■募集部門について： Technology Risk 部門は現在約500名程度が所属し、IT専門家として主に会計監査におけるIT内部統制の評価業務、及びそれに関連するアドバイザリー業務を行なっています。 さまざまなバックグラウンドを持つプロフェッショナルがお互いに切磋琢磨しながら、チームの一員としてクライアントに高品質なサービスを提供しています。 ■業務内容： ◆クライアント企業のリスクベースでのデータ分析支援 クライアント企業では、各部署でDX対応が求められる中、社内にある大量のデータを分析して新たなビジネスの視座を獲得することを必要としています。 当チームは、企業の内部監査部門など経営管理部門からの委託を受けて、データ分析専門家として企業におけるデータを利用した経営監理や内部監査をサポートします。 クライアント本社または子会社等のシステムからデータを入手して、業界特有の慣習や規制、並びに業務プロセスにおけるリスクを元に策定したシナリオに基づきデータ分析を行う業務です。 ◆データ取得またはデータ分析のモジュール開発 データ分析支援は、EYが世界中の会計監査の中で使用している監査用データ分析ツール群を最大限活用することに加えて、クライアント企業の個別ニーズに応じて、データ処理やデータ分析を自動化するモジュールをカスタムに開発することにより、データ分析支援業務の高度化を促進します。 ◆監査クライアントに対するデータ分析支援（データを利用した監査手続実現のための各種支援） EYは多数の監査クライアントから会計データを中心として各種のデータを入手して、デジタル監査への変革を進めています。 当チームは、監査におけるデータ処理およびデータ分析の専門家として、データの取得、加工、分析ツールへの取り込みからデータ分析の実施を一気通貫で実施しています。 対象企業は様々な業種、企業規模に及び、この支援を通じて、リスクの特定、大容量データの入手と加工、分析シナリオの設計、異常点の検出と事後対応など、アドバイザリーに必要となる幅広くかつ高度な技術スキルを身に着けていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■JASDAQ上場ULSグループ/下請け案件ゼロ、最上流工程から携わる/0ベースの開発・提案からサービス提供後の利活用・発展まで全ての工程を経験することの出来るの業界随一の企業です■□ ■業務内容： 〜経営陣含め全員がエンジニア経験者だからこそ、“面白い”仕事に拘る〜 データドリブン経営の実現に向けた活動全般を推進します。 具体的にはデータ利活用に関する各種施策の全体スケジュール・リスク・課題を管理し、優先順位をコントロールします。また、データ利活用プロセスを全社へ導し、専門部隊となるCoEを立ち上げ、全社を支える組織として定着させます。 ＜具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。＞ ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 ■キャリアパス： まずは「強み」が生かせる案件から活動をスタートします。その後のアサインは本人の意向を可能な限り尊重しています。ご自身のキャリアビジョンに合わせて多種多様なキャリアパスを選択可能です。業務知識やビジネス分析の知識を磨くもよし、技術をとことん追求する社員もいます。 ■募集背景： ウルシステムズは3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げお客様からの引き合いも順調に増えているため、人員増強を図ることにしました。 ■当社の特徴： ≪経営陣を筆頭にエンジニア経験者だからこそ、“面白い”仕事に拘る≫ ≪顧客志向の文化が根付いており、顧客主語の本質的な課題解決≫ 同社はIT投資判断やシステム企画／ベンダー選定等の最上流フェーズを推進するコンサルティングに特化しており、経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、多様なキャリアを用意するなど、エンジニアの心地よさを重視した組織運営が徹底されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェア／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／競合の少ないニッチな商材】 ■業務内容： 病院向けデータウェアハウス（DWH）製品の導入プロジェクトにおけるシステムエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・医療情報（電子カルテ、オーダリング、部門システムなど）との連携要件定義 ・DWH製品の導入設計・設定・データマート設計 ・医療機関との要件調整・折衝 ・ベンダーやチームとの連携・進捗管理 ・導入後の運用設計・保守支援 ■配属先情報： 現組織：カスタマーソリューション部　RWDプラットフォーム部 ※組織変更の予定あり（変更については現時点で未確定） ■募集背景： 新規事業の立ち上げに伴う組織強化 ■当社について： KDDI株式会社（以下 KDDI）は2025年4月1日、医療用データウェアハウスシステムを提供する当社に追加出資し、当社はKDDIの連結子会社となりました。KDDIと当社は2023年に資本業務提携契約を締結し、共同で医療データプラットフォームを構築し、50の医療機関と連携し約600万人分の電子カルテデータを蓄積・分析しています。今後もARISE analyticsやELYZAなどのKDDIグループ企業と連携し、医療データの利活用を推進し、医療の発展に貢献します。2026年には約1,000万人の電子カルテデータおよび高度なデータ分析環境の提供を目指します。 ■働き方補足： ・年休125日、基本的に土日祝休みです。 ・導入SE職は年末年始が繁忙期のため、12月と1月（年末）や土曜日の一部を出勤日とする変形労働を採用しております。 ・年度により、どの日を出勤日にするかは都度検討となりますが、直近は12月30日・31日、1月4日・11日を出勤日としておりました。 ・上記繁忙期の出勤日の代替休日を閑散期（4月・6月）に設定しております。 ■別枠の応募資格／応募条件続き（歓迎条件）： ・BIツール（Tableau、Power BI、QlikViewなど）の活用経験 ・HL7、SS-MIX、FHIRなど医療系データ規格の理解 変更の範囲：会社の定める業務

当社のデータ解析アーキテクトとして業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ・要員調達経験 ・その他、付随業務 ■キャリアについて： 当社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 変更の範囲：会社の定める業務

〜ソフトバンク×博報堂グループ・データ戦略コンサルで大手企業のDXに変革を。〜 ◎リモート×フレックス中心の柔軟な働き方で、パフォーマンスに集中できる ◎戦略的な分析と高度なデータ活用を通じて、大手企業のマーケティング改革やDXを実現できる ■ミッション： 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 ■主な業務： セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で以下をお任せ致します。 ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・データ基盤やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 ■具体的な業務： ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化 ■ポジションの魅力： ・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能 ・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる ・クライアントは国内を代表する大手企業が中心 ・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる ・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる ■導入実績（一部抜粋） ・日産自動車株式会社 データ基盤導入によるデータ統合と自走型運用を実現し、顧客体験向上とマーケ施策の高度化を推進。 ・サントリーホールディングス株式会社 ブランド横断の統合データ基盤構築とKPI設計により、マーケティングの全社最適化を実現。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 以下の業務を行っていただきます。 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI技術の専門家・秋吉信吾CEOと、食べログ創設者・長島壮洋CTOが共同創業したスタートアップ〜 ■業務内容： ・国家プロジェクト「社会実装におけるリザバーコンピューティング技術の動向調査（調査事業）」の統括・管理 ・数億規模のプロジェクト予算管理 ・複数社の協力企業および大学研究室、シンクタンクとの連携調整 ・実証実験の計画・進捗管理 ・定期的な報告書作成・報告会運営 ・国家プロジェクト運営側との調整・折衝 ・成果の最大化に向けたチームマネジメント ■期待すること： ・プロジェクト全体のビジョン実現に向けたリーダーシップ ・多様なステークホルダー（企業、研究機関、国プロ運営）との円滑な連携 ・技術・ビジネス両面での成果最大化に向けた取り組み ・プロジェクト後の事業化・社会実装に向けた道筋の構築 ■魅力ポイント： 技術とビジネスの両面で日本の産業競争力強化に貢献できる重要なポジションです。 ■当社について： ◇次世代型AI技術「リザバーコンピューティング」を実用レベルで運用する世界的にも稀有なスタートアップです。2018年の設立以来、AIの新たなパラダイムを切り拓き、少量データでのエッジ学習が可能なAIソリューション「Qoreシリーズ」の開発・提供を行っています。 当社の強みは、大量データを必要とせず、超低消費電力で高いセキュリティを実現する独自のエッジAI技術にあります。この革新的技術を活用し、製造業の異常検知、介護施設の見守りシステム、ミリ波センシング、都市インフラ監視など、多様な分野で社会課題解決に取り組んでいます。 ◇現在、私たちはさまざまな国のプロジェクトや研究機関の技術アドバイザーとして活動し、今後の社会実装に向けた大型国家プロジェクトを主導するフェーズに入っています。このプロジェクトはリザバーコンピューティング技術の社会実装に関する重要な調査事業であり、日本の産業競争力強化に直結する取り組みです。 ◇私たちは、このプロジェクトを成功に導き、次世代AI技術の実用化を加速させるためのプロジェクトマネージャーを募集しています。技術革新の最前線で、多様なステークホルダーと連携しながら具体的な成果を生み出す、非常にやりがいのあるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能！ ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○などWLBを整え、柔軟な働き方が可能！ ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタントマネジャーとしてご活躍いただきます。 ■業務概要 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件のプロジェクトマネジメントを担当 ・データアナリティクス／AIを活用したコンサルティングセールスも担当　※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】 ■募集背景 自社開発のシステムを用いてシミュレーションを行い、最適な配車計画を提案するデータアナリティクスサービスを提供しています。 ますますの需要の高まりにより、より多くのご要望に対応するため、オペレーション体制の強化を図っています。 ■業務内容 ・ニーズのあるお客様の商談に同席（営業がリードしますが、必要に応じてヒアリング） ・Loogiaを活用したシミュレーションの実施 ・シミュレーション結果の集計と分析 ・オペレーション業務における顧客とのコミュニケーション（メールや電話） ・顧客向けシミュレーション報告資料の作成 ・顧客へのシミュレーション結果の報告 全てを最初からお願いするわけではありません。 まずは弊社システムにしっかり慣れていただきながら、少しずつお客様とのコミュニケーションまでお任せするなど、柔軟な対応をしていきます。 〈お一人で全てお任せする場合の業務の比重〉 ・社内関係者とのコミュニケーションや作業が７割程度 ・お客様とのコミュニケーションが３割程度 お客様が期待するようなシミュレーションについて検証すること、それを報告資料にしていただくことがメイン業務となります。 ■魅力 ・データアナリティクスサービスにおけるデータ分析業務を担当いただきます。 ・業務領域は、顧客対応からオペレーションまで多岐にわたるため、サービスのスペシャリストになれるとともに、ビジネスサイドのジェネラリストとしても活躍できます。 ・現在はサービス立ち上げフェーズのため、サービス設計全般に関わることが可能で、中長期的にはサービス知識を活かし、幅広い分野での活躍も可能です。 ■求める人物像 ・ビジョン・ミッションに共感いただける方 ・これまでの自分の成功体験に固執せず、いつも謙虚に学び直せる方 ・他責にせず、弊社の行動指針を発揮できる方 ・協調性の高い方 ・論理的に物事を捉えられる方 ・非連続な中でも再現性を持って業務に取り組める方 変更の範囲：会社の定める業務

■お任せしたい業務内容 AIエンジニアのポジションです。ゼロベースから仮説思考を持ってビジネス課題を解決できる仲間を募集しています。業務内容は、ラック社内の各種セキュリティサービスのニーズをヒアリングし、チームとしてPoC（概念実証実験）を中心としたAIソリューションの評価およびレポーティングを行います。また、AIプロダクトのMVP開発も担当していただきます。 ■入社後のサポート体制 段階的なオンボーディング計画のもと、スムーズな立ち上がりを支援します。定期1on1でリモートでも相談しやすい体制を整え、資格補助で継続的な学びも後押しします。 ■この求人魅力ポイント AI × セキュリティ分野の最先端の研究と事業適用に携われる ゼロから新規サービス・ソリューションの立ち上げに関与できる リモートワークを中心とした働き方（入社後、対面フォロー期間あり） KaggleなどのAIコンペへの参加を推奨 積極的な社内外への発信（勉強会開催、研修開催など （詳細：https://www.lac.co.jp/lacwatch/ai/） ■部門の業務内容 AI技術部は「セキュリティ × AI」を核に活動しています。ミッションは、ラックの各種セキュリティサービスにおける業務上の課題やニーズを的確に把握し、それに基づいてAI技術の適用を推進することです。具体的には、AI・データ分析ソリューションの提案、AIソリューションのPoC（概念実証）およびMVP（Minimum Viable Product）の開発を行っています。さらに、ラック社内におけるAI技術力の向上とイノベーション文化の醸成を目的としたカリキュラムも提供しています。 また、先端技術の獲得を目指し、社内向けAI研修の実施、大学などの学術機関との共同研究、各種技術検証にも取り組んでいます。 ■部署の組織体制 募集部門：サイバーセキュリティプラットフォーム開発統括部 AI技術部 ・年代・性別は幅広く、多様なバックグラウンドのメンバーが在籍する部門です。意見を出しやすいフラットな環境です。 ・仕事はPoCやMVPから小さく始め、学びを次の改善につなげます。 変更の範囲：会社の定める業務（ただし出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務）

◇◆東証プライム上場／営業DXサービス「Sansan」や「BillOne」など業界トップシェアを誇るSaaSプロダクトを展開／シェア82%以上の成長中企業】 当社の研究開発部門におけるラットフォームエンジニアとして、営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 ■組織ミッション 研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ■担当する業務の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する ■ポジションの魅力 当社の研究開発部では、多様な専門分野を持つ研究員と世界トップのデータサイエンティストと共に開発に携われます。自然言語処理や画像処理、機械学習を用いたシステムのプラットフォーム構築も可能で、大規模なメモリやGPUを使用する魅力的なポジションです。 ■開発環境、使用するツールなど ・言語…Python、Go ・DB…Cloud SQL、BigQuery ・構成管理…Amazon EKS ・運用・監視…Datadog ・CI/CD…GitHub Actions、Argo CD、Argo Rollouts ・インフラ…AWS、GCP 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業20H／膨大かつ多種多様なビッグデータを活用したビジネスに携わる／フルフレックス〜 ■職務内容 ・人流・経済・交通の三位一体最適化技術の研究開発、システム構築、ビジネス展開 ・ドコモデータサイエンスを駆使したDOOH（デジタルサイネージ広告）広告価値推計エンジン開発、システム運用。（研究、技術開発、商用システム開発、社会実装まで一連を経験可能） ・広告価値推計エンジン含むドコモデータサイエンスの海外への技術展開と技術の更なる磨き上げ、事業化支援。 ■職務の魅力： ・ドコモだからこそ利用できる、膨大かつ多種多様なビッグデータを活用したビジネスに携わることができます。 ・世界的なコンペにおける上位入賞者などビッグデータに関する専門性を有した社員と協働することで、テクニカルな専門性を身につけることができます。 ・社内のあらゆる部署と協業するチャンスがあり、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしての能力など、様々なビジネススキルを身につけることができます。 ・海外パートナーとの協業の機会もあり、海外での事業立上げ含めた経験を積むことが可能。 ■配属先組織の特徴： ・位置情報データ、サービス利用履歴、決済履歴等のビッグデータから人や社会を読み解く解析AIの技術開発・システム開発・運用 ・ドコモ・データサイエンスを駆使したDOOH（デジタルサイネージ広告）広告価値推計エンジン開発、システム運用及び海外への技術展開、技術磨き上げ、事業化支援 ・上記AIを用いた将来的なビジネス構想の検討 ■当社の想い： 私たちは、ドコモ・データサイエンスを駆使して、人々の生活を変革し、より良い社会を共に実現する仲間を募集しています。ドコモならではの国内外最大級規模のビッグデータを駆使したイノベーション創出と新規ビジネスへの挑戦ができる、非常にやりがいのあるポジションです。当チームは国内にとどまらず、積極的に海外に技術展開を行っており、あなたの熱意次第で自身のアイデアを国内外でビジネスとして具現化することも可能です。共に世界で活躍するチームを築き、世界中の人々に驚きと幸せを創造しましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 社内外で取り扱うデータ量やSaaSの数も増加、従来の情シス的な「運用・管理」だけでなく、API・AIを駆使した“開発”が必須の段階に来ました。社内外のデータを横断的に扱い、業務効率化や意思決定を支えるため、新たにコーポレートエンジニアを募集します。 ■具体的には： ・Google Workspace／Slack／Notion等のSaaSをAPIで連携し、自動化フロー・ワークフローBotを設計・実装 ・社内データのBigQuery集約とLooker Studio等によるダッシュボード化・レポーティング基盤整備 ・ChatGPT／Gemini／Notion AI等の生成AIを業務プロセスへ組み込み、Q&A Bot／要約・検索（RAG）等の社内ツールを開発 ・REST API／Webhook／iPaaS（Zapier/Make等）を活用した業務自動化とデータ連携の標準化 ・必要に応じたSaaS運用やセキュリティ施策、オン・オフボーディング、IT資産管理の仕組み ■魅力： ・API連携／AI活用／データ可視化を内製し、全社の生産性と意思決定スピードを引き上げる ・事業拡大に伴い、標準化／自動化／可観測性を整備し、再現性高いオペレーションを設計 ・技術選定から実装、運用まで裁量が大きく、短サイクルで効果検証しながら最適解を更新 ・成長機会（スキル）：API/LLM/データ基盤の実務、iPaaS/IdP/MDM/IaC等モダン情シス技術の横断経験 ・成長機会（キャリア）：Corporate Engineeringの中核人材→Tech Lead／チーム立ち上げ、マネジメント ・横断連携：Sales／CS／Marketing／BizOps／経営企画と連携し、現場課題の発見〜仕組み化をリード ■使用技術例： 言語：Python / TypeScript / GAS クラウド：GCP（BigQuery, Cloud Functions）, AWS（Lambda, S3） 自動化：Zapier / Make / Slack Workflow / Google Apps Script データ可視化：Looker Studio / Tableau AI：ChatGPT API / Gemini / Notion AI 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識） ・医療データ収集パイプラインの設計と作成 ・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ・開発言語　　　　　　　　　：Python ・フレームワーク　　　　　　：Pytorch, FastAPI ・データベース　　　　　　　：MySQL, SQL Server ・インフラ　　　　　　　　　：AWS, データセンター ・プロジェクト管理　　　　　：Backlog, GitHub ・ソースコードバージョン管理：GitHub ・コミュニケーションツール　：Slack, Teams ※必要に応じて新規技術/ツール採用可能 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 近年、DX化が進む中、データ活用の重要性が認知され、データ活用をより迅速に柔軟に行うためクラウドサービスを利用する企業も増加しています。 当社は、SAS Institute Japan株式会社のコンサルティングパートナー企業としてSASに特化し企業のデータ活用支援をしてきましたが、多くのお客様を支援するため、Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォームを使った支援を強化しております。 今回のポジションは事業の好調・拡大に伴う募集となります。 ■業務内容 企業のデータ活用を支えるデータプラットフォームをクラウド上に構築します。 自社プロジェクトまたは大手SIerと協業し、実装方式の検討〜開発〜導入〜運用までのプロセスを担当します。 ・クライアントの要望を実現するために最適なアーキテクチャの検討 ・上流システムからデータを連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ・テーブル設計、データモデリング ・データガバナンスの計画・実行 ・BIレポートの設計・開発 ・その他ETL処理、データマートの設計・開発 ※データプラットフォームとは DXの重要性が高まる中、データに基づき経営判断や戦略立案を行うことが求められています。 データプラットフォームは、企業が抱える膨大なデータを統一的かつ横断的な活用を可能にするための一元的なデータ管理システムです。 ■開発環境 クライアント環境やプロジェクト次第ですが、下記活用事例がございます。 ・Snowflake ・Databricks ・Azure Synapse Analytics ■スキルに合わせた業務からスタート ・プロジェクトには2〜5名ほどのチームもしくはチームリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 ・知識やスキルに不安がある場合でも協力して乗り越えていくことができる環境です。 ・大手SIerの二次請けとして参画するケースもあり、社内プロジェクトでは得られない経験やスキルを身に付けることもできます。 ■ポジションの魅力 ・SnowflakeやDatabricks等、AI・データ領域をリードする製品のスキルを身に付けることができます。 ・Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォームに関連する知識を学ぶことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜おもいやりおもしろカンパニー・最新技術に関われるやりがい〜 ●売上高81億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●食品・防災・エネルギーなど社会課題に挑むAIプロジェクトが多数 ●画像解析・予知保全・異常検知など、AI技術を活かした受託開発に注力 ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 AI・画像解析・予知保全など、社会課題に挑むプロジェクトに参画いただきます。 Pythonを中心に、要件定義〜設計・開発・運用までフルスタックで関われる環境です。 ■配属プロジェクト例： ・食品の不良品検知システムの開発（画像解析×AI） ・煙の画像判別による火災検知システムの開発（防災×AI） ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発（エネルギー×AI） ■研修体制 ・OJTに加え、外部講師による技術研修やリーダー育成研修も実施 ・資格取得支援制度あり（190種類以上対象／一時金・基本給UPあり） ・チーム/オフィス単位での情報交換のMTG ・e-ラーニングを活用した学習/技術教育研修 ・PM／PL、自社サービス開発、AIスペシャリストなど多彩な道を用意 ■当社オススメ プライベートを大事にすることで仕事にも満足に働けるという考えのもとWLB実現に向けた就業環境を整えています。 ・年休123日以上／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発 ・知識や技術力が上がれば、飛び級できる昇給、評価制度 ■キャリアステップ どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されております。「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業〜案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。 ＜具体的な業務＞ ◆技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案 ・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握 ・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション ・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携 ◆解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進 └プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築 ・顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）をメインとした基盤構築 ・オンプレミス環境との連携（必要な場合） ・各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定 ・チームマネジメント └データアナリスト：データの可視化 ・BIツール（Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成 ・データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供 ◆その他、付随業務 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 変更の範囲：会社の定める業務

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【先端AI研究開発／東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／フレックス利用可／業界大手】 ■お任せする業務： BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： ●DS部：現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。 ∟AIラボラトリー室：BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発 ∟機械知覚グループ：将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発 ∟脳型AIグループ：脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発 ■様々な魅力： 【仕事面】 ・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられる ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮できる ・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジ可能な環境がある 【製品・サービス面】 研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。 【体制・教育面】 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による） ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ■キャリアパス： 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

【20年以上の実績あり／導入数の30％がエンタープライズ企業／国内リードファンドの65％が導入／企業のプロパティマネジメント（不動産管理）を効率化するNo.1ERPサービス「＠プロパティ」】 ■概要： 当社主力サービスである不動産管理クラウド＠propertyを中心としたPDB-Platfomのデータ管理業務をお任せします。 ■具体的な業務内容： ◎不動産データ維持管理、活用管理 当社クラウドサービスが顧客企業よりお預かりしている不動産データを維持管理し、データの保有方法や処理に課題がある際、改善を実施する。当社が不動産データを活用するにあたって、顧客が特定できない形で加工、統計処理する作業を管理監督します。 ◎データモデル、データカタログ、マスタデータの管理 膨大な不動産データを活用するためには、適切なデータモデルを維持管理し、それぞれのデータをカタログ化することが重要です。また、複数のデータベースを連携して有効活用するためには、マスタデータ管理も重要となります。これらのデータモデル、データカタログ、マスタデータを維持管理し、新規サービス提供にあたっては使いやすいデータモデル等となるよう、改善を行います。 ◎データ活用ルールの整備 当社のクラウドサービスがデータを活用するためのルール、手順の整備・文書化を行います。また、昨今はAIやデータ分析にデータを活用することも増えており、そのためのルール整備を行います。 ◎データ登録・移行作業の監督 お客様が当社のクラウドサービスを利用するにあたって、初期データの登録やデータ移行が必要になります。データ管理者として、お客様に不都合がないように、作業計画やデータ品質について助言を行い、監督します。 ■＠プロパティについて： ・導入企業290社程度、うち30％がエンタープライズ企業です。ストック型のビジネスモデルとなり、不動産メンテナンスや予算管理、契約管理、ESGといったあらゆる領域に対応したプラットフォームです。HR領域以外は全て網羅しており、利用継続や他社SaaSからの乗り換えも多く解約率は2％と低い数値でご利用いただくことができております。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業4年で顧客総数3,000社超／5年連続200〜300%成長のITベンチャー／実務未経験からAIアプリの開発エンジニアに挑戦！】 当社は、企業および個人事業主の集客支援に特化した事業を展開しています。今後は、国内市場におけるトップポジションの確立に加え、米国市場への進出や新規事業の展開を予定しています。 ■採用背景 当社は当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています 現在は注文からの制作や、HPの修正など手作業でしておりますが、AIを活用して、HPの提案の内容を検討したり、サイトのパフォーマンス分析をするなど業務の効率化を進めていく方針です。 ■仕事内容 「ChatGPT」「Midjourney」「Cursor」など最新のAIツールを駆使し、Web制作のあり方を根本から変えていく環境の開発を進めます。 属人性が高く、効率化が難しいと言われてきたWeb制作の領域にAI・自動化を掛け合わせて、“ハイクオリティかつオリジナリティあふれるサイトを量産できる理想の型”を創りあげるのが本ポジションのミッションです。 ■主な業務内容 ・Midjourneyによる画像生成・デザイン補助 ・ChatGPT・Cursor等を用いたサイト編集・修正の自動化 ・n8n／GAS等での業務フロー構築、社内ツールとの連携 ・Webディレクターと協業しながら、制作プロセスの標準化・自動化 ・プロンプト設計やAIツールの検証、チーム内ナレッジ化 ▼使用技術・環境 ・AIツール：ChatGPT、Midjourney、Cursor、Claude ・ノーコード：n8n、GAS、Make、Zapier ・プログラミング言語：JavaScript（React）、TypeScript ・バックエンド：Python（FastAPI） ・データベース：Supabase ・バージョン管理：GitHub ・インフラ：Vercel, Heroku ■組織構成： 代表、エンジニア4名体制で開発を進めています。 ※20代の社員中心で構成されています。 ■キャリアパス： ゆくゆくは社内の生産性向上に向けて、業務フローの構築・自動化や、ツール連携、マネジメントなどのキャリアが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□「教育・評価×AI」を軸に、大手エンタープライズ企業の人材・組織データを活用するコンサルティングサービスを提供／リモート勤務メイン／年休123日□■ ■ポジション概要： GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。 営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。 ■募集背景： ・顧客の人材データやアンケート結果を分析し、意思決定に資するインサイトを提供する案件が増加。 ・データを扱うだけでなく、顧客と対話しながら価値を生み出す人材を求めています。 ■業務内容： ＜要件定義・社内連携＞ ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのように数値化・モデル化するかをチーム内で検討 ＜データ分析＞ ・GROW360で取得した評価データや顧客の組織情報・人事データを活用し、統計モデリングや機械学習手法でインサイトを抽出 ・Python／R／SQLを使った解析・可視化、偏りやノイズの処理など ＜施策提案サポート＞ ・営業・コンサル担当へ分析結果をフィードバックし、一緒にレポートやプレゼン資料を作成 ・必要に応じてクライアントとの打ち合わせに同席し、技術的説明やデータの背景などをサポート ＜アルゴリズム開発・改善＞ ・既存モデルの検証・改善 ・新たなKPIや評価指標の開発、データ前処理・ETLの効率化など、プロダクト側のアップデート ■キャリアパスの魅力： ・顧客課題を深く理解し、データを活用したコンサル営業人材として市場価値を高められる ・将来的には、大手企業の経営層に対する提案や、人的資本戦略に関わる案件をリードできる ■メッセージ： ・単なる営業や分析ではなく、「顧客の意思決定を変える仕事」です。 ・あなたの成果は直接、顧客企業の人的資本経営や組織変革につながります。 ・成長意欲のある方には、希少性の高いスキルセット（データ×顧客課題解決）を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務