◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【コンサル未経験からビジネスコンサルタントとして成長／丁寧な育成を通してコンサルタントとして長期就業可能な社風】 ◆国内外最大手の顧客のDX推進／事業変革を担い、社会課題解決に繋がる ◆課題解決力やロジカルシンキングを身に着けることが可能 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データ起点の課題提起とデジタルテクノロジーを駆使し解決するデータサイエンティスト／コンサルタントを募集 ＜業務概要＞ ・データ分析結果をもとに、顧客の事業／経営／業務課題を仮説立案します ・デジタルテクノロジーによる解決策を立案・プロトタイピングし、実データによる検証と改善サイクルを構築します ・日立グループのグローバルでのテクノロジー活用実績を取り入れ、国内顧客企業で蓄積した業界／業務ノウハウを組合わせ、企業や社会の革新や新領域への展開を企画し、実現をめざします ・データ利活用戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入、変革実行や必要組織の立上げを支援します ■仕事のやりがい ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進 ＜教育体制＞ コンサルティング技術研修として領域別、株式会社日立コンサルティングの標準技法の研修がございます。 特に、標準コンサルティング技法については、DX、BPRをはじめとした各種コンサルティングサービスの具体的な推進手順や作業テンプレートが細かく定義されており、他コンサルファームには例のない内容となっています。 ＜ワークライフバランス＞ ワークライフバランスを重要視し、リモートワーク導入や休暇取得の促進など働きやすい環境づくりを行っています。 ◇男性の育児取得率：60％以上　(平均取得期間67日) ◇リモートツール配布率：100 % ◇離職率：約7.6％ ※女性活躍推進法に基づく「えるぼし」認定の三つ星を取得済み 変更の範囲：会社の定める業務

◇業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 ＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞ PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 変更の範囲：本文参照

【経営に近い環境で通信品質向上を推進｜未経験歓迎・キャリアアップ可能】 楽天モバイルの最重要課題であるネットワーク品質向上を推進するポジションです。 総務省へ提出した開設計画の着実な実行と、お客様の通信品質に関する課題解決を両軸として、より快適な通信環境の実現に取り組みます。 通信データやVOC（お客様の声）を活用した分析から改善施策の企画立案・実行、経営層への提案まで幅広く担当し、楽天モバイルのサービス品質向上と事業成長に直接貢献いただきます。 ■具体的には ・楽天モバイルにおけるNWデータの分析及び基地局展開計画の策定 ・業務要件の洗い出しと改善・効率化に向けた要件定義の実施 ・要件定義された案件の仮説立案・データ分析・検証・効果測定までを一貫して遂行 ・取締役・役員クラスへの定量的な提案・報告および意思決定の補佐 ・英語を用いての関係部署との合意形成および推進 ■このポジションの魅力 ◇データドリブンな課題解決スキルが身につく 通信データやVOCを活用しながら、課題発見から分析、施策立案、効果検証まで一貫して経験できます。 ◇経営層への提案経験を積める 取締役・役員クラスへの提案機会があり、高い視座でビジネスを捉える力を養えます。 ◇グローバルな環境で成長できる 英語を活用する機会があり、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働しながら業務を推進できます。 ■組織構成 エリア品質課（正社員61名） 東日本UXグループ：18名 西日本UXグループ：16名 エリア品質データグループ：12名 エリア品質グループ：12名 課所属：5名 通信業界経験者だけでなく、異業種から入社したメンバーも多数活躍しています。入社後は実務を通じて知識と経験を積みながら、専門性を高められる環境です。 ■当社について 楽天モバイル事業では、「つながる・使える」通信サービスの実現に向けて、ネットワーク品質の継続的な向上に取り組んでいます。 基地局整備の推進とデータに基づく品質改善を通じて、お客様満足度の向上を追求し、日本のモバイル通信市場に新たな価値を提供しています。 変化のスピードが速い環境だからこそ、最新技術やAIを活用しながら、自ら課題を見つけて解決していく人材が活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇データ活用のコアメンバーとして活躍／国内マンガアプリの累計ダウンロード数トップクラスの電子コミックサービス「LINEマンガ」等運営／サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。／リモート併用／◆◇ ■業務概要： データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。 LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： ◎：事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート ◎：KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート ◎：施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施 ◎：Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施 ◎アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用 ◎データを使ったアプリの運用サポートや最適化 ◎新規事業企画サポート ◎その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など ■仕事の魅力 ◇：業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。 ◇：自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。 ◇：立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。 ■関連記事 ●：データ分析で、圧倒的No.1の電子コミックサービスへ 　https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/2sso33h/ ●：社員インタビュー(Data Scienceチーム マネージャー) 　https://ldfcorp.com/ja/careers/interview/interview11/

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・クラウドデータ分析基盤での開発経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識と経験 ・データウェアハウスの設計と運用経験 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・DevOpsツール（Docker、Kubernetesなど）の使用経験 ・機械学習やデータサイエンスの基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務

■組織ミッション 博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。 ■チームミッション 博報堂ＤＹグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がチームのメインミッションになります。チームでは特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う＜STRATEGY BLOOM>＜生活者発想プラットフォーム>の開発が中心です。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、具体的なプロダクト開発を行います。特に近年では、生成AIを活用した機能開発や、マーケティング業務（データ分析や発想支援など）を行うAIエージェント開発が注力領域となっています。単なるAI導入ではなく、AIエージェントの推論プロセス、データのAI READY化、マルチエージェントオーケストレーションのアーキテクチャ設計を推進することがミッションです。 ■業務概要 AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進をご担当いただきます。 ■業務詳細 ・AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等） ・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発 ・Human-in-the-Loopの設計 ・評価・継続的改善業務（LLMOps） ・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■魅力 グループにおけるテクノロジー戦略会社として、意思決定のスピードを重視しています。どのLLMを採用するか、どのエージェントフレームワークでパイプラインを組むか、という技術スタックの選定から設計方針まで、AIエージェントエンジニアとして主体的に取り組めます。エンジニアリングの信念を、プロダクトの結果として証明できます。 変更の範囲：会社の定める範囲

【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。 データ分析を通じて現場を変えたいという想いを持った社員が多数在籍しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 ■プロジェクト一例（JR西日本様） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ■研修制度 ご入社後、約1ヵ月間を目安に初期研修・トレーニングを受けて頂きます。研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 ■配属組織 ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。 <メンバーのバックグラウンド事例＞ 法人向けソフトウェアメーカーの営業職・医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当した方など、あらゆる出身からキャリア入社多数で参画しています。

【エンジニアからキャリアアップも可／年4回昇給／27年に上場予定／個人の志向性に応じた柔軟なキャリア形成が可能／アビームやアクセンチュア、ベイカレの元役員等在籍】 ■業務内容： 顧客のデータ活用およびAI導入について、事業構想・計画の策定支援から、施策の検討・実行まで一気通貫で支援していただきます。企業のデータ＆AI領域における様々な課題を解決するために、AI活用やデータドリブンを軸とする戦略の策定からデータ活用・分析伴走支援、データ基盤構築、AI人材育成支援など、包括的に支援をいたします。保有ケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社戦略コンサルタント/DXコンサルタントとの協業を行うことで、企業課題を一気通貫で解決します。 ＜業務例＞ ・データ活用を軸とする事業戦略/構想策定〜実行/定着化 ・データマネジメント高度化 ・AI人材育成/データ活用人材育成 ・AI開発/データ分析支援 ・データ基盤導入・構築 ・データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用 ・AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化 ・DMO組織立ち上げ支援　等々　 ＜直近の案件例＞ ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ■魅力： ◎フリーランスとの協業により適正な価格水準（価格競争力）と高い品質のいずれも併せ持つことを可能とし、高度専門性を持ち合わせながら顧客に無理ない金額で最後まで伴走支援することが可能。 ◎元上場コンサルティングファームの取締役や外資系コンサルティングファームのディレクターなど、優秀なメンバーとともに働くことができます。 【出身企業一覧】 EY／KPMG／トーマツ／PwC／ベイカレント／アクセンチュア／ ライズコンサルティング／スカイライトコンサルティング／その他事業会社 ◎急激な業績成長の最中、継続的に組織拡大を実現しており、一般的なコンサルティングファームに比べ、役職昇格やマネジメント経験を積める機会が豊富に存在しています。また、人事評価制度は3か月に1回実施され年4回の昇給機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業から150年近い地域のリーディングバンク／データ分析を通じた顧客や銀行の課題発見、施策立案から効果検証をお任せ〜 ＼当行の魅力／ ・地方銀行ながら専門性の高いフィールドがあり、メガバンクや他地銀出身者も経験を活かせる環境です ・融資営業を超えて企業の経営パートナーとして活躍でき、「融資だけの銀行員」から「コンサル型銀行員」へ成長可能です ・地域振興や地方創生を重視し、金融サービスの提供だけでなく「地域を元気にする仕事」ができる点も魅力です ■採用背景： 当行はデータドリブン経営の実現にむけて、銀行業務のデジタルシフトに取り組んでいます。 データ分析力の強化を通じて、社内業務の効率化やお客さまに従来にない体験価値の提供を目指しており、これらの分野で活躍していただける人材を募集します。 ■業務概要： ◇データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案 ■業務内容： （1）当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定 （2）仮説に基づいた分析方針の検討 （3）データの収集、テーブル構造の確認 （4）データ加工 （5）要約統計量の確認、データ集計・可視化 （6）モデルの検討 （7）分析結果の報告、他部との連携 （8）施策の実行・効果検証 ■グループのDX： 「データおよびデジタル技術を基点としたビジネスを変革する成長エンジン」と定義し、お客さま・地域への新たな価値・体験の提供及び生産性の飛躍的向上を実現する ＜方針＞ デジタル技術がもたらす影響を好機ととらえ、足元の外部環境・内部環境を考慮のうえ、下記の方針に沿ってDX戦略を策定する。 ◇多様化するお客さまのニーズや職員の働き方の変化、生産性向上に対応するための業務プロセス・ビジネスモデルの変革 ◇デジタル技術の急速な進歩に伴う社会・経済の変化に対応できる組織への変革 ＜重点分野＞ （1）非対面チャネルの充実 （2）データ利活用等 （3）店舗・業務のデジタル化 （4）DX人材の育成・採用 （5）お客さま・地域のDX化支援 （6）新規ビジネスの創出 ■長期ビジョン・経営計画： https://www.114bank.co.jp/company/management_plan/ 変更の範囲：当行業務全般 （詳細は、面談・面接時にご確認ください）

【データサイエンス分野のパイオニア／大手企業との取引実績多数／完全週休二日制】リモート◎ ■業務概要： AI（人工知能）や機械学習技術をもちいたプロジェクト業務をご担当いただきます ＜具体的な業務内容＞ ・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築 ■D4cグループについて： 企業やインターネット上に氾濫する膨大なデータなどからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。当社は「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/株式会社JTB/株式会社ダスキン/トヨタコネクティッド株式会社/株式会社オートバックスセブン/株式会社日経ビーピー/株式会社ビデオリサーチ/丸紅株式会社/株式会社ミスミ/株式会社レコチョク/株式会社トクヤマ/日本たばこ産業株式会/公益財団法人がん研究会/エーザイ株式会社/サノフィ/第一三共株式会社/九州旅客鉄道株式会社など

【イオングループ×事業拡大中の急成長企業/会員数約9000万のWAON POINT◎社員全員コアタイム無しのフレックスで在宅週3回/大手グループ手厚い福利厚生制度アリ】 【仕事内容】 2024年〜2026年にかけてWAON POINTの導入が複数社決定しており、事業強化に伴う業務拡大を行う当社のデータアナリストとして、ID POSデータを活用しながらデータ分析、分析設計などをお任せします。 リーダーのサポートのもと、クライアントの要件から分析・集計設計への落とし込みや、プロジェクトの進捗管理など幅広い経験を積むことができるポジションです。 【ワークライフバランスが整う働き方の魅力】 ・在宅週3回でワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【本ポジションの魅力】 ・購買データに、志向性や生活属性を掛け合わせた独自のデータマーケティングの実現により、他社にはできない"最適な"メディアプランの提案が可能です。 ・当社の独自かつ膨大なデータを活用したマーケティングとイオングループの基盤により、ターゲティング配信から実際の購買検証まで行える点が魅力の一つです。 ・新設部門の中で大手グループ会社の転換期を牽引し、新たな事業を創っていく事ができます。 ・イオングループという巨大で安定した資本を基盤にしながら、ベンチャーとしてチャレンジできる環境です。 【働き方の魅力】 ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・ビジネスにダイレクトに貢献する次世代型のIT組織への変革／大丸松坂屋百貨店・パルコ等を擁する東証プライム上場企業グループ】 ■配属 本募集はグループ企業による合同募集です。応募時に希望する勤務先（Ｊ．フロントリテイリング株式会社／株式会社ＪＦＲ情報センター／またはその両方）を選択してください。 各社が独自に選考・雇用を行い、採用決定企業と雇用契約を締結します。 ■業務詳細 ＜データ基盤／分析領域＞ ・顧客データ・購買データの統合基盤構築 ・データ分析を通じたインサイト創出 ・データ活用による新サービス・施策の企画立案 ■求人の魅力 （1） ビジネスの“当事者”として意思決定に関われる ・事業の中に入り込み、意思決定と実行を担える ・業務プロセス全体を理解し、自ら最適な仕組みを設計できる （2） 業務プロセスからビジネス価値を生み出せる ・業務の入口から出口までを一気通貫で捉え、プロセスそのものを設計・最適化できる ・小さな改善の積み重ねを通じて、最終的に大きな変革につなげられる （3） 変革の最前線で圧倒的に成長できる ・DX変革の真っ只中で、複数の重要プロジェクトに関われる ・プログラムマネジメント、データ活用、セキュリティなど幅広い領域で実践力を高められる （4） 市場価値の高いキャリアを築ける ・ITスキルと業務理解を兼ね備えた人材になれる ・意思決定・全体最適・当事者責任といった事業会社ならではの経験を積める （5） 「企業や業界を変える」大きな挑戦に関われる ・歴史ある企業をデジタルで再定義するプロセスに関われる ・企業の中核となる変革を自ら推進できる ■グループIT採用について： 「ビジネスとITテクノロジーをどちらも網羅する」ことを通じ、グループのIT基盤を強固にしていきます。 店舗や顧客が存在する当グループで、事業側と一緒に業務推進頂きます。業務の「手触り感」の大きな環境です。 「この変革を一緒に実行していきたい」という方のジョインを心よりお待ちしております！ 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがあります

【連続黒字／AI・データサイエンスなど先端技術を活用して、最適なソリューションを提供】 ■募集背景 生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。 価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。 スカイウイルでは、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。 だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。 入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。 ■ミッション ・データから仮説→検証→実装まで一気通貫で価値を出す ・分析を“使われる形”に落とす設計力を高める ■業務イメージ ・課題設定〜分析〜モデル構築（EDA、前処理、特徴量、学習、評価） ・業務に組み込む実装（API/バッチ化、ログ設計、再学習・運用の設計） ・精度改善のループ構築（データ品質、評価指標、仮説検証のサイクル） ・ステークホルダーと成果を揃える（要件整理、説明資料、意思決定支援） ・成果の再現性を作る（実験管理、手順化、ベースライン整備、ナレッジ共有） ※案件事例：https://saiyo.skywill.jp/jobs/ai/ ■得られるキャリア・ベネフィット ・分析で終わらず、モデル→実装まで“価値が出る形”に落とし込む経験が積める ・データ前処理/特徴量/評価設計など、再現性のあるML開発の基礎体力がつく ・MLOps的な視点（運用・再学習・監視）を持ったAIエンジニアへ伸びられる ・キャリアの分岐が広い（MLエンジニア/データサイエンティスト/AIコンサル など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます ■仕事の難しさ ・データ品質に引っ張られるため、前処理や評価設計を丁寧に積み上げる必要があります。 ・精度だけでなく、運用（再学習/監視/説明可能性）まで含めて価値提供する視点が求められます。 ・業務側の期待値と技術的制約のギャップを埋める説明力が成果を左右します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト／「リヴリーアイランド」「ポケコロ」などの分析サポート／SQL経験者歓迎／大量データの分析・レポーティング／多国籍かつ多様な職種のメンバーと協働／年間休日123日〜 ■当社について： 人々が想い描く「好きなこと」や「叶えたいこと」など、一人ひとりの感性をカタチにするデジタルワールドを創造しています。お客様一人ひとりが主役となり、自ら選んだアイデンティティでオリジナルの世界を作り上げ「デジタルワールドの中で生きる」新たな体験の実現を目指しています。 ■背景： さらなる成長を目指して事業拡大を進めており、アナリスト・リサーチャーの人員増強が必要です。分析技術に長けていることだけが重要ではなく、論理的思考力／統計的な知識／柔軟な思考力／コミュニケーション能力、なども重視しています。 ■概要： 分析組織は、横断組織という形をとっており、ポケコロツイン、リヴリーアイランドなど、各プロジェクトに担当をアサインしています。 各プロジェクトのKPIに対する課題解決や戦略立案を支援するため、SQLを用いたアプリ内の行動ログ分析を主に担当します。必要に応じて Python を使用した因子分析・クラスター分析なども実施しますが、AIも利用しながらでも問題ないので、Pythonのスキルは必須ではありません。 組織にはリサーチャーもいるため、アプリ内で実施したアンケート結果とログデータを紐づけた分析を行う場合もあります。 ■主なツール／環境： ・データ基盤： 　 Google Cloud Platform／BigQuery／Cloud Composer（Airflow） ・BIツール・レポーティング： 　-SSRS／Redash／Looker Studio／Googleスプレッドシート ・その他： 　GitLab（CI/CD）／GitHub ■魅力： 本ポジションでは、依頼された分析をこなすだけではなく、自ら課題を見つけ、分析から得た知見をもとに提案まで担い、施策の実行自体はプロジェクト側になりますが、実行判断に影響を与える重要な役割です。現職において 「分析結果を出すだけで終わってしまっている」 「意思決定に活かされている実感が持てていない」 と感じている方には、非常にやりがいのある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用など／フレックス／リモート可〜 ■業務概要 当社では全社的なデータ駆動型経営をさらに加速させるため、現在データ基盤をDatabricks（レイクハウス・プラットフォーム）へと集約し、BI環境もDatabricks SQLおよびDatabricks AI/BI（Dashboards/Genie）へ移管するプロジェクトを推進しています。 Databricksのポテンシャルを最大限に引き出し、社内のアナリストやビジネス部門がストレスなく高度なデータ分析・可視化を行える環境を構築・リードするデータエンジニアを募集します。 ■具体的には ・レイクハウスでのデータモデリング：メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver（クレンジング）およびGold（ビジネス用マート）レイヤーの設計・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用：PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装 ・BI移管とダッシュボード高度化：既存BIからDatabricks AI/BI（Dashboards）への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング ・データガバナンスとメタデータ管理：Unity Catalogを活用したデータカタログの整備、アクセス権限の適切な管理 ・データ活用統制・支援：開発したデータマートの利用ドキュメント整備や、社内のデータアナリスト向けの開発標準・運用のルール策定 ■必須条件（応募条件欄の続きを記載） ・データのパフォーマンスチューニング（インデックス、クエリ最適化、パーティショニング等）に関する知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜一部在宅OK／大学・研究機関を多数有するNSGグループで、経験を活かす！／年休130日、各種手当も充実！／先端技術と働きやすさが両立する環境で、研究開発に集中しませんか？〜 ■業務内容： ◇当社は大学を中心に4事業108法人を有するNSGグループの中で人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発事業を行う会社です。 ◇事業拡大により、AIエンジニアを募集します。 ■現在の注力分野： ◇画像解析、予測分析、視線解析、自然言語系など幅広い分野のAI開発に取り組んでいます。 ◇高等教育機関や企業との共同研究や学会発表の機会もあり、エンジニアが学術的な探究心を満たしながら、実用的な技術の開発や応用に取り組める環境を提供しています。 ■業務詳細： ◇システムの受注開発（AIモデルを含む） ◇システムアーキテクチャの設計と実装 ◇サーバ・インフラの構築、運用、監視 ◇クライアントとのコミュニケーションや、技術的な課題解決のサポート ◇AI教育関連教材の開発など ■開発環境： Python、Azure、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、JavaScriptなど ■トピックス（当社ページより） ＜事業＞ https://nai-lab.com/service/ ＜トピックス＞ https://nai-lab.com/news/news-info/news_20240419/ ■当社の特徴： ◇新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。 ◇人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。 ◇さらに、大学や専門学校などの高等教育機関との連携や、社会人向けセミナーの実施、教材開発を通じて、AI人材の育成も推進しています。 ◇「人と地域と地球に寄り添うAI技術の活用」をミッションとし、地域社会の生産性向上と地域創生への寄与を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 我々は「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。当社のデータドリブンコンサルタントとして、以下業務をお任せします。 ■業務詳細： ◇データドリブンな経営・意思決定 ・AI・データ活用アセスメント ・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定 ・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援 ・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化 ◇データドリブンマネジメント ・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義 ・データドリブンな業務設計・プロセス標準化 ・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援 ◇データドリブン組織・人材 ・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援 ・データドリブン人材の育成・内製化支援 ■チームの強み・魅力： ＜案件特性＞ ・多様な業界や課題に対し、AI・データ活用の戦略策定といった超上流案件から、最先端テクノロジーを駆使した具体的なソリューション実装まで、多岐にわたるPJTを手掛けることができます。 ・経営層へのトップダウンアプローチと現場からのボトムアップアプローチという両輪を駆使し、戦略的な視点を持つ経営層と具体的なデータ・業務課題を抱える現場の双方に深く入り込む橋渡し役を担うことできます。 ＜新たな価値提供に向けた挑戦＞ メンバーの専門性とデリバリー知見を活かし、クライアントの真の課題・ニーズに寄り添ったソリューション開発や、人月ビジネスにとどまらない新たなビジネスモデルを共に創造していくチームです。 ■必須条件： ＜データサイエンティスト＞ 以下いずれかのご経験が必須となります。 ・企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験（市場・顧客アナリティクス、調査データ分析の経験を含む） ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験、およびVertex AI、SageMaker、Azure Machine Learning等での機械学習モデル構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス・在宅と出社のハイブリッド勤務可能／東証プライム上場／日本有数のエンターテインメント企業】 当部署は事業を横断したデータ・AI推進の専門チームです。 エイベックスグループの多種多様なデータを集約・統合したデータ基盤を運用するとともに、近年は生成AI・AIエージェントを活用した業務変革の中核を担っています。 当社のAI推進が次のフェーズへ進むにあたり、データおよびAI基盤の実装・運用を現場主導で力強く牽引していただける、コアメンバーとしてのデータエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・データ基盤の開発・運用 ・BIツールやダッシュボードの設計・開発 ・AI/データ基盤の設計・構築 ・LLM・AIエージェントを活用した社内向けシステムの開発・運用 ・データ基盤(BigQuery等)とAIの統合設計 ・業務委託メンバーの技術監督・コードレビュー ・外部パートナー（業務委託・ベンダー）との技術コミュニケーション、コードレビュー等 ・ガバナンス・セキュリティ設計への参画 ■仕事の面白み： エイベックスグループのAI推進の中核として、戦略から実装まで一貫して関わることができます。経営方針と直結したデータ、AI活用を、自社事業の継続的な進化として進めるポジションです。 【成長機会・社外露出】 ・海外カンファレンス等への参加機会 ・エンタメ領域における多種多様なデータを横断的に扱うことができる環境 ・最新の生成AI・エージェント技術(MCP、A2A、Agent Builder等)を業務で扱える環境 ・業界イベント・カンファレンスでの登壇機会 【働き方】 リモートワーク、フレックス(コアタイムなし)といった制度を活用し、社内ルールの範囲で柔軟性を持った働き方が可能です。子育て中のメンバーも多く、深夜休日対応も少ない働きやすい環境です。 ■出向先： エイベックス・エンターテインメント株式会社 音楽や映像の企画・制作から、ライヴの運営、デジタル配信までを一貫して手がける総合エンタテインメント事業を展開 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： リテール事業部門において、データサイエンティストとしてリスク管理に関する分析・モデル設計を担い、 各部と連携しながら分析結果を実際の業務・意思決定へ落とし込む役割を期待しています。 単なる制度設計にとどまらず、分析・モデル設計から業務適用・定着まで一貫して関与できるポジションです。 ■案件例： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客取引データ・販売プロセスデータなどの分析を通じたリスクモニタリング手法の設計・高度化 ・不適切販売抑止やリスク兆候の早期検知に向けた特徴量設計、統計モデル、AIモデルの構築 ・投資信託、ファンドラップ等のリスク性商品販売におけるリスク管理体制の企画・高度化 ・データ分析結果を活用した業務プロセス・商品販売体制の改善施策の企画・推進 ・現場業務へのフィードバック、KPI設計、可視化（ダッシュボード等） ※大規模かつ実データを用い、分析結果が実際の業務・意思決定に直結する環境です。 【変更の範囲：当行の定める業務】 ■魅力： ・実ビジネスに直結するデータを用い、分析結果が制度・業務・意思決定に反映される環境 ・PoCに終わらず、分析・AI活用を現場業務に実装・定着させるところまで関与可能 ・メガバンクというスケールが大きく、社会的影響力のある領域でデータサイエンスを活かせる ・リスク管理と業務推進の両面から商品・サービス提供を支えることが可能 ・週1回の早帰りや在宅勤務の活用など、柔軟な働き方を意識した就業環境 ■配属予定の部/グループ： リテールリスク統括部 企画第3G ■部の概要： リテールリスク統括部は、リテール部門におけるリスク管理やコンプライアンス等に係る業務を一手に担う部署です。 守りの印象も強いですが、業務推進に資する攻めの要素もあわせもった部署でもあります(部員約50名、うちグループ会社からの出向者や兼務者20名） ■想定されるキャリアパス： 当部にて、コンプライアンスやコンダクトリスク管理領域におけるデータ活用・リスク分析の専門性を深化させ、企画・モデル設計の中核人材として活躍しスペシャリスト担当者を目指す、もしくは管理職へ挑戦いただく他、専門性を軸にデータサイエンティスト専門部署にて従事いただく等、ご志向に応じて幅広いキャリアパスが可能です。 変更の範囲：本文参照

日本最大級の顧客基盤と決済データを活用し、仮説構築から分析、改善提案まで一気通貫で担うポジションです。 SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。 当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。 【職務詳細】 （1）マーケティング・事業課題の発見・定義 ・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析 ・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化 ・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化 （2）仮説構築と検証のリード ・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出 ・事業成長のドライバーに関する仮説構築 ・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行 ・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック （3）施策効果の可視化と改善提案 ・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析 ・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出 ・数字に基づいた改善提案・意思決定支援 （4）データ分析基盤・指標設計への貢献 ・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計 ・KPIやモニタリング指標の設計・見直し ・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画 【本ポジションの魅力】 ・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験 ・グループ戦略の中核を担うやりがい ・圧倒的なスケールと裁量 変更の範囲：変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【教育×AI／新規プロダクト開発】AIエンジニア◆企画〜開発まで一気通貫 ◎こんな方必見◎ ・開発経験を活かしつつ新たな領域に挑戦したい方 ・「教育×AI」など社会価値と技術の掛け合わせに興味がある方 ・受託や運用中心からプロダクト開発に関わりたい方 ・AI／データ活用に取り組みたい方 ・企画・設計力まで高めたい方 本ポジションは単なるAI実装ではなく、「学習者にとって最も効果的か」を起点にプロダクトを創り込める点が特徴です。 東進が蓄積した学習データと教育ノウハウをもとに、AIを“実際に使われる形”へ落とし込み、成果までつなげる開発に挑戦できます！ ▼なぜ東進がAI開発を？ 教育コンテンツ開発で培ったノウハウを活かし、AIによる個別最適化教育を推進。DXやデータ活用が求められる中、教育領域でのAI活用を強化しています。 ▼ポジションの背景・ミッション AIを活用した新規コンテンツ開発・既存改善を加速するための増員。 技術的に正しいだけでなく「分かりやすさ・成果」にこだわり、現場で機能する形に落とし込むことが求められます。 ■業務内容 ・AI／機械学習を用いた機能企画・開発 ・既存サービスの改善（データ／アルゴリズム） ・効果検証・運用改善 ・学生エンジニアのマネジメント ※企画〜運用まで一気通貫 ■技術環境 Python／BERT・GPT／AWS・Azure／Django／Docker GPU環境完備、実データで高速に仮説検証可能 ▼魅力 ・生成AIなど最先端技術を実サービスに反映 ・裁量大：企画段階から意思決定に関与 ・大規模データ×教育という独自領域 技術だけでなく「価値」に踏み込む開発に挑戦できます 研究用途やPoCにとどまらず、「継続的に使われ成果に寄与するプロダクト」として実装する点が特徴。AIを実装して終わりではなく、“使われ続ける仕組み”まで作り込める環境です。 ■働き方 年休120日以上／住宅手当・家族手当有 教育という“人の成長に直結する領域”だからこそ、自身の開発がユーザーの変化として返ってくる実感を得られます。技術の先にある価値を追求したい方におすすめしたい環境です。 変更の範囲：本文参照

■お任せする業務 分析・マーケティング基盤の運用及び活用 　 ■具体的な業務内容 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ・データ品質管理の仕組み構築 ・マーケティング用データマートの設計・構築 ・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ■ポジションの魅力／得られる経験やスキル 銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。 ※リモートワークあり（週1〜2日程度） ※残業月20時間〜30時間程度 ■キャリアパス 入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。 ■組織の特徴 【ミッション】 顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。 【組織構成、職場環境等】 デジタル戦略部全体では85名。20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。 所属するマーケティング戦略グループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。 ■募集背景 ＜業務拡大に伴う募集＞ 当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。 変更の範囲：その他当行が指示する業務

【革新的なWebサイトの大規模ディレクションに携われる！／電通総研の100%子会社で安定性◎／残業月平均17.3時間・リモート可でWLB◎／直接取引9割】 ■採用背景 ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指すに伴い、これまでのご経験を活かしてご活躍いただける方を募集いたします。 ■業務内容 開発ディレクション業務にとどまらず、ITプロフェッショナルとして、どういった技術をどのように使えばお客さまのビジネス課題を解決できるか、システム面の助言・提案支援も担います。 ■業務詳細 ・Webシステム開発のディレクション ・上流のシステム提案から要件定義・設計製造・テスト移行・運用保守まで一連のディレクション ・ お客様のビジネス課題を解決に導くためのシステム面の助言・ご提案 ■働きやすさ 平均残業時間は月平均17.3時間、土日祝休み、また週１リモート勤務可能とプライベートと両立しやすい環境です。 ■ポジションの魅力 【大手案件・多彩な案件によりスキルアップ◎】 当社は大手クライアントとの直取引が9割を占め、さまざまなプロジェクト特性の開発案件が多数あります。 そのため、多彩なプロジェクトに上流から下流まで一貫して携わることで、幅広いプロジェクト経験を積むことができ、スキルアップできる環境です。 【キャリアパス】 多様なスキルが身につくポジションとなりますので、他ポジションへのキャリアチェンジを目指せる環境です。 ・自社サービス開発を担うプロダクトマネジメント ・ソリューションアーキテクト など、培った経験を活かして自社内でキャリアアップができます。 ★多様なバックボーンを持つ中途入社の社員が活躍★ SES出身、SIer出身、事業会社IT部門出身など、さまざまなバックボーンを持つ幅広い年代の社員が働いています。Web業界は未経験で不安という方も、ITエンジニアのキャリアを活かして、安心してご活躍いただけます。 変更の範囲：本文参照