※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です ■業務内容 1）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 2）リスク計測モデルの構築・システム開発 3）与信審査モデルの構築 4）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。 ■お任せしたい職務内容 ・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証 ・リスク計測システムの開発及び検証 ・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般 ■入社後の働き方 入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。 加えて当部は若手社員（20〜30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。 また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。 ■裁量労働制についての補足 ・入社後、ポジションによっては事前の同意を得た上で企画業務型裁量労働制を適用する場合があります。その場合のみなし労働時間は7時間45分です。 ・裁量労働制を選択した場合、裁量労働手当は職務の適用基準により職務給の20〜40％相当額を支給します。 ■出向先の情報 ・企業名：株式会社りそなホールディングス ・形態：在籍出向 ・事業内容：銀行持株会社として、次の業務を営むことを目的とする。 1.当会社の属する銀行持株会社グループの経営管理およびこれに付帯または関連する一切の業務 2.前号の業務のほか、銀行法により銀行持株会社が行うことのできる業務 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く

■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

＜AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップ＞ ■募集背景 ◇AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。 ◇クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっているため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。 ■ミッション MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。 ＜具体的には＞ ◎AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理 ◎データ品質チェックやアノテーション精度の改善 ◎LLMや物体検知モデル向けのデータ整備 ◎社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化 ◎モデル学習・評価プロセスの改善 ■利用技術 ◇インフラ・SRE クラウド：AWS、GCP CI/CD：Github Actions ◇データ処理・分析 Google Vertex AI、AWS SageMakerなど ■魅力 ◇最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる ◇大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる ◇データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能 ◇フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる ◇RAG/LLM/VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能 ■当社の挑戦について ◇「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」これが私たちの掲げるミッションです。 ◇AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 ◇当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 世界共通の社会インフラである人流・物流を支えるトラック・バスの開発/製造/販売を手掛ける当社にて、デジタル・データ活用による経営改革・組織風土改革・構造改革の実現に向けた業務をお任せいたします。 ■業務詳細： 全社横断のデータマネジメント・活用基盤の企画・戦略立案、プロジェクト推進 （当初は現在のプロジェクトメンバーと伴走し、オンボーディング後は主体として活動を牽引いただきます） 【変更の範囲：技術職：研究、開発設計、実験評価、商品企画、生産技術・製造技術、アフターサービス、生産管理、調達、情報企画、品質保証 等 事務職：生産管理、経理・財務、原価管理、商品企画、事業企画、国内営業、海外営業、アフターサービス、調達、総務、法務、人事、情報企画 等 ※但し、会社は業務の都合により必要がある場合は、当初本人に指定した業務の内容を変更することがある。】 ■配属組織： IT企画部　IT戦略室　システム戦略G （システム推進室に配属・業務経験後の配属となる場合あり） ■業務のやりがい・魅力 （1）事業会社のIT部門の企画職として超上流工程から企画・戦略立案を任され、自身やチームが思い描くありたい姿や良いと思ったユーザーのアイデアを提案・具現化することができます。 （2）商用車のDXを通じて物流・交通の社会課題解決に直接的・間接的に貢献できます。 ■キャリアパス： ・成果に応じてラインマネージャーとして上位役職へ任用 ・本人志向や適性に応じて部内他分野やユーザー部門、情報システム子会社　　　　　 　へ異動・出向 ・スペシャリスト志向であればプロジェクト専任職種へ任用 ■企業の魅力・特徴 ◇国内でトップクラスのシェアを持つ商用車（トラック/バス）メーカーであり、乗用車や小型トラックの受託生産も行っています。幅広いモビリティ産業を支えています。 ◇海外販売台数が全体の6割以上を占め、約100ヵ国・地域に製品を供給しており、世界中の人流・物流を支えています。 ◇業界初のHV商用車の発売以来、EVやFCEVなどの電動化に積極的に取り組んでいます。近年では、自動運転技術の開発にも力を入れ、物流の変革や社会問題の解決に取り組んでいます。 変更の範囲：職務内容欄に記載

【グロース上場／2億3千万ユーザーが利用するマーケティングプラットフォーム「FANSHIP」を運営／120億件を超えるアプリのトラッキングデータをの分析に携われる！】 ■ミッション 当社のサービスである、SaaS型アプリビジネスプラットフォーム「APPBOX」および「FANSHIP」中でアプリ利用データの収集/管理、他システム間とのデータ連携など「データ活用基盤」の開発・保守運用、改善業務に携わって頂きます。 上記の業務を通して「APPBOX」「FANSHIP」をご利用頂いている各業界の大手企業様のマーケティング活動を支える事が主なミッションです。 ■職務詳細： FANSHIP/APPBOXの顧客データ基盤、CDP（Customer Data Platform）の開発・運用等の業務全般に携わっていただきます。 - 開発・改修 - 自社プロダクトの開発（要件定義、設計、実装、テスト） - 既存機能の改修・改善 - チームメンバーへのコードレビュー - 保守運用 - 監視対応（アラート確認/原因調査） - 障害時のトラブルシューティング（原因特定、恒久対策検討、対処実施まで） - サポート部門からの問い合わせ対応（仕様質問など） - プロダクト内の「データ活用基盤」を担当範囲とするCDP（Customer Data Platform）チームとして、 　 上記の職務にあたり、その提供機能の品質、安定稼働に責任を負います ■組織体制 - 開発部門（プロダクトサービス部／プロダクト開発グループ） - CDPチーム - プロダクトオーダー1名 - テックリード1名 - メンバー1名 ■開発手法： ・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています。 ・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。 ■当社について： スマートフォンアプリを活用した企業のOMO（Online Merges with Offline）支援を軸に、リテールテック、フィンテック、MaaS、VUI（音声インターフェース）、業務支援等、幅広い領域でDXを支援しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 大阪ガス及びDaigasグループの業務にAIを活用したシステム開発業務を担当いただきます。 ■直近のビジネスでの期待： ・AIを適用するビジネス要件をシステム要件に落としこみ、開発からリリース・運用まで実施いただきます。 ・プロジェクトマネジメントからシステム開発のリード役まで、ご自身の志向に合わせて幅広く活躍いただきます。 ■将来的な役割： ご希望によりAIエンジニアのプロフェッショナル、或いはAIコンサルタント・プロジェクトマネジャーを目指していただきます。 ■業務の特徴： 当社は大阪ガス及びDaigasグループのITを長年にわたり支え続けています。 システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社としてDaigasグループを支えています。 近年ではDaigasグループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。 本ポジションでは、AIエンジニアとしてDaigasグループのシステム開発に参画いただきます。 ■仕事の魅力： ・大阪ガス及びDaigasグループのAIを活用したシステム開発を元請で担当できます。 ・Daigasグループの情報ソリューション事業の中核会社としてグループのITをリードし、幅広い提案や挑戦が可能です。 ・要件定義から開発・リリース後の運用まで一気通貫したシステム開発経験ができます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／世界190カ国60万人超のビジネス知見シェアプラットフォーム展開】 ■求人概要 ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。 エキスパートネットワークサービス（ENS）業界において存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えて活用いただくグローバルプラットフォームとなることを目指しています。 より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集します。 ■業務内容（ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。） ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 ■仕事の魅力 ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。 ・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。 ・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。 ■技術スタックや使用ツール ・プログラミング言語: Python、C#（ASP.NET Core） ・データベース: Microsoft SQL Server ・機械学習: Azure OpenAI Service等

◆◇土日祝休み／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／フレックス・年休125日◇◆ ■主な業務内容： 病院向けのデータウェアハウスシステムである自社サービス「CLISTA!」シリ-ズ製品のサポート業務を担当します。 ◇医療機関からのお問合せや要望に対応 ◇医療機関の業務効率化に向けて、ヒアリングを行い提案 ※医療の知識が無い方でも指導・教育を実施いたします。 ■組織構成： 6名の部署（部長1名、主任1名、メンバー4名） ■当社について： 当社は、2004年に三重大学発のスタートアップとして設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売をおこなってきた医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェアを持つパイオニア的存在です。CLISTA!は、大規模病院を中心に全国約150の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。 さらに2023年にKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結後、2025年4月には連結子会社となり、共同で医療データプラットフォームを構築し、50を超える医療機関と連携し、約600万人分の電子カルテ由来のデータの蓄積・分析に取り組んできました。　 今後、ますます医療データの利活用促進が進む中で、KDDIグループの一員として、医療機関様、製薬等の企業様、そして患者さん向けにデータ事業を推進し、医療の発展に貢献するとともに、データに基づく患者さんへの新たな体験価値の創出を目指します。 KDDIの連結子会社として業容拡大を目指すにあたり、体制強化のため、新たな仲間を募集いたします。 ■当社の魅力： ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。 ・病院では、5〜6年に1度、システムリプレイスがあることが多いく、導入数が増えれば増えるほど、その後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場・オリックスグループ／Excelスキル歓迎／土日祝休み／全国235カ所、合計760MW相当の発電所を運営・計画／デジタル化によりコストダウン・効率上昇・働き方改善推進中】 ■業務概要： オリックスグループである当社において、太陽光発電所に関する、遠隔監視データの解析／予防保全計画の立案と予実管理業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・遠隔監視データの解析による不良個所の特定、重点点検箇所の特定、劣化率の分析等、発電量を改善する施策提案 ・太陽光発電所におけるドローンを活用したO&M業務の推進、全国展開施策の企画と実行 ・太陽光プラントの資金計画と事業収支を鑑みた運用計画の立案と作業工数の分析 ・オペレーション関連業務全般へのICT導入による生産性向上施策の調査と実行 ・顧客側管理コストの削減も含めた全事業運営の効率化に直結する改善業務 ・Issue 発見〜修繕メンテナンスまでのダウンタイム最小化に資するリソース整備計画の策定 ■当社について： オリックス株式会社の100%子会社で、強固な財務基盤により、長期間の安定した事業体制を構築、サービスを展開しています。メガソーラーを中心に日本全国でO&M業務を受託、24時間365日体制で遠隔監視しています。 ■社風： ・裁量権が大きくチャレンジできる環境 高い志とポテンシャルを持った社員には、大きな裁量権を与えるのが弊社のカルチャー。 ・安心して働ける環境でワークライフバランスを実現のカルチャー 週休2日制、月平均残業時間10時間程度と、ゆとりある働き方を実現できる環境です。 ・オープン&フラットな環境で多様なスキル、個性を発揮 多様なバックグラウンドの人財がのびのびと働ける社風が特徴的です。オープン&フラットな、風通しの良い職場環境で、個々のスキルや個性を生かして活躍しています。 ・自分らしく自由に働ける 外国籍の社員も在籍しており、国籍や年齢などの垣根を超えたインクルーシブな職場環境です。

【プログラミング経験・データ分析業務経験がある方へ／未経験歓迎／福利厚生◎／研修制度充実◎／長期就業しやすい環境／女性管理職40％】 ■業務内容： 臨床試験データの統計解析をお任せします。 ・統計解析ソフトSASによるプログラミング、仕様書の作成 ・SDTM・ADaMデータセットの作成 ・総括報告書（CSR）用の解析結果の作成 ■特徴： チーム単位で業務を実施する組織体制になっており、困難に直面した際もチームメンバーと協力しあって解決する文化が醸成されています。また、教育支援も手厚く、新入社員それぞれにトレーナーが付き、SASのトレーニングから仕様書の読み方、実業務を模した状態で解析結果の作成を実際に経験してもらうなど早期習得を促します。さらに成長が見込める場合は、生物統計関連で成長を目指す方には日科技連のBioSへの参加が認められるなど、部内に学び続ける風土があります。また、継続して外部研修を受講しつつ、社内外を問わず学会等へ積極的に参加し、常に新しい技術の習得を実現しています。 ■当社の魅力： ◇キャリアパス： 「組織の長としてメンバー育成や事業の成長に貢献する」、「プロフェッショナルとして専門性をとことん突き詰める」、「ビジネスリーダーとして顧客に付加価値を提供する」等々、個人の経験や適性、希望に応じたキャリアパスが用意されています。さらに、適材適所・組織活性化を目的に、EPSグループ内の他職種へチャレンジすることが可能で自律的なキャリアチェンジができる「社内公募」「自己申告」などの制度も整備されております。 ◇就業しやすい環境： 毎週水曜日はノー残業デー。所定労働時間も7時間30分。ワークライフバランスを保ちながら就業することが可能です。厚生労働省から「子育てサポート企業（くるみんマーク）」の認定や、仕事と介護を料率できる職場環境の証である「トモニン」にも認定。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細： ・社内のDX状況の分析やDX戦略の企画立案 ・データ分析用のインフラ整備やDX人材育成の企画立案など 自社に蓄積するデータを活用するためのインフラを設計・構築し、関連データの収集・加工・分析を行なうための基盤を作る専門職を求めています。 ビッグデータを扱うための分散処理や、データレイク、データウェアハウスの開発、外部I/Fの設計などを幅広くシステム全体の構築業務を担って頂きます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■インフラ環境： ・ネットワーク機器：Cisco ・サーバー：100台〜200台 ・拠点：約150拠点 ・ユーザー数：約2000ユーザー ・オンプレ：クラウド＝8：2 ・ネットワークに接続する端末数：約5000台 ■ポジションの魅力：事業活動に近いシステム開発、バックヤードの業務改善につながるシステム企画の実行支援といった創造的な活動が多く存在し、多くの関係部署の担当者と関わりながら1つ1つのミッションをやり遂げることで達成感を味わえる事が魅力です。質と価値にこだわって案件に関わっていきます。 ■組織構成：DX推進ユニットは現在2名体制です。上長と役員、顧問を含めた少数精鋭で運営しています。 ■入社後の育成：入社時研修、入社3ケ月後の研修で社内の業務内容の理解も深まります。階層別研修も充実しておりますので、働きながら成長する事が可能です。独り立ちできるまでサポート体制を整えています。 ■キャリアパスの魅力：社内公募制度により、グループをまたがり、異なる職種への異動も可能です。公募制度を活用して別職種へ異動を叶えた社員も多数おります。 ■就業環境：残業は平均20時間程度となっております。リモートについては週3日程度行って頂く事が可能です。※残業時間、リモートの回数については繁忙期、閑散期により波があります。 ■同社の魅力： 三菱商事の子会社ということもあり各種制度が充実しております。また、女性が働きやすい環境整備にも注力しており、厚生労働省が定める「子育てサポート企業」の証として、「くるみんマーク」の認定を受けております。仕事と子育てを両立することを目指し、ワークライフバランス実現に向けた働きやすい環境を作ることにより、すべての社員がその能力を十分に発揮できるよう各種制度を整備しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇年休123日／待期期間給与100％支給／社員満足度94％以上／「エンジニアを起点とした会社づくり」に注力／トレンド技術の導入にも積極的◎／手厚いスキルアップ支援・資格奨励金◇ 【案件概要】某公共系/基幹ソフトウェア保守業務案件 ソフトウェア保守業務におけるDB（PostgreSQL）のメンテナンス及びチューニングをお任せします。 ・ベンダコントロールの実務経験 ・Linux OSの知識、経験 ・DB以外のAP系スキル（Apache, Tomcat, Java, シェルスクリプトなどの知見） 上記のスキルや経験をお持ちの方歓迎です！ ■働く魅力： ◇当社では空気を読んで自分の意見を飲み込んだり、我慢して意に沿わない仕事を続ける必要はありません。要望をヒアリングする専門スタッフがいるため、ささいな不安や疑問、あなたの「やりたいこと」をありのまま伝えてください。 ◇アサイン基準は実務経験が全てではなく、前向きな挑戦を応援するスタンスです。「前職では改修作業が主だったが、新規開発に挑戦したい」というメンバーが、希望の現場に配属された実績もあります。 ■組織風土： 当社では社員同士の交流もさかんです。気軽に夜ごはんを食べに行ける社員専用のレストラン&Barをはじめ、社内SNS、イベント、同好会など、コミュニケーションが取れる場を整えています。※利用・参加については任意です。 ■当社の特徴： エンジニアを起点とした会社づくりを理念に掲げる当社は、個人の尊重を何より大事にします。「前職では希望を受け入れてもらえなかった」「会社から求められる仕事で無理をしていた」、そんな方々から「希望を叶えられる会社」として選ばれてきました。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/システム部門の約3人に1人が中途採用/在宅勤務可】 ■概要： 当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。 ■業務内容： 具体的には、下記業務に従事いただきます。 ・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ・生成AI領域における開発環境の構築・提供 ・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ＜案件例＞ 1．生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 2．特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループへの配属となります。 同部署では、当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ◎システム部門_行員インタビュー https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article11/ ■本ポジションの魅力： 日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。 ■キャリアパス： 生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/充実した研修制度◎/データサイエンスティストのキャリアを1から作れます】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ◎データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ■キャリアパス ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 ■現在担当できるプロジェクト例 ・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務 データ調査、加工、集計、など ・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築　など ■スキルアップがしやすい環境です ・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。

世界有数規模の金融グループのデータ分析をしたい方へ【MUFGグループ・安定基盤◎／スキルアップ可能な環境／優れたデジタル環境・社内交流イベント多数／年休120・完全週休二日（土日祝）】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務内容 最先端技術の研究開発や新しいデータの探索からビジネスへの連携までを一貫して手がけている当社のM-AIS事業部にて、三菱UFJ銀行を中心にMUFGグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードいただきます。 ■具体 ・適切な課題設定を行い、顧客へソリューションの提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決を目的としたデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果及びその説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 ■プロジェクト例 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 ■組織構成 事業部全体では20名。メンバーは20代後半から40代前半までで30代が中心となっております。 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。 ■メンバーの前職例 大和証券、野村アセットマネジメント、AGC、ソフトバンク、Line、Supershipなど ■当社社員のバックグラウンド例 ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者 ■社風環境 ・柔軟なワークスタイル ・新技術の導入に積極的 ・社内勉強会が活発 ・人材育成に対して惜しみなく支援 ■企業概要・当社特徴 同社は三菱UFJフィナンシャルグループの一員として、銀行、証券、信託、カード等の業務のデジタル化、顧客体験設計、データ分析を手がける戦略子会社です。 従来の金融領域の枠に捉われない、プロダクト開発、AI研究開発、技術実証実験、新規事業開発等の高度なソリューション提供を通じて、"金融のあたらしいあたりまえを創造し、人々の成長に貢献する" ことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウド、ビッグデータ、AI、IoT等、新しい技術への取り組み加速中／中途採用にもチャンスの多い環境／40代・50代活躍中！定年後の再雇用あり】 ■概要： デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模〜中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【変更の範囲：会社の定める業務 ※ただし出向規定に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所または業務】 ■具体的な案件について： 小規模〜中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 ■チーム体制： 3名〜5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。 本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。 （例）損保データ連携/BI開発チーム 7名（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名） ■入社後に期待すること： 小規模〜中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待します。求める技術的な部分は採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動しますが、対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただきます。 変更の範囲：本文参照

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。スペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業し対応いただきます。役割は分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議、入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常がないかのテスト。仕訳データの加工、DBの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業し分析。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップし活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心に監査業務においてスタッフとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業〜ベンチャーまで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。部内の専門性の高い蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで知見が活用できる環境にあります。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは地域企業や自治体にサービスを提供し、サイバーセキュリティやDXコンサルティングなどの分野で地域経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、コンサルタントの育成や異動、海外派遣を支援します。Coach制度により目標設定やキャリア相談を行い、自律的なキャリア形成をサポートします。

■業務内容： 社内外のデータを統合し、データ活用のための基盤作りをすすめます。併せて、統合したデータを使って様々な業務課題の解決に取り組みます。課題によっては、日本だけでなく海外の各拠点とも協力してグローバルなデータ活用を推進します。 ■業務詳細： ◇様々な業務システムのデータベースなどに散在するデータを対象としたデータ統合の推進 ◇denodo、AWS redshiftなどを使ったデータ統合基盤の構築・運用 ◇Qlik Sense、PowerAppsなどBIツールやローコードツールの業務課題解決への活用の支援 ◇スズキの将来を見据えたデータモデルの構築、データ＆AIの業務への適用 ■採用背景： 近年、自動車をはじめとするモビリティ分野では、製品や周囲の環境がますます複雑化しています。このため、より多様な領域で大量のデータを扱う必要が生じています。製品の多様化や異業種からの参入など、さまざまな変化に迅速かつ柔軟に対応することが求められています。 このような状況においては、従来の勘や経験に加え、データに基づいた状況把握や意思決定が不可欠です。そのため、社内外のデータを統合し、すべての業務において必要なデータを容易に入手できる環境を整える取り組みを進めています。 本取り組みへの期待は高く、持続的な発展を目指すために「やる気のある」仲間を募集します。地元出身の社員も多く、Uターンでの応募も歓迎します。 ■教育体制： OJTで業務の立ち上がりをサポートします。各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 ■スズキならではのやりがい： ◇スズキには1万6千名を超える社員が在籍しており、全社員が日常的にデータを活用できる仕組みの構築や活動のサポートを進めています。さまざまな業務に携わる多くの人々と接することができ、スズキならではの人の魅力を実感することができます。 ◇スズキにはまだデータ活用が十分でない分野が多く存在し、まさにデジタルトランスフォーメーション（DX）を体験できる環境があります。業務部門から頼りにされ、感謝されることで、ITとしてのやりがいを感じることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AWSを使用／データ基盤の設計・構築経験も活かせる環境／コスモ石油マーケティングのデジタル領域での先端的取り組みを推進】 ■職務内容： B2Cデータのマネジメント確立に向けた計画策定と推進をお任せします。今回は、データガバナンスをメインで担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）データマネジメント業務 ◆全体統括 B2Cデータのマネジメント確立に向けた計画策定と推進。 ◆データガバナンス 組織としてのデータ取り扱いルールの明確化とデータ所有者（データオーナー）と連携し、アクセス管理・データ分類・ライフサイクル管理などの仕組み構築。また、ソースシステム・データ基盤・データ活用におけるドキュメント整理ルールの策定と運用。 ◆データ品質管理支援 データ入力・連携・保管などの各プロセスにおける品質管理ルールの策定・ モニタリング。データクレンジングやバリデーションルール設計などの推進。 ◆メタデータ管理 業務データの定義・出典・更新頻度などのメタデータを体系的に管理するための仕組みの整備。またデータ活用に資するためにデータマートを用いた分析事例等の収集。 ◆データカタログ整備 社内のデータ資産を一覧化し、メタデータを含めて検索・閲覧できる環境（＝データカタログ）の整備支援、またその運用ルール設計。 ◆データ資産の可視化 ダッシュボードでデータ活用状況を見える化し、データの有効活用度合や ボトルネックの明確化。得られた知見を元に利活用の促進策の企画。 ◆データマネジメント観点でのシステム開発案件参画 新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ利活用を見据えたシステムアーキテクチャやデータの設計支援。 （2）個人情報保護の推進 ◆プライバシーマーク運用 個人情報保護マネジメントシステムのPDCA推進。 ◆システム上の個人情報保護 個人情報をシステムで取り扱う上でのガバナンス適用を推進。部内システムにおける、個人情報棚卸の実施と、安全管理措置の見直し・導入の主導。 ■使用ツール： AWS、Databricks、Domo ■配属部署： コスモ石油マーケティング（株）マーケティングサイエンス部 データマネジメントグループ ※コスモ石油（株）での採用後、コスモ石油マーケティング（株）へ出向 変更の範囲：会社の定める業務

【データベース管理のご経験をお持ちの方へ／手厚い研修制度／安定した経営基盤と充実の福利厚生／大手企業様や上流工程の案件多数◎】 ■業務内容： ・ERP／MESシステム稼働のためのPLMシステムのデータ管理 ・技術データの登録（ex.製品レシピ、材料、材料の使用期限など。工程でどのようなデータ使うか） ・BOM、BOPの仕組み作り(ex.工程情報をPLM→ERPなどの流れ) ・不具合のメンテナンス ・データ収集の仕組み構築 ・宮崎・ベトナム拠点とのやり取り　 ■入社後の流れ： （1）入社後初期研修：導入研修（1日間） （2）現場配属 （3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みを更に強化し弱みを補うための技術研修を受講していただきます。ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPのサポートをいたします。 その際、通常より多くの給料UPも叶います！ ■会社、仕事の魅力： ・現場での業務時には「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、ダイレクトサポートの3体制によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 また長期的なキャリアパスが描けるグレード制度の導入もあります！

■業務内容： ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。そんなデジタル化の進む世の中に対して、DB、BI、AI技術だけでなくクラウド製品（iPaaS）を活用し、お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。 ■具体的には： ◎営業的アプローチ お客様向けデータ関連業務案件の発掘、提案 ◎課題解決アプローチ データ分析（過去、現在）、将来予測（AI）、ワークショップ、DX人材育成コンテンツ提供、プロジェクトマネジメントなどの上流領域 ◎プロセス・コンサルティングアプローチ お客様のデータ利活用をドリブン経営に昇華させるための提案・伴走支援 ◎その他 担当案件のプロジェクト管理。商談中案件の精査及び予算・収支管理など 【案件事例】 ◎様々な業種（製造、エネルギー、ホテル、金融、食品メーカーなど）に向けたBIツール導入及びデータ整備・分析レポート提供 ◎データ活用を軸とした業務プロセスのコンサル及びBIツールを活用した業務アプリケーションの提供 ◎DX人材育成コンテンツ提供（マインドセット研修、データドリブン実践研修など） ◎外部コミュニティ団体を通じたＤＸ／データ利活用推進の情報発信、啓蒙活動 【組織構成】 現在13名。20代から40代までバランスよく在籍しています。

◆エンタメ・ゲーム×データサイエンティスト／「新しい体験」を届けるがテーマのエンタメ企業／『白猫プロジェクト』等ヒットタイトル多数でプライム上場の安定性／全社平均月残業15H以下、フレックスなど柔軟に働ける環境！／カフェテリアプラン等福利厚生充実◎／土日祝休◆◇ ■職務内容： データサイエンスグループの中心メンバーとして、ゲーム運営における高度な分析と戦略立案に取り組んでいただきます。 ■業務内容詳細： ・データを活用した事業課題の特定と解決策の立案 ・高度な統計モデリングや、機械学習を用いたユーザー行動の予測やゲーム内経済の最適化 ・事業目標に沿ったKPIの設計〜構築、および効果的なモニタリング体制の確立 ・複数のタイトルや事業を横断した中長期的なデータ活用戦略の策定 ・分析チームのマネジメント、および技術的指導 ・分析結果を元にした経営層や各事業部門への戦略的な提言 【扱うデータの一例】 ・ユーザーのゲーム内の行動ログ ・アンケートの回答データ ・広告データ ■ポジションの魅力： ・分析業務に留まらず、複数のゲームタイトルや事業を横断したデータ活用戦略の立案から実行までを牽引できます。 ・ユーザーの行動予測、ゲーム内経済の最適化、パーソナライズ化など、高度なデータサイエンスを実務に応用する機会が豊富にあります。 ・いち分析官としてではなく、専門性を活かして組織全体の技術力と知見を高めることができます。 ・チームメンバーの育成や技術的な指導を行い、組織全体のデータ活用能力を底上げする役割を担うことが可能です。 ■当社について： 当社は「"Entertainment in Real life" エンターテインメントで日常を楽しく、より素晴らしく」をミッションに掲げています。今後も最新のテクノロジーと独創的なアイデアを組み合わせた開発で、これまでにない新しい体験を届けるコンテンツ、いわば"祖"となるコンテンツを届けてゆきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も

【データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／フレックス可／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：会社の定める業務

【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／大手メーカーの現場で技術を磨ける環境／上流工程案件多数／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】 ◆職務概要：株式会社アウトソーシングテクノロジーの社員としてメーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社社員と協力して業務致します。 ◆職務詳細： 下記業務をお任せいたします。 ・流通小売におけるAIを使用した発注支援サービス ⇒お客様（NTT系）へのヒアリング結果をもとに提案、要件定義書の作成 ・費用対効果、実現性など社内のデータ分析ツールを用いてPoc検証 ・CPU等のスペック、クラウドサービス選定おける費用対効果の検討 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆使用ツール： Word、Excel ◆ミッション： これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト内にて即戦力として ご活躍いただけたらと思います。 ◆エンジニアとしてのご活躍例： ・過去ものづくりに携わっていたが直近別業界で勤務されていた方 ・マネジメントの道ではなく専門エンジニアスペシャリストとして活躍したいと思いご入社された方 ・エンジニアのスキルをもっと磨きたい、市場価値をあげたいと思いご入社された方 ◆働く環境： 全社月平均残業時間：約20時間 年休：120日程度 キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 定年：65歳です。その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ◆スキルアップ支援体制： ◎24時間365日好きな時間に技術系動画や勉強が可能！ ◎Zoomにて技術研修を月数回開催！プログラミングや設計など幅広いトピックスを用意 ◎スキルUPが給与UPにつながる！アカデミー制度で取得した単位に応じて給与UPが行われる仕組み ◎専門教育機関で技術取得が目指せる！ 変更の範囲：会社の定める業務