◆◇AIを活用した業務効率化や課題解決に対してPoCを実行する、コーポレートエンジニアを募集／有名バーチャルシンガーが登場するスマホ用リズムゲーム運営／サイバーエージェント子会社◇◆ ■業務内容： AIのPoC（Proof of Concept）および技術検証を行い、最先端のAI技術を活用して新しいゲーム制作ワークフローの構築を目指します。現場担当者から課題を吸い上げ、AIによる解決方法の提案を行い、賛同を得られた方法で検証・評価・改良を繰り返します。実用できると判断されればツールを制作し現場担当者に使ってもらい、さらなる改良を行って課題解決や業務効率化を図ります。 ■具体的には： ◇課題のヒアリング ◇実現方法の検討 ◇上記実現方法の検証 ◇検証結果の評価 ◇ツール制作 ■業務の魅力： この業務のやりがいは、自ら学び、考え、検証した内容が実際の現場で活用されることで、自己成長を実感できる点です。また、技術的に最先端で実用化が難しい分野においても、検証を通じてAIの可能性を実際に体感できることに魅力を感じます。さらに、クリエイティブな領域に貢献できる機会があり、自分のアイデアやスキルが新しい価値を生み出すことに喜びを見いだせる点も大きなやりがいに繋がると思います。 ■企業概要： 当社は、サイバーエージェントグループの一員としてスマートフォン向けゲームの企画・開発・運営を行う企業です。代表作「プロジェクトセカイ」を中心に、長期的に愛されるコンテンツづくりに注力し、MD事業やライブ関連事業も展開しています。 ■当社の特徴・文化： 「良いものを作る」を最優先に、全員で意見を出し合いブラッシュアップする文化が根付いています。代表を含む経営陣が現場で開発に携わり、品質重視の内製体制を構築。オタク文化を尊重し、ファンに誠実に向き合う姿勢を大切にしています。 変更の範囲：無

【楽天グループ100％出資の新会社で、楽天モバイルのエリア戦略をデータでリード／役員直下の意思決定を支えるポジション／少数精鋭・裁量大の環境でAI・通信技術を学びながら成長可能】 データアナリスト・プロジェクトマネージャーとして、楽天グループが現在注目しているモバイル事業のミッションクリティカルなエリア拡大、電波改善の戦略立案・検討対策を担当していただきます。 NWデータに基づいたデータ分析・投資戦略やその為の業務自動化による業務効率化・コスト削減を実現。プロジェクトマネジメントや専門的な経験、ロジカルシンキングを身につけることができます。 ■業務詳細： ・楽天モバイルにおけるＮＷデータの分析・基地局展開の戦略計画・基地局展開計画に行う連動予算計画・実行計画 ・取締役、役員クラスへの定量的な報告および意思決定の補佐 ■業務の魅力： ・プラチナバンド獲得で重要度が増す楽天モバイルの中長期戦略に、データを軸に深く関われる点が大きな魅力です。 ・AIや最新技術、通信技術に触れながら事業インパクトの大きいプロジェクトを推進でき、自由な発想で新たな挑戦が可能なベンチャーライクな環境でキャリア形成ができます。 ■当社について： 楽天グループ100％出資の新会社として2023年に設立され、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一気通貫で提供。グループのノウハウと全国ネットワークを活かし、高品質かつスピーディなソリューションを実現。設立間もない組織のため裁量が大きく、自由な発想で新たな挑戦が可能な環境が魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

【日揮HDが立ち上げた新規プロジェクト推進企業／スマート農業・バイオDX等の先端R&Dを支えるDWH設計／フレックス】 ■採用背景 JGC Digital株式会社（JGCD）は、世界各国でプラントエンジニアリング事業を展開する日揮ホールディングスと、 独立系SIer神戸デジタル・ラボ（KDL）が2022年に設立した合弁会社です。 現在、化学分野の研究開発プロジェクトが始動しており、大量データの処理・分析の高度な技術知見を持つ方を募集します。 研究者と直接コミュニケーションを取りながら進めるため、一般的なシステム開発とは異なる面白さがあります。 ※KDL正社員として採用し、JGCDigital（株）への出向形式で従事いただきます。 ※勤務地：神奈川県横浜市西区みなとみらい2−3−1 ■業務概要 化学系研究開発プロジェクトにおけるデータウェアハウス（DWH）の設計・構築をリードしていただきます。 デジタルツインを活用した作業効率化や、機械学習による予測モデルを用いた研究DXなど、先進的な取り組みに貢献。 データの前処理／モデル選定／トレーニング／評価／本番デプロイまで幅広い領域をリードし、最新技術を取り入れた効率的なモデル運用を実現します。 ■業務イメージ ●DWHの設計・構築：IoTデータを基盤としたDWH設計、データモデリング、スケーラブルなアーキテクチャ提案 ●データ解析・可視化：データドリブンな意思決定を支える解析、可視化 ●アジャイル開発・改善：スプリント単位での要件定義・開発、BizDevOpsに基づく継続的改善 ■これまでのプロジェクト例 ●IoTデータを活用したデジタルツインの実現 ●AIを用いた農業支援アプリの開発 ●人流解析を活用した都市計画支援　ほか多数 ■チーム文化 週次で勉強会を開催。チーム全員で技術習得時間を確保し、モダンな技術やツールの新規導入にも積極的です。 ■得られるスキルイメージ 化学・バイオ・農業など先端R&D領域のデータ基盤を、研究者と直接対話しながら設計する稀有な経験。 DWH／機械学習基盤／IaC／BIまで一気通貫で携わり、データドリブンR&Dをリードする実力が身につきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇株式会社Mizkan、三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーションなど大手取引多数あり／DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加◇◆ ■業務内容： 企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）を構築する業務を担っていただきます。要件定義〜構築〜保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。 具体的には： ・クライアント企業の顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）設計・構築・運用支援 ・広告、CRM／MA、Web／アプリログ、購買データ等の複数ソース統合・ETL／ELT パイプライン設計・実装 ・データモデリング、マート設計、データ品質管理 ・BI／可視化ツール連携（例：Looker, Tableau, PowerBIなど）および分析環境設計 ・クラウド構成設計・運用（GCP / AWS / Azure / TreasureData / Snowflake 等） ・要件ヒアリング・技術提案・折衝 ・運用モニタリング・障害対応・改善提案 ■この仕事で得られるもの： ◎大手企業を【技術】で支える実感を得ながら専門スキルを習得できる UNCOVER TRUTHの取引先は、スポーツ、小売り、エンタメ、食品、アパレルなど、各業界を代表するリーディングカンパニーが中心です。そうした大手企業のデータマーケティング基盤を、 自らの手で“ゼロから設計・構築”できるのがこのポジションの魅力。「大手企業のデータ戦略を技術で支える」という経験を通じて、スキルの幅と深さ、技術がビジネスを動かす実感を得られる環境です。 ◎「技術」に閉じないキャリアを広げることができる 配属後は、クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトにメンバーとして参画し、要件定義から設計・実装・運用まで、データエンジニアリングの全工程を一貫して経験できます。ここで得られるのは、単なる技術スキルの向上だけではありません。 クライアントとのコミュニケーションを通じて、ビジネスやマーケティングの意思決定に触れることで、「データがどのように企業戦略に活かされるか」を理解でき、エンジニアとしての視野と価値を大きく広げる経験が得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

SBIプリズム少額短期保険株式会社へ出向いただき、経営企画部にて分析業務の中心的役割を担っていただきます。 ■業務内容： 業務改善と収支予測を目的に、保険契約に関連するデータを分析し、戦略的なビジネスサポートを行います。 ＜メインでお任せしたい業務＞ ・保険金請求情報の分析→保険商品の開発検討の支援 ・契約データのステータス遷移の分析と改善施策の検討を支援（加入動機の分析・継続契約向上など） ・営業活動可視化や業績分析など各部門要請によるデータ抽出と分析（KPIなど） ＜ご経験に応じてお任せする補佐業務＞ ・基幹システム開発の要件定義や部門間調整 ・PCなどの環境設定と利用ユーザーの管理 ・その他、情報システム部門が担当する業務サポート ■採用背景 現在情報システム部にてデータ抽出をはじめPCのキッティングやインフラ関係までマルチに対応しています。 この度事業拡充に伴い”データ抽出・分析業務”を強化するため、本ポジションを募集いたします。 ■組織構成： 情報システム部は、部長1名、課長1名、社員1名の計3名で30代〜40代が在籍しています。 メリハリのある働き方を実践し残業時間は基本的には残業なしですが、残業発生時は1日1〜2時間程度となります。 ■魅力： 経営に近い組織で、個人の裁量権も大きく仕事を行える環境です。 また、東証グロース市場上場のグループ会社のため、上場グループの目線を持ち、分析業務に携わることができます。 ■ＳＢＩプリズム少額短期保険株式会社について SBIインシュアランスグループの中でペット保険を開発、販売している少額短期保険会社です。 （1）犬猫のペット以外にも小動物から鳥、爬虫類の保険まで幅広く扱っています。 （2）ペットショップやブリーダー向けの保険に加え、犬猫譲渡会専用の保険「愛情ふるふる保険」があることも特徴です。 少額短期保険市場は、ユニークで魅力的な商品が好評を博し、順調に拡大している市場です。 少額短期保険は商品開発の自由度が高く、小規模な組織による柔軟な事業運営が可能であるため、お客様の新しいニーズに素早く応えることに適しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎「金融×データで価値を創出するデータサイエンティスト」 ◎年休120日・フレックス制で働きやすい職場環境！ 山陰合同銀行のデータサイエンティストは、DX推進の中心として、事業・経営課題をデータで解決に導く“銀行の未来を支える分析スペシャリスト”です。強固な地域基盤を持つ金融データと多様な顧客行動データを活用し、統計解析・モデリング・予測分析・最適化を通じて、事業価値向上に貢献します。 ■具体的な業務： ・データ活用課題の抽出・設定 事業部門と連携し、データ利活用テーマの特定・要件整理を実施。 ・課題解決方法の設計 数値データ・テキストデータなどを起点に分析アプローチを策定 ・データ分析の実施 データマイニング、統計モデル、予測モデル、最適化などの構築 ・レポーティング・意思決定支援 分析結果の可視化、示唆抽出、業務改善案の提案 ・データ基盤に関わる保守・管理 データ品質管理、環境整備、分析基盤の継続的改善 ■ ポジションの魅力 ・地域トップ級の顧客基盤 × 金融データを活かせる環境 ・経営・業務の課題解決を直接リードする高い影響力 ・DX推進の核となるポジションで、データ活用文化の構築に関われる ・充実した育成制度により、専門性を磨き続けられる ■働きやすい職場環境 ・「ベストモチベーションカンパニーアワード2025」受賞 ・「健康経営優良法人 ホワイト500」認定 ・2年連続「なでしこ銘柄」に選定 ■人材育成について： 当行では人材育成に力を入れています。「より良いものへ」と常に改善し続ける充実した研修制度やキャリアアッププログラム等があり、あらゆる立場の行職員が生涯を通じて成長できる場を提供します。また、専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度があり、高いモチベーションを持って働くことができます。 ■当行について： 当行は島根県や鳥取県等の山陰において、強固な顧客基盤と預貸金シェアがあります。また、地方銀行としては国内トップクラスの自己資本比率を誇り、安定した基盤のもと、高品質なサービスを提供します。また、山陰と県外の経済活性化や持続的な成長を目指し、当行が持つネットワークを活かして日々事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜在宅勤務可/保険にとどまらない個人向け健康応援サービス提供中/中途社員多数活躍中/福利厚生・働きやすさ◎＞ ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、AI/機械学習等のデジタル技術を活用したイノベーティブな企画の立案や、PoC等の価値検証、本番化、プロジェクト推進に関わる業務をお任せします。顧客や自社が持つ課題や、テクノロジーで提供可能な価値を明確にしながら、不確定要素の多いプロジェクトの企画や推進をしていただきます。新しい取組については一度リリースしたら終了ではなく、アジャイルやリーンスタートアップの考え方を取り入れて、効率よく改善活動を実施できるように進めます。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・経営方針を踏まえた新規プロジェクトの企画、推進：最新技術やビジネス動向の調査/経営計画に基づいた施策の具体化 / 幹部やビジネス部門への方針提案 ・社内外のステークホルダとの議論や調整：社内ビジネス部門との議論や調整/幹部への説明や指摘事項の対応/社外のパートナーとの議論や調整 ・プロジェクト管理や付随する事務手続き ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新規事業立ち上げ領域のリーディングカンパニー／企画から開発まで関与できる／スペシャリストやCxOなど目指せる〜 ■募集理由： 当社では、データをより効果的に活用できる社会を実現するため、新たな事業の立ち上げを支えるデータ分析基盤開発エンジニアを募集しています。 昨今、「データドリブン」という言葉が流行する一方で、データを単に蓄積し、十分に活用できていない企業が多いのが現状です。 しかし、本来データはもっと企業成長に直結する形で活用できるはずです。 私たちはこうした眠れる資産を掘り起こし、ビジネスの成長に直結するデータを活用し、推進できる会社をより多く増やしたいと考えています。 ■業務内容： 本ポジションでは、データ分析基盤の構築を通じて、新規事業の成功を技術面から支える役割を担っていただきます。 具体的には、以下のような業務をお任せします。 ◇データプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築 ◇プロジェクトの要件定義から実装、運用までの全プロセスのリード ◇チームメンバーやクライアントと連携し、実際の課題解決に向けた提案と改善　等 ■使用する言語やフレームワークなどの例： Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Git、Power BI、Power Apps、etc. ■当ポジションの魅力： ◎企画から開発まで関与…システム開発を企画から開発まで一気通貫で携わることができ、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。 ◎新規事業への挑戦…新規事業に関する包括的なスキルと経験を得ることができます。 ◎小規模チームならではの裁量…新規事業・新サービスの中心メンバーとして携わり、裁量を持って業務を推進可能です。 ◎キャリアの柔軟性…ご自身の目指したい姿に応じて、技術スペシャリストや経営に携わるCxOを目指すことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicsとは 約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 （1）「I&C」(Investigation &　Compliance)グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家など。 （2）「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家が在籍し、不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内における非監査部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 ■業務内容 ・サイバーフォレンジック業務（インシデントレスポンス及びデジタルフォレンジック） ・サイバーセキュリティインシデントやIT不正行為等のモニタリングに係る業務 ・CSIRT/SOC運用・対応支援業務 ・CSIRTや法執行機関向け研修業務（主にデジタルフォレンジック、サイバーセキュリティ） ・eDiscoveryや不正調査に関連したIT支援業務 例として、ウィルス感染/サイバー攻撃といった、組織で発生したサイバーインシデントの現場から証拠となるデータを収集および分析しています。 解析対象があらゆるデバイス、ウィルスやマルウェア、サイバー空間上の脅威情報と多岐に渡るため、高度な専門技術を要します。 警察など、法執行機関へのフォレンジック教育サービスなども提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。 訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する 小売店： 外国人対応ができるスタッフの不足、どの商品がどこの国の人に売れているかのデータ欠如 メーカー： 自社商品が海外でどう評価されているか、マーケティング機会の損失 Paykeは、バーコードをスキャンするだけで商品情報を多言語で表示するアプリ『Payke』を基軸に、これら三者の課題を解決するプラットフォームを提供しています。アプリ累計ダウンロード数は550万を超え、蓄積された膨大なスキャンデータは、メーカーの海外展開における意思決定のインフラとなっています。 ■ 募集背景 プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。 ■ 開発・分析対象 ・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ ・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル ・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド ・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析 ・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化 ■ 具体的な業務内容 データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。 ・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証 ・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装 ・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義 ・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間／外食業界から介護業界まで幅広い／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署てす。そのデジタル技術センターで食材廃棄ロス・販売機会ロスの最小化や、自動化のための需要予測領域を担当して頂けるデータサイエンティストを募集します。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/システム部門の約3人に1人が中途採用/在宅勤務可】 ■概要： 当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。 ■業務内容： 具体的には、下記業務に従事いただきます。 ・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ・生成AI領域における開発環境の構築・提供 ・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ＜案件例＞ 1．生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 2．特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループへの配属となります。 同部署では、当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ◎システム部門_行員インタビュー https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article11/ ■本ポジションの魅力： 日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。 ■キャリアパス： 生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企画〜設計、運用と一連の工程に携われる／福利厚生サービス「ベネフィットステーション」を展開〜 同社が展開する、グルメ系サービスのシステム開発・運用および、将来的には健康経営を支える「健康診断予約代行」「特定保健指導」「健康ポイント」「メンタルヘルス支援」など、法人向けヘルスケアプラットフォームおよびサービスのシステム開発・運用を担う上級SEポジションを募集いたします。 ・サービス利用者・法人顧客向けのWebプラットフォームの改善 ・グルメ関連サービスおよび、ヘルスケア関連サービスの業務システムの設計・開発・保守 ・ヘルスケア関連のスマホ連動アプリのUI/UX改善、機能改善 ・セキュリティ・個人情報保護対応（ISMS、ISMAP等） ・クラウド移行対応 ・ＨＲプラットフォームとのシステム連携 ・会員利用データの分析と改善施策機能の設計・開発 ・プラットフォームのアーキテクチャ設計・技術選定 ・内製要員、ベンダー要員の混成チームによるシステム開発推進 ・高可用性・高セキュリティを意識した設計・運用 ・技術的リードとしてのコードレビュー・品質管理 ■開発環境 ・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に） ・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他 ・コンテナ：AWS ECS Fargate ・言語/FW：Java/Kotlin/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.js/Node.js/Python、他 ■キャリアパス： ・上流工程への参画や、より専門性の高い領域を担当 ・ビジネス要件定義への参画 ・他領域プロジェクトへの参画 ・テックリード　等 ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開、業界トップクラスのシェアを誇ります。福利厚生サービスだけでなく、人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、社員の健康状態やパフォーマンス等に合わせ最適なサービスメニュー自動的に紹介される「ベネワン・プラットフォーム」も提供するなど多角的な事業展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AXプロダクトマネージャーは、AI/MLの技術を単なる機能追加として扱うのではなく、顧客業務そのものをAIネイティブに再設計し、継続的に進化するプロダクトへと変えていく責任者です。 従来のPMのように静的な要件や機能を定義するだけではなく、以下を構想し、プロダクトに実装していくことが求められます。 ・AIで支援・代替すべき業務の見極め ・人間とAIの適切な役割分担の設計 ・学習・評価・改善に活用するデータの定義 ・継続的に精度と価値を高める学習ループの設計・運用 顧客の業務課題、AI技術の可能性、プロダクトとしての再現性をつなぎながら、AIを通じて顧客価値と事業価値の両方を最大化するポジションです。 ■業務詳細 ・顧客業務の中から、AI化によって大きな価値を生むユースケースの特定 ・高頻度・高負荷・判断支援余地のある業務を見極め、AI適用優先順位を策定 ・AI/MLを活用した新機能・新ワークフローの企画立案、要件定義、ロードマップ策定 ・Human-in-the-loop を前提としたUX/UIおよび業務オペレーションの設計 ・AIの提案、要約、分類、予測、推薦などを業務フローの中で自然に機能させる体験設計 ・モデル精度、採用率、業務改善効果、ROIなどの成功指標設計と継続的なモニタリング ・顧客の利用データや現場フィードバックを分析し、学習ループ・改善ループを設計 ・AI機能の評価設計（精度、再現率、誤検知、バイアス、業務適合性など）と改善優先度の判断 ・個別顧客への最適化と、コアプロダクトとして汎用化すべき機能の切り分け ・エンジニア、デザイナー、Biz、CS、顧客現場など多様な関係者を巻き込んだプロダクト推進 ・AI活用に伴うガバナンス、説明可能性、倫理性、運用リスクを踏まえた意思決定 ・プロダクト導入後の利用定着や活用拡大を見据えた改善施策の立案と実行 変更の範囲：会社の定める業務

【チャットボット市場7年連続売上トップクラスシェア／AI×モバイル技術を掛け合わせたサポートサービス『mobiシリーズ』を展開／リモート可／フレックス】 ■業務内容： 当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、 カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。 既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。 本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。 ビジネスアイデアの技術検証〜PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。 【具体的な職務内容】 ・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用 ・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築 ・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 ・自社のサービスデータを利用するためのデータパイプラインの構築 ■仕事の進め方： ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。 ■MooAとは： ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。 ■部門構成： ・マネージャー1名 ・AIエンジニア2名 ■当社について： 2011年にエンジニア数名でスタートした当社は、高い技術を武器に7年連続チャットボット売上シェアNo.1を獲得するまで急成長しました。8ヶ国の異なる文化背景や価値観を持ったメンバー同士が、お互いを受け入れ、意見やアイデアを交換してきたからこそ、ここまで拡大できた結果です。 変更の範囲：会社の定める業務

【モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務内容： 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 ■業務詳細： ◇社内ツール、サービスの開発運用 ◇検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 ◇論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 ◇推論APIの実装 ◇論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Kaggle Master等のコンペティション実績 ・Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため） ・博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・MLOps基盤の整備経験 ・英語などの外国語能力 ・ゲーム開発の経験 ・関係部署との連携、調整業務の経験 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

【チャットボット市場7年連続売上トップクラスシェア／AI×モバイル技術を掛け合わせたサポートサービス『mobiシリーズ』を展開／リモート可／フレックス】 ■業務内容： 当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、 カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。 既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。 本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。 ビジネスアイデアの技術検証〜PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。 【具体的な職務内容】 ・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用 ・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築 ・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 ・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築 ■仕事の進め方： ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。 ■MooAとは： ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。 ■部門構成： ・マネージャー1名 ・AIエンジニア2名 ■当社について： 2011年にエンジニア数名でスタートした当社は、高い技術を武器に7年連続チャットボット売上シェアNo.1を獲得するまで急成長しました。8ヶ国の異なる文化背景や価値観を持ったメンバー同士が、お互いを受け入れ、意見やアイデアを交換してきたからこそ、ここまで拡大できた結果です。 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場「セガサミーホールディングス」のグループ企業／フレックス（コアタイム無し）・土日祝休で就業環境◎】 ■業務概要： パチンコ・パチスロを主としたオンラインゲームを提供する当社にて、ユーザーの行動ログや各種データをもとに、ゲームや施策の改善につながる分析を行っていただきます。 ユーザーの遊び方や離脱・課金傾向などを分析し、「なぜ起きているのか」「どう変えれば良くなるのか」を考え、企画・運営・開発チームと一緒に改善を進めていく仕事です。 あわせて、経営や事業判断に使われるダッシュボードの設計や、将来的なAI活用を見据えたデータ基盤づくりにも携わっていただきます。 分析だけに留まらず、事業やサービスを良くするためにデータをどう活かすかを考え、周囲を巻き込みながら形にしていくポジションです。 ■業務内容： ・ゲームログ分析に基づく課題特定および定量的根拠を用いた改善策の提案 ・経営や事業の意思決定に直結するダッシュボードの設計開発 ・AI-Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計および運用管理 ・データ領域におけるAI技術の導入企画、および実装に向けたプロジェクトリード ・他部門の業務プロセス改善および最適化を通じた、全社的な事業収益性の向上への寄与 ・ステークホルダーとの要件定義、および円滑な遂行のための折衝・調整 ・分析知見の再利用性を高めるための、ドキュメント整備・ナレッジ共有 ※データサイエンティストという職種での募集ですが、データエンジニアやデータアナリストと呼ばれる職種の領域にも対応することが求められます。 ■配属先について： ・開発部門（計9名） └課長：1名 └プロ：2名 └リーダー：2名 └一般・その他：4名 ※データサイエンティストという職種での募集ですが、データエンジニアやデータアナリストと呼ばれる職種の領域にも対応することが求められます。 〈当社環境〉 ・言語: SQL / Python / R ・DWH: BigQuery / Snowflake ・BI: Tableau ・ETL: TROCCO / dbt 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 ■魅力： ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい ■キャリアパス： データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 ■組織構成： ・「デジタルサービス推進部」（約190人）は、（1）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、（2）インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、（3）マーケティングの3つの役割を担っています。そのうち、配属チームは、11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【コーチング業界のパイオニア企業／国内大手・上場企業の経営層との「対話」を解析／コーチングの効果を最大化するコーチング研究所／東証スタンダード上場】 ■業務概要： 近年大きく市場拡大している日本コーチング業界のパイオニアである当社にて、AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、コーチングの効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 ■職務内容詳細： ・システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したテキスト・音声データ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を設計し、大規模言語モデルにおけるプロンプトの作成等エンジニアとともに分析を遂行し、コーチング研究所リサーチャーとともにお客様への提供物として完成させる、そのPDCAを実行する、一連の業務を担っていただきます。最先端のAIコーチング事業チーム、R&Dチームとも密に連携します。 ・NLP技術を活用した既存サービスの効果検証 ・NLP技術を活用した新たな組織開発支援ツールのプロトタイプ設計・実装 ■ポジションの魅力： ・アメリカ発祥のコーチングは、近年日本でも広く知られるようになり、ビジネスにおけるニーズが大きく伸長しています。当社は日本のコーチング業界におけるパイオニアとして、20年以上にわたり、大手上場企業の経営層をはじめとしたお客様に対し、コーチングを用いた組織開発を行ってまいりました。 ・配属となるコーチング研究所は、コーチングプロジェクトにおける変化を定性・定量で調査を行ったり、外部パネルを活用した組織開発に関するリサーチ業務やコーチングで利用するアセスメントの開発などを行っています。当社ビジネスの信頼性を担保する重要機関です。 ・これまで、主にコーチング前後の変化を分析することでコーチングの効果検証、スキーム構築を行ってきましたが、さらにAIをはじめとする新技術により、これまでに蓄積されたテキストデータ、音声データを用いてコーチングの効果をより科学的に進化させることが期待されます。さらには、AIコーチングを通じ、全く新しい研究やビジネスが生まれる可能性も秘めており、無限大の可能性を感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 動画配信サービスU-NEXTを展開する当社にてシニアデータアナリストとして下記業務をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・データ分析とインサイト提供（大規模データセットを分析し、洞察を発掘） ・データ可視化（分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成） ・予測モデリング（予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測） ■組織構成： 同ポジションは3名の方で構成されています。当社の幅広いコンテンツ（動画・漫画等）全てのデータを扱えるポジションとなっております。 3名中2名は外国籍の社員となっており国籍問わず活躍している環境です。 ■社内環境／制度： ・リモートワーク…現状80％がリモートワークで勤務しています。必要に応じて出社をして頂く可能性もあります。 ・評価制度…「職能による昇給」「昇給幅制限なし」「市場価値と照らし合わせた絶対評価」など、社員の貢献に報いるための評価制度を導入しています。 ・副業可能…会社と社員との対等な関係構築／個々のキャリアの充実が会社にとっての多様性を生む／社員にとって選択肢のある環境をつくれる、という理由から、当社では社員に副業を認めています。（一定のルール有） ■当社の特徴： 当社は2007年にサービスを開始した、日本におけるSVOD（定額制動画配信）サービスのパイオニアです（当社の前身であるGyao NEXTは2007年にサービスを開始致しました）。成長著しい日本のSVOD市場において、Netflixに次ぐシェア2位(金額ベース・2023年・GEM Partners株式会社調べ)を獲得。日本勢として堂々のNo.1の地位を確立し、黒字と成長を両立し続けています。 また、自社開発への徹底したこだわりも、U-NEXTの特長のひとつです。オンラインストリーミングをはじめとする関連テクノロジーの激しい変化に対応し、真にユーザー視点で使いやすいサービスを生み出し続けるため、すべての開発工程を自社でコントロールできる体制を構築。サービスの使い勝手もiOSアプリは4.6（5.0満点）、Androidアプリが4.3（5.0満点）を獲得するなど、利用者からも高い評価を得ています。 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションへの期待： ・プロダクトやアナリストの要件を整理し、最適なデータアーキテクチャへ落とし込む ・AWSを中心としたクラウド環境で、安全かつ拡張性のあるデータ基盤を設計・実装する ・信頼性・保守性を重視しながら、データパイプラインやワークフローの改善をリードする ・障害対応や改善活動を通じて、システムの品質向上を継続的に推進する ■業務内容： PayPayカードのデータ基盤を支えるシステムの設計から開発、運用まで幅広く担当します。社内の多様なチームと連携しながら、安全性・拡張性・信頼性を兼ね備えたデータプラットフォームを構築していただきます。 ・プロダクト要件の整理と最適なアーキテクチャ設計 ・AWSを活用したデータレイク環境の構築（S3、Athena、Glue、EKS、Lake Formation 等） ・多様なデータソースからのデータ取り込み機能の設計・実装 ・Terraformを用いたIaCの実践による効率的な環境構築・運用 ・セキュリティ要件を考慮したシステム設計・実装、監視や障害対応 ・Pythonを中心としたコード開発、自動テストの導入による品質保証 ・システムの継続的な改善やパフォーマンス最適化 ■組織・チーム紹介： PayPayカードにおける全社的なデータ利活用を推進する組織です。データ戦略の立案やデジタル技術の調査検討、分析・可視化の推進に加え、教育や啓発活動を通じてデータドリブンな文化を醸成しています。また、Datalakeシステムの設計・開発・運用・管理を担い、案件進行や入出力データの管理を含めて、事業成長を支える堅牢で拡張性のあるデータ基盤の整備を推進しています。 ■技術スタック： 言語 : Python, Shell, SQL Platform : AWS (Glue, EKS, DMS, MWAA, Athena 等) コード管理 : GitHub CI/CD・IaC : GitHub Actions, Terraform, Atlantis ツール : Jira, Confluence, Zoom, Slack, Miro その他 : Apache Iceberg 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能】 ■募集ポジション： クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂ＤＹグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■業務概要： クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例： ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP、DMP、MA、タグマネージメントの各種サービス選定、設計、導入、運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH、データマートの設計・構築 ・Docker等 ■働き方： ・全社員のうち、週2日以下の出社で働く社員が83％と柔軟な働き方を実現 ・年に一度以上、5連休以上の「フリバカ（バカンス休暇）」取得率73％ ※部署により出社頻度は異なります ※配属組織※ 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂 マーケティングシステムコンサルティング局 or 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向 変更の範囲：会社の定める範囲

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・クラウドデータ分析基盤での開発経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識と経験 ・データウェアハウスの設計と運用経験 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・DevOpsツール（Docker、Kubernetesなど）の使用経験 ・機械学習やデータサイエンスの基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務