【大阪／リモート可】Google Cloud生成AIコンサルタント◆最新技術に携わる◎AWSベンダーKDDIアイレット株式会社

〜システム開発で創業しクラウド事業で急成長中／KDDIグループ／全社リモートワーク率84％〜 ■業務内容： お客様のビジネス課題を解決するため、最先端の生成AIを駆使し新しいアプローチを提案・実行を担っていただきます。 ■具体的には： ・クライアントの課題に応じたAI活用コンサルティング、最適な生成AIソリューションを提案 ・Google Gemini、Vertex AI、BigQueryなどのGoogle Cloudサービスを用いた生成AIアプリケーションの提案 ・顧客と協力してPoCを実施し、技術的な実現可能性を検証 ・開発した生成AIアプリケーションの導入・運用支援 ■担当案件例： ・クライアントの業務プロセス分析・AIを活用した提案・改善支援 ・生成AIを活用した業務効率化ツールの開発 ・生成AIを活用したデータ分析基盤の構築支援 ・生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発 ■開発環境：Windows／Mac ■当ポジションの特徴： ・Google Cloudの最新技術に触れられ、生成AIの分野で挑戦できる環境です。 ・クライアントのビジネスに深く関わり、生成AIを活用した戦略的な提案が可能です。 ■配属先について： 配属となるDX開発事業部は、業務内外問わずメンバー間の交流を大切にしており、親睦を深めるための打ち上げや飲み会も多く開催されている活気あふれる部署です。 ■当社について： アイレットは2013年に日本で先駆けのAPNプレミアコンサルティングパートナーに認定を受け、Google Cloudパートナープログラムにおいてもサービスパートナーの認定を取得しました。 多種多様な分野における精鋭のプロフェッショナルと専門チームが揃っているアイレットでは、企画・設計・インフラ構築からシステム開発・UI／UXデザインまでワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。

働き方

＜勤務地詳細＞ 大阪オフィス 住所：大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪タワーA 27F 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

正社員

＜予定年収＞ 400万円〜900万円 ＜賃金形態＞ 月給制 裁量労働制となります。 諸手当¥20,000〜を含む/月 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：210,000円〜461,900円 その他固定手当/月：75,000円〜178,100円 ＜月給＞ 285,000円〜640,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・能力・前給等により決定 ■その他固定手当：在宅支援手当（2万円）、固定残業手当（月35時間〜40時間、55,000円〜158,100円の固定残業代として支給。超過した時間外労働の残業時間代は追加支給） ■昇給：年2回（4月、10月） ■賞与：年2回（7月、12月）※業績に応じます 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00〜19:00

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数122日 年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、アニバーサリー休暇、リフレッシュ休暇

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：会社規定に基づき支給 家族手当：補足事項なし 社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合 ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■認定資格取得支援：AWS認定試験・Google Cloud認定試験の受験料を全額補助します※何回受験しても補助対象です ■iretテクニカルアンバサダー認定制度 ■企業型確定拠出年金（DC）制度 ＜その他補足＞ ■在宅支援手当 ■環境整備一時金 ■PR手当 ■シフト勤務手当 ■扶養家族手当 ■産休・育休制度 ■定期健康診断 ■各種資格取得支援 ■AWS・Google Cloud資格保有報奨金 ■iretテクニカルアンバサダー認定制度 ■企業型確定拠出年金（DC）制度 ■スポーツ支援、社内イベント支援

選考について

■必須条件： ・企業向けのコンサルティング経験（1年以上） ・クライアントの課題を整理し、最適なAI活用方法を提案した経験もしくはそれに準ずる知見をお持ちの方 ・生成AIおよびクラウド技術の経験、または興味があり積極的に学習できる方 ■歓迎条件： ・AI関連のプロジェクトマネジメント経験 ・プロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・Google Cloudの各種サービスに関する知識・経験 ・LLM（大規模言語モデル）の開発・運用経験 ・クラウド環境での開発・運用経験