○グループ全体のDXに向け、データエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務を担当いただきます。グループ・会社としての変革・新しい事業や取り組みが様々生まれているフェーズに携わることが可能です。 ○同社では新規事業・サービスの創出を、ビジネス部門とデジタル組織が密に連携しながらアジャイル形式で行っていることが特徴です。今回も、ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等の課題解決や新規事業の創出を、データエンジニアとしての立場で推進いただきます。 ■業務内容： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。 データ活用にあたっての開発業務はチーム内で内製しており、手を動かすコーディング部分も含め、自ら対応をいただく業務です。 ・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化) ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発） ・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション ■プロジェクト事例：保険金支払いの業務効率化 Foundryなどのプラットフォーム上でのデータ構築を通して、業務改善・サービス品質の改善などを目指します ■組織について SOMPOホールディングスのグループ各社横断で、デジタル関連の支援を行っている「デジタル・データ戦略部」に所属いただきます。 デジタル・データ戦略部のなかには、10名〜15名程度が所属するデータサイエンスチーム・データエンジニアリングチームが組織されており、今回は「データエンジニアリングチーム」での募集です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇丸紅グループ／建設業界DX推進／自社サービス／フレックス制相談可／転勤なし◇◆ ■業務内容： データマーケターとして、当社の運営する「Arch-LOG」に日々蓄積されるビッグデータのマネジメントを担当いただきます。 データ分析基盤構築からデータを用いたビジネス提案まで、データマネジメントの一連の業務に携われます！ ■主な業務内容： ・「Arch-LOG」を中心とした各種サービスの蓄積データに関する企画、設計、運用、分析および社内発信業務 ・各種サービスのデータの収集分析、ビジネス展開に向けた施策の企画、立案、実運用 ・Googleマーケティングツール（GA4／BigQuery／LookerStudio）を活用した分析 業務の一例としては、GA4等の各種データから傾向を分析・資料化し、経営層に向けた戦略的提案をする、といった業務があります。 ■募集背景： ・事業拡大に伴い、データ基盤構築業務を担う初期メンバーを募集します。 DX推進においてデータ活用は重要な要素であり、データを中心にビジネス推進できるデータマーケターを求めています。 ・当社の運営する「Arch-LOG」はまだまだ初期フェーズのため、データ分析だけでなくデータ分析基盤構築など、様々なアイデア提案が求められる環境です。 データマーケティングを軸にマーケターとしてステップアップしていきませんか？ ■働き方について： 当社では各々のパフォーマンスを最大化するため、柔軟な働き方を用意しています。 【リモートワーク】 部署毎の判断でリモートワークを活用しています。 例：プロジェクトリーダーの場合…週3日出社／週2日リモートワーク （フルリモート勤務も、業務状況に応じて相談可） 【フレックスタイム制】 育児や通院など、各々のワークライフバランスに合わせた勤務時間の調整をしています。 本ポジションでは下記いずれかの適用となります。 ※内定オファー面談の際に、ご希望をヒアリングします。 １）固定労働時間制 ２）フレックスタイム制（所定労働時間 1日7時間15分） ・コアタイム　10:00〜14:00　休憩 12:00〜13:00 ・フレキシブルタイム　5:00〜10:00、14:00〜22:00

〜グループ企業複数社の大規模データを扱う基盤構築をお任せ／顧客データ分析基盤の共通化により、SOMPOウェルビーイング領域の新しいサービス提供・LTV拡大につながるインパクト大きなポジション〜 SOMPOグループでは、ビジネスの柱の一つであるウェルビーイングの領域にて、「つなぐ・つながる」をキーワードに介護・生命保険などを担うグループ内各企業の顧客データ連携を行うことで、マーケティング活動の最適化やよりよいサービス提供・3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を目指しています。 現在新しい分析基盤の本格導入に移ろうとしている段階であり、分析基盤構築のプロフェッショナルとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 ・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築（ベンダーには委託せず自社内で行っています） ・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進 ・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等） ご経験に応じ、下記のような業務もお任せします ・SOMPOグループ内企業・関連企業の取りまとめ ・グループ内のデータガバナンス設計 また、中長期的にはデータ移行や基盤の入れ替え、データ活用に関する業務にも携わっていただける可能性があります。 ■魅力情報 ・経営層との距離が近く、新しい取り組みの意思決定もしやすい環境です。また、技術に関しても前向きな姿勢を持つ組織です。 ・事業側と密接な距離で、アジャイル形式で新しいサービス開発や取り組みを進めることが可能です。 ・グループ内複数社にわたる膨大な顧客データを扱う基盤構築に携わることができます。構築いただいたデータ基盤が、今後のSOMPOウェルビーイング領域の新しいサービスやLTV拡大につながります ■配属組織・採用背景について ・顧客基盤構築グループには10名程度が所属しており、主に共通IDや分析基盤構築に関する業務を担当しています ・バックグラウンドとしては、グループ内企業でマーケティングに携わってきたメンバーや、デジタル組織でwebサービスに携わってきたメンバーが所属しています マーケティングスキルには強い組織となっている一方、データ領域・分析基盤構築に関する専門家が不足しており、今回募集を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【働き方◎／ 会員数10万人突破！医師向けスマホ臨床支援自社アプリ「HOKUTO」 】 ■業務詳細： ・事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援をお願い致します。 【具体的には】 ・事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成 ・データ基盤の設計、運用 ■ポジションの魅力： 当社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから得られたインサイト自体が売上につながるような事業領域になっています。 そのような環境の中で、1人目のデータアナリストとして広い範囲に役割を持ちながら、高速でPDCAを回すことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」はこれまでWeb領域においてサービスを提供してきましたが、この数年でWebからアプリへのシフトを進めています。 その中でアプリ内ユーザー行動を分析/可視化し、戦略/施策立案を行うデータアナリストが不足しています。 アプリにおけるユーザーの行動からインサイトを共に見出すメンバー、ひいてはデータを基にアプリの戦略立案/KPI設計ができる人材を募集しています。 ■業務詳細： ・グーネットアプリや市場から収集されるデータの分析/改善提案 ・BIツールでグーネットアプリの全体戦略や運用に必要なKPIが確認できるダッシュボード/課題点の分析ができるダッシュボードの作成 また、業務の習熟に応じて、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案まで、領域を広げ経験を積むことができます。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用全般に関わるツールやシステムの開発を行います。データの加工や収集を行うツールやシステムもこの中に含みます。また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材の元でデータエンジニアとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などエンジニア以外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術の検討の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜「カー！と言えばグーネット」／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。 ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 ■業務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎コンサルタントとSEがワンチームとなることで、国内外の様々な課題解決が可能 ◎大手プライム案件が多数でコンサル領域/開発段階どちらから携わることも可能 ◎業界トップの給与レンジ×残業25~30時間の働きやすい環境 ※株式会社ベイカレント・テクノロジー（システム開発事業）に転籍出向予定（勤務場所は同じ） ■主な業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、アプリケーション要件に変換する ・高度なアプリケーション設計およびアーキテクチャの策定 ・ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションの開発、テスト、導入、および運用管理 ・パフォーマンス最適化とバグ修正 ・プロジェクトマネージャーや社内外のステークホルダーとの連携 ・新技術の調査と導入の提案 ■プロジェクト事例： ・金融：モバイルペイメントサービス立ち上げ支援 ・製造：新規サブスクリプション事業支援システム構築支援 ・通信：出前サービスのシステム開発・運用支援 ・エンタメ：音楽配信メタ情報管理システム開発支援 ・官公庁：ポイント申込みシステム開発支援 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：本文参照

〜年間30万点以上の取引を誇るBtoBオークション「TIMELESS AUCTION」展開／年休127日・完全週休二日制〜 【仕事内容】 データ分析を通じて事業成長に貢献いただきます。 当社は全国の百貨店でブランド買取店舗「総合買取サロンタイムレス」を運営し、オークション事業も展開しています。 データサイエンス課では、データを活用した意思決定の支援や業務改善を行い、より効果的な施策立案を目指しています。 【具体的な業務内容】 ・各種データの集計・分析を通じた事業戦略のサポート ・百貨店催事（イベント）やオークションの実績分析と課題抽出 ・分析結果をもとにした集客・売上向上施策の立案・提案 ・関連部署と連携し、データ活用による業務改善の推進 ・経営層や現場スタッフへのレポーティング・データの可視化 【働く魅力】 ◎事業成長をデータで支える 全国展開するブランド買取店舗やオークション事業の拡大を、データの力で支えることができます。経営層や現場と密接に関わり、分析結果が事業に直結する環境です。 ◎多様なデータに触れられる 店舗や催事の販売データ、オークションの取引データなど、多岐にわたるデータを扱いながら、分析のスキルを磨くことができます。 ◎柔軟な働き方が可能 リモートワークを週2回導入しており、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicsとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。 多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 ※これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ■プロジェクト例： ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・EFX（為替電子取引）高度化 ■業務の魅力： ・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境です。 ・クラウドを利用したデータ分析環境が整備されており、柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・2021年4月にライン発足。三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施しています。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に導入し、コミュニケーションや交流も頻度高く実施しています。 ■キャリアパス： 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 ■組織のミッション： データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進し、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行います。 変更の範囲：本文参照

【創業4年で顧客総数3,000社超／5年連続200〜300%成長のITベンチャー／実務未経験からAIアプリの開発エンジニアに挑戦！】 当社は、企業および個人事業主の集客支援に特化した事業を展開しています。今後は、国内市場におけるトップポジションの確立に加え、米国市場への進出や新規事業の展開を予定しています。 ■採用背景 当社は当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています 現在は注文からの制作や、HPの修正など手作業でしておりますが、AIを活用して、HPの提案の内容を検討したり、サイトのパフォーマンス分析をするなど業務の効率化を進めていく方針です。 ■仕事内容 ■ AIアプリケーション開発 ・Webサイト制作・修正自動化の開発 ・広告予算運用の自動算出アルゴリズムの設計および開発 ・AIエージェントシステムの実装 ・機械学習モデルのトレーニング、評価、改善 ・Google Analytics、Google Search Consoleなどのサイトデータおよび広告データを統合した分析モデルの開発 ・Supabase、Heroku、Vercel上でのAIモデルのデプロイメント管理 ・データサイエンスチームおよびバックエンドチームとの連携 ・最新のAI技術の研究および導入 ▼開発環境 バージョン管理：GitHub フロントエンド：Typescript, Javascript(React) バックエンド：Python(Fast API) データベース：Supabase インフラ：Heroku、Vercel ■ 社内業務の生産性向上 ・各部門の業務フローの構築・自動化（n8n, GAS, Pythonなど） ・ツール連携におけるMCP活用と社内展開 ・LLMエージェントと既存ツールの統合・拡張 ・Agents.json、MCP対応APIの設計・PoC構築 ・自社エージェントへのMCP統合と周辺開発（例：UI, 設定フロー） ■組織構成 代表、エンジニア2名で開発を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ■募集背景 地域経済への貢献のため、増員募集を行っています。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルと一緒に地域を盛り上げていきたいと考えております。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。 仕訳テスト： 仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。 売上分析： 売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。 監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてコンサルタントとして参画いただきます。 現状の業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。 ■西日本リスクアドバイザリーには約70名在籍者がいます。（拠点：福岡、広島、熊本） 変更の範囲：会社の定める業務

【ドコモ×電通の安定基盤／平均残業月15h程／裁量大きく、スキルアップも！チームと共に成長できる SQLチームのリーダーを募集】 ■採用背景： 業績好調に伴い、NTTドコモ×電通共同出資の安定基盤をもつ当社にて、広告データに関するSQL抽出業務とチーム立ち上げを担うリーダー候補を募集します。 今後、新潟拠点における業務拡大を見据えた採用であり、まずはプレイヤーとして手を動かしながら、将来的にはメンバーの育成や業務フロー整備にも関わっていただきます。 ■具体的な業務内容 ＜SQLによるデータ抽出＞ ・社内プランナーや営業担当からの依頼に基づくデータ抽出（主にSQL使用） ・抽出条件の整理、テーブル仕様の確認、納品までの整備 ・NTTドコモのユーザーデータを活用した定量的な広告分析支援 ＜進行管理・フロント対応＞ ・業務依頼の優先度判断とスケジュール調整 ・依頼者との内容すり合わせや納期管理 ・業務効率化や品質向上に向けた改善提案 ＜リーダー業務（段階的にお任せ予定）＞ ・新潟拠点のSQLチーム立ち上げに伴う実務推進 ・メンバー採用後の育成／業務割り振り／体制整備など ※当初はプレイング比率が高く、徐々にマネジメント要素を拡大予定です。 ■本ポジションの特徴 ◎新規拠点立ち上げフェーズに関われる 　まだメンバーがいない新潟拠点での採用となり、最初の立ち上げメンバーとして活躍いただきます。 ◎安定性と成長性のバランス 　電通×ドコモ共同出資のもと、データ資産・業務基盤ともに盤石な環境。自社データを活かしたマーケティング支援を担います。 ◎手を動かす業務＋リーダーキャリアの両立 　実務スキルを発揮しながら、段階的にマネジメントにも関われる設計です。 ■当社について： 2000年6月1日、世界に先駆けたモバイルマーケティング企業として、株式会社NTTドコモ・株式会社電通・株式会社NTTアドの3社合弁で設立されました。黎明期のモバイル広告事業から始まった私たちの事業は、現在ではドコモメディアの企画・販売にとどまらず、デジタル販促やCRM領域など、ドコモデータ基盤を活用したフルファネルのマーケティングソリューションへと拡充。製販一体の体制で、統合マーケティングカンパニーとしてさらなる進化を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ】 ■概要 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など ■技術スタック： ・開発言語…Python、Shell Script、LookML　など ■扱っているデータ ・アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■ポジションの魅力 ◎データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 ◎データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。 ■データエンジニアリング部の特徴： データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： システム監査を中心として、企業の様々なリスクとその管理に関わる総合的な監査、ITアドバイザリー業務をご担当いただきます。アドバイザリー業務では、システム監査業務で培った知見も活用しつつ、クライアントのIT統制に関する助言を行います。IT監査もコンサル業務も両方経験できるデロイトトーマツならではの幅の広さが特色です。 ■業務詳細： ◇財務諸表監査、内部統制監査における、IT全社統制、全般統制、業務処理統制の監査【システム監査】 ◇公開準備会社、上場会社等への内部管理体制の整備、内部統制の構築・整備・運用のアドバイザリー ◇データ監査 ◇データアナリティクス（オープンデータの活用、分析手法の検討、分析の実施、分析結果の検討） ◇ITを含む内部統制構築、内部管理体制の整備に関するアドバイザリーサービス ◇セキュリティ監査 ◇US‐SOX、JSOX関連アドバイザリー業務 ■キャリアパス： ◇当法人でのシステム監査業務では、上場会社をはじめとする多種多様な会社に関与でき、OS・DBMS・アプリケーション・ネットワーク等に関わる広範なシステム周りの知見を得ることができます。また、内部統制の視点やリスク目線を養うことにより、クライアントの経営層とのディスカッションなど、事業会社のシステム関連業務では培うことのできない経験を得ることができます。 ◇システム監査で得られる知見を活かして、アドバイザリー業務を経験したり、セキュリティ等の高度なレベルに特化した専門家としてのキャリア、システムだけではなく業務プロセスも包含した内部統制の専門家としてのキャリアを指向することも可能です。なお、監査知見は社内研修制度やOJTを通じて習得していくことが可能です。（中途採用で監査経験のないメンバーが大半であり、一定のIT知識、経験があれば、研修等を通じて監査経験はフォローが可能です） ■働く環境： 場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。 ◇働く場所：プロジェクトによってクライアント先、法人オフィス、在宅など様々な勤務形態が可能です。 ◇働く時間：FWP制度により、時短勤務（例：7時間→6時間）、勤務時間シフト（例：9:30〜17:30→9:00〜17:00）、勤務日（例：週5日→週4日）など柔軟に選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ますます高度化するサイバー攻撃や内部情報漏えいといった情報セキュリティリスクに対して、そのリスクを軽減するためのコンサルティング業務を企業や組織に対してご提供していただきます。 ■業務詳細： ◇情報セキュリティリスクマネジメントプロセスの整備支援 ◇情報セキュリティ関連規程整備支援 ◇技術的および管理的セキュリティ評価 ◇セキュア開発体制構築支援（含む、テスト環境構築支援） ◇ネットワークセキュリティ診断 ◇Webアプリケーション、モバイルアプリケーション診断 ◇自動車セキュリティ診断 ◇インシデント対応体制構築支援・演習支援・分析・事後対応支援 ◇情報セキュリティ監査 ◇プライバシー・個人情報保護に関連するグローバル規制対応支援 ◇プライバシーガバナンス構築支援 ■キャリアパス： Deloitteに入社後のキャリアプランについては役職に応じて大きく3つのステージがあります。 ◇1stステージ：スタッフ層として、成果物の一部または全部の構想、作成を行い、部課長クラスに対して説明や助言を行っている状態 ◇2ndステージ：マネージャ層として、クライアントから個のプロフェッショナルとして認識され、プロジェクトをリードできる状態 ◇3rdステージ：パートナー層としてCIOやCISOといった経営層と会話しサイバーセキュリティを経営アジェンダとして具現化し、クライアントの戦略をリードして支援できる状態 ※また、Deloitteグローバルとのつながりも強く、グローバルレベルでのナレッジを身に付けることが可能です。 ■働く環境： 場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。 ◇働く場所：プロジェクトによってクライアント先、法人オフィス、在宅など様々な勤務形態が可能です。 ◇働く時間：FWP制度により、時短勤務（例：7時間→6時間）、勤務時間シフト（例：9:30〜17:30→9:00〜17:00）、勤務日（例：週5日→週4日）など柔軟に選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティストを１３０名以上擁する専門家集団／独自の育成システムによりクライアント内に専門家育成と解析部門立ち上げを支援 ■職務内容： 当社の金融系データサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せします。 ■業務内容： ・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析 ・モデル構築 ・与信管理 ・リスク計量化 ■将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます： ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ■就業環境： ・試用期間（4か月）中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。 ※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります。 ・月間平均残業時間：20〜30時間程度 ■常駐頻度： ・配属部署の人員中、約1/4がフル常駐あるいは半常駐（週数日常駐）の案件を担当しています。 ■キャリアパス： ・業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ・ご希望と適性により、マーケティングやヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます ＜主要取引先＞ 大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／規模かつ幅広いデータに関する経験が可能／上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材を募集いたします。 ＜ミッション＞ アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いて toCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで 業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。 ＜仕事内容＞ ・プロダクトマネージャーやマーケターへのヒアリングを通しての業務フローの課題発見と解決の設計 ・各部門自立してデータ分析を行えるデータ分析環境の構築や業務フローに沿ったデータ分析のパターン化 ・複数のサービスやマーケティング領域を横断した全体最適のKPI設計 ・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動 ＜この仕事で得られるもの＞ ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験 ・1部門ずつの業務フローの課題発見とその課題をデータ活用の力で解決していくことでの、深い業務理解と課題解決の経験 ・プラットフォームを横断した組織運営の最適化のためのKPIの設計と組織実装の経験 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります ＜環境＞ ■環境 ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語 ・SQL, etc. 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営のプライム上場企業／「モンスト」や「みてね」など仲間と楽しむコミュニケーションサービスを提供／リモートやフレックス等柔軟な働き方／福利厚生充実◆◇ ■ミッション： FC東京のアプリで生成AIや機械学習を用いたパーソナライズの開発を支援してくれる人材を求めています。 中・長期的にはチーム強化などを含めて全般的なデータを利用した解析に関係するシステム開発を行っていただきます。 ■業務内容： 以下のような業務をご担当いただきます。 ◎データアナリストと連携し、必要なデータの収集・前処理・統合の仕組みを構築 ◎生成AIや機械学習モデルなど、各種AIサービスと社内外データを連携するシステムの設計・構築 ◎API・バッチ処理などを組み合わせたシステム全体の設計と開発 ◎GCPやAWSなどクラウド環境でのデータ基盤・AI活用基盤の整備 ◎効率的でセキュアなデータパイプラインの設計・運用 ◎必要に応じたアーキテクチャ設計・技術選定・ベストプラクティスの導入 ■詳細： ◎データ分析自体ではなく、アプリやクラブが持っているデータをBigQuery等のデータベースに集約し、AIサービス等につなぎ込んでいただきます。 ◎APIやCSVによるデータ取り込みや前処理といったETL作業、またクラウドのAI機能へのつなぎ込みが主な作業となります。 ◎自ら利用できそうなサービスを探し、利用し、ユーザーへの価値提供につながるシステム作りができる方を歓迎します。 ■ポジションの魅力： ◇FC東京、千葉ジェッツふなばしというプロサッカー／バスケット界におけるトップクラスのプロクラブサービスに関われます ◇巨大産業ではあるがまだまだアナログなスポーツ領域において手触り感を持って開発することができます（事業やファンはもちろん、クラブ経営に対してもインパクトを起こせます） ■開発環境： インフラ：GCP, AWS, Terraform, Kubernetes, Docker バックエンド：Python, Go, Java データ基盤：BigQuery, Airflow, dbt その他：GitHub, Slack, Notion, JIRA 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容：企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容詳細： ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化 ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発 ・データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等 ＜取組例＞ ・ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築 ・ESG（環境・社会・ガバナンス）要素と企業信用力の関係性分析 ・銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測、 等 ■配属予定の部/グループ：企業調査部 戦略企画グループ 企業調査部は、総勢約150名の組織です。国内９グループ約100名と、海外５拠点約50名で構成されております。部のミッションとしては、下記となります。 ・クレジット分析：個社や個別案件の信用力調査・評価、銀行全体のポートフォリオ管理における業種リスクの分析など。 ・産業調査：企業・業界の調査を通じて得られた知見やインプリケーションを活用して、対社内・社外（お客様）向けに様々なテーマ・切り口のレポートを発信。法人顧客への情報提供や戦略提案にも対応。 【変更の範囲：当行の定める業務】 変更の範囲：本文参照