【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 ■配属予定部署_詳細： 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。

■業務内容： 全自動資産運用ロボアドバイザー「WealthNavi（ウェルスナビ）」を開発・提供する当社にて、データエンジニアとしての業務をお任せします。 当社ではデータ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、金融サービスのAI化を進める上で、データ活用がますます重要になってきています。 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ■具体的な業務内容： ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・新規データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・プログラミング言語: Python ■当社について： ・ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供しています。 ・正式リリースから7年目を迎えましたが、今では運用者数約35万人・預かり資産9,500億円を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただいけるようになりました。 ・しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。 ・ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加え、新規サービスの立ち上げも始まり、会社としても新たな展開を迎えています。 ・金融機関出身者、IT企業出身者等、多様なバックグラウンドのメンバーが集う「ものづくりする金融機関」として、今後もチーム一丸でミッションの実現に邁進していきます。 ・私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？ ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況（最新版）（2022年3月末現在）『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 モーニングスター社調べ（2022年6月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

【大規模データ利活用プラットフォームの開発／プライム上場企業／年間休日121日／完全週休2日制】 ■ポジション概要： LINEヤフーのサービスが安心・安全・簡単にデータ利活用できるようにするための様々なアプリケーション開発を担当いただきます。 データカタログ・収集データの全社横断ガバナンスシステムなどを提供し、データ関連業務の効率化やより高度なデータ利活用が出来る環境を提供するために、仕様設計などの上流工程から開発・運用、業務フローの最適化や自動化といった幅広い技術領域でチャレンジすることができます。 また、ビッグデータエコシステム(Spark, Trino, Apache Atlas,etc)を利用した開発を始める事も出来ます。開発を担うだけでなく、世界各国のLINEヤフーサービスへ提供、海外拠点と開発協業(自社開発)、LINEヤフー大規模ならではのデータ/プライバシーに触れながらビッグデータ開発経験が積めます。 ■主な業務内容： ◎データ利活用を促進させるプラットフォームサービスの機能開発および保守運用 ◎プロダクトマネージャーとの要件定義・仕様策定や、開発・運用プロセスの改善 ■開発環境： 言語: Java, Python, Node, Go, （Swift） フレームワーク: Spring Boot, JUnit, Nuxt.js/Vue.js, Apache Airflow データベース: MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Apache Kafka, Apache Hive, Apache Trino 監視: Prometheus, Grafana CI/CD: Jenkins, screwdriver.cd, CircleCI, GitHub Actions インフラ: Kubernetes, IaaS その他：GitHub, Confluence, Jira, Slack 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 同社の基幹データベースおよび周辺システムを習得いただき、関係者と協議しながら、システムとしてのあるべき将来像を企画部門と構想していきます。 ■具体的には データベースの設計、構築、管理、最適化など、データベースに関する業務全般を担当いただきます。 クラウドサービスを利用してデータベースの構築やマイグレーションを行います。 データのセキュリティ強化、バックアップ・リカバリ戦略の策定など、安全性に対する対策を実施します。 データベースのパフォーマンスチューニング、障害対応などの運用管理を行います。 ■環境面： （1）技術回り ・エンジニアがOS やエディタ、IDE といった個人の環境を選択可能 ・開発の内製化を進めており、最新技術に触れる機会も豊富 （2）タスク管理 ・納期調整は、柔軟に対応（成果に合わせて、リリースを前後） ・開発担当がタスク見積もりを実施 （3）その他 ・企画時点から開発メンバーが会議等に参加 ・リモートワークも可能。（配属チームにもよりますが、週2〜3日はテレワークも可能です。） （4）環境 ・社員の意見を集約するワークフローシステム「Gluegent Flow」を導入しています。 ・各部署の業務効率化についての課題や、システムの問題点について頻繁に意見が飛びかっています。　 ・システムの改修や新しいツールの導入など、様々な角度から組織の業務効率化に貢献してください。 （5）使用ツール ・Jira Software：アジャイル作業管理ソリューション スイート ・Confluence：知識を集め、共同作業するためのチームのワークスペース ・GitHub：ソースレビューやバージョン管理 ・Slack：コミュニケーションをとるためのチームのトークスペース ■企業の特徴: 2009年、当時業界初であった住宅設備の延長保証サービスの開発・発売を皮切りに、電子マネーサービス、BPO事業(再エネ/GIGAスクール等)、サブスク型建物サービスなど、オンリーワンにこだわりサービス開発を行い、業界内で確固たる地位を築いています。 創業以来連続増収/直近5期で売上2.7倍、経常利益8.2倍。長期保証契約の着実な獲得により、安定収益を見込めるビジネスモデルで、財務基盤は強固です。 変更の範囲：本文参照

【職務内容】 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。 AIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を探しております。 【詳細】 ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務（オンプレ環境、Azure環境） ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務（機械学習やDeep Learning） ・ビジネス部門やシステム部門との折衝　他 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 　データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 【企業概要｜募集背景】 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト／有名ゲームタイトルの分析も可能です！〜 ■業務概要： バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。 〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 ＜業務詳細＞ 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ■社内インフラ・環境： 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 ■BNX 業務特性の比較優位性： 単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる。 ■配属先： 室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等計60名のメンバーが部門に在籍しています。 ■当社の特徴： （1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがある 変更の範囲：会社の定める業務

【アーティストのマネジメント事業を手掛ける芸能プロダクション／「グローバルヒットコンテンツの創出」に尽力／フルフレックス制】 ■業務内容： 当部署は事業を横断したデータアナリティクスの専門チームです。 エイベックス・グループの多種多様なデータを集約・統合したデータ基盤とBIの開発を担うチームでデータエンジニアとして参画いただきます。 新たなデータ収集などデータ基盤の開発・保守運用を行いつつ、そのデータを使ったデータマートやダッシュボードの開発を担っていただきます。またデータマートやダッシュボードを開発するだけでなく、利用部門に対してそれらを使った分析の提案も担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ基盤の開発・運用 ・BIツールやダッシュボードの設計・開発 ・分析業務支援 ■扱うサービス・コンテンツについて： グループ内の各事業を横断するチームのため、当社のIPやコンテンツのデータを広く扱います。 ■仕事のやりがい・魅力： エイベックス・グループの一員として、エンジニアという立場からエンタメ業界に携わることが可能です。当社では日常の生活の中で目にし易い事業・サービスを扱っているため、ご自身のお仕事がどのようなコト・モノに繋がっているか分かり易く、やりがい十分のお仕事です。 また、社内ルールの範囲の中で柔軟性を持った働き方が可能です。子育て中のメンバーも多いですが、当部署の業務内容として深夜休日の対応も少ないため、働きやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜データドリブンで事業推進する組織の中で重要な役割を担うポジション＞ ■業務概要： LINEヤフーが運営する求人サービス「LINEバイト」「LINEスキマニ」において、さまざまなデータ関連業務を担当していただきます。 本ポジションは、データドリブンで事業推進する組織の中で重要な役割を担っています。マーケターやサービス企画・エンジニアの橋渡しをしながら、広範囲の事業データ分析にダイレクトに関与し、スキルアップにつなげることができます。少数精鋭の組織で運営をしているため、事業成長やサービス成長に関わる課題や解決案を自ら提案しやすい環境です。 ■具体的な業務内容： まずは、「LINEバイト」「LINEスキマニ」のプロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ基盤開発・分析業務をお任せします。 中長期的には、チームマネジメントをしていただくことを期待しています。 ＜具体的には以下の業務を想定しています＞ ◇データエンジニアリング業務（データウェアハウス・データマートの設計・開発） ◇プロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して事業開題の発掘 ・データ分析の要件を定義 ・データ分析・可視化 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して意思決定を支援 ■プロダクトについて： ◇LINEバイト 豊富な求人情報を「LINE」上で気軽に検索・応募することができる求人情報サービスです。 https://baito.line.me/ ◇LINEスキマニ 「数時間だけ」や「明日すぐに」働きたい人のための仕事探しサービスです。すぐに働ける単発の求人案件を探せるので、「急に予定がなくなった」「数時間だけ空いている」などの空き時間を有効活用できます。 https://portal.line-sukimani.me/ 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

■職務概要：デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、データサイエンティストとして既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただきます。 ■当部のミッション： 日本の社会問題を解決したいという想いから、今日深刻な問題となっている高齢社会をより良くするため、介護事業をファーストプロジェクトとして進めています。 ■業務詳細： ・業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行 ・当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行 ・データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝 ・データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成 ・Palantir Technologies Japan KK との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行 ■業務補足： 高度なデータ分析の実行フェーズだけでなく、ビジネス要件の理解や分析要件の整理といった企画フェーズでの活躍も期待しております。 ■当部署の特徴・魅力： 当社グループは国内外の保険事業および介護・ヘルスケア事業を営んでおり、「安心・安全・健康のテーマパーク」の実現を掲げています。これは、保険契約や保険金お支払いの時だけではなく、事故抑止や健康増進といった日常的な取り組みを通じて皆様に寄り添う「テーマパーク」のような存在でありたいという思いを込めたスローガンであり、当社グループは大きな社会的存在意義を持っていると自負しています。 我々はこれまでの事業を拡大させていくだけではなく、マーケットやお客さまを取り巻く環境変化をいち早く捉え、自らが変化を起こす存在でなければならないと考えています。当社のみならず業界・社会の変化を先導するプロジェクトをぜひ一緒に進めていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場×自己資本比率約90%の安定基盤／日本最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』運営／リモート可／立ち上げ段階に近いプロジェクトで裁量◎〜 ■業務内容： 自社サービスである国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を始めとした新規サービスなどに対し、AIを活用したアプリケーションのの機能改善、新規コンテンツの立ち上げに携わっていただきます。 ■ミッション： プロダクトや全社のAI活用推進における、システム関連の中心を担っていただきます。会社としても、AI領域は立ち上げ段階に近いプロジェクトのため、幅広い裁量をもって取り組んでいただけます。 ■具体的には： ・生成AIの最新情報の調査、技術選定 ・RAG技術を用いたAIシステム開発 ・AIを用いたアプリケーション開発 ・ディレクターへのテクニカルサポートや提案 ・システム目線でのプロダクトへの提案 ・他部署と一緒にプロダクトを検討　 ・他開発チームとの連携 ■開発環境： ・言語：Python、PHP（CodeIgniter）、JavaScript（jQuery、React）　 ・データベース：CosmosDB、PostgreSQL ・バージョン管理：Github ・コミュニケーション：Teams ・その他ツール：Azure、Docker、Jenkins ■組織構成： システム部 開発運用課 約70名（ホテルチーム、航空券チームなど旅行ジャンルごとに2〜8名程度のチームに分かれます） ■キャリアパス： メンバー⇒リーダー⇒管理職としてキャリアを積んでいただけます。 管理職以上では、マネジメントコースかスペシャリストコースかを志向性や適性に合わせて選んでいただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【新卒媒体業界トップクラス「ONE CAREER」】〜機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進〜 ■業務概要： 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 ■環境： ・バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python ・フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析：Google Cloud(BigQuery), Redash ・インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL, Redis ・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視：Sentry, Datadog, Grafana ・CI/CD：CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI ■事業内容： ・キャリアデータプラットフォーム事業（採用DX支援サービス、その他） ・サービス 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト『ONE CAREER』 　∟次のキャリアが見える、転職サイト『ONE CAREER PLUS』 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス『ONE CAREER CLOUD』 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。 ■具体的な業務： ・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言 ・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用 ・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等） ■配属部署のミッション・ビジョン データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業/ブランドの持続的成長と革新を支援します。 ■仕事の魅力： データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます ■得られる専門性： ・機械学習/AI等を活用したデータ分析や可視化 ・マーケティング分析/広告効果測定 ・データエンジニアリング ・上記に基づく戦略提案やソリューション開発 ■当社について： ◇ADKグループは事業ビジョン「ファングロースパートナー」の実現に向けて邁進しております。従来の広告ビジネスの枠組みを超え、ファンを生み出し、ファンとの絆を深め、ファンと共に新しい価値を生み出すことで、クライアントビジネスの持続的成長への貢献を目指します。 ◇グループ各社の事業発展の実現のために多種多様な人材が必要で、より強いプロフェッショナル集団を目指すために違いを認め合い協働していくことで新しいアイデアの価値を生み続けてまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート＆フルフレックス】 ■募集背景： 当社では「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げ、クライアントの課題をデータにより多角的に分析し示唆を提供するコンサルティングや、データを用いた判断を継続的に支援するデータ処理基盤開発といったサービスを提供しています。 2022年3月の上場以降サービスや顧客の拡大フェーズに入っており、既存の大型クライアントに加え、新規クライアントからの引き合いを多数頂いています。更なる体制強化のため、DI Platformのサービスにおけるクラウドエンジニアを募集いたします。 ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ※アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行います ■プロジェクトの特徴： DI Platformサービスではクライアントの新規システム構築や既存システム刷新など幅広く開発を担っています。特に直近では、大企業で長く使われてきた巨大なシステムを対象とし、最新技術や新しい設計思想に則って部分ごとに切り出しながらシステム全体を刷新する「レガシーモダナイゼーション」案件が増加傾向です。対象が重厚なシステムであろうと『データ』を切り口にシステムを手に入れるアプローチが可能であること、またDX推進とデータ活用を重視するクライアントニーズを背景に、案件の依頼が増加しています。 ■豊富なキャリアパス： プロジェクトマネージャーやテックリードとしての役割を担う他、プロダクト開発へのキャリアチェンジなど適性や関心に応じて柔軟なキャリアを実現可能です。 ■ポジションの特徴： ・最新技術を用いる機会が多く、また幅広い案件に携わることができるため、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です ・取組み自体がチャレンジングなため、職階に関わらず新しいアイデアの提案が求められる場面も多く、裁量を持って業務に取り組めます ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境で業務に従事できます 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 ■本ポジションについて： データアナリスト領域とデータエンジニア領域をご担当いただきます。 ◎データアナリスト領域： 大手IPコンテンツの電子トレカを運用するサービスのデータ可視化・分析・施策の提案を担っていただきます。 ◎データエンジニア領域： 分析や可視化を行っていく中で、定期的にモニタリングすべき指標があれば、可視化ツールへの実装や実装に必要なデータ基盤の整備を担っていただきます。 ■業務詳細： ・大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案 ・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装 ・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化 上記の処理を管理するデータパイプライン構築 変更の範囲：会社の定める業務

【2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／博報堂ＤＹグループの大規模かつ複雑な環境でプロジェクトを推進】 ■募集ポジション 本ポジションでは、グループ横断組織「データマネジメントセンター」にて、チームリーダー候補を募集。組織立ち上げフェーズから参画でき、自らの意見を反映しながら体制構築や業務設計に関われる、裁量の大きなポジションです。 ■配属組織 データマネジメント部は、グループ全体のデータ資産（社内データ、購買データ、オープンデータなど）を統合・活用し、グループ全体の価値創出を担う新組織です。構想から実行までを担い、グループ内の他部門や会社の意思決定をデータドリブンに支援する役割を担います。 ■業務内容 ・博報堂ＤＹグループ内外のデータ活用部門への業務ヒアリング ・既存データセットをもとにしたデータモデリングと構造化設計 ・データガバナンス、メタデータ管理、品質担保に関するガイドライン策定・推進 ・社内各エンジニア組織へのフレームワーク導入と運用定着支援 ・ソリューション開発のリード ■キャリアパス チームリーダーや部長といったマネジメント職へのステップアップはもちろん、データエンジニア、データ戦略担当、データアーキテクトなどの専門職としてのキャリアも選択可能。将来的には社内他部門への異動など、幅広いキャリア形成が可能です。 ■キャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■働き方： ・社員全体のうち出社頻度が週2回以下の社員が83％となります。 ※配属部署によって出社率は異なります ・連続5日間以上のバカンス休暇（通称「フリバカ」）を年に一度以上取得している割合73%となります。 変更の範囲：会社の定める範囲

【Pythonの使用経験◎AIの基盤技術に関するプログラミングスキル歓迎／最適化技術を用いたモデル構築など担当／残業20〜30h／東証プライム上場】 ■業務内容： 最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 （1） 各種最適化技術（数理最適化ソルバ、深層強化学習、量子アニーリング等）を用いた、最適化モデル構築/実務運用 （2） 次世代最適化技術の獲得/活用 将来のエネルギーマネジメント等、より大規模で複雑な最適化課題解決に資する、高速 最適化技術の開発/活用 （3） AI/各種シミュレーション技術を活用した研究開発・事業部門等における課題解決。および時系列予測、異常検知、画像認識、CFD技術等の活用 （4） AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進 ■就業環境 平均残業時間：20〜30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） 〇人数 ・配属グループの人数：27名 〇職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 ■同社の魅力： ENEOSグループは連結売上高10兆円を超え、業界No.1の売上高で、日本企業全体でみてもトップクラスの規模を誇ります。 また、次世代型エネルギー供給やEV関連サービスといった成長事業に注力を行っており、エネルギー業界のリーディングカンパニーとして、挑戦を続けています。 （2）非常に良好な就業環境 平均残業時間：約20時間、平均勤続年数：男女ともに20年前後、平均有給取得日数：19.7日、離職率：男女ともに2％以下など、同社で働く従業員の実態をもとに、各種表彰を受けています。フレックス制度(コアタイムなし)導入や、20時以降の残業は原則禁止となっています。また、語学、海外、専門の各種教育制度も充実しており、長期的にキャリア形成を行うことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

マニュアル事業とナレッジ事業を主とする当社にて、データを取り扱うスキルを保有する人材を募集します。 ■仕事内容： ・BIツールを使った分析業務やデータハンドリングのスキルが活用できます。 ※RPAツールを使った自動化フロー構築、Pythonプログラムの作成など ・PoCツールの開発やクラウドプラットフォームの利用を行なうこともあります。 ・お客さま企業のデータを取り扱う業務のため、機密情報管理の意識を持った自律的な行動が求められます。 ■主な業務プロセス： （1）お客さまに寄り添いながら、共に課題を探索 （2）課題解決のKGIを設定 （3）KGIを実現するDX施策（KPI）を計画・設計 （4）DX施策の導入・実装 （5）DX施策の効果検証・見直し お客さま、関係者と協働しながら進行します。 ■魅力： 【自社商材の開発にもチャレンジ可能です】 これまで開発してきた商材の一例 ・KAIZEN FARM：DXを進めたい企業・自治体向けの業務棚卸ツール（RPAやチャットボット等の運用ツールと連携） ・楽々エーミング：自動車整備作業の時短・効率化アプリ ・マニュアル編集システム：マニュアルデータの構造化・整流化システム ■仕事のスタンス： ・顧客・社会・地域の三方に歓迎される企業・個人であることを目指しています。 ・人間関係を大切にしており、CMC GROUP Wayという行動基軸を大切にしています。 ・社員が効率よくモチベーション高く働くために、環境整備は惜しみません。また、社内の雰囲気は明るくコミュニケーションが活発です。 変更の範囲：会社の定める業務

《日鉄ソリューションズGの安定基盤／実務未経験歓迎／柔軟な働き方を実現できる／キャリアパス充実》 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：本文参照

【AI技術をより多くの人々にアクセス可能にすることを目指す／ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービス開発／在宅勤務可／年休120日／オンライン面接可】 ■業務概要： 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります）。 ■具体的な業務： ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト ■技術スタック： ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・docker ・github ■仕事の魅力： 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。 ■当社の魅力： ◎当社ではブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービス開発をしております。2022年4月にKLab株式会社（東証プライム上場）の子会社として設立。まだ設立2年と若い会社ですが、当社が開発を担当した『キャプテン翼-Rivals -』のTSUBASAガバナンストークン「TSUGT」は日本を含む世界各国の暗号資産取引所に上場致しました。 ◎グローバルIPを使ったサービスだけでなく自社サービスも開発を行なっており、初期自社サービスとなる予定の『QAQA』はまだテスト段階にも関わらずワーナー・ブラザース・ジャパン、JTB、U-NEXTなど多くの企業様に参画頂いています。 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicsとは 約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 （1）「I&C」(Investigation &　Compliance)グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家など。 （2）「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家が在籍し、不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内における非監査部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 ■業務内容 ・サイバーフォレンジック業務（インシデントレスポンス及びデジタルフォレンジック） ・サイバーセキュリティインシデントやIT不正行為等のモニタリングに係る業務 ・CSIRT/SOC運用・対応支援業務 ・CSIRTや法執行機関向け研修業務（主にデジタルフォレンジック、サイバーセキュリティ） ・eDiscoveryや不正調査に関連したIT支援業務 例として、ウィルス感染/サイバー攻撃といった、組織で発生したサイバーインシデントの現場から証拠となるデータを収集および分析しています。 解析対象があらゆるデバイス、ウィルスやマルウェア、サイバー空間上の脅威情報と多岐に渡るため、高度な専門技術を要します。 警察など、法執行機関へのフォレンジック教育サービスなども提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析に集中できる環境／国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業〜 ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・データサイエンティスト（DS）が開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社では、グループ会社11社の通信販売事業、広告事業など、グループ会社に関わるデータ基盤の構築、運用を行っています。本ポジションでは、and rootsグループ全体のデータ利活用における戦略立案から実行までを主導して頂きます。データに基づく意思決定プロセスの確立、最適なチームビルディング、そして組織横断的なデータ活用プロジェクトの推進において中心的な役割を担って頂きます。 主には、データが活用されるまでの一連の流れを実施して頂く予定です。 ・データ分析プロジェクトの企画立案から設計・分析・実行までのリード ・ビジネス部門と協力し、課題の抽出と分析要件の整理・設計 ・データ抽出、クリーニング、モデリングを含む分析プロセスの実行 ・BIツールを活用したレポートおよびダッシュボードの開発・運用 ・分析結果のドキュメンテーションおよび関係者への共有・フィードバック ・機械学習モデルや予測モデルの企画、開発、運用（将来的な業務範囲） ■業務詳細： ・データ基盤戦略の立案・策定 ・データ基盤・活用ロードマップの作成 ・データ活用推進のための予算・リソース計画策定 ・データ基盤のアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・ビジネスユーザーのデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロジェクトの目的・方針・計画などを含めたプロジェクトの推進 ・機械学習モデルの構築・運用（将来的な業務範囲） ■開発環境： ・言語…Python、React ＋ TypeScript等 ・ツール…dbt、GCP、BigQuery、TROCCO、Steep、Looker Studio、Git 等 ・コミュニケーション…Slack ・ドキュメント・プロジェクト管理…Notion ■配属先： 会社は200人規模ですが、データの開発チームとして立ち上がってまだ3年です。少数精鋭で学びながら議論をしあって進めることができます。※チーム編成：20代〜30代前半を中心に活躍中。 ＜基盤グループ＞ データ基盤の拡張や安定した基盤運営に注力するグループ ＜活用グループ＞※本ポジション データ基盤を軸にデータの活用を推進するグループ 変更の範囲：会社の定める業務

【東京/研修テキストの作成（データ分析）】デジタル人材育成/研修制度◎　 ■業務内容： データ分析やAI分野の研修テキストの企画開発をお任せいたします。多様な業界・階層のニーズに合わせてオーダーメイドの研修プログラムを設計し、組織の人材育成を支援していただきます。ビジネス課題解決に直結するデータ分析・AI活用手法の研修を通じて、組織のDX推進と人材成長に携われる社会貢献度の高いお仕事です。 ■具体的な業務： ・顧客へのヒアリングおよび顧客ごとにカスタマイズした研修のコンテンツ企画開発 ・新商品の企画開発（研修テキスト/eラーニング教材など） ・メディア記事の執筆（オウンドメディア/メルマガなど） ・データ分析コンサルタント 仕事内容が多岐に渡るため、様々な分野におけるスキルアップが可能です。 ■キャリアパス： 最初の数か月は業務理解のため、先輩社員と一緒に既存テキストの修正・校正、およびテキストの納品業務を担当していただきます。業務に慣れてきた段階で、営業担当者と協働してお客様先への直接ヒアリングを実施し、研修の企画やオーダーメイドのテキスト作成を行っていただきます。将来的なキャリアアップとして、講師としての登壇やマネージャーとしての活躍も期待しています。 業界未経験入社が9割以上です。入社後に活躍していただけますよう、充実した研修や先輩社員がしっかりとサポートしますのでご安心ください。 ■社内教育： 当社グループの商品・サービスである公開講座にて各種ビジネススキル・ITスキル・DX研修（プロの講師が登壇する研修)を受講できます。 先輩社員による社内勉強会の実施、現場での体系的なOJT、人事部の企画する階層別研修　など ■組織構成： コンテンツ開発部 20代2名、30代2名、40代2名、60代2名（社員のみ） 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇在宅勤務可/人気のFintech領域/業界未経験から挑戦可/グループ内製で柔軟な開発環境◇◆ ■Fintech業界注目の成長企業 【銀行の再定義】スマホアプリ完結の銀行新様式を生み出しています。大手外資コンサルと共同開発した、世界初のフルクラウド型銀行システムが事業の柱です。 ■業務概要： ・株式会社みんなの銀行では、最先端のテクノロジーを活用し、これまでにない新しい銀行サービスとその体験の創出を目指しています。 ・この度AI及び大規模言語モデル(LLM)の活用を推進し、さらなる業務効率化とサービス向上を実現するため、専門知識と実行力を持ったAI・LLM活用エンジニアを募集します。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリー株式会社 ・事業内容：バンキングシステム構築および金融サービス高度化に関する研究・開発 ・その場合の勤務地：福岡県福岡市中央区西中洲6-27 ■業務詳細： ・ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援) └コーディング効率化ツールの導入 └開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入 ・ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進 ・上記のAI・LLM導入による効果測定 ・AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有 ・生成AIに関する取組状況 └Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築 ■開発環境 【OS】Windows／macOS 【データベース】（例）Spanner、BigQuery、MySQL(CloudSQL) 【プロジェクト管理・情報共有ツール】JIRA、Confluence、Slack, Teams 【その他】GitLab、Google Cloud ■組織構成： Engineering Division1 Backend Group1【所属人数】5名 変更の範囲：会社の定める業務