【創業60年の安定基盤／自社研修施設での手厚い教育体制◎】 ■業務内容 「市場電動車両に関するデータ解析業務」をお任せします。 「市場電動車両に関するデータ解析業務」とは、市場（実際に顧客が使用している電動車両：EVやHEVなど）から収集される各種データを解析し、品質改善、商品企画、制御最適化、予防保全などに活用する業務です。 ■業務詳細 ◎市場電動車両の電池情報解析（ビッグデータを用いた電動車の劣化推定、使われ方解析） ※データ解析・考察、解析手法の標準化 ◎定置蓄電装置の電池情報解析（蓄電装置の劣化推定、使われ方解析） ※定置用電池情報システム開発企画サポート、劣推定技術開発サポート ◎上記の結果まとめ（データ整理、資料作成および説明）、打合せ出席、他部署との調整など ◎グループミーティング、昼礼 など ■対象物 市場電動車両の電池 ■使用ツール ・MS Office（Word、Excel、Excelマクロ、PowerPoint） ・CATIA V5 ■当社の魅力 ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、 業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。未経験の方はまず面談等を行ったうえで個々に必要な研修をご用意いたします。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手メーカーや上場企業と取引多数／年休120日・住宅手当・資格手当あり〜 ■業務内容： ・各治験における統計解析業務 ・各治験における申請電子データ対応を含めたSAS等のプログラミング業務 ・申請電子データ作成の標準化に関するプログラミング・文書作成業務 ・可視化ツール等IT技術の活用推進および統括部内利用促進業務 ■入社後の流れ： （1）入社後初期研修：導入研修（1日間） （2）現場配属 （3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みを更に強化し弱みを補うための技術研修を受講していただきます。ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPのサポートをいたします。 その際、給料UPも叶います！ ■会社、仕事の魅力： ・現場での業務時には「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、ダイレクトサポートの3体制によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。 変更の範囲：本文参照

【創業4年で顧客総数3,000社超／5年連続200〜300%成長ITベンチャー】 ■はじめに： 当社は、企業および個人事業主の集客支援を軸に成長してきた会社です。 現在、労働集約型の制作会社から 「AI Vertical SaaS」へと事業転換 を進めており、開発チームはAI生成エンジンのコア開発に集中しています。その一方で、社内には「広告運用の監視」「数値集計」「顧客対応」といったマニュアル業務が残っています。APIとNoCodeツールを駆使してこれらの業務を“消滅”させ、会社が24時間自律駆動する「社内OS」を構築していただきます。 ■業務内容： 1. 広告運用の自律走行システム構築（AdTech Automation） 人が管理画面に張り付く運用から脱却します。 ・データパイプライン: Google Ads / Meta / LINE Ads等のAPIを叩き、全案件のパフォーマンスデータをスプレッドシートやBigQueryにリアルタイム統合。 ・サーキット・ブレーカー実装: 「CPAが高騰したら即時停止」「予算消化が早すぎたらアラート」といった監視ロジックをGASやPythonで実装し、事故を物理的に防ぐ。 ・レポート廃止: 顧客や社内への報告を、Slack/LINEへの自動通知Botに置き換える。 2. 業務フローの完全自動化 (Workflow Automation) ・iPaaS活用: n8n / Make を使用し、Salesforce, Slack, LINE, Google Sheets等を連携。 ・画像/入稿処理: 顧客からLINEで届いた画像を、AIで自動リサイズ・補正してCMSに格納するフローの構築。 3. 開発チームのマネジメント業務 ・業務オペレーションやマニュアルの構築・改善 ・チームメンバーの採用、育成、人事評価など ■ポジションの魅力： ・ツール選定・設計思想は基本全てあなたの裁量 ・月150件 → 月1,000件以上へ Web制作事業のスケールを支える中核ポジション。 ・仕組みが直接PLに影響 広告費・工数・利益に直結するシステムを、あなた自身の設計で動かせる。 ・キャリアパスも多様 将来的にはチーム立ち上げ、事業責任者、CxO などのポジションも視野に。

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■職務内容： 横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。 さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。 今回はデータをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる方を募集しています。 ■業務詳細： ・データ活用基盤を利用するための企画/設計/構築。 ・データモデルの作成や、データフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。 ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、データに関する品質管理。 ・分析業務の利用者支援。 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 ■働き方： ・フレックスタイム制／土日祝休 ・残業時間20〜30時間 ※残業抑制施策として、水曜日の早帰りデーやリフレッシュマンスなどを実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【〜楽しいときを創る企業〜 創業約70年・グローバルエンターテインメント企業・働きやすい環境づくりを目指し各種福利厚生など充実】 【ネット戦略室の紹介】 バンダイナムコグループの自社Eコマースの戦略を担う部門で、 自社ECサイト「PREMIUM BANDAI」を企画・運営しています。 日本のみならずアジア、北米にも展開しています。 昨今の消費者の購買行動の変化の波にのり、事業規模を拡大している部門です。 グループ内のデータを活用し、きめ細かいマーケティングや、 WEB3.0時代をにらんだ楽しいECサイトを目指しています。 【募集職種】 ECサイトのデータアーキテクト業務 【具体的には】 ・経理部門、事業部門など社内の他部署に受け渡すデータの整合管理 ・アウトソーシング先が行なう Access、SQL等でのデータ処理を監督 ・違算発生時には解消対応を実施 ■当社について: 玩具、カプセルトイ、カード、菓子、食品、アパレル、景品、文具などを取り扱っております。カンパニー制を導入しており、3つのカンパニーがそれぞれ戦略を立案してスピーディーに事業を進めていく体制へと移行しています。分社化と組織改正により各社・各カンパニーのミッションが明確になり、社員が主体的かつ積極的に取り組めるようになったことが業績に結びついています。 ◇福利厚生充実：以下のような福利厚生がございます。 ・出産子育て支援金:社員の子どもが生まれた時にお祝い金を送る制度です(第一子、第二子：30万円、第三子以降:300万円) ・妻出産休暇：子育てをサポートするため「妻出産休暇」（最大5日間）を取ることが可能 ・育児フレックス、時間短縮制度：小学6年生以下の子どもを養育する社員を対象とした育児フレックスや、時間短縮制度などで様々な子育てのスタイルを応援しております。 ・ライフサポート休暇：最大30日間使える休暇制度を2016年度より新設し、より社員が働きやすい環境作りを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供／フルフレックス／福利厚生充実〜 【当職種について】 当ポジションはビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。 【職務内容】 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。 【当職種で働く魅力】 ■最先端のデータ技術：最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。 ■業界横断的な知識：様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。 ■クライアントとの関係構築：企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。 ・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。 ・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。 ・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜イオングループ×事業拡大中の急成長企業/会員数約4000万のWAON POINTに携われる◎社員全員コアタイム無しのフレックスで在宅週3回/大手グループ手厚い福利厚生制度アリ〜 【仕事内容】 当社のIDPOS分析システムの開発・保守運用担当として、ユーザー要望等取り纏めからベンダーコントロール業務まで幅広く業務をお任せします。 【具体的な仕事例】 ・ユーザー要望等取り纏め ・要件定義とベンダー見積取得 ・要件書や設計書のレビュー ・受入テスト ・その他ベンダーコントロール業務 ・リリースノートやマニュアル更新 ・ユーザーへのリリース案内 ・リリース後の初動確認 ・ユーザーからの問合せ対応 ・その他保守運用業務 ※まずは上記業務範囲の中からご志向や適性、スキル、経験を踏まえて担当業務を決めていきます。 【働き方の魅力】 ・在宅週2回以上可能なためワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・入社1年後には時短勤務も申請できる制度があり、ワーキングマザーも多数所属しています。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【当社メディア・広告の強み】 当社はWAONPOINT会員（※イオングループ各社アプリも含む）のデータを活用し、会員の購買データが詳細に確認できるため顧客への価値提供も競合他社と差別化の上提供できることが強みです。 【当社について】 『グループのマーケティングを進化させ』、『イノベーションを起こす』ことをミッションに、グループの機能会社から、事業会社へと進化し、事業拡大を狙う『成長フェーズ』にある企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手イオングループにおけるデジタルマーケティング会社／リモートワーク可能／フレックス制度アリ（※コアタイム無しで柔軟な働き方可能）〜 【仕事内容】 当社のIDPOSデータ分析業務における環境構築担当として、ID付POSデータを活用した分析業務環境の構築をお任せします。 当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり、WAON POINT会員と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。 マーケティングから得られる戦略性をもったシステムの開発も主力事業の一つであり、イオングループの膨大なPOSデータを活用することで影響力の大きいアウトプットを創出することができる期待の大きい部署です。 【具体的な仕事例】 ・マーケティング部門やアナリスト部門と連携し、分析基盤の機能開発・運用 ・データマートやデータ連携などのデータマネジメントや内製開発 ・技術リサーチやPoCの企画、推進、または担当として実行 【働き方の魅力】 ・在宅週2回以上可能なためワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・入社1年後には時短勤務も申請できる制度があり、ワーキングマザーも多数所属しています。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【当社メディア・広告の強み】 当社はWAONPOINT会員（※イオングループ各社アプリも含む）のデータを活用し、会員の購買データが詳細に確認できるため顧客への価値提供も競合他社と差別化の上提供できることが強みです。 【当社について】 『グループのマーケティングを進化させ』、『イノベーションを起こす』ことをミッションに、グループの機能会社から、事業会社へと進化し、事業拡大を狙う『成長フェーズ』にある企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験をお持ちの方へ／スキルアップ可能な環境／私服・ネイルOK／産育休取得率100％〜 ■業務内容 ・株式市場の価格変動を予測する機械学習・深層学習モデルの設計・開発・実装 ・時系列データやテキスト・画像などの非構造化データを用いた特徴量エンジニアリング ・自然言語処理（NLP）を活用した決算短信や金融ニュースのセンチメント分析 ・過去データを用いた投資戦略のバックテストおよびパフォーマンス・リスク評価 ・Claude Code等の自律型AIエージェントを活用したコーディングや検証作業の効率化 ■業務詳細 1．AIマーケティング自動化 独自AIシステムを活用し、広告運用の自動化やCTR／CVR予測、クリエイティブ最適化を行います。 2．データ分析基盤構築 CDP、DWHの設計・構築を通じて、データ統合やクレンジング、権限管理など信頼性の高いデータ基盤を整備します。 3．高度なマーケティング効果測定 A／Bテストや因果推論、MMMを活用し、広告投資の最適化を支援します。 4．音声・テキスト解析 会話データの分析を行い、音声認識や感情分析、要約生成などを通じて顧客体験の向上を実現します。 5．データドリブン戦略コンサルティング AIとデータ分析を基に、成長戦略や価格最適化、LTV戦略などの経営意思決定を支援します。 6．ブランド・クリエイティブ デザインや映像、コピー制作を通じてブランド価値の向上を図ります。 7．SNSマーケティング SNS運用や広告運用、インフルエンサーマーケティングを通じて顧客エンゲージメント向上を支援します。 ■ポジションの魅力 ・AI・機械学習を活用した株価予測や投資戦略の開発に携わることができます。 ・金融×AI×データサイエンスの専門性を高め、市場価値の高いスキルを身につけることができます。 ・モデル開発からバックテスト、改善まで一貫して担当し、大きな裁量を持って活躍できます。 ■仕事のやりがい 自身が開発したAIモデルが投資戦略や意思決定に活用され、成果に直結する手応えを実感できます。最先端のAI技術を活用しながら、金融分野における高度な課題解決に挑戦できる環境です。 変更の範囲：組織変更や異動に伴い弊社事業に関連する業務の範囲で変更となる場合有(出向含む)

■全国フルリモート／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容： スキマバイトアプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： （1）機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など （2）生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など （3）上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など （4）社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 （5）ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。

■全国フルリモート／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容： アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： （1）機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など （2）生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など （3）上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など （4）社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 （5）ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。

〜エネルギー事業のプロフェッショナル・小売電力事業者向けに業務支援サービスを提供／白金高輪駅直結／年休123日〜 ■業務概要： 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 ■業務詳細： ・日射量・気象予報データを活用した発電予測モデルの運用 ・拠点・顧客追加時の新規データ取得・設定反映 ・発電実績データの抽出・管理・定型出力処理 ・顧客の収支管理ニーズに応じたBIダッシュボードの構築 ・データ整備・自動化を支えるPythonスクリプトの開発 ・社内業務の可視化・効率化を目的としたデータ分析・レポーティング ■組織構成： オペレーション事業部 マネージャー1名、メンバー11名 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です。 ■魅力： このポジションでは、発電予測や顧客の収支管理といった実務に直結するテーマに対し、データの取得から分析、可視化、運用までを一気通貫で担うことができます。単なる「データ分析者」や「レポート作成者」ではなく、事業に必要なデータ活用の仕組みを、自ら考え・作り・改善する立場として活躍できます。全体像を見通しながら、技術と業務の両方に深く関わりたい方には非常に魅力的な環境です。 ■当社について： 2016年4月からの電力自由化を受け、市場拡大中の小売電気事業者向けのアウトソースサービスを提供しています。 顧客は、上場企業を含めたエネルギー関連会社及びグループ会社が中心です。インフラに関わるお仕事なので、無くなることもございません。顧客からの信頼も厚く、業界としても厳しい時期をしっかり乗り越えた実績があります。 ＜事業内容＞ ・電力ビジネス代行事業 ・アウトソース事業 ・電力小売事業 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIツールまたはLLMを活用した業務改善経験をお持ちの方へ／スキルアップ可能な環境／私服・ネイルOK／産育休取得率100％〜 ■業務内容 1．AIマーケティング自動化 独自AIシステムにより、広告運用の自動化、CTR／CVR予測、クリエイティブの最適化を実現します。需要予測、解約予測、LTV予測までを機械学習モデルで支援します。 2．データ分析基盤構築 CDP（Customer Data Platform）、DWH（データウェアハウス）の設計・構築を行います。ファーストパーティデータの統合、データクレンジング、権限管理などを通じて、信頼性の高いデータ基盤を構築します。 3．高度なマーケティング効果測定 統計モデルを活用した効果測定を行います。A／Bテスト、因果推論、MMM（マーケティングミックスモデリング）を活用し、広告投資の最適化を支援します。 4．音声・テキスト解析 コールセンターなどの会話データを分析します。音声認識、感情分析、意図推定、要約生成を実装し、顧客体験の向上を実現します。 5．データドリブン戦略コンサルティング AIとデータ分析を基に、成長戦略、GTM設計、価格最適化、LTV戦略など、経営意思決定を支援します。 6．ブランド・クリエイティブ デザイン・映像・コピーなどを通じてブランド価値を可視化します。データと感性を融合したクリエイティブを提供します。 7．SNSマーケティング SNS運用、SNS広告、インフルエンサーマーケティングを通じて、顧客エンゲージメントの強化を支援します。 ■ポジションの魅力 ・AI・データ分析・マーケティングを横断しながら、事業成長に貢献できます。 ・データ基盤構築からAI活用、戦略立案まで幅広い経験を積むことができます。 ・最先端技術を活用し、市場価値の高いスキルを磨くことができます。 ■仕事のやりがい データやAIを活用してクライアントの課題解決や事業成長に貢献できるため、自身の成果をダイレクトに実感できる環境です。 ■当社について 当社はネイルサロンブランド「FASTNAIL（ファストネイル）」を全国展開する東証上場企業グループです。「新しい価値の創造と機会の拡大」を理念に掲げ、ネイルをより身近なサービスへと変革してきました。 変更の範囲：組織変更や異動に伴い弊社事業に関連する業務の範囲で変更となる場合有(出向含む)

■業務内容： 同社の基幹データベースおよび周辺システムを習得いただき、関係者と協議しながら、システムとしてのあるべき将来像を企画部門と構想していきます。 ■具体的には データベースの設計、構築、管理、最適化など、データベースに関する業務全般を担当いただきます。 クラウドサービスを利用してデータベースの構築やマイグレーションを行います。 データのセキュリティ強化、バックアップ・リカバリ戦略の策定など、安全性に対する対策を実施します。 データベースのパフォーマンスチューニング、障害対応などの運用管理を行います。 ■環境面： （1）技術回り ・エンジニアがOS やエディタ、IDE といった個人の環境を選択可能 ・開発の内製化を進めており、最新技術に触れる機会も豊富 （2）タスク管理 ・納期調整は、柔軟に対応（成果に合わせて、リリースを前後） ・開発担当がタスク見積もりを実施 （3）その他 ・企画時点から開発メンバーが会議等に参加 ・リモートワークも可能。（配属チームにもよりますが、週2〜3日はテレワークも可能です。） （4）環境 ・社員の意見を集約するワークフローシステム「Gluegent Flow」を導入しています。 ・各部署の業務効率化についての課題や、システムの問題点について頻繁に意見が飛びかっています。　 ・システムの改修や新しいツールの導入など、様々な角度から組織の業務効率化に貢献してください。 （5）使用ツール ・Jira Software：アジャイル作業管理ソリューション スイート ・Confluence：知識を集め、共同作業するためのチームのワークスペース ・GitHub：ソースレビューやバージョン管理 ・Slack：コミュニケーションをとるためのチームのトークスペース ■企業の特徴: 2009年、当時業界初であった住宅設備の延長保証サービスの開発・発売を皮切りに、電子マネーサービス、BPO事業(再エネ/GIGAスクール等)、サブスク型建物サービスなど、オンリーワンにこだわりサービス開発を行い、業界内で確固たる地位を築いています。 創業以来連続増収/直近5期で売上2.7倍、経常利益8.2倍。長期保証契約の着実な獲得により、安定収益を見込めるビジネスモデルで、財務基盤は強固です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜＜平均勤続年数16.8年で長期就業が実現/印刷・情報処理・マーケディング・WEBデザイン等多岐に渡る事業を展開＞＞ ■業務内容： 当社の情報処理スタッフとして、業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・官公庁を中心とした個人情報・企業情報に関する情報処理業務を行っていただきます。 ・お取引先は官公庁から民間企業まで多種多様です。 ・主にお客様から依頼されたデータ（個人情報、請求書）をプログラムやデータベース化して、開発や情報システム全般を他部署と連携し行う仕事です。 ■ポジションの魅力： ・情報管理部の方針として、大きなサーバーは置かずに個々人のスペックを重視しているため、CPUはコアi9等ハイスペック！ ・官公庁に納品する個人情報が多数あるため、セキュリティーの技術、エラーのチェック体制も万全 ・営業と製造現場の取次ぎも発生するため、社内折衝などにも濃く関わっていただく重要なポジション ・基本的には1名で1案件を対応するため、期日までに対応できるものは個人の裁量で進めることが可能 ※上司からのサポートもあり、教育体制も充実しております。 ■当社について： 明治24年創業。当社は創業以来、長い歴史の中で数々のお客様のお悩み事やお困り事を印刷物をはじめとするサービスで サポートをさせていただいてきました。 その過程を通じてお客様から選ばれ、お客様に寄り添い、 お客様と二人三脚で進みながら今日まで事業を続けて来たこと。 確かな信頼の上で、豊富な実績を残してきた事が当社の誇りです。 ■当社の魅力： ・創業130年で仙台にて営業地盤を確立してきました。一般商業印刷からテキスト・画像・レイアウト変更可能な最新の可変字印刷(バリアブル印刷)まで幅広く事業展開しています。 また、商圏分析から宣伝、販促企画提案、実施、効果測定までトータルでサービスを提供しています。 ・近年のデジタル化にあたって情報処理サービス分野にも進出。当社は「人」を育てることに注力しております。 ・IS09001(品質)、ISO14001(環境)、プライバシーマーク(個人情報保護)、ISMS(情報セキュリティ)を取得済で、データを取り扱う上でのセキュリティ対応も万全な環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜第二次創成期をデータ分析から支える！ソフトバンクグループの成長企業／機械学習を実ビジネスに活用／副業・週2〜3程度在宅可・フルフレックス制度あり〜 ■職務内容 データ分析／ツール開発・保守／業務システム要件定義（需給管理システムの内製化／システム化）をお任せいたします。 具体的には ・機械学習を活用した電力需要／発電予測システムの改善／分析／改修 ・電力関連業務における分析／改善提案、実行、収益改善 ・再生可能エネルギーの発電量予測／分析 をお任せいたします。 ■働き方 在宅勤務は週2~3回程度でフルフレックスです。就業規則上は人事異動や転勤の可能性を規定しておりますが、現状竹芝本社以外に他の勤務地はございません。 ■ポジション・企業魅力 ・ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。 ・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策〜事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。 ・最適な電源比率、経済性を実現することで、自社及びバランシンググループ内企業の需給管理に貢献する、インパクトの大きな仕事です。 ・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあります。 また、単なる分析に終わらず、事業の収益改善や新たなビジネスモデルの作成等に関わることのできる業務です。 ■当社について 当社はソフトバンクグループのエネルギー事業を担い、法人向け電力小売から再生可能エネルギーの提供、節電支援、アウトソーシングサービスなど幅広い領域に事業を拡大しています。データ分析やAIを活用した需給管理など、電力事業の先進的な取り組みを進めており、変化の中で成長できる点が特長です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜電子コミックアプリ「DLsite comipo／comipo」運営／所定労働7時間〜 データエンジニアの方に当社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ■具体的な業務内容 ・プロダクト、および、業務データの収集・管理 ・データ基盤の構築・運用 ・マーケティングツールの構築・運用 ・機械学習データの準備 ・周知、訓練プロセスの構築 など ■なぜSREチームにジョインすることになるのか プロダクト間のネットワーク構築や、サービススタックの管理業務をSREチームが担当しており、パブリッククラウド内をマルチアカウントでの運用に切り替えた際に、SRE活動の一環としてデータ基盤の構築を行っていたのですが、分業を進めた結果、専業としてデータエンジニアリングを担当する方に所属いただいています。 パブリッククラウドの活用について、情報連携しつつスピード感を持って業務を進めるために、現在もチームとしては独立せずに、オーナーシップや管理権限を相互に共有しています。 そのため、SREチームの所属とはなりますがSREとしての業務ではなく、データエンジニアリングを担って頂く形となります。 ■ジョインして最初にお任せする業務と今後の展望 まずは、既存案件の修正などの簡単なタスクを通して、各プロダクトから連携されているBiqQuery上のデータ構造や、既存のパイプライン、ステークホルダーの把握をしていただきます。 その後、増加しているデータ活用に関する相談の実現方法検討や実装、また、既存データの活用方法のビジネス側への提案など、業務の幅を広げていただければと考えています。 ■開発環境 ・主要な言語／FW Python ・GCP BigQuery、GCS、CloudComposer、Dataflow、StorageTransfer、CloudRun、CloudFunction、Pub／Sub ※将来使用想定としてDatastream、VertexAI、BigQueryML ・AWS ECS、Lambda、S3、DMS、RDS、Redshift、IncidentManager、VPC ・IaC Terregrant、Terraform など 変更の範囲：会社の定める業務

〜コーディング依存から脱却／AI時代に強いスキル習得／データ分析の専門性×コンサル視点が身につく／多業界データに携われる／要件定義・課題解決に関われる〜 ■当社について SHIFTグループの一員として、データ分析に特化した事業を展開。金融・エンタメ・メーカーなど幅広い業界の課題をデータで解決しています。特徴は「おもてなし分析」という独自思想。単なる数値分析にとどまらず、人の意思や背景も捉えた提案を行います。AIの進化により単純な実装作業の価値が下がる中、当社では分析・設計・提案まで担える人材を育成し、将来にわたって価値の高いキャリア形成を支援しています。 ■概要 データ処理からスタートし、分析・提案まで段階的に習得しながら市場価値の高い人材を目指すポジションです。 ■業務詳細 データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 ■案件例 ・ゲーム企業のユーザー行動分析 ・化粧品メーカーの購買分析 ・マーケティング企業の施策分析 ■魅力 本ポジション最大の特徴は、AI時代において価値が高まる「データ活用人材」として活躍できる点です。単なる開発スキルではなく、「課題設定力」「分析設計力」「意思決定支援力」といった、AIでは代替されにくい本質的スキルを体系的に身につけることができます。 入社後は研修に加え、実務を通じて段階的に成長できる環境が整備されており、SQLやPythonなどの技術スキルはもちろん、顧客との折衝力やビジネス理解力も同時に養うことが可能です。 また、多種多様な業界データを扱うことで汎用性の高いスキルが身につき、特定業界に依存しないキャリア形成が可能。将来的にはAI、BI、データ基盤、コンサルティング領域などへのキャリア拡張も実現できます。 「AIに仕事を奪われる側ではなく、AIを使いこなし価値を生み出す側へ」そんな次世代人材を目指す方に最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜コンサルができる人材へ／顧客折衝・要件定義などの上流工程に携われる／作業者ではなくAIを使う側へ／全行程主導〜 ■当社について 「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」 現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？ 当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。 ■概要 「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。 ・抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたDBからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 ■魅力 【約7割が直接対話】顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」 メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可／100％プライム案件Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ・チームのリーダーとしてピープルマネージメント、及び会社全体の組織課題の解決 テックリードの側面よりもメンバーマネジメント業務を中心にエンジニアチームを束ねていただき、より良いチームづくりを行うことでよりプロダクトをグロースしていただきたいと考えています。 ■開発環境： ・言語：SQL、Scala、Python ・ワークフローエンジン：Digdag ・データベース：DynamoDB、PostgreSQL、MySQL ・データ分析基盤：TreasureData、Snowflake ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：Terraform、AWS CDK ・監視ツール：DataDog ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール：JIRA、Confluence、GitLab、IntelliJ IDEA、Miro、Slack ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 変更の範囲：会社の定める業務

Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。 訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する 小売店： 外国人対応ができるスタッフの不足、どの商品がどこの国の人に売れているかのデータ欠如 メーカー： 自社商品が海外でどう評価されているか、マーケティング機会の損失 Paykeは、バーコードをスキャンするだけで商品情報を多言語で表示するアプリ『Payke』を基軸に、これら三者の課題を解決するプラットフォームを提供しています。アプリ累計ダウンロード数は550万を超え、蓄積された膨大なスキャンデータは、メーカーの海外展開における意思決定のインフラとなっています。 ■ 募集背景 プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。 ■ 開発・分析対象 ・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ ・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル ・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド ・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析 ・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化 ■ 具体的な業務内容 データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。 ・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証 ・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装 ・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義 ・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築 変更の範囲：会社の定める業務

□■心理学・行動科学・認知科学系学部出身歓迎／世界に10,000店舗以上を展開するグローバル企業■□ ■採用背景： ゼンショーHD では デジタル技術を活用した 事業拡大をさらに加速化させております。食材の生産・調達から、提供した食事にお客様に満足いただくというバリューチェーンの中で、 「お客様の行動心理」を理解し技術応用する研究開発促進ため、ヒトの行動科学・心理学にかかわる研究プロジェクト を統括できる技術者を1 名募集します。 ■業務内容： ・お客様の満足度についての計測システム研究課題への対応 ・顧客 ID データやデジタルプラットフォーム（アプリなど）を活用したお客様とのコミュニケーション研究対応 ※店舗にて収集したデータを取って調査を行うため、各業態の店舗とのやり取り、やIT部門との連携をしながら研究を進めていただきます。 ■組織構成： 研究室には現在、所長、室長、メンバー2名の４名が所属しております。入社後まずは、所長、室長の指示に従いながら、業務に取り組んでいただき、徐々に責任をもってプロジェクトをお任せしていきます。 ■ポジションのやりがい：お客様の行動やご意見を調査したうえで顧客の満足・幸せを叶えることをミッションにしている同ポジションでは、 研究した結果、結論に基づいて、お客様の満足が得られること、また同社の売り上げにも貢献できることがやりがいです。 アプリ開発等、未来に向けての活動を広く行っており、実現に向けた取り組みをしていただくことが可能です。 ■同社について： 縮小傾向だといわれた日本の外食市場で、当社のメインのフィールドであるファストフードの市場はこの18年間で9,000億円程伸長しています。 世界の飢餓人口8億2,100万人（約9人に1人）といわれる今、「世界中の人々に安全でおいしい食を手軽な価格で提供する」を企業理念として、 原材料の調達から製造・加工、物流、販売までの全てを自社管理下で行う独自の「MMD（マス・マーチャンダイジング・システム）」によって食料の偏在を無くし供給の絶えない持続可能な仕組み作りを行います。

◇業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 ＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞ PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 変更の範囲：本文参照

〜関西屈指の大手インフラ企業！／9割リモートワークと働き方◎／アクセンチュアと共同設立会社にてDX推進に挑戦！〜 ■業務内容： 入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です） ■業務詳細： デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。 ■魅力： 関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。 ■働き方： 出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！ ■プロジェクトの特徴： 発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。） ■K4Digital： ・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代〜30代が多数を占める若い組織です。