【データ活用における推進業務/保有データ数業界屈指/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/SIerや異業界出身者も活躍中/豊富なキャリアパス/データ未経験でも応募可】 ■業務内容 これまでのご経験を踏まえて以下の何れかの役割を担っていただきます。 （1）データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援)　など （2）データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応　など ■ポジションの魅力 データを切り口として経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携わることができます。ATMやネットバンキング等を利用した際の大量データを活用できるため、影響範囲も大きくやりがいを持って働くことができます。 ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めるため、より経営層に近い位置で働くことが可能です。 国内外、他業態に渡るペタバイトクラスのデータ群を、効率的かつ安全に活用する為のルールメイクやプロセス設計を担うことで、稀有なデータマネジメントスキルを獲得できる。クラウドサービスを中心に、先進テクノロジーの習得や、ESGなど新たな領域、オルタナティブデータの活用推進にも携わることができる。 ■キャリアパス データエンジニアを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、部外の企画部門へ異動して、新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース等があります。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備とコンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、DX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜急成長中のスタートアップ／働き方の多様化と人手不足を解決／スキマバイトアプリ「Timee」等の事業を展開〜 ■仕事内容： ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力： ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo 変更の範囲：会社の定める業務

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【サイバーエージェントグループ／世界180以上の国と地域でコンテンツを提供／年休125日／福利厚生充実】 ■業務内容： 弊社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 ■具体的な業務内容： ・各種サイトへアクセス解析ツール（GA4）や最適化ツール（ヒートマップツールなど）を導入するための計測設計、検証および実装 ・GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・CMPツール（OneTrust）を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・数値に基づいた改善プラン立案、提案 ■当社の特徴： ◎「グランブルーファンタジー」「Shadowverse」など、オリジナルコンテンツにこだわりソシャゲ業界をけん引してきた当社。今後も数多くのオリジナルコンテンツをリリース予定です。億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 ◎中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全自動資産運用ロボアドバイザー「WealthNavi（ウェルスナビ）」を開発・提供する当社にて、データエンジニアとしての業務をお任せします。 当社ではデータ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、金融サービスのAI化を進める上で、データ活用がますます重要になってきています。 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ■具体的な業務内容： ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・新規データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・プログラミング言語: Python ■当社について： ・ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供しています。 ・正式リリースから7年目を迎えましたが、今では運用者数約35万人・預かり資産9,500億円を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただいけるようになりました。 ・しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。 ・ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加え、新規サービスの立ち上げも始まり、会社としても新たな展開を迎えています。 ・金融機関出身者、IT企業出身者等、多様なバックグラウンドのメンバーが集う「ものづくりする金融機関」として、今後もチーム一丸でミッションの実現に邁進していきます。 ・私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？ ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況（最新版）（2022年3月末現在）『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 モーニングスター社調べ（2022年6月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。 シニアAIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を探しております。 【詳細】 ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務（オンプレ環境、Azure環境） ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務（機械学習やDeep Learning） ・ビジネス部門やシステム部門との折衝　他 ※場合によっては、プレイングマネージャのような役割を担っていただきます 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 　データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【1日約3,000本の記事を公開／24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア／コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】 ■業務概要： 当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 （1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など） （2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発 （3）新規サービスの企画・開発 ■業務詳細： ・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用 ・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用 ・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング ■開発環境： ・言語：Python, JavaScript, TypeScript ・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework ・開発管理：GitHub ・CIツール：GitHub Actions ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace ・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine ・クラウド環境：AWS ・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB ・APIリファレンス： SwaggerUI ・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis ・ログ収集・分析： Kibana, Redash ・構成管理：Terraform, CloudFormation ・監視：CloudWatch, Sentry 変更の範囲：会社の定める業務

【テクノロジーの力で情報の流通を円滑にし、オフィス不動産業界にDXを巻き起こすスタートアップ／日経新聞などメディアに多数掲載】 ■募集背景・業務概要： 当社ではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 オフィス、駅ビルやショッピングセンターなどの「商業用不動産」。東京は商業用不動産市場世界第1位であるにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。 もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。 私たちは都市のデータ分析基盤である「estie マーケット調査」をリリースし、それに続くプロダクトも各社様からご好評をいただいているものの、目指すべきところには十分とは言えず、「日本の都市が世界に通用する未来」を実現するためにはまだまだ仲間も能力も足りてはいません。 estieでは「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げ、日本の未来をより良くするプロダクトの開発を一緒にリードしてくれる仲間を募集しています。 ■業務内容： ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます ・新たなデータ提供・品質改善のアイデアの提案・検証 ・短期的結果と長期的価値向上のバランスのとれた技術的な提案と、それを元にした設計・実装 ・チームが取り組むべき課題を明確化と、優先順位付けと計画の立案・実行 ・提供するデータの品質の要求を整理し、それらのモニタリングと改善のための方策の立案・実施 ■このポジションの面白さ・得られる経験： ◎現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ ◎提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験 ◎熱量の高い・優秀なエンジニアと共に、難しい課題を解いていく経験 ◎事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験 変更の範囲：当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）

【CDPやDWHの構築経験があり、データモデル設計、データ連携アーキ設計、AIソリューションの導入が可能な人材を募集します】 ●包括的なCRMソリューションを提供する国内最大規模のCRM専門組織 ●一貫したコンサルティングサービスを提供 ■業務内容： ・顧客／チャネル戦略立案 ・顧客経験マネジメント企画／導入 ・カスタマーインサイトマーケティング企画／導入 ・カスタマーインテリジェンス企画／導入 ・マーケティング戦略立案／改革実行支援 ・営業戦略立案／改革実行支援 ・顧客サービス戦略立案／改革実行支援 ・フィールドサービス戦略立案／改革実行支援 ※入社後のアサイメントや業務内容は、中長期的な志向と業務／業種／テクノロジーの専門性等を勘案して決定します。 【変更の範囲：会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。】 ■アサイン予定プロジェクト例： ・顧客戦略、CRM構想の策定プロジェクト ・マーケティング、営業、顧客サービスの業務改革プロジェクト ・新規顧客獲得、既存顧客維持・育成・離反防止プロジェクト ・顧客経験を軸としたチャネル／プロセス／システム間連携プロジェクト ・変革実現のためのCRM系ITソリューション導入プロジェクト ・グローバルビジネスの競争力強化プロジェクト ■直近のプロジェクト事例 ・CRM高度化構想策定・導入支援 ・マーケティング活動を高度化する為のデータ利活用支援 ・マーケティング戦略企画／立案／実行 ・オムニチャネル構想策定 ・マーケティングオートメーションを活用したリードの創出支援サービス ・顧客経験分析支援サービス ・リアルタイム・データドリブンマーケティング支援サービス ・デジタルを活用したサービスデザイン支援 ・グローバル・ブランドガバナンス導入支援サービス ・インサイドセールス組織立ち上げ支援 ・デジタル×リアルのチャネル統合・強化支援サービス ・次世代のコンタクトセンター業務設計と変革導入支援サービス ・自動学習AIを活用したCRM業務高度化支援サービス　等

■業務内容： ・自社プロダクトを支えるために、安定したサーバーやネットワーク、データベースの設計・構築や、構築・運用に伴うセキュリティ向上に関わる業務全般をお任せします。開発業務に必要となるツールや仕組みの提供、リリースに先駆けたトラブルの解消などにも力を発揮していただきます。 ・当社は、ドメインエキスパートが社内に多数在籍しているほか、マーケター・デザイナー・エンジニア全てインハウスの環境で開発業務を進めているため、職種を跨いで有機的に連携しやすい環境です。 ・現在はアジャイル開発手法の一つであるスクラムを採用しており、振り返りを通じて開発プロセスを改善し続けています。 【プロダクトの技術要素】 ・サーバーサイド：Ruby、Ruby on Rails ・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript、Tailwind CSS ・インフラ：AWS（Docker、ECS、RDS（Aurora）など）、Google Cloud（BigQueryなど） ・データベース：PostgreSQL ・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom ・その他：GitHub、Docker、Miro、Figma、Google Workspace、New Relic ■当ポジションの魅力： （1）新たにSREチームを構築するフェーズに携わることができ、ゼロからのチーム作りに貢献できます。開発組織は全体で協力し合い、共通の目標に向かって進む文化が根付いています。各チームに横断的に関わっていただき、ナレッジラボのCultureの一つでもある「めっちゃチームプレイ！」を体現していただきたいと思います。 （2）エンジニアメンバーの増加に伴い、開発生産性を大幅に向上させるチャンスが広がっています。課題の本質を追求しながら、既存のプロセスを見直し、効率化を図ることで、組織全体のパフォーマンスを向上させることが可能です。 （3）エンジニアが興味を持っている技術の社内勉強会や、面白そうな本の輪読会を随時開催しており、新しい技術や手法を積極的に試すことができる環境です。その他、イベントやコミュニティに積極的に参加・登壇しています。 https://note.com/knowledgelabo/n/n910a46bd5c2a 変更の範囲：会社の定める業務

【概要】 クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していく開発部門マネジャー候補を募集します。 AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することが出来ます。 【具体的な業務】 ・クライアント課題ヒアリングとデータ活用プロジェクト立案 ・現状データ分析結果を基にしたビジネス要件定義とシステム開発要件定義の提案 ・メンバーマネジメント 【開発部門の特徴・強み】 ■エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験 ■データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ■データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ■データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ■アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 変更の範囲：雇入れ直後：上記業務内容参照 変更の範囲：プロジェクトマネジメントまたは組織マネジメント

■業務内容： ・自社プロダクトを支えるために、安定したサーバーやネットワーク、データベースの設計・構築や、構築・運用に伴うセキュリティ向上に関わる業務全般をお任せします。開発業務に必要となるツールや仕組みの提供、リリースに先駆けたトラブルの解消などにも力を発揮していただきます。 ・当社は、ドメインエキスパートが社内に多数在籍しているほか、マーケター・デザイナー・エンジニア全てインハウスの環境で開発業務を進めているため、職種を跨いで有機的に連携しやすい環境です。 ・現在はアジャイル開発手法の一つであるスクラムを採用しており、振り返りを通じて開発プロセスを改善し続けています。 【プロダクトの技術要素】 ・サーバーサイド：Ruby、Ruby on Rails ・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript、Tailwind CSS ・インフラ：AWS（Docker、ECS、RDS（Aurora）など）、Google Cloud（BigQueryなど） ・データベース：PostgreSQL ・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom ・その他：GitHub、Docker、Miro、Figma、Google Workspace、New Relic ■当ポジションの魅力： （1）新たにSREチームを構築するフェーズに携わることができ、ゼロからのチーム作りに貢献できます。開発組織は全体で協力し合い、共通の目標に向かって進む文化が根付いています。各チームに横断的に関わっていただき、ナレッジラボのCultureの一つでもある「めっちゃチームプレイ！」を体現していただきたいと思います。 （2）エンジニアメンバーの増加に伴い、開発生産性を大幅に向上させるチャンスが広がっています。課題の本質を追求しながら、既存のプロセスを見直し、効率化を図ることで、組織全体のパフォーマンスを向上させることが可能です。 （3）エンジニアが興味を持っている技術の社内勉強会や、面白そうな本の輪読会を随時開催しており、新しい技術や手法を積極的に試すことができる環境です。その他、イベントやコミュニティに積極的に参加・登壇しています。 https://note.com/knowledgelabo/n/n910a46bd5c2a 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

マニュアル事業とナレッジ事業を主とする当社にて、データを取り扱うスキルを保有する人材を募集します。 ■仕事内容： ・BIツールを使った分析業務やデータハンドリングのスキルが活用できます。 ※RPAツールを使った自動化フロー構築、Pythonプログラムの作成など ・PoCツールの開発やクラウドプラットフォームの利用を行なうこともあります。 ・お客さま企業のデータを取り扱う業務のため、機密情報管理の意識を持った自律的な行動が求められます。 ■主な業務プロセス： （1）お客さまに寄り添いながら、共に課題を探索 （2）課題解決のKGIを設定 （3）KGIを実現するDX施策（KPI）を計画・設計 （4）DX施策の導入・実装 （5）DX施策の効果検証・見直し お客さま、関係者と協働しながら進行します。 ■魅力： 【自社商材の開発にもチャレンジ可能です】 これまで開発してきた商材の一例 ・KAIZEN FARM：DXを進めたい企業・自治体向けの業務棚卸ツール（RPAやチャットボット等の運用ツールと連携） ・楽々エーミング：自動車整備作業の時短・効率化アプリ ・マニュアル編集システム：マニュアルデータの構造化・整流化システム ■仕事のスタンス： ・顧客・社会・地域の三方に歓迎される企業・個人であることを目指しています。 ・人間関係を大切にしており、CMC GROUP Wayという行動基軸を大切にしています。 ・社員が効率よくモチベーション高く働くために、環境整備は惜しみません。また、社内の雰囲気は明るくコミュニケーションが活発です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【SMBCとLINEヤフーの共同出資で誕生した日本初のネット銀行】 ■職務内容 データ人材として個人向けカードローン業務の領域でさまざまなデータ分析・利活用案件に取り組んでいただきます。関係部署やグループ会社など多くの人と密にコミュニケーションを取りながら自ら企画立案から案件実行までお任せします。企画の施策効果を数字として実感しやすい案件も多く、非常にやりがいのある仕事です。 主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。 ＜カードローンの与信分析＞ カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。 商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。 ＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞ カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案から分析設計、企画実行までお任せします。 統計・機械学習的手法を用いた分析や業務効率化など幅広い課題に対応していただきます。 （案件例） 機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援 機械学習モデルを用いた顧客督促業務の効率化支援 他メンバーが事務に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成の自動化　等 ■本ポジションの魅力 カードローン事業は当社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、 社内でも注目度の高い事業です。 規模の大きさから他部やグループ会社等、多様な関係者と交流する機会が多く、スピード感ある事業の更なる高度化に大いに貢献することができます。 関わる業務内容の幅も広く、新規商材の核となるデータ分析案件からデータ利活用推進とさまざまな企画にチャレンジ・スキル習得できます。 また、当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。 LINEヤフーやPayPayなどグループの多様・大量のデータを扱うことができる。 与信／信用リスク管理領域でのデータ活用という経験や専門性を身に着けることができる。 新規商品開発に関わるため、新しくチャレンジできる余白がたくさんある。 グループ／PayPay銀行内の多様なバックグラウンド／スキルを持つ人材と交流することができる。 本人のやる気次第で、担当領域に限らず広くチャレンジができ、スキルも習得できる環境。 変更の範囲：業務都合やご本人の適性等により、会社が定める業務へ変更となる場合がございます。

マニュアル事業とナレッジ事業を主とする当社にて、データを取り扱うスキルを保有する人材を募集します。 ■仕事内容： ・BIツールを使った分析業務やデータハンドリングのスキルが活用できます。 ※RPAツールを使った自動化フロー構築、Pythonプログラムの作成など ・PoCツールの開発やクラウドプラットフォームの利用を行なうこともあります。 ・お客さま企業のデータを取り扱う業務のため、機密情報管理の意識を持った自律的な行動が求められます。 ■主な業務プロセス： （1）お客さまに寄り添いながら、共に課題を探索 （2）課題解決のKGIを設定 （3）KGIを実現するDX施策（KPI）を計画・設計 （4）DX施策の導入・実装 （5）DX施策の効果検証・見直し お客さま、関係者と協働しながら進行します。 ■魅力： 【自社商材の開発にもチャレンジ可能です】 これまで開発してきた商材の一例 ・KAIZEN FARM：DXを進めたい企業・自治体向けの業務棚卸ツール（RPAやチャットボット等の運用ツールと連携） ・楽々エーミング：自動車整備作業の時短・効率化アプリ ・マニュアル編集システム：マニュアルデータの構造化・整流化システム ■仕事のスタンス： ・顧客・社会・地域の三方に歓迎される企業・個人であることを目指しています。 ・人間関係を大切にしており、CMC GROUP Wayという行動基軸を大切にしています。 ・社員が効率よくモチベーション高く働くために、環境整備は惜しみません。また、社内の雰囲気は明るくコミュニケーションが活発です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□富士通の安定した顧客基盤のもと優秀なメンバーと共に裁量をもって働ける環境／リモート／ユニークな評価制度□■ ■業務内容： ・変えるべき意思決定のプロセスの仮説立案 ・業務変革テーマ、ユースケースの具体化とPoCの計画立案およびPOC実施 ・テーマ・ユースケースに合わせたテクノロジー活用方針策定および業務変革の実現に向けた伴走型支援 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■個人に期待する役割やミッション： ・新しい知識・技術を積極的にキャッチアップし、実際に自身の手を動かして実践・検証するマインドセット。 ・クライアントの業務変革を常に意識し、ビジネス要件を理解した上で、最新のデジタル技術を用いた変革を提言・実現していくことが求められる。 ■具体的なPJ例（業界及びテーマ）： ・不動産企業向け…データドリブン経営の実践、意思決定プロセスの改善、マインド／マネジメント変革 ・物流企業向け…輸出入業務システムのモダナイゼーションに向けた、データ面からの課題検討 ・電機メーカー向け…全社DX（業務プロセス標準化、データ利活用）に向けた、EA及びデータ利活用推進 ・化学メーカー向け…生成系AIの導入に向けたアセスメント、検討支援 ■本ポジションの魅力： ・これまでのデータサイエンティストの枠組みを超え、幅広い観点でデジタルを駆使しながら、クライアントの業務変革を担っていくポジションです。 近年の業務は複雑化しており、業務変革は、戦略・テクノロジー・メソドロジーの要素の整合性をもって進めて行くことが求められています。上流のビジネス・戦略面を理解し、さらに業務変革を実現するためのシステム設計も含めた幅広い知識・能力が必要となります。 ・また、BS Practiceには多種多様な経歴（業界コンサル、ITコンサル、データサイエンティスト、システムエンジニア、営業、研究者）を持ったメンバーがおり、お互いに補完しあいながら、知見や経験を教え合いながら、また全員で新しい物事に対して学びながら高め合う姿勢で取り組んでいます。そのため、自分が知らないことも上下の立場関係なく気軽に聞け、学べる環境です。毎週Practiceで実施しているStudy会では、グレードなど問わず発言する機会が豊富にあり、アウトプットの練習機会になります。

【フルリモート可/フルフレックス◆中途入社者100％/残業全社平均20H以内】 ■仕事内容： ＳＯＭＰＯグループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ＳＯＭＰＯホールディングス デジタル・データ戦略部や損保ジャパンの商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。 ＜プロジェクト例＞ 　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発 　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発 　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化 変更の範囲：本文参照

業務内容： このポジションは、事業拡大とクライアントへの価値提供加速の要です。ID-POSデータパイプライン構築、広告配信・BI用データセット生成など、データ活用基盤の設計から運用までを一気通貫で担当し、事業の根幹を支えていただきます。 加えて、生成AIチャットボットのデータパイプライン構築をリード。社内データ基盤を強化し、各部門へのタイムリーなデータ活用体制を整備することで、事業拡大に大きく寄与する非常に重要な役割となります。 業務詳細： これまでのご経験、スキルに応じて下記のような業務をお任せします。 ・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般 ・データ分析基盤の開発、運用 ・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築 ・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携 ・分析要件を満たす、データ抽出パイプラインの構築 ・Databricks上でのデータ前処理（PySpark/Delta Lake）およびETL/ELT自動化 ・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成 ・ID抽出自動化ツール（バッチ/オンデマンド）の設計・実装・運用 ＜主に取り扱うデータ＞ ・ID-POSデータからの購買状況の解析 ・IoT端末の解析 ・来店や回遊解析、広告効果計測など ＜使用するツール・言語＞ 言語：Python、SQL クラウド環境：Azure 利用サービス：DataBricks ■配属組織について： データエンジニアリングチームは、急成長中のリテールメディア事業を支える核です。ID-POSなど大規模データを、Azure Databricksといった最新クラウド基盤で扱い、データパイプラインの設計・運用を担っています。 DMP/CDP構築からETL処理、分散処理、機械学習、そして生成AIチャットボット用バックエンドまで、データ活用基盤の全工程を一気通貫で担当。「リテールメディア×生成AI」というユニークな領域で、常にモダンな技術を追求し、共に成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜ LINEヤフーの強みを存分に生かし、メディア領域で私たちと一緒に世界を変えていきませんか？＞ ■ポジション概要 「LINE NEWS」のサービス分析を担当 ■本ポジションが担うこと 「LINE NEWS」は2013年にサービスを開始、「LINE公式アカウント」でのニュース配信で急成長し、2017年からはLINE内に「ニュースタブ」を設置、現在はLINEユーザーの約8割に利用されています。昨年にはLINEとヤフーが合併、「Yahoo! JAPAN」トップページや「Yahoo!ニュース」とも各種連携を進め、合わせて国内最大のメディアプラットフォームとして、日々のコンテンツ配信から、災害時や大規模イベント等の情報発信までを行う、国内有数の大規模メディアサービスです。 ■具体的な業務内容 本ポジションでは、国内最大のメディアプラットフォームの膨大なデータをSQLやPythonなどを用いて分析し、サービスの課題や成長機会を特定します。分析結果をレポートし、企画者や事業責任者の戦略策定や意思決定をサポートする役割を担っていただきます。データ分析の専門家としてのスキルを活かしつつ、他職種との密接なコミュニケーションを通じて、サービスを共に作り上げる実感を得られることが、このポジションの魅力です。 ■主な業務内容 ◎サービス全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善 ◎各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成 ◎アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ◎KPIの考案と予実管理 ■部署の特徴 チームはデータアナリストのみで構成され、現在約10名のメンバーが在籍しています。チームのミッションは、データ分析を活用してビジネスの課題を解決し、組織全体の成長を促進することです。メンバーは各自の専門性を活かし、個々のプロジェクトを進める一方で、分析結果の相談やディスカッションを通じてチームとしても協力し、質の高いアウトプットを目指しています。 また、横には他のメディアサービスのデータアナリストチームが存在しており、必要に応じて相談や協力が可能です。これにより、異なる視点や専門知識を活かした分析が行えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【トヨタG／フルフレックス／生成AI・大規模言語モデル（LLM）の新たな技術を活用◎年休121日】 ■業務内容： ◇国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 ◇またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 ◇私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 ◇このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ◇ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ◇特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ◇データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ◇グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ◇クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ◇生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ◇画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 ■魅力： ◎グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ◎データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など 【具体例】 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 ■配属予定の部/グループ：市場営業部門内各部 ■想定されるキャリアパス：主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 【変更の範囲：当行の定める業務】 変更の範囲：本文参照