【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎IT投資が積極的で予算を気にせず、システム開発ができる環境で働きたい方 ◎ユーザーがすぐそばにいる環境で開発したい方 ◎意思決定が速い環境でプロジェクトを進めたい方 〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間／外食業界から介護業界まで幅広い／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 【変更の範囲：会社の定める業務】 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署です。 そのデジタル技術センターで食材廃棄ロス・販売機会ロスの最小化 や、自動化のための需要／供給予測について、分析と技術の両面を担当して頂けるデータサイエンティストを募集します。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。

≪銀行の中核であるリテール部門の膨大なデータ分析をお任せ！／所定労働7時間20分／ドレスコードなし／柔軟な働き方可能／豊富なキャリアパス≫ 当社のリテール戦略部のデータインフラチームにて、リテールビジネス部門のデータを活用した分析・企画業務を担って頂きます。 ■業務概要： ・顧客情報等のデータベース構築の企画、調整、開発業務 ・営業推進上の社内評価プランや各種リスト等のデータベース構築、管理業務　　 【具体的には・・・】 ・銀行関連のデータ（口座、預金、振込、ATM等）だけでなく、証券会社や保険会社での取引・残高などの外部提供データをSAS Enterprise Guide（データの管理や分析を行うツール）へ取り込み、データベース化しています。 ・ステップアッププログラムのステージ判定、CRM（顧客情報管理システム）への情報反映、日次・月次で運用している各種データの保守・改修、新規データ加工プログラムの開発等が主な業務になります。 ■部店概要： ・リテール戦略部企画業務担当はリテールバンキングビジネスにおける企画機能を担っており、「戦略企画」、「データインフラ」、「総務・人事・業務」の３つのチームで構成されています。 ・今回は「データインフラ」チームへのご配属、約10名程度の組織。 ・リテールバンキングビジネスの戦略に基づくデータ構築をするために、他部署や関係者と企画、調整を行い、開発案件の要件定義を取り進めていきます。要件定義した案件は行員自らがプログラムの開発をするものもあれば、外部業務委託先を通じて開発を行い、データインフラを構築、運用をしていく案件もあります。 ■就業環境： ・出社主体ではありますが、在宅勤務も平均週1日程度可能 ・セルフ時差勤務や時間単位休暇制度等も利用可能 ■当社について： SBIグループはスピード感や起業家精神、先進的技術を取り入れ、「顧客中心主義」を徹底することで、お客さまにとって利便性の高い商品・サービス・機能を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本の経済産業省所管の独立行政法人／国民が安心して利用できるIT社会の実現に貢献】 ■ポジション概要： 私たちは、世界がデータを中心に動く時代の中で、国内外の最先端を行くデータ社会を設計するミッションに挑んでいます。 昨今の急速なAIの進歩により、学習のための信頼できるデータが求められています。また、センサーのデータも増えており、今後10年間でデータ量は現在の10倍以上になるといわれています。 私たちは、このデータを効率的かつ正確に処理していくための社会基盤作りを担っています。日本の未来を支える基盤を構築することを一緒に目指しませんか。 ■業務の全体像 ・データ社会の設計 :　データ駆動型社会の基盤となるアーキテクチャを構想し、設計します。 ・データ・アーキテクチャ設計 :　クラス図、スキーマ設計、データ辞書整備など、具体的な技術要素の方法論を整理し、推進します。 ・データガバナンスの方法論の設計 :　データマネジメントやガバナンス、データマチュリティや品質管理の方法論を整理し、推進します。 ・データ基盤の普及啓発 :　データスペースやエコシステムの推進とともに、国内外のステークホルダーと協力し、データ社会の可能性を広めます。 ・世界の動向調査 :　最先端のトレンドを把握し、チームの取り組みに反映させます。 　上記のうち、本人の専門性や興味に応じていくつかの業務を担当していただきます。 ■具体的な作業内容 ・国内外のデータ関連動向の調査・分析、および戦略立案 ・上記をもとにしたガイドラインやポリシードキュメントの作成 ・データ設計に関する実務（例: クラス図やスキーマ、辞書の作成と運用） 　上記の業務を関係府省や関連団体と調整し進めていきます。 ■求める人物像 ・データやAIを活用した社会の可能性に情熱を持っている方 ・国内外の最先端トレンドをキャッチアップし、自ら考え、行動できる方 ・チームでの切磋琢磨を楽しみつつ、広い視野で社会に貢献する意欲のある方 ■ジョブローテーション 2〜4年ごとに異動（ジョブローテーション）となる可能性があります。 ご自身の希望担当業務や経験、スキルなどを踏まえて配属し、キャリアアップにつなげることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：当社の研究開発におけるデータ解析手法の開発、研究開発データの収集・活用プラットフォーム構築などをお任せします。 【業務詳細】 （1）AIや計算化学を活用したデータ解析・材料設計技術の構築 ・研究開発に関わる数値、画像、言語など様々なデータを解析する手法（マルチモーダル解析）開発 ・計算化学と機械学習を融合させた新たな材料計算手法（機械学習ポテンシャル算出など）の開発 ※将来的には、量子コンピュータを用いた新たな計算化学手法の開発等にも携わって頂くことが可能です。 （2）データ解析技術を活用した材料開発 ・弊社の既存事業を支える、機械学習や計算科学を用いた材料開発 例：次世代のTOPPANを支えるフロンティアテーマ（水電解MEAや量子ドットなど）の材料開発 ■配属組織： データサイエンス（AI、シミュレーション）を活用した研究開発手法の導入や展開によって、当社の研究開発をより推進していくために、新たに立ち上げた部署となります。 ■本ポジションの魅力： ・新たな研究手法の導入による変革・推進 従来のアプローチにとらわれない新しい研究手法に取り組んでおり、社内でもまだ広く浸透していないフェーズにあります。そのため、自社の研究開発のあり方そのものを変革していく中心的な役割を担って頂けます。 ・当社の事業成長を支える新素材の探索に直結 このポジションの研究成果は、将来的な当社のコア事業を支える新しい材料や技術の発見・開発に直結しています。技術起点で事業に貢献できるやりがいのあるポジションです。 ・自立した専門チームによるデータドリブンな研究推進 研究開発部門の中でもデータサイエンスに特化した独立性の高いチームに所属しながら、先進的なアプローチで研究推進が可能です。 ■出向先について： TOPPANホールディングス株式会社への出向を前提とした募集になります。2023年10月より持株会社体制への移行に伴い、当社は旧凸版印刷株式会社から名称変更し、TOPPANホールディングス株式会社となりました。当社およびTOPPANグループは、「印刷テクノロジー」をベースに「情報コミュニケーション事業分野」、「生活・産業事業分野」および「エレクトロニクス事業分野」の3分野にわたり幅広い事業活動を展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

＜データドリブンで事業推進する組織の中で重要な役割を担うポジション＞ ■業務概要： LINEヤフーが運営する求人サービス「LINEバイト」「LINEスキマニ」において、さまざまなデータ関連業務を担当していただきます。 本ポジションは、データドリブンで事業推進する組織の中で重要な役割を担っています。マーケターやサービス企画・エンジニアの橋渡しをしながら、広範囲の事業データ分析にダイレクトに関与し、スキルアップにつなげることができます。少数精鋭の組織で運営をしているため、事業成長やサービス成長に関わる課題や解決案を自ら提案しやすい環境です。 ■具体的な業務内容： まずは、「LINEバイト」「LINEスキマニ」のプロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ基盤開発・分析業務をお任せします。 中長期的には、チームマネジメントをしていただくことを期待しています。 ＜具体的には以下の業務を想定しています＞ ◇データエンジニアリング業務（データウェアハウス・データマートの設計・開発） ◇プロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して事業開題の発掘 ・データ分析の要件を定義 ・データ分析・可視化 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して意思決定を支援 ■プロダクトについて： ◇LINEバイト 豊富な求人情報を「LINE」上で気軽に検索・応募することができる求人情報サービスです。 https://baito.line.me/ ◇LINEスキマニ 「数時間だけ」や「明日すぐに」働きたい人のための仕事探しサービスです。すぐに働ける単発の求人案件を探せるので、「急に予定がなくなった」「数時間だけ空いている」などの空き時間を有効活用できます。 https://portal.line-sukimani.me/ 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

■職務概要：デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、データサイエンティストとして既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただきます。 ■当部のミッション： 日本の社会問題を解決したいという想いから、今日深刻な問題となっている高齢社会をより良くするため、介護事業をファーストプロジェクトとして進めています。 ■業務詳細： ・業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行 ・当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行 ・データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝 ・データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成 ・Palantir Technologies Japan KK との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行 ■業務補足： 高度なデータ分析の実行フェーズだけでなく、ビジネス要件の理解や分析要件の整理といった企画フェーズでの活躍も期待しております。 ■当部署の特徴・魅力： 当社グループは国内外の保険事業および介護・ヘルスケア事業を営んでおり、「安心・安全・健康のテーマパーク」の実現を掲げています。これは、保険契約や保険金お支払いの時だけではなく、事故抑止や健康増進といった日常的な取り組みを通じて皆様に寄り添う「テーマパーク」のような存在でありたいという思いを込めたスローガンであり、当社グループは大きな社会的存在意義を持っていると自負しています。 我々はこれまでの事業を拡大させていくだけではなく、マーケットやお客さまを取り巻く環境変化をいち早く捉え、自らが変化を起こす存在でなければならないと考えています。当社のみならず業界・社会の変化を先導するプロジェクトをぜひ一緒に進めていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【AWSを使用／データ基盤の設計・構築経験も活かせる環境／コスモ石油マーケティングのデジタル領域での先端的取り組みを推進】 ■職務内容： B2Cデータのマネジメント確立に向けた計画策定と推進をお任せします。今回は、データガバナンスをメインで担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）データマネジメント業務 ◆全体統括 B2Cデータのマネジメント確立に向けた計画策定と推進。 ◆データガバナンス 組織としてのデータ取り扱いルールの明確化とデータ所有者（データオーナー）と連携し、アクセス管理・データ分類・ライフサイクル管理などの仕組み構築。また、ソースシステム・データ基盤・データ活用におけるドキュメント整理ルールの策定と運用。 ◆データ品質管理支援 データ入力・連携・保管などの各プロセスにおける品質管理ルールの策定・ モニタリング。データクレンジングやバリデーションルール設計などの推進。 ◆メタデータ管理 業務データの定義・出典・更新頻度などのメタデータを体系的に管理するための仕組みの整備。またデータ活用に資するためにデータマートを用いた分析事例等の収集。 ◆データカタログ整備 社内のデータ資産を一覧化し、メタデータを含めて検索・閲覧できる環境（＝データカタログ）の整備支援、またその運用ルール設計。 ◆データ資産の可視化 ダッシュボードでデータ活用状況を見える化し、データの有効活用度合や ボトルネックの明確化。得られた知見を元に利活用の促進策の企画。 ◆データマネジメント観点でのシステム開発案件参画 新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ利活用を見据えたシステムアーキテクチャやデータの設計支援。 （2）個人情報保護の推進 ◆プライバシーマーク運用 個人情報保護マネジメントシステムのPDCA推進。 ◆システム上の個人情報保護 個人情報をシステムで取り扱う上でのガバナンス適用を推進。部内システムにおける、個人情報棚卸の実施と、安全管理措置の見直し・導入の主導。 ■使用ツール： AWS、Databricks、Domo ■配属部署： コスモ石油マーケティング（株）マーケティングサイエンス部 データマネジメントグループ ※コスモ石油（株）での採用後、コスモ石油マーケティング（株）へ出向 変更の範囲：会社の定める業務

【大手ディスカウント・スーパーマーケットチェーンとして首都圏を中心に140店舗以上店舗展開している同社にてデータサイエンティスト（マネジャー）を担って頂ける方を募集します／残業20時間程度／福利厚生◎】 ■概要： 年商5000億円を超えるビジネスを支えるプラットフォームのリニューアルに一緒に取り組んで頂きます。データドリブンな組織へと変革するため、業務や顧客ニーズを理解しながら社内に蓄積されたビッグデータの理解・活用をお願いします。 ■業務内容： ・DWH/データマートの整備 ・ダッシュボード開発 ・BIツールを利用したビッグデータ分析 ・AI活用（需要予測、商品レコメンド） ■当社について： ・同社は首都圏を中心に140店舗以上を展開するディスカウント・スーパーマーケットチェーンです。2023年3月期の売上高は5,526億円、経常利益302億円、2008年9月期以来引き続き、実質無借金で経営しています。 ・複数名増員採用予定／現在首都圏を中心に、主にスーパーマーケットを140店舗以上展開しております。 公平・公正な評価制度が徹底されています。努力している人を必ず評価することが同社の特長です。

◆◇ゲーム業界経験不問／ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎／様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◇◆ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組めます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■就業環境： リモートワークと出社のハイブリッド勤務となります(募集ポジションにて異なるため面接時にお伝えをさせて頂きます)。 土日祝日休暇以外に、慶弔休暇、夏季休暇、年次有給休暇、ファミリー休暇（家族の病院付き添いや妊娠中の健康診査などで使用できる特別休暇：年間5日）の制度があり、柔軟に休暇が取得できるため、メリハリをもって就業頂けます。また、産育休取得者の復帰率は100％で、ライフステージが変化しても長く働き続けられる環境です。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 当社では、グループ会社11社の通信販売事業、広告事業など、グループ会社に関わるデータ基盤の構築、運用を行っています。本ポジションでは、and rootsグループ全体のデータ利活用における戦略立案から実行までを主導して頂きます。データに基づく意思決定プロセスの確立、最適なチームビルディング、そして組織横断的なデータ活用プロジェクトの推進において中心的な役割を担って頂きます。具体的には、データが安定的に活用されるための基盤構築・運用を主導頂く予定です。 ・ビジネス要件の理解・整理（ビジネスユーザーからのヒアリング） ・データパイプライン（ETL／ELT処理）の設計・構築 ・データ品質管理（データ抽出・クリーニング、異常検知など） ・データ基盤のパフォーマンス監視・チューニング ・適切なデータモデル設計（DWH、データマートなど） ・ドキュメンテーション作成 ■業務詳細： ・データ基盤戦略の立案・策定 ・データ基盤・活用ロードマップの作成 ・データ活用推進のための予算・リソース計画策定 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用 ・データフロー（ELT／ETL処理）の設計・開発 ・DWH（BigQuery）の構築・運用管理 ・データ品質管理の仕組み構築、継続的モニタリングの実施 ・データカタログ、メタデータ管理、ガバナンス施策の推進 ・BIツールを含むデータアクセス環境の構築・管理 ・データ利活用環境の整備、社内のデータ活用支援 ・障害対応やパフォーマンス改善を含むインフラの安定運用 ■開発環境： ・言語…Python、React ＋ TypeScript等 ・ツール…dbt、GCP、BigQuery、TROCCO、Steep、Looker Studio、Git 等 ・コミュニケーション…Slack ・ドキュメント・プロジェクト管理…Notion ■配属先： 会社は200人規模ですが、データの開発チームとして立ち上がってまだ3年です。少数精鋭で学びながら議論をしあって進めることができます。※チーム編成：20代〜30代前半を中心に活躍中。 ＜基盤グループ＞ データ基盤の拡張や安定した基盤運営に注力するグループ ＜活用グループ＞※本ポジション データ基盤を軸にデータの活用を推進するグループ 変更の範囲：会社の定める業務

事務所の業務拡大や経営基盤の強化に伴い、所内システムの刷新を行っております。運用コストの最適化やシステム間連携の見直しを進めていく中で、データ基盤を導入・構築することになりました。所内データマネジメントの中核メンバーとしてご活躍いただく、データエンジニア/データ基盤構築エンジニアを募集しています。 ＜主な業務＞【変更の範囲：事務所の定める業務】 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ活用基盤の設計・開発・運用 ・データ分析システムの設計・開発・運用 ・クラウド基盤（AWSなど）へのシステム構築 ・技術動向の調査／検証　など ※所内の各業務システムで保有するデータを集約し、システム間連携やデータ分析を行う仕組み（データ基盤）を構築・保守・改善いただきます。 <活用する技術＞（例） ・SQL Server ・Snowflake ・Asteria warp ・AWS　など ■所属組織： 当事務所のIT部門はアプリケーショングループ、インフラグループ、ユーザーサポートグループに分かれており、今回はアプリケーションチームへの配属となります。当チームは女性1名、男性9名で構成されており、勤続年数１〜4年が4名、6年〜9年が4名、10年以上が2名です。中途で1年前に入社された方も担当システムを持ち、主となってご活躍されていらっしゃることからも柔軟な組織体制が伺えます。社内のユーザーやシステム開発業者との折衝も多く発生しますので、フランクでコミュニケーションを取ることの好きな方にはマッチする環境です。基本的にリモート勤務となり、必要に応じて出社いただく形（月1〜2回）になります。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■入社時にお任せしたいこと： ※いずれも上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤改良に関わる提案と案件立案、それらに伴う既存基盤の仕様理解 ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施 ・提案に関わる検討、技術調査 ・PoCの実施や定義された要件を実現するための開発・運用・活用支援までの一連工程の推進 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・顧客のデータインフラの整備の提案と実行 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案 ・顧客の事業成長に繋がるデータ活用におけるボトルネックの特定、解決にあたるソリューションの提案 ・特定クライアントと進行するプロジェクトリード 変更の範囲：本文参照

【データエンジニア〜フルスタックエンジニア、コンサル等幅広いキャリアパス有！／上流工程から一貫して担当】 ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、Webシステムエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： Webシステムエンジニアとして下記業務をお任せいたします。 ・医療情報発信システムおよび医療情報ネットワークシステムの開発 ・自社開発のWebアプリケーション開発 ・社内データ元管理システム（API）の開発 ・LINEマーケティングツールの保守・開発 ・データ関連の開発(顧客の基幹システムからデータを取得する等) ・CRMの構築(主にセールスフォース) など 希望により、データエンジニアとしての業務もお任せいたします。 ・DWHの構築（ETL処理、BigQuery・dbtを使用したモデルの構築） ・BIツールの活用（Tableau, Looker Studio) ■業務の特徴： ・再生医療を中心とする自由診療に対して、サイト／サービスの構築を行うことにより世の中に広めていただく業務です。ご自身の新しいアイデアを随時挑戦いただきます。 ・売り上げに対してのプロフィット契約のため、提案が形となって、人々に届くまでがお仕事となります。そのため当社では、「作って終わり」という仕事ではございません。 ・入社後最初の1〜3ヶ月は仕様書の把握等をしていただき、その後順次、案件に着手していただきます。案件にはキックオフから参加し、提案を行っていただく想定です。 ・上流から下流まで携われることが魅力です。上流工程からプロジェクトに参画することができ、サービスの構想段階から関わることができます。 ■業務環境: ・OS：Mac, Linux ・DB：Postgres SQL ・言語：PHP ・フレームワーク：CodeIgniter Larevel ・DWH：BigQuery（モデルの構築は主にdbt） ・ソースコード管理：git ・プロジェクト管理：Backlog, Gitlab, GitHub ・情報共有、コミュニケーションツール：Chatwork, slack

◆◇◆◇楽天グループ／需要拡大中のフィンテック領域／楽天グループが保有する豊富なデータ資産を活用／パートナー企業の広告効果の最大化に貢献／住宅手当や無料カフェテリア等福利厚生充実◇◆ ■募集背景 当社は、キャッシュレス決済市場において常に新しい価値を提供し続けています。広告事業部の設立は、この成長戦略の一環であり、今後注力していく重要な領域です。事業拡大に伴い、広告事業の最適化と広告事業における事業拡大が急務となっています。そこで、広告分野における深い知識と経験を有する、高いスキルを持つ人材を創業メンバーとして迎え、事業を大きく成長させていきたいと考えています。 ■業務内容 楽天グループが取り扱う70以上のアセットとそこから得られるビッグデータを活用し、パートナー企業の広告効果の最大化、ユーザーの興味関心に合わせた最適な広告体験の提供、手法の検討・戦略策定を担っていただきます。 ＜詳細＞ ◎楽天グループ各社またはパートナー企業からのニーズ収集 （営業部門と連携し、ヒアリングや同行を行う場合もあります） ◎新規事業の企画、開発、実行 ◎市場調査、競合分析の実施 ◎楽天グループサービスを含む既存事業の収益最大化に向けた戦略立案 ■部門紹介 広告事業本部は、2025年1月に新設され、楽天ペイメントの新たな柱となる部門です。私たちは現在、「0」を「1」にし、「10」へと拡大し、新たな価値を創造していく、事業の大きな成長フェーズにあります。サービス企画部はクライアントに提供する広告ソリューション・サービスの戦略策定、企画・サービス立ち上げ支援から運用設計・運用までを担っています。楽天グループの多様なデータを活用し、楽天ペイアプリを顧客接点に、課題解決型コミュニケーションで広告収益を最大化します。スタートアップならではのチャレンジングな環境で、一緒に事業を「創り、育て、組織化する」ことを経験してみませんか？ ■担当者からのメッセージ 当社の成長を加速させる新たなビジネスチャンスを創出していただきたいと考えています。楽天が持つ豊富なデータ資産（70以上のサービス、多様なデータ種類）を活用しながら、革新的な商品やキャンペーンを企画できるため、やりがいのあるポジションです。自由な発想と行動力のある方とご一緒に働けることを楽しみにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【バックオフィス向けSaaS多数展開／上場後も非連続的な成長を遂げている超優良SaaS企業】 【ポジションの概要】 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。当社のビジネスカンパニーは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 【募集ポジションについて】 オープン求人のため、選考の中でご経験・ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 ■データ戦略室 分析推進部： 様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、環境整備の支援を行う ■カスタマーリレーション本部： 中堅事業者の経理財務領域のプロダクトにおけるカスタマーサクセスを担う部署において、データを基にした戦略的活動を行う(部門戦略の設計、計画策定、実行支援) ■SMB事推推進本部： SMB事業推進本部における分析基盤のマートテーブルの設計/改修/保守/運用をリードし、本部のデータドリブンな意思決定を促進し、事業計画の達成に寄与する ■横断マーケティング本部： Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ■ERP開発本部： 日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うためのデータ環境の整備と利活用推進 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

■ポジション概要： 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当します。 ■業務詳細： 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 ■開発環境： ・Hive/Spark/Trino ・k8s ・python ・Linux ・docker ・tensorflow ・github 変更の範囲：会社の定める業務

~PlayStationの会社で社員のAI活用を促進/年休130日/リモートワーク可~ ●AI活用促進に向けて社員のスキル開発や学習プログラムの作成 ●AIを使って自身の業務を効率化されている方歓迎！世界的企業へ挑戦 ●「年休130日×在宅ワーク×フレックス」でWLBを実現 ■業務内容： PlayStationプラットフォームにおけるSDK開発を行う組織へ配属となり、下記業務をお任せします。 ・ゲーム実行機能に関するテレメトリデータの詳細分析及び、それに基づくバグの発生傾向や根本原因の分析 ・データの可視化（ダッシュボード・レポート作成）を通じた開発チームへの情報提供支援 ・機械学習・統計的手法を活用したバグ解析のためのシステム構築 ・開発、QAチームと連携した品質向上のための提案 ■組織・職場紹介： 全世界で約7,500万台のインストールベースを持つPS5からは、日々、システムソフトウェアやゲーム実行機能に関する情報を含む膨大なテレメトリデータが送信されています。 市場データの分析は、複雑化するシステムソフトウェアおよびSDKの開発において、継続的な品質向上の施策やSDK開発方針の戦略立案において重要な役割を果たします。 これら立案を担う本組織のミッションにおいて、市場データ分析は重点領域と位置付けており、取り組みの強化を進めています。 本組織では、PlayStationプラットフォーム上で顧客満足度の高いゲーム体験や新たな体験を提供するため、パートナーであるゲーム開発会社にどのようなSDKを提供すべきかを検討するとともに、持続可能なSDKの品質向上に向けた取り組みを行い、SDKの開発を進めています。 その取り組みの一つとして、ゲームタイトルの実行に伴い市場から送られてくるバグ情報の整理・分析を行い、それらのデータを解析・活用するためのシステムを構築することで、PlayStationのSDKビジネスにおける意思決定支援を通じて貢献します。

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■職務内容： 横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。 さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。 ■詳細：： データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。 ・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。 ・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。 ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。 ・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。 ・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 ■働き方： ・フレックスタイム制／土日祝休 ・残業時間20〜30時間 ※残業抑制施策として、水曜日の早帰りデーやリフレッシュマンスなどを実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

■職務内容： 保険金支払い業務におけるシステム基盤刷新のプロジェクトが立ちあがりました。 プロジェクトを通し、お客さまに向けた損害サービスの価値の最大化につなげようと取り組んでいます。 急成長するAI含むIT領域の知見を活かし、システム導入にむけた最適化への提案等、プロジェクトの成功に貢献できる方を募集しています。 ■職務目的： 会社ならびに損害サービス部門の事業計画や戦略で示された方針に基づき、AI・データ分析の知見を活用し、損害サービス業務の高度化・効率化を推進する。 ■職責： 損害サービス部門の方針に基づき、適切な組織・業務運営のために、下記の職責を担う。 1. 損害サービス部門の部門戦略および年次目標の達成に向け、AI含むIT活用した業務改善の提案を行い、組織の発展（イノベーション）に貢献する。 2. 損害サービスに関連する重要プロジェクトにおいて、AIを含むITを活用した業務改善の提案を行い、プロジェクトの遂行を支援する。プロジェクト・マネージャーの補佐を務め、国内外の各種ステークホルダーに対してAIを含むIT活用に関する情報を提供し、業務改善の提案を行う。 ■期待する成果： 損害サービス業務の分析・可視化を通し最適なソリューションを提案し、要望をシステム開発に反映する。 ■当社について： ・AIGクループ（ニューヨーク証券取引所銘柄：AIG）は世界の保険業界のリーダーであり、約190の国や地域で、法人・個人のお客さまの資産を守り、リスクマネジメントをサポートするための保険ソリューションをAIGとその協力バートナーを通して提供しています。 ・日本では、AIG損害保険株式会社、アメリカンホーム医療・損害保険株式会社、ジェイアイ傷害火災保険株式会社、AIGパートナーズ株式会社、テックマークジャパン株式会社などが事業を展開し、社員一人一人が活き活きと健康的に働き、充実感が得られる職場環境の創造を重要課題と位置づけ転居を伴う転勤の廃止を目指すなど"Best Place to Work"を実現する様々な取り組みを進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【膨大なデータ・情報を活用したデータ分析、モデル構築が可能/豊富なキャリアパス/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 (1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集／分析、および関連システムに関する企画立案・実行 (2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR（RPA・AI 等）企画立案・実行 (3)上記以外のコンプライアンス関連システムの企画立案・実行 【業務詳細】 ・主にマネー・ローンダリング防止の観点でAI活用を推進。例えば通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、 AIを用いて取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。 ・導入済みAIの運営管理、保守、高度化や、取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで 幅広く対応いただく。 【魅力】 ・世の中の潮流としてAI活用の機運が高まっている中、膨大なデータ・情報を活用した企画等のチャレンジが可能。 ・適性に応じて、グローバルベースでの高度化対応のために海外拠点とのやり取りを任せる可能性有。 ■配属予定の部/グループ：コンプライアンス部／システム企画グループ 【変更の範囲：当行の定める業務】 変更の範囲：本文参照

【プライム上場・オリックスグループ／Excelスキル歓迎／土日祝休み／全国235カ所、合計760MW相当の発電所を運営・計画／デジタル化によりコストダウン・効率上昇・働き方改善推進中】 ■業務概要： オリックスグループである当社において、太陽光発電所に関する、遠隔監視データの解析／予防保全計画の立案と予実管理業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・遠隔監視データの解析による不良個所の特定、重点点検箇所の特定、劣化率の分析等、発電量を改善する施策提案 ・太陽光発電所におけるドローンを活用したO&M業務の推進、全国展開施策の企画と実行 ・太陽光プラントの資金計画と事業収支を鑑みた運用計画の立案と作業工数の分析 ・オペレーション関連業務全般へのICT導入による生産性向上施策の調査と実行 ・顧客側管理コストの削減も含めた全事業運営の効率化に直結する改善業務 ・Issue 発見〜修繕メンテナンスまでのダウンタイム最小化に資するリソース整備計画の策定 ■当社について： オリックス株式会社の100%子会社で、強固な財務基盤により、長期間の安定した事業体制を構築、サービスを展開しています。メガソーラーを中心に日本全国でO&M業務を受託、24時間365日体制で遠隔監視しています。 ■社風： ・裁量権が大きくチャレンジできる環境 高い志とポテンシャルを持った社員には、大きな裁量権を与えるのが弊社のカルチャー。 ・安心して働ける環境でワークライフバランスを実現のカルチャー 週休2日制、月平均残業時間10時間程度と、ゆとりある働き方を実現できる環境です。 ・オープン&フラットな環境で多様なスキル、個性を発揮 多様なバックグラウンドの人財がのびのびと働ける社風が特徴的です。オープン&フラットな、風通しの良い職場環境で、個々のスキルや個性を生かして活躍しています。 ・自分らしく自由に働ける 外国籍の社員も在籍しており、国籍や年齢などの垣根を超えたインクルーシブな職場環境です。

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査や保証業務をはじめ、IFRSアドバイザリー、アカウンティングアドバイザリーなどを提供する当社において、企業の財務諸表監査におけるデータ分析業務をIT監査チームメンバーとして担当いただきます。 ■業務内容 ・監査におけるデータ分析対象業務の理解 ・監査におけるデータ分析シナリオの立案 ・監査におけるデータ分析の要件定義、分析対象データの特定 ・監査先からのデータ取得 ・データ加工、データ分析の実施 ・分析結果の解釈と洞察の提供 ■配属組織 IT Audit 事業部IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ※メンバー紹介 https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html ■就業環境 ・リモートワーク：週1〜2日程（状況に応じて変動有） ※法人全体として在宅勤務制度を推進/フロント、バックオフィス問わず在宅勤務を実施 ・残業：月平均30時間程（所定労働7時間で換算） ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度等も整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。「フレキシブル・ワーク・プログラム」等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイム勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 ■KPMGジャパンについて KPMGジャパンは、KPMGインターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたる8つのプロフェッショナルファームに、約9,000名の人員を擁しています。クライアントが抱える経営課題に対して、各分野のプロフェッショナルが専門的知識やスキルを活かして連携し、またKPMGのグローバルネットワークも活用しながら、価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり