【業務内容】 ■データ分析案件のヒアリング及び提案書を作成していただきます。 また、獲得できた案件のデリバリー（インサイト発見や要因分析など）を担当していただきます。 ■エンジニアやデータサイエンティストとの協業の案件もございます。 【会社、仕事の魅力】 設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人です。 日本マーケットが「FPT Software」をリード(45%)しており、社員数1,650名を超え、 2021年度で売上250億円を突破し、平均成長率30%と成長し続けています。 システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発～運用までの全フェーズのサービスを提供し、 ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。 開発～運用は、ベトナムに在籍する圧倒的な優秀な人材（15,000名以上）が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、 日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、 魅力たっぷりのIT企業として評価されています。

◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆ 【業務内容】ツール導入後のCS（カスタマーサクセス）部門のアカウント運用における、 KPI設計／改善オペレーション企画（分析・ダッシュボード構築）をお任せします。 ・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証 ・ アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援 【主な使用技術】 - AWS（Athena,Glue,Step Functions,,MWAA（Airflow）） - Python、SQL、Google Apps Script、Docker、Ruby on Rails - Git、Slack、Asana 【データの利活用推進】・ データドリブンな意思決定を支援するダッシュボードの開発 ・ ダッシュボードの利用浸透のための施策企画・実行・ データガバナンスの設計 【戦略部門方針策定】・ 中長期のデータ戦略策定・実行・ 組織構築 【サービスについて】チャットブーストCVとはマス広告が抱える、"広告体験がパーソナライズされておらず、 訴求力を高めきれない"という課題をAI技術により解決する新しい広告ツールです。 ラインやインスタグラムといったSNSと連動させながら、独自のAIアルゴリズムでカスタマーの購買活動を促し、 クライアントの売上増加・広告CVR向上を実現します。

◆職務内容の概要 ・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して 各業務の戦略的な意志決定をサポート ・グループ会社への展開 ◆職務内容の詳細 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、 データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、 企画・設計から構築業務を実施頂きます。

＜業務内容＞ クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、 実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を 提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの 全工程をマネージメントしていただきます。 ＜プロジェクト事例＞ ・ChatGPTを用いた社内データ検索システムの導入 ・カメラ映像を用い、人の動きや表情の動きをとらえるAIアプリの開発 ・製品の良品、不良部品の判定、異物混入検出システムの開発、要因分析 ・図面AI製品や、AI-OCRソリューションを用いたシステム開発 ・企業のAI人材育成プロジェクト推進

クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。 クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、 同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を 結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。 【具体的には】 ● 企画提案人材：クライアント営業担当者と同社技術者（データサイエンティスト・データエンジニア・ITエンジニア）と連携し、 主にクライアントのDX推進部門やマーケティング部門等を対象に、課題整理・企画立案・提案をリードいただきます。 ●データサイエンス人材：クライアント営業担当者と同社技術者と連携し、 データサイエンス技術が必要とされるプロジェクトにおける一連の分析プロセス・開発プロセスをリード頂きます。 ※応募者様の経験・スキル・素養・ご希望を総合して考慮し、上記いずれかのポジションをご用意する想定です。 ※クライアントからの指示や要望を待つのではなく、セルフスターターとして行動できる素養を期待しています。 ※マーケティング・リサーチ「国内・アジアNo.1」の同社が保有するデータ、知見、 サービスや顧客接点・基盤をフルに活用した、クライアントへのDX支援を行うことができます。

■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ ・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる ・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している ・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている ＜組織構成＞各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ■データエンジニアリング領域：2グループ12名※募集対象 ・データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画 ■データサイエンス領域：1グループ12名 ・AI（機械学習、数理最適化）を中心とした、ソリューション企画および顧客向け分析案件の実行

■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における 内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、 一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、 機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、 パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ②データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ③データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、 新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、 データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ・顧客への内製化支援の提案：データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、 組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。 各案件は1～3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)～下流(テスト・移行支援)まで対応する。 【配属組織】デジタルツイン研究部 AIへの注目を背景に、顧客からの引き合いが継続して増加している。当社の差別化領域にも関わらず、リソース逼迫によりお断りするケースも発生。 成長著しい当該領域での地歩獲得のためにも人材確保が急務である ■NSSOL社システム研究開発センターの魅力■ ＜1＞基礎研究のみで終わらず、現場での試験利用から実際の利活用にも触れることができ、研究の成果の実感を得やすいです。 ＜2＞研究開発した技術はNSSOL社の全顧客に提供可能性があり、技術領域を限定せずに主体的な研究を進めることが可能です。 ＜3＞パートナー併せて200名以上の研究者が在籍しており、多分野で専門家がいる環境で成長していくことが可能です。

ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 ・新規事業向け技術開発 ・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ■ドローン・MaaSソリューション部とは ビジョン：「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。 ・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO） ・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス ・ドローン運用支援G：ドローンのフィールド運用体制の構築支援、実証実験代行、運用代行教育訓練サービス ・MaaSビジネス支援G：MaaSのビジネス支援（拡販）、ソリューションの代理販売、データ分析支援

データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ■各グループと、展開しているサービス一覧 ・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO） ・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス ・ドローン運用支援G：ドローンのフィールド運用体制の構築支援、実証実験代行、運用代行教育訓練サービス ・MaaSビジネス支援G：MaaSのビジネス支援（拡販）、ソリューションの代理販売、データ分析支援

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

【仕事内容】 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいても データ分析に関するニーズが高まっております。 SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、 データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ・データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。 SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、 課題解決につなげていただくことを期待しています。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守■機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守 【案件例】 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測等 【当本部の魅力】 ■データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が１０名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ■SMBCグループが保有する世界トップクラスの規模・種類の実データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ■業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、 3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、 外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 ◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般 ◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築 （需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等） ◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、 経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等） ◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。

◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築 新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。 【具体的には】：スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築 スマートシティ関連システム構築など 【企業の歴史】：2002年10月にはJASDAQ市場へ上場、そして2022年には東証スタンダード市場に移行を果たし、 バブル経済やリーマンショックといった大きな不況時も堅実な経営で乗り越え、成長し続けています。 次の会社では長く勤めたいをいうご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【請け負い方】：プライム案件90％以上で大手SIerを挟むこと無くエンドユーザーと一体となり、システムの開発を行っていくことが可能です。 またコンサル等にも関わるチャンスがあります。 【キャリアプラン】：同社の特徴としてコミュニケーションを重要視しており、半期毎に評価面談を実施。定量的な目標を設定、評価し、 各々の目指すキャリアプラン、会社目標等の実現に向けた面談となっています。 【働く環境】：月の平均残業時間は20時間程度。 これが実現できるのは、責任者が直々に取引先であるエンドユーザーと月1回以上コンタクトを取り、 稼働状況の把握しているためです。結果として平均勤続年数13年、離職率5％前後を維持しています。

～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～ 【業務詳細】先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 ＜案件支援＞・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ＜ソリューションモデルの検討等＞ ・AI・機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのソリューション構築・サービス化にむけた検討 ・AI・機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AI・機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 【求人の魅力】◆NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」 「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等を フルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけた挑戦をしていただきます。 ◆課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、 データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために 2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。

～データサイエンスを活用したビジネス企画・開発をお任せ致します～ 【業務詳細】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務 -地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出 -コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化（商店街、観光地 等）に向けた新たな地域貢献モデルの創出 -様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語 等）の分析によるDX化の実現 【求人の魅力】・AI関連技術が急速に発展しており、当社でもAI/データサイエンス分野における 新たなサービス開発やAIを活用した社内DXの推進に力を入れています。 本チームは、これらの取り組みを推進する技術集団として、プログラミングや統計学の知識を用いた データ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、様々な業界での取り組みを進めています。 この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、 今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していける人材を募集します。 【求める人材】◆顧客のニーズを捉え、 AI・データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方 ◆プログラミング等の技術力は無いけど、ビジネス開発の経験があり AI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを強く思っておられる方

～データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進～ 【業務詳細】・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決 −トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案 −地方公共団体（自治体）が保有するデータ及びオープンデータを活用した潜在ニーズ・潜在課題の洗い出し −提案シナリオ策定、ソリューションの企画・提案によるEBPM推進 ・地方公共団体（自治体）向けソリューションの設計、構築 −パブリッククラウド、仮想化サーバの設計・構築 −データ利活用基盤の設計・構築 ・ビジネス開発部門と連携したサービス企画、サービス要求仕様の策定 ・データ分析SEの育成、組織全体のデータ利活用に関する発想力強化の推進 【求人の魅力】国の政策ともなっている地方公共団体（自治体）におけるデータ利活用、オープンデータ活用、 EBPM推進を通じた地域のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 東日本エリア全域の地方自治体をターゲットに地域それぞれがお持ちの多岐にわたる課題や要望に触れ、 ICTを活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。

【業務内容】：エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、 最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】：・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 ※また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、 リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。 【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、 医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 【働き方】：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。

◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。 チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。 半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。 もちろん即戦力としてご活躍頂ける方も歓迎いたします。データ分析業務に強い好奇心を持ち続けられる方、歓迎いたします。 【企業の歴史】：2002年10月にはJASDAQ市場へ上場、そして2022年には東証スタンダード市場に移行を果たし、 バブル経済やリーマンショックといった大きな不況時も堅実な経営で乗り越え、成長し続けています。 次の会社では長く勤めたいをいうご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【請け負い方】：プライム案件90％以上で大手SIerを挟むこと無くエンドユーザーと一体となり、システムの開発を行っていくことが可能です。 またコンサル等にも関わるチャンスがあります。 【キャリアプラン】：同社の特徴としてコミュニケーションを重要視しており、半期毎に評価面談を実施。定量的な目標を設定、評価し、 各々の目指すキャリアプラン、会社目標等の実現に向けた面談となっています。 【働く環境】：月の平均残業時間は20時間程度。 これが実現できるのは、責任者が直々に取引先であるエンドユーザーと月1回以上コンタクトを取り、 稼働状況の把握しているためです。結果として平均勤続年数13年、離職率5％前後を維持しています。

◆同社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。 主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。 データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽データアナリストで重要視している活動 ・課題の原因分析 顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。 ・効果検証とフィードバック PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。 ・顧客視点のデータ活用 データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。 【担当範囲】課題の原因分析／実施施策の効果検証／仮説設定と検証結果の報告 【業務詳細】PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定／実行された施策の効果検証、KPI設定と測定／仮説の構築と結果レポート作成