〜プロジェクトマネジメントの経験をお持ちの方歓迎！／オートモーティブSaaS企業を目指し事業拡大中〜 ■業務内容： モビリティ領域におけるSaaSビジネスの推進において 全社・他部門を横断しながら「データ活用の最適解」を導く役割を担っていただきます。 本ポジションでは、データ分析スキルを活かすだけでなく PdM・マーケ・CS・開発など多様なステークホルダーと連携し 共通認識の形成・課題の抽出・意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。 特に、分析基盤の要件定義やダッシュボード整備など、分析を継続可能な仕組みに 落とし込むプロジェクト推進力も求められるポジションです。 ■業務詳細： 各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行っていただきます。 ＜データドリブンな事業推進・意思決定の支援＞ （1）仮説立案・仮説検証・提案 （2）意思決定の支援 ＜モニタリング環境とPDCAサイクルの構築＞ （1）データ分析基盤の構築 （2）ダッシュボード開発 （3）施策単位のPDCAサイクルをサポート ＜中長期的にお任せしたい業務＞ ・全社的なデータ教育を通じて、全社的にデータ分析を行える人材を輩出 ・データに基づいて、新規サービス・ビジネスを検討・創出 ※主な使用ツール/技術※ ・ツール：AWS、GCP、Tableau PowerBI など ・技術：SQL、Pythonなど ■ポジションの魅力： 経営層との距離が非常に近く、事業に伴走して活動することで ダイレクトにビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。 ■休日について： ・年間休日は125日となり平均残業は20ｈ程度を予定しております。 ・フレックス：適宜、利用可能です。 （コアタイム：10：00〜15：00） ・出社頻度：週２回程度（不定期） ・有給休暇：25日 ◎フレックスバケーション制度／年1回有休を5日間連続取得が必須 ◎半日・時間単位有休制度／有休を半日または１時間単位で取得可 ◎リフレッシュ休暇／積み立てた有休を連続で取得可能 変更の範囲：会社の定める業務

◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 Data & Analysis組織では、既存チームの拡大・新チームの立ち上げを見込んでおり、それぞれの領域を牽引できるマネージャーを募集しています。 ■業務内容 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当 ■組織状況 ・日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています ・現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります ■ポジション魅力 ・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 ・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験

【グローバル専門商社の改革をITの面から支援／年間休日125日】 ■募集背景 グローバル展開を視野に入れた製品開発プロジェクトを進めており、海外開発チームとの連携を強化し、プロジェクトの推進力と技術品質の向上を担うリーダーを募集します。 ■具体的な職務内容 ・開発チームへのDevOps文化の浸透とCI／CDプロセスの設計・導入 ・自動テストの導入とメトリクス活用による開発生産性の向上 ・開発チームが作成したコードのレビューと品質改善の指導 ・プロジェクトの技術的な課題の抽出と解決策の提示 ・海外開発チームとのミーティング（英語）を通じた開発マネジメント ■配属先：ネットワークスカンパニー AIソリューション部 平均年齢：40歳程度 8名程度のチームです。中途入社メンバーが多く年次に関係なく自由に意見を出し合えるカルチャーです。 ■キャリアパス 入社後は、AIサービスの企画・設計・実装・評価まで一貫して携わることが可能です。開発チームにおける改善サイクルの高速化や、品質向上を実務としてどう実現していくか経験を積むことができます。 将来的には、プロダクト開発マネージャーとしての専門性を高める道や、多国籍の開発チームのパフォーマンスを上げるためのグローバル開発チームリーダーとして組織を牽引する道も描けます。 ■特徴・魅力 生成AIを活用した業務特化型アプリケーションの開発に携われる最前線のポジションです。AIやLLMを活用し、製薬業界のデータ連携や業務効率向上に貢献するAIソリューションを提供しています。 国内外の企業と連携しながら、ソリューション開発を行っており、グローバルな活躍機会を多く得ることができ、世界を舞台に成長できる環境です。 ■当社について マクニカは世界中のエレクトロニクスや IT 商材、AI ソリューション等の最先端技術を取り扱っている専門商社です。商社でありながら、社員の約3割はエンジニア。『高い技術力』が顧客の開発を支え、海外仕入先からは真のパートナーとして高い信頼を得てきました。 また、売上規模1兆円を超える『大企業』としての安定した基盤を持ちながらも、創業当初から変わらぬ『ベンチャースピリッツ』を持ち、意思決定までのスピードが速く、新しいことに積極的に挑戦するカルチャーがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【地球の力で未来へ挑む」石油・天然ガス・クリーンエネルギーを安定供給する国内最大規模のエネルギー開発企業です】 【職務内容と入社後のキャリアパス】 1）課題発見と解決アプローチ設計 ・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義 ・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定 2）ソリューションの技術選定・開発 ・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM／RAG／Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定 ・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装 3）導入・運用・継続的改善 ・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進 ・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善 4）組織横断のデータ利活用促進と戦略支援 ・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援 ・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計 ・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング ・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援 ■必須条件の続き： ・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上） ・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績 ・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 変更の範囲：会社の定める業務

【自社物流センターのデータ解析やセンターの進化・効率化／年休123日（土日祝休み）／プライム上場で経営基盤も◎】 生活必需品（化粧品、日用品、一般用医薬品）の商社である当社にて、物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： ・想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率、成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ・商品の配置最適化、発注量、タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 プロジェクトチームを組み、日々の業務をどのように効率化すべきかをデータ解析の分野からご検討いただきます。機械・電気・ソフトウェアのエンジニアと協力し、次世代の物流倉庫を作り上げる研究開発ポジションです。 ■ミッション： 業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために、活躍いただきたいと考えております。 ■業務特徴： 解析・最適化対象が自社物流センターなので、新たに必要な情報の取得から結果の評価まで、データ解析の上流から下流まで携わることができます。また新たなテーマを自分で立案することもでき、自身のデータ解析の成果を物流センターの進化・効率化といった形で実感できるの醍醐味の一つです。 ■当社の特徴： 創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。当社独自の「マーチャンダイジング」と「ロジスティクス」に基づく質の高いサービスは、小売業様、メーカー様から高い評価をいただき、信頼できるビジネスパートナーとして確実な地歩を固めてまいりました。

＜動物用医薬品業界のリーディングカンパニー／20期連続成長中の成長企業で事業拡大中！＞ CA 営業推進部は動物病院を対象とした動物用医薬品・サプリメント・食 事療法食・雑貨等の販売事業の営業推進部門です。 ※CA：Companion Animal（伴侶動物）＝犬猫 CA 営業企画課では、目標達成に向けた PDCA の推進を目的に、BI 分 析ツール PowerBI（Microsoft）を導入し、データ分析業務を拡張しまし た。それに伴い BI データのインフラ整備、データ作成から作成データに 基づいた傾向分析をお任せできる方を募集しました。 ○主な業務 BI ツールの保守・運用管理 ツール運用にあたるネットワーク・情報セキュリティの検討・運用 分析用データの作成 および データ分析検証 自律性を重んじ、顧客や市場動向を調査、把握しながら、マーケティング企画の立案から実行、分析まで一貫して取り組める環境です。これまでの経験を活かして、裁量を持ちながら働きキャリアアップを目指せます。 ■配属部署： 部署人数：７名 男女比（男性：４名、女性：３名） メリハリをつけて仕事をされている部署です。 ■働く環境 ・月4回の在宅勤務 ・残業5時間以内と働きやすい環境です。 ■企業の特徴／魅力： 社員一人ひとりが「動物と人の進む道を創る」をミッションに掲げ、日本の食の安全・安心に貢献しています。世界動物薬トップ10入りを目指し、更なる挑戦を続けています。 【当社の特徴】 「人と動物の進む道を創る」をミッションに、動物薬を通してペットや畜産動物の健康に貢献出来ることは勿論、人の健康にも間接的に貢献することが出来るやりがいがあります。 世界の動物薬市場において、国内ではトップクラスの地位を築いております。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 当社のDX推進室は1年ほど前に設立されました。現在DX推進室は10名ほど所属しておりますが、マネジメント職の方が沖縄と東京で勤務をしており、メンバーのほとんどは熊本で就業しております。今回は、熊本にてプロジェクトを円滑に回していただける課長クラスのポジションの方を募集いたします。 ■業務内容詳細： ・DX推進室のマネジメント業務 ・AIを活用した自動化の推進 ・社外向けにサービス展開予定のためそのプロジェクトの管理、運営　等 ※その時に動いている進捗状況によってプロジェクトのアサインを決定いたします。 ■当社の強み： 創業以来、丁寧に迅速且つ、良質なソリューションを提案できる体制を維持しており、顧客からの信頼を獲得し関係構築できております。 「コンタクトセンター運営事業」のノウハウを基にした「コンタクトセンターコンサルティング事業」、「音声感情解析サービス開発研究および販売事業」、災害に対する備えとギフトを全国にお届けする「ECサイト運営 / 保存水販売事業」を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。 クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 分析実務未経験でも、先ずSQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。 当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則一人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 ■キャリアパス： 将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。 ■魅力： ◎様々な業界の大型プロジェクト多数 ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ◎データ分析×コンサルティング データ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 変更の範囲：本文参照

〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

【データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／フレックス可／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容詳細： ・AIを活用した自動化の推進 ・生産性向上のための業務効率化推進・改善活動 ・社外向けにサービス展開予定のためそのプロジェクトの管理、運営　等 ゆくゆくは、マネジメント業務も行っていただきます。 ※その時に動いている進捗状況によってプロジェクトのアサインを決定いたします。 ■採用背景： 当社のDX推進室は1年ほど前に設立されました。現在DX推進室は10名ほど所属しておりますが、マネジメント職の方が沖縄と東京で勤務をしており、メンバーのほとんどは熊本で就業しております。今回は、将来的にプロジェクトを円滑に回していただけるリーダー候補として募集いたします。 ■当社の強み： 創業以来、丁寧に迅速且つ、良質なソリューションを提案できる体制を維持しており、顧客からの信頼を獲得し関係構築できております。 「コンタクトセンター運営事業」のノウハウを基にした「コンタクトセンターコンサルティング事業」、「音声感情解析サービス開発研究および販売事業」、災害に対する備えとギフトを全国にお届けする「ECサイト運営 / 保存水販売事業」を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜道路等の社会インフラをICTで支える／建設コンサル業ほとんどの分野にて対応可能な専門技術者集団／新規事業開発に積極投資／充実の福利厚生にて低い離職率が自慢〜 ■業務内容【変更の範囲】：会社の指定する業務 屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。 ■募集背景 社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。 ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。 私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか？ ■研究事例 ・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS） ・屋外空間における正しいデータ取得に基づく正しいAI解析の実現に関する研究（DamLook） ・社会資本空間におけるデジタル化アプリケーションの研究（digiriva，TRAVIC等） ■ぜひ、こちらも合わせてご確認ください！ 会社紹介動画：https://youtu.be/20OaMOmdbyQ 働く環境：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/career/culture_benefit/ 目で見る八千代：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/keyword/ 社員紹介：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/staff/ 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■ポジションについて 本ポジションは高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます。 ■主要取引先： 資本業務提携先のバンダイナムコエンターテインメントを始め、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 ■キャリアパス： 将来的にマネージャーやスペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 ■特徴 ◎文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 ◎プロが在籍する強み 2022年4月現在、約120名の社員のうち、データサイエンティストを約100名超擁しています。11名が博士号取得者でバックグラウンドは、大手／中堅SIer、マーケティング、事業企画、ゲーム会社、IT企画、外資系コンサル、金融機関、製造業、国立研究機関、博士課程修了者、大学助教等、多種多様です。 変更の範囲：本文参照

【実務未経験OK！SQLができる方◎エンタメ・ゲーム案件多数！／「大手SlerのTISグループの経営リソース」×「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」で事業拡大中】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社で、ゲームデータ分析・アナリストを募集します。国内のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ※2026年4月からTIS株式会社へ承継されます。 ■職務詳細： まずは下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■研修体制： SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催し、ナレッジ共有基盤をもとにノウハウもキャッチアップしやすいです。 ■組織体制： 約140名の社員のうち約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家がおります。 ■魅力 ◎TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ◎ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただきます。チームメンバーもアナリティクス案件を選任するメンバーがそろっている為、PMとして複数案件を俯瞰いただくことでビッグデータ界隈の最新の情報のキャッチアップもしやすい環境が整っています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。 ・アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント（自身で手を動かす／動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり） ・アナリティクス案件のディレクション ・コンサルティング、顧客折衝 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。 変更の範囲：本文参照

世界有数規模の金融グループのデータ分析をしたい方へ【MUFGグループ・安定基盤◎／スキルアップ可能な環境／優れたデジタル環境・社内交流イベント多数／年休120・完全週休二日（土日祝）】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務内容 最先端技術の研究開発や新しいデータの探索からビジネスへの連携までを一貫して手がけている当社のM-AIS事業部にて、三菱UFJ銀行を中心にMUFGグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードいただきます。 ■具体 ・適切な課題設定を行い、顧客へソリューションの提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決を目的としたデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果及びその説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 ■プロジェクト例 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 ■組織構成 事業部全体では20名。メンバーは20代後半から40代前半までで30代が中心となっております。 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。 ■メンバーの前職例 大和証券、野村アセットマネジメント、AGC、ソフトバンク、Line、Supershipなど ■当社社員のバックグラウンド例 ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者 ■社風環境 ・柔軟なワークスタイル ・新技術の導入に積極的 ・社内勉強会が活発 ・人材育成に対して惜しみなく支援 ■企業概要・当社特徴 同社は三菱UFJフィナンシャルグループの一員として、銀行、証券、信託、カード等の業務のデジタル化、顧客体験設計、データ分析を手がける戦略子会社です。 従来の金融領域の枠に捉われない、プロダクト開発、AI研究開発、技術実証実験、新規事業開発等の高度なソリューション提供を通じて、"金融のあたらしいあたりまえを創造し、人々の成長に貢献する" ことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇週3~4日リモート／フレックス制／残業月平均約15時間未満／年休124日／有給消化率60％以上◇ ■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： ・ クライアントとアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■評価制度 KPIの達成度（成果評価）とValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 社員全員の声を聞く「360度評価」もあり 変更の範囲：会社の定める業務

■□開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり□■ ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プラントエンジニアリング御三家の一角／創業60年／従業員数5,000名(グループ合計)】 〜東証プライム上場／土日祝休み／年間休日122日／リモート併用可＆フレックス制で働きやすさ◎／退職金制度や住宅手当など福利厚生充実◎〜 ■職務内容： DXエンジニアリング部にて、石油化学プラントにおけるO＆M向けデジタルプロダクト開発業務をご担当いただきます。 ・プラントの運転データ分析 ・プラント生産性向上のためのアプリケーション開発　等 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務詳細： 1）顧客、ベンダーとの折衝（プラントエンドユーザーの操業課題の把握、データ分析に必要なデータの過不足判断） 2）プラント運転データ分析による課題原因の特定 3）プラント運転データからの予測モデル構築 4）アプリケーション要求仕様書作成とプログラマーへの説明 5）アプリケーションレビューとバックログ管理 6）顧客へのアプリケーション技術提案書作成 ■はたらく環境： 全社月平均残時間は14時間、完全週休2日制(土日祝)、リモート＆フレックスの導入等、ワークライフバランスを確立しながら働く事が可能です。 ■同社について： 同社は石油化学・化学プラント、石油精製プラント、船上プラント、発電所から鉄道にいたるまで、大規模なプラントやインフラ設備の設計・調達・工事を主力事業としているエンジニアリング会社です。 案件の多くが海外顧客からの受注となっており、これまで約60カ国で様々なプラントやインフラを建設してきました。 中でも、石油化学・化学プラント分野に強く、その実績は国内外で高く評価されています。併せて、ブラジル・ロシア・インド・中国など、経済成長著しい国々を始めとした、世界各国でのプラント建設経験が豊富なことも同社の強みです。 近年では、中規模LNGやマイクロGTLの開発、洋上プラント受注など、資源開発やアップストリーム分野、火力発電プラントや太陽光発電設備の受注、上下水道網の整備など、生活に直結する社会インフラ分野の強化にも取り組んでおります。 変更の範囲：本文参照

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

■実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3H以内／定時退社日あり／有給休暇取得促進□■ ■業務概要 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■業務詳細 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 私たちは、高度なスキルと細部への注意力を兼ね備えたデータマネジメントスペシャリストを求めています。当社のデータシステムを管理・維持し、データの正確性、完全性およびセキュリティを確保する責任を担います。本ポジションには、データ管理の原則に対する深い理解、優れた分析力、そして各部門と協調して業務を進める能力が求められます。 また、本ポジションでは、データを戦略的な企業資産として管理するため、先見性と細部へのこだわりを持つデータマネジメントスペシャリストが必要とされています。役割は、重要なビジネスオペレーションおよび分析を支えるマスタデータとトランザクションデータの形成・維持・保全が含まれます。具体的な業務内容としては、データガバナンスの推進、事業部門横断での協働、そして企業データの価値を最大化し、意思決定の高度化、業務効率の向上、事業成長を実現することが挙げられます。 マスタデータ管理（MDM）の原則、フレームワーク、テクノロジーに関する高い専門知識を有し、顧客、取引先、品目、財務といった主要なデータ領域における実務経験を持つことが望まれます。SAP MDG の運用経験、データ品質の確保、データスチュワードシップの実践、データライフサイクル管理の能力は、企業全体のデータ整合性、コンプライアンス、拡張性を支える上で不可欠です。 本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション、AI 活用の準備、そして長期的なデータドリブンによるイノベーションを実現する上で、極めて重要な役割を果たします。 ■業務詳細 ・データ管理に関する戦略および方針の策定と実施 ・データの正確性と完全性を確保するためのデータシステムの維持・更新 ・データ品質チェックおよび監査の実施、ならびに不整合の特定と解消 ・IT 部門および他部門と連携し、データのシームレスな統合とアクセス性を確保 ・データ管理プロセスおよび手順に関するドキュメントの作成・維持 ・データ管理のベストプラクティスに関するスタッフ向けトレーニングおよびサポートの提供 ・データセキュリティの監視および関連法規や基準への準拠の確保 ・ビジネス上の意思決定を支援するためのレポート作成およびデータ分析 ■働き方 ・想定残業　30時間程度※恒常的に残業あり ・出張　海外：2回/年 変更の範囲：当社業務全般

■□要件定義などの上流から参画可能／『SKYSEA』でお馴染み、CM放映中の大手メーカー兼SIer／住宅手当・家族手当・誕生日お祝い金等独自の福利厚生多数／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社日有／有給休暇取得促進にも取り組んでおります□■ 変更の範囲：本文参照

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務