〜AIやIT、ロボティクス分野における0⇒1をミッションとした組織のソフトウェアエンジニア／新規事業にチャレンジしたい方歓迎／フルフレックスやリモートワークも柔軟に活用可！〜 ■業務内容・募集背景： 中長期目線での技術開発・ビジネス創出をミッションとするイノベーション推進本部において、AI・ITビジネス企画（0⇒1）をお任せいたします。AI・ITインフラとなる「エネルギー・通信インフラ・データセンター」を関西電力G全体で現在提供しております。その延長上にあるソフトウェア・IT分野に注目しており、AIをはじめとする新技術の活用を通じた価値創造、ビジネスチャンスの開拓を目指しています。このような背景の下、AI・IT分野の新規事業創出に向けたソフトウェアエンジニア業務に従事いただく方を募集します。 ■配属先社員の声： （1）安定性はありつつも良い意味で「大企業らしさが無い」組織： 事前にイメージしていた大企業らしさを感じなかったんです。事業の戦略や組織開発など多くの新しい取組に携わることができ、自ら考えて行動することも求められていると感じましたし、ここでなら自分自身の強みを発揮できそうだと感じました。 （2）社内起業制度のノウハウ⇒挑戦を許容する風土 すでに20年以上社内起業制度が運用されていることをはじめ、新規事業を立ち上げるしくみが定着しており、挑戦を許容する社内風土が醸成されていると感じました。 ■業務内容： ・新規事業の企画・構想、事業・プロダクトの開発、事業立ち上げ ・AI・ロボティクスをはじめとする最先端技術・ビジネス等の動向調査および技術検証 ・パートナー企業や国内外スタートアップとのオープンイノベーション推進（技術・プロダクト開発、プロジェクト推進） ・投資検討時の技術デューデリジェンス（K4 Venturesを通じたスタートアップ出資、M&Aなど） ・本業務および関連プロジェクトの推進に必要となる業務プロセスの確立、業務標準化 ・エンジニアチームの組成、強化、マネジメント ・エンジニアの人材育成・風土醸成、技術開発環境の整備 ・技術イベント企画・開催、社外技術コミュニティへの参画等

【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■業務内容： トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。 ■特徴： 当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。 またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・機械学習／深層学習に関する深い理解 ・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解 変更の範囲：会社の定める業務

【膨大なデータ・情報を活用したデータ分析、モデル構築が可能/豊富なキャリアパス/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 (1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集／分析、および関連システムに関する企画立案・実行 (2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR（RPA・AI 等）企画立案・実行 (3)上記以外のコンプライアンス関連システムの企画立案・実行 【業務詳細】 ・主にマネー・ローンダリング防止の観点でAI活用を推進。例えば通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、 AIを用いて取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。 ・導入済みAIの運営管理、保守、高度化や、取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで 幅広く対応いただく。 【魅力】 ・世の中の潮流としてAI活用の機運が高まっている中、膨大なデータ・情報を活用した企画等のチャレンジが可能。 ・適性に応じて、グローバルベースでの高度化対応のために海外拠点とのやり取りを任せる可能性有。 ■配属予定の部/グループ：コンプライアンス部／システム企画グループ 【変更の範囲：当行の定める業務】 ■当行の魅力 ・事業規模の大きさ国内随一、日本三大銀行の１角SMBCの安定基盤 ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。 変更の範囲：本文参照

■ポジション概要： 配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 ・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験 ・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験 ・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

※本ポジションはSBI XDC Network APAC株式会社に在籍出向していただきます。 ■業務概要： Layer1パブリックブロックチェーンであるXDC Networkの技術を中核に、新たなビジネスチャンスを創造し、事業拡大を牽引する役割を担っていただきます。具体的には、市場調査、競合分析、顧客ニーズの把握を行いながら、ブロックチェーン技術を活用した新規事業のアイデアを創出し、事業計画の策定から実行までをリードしていただきます。また、事業パートナーやクライアントとの提携交渉、アライアンス構築なども積極的に推進し、新たな収益源の確保を目指します。将来的には、事業責任者として、事業の成長、拡大を牽引していくことを期待しています。 ■具体的な業務内容： ・技術価値の事業化推進 （1）ブロックチェーン技術の特性を活かした事業提案 （2）技術の強味を活かしたビジネスモデル構築 （3）導入企業に対する技術的なコンサルティング ・グローバルイノベーションの推進 （1）ドバイ本部・インド開発拠点とのコラボレーション （2）XDC Network技術仕様の日本語での解説・伝達 （3）顧客ニーズの技術要件への変換とエンジニアリングチームへの橋渡し ■今後のキャリアパス： 技術的知識と経験を身に着けて、将来的にCTOになり得ます。 ■出向先について： 企業名：SBI XDC Network APAC株式会社 形態：在籍出向 事業内容： ・XDC Networkのマーケティングとビジネス開発 ・XDC取扱いを検討する暗号通貨取引所のコンサルテーションとマーケティングサポート ・サブネット開発者のマーケティングとビジネス開発のサポート 勤務地：東京都港区六本木一丁目6番1号　泉ガーデンタワー 変更の範囲：当社業務全般

＜エンジニアが望む技術領域で活躍＆スキルを磨ける環境をご用意／資格報奨金や毎年自由に設定できるリフレッシュ休暇など福利厚生充実◎＞ ■業務概要： 生成AIを活用したアプリケーション開発からLLMOpsまでの一連の環境構築と技術検証を行います。 ■開発内容： ・生成AIを活用したアプリケーションの開発 ・LLM評価環境構築 ・RAG環境構築 ・LLM学習環境構築及び実施 【グラビティの特徴】 ◆転居を伴う転勤数0件 会社の方から無理やり案件が決まったから転居をお願いすることは原則ありません、事前に確認させていただきキャリアを望む形であればお願いすることになります。 ※親御様の介護等でUターンなどで戻られる場合も、Uターン先で案件がないか営業に動かせるような取り込みを行っているエンジニアファーストな会社です。 ◆全社平均残業時間11.8時間／月 →繁忙期は30Hの残業もある可能性もありますが、年間通しての平均は月11.8時間です。基本的には定時付近で帰宅でき、ワークライフバランスも整いやすいです。 ◆賞与支給6回／年 賞与は夏と冬に会社の業績と、個人の評価を加味したものが2回あります。それ以外の4回はインセンティブ賞与となっており、日本語に置き換えると「皆勤賞」となっております。当社ではまじめな人を評価したい取り組みの一環でこのような制度を設けております。 ■グラビティのエンジニアリングの特徴： ◎職種も担当工程も自由に選び成長できる バックエンドからスマホアプリへのジョブチェンジなど、その時々の志向性に合わせたキャリアパスをご用意しております。 またマネジメントとクライアントワークを極めていく道、設計リーダーとして開発を極めていく道など自分が担当したい工程も選ぶことが可能です。 ◎マンツーマンOJT エンジニア歴20年以上の開発のプロフェッショナルが、若手と一緒の現場に入り分からないことなどを都度フィードバックしていく体制です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業60年の安定基盤／教育研修制度◎／独自の評価制度あり／女性社員の育休取得率100％】 ■業務内容： 今回お任せするお仕事は、大手自動車メーカーでSTRGシステム開発関連業務です。 ■主な業務内容： ・STRGシステム開発における各種データ、情報の活用ツールの作成 ・管理データベースの構築 ■対象： STRGシステム ■使用ツール： ・Office（Excel、Word、PowerPoint） ・解析用PC ・MATLAB ・Simulink ■当社の魅力： ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、 業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。 未経験の方はまず面談等を行ったうえで、個々に必要な研修をご用意いたします。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。 定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について： 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。 試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。 今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■募集背景： 当部門ではコンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）のインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 ■業務内容 ●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案 ■企業の特徴／魅力： 同社は、世界的に有名なゲーム開発企業として、常に新しい技術とアイデアを追求しています。データサイエンティストとして働くことで、ゲーム開発の最前線で活躍し、プレイヤー体験の向上に貢献することができます。年間休日130日以上、フレックスタイム制やリモートワーク制度も整備されており、働きやすい環境が整っています。また、成長を支援するための研修プログラムも充実しており、継続的なスキルアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産2兆円突破◆ ■業務内容： ・データ構造、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語：SQL, Python, Ruby など ■ポジション魅力： ・新規事業の核となるのが「新データ基盤構築」 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 ■募集背景： 当社では、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【上場企業フリークアウト・ホールディングス子会社／多数のYouTuberとともにビジネスを創造している企業／リモートワーク制度あり／年休127日／中途活躍◎】 ■業務概要： UUUMという誰もが知る圧倒的なクリエイターマネジメントのリーディングカンパニーにおいて、クリエイターや広告主へ価値提供を行うプロダクトを開発するやりがいを感じてみたい方、またはクリエイターエコノミー領域という急成長する市場の中で活躍してみたい方、ご応募をお待ちしています。 UUUMのプロダクト開発としては、事業ごとに以下２つのプロダクトを開発しています。 ・クリエイター向けプロダクト「UUUM ONE for Creators」 ・ブランド／広告主向けプロダクト「UUUM ONE for Brands（仮）」 ■具体的な業務： ・クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発 ・多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み ・データパイプラインの設計開発および運用業務 ・開発しているシステムの運用と保守 ・さらなる新規プロダクトの開発 ■開発環境・使用技術： ◎webアプリケーション バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド : TypeScript / React（Next.js） インフラ : AWS / Vercel ◎データ基盤 インフラ : GCP（BigQuery / Cloud Composer / Dataflow / VertexAI） python CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ツール系：Docker / Terraform モニタリング：CloudWatch / Sentry ドキュメント・Issue 管理：Github Issues / Github Projects / Notion ■別枠の歓迎条件の他、下記に該当する方も歓迎します！： ・Webアプリケーションのセキュリティに関する知識 ・CI/CD等の運用経験 ・docker、k8sといったコンテナ周辺技術の使用経験 ・A/Bテストの設計と実施及び評価の経験 ・アーキテクチャの検討または要素技術選定

◇◆AI未経験でも成長できる環境／熊本地場優良企業／自社製品「ドモホルンリンクル」／福利厚生充実◇◆ ■採用背景： 当社は、日本トップクラスのDtoCシステムを自社開発してきました。現在、市場環境の変化に合わせ、AI技術を活用した「攻めのIT」への進化を加速させています。 最新のAI駆動型開発ツールを用いて基幹システムの刷新にチャレンジ中です。開発スピードの極大化と、AIによる業務変革をリードしていただくエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・Claude Codeを活用した、既存システム（C#／PHP）のモダナイゼーションおよび新機能の高速開発 ・1000席規模のコンタクトセンタから得られる膨大なデータに対するAI／機械学習モデルの設計・実装 ・生成AI（LLM）を活用したコンタクトセンタ支援ツールの企画・プロトタイプ開発 ・AIによる開発プロセス自体の自動化・効率化の推進 ■採用3ヶ月で目指す状態： AI駆動開発PJの戦力になり、特定領域を任せられる存在になること。 ■当社のAI開発で働く魅力： ・最新環境での開発…Claude Code等のAIツールを実業務に投入し、次世代の開発体験を追求できます。 ・ビジネスへの直結…開発したシステムが、お客様の満足度や売上にどう寄与したかをダイレクトに実感できます。 ・会社の基盤を支える一大プロジェクト（特別室を設けた100名規模の体制）に携われます。 ・AI未経験からでも、社外のAIスペシャリスト3名から学びながら成長できる環境です。 ・若い方でも裁量を持った業務に取り組めるため、成長機会が豊富です（チーム管理経験が積める可能性あり）。 ■配属先について： ・CRMシステム部：6名 ・メイン業務：事業変革PJのAI駆動開発チームで、20名ほど。アサイン直後から開発チームのメンバになる想定。 ■リモートについて： リモート相談可能（基本は出社。有事の際にリモートワークができるように、月1程度リモートワークを実施） 変更の範囲：会社の定める業務

＜エンジニアが望む技術領域で活躍＆スキルを磨ける環境をご用意／資格報奨金や毎年自由に設定できるリフレッシュ休暇など福利厚生充実◎＞ ■業務概要： 生成AI（VLM）、PhysicalAIなどの新規技術を活用したアプリケーション開発から一連の環境構築と技術検証を行います。 ■作業内容： ・生成AI（VLM）を活用したアプリケーションの開発 ・VLM評価環境構築 ・PhysicalAIを活用したアプリケーションの構築 【グラビティの特徴】 ◆転居を伴う転勤数0件 会社の方から無理やり案件が決まったから転居をお願いすることは原則ありません、事前に確認させていただきキャリアを望む形であればお願いすることになります。 ※親御様の介護等でUターンなどで戻られる場合も、Uターン先で案件がないか営業に動かせるような取り込みを行っているエンジニアファーストな会社です。 ◆全社平均残業時間11.8時間／月 →繁忙期は30Hの残業もある可能性もありますが、年間通しての平均は月11.8時間です。基本的には定時付近で帰宅でき、ワークライフバランスも整いやすいです。 ◆賞与支給6回／年 賞与は夏と冬に会社の業績と、個人の評価を加味したものが2回あります。それ以外の4回はインセンティブ賞与となっており、日本語に置き換えると「皆勤賞」となっております。当社ではまじめな人を評価したい取り組みの一環でこのような制度を設けております。 ■グラビティのエンジニアリングの特徴： ◎職種も担当工程も自由に選び成長できる バックエンドからスマホアプリへのジョブチェンジなど、その時々の志向性に合わせたキャリアパスをご用意しております。 またマネジメントとクライアントワークを極めていく道、設計リーダーとして開発を極めていく道など自分が担当したい工程も選ぶことが可能です。 ◎マンツーマンOJT エンジニア歴20年以上の開発のプロフェッショナルが、若手と一緒の現場に入り分からないことなどを都度フィードバックしていく体制です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のCDO室に所属するデータエンジニア／グローバルユーザー数7,500万〜 ■募集背景 「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。 リリースから11年が経過し、世界で7,500万を超えるユーザーにご利用いただくサービスへと成長しました。サービスの成長に伴って日次数十億レコードのデータが生成され、累積3,000TiBを超える規模のデータを扱う環境となっており、サービス規模が小さければ直面しない技術的チャレンジに取り組める環境です。 現在CDO室では、データ基盤をAI時代に適応させるべく、セマンティックレイヤーの構築・AI Agentを活用した分析環境の整備・情報推薦のためのデータ基盤強化などに取り組んでいます。データインフォームドな意思決定を行える環境づくりと、AI時代のデータ基盤の構築・模索をシニア／テックリードとして牽引していただける方を求めています。 ■業務内容 データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 ・データ基盤の構築・運用 大規模データパイプラインの設計・開発・運用 サービスRDB／ログデータのBigQuery同期 外部API経由でのレポーティングデータ等の収集 パフォーマンス・コストを意識した大規模処理ジョブの設計・実装 クラウド環境の構築・運用 データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 データガバナンスのためのアクセス管理 IaC（Terraform）を用いた環境構築 ・データモデリング・民主化の推進 セマンティックレイヤーの構築 Looker・dbtを活用した全社横断で一貫したKPI・メトリクス定義の実現 データ活用しやすいマート設計 AI Agentを活用した分析環境の整備 BIツールの運用・更改 ・ML／レコメンド ML／レコメンド向けのデータ前処理 推定結果を本番サービスへ同期するパイプラインの設計・運用 変更の範囲：会社の定める業務

【福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」／福利厚生充実／完全土日祝休みで働き方◎】 ■業務内容 ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します。 ■業務内容詳細 ・大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ・SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ・データマートの作成 ・データ関連組織のプロジェクトマネジメント ・セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ・インシデント発生時のトリアージや初動対応 ■組織構成 男性2名、女性1名の計3名 ■同ポジションの魅力 ・会社が保有する社員データや個人のベネフィットワンを使ったサービスの行動履歴、ストレスチェック表をもとにレコメンドするサービス運営も行っています。上記の運営には膨大なビックデータの分析活用が必要であり、ビックデータを管理する箱も必要となります。データの仕組み構築こそ会社の売上となり心臓部ともいえるポジションとなります。 ・自社サービスの開発であり、自分が手掛けたシステムは自分でも利用できることが特徴です。利用者としての観点でも目に見えるため、手ごたえや面白みを感じることが出来ます。 ・年間休日122日で土日祝の完全週休2日制でMy Day休暇やフリーホリデー等の特別休暇設置からフレックス制の導入、また週2回の在宅勤務も相談可能です。 ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開し、業界トップクラスのシェアを誇ります。また福利厚生サービスだけではく、人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、社員の健康状態やパフォーマンスなどに合わせ最適なサービスメニューがプラットフォーム上で自動的に紹介される「ベネワン・プラットフォーム」も提供するなど多角的な事業展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜購買・行動ログ解析に基づくEC戦略の立案・推進／最先端の技術を活用したEC事業全般のデータ分析／年間休日125日〜 ■業務内容： ◇イオングループのデジタル戦略を牽引する次世代ネットスーパー「Green Beans」において、自社ECサイトのログデータ、会員データ、数千万規模の購買データ、さらには配送データといった多種多様なデータを統合的に分析するデータアナリストを募集します。 ◇単なるサイトのアクセス解析に留まらず、顧客の購買行動やライフスタイルを深く読み解くことで、サイトのUI/UX改善やサービス向上や輸配送の効率化、さらにはお取引先様（メーカー様）のブランド成長を支援するためのマーケティング提案を行うことがミッションです 。 ◇データを通じてビジネスの意思決定を支え、ネットスーパーの新しい価値を共創していく意欲的な方を求めています。 ■業務詳細： ◇会員データ、購買データ、アクセスデータ、および配送データ等のマルチソースな各種データを用いた分析 ◇分析結果の可視化（ダッシュボード構築）および、経営層や各部門、社外パートナーに対する分析資料作成、ビジネス改善提案 ■当社について： ＜私たちの挑戦と未来＞ イオングループの未来を賭けた、一大プロジェクト。 当社は、国内小売業界をリードするイオングループ（営業収益10兆円 ※2025年2月末現在）の戦略的子会社として、2019年に大きな期待と共に誕生しました。 当社の使命は、 “買い物を変える。毎日を変える” このスローガンのもと、私たちはテクノロジーの力で、日々の買い物の不便さやストレスを解消し、お客様の貴重な時間を創出。仕事、子育て、趣味など、誰もが自分らしく輝ける、新しいライフスタイルの実現を目指しています。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・GTM（Google Tag Manager）を利用したタグ設定 1年以上の実務経験 ・BIツールを活用した分析経験（Looker、Looker Studioであれば尚良） ・メーカーや小売または広告代理店等において、社内外向けにデータを用いたマーケティング支援やコンサルティングを行った経験 変更の範囲：会社の定める業務

【「教えてAI byGMO」や「天秤AI byGMO」など生成AI技術を活用したサービスを提供するベンチャー企業／年間休日121日・完全週休2日制・転勤なし】 当社は、GMOインターネットグループのAI専業会社として急成長中の約30名のスタートアップです。全メンバーがClaude CodeをはじめとするAIツールを日常的に業務で活用しており、「AIを使うのが当たり前」の環境です。 一方で、少人数で事業を動かすスタートアップの宿命として、財務分析・経営企画・データ活用など、専任担当が存在しない業務領域が複数あります。今回募集しているAIソリューションエンジニアは、そうした「人がいないから手が回っていない領域」を、AIを武器に自ら設計・実装・運用することで埋めていく役割です。旗振り役ではなく、自分で手を動かして完結させられる方を求めています。 ■業務内容： ◎業務空白の発掘・設計 ・各部門へのヒアリングを通じた「AIで代替・補完できる業務」の特定 ・財務・経営企画・データ分析など、専任不在領域の業務フロー設計 ・優先度の整理と実装ロードマップの策定 ◎AIを活用した実装・運用 ・Claude Code・Cursor等を用いたスクリプト・自動化フロー・社内ツールの開発 ・経営指標・業績データの集計・可視化ダッシュボードの構築 ・MCP（Model Context Protocol）を活用した外部サービス連携の設計・実装 ・構築したツール・フローの運用管理と継続的な改善 ◎社内への展開・定着 ・開発したツールのドキュメント整備・社内展開 ・AIを使いこなせていないメンバーへの個別サポートや勉強会の実施 ■企業の特徴／魅力： 当社は、生成AI技術を駆使した革新的なサービスを提供し、AIを“誰もが使いこなせる”時代を切り拓くことを目指しています。 充実した福利厚生施設（24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所）を備えており、働きやすい環境が整っています。完全週休2日制（土日祝）でワークライフバランスも充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進 ・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード ・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施 ・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む ■技術スタックと開発環境： 主な使用技術・言語 ・SQL（BigQuery 等）・Python ・Google Apps Script ・JavaScript / JSON BI・可視化ツール ・Looker Studio ・Tableau ・Google Spreadsheet その他ツール ・GitHub ・Slack ・Notion ・Google Analytics / Google Tag Manager

【700名以上の未経験育成実績！最新の技術を研修で学べるキャリアアップコース/学習コンサル＋メンター配置/7800名以上のエンジニアを抱える国内最大規模の技術集団/大手メーカーを中心に取引社数は800社以上／ユニット配属を進めており、基本的に2人以上の派遣が多数】 専門研修を通じて、AI/DXエンジニアに必要な知識習得を目指していただきます。同社が今最も力を入れている分野の一つであり、最先端の分野をカリキュラム研修で学び、配属先で業務をスタートいただきます。 ◎ポイント／同社ならではの情報◎ ・座学＋実践でのカリキュラム研修 ・学習コンサル＋メンターを配して技術スキルと心理面でのフォロー体制 ・開発工程に携わること前提でキャリアアップ（下流工程のみは想定していません） ・同期入社多数の環境！本コースは実施5年目で、過去700名以上の修了者が活躍しています。 ・実務未経験歓迎！学習する意欲がある方を応援する環境が整っています。 ・配属後もチーム・ユニット配属が中心の安心できる環境。 ◆研修詳細： ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ※研修進捗等により、変更になる場合があります。また、研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月　オンライン（ZOOM） 研修後の勤務エリア…未経験の場合は全国のいずれかに勤務となります。 【テクノプロ・デザイン社について】 当社はグループの中核企業として、幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。 常時1,000件を超えるプロジェクトから、技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。 当社の事業はプロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。 顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

※本求人は当社で採用後、株式会社モイネットシステムへ在籍出向となります。 ■業務内容： 当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 ■業務詳細： （1）音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など） （2）OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など） ◇生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など） ◇データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など） ◇AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用） ◇パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。 ■出向先情報： ・出向先企業名：株式会社モイネットシステム ・事業内容：調剤薬局向けソフトウェアの開発及び販売 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Whisper、AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験 ・Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験 ・Amazon Bedrock、OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験 ・AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験 ・MLOps（モデルのデプロイ・運用）の実務経験 ・データ処理・分析基盤の構築経験（ETL、データレイク など） 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇銀行発のFintechベンチャー/リモート勤務可/プライム上場G/世界初のフルクラウド銀行型システムを開発◇◆ ■業務内容 システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。 ・toCからtoBまで幅広く：個人向けの資産管理アプリ「みんなの銀行」をはじめ、オンラインで完結する銀行システムを法人に提供する、BaaS事業で拡大を続けています ・DX推進銘柄2023に選出：経産省や東京証券取引所等が共同で発表する銘柄に2年連続で選出されました。DXを通じて銀行の再定義を進めるベンチャー企業です。 ・エンジニアファースト：成果主義で独自の評価制度を採用、リモートワークも可能です。土日祝休みで残業も少なく長期就業しやすい環境です。 ・開発スピードの早さ：アジャイル開発でスピード感のある意思決定もあり、創業2年で世界初のフルクラウド銀行システムの実装に成功しました。 ■職務の特徴：ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しています。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方を求めています。 なお、将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただくことを期待しています。 ■勤務地に関して ポジションによってゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向いただきます。同社は日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 ■みんなの銀行とは？ ・銀行発のFintech企業：プライム上場/国内最大規模の銀行発のFintech企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／分析に集中できる環境〜 「あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。」をミッションに、データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャーを新たに募集します。 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■配属組織 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ※データサイエンティストが目指すことや仕事内容についてなど、以下にて情報発信しております。 https://recruit.m3dag.com/ 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタント】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

【実務経験不問/業界トップシェアの安定性/新規事業やサービス開発に関わるデータを取り扱う重要ポジション】 ■採用背景：第二創業期を迎え歩みを更に加速させる様々な取り組みを行っている当社。保険事業を主軸としながらペット業界という軸で裾野を広げているため、今後も様々な新規事業やサービス開発を行っていくことに伴い新たな仲間を募集致します。 ■業務内容：スキルや適性を鑑みてグループ内のいずれかの部署にてデータ分析業務をお任せ致します。 ・保険金支払データの分析 ・リスク管理分析 ・営業予実データの分析 ・腸内細菌叢検査データ・遺伝子検査データの分析 ・グループ動物病院の経営分析 ・マーケット分析 ・web施策データの分析 また、上記のデータを組み合わせた分析にもチャレンジいただけます。 ■組織構成：社内にデータサイエンティストが4名、その他各部署毎に分析業務の担当が数名おり、全体で15名程がデータに関わる業務を行っております。 ■本ポジションの魅力：年間430万件程の保険金支払いデータをはじめとしたアニコムグループが保有するどうぶつに関するデータをもとに、これらデータ分析を行い他のデータと組み合わせて新サービス検討や新しい保険商品企画など、どうぶつが健康であるためのソリューション検討などを行います。当社は保険会社でありながら保険業界の中での成長を考えるのではなくペット業界全体を捉えて事業を行っているためペット×〇〇といった幅広い事業に携わることが可能です。 ■働き方： 月平均残業時間は20時間程度、リモート勤務週２日程度可能と働きやすい環境が整っております。 ■当社について：ペット（犬・猫・鳥・うさぎ・フェレット等）のケガや病気の早期発見・早期治療を実現するペット保険を販売している、業界トップシェアの損害保険会社です。メイン事業であるペット保険の保険金支払データの分析を通じて、ケガや病気の予防促進だけではなく、フードの開発、遺伝病撲滅に向けた遺伝子検査事業のさらなる拡充など、様々な研究や事業サービスを行っています。2030年度の第二創業期完了を見据えた経営ビジョン実現に向けた基盤を構築する第一フェーズと現在を位置づけペット保険の更なる普及と進化のみならずグループシナジー創出事業の拡大を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【8年連続ホワイト500認定企業／AIネイティブな開発手法の構築に貢献できるポジション／リモート中心の働き方／コアタイムなしのフレックスタイム制】 当社は、女性のための健康情報サービス「ルナルナ」、母子手帳アプリ「母子モ」、健康管理アプリ「CARADA」、音楽配信サイト「music.jp」などのモバイルコンテンツを中心に、「ヘルスケア」「音楽・動画・書籍」「生活情報」「エンターテインメント」と多岐に渡る分野のサービスを提供しています。 ■募集概要 ◇本ポジションでは、AI開発チームの一員として、実践的なプロジェクトを通じてAI開発における ◇プラクティスの構築と、AIを活用した新たな価値の創造に貢献していただきます。 ■主な役割・業務内容 ◎AI技術を活用したプロジェクトにおける、要求分析・要件定義・基本設計などの上流工程から、プロトタイプ開発、実装、リリースに至るまで、一連の開発業務の実施 ◎プロジェクトの計画・推進（スケジュール／リソース／タスク管理、品質・リスクマネジメント、関係部門との社内調整） ◎AIエンジニアチームの立ち上げ・育成支援 ■就業環境 ◇テレワーク及びフレックス制度を導入しているため、勤務場所・時間に融通が利き、個人にあったワークライフバランスの実現ができます。 ◇スキルアップのための補助や研修を受けることができます。 ■ポジションの魅力 ◇社会的価値の高いAIプロダクトの開発に携わることができ、AIネイティブな開発手法の構築と社内展開に貢献することができるポジションです。 ◇チームをリードし、より大きな成果の創出に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務