【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。 データ分析を通じて現場を変えたいという想いを持った社員が多数在籍しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 ■プロジェクト一例（JR西日本様） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ■研修制度 ご入社後、約1ヵ月間を目安に初期研修・トレーニングを受けて頂きます。研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 ■配属組織 ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。 <メンバーのバックグラウンド事例＞ 法人向けソフトウェアメーカーの営業職・医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当した方など、あらゆる出身からキャリア入社多数で参画しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 社内のシステム部や各事業部が保有しているデータを整理・整備し、今後データを活用するメンバーが「使いやすいデータ環境をつくること」が主なミッションです。 【入社後の流れ】 まずは各部署・各チームが追っているKPIを正しく把握・可視化できるよう、データモデルの構築から取り組んでいただきます。また、新設ポジションであるため、チームづくりにも積極的に関わっていただけることを期待します。 ■業務内容： ・利用されているデータの収集、整理 ・見やすく使いやすいデータモデル等の作成 ・データアナリスト（DX推進部所属）やホールディングス全体と連携したデータ活用/分析の推進など ▼データ基盤が整った後は、ホールディングス全体のデータ分析にも関与いただきます。初期はデジタル領域の新規事業に関するデータ分析が中心ですが、ゆくゆくはグループ全体の意思決定を支える分析へと領域を広げていただけることを期待しています。 【取り扱うデータ・プロダクトの特徴】 自社開発の『E-bo』(※)をはじめとした、他社にはない独自データを扱える点が大きな特徴です。 例） ・「誰が・いつ・どの店舗で・どんな曲を歌ったか」といった詳細な歌唱データ ・年代 × 時間帯 × 楽曲ジャンル × 利用サービス × 店舗（地域）など、多角的な切り口での分析 ・カラオケに限らず、各種デジタルサービスの利用状況データも含めた横断的な分析 (※)『E-bo（イーボ）』とは？ カラオケを通じた新しい体験機能です。アーティスト本人の音源を使用した本人音源機能や、ゲーム(桃太郎電鉄)やスポーツ観戦(WOWOW)など、従来のカラオケ体験を超えたエンターテインメントの場を提供しています。 https://www.karaokemanekineko.jp/service/e-bo/ ■配属組織について： DX推進室内に新チームを立ち上げます。現在、社内でデータ分析を担当しているメンバーと共に、まずは二人三脚で進めていただく予定です。新規チームとなるため、立ち上げから参画できる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンドユーザーの顔が見える手触り感のある環境／データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート・フルフレックス】 データエンジニアとして、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。 アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 ＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞ ・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など ・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など ・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など ■組織構成： 現在10名ほどの組織で、20代〜30代のメンバーも活躍しています。 ■入社後について： 未経験でご入社いただいた場合、まずはプロジェクトで使用する技術面のインプットを行います。約1か月程度は、ロールプレイのような形で試作品を作成いただくことから始める予定です。 その後は実プロジェクトの中で、まずはデータ加工処理の実装など簡単なことからお任せしていき、徐々に設計などもお任せできるようになることを期待しています。 ■働き方： ・ほとんどの方がリモートで勤務しており、チャットやWeb通話などで随時コミュニケーションを取りながら業務を行っています。 ・フルフレックス制のため、私用で途中抜けするなども可能で自由度の高い働き方が可能です。 ■キャリアパス： アナリティクスチーム→エンジニアチームへの移籍や、エンジニアチームからプロダクト開発チームへ移籍したりと豊富なキャリアパスがあります。上長との1on1を通して志向性や関心を整理しながら、柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【HTA（医療技術評価）の専門家集団/薬価設定時に必要となる費用対効果分析を行う企業/コンサル出身者活躍中/データ解析経験者・レセプトデータ解析の経験者歓迎】 【仕事内容】 医療技術（医薬品）の費用対効果を数学モデルを使ったシミュレーションにより推計します。データは医学論文などの様々な文献情報や医師からのデータ、レセプトデータ解析などを利用して設定します。分析結果は、製薬会社へレポーティングするだけでなく、論文発表や、学会発表する場合もあります。 主な業務 (1)費用効果分析 (2)疾病負担分析 (3)治療戦略分析 (4)レセプトデータ解析 (5)生活の質（QOL）の解析 (6)システマティックレビュー（文献レビュー） (7)メタアナリシス（間接比較やネットワークメタアナリシスを含む） 【担当業務の魅力】 薬剤経済学は海外では非常にメジャーな分野ですが、日本ではまだまだこれからの分野です。この仕事では、学術的な研究ができる能力と、高度なビジネスセンスの両立が求められますが、学術研究とビジネスの両方楽しめる仕事です。また日本ではまだまだこれからの分野なので、今始めればすぐ第一人者になれることも魅力です。 【働き方・環境】 残業は月平均10時間ほどであり、落ち着いた環境です。 【当社について】 医薬品や医療機器の価値を評価し、適正な価格を考えるためには薬剤経済学（医療経済評価）による分析が必要です。 クレコンメディカルアセスメント株式会社は、統計解析や高度なシミュレーション技術を駆使して、医薬品や医療機器の価値評価に関する様々な問題解決のお手伝いをしております。 2019年からは国の制度変更に伴い、薬価決定において費用対効果を考慮する仕組みが導入されたため、年々薬剤経済学及び当社への注目が高まっていることから、業務が急速に増加しており、増員での採用となります。 【メンバーについて】 同社のメンバーは修士や博士などの学位取得者や大手コンサルティング会社出身者など、多くの優秀なメンバーが在籍しています。また少数先鋭のため、個人に与えられる仕事の裁量も多いのが特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

【革新的なWebサイトの大規模ディレクションに携われる！／電通総研の100%子会社で安定性◎／残業月平均17.3時間・リモート可でWLB◎／直接取引9割】 ■採用背景 ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指すに伴い、これまでのご経験を活かしてご活躍いただける方を募集いたします。 ■業務内容 開発ディレクション業務にとどまらず、ITプロフェッショナルとして、どういった技術をどのように使えばお客さまのビジネス課題を解決できるか、システム面の助言・提案支援も担います。 ■業務詳細 ・Webシステム開発のディレクション ・上流のシステム提案から要件定義・設計製造・テスト移行・運用保守まで一連のディレクション ・ お客様のビジネス課題を解決に導くためのシステム面の助言・ご提案 ■働きやすさ 平均残業時間は月平均17.3時間、土日祝休み、また週１リモート勤務可能とプライベートと両立しやすい環境です。 ■ポジションの魅力 【大手案件・多彩な案件によりスキルアップ◎】 当社は大手クライアントとの直取引が9割を占め、さまざまなプロジェクト特性の開発案件が多数あります。 そのため、多彩なプロジェクトに上流から下流まで一貫して携わることで、幅広いプロジェクト経験を積むことができ、スキルアップできる環境です。 【キャリアパス】 多様なスキルが身につくポジションとなりますので、他ポジションへのキャリアチェンジを目指せる環境です。 ・自社サービス開発を担うプロダクトマネジメント ・ソリューションアーキテクト など、培った経験を活かして自社内でキャリアアップができます。 ★多様なバックボーンを持つ中途入社の社員が活躍★ SES出身、SIer出身、事業会社IT部門出身など、さまざまなバックボーンを持つ幅広い年代の社員が働いています。Web業界は未経験で不安という方も、ITエンジニアのキャリアを活かして、安心してご活躍いただけます。 変更の範囲：本文参照

〜登録ユーザー数7,000万人を超えるグローバルサービス／取り扱うデータは1000TiB以上！〜 ■概要： カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属し、更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ◇データ可視化・モニタリング ・事業KPIの定義・設計およびダッシュボード構築 ・施策の定常モニタリングとアラート設計 ◇データ分析による意思決定支援 ・ユーザー行動分析、A／Bテストの設計・評価 ・ユーザーの利用動向を分析し、事業課題の特定・提案 ・事業のボトルネックをデータ分析で解明し、改善策を提案 ◇事業戦略の推進 ・仮説構築 → 検証 → 施策提案のサイクルを主導 ・プロダクトマネージャー・マーケターと連携し、施策の効果測定・改善提案を実施 ・定量データに加え、定性調査（ユーザーインタビュー・市場リサーチ）も活用し、より深い知見を提供 ◇ML／LLMの事業活用提案 ・サービス・事業の改善や課題の解決に最適なML／LLMを判別し提案・推進 ・オペレーションの改善やモデリングなどを実施 ■カルチャー： ◇自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。 ◇各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています。 ■魅力： ◎TimeTreeは世界で7,000万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータ分析に取り組むこととなります。 ◎事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ◎データチームには、データアナリストとデータエンジニアが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□IT・会計・監査の３つの専門性をつけて市場価値UP/基礎知識から学べる教育体制有/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/リモート可/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■職務内容 ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7〜8名規模のチームとなります。 ■IT監査としてのキャリアの広がり IT監査は、”会計”と”IT”の双方に関係する仕事です。豊富な研修や実務経験を通じて、両方の知識及びスキルを身に着けることができます。両者に精通する人材の市場価値は高く、キャリアの広がりをサポートします。 また、専門性及び経験を深めた上で、IT監査・財務諸表監査の専門家やアドバイザリー専門家等への職種転換を目指す社員もおります。

【事業拡大による増員募集！／大手企業との取引実績あり／残業平均20時間】 ECサイト及びWebサイトの運営においてコンサルティング／マーケティング／サービス導入など様々な事業を展開する当社にて、アナリストとしてご活躍いただきます。 ■業務概要： EC事業の支援業務における分析業務／改善提案業務をお任せします。 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行い、その分析に基づいた各種提案を進めていただきます。 多くの支援シーンで分析による提案を行っているため、弊社サービスの根幹となる重要な業務となります。 EC事業に精通したディレクターやフロントエンドエンジニアと共に具体的な提案内容を取りまとめるため、様々な気付きやより実現性の高い提案に繋げる事ができます。 ＜レポート業務＞ ・主に既存EC運用案件の週次／月次レポート作成 ・新規案件の改善提案用分析 【利用ツール】 ・GoogleAnalytics他アクセス解析ツール、ECシステム、広告分析システム・など GoogleBigQuery・LookerStudioを用いた分析環境の構築など ＜提案業務＞分析に基づく改善提案、施策提案など ＜ディレクションサポート＞制作チームに対して分析結果や提案内容など、実現性確認や作業指示サポートなど ＜各種ツール導入サポート＞分析ツールやCRMツールなどの様々なシステム導入作業またはサポート業務 ■当社の強み： 当社の使命は事業立案から運営の現場まで担当者同士の思いをつなぐことです。思いを伝えやすいような一歩踏み込んだコミュニケーションのお手伝いをします。「全行程をつなぎ、点で動いている施策を面で動かす」これが当社のソリューションです。別々に稼働している点を組み合わせ、面にする瞬間をお手伝いしたいという思いから、TRYANGLEという社名を名づけました。業界全体の盛り上げに貢献し、最終的には消費者へ利益を還元できるよう目指していきます。

〜会計システムに関する開発経験もしくは会計知識を活かせる／穏やかな社風／企業成長フェーズ〜 ■業務内容： 監査業務のAutomationツール開発において、公認会計士メンバーと共に各業務や導入済みの情報システムの課題を把握し、要求仕様書を作成します。 関係者へのヒアリングを通し、顕在化された課題だけでなく、潜在的な課題を洗い出し、システムを使ったソリューションの企画提案を実施していただきます。ビジネスサイドとエンジニアサイドをつなぐコミュニケーションハブの側面が強く、ビジネスとテクノロジー両面の理解が求められます。 複数のプロダクト開発が進行中ですが、経験・スキルに応じて担当業務を決定いたします。 ■業務詳細： 具体的に担当いただく業務内容は以下となります。 ・監査クライアントのERPシステムから監査法人へのデータ連携を検討する際の技術的仕様の調査 ・監査クライアントのERPシステムから連携されるデータの処理ロジック検証、開発内容への落とし込み、開発者への説明 ・監査手続きを自動化するEY内部システムの要求仕様書作成および開発者への説明 ・会計士と共に監査手続きで利用するデータの整理の実施、データ取得方法に関する各システムベンダーとの仕様確認 ■部門について： 当法人ではAI監査ツールをはじめ次代の監査・保証サービス「Assurance 4.0」の実現と、ITリテラシーを活用した専門性の高い業務をCoEに集中化することで、監査品質の向上と効率化を実現することを目指しています。配属部門となるCoE推進部は「オペレーション」「アナリティクス」「オートメーション」の各専門分野の人材と知見を集結した専門組織（Center of Excellence（CoE））として設置された部署であり、人員拡大を続けています。 ■担当プロダクト開発の一例： 監査業務で行われる監査データの授受、及び監査手続きの効率化のための開発に関与していただきます。現在、日本国内ではデジタルインボイスの利活用・普及が推進され、「取引全体のデジタル化」への期待が大きくなっています。当法人においても、監査業務で利用するデータの入手や監査をよりリアルタイムに行うことで、不正等の早期発見や、監査手続きの効率化を進めることができると考えており、システム化を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・データを活用した戦略構想策定〜 ◎データエンジニア経験者歓迎 ◎Big４のうち「日本での歴史」が最も長く、国内外の超大手企業へのコンサル案件が豊富 ◎多様な業界のクライアントに対して、データ・AI活用におけるIT戦略立案・構想策定などの最上流から実行支援まで全行程のサービス支援 ◎入社後の研修／サポート体制も充実しているためコンサル未経験者でも活躍できる環境 ■業務内容　　 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■魅力： ・特定の業界に偏らず幅広い業界の様々なプロジェクトを経験に携われることが可能です ・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこにはオススメのユニットです。 変更の範囲：会社の定める業務

●データ活用・デジタルマーケティングに特化した事業展開 ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由◎／年休123日／所定労働7.5hと働きやすい環境 ■ポストについて データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析や、分析プロダクトによる具体的な解決策を提供し、その導入から定着までをリードしていただきます。社会に大きなインパクトを与える企業のビジネス成長に直接貢献するとともに、弊社のデータ活用ソリューションビジネスのさらなる成長を推進する、非常に重要なポジションです。 ■仕事内容 製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。特に、データ分析ツールであるSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、顧客のビジネス成長に貢献いただきます。 ・顧客のデータ活用に関する課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行を主導 ・データ分析ツールSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当やエンジニアと連携しながら、顧客における分析ソリューションの仕組み化・定着化・活用拡大を推進 ・若手データサイエンティストの育成を支援 ■ポジションの魅力 ・製造業を中心とした著名な大手企業を顧客とし、社会に大きなインパクトを与える企業のデータ活用課題の解決に貢献できる。現場のビジネス課題解決を通じて、データサイエンススキルの向上できます ・米国の先進的ソフトウェアを活用して、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援することで、顧客企業の持続的な成長に貢献できます ・米国の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、弊社のデータサイエンスビジネスの成長に向けたアクション策定・実行に主体的に参画し、リーダーシップを発揮できます 変更の範囲：会社の定める業務

◆国内最大級のメディアプラットフォーム「note」運営企業／グロース上場◆ ■ミッション noteには、6,000万件を超えるコンテンツと多様なユーザーデータがあります。 ミッションは、これらのデータを活かし、「最適な創作と読者を結びつける推薦基盤」を発展させることです。 機械学習をベースに、大規模言語モデル（LLM）やベクトル検索など、生成AI周辺の技術も取り入れます。 これにより、クリエイターの集客とユーザーの利用体験の向上を同時に、かつ最大限に実現します。 ■業務内容 ・おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定 ・ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用 ・LLMや埋め込み（Embeddings）技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用 ・推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、より良い状態にする ■プロジェクト例 ・ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジン開発・改善 ・コンテンツを適切に分類するエンジン開発・改善 ・記事評価エンジンの開発・改善と運用チームへの支援 ・信頼性・安全性フィルタリング（悪意ある行動検知 + LLM 判定） ・古くなったML基盤の最新のスタックへアップデートし性能・コスト改善 ・新規事業における検索・推薦基盤の企画・開発・改善 技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！ note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ (https://note.jp/n/nf8dc954f41bc) ■ポジションの魅力 ・多様なコンテンツとコミュニティから生まれる、ユニークなデータを扱って開発ができます ・国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、運用経験を積むことができます ・LLMを推薦に活かす、実践的な知見を蓄積できます ・最新のAI技術を積極的に取り入れ、発信することが奨励される文化があります ・技術選定や開発計画（ロードマップ）の決定に大きな裁量を持ちます。基盤構築の核として活躍できるポジションです 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●企業のデータ活用におけるプリセールス〜実装伴走業務 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜顧客企業のデータ活用支援の品質管理および実装支援〜 └数理統計学、機械学習などを用いた課題整理、成果物の要件定義、設計、実装業務 └担当顧客は小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたります（ご志向やご経験を加味してアサインいたします。） <詳細業務> ・プリセールス 社内営業担当とプロジェクト要件のヒアリングを行い、提案書を作成 ・アルゴリズム開発〜性能改善 プロジェクトの品質管理、社内連携 ・アルゴリズムの実地検証〜実運用の構築 システム規模によりますが、一部コーディング業務が発生します。 ※プロジェクトごとにレビューアーがいるためFBを得られやすい環境です。 ▼参考：職務内容 https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208?slide=17 ■事業 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）等の提供を通じたデータ活用支援 ■企業の強み ・分析力…200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品保有 ・ビジネス力…1400社以上の支援実績／歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱でプライム上場 ■実績 ・トヨタ自動車株式会社／ソフトバンク株式会社／キリンビール株式会社など大手企業の重要案件を支援 ・「株式会社TimeTechnologies（LINE特化型マーケティングサービスを保有）」を子会社化 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要： 今後よりデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。そのためアナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ■業務詳細： 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・小売・外食のPOS、ID-POSデータ等生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含） ■就業環境／働き方： リモート（週3〜4日）/フレックス制 残業月15時間未満 有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）など ■仕事の進め方： ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ プロジェクトによってはクライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません。 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL （Python/SQLは、両方共に書けることが望ましい） BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／国内最大級の中古車検索サービス〜 ■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしており、データエンジニア、データサイエンティストとしての活躍を期待しております。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 ■この仕事で得られること ◎大規模案件の提案経験 DatabricksやMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ◎データプラットフォーム領域での専門性 クラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 ◎キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。 ■プロジェクト事例 製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 ◎某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備 ◎某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用） ◎某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成 ◎某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装 ◎某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など 変更の範囲：会社の定める業務

【自社の膨大なデータを取り扱える/九州の金融グループ「株式会社ふくおかフィナンシャルグループ」100%出資企業／幅広い業界の人材が活躍／フレックス／住宅手当あり】 ■業務概要： ・ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装、運用 ・データの利活用推進 ■勤務地について： みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリーについて： 日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 新しいデジタルバンキングシステムの開発を通じて、新たな価値の創造を目指しています。 ■みんなの銀行とは： 国内初のデジタルバンク「みんなの銀行」銀行業で唯一DX銘柄2022に選出。全国のデジタルネイティブ世代をターゲットとし、全く新しい銀行を設立。デジタルバンクとは、効率性や低価格での価値提供に加え、ターゲットとなる顧客の課題・ニーズを解決する為に他社・他業態とのエコシステム形成を前提とした「付加価値提供」に主眼を置いた銀行のことです。 ※みんなの銀行の世界観「コンセプト：お金のあれこれ、スマホで完結」「ターゲット：デジタルネイティブ世代の求める新しい銀行のカタチを目指して」「デザイン：銀行をもっとシンプルに」 みんなの銀行の想いを一緒にカタチにしてくれる人材を各ポジションで求めています。これまでのお堅い銀行のイメージと違い、新しい発想を持っている方、新しいことにどんどん挑戦してくれる方、また何よりもみんなの銀行が目指す世界観に共感してくれる方を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータサイエンティストへ成長していただきます。 ■業務詳細： 入社から1〜2か月は基本知識をキャッチアップするための研修（データ分析の考え方から各ツールの技術研修など）を受けていただきます。また、OJT担当者が定期的に1on1を実施しサポートします。研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。案件は基本的に技術領域によってアサインされますが、挙手制も可能で、技術面などでアサインの希望を出すこともできます。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 - 機械学習モデルの構築補助 - データ前処理・特徴量設計（特徴量エンジニアリング） - 分析結果のパイプライン化 - アプリケーション実装補助 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx、dataiku ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査や保証業務をはじめ、IFRSアドバイザリー、アカウンティングアドバイザリーなどを提供する当社において、企業の財務諸表監査におけるデータ分析業務をIT監査チームメンバーとして担当いただきます。 ■業務内容 ・監査におけるデータ分析対象業務の理解 ・監査におけるデータ分析シナリオの立案 ・監査におけるデータ分析の要件定義、分析対象データの特定 ・監査先からのデータ取得 ・データ加工、データ分析の実施 ・分析結果の解釈と洞察の提供 ■配属組織 IT Audit 事業部IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ※メンバー紹介 https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html ■就業環境 ・リモートワーク：週1〜2日程（状況に応じて変動有） ※法人全体として在宅勤務制度を推進/フロント、バックオフィス問わず在宅勤務を実施 ・残業：月平均30時間程（所定労働7時間で換算） ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度等も整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。「フレキシブル・ワーク・プログラム」等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイム勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 ■KPMGジャパンについて KPMGジャパンは、KPMGインターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたる8つのプロフェッショナルファームに、約9,000名の人員を擁しています。クライアントが抱える経営課題に対して、各分野のプロフェッショナルが専門的知識やスキルを活かして連携し、またKPMGのグローバルネットワークも活用しながら、価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■□「教育・評価×AI」を軸に、大手エンタープライズ企業の人材・組織データを活用するコンサルティングサービスを提供／リモート勤務メイン／年休123日□■ ■ポジション概要： GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。 営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。 ■募集背景： ・顧客の人材データやアンケート結果を分析し、意思決定に資するインサイトを提供する案件が増加。 ・データを扱うだけでなく、顧客と対話しながら価値を生み出す人材を求めています。 ■業務内容： ＜要件定義・社内連携＞ ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのように数値化・モデル化するかをチーム内で検討 ＜データ分析＞ ・GROW360で取得した評価データや顧客の組織情報・人事データを活用し、統計モデリングや機械学習手法でインサイトを抽出 ・Python／R／SQLを使った解析・可視化、偏りやノイズの処理など ＜施策提案サポート＞ ・営業・コンサル担当へ分析結果をフィードバックし、一緒にレポートやプレゼン資料を作成 ・必要に応じてクライアントとの打ち合わせに同席し、技術的説明やデータの背景などをサポート ＜アルゴリズム開発・改善＞ ・既存モデルの検証・改善 ・新たなKPIや評価指標の開発、データ前処理・ETLの効率化など、プロダクト側のアップデート ■キャリアパスの魅力： ・顧客課題を深く理解し、データを活用したコンサル営業人材として市場価値を高められる ・将来的には、大手企業の経営層に対する提案や、人的資本戦略に関わる案件をリードできる ■メッセージ： ・単なる営業や分析ではなく、「顧客の意思決定を変える仕事」です。 ・あなたの成果は直接、顧客企業の人的資本経営や組織変革につながります。 ・成長意欲のある方には、希少性の高いスキルセット（データ×顧客課題解決）を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□「教育・評価×AI」を軸に、大手エンタープライズ企業の人材・組織データを活用するコンサルティングサービスを提供／リモート勤務メイン／年休123日□■ ■ポジション概要： GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。 営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。 ■募集背景： ・顧客からの「人的資本データを意思決定に活用したい」というニーズが急増。 ・初期段階からデータ活用を担える人材を育成し、将来的にコンサルタントとして活躍できる人材を求めています。 ■業務内容： ・データ集計・可視化・分析（Pythonを使用） ・GROW360で取得した評価データや顧客の人事データの前処理・チェック ・分析結果をもとにしたレポートやプレゼン資料の作成サポート ・営業・コンサル担当への分析結果の共有、会議での説明補助 ■キャリアパスの魅力： ＜着実なステップアップ＞ 集計・資料作成など基礎業務からスタートし、経験を積みながら顧客提案や分析設計へとキャリアを広げられます。 ＜幅広いスキル習得＞ 統計やデータ分析のスキルに加え、人的資本経営・組織コンサルティングの知見を実務を通じて身につけられます。 ＜社会的意義のあるテーマ＞ 人の能力開発や教育に関するデータを扱い、組織の成長や人材活用に直接貢献する経験を積めます。 ■メッセージ： ・単なる営業や分析ではなく、「顧客の意思決定を変える仕事」です。 ・あなたの成果は直接、顧客企業の人的資本経営や組織変革につながります。 ・第二新卒やキャリアチェンジの方もぜひご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

■FSO CCaSSについて EYでは、グローバルで3,000名程度のサステナビリティやESGの専門家を有する「気候変動・サステナビリティ・サービス（Climate Change and Sustainability Services（以下「CCaSS」）」チームを有しており、2025年にはこれを7,000名以上の体制に拡充する計画を進めています。 日本においても、世界全体で喫緊となっている気候変動問題を含むサステナビリティ課題における専門性に加えて、銀行や保険、アセットマネージャーやアセットオーナーなど金融セクター（以下「FSO」）のナレッジを活かして、広く産業界のサステナビリティ・トランスフォーメーションを推進し、クライアント企業の持続可能な成長をサポートするFSO CCaSSチームを立ち上げ、新たな資本主義の実現に貢献しています。 ■業務内容 データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。 また、マネジャーにはプロジェクト管理者として、クライアントとの円滑なコミュニケーション、スケジュール管理および成果物の作成など、プロジェクト・チームのリーダーを担う人材を求めています。 ■FSO CCaSSの特徴 国際機関、国際援助機関、金融機関、規制当局、事業会社の出身者のほか、コンサルタント、アナリスト、公認会計士等様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 私たちは、グローバルかつ分野横断的なネットワークを構築しています。このネットワークと独自の知見を駆使し、常に変化しているグローバルなトレンドをタイムリーに把握することが可能です。 私たちは、女性や外国籍の方も活躍するなど、ダイバーシティ＆インクルーシブネスを標榜しています。生き生きとしたインターナショナルな環境で、より良い社会の構築のために貢献できる人材を求めています。また、海外出張などの機会もあり、語学を活かして活躍をしていくことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート＆フルフレックス】 ■募集背景： 当社では「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げ、クライアントの課題をデータにより多角的に分析し示唆を提供するコンサルティングや、データを用いた判断を継続的に支援するデータ処理基盤開発といったサービスを提供しています。 2022年3月の上場以降サービスや顧客の拡大フェーズに入っており、既存の大型クライアントに加え、新規クライアントからの引き合いを多数頂いています。更なる体制強化のため、DI Platformのサービスにおけるクラウドエンジニアを募集いたします。 ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ※アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行います ■プロジェクトの特徴： DI Platformサービスではクライアントの新規システム構築や既存システム刷新など幅広く開発を担っています。特に直近では、大企業で長く使われてきた巨大なシステムを対象とし、最新技術や新しい設計思想に則って部分ごとに切り出しながらシステム全体を刷新する「レガシーモダナイゼーション」案件が増加傾向です。対象が重厚なシステムであろうと『データ』を切り口にシステムを手に入れるアプローチが可能であること、またDX推進とデータ活用を重視するクライアントニーズを背景に、案件の依頼が増加しています。 ■豊富なキャリアパス： プロジェクトマネージャーやテックリードとしての役割を担う他、プロダクト開発へのキャリアチェンジなど適性や関心に応じて柔軟なキャリアを実現可能です。 ■ポジションの特徴： ・最新技術を用いる機会が多く、また幅広い案件に携わることができるため、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です ・取組み自体がチャレンジングなため、職階に関わらず新しいアイデアの提案が求められる場面も多く、裁量を持って業務に取り組めます ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境で業務に従事できます 変更の範囲：会社の定める業務

【コーチング業界のパイオニア企業／国内大手・上場企業の経営層との「対話」を解析／コーチングの効果を最大化するコーチング研究所／東証スタンダード上場】 ■業務概要： 近年大きく市場拡大している日本コーチング業界のパイオニアである当社にて、AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、コーチングの効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 ■職務内容詳細： ・システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したテキスト・音声データ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を設計し、大規模言語モデルにおけるプロンプトの作成等エンジニアとともに分析を遂行し、コーチング研究所リサーチャーとともにお客様への提供物として完成させる、そのPDCAを実行する、一連の業務を担っていただきます。最先端のAIコーチング事業チーム、R&Dチームとも密に連携します。 ・NLP技術を活用した既存サービスの効果検証 ・NLP技術を活用した新たな組織開発支援ツールのプロトタイプ設計・実装 ■ポジションの魅力： ・アメリカ発祥のコーチングは、近年日本でも広く知られるようになり、ビジネスにおけるニーズが大きく伸長しています。当社は日本のコーチング業界におけるパイオニアとして、20年以上にわたり、大手上場企業の経営層をはじめとしたお客様に対し、コーチングを用いた組織開発を行ってまいりました。 ・配属となるコーチング研究所は、コーチングプロジェクトにおける変化を定性・定量で調査を行ったり、外部パネルを活用した組織開発に関するリサーチ業務やコーチングで利用するアセスメントの開発などを行っています。当社ビジネスの信頼性を担保する重要機関です。 ・これまで、主にコーチング前後の変化を分析することでコーチングの効果検証、スキーム構築を行ってきましたが、さらにAIをはじめとする新技術により、これまでに蓄積されたテキストデータ、音声データを用いてコーチングの効果をより科学的に進化させることが期待されます。さらには、AIコーチングを通じ、全く新しい研究やビジネスが生まれる可能性も秘めており、無限大の可能性を感じています。 変更の範囲：会社の定める業務