〜東証プライム上場／サイバーエージェントグループ横断支援／事業戦略×データ分析／リモート可・副業可・福利厚生◎〜 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。 データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。 単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■ポジション魅力： ●事業成長に直結するデータ活用を推進 分析結果を報告するだけではなく、課題発見から施策立案、実行支援まで携わります。事業成長に直接貢献できるポジションです。 ●上流から下流まで一気通貫で担当 データ収集の仕組みづくりから可視化、意思決定支援まで幅広く経験できるため、市場価値の高いスキルを身につけられます。 ●サイバーエージェントグループの多様な事業に関われる メディア、広告、ゲーム、新規事業など様々なサービスの成長をデータの力で支援できます。 ●最新技術を活用したデータ活用に挑戦可能 生成AIやLLMを活用したデータ利活用など、最先端の取り組みに携われる環境です。 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、 データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicsとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。 多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 ※これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。

■社内の意思決定を支えるデータの基盤づくりから、現場の効率化まで幅広くお任せします。 ・BIツールの設計・開発・運用（現在はGoogle Looker Studio、 Google BigQueryを使用） ・データの集計・管理（各店舗の売上や実績、営業データ等の抽出） ・業務効率化（RPA(WinActor)、Python） ・現場への展開・サポート（ランキング作成、各部署からのデータ作成依頼への対応、問い合わせ対応） ■本ポジションの特徴 「ありがとう」が届く仕事： データの見える化は、現場のスタッフが「本当にやりたい業務」に集中するための大きな助けになります。他部署から「便利になった、ありがとう！」と直接声をかけてもらえることも多く、自分のスキルが誰かの役に立っている実感を日々得られる環境です。 戦略を支える重要性： 作成したデータが経営戦略の核となることもあり、非常に手応えのある業務です。 無理のないステップアップ： 難易度は易しいものから手応えのあるものまで様々。まずは得意分野からスタートし、徐々に幅を広げていただけます。 ■メイン業務　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・社内で利用するBIツールの設計（開発/テスト/運用/保守/管理）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・販売データの集計/分析/管理 ■配属先情報 ： 当社では、30〜40代の子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。 時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 「システム開発をしていた」という、あなたの経験。そのまま眠らせておくのは、本当にもったいない！！ 私たちは、一瞬のスピードよりも、データの正確性や着実な改善を大切にしています。 「専門スキルを活かしたいけれど、プライベートも妥協したくない」 そんなあなたの想いに寄り添い、即戦力としてお迎えできる環境が、ここにはあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データエンジニア】プロダクト横断のデータ基盤をゼロから磨き上げ、事業成長に直結するアーキテクチャ設計をリード ■ポジション概要 COMPASSが提供する「キュビナ」は、全国170以上の自治体・2,300校以上で使われる教育プラットフォームへと急成長しています。プロダクト規模が拡大し、学習ログ（大規模イベントデータ）に加えて、営業／導入／顧客支援など事業データも増加。 ■採用背景 今後は 「プロダクト単体のデータ活用 → 事業全体のデータ活用」 へフェーズが移行しています。そのため、データ基盤を“つくる人”ではなく、“設計思想から決める人” を必要としています。 ■魅力 データが先進する企業は経験を作りにくい下記をすべて経験できる環境です。 ・プロダクト側のイベント設計への介入 ・事業データ統合のアーキテクチャ設計 ・経営レベルの意思決定に効く基盤作り ■仕事内容 ●データアーキテクチャ設計（基盤全体の思想づくり） ・DWH / レイク / マートの役割分担の再設計 ・命名規則・権限・データ粒度などの データガバナンスの仕組み化 ・プロダクト改善・事業成長に効くデータ構造の最適化 ●パイプライン構築・運用（複数データソースを統合） データソース例 ・プロダクトDB（CloudSQL）/ アプリログ ・学習ログ（高頻度・大規模） ・Salesforce（商談・導入データ） ・Zendesk（問い合わせデータ） ●運用領域 ・ETL/ELT（Argo Workflow） ・スキーマ変更の調整 / メタデータ整備 ・安定稼働・再実行性向上・コスト最適化（BigQuery） ●プロダクトのデータ仕様改善 ・イベント設計のレビュー・改善提案 ・スキーマ変更の合意形成 ・プロダクトチームと連携し、“データが使える形で作られるように”設計から伴走 ●データ利活用支援 ・Tableau / Looker / Sheets で使いやすいマート整備 ・データ提供のリードタイム短縮 ・データ辞書整備・ガイドライン策定・問い合わせ対応 ●組織体制 プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部 チームの人数：4名（内正社員4名） 平均年齢：30代後半 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、Smart AI Agent を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。 具体的には以下のような業務を実施します。 - 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討 - AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画 - 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進 - 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映　など 【職務の魅力】 ■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能 NTTデータ全社として"Smart AI Agent"を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。 ■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境 全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングオートメーションツールなどを展開／日本を代表するBtoC企業での導入実績多数／土日祝休み／リモートワーク有】 ■業務内容 コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。 ■顧客 BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど） ■サービス ・KGI/KPI設計 ・経営DB構築、運用改善 ・マーケティング戦略構築、体制整備 ・AI PoCのROI設定、連続実装 ・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証 ※BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスです ■当社の目指す世界 BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。 しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。 同社はAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。 ■求める人物像 ・超優秀なメンバーがいる環境自体に満足するのではなく、自身がそのPJや会社をリードしていくというベンチャースピリッツを持ち、ハイスピードな環境にも臆さずついて来られる方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 ■当社について 当社は「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 ■業務内容 今回は、業務内容1〜2での採用を想定しております。 （1）データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。 （2）データガバナンスGr：分析基盤の強化・統制 データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。 ■組織構成 りそなホールディングス データ戦略部 データサイエンスGrまたはデータガバナンスGr（りそな銀行 経営企画部を兼務）※私服勤務 約60名（50代2名、40代4名、30代20名、20代14名）※キャリア採用者は約25名。 データ戦略部は以下3つのGrがございます。 （1）データサイエンスGr ：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等） （2）データガバナンスGr ：全社のデータガバナンスの確立（データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制） （3）ビジネスプランニングGr ：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） ■出向先 ・企業名：株式会社りそなホールディングス ・形態：在籍出向 ・事業内容：銀行持株会社として、次の業務を営むことを目的とする。 1.当会社の属する銀行持株会社グループの経営管理およびこれに付帯または関連する一切の業務 2.前号の業務のほか、銀行法により銀行持株会社が行うことのできる業務 ・勤務地：東京都江東区木場1-5-65 深川ギャザリア　W2棟 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く。

【ピラティス・ヨガスタジオを国内外に150店舗以上展開するヘルスケアカンパニー／年間休日120日以上／福利厚生充実◎】 ■ 募集背景 事業拡大・グローバル展開と並行して、AIやデータを活用した業務改革を進めています。私たちが求めているのは、単にAIツールを使える人ではありません。「この仕事、本当に人がやる必要ある？」「もっと早く、もっとシンプルにできない？」そんな問いを持ち、今ある業務や意思決定の仕組みそのものを変えていける人です。経営と近い距離で、開発部門と連携士ながら、AI・データを使って会社の新しい働き方をつくっていただきます。 ■ 仕事内容 AI・業務改善 ChatGPTなど生成AIを活用した業務改善 資料作成・集計・情報整理などの自動化 AI・SaaSを組み合わせた業務フロー設計 社内AI活用の仕組みづくり データ・経営企画 KPI・予実データの分析、可視化 経営会議向けレポートの効率化 データからの課題抽出・改善提案 新規事業、市場調査、事業計画の策定支援 仕事の範囲は固定されていません。課題を見つけ、まず試し、仕組みにする。そこまでがこのポジションの仕事です。 ■ このポジションの面白さ 経営直下で会社全体を変えられる AIを「使う側」ではなく「仕組みにする側」になれる 人事・マーケティング・店舗運営・財務など全社に関われる AI×経営企画という新しいキャリアをつくれる 完成された仕事を任されるより、 これからの仕事のやり方を自分でつくりたい。 そんな方を募集しています。 ■当社について： 当社は「Well-beingな人を増やし、社会全体を豊かにする」をビジョンに掲げ、以下のような多面的な事業を展開しています。 ◇国内外（中国など）でのピラティス・ヨガスタジオの運営 ◇養成コース・専門ワークショップの企画運営 ◇ヘルスケア・ウェルビーイング促進のアプリ・AIツール開発 ◇クリニック・訪問看護などの医療領域 ◇CBDプロダクトの開発・EC展開 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 業務拡大を見据えた、組織強化のための増員募集です。 会社が成長していくこのタイミングで、バックオフィスから新しい組織づくりを支えてくれる新しい仲間を募集します。実務未経験でもITやデータ活用の基礎知識を活かして、本格的なキャリアを築きたいという成長意欲のある方を大歓迎します。 ■仕事の内容 当社の経営企画部にて、社内のデータ整理やAI・ITツールを活用した業務効率化のサポートをお任せします。 最初から高度な専門知識は求めません。ITパスポートレベルの基礎知識があれば、実務を通じて着実にステップアップできる環境です。 <具体的な仕事例> 〇CRM運用サポート・データ整備 Salesforceや社内システムにおける、顧客データの正確な登録・データクレンジング 〇データ集計・可視化 営業データや経営数字の集計、スプレッドシートやツールを用いた見やすい資料の作成 〇業務プロセスの改善・DXサポート 生成AIや最新ITツールの積極的な活用検証、現場の業務負担を軽減するための改善アイデアの提案 〇社内IT・ヘルプデスク対応 Google Workspaceの運用管理、PCや社内システムに関する簡単な問い合わせ対応による全社のITリテラシー向上支援 ■この仕事で身につくスキル 〇市場価値の高いITデータ分析スキル ExcelやSalesforceの実務スキルから、最新AIツール活用ノウハウまで、これからの時代に欠かせないITスキルが業務を通じて見につきます。 〇DXのコアメンバーへのキャリアパス サポート業務からスタートし、ゆくゆくは本格的なデータアナリストや、全社のDXを牽引するプロジェクトの主担当へステップアップしていくことが可能です。 ■配属先の組織構成・働く環境 経営企画部11名（男性4名・女性7名） 20代〜30代の同世代メンバーが中心となって活躍するフラットで風通しの良い組織であり、年齢が近いからこそ気兼ねなく質問や相談ができる環境です。 ■入社後の流れ・やりがい 入社後は入社時研修の後、OJTで仕事の流れを覚えていただきます。 言われたことをこなすだけのルーティンワークではなく、社内の課題解決に直接携わり、自身のITスキル向上と組織が進化していく面白さのある、やりがいがある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社勤務】＜自社サービス開発／AI 駆動開発プロジェクト／３か月研修・OJT有り／将来は要件定義・設計など上流工程にも挑戦可能／残業月15h未満＞ 当社は、独立系SIer として「お客様に安心・信頼・評価して頂ける会社」を目指し、システム開発を中心にIT のトータルサポートを行っています。また、直近におきましては、数年後の株式上場に向けた取り組みにも着手しております。 株式上場を目指すに当たり、生成AIを中核とした自社ブランドのサービスを主力とし、事業の拡大を行っていく必要があり、AIサービスを推進するために新設された組織において、AI 駆動開発を行うスタッフを募集いたします。 ■業務内容 AIプラットフォームを用いたAI駆動開発プロジェクトのメンバーとして、AI 駆動開発に携わっていただきます。入社後は、スキルギャップを補うための教育を受けていただき、開発・テスト等の工程から参画いただく想定です。業務経験を積んでいただき、将来的には上流工程（要件定義、基本設計、等）から参画し、AI 駆動開発のプロジェクトの中核メンバーとして業務に携わっていただきます。 ・担当フェーズ：開発・テストから ・勤務割合：本社での勤務が中心です。一部、23区内事業所にて勤務可能性あり ・サービス：自社開発サービス ・顧客属性：海運業界、小売業界など ■組織構成 AI推進部（当社新設部署）落ち着いた雰囲気の中で経験を積みながら長期的にキャリア形成が可能です。 ■入社後 ・入社時には「キャリア入社社員研修」として３か月〜OJT教育が実施されます。 ・「スキルセット教育」：学習会（座学）と演習（OJT）のセットで必要な識能を保有してもらいます。 ■働き方 残業時間は月15ｈ未満、平均有給取得日数10.7日と働きやすい環境が整っており、平均勤続期間10.4年、入社後3年以内退職率6.9％です。 【住宅手当】〜15,000円/月 【家族手当】会社規定に基づき、扶養家族を対象として支給いたします ■業務の特徴・魅力 自社サービスの開発に携わるため、顧客要望や市場ニーズを反映したサービスづくりに関われます。AI技術の活用に加え、将来的には企画・設計など上流工程まで経験でき、エンジニアとして市場価値を高められる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からコンサルへ／実践的な研修×役員による業務レビューで急成長／データ×DXで経営課題解決に挑戦／大手プライム案件9割で上流参画／フルフレックス／年休125日〜 ■同社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立、データを起点に経営課題を読み解き、経営戦略や中期経営計画の策定から、IT・データ活用、システム実装まで一気通貫で携わることが可能。 受注案件の約6割がファンド経由、継続的に案件を獲得しやすい構造です ■業務詳細 3〜4名のチームでプロジェクトを担当します。 データを起点に経営課題を読み解き、仮説構築から戦略立案、業務改革、DX実装まで一気通貫で成果に直結する提案・実装が可能です ＜プロジェクト例＞ ◎企業：大手システム開発事業者 ◎背景/課題： ・PMOのレビュー業務や資料作成に工数が集中 ・ナレッジが属人化し、品質にばらつき、 ・外部委託コストが増加 ◎取組内容： ・属人化していたナレッジを整理、RAGナレッジベース構築 ・レビュー、資料作成AIを開発 ◎成果： ・PMO業務の標準化 ・資料作成工数削減、レビュー品質向上 ・外部委託費削減、品質均一化を実現 ■ポジションの魅力 ・ビジネス、IT、データ、ファンド関連など幅広い経験が積め、特定領域に閉じないFDE型のキャリア形成が実現可能です。 ・希望があれば入社後早期から採用・ブランディング・基幹システム構築などの会社づくりにも携わることが可能 ■教育体制 案件サポートに入りながら2カ月程度研修プログラムを受講いただきます。研修以外もほぼ毎日役員からレビューを受けられ、早期にプロフェッショナルを目指せます。 ・Excel／パワポ基礎スキル習得 ・ロジカルシンキング／フレームワーク ・データ分析／財務会計／PMOなど実務研修 ■働き方・組織構成 ・現在57名在籍（平均年齢29.3歳） ・ファーム出身者が上位者に多く、無理な案件受注はせず、適切な人員体制でプロジェクトを進めていく風土です。残業20〜30時間、18〜19時退勤者がほとんどです ・年休125日、コアタイム無のフルフレックス制 ・案件によりリモート可で、利用頻度は週2〜3日程度（一部客先常駐案件有） 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。 ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。 今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。 本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。 ■業務内容 <主な業務／インフラ軸> ◇ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用 　ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化 ◇技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築 　仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する ＜将来的に期待する役割／フルスタック＞ ・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発 　ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面 　フロントエンド（React / TypeScript） 　バックエンド（Go / Python） ・大規模データ基盤の設計・運用（★他メンバーと協働） 　ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計 　ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義 　学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築 　データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築 ※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じ段階的に広げていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： リワードマーケティングプラットフォーム『SKYFLAG』は、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」 などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 具体的には ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 ■開発環境： ・機械学習：Python ・フロントエンド：React/TypeScript ・バックエンド：C#(ASP.NET) ・データベース：MySQL, Snowflake ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software,confluence ■開発の特徴： アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。 また、安定感や開発スピードを重視した開発環境を構築しています。 開発環境は適宜、チームで議論の上、最適な選択をしています。 ■雰囲気： 服装や髪形は自由でフレックスを導入しているため、自由度が高い環境です。また、年次に関係なくフラットな環境で業務を行っております。 ※勉強会なども自主的に行っております。 ■特徴・魅力： ・フラットな関係性で風通しがいい環境が整っております。 ・リモートワークは週2回、フレックス制度、全社平均残業は14時間なのでライフワークバランスも大切にしております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇エンターテインメントを中心に幅広い事業展開／黒字経営継続のプライム上場企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモート・フルフレックス等柔軟な働き方が叶う◆◇ ■業務概要： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 <具体的には> ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) ■参考記事：MIXIのAIへの取り組み ・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた（https://mixil.mixi.co.jp/product/18068） ・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！〜新卒成長の軌跡、その後 ＃04〜（https://mixil.mixi.co.jp/people/15687） 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 ■ポジションの魅力： ◎：実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ◎：機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ◎：事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発に関われます。 ■組織について： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇伊藤忠商事系SIer／プライムベンダーとして提案・設計・構築／長くはたらく環境整備あり／実働7.5h／中途社員比率50％以上◇◆ 【募集部署の概要・ミッション】 業界を問わず、データ、AIを活用した顧客のDXへの貢献をミッションとしています。 【募集背景】 企業において、事業の成長および競争力強化に向けて、データ活用の重要性がますます高まっています。これまで各部門ごとに蓄積されてきたデータを横断的に統合・分析し、意思決定の高度化を図ることが求められています。 そのため、当社ではデータ基盤の整備から分析、ビジネスへの示唆出しまでを担うデータ＆アナリティクス人材の強化を進めており、新たに専門性を有する方を募集することとなりました。 【業務内容】 データ＆アナリティクス領域における、PM・PLとして、提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程の遂行管理を実行いただきます。 ＜案件事例＞ （1）エンタメ系企業 経営管理基盤更改プロジェクト （2）運輸系企業　データ活用提案、プロジェクト実行 （3）食品製造系企業　データ分析基盤更改プロジェクト ＜業務内容例＞ （1） 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、インフラ構成見積り、工数見積り、プレゼン 等） （2） プロジェクト計画（スケジュール作成、WBS作成、リスク計画 等） （3） 設計作業（基本設計、詳細設計、運用設計、テスト設計、設計ドキュメント作成、レビュー及びこれら作業の進捗管理、課題管理 等） （4） 構築・テスト作業（インストール/設定作業、テスト、検証の進捗管理、課題管理 等） （5） リリース対応作業 （運用リハーサル、リリース立会い 等） 【魅力】 顧客のDX課題に対して、様々な商材を組み合わせて、提案から開発、運用のサイクルを通して、顧客に深く入って対応ができます。 そのための技術研修や、ベンダーとのリレーションも充実しており、先端の商材を扱った仕事に携われます。 【組織構成・雰囲気】 キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代〜40代と若い組織で、自由な雰囲気で仕事をしている部署です。 変更の範囲：会社の定める業務

社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。 ★業務内容★ ・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着 ・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張 ・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画〜実装・改善 ・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり ・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント ★業務の魅力★ ・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます ・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます ・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます ・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます ・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20〜30代の中途入社も多数活躍中です ■特徴・魅力： ・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。 ・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。 ・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。 ■配属部署について： 当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。 変更の範囲：会社の定める職務（事務職、及び関連する職務）

【資格支援制度でスキルUPが叶う／将来的なキャリアチェンジも可能／育休後復帰率100％】 ■担当業務： ・品質解析システムから取得したデータの分析 ・PythonやSQLを用いたデータ抽出、加工、分析 ・製品品質や不具合データの傾向分析 ・分析結果のレポート作成、可視化 ・関係部署（品質管理・開発部門）へのフィードバック ・分析ツールやスクリプトの作成・改善 ■ポジションの魅力： ・データ分析スキル（Python／SQL）を実務で活かせる ・製造業の品質改善に直接貢献できる ・ビッグデータや統計分析の経験を積める ・データドリブンな業務改善に関われる ■勤務地 当支店は神奈川エリアだけでなく、首都圏エリアの案件を幅広く保有しています。ソフトウェア、インフラ、機械系、電子系、電気系、組込制御、建築プラントの6分野を網羅している唯一の支店です。 また、自社開発部門もあり、全エンジニア中2、3割は在宅開発などしています。 ■魅力ポイント： 当社は年間6,000件以上の案件を保有し、約800社超の企業・大学・研究機関と長期取引を継続。AI・データ解析・IoT・クラウドなど先端領域から、社会インフラを支える基幹システムまで、技術者が市場で価値を積み上げていける多様な技術フィールドを展開しています。 一般的にSESは短期的・不安定な働き方というイメージを持たれがちですが、当社がSESを中核に据えている理由は明確です。 技術者が特定プロジェクトや会社都合に縛られず、専門性と信頼を市場価値として長期的に積み上げられる、最も合理的なキャリアモデルだと考えているからです。 年齢や在籍年数ではなく、「市場価値・専門性（マーケットバリュー）」を軸に評価を行っています。誰に評価されるかではなく、何を評価されるかという明確な評価基準を採用しており、評価体制の分かりやすさも特徴です。 その結果、50代以上のエンジニアが1〜2割超在籍し、支店によっては70代で現役の社員も活躍しています。 また、客先常駐に加えて、受託開発や自社プロジェクトに関わる機会もあり、PL／PM／スペシャリストなど、年齢に応じて役割を進化させながら、20年先を見据えたキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜有料会員100万人の日経電子版運営企業／福利厚生充実／在宅勤務制度あり〜 ■業務内容： ・「日経電子版」内の株価や企業財務などに関するプロダクトおよび基盤の開発を牽引していただきます。 ・マーケット情報を配信するサービス基盤の開発・保守が主な業務となります。 ・各種マーケット情報を配信する基盤（DB／API）の開発・保守から、取引所や情報ベンダーからのデータの調達・契約、金融関連制度の変更への対応計画の立案、プロジェクト推進までを担います。 ■開発体制： ・常駐開発パートナー会社への委託開発 ■開発環境： ・構成管理：GitHub、CircleCI、Terraform ・チケット管理：Backlog、Redmine ・ドキュメント：Google Drive、Backlog、Redmine、Notion ■技術スタック： 言語：Python、Java、JavaScript／TypeScript（Node.js）SQL インフラ：AWS（EC2、Beanstalk、Lambda、S3 etc）GCP データベース：SQL Server／MySQL／BigQuery 分析ツール：Redash、Kibana（Elasticsearch） ※その他AIツールも活用しています ■キャリア開発の機会と得られる経験： ＜世界最大級の経済系ニュースメディア＞ ・自社サービスである「日経電子版」は、有料登録者数100万人の世界最大級の経済ニュースサービスです。経済に関する有数のコンテンツはもちろん、日本を代表する株式指数やデータコンテンツを保有したユニークな存在です。 ＜最新技術のキャッチアップ・活用を惜しまない＞ ・最新技術にキャッチアップするため、書籍購入制度や各種外部研修、海外の技術カンファレンスへの参加、外部エキスパート招聘などでエンジニアの成長に積極的に投資しています。 ＜様々なキャリアの拡がりが可能＞ ・本ポジションからは、マーケット情報コンテンツのスペシャリスト（コンテンツプロデューサー）や金融知見を活かした新事業企画（投資・資産形成）、BtoB（情報サービス）事業とのコラボレーションなど、様々なキャリアの道を切り拓くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 当行では、マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進しており、個人・法人営業においても、浜銀総合研究所と連携しながらデータドリブンな営業活動を実践してきました。 今後は、ビジネス課題の特定から分析要件定義、分析結果の活用・施策展開までをさらに高度化するとともに、それを支えるデータ基盤・インフラの整備を強化していきます。 事業部門と連携しながら、データ活用戦略とデータ基盤整備の両面から、銀行の意思決定高度化や業務変革を推進できる環境です。 ■業務内容： ・各部門のビジネス課題やニーズを把握し、データ活用による業務改善や新たな価値創出に向けた企画・提案を行います。 ・業績データ、顧客データ、業務データなどを活用し、分析を通じた課題の発見や施策立案を推進します。 ・BIツールやダッシュボードを活用して分析結果を可視化し、経営層や関係部門の意思決定を支援します。 ・データ活用プロジェクトの推進役として関係部門と連携し、施策の実行・定着まで一貫してリードします。 ■魅力： ・ビジネス課題の発見・要件定義からデータ分析、活用基盤整備、意思決定支援まで幅広い領域に携わることができます。 ・全社的なデータ活用の推進を通じて、組織変革や新たな価値創出に貢献できます。 ・金融機関が保有する豊富なデータを活用しながら、データ活用の専門性とビジネス視点の双方を高められる環境です ■キャリアパス： データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。 ■応募者の方へ： 当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。 “こうしたらもっと良くなるのでは？”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。 新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆4,000名規模へ成長するメドレーの根幹をつくる。ワークプレイス戦略の中枢を担う人材募集／日本最大級の医療介護求人サイト「ジョブメドレー」運営／年休120日（土日祝休み）◇◆ ■業務内容： 生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。 急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。 ■業務詳細： ◇現場の課題特定とソリューション開発 ・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定 ・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う ◇全社基盤への統合、昇華 ・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合 ・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築 ◇業務プロセスの再定義（Re-design） ・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う ・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化 ■技術環境（全社共通の一例）： ◇クラウドインフラ AWS、Google Cloud、Azure ◇コラボレーション Google Workspace、Slack、Confluence、Linear、GitHub etc ◇AI関連ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Devin、Langfuse etc ◇思考支援・問題解決ツール ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM ◇AI 開発プラットフォーム Dify、n8n ■当社の特徴： 「医療×人材」「医療×SaaS」の成長分野で事業展開 人材プラットフォーム事業： 医療ヘルスケア分野における日本最大級の人材採用システム「ジョブメドレー」とその周辺事業を運営しています。 求職者と事業所のよりよいマッチングはもちろんのこと、医療ヘルスケア分野の人材不足の解決にむけて、就業していない有資格者の復職と、地域偏在課題に貢献することを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。 多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。 社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。 ■業務詳細 - 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発 - 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等） - PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義 - プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装 - 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング - 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析 - （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務 ■開発スタイル 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ連結で2500億円の売上高・900以上の店舗を構え業界最大級の規模のXEBIOグループ／スポーツ事業を多面的に展開】 ■募集背景： ・社内データ（POS/ポイント/会員等）のシステム基盤が整備され、業務改善や売上向上を目的としたデータ利活用を推進しています。 ・更なる業務効率化・業績向上を目指すため、各部門と協議しながらデータ分析・予測・可視化が重要となっています。これを担うスキルをお持ちの方で、業務をリードもしくはサポートいただける方をお待ちしています。 ■業務内容： グループ各社のデータ活用を推進・支援し、データ分析基盤の運用・改善を推進していただきます。関係者との対話を通じて課題を把握し、分析データの企画・構築、AI活用推進まで幅広く携わっていただきます。 また、現場部門によるセルフサービスBI環境の推進にも携わっていただきます。 ■業務詳細： ・DWHと連携したBI・MAツールの保守運用、利用促進 ・営業部門との要件ヒアリング、課題整理 ・ダッシュボード・レポートの企画・設計・構築 ・分析用データマートの設計・構築 ・AIを活用したレポート作成・業務効率化 ・セルフサービスBI活用推進 ※主にAWS（Redshift/Quick）、一部GCPを利用 ■組織について： ・グループIT部：データ推進チーム ※福島県郡山市にあるオフィスへ出張する場合があります。 ■当社について： ・ゼビオホールディングス100%出資の子会社。グループ全体の管理部門の機能を担い、グループ各社の業務効率化、コスト削減、専門化を図り、グループ各社の業績向上に寄与すべく取り組んでおります。 ■ゼビオグループについて： ・スポーツ事業を多面的に展開。 ・グループ連結で2500億円の売上高を誇り、900以上の店舗を構え業界最大級の規模を誇ります。「こころを動かすスポーツ。」を合言葉に、スポーツで実現できることを多面的に仕掛けています。 ・お客様の新しい生活スタイルに応えるべくECサイトの拡大も継続しており、グループ全体の業務拡大に伴い部門強化のため増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「世界で最も就職したい企業ランキング」2位（Universum社調べ）」※1位Google、2位EY／BIG4／社会課題解決／コラボレーション文化】 【業務内容】 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。 Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 【主要支援領域】 1. 企業のイノベーション創出支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 【育成体制について】 Data and Analyticsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 ・カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 【チームの魅力】 データ＆アナリティクス（DnA）ユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「データガバナンス」、「データプラットフォーム」、「AI・分析」、「ビジネスインテリジェンス（BI）」の4軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。 データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜8000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／年間休日122日〜 ■業務内容 ・Tableau保守支援 ・Tableauを利用して作成されたものについての保守メンテナンスを行う。 ・問い合わせやTableauの利用時のサポートを行う。 ・Tableauへデータを投入する際のデータクレンジングを行う。 ・工程：調査・分析、保守 ■当社の特徴 （1）国内最大級規模の技術人材で、お客さまをサポートする ・テクノプロ・グループは、200を超える国内拠点に2万名超の技術者・研究者を擁しており、インド・中国・東南アジアにもデリバリー拠点を展開しています。 ・デジタル技術を主体とし、様々なサービスによりお客さまをサポートする、国内最大級規模の技術アウトソーシング企業です。 （2）広範な技術領域における現場知見 ・機械、電気・電子、化学・バイオ、建築・土木など幅広い技術領域において、お客さまの現場で知識と経験を培ったエンジニア・研究者を擁しています。 ・これらの知見をデジタル技術と融合することで、お客さまのパートナーとして実践的な課題解決を実現します。 （3）先端的デジタル技術 ・進化が著しいデジタル技術において、グループ会社・パートナーを通じて、COE（Center of Excellence）を展開することで、先端的デジタル技術に基づくソリューションを提供いたします。 （4）高いコスト競争力 ・日本全国の正社員技術者とオフショアデリバリーセンターを活用することで、協力会社に依存しない高いコスト競争力を実現しています。 ・技術者のライフサイクルデータを蓄積・分析することによる、採用・育成・配属の最適化、特に技術者のクロススキリング、リスキリングのノウハウがこれを支えています。 変更の範囲：会社の定める業務