【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、 安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【業務詳細】：◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ◆上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ◆社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ◆ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ

ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 【１】ビジネス&マーケティング 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、 タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、 その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 【２】プロダクト アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、 その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、 プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 【業務詳細】：ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 ・課題探索、課題定義、・プロジェクト組成、・ロードマップの策定、・論文調査を含む技術調査及び検証、 ・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務、・実証実験、・KPI設計、・効果検証の設計、 ・モニタリング・運用体制の構築・運用、・改善のための仮説検証、・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、 拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】：・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールoの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーションなど 【技術スタック】：＜開発言語＞Python、Shell Script、LookMLなど ＜ツール＞Embulk、Digdag、dbt、BigQuery、trocco、fivetran、Redash・Looker Studio、Terraform・Looker等 【扱うデータ】：アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、 営業活動情報のデータ、企業ユーザーからいただいた各種データ上記のようなデータを扱っております。

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、 データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 【業務詳細】：・Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ・Looker、他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備等 【組織構成】：タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。 データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ等 ※その他詳細は、求人下の「特色」をご確認ください。

ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜R&D＞ ・テーマ選定・論文調査を含む技術調査及び検証・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験・レポート作成・改善のための仮説検証・論文執筆・発表・実運用に向けた開発業務 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成・KPI設計・効果検証の設計・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施・改善のための仮説検証 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。

当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、 自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 【業務内容】：・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容やマッチングに関する各種データ、地理空間データ、レビュー情報や評価データ、 広告データ、カスタマーサポートへの問い合わせデータ、SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ、 アンケートやサーベイデータ、人事データ

技術サービス業界で売上No.1の同社のデータエンジニア・データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【案件事例】 大手企業の長期案件になります。 Tableauを活用した開発、データ分析、データクレンジングなどを担当していただきます。 【明確な評価制度】 技術者が評価される制度になっており、より納得感のある評価制度です。また、ご自身のスキルのレベルがすべて見える化にされております。 具体的にはスキルマップでご自身の現在の技術レベルを知ることができ、次にどのようなスキルを身に着ければ昇進昇格をすることができるのかを 一目でわかるようになっております。 【本ポジションの魅力】 ◆定期的な面談でご自身のキャリアについて相談できる機会がございます。上流工程、PM、顧客との案件ヒアリング等幅広いキャリアがあります。 ◆研修制度が豊富です。研修センターにて基礎/応用技術、資格取得支援など200以上の講座を用意。他にもeラーニングサービス （自由に受講できる講座が多数）や通信教育の授業料補助制度などを設け社員の技術力向上を支援しております。 ◆案件稼働率は94.2％と比較的高く、大手企業を含め800社以上との取引があり案件が豊富です。

■教育分野（自治体教育委員会・大学）にむけた新規ビジネス創出 データ利活用技術（データ変換／蓄積／可視化／分析、等）を用いた案件対応（提案・構築、等）をお任せいたします。 【業務内容】教育分野を中心とした新規ビジネス創出を目的に、データ利活用に係わる以下の業務を行う。 ・自治体教育委員会／大学に対するデータ連携・可視化・分析ソリューションの検討 ・コンサルティング提案、要件定義、設計、構築、プロジェクトマネジメント ・実提案にむけたプロダクト調査、技術検証、パートナー企業との調整 ・技術的なノウハウのドキュメント化、提案ツールの作成、社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜参考URL＞AIを活用した大学IR支援ソリューション https://business.ntt-east.co.jp/service/daigaku_ir/ 【魅力点】■NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、 ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、 お客様が抱える「DX推進」「地方創生」といった課題の解決にむけてチャレンジしています。

～データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます～ 【業務内容】■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【魅力点】本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。 チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。 ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると 共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。

～＜新サービスの企画開発＞AI/データサイエンス分野におけるビジネスデザイナーをお任せいたします～ 【業務内容】●AI/データ活用を起点とした地域課題解決に資するビジネスデザイン～PoB/事業化推進業務 ・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画・展開を主導 ・1次産業（農畜産業など）や観光事業など地域活性化に向けた新たな地域貢献モデルの創出 ・様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語等）の分析によるDX化の実現 【魅力点】現在、AI関連技術が急速に発展しており、弊社でもAI/データサイエンス分野における新たなサービス開発やAIを 活用した社内DXの推進に力を入れています。データサイエンティストチームは、これらの取り組みを推進する 技術集団として、プログラミングや統計学の知識を用いたデータ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、 様々な業界での取り組みを進めています。 この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、 今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していける人材を募集します。 顧客のニーズを捉え、 AI/データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方、 プログラミング等の技術力は無いけど、ビジネス開発の経験がありAI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを 強く思っておられる方、是非、応募をお待ちしています！

【業務詳細】・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や 社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 【魅力点】データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象とした データ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から 設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、 ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。業務のデジタル化やデータ活用の推進は、 益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの 提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務 -地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出 -コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化（商店街、観光地 等）に向けた新たな地域貢献モデルの創出 -様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語 等）の分析によるDX化の実現 【魅力点】AI関連技術が急速に発展しており、同社でもAI/データサイエンス分野における 新たなサービス開発やAIを活用した社内DXの推進に力を入れています。 私たちデータサイエンティストチームは、これらの取り組みを推進する技術集団として、 プログラミングや統計学の知識を用いたデータ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、様々な業界での取り組みを進めています。 この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、 今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していける人材を募集します。 ・顧客のニーズを捉え、 AI・データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方 ・プログラミング等の技術力は無いけど、ビジネス開発の経験があり AI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを強く思っておられる方

～デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします～ ＜ソリューションモデルの検討、等＞ ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いた ビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜案件支援＞ ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （参考URL） ・小売業のDX、「大胆なIT投資」と「外部データの活用」を急げ https://bizdrive.ntt-east.co.jp/articles/dr00113-011.html ・データが生み出す新たな価値～NTT東日本が提供するデータ利活用ソリューション～ https://www.youtube.com/watch?v=GGdO6zAzR6w

世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、 契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、 そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備（ハードウェア・ソフトウェア） ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討を推進する。 ・社内システム群におけるデータに関わる利用方針・ルール策定、データ配置、コード整備等を行いデータガバナンスを推進する。 (2)データドリブンビジネスの拡大 ・顕在化案件（スマートシティ、医療、エネルギー）について、取り組みを拡大していく。 (3)データドリブンな事業運営の実現 ・デジタルマーケティングの裾野拡大や働き方改革に向けた共通データ活用など事業運営に資する案件を発掘し取り組んでいく。 (4)データドリブン人財育成 ・データドリブン人財の育成体系の整備 ・オフショア等の外部連携体制の整備

中小企業の経営支援をテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 【業務詳細】 中小企業経営支援に係わる以下の業務 ＜ソリューションモデルの検討、等＞ ・金融・公共・士業等、中小企業経営支援機関に対し、ERPデータに基づく経営状況の可視化等、フィンテックを活用した 中小企業経営支援ビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築に向けた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜案件支援＞ ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務

◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築 新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。 【具体的には】：スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築 スマートシティ関連システム構築など 【企業の歴史】：2002年10月にはJASDAQ市場へ上場、そして2022年には東証スタンダード市場に移行を果たし、 バブル経済やリーマンショックといった大きな不況時も堅実な経営で乗り越え、成長し続けています。 次の会社では長く勤めたいをいうご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【請け負い方】：プライム案件90％以上で大手SIerを挟むこと無くエンドユーザーと一体となり、システムの開発を行っていくことが可能です。 またコンサル等にも関わるチャンスがあります。 【キャリアプラン】：同社の特徴としてコミュニケーションを重要視しており、半期毎に評価面談を実施。定量的な目標を設定、評価し、 各々の目指すキャリアプラン、会社目標等の実現に向けた面談となっています。 【働く環境】：月の平均残業時間は20時間程度。 これが実現できるのは、責任者が直々に取引先であるエンドユーザーと月1回以上コンタクトを取り、 稼働状況の把握しているためです。結果として平均勤続年数13年、離職率5％前後を維持しています。

◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。 チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。 半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。 もちろん即戦力としてご活躍頂ける方も歓迎いたします。データ分析業務に強い好奇心を持ち続けられる方、歓迎いたします。 【企業の歴史】：2002年10月にはJASDAQ市場へ上場、そして2022年には東証スタンダード市場に移行を果たし、 バブル経済やリーマンショックといった大きな不況時も堅実な経営で乗り越え、成長し続けています。 次の会社では長く勤めたいをいうご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【請け負い方】：プライム案件90％以上で大手SIerを挟むこと無くエンドユーザーと一体となり、システムの開発を行っていくことが可能です。 またコンサル等にも関わるチャンスがあります。 【キャリアプラン】：同社の特徴としてコミュニケーションを重要視しており、半期毎に評価面談を実施。定量的な目標を設定、評価し、 各々の目指すキャリアプラン、会社目標等の実現に向けた面談となっています。 【働く環境】：月の平均残業時間は20時間程度。 これが実現できるのは、責任者が直々に取引先であるエンドユーザーと月1回以上コンタクトを取り、 稼働状況の把握しているためです。結果として平均勤続年数13年、離職率5％前後を維持しています。

～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～ 【業務詳細】先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 ＜案件支援＞・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ＜ソリューションモデルの検討等＞ ・AI・機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのソリューション構築・サービス化にむけた検討 ・AI・機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AI・機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 【求人の魅力】◆NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」 「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等を フルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけた挑戦をしていただきます。 ◆課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、 データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために 2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。

～データサイエンスを活用したビジネス企画・開発をお任せ致します～ 【業務詳細】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務 -地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出 -コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化（商店街、観光地 等）に向けた新たな地域貢献モデルの創出 -様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語 等）の分析によるDX化の実現 【求人の魅力】・AI関連技術が急速に発展しており、当社でもAI/データサイエンス分野における 新たなサービス開発やAIを活用した社内DXの推進に力を入れています。 本チームは、これらの取り組みを推進する技術集団として、プログラミングや統計学の知識を用いた データ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、様々な業界での取り組みを進めています。 この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、 今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していける人材を募集します。 【求める人材】◆顧客のニーズを捉え、 AI・データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方 ◆プログラミング等の技術力は無いけど、ビジネス開発の経験があり AI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを強く思っておられる方

～データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進～ 【業務詳細】・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決 −トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案 −地方公共団体（自治体）が保有するデータ及びオープンデータを活用した潜在ニーズ・潜在課題の洗い出し −提案シナリオ策定、ソリューションの企画・提案によるEBPM推進 ・地方公共団体（自治体）向けソリューションの設計、構築 −パブリッククラウド、仮想化サーバの設計・構築 −データ利活用基盤の設計・構築 ・ビジネス開発部門と連携したサービス企画、サービス要求仕様の策定 ・データ分析SEの育成、組織全体のデータ利活用に関する発想力強化の推進 【求人の魅力】国の政策ともなっている地方公共団体（自治体）におけるデータ利活用、オープンデータ活用、 EBPM推進を通じた地域のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 東日本エリア全域の地方自治体をターゲットに地域それぞれがお持ちの多岐にわたる課題や要望に触れ、 ICTを活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。