◎Big４のうち「日本での歴史」が最も長く、国内外の超大手企業へのコンサルティング案件が豊富 ◎戦略立案・構想策定などの最上流から実行支援まで全行程のサービスを提供、領域も経営・ビジネス・ITなど多岐にわたった案件を経験でき、希望のキャリア形成・スキルアップを実現できる ◎入社後の研修／サポート体制も充実しているためコンサル未経験者でも活躍できる環境 ■業務内容 最新のAI技術を用いたソリューションの提案/提供を行う際のアーキテクチャーと中核機能の検討や開発を行ういます。 特にアライアンスパートナーであるグローバル半導体メーカーのGPU基盤と各種SWフレームワークを用いたソリューションを日本市場で提供するために、グローバル組織やクライアント企業と密接に連携してその技術リーダーとして推進いただきます。 ■プロジェクト事例 証券会社における顧客対応の先進施策とするAIアバターの開発 金融機関における生成AIを活用した業務サポートシステム開発 Digital Twinと生成AIの連携による次世代スマートファクトリーを目指したプロトタイプ開発 ■魅力：【様々なテーマや業界のプロジェクトに携われる】 特定の業界に偏らず幅広い業界の様々なプロジェクトを経験に携われることも魅力のため、自らの担当するクライアントやテーマを広げたい、閉塞感を感じている方にはオススメのユニットです。 ■育成 多くのコンサル未経験者が入社しており、育成にも力を入れております。入社初日より、オリエンテーション/コンサルティング業務の基礎となる研修を実施。その他にも様々な研修コースがありますので必要に応じて受講を頂く事が可能です。また、メンター制度や日常的に行われるプロジェクト内での成果に関するレビューなど指導育成を盛んに実施しております。 ■働き方 柔軟性が高く、生産性を上げる為にご自身に合った働き方が可能です。D&Iという女性活躍推進を中心とした、多様な人材が活躍する取組みが進んでおり、在宅制度/時短勤務/短日勤務など個人に合わせた働き方を促進しています。また、育児/介護に対する支援制度も整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： これからのデータガバナンスは、単なるデータの保管や管理にとどまらず、企業の戦略立案、業務オペレーション、リスクマネジメントまでを包括的に支える重要な基盤です。データ・セキュリティ・システム・AIを俯瞰的に捉え、法令遵守とお客さまのプライバシー保護を兼ね備えながら、データビジネスの最大化に貢献をすることがミッションです。 ■主な業務 ・個人情報などのデータ利活用案件の多面的な評価 ・評価結果に基づく実施可否の判断と管理 ・適切な利活用のためのコンサルティング ■具体的な業務 ・各事業部からのデータ利用案件の相談対応 ・法務、セキュリティ、外部ベンダーと連携し、最適な実施方法の提案および推進 ・個人情報などのデータ利活用案件の法令／ガイドラインやビジネス効果等、多面的な観点で評価 ・評価結果に基づく最適な実施手法の提案／推進 ■ポジション魅力： パーソナルデータの取扱い方法について、国内外の動向を見極め、第一線で活躍している有識者と議論し、プロダクトやサービスの仕様適正化や社内業務・委託先の管理を行っています。 様々なデータ利活用案件を評価することで、個人情報に関する法令、システム、セキュリティ、ビジネスの多面的な視点を習得することができます。 ■配属先情報： 通信の秘密や個人情報に関する法令などに基づき社内規程を策定し、データ利用案件の評価・承認、および承認／管理プロセスの企画・推進・運用を行う部門です。 ・個人情報などのデータ利活用案件の実施可否の判断、適切な利活用のためのコンサルティング ・社内規程やガイドラインを実務に適用するために、業務プロセスの企画・推進・運用 ・社内規程やガイドラインの社内浸透のための計画策定・推進 変更の範囲：会社の定める業務

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。

■業務内容 情報サービス部門は、主に法人を対象に多様な経済系コンテンツの提供を通じて顧客企業の意思決定を支援する事業を運営する部門です。当ポジションは、証券データ担当として、日経の強みである法人向けデジタル情報サービスで利用する数値系のビジネスコンテンツの企画・運用・開発を担います。 株式などの上場商品の時価情報や企業の決算情報に代表される数値情報をデータベースに収録し、下記のような様々なプロダクトを通じて顧客企業に提供します。 ・日経バリューサーチ（企業・業界分析プラットホーム） ・日経NEEDS（日本最大級の経済データサービス） ・日経テレコン（新聞/雑誌/記事などのビジネスデータベース） ・NIKKEI KAI（法人向け生成AIサービス） ほか 情報サービスユニットが提供する数値コンテンツは、上場企業の財務分析や融資審査、投資信託の運用報告書などのソースとして用いられます。また、大学や大学院では研究用途の基礎情報となっており、経済・経営学部で金融分野を研究テーマとしている研究室からオーダーを受ける機会も多々あります。 ＜主な業務＞ 証券チームに所属し、コンテンツの整備・運用を中核人材として担当していただきます。コンテンツの管理責任者の役割を担い、外部委託先と連携しながら、取引所の制度変更や新たな企業財務の情報開示などに合わせた保守・運用業務も行います。開発案件では、プロジェクトの管理が主な業務となり、開発委託先への指示・発注のほか、データを社内で利用する新聞制作部門や電子版部門との調整などを担います。 ・証券データベースのコンテンツマネジメント ・証券データベースのシステム開発/運用 ・大規模データを活用した新サービスや新システムの企画/開発 ・チームメンバーや外部委託者との連携/コミュニケーション　　など ■当ポジションの魅力 ・日々、株価など取引所のデータや企業の開示情報に触れる機会があり、株式・証券市場や企業財務についての知識を生かし、深めることができます。 ・チームは当ポジションの業務経験の豊富なメンバーで構成されており、ほとんどがその分野のスペシャリストです。そのため社内にはナレッジやノウハウも豊富かつ、情報感度高く業務を遂行できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆データアナリスト／地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験は不問／原則転居を伴う転勤なし◆ 当行のDX推進部門にてシステム基盤の構築〜データ分析まで幅広く携わって頂きます。 ＜具体的には＞ ・データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 ・データ分析のための社内環境の整備 ・各部門より集約したデータの統合・分析 ・ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート ※システム開発に関しては外部ベンダーに依頼をしております。 ■ミッション： 当行の一人一人の生産性を上げていくための非常に重要な役割を担います。基盤を構築、データ分析を行い、データの活用することでBPRやCRM、商品開発、販促、営業活動へ繋げるための環境整備を行うことがミッションです。お客様に選ばれ続けるべく、ゆくゆくはDX推進を図るための舵取り役となってご活躍頂きます。 ■当行について： 関西エリアを中心に展開する大阪唯一の独立系地方銀行です。将来の社会課題、お客さまのニーズに素早く対応していくことが、池田泉州銀行の使命。厳しさを増す金融環境・地域の経済環境において、従来の金融業務だけでなく、非金融業務を含めた持続可能なビジネスモデルを構築。池田泉州ホールディングスグループ各社の機能を結集して、徹底したソリューションを提供していきます。 ■ワークライフバランス： 当行は、ワークライフバランスの向上を図っており、ダイバーシティを積極的に推進しています。2016年6月には「女性活躍推進法」に基づく優良企業の認定制度である『えるぼし』最上位である3つ星レベルを獲得、2018年2月には「職員の健康管理を経営的な視点で考え、戦略的に取り組んでいる企業」として『健康経営優良法人(ホワイト500)』の認定、2020年2月には「次世代育成支援対策推進法」に基づき『プラチナくるみん』の認定を受けました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜HR×テクノロジー領域〜 ■採用背景 デロイト トーマツ コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。 我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。ＶＵＣＡ時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。 「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。 デロイト トーマツ コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。 ■業務内容 クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。 多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。 アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。 ■募集職種 データサイエンティスト ・ データ収集加工のシステム実装および運用（エンジニアタスク） ・ システムを使い専門的な人材分析の実施（アナリストタスク） 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 ・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。 ・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。 ■具体的な例 【非構造化データの解析と前処理】 　・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与 　・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施 　・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施 【データ連携の設計】 　・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計 　・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討 【RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化】 　・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討 　・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化 　・マルチモーダルデータ基盤の導入企画 ■利用技術 ・プログラミング言語：Python、SQL等 ・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等 ・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等 ・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j) ・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用 ・バージョン管理：Git、CI/CDツール 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 自社プロダクト採用DXツール harutaka と顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 ・クライアント および 社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 ・harutaka データと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング ・Python と機械学習、LLM を用いたデータ分析 ・Google Cloud を用いた分析パイプライン構築 ・分析ナレッジとGoogle Cloud を用いた分析の仕組み化 ・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■業務環境： クライアントに加え、社内の各チーム（営業, デザイン, 開発, データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。 分析環境：Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, etc） 言語：Python, SQL, etc 利用LLM：Gemini, ChatGPT, etc 扱うデータ：面接動画, 面接文字起こし, 録画面接動画, 録画面接文字起こし, 等 ■得られること： ・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる ・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる ・分析結果を利用した提案の経験ができる ・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる ・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる ■魅力： ・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める ・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる ・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる ・社内のR&D, データサイエンス, デザイン, プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる ・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる ・日本の未来に繋がる仕事ができる 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト／アバターゲーム事業／フレックス／在宅可／土日祝休／「リヴリーアイランド」「ポケコロ」などの分析サポート／福利厚生充実／SQL経験者歓迎／大量データの分析・レポーティング／多国籍かつ多様な職種のメンバーと協働／年間休日123日〜 ■概要：データ基盤に展開された「お客様データ、および176億個の流通しているデジタルアイテム」を活用しココネメンバーの意思決定を、データ分析やレポーティング等を通じてサポートします。お客様の喜びやより豊かな体験を提供することで、ココネの"カワイイ"アプリの成長を支えていただきます。 ■詳細：アイテム提供やイベント実施に伴う成果分析および顧客行動分析のためのデータ提供、およびレポーティング、ダッシュボード作成等 ■主なツール／環境： ◇データ基盤：Google Cloud Platform／BigQuery／Cloud Composer（Airflow） ◇BIツール・レポーティング：SSRS／Looker Studio／Google Sheet ◇統計解析／モデリング：Python／R ◇その他：GitLab（CI／CD）※Githubに移行予定 ■魅力：大量かつ多様なデータの分析やデータハンドリングを通じて得られた成果や体験が、ご自身の成長や喜びに繋がります。それは、ココネの各サービスの成長に還元されるだけでなく、その先のお客様の喜びに繋がります。企画・開発・デザイナー等、多国籍かつ様々な職種のメンバーともにコミュニケーションを取り、データアナリストメンバー同士が相互に意見を交わし合い切磋琢磨しながら、個々の課題解決能力を高めていきます。 ■身につけられる知識・スキル： ◇SQLによる大規模データの集計・分析、およびBIツールによるデータ可視化 ◇BigQueryにて構築されたデータ基盤環境の操作、およびデータエンジニアリング技術・データサイエンス ◇AI技術を用いた課題発見、および課題解決に向けた検証・分析 ■雇用形態：正社員または契約社員での契約となります。※雇用形態は選考を通じて決定いたします。契約社員の場合【契約期間 : 1年0ヶ月／契約の更新：有（業務量、勤務成績・態度、能力、会社の経営状況、従事している業務の進捗状況応じ更新）／更新上限：無】となります。 変更の範囲：会社の定める業務

オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成　など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴な様々なデータを扱います。 ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ■配属部署： 情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要： 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■役割： ・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用 ・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修 ・継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善 ■業務内容： オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。 各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。 取り組み例） ・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する ・調達〜製造〜物流〜販売〜消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する ・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる ■開発環境： 言語：Python, SQL等 IaC：Terraform等 データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ■魅力： ・データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。 ・私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。 ・サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 ■業務詳細： ・プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属部門について： ・さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 ・特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 ・日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■身に就くスキル： ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ・LangChainの利用、RAGの実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【DX・マーケティング・HR等複数展開／成長環境が魅力で大手出身者が多数在籍中／累計資金調達100億円の急成長スタートアップ／組織急拡大中！国内スタートアップ最速クラスでARR10億円まで事業成長】 ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ■ポジションの魅力 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ■歓迎条件続き ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経験 ・大手企業の経営層や意思決定者に対するソリューション提案・営業の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験 変更の範囲：会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【DX・マーケティング・HR等複数展開／成長環境が魅力で大手出身者が多数在籍中／累計資金調達100億円の急成長スタートアップ／組織急拡大中！国内スタートアップ最速クラスでARR10億円まで事業成長】 ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ■ポジションの魅力 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。 ■歓迎条件続き ・技術的な要素を専門性が違うステークホルダーにもわかりやすく伝えられる力 ・データアーキテクチャ/ソリューション設計に携わった経験 ・データ管理、データガバナンスに携わった経験 変更の範囲：会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

●Google社最高位のパートナーステータス×認定の最上位資格保有者数NO.1 ●オンプレ技術者からクラウドエンジニアにキャリアアップしたい方歓迎 ●クラウドマスト時代となった昨今においてGCP専門ベンダーとして急成長 ●「フルリモート×フルフレックス×平均残業20h」で働きやすい環境を実現 G-gen はGCPのプレミアパートナーでありクラウドファーストからクラウドマストの時代におけるクラウド専業ベンダーとして成長を続ける当社にて、データエンジニアを募集いたします。 ■職務詳細 ・導入を検討中のお客様に対する課題の抽出と提案 ・要件定義と設計 ・実環境の構築 ・技術サポート ・既存顧客に対するカスタマーサクセス活動 ＜活用サービス・技術＞ ・BigQuery ・Looker Studio ・Looker ・Vertex AI ・Vertex AI Agent Builder ・Gemini ・Terraform ■当社のデータエンジニアの魅力・特徴 当社のデータエンジニアは単なるデータパイプラインの設計や構築にとどまらず、顧客との密なコミュニケーションによる Looker Studio 等でのダッシュボード要件定義・開発、データ基盤周辺のインフラ整備、セキュリティ強化など、一般的なデータエンジニアよりも顧客に近く、またクラウドインフラに深く携わる業務を行うことが特徴です。 ■得られる専門性 ・Google Cloudやクラウドインフラ、またIT インフラ全般に関する高度な専門知識を得ることができます。これらの専門知識は企業 IT の根幹であり、エンジニアの市場価値を高めるものです。 ・希望や適性によっては、もう1つのコアバリューである Google Workspaceに携わることもできます。Google Cloud と Google Workspace は ID の観点で密結合であり、両方の知識を持っていることが重要になります。 変更の範囲：会社の定める業務

■役割： ・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備 ・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化 ・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理 ■業務内容： オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。 例えば、以下のような取り組みを進めています。 ・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する ・調達〜製造〜物流〜販売〜消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する ・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる 但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。 データサイエンティスト・データエンジニアと協働し、分析を加速します。環境意識の高くない方でも自然に環境貢献できるよう、JDSCのエネルギーチームとLeading Companyが商品/サービスをサステナブルに変えていくポジションです。 ■開発環境： 言語：Python, SQL等 IaC：Terraform等 データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ■特長： 私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます。 ・実践的な経験：戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます。 ・技術的成長：様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます。 ・社会的インパクト：クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企業や社会の課題を“データ”で解決する／研修充実／実務未経験からデータサイエンティストへ〜 ■業務内容 私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。

【ソフトバンクグループ／日本のキャッシュレス市場を牽引するサービスを展開／在宅勤務と出社のミックス勤務が可能／フレックスタイム制（コアタイムなし）】 ■ミッション： ・SMB法人または個人事業主向け、新規金融事業（BtoB決済サービス）の与信運営及び与信モデル構築 ■主な業務： ・与信運営方針の策定 ・与信運営モデルの策定・モデル構築リード ■具体的な業務内容： ・AIとデータサイエンスを活用した審査手法や審査ルールの策定 ・与信モデルの設計・開発・実装 ・与信モデルのパフォーマンス監視と定期的な最適化レビューの実施 ・与信モデルの継続的改善（モデル改善に必要なデータ分析やPDCAの実施、実績のモニタリング） ■この仕事の魅力： ・金融事業への新規参入に関わることができます。 ・AIを活用した法人与信運営モデルの構築ができる環境です。大規模言語モデルなど先進的な取組の検討など、専門性の高いスキルが求められる分野です。これらのスキルを磨きながら、金融業界でのキャリアアップを目指すことができます。 ■当社について： ソフトバンクグループの一員として、お客様のニーズに適した多種多様な「決済システム」を提案する会社です。 急速にAIが浸透していく現代、決済にも大きな変革の波が押し寄せています。 当社は、新しい金融テクノロジー（FinTech）事業を担う会社として、先進企業と協業し、多種多様な決済サービスの提供に努めています。 「情報革命で人々を幸せに」のソフトバンクグループ理念のもと、私たちは利便性・快適性の高い決済サービスによって、「人」と「価値」の結びつけを深め、よりよい社会の実現に貢献したいと考えています。 新領域へ成長を続けていくソフトバンクグループの一員として、大型案件、グローバル案件に関わることや、スピード感を持って、最先端の環境で働くことができます。変化を楽しみ、何事もチャンスと捉え挑戦できる方をお待ちしています。 変更の範囲：当社における各種業務全般

~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×フルリモート可×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ■ホープスについて： 当社は東証プライム上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しており、直近15年で530％の成長をしております。前年比でも120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ■プロジェクト例： データ移行PJT：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJT：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJT：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習（Python、R等）、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ■おすすめポイント： ・社内勉強会や研修などを多数実施しており、技術領域をまたいだキャリアアップが可能なため、幅広いキャリアのご用意がございます。 ・残業が発生しない仕組みとして、社内に稼働時間を管理する部隊がいるため低い残業時間を維持することが可能となっております。 ■評価制度： 年に2回の評価制度で「行動」と「成果」の２軸での絶対評価となります。評価FB後に社員全員にアンケートを取り必要に応じてフォローを行っている結果として、社員の納得度95％と高い数値となっております。 ■就業環境： ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間月10時間未満の社員が7割以上 ・有給消化率75%以上 ・定年70歳、役職定年なし 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■募集背景： 同社は、ゲーム業界での更なる成長と競争力強化を目指し、第2事業部においてデータサイエンティストを募集しています。大規模なデータセットを活用し、ビジネス課題を解決するためのデータ分析力を強化するための重要なポジションです。 ■職務詳細： プレイヤーの行動ログ分析によるゲームバランスの評価などを行う、インゲーム分析のデータサイエンティスト（マネージャー／スペシャリスト候補）を募集いたします。 【仕事内容】 ● 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ● 最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る ■企業の特徴／魅力： 同社は、世界的に有名なゲーム開発企業として、常に新しい技術とアイデアを追求しています。データサイエンティストとして働くことで、ゲーム開発の最前線で活躍し、プレイヤー体験の向上に貢献することができます。年間休日130日以上、フレックスタイム制やリモートワーク制度も整備されており、働きやすい環境が整っています。また、成長を支援するための研修プログラムも充実しており、継続的なスキルアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／分析に集中できる環境〜 「あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。」をミッションに、データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャーを新たに募集します。 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■配属組織 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ※データサイエンティストが目指すことや仕事内容についてなど、以下にて情報発信しております。 https://recruit.m3dag.com/ 変更の範囲：会社の定める業務

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／海外売上比率54％】 ■業務内容： ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 【変更の範囲：当社の定める業務全般／将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容 分析測定機器の自動化プログラムの開発をお任せいたします。【変更の範囲：会社の定める業務】 ・実験機器を自動化するために統合的なプログラム開発（24時間稼働を視野） ・ロボット間連動の最速化 ・多量の情報からのデータ解析・処理 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■やりがい： 分析測定機器のロボット化・自動化とIotのトレンド技術に携われる機会が得られます。また、ITに精通している方が少ないため、仕様決めなど上流フェーズの業務から幅広く携わる事が出来、ご自身のキャリアアップにつながると考えます。チーム構成：6名程度のチームで実務主担当をお任せ致します。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境です。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しており、開発の上流工程から携われるだけではなく、外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、常に技術力の向上を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

【日鉄ソリューションGの安定基盤／柔軟な働き方を実現／キャリアパス充実／完全週休二日制（土日祝休み）】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。 ■業務詳細： プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。 ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織構成： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価制度： 年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！ ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務