【8年連続ホワイト500認定企業／AIネイティブな開発手法の構築に貢献できるポジション／リモート中心の働き方／コアタイムなしのフレックスタイム制】 当社は、女性のための健康情報サービス「ルナルナ」、母子手帳アプリ「母子モ」、健康管理アプリ「CARADA」、音楽配信サイト「music.jp」などのモバイルコンテンツを中心に、「ヘルスケア」「音楽・動画・書籍」「生活情報」「エンターテインメント」と多岐に渡る分野のサービスを提供しています。 ■募集概要 ◇本ポジションでは、AI開発チームの一員として、実践的なプロジェクトを通じてAI開発における ◇プラクティスの構築と、AIを活用した新たな価値の創造に貢献していただきます。 ■主な役割・業務内容 ◎AI技術を活用したプロジェクトにおける、要求分析・要件定義・基本設計などの上流工程から、プロトタイプ開発、実装、リリースに至るまで、一連の開発業務の実施 ◎プロジェクトの計画・推進（スケジュール／リソース／タスク管理、品質・リスクマネジメント、関係部門との社内調整） ◎AIエンジニアチームの立ち上げ・育成支援 ■就業環境 ◇テレワーク及びフレックス制度を導入しているため、勤務場所・時間に融通が利き、個人にあったワークライフバランスの実現ができます。 ◇スキルアップのための補助や研修を受けることができます。 ■ポジションの魅力 ◇社会的価値の高いAIプロダクトの開発に携わることができ、AIネイティブな開発手法の構築と社内展開に貢献することができるポジションです。 ◇チームをリードし、より大きな成果の創出に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の新たな挑戦可能／データ利活用推進ポジション／多様な経験を積むことができるポジションです】 ■業務詳細： ・与信業務 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです ■同ポジションの魅力： ・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。 ・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。 ■当社の魅力 当社のオンライン総合決済サービス(PGマルチペイメントサービスなど)は、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しております。当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識／経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。 また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける当社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア／管理者としてのキャリアを積み上げて頂けます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇最上流の戦略立案から制作後のマーケティングまで一気通貫／日本を代表する大手企業の大規模案件（数千万〜億単位）に裁量持って挑戦可能◇◆ ■募集背景 オウンドメディアとマーケティングシステムを展開する同社にて、マーケティングシステム領域の事業を強化するため、当社でご活躍いただける方を募集します。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務と併せて、PMやコンサルタントと連携して設計〜運用を行い、クライアント企業の課題解決のためにプロジェクトを推し進める役割を担って頂きます。 他、自社プロダクトや社内ツールの開発も行います。 ■業務魅力 ・多種多様な業界の案件に携わることができるため、プロジェクトを通して幅広い知見を身に着けることができます。 ・関連企業との連携を行いながら、プロジェクトを推し進めるため、ご自身でプロジェクトを動かしているというやりがいがあります。 ※半年〜1年のプロジェクトを２〜3件平行して担当。 ※保守運用フェーズまで対応できるケースもあります。 ■業務詳細 ・BigQuery, Snowflake, TreasureDataなどを活用したデータプラットフォームの設計・開発・運用用 ・データ収集からアプリケーション (BI, MA, WEB appなど) へフィードバックするパイプライン全体の設計・開発・運用用 ・BIツールを活用したKPI等Dashboardの構築築 ・各種データスタックの製品評価・選定定 ・各種社内ツールの開発 ■当社の特徴 博報堂本体と連携しながら、デジタルマーケティング領域において戦略立案〜運用までを一貫して対応し、PDCAサイクルの実行を行います。社内にエンジニアがいるため、システム構築から運用まで一貫して企業の課題解決に貢献できることが強みです。 ■働く環境 残業は20h以内／月と安定しています。プロジェクト単位での稼働時間を出しているため、チーム内で調整を行い残業時間の削減を実現しています。 ■組織構成：プロジェクトマネジメント部 配属チームは40代の男性3名にて構成されております。 マーケティング業界経験が無い社員も活躍中です。

〜リモート・フレックスなど柔軟な働き方／ナショナルクライアント多数／業界トップクラス企業のデータ基盤を手掛ける〜 ■業務概要： 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。 多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。 ■仕事内容： ・データベース構築やデータ連携機能の開発 ・AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計 ・データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理 ・データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■働き方改革について： ・22時〜翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。また、会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。 ・当社では社内外に、これからのキャリアのことを相談できる窓口、ハラスメント相談窓口、育児／介護のことを相談できる窓口など、必要に応じて、いつでも相談できる環境／体制を整えています。 ・リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります）

〜カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用全般に関わるツールやシステムの開発を行います。データの加工や収集を行うツールやシステムもこの中に含みます。また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材の元でデータエンジニアとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などエンジニア以外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術の検討の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

【利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ】 ■概要 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など ■技術スタック： ・開発言語…Python、Shell Script、LookML　など ■扱っているデータ ・アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■ポジションの魅力 ◎データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 ◎データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。 ■データエンジニアリング部の特徴： データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／上位層とのコミュニケーション経験が得られる】 ■業務内容： ・概念データモデリングの設計：データの利活用ニーズや各部門の業務などの情報から、オブジェクトやエンティティを洗い出す ・論理&物理データモデリングの設計：データエンジニアと協働し、データ基盤上でディメンショナルモデリングに基づく設計を行う ・データモデリング業務の型化：属人的になりがちなデータモデリングの設計を言語・オペレーション化し、ドメインを捉え続けられる業務組織に昇華する ■ミッション： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤上で各種データプロダクトやデータ利用者が利活用しやすいデータモデリングの設計をリードいたします。 ※直近はマーケティング領域をターゲットにPJTが2024年7月よりスタートしています。 ■この仕事で得られるもの： ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・横断部門としてプラットフォームとして全体最適を妨げる業務課題を発見し、その課題をデータモデリングと業務プロセスのアップデートで解決する経験 ・モダンデータスタックで構成されたデータ基盤上でのデータモデリングの運用経験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語： ・SQL, etc. ■魅力： ・1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験が可能です。 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／規模かつ幅広いデータに関する経験が可能／上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 ■業務内容： ・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント ・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応 ・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動 ■ミッション： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える ■この仕事で得られるもの： ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験 ・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的/機能的な観点でのガバナンス設計の経験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語： ・SQL, etc. ■魅力： ・1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験が可能です。 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 当社は、最先端の技術を活用してインターネット広告市場に革新をもたらすことを目指しています。デジタルマーケティングの最前線で活躍する当社は、データ分析やアルゴリズム開発による効果的な広告配信を実現し、クライアントのビジネス成長を支えています。特に、Geniee SSP／Geniee DSPの広告プラットフォームは、最新の機械学習を搭載した広告主様向けプラットフォームであり、国内トップクラスシェアを誇るGeniee SSPの約5,000媒体、800億imp/月の豊富なメディア在庫を武器に成長しております。SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集することになりました。 ■業務内容： 本ポジションではトップシェアを目指す自社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。ご存知の通り、アドテクにおけるデータサイエンスは奥が深く、どこまでも探求しつづけることが求められます。過去にアドテクのデータサイエンスや機械学習をやったことがあるかたで、この世界のさらなる深淵を目指したい方、募集しております。 ■業務詳細： ・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート ・SSPの販売単価向上ロジック開発 ・商品レコメンドエンジンの開発（どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ） ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・配下のデータサイエンティストのマネジメント ・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有 ■開発環境： （1）このチームが使う主要な言語・フレームワーク ・主要開発言語： Python ・フレームワーク：なし ・DB：Clickhouse、MySQL、BQ ・クラウド：GCP （2）コミュニケーションツール、開発ツール ・GitLab、Slack、Redmine、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール（Claude、cursor、v0.dev等） （3）作業環境 ・Mac ■チーム体制： マネージャー1名、リーダー2名、エンジニア（データサイエンティスト）9名

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

【国内外に300店舗以上展開している「安楽亭」グループ／データ分析・戦略立】 「安楽亭」をはじめとする各種飲食店のチェーン経営および飲食店に関する卸業務などを行う当社の“データ分析・戦略立案担当”として社内外のビッグデータを分析活用し、販売やオペレーションなど事業活動のあらゆる面で改善・改革をお任せします。 リアルな事業環境に身を置きながら、サプライチェーンの生産性向上、店舗内のオペレーション円滑化、高度な集客・販売プロモーション手法の導入などに取り組み、経営層と一緒に様々な経営課題を解決していただける方を募集します。 ■具体的には： ・社内外のデータ分析による事業上の課題や機会、消費者インサイトの抽出 ・パーソナルレコメンデーションなどを活用した精度の高いプロモーション施策の企画、設計、導入 ・来店予測に基づく発注やシフト管理の最適化など、サプライチェーン上のあらゆる業務効率を改善するための施策立案、設計、導入 ・上記の分析及びそれに基づく施策（来店予測、食材管理、自動調理など）におけるDX機能を進化させるための立案や実行 ■募集背景： 複数業態で300店舗以上、及びそれに対応するサプライチェーンを運営する当社では、様々な経営資源の適切な配置や活用をスピーディーに行うことや、事業に大きな効果をもたらすマーケティングがより重要となり、DXを含む企業改革を推進する人材を募集することといたしました。 ■当社について： 安楽亭は仕入れから加工、物流、店舗設計・保守など、事業のあらゆるプロセスを自社で内製化しており、食の「安全安心」をテーマとしつつも手ごろな価格の焼肉で、ファミリー層に厚い支持をいただき発展してきました。 2020年には株式会社アークミールを傘下に入れ、2030年までにグループ売上1000億円の目標実現を目指してさらに業容拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間／外食業界から介護業界まで幅広い／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署てす。そのデジタル技術センターで食材廃棄ロス・販売機会ロスの最小化や、自動化のための需要予測領域を担当して頂けるデータサイエンティストを募集します。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。

■業務概要： 各事業部に対し、データを活用した意思決定の支援および分析文化の浸透を担っていただきます。生成AIの活用を含む最新技術の導入や、統計学・機械学習・因果推論を用いた高度な分析による課題解決にも取り組んでいただきます。 ■具体的な業務内容： ・事業課題に基づいた分析と改善提案（データの集計・可視化・示唆出し） ・KPI設計・モニタリング基盤（ダッシュボード等）の構築と運用 ・統計モデリング・因果推論・機械学習を用いた高度分析およびアクション提案 ・生成AIの利活用による業務効率化や意思決定支援の推進 ・分析環境の整備（ログ設計、テーブル定義、標準分析マニュアル整備など） ・分析人材の育成・ナレッジ共有・分析レビュー対応 ■入社後まず行う業務： 既存事業のいずれか（最初はゲーム事業 or メタバース事業の想定）に参画いただき、担当アナリストや事業責任者と連携しながら、データの可視化・分析・改善提案を進めていただきます。 業務を通してプロダクト理解と現場連携力を養い、将来的には横断的な分析支援や基盤構築も担っていただきます。 ■開発環境： ・分析基盤：BigQuery、Google Cloud、Jupyter Notebook ・BIツール：Looker、Looker Studio、Tableau など ・言語 / 分析ツール：SQL、Python（pandas / scikit-learn / statsmodels など）、R（一部） ・ログ整備 / 可視化 / 分析 / 実験設計 まで一貫して関与できる環境あり ・生成AI：Google Gemini、ChatGPT、Copilot など ■組織：カルチャー： ・データで考える文化が全社的に根付きつつあり、現場との距離も近く、提案が通りやすい環境 ・自走できる人を尊重するカルチャーで、手を挙げた人にチャンスが回ってくるオープンな雰囲気 ・若手・ポテンシャル層の育成にも注力しており、未経験から立ち上がったメンバーも多数活躍中 ・分析チームは少数精鋭のプロフェッショナル集団で、相互レビュー・ナレッジ共有の文化あり ・経営企画やプロダクトサイドとの連携も多く、事業視点を持った分析力が自然と鍛えられる環境 変更の範囲：会社の定める業務

【自社サービスのサーチエンジニア／検索サービスのニッチトップ／大手グローバル企業や官公庁との取引多数／在宅可／年休125日】 「BEYOND EMOTION サーチを技術から感動へ」をミッションに掲げ、最先端テクノロジーを武器に、世界に挑戦し続けている企業です。 自社で100％開発する検索サービス等の、検索エンジン設計、構築、連携するアプリケーションの開発・保守運用(スキーマ変更、障害対応等)、各種ツール類の整備・拡充など、裁量を持って幅広い業務に携われます。 大量の検索リクエストに対し適切な検索体験を提供するため、検索基盤の安定化や高速化、新しい検索アルゴリズムや独自の仕組みについて有用性検証等の導入検討や適用を期待します。 国内トップシェアであるサービスの価値をさらに高め、今までにない検索の可能性の追求を楽しめる、チャレンジングなポジションです。 ■業務内容： ・新しい検索アルゴリズムや独自の仕組みの技術検証等の導入検討や適用による性能改善 ・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施 ・エンジニア部門内の横断チームとしてマイクロサービス開発、試験環境整備 ・上記を通じた学びや成果の社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿 ※ご思考次第で新サービスの設計企画などにも携われます ■働く環境： ・時間を自分でコントロールし、ライフワークバランスが保てます ・コロナ禍前から在宅制度を導入し、社員が働きやすい環境を作っています ■当社の特徴： 1998年の設立以降、サーチテクノロジーにより常に業界の先頭を切り拓いてきました。世界初「見える検索」の開発、当社特許技術を活用したクラウドサービス開発など事業は多岐に渡り、企業向け検索サービスでは国内シェアNo.1です。 2、30億円のサイト内検索サービス市場をほぼ一手に担っております。※Google社は日本でのサイト内検索市場から撤退 製品の多言語対応など、世界を見据えた事業展開を進めています。 ※サービス導入事例：SONY, Panasonic, Canon, HONDA, NISSAN, YAMAHA, HITACHI, 三菱電機, MUFG, 内閣府 等、日本の大手グローバル企業や中央官庁 変更の範囲：会社の定める業務

■フレンチフライ専門店『AND THE FRIET』を運営する急成長中のベンチャー企業！ ■新規事業のリリースも進行中。事業・組織の拡大フェーズにご参画可能！ ■職務概要： データ利活用案件の推進/業務改善(社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画/開発等)を行っていただきます。あなたの経験やスキルを活かし、社内の業務最適化や収益改善に貢献していただける方を探しています！ ■業務詳細※変更の範囲：当社業務全般 ・BIツール(Tableau)を使用した、持続的な成長を支えるためのデータ分析・モデリング業務全般の推進 ・課題抽出、改善・改修の推進・新システム導入におけるベンダーの選定、発注、システム構築 ・お客様ロイヤルティを高めるための戦略、企画立案、実行・その他 ■組織構成： 配属予定であるマーケティング部には30代〜40代のメンバー5名が在籍期しております。 ■当社の魅力： 当社の理念は「HIGH SPECIALTY, UNIQUE EXPERIENCE」。異業種出身(音楽関係・ジュエリー・アパレル等)のメンバーが商品を通してお客様に「面白い体験」の提供を行っています。フラットな組織のため、積極的な提案やアイディア出しなどは大歓迎の職場です！ 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ＜ポジション概要＞ 当社では、日本語および英語のバイリンガルで、整理整頓された思考を持ち、自発的に行動できるデータアーキテクトを募集しています。配属先は、CDOオフィスに相当するデータ＆アナリティクス部門です。本ポジションは、企業全体のデータライフサイクル管理をはじめ、エンタープライズアーキテクチャ、クラウドインフラ、各ビジネスユニットとの連携において重要な役割を担います。実務的かつ横断的な業務が中心であり、優れたコミュニケーション能力、協調性、そしてデータアーキテクチャおよびガバナンスに対する高い関心が求められます。 ■業務詳細： ・MS AzureおよびDatabricks上における、データライフサイクル全体をカバーするエンドツーエンドの企業データプラットフォームの設計・維持 ・データボールトやスター・スキーマなどの手法を用いたデータモデルの設計および実装 ・分散型データメッシュ環境におけるデータドメイン管理に向けたステークホルダーとの連携 ・Informatica MDM SaaSを活用したマスターデータ管理（MDM）プロジェクトの支援およびデータ統合設計 ・運用システムからデータレイクハウスやデータマートへのデータ移行戦略の立案および効率的なデータパイプラインの設計 ・データガバナンス、データ品質管理、ドキュメンテーションに関するベストプラクティスの推進 ■当該業務の魅力： ・革新性と誠実さを大切にする、高パフォーマンスかつ人を中心に据えた組織の一員として活躍できます。 ・柔軟な働き方を実現するハイブリッド環境のもと、自主性を尊重し、ワークライフバランスを大切にした働き方が可能です。 ・グローバルチームとの連携を通じて、国際的な企業における影響力のあるデータドリブンなプロジェクトに貢献できます。 ・社員一人ひとりの成長とウェルビーイングに投資する企業で、長期的なキャリアを築くことができます。 ■キャリアパス： ・将来のキャリアパスとして考えられる可能性のある職種や役割には、データアーキテクト、データガバナンスの専門家、D&A内のMDMプロダクトオーナーが含まれます。他の部門や部署への異動も可能です。 ・NNは、ポジションの空き状況に基づいて、世界中のNNグループ内での従業員の異動も支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜KADOKAWAグループ／全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せ／在宅勤務率は約9割〜 ■業務内容： 「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、ブックウォーカー社が運営する各種サービスのデータエンジニアとして、全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せします。 ■業務詳細： ◎データ基盤開発 SQL, Python等でのコーディング ◎データ基盤設計書等のドキュメント作成 ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します。 ◎データ活用のための調査・実験 開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます。 ◎その他 エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。 ※基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。 ※要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。 ※プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。 ■開発環境： 言語: SQL, Python AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue GCP: BigQuery, Cloud Functions, GCS, Pub/Sub テストフレームワーク: pytest, busted バージョン管理: git, GitHub CI/CD: GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice ■組織体制： ブックウォーカー開発本部　サービス企画部 分析活用セクション 　人員構成：3名（マネージャー1名、データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）　 　　　　　　※その他、各事業部との兼務メンバー：3名 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート＆フルフレックス】 ■募集背景： 当社では「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げ、クライアントの課題をデータにより多角的に分析し示唆を提供するコンサルティングや、データを用いた判断を継続的に支援するデータ処理基盤開発といったサービスを提供しています。 2022年3月の上場以降サービスや顧客の拡大フェーズに入っており、既存の大型クライアントに加え、新規クライアントからの引き合いを多数頂いています。更なる体制強化のため、DI Platformのサービスにおけるクラウドエンジニアを募集いたします。 ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ※アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行います ■プロジェクトの特徴： DI Platformサービスではクライアントの新規システム構築や既存システム刷新など幅広く開発を担っています。特に直近では、大企業で長く使われてきた巨大なシステムを対象とし、最新技術や新しい設計思想に則って部分ごとに切り出しながらシステム全体を刷新する「レガシーモダナイゼーション」案件が増加傾向です。対象が重厚なシステムであろうと『データ』を切り口にシステムを手に入れるアプローチが可能であること、またDX推進とデータ活用を重視するクライアントニーズを背景に、案件の依頼が増加しています。 ■豊富なキャリアパス： プロジェクトマネージャーやテックリードとしての役割を担う他、プロダクト開発へのキャリアチェンジなど適性や関心に応じて柔軟なキャリアを実現可能です。 ■ポジションの特徴： ・最新技術を用いる機会が多く、また幅広い案件に携わることができるため、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です ・取組み自体がチャレンジングなため、職階に関わらず新しいアイデアの提案が求められる場面も多く、裁量を持って業務に取り組めます ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境で業務に従事できます 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆上場準備中／圧倒的に成長できる環境／事業・組織ともに急拡大中のフェーズ／自社開発のIoTセンサー（特許取得）から得られるビックデータを活用／社員の働きやすい環境整備◎◆◇ ■業務内容： データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ■業務詳細： 顧客要望から、どのようなレポート作成が必要か要件定義をしレポート作成までをお任せします。（既存顧客向けの新規レポートメニュー、新規顧客向けレポートメニューの考案や設計など）その他、ご経験・スキルに応じて下記業務をお任せします。 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 ┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 ┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） ┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ＜分析レポートの例＞ ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） ■配属組織について： データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： DMMヘルスケア本部では「医療で人々を幸せに」という理念のもと、DMMオンラインクリニックの運営と、提携医療機関DMHが運営する保険診療クリニック「キュアステーション」の運営支援事業を行っています。また、今後は様々な新規事業をローンチ予定です。 経営企画管理部では、シェアの拡大、圧倒的ポジションの確立を目指して、事業部内で展開する事業に関する戦略立案や企画・開発などを行っています。 データに基づいた意思決定を支援するため、本ポジションでは主に以下の業務をお任せします。 ■具体的には： ◎日次データ算出と報告 業務に必要なデータを自ら収集し、ロジックを構築して算出し、日次でレポートを作成、報告します。 ◎スポット・リクエスト業務の遂行 マーケティング部門や経営層など各方面からのデータ分析に関する依頼事項やリクエストを整理し、実行します。 ◎データ分析と洞察の抽出 収集、算出したデータや依頼されたデータに対し、適切な分析手法を用いて分析を行い、課題発見や示唆となる洞察を導き出します。 ◎分析結果の報告、共有 分析結果を上司や依頼元に対し、分かりやすく整理した資料や口頭で報告、共有し、PDCAサイクルの推進をします。 ◎不明点のヒアリング 分析を進める上で不明な点や疑問点があれば、関係部署や担当者に積極的にヒアリングを行い、理解を深めます。 ◎分析プロセスの改善 分析結果や報告内容に対するフィードバックを踏まえ、データ収集、算出ロジック、分析手法、報告方法などを継続的に改善し、PDCAサイクルを回していきます。 ◎その他 ※上記業務遂行のため、1日あたり1時間から2時間程度を目安に、関係者とのヒアリングや打ち合わせの時間が発生する想定です。 ※上記の他、ヘルスケア領域における新規事業の企画、管理、維持やM&Aの対応などご本人の能力やご経験、志向性に合わせてお任せする可能性がございます。 ■やりがい・魅力： ・事業の未来を左右する、経営課題へ取り組むやりがいがあります。 ・経営層と仕事をすることで得られる成長機会があります。 ・他部署の人を巻き込んでいく面白さがあります。 ・DMMグループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域はサポートを受けながら経験を積む事ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

データ利活用のプロジェクトにおける、PMやPLとして業務にあたっていただきます。 具体的な業務の例 ● データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション ● BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ● ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ● Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築　 ● プロジェクトの設計・管理 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります ■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： ビットバンクのミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。 現在、ビットバンクでは暗号資産取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。 データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、ビットバンクのプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積と分析、説明モデル構築、また社内の様々な部署と連携して施策の効果検証行うなど、ビジネス上価値ある分析を提供するポジションです。 ビジネスに直接影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方をお待ちしています。 ■職務内容： 背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い解決を支援するポジションです。 ・ビジネス課題の発見、整理、解決可能な分析課題への落とし込み ・必要なデータの収集、クレンジング、分析 ・課題解決のためのモデリング（数理最適化、機械学習など）、モデルの維持管理 ・仮説構築、効果検証 ・分析レポートの作成、報告（プレゼンテーション） ・データエンジニアの協力のもと、データ分析環境の整備（AWS、BIツールなど） ■ポジションの魅力： ・ビジネスに直接影響を与える立場で分析業務を行うことができる ・社内に蓄積された膨大な顧客データ・取引データ等を分析できる ・ダイナミックに変化するビジネス環境から次々に生まれる新たなビジネス課題の解決に携わることができる ■当社の特徴： 当社のミッションは「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」です。暗号資産交換業者として金融庁から正式に認定されています。2021年9月には約75億円の資金調達も実施し、急速に成長、拡大しています。国内の暗号資産取引所として初めてISMS認証を取得するなど、セキュリティレベルの高さも強みです。 ※全暗号資産（仮想通貨）取引所中取引量国内No.1…2021年2月14日 CoinMarketCap調べ 変更の範囲：無

【膨大なデータ・情報を活用したデータ分析、モデル構築が可能/豊富なキャリアパス/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 (1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集／分析、および関連システムに関する企画立案・実行 (2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR（RPA・AI 等）企画立案・実行 (3)上記以外のコンプライアンス関連システムの企画立案・実行 【業務詳細】 ・主にマネー・ローンダリング防止の観点でAI活用を推進。例えば通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、 AIを用いて取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。 ・導入済みAIの運営管理、保守、高度化や、取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで 幅広く対応いただく。 【魅力】 ・世の中の潮流としてAI活用の機運が高まっている中、膨大なデータ・情報を活用した企画等のチャレンジが可能。 ・適性に応じて、グローバルベースでの高度化対応のために海外拠点とのやり取りを任せる可能性有。 ■配属予定の部/グループ：コンプライアンス部／システム企画グループ 【変更の範囲：当行の定める業務】 変更の範囲：本文参照