〜リモート勤務OK×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給／テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジ〜 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■案件例 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告／インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的には】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発／分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ・その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ・ソースコード管理：Git (GitHub) ・プロジェクト管理：GitHub ・その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■魅力 ・クラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる ■当社について 当社は「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。テレビならではの幅広いユーザー層と圧倒的な顧客リーチ力を活かしつつ、DXを加速し、ネットやモバイルで新たな付加価値を創出していきます。 変更の範囲：本文参照

PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うエンジニアチームのマネジメントを主な期待値としております。 また、グループ経済圏やPayPayエコシステムへの統合を意識した多様な機能開発向けて、ビジネスや他のプロダクトチームと協業して高いアウトプットをチームとして目指します。 ■具体的な業務内容 主にデータ基盤の開発運用を目的としたエンジニアリング組織の管理及び、より良いデータ基盤構築に向けたロードマップ構築などのマネジメントを担当いただきます。 ・エンジニアのアウトプットに対する多角的なレビュー ・エンジニア1人1人の目標管理、成長支援 ・データ基盤のロードマップ策定 ・データ基盤の予算管理 ・データ基盤の要件定義、アーキテクチャレビュー ・エンジニアのスキル向上支援およびエンジニア組織のカルチャー醸成 　 ▼想定チーム構成 メンバ：5名〜10名（ラインマネジメント） ■Tech Stack 言語 : Python , SQL Platform : AWS (Glue,EKS,DMS,MWAA,Athena etc.) , Google Cloud DWH : BigQuery コード管理 : Github CICD/IaC : Github Actions , Terraform , Atlantis 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro その他 : Spark(PySpark) , Apache Iceberg ■本ポジションの魅力 ・PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。 ・サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 ・データ基盤のアーキテクチャについて、自分の考えを発信し実現しやすい環境が整っており、技術・知識を活かしマネジメントの経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エンタメ好き歓迎／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービス事業／リモートワーク・フレックス可能で柔軟な働き方が叶う環境◎／黒字経営継続・自己資本比率80%越えの安定経営企業〜 ■概要： 「ひっぱりハンティングRPG」ゲームとして長年人気を誇る『モンスターストライク』をはじめとした、ブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。 アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。 ■業務内容： ◎クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化／信頼性、保守性の向上） ◎ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形 ◎分析用途に合わせたデータマートの構築 ◎ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップ、サーバーやクライアントエンジニアと調整 ◎新規事業におけるデータ分析基盤の構築 ◎データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery） ◎社内のデータ活用における技術的な支援 ◎データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化 ◎Lookerの開発運用 モンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。 ■開発環境： ・言語: Ruby, Python、SQL ・データ分析基盤: Google BigQuery、Dataplex、dbt、Dataform、Airflow、Luigi、Amazon EMR、AWS Glue ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory ML: Vertex AI／BIツール: Looker 変更の範囲：会社の定める業務

事務所の業務拡大や経営基盤の強化に伴い、所内システムの刷新を行っております。運用コストの最適化やシステム間連携の見直しを進めていく中で、データ基盤を導入・構築することになりました。所内データマネジメントの中核メンバーとしてご活躍いただく、データエンジニア/データ基盤構築エンジニアを募集しています。 ＜主な業務＞【変更の範囲：事務所の定める業務】 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ活用基盤の設計・開発・運用 ・データ分析システムの設計・開発・運用 ・クラウド基盤（AWSなど）へのシステム構築 ・技術動向の調査／検証　など ※所内の各業務システムで保有するデータを集約し、システム間連携やデータ分析を行う仕組み（データ基盤）を構築・保守・改善いただきます。 <活用する技術＞（例） ・SQL Server ・Snowflake ・Asteria warp ・AWS　など ■所属組織： 当事務所のIT部門はアプリケーショングループ、インフラグループ、ユーザーサポートグループに分かれており、今回はアプリケーションチームへの配属となります。当チームは女性1名、男性9名で構成されており、勤続年数１〜4年が4名、6年〜9年が4名、10年以上が2名です。中途で1年前に入社された方も担当システムを持ち、主となってご活躍されていらっしゃることからも柔軟な組織体制が伺えます。社内のユーザーやシステム開発業者との折衝も多く発生しますので、フランクでコミュニケーションを取ることの好きな方にはマッチする環境です。基本的にリモート勤務となり、必要に応じて出社いただく形（月1〜2回）になります。 変更の範囲：本文参照

◇◆◇データ活用の最先端を走るコンサルティング会社でデータ分析基盤構築プロジェクトの開発責任者／週2〜3日在宅勤務可能◇◆◇ ■概要： データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、事業を統括する責任者であるディレクターをご担当いただきます。データ活用のプロフェッショナルである社内メンバーとともに、日本を代表する大企業のデータ利活用による課題解決、事業成長を目指す顧客の要望を整理、方向づけなどのコンサルテーションをチームメンバーと共に携わります。 さらなる事業拡大を見据え、新たにチームの立ち上げとなるため、入社後は案件を通して実務に携わりつつ、SnowflakeのData Super Heroに認定された代表や事業部長、営業メンバーらとともに、チーム体制の構築やビジネス拡大のロードマップ作製などにも携わっていただきます。 ■業務詳細： 主にSnowflakeを活用したデータ分析基盤構築に責任者として以下の業務に携わっていただきます。 ・事業部長らと協力してのチーム立ち上げや運営 ・チームのマネジメント ・開発の仕組みづくり ・クライアント企業のデータ分析基盤の設計・構築・運用のリード ・クライアント企業の データ活用やデータマネジメントに関する施策の提案・実行のリード ・メンバーの採用 ■プロジェクト例： ・新規プロダクトとして、MLOpsを裏側に組み込んだBI分析基盤の実装 ・クライアント案件として、Tableau大規模導入に伴うデータ基盤の設計、構築、運用管理（クライアント側担当者との直接的な交渉・協議を含む） ■仕事の進め方： ・クライアントやチームとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・プロジェクトは役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・クライアント先での業務が発生するケースもありますが、完全常駐は行っていません ■言語・ツール： ・分析ツール：Tableau/Alteryx/Dataiku/Exploratoryなど ・クラウドインフラ：Snowflake/AWS/Azure/GCPなど ・言語：Python/SQL 等 ・コミュニケーションツール：Teams/Notion/Jiraなど

＜日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開／約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が活躍＞ ■ポジション概要： 検索プラットフォームの品質および性能向上のため、開発・運用を担当いただきます。 検索クエリに対する適切なコンテンツ掲出を実現するために、機械学習・自然言語処理技術を「Yahoo!検索」に適用していただきます。 高トラフィック環境において、効率的な処理・配信システムを構築・運用することで、業界トップレベルの検索サービスを実現するチャレンジに取り組める点が魅力です。 チーム内外でのコラボレーションによって継続的な技術革新を推進し、知識やアイデアを共有することでスキルアップしながら、ユーザー満足度の高い検索結果の実現を目指せます。 ■主な業務内容： ・クエリ処理にかかわる配信システムの設計、開発、運用 ・ナレッジベースの構築や、ナレッジベース関連システムの開発、運用 ・拠点情報やナレッジベースなど、バーティカル情報の検索エンジンや、配信システムの開発、運用 ・クロールされたウェブデータにおけるデータマイニングシステムの開発、運用 ・生成AIを活用したチャット型検索回答システムの構築 ■組織のミッション・展望： ・組織としてのミッション：満足度No.1の検索サービスを目指し、開発から運用までを一貫して担当 ・展望：最高水準の検索サービス実現のため、機械学習などの実サービス適用による、適切なコンテンツの提供/膨大なトラフィックを効率的に処理・配信する能力の向上 ■開発環境： フレームワーク・言語：Spring Boot、Java、Scala、Python データベース：MySQL、HBase、Redis、Cassandraなど インフラ：プライベートクラウド CI / CD：screwdriver ストリーミング処理：Kafka、Pulsar その他：GitHub、Confluence、Jira、Slackなど 変更の範囲：会社の定める業務

≪銀行の中核であるリテール部門の膨大なデータ分析をお任せ！／所定労働7時間20分／ドレスコードなし／柔軟な働き方可能／豊富なキャリアパス≫ 当社のリテール戦略部のデータインフラチームにて、リテールビジネス部門のデータを活用した分析・企画業務を担って頂きます。 ■業務概要： ・顧客情報等のデータベース構築の企画、調整、開発業務 ・営業推進上の社内評価プランや各種リスト等のデータベース構築、管理業務　　 【具体的には・・・】 ・銀行関連のデータ（口座、預金、振込、ATM等）だけでなく、証券会社や保険会社での取引・残高などの外部提供データをSAS Enterprise Guide（データの管理や分析を行うツール）へ取り込み、データベース化しています。 ・ステップアッププログラムのステージ判定、CRM（顧客情報管理システム）への情報反映、日次・月次で運用している各種データの保守・改修、新規データ加工プログラムの開発等が主な業務になります。 ■部店概要： ・リテール戦略部企画業務担当はリテールバンキングビジネスにおける企画機能を担っており、「戦略企画」、「データインフラ」、「総務・人事・業務」の３つのチームで構成されています。 ・今回は「データインフラ」チームへのご配属、約10名程度の組織。 ・リテールバンキングビジネスの戦略に基づくデータ構築をするために、他部署や関係者と企画、調整を行い、開発案件の要件定義を取り進めていきます。要件定義した案件は行員自らがプログラムの開発をするものもあれば、外部業務委託先を通じて開発を行い、データインフラを構築、運用をしていく案件もあります。 ■就業環境： ・出社主体ではありますが、在宅勤務も平均週1日程度可能 ・セルフ時差勤務や時間単位休暇制度等も利用可能 ■当社について： SBIグループはスピード感や起業家精神、先進的技術を取り入れ、「顧客中心主義」を徹底することで、お客さまにとって利便性の高い商品・サービス・機能を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社では、グループ会社11社の通信販売事業、広告事業など、グループ会社に関わるデータ基盤の構築、運用を行っています。本ポジションでは、and rootsグループ全体のデータ利活用における戦略立案から実行までを主導して頂きます。データに基づく意思決定プロセスの確立、最適なチームビルディング、そして組織横断的なデータ活用プロジェクトの推進において中心的な役割を担って頂きます。具体的には、データが安定的に活用されるための基盤構築・運用を主導頂く予定です。 ・ビジネス要件の理解・整理（ビジネスユーザーからのヒアリング） ・データパイプライン（ETL／ELT処理）の設計・構築 ・データ品質管理（データ抽出・クリーニング、異常検知など） ・データ基盤のパフォーマンス監視・チューニング ・適切なデータモデル設計（DWH、データマートなど） ・ドキュメンテーション作成 ■業務詳細： ・データ基盤戦略の立案・策定 ・データ基盤・活用ロードマップの作成 ・データ活用推進のための予算・リソース計画策定 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用 ・データフロー（ELT／ETL処理）の設計・開発 ・DWH（BigQuery）の構築・運用管理 ・データ品質管理の仕組み構築、継続的モニタリングの実施 ・データカタログ、メタデータ管理、ガバナンス施策の推進 ・BIツールを含むデータアクセス環境の構築・管理 ・データ利活用環境の整備、社内のデータ活用支援 ・障害対応やパフォーマンス改善を含むインフラの安定運用 ■開発環境： ・言語…Python、React ＋ TypeScript等 ・ツール…dbt、GCP、BigQuery、TROCCO、Steep、Looker Studio、Git 等 ・コミュニケーション…Slack ・ドキュメント・プロジェクト管理…Notion ■配属先： 会社は200人規模ですが、データの開発チームとして立ち上がってまだ3年です。少数精鋭で学びながら議論をしあって進めることができます。※チーム編成：20代〜30代前半を中心に活躍中。 ＜基盤グループ＞ データ基盤の拡張や安定した基盤運営に注力するグループ ＜活用グループ＞※本ポジション データ基盤を軸にデータの活用を推進するグループ 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリードしていただきます。 ■業務内容： データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。 毎年120％以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。 ■具体的には： ・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進 ・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉 ・目標（KGI、KPI）の設定と目標達成のための取り組みのリード ・プロジェクトマネジメント ・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発 ・データマートの構築 ■具体的な業務例： ・m3ビッグデータを活用した製薬企業向けプロダクト開発 ・m3グループ全体で社内データを活用するための統合DBの構築 ・事業モニタリングのためのダッシュボード構築 ■開発環境： ・プログラミング言語：SQL、Python、Google Apps Script等 ・インフラ：GCP（Bigquery等） ・BI：Tableau、Looker等 ・運営ツール：Slack、confluence、JIRA、Redmine等 ■得られる経験・スキル： ◇事業・サービスに対する裁量が大きく、主体的に関わり自ら推進することができます。 ◇医療業界における様々なデータを活用した上で、プロダクト企画・開発ができます。 ◇新事業の立ち上げに積極的に関わることが可能です。また、その提案機会が多くあります。 ◇周囲に優秀なメンバーが多く、仕事の進め方や判断が合理的なのでストレスなく働けます。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

◆◇グループとして約1億のビックデータを保有／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可◆◇ ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューションを開発。 ・データの可視化だけでなく、将来予測モデルの構築など、データの観点からビジネス上の課題解決や戦略策定をサポート。 ■ミッション： 楽天ポイントカード、楽天Edy、楽天キャッシュ、楽天ペイをはじめとした当社事業の持続的な成長に向け、当社が保有する顧客IDに紐づく購買データ、決済データ、オンラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、既存事業への新たなソリューションの開発や新規事業の創出に取り組んでまいります。また、分析システムや予測モデル構築などコンサルティングに必要なデータ環境の整備をはじめ、データやテクノロジーを活用したスタイルの企画・開発・運用を行ってまいります。 ■キャリア開発： データ分析、インサイト、仮説策定からサービスや事業の実現・展開まで幅広く活動するため、表面的ではない実践的な企画実行スキルを養います。 ■メッセージ： 約1億のIDとそれに付随するオンライン・オフラインデータを持つ当社だからこそ創れるソリューションがあるはずです。当社グループにはグローバルなデータ・AI開発拠点もあります。ビッグデータとAIを活用して、顧客価値、パートナー価値、社会貢献に資するサービスを一緒に創っていきましょう。 ■部門紹介／組織構成： 当部署では楽天ペイメントのみならず、楽天グループ内の様々な事業とのシナジーを見出しながら、新たなソリューションやサービスの企画を進めます。顧客を中心に、決済カンパニー戦略とグループ戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。 データサイエンティスト、データアナリスト、事業・サービス企画に携わるメンバーで構成されており、市場に新しいサービスを生み出すマーケットイノベーショングループと、従業員の生産性を高めるツールや環境を作るプロセスイノベーショングループの2つのグループに分かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ◎個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ◎大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化 ◎機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ◎事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ◎ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ◎プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■プロダクトについて： ・Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリ ・Case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム　等 ■開発環境： 開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang） OS：Linux 機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn コンテナ：Docker、Kubernetes 監視：Prometheus、Grafana、Sentry CI/CD：Argo CD、GitHub Actions データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

■採用背景： 当社は2024年に100周年を迎える広告会社です。メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せいたします。 データアナリストまたはエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で20代〜30代のメンバーも活躍中。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。

●コンサルティングと事業投資の2つの事業を展開／コンサルだけではなく事業・サービス開発などにも挑戦可能 ●お客様の経営から現場まで深く入り込み、お客様それぞれの課題に寄り添った提案・コンサルティングを重視しているファーム ●コンサルティングファーム出身者以外にも事業会社・Sier・大学の研究者・起業家出身など未経験者多数活躍中 ■業務内容： 今年度新たに立ち上がったチームで、あらゆるデータを正しく安全に管理、解析、利用するためのシステム基盤、ガバナンスルール・体制、ビジネスユースケース検討フレームワークを活用し、企業や社会の課題解決、新しい事業開発、データドリブン経営の実現に向け、構想策定・技術目利き・実証実験をクライアントやビジネスパートナーと共に推進いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト事例： ◎技術系：データ分析基盤の実装、システム実装やソリューション選定に向けた実証実験 ◎ガバナンス系：部門横断のガバナンス標準ルール策定、データオーナーやガバナンス体制、プロセス定義 ◎業務改善・サービス開発系：データを活用した業務改善、新規事業・サービス開発 ◎人材育成・組織作り系：クライアント社内のDX人材、データ人材の育成、CoE組織の立ち上げ ■担当者よりメッセージ： 全ての先端技術のコアとなるにも関わらず、効果が発揮できるようにコントロールすることが難しい“データ” の専門家として、我々と一緒にトライし、成長し、企業や社会が求めるデータドリブンな世界を実現しませんか？ ■研修について： コンサルタントして早期に立ち上がれるよう、体系的な全体研修ではなく個別の能力やスキルに応じたカスタマイズ型の研修を実施、入社後面談を通じて、コンサルティング基礎、サービス別研修、スキル別トレーニングなど個人に適したカリキュラムを策定、実施します。 変更の範囲：本文参照

〜個社の課題解決だけでなく業界や社会の未来を共創する唯一無二のコンサルファーム〜 ●従来のコンサル業務の枠組みを越え連結売上224億円を実現する急成長企業 ●先端技術を駆使して顧客の課題解決に向けて戦略/改革の構想策定から参画 ●「フルフレックス×リモート可×土日祝休み×子育て支援制度◎」WLB実現 ■業務内容： 調査や実証を通じて社会実装に資する先端技術を見極め、原理に立脚した進化予測を見立てるとともに、顧客やビジネスパートナーと共に新規事業開発や技術戦略策定を推進します。 （1）ビジネス適用 ∟先端技術の動向・活用事例を調査し、顧客に知見をインプット （2）事業開発 ∟各種先端テーマにおける事業開発構想策定、新規サービスの立ち上げ （3）実装・課題の解決 ∟先端技術を利用したビジネスにおける各種実装検証・システム実装・実運用における課題の解決 ■取扱テーマ例 コンサルタントだけではなく、アカデミア出身メンバーやエンジニアと共同で多種多様な価値観・スキルを深めながらリサーチを進めます。 ・生成AI適用／MaaS（モビリティ・インフラ・街づくり） ・Cicular Economy&脱炭素技術（エネルギー・カーボンクレジット等） ・マーケティングサイエンス（ナッジ理論・社会的選択理論・マッチング理論) ・デジタルヘルス（予防・医療・介護)／先端技術と社会（ポスト民主主義・ELSI） ■オススメポイント ◎新しい産業/事業/サービス作りに強い想いがある方が社会実装できる環境 ◎先端技術の論理だけでなく実際に手を動かして技術に触れて市場価値UP ◎コンサル未経験から活躍中のメンバーも多く在籍しており着実にスキルUP ■企業魅力： 【コンサルティング×投資】 →従来のコンサルティングではなく、グループ会社の投資力を活かして、自ら出資し事業運営をすること視野に提案が可能です。そのため新規事業やジョイントベンチャーの立ち上げ等の変革を推進します。 【アライアンスネットワーク】 →グループ企業に加えて、事業投資先や大企業からベンチャー企業にわたる多様なプレイヤーと連携することが可能な環境となります。ビジネス上だけでなく社内外巻き込んだ大規模な研修会等も開催するため、活動の幅や能力の向上に繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■概要： 国際通貨研究所は、日本で唯一の国際金融・通貨に特化したシンクタンクです。主にマクロ経済・金融・通貨の動向に対する調査分析活動等を通して、公益財団法人として日本経済と世界金融経済の安定と発展に貢献しています。 ■業務内容： ・国際経済や通貨・金融政策・市場動向等に関する調査・分析、対外向けレポートの作成 ・カントリーリスクレポートの作成 ・外部有識者や関係団体、研究機関等との情報交換 ・ウェビナーの企画立案、開催 ※上記の配分についてはご経験や適性によって個別検討 ■業務の魅力： ・マクロ経済等の調査に関する専門スキル、論理的思考力の獲得が期待できます。 ・情報収集・交流に伴う海外出張により、現地の専門家・実務者とリレーションを構築する機会もあります。 ■組織構成： 約10名が在籍。若手から経験の豊富な研究員まで幅広く、多様なスキル・専門分野を持つ人材で構成しております。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：会社の定める業務

データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。 変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務※本人と相談の上で決定

【データのスペシャリストを目指したい方へ！上場企業を中心とした組織開発や文化醸成のコーチングサービスを提供／データ分析から人の変化や傾向を読み解きます】 ■お任せする業務内容： AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、システミック・コーチングによる効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 コーチング研究所は、長年、システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したデータを蓄積してきました。 テキストデータ（セッションデータ等）や音声データを含み、分析の可能性は無限大です。 私たちと一緒にその魅力的なデータを用いた分析技術や新サービスの開発に情熱を注ぎたい方を募集します。 ＜具体的には＞ テキストデータ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化。 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を設計し、大規模言語モデルにおけるプロンプトの作成等エンジニアとともに分析を遂行し、コーチング研究所リサーチャーとともにお客様への提供物として完成させる、そのPDCAを実行する、一連の業務を担っていただきます。 最先端のAIコーチング事業チーム、R&Dチームとも密に連携します。 ・NLP技術を活用した既存サービスの効果検証 ・NLP技術を活用した新たな組織開発支援ツールのプロトタイプ設計・実装 ＜将来的には…＞ ・さらに広範なAI・新技術活用手法の開発 ・ツール開発のプロジェクトマネジメント ・外部機関（ベンダー、パートナー企業、大学など）との連携と共同研究推進 ・研究成果のビジネス活用戦略の策定 ■配属先について： コーチング研究所への配属となります。 コーチング研究所では、コーチングプロジェクトにおける変化を定性・定量で調査を行ったり、外部パネルを活用した組織開発に関するリサーチ業務やコーチングで利用するアセスメントの開発などを行っています。 今回はAIコーチング「CoachAmit」をメインに担当いただく予定です。 ※「CoachAmit」とは…Chat GPT3.5・GPT4と独自の機械学習モデルがパーソナライズした問いを生成し、利用者との対話を進めます。 https://www.coacha.com/services/ai.html 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可/フルフレックス◆中途入社者100％/残業全社平均20H以内】 ■仕事内容： ＳＯＭＰＯグループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ＳＯＭＰＯホールディングス デジタル・データ戦略部や損保ジャパンの商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。 ＜プロジェクト例＞ 　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発 　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発 　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化 変更の範囲：本文参照

■業務内容： システム監査を中心として、企業の様々なリスクとその管理に関わる総合的な監査、ITアドバイザリー業務をご担当いただきます。アドバイザリー業務では、システム監査業務で培った知見も活用しつつ、クライアントのIT統制に関する助言を行います。IT監査もコンサル業務も両方経験できるデロイトトーマツならではの幅の広さが特色です。 ■業務詳細： ◇財務諸表監査、内部統制監査における、IT全社統制、全般統制、業務処理統制の監査【システム監査】 ◇公開準備会社、上場会社等への内部管理体制の整備、内部統制の構築・整備・運用のアドバイザリー ◇データ監査 ◇データアナリティクス（オープンデータの活用、分析手法の検討、分析の実施、分析結果の検討） ◇ITを含む内部統制構築、内部管理体制の整備に関するアドバイザリーサービス ◇セキュリティ監査 ◇US‐SOX、JSOX関連アドバイザリー業務 ■キャリアパス： ◇当法人でのシステム監査業務では、上場会社をはじめとする多種多様な会社に関与でき、OS・DBMS・アプリケーション・ネットワーク等に関わる広範なシステム周りの知見を得ることができます。また、内部統制の視点やリスク目線を養うことにより、クライアントの経営層とのディスカッションなど、事業会社のシステム関連業務では培うことのできない経験を得ることができます。 ◇システム監査で得られる知見を活かして、アドバイザリー業務を経験したり、セキュリティ等の高度なレベルに特化した専門家としてのキャリア、システムだけではなく業務プロセスも包含した内部統制の専門家としてのキャリアを指向することも可能です。なお、監査知見は社内研修制度やOJTを通じて習得していくことが可能です。（中途採用で監査経験のないメンバーが大半であり、一定のIT知識、経験があれば、研修等を通じて監査経験はフォローが可能です） ■働く環境： 場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。 ◇働く場所：プロジェクトによってクライアント先、法人オフィス、在宅など様々な勤務形態が可能です。 ◇働く時間：FWP制度により、時短勤務（例：7時間→6時間）、勤務時間シフト（例：9:30〜17:30→9:00〜17:00）、勤務日（例：週5日→週4日）など柔軟に選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ますます高度化するサイバー攻撃や内部情報漏えいといった情報セキュリティリスクに対して、そのリスクを軽減するためのコンサルティング業務を企業や組織に対してご提供していただきます。 ■業務詳細： ◇情報セキュリティリスクマネジメントプロセスの整備支援 ◇情報セキュリティ関連規程整備支援 ◇技術的および管理的セキュリティ評価 ◇セキュア開発体制構築支援（含む、テスト環境構築支援） ◇ネットワークセキュリティ診断 ◇Webアプリケーション、モバイルアプリケーション診断 ◇自動車セキュリティ診断 ◇インシデント対応体制構築支援・演習支援・分析・事後対応支援 ◇情報セキュリティ監査 ◇プライバシー・個人情報保護に関連するグローバル規制対応支援 ◇プライバシーガバナンス構築支援 ■キャリアパス： Deloitteに入社後のキャリアプランについては役職に応じて大きく3つのステージがあります。 ◇1stステージ：スタッフ層として、成果物の一部または全部の構想、作成を行い、部課長クラスに対して説明や助言を行っている状態 ◇2ndステージ：マネージャ層として、クライアントから個のプロフェッショナルとして認識され、プロジェクトをリードできる状態 ◇3rdステージ：パートナー層としてCIOやCISOといった経営層と会話しサイバーセキュリティを経営アジェンダとして具現化し、クライアントの戦略をリードして支援できる状態 ※また、Deloitteグローバルとのつながりも強く、グローバルレベルでのナレッジを身に付けることが可能です。 ■働く環境： 場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。 ◇働く場所：プロジェクトによってクライアント先、法人オフィス、在宅など様々な勤務形態が可能です。 ◇働く時間：FWP制度により、時短勤務（例：7時間→6時間）、勤務時間シフト（例：9:30〜17:30→9:00〜17:00）、勤務日（例：週5日→週4日）など柔軟に選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／リモートワーク可／フレックス／日本最大級の検索ポータルサイトを運営】 ■ポジション概要： LINEヤフーのデータ開発・活用を統括する部門であるデータグループにおいて、PayPay株式会社をはじめとするグループ会社間のデータ活用を最大化するためのデータマネジメントの推進をお任せします。 ビジネス部門、IT・セキュリティ部門、法務、グループ企業のCDO部門など、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、LINEヤフー・グループ企業双方でのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 ユーザーから同意を得たデータ利用の範囲や各社のガバナンス要件を踏まえて、攻めと守りのバランスも考慮しつつ、システム設計やルールメイキングを進めていく必要があります。複雑な要件への対応が求められますが、企業を跨いだユーザー体験の向上や事業インパクトの創出にコミットできる点が魅力です。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・データガバナンス要件の検討・調整 ・各社間の契約の検討・調整 ・セキュリティ対策要件の検討・調整、実装についてのCISO・技術部門との調整 ・データ連携開発案件の検討・調整、各社技術部門と連携しての進捗管理、課題管理 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：本文参照