■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ウェアラブル/診療/オミクスなど多様な医療データを活用しAI技術で社会課題の解決へ〜 ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●研究から事業化まで一貫して関われる技術主導型ポジションをお任せ ●「週半分以上在宅×実働8h未満×年休127日×服装自由」でWLB実現 ＜こんな方にオススメ＞ ・医療データを使ったAIモデル開発に取り組んでいるが、社会実装まで関わりたいと感じている方 ・研究室や企業で技術検証を続けているが、もっと社会課題に直結するテーマに挑戦したい方 ・PythonやRでの実装経験を活かし、研究成果を事業化までつなげるフェーズに関わりたい方 ・海外の研究者や現地法人と連携し、グローバルな技術展開に挑戦したいと考えている方 ■業務概要 NECバイオメトリクス研究所では、生体認証やメディカル・ヘルスケア領域における研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現を目指しています。本ポジションでは、医療・ヘルスケアデータを活用したAI技術の研究開発を推進し、社会課題の解決に貢献していただきます。 ■業務詳細 ◎多様な医療・ヘルスケアデータを活用した独自性のあるAIアルゴリズムの研究・開発 ◎顧客課題の探索と技術による解決策の提案（社内外ステークホルダーとの連携） ◎現場ニーズに即したソリューション設計・実装・評価の推進 ◎研究成果に基づく知的財産創出 ◎国内外学会での発表・情報発信による技術アピール ■オススメポイント ・社会課題に直結するテーマに技術で挑戦できるやりがい◎ ・多様な医療データ/高度なAI技術を活用し研究から事業化まで一貫して関与 ・海外研究所／現地法人との連携によりグローバルな技術展開が可能な環境 ・実装〜展開まで主導できる裁量のあるポジションのためキャリアアップ可 ■職場環境 ・リモートワークは週１回程度 ・レベル別の1,300件以上のeラーニング有り ・多様な専門性を持つ研究者が在籍するチーム構成 ・若手育成・技術発信にも積極的に取り組む風土 変更の範囲：会社の定める業務

ソフトウエア工学を軸とした技術力で企業のソフトウェアファーストの実現支援を行う当社にて、DX戦略支援／データアナリストを募集します。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■当社の強み・魅力： ・日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ・ 顧客のソフトウェアファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。 ・技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ・技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 ■事業部の風土： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 ■働きやすい環境： 社員のほとんど (95%以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍） 平均残業時間は過去実績：10.35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。

■概要： デジタルマーケティング基盤の提供とそれらを活用したDX推進をお任せします。マーケティングテクノロジー（MarTeck）は日々進化しています。私たちはそれら技術に興味関心を持ち、トライアンドエラーしながら、NTTコミュニケーションズのDX推進に積極的にチャレンジする人を探しています。 デジタルマーケティングを活用して、アフターコロナにおける働き方改革を自ら実践し、それらの営みを社外にも発信してNTTコミュニケーションズのプレゼンス向上に一緒に取り組んでみませんか？ ■仕事内容： 業界の標準化とベストプラクティスを取り込んだデジタルマーケティング基盤を提供し、効率的かつ迅速にマーケットへのアプローチ、営業力強化を推進しています。 ・新たなMarTech導入によるマーケティングオートメーション基盤の高度化 ・マーケティングオートメーション基盤を活用したデジタルマーケティング業務プロセスの改革推進 ・マーケティングオートメーション基盤の安定運営とショーケース化 ■組織紹介： デジタル改革推進部　DX戦略部門 DX全社推進、データ基盤の整備、社内システムの開発・高度化による自らのワークスタイル改革や業務効率化の実現およびショーケース化を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ウェアラブル/診療/オミクスなど多様な医療データを活用しAI技術で社会課題の解決へ〜 ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●研究から事業化まで一貫して関われる技術主導型ポジションをお任せ ●「週半分以上在宅×実働8h未満×フルフレックス×服装自由」でWLB実現 ＜こんな方にオススメ＞ ・医療データを使ったAIモデル開発に取り組んでいるが、社会実装まで関わりたいと感じている方 ・研究室や企業で技術検証を続けているが、もっと社会課題に直結するテーマに挑戦したい方 ・PythonやRでの実装経験を活かし、研究成果を事業化までつなげるフェーズに関わりたい方 ・海外の研究者や現地法人と連携し、グローバルな技術展開に挑戦したいと考えている方 ■業務概要 NECバイオメトリクス研究所では、生体認証やメディカル・ヘルスケア領域における研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現を目指しています。本ポジションでは、医療・ヘルスケアデータを活用したAI技術の研究開発を推進し、社会課題の解決に貢献していただきます。 ■業務詳細 ◎多様な医療・ヘルスケアデータを活用した独自性のあるAIアルゴリズムの研究・開発 ◎顧客課題の探索と技術による解決策の提案（社内外ステークホルダーとの連携） ◎現場ニーズに即したソリューション設計・実装・評価の推進 ◎研究成果に基づく知的財産創出 ◎国内外学会での発表・情報発信による技術アピール ■オススメポイント ・社会課題に直結するテーマに技術で挑戦できるやりがい◎ ・多様な医療データ/高度なAI技術を活用し研究から事業化まで一貫して関与 ・海外研究所／現地法人との連携によりグローバルな技術展開が可能な環境 ・実装〜展開まで主導できる裁量のあるポジションのためキャリアアップ可 ■職場環境 ・リモートワークは週１回程度 ・レベル別の1,300件以上のeラーニング有り ・多様な専門性を持つ研究者が在籍するチーム構成 ・若手育成・技術発信にも積極的に取り組む風土 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細 パーソルグループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 パーソルグループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■具体的な担当業務 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携してデータの分析を行い、示唆を得て企画を立案、必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証を行う ・実際にサービス化する際のAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI・DX本部　グループAI推進部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で170名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 「グループAI・DX本部 グループAI推進部」は、AI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年4月に設立されました。 データサイエンス室は現在メンバー7名程度で、30代前半〜40代のデータサイエンティストが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆東証プライム上場企業｜2027年に売上1兆円の目標を掲げる成長企業◆ ◆在宅勤務（リモートワーク）・フレックス制度など柔軟な働き方が魅力◆ ◆有給取得率87.1％・離職率1.4％を誇る優良企業（2023年度実績）◆ ■業務概要： ・当社の製造現場における業務改善/効率化、データ、IT活用を推進いただける方を募集しております。 ・製造現場における現状を可視化し品質を維持したまま効率化を図り、受注〜納品までの一連工程をERP（Enterprise Resource Planning）で管理することを目指しております。 ・今回募集している人材に期待していることは、「取得したデータの分析・活用」です。 ■業務詳細： ・現在、製造現場における現KPI、配置／人員数の蓋然性を明らかにし品質を維持しつつ効率を上げるシステムまたは目標数値の設定、システム等の導入の企画・検討を進めております。取得すべきデータの選定、取得したデータの分析・活用を担っていただくことを期待しております。 ・製造現場における業務可視化を行うにあたり必要な項目の選定から、そのデータを製造現場に閉じず、受注〜納品までの一連工程としてERP（Enterprise Resource Planning）に統合するにはどうすればいいかを企画〜実行までをお任せしたいと思っております。 ■入社後の研修体制： ・ご入社後は当部署の全体業務を学びながら把握いただき、今までの知見を活かし積極的に意見を出し、現場を巻き込みデータ項目の選定・活用提案をいただくことを期待しております。 ■仕事の進め方： ・同チームにはIT・システムに詳しい人材が在籍しており、お互いの強みを活かし協働し製造DXを実現する企画立案、製造現場と協働し、データ、IT活用を推進をしていただきます。 ・ゆくゆくは当社の全社の情報システムを統括するIT戦略部とも全社基盤の連携等で協働いただく想定をしております。 ■当部署について： ・技術開発部隊に紐づく製造DX・IT活用・効率改善をミッションとした組織です。 ・現在、製造現場を理解し折衝できる方も募集しており、本ポジションはその方と連携し取得したデータの選定、データ活用側で貢献いただける方を求めております。 変更の範囲：会社の定める業務

【BIツール（Tableau）を用いたデータ活用/保有データ数業界屈指/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/SIerや異業界出身者も活躍中/豊富なキャリアパス】 ■業務内容 BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ・データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） ■担当業務例 ・経営層向けの意思決定/各営業店向けのビジネス課題解決に資するダッシュボード企画・開発 ・本部のデータ活用者に対する、BI活用スキル向上のサポート・データ人材育成 ・全社員に向けたBIツール活用促進の広報活動・データ活用文化醸成 ■ポジションの魅力 データを切り口として経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携わることができます。ATMやネットバンキング等を利用した際の大量データを活用できるため、影響範囲も大きくやりがいを持って働くことができます。 ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めるため、より経営層に近い位置で働くことが可能です。 全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができます。 ■キャリアパス BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ご自身の志向性に合わせてキャリアパスを歩むことができる環境です。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当いただきます。 【直近取り組みテーマ・施策】 ◆最新技術の調査・発信： ・実践的な知見をレポートとして全社に配信 ・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援 ◆生成AI活用： ・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、検索・回答精度向上に向けた継続的改善 ◆データエンジニアリング： ・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出 【配属部署】 システム企画部 戦略グループ 【当社について】 ・国際カードブランドを運営する企業として、世界を舞台に様々な事業を展開しております。決済に関して多様なサービスが展開されるなか、政府によって「2025年までにキャッシュレス決済比率40％を実現する」という具体的な数値目標が掲げられる等、これまで以上にキャッシュレス化が注目を浴びています。 ・ICT（情報通信技術）の進歩により、決済市場は大きな変革期を迎えています。こうした環境の中、当社では「生体認証」を活用した認証・決済スキームの開発、「人工知能搭載レジ」による添付支援ソリューションの推進、決済情報等のビックデータを活用した新たな消費指標の提供等、様々な新しい取り組みを行っています。 【応募条件の続き】 ■歓迎条件： ・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験 ・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験 ・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験 ・AWS、MicrosofttAzureなどのクラウドサービスの開発経験 ・AmazonnBedrock、AzureeOpennAIなどの生成AIサービスの開発経験 ■その他募集要項欄 人事制度改定を予定（2026年度予定）。詳細は、内定後の条件面談にて説明。 変更の範囲：当社業務全般

~400社を超える双日グループ中核ICT企業／売上411億円。営業利益40億円超え安定基盤~ ●IT業界だけでなく製造業、金融、自治体など幅広い業界の課題解決／AIスタートアップや大学研究機関などとの連携もするため最先端技術に携わる ●新設部隊のため提案の自由度が高くアイディアを形にしやすい環境 ■募集背景 近年、AI技術の進化とともに顧客の課題も複雑化・高度化しており、 こうした背景を受け、AIを活用した課題解決を専門とする新チームを立ち上げました。 顧客の業務や経営課題を深く理解し、最適な技術提案を行う「技術×提案力」を兼ね備えたメンバーを募集しております。 単なる営業力ではなく、お客様の技術的・経営的な課題を深く理解し、最適なソリューションを設計・提案できる提案力・知識力をお持ちの方とお会いしたいと思っています。 ■業務内容 顧客の業務課題をAI技術で解決するため、以下の業務を担当していただきます。 ・顧客の業務課題・業務プロセスのヒアリングおよび分析 ・AI活用提案 ・提案書・構成図・見積書の作成 ・社内技術部門との連携によるソリューション設計 ・案件創出に向けた事業推進部とのマーケティング活動（セミナー、展示会、Webコンテンツ等） 当社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入します。具体的には下記の下記のようなプロジェクトがございます。 ・プロジェクト例 ・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発 ・大規模データ集積・分析システムの開発 ・AIチャットボットの新規パッケージ開発 ■キャリアパス （1）プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化 ・顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト ・特定業界（製造業、金融、自治体など）に特化したソリューション提案者 （2）プロジェクトマネージャー／テックリードへのステップアップ ・複数案件の統括・進行管理 （3）マネジメント職への昇格 ・チームリーダー → 課長 → 部長といったラインマネジメント （4）社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍 ・スペシャリストとしてセミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信 変更の範囲：会社の定める業務

【日本を代表する大企業を中心に累計1000社以上へサービス提供／上場に向け拡大中／裁量大／分業制でコンサルタントの知見が必要な領域にフォーカスできる】 【仕事内容】 企業のDX推進を加速させる中で、特にデータ活用・AI活用の観点から顧客の課題解決・価値創出の”進め方”を助言していくポジションです。 ・顧客のデータ課題の特定から、最適な分析アプローチ、PoC設計・実施、モデル開発・運用設計に至るまでの、DX推進に向けた助言 ・データ分析・AI活用を通じた新規ビジネス創出、業務効率化、意思決定高度化など、DX戦略の立案・実行支援 ・顧客企業のデータサイエンス人材の育成支援、内製化支援 ・コンサルティング事業部の戦略立案、および実行 ・プロジェクトの品質管理・デリバリー責任の遂行 ・組織マネジメント（チームビルディング、外注パートナーの統括を含む） 【このポジションの魅力】 ・AI・データ活用の中長期戦略を立てる顧客に対し、PoCレベルで終わらせずに本番運用まで見据えた支援が可能です ・顧客のデジタル化フェーズに応じて、ビジネス視点×テクノロジー視点の両軸からソリューション設計ができる、裁量の大きなポジションです ・上場を見据え急成長中の環境で、シニアマネージャーとして新たなサービスの立ち上げや専門チームの形成に関与できるほか、将来的には経営への参画やパートナー昇格のチャンスも視野に入ったキャリアパスが開かれています ・分業体制のため、初期商談やニーズ発掘までは営業部門が担当し、本格提案のタイミングでコンサルティング部門に連携されます。コンサルタントは専門性に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／新規事業（RWD）立ち上げに向けた積極採用／フレックス・年休125日◇◆ ■募集背景： 当社は、2025年4月にKDDIの連結子会社となり、RWD（リアルワールドデータ）の利活用推進に注力しております。本事業において製薬企業・保険会社・アカデミア等へ電子カルテ由来のデータを活用した提案を進めていくために欠かせないデータ抽出・加工オペレーターを募集しています。 ■主な業務内容： データご提供に理解・協力を得た医療機関のビッグデータ化に向けたデータ抽出、加工の一連のオペレーション業務およびアプリケーション、インフラ等のシステム運用で発生する課題管理をご担当いただきます。 ■配属先情報： RWDプラットフォーム部 ■就業環境： 社内の約半分は在宅勤務を行っており、フレックス制も導入しているため、プライベートと両立しながら働ける環境です。 ■当社について： 当社は、2004年に三重大学発のスタートアップとして設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売をおこなってきた医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェアを持つパイオニア的存在です。CLISTA!は、大規模病院を中心に全国約150の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。 さらに2023年にKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結後、2025年4月には連結子会社となり、共同で医療データプラットフォームを構築し、50を超える医療機関と連携し、約600万人分の電子カルテ由来のデータの蓄積・分析に取り組んできました。　 今後、ますます医療データの利活用促進が進む中で、KDDIグループの一員として、医療機関様、製薬等の企業様、そして患者さん向けにデータ事業を推進し、医療の発展に貢献するとともに、データに基づく患者さんへの新たな体験価値の創出を目指します。 ■当社の魅力： ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。 ・病院では5〜6年に1度システムリプレイスがあることが多く、導入数が増えれば増えるほどその後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

具体的な仕事内容 ◇スマホの方はPick up!のスペシャル座談会もぜひご覧ください 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 グループ内でデータサイエンティスト・機械学習エンジニアが集まる唯一の部署であるため、グループ内からさまざまな依頼や相談が来ますので、重要度や優先順位を考えながら、事業部門とともに企画からPoCなどに携わっていただきます。 ビジネス・業務の変革推進から、データ分析・機械学習モデルの構築まで、幅広く担当することが可能です。 高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担っていただきます。Pythonをはじめとしたプログラミングの知識も必要になるため、プログラミング経験を活かして「手掛ける領域を広げたい」「事業そのものに積極的に携わっていきたい」という方も歓迎しています。 ＜具体的な業務内容＞ ■三菱UFJ銀行と連携した新技術の実用化推進 ■事業部門へのヒアリング ■課題に対する検証、PoC ■機械学習モデルの構築・開発、実装 ■新技術や事例の収集、研究成果の情報発信 ＜プロジェクト事例＞ ◎口座振替依頼書の自動抽出（AI-OCR） 取引先ごとに異なる書式の口座振替依頼から、必要な情報をAIで自動検出し、OCRでデータ化する一連の仕組みを構築。「取引先の認識」「必要な情報の位置特定」「文字認識」の3つのモデルをつくることで、高い精度を実現しました。 ◎営業の対応履歴を活用したマーケティングの効率化 電話での営業で蓄積した対応履歴をモデル化し、マーケティングの効率化に利用。対応時間などの定量データだけでなく、入力情報まで取り込み、より詳細な分析を実施しました。 チーム／組織構成 約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍しています。 直近2年間の中途採用者は約10名在籍しており、中途採用者も活躍中です。

「物流×デジタル」で現場や社会の課題解決に挑戦/SGホールディングスグループ SGシステムはプロジェクトの中核として、グループ全体のIT・データ活用を実務レベルで推進しています。これまで全社のデータを集約・管理し、現場や本社の担当者が必要なデータを自由に取得・活用できる環境を整備、データの可視化による現場・本社業務の効率化も進めてきました。今後はこの基盤を活かし、AI分析基盤の構築や配車・人員配置の最適化、経営層向けダッシュボードなど、より高度な分析課題に取り組みます。 ■業務概要 課題の創出から提案〜分析〜開発・保守まで一連の業務を担当していただきます。具体的には、以下のような業務に取り組んでいただきます。 （1）テーマ創出 社内の現場・本社部門から業務課題や要望をヒアリングし、分析テーマを設定。社外の最新情報（AIやビッグデータ活用）をキャッチし、会社として取り組むべき重点課題をテーマアップ （2）データ分析 必要なデータ（実績・顧客・荷物・人員・事故等）をSQLやBIツールで抽出・加工。Python等を用いたデータ分析・可視化 （例：配車・人員配置の最適化、クレーム・事故の傾向分析） （3）アウトプット Tableau等のBIツールでダッシュボードを設計・構築し、現場や経営層が日常的にデータを活用できる仕組みを作る。現場・本社・経営層向けに分かりやすく資料化し、業務改善や意思決定に役立つ提案を行う （4）保守・改善 分析基盤の保守。より効率的な運用を行うため、ETLツールやプログラムの改修 ■プロジェクト事例 ・AIによる次世代データ基盤の構築 ・需要予測、配車の最適化等の分析案件 ・経営ダッシュボードの構築 ・分析基盤のシステム保守や改善 ■入社後 入社後1か月は、社内データ基盤やBIツール（Tableau・SQL等）、業務システムの使い方を中心に、OJTと座学で基礎を習得していただきます。 その後、先輩社員のサポートのもと実際の分析案件（例：現場の業務データ抽出や簡単なダッシュボード作成）や小規模な分析テーマを担当いただき、要件整理から分析・提案まで一連の流れを経験。早ければ入社3〜6か月で、独り立ちしてプロジェクトを主担当として推進できる状態を目指します。 ※配属チームは20代〜30代中心の16名体制です 変更の範囲：会社の定める業務

〜連続増益の安定基盤・IBMとのパートナーシップ／年休129日・残業少な目／社員定着率95％以上／リモート実施可〜 ■概要 〜DX、AI、データサイエンスビジネスの推進〜 ・お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ分析に関するサポートやデータ整備、プログラミングを行います。 ※あなたのスキルを活かし、お客様のビジネス課題を解決するためのデータドリブンなアプローチを提供していただきます。 ■具体的には： ・クライアントとの密なコミュニケーションを通じて、プロジェクトの目的やニーズを理解し、共創を促進 ・データの収集、整備、前処理を行い、分析に適した形に整理 ・プログラミング言語（Python、SQLなど）を用いて、データ分析や可視化 ・分析結果に基づく助言を行い、クライアントの意思決定をサポート ・プロジェクトの進捗管理や報告書の作成を行い、クライアントへの定期的なフィードバックを提供 ■入社後 ・基本的には、OJT研修にて輩社員と一緒に案件に参画いたしますが、 ※お持ちのスキルにあわせて、必要に応じて別途研修も実施いたします。 ■当社の魅力 ・案件のほとんどがプライム案件となるため、お客様と直接会話をしながら業務を進めることができます。 ・年間休日129日、有給は入社直後に支給いたします。 ・年2回の社内イベント、年1回の全社会議があり、事業部を超えた社員間のコミュニケーション活性化に努めています。 ・定期的に自社の社員との交流の場があるため帰属意識を持って働くことができます。 ・資格取得のサポート制度（規定あり）や、各案件で身につけたスキルや知識を社内で発表し合う技術発表会を年2回実施しているため、更なるスキルアップを目指している方には最適な環境になっています。 ・決算賞与は6期連続で支給ができているため、安定した経営基盤があります ■当社の特徴 ・IBMが日本でのAS/400拡販に際し、アプリケーションの構築を支援する会社として設立した同社は、1992年の創立以来、AS/400（IBM i）上で稼動する基幹アプリケーションの開発を主軸にビジネスを展開 ・特に生産管理システムのコンサルテーションから開発までの一連のサービスは、中堅企業の顧客領域におけるIBMの屈指のビジネスパートナーとして活動 変更の範囲：会社の定める業務

〜電子コミックアプリ「DLsite comipo／comipo」運営／所定労働7時間〜 データエンジニアの方に当社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ■具体的な業務内容 ・プロダクト、および、業務データの収集・管理 ・データ基盤の構築・運用 ・マーケティングツールの構築・運用 ・機械学習データの準備 ・周知、訓練プロセスの構築 など ■なぜSREチームにジョインすることになるのか プロダクト間のネットワーク構築や、サービススタックの管理業務をSREチームが担当しており、パブリッククラウド内をマルチアカウントでの運用に切り替えた際に、SRE活動の一環としてデータ基盤の構築を行っていたのですが、分業を進めた結果、専業としてデータエンジニアリングを担当する方に所属いただいています。 パブリッククラウドの活用について、情報連携しつつスピード感を持って業務を進めるために、現在もチームとしては独立せずに、オーナーシップや管理権限を相互に共有しています。 そのため、SREチームの所属とはなりますがSREとしての業務ではなく、データエンジニアリングを担って頂く形となります。 ■ジョインして最初にお任せする業務と今後の展望 まずは、既存案件の修正などの簡単なタスクを通して、各プロダクトから連携されているBiqQuery上のデータ構造や、既存のパイプライン、ステークホルダーの把握をしていただきます。 その後、増加しているデータ活用に関する相談の実現方法検討や実装、また、既存データの活用方法のビジネス側への提案など、業務の幅を広げていただければと考えています。 ■開発環境 ・主要な言語／FW Python ・GCP BigQuery、GCS、CloudComposer、Dataflow、StorageTransfer、CloudRun、CloudFunction、Pub／Sub ※将来使用想定としてDatastream、VertexAI、BigQueryML ・AWS ECS、Lambda、S3、DMS、RDS、Redshift、IncidentManager、VPC ・IaC Terregrant、Terraform など 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中／ボトムアップ・挑戦を後押しする社風／福利厚生充実◎／年休121日／スーパーフレックス〜 ■職務概要： Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します ※SDV（Software Defined Vehicle）：クラウドとの通信により自動車の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の高度化など従来車にない新たな価値が実現可能な次世代の自動車のこと。 ■職務詳細： ・機械学習のモデル構築 ・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ・構築したアルゴリズムのデバイス実装 ・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ・生成AIを活用した新サービスの開発 ・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 ※海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■開発ツール ・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ・データベース：MySQL、Oracle等 ・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等 ■魅力・やりがい： お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。 お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

◇◆350業種35万社に導入されている国内最大級の予約管理システム／業績拡大中／月平均残業10時間程度◆◇ 大手企業（会場や宿泊施設等）、政府機関や官公庁にも導入され、日本最大級のシェアを有するSaaS型予約管理システム「RESERVA」の開発・運営を行う当社にて、データ分析と戦略立案を担当していただきます。 ■業務内容： 当社が展開するクラウド予約システム「RESERVA」を、拡販してくためのマーケ戦略の立案をお任せします。 マーケティング部門では、RESERVA予約システムに関わる各種データを分析して、データオリエンテッドなマーケティング活動を展開していきます。 マーケティング部門は社長・役員直下の重要な部門です。投資銀行、コンサル出身の役員たちの元で、緻密なデータ分析を行い、戦略を立案していきます。 部門長である役員は大学研究員(社会心理学・データ解析専攻)→投資銀行→コンサル会社を経てテクノロジーベンチャーを数社経験しており、SaaSプロダクトのマーケ戦略立案〜大規模データ解析〜実行まで経験豊富です。 経営メンバーと近い距離で働くことで、実践的なマーケ戦略立案、データ解析スキルを習得しながらキャリアを磨ける環境が整っています。 【業務詳細】 (1)マーケティング戦略の立案、新規企画の立案 (2)GA4、BigQuery、Tableau、Ahrefsなどを活用したデータ分析基盤の構築 (3)マーケティングデータ分析、競合企業の調査・分析 (4)AIOの研究、最先端の分析ツール、マーケティング手法の導入と評価 オウンドメディア https://digital.reserva.be/ YouTubeチャンネル https://www.youtube.com/@controltech_jp ■当社について： 当社が運営する『RESERVA』は誰もが使える最先端の予約システムで、現在350業種35万社に導入されており業界トップクラスの実績を有しています。 オンライン予約の需要がますます伸びており、グローバル展開も行っております。今後は単なる便利な「ツール」としてだけではなく、社会活動やビジネスを支えるプラットフォームとして、RESERVA予約システムは、日々進化を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中／ボトムアップ・挑戦を後押しする社風／福利厚生充実◎／年休121日／スーパーフレックス〜 ■職務概要： Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します ※SDV（Software Defined Vehicle）：クラウドとの通信により自動車の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の高度化など従来車にない新たな価値が実現可能な次世代の自動車のこと。 ■職務詳細： ・機械学習のモデル構築 ・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ・構築したアルゴリズムのデバイス実装 ・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ・生成AIを活用した新サービスの開発 ・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 ※海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■魅力・やりがい： ・お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。 ・お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。 ■開発ツール： ・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ・データベース：MySQL、Oracle等 ・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

〜グループ内各社のデータ分析案件の最上流をお任せ／事業会社にいながら、多様な領域のデータ・案件に携わることが可能です〜 デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、データサイエンティストとして既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただきます。 高度なデータ分析の実行フェーズだけでなく、ビジネス要件課題の整理や問題設定および分析要件への落とし込みといった企画フェーズでの活躍も期待しております。 ■業務詳細： ・グループ内の各ビジネス部門に対し、商品・サービスの企画開発や業務効率化・商品企画・サービス開発およびビジネスモデル変革等のニーズに対し、社内コンサルのような立ち位置でデータ活用による解決アプローチの企画から実行までお任せします ・グループ内各ビジネス部門や役職者からのデータ活用のニーズを起点に、課題整理をし、プロジェクト化していきます ・携わるフェーズとしては、課題整理〜要件定義〜実際の分析〜施策提案および実行支援モニタリングの仕組みづくりが中心です。 その後も定期的にユーザー側とやり取りをできる仕組みや、ユーザー側への関与を増やせるような組織体制構築を構想しています ■案件イメージ： ・自動車の走行データを用いた商品開発 ・コールセンターの入電履歴テキストデータをの分析に基づくオペレーション効率化や顧客体験価値の向上 ・保険契約の継続率や解約率改善等に向けたデータ分析 ■当部署の特徴・魅力： SOMPOグループは国内外の保険事業および介護・ヘルスケア事業を営んでおり、「“安心・安全・健康” であふれる未来へ」というパーパスを掲げています。これは、保険だけにとどまらない“安心・安全・健康”に資するサービスを提供し、未来を切り拓いていくという当社グループの想いです。 我々はこれまでの事業を拡大させていくだけではなく、マーケットやお客さまを取り巻く環境変化をいち早く捉え、自らが変化を起こす存在でなければならないと考えています。当社のみならず業界・社会の変化を先導するプロジェクトをぜひ一緒に進めていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場/日本を代表する大手グローバルメーカー/生体認証やAIなどの世界をリードする最先端技術が強み/「人が生きる、豊かに生きる」社会を実現】 ■採用背景； 同部署は、NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 ■業務内容： ・クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 ・データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 ■同ポジションの魅力・特徴： お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます ■日本電気株式会社(NEC)について： NECは160以上の国や地域、世界303拠点でビジネスを展開し、11万人の社員が活躍をしている28,444億円の売上高を誇る電機メーカーです。同社の強みとして、生体認証やAIなどの世界をリードする最先端の技術や、人工衛星、光海底ケーブルシステムといった宇宙から海底まで幅広い領域での技術・ICTの活用があります。世界6か国に9つの研究開発拠点を持ち、およそ1000名の研究員が開発を行うなど常に新しいことへチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇JJR西日本と資本業務提携／販促等のデジタル化を伴走型で解決／戦略コンサルティング×アナリティクスにて事業を展開／東証グロース上場／年休123日／自社サービス：データ分析・利活用支援・基盤システム構築、商業施設・観光 事業向けキャンペーンツール「マイグル」◆◇ データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、プロジェクトを回していただく層を強めていきたい背景によりコンサルタントディレクターを募集いたします。 ■業務概要： 経営視点でクライアントと討議し、企業変革・業務変革の支援を行います クライアントの抱える課題やニーズを把握し、その解決のための最適な手段を提案・実行・推進します クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・クライアントの課題解決に必要な支援の企画・提案および推進 ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・データ分析を手段としたコンサルティングプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 ・自社の分析アセットやノウハウをもとに、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・チームにおけるピープルマネジメント業務 ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、意義あるデータ活用や本質的な課題解決を推進できる ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題をデータ視点で解釈し、課題解決に向かって推進・リードできる ・大手企業を中心としたクライアントの課題解決に間近で関わることができ、事業成長や業務変革に貢献できること ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト 変更の範囲：会社の定める業務

【国内シェア圧倒的トップ/世界第2位のシェア/日本初の民間ハカリメーカー/京都発祥】 ■業務概要： 同社にて画像認識装置のソフトウェア開発をご担当頂きます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 食品業界の自動化機器を開発販売している中で、今回、新しく検査装置の立上げを計画しています。下記のように現在検出できていない物体の検査を画像認識を用いて実現します。 ・食品工場における異物（虫、髪の毛、樹脂、焦げ等）の検出。 ・食品を包んでいる包材の間違いや折れ、印刷内容の間違いや検出。 ・惣菜の具材間違えや未充填。 ・画像による人の動線分析による作業効率化。 上記のような検出を、画像認識とＡＩを用いて実現し、新たな検査装置開発にて業界を席巻していきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・画像認識やＡＩを駆使して、物体検出技術の要素開発 ・実現した要素技術を用いた検査装置の、計画立案、ソフトウェア開発、システム開発。 ・大学とのコレボレーション。 新しい技術による検査装置を開発し、世の中の役に立ち業界を席巻することで、自らの成果を実感できる職場にしていきたいと考えています。 ■求職者様へ 京都発、世界をリードする技術力と革新で、『はかり』の分野を牽引する株式会社イシダ。 世界約120カ国で支持される革新的な「はかり」の製造を通じて、食の安全を守っています。計量包装業界における国内トップシェアを誇り、経済産業省が選ぶグローバルニッチトップ企業にも選出された同社にて120年以上にわたる信頼と実績を背景に、更なるイノベーションを起こしませんか？組み合わせ計量機などの世界をリードする製品を手がけ、食品工業の未来を形作るやりがいを、イシダで実感してください。 変更の範囲：本文参照

〜社会貢献性◎/年間休日120日/土日祝休み/完全週休二日制/各部署のIT効率化を図る人材〜 ■採用背景： 中部と世界をつなぐ玄関口である中部国際空港(セントレア)にてDX推薦人材としてご活躍いただきます。当社は日本初の民間空港会社として創立24年、セントレアは開港17周年と変革期を迎えています。今後の成長に向けて、データ活用を促進させていくべく、今回の募集に至りました。主な仕事は以下の通りです。 ■業務詳細： 【入社後お任せする業務】 （1）社内関連部署と連携して業務改善に資する施策を企画し、実行管理 各部署での課題を抽出して、ITを使用して業務の効率化を図っていただきます。 【長期的にお任せする業務】 （1）ビックデータを活用したデータ解析を元に、具体的な解決策の策定や施策実施後の検証 （2）ユーザーなどの行動や規則性といったデータ分析を行い、マーケティング担当者等の意思決定を支援 ＜キャリアパス＞ ジョブローテーションはございますが、ご自身のご経験・専門性を活かして発揮いただく為に行います。頻繁にポジションが変わる事はございません。 ■職務の特徴： スーパー・スマート推進部では、社内関連部署と連携して業務改善に資する施策を企画し、実行管理する役割を担っています。2019年度には年間約1200万人の航空旅客数、約10万回の航空機の発着回数、約19万ｔ貨物取扱量という実績のセントレアにおける、中部地域の活性化に繋がる影響範囲が広くやりがいのある仕事です。 ■組織構成： 部長含め7名が所属しています。 ■当社の魅力： ◎国内初の民間運営だからこその挑戦◎ セントレアは国内初の民間による空港運営会社として創立し、多数の商業店舗誘致やイベント開催、フライト・オブ・ドリームスの設立など、独自の空港ビジネスを展開し、様々な取り組みを行っています。 ◎柔軟な就業環境◎ 時代に合わせた働き方改革も進んでおり、リモートワークやサテライトオフィスの利用、コアタイムが13〜15時のフレックス制度が導入されています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データドリブンな意思決定を支援する全社共通データ基盤を主に担当します。 全社共通データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。 ■具体的な業務： ◎全社共通データ基盤の開発・保守・運用 ◎データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。 ◎次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ◎データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。 ◎各プロダクトのデータ利活用支援 ◎各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。 ◎技術的負債の解消・新技術の導入検証 ◎データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。 データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。 ■本ポジションの魅力 ◇最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。 ◇組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。 ◇技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。 ■組織構成 数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。 変更の範囲：会社の定める業務