■業務概要 Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。 ■業務詳細 1）課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2）LLMの検証・評価 ・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価 ・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成 3）事後学習の可能性調査（fine-tuning／prompt-tuning等） ・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証 ・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討 4）PoCサポート・アプリケーション開発支援 ・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援 ・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供 ・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う 5）社内ナレッジ共有・教育 ・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信 ・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる ■開発環境 ◇LLM基盤・ツール └OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など LangChain, Langfuse ◇プログラミング言語・フレームワーク └Python (pandas, scikit-learn など) 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆月間ユニークユーザー1,900万人、登録会員数860万人、登録ブランド数43,000ブランド、クチコミ数1,940万件からなるビックデータを強みにBtoBtoC事業を展開／在宅可◆◆ 全社のデータ活用機会最大化を目指すチームにて、分析企画・スキル育成担当者を募集しています。 BIダッシュボードやSQLなどのテクニカルサポート、データウェアハウスやデータマートの構築要求や必要情報の整理、社内の文化醸成にも関わっていただきます。 ■ミッション： 現在当社では、全社のデータ活用を強化するプロジェクトに取り組んでいます。入社後は、事業と技術のつなぎ役として、プロジェクトに参加していただきます。 「分析企画」「スキル育成」を担当、担当事業部または全社を横断したデータ活用の推進と支援がミッションです。 ■業務内容： ・分析設計や、データ分析・データ抽出の業務サポート ・データ分析の相談窓口と要件定義 ・データ操作スキル育成の研修設計や講師 ・そのほか、データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進、ナレッジ管理など ■プロジェクト例： ・プロジェクトの概要：特定部署に対する定常分析業務の自走化支援 ・期間：計画3ヶ月前後＋実行3ヶ月前後 ・活動内容：Bigqueryを使ったSQL講座、Tableauでのグラフ化講座、コードレビュー、テーブル定義など ■この仕事で得られるもの： ・メディア運営・小売り事業・BtoBソリューションなど複数のビジネスモデルに紐づくデータの取り扱い経験とビジネス理解 ・スキル育成活動での他者貢献実感 ・データ分析基盤の開発者・データガバナンス・事業運営メンバーなど、多彩な社内関係者との共創体験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau/Redash ・trocco ・github ・backlog/Jira/Confluenceなど ■言語 ・SQL, etc. 変更の範囲：会社の定める業務

■□日本最大規模/最高クラスの陣容を誇るSier/離職率7％/働き方改革推進で「健康経営優良法人」3年連続で認定/家庭と両立したキャリア実現が可能□■ クラウド、ローカル、エッジなどあらゆる環境においてAIを活用したシステム開発を推進。AI分野の最前線に挑戦したい方を歓迎します。　 【業務内容】 当社では、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。 クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。 お客様向けのシステム開発から社内の開発プロセスの改革において、要件定義から設計・開発・評価まで、幅広い工程に携わることができます。 【具体的なプロジェクト例】 ・AIエージェントと連携した業務支援システムの開発 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したナレッジ検索・要約サービスの構築 ・エッジAI×IoTを組み合わせたリアルタイム監視／制御システムの開発 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）環境を用いたAIアプリケーションの開発および運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を活用したマイクロサービスアーキテクチャの実装 ・AIモデルのデプロイメントとパフォーマンスチューニング 【キャリアパス・ビジョン】 プロジェクトマネージャーやアーキテクトとしてのキャリアアップ、あるいはAIスペシャリストとしての専門性深化など、 柔軟なキャリア設計が可能です。最先端のAIプロジェクトを通じて、技術力と実践力を磨いていける環境です。 部所の魅力等 テレビやスマホアプリ等、自身で開発した製品やアプリが市場で販売され、自分でも直接触れることが出来るためやりがいを感じることができる部門です。 近年はAIに注力して市場リリースされるサービスや開発プロセスの高度化に取り組んでいます。 環境面では出社と在宅作業をバランスよく活用し、柔軟な働き方を取り入れています。また、チャレンジ精神を持ち、自己成長を目指す人への教育やサポートにも力を入れています ■必須要件続き 【開発環境・ツール】 Gitなどを用いたバージョン管理 クラウド（AWS/GCP/Azure）理解 変更の範囲：会社の定める業務

【全社のデータ活用機会最大化を目指すプロジェクトを推進／在宅勤務可／月間ユニークユーザー1,900万人／Google Cloud Platform等の最新ツールを活用】 全社のデータ活用機会最大化を目指すチームにて、データ活用促進プロジェクトの推進者を募集しています。 BIダッシュボードやSQLなどのテクニカルサポート、データウェアハウスやデータマートの構築要求や必要情報の整理、社内の文化醸成にも関わっていただきます。 ■ミッション： 現在当社では、全社のデータ活用を強化するプロジェクトに取り組んでいます。入社後は、事業と技術のつなぎ役として、プロジェクトに参加していただきます。 担当事業部、または全社を横断したデータ活用の推進と支援がミッションです。 ■業務内容： ・データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進 ・そのほか、データ分析の相談窓口や要件定義、スキル育成、分析設計、データ分析・データ抽出の業務サポート、ナレッジ管理など ■プロジェクト例： ・プロジェクトの概要：特定部署に対する定常分析業務の自走化支援 ・期間：計画3カ月前後＋実行3カ月前後 ・活動内容：Bigqueryを使ったSQL講座、Tableauでのグラフ化講座、コードレビュー、テーブル定義など ■この仕事で得られるもの： ・メディア運営・小売り事業・BtoBソリューションなど複数のビジネスモデルに紐づくデータの取り扱い経験とビジネス理解 ・スキル育成活動での他者貢献実感 ・データ分析基盤の開発者・データガバナンス・事業運営メンバーなど、多彩な社内関係者との共創体験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau/Redash ・trocco ・github ・backlog/Jira/Confluenceなど ■言語 ・SQL, etc. 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタ自動車100％出資の技術開発パートナー企業／「IP（知的財産）事業」と「計測シミュレーション事業」を2本柱とするプロフェッショナル集団〜 ■募集背景： AIをつかった顧客価値提供のために、データを分析し、データサイエンスを駆使して価値を提供できるAI人材を募集します。 ■業務内容： ・データサイエンティストとして、データ駆動型の洞察で顧客に価値を提供 ・AIエンジニアとして、AIモデルの設計、開発を行い、顧客に提供するソリューションとして実装 ※いずれかの役割の人材を求めています。 ■業務詳細： ・データ駆動型の洞察を提供し、ビジネス戦略を支援 ・AIモデルの設計、開発、実装 ・データ可視化ツールを使用して結果を報告 ・最新のデータサイエンス技術動向を把握し、プロジェクトに適用 ■当社の特徴： ◇トヨタ自動車およびトヨタグループ内外企業の技術開発力を、知的財産、計測技術、AI、ソフトウェア、シミュレーション、開発・評価設備の企画・運用などの専門技術を駆使し、強化する会社です。 ◇IP（知的財産）事業と計測シミュレーション事業は、お客様の競争力、開発力を強化するための次世代開発環境を整える役割を担います。 次世代の開発環境とベストなソリューションで、TTDCはお客様と見据えた新たな未来への先導に尽力していきます。 ◇「育児休業制度の導入」、「キャリアカムバック制度」や「在宅勤務制度の導入」等、女性社員が働きやすい制度の拡充を推進中です。 ◇「本社社屋を含む敷地内の全面禁煙や、法に基づく定期健康診断の100%受診」、「休職者の職場復帰プログラムの導入」など従業員の健康維持と増進に取り組んでいます。 従業員の幸せを考え、積極的に健康作り活動を支援しております。 変更の範囲：会社の定める業務

データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ◎個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ◎大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化 ◎機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ◎事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ◎ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ◎プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■プロダクトについて： ・Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリ ・Case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム　等 ■開発環境： 開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang） OS：Linux 機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn コンテナ：Docker、Kubernetes 監視：Prometheus、Grafana、Sentry CI/CD：Argo CD、GitHub Actions データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただきます。ハードスキルの向上のために自身で手を動かす／動かさないは、案件・スキルに応じて柔軟性があります。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。 ・アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント（自身で手を動かす／動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり） ・アナリティクス案件のディレクション ・コンサルティング、顧客折衝 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。 変更の範囲：本文参照

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■ポジションについて 本ポジションは高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます。 ■主要取引先： 資本業務提携先のバンダイナムコエンターテインメントを始め、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 ■キャリアパス： 将来的にマネージャーやスペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 ■特徴 ◎文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 ◎プロが在籍する強み 2022年4月現在、約120名の社員のうち、データサイエンティストを約100名超擁しています。11名が博士号取得者でバックグラウンドは、大手／中堅SIer、マーケティング、事業企画、ゲーム会社、IT企画、外資系コンサル、金融機関、製造業、国立研究機関、博士課程修了者、大学助教等、多種多様です。 変更の範囲：本文参照

【実務未経験OK！SQLができる方◎エンタメ・ゲーム案件多数！／「大手SlerのTISグループの経営リソース」×「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」で事業拡大中】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社で、ゲームデータ分析・アナリストを募集します。国内のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ※2026年4月からTIS株式会社へ承継されます。 ■職務詳細： まずは下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■研修体制： SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催し、ナレッジ共有基盤をもとにノウハウもキャッチアップしやすいです。 ■組織体制： 約140名の社員のうち約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家がおります。 ■魅力 ◎TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ◎ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

■職務内容： ・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信 ・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート ＜業務のやりがい・魅力＞ 大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。 自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリード／業務のデジタル化やデータ活用の推進／所定労働7.5h×在宅勤務可×フルフレックスタイム制導入】 ■業務詳細： ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報／設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討／推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定／推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 ■募集背景： 当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。 今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたいです。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図ります。 ■ポジションの魅力： データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。 業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。 これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取り組んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

＜業界シェアトップクラスのデジタル請求書サービスをはじめとした「BtoBプラットフォームシリーズ」を提供するインフォマート＞ プライム市場上場のSaaS企業であるインフォマートにて、データベースエンジニア職を募集します。 BtoBプラットフォームシリーズは、業界シェアトップクラスを誇るサービスへと成長しました。これからも成長し続ける私達と是非一緒に働きましょう。 ■業務内容： 会社のシステムの根幹であるデータベースの運用管理を行う業務です。 会社として重要なポジションでやりがいあるポジションです。 ■具体的には： ◎システムで利用するORACLEの運用管理 ◎サービスに合わせたDB設計、構築、運用、チューニングの業務 ◎ORACLEに関連する最新技術の調査・検証 ◎オープンソースデータベース等、新しい技術に関する調査・検証 ■入社後のサポート： ・OJT担当がつき、独り立ちまでしっかりサポートいたします。 ・コミュニケーションも取りやすい環境を整えています。 ■ポジションの魅力： ・下からの提案も受け入れられる環境です。 ・やってみたいが通る環境です。 ＜身に着けられるスキル＞ ・高負荷時におけるデータベースチューニング技術 ・セキュリティ設計技術 ・ハードウェアに関する知識 ・クラウド利用に関する技術 ■チーム構成： 16名：課長1名・係長2名・主任5名・メンバー8名 年齢層：35歳 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIインフラの創造に貢献◎/事業拡大のフェーズ・裁量権あり◎/大手企業・大手研究機関・大学など計160社以上との取引実績あり◎〜 ■業務内容： 自動運転領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当いただきます。 ・プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理 ・詳細要件定義：仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ ・デリバリー：詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応 また、リピート案件の獲得、他事業部との連携による顧客攻略などもお任せします。 ■ビジョン・ミッション： 自動車産業は日本経済の要である一方、次世代の自動車技術の代表格である自動運転において、日本は米中に大きく後れを取っています。自動運転AIの開発には高品質かつ大量の教師データが必須であり、自動運転のトップランナーたちがエクサバイト級の大量のデータを扱っている中、日本はデータにおいても大きく立ち後れているのが現状です。 当社はAIデータのエキスパートとして、自動運転技術に取り組まれているお客様に寄り添い、データ収集、アノテーション、データインフラストラクチャーに関するご支援を行うことを通して、日本の自動運転技術の発展に貢献しています。 ■魅力： 自動運転領域において日本を代表する企業の自動運転AI開発プロジェクトにおける、「データ」という重要領域でお客様に貢献することができます。弊社のお客様のプロジェクトの成否が日本経済の未来を左右すると言っても過言ではなく、そのような重要プロジェクトに、AIデータという独自性の高い専門性によって貢献することができます。 ■当社について： 当社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、実装、ビジネス現場への展開支援 ・データ収集およびデータ分析実務（解析・可視化・評価）等を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／最先端技術専門企業！／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要 ・システム開発現場において、GPTなどの生成AIを活用した業務効率化支援のPoCを担当いただきます。 ※育成枠〈第二新卒歓迎〉としての採用のため、AIなどへの知識が無い方でも興味がある方であれば、お気軽に応募ください。 ■業務内容 開発の各工程における設計書、仕様書、コード、テストの作成などでGPTを活用し、作業効率の向上を検証していただきます。 ・GPTの性能を引き出すプロンプトの検討・検証 ・さまざまな形式のデータをGPTに入力するための前処理の実装 ・GPTの出力を用途に応じて加工する後処理の実装 ※最新のプロンプトエンジニアリングの技術を追求しながら、顧客のニーズに応じた解決方法の提案・推進を行うことが可能です。 ※生成AIに関する知見を広げ、さらなるスキルアップを目指せます！ ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。 当ポジションは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機（HPC）インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 ■業務詳細： （1）生成AI商品の開発・コンテナ化 ・OSSベースの生成AI（LLM）等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 ・生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 ・モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 （2）GPUクラスタ設計・開発 ・GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 ・負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 ・並列分散ファイルシステム（例：Ceph、Lustre等）の構築による高性能化 （3）OSSベース製品のアップデート機能開発 ・定期的なOSSコンポーネント（OS／ミドルウェア）のアップデート機能の設計・開発 ・顧客サポート用ダウンロードサイト（バイナリ配布・ドキュメント管理）の構築・運用 （4）コンサルティングおよびフィードバック業務 ・自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング ・PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック （5）製品更新・技術問い合わせ対応 ・OS／OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 ・顧客から寄せられる技術的お問い合わせ（トラブルシュート、設定支援など）への対応 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・生成AIフレームワーク（Dify、Hugging Face Transformers、LLamaIndex等）の利用経験 ・Lustre、Ceph、BeeGFSなどの分散ストレージ構築経験 ・大規模言語モデルおよびディープラーニングシステムの開発経験 ・データベース基盤構築経験もしくは製品開発経験 ・GPUサーバ／ネットワークを含んだシステムの設計・構築・開発経験 ・Webアプリケーション開発（ダウンロードサイト等）の実務経験 ・英語ドキュメントの読解・作成スキル ・自作PC構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります〜 ●上流から下流まで全工程に携わり、データ活用でお客様を支援 ●未経験・微経験からスタートした社員も多数活躍中 ●270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象になっています。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修がございます。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■業務内容： 幅広い業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、データ利活用をリード。 幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えています。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ■顧客業界 製造：自動車、総合電機、重工、工作機械等 小売り：百貨店、化粧品等 金融：メガバンク、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 通信：通信キャリア、IT等 他にも官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ■働き方 ・テレワーク可(テレワーク手当あり) ・フレックス制導入 ・副業可 ※入社直後〜研修期間：テレワーク / 出社 週3出社予定 【当社について】 AI／データサイエンスなど、主に4つの事業領域でDX支援事業を展開しています。積極的なAI領域への投資により、生成AIをはじめとする先端技術を掛け合わせたサービスの提供を可能にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【案件の99％がエンド直接取引／500種類の資格取得支援制度／AWS・Azureのマイグレーション、ITモダイナイゼーション（マイクロサービス化等）、データ分析基盤等の大規模案件を最新技術トレンドにて推進】 AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。 ・データ分析基盤・データ可視化 ・クラウドマイグレーション ・クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画（ITコンサルティング） ※システム構築、アプリケーション開発〜運用保守を一気通貫で実施します。案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント（現状調査）やPoC（実現性検証）のステップを経てから具体 的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。案件管理は、チケット管理ツール（Backlog）やチャット・Web会議（Teams等）のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。 【利用技術】 ・クラウド：AWS、Azure ・開発言語：Python（PySpark、Pandas）、SQL ・IaC：Terraform、AWS CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions、AWS Code Pipeline、Azure Piplines ・データ分析基盤：AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Azure Data Factory、Microsoft Purview、Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Power BI ・マイグレーションツール： AWS Schema Conversion Tool、AWS Database Migration Service、Microsoft SQL Server Migration Assistant ■当社の特徴： 人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容：サイバーフィジカルシステム研究開発部は、同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指していただきます。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。 【具体的な業務内容】 ◇製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 -◇製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ◇生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ◇社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3〜10回程度 【テーマ例】 ◇鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、 各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ◇シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現 ◇シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現 ■ポジションの魅力：ロボティクスに関する開発・研究に関わりながら、鉄鋼メーカーならではの様々な経験、知識を習得することが可能です。研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。 ■同社の魅力： ◇個々にあった働き方を自身で選択：グローバル総合職（全国転勤あり）と拠点を各エリアに絞って就業ができるリージョナル総合職（各エリア内での転勤に限定）を選択できます。（※入社後にコース変更相談可） ◇仕事と育児や介護の両立を支援：産休・育休取得がしやすい環境。小6まで時短勤務を活用、事業所内の保育所（千葉・倉敷・福山・京浜）など ◇住宅関連の補助が手厚く、製鉄所近隣に独身寮（例 ワンルーム／1LDK、バストイレ付、食堂・駐車場）、借上げ社宅制度（家賃の75％を会社負担※地域毎で上限金額が異なります。） 変更の範囲：会社の定める業務

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【85年赤字なしの安定経営／社内公募制の導入など、キャリアを築くための体制○】 ■業務内容： ご入社後はシート生産本部に配属後、DX推進に向け業務改革のためのデータ分析が可能なプログラマー、データサイエンティストを募集しております。主にお任せする業務は、DX推進によるシステム開発となります。AI関連の業務にも挑戦いただける環境となっております。 ■福利厚生面： ・在宅勤務は週2回使用可能な社内制度がございます。 ・ライセンス手当(取得時一時金＆月額手当)の対象に、システム関係の資格が15程度設定されています。 ・借り上げ社宅制度：1LDK／2LDKの家族寮（3〜4万円程）、１Kの独身寮（1〜3万円程）で入居可。 ・社内公募制の導入：キャリアを築くための体制を整えています。社内だけではなく、社外の研修の積極活用や、海外研修や通信教育などの選択肢も充実しています。 ・育児休業からの職場復帰率100％/有給取得率99％ ■弊社の特徴と魅力： 自動車用懸架ばねはグローバルシェア約25％であり世界No.1、国内においてもNo.1で約50％のシェアを獲得しています。ばね技術を応用する事でHDD用サスペンションにおいても世界を代表するメーカーであり、グローバルシェアで約35％を獲得しています。また、幅広い製品ポートフォリオで、特定業界の景気動向に左右されすぎることがなく、創立以来80年間経常赤字なしと事業の安定性が魅力です。（同社の技術は自動車・電動自動車、鉄道、半導体製品、セキュリティー製品、スポーツ関連製品、プラント関連など様々な身近なところで活用されています。）また、自動車部品において今後電気自動車、ハイブリッドカーへと製品の軸足が移っていく中でも必ず必要とされる部品（ばね、シート等）を製品として有しています。 変更の範囲：会社の定める業務