【国のプロジェクトに関与／AIの最先端技術に関わる中で技術力を身に着けながら社会貢献性の高いビジネスに携われます】 ■業務内容 プロジェクトマネジメント業務全般をお任せいたします。 ※詳細はカジュアル面談や選考が進む中でお伝えさせて頂きます。 ■募集背景 私たちは現在、国が推進する先端プロジェクトに取り組んでいます。 社会的に意義の大きいテーマに携わり、未来につながる価値を創出していくことがミッションです。 このプロジェクトには、各分野で経験を積んだ専門性の高いエキスパートたちが参加しています。 その一員として、共に挑戦を進めていただける新しい仲間を募集しています。 ■魅力ポイント ・国レベルのプロジェクトに携わる経験 ・先端技術や独自の知見を持つプロフェッショナルと協働できる環境 ・社会的意義が高く、未来志向の取り組みに参画 ■国家プロジェクトの例 https://tenchijin.co.jp/pressrelease/8708/?hl=ja 上記はこの度関わるプロジェクトではありませんが、様々な国家プロジェクトに関与しており、新たな採択に向けても様々な取り組み、プロジェクトが進んでいこうとされています。 宇宙ビッグデータ(※)とAIを駆使して、気候変動対策やインフラ老朽化などの地球規模の社会課題を解決することを目指しています。 ※宇宙ビッグデータ：衛星データと地上データを組み合わせ、AIで解析・可視化し、土地の価値や資源を明らかにします。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモートワーク／フルフレックス・裁量労働制 選択可／総資産32.2兆円／個人のお客様660万人、法人のお取引先28万先の豊富なお客様基盤／国がDX経営企業と認定する「DX銘柄2025」に地域金融機関で全国唯一選定】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を募集します。 ■業務内容： ご経験やスキルに応じて、できる業務からお任せいたします。 ・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守 ・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理） ・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整 ・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備 ・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応 ・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持 ・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援 ・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築 ・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装 ・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化 など、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。 ■業務魅力： ・AWS上でのデータレイク設計・運用、ETL/ELT開発、品質管理やガバナンスまで、データ基盤構築を一貫して担当 ・LLM・生成AI・マルチモーダル・RAGなど最新技術を活用し、学習データ準備や高度な処理で専門性を強化 ・他部門と協働し、金融ドメイン知識や高水準のセキュリティ・コンプライアンス経験を獲得 ■働き方の特徴： ・オフィスカジュアル ・開発PCはMac / Windows 選択可 ・自分で選べる 5営業日連続有給制度 ・本社ビル内 社員食堂あり ・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動 ・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等） 変更の範囲：会社の定める業務

≪業界No.1の実績を誇る税理士法人！≫1日実働7.5時間・残業20h程度・土日祝休みとWLB◎創業60年以上／東京駅すぐ ＼POINT／ （1）自社勤務・自社サービスゆえの裁量権◎ 顧客に左右されづらく、業界トップシェアではありながらも、『相続に関する知恵』×『テクノロジー』で新サービスの立ち上げにも携われるため、幅広いスキルアップが可能です！上流工程から下流工程までご経験や意欲に応じて幅広い経験を積めるため、キャリアアップが図れます。 （2）プライベートとのバランスがとりやすい環境◎ 1日実働7.5時間に加え、全社平均残業は20時間/月程度となっており、ＷＬＢを重視して長期的に就業いただけます！ ■業務内容： デジタルサービス開発部において、「相続の知恵」×「デジタル」の融合をコンセプトに、BtoBtoCを想定した自社プラットフォームの開発や新規サービス開発などに立ち上げフェーズから参画いただきます。具体的には以下の業務等に従事いただきます。 ・新規自社プラットフォームの企画・開発 ・新規デジタルサービスの企画及び開発の推進 ・既存デジタルサービスや稼働中のプラットフォーム改修 ・部門横断の社内プロジェクトへの参画 ■注目のプロジェクト(一例) ・生成AIと独自データを使ったデジタル遺言の開発 ・Pythonを用いた顧客分析(富裕層) ・自社開発のプラットフォームに関する機能追加開発 など、他多数 今後は特に生成AIを活用した開発を、より活発化させる予定です。 ■ポジションの魅力 ・立ち上げフェーズから関与：新たな部署で立ち上げフェーズから関与でき、組織の成長を自ら推進する経験が得られる ・キャリアパスの柔軟性：希望に応じて、現場に近いポジションやマネジメント寄りのポジションへ柔軟にシフト可能 ・最新のデジタル技術に触れられる：特に生成AI技術を取り込んだプロダクト開発の企画から運用まで一貫して携わることが可能 ・高い注目度と投資予算：デジタル開発は社内の注目度・理解度が高く、アイデアを形にするための投資予算も充実 ・自社開発：プラットフォーム開発の内製化に取り組んでおり、フロントからバックエンドまで幅広い領域に挑戦可能 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ゲーム業界経験不問／ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎／様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◇◆ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組めます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■就業環境： リモートワークと出社のハイブリッド勤務となります(募集ポジションにて異なるため面接時にお伝えをさせて頂きます)。 土日祝日休暇以外に、慶弔休暇、夏季休暇、年次有給休暇、ファミリー休暇（家族の病院付き添いや妊娠中の健康診査などで使用できる特別休暇：年間5日）の制度があり、柔軟に休暇が取得できるため、メリハリをもって就業頂けます。また、産育休取得者の復帰率は100％で、ライフステージが変化しても長く働き続けられる環境です。 変更の範囲：本文参照

【「世界で最も就職したい企業ランキング」2位（Universum社調べ）」※1位Google、2位EY／BIG4／社会課題解決／コラボレーション文化】 【業務内容】 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。 Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 【主要支援領域】 1. 企業のイノベーション創出支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 【育成体制について】 Data and Analyticsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 ・カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 【チームの魅力】 データ＆アナリティクス（DnA）ユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「データガバナンス」、「データプラットフォーム」、「AI・分析」、「ビジネスインテリジェンス（BI）」の4軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。 データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集〜 ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 　└ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　└統計解析・因果推論などの統計モデリング 　└数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ●定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■当ポジションの魅力： ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。

《日鉄ソリューションズGの安定基盤／実務未経験歓迎／柔軟な働き方を実現できる／キャリアパス充実》 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

【DX・マーケティング・HR等複数展開／成長環境が魅力で大手出身者が多数在籍中／累計資金調達100億円の急成長スタートアップ／組織急拡大中！国内スタートアップ最速クラスでARR10億円まで事業成長】 ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ■ポジションの魅力 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。 ■歓迎条件続き ・技術的な要素を専門性が違うステークホルダーにもわかりやすく伝えられる力 ・データアーキテクチャ/ソリューション設計に携わった経験 ・データ管理、データガバナンスに携わった経験 変更の範囲：会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ データアナリスト未経験でもチャレンジできるチャンスです！電力需給管理やデータ分析を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担います。しっかりとした教育体制と働きやすい環境で、未経験から安心してスタートできます。 ■具体的な業務内容 ＜ 入社後（需給管理業務）＞ ・電力使用量の予測 ・発電、調達計画の作成 ・市場取引やデータ提出に関する業務 ・オペレーション手順の理解と対応 ＜スキル習得後（データ分析業務）＞ ・顧客動向・契約データの傾向分析 ・統計的アプローチによる施策効果の検証 ・Power BIやPythonを用いたデータ加工・可視化（独学レベルからのスタートOK） ・分析ロジック・予測モデルの構築支援 ■業界未経験でも安心なサポート体制 ・OJTによる丁寧な教育 ・先輩社員や部署全体でサポートする体制 ・業界未経験者が多数活躍中！ ■働きやすさ ・年間休日123日、シフト制勤務で平日休みも可能 ・休日出勤は月3〜4日、都度手当支給あり ・平均残業15時間程度とプライベートも充実 ・ライフステージに合わせた時短勤務や育休取得実績あり ■スキル・キャリアアップ ・データ分析・統計スキルをゼロから習得可能 ・システム開発プロジェクトにも参画できるチャンスあり ・IT領域や業界知識も着実に身につけられる環境 ■企業の安定性 ・電力自由化によるニーズ拡大 ・インフラ業界という安定した成長市場 ・顧客基盤はエネルギー関連大手企業中心 ■組織構成 ・人数：12名（内訳　マネージャー：1名　メンバー：11名） 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です ■このポジションの魅力 ・未経験から、需給管理の実務を通じて分析スキルを習得できる育成環境 ・OJTで段階的にスキルを習得し、将来的に本格的なデータ分析や予測モデル構築にもチャレンジ可能 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細 自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。 ・新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。 ・社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。 ・古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。 ・情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。 ■開発環境のイメージ ・AWSがメイン環境です。 ・メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。 ・重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。 ・それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。 ・社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。 ■エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度 2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。 自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。 その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。 1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。 2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。 3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜急成長中のスタートアップ／働き方の多様化と人手不足を解決／スキマバイトアプリ「Timee」等の事業を展開〜 ■仕事内容： ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力： ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能】 ■募集ポジション： クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂ＤＹグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■業務概要： クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例： ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP、DMP、MA、タグマネージメントの各種サービス選定、設計、導入、運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH、データマートの設計・構築 ・Docker等 ■働き方： ・全社員のうち、週2日以下の出社で働く社員が83％と柔軟な働き方を実現 ・年に一度以上、5連休以上の「フリバカ（バカンス休暇）」取得率73％ ※部署により出社頻度は異なります ※配属組織※ 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂 マーケティングシステムコンサルティング局 or 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向 変更の範囲：会社の定める範囲

＜国内最大級の購買データを武器に小売DXを推進／GCP×BI×AIで事業を再設計するデータ組織／年間休日120日・完全週休2日制など働きやすい環境＞ 小売業界の競争が激化する中、次世代型ビジネスモデルへの変革に向けたデータ利活用の強化は不可欠です。顧客ニーズの変化に迅速に対応し、データに基づく意思決定を全社で実現するため、新たな専門メンバーを募集します。 ■具体的な業務内容： ・各事業部門と連携を図り、データに基づく戦略的なソリューションを提案・実行 ヒアリングを通じてビジネス課題を抽出し、データ分析に留まらないデータ利活用を推進 ・統計学や機械学習等を駆使し、ビジネス上の意思決定を支援 PythonやRを用いたモデル開発・実装、および生成AIを活用した新規ソリューションの開発 ・BIツールを用いた分析結果の可視化と、経営・現場へのアクション提案 Looker、Looker Studioによるリアルタイムでのデータ分析環境構築 ■業務の魅力／やりがい ・データ利活用の専門性を活かし、業界の変革に貢献できるポジションです。 ・顧客のニーズを深く理解し、データドリブンな意思決定を実現するための重要な役割を担います。 ・将来的には、データ戦略のリーダーとしてチームを牽引し、企業の成長に寄与することが期待されます。 ・データ利活用のスキルを磨き、キャリアを積むことで、さらなるキャリアアップも可能です。 ■当社の特徴： デジタル・データ戦略室は今、単なる分析チームから「デジタル及びデータで事業を再定義する変革組織」へとさらなる成長を遂げる転換点にあります。 1日2,000万人の購買ログなど国内最大級のアセットを武器に、生成AIや機械学習の実装を加速。データ活用の枠を超え、意思決定のあり方そのものを技術で進化させていきます。

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜二次コンテンツECサイトや自社IP、Vtuber事業など幅広く展開するエンタメ企業〜 ■業務内容 データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ＜具体的には＞ ◎プロダクト、および、業務データの収集・管理 ◎データ基盤の構築・運用 ◎マーケティングツールの構築・運用 ◎機械学習データの準備 ◎周知、訓練プロセスの構築 このあたりを中心にご対応頂く形になります。 ■魅力 ◇チーム立上げ期のデータエンジニア3人目なので、組織作りの経験を積める ◇裁量をもってデータエンジニアの理想像を目指せる ◇扱っているデータの量が多いので、やりがいを感じやすい環境 （数パーセントのコンバージョンレートの差で売り上げが大きく変動する） ■期待すること ◇データエンジニアは、国内最大級の二次元コンテンツサービス『DLsite』をはじめとするグループ全サービスのデータを対象に、データ基盤およびデータパイプラインの設計・構築・運用を担うポジションです。 ◇間数億PVにおよぶ大規模トラフィックから生み出される膨大なデータを一元管理し、マーケティングツールの内製化や生成AI活用、機械学習のデータ準備などを通じて、「データに基づいた意思決定」を支えるプラットフォームの進化を推進することが期待されます。 ■採用背景： 現状の課題として、以下が挙げられます。 ◎一連のデータ業務が複数チームの掛け持ちにより実現されている ◎データ基盤の運用がSRE業務を圧迫している ◎マーケツールの内製化によりデータ活用・訓練プロセスの必要性が予想さ これらを解消し、データ収集、蓄積、加工、活用の流れを一元管理することで、業務の効率化とデータ活用先の拡大を目指したいと考えています。 現在は主要なプロダクトを対象にパイプラインが稼働し、データ基盤が形になるとともに、マーケ領域でのデータ活用が進んでいるものの、継続して注力している新規プロダクト開発や、生成AIへの期待感などからデータエンジニアへの相談も増えている状況です。 そのため、そういった業務を担って頂ける3人目のデータエンジニアとしてジョイン頂ける方を探しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【国内最大級のメディアプラットフォーム「note」運営企業／グロース上場】 ■ポジションの魅力： ・膨大なデータが集まるnote資産とLLMを掛け合わせた新たな価値創出に携わることができる ・1→10／10→100フェーズのnoteの子会社としての0→1の事業に携わることができる ・少数精鋭の組織で、スピーディーな意思決定・自己／組織／プロダクトの成長を味わえる ・フラットでCEOやエンジニアとの距離が近い組織で事業牽引できる ■ミッション： 現状note AI creativeには正社員のプロダクトマネージャーが不在のため、エンジニアリソースとnoteの資産、LLMの可能性を掛け合わせて、社内外に対する価値提供をリードするケイパビリティが不足しています。 本ポジションで入社頂く方には、顧客、エンジニアやステークホルダーとコミュニケーションを取り、LLMの力での価値創出をリードいただきます。 ■具体的な業務イメージ： AI領域での新規事業・既存プロダクトのAIを使った競争力強化のため、LLMプロダクトマネージャーとして、社内の開発メンバーと連携し開発を推進して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・既存プロダクトの競争力強化のためのLLM組み込みの実験 ・noteの資産とLLMを掛け合わせた事業化の仮説構築と検証 ・顧客からのヒアリングと課題探索、それをもとにした提案 ・LLMプロダクトの体験設計 ・プロジェクトの導入／運用マネジメント noteが持つ様々な資産とLLMを組み合わせることによって、noteだからこそできることは様々あります。AI時代におけるnoteの「あるべき姿」をともに探索してくださるプロダクトマネージャーの方を求めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・エンジニア／デザイナー職としてWebサービス、またはモバイルアプリ制作のバックグラウンドをお持ちの方 ・プロダクトの中長期戦略の設計経験 ・CGMプラットフォームのプロダクトマネジメントの実務経験 ・大規模プロダクトのプロダクトマネジメントの実務経験 ・チームのマネジメント経験 ・Kaggle等の分析コンテストでの上位入賞経験 ・機械学習や統計分析手法の実装経験がある方 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場・年間休日数122日／国内外に事業を展開するグローバル企業／旅行事業以外にホテル事業やその他新規事業を多数展開】 データの品質・整合性・セキュリティを担保するためのガバナンス体制構築を担当します。 ■部門の概要： AIイノベーション本部は、従来のDX推進本部から独立し、AIとデータの親和性を最大限に活かすために新設された部署です。 生成AIの急速な発展を背景に、HISでは「どの分野でAIを活用し、未来を切り開くか」を重要課題と捉え、AI戦略を事業の中心に据えるべく本部を立ち上げました。 今後3〜5年でAI活用のロードマップを策定し、事業課題解決に直結するプロダクトを推進します。 ■職務内容： ・データ管理ルール・ポリシーの策定 ・データ品質モニタリングと改善提案 ・各部門との調整・教育・啓発活動 ・データカタログ・メタデータ管理の推進 ■配属組織： 9名 （グループリーダー1名、チームリーダー2名、スタッフ6名） 男性3名、女性6名 ■仕事の魅力： 全社のデータ活用を支える基盤整備に携わり、将来的にはガバナンスリーダーとして成長できるポジションです。 ■同社について： 東証プライム上場、国内145拠点、海外57か国、110都市、143拠点（2025年4月時点）に事業を展開するグローバル企業です。 旅行事業（海外・国内・訪日旅行）を中心に、グループ会社にはテーマパーク事業、ホテル事業など多角的な事業を展開し、さらなる挑戦を続けています 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇福利厚生充実◎／黒字経営継続中の安定経営のプライム上場企業／「焼肉きんぐ」寿司・しゃぶしゃぶ「ゆず庵」などを展開する大手外食チェーン◆◇ ■概要 物語コーポレーションのブランド公式アプリを中心に、「店舗×アプリ×顧客体験」の最適化を担うアプリデータアナリストを募集しています。 アプリに関わる全データ（アクセスログ、来店データ、購買履歴、アンケートなど）を活用し、課題抽出〜仮説構築〜改善提案〜効果検証まで、マーケティング施策を一気通貫で推進いただきます。 　　　　　　　　　 ■主な業務内容 ・BIツールによるダッシュボード作成/運用 ・必要なデータの収集及び分析 ・UI改善含むアプリ課題設定〜仮説立案 ・分析結果に基づく新機能案含む施策提案 ・関連部門とのディスカッションを通じたKPI含む実行計画策定 ・施策実行後の効果検証 ■仕事の魅力 ・1500万DLを突破した巨大アプリ基盤を活用し、施策がすぐにユーザーに届く影響力 ・リアルな来店行動×アプリ利用ログという希少なオフライン連携データに携われる ・データ活用の本部戦略に直結するポジションで、意思決定に寄与可能 変更の範囲：会社の定める業務

◆データアナリスト／地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験は不問／原則転居を伴う転勤なし◆ 当行のDX推進部門にてシステム基盤の構築〜データ分析まで幅広く携わって頂きます。 ＜具体的には＞ ・データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 ・データ分析のための社内環境の整備 ・各部門より集約したデータの統合・分析 ・ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート ※システム開発に関しては外部ベンダーに依頼をしております。 ■ミッション： 当行の一人一人の生産性を上げていくための非常に重要な役割を担います。基盤を構築、データ分析を行い、データの活用することでBPRやCRM、商品開発、販促、営業活動へ繋げるための環境整備を行うことがミッションです。お客様に選ばれ続けるべく、ゆくゆくはDX推進を図るための舵取り役となってご活躍頂きます。 ■当行グループについて： 関西エリアを中心に展開する大阪唯一の独立系地方銀行です。経営理念として、「幅広いご縁」と「進取の精神」を大切に、お客さまのニーズに合ったサービスを提供し、地域の皆さまに「愛される」グループを目指しますと掲げ、グループ各社の機能を結集して、徹底したソリューションの提供に取り組んでおります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜二次コンテンツECサイトや自社IP、Vtuber事業など幅広く展開するエンタメ企業〜 ■所属部署と職種： 当社は、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、さまざまなサービスやプロダクトを展開しています。現在では、1,685万人を超えるユーザー様にサービスをご利用いただいており、よりよいサービスや体験を提供するため、当社が運営する各サービスのデータを横断的に活用／分析を行っていく予定です。 【データアナリスト】は、国内最大級の二次元コンテンツプラットフォームなどのサービスに蓄積された膨大なデータを駆使し、仮説構築から施策提案、効果測定までを一貫して行うポジションです。オタクコンテンツを戦略的に盛り上げるため、事業部やプロジェクトメンバーと連携し、ビジネス課題の解決と新たな価値創出に向けた上流工程からの参画が期待されます。 ■業務内容： ・サービス内に蓄積されたビッグデータの抽出・加工・分析および分析基盤の構築 ・SQLを用いたデータ集計、可視化レポートの作成と定常運用 ・事業課題に対する仮説構築および検証サイクルのリード ・BIツール（DOMO、Google Analyticsなど）を活用したダッシュボード構築と運用 ・社内各事業部やプロジェクト担当者へのデータに基づく助言・施策提案 ・事業KPIの策定支援および新しい評価指標の発見と提案 ■採用背景： 当社は現在、事業拡大のために第二の柱となる新規サービスやコンテンツの企画・開発へ積極的に投資を行っているフェーズにあります。続々と立ち上がる新規サービスや、既存コンテンツのマーケティング戦略をより確度の高いものにするためには、データの力が不可欠です。経営理念に基づき、ユーザーとクリエイター双方の満足度を最大化するために、同じビジョンに向かってデータドリブンな意思決定を推進してくれる仲間を募集しています。 今回はオープンポジションとして、スキルや適性に応じた最適な配属先を決定します。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業4年で顧客総数3,000社超／5年連続200〜300%成長のITベンチャー／実務未経験からAIアプリの開発エンジニアに挑戦！】 当社は、企業および個人事業主の集客支援に特化した事業を展開しています。今後は、国内市場におけるトップポジションの確立に加え、米国市場への進出や新規事業の展開を予定しています。 ■採用背景 当社は当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています 現在は注文からの制作や、HPの修正など手作業でしておりますが、AIを活用して、HPの提案の内容を検討したり、サイトのパフォーマンス分析をするなど業務の効率化を進めていく方針です。 ■仕事内容 「ChatGPT」「Midjourney」「Cursor」など最新のAIツールを駆使し、Web制作のあり方を根本から変えていく環境の開発を進めます。 属人性が高く、効率化が難しいと言われてきたWeb制作の領域にAI・自動化を掛け合わせて、“ハイクオリティかつオリジナリティあふれるサイトを量産できる理想の型”を創りあげるのが本ポジションのミッションです。 ■主な業務内容 ・Midjourneyによる画像生成・デザイン補助 ・ChatGPT・Cursor等を用いたサイト編集・修正の自動化 ・n8n／GAS等での業務フロー構築、社内ツールとの連携 ・Webディレクターと協業しながら、制作プロセスの標準化・自動化 ・プロンプト設計やAIツールの検証、チーム内ナレッジ化 ▼使用技術・環境 ・AIツール：ChatGPT、Midjourney、Cursor、Claude ・ノーコード：n8n、GAS、Make、Zapier ・プログラミング言語：JavaScript（React）、TypeScript ・バックエンド：Python（FastAPI） ・データベース：Supabase ・バージョン管理：GitHub ・インフラ：Vercel, Heroku ■組織構成： 代表、エンジニア4名体制で開発を進めています。 ※20代の社員中心で構成されています。 ■キャリアパス： ゆくゆくは社内の生産性向上に向けて、業務フローの構築・自動化や、ツール連携、マネジメントなどのキャリアが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可/フルフレックス◆中途入社者100％/残業全社平均20H以内】 本部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 配属予定のデータプラットフォームグループは、主に損保ジャパンの業務効率化やアンダーライティング（保険の引受判断）の高度化に資する取り組みとして、ＳＯＭＰＯグループの業務システム基盤として採用されているFoundry（※）上でのロジック実装および保守を行っています。 （※Palantir社のデータプラットフォーム） ■仕事内容： ・収支管理ダッシュボード開発 　損害保険ジャパンが保有する各種データを加工・集約して作成した各指標のダッシュボード開発 ・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステム開発 　個別お客様のリスク状況を適切に考慮するため、様々なデータからリスク定量化を行うロジックの開発・実装 ・業務フローの改善を目的とした各種機能開発 　営業現場から本社への照会をシームレスにするため、ワンストップで引受照会から承認までを行うシステムの開発・実装 ＜プロジェクト例＞ ＳＯＭＰＯグループ内企業がクライアントになります。 ＜取引先例＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン ＜プロジェクト例＞　 データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を 実現するための開発・実装および保守 ■魅力・やりがい： 本ポジションでは、要件定義から実装・保守まで一気通貫したシステム開発ができます。 また、損保ジャパンの業務部門と一緒にプロジェクトを進めることで、業務課題の把握から課題解決まで一貫して携わることで、幅広な業務的な知見を得ることができます。 ■働き方： ・出社頻度は平均月１回程度となります（担当や個人の家庭環境によって実際の頻度は異なります）。 ・共働き家庭の社員が多く、子供の送り迎え、急な子供の病気などにも対応できる制度が充実しています。 　勤務中の中抜け、看護休暇制度などの利用が進んでおり、プライベートの事情に合わせた柔軟な働き方にとても寛容です。 変更の範囲：会社の定める業務