《データ分析経験者歓迎/第二新卒可/顧客と伴走して課題解決/住宅手当てあり・副業可》 ■概要： 当社のデータコンサルタントとして企業データを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートします。データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで幅広い業務を通じ、企業成長に貢献していただきます。 ■業務詳細： （１）データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行います。 （２）データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整えます。 （３）データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てていきます。 （４）ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行います。 （５）CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポートします。 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献。 ■使用ツール： Tableau（Python/R/SQL）など ■組織構成： 配属部署は4名で構成されています。 当社全体としては20代〜30代前半のメンバーを中心に活躍しており、明るく活気溢れる職場です。 ■当社について： 当社は「時代を創るマーケターを生み出す会社」をビジョンに掲げ、デジタルマーケティングにおけるコンサルティングから戦略立案、集客、制作、データ分析までを一気通貫で行う企業です。顧客の経営課題に対し、広告運用、SNSマーケティング、Webサイト制作など多岐にわたるソリューションを提供し、費用対効果の高いマーケティング活動を支援しています。データを重視した科学的なアプローチと、顧客に寄り添う姿勢を特徴としています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ご担当システム・機能例： ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 ■開発ツール： Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 同社の基幹データベースおよび周辺システムを習得いただき、関係者と協議しながら、システムとしてのあるべき将来像を企画部門と構想していきます。 ■具体的には データベースの設計、構築、管理、最適化など、データベースに関する業務全般を担当いただきます。 クラウドサービスを利用してデータベースの構築やマイグレーションを行います。 データのセキュリティ強化、バックアップ・リカバリ戦略の策定など、安全性に対する対策を実施します。 データベースのパフォーマンスチューニング、障害対応などの運用管理を行います。 ■環境面： （1）技術回り ・エンジニアがOS やエディタ、IDE といった個人の環境を選択可能 ・開発の内製化を進めており、最新技術に触れる機会も豊富 （2）タスク管理 ・納期調整は、柔軟に対応（成果に合わせて、リリースを前後） ・開発担当がタスク見積もりを実施 （3）その他 ・企画時点から開発メンバーが会議等に参加 ・リモートワークも可能。（配属チームにもよりますが、週2〜3日はテレワークも可能です。） （4）環境 ・社員の意見を集約するワークフローシステム「Gluegent Flow」を導入しています。 ・各部署の業務効率化についての課題や、システムの問題点について頻繁に意見が飛びかっています。　 ・システムの改修や新しいツールの導入など、様々な角度から組織の業務効率化に貢献してください。 （5）使用ツール ・Jira Software：アジャイル作業管理ソリューション スイート ・Confluence：知識を集め、共同作業するためのチームのワークスペース ・GitHub：ソースレビューやバージョン管理 ・Slack：コミュニケーションをとるためのチームのトークスペース ■企業の特徴: 2009年、当時業界初であった住宅設備の延長保証サービスの開発・発売を皮切りに、電子マネーサービス、BPO事業(再エネ/GIGAスクール等)、サブスク型建物サービスなど、オンリーワンにこだわりサービス開発を行い、業界内で確固たる地位を築いています。 創業以来連続増収/直近5期で売上2.7倍、経常利益8.2倍。長期保証契約の着実な獲得により、安定収益を見込めるビジネスモデルで、財務基盤は強固です。 変更の範囲：本文参照

【大規模データ利活用プラットフォームの開発／プライム上場企業／年間休日121日／完全週休2日制】 ■ポジション概要： LINEヤフーのサービスが安心・安全・簡単にデータ利活用できるようにするための様々なアプリケーション開発を担当いただきます。 データカタログ・収集データの全社横断ガバナンスシステムなどを提供し、データ関連業務の効率化やより高度なデータ利活用が出来る環境を提供するために、仕様設計などの上流工程から開発・運用、業務フローの最適化や自動化といった幅広い技術領域でチャレンジすることができます。 また、ビッグデータエコシステム(Spark, Trino, Apache Atlas,etc)を利用した開発を始める事も出来ます。開発を担うだけでなく、世界各国のLINEヤフーサービスへ提供、海外拠点と開発協業(自社開発)、LINEヤフー大規模ならではのデータ/プライバシーに触れながらビッグデータ開発経験が積めます。 ■主な業務内容： ◎データ利活用を促進させるプラットフォームサービスの機能開発および保守運用 ◎プロダクトマネージャーとの要件定義・仕様策定や、開発・運用プロセスの改善 ■開発環境： 言語: Java, Python, Node, Go, （Swift） フレームワーク: Spring Boot, JUnit, Nuxt.js/Vue.js, Apache Airflow データベース: MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Apache Kafka, Apache Hive, Apache Trino 監視: Prometheus, Grafana CI/CD: Jenkins, screwdriver.cd, CircleCI, GitHub Actions インフラ: Kubernetes, IaaS その他：GitHub, Confluence, Jira, Slack 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【「LINEヤフー」のデータプラットフォームを利用促進し、革新的なソリューションを提供するポジション／年休121日・完全週休二日制／最先端技術に触れる機会あり】 ■ポジション概要： LINEヤフーのデータプラットフォームの利用推進と課題解決を担当していただきます。当社のデータプラットフォームはさまざまなプロダクトで構成され、多くのサービスのデータが存在しています。 本職種では、各サービスがビジネス目標を達成するために、データプラットフォームを安心・安全に利用できる環境を提供します。変化するユーザーニーズに柔軟に対応しながら、課題解決のための提案・設計・実装をリードするポジションです。また、エンジニア組織と連携し、データプラットフォーム自体の進化を促していきます。 多様な要素技術に触れ、サービスのデータ利活用における課題解決を推進していくため、ユーザーとコミュニケーションを取りながら本質的な課題を抽出し、イノベーションを起こせる方を募集します。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎ユーザーとの多様なコミュニケーションを通じたニーズの調査 ◎ニーズに基づいた課題の抽出と整理 ◎データプラットフォーム上で革新的なソリューションの提案 ◎ユーザーから得られたインサイトをエンジニア組織へ提供し、プロダクト開発をサポート ◎ニーズにフィットするソリューションの設計と実装をリード ◎ユーザーの満足度向上に向けた改善活動の提案と実施 ■開発環境： 言語: Java, Python、SQL フレームワーク: Apache Spark、Spring Boot データベース: Hadoop、Elasticsearch, Kafka、MySQL, MongoDB, Redis 監視: Prometheus, Grafana インフラ: Kubernetes, IaaS その他：Github, Confluence, JIRA, Slack 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

■業務内容： 三井住友カードが提供するタッチ決済の交通乗車サービス「stera transit」を主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。 本ポジションでは、三井住友カードが保有するキャッシュレスデータの特徴を深く理解し、人々の消費活動や移動データから新たな示唆を導き出すことを通じて、交通事業者や自治体が抱える課題の解決やキャッシュレスサービスの発展に貢献していただける方を募集しています。 ■職務詳細： ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableauなどのツールを活用） ・分析結果を基にした考察の報告および打ち手の提言 ■本ポジションの魅力： ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産を活用するビジネスに従事できます ・国内最大級の加盟店基盤を活かし、交通事業者のみならず様々なプレイヤー（自治体、沿線企業等）のビジネス課題に向き合うことができます ・働き方（テレワーク、フレックス等）を含め、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです ・当部は三井住友カードの中でも、キャリア採用での入社者が多いため、多様なバックグラウンドや経験を持つメンバーが集まっています。新たな知識や経験を得る機会があるため、さまざまな人との交流や学びの機会を通じて、自身の能力を向上させることができます。 ■配属部署について：Transit事業企画部 Transit本部は下記のような２部署で構成される、30名程度の組織(うち、約4割程度の社員が経験者採用入社)。 ・Transit事業企画部：Transit事業における企画・営業・マーケティング・事業者対応 ・Transitソリューション部：stera Transit、Maas基盤開発、事業運用、精算 ■働き方： ・テレワーク、フレックス等を活用いただきながら、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです ・当部は三井住友カードの中でも、キャリア採用での入社者が多いため、多様なバックグラウンドや経験を持つメンバーが集まっています。新たな知識や経験を得る機会があるため、さまざまな人との交流や学びの機会を通じて、自身の能力を向上させることができます。 変更の範囲：（変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/世界中の膨大・多様なデータの活用効果最大化に貢献/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多様なデータを活用する組織の設計・運営と、データ分析基盤の機能追加ロードマップ作成等の企画業務を担当いただきます。 ■業務内容： 具体的には下記のような業務を想定しています。 ・50名以上のデータ分析組織の設計・運営、および人材育成施策の企画・推進 ・データ分析の効果最大化に向けたプロセス設計 ・データ分析基盤・ツール導入等のロードマップ策定、および新機能検討 ・銀行のシステム開発手続きとデータ分析プロセスの統合 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループ兼 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 ※兼務のため、形式上、入行と同時に三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社へ出向いただきます。同社では、三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループ各社のシステム企画開発・運用などを行っています。 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。膨大なデータを抱える日本最大・世界有数の金融機関の中で、ハイパフォーマンスを発揮するデータ分析組織・業務の在り方を検討し、その実現を推進する過程は、非常に挑戦的かつデータ人材としての成長に大きく寄与します。 ■想定キャリアパス： データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。

〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。 AIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を探しております。 【詳細】 ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務（オンプレ環境、Azure環境） ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務（機械学習やDeep Learning） ・ビジネス部門やシステム部門との折衝　他 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 　データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 【企業概要｜募集背景】 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【Web制作などで集客支援／創業6年で顧客総数4,000社超・5年連続200〜300%成長のITベンチャー】 ■採用背景 当社は当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています 現在は注文からの制作や、HPの修正など手作業でしておりますが、AIを活用して、HPの提案の内容を検討したり、サイトのパフォーマンス分析をするなど業務の効率化を進めていく方針です。 ■業務内容： 管理職候補として、AIアプリケーションの開発や部門のマネジメントなどをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ＜AIアプリケーション開発＞ ・Webサイト制作・修正自動化の開発 ・広告予算運用の自動算出アルゴリズムの設計および開発 ・AIエージェントシステムの実装 ・機械学習モデルのトレーニング、評価、改善 ・Google Analytics、Google Search Consoleなどのサイトデータおよび広告データを統合した分析モデルの開発 ・Supabase、Heroku、Vercel上でのAIモデルのデプロイメント管理 ・データサイエンスチームおよびバックエンドチームとの連携 ・最新のAI技術の研究および導入 ＜社内業務の生産性向上＞ ・各部門の業務フローの構築、自動化（n8n、GAS、Pythonなど） ・ツール連携におけるMCP活用と社内展開 ・LLMエージェントと既存ツールの統合、拡張 ・Agents.json、MCP対応APIの設計、PoC構築 ・自社エージェントへのMCP統合と周辺開発（UI、設定フロー等） ＜マネジメント業務＞ ・業務オペレーションやマニュアルの構築、改善 ・生産性向上施策の立案、実行 ・チームメンバーの採用、育成、人事評価など ※スキルや経験、実績等を踏まえて段階的に業務をお任せします。 ■組織構成 代表、エンジニア2名で開発を進めています。 ■開発環境： バージョン管理：GitHub フロントエンド：Typescript, Javascript(React) バックエンド：Python(Fast API) データベース：Supabase インフラ：Heroku、Vercel 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全自動資産運用ロボアドバイザー「WealthNavi（ウェルスナビ）」を開発・提供する当社にて、データエンジニアとしての業務をお任せします。 当社ではデータ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、金融サービスのAI化を進める上で、データ活用がますます重要になってきています。 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ■具体的な業務内容： ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・新規データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・プログラミング言語: Python ■当社について： ・ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供しています。 ・正式リリースから7年目を迎えましたが、今では運用者数約35万人・預かり資産9,500億円を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただいけるようになりました。 ・しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。 ・ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加え、新規サービスの立ち上げも始まり、会社としても新たな展開を迎えています。 ・金融機関出身者、IT企業出身者等、多様なバックグラウンドのメンバーが集う「ものづくりする金融機関」として、今後もチーム一丸でミッションの実現に邁進していきます。 ・私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？ ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況（最新版）（2022年3月末現在）『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 モーニングスター社調べ（2022年6月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可/フルフレックス◆中途入社者100％/残業全社平均20H以内】 ■仕事内容： ＳＯＭＰＯグループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ＳＯＭＰＯホールディングス デジタル・データ戦略部や損保ジャパンの商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。 ＜プロジェクト例＞ 　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発 　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発 　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化 変更の範囲：本文参照

【デロイトトーマツG／リスク特化のコンサルティング／「守りのリスク対応」から「攻めのリスク対応」へ】 ■募集背景： 現在ではデジタル社会に向けてデジタルトランスフォーメーション（DX）が非常に進んでいます。社会の急激な変化を如何に効果的、かつ効率的に支援していくかは課題でありビジネス機会でもあります。デロイトトーマツグループは、この課題を解決する上で、新たなプロフェッショナルサービスである「Assets Enabled Business (AEB)」を推進しています。我々は再利用可能な分析・AIのナレッジやソフトウェアといったアセットの開発を行っています。デロイトの存在意義である"Make an impact that matters"の下で、一緒にアナリティクス・AIのアセットを開発するエンジニアを募集しています。 ■業務内容： アナリティクスとAIの技術を活用するプロダクトの開発とサービスの運用を担当していただきます。 ■業務詳細： ・ウェブUI/バックエンド開発、データ処理パイプライン、テスト、CI/CDなど ・研究チーム、プロダクト・プロジェクトマネージャーとコラボレーション ・新規機能開発、継続的改善 ・ワークショップなどでのデモの支援 ・新規クライアントへのサービス展開 ・クラウドサービスの活用、開発標準化 ・新しい技術の学習・活用、勉強会での情報共有 ■当社について： クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング 変更の範囲：会社の定める業務

〜ポテンシャル採用／汎用性の高いシステム開発スキルとデータサイエンススキルを身に着ける／フルフレックス・在宅勤務可など柔軟に働ける〜 ■業務内容： 当社の病院経営コンサルタントにおけるノウハウやナレッジの標準化によりコンサル業務の効率化（AI化、IT化）を実現します。最初のステップとして、コンサルタントのノウハウを結集した医療機関の経営改善に直結するビッグデータ基盤や人事評価アプリ等、市場価値の高いソフトウェアに携わっていただきます。当社は古いエンジニア体質はなく、常に新しいノウハウの実践と業務改善が進んでいます。病院経営改善支援を行なうファームが他にも存在する中、財務的なアプローチに加えて「診療」「人事」まで踏み込んだ支援を行う企業は少ないです。また患者さんのQOL向上まで見据えた病院経営改善支援を実行できる、希少価値の高いポジションです。 ■入社後は： まずはビッグデータ分析の基礎となるSQLを中心とした資格取得及び医療データの扱い方について学んでいただきます。一定の知識を身につけていただいた後はエンジニアメンバーとGithubで合流し、AWS/Docker等を活用しモダンな環境下での開発の実務を積んでいきます。 ■キャリアパス： 汎用性の高いシステム開発スキルとデータサイエンススキルを身に着け、下流工程から上流工程までフルスタックなエンジニアをを指していただきます。将来はエンジニアスペシャリストのみならずビッグデータを用いたデータサイエンス、マネジメント、ITコンサルタント等のエンジニア業界として市場価値の高い業務が選択できます。 ■開発環境： AWS、Bedrock、ChatGpt、Claude、Python、Docker、Tableau、CIサーバー、PostgreSQL、Java、JavaScript等 ■魅力： ◎IT分野に注力しており来年度は自社開発予算1.5倍増の予定です。 ◎ヘルスケア領域のビッグデータを使って経営コンサルに活かすことができます。 ◎チームは社内ベンチャーとして立ち上がったチャレンジングな事業で、推進するのは若手中心で裁量権が大きく主体的な提案が可能です。 ◎製品は内製化されており、スムーズな情報収集やサポートチームとの連携が可能です。 ◎AI導入についても積極的に展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【デロイトトーマツG／リスク特化のコンサルティング／「守りのリスク対応」から「攻めのリスク対応」へ】 ■募集背景： 現在ではデジタル社会に向けてデジタルトランスフォーメーション（DX）が非常に進んでいます。社会の急激な変化を如何に効果的、かつ効率的に支援していくかは課題でありビジネス機会でもあります。デロイトトーマツグループは、この課題を解決する上で、新たなプロフェッショナルサービスである「Assets Enabled Business (AEB)」を推進しています。我々はクライアントと社会の課題を解決するためにアナリティクスとAI技術の研究開発と応用を進めています。デロイトの存在意義である"Make an impact that matters"の下で、一緒に貢献していくエンジニアを募集しています。 ■業務内容： アナリティクスとAIの技術の研究開発を担当します。 ■業務詳細： ・アナリティクス・AIの技術調査、検証、プロダクトプロトタイピング ・機械学習アルゴリズムの開発、改善、実装 ・コンサルタントなど他のステークホルダーと連携して研究開発を進める ・技術とその応用のプレゼンテーションなどでセールス活動に貢献 ・技術情報共有活動に貢献 ■働き方： クライアントと共に長期的にじっくり成果を出していく手法をとる為、ワークライフバランスを築きやすい環境です。36協定に基づき、残業のコントロールを全社一丸となって行います。特定のメンバーが忙しくなりすぎないよう上司や組織が案件のアサイン等を配慮します。 ■当社について： クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社（当チーム）では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野（製薬企業、病院、官公庁など）におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ／HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。また、デロイト内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。 本採用は、マネジャー以上職務の方を対象にします。クライアントのニーズを的確に理解し、チームおよびデロイトの専門家を巻き込みながら最適なソリューション提案できる方、プロジェクトチームをマネジメントしながらソリューション実行ができる方、チーム力の強化とメンバーの育成を一緒に担いたい方を求めています。 ■働き方： クライアントと共に長期的にじっくり成果を出していく手法をとる為、ワークライフバランスを築きやすい環境です。36協定に基づき、残業のコントロールを全社一丸となって行います。特定のメンバーが忙しくなりすぎないよう上司や組織が案件のアサイン等を配慮します。 ■当社について： クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング ■歓迎条件： ・アナリティクスに関する最新の英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装するスキル ・アナリティクスにおける専門的知見を活かしたお客様の課題解決のための技術提案スキル ・データベースやデータ処理・分析言語のプログラミングに関する資格 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 今後のマーケティングチャレンジを成功に導き、事業計画を達成するためには、事業課題を解決するために必要となるデータは何かという仮説を立て、ビッグデータを分析して明確な解決案を提案する必要があり、その中核を担う人材の採用となります。 ■具体的な業務内容： ・インフォマーシャルやDM・チラシなど、マーケティング施策の投資効果の測定、インサイト分析 ・マーケティング戦略を決めるためのカスターマーデータのインサイト分析 ・マーケティングチームの責任者や施策担当への問題提起や課題解決まで包括的に携わる ・経営ダッシュボードマネジメントシステムの運用と各部署へのFB ■今後の戦略： ＜業界ナンバー１への挑戦＞ 業界ナンバーワンを牽引する為に、「リーダー人材の採用」「マーケティングの進化」を図ります。 現在、市場でのシェアは第9位、70代〜80代の特手ターゲットに対する商品別市場シェアが1位にとなっております。 今後は、幅広い世代へのアプローチを行い、人生100年時代に「健康維持投資型」の新たな商品を提供することで、業界ナンバー１を目指していきます！ その為には、従来のやり方だけではなく、デジタルマーケティングを活用したマーケティングのDX化を全社横断で実行したいと考えております。 ■企業紹介： 市場規模6.5兆円のセルフヘルスケア市場において、サプリ・食品・美容を柱に約80種類のヘルスケア商品を広く展開しており、「お客様第一主義」の方針のもと90万人のアクティブユーザーに商品提供しています。現在更なる拡大に向けた変革期で、新商品開発やマーケティング手法の拡充等、挑戦を行っている企業です。 ※下記、企業説明資料もぜひご参照ください。 https://good-for-job.com/slide-player/327?gfj=1&slide_url_id=545 変更の範囲：会社の定める業務

家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。 シニアAIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を探しております。 【詳細】 ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務（オンプレ環境、Azure環境） ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務（機械学習やDeep Learning） ・ビジネス部門やシステム部門との折衝　他 ※場合によっては、プレイングマネージャのような役割を担っていただきます 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 　データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／出社とリモートのハイブリット／フレックス】 ＜募集背景＞ 当社は、データに基づく事業成長と意思決定を加速するため、データ組織を立ち上げます。その中核となるのが、データを「価値のある資産」として活用するためのデータ基盤の整備。ゼロからデータ基盤を設計・構築し、事業とプロダクトを強力に支えるデータエンジニアを募集しています。 ＜業務内容＞ ・データ基盤（DWH、データレイク）の設計・構築・運用 ・各種システム（アプリ、SaaS、外部サービスなど）からのデータ収集・統合・加工 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・モニタリング（バッチ・ストリーミング含む） ・データスキーマ設計とデータ品質管理（データクレンジング、正規化など） ・BIツールやアナリティクス用データマートの構築・最適化 ・データガバナンス、セキュリティポリシーの設計と運用 ・プロダクト・事業部門のデータ活用を技術面から支援 ・データエンジニアチームの採用・文化づくりへの貢献（将来的なリードポジションも期待） ＜本ポジションの魅力＞ ■データ基盤のゼロイチ構築フェーズに携われる ・ツール・技術選定からアーキテクチャ設計、構築・運用フローの設計まで、一貫して関われます ・モダンなデータスタック（例：BigQuery、dbt、Airflow、Lookerなど）の導入を推進できます ■経営や事業にインパクトを与える基盤作り ・データ基盤の強化によって、経営判断・事業改善・ユーザー体験向上を直接支えるポジション ・分析・AI活用・プロダクト改善など、データの利活用を技術面からリードできます ＜当社サービス＞ BtoB領域に特化したマッチングプラットフォームサービスやイベントプラットフォームサービス、MAツールを展開しています。 ・ITトレンド（https://it-trend.jp/） ・ITトレンドEXPO（https://it.expo.it-trend.jp/） ・bizplay（https://biz-play.com/） ・ミプロフ（https://promote.match-up-biz.com/lp） ・ListFinder（https://promote.list-finder.jp/）他 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 社内向け・社外向けのデータソリューション開発において、データエンジニアリング業務全般を担当するエンジニアを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを使ったソリューション開発において、データベースの設計・構築、アプリケーション開発、運用まで一通りを担当いただきます。 ■具体的な業務： ◎DWH／データレイクなどのデータ基盤の設計・構築 ◎上記を用いたデータ収集〜集計までの実装 ◎BI、AIを用いたアプリケーション開発のディレクション業務（一部実開発も担当） ■配属部署のミッション・ビジョン 「守り」と「攻め」両軸から社内のDX推進を担う部門です。 「攻め」： データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案、社内のAI／BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化 「守り」： 社内に点在するデータ関連情報一元化、投資活動の効率化・最適化 ■仕事の魅力： ◇社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署の為、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。 ◇社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わる為、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。 ■得られる専門性： ◎データエンジニアリング業務の経験 ◎プロジェクトマネジメント力 ◎汎用サービス・ソリューション化における企画力 ◎AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見 ■当社について： ◇ADKグループは事業ビジョン「ファングロースパートナー」の実現に向けて邁進しております。従来の広告ビジネスの枠組みを超え、ファンを生み出し、ファンとの絆を深め、ファンと共に新しい価値を生み出すことで、クライアントビジネスの持続的成長への貢献を目指します。 ◇グループ各社の事業発展の実現のために多種多様な人材が必要で、より強いプロフェッショナル集団を目指すために違いを認め合い協働していくことで新しいアイデアの価値を生み続けてまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタグループの安定基盤とチャレンジングな環境／0→1のプロダクトをリード／年休121日・土日祝休み〜 ◎トヨタグループの内製開発カンパニーだからこそできる、toCマーケティング領域の事業に携わっていただけます。 ◎モビリティ領域の将来を支える、非常に影響力のある仕事です。 トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である当社にて、データドリブンな新規プロダクトの立ち上げをリードしていただきます。 ■ポジション概要： 昨今、プロダクト開発においてはデータの活用が必須になってきております。ユーザーの声を反映し、事業・プロダクトづくりに携わっていただくポジションです。 当社内の関係部署と協創しているスーパーパーソナライズプロジェクトを担っていただき、データドリブンな施策立案、プロダクトづくりに専念いただきます。 ■業務内容： ・行動ログ等のデータを活用したマーケティング施策の立案・実行 ・プロジェクト・プロダクトの企画・推進 ・マーケティング部門を始めとした社内外のステークホルダーとの調整 ・データ活用方針の策定・推進 ＜プロジェクト例＞ ・お出かけAIインスピレーションアプリ『Prism Japan』（https://ppap.kinto-jp.com/） ・レコメンドシステム　他 ■マーケティングプロダクトグループについて： KINTOサービスサイト内で、パーソナライズ/ターゲティング/レコメンドなどのWEB接客系プロダクトを企画、開発、分析まで一貫して担当しています。そのほか、おでかけスポットをAIで提案するアプリ『 Prism Japan 』を開発・運営しています。

\\生成AIを活用したコンサルティングサービス事業で、プロジェクトをリード// ■ポジションの魅力 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・上流工程から携わることができる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ■主な仕事内容 プロジェクトリーダーとして、生成AIを活用したコンサリティング事業にてプロジェクトの推進をお任せします。 GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。 ■具体的には ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・Azure/AWS/Google Cloudなどのクラウド環境の改善・運用 ・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築 ・技術調査・PoCの実施 ・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務 ・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決 ・顧客への進捗報告、レポーティング　など ＜活用する要素技術等＞ ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain　など ■プロジェクト例 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、株式会社Mizkan など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいております。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト ・株式会社Mizkan様　社内生成AIアプリ「MIZ-GPT」の開発プロジェクト など 変更の範囲：会社の定める業務

生成AIを活用したコンサルティング事業プロジェクトのマネジメントポジション/ ■ポジションの魅力 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・裁量を持ってプロジェクト推進できる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ■募集背景 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や売上の向上を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割のプロジェクトマネージャーとして、大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を用いたAIチャットやアプリケーション開発などのプロジェクトの推進をお任せします。 ■具体的な業務例 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理 ・実行を推進するLLMエンジニアなどとの連携 ・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝 ・顧客への進捗報告、レポーティング ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業課題の特定と抽出 ・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案 ・提案に関わる検討、技術調査、PoCの実施 など ■活用する要素技術等 ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain　など ■プロジェクト事例 大手企業を中心に多くの企業様よりご相談を頂いております。 ・伊藤忠商事株式会社様/生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様/生成AIによる業務効率化プロジェクト 変更の範囲：本文参照

【トヨタG／フルフレックス／生成AI・大規模言語モデル（LLM）の新たな技術を活用◎年休121日】 ■業務内容： ◇国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 ◇またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 ◇私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 ◇このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ◇ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ◇特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ◇データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ◇グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ◇クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ◇生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ◇画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 ■魅力： ◎グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ◎データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 変更の範囲：会社の定める業務