〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： クライアント企業の取引データ及び会計データ等を利用した分析業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇マーケティングデータ、財務データ等の解析、有効活用のためのコンサルティング ◇マスターデータ管理、データセキュリティ、データガバナンス関連コンサルティング ◇会計監査等におけるリスク評価のための分析、可視化（Audit Analytics） ◇コンサルティング業務における、データ分析（Business Analytics） ◇DMBOKなどデータ管理のフレームワークに関連するコンサルティング ◇データマネジメント（保有データのアセスメント、データガバナンス施策の構築・実行・モニタリングのアドバイザリー） ■キャリアパス： ◇データ分析業務には、会計監査の一環でデータ分析を行うAudit Analyticsと、アドバイザリー業務として行うBusiness Analyticsがあります。 ◇Audit Analyticsは、会計監査において求められるリスク目線での異常値の分析、母集団を俯瞰的に検討した分析を行うデータ分析で、深度のある会計監査を支えています。また、一般のデータ分析コンサルとは異なり、上場会社をはじめとする多種多様な会社のデータを扱うことができるのが特色です。 ◇Business Analyticsでは、業種、あるいはリスクマネジメントの知見を有するメンバーとチームを組成し、クライアントニーズを踏まえたデータ分析を行います。 ◇監査法人のバックグランドを活かした2つの目線でのデータ分析業務に関われることは、他のコンサルティングファームや一般事業会社にはない当法人ならではの特徴であり、データ分析業務の専門家としての将来のキャリア形成につながると考えています。 ■働く環境： 場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。 ◇働く場所：プロジェクトによってクライアント先、法人オフィス、在宅など様々な勤務形態が可能です。 ◇働く時間：FWP制度により、時短勤務（例：7時間→6時間）、勤務時間シフト（例：9:30〜17:30→9:00〜17:00）、勤務日（例：週5日→週4日）など柔軟に選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。

◇◆フレックス・在宅勤務可／株式会社集英社の100％子会社／安定基盤×ベンチャー気質のチャレンジ精神あふれる社風◆◇ ■業務概要： 集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 ■業務内容詳細（雇入れ直後）： ・データ分析基盤構築のためのヒアリング ・データ分析基盤の設計／構築／開発／管理／運用 ・データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計／開発 ・クラウド環境でのインフラ設計／構築 ・データガバナンスの強化 ・データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365／Backlog／Redash／BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） ■チームのミッション： データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 ■こんな将来を目指すことも可能です： データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、システムへの理解の高さを活かし、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。 ■テレワークについて： 弊社におけるテレワークとは在宅勤務を指し、 業務習得、各部署と関係構築に在宅勤務可能です。 在宅による勤務日数は、月ごとの所定労働日数の半分までが上限となります。 在宅勤務の目安：週2〜3日程度 変更の範囲：会社の定める業務

〜ペット保険トップクラスのシェア／チャレンジできる環境〜 ■業務内容： データサイエンティストチームの一員として、保険及び動物を取り巻く様々なデータの分析業務に取り組んでいただきます。 ＜業務例＞ ・機械学習を用いた、当社が保有するビッグデータの分析・加工 ・上記による次世代の保険開発、グループ全体の業務効率化、サービス向上 ・グループ会社を含めた経営幹部陣への経営改善提案 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜これまでの実績一例＞ ・犬77万頭・猫24万頭のデータをベースとした「入って健康になる保険」 について https://www.anicom.co.jp/pdf/20230622.pdf ・ペット保険における競合分析及び更なる発展に向けて https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS70962/4a919b2e/2fe5/4582/8e7a/d0df6eea5c98/20230207163517701s.pdf ■業務ミッション： アニコムグループは、ペット保険とどうぶつに関するあらゆるデータから病気・ケガを分析し、「健康度」を見る予防型保険の実現を目指しています。 本ポジションでは、社内で保有している動物に関するデータを分析し、笑顔を生み出す予防型保険の実現に取り組んでいただきます。 ■当社の特徴： ・業界シェア上位の安定企業…金融庁による許可を受けている損害保険会社は4社のみで、市場参入障壁が高く、当社は契約件数シェア上位の安定企業です。 ・成長業界…国内にいる約2,000万頭の犬猫のうち、ペット保険に加入しているのは約18％程度と推計されます。日本国内のペット保険加入率が18％程度に対して、イギリスのペット保険加入率は犬猫に限ると45％程度と言われています。日本がイギリス並みの加入率になった場合、日本の市場規模は1,500〜2,000億円程度になると考えられます。2009年度から2015年度までのペット保険の正味収入保険料の年平均成長率は23.7％と順調に推移しています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容 情報サービス部門は、主に法人を対象に多様な経済系コンテンツの提供を通じて顧客企業の意思決定を支援する事業を運営する部門です。当ポジションは、証券データ担当として、日経の強みである法人向けデジタル情報サービスで利用する数値系のビジネスコンテンツの企画・運用・開発を担います。 株式などの上場商品の時価情報や企業の決算情報に代表される数値情報をデータベースに収録し、下記のような様々なプロダクトを通じて顧客企業に提供します。 ・日経バリューサーチ（企業・業界分析プラットホーム） ・日経NEEDS（日本最大級の経済データサービス） ・日経テレコン（新聞/雑誌/記事などのビジネスデータベース） ・NIKKEI KAI（法人向け生成AIサービス） ほか 情報サービスユニットが提供する数値コンテンツは、上場企業の財務分析や融資審査、投資信託の運用報告書などのソースとして用いられます。また、大学や大学院では研究用途の基礎情報となっており、経済・経営学部で金融分野を研究テーマとしている研究室からオーダーを受ける機会も多々あります。 ＜主な業務＞ 証券チームに所属し、コンテンツの整備・運用を中核人材として担当していただきます。コンテンツの管理責任者の役割を担い、外部委託先と連携しながら、取引所の制度変更や新たな企業財務の情報開示などに合わせた保守・運用業務も行います。開発案件では、プロジェクトの管理が主な業務となり、開発委託先への指示・発注のほか、データを社内で利用する新聞制作部門や電子版部門との調整などを担います。 ・証券データベースのコンテンツマネジメント ・証券データベースのシステム開発/運用 ・大規模データを活用した新サービスや新システムの企画/開発 ・チームメンバーや外部委託者との連携/コミュニケーション　　など ■当ポジションの魅力 ・日々、株価など取引所のデータや企業の開示情報に触れる機会があり、株式・証券市場や企業財務についての知識を生かし、深めることができます。 ・チームは当ポジションの業務経験の豊富なメンバーで構成されており、ほとんどがその分野のスペシャリストです。そのため社内にはナレッジやノウハウも豊富かつ、情報感度高く業務を遂行できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/システム部門の約4人に1人が中途採用/在宅勤務可】 ■概要： 当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。 ■業務内容： 具体的には、下記業務に従事いただきます。 ・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ・生成AI領域における開発環境の構築・提供 ・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ＜案件例＞ 1．生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 2．特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループへの配属となります。 同部署では、当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ■本ポジションの魅力： 日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。 ■キャリアパス： 生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。

◆◇最上流の戦略立案から制作後のマーケティングまで一気通貫／日本を代表する大手企業の大規模案件（数千万〜億単位）に裁量持って挑戦可能◇◆ ■募集背景 オウンドメディアとマーケティングシステムを展開する同社にて、マーケティングシステム領域の事業を強化するため、当社でご活躍いただける方を募集します。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務と併せて、PMやコンサルタントと連携して設計〜運用を行い、クライアント企業の課題解決のためにプロジェクトを推し進める役割を担って頂きます。 他、自社プロダクトや社内ツールの開発も行います。 ■業務魅力 ・多種多様な業界の案件に携わることができるため、プロジェクトを通して幅広い知見を身に着けることができます。 ・関連企業との連携を行いながら、プロジェクトを推し進めるため、ご自身でプロジェクトを動かしているというやりがいがあります。 ※半年〜1年のプロジェクトを２〜3件平行して担当。 ※保守運用フェーズまで対応できるケースもあります。 ■業務詳細 ・BigQuery, Snowflake, TreasureDataなどを活用したデータプラットフォームの設計・開発・運用用 ・データ収集からアプリケーション (BI, MA, WEB appなど) へフィードバックするパイプライン全体の設計・開発・運用用 ・BIツールを活用したKPI等Dashboardの構築築 ・各種データスタックの製品評価・選定定 ・各種社内ツールの開発 ■当社の特徴 博報堂本体と連携しながら、デジタルマーケティング領域において戦略立案〜運用までを一貫して対応し、PDCAサイクルの実行を行います。社内にエンジニアがいるため、システム構築から運用まで一貫して企業の課題解決に貢献できることが強みです。 ■働く環境 残業は20h以内／月と安定しています。プロジェクト単位での稼働時間を出しているため、チーム内で調整を行い残業時間の削減を実現しています。 ■組織構成：プロジェクトマネジメント部 配属チームは40代の男性3名にて構成されております。 マーケティング業界経験が無い社員も活躍中です。

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

【Web制作などで集客支援／創業6年で顧客総数4,000社超・5年連続200〜300%成長のITベンチャー】 ■採用背景 当社は当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています 現在は注文からの制作や、HPの修正など手作業でしておりますが、AIを活用して、HPの提案の内容を検討したり、サイトのパフォーマンス分析をするなど業務の効率化を進めていく方針です。 ■業務内容： 管理職候補として、AIアプリケーションの開発や部門のマネジメントなどをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ＜AIアプリケーション開発＞ ・Webサイト制作・修正自動化の開発 ・広告予算運用の自動算出アルゴリズムの設計および開発 ・AIエージェントシステムの実装 ・機械学習モデルのトレーニング、評価、改善 ・Google Analytics、Google Search Consoleなどのサイトデータおよび広告データを統合した分析モデルの開発 ・Supabase、Heroku、Vercel上でのAIモデルのデプロイメント管理 ・データサイエンスチームおよびバックエンドチームとの連携 ・最新のAI技術の研究および導入 ＜社内業務の生産性向上＞ ・各部門の業務フローの構築、自動化（n8n、GAS、Pythonなど） ・ツール連携におけるMCP活用と社内展開 ・LLMエージェントと既存ツールの統合、拡張 ・Agents.json、MCP対応APIの設計、PoC構築 ・自社エージェントへのMCP統合と周辺開発（UI、設定フロー等） ＜マネジメント業務＞ ・業務オペレーションやマニュアルの構築、改善 ・生産性向上施策の立案、実行 ・チームメンバーの採用、育成、人事評価など ※スキルや経験、実績等を踏まえて段階的に業務をお任せします。 ■組織構成 代表、エンジニア2名で開発を進めています。 ■開発環境： バージョン管理：GitHub フロントエンド：Typescript, Javascript(React) バックエンド：Python(Fast API) データベース：Supabase インフラ：Heroku、Vercel 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモ・フルフレックスで働きやすさ◎／700社以上の導入の自社SaaS「SalesNow」】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 ・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 ・データのクレンジングやエンリッチメント処理 ・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 ・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 ・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ※AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例mtg)／週1回のメンターとの1on1／データベース技術勉強会（週1回60分） ■利用するツール・技術： ◇データ収集：Python（Scrapy）／AWS Fargate for Amazon ECS／Amazon Managed Workflows for Apache Airflow ◇データストア：Amazon S3／Amazon Aurora PostgreSQL ◇データトランスフォーム：Apache Spark（PySparkがメイン。一部Scala Spark）／Databricks ◇その他：GitHub／Slack／Notion／Asana／Google Workspace ■魅力： （1）コアメンバーとして、開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。ゆくゆくはCTO/VPoE/CxOとしてのパスも用意。 （2）LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量（437億データ）を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域。 （3）プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事に。 （4）『SaaS+Database』という急拡大する巨大なマーケットにて、テクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる。 （5）売上規模としてはシリーズAであるものの、社員11名 業務委託含め46名となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組める。

〜事業会社におけるデータサイエンティスト業務経験のある方へ／三菱ＵＦＪリースと日立キャピタルが統合した総合リース企業／フルフレックス〜 ■募集背景： 昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっています。 ■業務概要： HRDX推進担当は、従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 ■この仕事の魅力： 当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能 ■当社の特徴： 三菱HCキャピタルは、「アセットビジネスのプラットフォームカンパニー」としての先進的なアセット価値の提供と、「社会価値創造企業」としてのお客様や地域社会のニーズを確実に捉えた、各ステークホルダーに対する価値の創造・提供という、両社の強みを融合したシナジーを創出します。 世界各地でリース会社の枠を超えた先進的なアセットビジネスを展開、開拓者精神で新たな領域・地域にチャレンジして社会価値の創造に努めることで、その経営ビジョンを実現してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データのスペシャリストを目指すベンチャー企業／スキルアップ支援充実◎／月の平均残業20時間／フレックス】 ■概要： マーケティングテクノロジーやビッグデータ分野のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。当社はこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がけており、特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいています。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」や「Snowflake」をはじめとしたBIツールも取り扱います。 ■業務内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 ■具体的には： ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など ＜業務一例＞ ・GCP/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ＜取り扱いサービス例＞ ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau/Looker/GoogleDataStudio/Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog/Git/Github　など 変更の範囲：会社の定める業務

【顧客満足向上に向けたデータ分析／心理学・行動科学・認知科学系学部出身歓迎／プライム上場/年間休日119日/外食業界NO.1の大手企業】 ■採用背景：ゼンショーHD では デジタル技術を活用した 事業拡大をさらに加速化させております。食材の生産・調達から、提供した食事にお客様に満足いただくというバリューチェーンの中で、「お客様の行動心理」を理解し技術応用する研究開発促進ため、ヒトの行動科学・心理学にかかわる研究プロジェクト を統括できる技術者を1 名募集します。 ■業務内容： ・お客様の満足度についての計測システム研究課題への対応 ・顧客 ID データやデジタルプラットフォーム（アプリなど）を活用したお客様とのコミュニケーション研究対応 ※店舗にて収集したデータを取って調査を行うため、各業態の店舗とのやり取り、やIT部門との連携をしながら研究を進めていただきます。 ■組織構成：研究室には現在、所長、室長、メンバー2名の４名が所属しております。入社後まずは、所長、室長の指示に従いながら、業務に取り組んでいただき、徐々に責任をもってプロジェクトをお任せしていきます。 ■ポジションのやりがい：お客様の行動やご意見を調査したうえで顧客の満足・幸せを叶えることをミッションにしている同ポジションでは、研究した結果、結論に基づいて、お客様の満足が得られること、また同社の売り上げにも貢献できることがやりがいです。アプリ開発等、未来に向けての活動を広く行っており、実現に向けた取り組みをしていただくことが可能です。 ■同社について：縮小傾向だといわれた日本の外食市場で、当社のメインのフィールドであるファストフードの市場はこの18年間で9,000億円程伸長しています。世界の飢餓人口8億2,100万人（約9人に1人）といわれる今、「世界中の人々に安全でおいしい食を手軽な価格で提供する」を企業理念として、原材料の調達から製造・加工、物流、販売までの全てを自社管理下で行う独自の「MMD（マス・マーチャンダイジング・システム）」によって食料の偏在を無くし供給の絶えない持続可能な仕組み作りを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 ・ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 ・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 ・継続的なモデルの品質評価と改善 ・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 ・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ■開発の進め方 / フロー： ・Asana / Notion を利用したアジャイル開発 ・フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム (4〜8人) ・タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 ■利用するツール・技術： ◇進捗管理 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回 30 分の定例mtg) 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会（週1回60分） ◇利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana ◇利用言語：Python、Scala、SQL ◇利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform ◇利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

■Forensicとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／博報堂DYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織／大規模な組織と複数のデータ基盤を扱っていく必要があり、高いデータマネジメントスキルを身に着けることができる】 ■組織のミッション 博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指しています。 ■業務概要： 博報堂DYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、メンバー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 ■業務詳細： ・博報堂DYグループの現場担当者（マーケターやデータサイエンティスト）のデータ利活用を円滑にするため、データモデルを読み取りながら仮説思考で課題解決にあたり、データオーナーとの調整やデータマート開発を担う ・データ提供、データ探索 ・メタデータ管理やデータに関するナレッジ蓄積を積極的に担い、グループ全体のデータマネジメントカルチャーの浸透に貢献 ■関わるプロダクト例 ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■3〜5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■働き方： ・社員全体のうち出社頻度が週2回以下の社員が83％となります。 ※配属部署によって出社率は異なります ・連続5日間以上のバカンス休暇（通称「フリバカ」）を年に一度以上取得している割合73%となります。 変更の範囲：会社の定める範囲

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎コンサルタントとSEがワンチームとなることで、国内外の様々な課題解決が可能 ◎大手プライム案件が多数でコンサル領域/開発段階どちらから携わることも可能 ◎業界トップの給与レンジ×残業25~30時間の働きやすい環境 ※株式会社ベイカレント・テクノロジー（システム開発事業）に転籍出向予定（勤務場所は同じ） ■主な業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、アプリケーション要件に変換する ・高度なアプリケーション設計およびアーキテクチャの策定 ・ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションの開発、テスト、導入、および運用管理 ・パフォーマンス最適化とバグ修正 ・プロジェクトマネージャーや社内外のステークホルダーとの連携 ・新技術の調査と導入の提案 ■プロジェクト事例： ・金融：モバイルペイメントサービス立ち上げ支援 ・製造：新規サブスクリプション事業支援システム構築支援 ・通信：出前サービスのシステム開発・運用支援 ・エンタメ：音楽配信メタ情報管理システム開発支援 ・官公庁：ポイント申込みシステム開発支援 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：本文参照

【2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／博報堂ＤＹグループの大規模かつ複雑な環境でプロジェクトを推進】 ■募集ポジション 本ポジションでは、グループ横断組織「データマネジメントセンター」にて、チームリーダー候補を募集。組織立ち上げフェーズから参画でき、自らの意見を反映しながら体制構築や業務設計に関われる、裁量の大きなポジションです。 ■配属組織 データマネジメント部は、グループ全体のデータ資産（社内データ、購買データ、オープンデータなど）を統合・活用し、グループ全体の価値創出を担う新組織です。構想から実行までを担い、グループ内の他部門や会社の意思決定をデータドリブンに支援する役割を担います。 ■業務内容 ・博報堂ＤＹグループ内外のデータ活用部門への業務ヒアリング ・既存データセットをもとにしたデータモデリングと構造化設計 ・データガバナンス、メタデータ管理、品質担保に関するガイドライン策定・推進 ・社内各エンジニア組織へのフレームワーク導入と運用定着支援 ・ソリューション開発のリード ■キャリアパス チームリーダーや部長といったマネジメント職へのステップアップはもちろん、データエンジニア、データ戦略担当、データアーキテクトなどの専門職としてのキャリアも選択可能。将来的には社内他部門への異動など、幅広いキャリア形成が可能です。 ■キャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■働き方： ・社員全体のうち出社頻度が週2回以下の社員が83％となります。 ※配属部署によって出社率は異なります ・連続5日間以上のバカンス休暇（通称「フリバカ」）を年に一度以上取得している割合73%となります。 変更の範囲：会社の定める範囲

〜生成AI技術で、あらゆる業界の課題に革新的なソリューションを提供するお仕事〜 ■募集背景： 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。 ■求める人物像： ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方 ■ポジションの魅力： ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ■具体的な業務例： ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります ■活用する要素技術等： ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など ■クライアント例： 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様／生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様／生成AIによる業務効率化プロジェクト ■働き方： 出社、在宅勤務を交互に行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍してます！】 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■当ポジションの魅力： ・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成されております。 ・SMFGデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社のSMFG兼務者と協働で分析業務も実施しております。 ・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・データ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 ■同社の魅力： ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。 変更の範囲：本文参照

【新規事業立ち上げ＊カーボンニュートラル燃料転換を支援するデジタルソリューション事業／東証プライム上場・低炭素ソリューション事業へシフト中】 ■募集背景 新規事業の立ち上げ ■業務内容 ご担当者として、以下の業務を実施いただきます。 ・「CN燃料シフト支援システム」の開発（アップグレード） ・個別需要家向けカスタマイズ ・需要家への技術紹介　等 ■組織ミッション 当部では、カーボンニュートラルの実現に貢献するため、豪州自社権益鉱山での石炭生産・物流・販売から、バイオマス燃料（ブラックペレット）、レアメタル、再生可能エネルギー等への事業トランジションを強力に推進しています。 特に、需要家のCN燃料転換を支援するデジタルソリューション事業を新規に立ち上げ、「CN燃料シフト支援システム」を開発するとともにサービス展開を図っています。 ■ポジションの魅力 ＜機能・役割＞ AI、IoT、センシング等の最新デジタル技術を取り入れ、システムやエンジニアリングの知識・技能を駆使しながら、電力・鉄鋼・化学・製紙・繊維等の大手企業における技術課題の解決に直接取り組むことで、専門性を深化させ、自身のアイデアを具体化させていくことができます。 ■キャリアパス 将来的に、当部が取り組むブラックペレット、アンモニア、水素等の脱炭素燃料に関する研究開発や、他の業務において第一線で活躍いただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＝他ファームとの比較＝ ●組織をこれから拡大するフェーズであり上のポジションに空きがあり組織作りやサービスメニュー開発に参画可能。30後半のアソシエイトパートナーがいる等、早いタイミングでポジション狙えます。 ●クライアントファーストを追及する為「脱KPI経営」の方針を貫き、数字の評価ではなくコラボレーションする事で「社会課題を解決する」点を重点的に評価する組織作りをしており、派閥・顧客の奪い合いがなく協力する文化があります※EYの大きな特徴である為是非面接で体感頂ければと思います。 ●会計系の他ファームがシステム開発の大規模方向性に舵を切る一方、同社は敢えて大規模開発・請負開発を手掛けず、システム開発ありきではない根本的な課題解決を思考する方針を持っています。 ＝ ■職務内容：以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫で支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 ■チームの強み・魅力： ・部署ごとにどんなルールや手続きでデータを扱っていくのか。データをどうラベリングしていくのかというところからアドバイスする案件があります。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端ツール、研修コンテンツの活用、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収できます。インダストリへの異動やグローバル案件へのチャレンジも可能です。 ・構想策定やPMOだけではなくPoCも担います。一気通貫で同じメンバーが対応できる点で顧客に選ばれています。 ■特徴と魅力： ・より良い社会を構築するという意味の「Building a better working world」というパーパスに拘りと誇りを持っています。今や各ファームが理念を掲げていますが、EYがBig4の中では最初にパーパスステートメントを設定し、その存在意義への拘りは非常に強いです。その結果、クライアントにとって一番良い提案をすることを非常に徹底しており、他ファームと比較してグローバル間/社内のコラボレーションが非常に積極的です。 変更の範囲：会社の定める業務