〜ペット保険トップクラスのシェア／チャレンジできる環境〜 ■業務内容： データサイエンティストチームの一員として、保険及び動物を取り巻く様々なデータの分析業務に取り組んでいただきます。 ＜業務例＞ ・機械学習を用いた、当社が保有するビッグデータの分析・加工 ・上記による次世代の保険開発、グループ全体の業務効率化、サービス向上 ・グループ会社を含めた経営幹部陣への経営改善提案 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜これまでの実績一例＞ ・犬77万頭・猫24万頭のデータをベースとした「入って健康になる保険」 について https://www.anicom.co.jp/pdf/20230622.pdf ・ペット保険における競合分析及び更なる発展に向けて https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS70962/4a919b2e/2fe5/4582/8e7a/d0df6eea5c98/20230207163517701s.pdf ■業務ミッション： アニコムグループは、ペット保険とどうぶつに関するあらゆるデータから病気・ケガを分析し、「健康度」を見る予防型保険の実現を目指しています。 本ポジションでは、社内で保有している動物に関するデータを分析し、笑顔を生み出す予防型保険の実現に取り組んでいただきます。 ■当社の特徴： ・業界シェア上位の安定企業…金融庁による許可を受けている損害保険会社は4社のみで、市場参入障壁が高く、当社は契約件数シェア上位の安定企業です。 ・成長業界…国内にいる約2,000万頭の犬猫のうち、ペット保険に加入しているのは約18％程度と推計されます。日本国内のペット保険加入率が18％程度に対して、イギリスのペット保険加入率は犬猫に限ると45％程度と言われています。日本がイギリス並みの加入率になった場合、日本の市場規模は1,500〜2,000億円程度になると考えられます。2009年度から2015年度までのペット保険の正味収入保険料の年平均成長率は23.7％と順調に推移しています。 変更の範囲：本文参照

【スキルと企業を繋ぐ法人マッチングプラットフォーム運営／データ基盤・ETL環境の構築・運用／数十億円規模のマーケティング投資／フレックス】 ■業務概要： サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。 そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 ■業務内容： ・検索システムの基盤設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計／構築／運用 ・不正検知システムの基盤設計／構築／運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ■開発環境： 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS ■組織構成： 今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。 ・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 ■募集背景： これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。 変更の範囲：会社の指定する業務

【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。 データ分析を通じて現場を変えたいという想いを持った社員が多数在籍しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 ■プロジェクト一例（JR西日本様） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ■研修制度 ご入社後、約1ヵ月間を目安に初期研修・トレーニングを受けて頂きます。研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 ■配属組織 ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。 <メンバーのバックグラウンド事例＞ 法人向けソフトウェアメーカーの営業職・医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当した方など、あらゆる出身からキャリア入社多数で参画しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンドユーザーの顔が見える手触り感のある環境／データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート・フルフレックス】 データエンジニアとして、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。 アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 ＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞ ・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など ・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など ・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など ■組織構成： 現在10名ほどの組織で、20代〜30代のメンバーも活躍しています。 ■入社後について： 未経験でご入社いただいた場合、まずはプロジェクトで使用する技術面のインプットを行います。約1か月程度は、ロールプレイのような形で試作品を作成いただくことから始める予定です。 その後は実プロジェクトの中で、まずはデータ加工処理の実装など簡単なことからお任せしていき、徐々に設計などもお任せできるようになることを期待しています。 ■働き方： ・ほとんどの方がリモートで勤務しており、チャットやWeb通話などで随時コミュニケーションを取りながら業務を行っています。 ・フルフレックス制のため、私用で途中抜けするなども可能で自由度の高い働き方が可能です。 ■キャリアパス： アナリティクスチーム→エンジニアチームへの移籍や、エンジニアチームからプロダクト開発チームへ移籍したりと豊富なキャリアパスがあります。上長との1on1を通して志向性や関心を整理しながら、柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜データ職種領域で検討されている方向けのオープンポジション求人です。＞ アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ■業務内容： ◎メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ◎プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用 ◎データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ◎社内のデータユーザーのためのBI環境の整備／リテラシー育成 ※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics ・Tableau ・trocco ■言語： ・Python、SQL、Google Apps Script etc. ■ポジションの魅力： ◎1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験が積めます。 ◎「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ◎プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【コンサル未経験からビジネスコンサルタントとして成長／丁寧な育成を通してコンサルタントとして長期就業可能な社風】 ◆国内外最大手の顧客のDX推進／事業変革を担い、社会課題解決に繋がる ◆課題解決力やロジカルシンキングを身に着けることが可能 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データ起点の課題提起とデジタルテクノロジーを駆使し解決するデータサイエンティスト／コンサルタントを募集 ＜業務概要＞ ・データ分析結果をもとに、顧客の事業／経営／業務課題を仮説立案します ・デジタルテクノロジーによる解決策を立案・プロトタイピングし、実データによる検証と改善サイクルを構築します ・日立グループのグローバルでのテクノロジー活用実績を取り入れ、国内顧客企業で蓄積した業界／業務ノウハウを組合わせ、企業や社会の革新や新領域への展開を企画し、実現をめざします ・データ利活用戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入、変革実行や必要組織の立上げを支援します ■仕事のやりがい ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進します ＜教育体制＞ コンサルティング技術研修として領域別、株式会社日立コンサルティングの標準技法の研修がございます。 特に、標準コンサルティング技法については、DX、BPRをはじめとした各種コンサルティングサービスの具体的な推進手順や作業テンプレートが細かく定義されており、他コンサルファームには例のない内容となっています。 ＜ワークライフバランス＞ ワークライフバランスを重要視し、リモートワーク導入や休暇取得の促進など働きやすい環境づくりを行っています。 ◇男性の育児取得率：60％以上　(平均取得期間67日) ◇リモートツール配布率：100 % ◇離職率：約7.6％ ※女性活躍推進法に基づく「えるぼし」認定の三つ星を取得済み 変更の範囲：会社の定める業務

【AIプラットフォームとシステムインテグレーションの二刀流でDXイノベーションを実現／設立から毎年増収】 上流からデータを連携し、データ加工、BI画面開発まで担当していただきます。 ※BIツールで実装できない部分は一部JavaScriptを使用して実装する場合があります。 ※銀行系BI開発のメンバーもしくは、リーダー経験がある場合、チームリーダーとして開発業務に携わっていただきます。開発後はエンハンス対応など維持保守に携わっていただきます。 ■業務の特徴： 要件に基づいて基本設計から、製造・単体テスト、結合・総合テストとウォーターフォール型でスケジュールに沿って開発を進めます。BI画面開発においては、一部アジャイルでの開発になります。毎日のミーティングなどで進捗報告を行い、疑問点や仕様の確認を行いながら納期に間に合わせます。 ■配属先の特徴： SI事業戦略本部には、社員約120名、パートナー様約120名の合計約240名の技術者が在籍しています。SI事業はエンジニア出身の創業者・福原智の経験からスタートした当社の基盤となる事業です。大手SIerのみならず、エンドユーザーとして大手企業との取引も拡大中です。関係者としては、大手コンビニ（エンドユーザー）、大手SIer（顧客）、プロジェクトチームメンバー（自社および顧客先パートナー企業様を含む）がいます。当社では「テクノロジーに想像力を載せる」という経営理念のもと、言葉で説明された内容は、全てシステムにできるだけの技術力があります。先端技術とSI事業の技術力が不可欠な「DXイノベーション」を実践していただき、「あったらいいな」というシステムをリリースし、世の中の課題解決を担っていただきます。 ■キャリアパス： 業務を経験していく中で、プロジェクトリーダーへのキャリアアップ、さらにプロジェクトマネージャーへのキャリアアップの道が用意されています。また、スペシャリストとして、データサイエンティストへのキャリアップの道もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇データ基盤の開発と運用を始めとした管理体制の構築をお任せ／全社横断で様々な自社サービス・事業に携われる！／黒字経営継続・自己資本比率80%越えのプライム上場企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモート・フレックスで柔軟な働き方が叶う環境／福利厚生充実◎◆◇ ■業務概要： 全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 データドリブンな事業、組織運営を行っていくためにも、全社横断的な立ち位置でデータ活用におけるノウハウをためることは非常に重要な立ち位置であると考えております。 ■具体的な業務内容： ・全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ・データ管理組織の構築 ・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング ■役割・ミッション： 世界的にも注目されている、全社的なデータガバナンスを整えていくためにあらゆる業務をスペシャリティをもって推進いただくことを期待しています。 ■組織構成： 現在横断組織においてデータ基盤の構築、データサイエンスなどに関わる人員は3名です。少数精鋭の組織であるため、幅広い業務に関わっていただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい： ・データドリブンな組織を創るための体制の構築に0から参画できます。 ・CTOや本部長など、経営レイヤーとのディスカッションも含めて全社への貢献を感じることができます。 ・注目されているDMBOKに関して、体系的に経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

SBIプリズム少額短期保険株式会社へ出向いただき、経営企画部にて分析業務の中心的役割を担っていただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 業務改善と収支予測を目的に、保険契約に関連するデータを分析し、戦略的なビジネスサポートを行います。 ＜メインでお任せしたい業務＞ ・保険金請求情報の分析→保険商品の開発検討の支援 ・契約データのステータス遷移の分析と改善施策の検討を支援（加入動機の分析・継続契約向上など） ・営業活動可視化や業績分析など各部門要請によるデータ抽出と分析（KPIなど） ＜ご経験に応じてお任せする補佐業務＞ ・基幹システム開発の要件定義や部門間調整 ・PCなどの環境設定と利用ユーザーの管理 ・その他、情報システム部門が担当する業務サポート ■採用背景 現在情報システム部にてデータ抽出をはじめPCのキッティングやインフラ関係までマルチに対応しています。 この度事業拡充に伴い”データ抽出・分析業務”を強化するため、本ポジションを募集いたします。 ■組織構成： 情報システム部は、部長1名、課長1名、社員1名の計3名で30代〜40代が在籍しています。 メリハリのある働き方を実践し残業時間は基本的には残業なしですが、残業発生時は1日1〜2時間程度となります。 ■魅力： 経営に近い組織で、個人の裁量権も大きく仕事を行える環境です。 また、東証グロース市場上場のグループ会社のため、上場グループの目線を持ち、分析業務に携わることができます。 ■ＳＢＩプリズム少額短期保険株式会社について SBIインシュアランスグループの中でペット保険を開発、販売している少額短期保険会社です。 （1）犬猫のペット以外にも小動物から鳥、爬虫類の保険まで幅広く扱っています。 （2）ペットショップやブリーダー向けの保険に加え、犬猫譲渡会専用の保険「愛情ふるふる保険」があることも特徴です。 少額短期保険市場は、ユニークで魅力的な商品が好評を博し、順調に拡大している市場です。 少額短期保険は商品開発の自由度が高く、小規模な組織による柔軟な事業運営が可能であるため、お客様の新しいニーズに素早く応えることに適しています。 変更の範囲：本文参照

■Forensicsとは 約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 （1）「I&C」(Investigation &　Compliance)グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家など。 （2）「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家が在籍し、不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内における非監査部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 ■業務内容 ・サイバーフォレンジック業務（インシデントレスポンス及びデジタルフォレンジック） ・サイバーセキュリティインシデントやIT不正行為等のモニタリングに係る業務 ・CSIRT/SOC運用・対応支援業務 ・CSIRTや法執行機関向け研修業務（主にデジタルフォレンジック、サイバーセキュリティ） ・eDiscoveryや不正調査に関連したIT支援業務 例として、ウィルス感染/サイバー攻撃といった、組織で発生したサイバーインシデントの現場から証拠となるデータを収集および分析しています。 解析対象があらゆるデバイス、ウィルスやマルウェア、サイバー空間上の脅威情報と多岐に渡るため、高度な専門技術を要します。 警察など、法執行機関へのフォレンジック教育サービスなども提供しています。

〜格安航空券やホテルなどを検索・予約ができる旅行予約サイト『sky ticket』／2000万ダウンロードを突破／コロナ禍でも黒字維持／2023年6月過去最高益を達成／海外子会社も6ヵ国へ展開／リモート可〜 ■業務内容： 革新を推進し、ビジネスプロセスを最適化し、ビジネスチームと技術チームの間のシームレスな連携を確保する重要な役割を果たします。主な責任には、詳細な要件分析の実施、効果的なソリューションの設計と実装、ステークホルダーとの強固な関係の構築が含まれます。 ■業務詳細： ・要件収集と分析：ビジネスニーズの理解、ユーザー要件の収集、データ分析 ・プロセス改善：非効率の特定、解決策の提案、プロセスの文書化 ・システム分析と設計：既存システムの評価、システム要件の特定、ITチームとの協力、テストおよび品質保証 ・ユーザーエクスペリエンス（UX）およびユーザーインターフェース（UI）設計：ユーザーのニーズの理解、UX/UIデザイナーとの協力、ユーザー体験のテスト ・プロジェクト管理：計画とスケジューリング、進捗状況の監視、チームの調整 ■魅力： ・業界専門知：旅行動向、顧客の好み、規制に関する知識の深化 ・技術への露出：AI、機械学習、ビッグデータの活用 ・グローバルな視点：国際チームとの協力 ・分析能力の向上：大規模データセットの分析による洞察 ・キャリアの進展：リーダーシップへの昇進 ・ネットワーキング：業界の専門家やパートナーとのつながり ■技術環境： 使用言語：PHP (Laravel, CakePHP)、jQuery、React (Next.js, Redux)、Vue.js (Nuxt.js, Vuex)、SCSS 仮想環境：Docker インフラ：AWS、GCP、Kubernetes データベース：MySQL、Cloud Spanner、Redis API定義：Swagger エディタ、IDE：Visual Studio Code

■概要： 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 ■本ポジションについて： データアナリスト領域とデータエンジニア領域をご担当いただきます。 ◎データアナリスト領域： 大手IPコンテンツの電子トレカを運用するサービスのデータ可視化・分析・施策の提案を担っていただきます。 ◎データエンジニア領域： 分析や可視化を行っていく中で、定期的にモニタリングすべき指標があれば、可視化ツールへの実装や実装に必要なデータ基盤の整備を担っていただきます。 ■業務詳細： ・大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案 ・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装 ・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化 上記の処理を管理するデータパイプライン構築 変更の範囲：会社の定める業務

2024年に新設したDBREグループは、データベースそのものにミッションをフォーカスし、アプリ／インフラエンジニアとも協力しつつ、より高度で最適なデータベースの構築運用を目指していきます。 ■業務内容 ※スキルやご経験に応じて下記業務をお任せします。 （1）データベース運用・保守　 ◎当社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用 ・障害発生時の対応　 ・クエリ・インデックスチューニング （2）モニタリングおよび自動化 ◎データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用 ◎大量のデータベースインスタンスを効率的に管理・運用するための自動化ツールの開発 ◎社内のデータベースに関するお問い合わせや業務フローの改善 （3）新機能の検証・導入および改善 ◎データベースのバージョンアップや新機能の検証・導入 ◎テーブル設計アドバイス ◎クエリ・インデックスチューニング ◎データベースのクラウド移行 （4）教育およびサポート ◎アプリケーションチームからのRDBMSに関する質問対応 ◎社内に向けたRDBMSに関するアドバイスや勉強会の実施 ■開発環境 ◇PC：Windows ◇サーバー環境：Public Cloud（AWS）、オンプレミス（VMWare） ◇Database：Amazon Aurora MySQL、MySQL、SQL Server、TiDB Cloud ◇DevOps：IaC：Terraform／CI/CD：Github Actions ◇IaC：Terraform ◇CI/CD：Github Actions ■求人の魅力 ・業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスのデータベースの運用に関わることができ、オンプレミス・クラウドを含めた様々な構成のRDBMSに触れることができます。 ・データベースに関するモチベーションが高いメンバーが多く、エンジニアのキャリアの一つの軸としてデータベース関連の幅広いスキルを伸ばすことが可能です。 ・最新技術(IaC, DevOps, CI/CD)を利用してDBMSだけの運用・管理ではなく大規模サービスに相応しいデータの分散・異機種データ処理の経験ができ、業務改善や自動化のための自らが主体となって活躍できる場が数多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 ビジネスデザイン部は、当社グループが推進する「ビジネススタイルの大変革」をグローバル/デジタルの観点で牽引していく、大きなミッションを持った組織です。 その中で、AIインフィニティラボは、生成AI技術の業務適用をリードする中核組織として、部内の他チームをはじめ、関連各部と連携することで、ありとあらゆる場面に最先端のAI技術の導入を推し進め、変革に貢献することが経営陣から期待されています。 ■業務詳細 AIインフィニティラボの中核メンバーとして、プロジェクトマネージャー・Techリードの役割を担って頂きます。具体的は取組テーマは次のとおりです。 ＜戦略策定・企画・案件管理＞ 生成AI技術の社内導入案件を複数企画し、案件遂行をマネジメントして頂きます。 -社内導入を効果的に推し進めていくための戦略を検討・整理し、関係各署との調整を通して案件化 -現行の業務プロセスを効率化することだけに拘らず、様々な可能性を検討 ＜インフラ整備＞ 複数の導入案件を効果的に同時並行で進めるためのインフラをアジャイルに整備頂きます。 -事業部門のメンバーが主体的に関われるようなローコード開発可能なインフラ環境（例：Dify） -社内IT部門等との調整、及び、ベンダー企業と連携したインフラ開発（クラウド利用を想定） -生成AIサービスを提供する国内・国外の様々なベンダー企業と、技術導入に向けた連携の可能性を検討 ＜人材育成＞ 生成AIの有識者としてご自身の専門スキルを社内に伝播して頂きます。 -人財育成の仕組み、体制の整備 -最新の技術を積極的に学ぶ風土醸成（セミナー参加や積極的なコミュニティ活動などを推進） -成果や知見の外部発信 ＜技術検証・技術開発＞ ご自身のスキル等を踏まえ、必要に応じて、当社独自の技術開発を担って頂きます。 ■魅力・やりがい 社会の在り方や人間の存在意義を大きく変える可能性のある生成AI技術の導入を、当事者として携わることができます。最新のAI技術に触れる機会と、今すぐに役立つ技術として社会実装する経験が得られる場をご提供します。

◆◇CS本部初の一人目専任データ基盤エンジニアとして業務をお任せ／プライム上場企業／「モンスト」や「みてね」など仲間と楽しむコミュニケーションサービスを提供／リモート（週1回出社目途）やフレックス等柔軟な働き方／福利厚生充実◆◇ ■業務内容 MIXIグループのカスタマーサポート組織において、組織全体でデータに基づく意思決定を促進するためデータ活用基盤の設計・構築、運用そして教育に携わって頂けるエンジニアを募集します。 専任としては、１名目のデータ基盤エンジニアとして業務に従事いただきます。 ＜業務詳細＞ ◎カスタマーサポート向けデータ基盤の設計・構築・運用 ・カスタマーサポートスタッフが必要なデータを自ら抽出・活用できる環境の設計および開発 ・データ取得から可視化、レポート作成までの一覧のプロセスの自動化と最適化 ◎CS業務効率化・品質向上施策の分析サポート ・CS業務における課題の抽出と改善策の検討、分析を通じた業務効率化および品質向上の実現 ◎データに基づく意思決定の促進 ・組織全体におけるデータ活用の促進、分析手法やツールの教育・サポート ・各部署との連携を通じたデータ戦略の策定と実行 ■開発環境 言語：Python、SQL インフラ：AWS、Google Cloud、Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：JIRA、GitHub project、Confluence コミュニケーション：Slack ※携わる可能性のあるサービスの技術環境を記載しております。 ■業務の魅力 ◇データ収集から可視化、レポーティング、改善提案まで全工程に携わることで、課題発見から施策実行まで一貫して経験できる点が大きな魅力です ・CS対応のデータを分析し、その結果を基に業務プロセスやシステムの改善の提案を行います。 ・提案した改善案をプロジェクトとして立ち上げ、チームメンバーやCSスタッフと協力しながら推進することもできます。 ◇CS業務効率化・品質向上のために必要であればどんな技術も活用します。 AIを活用した業務効率化・品質向上のプロジェクトも複数推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■サイバーエージェントＧ/世界180以上の国と地域でコンテンツを提供/福利厚生充実/中途社員が多い/社内勉強会や研修制度など充実■□ ■業務内容： ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ■当社について： （1）「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 （2）億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 （3）中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 （4）ベンチャー企業でありながらも、サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＼東証プライム市場上場・岡山県内トップシェア・平均勤続年数16年以上・ノー残業デー有・土日祝休み・平均有給休暇取得日数12.4日／ ■概要： 当行は設立から90年以上、創立まで辿ると、約140年の歴史と伝統があり、地域のお客さまに『選ばれ』『信頼される』銀行を目指して、従業員一同、日々の業務に取組んできました。また、2022年10月に持ち株会社体制へ移行し、さらなるグループシナジーを最大化にすべく、お客さまの多様化する課題に応えていくことを目指しています。今回は、さらなる事業拡大に向け、新たな仲間を迎え入れたいと考えております。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 データサイエンティストとして下記業務をお任せします。 ・データ加工、分析に基づいたデジタルマーケティングや収益管理業務 ・データ分析ツールを活用した、営業支援ツールの構築 ・各種システムの運用、管理 ・データに基づいた推進施策の企画 ■今回の採用について： 総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず能力と成果によって昇進できる制度になっています。 ■当行の魅力： ◎新人事制度を2021/4月導入、転居を伴う転勤の選択制を導入し、転勤なしも選択可。多様な働き方に対応しています。 ◎福利厚生：育児休業（取得率100％・前年実績）、介護休業、育児短時間勤務、介護短時間勤務、ノー残業デー、住宅融資、持株会、企業年金基金、寮、社宅、研修センター、総合グランド、サークル活動など ◎中途採用強化中！過去は新卒採用がほとんどでしたが、近年は中途採用にも力を入れており、他業種からの採用者が増えています。今後、より一層中途採用者を増やし、組織の多様化を進めていく方針です。 変更の範囲：本文参照

【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 ■魅力： ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい ■キャリアパス： データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 ■組織構成： ・「デジタルサービス推進部」（約190人）は、（1）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、（2）インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、（3）マーケティングの3つの役割を担っています。そのうち、配属チームは、11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 ・データ分析を用いた顧客向け市場性取引のコンサルティングの提供（企画立案、マーケティング、具体的なプロジェクト取組など） ・大企業向けデータ分析によるソリューション立案及び意思決定支援 ・顧客課題解決に役立つデータ分析技術の調査及び研究 ■配属予定の部/グループ：市場営業部門内各部 ■想定されるキャリアパス：主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 【変更の範囲：当行の定める業務】 変更の範囲：本文参照

家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。 シニアAIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を探しております。 【詳細】 ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務（オンプレ環境、Azure環境） ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務（機械学習やDeep Learning） ・ビジネス部門やシステム部門との折衝　他 ※場合によっては、プレイングマネージャのような役割を担っていただきます 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 　データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全自動資産運用ロボアドバイザー「WealthNavi（ウェルスナビ）」を開発・提供する当社にて、データエンジニアとしての業務をお任せします。 当社ではデータ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、金融サービスのAI化を進める上で、データ活用がますます重要になってきています。 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ■具体的な業務内容： ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・新規データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・プログラミング言語: Python ■当社について： ・ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供しています。 ・正式リリースから7年目を迎えましたが、今では運用者数約35万人・預かり資産9,500億円を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただいけるようになりました。 ・しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。 ・ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加え、新規サービスの立ち上げも始まり、会社としても新たな展開を迎えています。 ・金融機関出身者、IT企業出身者等、多様なバックグラウンドのメンバーが集う「ものづくりする金融機関」として、今後もチーム一丸でミッションの実現に邁進していきます。 ・私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？ ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況（最新版）（2022年3月末現在）『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 モーニングスター社調べ（2022年6月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。 AIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を探しております。 【詳細】 ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務（オンプレ環境、Azure環境） ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務（機械学習やDeep Learning） ・ビジネス部門やシステム部門との折衝　他 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 　データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 【企業概要｜募集背景】 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【あんさんぶるスターズ!!／メルクストーリア／ラストピリオド／エリオスライジングヒーローズ、大ヒット作ソーシャルゲームを生み出したゲーム会社】 ■業務内容： 当社が提供するスマートフォンゲームに関する以下の業務をお任せします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見・仮説立案・検証や 制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容となります。 ■組織風土： 年齢・性別問わず実力主義でキャリアアップを目指していただける環境です。リーダー職（部門や部門内のセクションの統括を行う役割）の平均年齢は37.5歳、最年少では25歳のリーダー職登用の事例もあります。 ■抜群の働きやすさ： 毎週金曜日は、各人が集中して作業を行うことにフォーカスする『クリエイターズフライデー』とし、働く場所はオフィスでもリモートでもOKとしています。打合せや会議なども、金曜日には極力いれないようにしています。体調不良時における月1回を上限としたリモートワーク許可制度があり、無理をせずゆっくり休んでいただくことを大前提として、自宅での業務実施には支障がないが通勤等が心身の負担になるといった場合や、女性特有の体調不良にも利用できます。また、復職サポートにより育休取得率は100%、子育てをしながら時短で働くママ、パパの育休取得ケースも実績があります。働きやすい環境を日々追求している結果、離職率は7.85%です。 ※その他ユニークな福利厚生が多数です！ ■歓迎条件： ・PythonやRでデータの可視化ができる方 ・ベイズ統計の知識がある方 ・主要な確率分布に関する知識がある方 ・階層ベイズモデルのモデリング経験がある方（ツール問わず） ・主要な回帰/クラス分類系の機械学習アルゴリズムを、前処理を含め実行できる方 ・機械学習モデルの特徴量重要度を抽出/可視化できる方 ・ゲームプランナー経験がある方 （ ゲーム内のユーザー行動やイベントスケジュールと、集計したログやデータの時系列を一致させられ、分析したデータの報告だけでなく、その結果がゲームタイトルとして何の意味があり何をすべきかまで提案された経験） 変更の範囲：会社の定める業務

■役割： ・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用 ・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修 ・継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善 ■業務内容： オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。 各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。 取り組み例） ・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する ・調達〜製造〜物流〜販売〜消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する ・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる ■開発環境： 言語：Python, SQL等 IaC：Terraform等 データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ■魅力： ・データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。 ・私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。 ・サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜在宅勤務可/保険にとどまらない個人向け健康応援サービス提供中/中途社員多数活躍中/福利厚生・働きやすさ◎＞ ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、AI/機械学習等のデジタル技術を活用したイノベーティブな企画の立案や、PoC等の価値検証、本番化、プロジェクト推進に関わる業務をお任せします。顧客や自社が持つ課題や、テクノロジーで提供可能な価値を明確にしながら、不確定要素の多いプロジェクトの企画や推進をしていただきます。新しい取組については一度リリースしたら終了ではなく、アジャイルやリーンスタートアップの考え方を取り入れて、効率よく改善活動を実施できるように進めます。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・経営方針を踏まえた新規プロジェクトの企画、推進：最新技術やビジネス動向の調査/経営計画に基づいた施策の具体化 / 幹部やビジネス部門への方針提案 ・社内外のステークホルダとの議論や調整：社内ビジネス部門との議論や調整/幹部への説明や指摘事項の対応/社外のパートナーとの議論や調整 ・プロジェクト管理や付随する事務手続き ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務