〜Databricks・Snowflakeなどの最先端技術を習得できる／フルフラットな組織でスキルアップに専念／ほぼリモート・フルフレックス／有休消化率100%・残業月平均5h〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。体制強化のため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 【ミッション】 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） ・有休消化率100％ 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程（繁忙期や部署立ち上げ期は変動可能性あり）・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ご入社後まずは、半年から1年程度ビジネス企画室で、当社の事業理解などを頂きます。その後ご自身の知見のある領域や分野において、新規グループの立ち上げ、並びに推進（プロジェクト管理、メンバー育成など）をお願いします。 部署立ち上げの際の参加メンバーに関しては、社内での調整を行い求める人材を募って頂く予定です。 ■業務詳細 下記はあくまで一例になります。ご自身の知見や経験を活かした領域で、部署の立ち上げを担って頂けますと幸いです。 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務など ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・基本チームアサインになります。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアとともに技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎（※アサインされるプロジェクトによってはリモート可） ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習/AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様(大手中心)のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。） ▼具体的な事例:生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備 変更の範囲：会社の定める業務

★平均残業3h＆フルリモート！北海道から福岡まで各々自分の好きな土地で仕事とプライベートを両立させて働いています。 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、データ分析や基盤構築だけでなく、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★少数精鋭で裁量◎誰かの指示を受けず自分で最短ルートを考えられる人が向いています。成果で評価される給料設計です。 ■業務詳細 プロジェクトメンバーとして参画し、分析・AI開発プロジェクトを始めとした各種業務に携わっていただきます。 入社1年後を目安に、データサイエンティストとして自走できるよう経験を積んでいただきます。 ■主な業務 ・分析案件のプロジェクトメンバーとして、プログラミング、リサーチ、分析、分析基盤構築業務 ・AI・生成AI開発、導入支援業務 ■プロジェクト例 クライアントの業界は多岐に渡り、幅広い業界における経験を積むことができます。案件によっては、複数社掛け持ちする場合もあります。 - メーカーの売り上げ・販売予測（予測モデル・機械学習） - アパレルECサイトの業務内容改善案件 - 歯列矯正AIシミュレーションアプリ開発支援 - 生成AI導入支援　（Dify構築、導入支援） 幅広いDX化・内製化を支援する豊富な経験を積んでいただけます。 ■組織体制 データサイエンティスト4名、インターン生3名、業務委託3名が所属しています。 平均年齢は32歳、男女比は2：1です。 ■キャリアパス プロジェクト進行のサポートを行っていただきながら、データサイエンティストとして自走できるスキルと経験を身につけていただきます。 その後は、プロジェクトの上流工程・クライアント対応を担うコンサルタント、またはPMとしてのキャリアステップを目指していただきます。 チーム貢献度と目標設定による達成度で評価を実施します。 PMとしてのキャリアパス、コーポレート部門での専門的な知識の習得等にご興味があればCxOへのキャリアパスも目指すことができます。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

■仕事内容： データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R 変更の範囲：会社の定める業務

■デジタルICT戦略部のご紹介 キリングループにおける「事業自律型のデジタルICT」を発展させるため、デジタルICT戦略部ではキリングループ全体のデジタルICT戦略立案・実行やルール策定、案件の技術的支援などを行っています。 ■業務概要 本社のデジタルICT部門に所属し、キリングループ全体のAI活用を前提として、デジタル推進をけん引頂きます。 ・企画構想等、超上流から関与することが多く、自らが解決策や必要な技術を提案できるなど、裁量も大きいため、納得感のあるプロジェクトを計画、推進できます ・グループの中でも先駆けて常に新しい技術を把握しておく必要がある部署であるため、最新の技術やソリューション情報に触れる機会が多いです ■業務詳細 既存ビジネスの成長や新規ビジネス開発につながるDX施策の実行を担って頂きます。 各部門(R&D、マーケティング、営業、SCM等）と一緒にDXの企画構想を行い、実行プロジェクトの立ち上げ、リード・完遂し、グループのデジタルICT活用を加速していただきます。 (1)各事業領域の課題を捉え、構想、要求定義、要件定義に携わっていただきます (2)ありたい姿の実現や、課題解決に応じた解決策を立案し、プロジェクトを計画します (3)プロジェクトを立ち上げ、関係部署を巻き込みながら推進していただきます (4)ステークホルダーとの連携：ビジネス部門、IT部門、データサイエンスチームなど、関連する様々なステークホルダーと密に連携し、要件定義、課題解決、意思決定を行います。経営層に対しても、戦略や進捗状況を説明し、理解と協力を得ます (5)チームの育成と指導：DX戦略推進室内のメンバーを育成・指導し、チーム全体の技術力向上に貢献します。外部の技術動向を常に把握し、チームに共有することで、組織全体の知識レベル向上を図ります。 (6)ベンダーマネジメント：AI関連のソリューションやサービスを提供するベンダーとの折衝、評価、選定を行います。ベンダーとの協力体制を構築し、プロジェクトの円滑な推進を図ります ※上記の業務を前提としていますが、経験に応じてICT戦略部内のエンタープライズアーキテクチャの策定・推進を担う業務に携わる可能性もあります。 ※選考を通じて、希望や経験を考慮の上、決定させて頂きます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 修理・顧客データ分析におけるBIツールの開発業務に業務に携わって頂きます。 ■業務フェーズ 基本設計〜評価 ■開発環境・ツール Python、PowerBI ■キャリアアップイメージ： 開発の上流工程から経験をすることで、スキル、市場価値向上に繋がります。 ■充実の研修体制： 「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□タクシー配車アプリ「GO」／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■募集概要 気候変動やインバウンド観光客の急増といった社会の変化に対応し、より快適で信頼性の高い移動インフラを提供するため、データとアルゴリズムの力をさらに強化する必要があります。事業のコアを進化させるというミッションを共に推進し、チームの能力を次のレベルへ引き上げていただける新たな仲間を募集します。 ■業務概要 配車アプリ『GO』を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます ■業務内容 ・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。 ・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など、事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。 ・施策の効果検証とモニタリング: A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。 ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly ■ポジションの魅力 自身の開発したアルゴリズムが数多くのユーザーとドライバーの体験に直接的なインパクトを与え、日本の移動インフラそのものを変革していく手応えを感じられる点です。データがサービスの品質に直結する環境で、自動運転という歴史的な転換点を見据えながら、最先端の技術で社会課題の解決に貢献できます。科学的なアプローチで事業価値の最大化を追求するカルチャーの中で、スキルを存分に発揮し成長できる環境です。 変更の範囲：本文参照

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 〜マネジメント経験を活かせる／データエンジニアリングの役割を担っていただきます／グローバルな舞台で自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献／福利厚生充実〜 ■職務詳細： 車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”及び組織マネジメントをお任せします。 ・データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装 ・データの可視化およびアクセス制御機能の開発 ・データのリアルタイム処理および分析機能の統合 ■開発ツール： AUTOSAR Adaptive/Classic、C/C++、Python、Javascript、シェルスクリプト、Doors、EnterpriseArchitect、PREEvision、JIRA/Confluence、Git、 SVN、Jenkins、GoogleTest framework、Docker ■魅力・やりがい： ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。

【世界最大規模の海運会社『株式会社商船三井』100％出資のユーザ系ICT企業】 グループ全体のAI利活用を推進する重要なチームのマネージャーポジションとして、技術とビジネスの両面で影響力を発揮しながら、組織の未来を形作っていただきます。 ■業務内容： 商船三井グループのAI利活用を牽引するチームのプロジェクト運営、人材育成や組織マネジメント業務を担当いただきます。 ・データおよびデータサイエンスに関するコンサルティング、関連業務の企画立案、実行 ・データサイエンスに関する技術動向調査、AIを活用したアプリケーションの研究 ・グループ会社とのデータおよびデータサイエンスリソースプールの運営 ・Microsoft365および汎用デジタルツール活用に関する利活用推進 ■当ポジションの魅力： 商船三井グループ全体のAI利活用を推進する戦略的チームをマネジメントする立場として、企画・実行・人材育成・業務改善を通じて、グループのAI利活用を加速させる裁量と影響力の大きいポジションです。 ■当社について： 〜商船三井の情報システム部門としてグループの経営戦略実現をICTから貢献〜 当社は世界最大規模の海運会社である商船三井の事業活動をICTを通じて支えるプロフェッショナル集団です。 商船三井の情報システム部門として、事業戦略実現の為のICT戦略の構築と実践、データ分析を活用した市況予測・最適航路計算・機器の予防保全、AIやIoT、ビッグデータが関わる分野での先端研究、多様化し高度化するセキュリティに関わる脅威とリスクへの対処、グローバルに展開する商船三井グループのICTガバナンスの構築等、私たちの役割は多岐に渡ります。 ＜今、劇的に変化する社会環境の中で私たちが果たすべき使命＞ ・グローバルネットワークの発展 ・環境負荷低減、高度安全運航 ・多様な人財の、多様で柔軟な働き方 ・迅速かつ正確なデータ分析 今、劇的に変化する社会環境の中で、私たちが果たすべき使命は大きく拡大しています。 私たちはこれからも、ICTの持つ可能性に正面から挑み続け、ビジネスとICTの高度な融合を通じて商船三井グループのデジタル・トランスフォーメーションを実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI技術でプロセス改革！全社員の生産性向上を目指す生成AIリーダーへ！◆リモートワーク可能／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： 生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。 AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 ■業務詳細： 既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 ・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発 ・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築 ■使用言語、環境、ツール等： 言語：Python、PHP、ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等 環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA ■組織のミッション： AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。 全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■勤務地： 九州開発センター・博多ラボ （福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号九勧承天寺通りビル5階） 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

〜異業種からの挑戦も歓迎！AI・データ分析技術で未来を切り拓く！東証プライム上場企業で新ビジネスに挑戦〜 ■募集背景： 製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。 ■お任せする業務： 市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ■業務詳細： 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発 ・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す ・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発 ・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C,C++,Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ■組織のミッション： AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 ■体制・教育： 1チームに平均10名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けていただきながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 センシング技術を活用し、シートの持つ新たな可能性を示した「愛されるシート※1」や、自動運転時代での新たな車室空間を提案した「イノヴェージ※2」を始め、これまでにない価値を提案してきました。現在、こうした製品から収集される乗員の生体情報と車内外の様々なデータを組み合わせビッグデータとして分析活用することで、ユーザーの潜在ニーズを引き出す魅力ある商品開発に取り組んでおり、プロジェクトを推進頂ける方を募集致します ※1：自動車シート技術とIoTを融合し、乗員の動きをセンシングし、シートをコントローラーとして活用できるシートシステム ※2：呼吸や心拍、運転姿勢等のセンシングや、自動運転を想定したこれまでにないシートアレンジ等、同社が持つ未来技術を結集し、次世代の車室空間を提案。東京モーターショー2019出展品 ■業務詳細： センシング技術により取得したドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします ・生体情報認識アルゴリズムの開発 ・解析データのレポート等のデータの可視化 ・プログラミング ・データ分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築 ※他部門や取引先等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます ■やりがい： コンシューマー向け完成品に近い製品（シート等の内装品）に搭載される機能の企画から開発までを担当することができます。オリジナル技術の開発は勿論、完成車の企画段階から開発に携わることも可能です。業務を細かく切り分けるのではなく、プロジェクトを一貫して担当できることも魅力です。また、自動運転が注目される中で車室空間も大きく変わろうとしています。次世代のクルマに欠かせない価値を創り出せる仕事です ■社風・風土： 配属先となる電装開発部門は中途入社が半数近くを占める職場です。20〜30歳代を中心とした職場で、複数の開発プロジェクトが進み活気があります。残業時間も管理されており、有給休暇取得率は全職種で100%です。同社では社員の提案に積極的に資金投資するという方針があるため、積極的にチャレンジしていくことができる環境です 変更の範囲：本文参照

〜アイシンのスマートファクトリー推進！AI・IoT技術で製造最適化を目指す／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 ◇配属部署では以下の領域を担当しています。 ・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等 ・生産設備の異常検知、予兆検知、最適化 ・生産人員の動きや工程の最適化 ■具体的には： 複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ・ニーズ、課題の抽出 ・解決した際の効果の試算 ・最適な解決策の見立て ・課題解決のための技術開発 ・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 ■使用言語、環境、ツール： 使用言語：Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）、生成AIも活用 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積みながらチームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■仕事の魅力： 自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF：Cyber/Physical Information Factory）があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜AI技術でプロセス改革！全社員の生産性向上を目指す生成AIリーダーへ！◆リモートワーク可能／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： 生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。 AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 ■業務詳細： 既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 ・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発 ・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築 ■使用言語、環境、ツール等： 言語：Python、PHP、ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等 環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA ■組織のミッション： AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。 全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■勤務地：本社（愛知県刈谷市） 【アクセス】刈谷駅から徒歩約15分、車で約5分 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

＜特装車｜農業｜建機｜船舶｜航空分野で油圧シリンダの設計開発から部品加工〜組立まで一貫生産/油圧シリンダの全国トップシェア多数＞ ■業務内容： 当社にてITエキスパートとして、IT部門の管理面や教育面を中心とした下記業務をお任せします。 ・プロジェクト・課題管理 ・社内ヒアリング（社内の各部署に対してヒアリングを行い、課題を抽出） ・設計（システム概要の作成など） ・簡易データ抽出、分析・確認と社内への成果物提供 ・システム開発補助（ソースレビュー等。メインは開発ではなく、改善点の指摘や指示） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織構成：課長を含め4名で構成されております。 20代〜40代のスタッフ（ITエンジニア兼リーダー１名、プログラマー２名、フロントエンド兼デザイナー1名）が活躍しております（※外国籍社員2名含む：アメリカ｜イタリア）。 ■採用背景： IT推進室のミッションは「課題解決」。 工場内の進捗確認や間接業務におけるデータ入力、システム上の連携不足などデータ活用面では、まだまだ改善が必要な、発展途上の状態となっています。社内でのデジタル化を強力に推進することで、利益率10％企業を目指し、お客様にとって「いい製品」を作り、働く社員にとっても「いい会社」を目指し、製造業FactoryTechとして地域密着のリーディングカンパニーとなるべく、今回の採用をスタートしました。 ■当社の特徴： ・消防はしご車、コンビニの配送トラックの昇降機を始め、ごみ収集車、高所作業車、トラクター、フォークリフト等々、「はたらくクルマ」のほとんどに採用されている当社の＜油圧シリンダ＞。最近では陸海の防衛関係にも採用される等、高い技術力を誇ります。「TOWA」ブランドは業界でも認知度が高く、カヤバ社を中心に大手油圧機器メーカー様ともつながりが強く、業績も景気に左右されにくい強みがあります。 ・油圧業界は10年で約4.3％（１兆円規模）の成長が見込まれ、当社も大きく業績を伸ばし続けており、更なる増産対応を目的に、2025年には美濃加茂市内に新工場を建設します。

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 〜データエンジニアリングの役割を担っていただきます／グローバルな舞台で自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献／福利厚生充実〜 ■職務詳細： 車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”をお任せします。 ・データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装 ・データの可視化およびアクセス制御機能の開発 ・データのリアルタイム処理および分析機能の統合 ■開発ツール： AUTOSAR Adaptive/Classic、C/C++、Python、Javascript、シェルスクリプト、Doors、EnterpriseArchitect、PREEvision、JIRA/Confluence、Git、 SVN、Jenkins、GoogleTest framework、Docker ■魅力・やりがい： ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 ■働き方や福利厚生： ・年間休日は121日となり残業全社平均21.1時間です。 ・フレックス制度が使用可能で働きやすい環境です。 ・平均有休取得日数17.9日(2023年) ・教育制度: 各種研修、Eラーニングプログラムなど ・居住支援: 社宅、独身寮、住宅補助 ・健康支援: 社内食堂、食事補助など ・育児支援制度あり/男性育児休暇取得率80％以上

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

〜AI技術でプロセス改革！全社員の生産性向上を目指す生成AIリーダーへ！◆リモートワーク可能／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： 生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。 AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 ■業務詳細： 既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 ・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発 ・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築 ■使用言語、環境、ツール等： 言語：Python、PHP、ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等 環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA ■組織のミッション： AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。 全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■勤務地： 台場開発センター（東京都江東区） 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜各業界のトッププロフェッショナルが集結して設立された総合コンサルティングファーム〜 ■募集概要： 新チームのコアメンバーとして、プライム上場企業をはじめとする大手エンタープライズ企業に対し、データガバナンス領域のコンサルティングサービスを提供します。 ■業務詳細例： ・データガバナンス戦略の策定 ・組織体制構築の支援 ・AI・個人情報などデータ利活用におけるリスク評価・体制構築支援 ・各種認証取得に向けた体制構築・申請支援 ・プロジェクトマネジメント、デリバリー品質の担保 また、上記に加え、広報・マーケティング活動、採用活動、メンバー育成など、チーム運営に関わる幅広い役割も担える機会があります。 ■当事業の目指す姿： 社内の業務・テクノロジーコンサルタントに加え、弁護士やソリューションベンダーなど多様な外部専門家と連携し、クライアントにとって最適な解を迅速に提供します。 データガバナンスを軸としつつも、他チームと連携しながら領域を横断。クライアントの持続可能な成長と健全な経営を支援します。 ■当事業の成長ステップ： STEP1：既存クライアントへのサービス拡大 STEP2：新規クライアント獲得による市場シェア拡大 STEP3：サービスラインナップの拡充 STEP4：グローバル展開の推進 ■プロジェクト事例： ・ISO/IEC 27001、27701、プライバシーマーク等の認証取得支援 ・個人情報保護・プライバシーガバナンス体制構築／運用支援 ・グローバルプライバシーガバナンス体制構築支援 ・情報セキュリティ管理体制構築／運用支援 ・AIガバナンス体制構築／運用支援 ・事業継続管理（BCM）体制構築／運用支援 ・統合リスク管理（ERM）構築支援 ■ポジションの魅力： ・100社以上のエンタープライズ企業と直接取引する環境下で、スピーディーに事業立上げ可能 ・他の弁護士法人グループや監査法人グループ企業と異なり、制約のない提案と実行支援が可能 ・弁護士・NGO・ベンダーなど多様な外部専門家と協業し、テーマごとに最適解を導ける ・AIガバナンスやグローバル対応など、先端テーマの案件に即応できる環境 ・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境 変更の範囲：会社が定める業務

【世界170以上の国に展開／EVトラックの先駆者／世界有数の商用車メーカーダイムラートラックグループの一員で販売台数の約40％を占める！／フレックス制】 ■同社について： 三菱ふそうトラック・バス株式会社は、商用車の開発・製造・販売を行うグローバル企業で、電気トラック「eCanter」など環境対応車に注力しています。世界170以上の国と地域に製品を展開し、高い品質と技術力を誇ります。ダイムラートラックグループの一員として、グローバルなネットワークと先進技術を活かし、2026年には日野自動車との統合による新会社設立を予定。持続可能な社会への貢献と次世代モビリティの実現に向け、事業投資と技術革新を推進しています。 ★グローバルセールスオペレーション＆ネットワーク部の一員として、世界の商用車業界の未来を一緒に築いていきませんか？★ 私たちの部は多国籍・多文化な人々が集まるプロフェッショナルなチームです。 ■主な業務 - 世界各国の販売代理店からのトラック受注・納期管理や販売戦略の立案 - 170か国にひろがるトラックのグローバルセールスネットワークのマネージメント、販売網立案 私たちは商用車の販売に関わるすべてのプロセスに携わることでトラック販売の効率化、ビジネスパートナーとのwin winな関係構築を目指しています。 世界にひろがるMFTBCのセールスネットワークを基盤に、グローバルな環境の中でグローバルな仕事を一緒にしましょう！ ■チーム構成：6名（多国籍) MFTBCの海外販売会社に関わる、新規事業を含むあらゆるビジネスに関連する契約を担当し、販売会社との交渉を行います。同じ部内のグローバルネットワーエクセレンス、リテールスタンダード・コンサルティング＆監査チームや社内の法務・コンプライアンス・製造・商品企画・財務部門やMFTBCの海外拠点と密に連携を行います。 ■職務詳細： 1. KPIの一元化管理プロジェクトのプロジェクトマネージメントオフィス 2. 経営幹部およびマーケットマネージャー向けダッシュボードの開発 3. システムへ入力されたデータの検証 4. レポーティングと販売計画のシステム管理 5. イノベーション、デジタル化によるプロセス改善 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： Pythonを用いたシステムの開発 ■入社後の流れ： （1）入社後初期研修：導入研修（1日間） （2）現場配属 （3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みを更に強化し弱みを補うための技術研修を受講していただきます。ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPのサポートをいたします。 その際、給料UPも叶います！ ■会社、仕事の魅力： ・現場での業務時には「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、ダイレクトサポートの3体制によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間／外食業界から介護業界まで幅広い／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署てす。そのデジタル技術センターで食材廃棄ロス・販売機会ロスの最小化や、自動化のための需要予測領域を担当して頂けるデータサイエンティストを募集します。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。