【実働7.5h／福利厚生充実／日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIer／中途入社者のフォロー体制あり】 ■担当いただきたい業務内容： データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまでお任せします。 ◇業務内容例： （1）データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援 （2）PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義〜運用まで各工程のプロジェクト作業 （3）データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装 ■募集部署の概要・ミッション： 航空、鉄道、運輸等、幅広い業種のお客様向けのデータマネージメント関連の提案／見積、リリースなどのすべての工程をエンジニア組織として任されています。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしています。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力

◆◇4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◇◆ ◆BIツールを用いた分析のダッシュボード開発・導入のご経験をお持ちの方歓迎！ ◆ERPシステムの経験を活かしてデータ分析者としてステップアップしたい方歓迎！ ◆監査×データ×会計の専門性を身に着けられる！ ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ※ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 ■あずさ監査法人のデジタル戦略 あずさ監査法人は、変化していく社会・企業の期待に応え続けるため、 監査のデジタルトランスフォーメーション（監査DX）を進め、 テクノロジーを最大限活用して価値ある監査を提供していきます。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■Digital Innovation部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新たに設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

東証プライム上場/積極的なM&Aや医薬領域を第二の柱とし成長中/ソルダーレジストで世界No.1シェア 残業は全社平均15ｈ程度(標準労働時間　7.5時間)/産休・育休からの復帰率100％（過去10年）。※男性に対しても産前産後休暇の取得を推奨。 グループ全体のデータを活用し、グループ経営の効率化・高度化に貢献していただきます。 ■業務内容： これまでのご経験に応じて（1）企画構想・導入、もしくは（2）開発、のいずれかのポジションでのご入社を想定しています。 （1）企画構想・導入： ・グループ各社と連携し、グループを横断するデータ活用テーマの立案と導入 　(売上・顧客分析など) ・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進 （2）開発： ・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発 ・機械学習を用いた相関関係の分析を行い、新たなインサイトの提供 ・Microsoft Copilotを活用したAI活用推進 （3）その他： ・データ活用文化の浸透と醸成の促進 ・デジタル人材育成に向けた研修体系設計、コンテンツ整備、教育実施 ・AI/データガバナンスのためのルール策定 ・導入　(AIガイドラインの策定や運用、マスターデータマネジメント等のデータ統合など) ・AIなどを活用した業務効率化に貢献するサービスの導入 【変更の範囲：当社およびグループ企業への出向業務全般】 ■当社の特徴： ・東証プライム上場、あらゆる電子デバイスに不可欠な絶縁性樹脂材料のソルダーレジストにおいて、全世界における市場シェアNo.1［液状SR 53％以上、ドライフィルム(ソルダーレジストフィルム)84%以上］※を誇る業界のリーディングカンパニーです。営業利益率も18％前後と高く、キャッシュリッチな抜群の経営基盤を誇ります。海外売上比率が高く、中国、韓国、台湾、ベトナムといったアジア諸国から、アメリカにも製造・販売拠点をもち、最近ではヨーロッパやアフリカ等、更に活動の範囲を広げています。 ・その他、自社運営の社員食堂、保育園の設置など、社員にとって働きやすい環境整備や充実した福利厚生、 社員一人ひとりにとって過ごしやすい空間作りに力を入れており、社員の定着率が非常に高いです。

■業務内容： 第一生命保険株式会社へ入社し、第一生命ホールディングス株式会社へ出向いただきます。 組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析・モデル構築＞ ・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 ・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ＜データ活用推進・提案＞ ・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 ・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ＜プロジェクト推進・連携＞ ・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード ■出向先 出向先事業主の正式名称：第一生命ホールディングス株式会社 勤務地：東京都千代田区有楽町1-13-1 事業内容：生命保険 変更の範囲：会社の定める業務

★Eラーニング研修が充実！！資格に応じた手当制度もあります。 ★エンジニアファーストの考えを大切にしているため、希望案件にアサインし、ひとりひとりの希望に合ったポジションをご提案します。 ★自身の足りないスキルを振り返り、自社研修でスキルアップ！将来的なキャリアを形成したい方におすすめです♪ ■業務内容： 車の自動運転に関するデータ解析業務を行います ■社風： 当社は2023年11月設立した新規企業であるため、柔軟に新しいことに挑戦いただけます。過去のご経験・スキルを活かしながら、裁量権を持って、新しい業務に挑戦したいという野心を持った方が集まかいしゃっています。 ■当社の特徴： 当社は、業界の未来を創造する総合人材サービス企業です。社名に込めた「プロポーザル（提案）」と「ビジョン（未来像）」の理念のもと、業界後発ながら革新的なアプローチと最先端技術の融合により、新たな価値創造に挑戦し続けます。業界後発であることを強みに変え、従来の常識にとらわれない新しい人材サービスの在り方を追求しています。 ◇Mission：人材サービス業界の発展に寄与する。「こういったサービスがあればいいのに…」という声に応える。最先端技術と現在の業務の融合による課題解決。DX推進とAI活用による業界全体の発展支援。 ◇Vision：企業と人が成長する機会を創出する。企業と人が得意分野で働ける機会の創造。業務量軽減や人材育成のサポート。マネージドサービスプロバイダーとしての長期的パートナーシップ。 ◇Value：新しい未来に貢献する。DX化による業務プロセスフローの改善による企業の生産性向上への貢献。労働者派遣事業と職業紹介事業を通じた人材不足の解決。 変更の範囲：無

【Level4自動運転／AI・アルゴリズム開発／クラウド活用／シミュレーション技術／Python・C++／異分野連携／社会インフラ貢献／先端技術習得】 未来のモビリティを創る挑戦。日産自動車では、市街地一般道での無人走行を目指し、Level4自動運転の研究開発を加速中。 クラウドやAI、生成技術を駆使し、社会課題解決に直結するプロジェクトで専門性を磨ける環境です。 ■業務内容 総合研究所に所属し、数年以内のサービス開始を目指すLevel4自動運転のアルゴリズム・AI開発を担当します。 具体的には、実車データを活用したクラウド上のバーチャル空間構築、シミュレーション環境の開発・検証、機能・性能評価に基づくシステム要求策定を行います。 また、クラウド上での自動運転用AI開発や機械学習、生成AIの活用も含まれます。 認知・判断・制御・IoTなど異分野のエンジニアと協働し、議論を重ねながら技術を高度化。 PythonまたはC++でのプログラミングを軸に、論理的思考力や調整力を発揮し、社会インフラに直結する先端技術を形にしていく役割です。 ■業務の魅力 ・世界最先端の自動運転技術に挑戦できる ・クラウド、AI、生成技術など幅広いスキルを習得可能 ・社会課題解決に貢献するプロジェクトでキャリア形成 ■働く環境 認知・制御・クラウドなど多様な専門家が集まり、垣根なく議論できるオープンな文化。 若手からベテランまで互いに教え合い、成長を支援する風土があります。 ■働き方 ・フルフレックス制度で柔軟な勤務 ・リモートワーク相談可 ・グローバル本社・先進技術開発センター勤務 ■キャリアパス 中長期的には、自動運転、遠隔システム、情報系など複数領域を経験し、専門性と幅広い知見を兼ね備えたエンジニアへ成長可能。 将来的にはプロジェクトリーダーや技術スペシャリストへの道も開かれています。 ■企業魅力 日産は「人々の生活を豊かに」をビジョンに、電動化・自動運転・コネクティビティを軸に革新を推進。 世界最大級のアライアンスを背景に、グローバルで競争力を強化しながら、環境負荷低減や多様な働き方を実現する制度も充実しています。

【部署の組織づくり・体制強化に取り組んで頂ける方歓迎／年休125日／土日祝休／区分所有オフィスという独自のビジネスモデルで成長中のリーディングカンパニー】 ■業務内容： 独自のビジネスモデルを展開し、成長を続ける当社において、マーケティング部門の中心を担っていただく管理職を募集いたします。 ■具体的には： ・KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 ・現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 ・データ収集に関わるオペレーションの改善 ・売上向上に繋がるデータ分析及び営業企画 ■必要な能力： ・統計解析：統計的な手法を使ってデータを解析し、予測を立てるスキル ・論理的思考：複雑な問題を解決するための問題解決能力 ■社風： 新しい提案や効果的な打ち手などはどんどん取り入れる、変化を好む職場風土ですので、裁量をもった業務が可能です。 ■企業紹介動画： https://www.vortex-net.com/mov/ ■同社の魅力： ・安定性：売上の伸びだけに依存せず、同社でも物件を保有して運用し、その賃料収入を中心とした収益は、財務の下支えとなっています。同社の都心部の物件に特化した区分所有オフィスという商材そのものが非常に安定性の高い商品であることから、顧客のリピート率も非常に高く、事業の安定性にもつながっています ・競合優位性：ビルを1棟調達し、商品化して区分で販売し、その管理を請け負うというビジネスモデル自体が同社独自のものであり、この独自性が同社の成長率にも結びついていることから、そのままぶつかってくる競合がいないと言って良い領域でのビジネス展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療機器の開発・製造・販売企業／頭蓋形状矯正ヘルメットや医療機器メーカー向けシステムを展開／土日祝休み／リモートワーク制度あり】 ■業務内容： ヘルメット治療×ITなど【複数の革新的な自社サービス開発】前例のない分野&これから大きく飛躍していくフェーズで活躍するWebエンジニアを募集いたします。 全国100以上の医療機関が利用するクラウド型治療管理システムや、毎年数万人が利用する患者向けアプリ、また3Dデータを活用した複雑なアルゴリズムやAIモデルの開発などをご担当いただきます。 ※業務イメージについては、下記URLをご参考になさってください。 https://zenn.dev/berry_blog/articles/60ce937c106499 ■具体的には： ・機能要件を踏まえたシステム設計・実装 ・AWSの各種リソースを用いた、3Dデータ処理の自動化効率化パイプラインの構築 ・機械学習などを用いて、既存アルゴリズムのさらなる向上提案・実装 ・DB設計／パフォーマンスチューニング ・エンジニアチームのコード品質向上のための仕組みづくり ・営業・製造部等へのヒアリングを通じて、利便性向上、最適化に向けた改善提案 ・エンジニアチームの育成、組織化、社外への発信　など ■当社の特徴： 当社は、テクノロジーで医療格差をゼロにすることを目指し、医療機器の製造販売や医療機器メーカー向け品質管理監督システムを展開しています。 代表的な製品は、赤ちゃんの頭の形を矯正する頭蓋形状矯正ヘルメット。左右が非対称にゆがんでしまった頭の形を治療するための医療機器です。 またものづくりだけでなく、3Dデータの解析技術を軸として、AIを用いた頭の形診断アプリ、医療機関向けの治療用プラットフォーム、患者向けのアプリなど、ソフトウエア開発が強いことも特徴です。 製品発売から約2年間で、全国100を超える医療機関にヘルメット及び自社システムを提供しています。厚労省から承認を得た医療機器であるヘルメットを用います。 ヘルメットは、3Dデータをもとに3Dプリンターを用いてオーダーメイドで製造されており、3Dデータのモデリングから製造まで一貫して当社で行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務： ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・先端技術部／生成AI、最適化、次世代AI開発など高度AIソリューションの専門組織／コンサルや事業会社、IT出身者が多数活躍】 ■おすすめポイント ・顧客向けAIソリューションのみならず、自社ソリューションの企画・開発ができる ・顧客業務へのAIソリューションの適用を自ら提案・コンサルティングも可能 ・国内外のスタートアップ企業と協業し、最先端技術活用した高度なAIソリューション開発が可能 ・学習意欲高いメンバーが多数在籍／先端技術領域の知識習得や実装検証を積極的にできる ■配属組織のミッション： AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ（株）のAI専門組織。あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。 AIエージェントの構築支援サービスを拡充し、マルチAIエージェントに対応（2025年04月21日） ■担当業務： 高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当します。 【業務例】 （1）企画・開発面 ◎高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ◎サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 （2）提案面 ◎クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ◎クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 （3）プロジェクト面 ◎生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ◎ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■組織構成： 配属予定部署は22名で構成。中途と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代〜30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍しています。中途社員はコンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップに積極的です。出社とリモートを併用可能、柔軟な働き方が出来る環境です。

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／国内最大級の中古車検索サービス〜 ■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆国内最大級のメディアプラットフォーム「note」運営企業／グロース上場◆ ■ミッション noteには、6,000万件を超えるコンテンツと多様なユーザーデータがあります。 ミッションは、これらのデータを活かし、「最適な創作と読者を結びつける推薦基盤」を発展させることです。 機械学習をベースに、大規模言語モデル（LLM）やベクトル検索など、生成AI周辺の技術も取り入れます。 これにより、クリエイターの集客とユーザーの利用体験の向上を同時に、かつ最大限に実現します。 ■業務内容 ・おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定 ・ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用 ・LLMや埋め込み（Embeddings）技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用 ・推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、より良い状態にする ■プロジェクト例 ・ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジン開発・改善 ・コンテンツを適切に分類するエンジン開発・改善 ・記事評価エンジンの開発・改善と運用チームへの支援 ・信頼性・安全性フィルタリング（悪意ある行動検知 + LLM 判定） ・古くなったML基盤の最新のスタックへアップデートし性能・コスト改善 ・新規事業における検索・推薦基盤の企画・開発・改善 技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！ note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ (https://note.jp/n/nf8dc954f41bc) ■ポジションの魅力 ・多様なコンテンツとコミュニティから生まれる、ユニークなデータを扱って開発ができます ・国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、運用経験を積むことができます ・LLMを推薦に活かす、実践的な知見を蓄積できます ・最新のAI技術を積極的に取り入れ、発信することが奨励される文化があります ・技術選定や開発計画（ロードマップ）の決定に大きな裁量を持ちます。基盤構築の核として活躍できるポジションです

〜Web上のデータ収集〜分析〜活用に強みを持つ当社で自社サービスの企画開発からご担当いただきます／大手企業からの引き合い多数〜 ■事業概要 ※本求人は下記事業内容を行う株式会社インディゴデータへの出向案件となります。 当社は、WEB上に存在するデータを収集・分析・活用し、企業のビジネス価値を高めるためのソリューションを提供しています。 大手・有名企業のデータサイエンス領域におけるシステム開発を中心に、 自社SaaS型製品の開発やデータ分析基盤構築など、ビジネスの幅を広げています。 ■業務詳細 ・自社SaaSサービスの開発など、新規事業の立ち上げ ・受託開発のリード 将来的にはデータサイエンス事業をリードするCTO候補として、既存事業強化・新規事業立ち上げに挑戦していただきたいと思っております。 ◆自社SaaSサービス「PigData」 プラットフォームとして、Webスクレイピングの代行から自動収集システム構築、データ整形・可視化・分析支援までを包括的に提供。 ≪主要取引先一例≫ ・Amazonジャパン／東京ガス／ダイキン工業／アサヒビール／NTTファシリティーズ／ダイヤモンド社／明治大学／立教大学／JR東海ツアーズ ※（敬称略） 【開発環境】 ・OS Linux ・ミドルウェア VMware、Apache、Nginx、Hadoop等 ・データベース MySQL、PostgerSQL、Realtime Database、Firestore ・言語 Python、Go、PHP、 Ruby、Javascript、 HTML,、CSS、 SQL、 SPARQL、 Android/Java、 iOS/Swift等 ・フレームワーク Laravel、Vue、React等 ・その他 Docker、AWS、snowflake、WordPress、Git、Web API、Tableau等 ■その他にも下記のような自社サービス・製品を保有しています！ ・MOEN：SNS・掲示板などの炎上検知ツール ・Optamo for Shift：シフト自動最適化AI ■資格支援制度 ・資格取得時に最大10万円を支給 ・取得にかかった費用も会社で負担 ・高額な外部研修への参加費も負担あり

〜創業137年の安定基盤／データで事業を動かす営業企画ポジション／顧客・業務改善に深く携われる／在宅可・退職金制度あり〜 ■採用背景： 当社は137年の歴史を持つ国内生命保険会社であり、新たな販売チャネルを積極的に開拓しています。 データアナリストとして、分析による業務の高度化や意思決定の精度向上を推進するため、新たなメンバーを募集します。 多様なデータをもとに、深い洞察と示唆を提供する役割を担っていただきます。 ■職務概要： データアナリストとして、顧客・契約・営業活動等のビッグデータを分析し、営業活動の高度化および本社業務の課題解決を推進します。 ■業務詳細： 営業企画部のデータ分析担当として、営業収益向上および全社の業務改善に向けたデータ活用を担います。 (1)顧客・契約・営業活動データを用いた見込み顧客抽出や提案高度化等、営業現場の行動変容につながる分析を実施します。 (2)給付・体況・苦情・人事データを活用し、引受査定の高度化、不正請求検知、コールセンター業務改善、退職要因分析など、各部門の課題解決を推進します。 （具体的な業務内容） ・Access、SPSS等を用いたデータ抽出・加工・集計およびAI／機械学習モデルの構築・運用 ・分析テーマ設定、課題把握、仮説立案からデータ分析による検証・評価 ・データ活用戦略の企画・推進、KPI設定、改善施策の立案 ・関係部署との調整・折衝、データ分析環境の管理・運用 ■利用ツール： Excel／Access／SPSS／KI／Snowflake／Tableau（試験導入） ■本ポジションの魅力： このポジションでは、膨大で高次元なデータを扱いながら、統計技術やAI・機械学習を駆使して深い洞察を得ることができます。 さらに、社内シンクタンクとして各部門と連携し、業務高度化や課題解決に向けた提言を行うことができるため、幅広い経験を積むことが可能です。 ■組織構成：8名、20〜60代の幅広い年代が活躍しています。 ■当社の魅力： 育児サービス費用補助や時短勤務制度など、多様な制度が整っており、特に女性が働きやすい環境が整っています。社員一人ひとりの成長を支援する企業文化が魅力です。

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査や保証業務をはじめ、IFRSアドバイザリー、アカウンティングアドバイザリーなどを提供する当社において、企業の財務諸表監査におけるデータ分析業務をIT監査チームメンバーとして担当いただきます。 ■業務内容 ・監査におけるデータ分析対象業務の理解 ・監査におけるデータ分析シナリオの立案 ・監査におけるデータ分析の要件定義、分析対象データの特定 ・監査先からのデータ取得 ・データ加工、データ分析の実施 ・分析結果の解釈と洞察の提供 ■配属組織 IT Audit 事業部IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ※メンバー紹介 https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html ■就業環境 ・リモートワーク：週1〜2日程（状況に応じて変動有） ※法人全体として在宅勤務制度を推進/フロント、バックオフィス問わず在宅勤務を実施 ・残業：月平均30時間程（所定労働7時間で換算） ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度等も整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。「フレキシブル・ワーク・プログラム」等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイム勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 ■KPMGジャパンについて KPMGジャパンは、KPMGインターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたる8つのプロフェッショナルファームに、約9,000名の人員を擁しています。クライアントが抱える経営課題に対して、各分野のプロフェッショナルが専門的知識やスキルを活かして連携し、またKPMGのグローバルネットワークも活用しながら、価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

データアナリストとして、アイスタイルが保有するデータをもとに、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。 ※アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向 ■業務内容： ・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。 └ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。 ・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。 └既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。 └課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。 ・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。 ■業務の魅力： ・ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。 └メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。 ・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。 ・データ（自社保有データのみならず場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。 ・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。 ■参考記事： ・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ 株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！ https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html 変更の範囲：会社の定める業務

★研究開発センターでデータサイエンスを徹底研究しているからこそ、データ領域に強い！／業界内トップクラスのキャリアパスの柔軟性／働き方改革で長期就業環境を実現★ ■業務内容： クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに参画いただきます。 顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント ＜案件・提案例＞ ・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築 ・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築 ・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築 ■データ領域の強み 通信・クレジット・保険などの大手企業を主要顧客しているからこそ、顧客からは膨大な顧客データの利活用に関するお悩み・相談をいただく機会が多くなっています。 そのため、多数のデータエンジニアを配置し、「フロンティア研究開発センター」とも連携しながら、最先端のデータサイエンス・AI技術などを活用しながらサービス提供しています。 ■クラウド技術にも強み クラウド関連資格の取得者数は、国内でもトップクラスに多く、クラウド知見に精通したメンバーが在籍しています。 CCOE(Cloud Center of Excellence)という全社横断のクラウド推進組織があり、日頃のPJ推進におけるフォローやエンジニア向けの研修、資格取得支援などをリードしています。 ■働き方について 全社の平均残業時間は29.3時間/月 1日の所定労働時間は7時間30分、フレックスタイム制も。 有給の平均取得数18.7日/年、その他にも夏季休暇(連続10日間)、キッズセレモニー休暇、結婚準備休暇、リフレッシュ休暇など。

【〜楽しいときを創る企業〜 創業約70年・グローバルエンターテインメント企業・働きやすい環境づくりを目指し各種福利厚生など充実】 【ネット戦略室の紹介】 バンダイナムコグループの自社Eコマースの戦略を担う部門で、 自社ECサイト「PREMIUM BANDAI」を企画・運営しています。 日本のみならずアジア、北米にも展開しています。 昨今の消費者の購買行動の変化の波にのり、事業規模を拡大している部門です。 グループ内のデータを活用し、きめ細かいマーケティングや、 WEB3.0時代をにらんだ楽しいECサイトを目指しています。 【募集職種】 ECサイトのデータアーキテクト業務 【具体的には】 ・経理部門、事業部門など社内の他部署に受け渡すデータの整合管理 ・アウトソーシング先が行なう Access、SQL等でのデータ処理を監督 ・違算発生時には解消対応を実施 ■当社について: 玩具、カプセルトイ、カード、菓子、食品、アパレル、景品、文具などを取り扱っております。カンパニー制を導入しており、3つのカンパニーがそれぞれ戦略を立案してスピーディーに事業を進めていく体制へと移行しています。分社化と組織改正により各社・各カンパニーのミッションが明確になり、社員が主体的かつ積極的に取り組めるようになったことが業績に結びついています。 ◇福利厚生充実：以下のような福利厚生がございます。 ・出産子育て支援金:社員の子どもが生まれた時にお祝い金を送る制度です(第一子、第二子：30万円、第三子以降:300万円) ・妻出産休暇：子育てをサポートするため「妻出産休暇」（最大5日間）を取ることが可能 ・育児フレックス、時間短縮制度：小学6年生以下の子どもを養育する社員を対象とした育児フレックスや、時間短縮制度などで様々な子育てのスタイルを応援しております。 ・ライフサポート休暇：最大30日間使える休暇制度を2016年度より新設し、より社員が働きやすい環境作りを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【バックオフィス向けSaaS多数展開／上場後も非連続的な成長を遂げている超優良SaaS企業】 【ポジションの概要】 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。当社のビジネスカンパニーは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 【募集ポジションについて】 オープン求人のため、選考の中でご経験・ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 ■データ戦略室 分析推進部： 様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、環境整備の支援を行う ■カスタマーリレーション本部： 中堅事業者の経理財務領域のプロダクトにおけるカスタマーサクセスを担う部署において、データを基にした戦略的活動を行う(部門戦略の設計、計画策定、実行支援) ■SMB事推推進本部： SMB事業推進本部における分析基盤のマートテーブルの設計/改修/保守/運用をリードし、本部のデータドリブンな意思決定を促進し、事業計画の達成に寄与する ■横断マーケティング本部： Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ■ERP開発本部： 日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うためのデータ環境の整備と利活用推進 変更の範囲：会社の定める業務

■□IT・会計・監査の３つの専門性をつけて市場価値UP/基礎知識から学べる教育体制有/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/リモート可/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■職務内容 ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7〜8名規模のチームとなります。 ■IT監査としてのキャリアの広がり IT監査は、”会計”と”IT”の双方に関係する仕事です。豊富な研修や実務経験を通じて、両方の知識及びスキルを身に着けることができます。両者に精通する人材の市場価値は高く、キャリアの広がりをサポートします。 また、専門性及び経験を深めた上で、IT監査・財務諸表監査の専門家やアドバイザリー専門家等への職種転換を目指す社員もおります。

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習/AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様(大手中心)のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。） ▼具体的な事例:生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備 変更の範囲：会社の定める業務

◆データ分析職へキャリアチェンジ/独学で学習中の方も歓迎/週2リモートも可/残業月10H程度/各種手当も充実◆ ＼SQLの活用年数不問×実働7時間の働きやすい環境／ ・ビックデータの集計作業が中心のため、SQL利用の経験が浅くても安心して就業できます。集計〜分析まで少しずつキャリアアップできるポジションです。 ・実働7時間、残業は月10H程度、週2リモートも可能な環境です。初年度から15日の有給付与があり、全社の有給使用平均も10日前後ございます。 ・電通グループをはじめとした一流企業との取引をメインに行い、売り上げは設立以来拡大しております。家族・住宅手当も支給される安定基盤が魅力です。 ■業務内容 主要TV調査会社より依頼を受け、テレビ視聴データの集計業務をお任せします。調査会社の分析用に、データを整理し分析基盤を構築することがミッションです。 チャットやWeb商談で調査会社とコミュニケーションを取りながら進め、大小様々に年間30-50件程度ご担当をいただきます。 正確な数値を求められる業務ですので、ダブルチェック体制が基本となります。 （データ集計業務未経験の方でも安心して成長できる環境です） 1日未満で終了する案件から1週間程度のものまで幅広くあるため、ご経験に応じて入社後お任せしていきます。 (携わるデータ例)テレビ視聴データ／Webアクセスログ／広告出稿データ 等 ■業務のやりがい/キャリアパス テレビ視聴率などのビックデータを「どんな形で整理するか？」が腕の見せ所です。分析目的に応じたカテゴライズ/集計期間の設定など、調査会社と密に連携し集計を進めます。 データ集計/基盤構築に関して信頼を受けており、ただの集計担当者ではなく、データエンジニアとして期待を受け案件をお預かりできるのが魅力です。 創業60年以上の歴史がありますが、主任/係長/課長等への抜擢も積極的に行っており、次長/部長クラスとなれば1,000万近くの年収可能性もございます。 ■組織構成 メディアマーケティング部署への配属となりますが、30代前半男性がメイン業務を担っており、上長となります。 データ分析への興味/学習意欲等で面接評価をしており、現在別職種であっても、普段からSQL学習をされておりキャリアチェンジを目指す方も歓迎しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【SIer出身者歓迎／Pythonの知見をお持ちの方へ／幅広いプロジェクトに携われます／国内トップクラスの化学メーカーで安定就業可能／福利厚生など働く環境が充実】 ■業務内容： 国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていくポジションとなります。 スキル・知見に合わせて以下のような業務をお任せいたします。 1.　データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画 ＜以下例＞ ・生成AIを活用した新規用途/材料探索、生成AIの社内アプリケーション構築 ・生産計画最適化 ・AIを活用した需要予測、在庫最適化 2.　DX関連プロジェクトの探索・立ち上げ 3.　社内データサイエンティストの育成並びに連携 ※異業界出身の方も活躍されており、化学の知見を持っている方は社内に沢山いるため、サポートを受けながら業務を進めることが可能です。 ■採用背景：： 三井化学では、長期経営計画「VISION2030」の達成に向けて、データ活用の内製化を推進しています。現在、その取り組みを牽引するデータサイエンティストを外部から募集しています。 配属予定の部署では、事業部を中心としたデータサイエンス業務に加え、DX技術全般（生成AIの活用支援、数値解析、自然言語処理、量子コンピュータなど）に対応しています。応募者のスキルセットに応じて、さまざまな技術を組み合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。 ■三井化学DXの魅力： ・DX銘柄も取得しており、全社的にもDXを促進する機運が高まっております。 ・「健康経営優良法人〜ホワイト500〜」に5年連続で認定されており、働きやすい環境です。リモートワーク制度、服装自由、男性の育休参画推進など、ワークライフバランスを促進しています。 ・配属先の部署では中途入社者も多数活躍しており、まとまった雰囲気で馴染みやすいです。 ・DX技術全般(数値解析、画像解析、量子コンピュータ、メタバース、デジタルツイン 等)に対応している部署となるため、ご自身のスキルセットに合わせて様々な技能を組み合わせたキャリア形成に柔軟に対応可能です。 変更の範囲：会社の定める業務