■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートをお任せ/在宅勤務可/月平均残業20時間/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をお任せいたします。作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化もお任せしたいと考えています。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。 ・監査やデータ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理 ・エンゲージメントチームから入手したデータのチェック ・データ抽出・加工要件に合わせて処理を設計、作成、実行 ・実行したデータ処理結果のチェック ・データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート ・データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード ■魅力とキャリアイメージ データ処理チームでは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL/ETLツール等の活用による自動化、展開に向けた検討を行っています。 将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。 新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。 データ処理チームは、現在数名程度のチームですが、対象会社の拡大に合わせて増員する予定です。スキルや特性、希望に応じて、部内の他のプロジェクトに挑戦いただくチャンスもあります。 ■働く環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度なども整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、業務に支障がでない範囲でライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能です。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してまいりました。現在では、より高度で患者さん一人ひとりに最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでおります。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結、ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しております。 ■健康経営優良法人： 「健康経営優良法人2022（大規模法人部門）〜ホワイト500〜」に2年連続で認定されました。 経済産業省と日本健康会議が共同で実施する本認定制度は、特に優良な健康経営を実践している500の大規模法人を顕彰する制度です。 当社グループでは、2017年12月に「中外グループ健康宣言」を発信し、従業員が心身ともに健康でいきいきと働くことができ、活力ある健全な組織風土を実現していくことができるよう、健康経営に積極的に取り組んでいます。2021年は2030年に向けた当社の成長戦略「TOP I 2030」にあわせ、中期目標、KPIを定め、推進を図りました。この度の認定は、中外製薬健康保険組合、労働組合と協働して取り組んできたこうした活動が高く評価されたものと考えております。

?プロセス改善アシスタントマネージャーー ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 生命保険会社における各種財務レポートまたは財務分析を行う上での基礎となるデータの解析、構築、ビジネスへの導入をお任せいたします。また、新しい自動化された財務プロセスの導入を通じて、新しい時代のファイナンスビジネスモデルを構築していただきます。 ■職務詳細： ・経理や決算、各種レポーティングにかかるプロセスのデザインおよび自動化の発案 ・生成したデータセットを効果的に使用するための活用例としてのユースケースの作成 ・BAU化までの実務者との折衝およびBAU化後のデータ・マネージメントサポート ・分析に必要なデータの収集・整備、そのサポート ■部署について： ファイナンシャルコントロール＆マネージメント部は主に、会計、財務・規制報告、税務、経費管理、支払業務、管理会計、経営報告、企画・分析に関する事項を担っています。 当ポジションは、プロセス＆オペレーションチームのメンバーとして、主に以下に挙げる業務プロセスの設計・構築を担っていただき、部におけるトランスフォーメーションを実現していただきます。 （1）経理や決算、各種レポーティングにかかるプロセスのデザインおよび自動化の実装 （2）データマネージメントサポート （3）社内システム利用に関するユーザーサポート及びシステムメンテナンス ■キャリアステップ： 財務部門の中での上位ポジションや、テクノロジー部門でのポジション等がございます。 ■ポジションの魅力： ・プログラミング初心者でも取り扱いやすいシステムインフラストラクチャーが整っており、自身のアイデア次第で「自動化された新しいファイナンス」を新規デザインから導入まで一気通貫で取り扱うことができます。 ・ファイナンス部門にとどまらず、NN Groupを含め、様々な部門と携わりながらダイナミックなカルチャーやビジネス環境の中でキャリア形成ができます。 ・Technology部門やNNグループ本社へチャレンジする機会があります。 ・NN生命はTop Employer Japan 2024に選ばれており、従業員に選ばれる企業として引き続きより良い働き方を達成するために努力を続けています？ 変更の範囲：本文参照

〜ANAグループの戦略子会社/フレックス/土日祝休み/大企業とスタートアップ双方のいいとこ取りな環境〜 ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■業務詳細 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決法の考案による分析設計 ・Pythonをいた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等ををいたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の為の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■業務イメージ 課題に対しプロジェクトチームを組み進めます。 ※1人当たり２〜3のプロジェクトを掛け持ち。プロジェクトの期間：約1か月〜3か月 ■配属部署 データサイエンス部（部長1名／管理職2名／一般職4名　他 外部委託支援複数名） ※今後大幅増員し、さらに内製化をはかります。 ■プロジェクト事例 Eコマース/カード/旅行などのサービスに対してANAの顧客基盤を使ったプロジェクト 例：カードの獲得キャンペーン実施後どのような方から応募いただいたか確認し、次回のキャンペーンに活かす ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどから顧客動向変化をキャッチし顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■当社について 当社は、ANAグループのマーケティング事業をリードするANAX株式会社とデータ活用を強みとするアポロ株式会社との合弁により設立されました。当社ではメディアに掲載されるような社会にインパクトを与える大きなスケールの仕事をスタートアップライクな環境で実践できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇スタートアップならではの速度感／実活用まで伴走したデータ分析の企画・実行ができる／多種多量なANAグループの顧客データを活用できる◇◆◇ ■概要： ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務内容： ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計 ・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■プロジェクト事例： ◇顧客理解に基づく顧客育成及びANA 経済圏の拡大： ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどからその動向変化をキャッチし、顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ◇顧客の行動を起点とした体験価値の向上： ANAグループが有する各種システムを通じ、旅マエから、旅ナカ、旅アトの一部の顧客接点のリアルタイムデータが集まっています。リアルタイムデータを活用することで、顧客のコンテクストを踏まえた顧客にとって有益な情報提供を行います。 ■当社について： 2022年3月に”マイルで生活できる世界”を目指すANA X株式会社とデータ活用やAIの社会実装に強みを持つアポロ株式会社との合弁で設立されました。ANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。また、中期的にはANAグループの垣根を越えたオープンイノベーションや新たなサービス・プロダクト開発にも取り組んでいきます。 変更の範囲：本文参照

□■ソフトバンク×博報堂の合弁会社／エンタープライズ企業のDX化をトータルで支援／”アイデアが自走できる世界をつくる”を掲げるプロフェッショナル集団／自由な働き方が可能■□ ■ミッション： ・データ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進◎ ・マルチプラットフォーム（Treasure Data／Snowflake／AWS等）でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進◎ ・組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る◎ ■業務内容： DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供する当社で、取り組みの中核となるデータ基盤の導入／開発の推進を担います。 ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となるデータ基盤の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、顧客ビジネスの成功に繋げます。 ■業務詳細： ・SQLを利用したデータ処理（加工／集計） ・データパイプラインの設計構築、開発、最適化 ・ETLプロセスのアーキテクトおよび実装 ＜次ステップの担当想定業務＞ ・データガバナンスの構築 ・技術やトレンドのキャッチアップ、チーム内での継続的な改善推進 ■チーム体制とプロジェクトについて： ◇チーム規模は9名、入社後はシニアメンバー共にプロジェクトにアサインする想定です。 ◇案件は多様でウォーターフォール型開発からアジャイル開発まで、インダストリーや規模も様々です。ご本人の意向やキャリアプランを加味して案件へのアサインを実施します。 ◇日々育成体系のアップデートを図っており、個々人のケイパビリティ最大化に向けた環境整備を志向する組織です。 ■ポジションの魅力： ・多彩なバックグラウンドを持つチームと共に切磋琢磨しながら成長することができる環境 ・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 ・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有 ・多様な案件が存在するため、個人のキャリアプラン実現に向けて最適な機会を獲得しやすい環境 ・最先端のトレンドを意識した技術習得が可能 ・クラウド活用機会も豊富に存在する環境 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIのデータへのアクセス権を有しながら、アクセンチュアのアルゴリズム構築力をはじめとした圧倒的な技術力とノウハウを身に着けられます〜 ■業務内容 KDDIの約4000万人のユーザーに紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援いただきます。 ・KDDIデータへのアクセス権を有するコンサル組織として、クライアントに深く入り込んだビジネス革新やプロセス改革の提案 ・デモグラ/位置情報/興味関心/ヘルスケア/センサー/画像などの5G/IoT等から取得できるデータを活用した高度分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細 サービス責任者クラス(課長レイヤ)のクライアントと伴走しながら、課題解決の推進・データに基づいたコンサル業務をお任せします。 チームは2〜4個の案件で構成され、規模感は10〜15名の規模が目安となります。 ・クライアントのニーズに最もマッチするソリューションの企画・設計、プロジェクトマネジメント、提案、レポーティング (戦略の策定⇒高度化⇒内製化支援と、上流から下流まで支援を行えます。) ・組織活動（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がる取り組み) ※入社後は他リーダークラスの社員の元でキャッチアップいただいた後、チームリードを担っていただく予定です。 ■具体的なプロジェクト例 ・データに基づいたKDDI顧客の理解、ニーズ把握に基づく顧客体験のハイパー・パーソナライゼーション支援 ・位置情報データに基づく人流分析や商圏分析を活用したエンタープライズ向けの新しいソリューションの提供 ・組織のデータドリブン化に必要な戦略検討〜実行支援を行うDX変革支援 ・生成AIを活用した業務変革支援（戦略検討、課題設定、解決策の提示、実行、運用支援など） ※事業領域としては、通信/IoT/金融/ドローン/ヘルスケア/小売り/モビリティ等、幅広い領域のプロジェクトを有しています。 ■組織特徴 ・フルフレックス ・昇格に向けた積極的な機会提供を行う組織風土 ・ミドルマネジメント向けの研修や、経営と直接コミュニケーションを取れる機会が多い環境です ・DS内でのキャリアトラック制度/スキル・志向性を加味したプロジェクトアサイン等、分析専門組織ならではの環境で専門性を磨くことができます 変更の範囲：本文参照

〜大手企業への導入実績有／累計資金調達額100億円突破／TVCM放映〜 ■業務内容： 会社のデータ活用を促進するため、データ管理、運用、およびビジネスデータの分析を行うことができるData Ops担当者を募集します。このポジションは、部門横断的なデータ運用体制の構築をリードしつつ、ビジネスデータの分析を通じてビジネス成長に貢献します。 ■業務詳細： ・ビジネスデータ（顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成 ・BIツールを活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用 ・データ運用全体のプロセスを効率化し、データフローを自動化 ・データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化 ・事業部や財務部門、他の技術部門と連携し、部門間のデータ運用プロジェクトを推進 ・データセキュリティの向上とデータガバナンスポリシーの策定 ・ビジネスデータを活用した経営インサイトの提供 ■魅力： ◎Data Ops組織の立ち上げに携われる 会社全体のデータ運用基盤をゼロから構築し、Data Ops組織の立ち上げをリードする役割を担えます。これにより、自らの手でデータ戦略を実行可能な体制を整え、プロセスの標準化やデータ活用の文化を構築することができます。 ◎経営陣との近い連携 データ戦略を直接経営層と協議し、会社全体の意思決定に影響を与えることができるため、キャリアの大きな成長機会となります。 ◎組織の成長をデータで支える Data Opsの基盤が整うことで、マーケティングや営業、カスタマーサクセスといった部門間の連携が強化され、データに基づく迅速で正確な意思決定が可能となります。これにより、業務効率化や収益拡大の実現に貢献できます。 ◎スケーラブルな仕組みづくり 立ち上げ期に携わることで、将来の成長や拡張を見据えたスケーラブルなデータインフラの構築を経験でき、長期的なビジネス成長を支える重要な基盤を形成できます。 ■身につくスキル： ・複数の部門と協働しデータを活用した意思決定プロセスを推進する力 ・BIツールを活用したビジネスデータの可視化能力と分析スキル ・データオペレーションとデータ管理のリーダーシップスキル ・データガバナンスおよびセキュリティに関する深い理解

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装業務を主に担当していただきます。複数の領域にまたがってご活躍頂けるポジションとなります。 ■業務内容例： ＜BI領域＞ BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援／企業内管理会計業務の支援等の業務です。 ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ クラウドデータエンジニアとして、各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用をしていただきます。またクラウド環境を用いた Data Ops エンジニアとしての活躍や機械学習サービスの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ 上記BI領域+クラウド領域の業務と並行して実施する、それらを機能的に動かすための各種のシステム開発。システム開発の経験を活かしながら、データ分析のスキルを向上させることができます。 ■携わる主要な技術要素： ・BIツール：Tableau、Qlik、Power BI、Looker、Looker Studio、QuickSight　など ・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Microsoft Azure ・プログラム言語：Python、SQL など ・フレームワーク：Flask、Django ■当ポジションの魅力 （1）本ポジションは2023年12月に新設した「D4cテクノロジー」へのご入社となり、会社としては出来たばかりののため、ともに事業を盛り上げるメンバーとしてご活躍いただけます。 （2）グループ全体で社員の9割がエンジニアで、技術レベルの高い方や資格取得など自己研鑽に励むメンバーが数多く在籍しています。経営陣もエンジニアであり、グループ全社でスキルを高めて行ける風土にあります。 （3）大手企業をはじめとした多くのクライアント様とのお取引があり、業界も様ざまなため、プログラミングや開発のといった各種専門スキルだけでなく幅広いドメイン知識も身に着けることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： マーケティングデータのレポート基盤構築に伴う、データの取得・加工・可視化の設計及び実装業務を担って頂きます ■具体的な業務内容： ◎ゲームタイトルの販売数や各種マーケティングデータのレポート要件定義とデータ基盤設計 ◎各種マーケティングツールのAPIや社内データベースを活用したデータ取得実装 ◎BIツールを用いたダッシュボード構築 ◎顧客データ・ゲーム内データを活用したCDPツールにおけるセグメント設計、MAツールを活用したジャーニー設計 ■働き方の特徴： 【副業制度Job+】当社グループにおける本業を主とし、個人の能力向上や自己実現によって、グループの企業価値向上や新たなイノベーション創出を促進するための副業を認めています。 一例として、スポーツや音楽などの習い事の指導や声優業、コンサルタント業、絵本製作など、多種多様な副業が認められています。（別途規定あり） 【在宅勤務】 当社は出社と在宅勤務のハイブリッドな働き方を実現しています。特に、ゲーム開発職においてはワークステーションを自宅に送り、遠隔で快適にゲーム開発ができる環境を整備いたしました。 一部開発職については必要に応じて出社していますが業務改善や効率化、ミーティングの方法を工夫し、継続して在宅勤務を行っている社員が多いです。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 ■歓迎条件： ・ゲームまたはエンターテインメント業界におけるデータエンジニアリング経験 ・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験 ・ゲームまたはエンターテインメントアプリのCRM推進（CDPツール及びMAツール活用）経験 ・日常的にゲームに触れている方、ゲームが好きな方 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： オムニチャネルビジネスインテリジェンス（OBI）リードは、データ駆動型の活動を日々実行し、オムニチャネル活動を継続的に改善する責任を負います。この役割には、OBIイニシアチブのリード、さまざまなチームとの協力、および高度な分析ツールを活用して顧客エンゲージメント、収益、全体的なビジネスパフォーマンスを最適化することが含まれます。 ■業務詳細： ◆OBIイニシアチブのリード オムニチャネルビジネスインテリジェンスイニシアチブを監督し、ビジネス目標と目的に一致させる。ビジネスの質問に答え、データ分析と協力作業を通じて問題解決を支援するための戦略を開発および実施する。 ◆データドリブンの運用 データ分析と洞察を日々の運用に統合し、マーケティング戦略と顧客エンゲージメントを強化するために、オムニチャネル活動を継続的に改善する。 ◆データ分析とインサイト ビジネスデータとコンテンツデータの両方を分析して実行可能な洞察と推奨事項を提供する。Snowflake、Microstrategy、Adobe Analytics、Customer Journey Analyticsなどのツールを使用して高度な分析を行う他の従業員やパートナーと協力し、各ツールを活用して分析をおこなう。 ◆協業 Web、CRM、Media、Omni PdM、DSOなどのさまざまな機能の協力者と密接に協力し、議論を促進し、フィードバックを取り入れ、レポートと提案の実現可能性と価値を確保する。 ◆運用サポート 協力者のための最適なビジネスプロセスを設計および実施する。改善アクションの成功を確実にするために、実践的なトレーニングとサポートを提供する。 ◆パフォーマンス評価 提案と改善アクションの品質を評価する。収益、プレイタイム、エンゲージメント指標などの主要業績評価指標（KPI）を追跡する。洞察と推奨事項の品質を継続的に改善する。 ◆イノベーションと技術 OBIの能力を強化するための新しいツールと技術を探求する。ビジネスインテリジェンスと分析の業界動向とベストプラクティスに関する最新情報を維持する。 変更の範囲：会社の定める業務

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査や保証業務をはじめ、IFRSアドバイザリー、アカウンティングアドバイザリーなどを提供する当社において、企業の財務諸表監査におけるデータ分析業務をIT監査チームメンバーとして担当いただきます。 ■業務内容 ・監査におけるデータ分析対象業務の理解 ・監査におけるデータ分析シナリオの立案 ・監査におけるデータ分析の要件定義、分析対象データの特定 ・監査先からのデータ取得 ・データ加工、データ分析の実施 ・分析結果の解釈と洞察の提供 ■配属組織 IT Audit 事業部IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ※メンバー紹介 https://home.kpmg/jp/ja/home/careers/memberfirm/azsa/member/kanako-shinohara.html ■就業環境 ・リモートワーク：週1〜2日程（状況に応じて変動有） ※法人全体として在宅勤務制度を推進/フロント、バックオフィス問わず在宅勤務を実施 ・残業：月平均30時間程（所定労働7時間で換算） ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度等も整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。「フレキシブル・ワーク・プログラム」等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイム勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 ■KPMGジャパンについて KPMGジャパンは、KPMGインターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたる8つのプロフェッショナルファームに、約9,000名の人員を擁しています。クライアントが抱える経営課題に対して、各分野のプロフェッショナルが専門的知識やスキルを活かして連携し、またKPMGのグローバルネットワークも活用しながら、価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとしてご活躍/幅広い様々な顧客データの分析経験が積める/週1〜2日程度在宅/月平均残業20時間□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容【変更の範囲：法人の定める業務全て】 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 ・監査におけるデータ分析シナリオの構築支援/データ分析の要件定義 ・各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 ・監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 ・データ分析の実施/分析結果の解釈と洞察の提供 ・データ分析のためのプログラム開発 ・先進的な次世代監査手法の研究開発など ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル（経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力）を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： Peachは、日本国内第3位の規模のエアラインです。コロナ禍の危機を脱した今、あらためてアジアNo.1のLCCを目指し継続した事業拡大を図っていきます。航空機の信頼性データを分析し、メンテナンスの効率化や信頼性向上を目的とした分析と活用、予知モデルの開発を担当していただきます。データサイエンスの技術を駆使して、航空機の整備における新たな方法の創出や課題解決を目指すポジションです。 ■業務詳細： 担当するシステムの技術管理業務全般を担当していただきます。 （1）航空機の運用データ、整備データ、信頼性データ、センサー情報などを収集・分析し、運航品質の向上を目指す。 （2）故障予測モデルや信頼性管理アルゴリズムの設計・構築サポート （3）データ分析結果を基にした業務改善提案（整備計画の最適化やコスト削減など） （4）機械学習やAIを活用した予測分析の実施 （5）その他、技術関連業務 ■当社の強み： 日本で先駆けて「ローコストモデル」を構築。新しい概念をもつ航空会社です。 ・日本の航空史上、記録的なスピードで次々と路線を展開／事業を拡大 ・実績によりマネジメント職へのキャリアアップも目指せます ・世界的機関からの受賞等、独自の価値がアジアや世界に認められています ■必要PCスキル： 〇PCの利用（Google Workspace、Microsoft Office） ・Microsoft Office Excel 初級：表・グラフ作成、四則演算など ・Microsoft Office Word 中級：一般文書作成、印刷設定など ・Microsoft Office PowerPoint 基礎：プレゼンテーションの作成 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場メーカーのデータ分析〜デジタル・AIツールの導入に挑戦／BIやAIツール等のエバンジェリストの役割もお任せ！／デジタルツールの発注者側へキャリアチェンジ可〜 ■業務内容： 当社のパワトラ事業における営業の効率化・売上最大化を目的としたデータアナリストとして、社内の事業部やマーケティング部門からの依頼に基づく、顧客・販売データ等の収集・分析・可視化をお任せいたします。 分析にとどまらず営業部門や商品企画へデータ分析結果を踏まえた提案ならびにデジタルマーケティング領域への反映までがミッションとなります。 ■本ポジションの魅力： 〇組織の裁量権： AIやBIといった最先端のデジタルツールに関しては当社内で当組織が最も知識を有しております。そのため経営層からも新しいチャレンジについては自分の意見が通りやすく裁量権が大きいのが特徴です。 〇最先端の知識を学ぶ機会多数： デジタルマーケティングの分析基盤や業務プロセスの構築、AI活用といった最先端の知識をいかに取り入れられるかがかなり重要なポジションです。 そのため、最先端の知識を取り入れるための展示会やセミナー等には積極的に参加可能です！ 〇働き方： 残業は基本的に発生しておらず、残業があったとしても自分でチャレンジすると決めたことに対して従事される方が多い状況です。フレックス制度や在宅勤務も併用しながら長期的に働ける環境です。 ■業務詳細： ・社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ・データ分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ・分析結果に基づいた営業チームへの展開・提案 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化・展開 ・データ分析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【関係部署】 パワトラ事業部門の営業部門・商品企画部門・海外部門 【使用ツール・環境】 win11、tableau、R、その他情報分析用AI・BIツール ■組織について： 配属予定のデジタルAI推進課は系4名で構成されており、20代〜30代が中心となっております。キャリア入社者が大半でWeb制作会社やtoCメーカーなど、異業界出身の方が活躍されている環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◇◆ ◆BIツールを用いた分析のダッシュボード開発・導入のご経験をお持ちの方歓迎！ ◆ERPシステムの経験を活かしてデータ分析者としてステップアップしたい方歓迎！ ◆監査×データ×会計の専門性を身に着けられる！ ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ※ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 ■あずさ監査法人のデジタル戦略 あずさ監査法人は、変化していく社会・企業の期待に応え続けるため、 監査のデジタルトランスフォーメーション（監査DX）を進め、 テクノロジーを最大限活用して価値ある監査を提供していきます。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■Digital Innovation部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新たに設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してまいりました。現在では、より高度で患者さん一人ひとりに最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでおります。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結、ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しております。 ■健康経営優良法人： 「健康経営優良法人2022（大規模法人部門）〜ホワイト500〜」に2年連続で認定されました。 経済産業省と日本健康会議が共同で実施する本認定制度は、特に優良な健康経営を実践している500の大規模法人を顕彰する制度です。 当社グループでは、2017年12月に「中外グループ健康宣言」を発信し、従業員が心身ともに健康でいきいきと働くことができ、活力ある健全な組織風土を実現していくことができるよう、健康経営に積極的に取り組んでいます。2021年は2030年に向けた当社の成長戦略「TOP I 2030」にあわせ、中期目標、KPIを定め、推進を図りました。この度の認定は、中外製薬健康保険組合、労働組合と協働して取り組んできたこうした活動が高く評価されたものと考えております。

■業務内容： 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としては営業含めて3〜10名ほどになります。 主に「クラウドデータプラットフォーム導入ソリューション」をご担当頂く想定です。 ◇クラウドデータプラットフォーム導入ソリューションとは： ETL、データレイク、DWH、BIツールなどを備えたデータ利活用を円滑に行うための基盤です。 パブリッククラウドサービスを活用したスモールスタートプラットフォームから、オンプレミスとのデータ連携、AI活用、生成AI、データマネジメント、API管理まで、幅広く対応します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 ■当社の強み： 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野でお客様の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 ■人財育成の取り組み： 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっており、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。 ■配属部門について： SE事業及びミドルウェア開発事業を主軸とする組織です。 本募集は SE事業の中でも特にパブリッククラウド環境でのデータ利活用基盤の構築を中心に対応している部門での募集となります。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としては営業含めて3〜10名ほどになります。 主に「クラウドデータプラットフォーム導入ソリューション」をご担当頂く想定です。 ◇クラウドデータプラットフォーム導入ソリューションとは： ETL、データレイク、DWH、BIツールなどを備えたデータ利活用を円滑に行うための基盤です。 パブリッククラウドサービスを活用したスモールスタートプラットフォームから、オンプレミスとのデータ連携、AI活用、生成AI、データマネジメント、API管理まで、幅広く対応します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 ■当社の強み： 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野でお客様の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 ■人財育成の取り組み： 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっており、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。 ■配属部門について： SE事業及びミドルウェア開発事業を主軸とする組織です。 本募集は SE事業の中でも特にパブリッククラウド環境でのデータ利活用基盤の構築を中心に対応している部門での募集となります。 変更の範囲：本文参照

〜少数精鋭のチームで日々学びながら変革に挑んでいる部署／年休126日・残業月平均10〜20時間程度・フレックスタイム制〜 ■業務概要： 東証プライム上場の総合ケミカルメーカーである当社のデジタル開発本部内のDX推進グループにて、全社的なデータ利活用の拡大に向けたデータ活用基盤の構築や機能実装、各領域での活用推進などを担当していただきます。 ■業務詳細： ・モダンデータスタックと内製情報検索ツールを基軸としたデータ利活用環境の構築 ・自然言語処理や生成AI、知識グラフを用いた情報検索や推論の高度化 ・上記基盤を活用した業務高度化の検討（業務部門との連携） 【例】 製品開発期間の短縮、新規用途・拡販先の探索、業績の予測と管理、PSI（生産・販売計画・在庫）の高度化 ■募集背景と魅力： ＜背景：全社DXの加速のための戦力強化＞ 2024年6月に経営戦略部門内にイノベーションの加速とDX推進を担うデジタル開発本部が新設されました。 同本部のなかで、DX推進グループは2022年に社内初のデータサイエンス組織として設置されたインフォマティクス推進部の後継組織であり、新体制では全社データ利活用に業務スコープを拡大し、少数精鋭の若いチームで日々学びながら変革に挑んでいます。 ■身に付くスキル・キャリアイメージ ・DXと呼ばれる領域全般に幅広く対応している部署となりますので、ご自身のスキルセットに合わせて、業務担当やキャリア形成に柔軟に対応いたします。 ・データ活用基盤、データ可視化・解析、生成AIなどに関わる最新技術の習得・実装だけでなく、実際の利用部門の業務を把握しその変革を支援することで、視野を広げられます。 ・中堅化学メーカーの新設組織ならではのポジションを活かし、データライフサイクル全てに関わる業務を高密度に経験頂くことができます。 ■当社について： 1907年（明治40年）、京都市東山区で創立した当社の前身である『多田石鹸油脂製造所』から110余年。当社は、化学品を通して、社会のあらゆる場面に広く、深く浸透し、私たちの暮らしや産業のさまざまな分野を下支えしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／手厚いキャリアアップ支援アリ／国内最大級技術アウトソーシング企業で幅広く高度なプロジェクトにも参画可／社員の8割が修士以上／平均残業10ｈ以下】 ■業務概要： 社内マテリアルインフォマティクス研究のメンバーとして、クライアントから受託するプロジェクトをインフォマティクス技術を活用してプロジェクトを進めていただきます ＜具体的な業務内容＞ ・画像処理・解析シークエンス解析 ・オミクス解析 ・立体構造・相互作用予測 ・合成経路探索 ・分子設計MD・MOシミュレーション ・AI解析(機械学習/深層学習) ＜プロジェクト例＞ ・化合物データのクラスタリング分析、化合物の安定配座計算 ・各種MDシミュレーション ・X 線回折データの解析 ・マテリアルインフォマティクス技術に関するコンサルティング ■キャリア 入社後は希望と適性に応じて社内インフォマティクスメンバーとしてご活躍いただきます。将来的にはメンバーとしての経験を生かしてプロジェクトのリーダーにステップアップいただくことを想定しております。 ■各種制度 ＜評価制度＞ 適正な評価を実施する体制があります。プロジェクト先評価と当社基準に基づき社員を評価します。評価項目は社内公開されており納得度の高い評価となっています。 ＜社会人博士制度＞ 在職中の学位取得を支援する制度です。受験料・授業料まで会社が全額負担し受講期間中、給与も福利厚生が不利になることはありません。 ＜1800種類以上の研修プログラム＞ Excelスキルから高度な技術研修までオンラインで学べる多様なプログラムを提供しています。 ■就業環境 フルリモート、全社平均残業時間10時間以下、土日祝休の働き方で仕事、プライベートを両立させやすい環境です。 ■企業概要 ◇当社は業界大手テクノプロの化学・バイオ分野に特化した社内カンパニーです。民間企業、大学、公的研究機関等に対し人材提案や受託研究を通して研究開発部門での業務支援を展開しています。 ◇カーボンニュートラルや医薬品開発などSDGs達成への貢献が高いプロジェクトを数多く支援しています。これからも社会課題の解決、豊かな社会の実現に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜顧客の課題解決に貢献／プリセールスやデリバリプロセス導入、社内外へのAKKODiSソリューションの伝道師〜 ■業務詳細： データ＆AIに関する知識、経験をベースに、お客様の課題を解決するためのソリューション開発を実施頂きます。 また、開発したソリューションのプリセールス活動や導入支援、デリバリプロセスの整備にも携わって頂きます。 また、エバンジェリストとして、社内のみならず、社外に対してAKKODiSのソリューションを伝える伝道師としての活動を行って頂きます。 【変更の範囲：当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）】 ■部門概要： 最先端のIT技術を用いて、お客様課題を解決するソリューションサービスの開発を実施します。 ■特徴・魅力： ・様々な観点でデータ＆AIに対するソリューション／サービス開発を実現し、お客様の課題を解決するためのソリューション提供をいたします。 また、日々変化する最新技術動向をトレースし、より付加価値の高いサービスを開発、提供することを目指しています。 ■働き方： ・就労先によってリモートワークの実績有り ・平均残業時間 14.3時間/月(2023年度) ・フルフレックス勤務（コアタイムなし） ・出張で全国各地での対応あり ■ソリューション統括について： システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ■当社について： AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、30ヵ国において5万人の従業員を擁し、Consulting、Solution、Academy、Talentの4つのサービスラインを通してユニークなソリューションを提供しています。 また、「2023 HFS Horizons Report」でデジタル・エンジニアリング・サービス・プロバイダーの「マーケット・リーダー」に選定されています。

〜企業や社会の課題を“データ”で解決する／研修充実／実務未経験からデータサイエンティストへ〜 ■業務内容 私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 変更の範囲：会社の定める業務

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ●働きやすい環境、自社社員多数就業中 ■業務内容： 就業先：航空機部品メーカー チーム構成：各課10名程度／メイテックグループ社員5名程度 ポジション：新規開発〜設計および試験作業の主担当 ＜具体的には＞ （1）コックピット内のデータ抽出 仕様書作成〜単体試験 機体：戦闘機 （2）制御ソフトの設計〜試験 機体：輸送機・ロケット ＜使用ツール＞ C、C#、C++ ■魅力ポイント： 大手航空機メーカーからくる設計の要望について、自身で設計し、製品の良さを追及していける業務となります。Sierではない為、メーカーとも近く、エンジニアとしてのスキルを磨く・醸成出来る場となっております。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務