【日鉄ソリューションGの安定基盤／柔軟な働き方を実現／キャリアパス充実／完全週休二日制（土日祝休み）】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。 ■業務詳細： プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。 ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織構成： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価制度： 年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！ ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 大企業の新規事業への支援×自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 ■業務内容詳細： ◇tableauやGoogleアナリティクスのスキルを活用してクライアントへ支援 ウェブマーケティングのプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 主要な支援内容は、ウェブマーケティングの課題発見、分析内容と分析手法の提案、ダッシュボードの設計と作成、集計、分析レポート作成、報告などが想定しています。延長線としてLookerStuido、Snowflakeを使用する時もあります。 ◇自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業にダッシュボード担当者（tableauまたはPowerBI）として参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 ■新規事業例： ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 ■魅力： ・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。 ・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ■社風： ◇「挑戦と成長」という言葉を大事にしており、「初めての失敗」を推奨しています。遠慮してやらないではなく失敗してもいいからやってみる（大企業においては出る杭となるようなこと）を大事にしています。 ◇役職・入社年次に関係なく、自分の仮説を持ち・主体的に行動することで多くの裁量を持ち成長することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 大企業の新規事業への支援×自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 ■業務内容詳細： ◇tableauやGoogleアナリティクスのスキルを活用してクライアントへ支援 ウェブマーケティングのプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 主要な支援内容は、ウェブマーケティングの課題発見、分析内容と分析手法の提案、ダッシュボードの設計と作成、集計、分析レポート作成、報告などが想定しています。延長線としてLookerStuido、Snowflakeを使用する時もあります。 ◇自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業にダッシュボード担当者（tableauまたはPowerBI）として参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 ■新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 ■魅力： ・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。 ・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ■社風： ◇「挑戦と成長」という言葉を大事にしており、「初めての失敗」を推奨しています。遠慮してやらないではなく失敗してもいいからやってみる（大企業においては出る杭となるようなこと）を大事にしています。 ◇役職・入社年次に関係なく、自分の仮説を持ち・主体的に行動することで多くの裁量を持ち成長することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

◇未経験から挑戦／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはAlteryxやTableauを使ったデータ加工・可視化 画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するとこ ろから。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野で それぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■仕事の進め方： ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■将来のキャリアプラン マネジメントにステップアップされる方もいれば、スペシャリストとしてスキルを極める方もいるなど、長期的なキャリア形成を図ることができる環境がございます ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R ・infra：AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： 大企業の新規事業への支援×自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 ■業務内容詳細： ◇tableauやGoogleアナリティクスのスキルを活用してクライアントへ支援 ウェブマーケティングのプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 主要な支援内容は、ウェブマーケティングの課題発見、分析内容と分析手法の提案、ダッシュボードの設計と作成、集計、分析レポート作成、報告などが想定しています。延長線としてLookerStuido、Snowflakeを使用する時もあります。 ◇自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業にダッシュボード担当者（tableauまたはPowerBI）として参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 ■新規事業例： ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 ■魅力： ・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。 ・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ■社風： ◇「挑戦と成長」という言葉を大事にしており、「初めての失敗」を推奨しています。遠慮してやらないではなく失敗してもいいからやってみる（大企業においては出る杭となるようなこと）を大事にしています。 ◇役職・入社年次に関係なく、自分の仮説を持ち・主体的に行動することで多くの裁量を持ち成長することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜建築業界を支える自社プロダクトを複数展開／経済産業省のIT支援ツールとして認定／5,000社以上のクライアント数／創業以来9期連続で増収増益◎〜 ■業務内容： 当社が15年以上建設業界にフォーカスして蓄積してきた、あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、データエンジニアとして事業への短期〜長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 ■具体的には： ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進／機械学習モデルの実装 ■開発組織の特徴・ ◇現在、エンジニア8名、デザイナー3名、ディレクター1名、マネージャー1名で4つのプロダクトと新規プロダクトの開発を進めています。 ◇指示通りにタスクをこなすのではなく、目的に沿っていればより良い提案意見が採用されます。声を上げれば自身の専門分野以外にも挑戦できている実績が多数あります。エンジニアが遠慮せずに改善すべき点と具体的な改善案を発案する事が歓迎される文化が整っています。 ◇上長との月次MTGによって、日々業務の調整や不安点の改善が行われ、エンジニアが働きやすい環境を会社と相談する事ができています。 ◇半年後、3年後、5年後に自分がどうなっていたいかを相談しながら自己実現に向けた戦略を立てる事ができます。 ◇Slack などのツールを活用し、常時開発に関する質問、相談が行われたり、分報 Channel では各自が自身で得た知見、気になっている技術などを投稿し、エンジニア同士のコミュニケーションも活発に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicsとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。 多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 ※これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界大手が多数導入/データ統合・解析のTIBCOソリューションを取り扱う/顧客へのコンサルやデータマネジメントの仕組みづくり/在宅勤務可×所定労働7.5時間×残業月20時間程度〜 ■業務概要 当社はデータマネジメント（データ統合から解析/活用）分野のグローバルリーダー米国TIBCO Software社のソリューションをベースに、お客様企業のDXやデータ活用環境整備を実現するため、ソフトウェアの販売とパートナーのベンダーと連携した導入から運用の支援をしています。本ポストは、データマネジメントの仕組みづくりやデータ利活用基盤を整備したいお客様へのコンサルティングサービス提供および推進メソッドを整備する役割として、以下を実施いただきます。 ■業務詳細 ・お客様のDXやデータ利活用のニーズを把握し、課題解決を図るため、目指す方針や実現のロードマップの立案 ・データガバナンス、データマネジメントを具体化する要件とＩＴ機能の設計 ・データサイエンティスト、データエンジニアとともに、お客様のプロジェクトの伴走支援と推進をリード ・データマネジメントソリューションビジネスの拡大とＱＣＤ向上のための、知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備 （魅力） ・急速に拡大している日本のデータ利活用基盤構築市場において、弊社のソリューション提供ビジネスの成長に共に参画し、自らのスキルで多くのお客様への貢献をリードいただけます ・DXやデータ利活用実現の重要な要素であるデータマネジメントについて、ITスキルに加えて、お客様やコンサルタントとの協働により業務や組織マネジメントの知見、経験を獲得できます ・米国の先進的プロダクトや大手企業の課題解決ケースに多く関わることで、独自のスキル、ノウハウを創り、自己成長する機会が得られます ■魅力： データマネジメントは、DXやデータ利活用の実現に重要な要素です。本ポジションは業務を通してお客様やコンサルタントとの協働により、経営全体を見渡してデータはどうあるべきかといった知見・ノウハウが身につきます。 また、現在急速に拡大している日本のデータ利活用基盤構築市場において、お客様（大手企業）の課題解決に貢献することができます。

※JAPAN AI株式会社へ在籍出向となります。 カスタマイズソリューションを提供するチームの拡充を図っています。AI技術を活用した企業向けソリューション需要の急増に伴い、クライアント固有の課題を深く理解し、最適なAIソリューションを設計・開発できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■期待する役割 当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。 ■業務内容 JAPAN AIのAIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして以下を担当いただきます。 ・システム開発改善 ・高効率で再利用可能なシステム設計・構築 ・既存システムの補修・改善 ・データ移行などの技術的業務 ・特化型AIエージェントの開発 ・プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解 ・クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発 ・コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発 ・ビジネス要求の理解と実装 ・PMから提示される仕様書の深い理解 ・プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握 ・ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装 ・LLMを活用したプロダクト開発 ・大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発 ・複数APIの統合による新たなAPIの生成 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 ■チーム体制 約65名が開発組織に在籍しています。 下記のグループに分かれています。 ・クライアント向けソリューション開発 ・自社 AI SaaS 開発 ・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) ※出向先詳細 ■企業名：JAPAN AI株式会社 ■勤務地：勤務地に記載 ■事業内容：AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発 ※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。

【業界未経験者歓迎／エンジニアからコンサルタントへ／成長を加速できる環境◎】 ■業務内容： TableauやSQLを自在に使いこなし、経営者の意思決定や行動を促すダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■業務詳細： ・データ可視化の要件定義、Tableau・Power BIなどを用いたダッシュボード構築 ・SQL等を用いたデータ抽出・加工・モデリング ・データ分析・活用支援（例:レポーティング自動化、インサイト提供） ・クライアントの要望整理・KPI設計 ・コンサルティングレポートや提案資料の作成など ■働き方: プロジェクトに参画すると、クライアントオフィス常駐が発生いたします。 （地方出張リモートあり） ■ポジションの魅力： 【成長フェーズの新規事業に関われる】 現在、50名ほどのコンサルタントからなる組織を、今後は10倍、100倍に成長させ、事業も同様の規模感でスケールさせていく予定です。メンバーの増員は、当社が大切にしている「価値=対価」をベースとしたビジネスモデル自体を世の中に広め、あらゆる領域で「真のクライアントファースト」を突き詰めていける状態を生み出すことにつながると考えています。 【新たなビジネスモデルにチャレンジできる】 提案段階からコンサルタントが入り、約1ヶ月程度の投資期間を設け、クライアントの了解を得た場合のみプロジェクト化となる、当社が大切にしてきた価値観はそのままに、コンサルティングの幅を広げ、戦略と実行を一体にして考え抜き、クライアントと伴走しながら課題解決を実現します。 【代表・役員直下でビジネスを学んでいただけます】 新規事業は代表と役員直下の組織で、経営に必要な知識・経験・スキルを得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモ・フルフレックスで働きやすさ◎／700社以上の導入の自社SaaS「SalesNow」】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 ・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 ・データのクレンジングやエンリッチメント処理 ・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 ・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 ・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ※AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例mtg)／週1回のメンターとの1on1／データベース技術勉強会（週1回60分） ■利用するツール・技術： ◇データ収集：Python（Scrapy）／AWS Fargate for Amazon ECS／Amazon Managed Workflows for Apache Airflow ◇データストア：Amazon S3／Amazon Aurora PostgreSQL ◇データトランスフォーム：Apache Spark（PySparkがメイン。一部Scala Spark）／Databricks ◇その他：GitHub／Slack／Notion／Asana／Google Workspace ■魅力： （1）コアメンバーとして、開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。ゆくゆくはCTO/VPoE/CxOとしてのパスも用意。 （2）LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量（437億データ）を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域。 （3）プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事に。 （4）『SaaS+Database』という急拡大する巨大なマーケットにて、テクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる。 （5）売上規模としてはシリーズAであるものの、社員11名 業務委託含め46名となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組める。

【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 ・ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 ・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 ・継続的なモデルの品質評価と改善 ・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 ・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ■開発の進め方 / フロー： ・Asana / Notion を利用したアジャイル開発 ・フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム (4〜8人) ・タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 ■利用するツール・技術： ◇進捗管理 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回 30 分の定例mtg) 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会（週1回60分） ◇利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana ◇利用言語：Python、Scala、SQL ◇利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform ◇利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

【国内外に300店舗以上展開している「安楽亭」グループ／データ分析・戦略立】 「安楽亭」をはじめとする各種飲食店のチェーン経営および飲食店に関する卸業務などを行う当社の“データ分析・戦略立案担当”として社内外のビッグデータを分析活用し、販売やオペレーションなど事業活動のあらゆる面で改善・改革をお任せします。 リアルな事業環境に身を置きながら、サプライチェーンの生産性向上、店舗内のオペレーション円滑化、高度な集客・販売プロモーション手法の導入などに取り組み、経営層と一緒に様々な経営課題を解決していただける方を募集します。 ■具体的には： ・社内外のデータ分析による事業上の課題や機会、消費者インサイトの抽出 ・パーソナルレコメンデーションなどを活用した精度の高いプロモーション施策の企画、設計、導入 ・来店予測に基づく発注やシフト管理の最適化など、サプライチェーン上のあらゆる業務効率を改善するための施策立案、設計、導入 ・上記の分析及びそれに基づく施策（来店予測、食材管理、自動調理など）におけるDX機能を進化させるための立案や実行 ■募集背景： 複数業態で300店舗以上、及びそれに対応するサプライチェーンを運営する当社では、様々な経営資源の適切な配置や活用をスピーディーに行うことや、事業に大きな効果をもたらすマーケティングがより重要となり、DXを含む企業改革を推進する人材を募集することといたしました。 ■当社について： 安楽亭は仕入れから加工、物流、店舗設計・保守など、事業のあらゆるプロセスを自社で内製化しており、食の「安全安心」をテーマとしつつも手ごろな価格の焼肉で、ファミリー層に厚い支持をいただき発展してきました。 2020年には株式会社アークミールを傘下に入れ、2030年までにグループ売上1000億円の目標実現を目指してさらに業容拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

社会課題解決／パーパス経営／コラボレーション文化／今期120%成長／BIG4／グローバル案件多数 ●EYの中でも高い成長率を誇る組織の為、5か年計画を1年前倒し中 ●素敵なパートナー・メンバーの中で業務推進可能 ●自由な働き方で柔軟な対応可 ●クライアントファーストを追及する為、脱KPI経営方針 ●数字評価ではなくコラボレーションでの社会課題解決を評価する組織作り 【職務内容】 ※以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫でご支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 【主要支援領域・詳細事例】 1.データ利活用プラットフォーム構想策定/導入支援 AI・Analytics・IoTといったデータ利活用を実現するために必要となるアーキテクチャ構想や、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定 2.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 3.データガバナンス・データマネジメント構想策定/導入支援 データドリブンな意思決定を実現するための組織設計・組成支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けていただけます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場／リモートワーク可／日本最大級の検索ポータルサイトを運営】 ■ポジション概要： 検索プロダクトのデータ分析業務を担当 ■業務詳細： 国内トップクラスの検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■ミッション・展望： ・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える ・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析・提案、質向上 ■主な業務内容： 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化 ・ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート ・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策 ・外部環境変化による影響測定、分析 ・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価 ■開発環境： ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、presto、Teradata ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◇◆ ◆BIツールを用いた分析のダッシュボード開発・導入のご経験をお持ちの方歓迎！ ◆ERPシステムの経験を活かしてデータ分析者としてステップアップしたい方歓迎！ ◆監査×データ×会計の専門性を身に着けられる！ ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ※ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 ■あずさ監査法人のデジタル戦略 あずさ監査法人は、変化していく社会・企業の期待に応え続けるため、 監査のデジタルトランスフォーメーション（監査DX）を進め、 テクノロジーを最大限活用して価値ある監査を提供していきます。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■Digital Innovation部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新たに設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【データ活用の新たな挑戦可能／データ利活用推進ポジション／多様な経験を積むことができるポジションです】 ■業務詳細： ・与信業務 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです ■同ポジションの魅力： ・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。 ・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。 ■当社の魅力 当社のオンライン総合決済サービス(PGマルチペイメントサービスなど)は、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しております。当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識／経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。 また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける当社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア／管理者としてのキャリアを積み上げて頂けます。 変更の範囲：会社の定める業務

【あんさんぶるスターズ!!／メルクストーリア／ラストピリオド／エリオスライジングヒーローズ、大ヒット作ソーシャルゲームを生み出したゲーム会社】 ■業務内容： 当社が提供するスマートフォンゲームに関する以下の業務をお任せします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見・仮説立案・検証や 制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容となります。 ■組織風土： 年齢・性別問わず実力主義でキャリアアップを目指していただける環境です。リーダー職（部門や部門内のセクションの統括を行う役割）の平均年齢は37.5歳、最年少では25歳のリーダー職登用の事例もあります。 ■抜群の働きやすさ： 毎週金曜日は、各人が集中して作業を行うことにフォーカスする『クリエイターズフライデー』とし、働く場所はオフィスでもリモートでもOKとしています。打合せや会議なども、金曜日には極力いれないようにしています。体調不良時における月1回を上限としたリモートワーク許可制度があり、無理をせずゆっくり休んでいただくことを大前提として、自宅での業務実施には支障がないが通勤等が心身の負担になるといった場合や、女性特有の体調不良にも利用できます。また、復職サポートにより育休取得率は100%、子育てをしながら時短で働くママ、パパの育休取得ケースも実績があります。働きやすい環境を日々追求している結果、離職率は7.85%です。 ※その他ユニークな福利厚生が多数です！ ■歓迎条件： ・PythonやRでデータの可視化ができる方 ・ベイズ統計の知識がある方 ・主要な確率分布に関する知識がある方 ・階層ベイズモデルのモデリング経験がある方（ツール問わず） ・主要な回帰/クラス分類系の機械学習アルゴリズムを、前処理を含め実行できる方 ・機械学習モデルの特徴量重要度を抽出/可視化できる方 ・ゲームプランナー経験がある方 （ ゲーム内のユーザー行動やイベントスケジュールと、集計したログやデータの時系列を一致させられ、分析したデータの報告だけでなく、その結果がゲームタイトルとして何の意味があり何をすべきかまで提案された経験） 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： 広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』は、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」 などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 具体的には ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 ■開発環境： ・機械学習：Python ・フロントエンド：React/TypeScript ・バックエンド：C#(ASP.NET) ・データベース：MySQL ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software,confluence ■開発の特徴： アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、 現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。 また、安定感や開発スピードを重視した開発環境を構築しています。 開発環境は適宜、チームで議論の上、最適な選択をしています。 ■雰囲気： 服装や髪形は自由でフレックスを導入しているため、自由度が高い環境です。また中途入社の方も多数いらっしゃり、年次に関係なくフラットな環境で業務を行っております。 ※勉強会なども自主的に行っております。 ■特徴・魅力： ・フラットな関係性で風通しがいい環境が整っております。 ・リモートワークは週2回、フレックス制度、全社平均残業は14時間なのでライフワークバランスも大切にしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■□TVCMで話題！導入社数2500社突破！急成長中の経費精算・請求書バックオフィス系SaaS企業/フレックス/リモート可/顧客の経理業務のDXを実現するプロダクトを提供、経費精算・請求書〜BPOサービスオールインワン支援で業界唯一無二のサービス運営□■ ■仕事内容 適性・経験に応じて、下記の業務のいずれかを担当いただきます。 ・各組織のKGI／KPI策定や実績管理・モニタリング └HubSpotを活用したリードの管理、それらをGoogle BigQueryやLooker Studioを用いて可視化 └データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・オペレーションプロセスの最適化 └施策の実行や分析に必要なソフトウェアやツールを選定、管理・運用 └生産性向上に向けて各種ルールの構築・見直し ・セールスオペレーションの管理・改善 └販売アイテムの整理や売上の最大化を図るプロジェクトへの参画 └属人化している請求業務の自動化プロジェクトへの参画 └営業関連書類（見積書、申込書、請求書等）の作成を担う派遣社員、インターンのマネジメント ・データ基盤の整備、データ活用の推進 └データ基盤をアップデートし、適切な運用ができるよう改善を図る └ダッシュボード構築・運用を通じて、組織的にデータ活用が行われる環境の構築 ■ポジションの魅力 ・各組織の活動を定量的な側面から捉え、経営陣に近いところで経験を積むことができます。 ・マーケティングからセールス、カスタマーサクセスまでビジネス全体のデータを把握することができます。 ・データに裏付けられた分析・改善提案を行うことで、組織全体に対して大きな影響を与えることが可能です。 ・立ち上げ期の部署のため、大きな決裁権と責任感を持って働くことができます。 ・キャリアパスとして「経営幹部候補」を目指せます。 ■TOKIUMについて TVCMで話題の「トキウム防衛隊」を運営する同社は導入社数1200社以上と急成長中です！経費精算の市場は前年比131.8%と急拡大しており、コロナ渦の働き方変革、法律の大幅改正を含め、請求書のペーパレス化のニーズが高まっています。スタートアップでも業界のリーディングカンパニーとして、大手企業を中心に業界業種問わず幅広く導入実績がございます。

〜在宅可／AI技術を用いた多種多様なプロジェクトを推進！／年休125日／神戸最大級の独立系Sier〜 ■採用背景： 当社は生成AIを中心とするデータサイエンス活用ニーズに応えるため、AI／データサイエンス領域に特化した『Data Intelligence Team』を編成しています。お客様からのお問い合わせや案件も増え続けている状況ですので、プロジェクトを推進するPjMポジションの募集を行いチームを強化したいと考えています。 ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、生成AIをはじめとする様々なデータサイエンス技術の提案支援／PJ管理を進めていただきます。 これまでデータサイエンス系業務に従事していた方は勿論ですが、システム開発などで上流工程をご経験され、AI案件にキャリアを広げていきたいという方も大歓迎です。 ■概要： 当チームは顧客と密に連携を取ることで、企画から開発、業務実装や運用までワンストップで対応できる体制を築いています。 本ポジションではAI／データ活用領域における上流工程部分を主に対応いただく想定をしています。 具体的には下記のような業務内容となっております。 ■業務内容： ・お客様からのお困りごとや達成したいことをヒアリング ・上記に関する問題整理／課題設定／達成方法の検討 ・マイルストーン設定 ・お客様のニーズに応えるソリューションの提案（画像認識や生成AIなど） ・AI／データ活用プロジェクトの各種設計 ・プロジェクト全体の進捗管理 自分一人でプロジェクトを完結させる事はそれほど多くありません。 チーム内にいる営業担当やデータサイエンティスト／データエンジニア、もしくはチーム外のシステムエンジニアなどと連携し、スキルやノウハウを共有しながら検討し業務を進めます。 ■技術イメージ： ・Python（PyTorch）、PySpark、Spark ・Azure（Azure OpenAI Service、Databricks、DataFactory、Machine Learning、AI Search、Synapse等） ・AWS（Glue、RDS、QuickSight、OpenSearch、Bedrock等） ※上記を全て経験されている必要はございません 変更の範囲：会社の定める業務

【プログラミング経験・データ分析業務経験がある方へ／未経験歓迎／福利厚生◎／研修制度充実◎／長期就業しやすい環境／女性管理職40％】 ■業務内容： 臨床試験データの統計解析をお任せします。 ・統計解析ソフトSASによるプログラミング、仕様書の作成 ・SDTM・ADaMデータセットの作成 ・総括報告書（CSR）用の解析結果の作成 ■特徴： チーム単位で業務を実施する組織体制になっており、困難に直面した際もチームメンバーと協力しあって解決する文化が醸成されています。また、教育支援も手厚く、新入社員それぞれにトレーナーが付き、SASのトレーニングから仕様書の読み方、実業務を模した状態で解析結果の作成を実際に経験してもらうなど早期習得を促します。さらに成長が見込める場合は、生物統計関連で成長を目指す方には日科技連のBioSへの参加が認められるなど、部内に学び続ける風土があります。また、継続して外部研修を受講しつつ、社内外を問わず学会等へ積極的に参加し、常に新しい技術の習得を実現しています。 ■当社の魅力： ◇キャリアパス： 「組織の長としてメンバー育成や事業の成長に貢献する」、「プロフェッショナルとして専門性をとことん突き詰める」、「ビジネスリーダーとして顧客に付加価値を提供する」等々、個人の経験や適性、希望に応じたキャリアパスが用意されています。さらに、適材適所・組織活性化を目的に、EPSグループ内の他職種へチャレンジすることが可能で自律的なキャリアチェンジができる「社内公募」「自己申告」などの制度も整備されております。 ◇就業しやすい環境： 毎週水曜日はノー残業デー。所定労働時間も7時間30分。ワークライフバランスを保ちながら就業することが可能です。厚生労働省から「子育てサポート企業（くるみんマーク）」の認定や、仕事と介護を料率できる職場環境の証である「トモニン」にも認定。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「ココロも満タンに」のCMでお馴染み・東証プライム上場グループ／各種手当充実／テレワーク推奨中・就労環境充実〜 ■業務概要：【変更の範囲：当社の定める業務】 コスモエネルギーグループのデータサイエンス関連プロジェクトにおいて、コンサルティング、データ分析、人材育成等を進め、データを最大活用したビジネス変革を推進していくメンバーを募集しています。 ※本ポジションはコスモ石油（株）での採用後、コスモエネルギーホールディングス（株）へ出向となります。 ■業務詳細： （1）データサイエンス関連プロジェクトの推進 ・プロジェクト全体計画策定（課題価値定義、ソリューション設計など） ・案件進捗管理 （2）データ基盤の整備とデータ分析 ・プログラミング言語によるデータ分析、機械学習モデルの構築、運用 ・分析に必要なデータパイプラインの構築 （3）データサイエンス人材育成プログラムの構築と実行 ・研修コンテンツの開発 ・プロジェクトを通じたハンズオントレーニングの実施 ■配属予定 コスモエネルギーホールディングス（株）コーポレートDX戦略部データサイエンスグループ ■期待する役割： ・データサイエンスのプロフェッショナルとして、グループ各社・事業部門に対する的確なアドバイス、ニーズの要件化、データ活用プロジェクトの推進 ・コスモエネルギーグループが保有する様々なデータの分析やモデリングを通じて、エネルギー産業における生産・流通・マーケティングの効率化への貢献 ■部署概要： コーポレートDX戦略部は、コスモエネルギーグループ全体のDX活動を推進させるべく、2021年11月に新設されました。 具体的な施策領域として次の3つを掲げており、これらの活動の推進サポーターとしての役割を担っています。 （1）カスタマーエクスペリエンス（CX：顧客体験価値）の向上、 （2）当社グループ全体のデジタルとデータサイエンスを主軸としたDX人材の育成 （3）スピード感のあるイノベーションへの動機づけとサステナブルな組織づくり 変更の範囲：本文参照

■業務内容： リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。 ◆ビジネスの生命線を担う 機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。 ◆プロダクトの技術課題へのアプローチ 以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。 ・入札価格の決定…広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。 ・クリエイティブ選択…数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。 ※株式会社CARTA ZEROに出向となります ■働く環境： ◆低レイテンシーな機械学習システム 自社プロダクトのDemand Side Platformでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。 ◆Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤 デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。 ■CARTA ZEROについて： 「クライアントの事業を進化させる」 をミッションに、デジタルや広告に領域を限定せず、クライアントのあらゆるマーケティング課題に向き合っていく事業会社です。 変更の範囲：本文参照