■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

〜登録ユーザー数6,500万人を超えるグローバルサービス／取り扱うデータは1000TiB以上！〜 ■概要： カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属し、更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ◇データ可視化・モニタリング ・事業KPIの定義・設計およびダッシュボード構築 ・施策の定常モニタリングとアラート設計 ◇データ分析による意思決定支援 ・ユーザー行動分析、A／Bテストの設計・評価 ・ユーザーの利用動向を分析し、事業課題の特定・提案 ・事業のボトルネックをデータ分析で解明し、改善策を提案 ◇事業戦略の推進 ・仮説構築 → 検証 → 施策提案のサイクルを主導 ・プロダクトマネージャー・マーケターと連携し、施策の効果測定・改善提案を実施 ・定量データに加え、定性調査（ユーザーインタビュー・市場リサーチ）も活用し、より深い知見を提供 ◇ML／LLMの事業活用提案 ・サービス・事業の改善や課題の解決に最適なML／LLMを判別し提案・推進 ・オペレーションの改善やモデリングなどを実施 ■カルチャー： ◇自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。 ◇各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています。 ■魅力： ◎TimeTreeは世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータ分析に取り組むこととなります。 ◎事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ◎データチームには、データアナリストとデータエンジニアが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

世界有数規模の金融グループのデータ分析をしたい方へ【MUFGグループ・安定基盤◎／スキルアップ可能な環境／優れたデジタル環境・社内交流イベント多数／年休120・完全週休二日（土日祝）】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務内容 最先端技術の研究開発や新しいデータの探索からビジネスへの連携までを一貫して手がけている当社のM-AIS事業部にて、三菱UFJ銀行を中心にMUFGグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードいただきます。 ■具体 ・適切な課題設定を行い、顧客へソリューションの提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決を目的としたデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果及びその説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 ■プロジェクト例 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 ■組織構成 事業部全体では20名。メンバーは20代後半から40代前半までで30代が中心となっております。 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。 ■メンバーの前職例 大和証券、野村アセットマネジメント、AGC、ソフトバンク、Line、Supershipなど ■当社社員のバックグラウンド例 ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者 ■社風環境 ・柔軟なワークスタイル ・新技術の導入に積極的 ・社内勉強会が活発 ・人材育成に対して惜しみなく支援 ■企業概要・当社特徴 同社は三菱UFJフィナンシャルグループの一員として、銀行、証券、信託、カード等の業務のデジタル化、顧客体験設計、データ分析を手がける戦略子会社です。 従来の金融領域の枠に捉われない、プロダクト開発、AI研究開発、技術実証実験、新規事業開発等の高度なソリューション提供を通じて、"金融のあたらしいあたりまえを創造し、人々の成長に貢献する" ことを目指しています。 変更の範囲：本文参照

【データチームに立ち上げ期に携わる/データ未経験可/業界知識など入社後の研修・教育制度充実/在宅可】 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をしていただきます。 具体的には、膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。機械学習やAI活用のニーズが高まる中、企業のデータ活用を下支えする重要な仕事です。 ■業務詳細 現在データチームは立ち上げ期のため、まずは開発経験を活かして分析基盤の構築等から携わっていただき、一緒にチーム拡大を目指していただきます。 ・データエンジニアリング業務：3割 ・クラウド、ウェブ系開発業務：1割 ・モバイルアプリ開発業務：6割 ■PJT例 ・動画配信サービスプッシュ通知基盤構築 └動画配信サービスのスマートフォンアプリにおいて、コンテンツ情報のPUSH配信のための基盤システムを、GCP上のPaaSサービスを利用して構築しています。 ・既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携した配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信の管理 ■使用技術例 言語：SQL, Java, Python, Ruby, JavaScript, HTML, CSS DB：RDB全般 その他：Snowflake, BigQuery, Redshift, Treasure Data, AWS, GCP ■当ポジションの魅力 ・未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ・DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ・アプリやウェブにおけるユーザー行動などの膨大なデータを扱える ▼本求人の責任者インタビューもぜひご覧ください。 https://www.isoroot.jp/recruit/blog/archives/1259 【特徴・考え方】 「共創力を高め、競争力を磨く」目的を同じくした仲間と相乗効果を発揮し新たな価値を創造！個人と組織の成長をリンクさせビジネス競争力を最大化！ 変更の範囲：無

【マクロミル×電通の強みをもつ・電通グループ唯一のマーケティング専門企業／データ集計のスペシャリストとして活躍／育休復帰者多数在籍／フルフレックス導入により働き方◎／年休121日】 ■業務概要： ・業務拡大に伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、データ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導や育成などに従事いただきます。 ・各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。 ■具体的な業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計やデータ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。具体的には、部門業績管理、メンバーの育成や指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チームに加え、部門運営も担っていただきます。 ・最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計やデータ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。 ■仕事のやりがい： 部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計やデータ処理業務、各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境や風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。 ■キャリアパス： マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。集計やデータエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。 ■配属組織について： データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、 （20〜50代のメンバー14名）への配属となります。 ※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。 変更の範囲：本文参照

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●語学力向上やグローバルビジネススキル習得のための研修など、多様な研修プログラムでグローバル人材としての成長をサポート ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ・20代〜30代のメンバーが大半 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

〜データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニア求人〜 ●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●MUFGグループのデータサイエンティストとしてビックデータに携わることが可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍 ・2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■想定キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。 その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。 さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

◇◆業界上位の総合広告会社/フレックス・リモートワーク可能/「子育てサポート企業」認定・仕事と子育ての両立が出来る環境◆◇ ■採用背景： 当社は2024年に100周年を迎える広告会社です。メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せします。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援　等 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で30代中心の組織になります。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。現在のデジタル時代に対応したトレンドのキャッチアップと、総合広告会社ならではのクリエイティブ、コミュニケーションノウハウを組み合わせた統合マーケティングを行っていきます。 変更の範囲：本文参照

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業/リモート可/フルフレックス／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、当社はデータの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。そんな当社のマーケティングデータアナリストとして、下記業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容：顧客理解のための以下の業務 ・データ加工 ・データの基礎集計 ・分析レポート作成支援 上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。 ■案件事例： ・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年〜、体制：3人） ・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年〜、体制：8人）　等 ■当ポジションの魅力： クライアントがお持ちのデータはもちろん、電通グループが持つデータ、時にはアンケートなどで新たに取得したデータも活用しながら、他メンバーとともに、より本質的なレベルでクライアントの課題解決に貢献できていると実感することが出来ます。高度な分析手法や思考力に長けたメンバーも多いことで、クライアントと一緒にマーケティング活動を前進させていると実感することができます。 ■キャリアについて： 当社の役職はアシスタン⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1~7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、創業間もない当社だからこそ、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。大きな裁量権をもって会社の成長に貢献していることを直接実感できる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアからのキャリアチェンジ歓迎！／PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTでしっかり育成／データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／フレックス可／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業時間平均15h／年間休日126日】 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中でデータ分析に特化しており、大手顧客案件も多数あります。業界は絞らず、案件にはビックデータを扱っているものもあります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■プロジェクト例 （1）大手ゲーム会社様PJ／ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ・SQL, Google BigQuery （2）大手金融会社様PJ／機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ・Python （3）アパレル会社様PJ／ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで減少した売り上げの回復と安定化 ・業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

◆◇丸紅グループ／建設業界DX推進／自社サービス／フレックス制相談可／転勤なし◇◆ ■業務内容： データマーケターとして、当社の運営する「Arch-LOG」に日々蓄積されるビッグデータのマネジメントを担当いただきます。 データ分析基盤構築からデータを用いたビジネス提案まで、データマネジメントの一連の業務に携われます！ ■主な業務内容： ・「Arch-LOG」を中心とした各種サービスの蓄積データに関する企画、設計、運用、分析および社内発信業務 ・各種サービスのデータの収集分析、ビジネス展開に向けた施策の企画、立案、実運用 ・Googleマーケティングツール（GA4／BigQuery／LookerStudio）を活用した分析 業務の一例としては、GA4等の各種データから傾向を分析・資料化し、経営層に向けた戦略的提案をする、といった業務があります。 ■募集背景： ・事業拡大に伴い、データ基盤構築業務を担う初期メンバーを募集します。 DX推進においてデータ活用は重要な要素であり、データを中心にビジネス推進できるデータマーケターを求めています。 ・当社の運営する「Arch-LOG」はまだまだ初期フェーズのため、データ分析だけでなくデータ分析基盤構築など、様々なアイデア提案が求められる環境です。 データマーケティングを軸にマーケターとしてステップアップしていきませんか？ ■働き方について： 当社では各々のパフォーマンスを最大化するため、柔軟な働き方を用意しています。 【リモートワーク】 部署毎の判断でリモートワークを活用しています。 例：プロジェクトリーダーの場合…週3日出社／週2日リモートワーク （フルリモート勤務も、業務状況に応じて相談可） 【フレックスタイム制】 育児や通院など、各々のワークライフバランスに合わせた勤務時間の調整をしています。 本ポジションでは下記いずれかの適用となります。 ※内定オファー面談の際に、ご希望をヒアリングします。 １）固定労働時間制 ２）フレックスタイム制（所定労働時間 1日7時間15分） ・コアタイム　10:00〜14:00　休憩 12:00〜13:00 ・フレキシブルタイム　5:00〜10:00、14:00〜22:00

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎リテールメディアに興味がある方 　◎膨大かつ最新のデータプラットフォームを駆使して専門性を高め市場価値を上げたい方 　◎日本のリテール業界を変えていきたいという熱い思いをお持ちの方 ■業務概要 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 ＜詳細＞ ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■組織構成 PM/プロダクトエンジニア 1名 バックエンドエンジニア 4名 アナリティクスエンジニア 2名 デザイナー 1名 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

■ミッション 誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。当社はエンジニアの裁量が大きくあります。これまで培ってきた経験や実力を当社で存分に発揮していただければと思います。 ■業務内容 プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。 ・データ連携システムの開発、運用保守 ・データ基盤戦略の検討、推進 ・データ品質向上のための仕組みの実装 ・データマネジメント ・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築 ・データ活用促進のためのツールの開発、導入 ■技術スタック・開発環境 言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScript インフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Compute データベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore 分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset 構成管理：GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud チケット管理：Notion, Backlog, Github Projects ドキュメント：Notion, Qiita Team, Google Drive 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 昨今クレジットカードにおける不正利用が増加傾向にあり、対策を行うべく以下の業務内容に従事していただきます。当該組織は2021年4月に組成されております。膨大なクレジットカードの取引データの中から、一定の傾向値やデバイス情報等を分析しながら不正を検知するルールや不正対策に有用なプログラムを構築していただくことを想定しております。※不正を検知した後の顧客対応は、別組織のオペレーション部門に引継ぎます。 ■業務内容： ・不正利用の分析及び解析 ・解析に基づく検知するルール設定・改善、プログラムの構築(可能であれば) ■組織構成 配属部署は専属・兼任含めて計10名の社員で構成されております。ひとりひとりの意見が尊重されながら業務を行うことが可能で裁量権を持って働く環境や活発にコミュニケーションを取り、課題解決に向けて協力しながら業務に取り組める社風です。 ■キャリアパス： 自己申告制度や公募制度によって社員のキャリアを支援しており、社内で営業からマーケティングなどへの異業界へのキャリアチェンジはもちろん、会社の垣根を超えてさまざまなフィールドにチャレンジが可能です。 ■同ポジションの魅力： 第三者(不正者)によるカード犯罪を未然に防止し、お客さまに安心してクレジットカードをご利用いただくため社会貢献性が高いポジションとなります。キャッシュレス化の中で外せないクレジットカードに関する深いビジネススキルを身に着けることができる環境での業務であり、キャリアアップにも繋げていただくことができます。また、常に変化する環境に対応することが求められ、組織で意見交換をしながら新しい視点・試行を展開していく醍醐味があります。 ＜福利厚生＞ ■連続休暇：連続5営業日以上、最長12日間の連続休暇を年度毎に取得可能 ■時間単位休暇：半日単位もしくは１時間単位で取得可能 ■産休・育休：産前６週間と、産後８週間、休暇をとることができる。また、育児休業はお子様が最大2歳まで、時短勤務は小学校4年生まで取得可能。 ■ライフサポート休暇：育児・介護・配偶者の転勤など、ほかの休暇制度ではカバーできない理由でのお休みについて許可する制度。最大で3年取得できる。 ■その他：リフレッシュ休暇、慶弔休暇、転勤休暇、公傷休暇、介護休暇、ボランティア休暇 等 変更の範囲：会社の定める業務

■当社について： 当社は事業会社・コンサルティング、双方で経験豊富な一線級のプロフェッショナルが集まり、「顧客基点でコンサルティングサービスを再定義する」ことを掲げて立ち上げた気鋭の戦略コンサルティングファームです。 ■募集背景： 第二の創業として非連続な成長を目指す戦略領域の募集です。 創業者がAI事業本部の本部長として、当組織をドライブしていきます。 ■業務内容： データ基盤系コンサルタント兼エンジニアとしてご活躍いただきます。 ◇AI・データ基盤開発系PJへのアサイン ◇ライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー ■応募資格／応募条件について： 別枠記載の必須条件と併せて、以下をご確認ください。 【テックスタック】 ◎必須条件 ・DWH／データレイク：DataBricks、Snowflake、BigQuery、Redshift など ・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark、Scala） ・プログラミング言語：Python、SQL（5年以上） ・ETL／ELTツール：dbt、Apache Airflow、AWS Glue など ・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP、Azureのいずれか ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes、Terraformなど ・バージョン管理ツール：GitHub、GitLabなど ◎歓迎条件 ・MLOps：MLflow、Vertex AI Pipelines、SageMaker Pipelinesなど ・CI/CD：GitHub Actions、Jenkinsなど ・BIツール連携：Tableau、Power BIなど 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎IT投資が積極的で予算を気にせず、システム開発ができる環境で働きたい方 ◎ユーザーがすぐそばにいる環境で開発したい方 ◎意思決定が速い環境でプロジェクトを進めたい方 〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間／外食業界から介護業界まで幅広い／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 【変更の範囲：会社の定める業務】 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署です。 そのデジタル技術センターで食材廃棄ロス・販売機会ロスの最小化 や、自動化のための需要／供給予測について、分析と技術の両面を担当して頂けるデータサイエンティストを募集します。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜在宅勤務可/保険にとどまらない個人向け健康応援サービス提供中/中途社員多数活躍中/福利厚生・働きやすさ◎＞ ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せします。作業内容については、ビジネス価値の最大化のため、企画メンバーやビジネス部門のメンバーと議論をし、仮説を立てながら進めていただきます。作業環境としては Amazon SageMaker（マネージドな Jupyter 環境を含む統合開発環境）を利用いただく予定です。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・ビジネス部門等との議論やヒアリング / データの前処理・分析 ・機械学習モデルの作成 / 簡易なアプリの作成 ・バッチ推論、オンライン推論の実装 ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AWSを使用／データ基盤の設計・構築経験も活かせる環境／コスモ石油マーケティングのデジタル領域での先端的取り組みを推進】 ■職務内容： B2Cデータのマネジメント確立に向けた計画策定と推進をお任せします。今回は、データガバナンスをメインで担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）データマネジメント業務 ◆全体統括 B2Cデータのマネジメント確立に向けた計画策定と推進。 ◆データガバナンス 組織としてのデータ取り扱いルールの明確化とデータ所有者（データオーナー）と連携し、アクセス管理・データ分類・ライフサイクル管理などの仕組み構築。また、ソースシステム・データ基盤・データ活用におけるドキュメント整理ルールの策定と運用。 ◆データ品質管理支援 データ入力・連携・保管などの各プロセスにおける品質管理ルールの策定・ モニタリング。データクレンジングやバリデーションルール設計などの推進。 ◆メタデータ管理 業務データの定義・出典・更新頻度などのメタデータを体系的に管理するための仕組みの整備。またデータ活用に資するためにデータマートを用いた分析事例等の収集。 ◆データカタログ整備 社内のデータ資産を一覧化し、メタデータを含めて検索・閲覧できる環境（＝データカタログ）の整備支援、またその運用ルール設計。 ◆データ資産の可視化 ダッシュボードでデータ活用状況を見える化し、データの有効活用度合や ボトルネックの明確化。得られた知見を元に利活用の促進策の企画。 ◆データマネジメント観点でのシステム開発案件参画 新規・改修システムの要件定義段階から参画し、将来的なデータ利活用を見据えたシステムアーキテクチャやデータの設計支援。 （2）個人情報保護の推進 ◆プライバシーマーク運用 個人情報保護マネジメントシステムのPDCA推進。 ◆システム上の個人情報保護 個人情報をシステムで取り扱う上でのガバナンス適用を推進。部内システムにおける、個人情報棚卸の実施と、安全管理措置の見直し・導入の主導。 ■使用ツール： AWS、Databricks、Domo ■配属部署： コスモ石油マーケティング（株）マーケティングサイエンス部 データマネジメントグループ ※コスモ石油（株）での採用後、コスモ石油マーケティング（株）へ出向 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ゲーム業界経験不問／ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎／様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◇◆ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組めます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■就業環境： リモートワークと出社のハイブリッド勤務となります(募集ポジションにて異なるため面接時にお伝えをさせて頂きます)。 土日祝日休暇以外に、慶弔休暇、夏季休暇、年次有給休暇、ファミリー休暇（家族の病院付き添いや妊娠中の健康診査などで使用できる特別休暇：年間5日）の制度があり、柔軟に休暇が取得できるため、メリハリをもって就業頂けます。また、産育休取得者の復帰率は100％で、ライフステージが変化しても長く働き続けられる環境です。 変更の範囲：本文参照