◇◇リモート可×フルフレックス/PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う/サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務◇◇ ■概要 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待しています。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 ■業務内容 ・ビジネス・企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発 ・システム・サービス維持のための保守運用 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ■配属組織 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うチームへの配属となります。データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■Tech Stack 言語：Python,SQL Platform : Google Cloud DWH : BigQuery CICD : Github Actions,Cloud Function コード管理ツール : Github ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc ■ポジションの魅力 ◇PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことが可能 ◇データ解析・利活用によりサービスを成長させることができ、社内・ユーザー等、様々な方への価値提供につながる ◇datalake構築や新しい仕組みの導入など、様々な技術革新を推進しており、新しいスキルセットの習得にも繋がる 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆三井物産G／「データとAIの力で志をカタチに」をミッションにクライアントへサービス提供◆◇ MBKデジタルは、分析・AIマーケティングの分野で急成長を遂げているベンチャー企業です。事業拡大に伴い、クライアントの課題解決業務や分析、プロジェクト推進をリードできるシニアアナリストを募集します。 ■業務内容： シニアアナリストとして、データ分析・AI・デジタルトランスフォーメーション（DX）案件を推進し、クライアントの課題解決をリードします。 ＜主な業務内容の詳細＞ ・データ分析を活用した新規事業の企画・推進 ・クライアントの課題整理とデータ分析によるソリューション提案 ・KPI設計および意思決定支援 ・クライアントがデータを活用して事業を推進するための戦略立案、実行支援 ・プロジェクトマネジメントおよび関係者調整 ・チームの育成・パフォーマンス向上 ■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス： ・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる ・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる ・中長期的には、プロジェクトマネージャーなどのキャリアパスを描ける ■当社について： 株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。 私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。 「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「社会のデータ活用を前へ進める」｜データ/AI領域のコンサルタント〜 ・大企業のDX・データ戦略を支える“参謀ポジション” ・戦略立案〜実装まで一気通貫で携われる成長環境 ・官民データ連携・AI活用など先端領域に挑戦できる◎ ◆こんな方におすすめ ・データを軸に“社会インフラを支える仕事”に興味がある ・分析だけでなく、戦略・企画・改善提案まで携わりたい ・コンサル × データ × 事業推進のスキルを身につけたい ・若手のうちからプロジェクトマネジメントにも挑戦したい ◆私たちについて デイブレイク株式会社は、「データで社会の未来をつくる」をビジョンに、 データ・AIを活用した戦略立案や基盤構築、分析コンサルティングを提供する会社です。企業のDX推進ニーズが急増する中、大手企業を中心に データ戦略の立案・基盤整備・分析・AI活用 までをワンストップで支援。 特に、官公庁と民間企業をつなぐ“データエクスチェンジ”領域にも強みがあり、社会課題に直結するプロジェクトを多数手がけています。 ◆実績・事業の強み ・大手企業のデータ活用プロジェクトを継続受注 ・官公庁×民間のデータ利活用など社会性の高いプロジェクトにも参画 ・データ基盤・データベース構築、モニタリング環境整備など上流から携われる ・機械学習、AI、データマイニングによる高度分析・アルゴリズム開発も可能 「分析だけ」でも「PMだけ」でもない、データで“ビジネスを動かす”実践スキルが身につく環境です。 ◆職務内容 クライアント企業の課題分析〜戦略提案〜施策立案まで一貫して担当いただきます。「分析業務」だけでなく、「価値創出をどう設計するか」までを担うポジションです。 ・クライアントの事業理解・課題ヒアリング ・データ分析の企画設計（テーマ設定、仮説立案、要件整理） ・SQL・Pythonを用いた分析実施 ・分析レポート作成および改善施策の提案 ・データ利活用に関する提案活動 ◆魅力 ・エンタープライズのデータ戦略を担える： データ基盤整備から戦略立案まで、企業の“根幹”に関わる仕事に携われます。 ・官民データ連携など社会性の高いプロジェクト： AIネットワークを活用した先端領域にも挑戦可能。 変更の範囲：雇入れ直後：上記業務内容参照 変更の範囲：プロジェクトマネジメントまたは組織マネジメント

◆◇グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション！／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可◆◇ ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューションを開発。 ・データの可視化だけでなく、将来予測モデルの構築など、データの観点からビジネス上の課題解決や戦略策定をサポート。 ■ミッション： 楽天ポイントカード、楽天Edy、楽天キャッシュ、楽天ペイをはじめとした当社事業の持続的な成長に向け、当社が保有する顧客IDに紐づく購買データ、決済データ、オンラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、既存事業への新たなソリューションの開発や新規事業の創出に取り組んでまいります。また、分析システムや予測モデル構築などコンサルティングに必要なデータ環境の整備をはじめ、データやテクノロジーを活用したスタイルの企画・開発・運用を行ってまいります。 ■キャリア開発： データ分析、インサイト、仮説策定からサービスや事業の実現・展開まで幅広く活動するため、表面的ではない実践的な企画実行スキルを養います。 ■メッセージ： 約1億のIDとそれに付随するオンライン・オフラインデータを持つ当社だからこそ創れるソリューションがあります。グローバルなデータ・AI開発拠点もあるため、ビッグデータとAIを活用して、顧客価値、パートナー価値、社会貢献に資するサービスを一緒に創っていきましょう。 ■部門紹介／組織構成： 顧客を中心に、決済カンパニー戦略とグループ戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。 データサイエンティスト、データアナリスト、事業・サービス企画に携わるメンバーで構成されており、市場に新しいサービスを生み出すマーケットイノベーショングループと、従業員の生産性を高めるツールや環境を作るプロセスイノベーショングループの2つのグループに分かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

■部署について： 求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。 ■仕事内容： 当社のデータアナリストは、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。 分析結果に基づく施策提案や意思決定支援を行う一方で、そのためのデータパイプライン整備やデータモデリング、自動化といったエンジニアリング領域にも裁量を持って取り組みます。ビジネス視点でのインサイト創出と、技術視点でのデータ環境整備を横断的にリードし、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。 ■具体的な業務： ・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定 ・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング ・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用 ・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理 ・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案 ・データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化 ・求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画 ■利用ツール： 【業務環境】 プロジェクト管理：Confluence／Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor／Dify／Devin コミュニケーション：Slack コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可） 【開発環境・技術スタック】 言語：Python／SQL インフラ：Google Cloud／BigQuery コンテナ／IaC：Docker BI：Looker Studio 他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows 変更の範囲：会社の定める業務

【メディアで取り上げられた事例も！／各部門・各業務単位で生成AIを用いた業務高度化を実現】 ■お任せする業務内容： 生成AIを活用した業務効率化・構造改革・お客さまサポートの高度化などの企画・開発・推進業務をお任せします。 ・生成AI（主にGPT/Gemini）を活用した業務プロセス改善やお客さまサポート高度化などの企画 ・前処理、RAG、ベクトル検索等を組み合わせたワークフローの開発（Azure OpenAI Service / VertexAI / Dify等を利用） ・プロンプトチューニング ・開発したワークフローの運用/メンテナンス ・チームリーダーとしてのマネジメント業務 ＜組織構成＞ データソリューション推進部への配属となります。 生成AIの活用企画チームには現在部長以下4名が在籍しており、2人1組でプロジェクトにあたっています。 全社統一で使うシステムのAI活用は別の部署が担当しており、当部署では各部門からくる各業務への生成AI活用の要望に対応しています。今後は主体的に活用企画をしに行くことも目指しています。 ■ポジションの魅力： 月間数十万件のコールセンターの通話ログを始め、当社では生成AIの活用が期待される豊富なテキスト・音声データを保有しています。550万世帯を超えるJ:COMのご加入者さまにとって魅力的なサービスやサポートの開発に寄与することができます。 また1万人を超える従業員が所属しており、社内業務の改革においてもインパクトを残すことが出来る環境にあり、業務を通じて大きな充実感・達成感が得られると思います。 ＜導入事例＞ ・生成AIを使った人事評価・運用改善・育成への活用 https://newsreleases.jcom.co.jp/news/20250401_15372.html ■キャリアパス： 当社では、社員の成長を全力でサポートしています。定期的な研修プログラムやキャリアコーチングにより、専門スキルを高め、キャリアパスを明確に描ける環境が整っています。将来的にはご本人のご指向、適性により上級管理職へのキャリアアップも可能です。 また自己研鑽のための多種多様な動画コンテンツ（J:COM UNIVERSITY）が社員向けに公開されており、資格取得支援制度なども充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/システム部門の約3人に1人が中途採用/在宅勤務可】 ■概要： 当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。 ■業務内容： 具体的には、下記業務に従事いただきます。 ・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ・生成AI領域における開発環境の構築・提供 ・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ＜案件例＞ 1．生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 2．特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループへの配属となります。 同部署では、当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ◎システム部門_行員インタビュー https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article11/ ■本ポジションの魅力： 日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。 ■キャリアパス： 生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本の経済産業省所管の独立行政法人／国民が安心して利用できるIT社会の実現に貢献／転勤なし／土日祝休】 ■はじめに： 現在、IPAは国家試験ならびにマナビDXを通じて、デジタルスキル標準（DSS）に照らしたユーザの保有スキルを可視化する人材育成サービスを展開しております。スキルが可視化されることにより、目指す姿への過不足に対する育成提案や、コンテンツのレコメンドを共通プラットフォームの機能として実現を目指しております。 ■業務内容： 今後、IPAが提供する人材育成サービス間で統合して管理される統合IDを開発し、統合IDのもとでユーザーの受験履歴や結果、マナビDXでの履修履歴を通じて、IPAサービス接点でのユーザーのスキル可視化を行い、適切な育成提案を提供する価値の実現を目指しております。IT人材の育成やサイバーセキュリティ対策、技術開発支援を通じて日本のIT社会の発展を推進する当機構において、人材育成共通プラットフォーム並びに統合ID基盤等の開発・運営の以下業務を担っていただきます。 ・デジタルプラットフォームのID基盤開発・運用（初期開発は外注管理） ・ユーザーのサービス利用分析、行動分析、クラスタリング、等 ・ユーザーのスキルを踏まえた学びを促す学習コンテンツのリコメンド ■ジョブローテーション： 2〜4年ごとに異動（ジョブローテーション）となる可能性があります。 ご自身の希望担当業務や経験、スキルなどを踏まえて配属し、キャリアアップにつなげることが可能です。 ■独立行政法人情報処理推進機構（IPA）について： ◇2004年に発足してから今日に至るまで、IPAは、経済産業省の政策実施機関として日本のIT施策を企画立案し、実践する取り組みの一翼を担ってまいりました。 ◇国民の皆様が安心できるIT社会を実現するため、情報セキュリティ対策の実現、IT人材の育成、IT社会の動向調査・分析・基盤構築と、3つの分野を軸として、さまざまな事業に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜人々の食を支える二大業態「スーパー/GMS」＆「コンビニエンスストア」ID-POSデータ分析「cacicar」の開発・運営〜 【当社について】 食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。 食品リテイル企業の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 すでに国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン、ライフコーポレーションを始めとする大手スーパー各社に導入いただいております。 【具体的な業務】 AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発 各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。 ▽サービスが解決する課題 「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。 「cacicarMA」は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずに クーポンの費用対効果を最大化することができます。クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為次の企画の改善に繋げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎/手を上げたら積極的にチャレンジできる環境/立ち上がったばかりの部署で裁量権を持って自由度高く取り組んでいきたい方へ】 ■業務内容：データドリブン経営を牽引するCoE組織の一員として、AI・データ活用に関わる業務を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 主には「分析基盤の運用・レベルアップ」をミッションとして、以下業務を担っていただきます。 ・データ活用基盤(DWH、データマート)の整備： データパイプラインの設計・データマート構築等を行い、全社のデータ活用基盤整備・改善を行います。 ・各種データ分析・AIモデル開発：会社の成長に資するデータ分析やAIモデル開発等を、関係各部と連携して実施します。 ・各部のデータ活用サポート：KPIの可視化やデータ分析業務の支援等、各部がデータドリブンなPDCAを回す支援を行います。 ■補足 ・AI・データ活用に関する幅広いスキル・経験を習得できる業務です。 ・ご本人の適性を踏まえながら、OJT指導のもと学んでいただきます。 ・社内データエンジニア、データアナリストとして、専門性を発揮しながら活躍いただけることを期待します。 ■働き方 残業は月平均30時間程度、在宅勤務は制度としてはあるものの週に1日程度で、出社の割合のほうが高い環境です。 ■組織について ビジネスアナリティクス部は、顧客接点やマーケティングのクオリティ向上及び事業効率の最大化に向けてAI・データ活用を推進し、ダイレクトチャネルのビジネスモデルの高度化を実現することがミッションです。 （1）データドリブン経営支援 （2）ビジネス変革への貢献 の2点を主な取り組みとしており、データドリブン経営を下支えするCoEの役割を果たしています。 人員としては8名が在籍しており、20代のメンバーと30代〜40代の管理職層で構成されております。 複数メンバーでコミュニケーションを取りながらプロジェクトをカバーし合う体制です。 変更の範囲：会社の定める業務

【DX・マーケティング・HR等複数展開／成長環境が魅力で大手出身者が多数在籍中／累計資金調達100億円の急成長スタートアップ／組織急拡大中！国内スタートアップ最速クラスでARR10億円まで事業成長】 ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ■ポジションの魅力 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ■歓迎条件続き ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経験 ・大手企業の経営層や意思決定者に対するソリューション提案・営業の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験 変更の範囲：会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

〜企業や社会の課題を“データ”で解決する／研修充実／実務未経験からデータサイエンティストへ〜 ■業務内容 私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。

■ミッション： ・私たちNTT東日本グループは、地域の未来を支える価値創造事業を中心とした事業構造への転換を図り、地域社会のみなさまとともに、夢や希望を感じられる持続可能な循環型社会の共創を目指しています。 ・当部は、地域社会のみなさまとのあらゆる接点から声を集めてサービス開発に活かすことでCX（カスタマーエクスペリエンス）を高め、地域を支えるソーシャルイノベーション企業として地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することを主なミッションとしています。 ・本ポストでは、データ利活用によるCX向上に資するマネージドビジネスを軸としたデータ活用ビジネス・サービス戦略の立案・実行、並びにNTTグループをはじめとする連携パートナーとのビジネス共創、及びプロジェクトマネジメントが主なミッションです。 ■業務詳細： ・NTT東日本グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン〜PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。自社内のみならずNTT東日本グループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。 ◇分野別データ分析ビジネス創出業務 ・NTT東日本他室部、並びにNTT東日本グループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント ・まちづくり（防災等）／一次産業（水産・畜産等）／OMOビジネス（商品コンサル等） ◇データ分析基盤開発・分析業務 社内外のデータ（契約情報、営業情報、サービス利用ログ等）を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント ■魅力： ・本ポストでは、NTT東日本にとって、これまでの通信事業領域からの変革を目標に、当グループが保有する豊富な通信技術に加えて、AI/データ活用を融合させた新しいスタイルでのビジネス創出に取組みます。 ・AI/データ活用に関する開発業務を通じた技術力向上に加え、その技術をビジネスに昇華するためのモデル設計・マネタイズ等のビジネス創出力、お客様と実際に対話しながら現場に訪問して課題を解決するCX（カスタマーエクスペリエンス）力向上も伸ばせる業務経験ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ100％資本／日系コンサルティングファーム／少数精鋭／65％がグローバルPJT】 ■職務内容： 企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 ■業務詳細： ・データ活用戦略の策定、戦略実行支援 ・データマネジメント／データガバナンス構想策定、実行プロセス／体制のデザイン ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・データ活用に向けたデータレイク／データウェアハウスのデザイン ・データ流通プラットフォーム／データバンクのデザイン ・DWH／ETL／BIツールの選定、導入〜活用支援 ・お客様の保持するデータのカタログ／辞書の方針、計画策定、構築支援 ・データマネジメント人材の育成 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画 ■企業について ・少数精鋭であり、チームが20名程度に大きくなってくると細胞分裂をする文化があります。そのため、他ファームと比較し、昇進・昇格する機会は多いです。 ・数字目標の代わりに「稼働率」を目標指標として掲げています。そのため、マネージャー以上は安定的に良質な案件を獲得し続けることや、メンバーのモチベーションを維持できるよう施策を講じし続ける必要があるため、メンバーにとっても働きやすい環境が自然と築かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングオートメーションツールなどを展開／日本を代表するBtoC企業での導入実績多数／土日祝休み／リモートワーク有】 マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様の顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指す同社にて、データサイエンティストを募集します。 ■業務内容 コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。 ■顧客 BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど） ■サービス ・ KGI/KPI設計 ・ 経営DB構築、運用改善 ・ マーケティング戦略構築、体制整備 ・ AI PoCのROI設定、連続実装 ・ シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証 ※BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスです ■同社の目指す世界 BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。 しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。 同社はAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。 ■求める人物像 ・超優秀なメンバーがいる環境自体に満足するのではなく、自身がそのPJや会社をリードしていくというベンチャースピリッツを持ち、ハイスピードな環境にも臆さずついて来られる方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループで事業安定性◎／在宅勤務とオフィス出勤選択可能／自社ショッピングサイトにおいて新しい取り組みをカタチにする／福利厚生充実】 ■業務概要 ◇当社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ◇ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 ■具体的な業務： ＜入社直後〜1年後にお任せする業務＞ ◎au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ◎新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ＜入社後1年〜3年後にお任せする業務＞ ◎全社共通で用いるKPIのアップデート ◎お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新 ◎学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上 ■技術スタック： SQL（BigQuery）、R/Python、Gemini 時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ ■当社について： 〜KDDIの「ライフデザイン領域」を担う中核企業〜 当社は、「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。 ◇ミッション：暮らしのカタチをつくる ◇ビジョン：新しいコマース体験の追求 ◇バリュー：共に成長、変革し続ける ◎暮らしが満たされるお買い物体験をー 日々が「満たされる」マーケット。誰でもたまる、つかえる、Pontaポイントで満たされる。 食や家電、ファッションなどあれこれ揃うから、生活が満たされる。 季節ごとのイベントや新しいお買い物体験にワクワク、 心まで満たされる。豊かな暮らしにつながる場所を提供する。　 これがわたしたちが大切にしていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 国内の生産労働人口の減少及び生産性の向上は必須の時代にて、市場ニーズの多様化にお応えするために、生産設備全体を把握理解することで、 課題・問題を発掘し予兆監視を行い最適且つ安定な生産活動のご支援をお客様とともに行うため。 ■業務内容 ・業務課題設定および達成目標の明確化、仮説立案 ・データ分析ストーリーを作成し、データ収集からデータ加工・可視化・分析のプロセス ・データの見せ方のBIツールを利用した設計及び実装 ■やりがい 設計した見える化・実施した分析結果がお客様の業務改善に大きな影響を与えるため、お客様の困りごとに対して、データを基軸に業務改善に向けた解決策を導き出すことができます。 ■配属先 ビジネス事業本部 IBIファクトリーDX部 ■入社後の流れ ご入社後、業務上必要な基礎知識を2〜３ヶ月をかけて上司及び先輩社員によるOJTにて習得いただきます。 ◇データ収集・分析の基礎：データ収集・加工、可視化・分析等について理解していただいた後、実際に手を動かしながら、データの加工・可視化・分析を行うことで、理解を深めていただきます。 その後、お客様と課題整合を行い、分析計画を立案、分析結果を業務に適用していただきます。 ■働きやすい環境 ・在宅勤務制度：多様な働き方に向けて在宅勤務制度を導入（週2回の出社必須） ・全社月平均残業20時間：毎週水曜はノー残業デー ・東証プライム上場のイビデン株式会社と同じ充実した福利厚生制度 ・離職率4％/業界平均12.4%：上記のような働きやすい環境が整っており、業界平均よりも低い離職率を実現 変更の範囲：会社の定める業務

ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。 【職務詳細】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与 ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ■配属部署：デジタルイノベーションオフィス 「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。 ■募集背景： データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。 そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。 変更の範囲：変更なし※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリードしていただきます。 ■業務内容： データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。 毎年120％以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。 ■具体的には： ・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進 ・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉 ・目標（KGI、KPI）の設定と目標達成のための取り組みのリード ・プロジェクトマネジメント ・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発 ・データマートの構築 ■具体的な業務例： ・m3ビッグデータを活用した製薬企業向けプロダクト開発 ・m3グループ全体で社内データを活用するための統合DBの構築 ・事業モニタリングのためのダッシュボード構築 ■開発環境： ・プログラミング言語：SQL、Python、Google Apps Script等 ・インフラ：GCP（Bigquery等） ・BI：Tableau、Looker等 ・運営ツール：Slack、confluence、JIRA、Redmine等 ■得られる経験・スキル： ◇事業・サービスに対する裁量が大きく、主体的に関わり自ら推進することができます。 ◇医療業界における様々なデータを活用した上で、プロダクト企画・開発ができます。 ◇新事業の立ち上げに積極的に関わることが可能です。また、その提案機会が多くあります。 ◇周囲に優秀なメンバーが多く、仕事の進め方や判断が合理的なのでストレスなく働けます。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常な仕訳がないかテスト。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析、事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップして活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心にした監査業務においてコンサルタントとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせる為のプロセス設計）の検討。対象は西日本をリードする大企業からベンチャーまで幅広く、ビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積めます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルでの知見が活用できる環境です。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは、地域企業や自治体にサービスを提供し、西日本の経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、異動や海外派遣で成長を支援します。Coach制度で目標設定やキャリア相談を行い、ワークライフバランスを保ちながら成長できる環境を提供します。

【フルリモート可で全国どこからでも就業可能／Fintech業界を席巻中の成長ベンチャー／自社開発プロダクト／ロボアドバイザー「ROBOPRO」が3年連続NO.1の実績／年休120日（土日祝）】 ■業務概要： 2015年創業のオンライン証券会社で、toC/toB向け資産運用サービス事業を軸に急成長中の当社。弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 データ利活用の推進の為、ビジネスメンバー、開発チームと協調しながらFOLIOが保持しているデータの利活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。専任チームの立ち上げから行っていただきます。 ・FOLIOにおける全社的なデータ利活用のロードマップの策定 ・全社的なデータ分析基盤構築のための基板設計やデータ分析環境に関する開発および運用 ・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善施策の実行 ・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会やハンズオン支援等を実施 ■技術環境 ・AWS(Redshift, ECS, S3, etc.,), GitLab, IDE(VScode…etc), コンテナ開発ツール(DockerDesktop…etc) ■就業環境 年休120日×土日祝休みと非常に働きやすい環境です。 またフルリモート可能で、全国どこからでも就業可能ですので、ライフスタイルに合わせた働き方を実現できます。 ■当社について FOLIOは2015年創業のオンライン証券会社です。資産運用一任サービス「ROBOPRO」等を提供するProduct事業（toC）、資産運用サービスの仕組みを企業に提供するPlatform事業（toB）の二つの事業を柱にして、新しい証券の世界を切り開いています。 「ROBO PRO」が2023年4月に金融庁より公表されたロボアドバイザーの過去3年の累積パフォーマンスでNo.1を獲得する等、非常に多くの方にご利用いただいております。 直近では、世界有数のAIソリューション企業のAlpacaTech(株)を連結子会社化し、これによりAI投資サービスの拡充・精度向上が可能となり、更なる成長が見込まれております。

〜業界最大級のWebサービス企業である当社にて、AI領域におけるプロジェクトリード業務をお任せします〜 ■業務詳細： クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ・クライアント、社内各事業における課題発掘 ・課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ・提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント ・QCD管理 ・データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し ・各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 ■業務を通じて得られるもの： ・今後ますます増えて行くであろう、AIの社会実装プロジェクトを最前線で経験出来る ・新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般 ・様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク ■ポジションの魅力 弊社だけでもゲーム、ライブストリーミング、スポーツ、ヘルスケア、メディカル、モビリティなどの業界に対してサービス展開をおこなっております。社内だけでなく、アライアンス先(ゲームだけでなく非エンタメ企業なども)も含め、様々な業界に対して、ステークホルダーとコミュニケーションしつつプロジェクトをリードすることが可能で、ご自身で推進した事によってAI導入後の事業成長を見届けることができるポジションです。 現在も、各事業部からAI活用の相談などは随時あがっておりますが、 今後はAIが浸透してない事業部にも活用推進を図りたいと思っておりますので、社内活用を牽引できる面白さがあります。 ■部署の特徴： データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材を募集しております。 変更の範囲：会社の定める業務

<創業70年以上／アットホームな社風／自分のアイデアを『カタチ』にできる／裁量を持って活躍可> ■仕事内容： 当社は、生成AIを活用した革新的なプロダクトやサービスの開発を行っています。 エンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。 ・生成AIの調査研究および新規事業の立ち上げ ・生成AIモデルの開発、チューニング、実装 ・既存システム（AI以外）の運営、メンテナンス、改善 ・AI関連プロジェクトのマネジメントおよび技術的リード ■社風： ・困ったことがあれば助け合い、嬉しいことがあれば皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。 ・女性社員も3割以上在籍。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍中です。 ■当社について： 当社は北海道の「札幌市・帯広市・旭川市・釧路市」と東京都に拠点を持つ印刷会社です。 チラシ印刷はもちろん、Webサイト制作、映像制作、看板作成、イベント運営、商圏調査、店舗デザイン企画・施工まで幅広いサービスを展開しています。サービス毎に別会社に発注することなく、全て一社完結で効率的な支援が出来る点が強みです。 創業70年以上の老舗ながらも、時代のニーズを捉え、常に新しい挑戦をし続けています。近年は人材確保に課題を抱える企業へのサービスを新たに展開する等、社会の課題に即しながら事業を拡大しています。 変更の範囲：製造業務を除く当社業務全般

【1日約3,000本の記事を公開／24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア／コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】 ■業務概要： 当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 （1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など） （2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発 （3）新規サービスの企画・開発 ■業務詳細： ・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用 ・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用 ・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング ■開発環境： ・言語：Python, JavaScript, TypeScript ・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework ・開発管理：GitHub ・CIツール：GitHub Actions ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace ・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine ・クラウド環境：AWS ・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB ・APIリファレンス： SwaggerUI ・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis ・ログ収集・分析： Kibana, Redash ・構成管理：Terraform, CloudFormation ・監視：CloudWatch, Sentry