◇「販売データ・購入履歴・在庫データ」など幅広い案件あり／DSのプロフェッショナルである代表の下でスキルを吸収できる環境／分析とモデル構築がメイン◇ ■業務概要 「ソフトウェア開発事業」「自社サービス開発」を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 当社では「ChargeMe」の開発の他に、完全キャッシュレス駐車場管理システムの自社開発や受託開発、SESも行っています。 ■職務詳細 データ収集・前処理に関しては、基本的に当社の協力ベンダーにて対応しています。そのため、それ以降の分析・モデル構築等をメインに担当いただきます。 （詳細） ◎分析・モデル構築 協力ベンダーにて前処理を完了したら、基礎分析とモデル構築を行います。分析で得たデータの理解を踏まえて、分析のアルゴリズム選択やモデル精度向上のためのチューニング作業を行っていきます。 基礎分析によりデータの傾向が掴めたら、分析モデルの構築に進みます。 ◎結果の取りまとめ・報告 分析業務が完了したら、結果を報告書にまとめます。 ※分析のためのプログラミング言語は、Pythonを使用 ■案件について データ部分に関しては、現状当社が100％元請けです。 ※案件や状況によっては、2次受けになる可能性もあり。 ■働く環境 当社代表は、データサイエンティストのプロフェッショナルです。当社は代表との距離感も非常に近い環境のため、日々スキルを吸収できる環境があることは魅力の1つです。 ■スキルアップ 定期的に社内で勉強会を開催していることに加え、外部のセミナーの受講いただくことも可能です。（ご自身の案件や担当領域に関する内容を選択） また書籍購入制度も用意しており、社員のスキルアップを応援しています。 ■組織構成 「計6名」 ・CEO　30代後半 ∟ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア（上流）を中心に担当 ・エンジニア　20代2名・30代2名 ∟詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当 ・営業担当　40代1名 ■企業情報 「CHIBA ビジコン 2018」にて、ちば起業家優秀賞を受賞したモバイルバッテリーシェアリングサービス「ChargeMe（チャージミー）」を開発。 変更の範囲：会社の定める業務

※JAPAN AI株式会社へ在籍出向となります。 当社の製品は、ジェネレーティブAI技術を活用して運用効率を高め、AIモデルの設計、実装、評価を基盤としています。 これらのプロセスを最適化し、製品の成長を技術的にサポートできるエンジニアを求めています。 この役割には、研究論文の調査からモデルの構築(既存モデルの構造変換を含む)、開発の実装、ソリューションの提供まで、エンドツーエンドのプロセスを迅速に行う能力が求められます。 最新の研究成果を取り入れ、業界をリードする技術開発を推進することが期待されています。 ■立場 ジェネレーティブAIエンジニア 職 : メンバー ■仕事内容 ジェネレーティブAI技術の開発をリードしていただきます。 GPTベースのプロンプトエンジニアリングにとどまらず、画像認識や音声認識、汎用AI(NNやClassifier)などの領域で何が可能で何が不可能かを評価し、実際の実装を行います。 ・ジェネレーティブAI技術の開発をリード ・プロジェクトの全体的な進捗を管理し、チームを率いてジェネレーティブAI技術の開発 ・研究とモデル構築の実施 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルに基づいて新しいモデルと構造変革を設計 ・開発の実装と加速化 開発したモデルを実装し、高速化技術を適用してパフォーマンスを最適化 ・ソリューションの提供 お客様のニーズに合わせたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に適用 ・結果の検証と改善 実際の顧客データと実環境を使用して結果を検証し、モデルを改善 ・新技術の研究・評価 新たなAI技術の研究・評価を行い、必要に応じて導入を推進 ■チーム 約65人のメンバーが開発組織の一員です。開発は次のグループに分けられます。 ・クライアントソリューション開発 ・AI SaaSの自社開発 ・共通基盤開発(インフラ・データ・AI研究開発) ※株式会社ジーニーに採用され、株式会社JAPAN AI出向となります。将来的には株式会社JAPAN AI.への移籍の可能性もございます。 ■企業名：JAPAN AI株式会社 ■勤務地：勤務地に記載 ■事業内容：AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発

■□IT・会計・監査の３つの専門性をつけて市場価値UP/基礎知識から学べる教育体制有/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■職務内容 ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7〜8名規模のチームとなります。 ■IT監査としてのキャリアの広がり IT監査は、”会計”と”IT”の双方に関係する仕事です。豊富な研修や実務経験を通じて、両方の知識及びスキルを身に着けることができます。両者に精通する人材の市場価値は高く、キャリアの広がりをサポートします。 また、専門性及び経験を深めた上で、IT監査・財務諸表監査の専門家やアドバイザリー専門家等への職種転換を目指す職員もおります。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■□IT・会計・監査の３つの専門性をつけて市場価値UP/基礎知識から学べる教育体制有/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/リモート可/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■職務内容 ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7〜8名規模のチームとなります。 ■IT監査としてのキャリアの広がり IT監査は、”会計”と”IT”の双方に関係する仕事です。豊富な研修や実務経験を通じて、両方の知識及びスキルを身に着けることができます。両者に精通する人材の市場価値は高く、キャリアの広がりをサポートします。 また、専門性及び経験を深めた上で、IT監査・財務諸表監査の専門家やアドバイザリー専門家等への職種転換を目指す社員もおります。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

〜会計システムに関する開発経験もしくは会計知識を活かせる／穏やかな社風／企業成長フェーズ〜 ■業務内容： 監査業務のAutomationツール開発において、公認会計士メンバーと共に各業務や導入済みの情報システムの課題を把握し、要求仕様書を作成します。 関係者へのヒアリングを通し、顕在化された課題だけでなく、潜在的な課題を洗い出し、システムを使ったソリューションの企画提案を実施していただきます。ビジネスサイドとエンジニアサイドをつなぐコミュニケーションハブの側面が強く、ビジネスとテクノロジー両面の理解が求められます。 複数のプロダクト開発が進行中ですが、経験・スキルに応じて担当業務を決定いたします。 ■業務詳細： 具体的に担当いただく業務内容は以下となります。 ・監査クライアントのERPシステムから監査法人へのデータ連携を検討する際の技術的仕様の調査 ・監査クライアントのERPシステムから連携されるデータの処理ロジック検証、開発内容への落とし込み、開発者への説明 ・監査手続きを自動化するEY内部システムの要求仕様書作成および開発者への説明 ・会計士と共に監査手続きで利用するデータの整理の実施、データ取得方法に関する各システムベンダーとの仕様確認 ■部門について： 当法人ではAI監査ツールをはじめ次代の監査・保証サービス「Assurance 4.0」の実現と、ITリテラシーを活用した専門性の高い業務をCoEに集中化することで、監査品質の向上と効率化を実現することを目指しています。配属部門となるCoE推進部は「オペレーション」「アナリティクス」「オートメーション」の各専門分野の人材と知見を集結した専門組織（Center of Excellence（CoE））として設置された部署であり、人員拡大を続けています。 ■担当プロダクト開発の一例： 監査業務で行われる監査データの授受、及び監査手続きの効率化のための開発に関与していただきます。現在、日本国内ではデジタルインボイスの利活用・普及が推進され、「取引全体のデジタル化」への期待が大きくなっています。当法人においても、監査業務で利用するデータの入手や監査をよりリアルタイムに行うことで、不正等の早期発見や、監査手続きの効率化を進めることができると考えており、システム化を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

デロイト トーマツ サイバーセキュリティ先端研究所（DT-ARLCS） は、「研究開発」をもって未来社会に貢献する新たな価値を創造する専門家集団です。サイバーセキュリティに関するさまざまな課題に対して、研究者の自由な発想、斬新なアイディア、そして深い知識に裏付けられた確かな研究開発力により解決へ導きます。 ＜業務内容＞ ■リサーチマネージャ： ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究開発戦略、ロードマップの策定 ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究テーマの企画・立案 ・研究開発のマネジメント、リード、推進 ・研究成果を活用したソリューションのグローバル展開 ■リサーチャー： ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究テーマの検討、サーベイ ・研究テーマに基づくメソドロジー・アプローチの提案、PoC（Proof of Concept; 概念実証）の実施、分析、評価 ・研究成果を活用したソリューションの開発、デリバリー ・研究成果に関連する論文やホワイトペーパー、解説記事の執筆および対外発表 ■デベロッパー： ・研究者と連携しPoC（Proof of Concept; 概念実証）の支援、ソリューションやアセットの開発 ※AI、暗号や認証、ハードウェア（組込系）、耐タンパー、スマートコントラクトなど、セキュリティだけではなく様々な分野の専門家を歓迎します。

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/システム部門の約4人に1人が中途採用/在宅勤務可】 ■概要： 当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。 ■業務内容： 具体的には、下記業務に従事いただきます。 ・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ・生成AI領域における開発環境の構築・提供 ・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ＜案件例＞ 1．生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 2．特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループへの配属となります。 同部署では、当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ■本ポジションの魅力： 日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。 ■キャリアパス： 生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。

データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。 変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務※本人と相談の上で決定

〜電子書籍プラットフォームサービス『まんが王国』を展開/電子コミック業界で圧倒的なシェアを誇る企業/基本リモート勤務！/残業10H、フレックス制度導入で柔軟に働ける環境〜 ■業務内容： 『まんが王国』の成長に貢献するため、ユーザー行動分析を通じた施策提案や効果検証を担っていただきます。ビジネス部門と連携し、データからの意思決定をリードしていただくポジションです。 【詳細】 ・BigQueryに蓄積されたアクセスログ・売上データ等のSQLを用いた分析 ・会員の利用傾向に基づくセグメント設計（One to One CRMを見据えた取り組み） ・施策やプロモーションの効果検証、結果を踏まえた改善提案 ・BIツール（例：Looker Studio, Tableauなど）による可視化・ダッシュボード作成 ・Python等を用いたデータ処理の自動化や機械学習モデルの実装 ・戦略的分析やチーム牽引（ご経験に応じ。） ■『まんが王国』について 当社事業の中核となるコミック配信サービスで、無料漫画・電子コミックを10,000冊以上配信しております。人気作品から知る人ぞ知る良作まで、多様なコミック作品を取り扱っています ■配属組織： 部長1名、マネージャー1名（30代前半）、メンバー2名（30代前半・20代後半）の4名が在籍しています ■魅力 （1）働き方の自由度が高い ・基本的にリモート勤務 ※会社指示があった際のみ出社 ・平均残業時間10H、フレックス制度導入中 （2）大規模な漫画サービスのデータにアクセスできる 弊社は大規模な漫画サービスを提供しており、そのデータセットには広範な情報が含まれています。このアクセスを活用して、ユーザー行動の分析や市場の傾向を洞察することで、直接的にビジネス成果に貢献することができます （3）柔軟で受け入れられやすい文化 経営陣は新しいアイデアやプロジェクトの提案に対して柔軟で、実施可能な提案に対しては積極的に取り組む文化があります。 アイデアを形にしやすく、革新的な思考を持つデータサイエンティストにとって魅力的な環境です 変更の範囲：1. 業務分掌規程に定める業務 　2. 他社へ出向を命じられた場合、出向先の指示する業務

【東証グロース／日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／リモート可】 ■募集背景： 当社はものづくりにおける研究開発のための企画や、現場で発生する課題解決のために企業同士のマッチングサービス、および技術動向の調査を行うリサーチサービスを提供してまいりました。現在、これらのサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこの立ち上げにおいて、企業・特許・論文にまつわる情報処理、WebAPI、バッチ処理の開発・実装や、これらのプロジェクトを推進するPythonリードエンジニアを募集いたします。 ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値： ・技術研鑽補助 -業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ・ベンチャーの速さと柔軟な組織 -誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 ■職務内容： ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十〜百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する（各種バッチ処理、リアルタイム処理）Pythonコードの実装 ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるように統合 ・以上の業務を社内のメンバーや社外の業務委託を率いてリードする ■事業概要： -当社は「マッチングで世界を変える」をミッションに掲げ、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォームを提供しています。 -自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月に東証グロース市場に上場しました。 -2011年に設立され、順調に事業拡大を続けています。 -自社運営型マッチングサービスでは、大手製造業を含む国内企業のマッチング実績があります。 -SaaS型マッチングシステムは、金融機関向けに47機関に導入されています。 -技術情報を活用したマッチングを提供し、顧客の課題解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【バックオフィス向けSaaS多数展開／上場後も非連続的な成長を遂げている超優良SaaS企業】 【ポジションの概要】 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。当社のビジネスカンパニーは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 【募集ポジションについて】 オープン求人のため、選考の中でご経験・ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 ■データ戦略室 分析推進部： 様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、環境整備の支援を行う ■カスタマーリレーション本部： 中堅事業者の経理財務領域のプロダクトにおけるカスタマーサクセスを担う部署において、データを基にした戦略的活動を行う(部門戦略の設計、計画策定、実行支援) ■SMB事推推進本部： SMB事業推進本部における分析基盤のマートテーブルの設計/改修/保守/運用をリードし、本部のデータドリブンな意思決定を促進し、事業計画の達成に寄与する ■横断マーケティング本部： Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ■ERP開発本部： 日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うためのデータ環境の整備と利活用推進 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当します。 ■業務詳細： 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 ■開発環境： ・Hive/Spark/Trino ・k8s ・python ・Linux ・docker ・tensorflow ・github 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■職務内容： 横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。 さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。 ■詳細：： データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。 ・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。 ・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。 ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。 ・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。 ・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 ■働き方： ・フレックスタイム制／土日祝休 ・残業時間20〜30時間 ※残業抑制施策として、水曜日の早帰りデーやリフレッシュマンスなどを実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

〜登録ユーザー数6,500万人を超えるグローバルサービス／取り扱うデータは1000TiB以上！〜 ■概要： カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属し、更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ◇データ可視化・モニタリング ・事業KPIの定義・設計およびダッシュボード構築 ・施策の定常モニタリングとアラート設計 ◇データ分析による意思決定支援 ・ユーザー行動分析、A／Bテストの設計・評価 ・ユーザーの利用動向を分析し、事業課題の特定・提案 ・事業のボトルネックをデータ分析で解明し、改善策を提案 ◇事業戦略の推進 ・仮説構築 → 検証 → 施策提案のサイクルを主導 ・プロダクトマネージャー・マーケターと連携し、施策の効果測定・改善提案を実施 ・定量データに加え、定性調査（ユーザーインタビュー・市場リサーチ）も活用し、より深い知見を提供 ◇ML／LLMの事業活用提案 ・サービス・事業の改善や課題の解決に最適なML／LLMを判別し提案・推進 ・オペレーションの改善やモデリングなどを実施 ■カルチャー： ◇自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。 ◇各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています。 ■魅力： ◎TimeTreeは世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータ分析に取り組むこととなります。 ◎事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ◎データチームには、データアナリストとデータエンジニアが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うエンジニアチームのマネジメントを主な期待値としております。 また、グループ経済圏やPayPayエコシステムへの統合を意識した多様な機能開発向けて、ビジネスや他のプロダクトチームと協業して高いアウトプットをチームとして目指します。 ■具体的な業務内容 主にデータ基盤の開発運用を目的としたエンジニアリング組織の管理及び、より良いデータ基盤構築に向けたロードマップ構築などのマネジメントを担当いただきます。 ・エンジニアのアウトプットに対する多角的なレビュー ・エンジニア1人1人の目標管理、成長支援 ・データ基盤のロードマップ策定 ・データ基盤の予算管理 ・データ基盤の要件定義、アーキテクチャレビュー ・エンジニアのスキル向上支援およびエンジニア組織のカルチャー醸成 　 ▼想定チーム構成 メンバ：5名〜10名（ラインマネジメント） ■Tech Stack 言語 : Python , SQL Platform : AWS (Glue,EKS,DMS,MWAA,Athena etc.) , Google Cloud DWH : BigQuery コード管理 : Github CICD/IaC : Github Actions , Terraform , Atlantis 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro その他 : Spark(PySpark) , Apache Iceberg ■本ポジションの魅力 ・PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。 ・サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 ・データ基盤のアーキテクチャについて、自分の考えを発信し実現しやすい環境が整っており、技術・知識を活かしマネジメントの経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【当社が持つ特許技術を用いたリテールデータプラットフォーム「Urumo」が強み／大手顧客取引多数／約1億件のID-POSデータを活用したワンストップソリューションを提供】 ◎当社の特許技術を用いた業界でも特異なビジネスモデルで、圧倒的成長を誇りIPO準備中 ■業務内容： ◇与件の整理およびプロジェクト管理 ◇与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義 ◇データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー ◇必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション ◇データを用いた分析、施策案の考案 ■現在採用している技術やツール： Google Workspace、Slack、Notion、freee ■配属： リテールコンサルティング部（7名） ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ◇個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ◇膨大な消費／購買データ情報 ◇乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営のプライム上場企業／「モンスト」や「みてね」など仲間と楽しむコミュニケーションサービスを提供／リモートやフレックス等柔軟な働き方／福利厚生充実◆◇ ■ミッション： FC東京のアプリで生成AIや機械学習を用いたパーソナライズの開発を支援してくれる人材を求めています。 中・長期的にはチーム強化などを含めて全般的なデータを利用した解析に関係するシステム開発を行っていただきます。 ■業務内容： 以下のような業務をご担当いただきます。 ◎データアナリストと連携し、必要なデータの収集・前処理・統合の仕組みを構築 ◎生成AIや機械学習モデルなど、各種AIサービスと社内外データを連携するシステムの設計・構築 ◎API・バッチ処理などを組み合わせたシステム全体の設計と開発 ◎GCPやAWSなどクラウド環境でのデータ基盤・AI活用基盤の整備 ◎効率的でセキュアなデータパイプラインの設計・運用 ◎必要に応じたアーキテクチャ設計・技術選定・ベストプラクティスの導入 ■詳細： ◎データ分析自体ではなく、アプリやクラブが持っているデータをBigQuery等のデータベースに集約し、AIサービス等につなぎ込んでいただきます。 ◎APIやCSVによるデータ取り込みや前処理といったETL作業、またクラウドのAI機能へのつなぎ込みが主な作業となります。 ◎自ら利用できそうなサービスを探し、利用し、ユーザーへの価値提供につながるシステム作りができる方を歓迎します。 ■ポジションの魅力： ◇FC東京、千葉ジェッツふなばしというプロサッカー／バスケット界におけるトップクラスのプロクラブサービスに関われます ◇巨大産業ではあるがまだまだアナログなスポーツ領域において手触り感を持って開発することができます（事業やファンはもちろん、クラブ経営に対してもインパクトを起こせます） ■開発環境： インフラ：GCP, AWS, Terraform, Kubernetes, Docker バックエンド：Python, Go, Java データ基盤：BigQuery, Airflow, dbt その他：GitHub, Slack, Notion, JIRA 変更の範囲：会社の定める業務

【トヨタG／フルフレックス／年収605〜1200万／年休121日】 ■業務内容： お客様やビジネス部門の課題を発見、理解し、打ち手のための分析をプロジェクト等を通しビジネス部門メンバーと共に推進いただきます。 （1）事業課題定義＆アクション策定 ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた与件、課題整理 データ分析の目的や仮説の整理・定義 分析に必要なデータ取得の企画・設計（仕組みづくり） （2）データ分析＆打ち手の検討 定義した分析シナリオの実行＆打ち手検討 実施施策の途上評価、効果検証、サービスの俯瞰的な計数モニタリングによる特異事象の発見と要因分析、展開 （3）レポーティング KPI設計＆BIツール等を用いた可視化 （4）データ利活用の推進 ダッシュボードやその他分析ツールを使ったデータ利活用の社内推進 ■データ分析部： クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求めらます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっており、事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境や意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ■魅力： ・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携われる ・多様化するお客様のニーズをデータ分析から明らかにし、新たなアプローチの企画や施策評価など、チャレンジングな経験を積むことができる ・AI、機械学習も使った高度な分析、予測について学べる ・分析基盤構築からデータ分析、アウトプットまで幅広い知識を持ったメンバーが在籍しており、幅広い知識と経験を得ることができる ・グループ会社の分析部門との意見交換機会もあり、事業部門の課題に対しデータ分析を軸に関与し続ける続けることで、分析実務だけでなく、お客様視点やビジネスセンスなどを身につける事ができる ■メンバー紹介： https://www.kinto-technologies.com/members/interview11/ 変更の範囲：会社の定める業務

【スキルと企業を繋ぐ法人マッチングプラットフォーム運営／データ基盤・ETL環境の構築・運用／数十億円規模のマーケティング投資／フレックス】 ■業務概要： サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。 そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 ■業務内容： ・検索システムの基盤設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計／構築／運用 ・不正検知システムの基盤設計／構築／運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ■開発環境： 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS ■組織構成： 今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。 ・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 ■募集背景： これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。 変更の範囲：会社の指定する業務

■ポジション概要： ・「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 ■このポジションの魅力、面白さ：大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 ・LINEプラットフォーム：MAU9,600万人以上※23年12月時点 ・LINEギフト：累計ユーザー数3,000万人以上※23年5月時点 ・データサイエンティストと密に連携でき、高度な分析に携わる事ができます。 ・企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。 ・事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長に貢献できます。 ■直近(入社後)/中長期でお任せしたいこと： 入社後：データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力し、SQLを用いたデータ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 中長期：データ領域のスペシャリストとして、事業分析の設計から深掘り分析を行い、分析結果/インサイトの可視化、具体的な打ち手の提案を行うなど、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします。 ■主な業務内容： 1.SQLを用いたデータ処理/分析 2.トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 3.事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 4.各種モニタリングに必要なBIツール(Tableau/社内向けデータ分析ツールOASIS)でのダッシュボード作成 5.データサイエンティストとの連携 変更の範囲：本文参照