【自社物流センターのデータ解析やセンターの進化・効率化／年休123日（土日祝休み）で経営基盤も◎】 生活必需品（化粧品、日用品、一般用医薬品）の商社である当社にて、物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： ・想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率、成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ・商品の配置最適化、発注量、タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 プロジェクトチームを組み、日々の業務をどのように効率化すべきかをデータ解析の分野からご検討いただきます。機械・電気・ソフトウェアのエンジニアと協力し、次世代の物流倉庫を作り上げる研究開発ポジションです。 ■ミッション： 業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために、活躍いただきたいと考えております。 ■業務特徴： 解析・最適化対象が自社物流センターなので、新たに必要な情報の取得から結果の評価まで、データ解析の上流から下流まで携わることができます。また新たなテーマを自分で立案することもでき、自身のデータ解析の成果を物流センターの進化・効率化といった形で実感できるの醍醐味の一つです。 ■当社の特徴： 創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。当社独自の「マーチャンダイジング」と「ロジスティクス」に基づく質の高いサービスは、小売業様、メーカー様から高い評価をいただき、信頼できるビジネスパートナーとして確実な地歩を固めてまいりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験から外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜一部在宅OK／大学・研究機関を多数有するNSGグループで、経験を活かす！／年休130日、各種手当も充実！／先端技術と働きやすさが両立する環境で、研究開発に集中しませんか？〜 ■業務内容： ◇当社は大学を中心に4事業108法人を有するNSGグループの中で人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発事業を行う会社です。 ◇事業拡大により、AIエンジニアを募集します。 ■現在の注力分野： ◇画像解析、予測分析、視線解析、自然言語系など幅広い分野のAI開発に取り組んでいます。 ◇高等教育機関や企業との共同研究や学会発表の機会もあり、エンジニアが学術的な探究心を満たしながら、実用的な技術の開発や応用に取り組める環境を提供しています。 ■業務詳細： ◇システムの受注開発（AIモデルを含む） ◇システムアーキテクチャの設計と実装 ◇サーバ・インフラの構築、運用、監視 ◇クライアントとのコミュニケーションや、技術的な課題解決のサポート ◇AI教育関連教材の開発など ■開発環境： Python、Azure、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、JavaScriptなど ■トピックス（当社ページより） ＜事業＞ https://nai-lab.com/service/ ＜トピックス＞ https://nai-lab.com/news/news-info/news_20240419/ ■当社の特徴： ◇新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。 ◇人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。 ◇さらに、大学や専門学校などの高等教育機関との連携や、社会人向けセミナーの実施、教材開発を通じて、AI人材の育成も推進しています。 ◇「人と地域と地球に寄り添うAI技術の活用」をミッションとし、地域社会の生産性向上と地域創生への寄与を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジションについて ◇プラットフォームエンジニアとして、事業運営で発生するデータを体系的なコンテキストに変換し、ヒト起点のAI活用だけでなくAIエージェントがデータを利活用できるプラットフォームを実現します。 ◇AIエージェントが活躍するためのデータ基盤を構築し、全社のデータアクセシビリティを最大化、モダンデータスタックとAI技術を融合させ、カカクコムグループ全体のデータ利活用レベルを飛躍的に向上させます。 ■新経営体制にてAI戦略を本格始動 ◇2024年4月に新経営体制が発足し、当社はAIネイティブなテックカンパニーへの進化を、重要戦略に位置付けました。 ◇この戦略を全社横断で推進するため、CTO直下にAX部（AIトランスフォーメーション推進部）を2025年度に設立しました。 ◇上場企業において、組織改変を前提としたトップダウンの戦略実行ができる希少な挑戦フィールドです。 ◇データ基盤のモダナイズに加え、生成AI活用を見据えた「AI Readyなデータプラットフォーム」への刷新に伴い、技術選定から実装までをリードできるエンジニアを募集します。 ■期待する役割 ◎データ基盤のモダン化実装 ・技術負債の解消（モデリング強化のための技術ボトルネックを見極め清々と対応） ・Semantic Layerの実装（LLMがビジネスロジックを正確に理解できるよう、指標や定義をコード化・管理） ・非構造化データの構造化処理（口コミ、画像、ログ等の非構造化データを、AIが学習・推論しやすい形式へ変換） ◎プラットフォームエンジニアリングの高度化 ・データパイプラインの実装（バッチ処理、ストリーミング処理の実装） ・Data Observabilityの導入（データの鮮度・分布・品質を自動監視し、異常を即座に検知・修復する仕組みの実装） ・AI/MLOps基盤との連携（学習データのバージョン管理、推論結果の評価フィードバックループの構築） ■魅力： ◇「AIのためのデータ基盤」という未踏領域への挑戦 ・単なる分析基盤ではなく、AIエージェントが自律的に動くためのインフラをゼロから設計できる ・レガシーな基盤を最新のモダンデータスタックへ刷新する、大規模な技術的挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界シェアNo.1のSaaS企業／リモート中心／10万人が使用する会計代行サービスの画像解析機能の開発／転勤無／賞与年3回〜 ■業務内容： 現在、10万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム 今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています！ 「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで携われます ■業務詳細： ・ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出 ・抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計 ・AIモデルの開発、実装、デプロイメント ・データ収集・前処理・整理・クレンジング ・RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築 ・大規模ベクトル検索システムの構築 ・生成AIの研究・実験・応用検討 ■入社後のキャリアと成長環境 ・生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与 ・研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境 ・将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能 ・自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■このポジションの魅力 ・モデル作成の全工程に関与できる： 自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ・裁量権が大きく、チャレンジができる： 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ・最先端の研究機関と協業ができる： ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています 変更の範囲：会社の定める業務

◇データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！ ◇これまでのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？ ◇AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。 ■業務概要： 今までの経歴や希望に応じて案件にアサインいたします。 まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。 ■具体的には： ・BI／クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化 ・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・データ活用支援（データの抽出や加工支援） ■プロジェクト例： ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■キャリアパス： 私たちは、常に変化するデータサイエンス・データエンジニアリングの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたりプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータエンジニアとして、着実にステップアップしていける環境です。 ■評価制度： 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また、定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。 ■D4cグループについて： 私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス】 ■概要： 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 ■業務内容： ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ■プロジェクト例： - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 - Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ■部署概要： 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。 ・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 ■キャリアパス： AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモートワーク可／残業は月平均10時間／ワークライフバランス◎〜 ■仕事内容： Tableau、BigQuery、Snowflake、TROCCOなどを活用し、データ活用基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ■具体的な仕事： ・クライアント課題の整理、要件整理、データ活用方針の検討 ・データ連携・加工処理の設計、実装、運用 ・BigQuery / Snowflake を用いたデータ基盤の設計・構築 ・TROCCO等のETLツールを活用したデータパイプラインの整備 ・Tableauを中心としたBIダッシュボードの設計・開発・改善 ・導入後の活用支援、保守、運用改善 ・案件によっては、自社サービス・ソリューションの企画や改善にも参画 ■リモート勤務： 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務にて働いていただきます。 ■教育体制： まずは同拠点の先輩社員から業務の説明を受け、並行して座学により仕事の流れを学びます。現場でのOJT研修が教育の中心となりますが、場合により、リモートでの研修も実施します。 ■仕事の魅力： ・データ活用を「上流〜運用まで」一貫して担当できます。 ・最新のデータ基盤・クラウド技術に触れます。 ・顧客課題の整理や方針検討から携わるため、単なる技術者ではなく、「ビジネスがわかる人材」になることができます。 ■当社の特徴： ・当社は小売流通系向けシステム(顧客分析/販売管理)に強みを持つパッケージベンダーです。同業界売上、導入率シェアNo.1を誇ります。 ・徹底的に顧客の課題に向き合っておりますので、他社が追随できないシステムをお客様に提供できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビジネス全領域を横断するデータエンジニアとしての市場価値形成／経営視点とキャリアの早期成長可／モダンデータスタックとAI活用による最先端の開発環境〜 ■業務内容： ◇ECロールアップ事業を展開する当社では、経営・事業戦略の意思決定を支えるデータ基盤を自社で構築・運用しています。IPO準備の本格化に伴いチームを拡大する中で、今回はデータ基盤チームのデータエンジニア（メンバー）を募集します。 ◇シニアメンバーの指導のもと、EC事業のデータ分析基盤の開発・運用からスタートし、習熟度に応じて担当領域を広げていただけるポジションです。 ■具体的な業務： 【メイン業務】 ◇dbtモデルの運用・保守（モデル規模のdbtプロジェクト） ◇seeds／マスタデータの更新（ブランド追加、手数料率変更、予算反映、warehouse map更新など月次〜週次で発生） ◇ダッシュボード（Next.js+BigQuery）のデータ層・クエリ保守 ◇データ品質管理（dbt testの拡充、エラー検知・復旧対応） ◇APIコネクタの保守（ECモール…BigQueryのデータパイプライン、Python／Cloud Run Jobs） 【サブ業務】 ◇EC事業のマーケティング・在庫最適化に必要なデータ整備 ◇CI／CDパイプラインの軽微な改善・ドキュメント整備 ■開発環境・技術スタック： 言語：Python 3.12 DWH：BigQuery データ変換：dbt Core（324モデル） インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Scheduler） CI/CD：GitHub Actions ■魅力： ◇EC・財務会計・在庫・マーケティング・M＆Aなど、事業運営の全領域にまたがるデータを扱う経験が得られます。「データで経営の意思決定を動かした」という具体的な実績を積み上げることで、技術力とビジネス理解の両軸でデータエンジニアとしての市場価値を高めることができます。 ◇楽天・Amazon等、実データを扱い、経営判断・マーケティング・在庫最適化など多岐にわたる意思決定を直接支えます。スタートアップだからこそ、大企業では得られない設計・意思決定の裁量を早期から持つことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げ、この組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます。当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。 ・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成 ・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う ■本ポジションの魅力： 既存のシステムの運用から切り離された組織として、イオンマーケティングの事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。 ■入社後のイメージ、キャリアパス： テクロノジー本部付として、CTO／組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。 ■働き方： 自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張イオンタワーどちらに出社するのも自由です。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループで事業安定性◎／在宅勤務とオフィス出勤選択可能／自社ショッピングサイトにおいて新しい取り組みをカタチにする／福利厚生充実】 ■業務概要 ◇当社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ◇ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 ■具体的な業務： ＜入社直後〜1年後にお任せする業務＞ ◎au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ◎新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ＜入社後1年〜3年後にお任せする業務＞ ◎全社共通で用いるKPIのアップデート ◎お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新 ◎学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上 ■技術スタック： SQL（BigQuery）、R/Python、Gemini 時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ ■当社について： 〜KDDIの「ライフデザイン領域」を担う中核企業〜 当社は、「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。 ◇ミッション：暮らしのカタチをつくる ◇ビジョン：新しいコマース体験の追求 ◇バリュー：共に成長、変革し続ける ◎暮らしが満たされるお買い物体験をー 日々が「満たされる」マーケット。誰でもたまる、つかえる、Pontaポイントで満たされる。 食や家電、ファッションなどあれこれ揃うから、生活が満たされる。 季節ごとのイベントや新しいお買い物体験にワクワク、 心まで満たされる。豊かな暮らしにつながる場所を提供する。　 これがわたしたちが大切にしていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜会員制リゾートホテル業界のリーディングカンパニー／業績好調・右肩上がりで成長を続ける優良企業／福利厚生充実で働きやすい環境〜 ■概要： 先端IT・DX推進（業務プロセス改革）をお任せします。AIやBI等の最新テクノロジーを活用し、社内の業務プロセス改革とDX（デジタルトランスフォーメーション）を強力に牽引する業務です。 ■業務詳細：・ （1）業務分析・プロジェクト推進（PM・SE領域） ◇現場の課題抽出 現場部門と連携し、業務フローのボトルネックや自動化可能なプロセスを特定 ◇ソリューション企画 課題解決に最適なITソリューション（AI・BI導入等）の要件定義 ◇プロジェクト管理 進捗・リソース・リスク管理を行い、構想から導入までを一貫してリード （2）先端技術の実装・構築（AI・SE領域） ◇AIモデル構築 業務効率化や予測精度の向上のためのAIアルゴリズムの実装 ◇システム開発 DX基盤となる社内システムの構築および既存システムとの連携 （3）データ利活用・BI構築（データサイエンティスト領域） ◇データ基盤の整備 社内に蓄積されたデータの収集・クレンジング ◇BI活用経営判断や現場の意思決定を支援するダッシュボード（BIツール）の構築・運用。 ◇高度なデータ分析 統計手法や機械学習を用いた、ビジネス価値を生むための分析・提言 ■ポジションの特徴： ◇日常的な出張は原則ありません。新規施設オープン時には、数回程度、出張が発生する場合があります。 ◇開発システムのリリース時期等の繁忙期には、他の月よりも残業が多くなりますが、繁忙期以外は10時間〜30時間程度です。 ■当社について： 当社は東証プライム上場、会員制リゾートホテル業界のリーディングカンパニーです。ホテル業界の中で業績を伸ばしている数少ない企業のひとつであり、業績好調を背景として、海外新規事業やM＆Aなど業務拡大を続けています。今後も主要事業を活かして、海外事業や新規事業とともに会社も成長を続けていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇東証プライム上場のテレビ東京グループ／『TVer』『テレ東BIZ』などのデジタルメディアの分析／在宅可◇ ■企業概要 テレビ東京グループのデジタル戦略を担う中核企業として、配信・EC・広告など多角的に事業を展開。グループのアセットと最先端技術を掛け合わせた成長領域を牽引しています。 ■採用背景 デジタル領域拡大に伴い、TVerやECなど各事業のデータ活用ニーズが急増。事業横断でのデータ基盤整備と高度な分析体制構築を進めるため、即戦力人材の増員を図っています。 ■業務内容 テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B/B2Cなど様々な粒度でのマーケティング事業に携わっていただきます。過去のご経験やスキルによって関わる領域を判断します。 事業プラン、広告・プロモーションなどの業戦略などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務に関わっていただきます。 以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます ・エンタメ領域における事業のマーケティング ・『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数増加 ・『テレ東BIZ』の会員獲得の会員獲得 ・テレ東広告サービスのグロース（BtoBマーケティング） ・テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用 ・EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域） ■業務の特徴 エンタメ×データの領域で、視聴ログや広告データなど大規模データを扱える点が特徴です。AI・機械学習の活用機会もあり、事業成長に直結する分析経験を積むことができます。 ■このポジションの魅力 ・テレビ東京グループの豊富なデータ資産を活用し、エンタメ領域のマーケティングに直接貢献できる環境 ・GCPやBigQueryを用いた大規模データ基盤に携わり、AI・分析スキルを実務で磨ける点 ・事業企画から分析、施策実行まで一気通貫で関われるため、ビジネスインパクトを実感しやすい 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【会社紹介】 私たちは、ヘルスケア・ウェルビーイング領域で事業を展開するリーディングカンパニーです。 2025年7月に創業22年を迎え、全国に150以上のピラティスヨガスタジオの運営事業を主軸に 、教育事業、訪問看護事業など複数の事業を展開しており、「心身ともに豊かな人生」を広げることによって社会全体の豊かさを実現することを目指しています。 ・ Vision：日本を「幸福度世界一」の国へ 日本は世界有数の経済力・医療水準を持ちながらも、仕事満足度や幸福度の面では下位に位置しています。 私たちは、「心から満たされる人」を一人でも多く増やし、ポジティブな連鎖を社会全体に広げることをビジョンに掲げています。 【募集背景】 ZEN PLACEは、国内外（中国をはじめとする海外を含む）で150店舗以上のピラティス・ヨガスタジオを運営しています。私たちは「こころとからだのウェルビーイング」を科学的に探求し、テクノロジーと融合させることで、より多くの人々に健康で豊かな生き方を届けることを目指しています。 現在、弊社では新サービス 「Well-being HQ」 を開発中です。 このサービスでは 3Dセンシング／AI技術 を用いた体動解析を実現し、身体の動きの可視化を通じて心身の健康状態をデータ化。バイオメカニクスの知見をもとに、健康経営やウェルビーイング経営を支援する新たなヘルステック・ソリューションを構築しています。 このたび、さらなる事業拡大と技術開発の加速のため、バイオメカトロニクスエンジニアを募集いたします。 動作解析・AI技術・生体信号解析などを通して、「人の動きと心を科学する」挑戦に共に取り組む仲間をお待ちしています。 ■ 具体的な業務内容 3Dセンシング（カメラ・センサー）を用いた動作データ取得・解析 AI・姿勢推定技術を使った動作解析アルゴリズムの開発 動作データをもとにした「身体のクセ」「可動域」「姿勢」などの定量化 モーション解析APIの機能追加・改良 AIモデル・計測アルゴリズムのチューニング、評価 新規サービスにつながる研究テーマの企画・検証 研究 × エンジニアリング × ヘルスケア の要素をあわせ持つポジションで、大学院での研究経験を実務へ活かせる環境です。 変更の範囲：無

【IoT・位置情報データの活用に関心のある方歓迎／位置情報ソリューションの開発や提供を行うIoT企業／自社サービス「Loco」は駅構内やアリーナなどで利用／リモートワーク制度あり／フレックス】 ■業務内容： 自社サービス「Loco」の顧客先への導入から運用・活用まで、営業との綿密な連携サポートのうえ、開発全般に関わる業務を担っていただきます。 クライアント先に設置されたデバイスで計測されたデータの集積・可視化・分析と、現場でまだ浮き彫りになっていない課題の抽出など、自社サービス「Loco」を活用した開発設計やサービス提案を行います。 ＜業務詳細＞ ・自社プラットフォーム「Loco」の開発・改善・サービス強化 ・営業と連携を行い、クライアント先の課題発見/要件整理のサポート ・計測したデータや顧客データとの各種分析業務 ■当ポジションの魅力： ◇当社は、BLEビーコンを用いた位置情報サービス「Loco」を自社開発・展開し、駅構内やアリーナといった限定空間における体験最適化を支援しています。 ◇センサー群×スマホ×クラウドを連携させたソリューションは複合的で、課題発見から提案、プロジェクト推進までを通じて、IoT、位置情報、UX設計、データ利活用といった高度な知見が身につきます。 ◇また、SDKや管理パネルなどプロダクト改善にも関わるチャンスがあり、“売って終わり”ではなくサービスを進化させる側の視点が育つ環境です。 ◇限定空間のリアルデータを扱う業務は、これからのスマートシティや行動解析の分野でも活かせる実践経験になります。技術と社会をつなぐ現場で、自身の市場価値を高めたい方に最適なポジションです。 ■当社の特徴： ◇当社は、狭域無線技術（BLEビーコンなど）を活用した位置情報ソリューションの開発、提供を通じて、リアル空間における「最適なユーザー体験（UX）」の実現を目指すIoT企業です。 ◇当社の主力サービス「Loco」では、駅構内やアリーナなどの限定空間にセンサー（ビーコンを中心としたIoTデバイス群）とスマートフォン端末、そして自社開発のクラウドサービスを組み合わせて導入し、「今、どこで何が起きているか」をリアルタイムで可視化・分析できる仕組みを提供しています。

【グローバル専門商社の改革をITの面から支援／年間休日125日】 ■募集背景 グローバル展開を視野に入れた製品開発プロジェクトを進めており、海外開発チームとの連携を強化し、プロジェクトの推進力と技術品質の向上を担うリーダーを募集します。 ■具体的な職務内容 ・開発チームへのDevOps文化の浸透とCI／CDプロセスの設計・導入 ・自動テストの導入とメトリクス活用による開発生産性の向上 ・開発チームが作成したコードのレビューと品質改善の指導 ・プロジェクトの技術的な課題の抽出と解決策の提示 ・海外開発チームとのミーティング（英語）を通じた開発マネジメント ■配属先：ネットワークスカンパニー AIソリューション部 平均年齢：40歳程度 8名程度のチームです。中途入社メンバーが多く年次に関係なく自由に意見を出し合えるカルチャーです。 ■キャリアパス 入社後は、AIサービスの企画・設計・実装・評価まで一貫して携わることが可能です。開発チームにおける改善サイクルの高速化や、品質向上を実務としてどう実現していくか経験を積むことができます。 将来的には、プロダクト開発マネージャーとしての専門性を高める道や、多国籍の開発チームのパフォーマンスを上げるためのグローバル開発チームリーダーとして組織を牽引する道も描けます。 ■特徴・魅力 生成AIを活用した業務特化型アプリケーションの開発に携われる最前線のポジションです。AIやLLMを活用し、製薬業界のデータ連携や業務効率向上に貢献するAIソリューションを提供しています。 国内外の企業と連携しながら、ソリューション開発を行っており、グローバルな活躍機会を多く得ることができ、世界を舞台に成長できる環境です。 ■当社について マクニカは世界中のエレクトロニクスや IT 商材、AI ソリューション等の最先端技術を取り扱っている専門商社です。商社でありながら、社員の約3割はエンジニア。『高い技術力』が顧客の開発を支え、海外仕入先からは真のパートナーとして高い信頼を得てきました。 また、売上規模1兆円を超える『大企業』としての安定した基盤を持ちながらも、創業当初から変わらぬ『ベンチャースピリッツ』を持ち、意思決定までのスピードが速く、新しいことに積極的に挑戦するカルチャーがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「なんでもやってるDMM」として成長中／安定した財政基盤／福利厚生◎〜 ■業務内容 ◎プロダクトとチームの役割 CDPグループでは、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）基盤というプロダクトを開発しています。 CDP基盤は、Webやアプリで発生する顧客の行動ログを収集、拡張、活用する基盤で、Google Analytics4（以降、GA4）、Google Tag Manager、BigQueryを中心に、Google CloudやAWSを用いた様々なサブシステム郡で構成されています。 ◎グループは2つのチームで構成されています。 ＊インテグレーションチーム データの収集、データの拡張、データ品質監視（予定）といった大量のデータを正確に収集するシステム郡を開発するチーム ＊アクティベーションチーム 収集されたデータをGA4で可視化したり、GA4, GTMの機能を用いて、リマーケティングなどの形で活用するチーム インテグレーションチームの具体的な業務イメージとしては以下のようなものがあげられます。 ・受け取った顧客の行動ログに対し、顧客の属性等の情報を社内APIによるリアルタイム処理、DWHをベースとしたバッチ処理を組み合わせ効率的に加工するバックエンドシステムをGolangを用いて開発する ・行動ログ収集のJavaScriptによるUX毀損を最小限にするため、asyncな呼び出しと動的な処理を可能とするTypeScriptを開発する など ■チーム体制 TL1名、エンジニア2名 ■開発環境／ツール ・Mac（JIS配列orUS配列）、Windowsお好きなマシンを選択可能 ・デュアルディスプレイ支給 ・マシンスペックはCPU（Core i5）、メモリ（16GB）を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能 【主要技術一例】 ・言語 TypeScript（frontend／bun／deno）／Go／JavaScript（frontend）／Python（pyspark）など ・マーケティングプラットフォーム Google Analytics4／Google Tag Manager ・Google Cloud Cloud Run／App Engine　など

【AI技術をより多くの人々にアクセス可能にすることを目指す／ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービス開発／在宅勤務可／年休120日／オンライン面接可】 ■業務概要： 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります）。 ■具体的な業務： ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト ■技術スタック： ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・docker ・github ■仕事の魅力： 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。 ■当社の魅力： ◎当社ではブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービス開発をしております。2022年4月にKLab株式会社（東証プライム上場）の子会社として設立。まだ設立2年と若い会社ですが、当社が開発を担当した『キャプテン翼-Rivals -』のTSUBASAガバナンストークン「TSUGT」は日本を含む世界各国の暗号資産取引所に上場致しました。 ◎グローバルIPを使ったサービスだけでなく自社サービスも開発を行なっており、初期自社サービスとなる予定の『QAQA』はまだテスト段階にも関わらずワーナー・ブラザース・ジャパン、JTB、U-NEXTなど多くの企業様に参画頂いています。

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ◇当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。 ⇒こちらの適応範囲の拡大はもちろん、新たなAI活用の提案までお任せします ◇一方でAI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。 ◇既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。 ◇PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、一気通貫で全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。 ■業務内容 ◎事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画 ◎課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計 ◎検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進 ◎既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開 ◎モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善 ■期待すること（〜半年） 特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。 ■魅力 ◇事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ◇既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ◇特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【人事データ基盤を刷新しAIとデータで採用・配置・評価を進化させる中核ポジション／年間休日120日・転勤なしで長期的に挑戦可能】 当社の人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させるデータマネジャー業務をお任せします。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 ■具体的な業務内容： ◎HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ◎人事業務の再設計（BPR） ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ◎データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■魅力： ・経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 ・単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 ・既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。 単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇ほぼフルリモート勤務（出社頻度：月2回）／医学書出版社のためニーズが堅調／年休124日◇ ◎医学看護系の教育専門テキストでトップクラスのシェアを確立 ◎46期連続・創業からずっと続く売上伸長、盤石の経営基盤 ◎医学部6年生の所有率ほぼ100％のコンテンツを持つ会社 【仕事内容】 医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のための新たな知見を創出していく仕事です。 ・経営課題・事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング（おもに Python: pandas, numpy, matplotlibなどを使用） ・社内BIツールの管理運用 ・社内データ分析基盤構築・管理（Google Cloud、おもにBigQueryを使用） ・社内の業務自動化（DX）の補助・支援 ・将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定 ■分析データの活用例 BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを「時期別・大学別」に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。 【求められる個性・特性】 ・チームメンバーへの技術共有や育成に積極的に取り組める方 ・自身の知識やノウハウをドキュメント化し、チーム全体のスキル向上に貢献できる方 ・社内の他部署に対してデータ活用の価値を伝え、データドリブンな意思決定を推進できる 方 ・技術的な専門知識を、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 【募集背景】 文科省は、2030年から小中学校の正式な教科書として紙だけでなくデジタルも導入する方針を固めました。今後ますます教育IT技術が進化していくと共に、学生の学び方も劇的に 変化していきます。 当社では現状のトップシェアに甘えることなく、今後もEdTechサービスをさらに拡張し、 ユーザーのニーズに応え続けていきます。その実現のために、データ分析を通じて、当社の 新たなサービス構築やユーザーの課題解決をリードできる人材を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。