■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援 ※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供 【業務詳細】：・コミュニケーションに関するデータの収集、処理、分析 ・データ分析結果に基づいたビジネスインサイトの提供 ・データ分析によるビジネス上の問題解決 ・データ視覚化を通じたリポート作成とプレゼンテーション ・複数のプロジェクト管理と進行

以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)での分析支援活動 〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む) 〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用 〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用 〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化

■業務内容について 注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。 各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。 また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。 役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！ ■働く環境について ・自社開発（当部において、客先常駐のプロジェクトはございません）・リモートワーク可能（フルリモート相談可） 多くの社員がコロナ終息後もリモートワークで勤務しています。 ※プロジェクト状況によっては虎ノ門オフィスに出社いただく可能性がございます。 ・フレックス勤務・コミュニケーションツール（Teams,Webex,Asana）・PC貸与（Windowsのみ）

同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、 AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・ 本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。 3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。 また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。 独り立ちの目安は3ヶ月です。 <使用ツール> Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、 AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)

◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 （https://trustbase.co.jp/） 【業務詳細】 ◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、 利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 ◆データパイプラインの維持 ※Trust Base株式会社について 2021年にデジタル戦略子会社として設立し、グループ全体のDX推進、「デジタル×金融」の新サービス創出をミッションとしております。 中途と銀行プロパーの割合は6:4と中途の割合が多く、金融という社風というよりもベンチャーに近い風土となります。 現在の60名から100名体制に向けて動いており、新サービスの創出に向けて積極的に携わっていただける方を募集しております。

■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 （https://trustbase.co.jp/） 【業務詳細】 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定／■事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）／データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ※Trust Base株式会社について 2021年にデジタル戦略子会社として設立し、グループ全体のDX推進、「デジタル×金融」の新サービス創出をミッションとしております。 中途と銀行プロパーの割合は6:4と中途の割合が多く、金融という社風というよりもベンチャーに近い風土となります。 新サービスの創出に向けて積極的に携わっていただける方を募集しております。

◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。 （例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを 適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 【本ポジションで得られる経験・スキル】・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行える。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれる。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる。

■教育分野（自治体教育委員会・大学）にむけた新規ビジネス創出 データ利活用技術（データ変換／蓄積／可視化／分析、等）を用いた案件対応（提案・構築、等）をお任せいたします。 【業務内容】教育分野を中心とした新規ビジネス創出を目的に、データ利活用に係わる以下の業務を行う。 ・自治体教育委員会／大学に対するデータ連携・可視化・分析ソリューションの検討 ・コンサルティング提案、要件定義、設計、構築、プロジェクトマネジメント ・実提案にむけたプロダクト調査、技術検証、パートナー企業との調整 ・技術的なノウハウのドキュメント化、提案ツールの作成、社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜参考URL＞AIを活用した大学IR支援ソリューション https://business.ntt-east.co.jp/service/daigaku_ir/ 【魅力点】■NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、 ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、 お客様が抱える「DX推進」「地方創生」といった課題の解決にむけてチャレンジしています。

～データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます～ 【業務内容】■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【魅力点】本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。 チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。 ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると 共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。

【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務 -地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出 -コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化（商店街、観光地 等）に向けた新たな地域貢献モデルの創出 -様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語 等）の分析によるDX化の実現 【魅力点】AI関連技術が急速に発展しており、同社でもAI/データサイエンス分野における 新たなサービス開発やAIを活用した社内DXの推進に力を入れています。 私たちデータサイエンティストチームは、これらの取り組みを推進する技術集団として、 プログラミングや統計学の知識を用いたデータ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、様々な業界での取り組みを進めています。 この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、 今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していける人材を募集します。 ・顧客のニーズを捉え、 AI・データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方 ・プログラミング等の技術力は無いけど、ビジネス開発の経験があり AI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを強く思っておられる方

～デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします～ ＜ソリューションモデルの検討、等＞ ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いた ビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜案件支援＞ ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （参考URL） ・小売業のDX、「大胆なIT投資」と「外部データの活用」を急げ https://bizdrive.ntt-east.co.jp/articles/dr00113-011.html ・データが生み出す新たな価値～NTT東日本が提供するデータ利活用ソリューション～ https://www.youtube.com/watch?v=GGdO6zAzR6w

世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、 契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、 そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備（ハードウェア・ソフトウェア） ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討を推進する。 ・社内システム群におけるデータに関わる利用方針・ルール策定、データ配置、コード整備等を行いデータガバナンスを推進する。 (2)データドリブンビジネスの拡大 ・顕在化案件（スマートシティ、医療、エネルギー）について、取り組みを拡大していく。 (3)データドリブンな事業運営の実現 ・デジタルマーケティングの裾野拡大や働き方改革に向けた共通データ活用など事業運営に資する案件を発掘し取り組んでいく。 (4)データドリブン人財育成 ・データドリブン人財の育成体系の整備 ・オフショア等の外部連携体制の整備

中小企業の経営支援をテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 【業務詳細】 中小企業経営支援に係わる以下の業務 ＜ソリューションモデルの検討、等＞ ・金融・公共・士業等、中小企業経営支援機関に対し、ERPデータに基づく経営状況の可視化等、フィンテックを活用した 中小企業経営支援ビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築に向けた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜案件支援＞ ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務

～＜新サービスの企画開発＞AI/データサイエンス分野におけるビジネスデザイナーをお任せいたします～ 【業務内容】●AI/データ活用を起点とした地域課題解決に資するビジネスデザイン～PoB/事業化推進業務 ・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画・展開を主導 ・1次産業（農畜産業など）や観光事業など地域活性化に向けた新たな地域貢献モデルの創出 ・様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語等）の分析によるDX化の実現 【魅力点】現在、AI関連技術が急速に発展しており、弊社でもAI/データサイエンス分野における新たなサービス開発やAIを 活用した社内DXの推進に力を入れています。データサイエンティストチームは、これらの取り組みを推進する 技術集団として、プログラミングや統計学の知識を用いたデータ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、 様々な業界での取り組みを進めています。 この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、 今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していける人材を募集します。 顧客のニーズを捉え、 AI/データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方、 プログラミング等の技術力は無いけど、ビジネス開発の経験がありAI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを 強く思っておられる方、是非、応募をお待ちしています！

【業務詳細】・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や 社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 【魅力点】データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象とした データ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から 設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、 ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。業務のデジタル化やデータ活用の推進は、 益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの 提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

SMBCグループではSalesforceの活用領域が拡大してきており、当社ではSalesforceシステムの企画、開発、保守体制の強化を進めております。 金融システムに求められる安全性を維持しつつ、変化の激しい時代においてSMBCグループの事業戦略を早期に実現にするため、 Salesforceの特性を最大限に活かしたシステム構築を企画/立案するなど、中～大規模プロジェクトに上流工程から参画することが可能です。 ■SMBCグループのIT戦略を担う中核会社として、システム開発の企画/立案 ■小～大規模のプロジェクトマネージャー。開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当 ■5～10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます ■Salesforceバージョンアップ（年3回）対応の推進、Salesforce人材の育成にも従事いただきます ＜Salesforce活用事例＞ ■法人CRM（SFA） ■SMBCグループ会社向けCRM ■お客さま向けサービスWEB受付

私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 商品点数は1800万点、ご登録ユーザー数は480万件口座に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては 日本最大規模のサービスへと成長しています。 商品情報は店舗と違って商品を実際に見ることのできないECサイトにおいて、商品の検索性や特定に非常に重要な役割を果たしています。 今後も増え続ける商品の中からお客様がお探しの商品を見つけやすくするために商品情報の充実を図り、 膨大なデータをより効率的且つ効果的にサイトへ表示するためにアイディアを出しながら日々試行錯誤を重ねています。 本ポジションでは、新しいアイディアや手段を用いて、まだまだ改善の余地のある商品情報のリッチ化及び最適化に取り組んでいただきます。 ▼主な役割 ・商品カテゴリの整備 ・商品情報のデータクレンジング ・取引先とのデータ連携 ・データに基づいた業務改善企画、実行

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。 【職務詳細】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ ・銀行様向けにEUCツール開発PJ

同社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、 事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。 《主な業務》 主にお願いする業務内容は以下になります。 ■クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案 ■クライアント（業務部門）との折衝、調整 ■解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ■要員調達経験 ■その他、付随業務 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【業務内容】：医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、 製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、 独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を 創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、 クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】：・クライアント課題の分析(リサーチ含む) ・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造 ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、 医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 【働き方】：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。

SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。 プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、 運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、 入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。 ーーー案件例ーーー ・国内決済機関（全銀センター・CAFIS等）との接続システムの開発、更改、レベルアップ ・市場系債券・デリバティブ取引システムの開発・保守 ・クレジットカード基幹システムの統合案件 ・金融業務デジタル化の中心であるモバイルアプリの企画・開発など ーーーやりがいーーー 数億円～数十億円規模の大規模プロジェクト経験を積むことができます。 ユーザー企業が同一グループ企業のため、より業務に近い立ち位置から入り、 システム開発の上流から下流まで一貫して携わることができます。

shikAIサービスの様々な側面（開発、実装）に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。 ・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案 ・現場での計測、マッピング、データ運用等の調査の実施 ・shikAIのモバイルアプリケーション・クラウドアプリケーションの設計と実装 ・機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理 ・ハイレベルなAPIと慣例的なコードの作成 ・ソフトウェアのテスト ・ソフトウェアのトラブルシューティング、デバッグ、アップグレードの実施 ・セキュリティとデータ保護のベストプラクティスの理解と適用 ・技術文書の作成 【使用する言語またはフレームワーク】 Digitalization (Python、SQL)、iOS（Swift）

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。