世界有数規模の金融グループのデータ分析をしたい方へ【MUFGグループ・安定基盤◎／スキルアップ可能な環境／優れたデジタル環境・社内交流イベント多数／年休120・完全週休二日（土日祝）】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務内容 最先端技術の研究開発や新しいデータの探索からビジネスへの連携までを一貫して手がけている当社のM-AIS事業部にて、三菱UFJ銀行を中心にMUFGグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードいただきます。 ■具体 ・適切な課題設定を行い、顧客へソリューションの提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決を目的としたデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果及びその説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 ■プロジェクト例 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 ■組織構成 事業部全体では20名。メンバーは20代後半から40代前半までで30代が中心となっております。 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。 ■メンバーの前職例 大和証券、野村アセットマネジメント、AGC、ソフトバンク、Line、Supershipなど ■当社社員のバックグラウンド例 ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者 ■社風環境 ・柔軟なワークスタイル ・新技術の導入に積極的 ・社内勉強会が活発 ・人材育成に対して惜しみなく支援 ■企業概要・当社特徴 同社は三菱UFJフィナンシャルグループの一員として、銀行、証券、信託、カード等の業務のデジタル化、顧客体験設計、データ分析を手がける戦略子会社です。 従来の金融領域の枠に捉われない、プロダクト開発、AI研究開発、技術実証実験、新規事業開発等の高度なソリューション提供を通じて、"金融のあたらしいあたりまえを創造し、人々の成長に貢献する" ことを目指しています。 変更の範囲：本文参照

〜業界最大級のWebサービス企業である当社にて、AI領域におけるプロジェクトリード業務をお任せします〜 ■業務詳細： クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ・クライアント、社内各事業における課題発掘 ・課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ・提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント ・QCD管理 ・データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し ・各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 ■業務を通じて得られるもの： ・今後ますます増えて行くであろう、AIの社会実装プロジェクトを最前線で経験出来る ・新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般 ・様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク ■ポジションの魅力 弊社だけでもゲーム、ライブストリーミング、スポーツ、ヘルスケア、メディカル、モビリティなどの業界に対してサービス展開をおこなっております。社内だけでなく、アライアンス先(ゲームだけでなく非エンタメ企業なども)も含め、様々な業界に対して、ステークホルダーとコミュニケーションしつつプロジェクトをリードすることが可能で、ご自身で推進した事によってAI導入後の事業成長を見届けることができるポジションです。 現在も、各事業部からAI活用の相談などは随時あがっておりますが、 今後はAIが浸透してない事業部にも活用推進を図りたいと思っておりますので、社内活用を牽引できる面白さがあります。 ■部署の特徴： データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材を募集しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容：当社が世界に提供するゲームにおいて、下記業務に関わっていただきます。 ◇ゲームのビッグデータ基盤の開発・構築・運用・保守業務 ◇ゲームのデータ分析、予測業務 ◇ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 ■魅力： （1）世界で戦える最新精鋭の開発体制／独自の開発総合環境の確立、新研究開発ビル建設し、未来を見据えた開発環境を構築…当社の競争力の源泉は、その卓越したゲーム開発力にあります。XBox360、PS3、PCの3機種間で開発肯定の約80％を共通化出来る独自の開発統合環境、「MTフレームワーク」に加え、次世代機の性能を最大限に引き出す「Panta Rhei」と呼ばれている新エンジンの開発も行っています。また、2015年に新研究開発ビルを建設し、2021年度末までに2,500名の開発陣容を構える予定です。モーションキャプチャー室や効果音を作成・収録する録音スタジオ、100名以上を収容可能な多目的スペースを設置するなど、最新設備を導入し、開発体制の効率化を推し進め、次世代、未来を見据えた開発環境を構築しています。 （2）有力コンテンツの多面展開を加速し収益を最大化／オンラインユーザー数1億1千万人／ハリウッド映画化コンテンツ7作品…「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」により当社が保有するキャラクター、映像、ストーリー、世界観、音楽などゲームコンテンツの豊富な知的財産を複数メディアに展開するマルチユース戦略を推進し、収益を最大化しています。また、近年では一層の企業成長を図るため、PCオンラインやスマートフォン、ソーシャルネットワーク向けゲームの開発にも経営資源を集中するオンライン成長戦略を推進しており、早くも成功を収めています。 ■別枠記載の必須条件に加え、下記のいずれかのスキルや経験をお持ちの方歓迎します。 ・リーダー経験 ・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験 ・Linuxサーバー、パブリッククラウドのインフラ構築・運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・UI/UXデザインの知識・スキル ・Jestやpytest等のテストフレームワークを用いたテスト実装経験 ・業務効率化を目的とした、AIや機械学習活用の提案・導入経験 ・機械学習のモデル作成、チューニング経験

【顧客満足向上に向けたデータ分析／心理学・行動科学・認知科学系学部出身歓迎／プライム上場/年間休日119日/外食業界NO.1の大手企業】 ■採用背景：ゼンショーHD では デジタル技術を活用した 事業拡大をさらに加速化させております。食材の生産・調達から、提供した食事にお客様に満足いただくというバリューチェーンの中で、「お客様の行動心理」を理解し技術応用する研究開発促進ため、ヒトの行動科学・心理学にかかわる研究プロジェクト を統括できる技術者を1 名募集します。 ■業務内容： ・お客様の満足度についての計測システム研究課題への対応 ・顧客 ID データやデジタルプラットフォーム（アプリなど）を活用したお客様とのコミュニケーション研究対応 ※店舗にて収集したデータを取って調査を行うため、各業態の店舗とのやり取り、やIT部門との連携をしながら研究を進めていただきます。 ■組織構成：研究室には現在、所長、室長、メンバー2名の４名が所属しております。入社後まずは、所長、室長の指示に従いながら、業務に取り組んでいただき、徐々に責任をもってプロジェクトをお任せしていきます。 ■ポジションのやりがい：お客様の行動やご意見を調査したうえで顧客の満足・幸せを叶えることをミッションにしている同ポジションでは、研究した結果、結論に基づいて、お客様の満足が得られること、また同社の売り上げにも貢献できることがやりがいです。アプリ開発等、未来に向けての活動を広く行っており、実現に向けた取り組みをしていただくことが可能です。 ■同社について：縮小傾向だといわれた日本の外食市場で、当社のメインのフィールドであるファストフードの市場はこの18年間で9,000億円程伸長しています。世界の飢餓人口8億2,100万人（約9人に1人）といわれる今、「世界中の人々に安全でおいしい食を手軽な価格で提供する」を企業理念として、原材料の調達から製造・加工、物流、販売までの全てを自社管理下で行う独自の「MMD（マス・マーチャンダイジング・システム）」によって食料の偏在を無くし供給の絶えない持続可能な仕組み作りを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／KDDI傘下の安定基盤/満足度の高いホテル・旅館の宿泊予約サービス『Relux（リラックス）』を運営/会員登録数365万人突破/旅館・ホテル掲載数3,800施設以上/平均残業月20時間／auのシナジーを活かして事業成長】 ■募集背景： 当社はホテル・旅館の宿泊予約サービス「Relux」を運営する会社です。高い操作性やシンプルなデザインのUIUX、旅行コンシェルジュによる丁寧な接客などが評価され、お客様満足度1位を獲得しております。そのため現在KDDI（au）のシナジーを活かして、自らビジネスを理解してデータ分析で手を動かしながら、Reluxのグロースに貢献していただける方を募集いたします。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・Looker Studioを用いたデータ可視化 ・機械学習等、数理モデルを活用した分析と施策の立案 ・GCP（BigQuery）、GCFを用いた分析基盤の構築・データ統合パイプラインの設計 ■本ポジションの魅力： （１）KDDIグループ×ベンチャーの社風のため、安定基盤が整いながらも裁量権大きく、自身で考えながら業務をすることができます。またKDDI（au）のシナジーを活かして、新しい「Relux」の再構築に貢献することができます。 （２）数値分析をお任せするので、ベンチャーならではの大きな裁量を持って遂行することが可能です。また世界中に日本の魅力をご提供すべく、一緒にReluxの成長を加速させていくポジションのため、手触り感もって業務に取り組めます。 （３）経営層とも距離が近く、経営層とのダイレクトコミニケーションを通じた経営判断や意思決定に携わることができます。自身のCRM施策が世の中にインパクトを与えている手触りを感じながら業務に携わることができます。 ■当社について： 当社は特別な体験を届ける宿泊予約サービス「Relux（リラックス）」を運営しております。当社が目指すのは、それそそれの土地に潜在する魅力かか最大化され、その価値と人々が繋がり合う社会を実現することです。 変更の範囲：本文参照

◆◇4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◇◆ ◆BIツールを用いた分析のダッシュボード開発・導入のご経験をお持ちの方歓迎！ ◆ERPシステムの経験を活かしてデータ分析者としてステップアップしたい方歓迎！ ◆監査×データ×会計の専門性を身に着けられる！ ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ※ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 ■あずさ監査法人のデジタル戦略 あずさ監査法人は、変化していく社会・企業の期待に応え続けるため、 監査のデジタルトランスフォーメーション（監査DX）を進め、 テクノロジーを最大限活用して価値ある監査を提供していきます。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■Digital Innovation部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新たに設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査や保証業務をはじめ、IFRSアドバイザリー、アカウンティングアドバイザリーなどを提供する当社において、企業の財務諸表監査におけるデータ分析業務をIT監査チームメンバーとして担当いただきます。 ■業務内容 ・監査におけるデータ分析対象業務の理解 ・監査におけるデータ分析シナリオの立案 ・監査におけるデータ分析の要件定義、分析対象データの特定 ・監査先からのデータ取得 ・データ加工、データ分析の実施 ・分析結果の解釈と洞察の提供 ■配属組織 IT Audit 事業部IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ※メンバー紹介 https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html ■就業環境 ・リモートワーク：週1〜2日程（状況に応じて変動有） ※法人全体として在宅勤務制度を推進/フロント、バックオフィス問わず在宅勤務を実施 ・残業：月平均30時間程（所定労働7時間で換算） ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度等も整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。「フレキシブル・ワーク・プログラム」等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイム勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 ■KPMGジャパンについて KPMGジャパンは、KPMGインターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたる8つのプロフェッショナルファームに、約9,000名の人員を擁しています。クライアントが抱える経営課題に対して、各分野のプロフェッショナルが専門的知識やスキルを活かして連携し、またKPMGのグローバルネットワークも活用しながら、価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとしてご活躍/幅広い様々な顧客データの分析経験が積める/週1〜2日程度在宅/月平均残業20時間□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容【変更の範囲：法人の定める業務全て】 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 ・監査におけるデータ分析シナリオの構築支援/データ分析の要件定義 ・各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 ・監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 ・データ分析の実施/分析結果の解釈と洞察の提供 ・データ分析のためのプログラム開発 ・先進的な次世代監査手法の研究開発など ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル（経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力）を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲：本文参照

■□正社員登用有/在宅勤務可/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気□■ ■概要 長期的に安定感のある就業環境で働きたい方におすすめです。ご要望いただければ残業をお願いすることはありません。子育て中の方、プライベートを大事にされている方、歓迎します。新しい監査技術を研究・開発する部署で、先端技術に携わりながらスキルアップが可能です。 ※ご希望・スキル等により、最短6ヶ月で正職員切り替えの可能性有 ※契約職員→正職員への切り替え実績有 ※契約形態補足：次回更新時6ヵ月契約、その後1年毎の更新 ■業務内容 クライアントや社会に対し監査・アドバイザリーサービスを提供する当法人にて、データ処理業務をお任せします。 ■具体的な業務 ・エンゲージメントチームから入手したデータの処理 ・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・事業部内の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援 ■働き方 所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期有）繁忙期でもご家庭事情・希望に応じ残業可否・時間の相談が可能です。 ■キャリアパス ご志向に応じキャリア選択可能です。 ※例 ・データサイエンティストとして、高度な分析・統計等に挑戦 ・システム開発経験を活かし、データ処理ツールの開発 ・データ処理アシスタントとして業務の幅を拡大 ■組織について Digital Innovation部は、先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新設立されました。 会計士、データサイエンティストやIT専門家等の約200名のプロフェッショナルで構成。ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進しています。デジタルリテラシーの研修内容を拡大すると共に、毎年1000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。監査業務のデジタル化を推進していきます。※参考：https://digital.azsa.or.jp/ 変更の範囲：雇い入れ直後の従事すべき業務と同じ

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートをお任せ/在宅勤務可/月平均残業20時間/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をお任せいたします。作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化もお任せしたいと考えています。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。 ・監査やデータ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理 ・エンゲージメントチームから入手したデータのチェック ・データ抽出・加工要件に合わせて処理を設計、作成、実行 ・実行したデータ処理結果のチェック ・データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート ・データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード ■魅力とキャリアイメージ データ処理チームでは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL/ETLツール等の活用による自動化、展開に向けた検討を行っています。 将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。 新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。 データ処理チームは、現在数名程度のチームですが、対象会社の拡大に合わせて増員する予定です。スキルや特性、希望に応じて、部内の他のプロジェクトに挑戦いただくチャンスもあります。 ■働く環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度なども整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、業務に支障がでない範囲でライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能です。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

?プロセス改善アシスタントマネージャーー ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 生命保険会社における各種財務レポートまたは財務分析を行う上での基礎となるデータの解析、構築、ビジネスへの導入をお任せいたします。また、新しい自動化された財務プロセスの導入を通じて、新しい時代のファイナンスビジネスモデルを構築していただきます。 ■職務詳細： ・経理や決算、各種レポーティングにかかるプロセスのデザインおよび自動化の発案 ・生成したデータセットを効果的に使用するための活用例としてのユースケースの作成 ・BAU化までの実務者との折衝およびBAU化後のデータ・マネージメントサポート ・分析に必要なデータの収集・整備、そのサポート ■部署について： ファイナンシャルコントロール＆マネージメント部は主に、会計、財務・規制報告、税務、経費管理、支払業務、管理会計、経営報告、企画・分析に関する事項を担っています。 当ポジションは、プロセス＆オペレーションチームのメンバーとして、主に以下に挙げる業務プロセスの設計・構築を担っていただき、部におけるトランスフォーメーションを実現していただきます。 （1）経理や決算、各種レポーティングにかかるプロセスのデザインおよび自動化の実装 （2）データマネージメントサポート （3）社内システム利用に関するユーザーサポート及びシステムメンテナンス ■キャリアステップ： 財務部門の中での上位ポジションや、テクノロジー部門でのポジション等がございます。 ■ポジションの魅力： ・プログラミング初心者でも取り扱いやすいシステムインフラストラクチャーが整っており、自身のアイデア次第で「自動化された新しいファイナンス」を新規デザインから導入まで一気通貫で取り扱うことができます。 ・ファイナンス部門にとどまらず、NN Groupを含め、様々な部門と携わりながらダイナミックなカルチャーやビジネス環境の中でキャリア形成ができます。 ・Technology部門やNNグループ本社へチャレンジする機会があります。 ・NN生命はTop Employer Japan 2024に選ばれており、従業員に選ばれる企業として引き続きより良い働き方を達成するために努力を続けています？ 変更の範囲：本文参照

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

■募集背景 ＜業務拡大に伴う募集＞ 当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。 　 ■お任せする業務 分析・マーケティング基盤の運用及び活用 　 ■具体的な業務内容 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ・データ品質管理の仕組み構築 ・マーケティング用データマートの設計・構築 ・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ■ポジションの魅力／得られる経験やスキル 銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。 ※リモートワークあり（週1〜2日程度） ※残業月20時間〜30時間程度 ■キャリアパス 入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。 ■組織の特徴 【ミッション】 顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。 【組織構成、職場環境等】 デジタル戦略部全体では85名。20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。 所属するマーケティング戦略グループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。 変更の範囲：その他当行が指示する業務

◇◇リモート可×フルフレックス/PayPayやLINEヤフー等のグループ会社のエンジニアと連携しながら、国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う◇◇ ■概要 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。更に、新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ■業務内容 ・ビジネス・企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発 ・システム・サービス維持のための保守運用 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ■お任せしたい役割 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 ■チーム紹介 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うチームへの配属となります。データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■技術環境 言語：Python,SQL Platform : Google Cloud DWH : BigQuery CICD : Github Actions,Cloud Function コード管理ツール : Github 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc.. ■ポジションの魅力 ◆サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 ◆datalakeの構築や新しい仕組みの導入など、様々な技術革新を推進しておりますので、新しいスキルセットの習得にも繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築 新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。 【具体的には】：スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築 スマートシティ関連システム構築など 【企業の歴史】：2002年10月にはJASDAQ市場へ上場、そして2022年には東証スタンダード市場に移行を果たし、 バブル経済やリーマンショックといった大きな不況時も堅実な経営で乗り越え、成長し続けています。 次の会社では長く勤めたいをいうご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【請け負い方】：プライム案件90％以上で大手SIerを挟むこと無くエンドユーザーと一体となり、システムの開発を行っていくことが可能です。 またコンサル等にも関わるチャンスがあります。 【キャリアプラン】：同社の特徴としてコミュニケーションを重要視しており、半期毎に評価面談を実施。定量的な目標を設定、評価し、 各々の目指すキャリアプラン、会社目標等の実現に向けた面談となっています。 【働く環境】：月の平均残業時間は20時間程度。 これが実現できるのは、責任者が直々に取引先であるエンドユーザーと月1回以上コンタクトを取り、 稼働状況の把握しているためです。結果として平均勤続年数13年、離職率5％前後を維持しています。

◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。 チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。 半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。 もちろん即戦力としてご活躍頂ける方も歓迎いたします。データ分析業務に強い好奇心を持ち続けられる方、歓迎いたします。 【企業の歴史】：2002年10月にはJASDAQ市場へ上場、そして2022年には東証スタンダード市場に移行を果たし、 バブル経済やリーマンショックといった大きな不況時も堅実な経営で乗り越え、成長し続けています。 次の会社では長く勤めたいをいうご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【請け負い方】：プライム案件90％以上で大手SIerを挟むこと無くエンドユーザーと一体となり、システムの開発を行っていくことが可能です。 またコンサル等にも関わるチャンスがあります。 【キャリアプラン】：同社の特徴としてコミュニケーションを重要視しており、半期毎に評価面談を実施。定量的な目標を設定、評価し、 各々の目指すキャリアプラン、会社目標等の実現に向けた面談となっています。 【働く環境】：月の平均残業時間は20時間程度。 これが実現できるのは、責任者が直々に取引先であるエンドユーザーと月1回以上コンタクトを取り、 稼働状況の把握しているためです。結果として平均勤続年数13年、離職率5％前後を維持しています。

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、 3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、 そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 ■小～大規模のプロジェクトマネージャー。開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当 ■5～10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます ■要求事項に対してシステムデザインの策定や実現方式の検討を行うITアーキテクト。 ITベンダーの提案に対して適切に比較評価を行い、システム全体の方向性や開発手法について、保守運用まで見据えた検討を行い、 開発工程以降も自ら実現に向けたガイドラインの作成や実装を行います。

◆同社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。 主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。 データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽データアナリストで重要視している活動 ・課題の原因分析 顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。 ・効果検証とフィードバック PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。 ・顧客視点のデータ活用 データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。 【担当範囲】課題の原因分析／実施施策の効果検証／仮説設定と検証結果の報告 【業務詳細】PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定／実行された施策の効果検証、KPI設定と測定／仮説の構築と結果レポート作成

全国にある同社の携帯キャリアショップの販売データを基に、 店舗・個人ごとのランキングを作成して全国のショップに展開したり、各部署からの依頼されたデータ集計をしている部署での業務です。 【具体的な仕事内容】 ■社内で使用するBIツールの開発 ■データの集計・管理：各店舗の数字情報（売上や実績、弊社営業業務に<>付随する数字情報） ■RPAなどを使用した業務改善 ■問合せ対応（電話、メール、チャット） ■その他関連事務作業 【組織構成】 メンバー17名（部長1名、係長4名、主任6名、一般4名、パート1名、派遣1名）※40代から20代と幅広く勤務

■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援 ※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供 【業務詳細】：・コミュニケーションに関するデータの収集、処理、分析 ・データ分析結果に基づいたビジネスインサイトの提供 ・データ分析によるビジネス上の問題解決 ・データ視覚化を通じたリポート作成とプレゼンテーション ・複数のプロジェクト管理と進行

◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 （https://trustbase.co.jp/） 【業務詳細】 ◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、 利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 ◆データパイプラインの維持 ※Trust Base株式会社について 2021年にデジタル戦略子会社として設立し、グループ全体のDX推進、「デジタル×金融」の新サービス創出をミッションとしております。 中途と銀行プロパーの割合は6:4と中途の割合が多く、金融という社風というよりもベンチャーに近い風土となります。 現在の60名から100名体制に向けて動いており、新サービスの創出に向けて積極的に携わっていただける方を募集しております。