〜急成長中のスタートアップ／働き方の多様化と人手不足を解決／スキマバイトアプリ「Timee」等の事業を展開〜 ■仕事内容： ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力： ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先： リーガルブレイン開発部　基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門です。 ■業務内容： 【既存機能の改善、および新機能開発】 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　- OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　- 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ■開発環境： ◇言語・フレームワーク バックエンド：Python / FastAPI 機械学習：Python / scikit-learn など LLM：LangChain, LangGraph, Langfuse ◇技術基盤 インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ◇プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitLab, GitHub CI/CD：GitLab CI, GitHub Actions ◇情報共有・開発支援 情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援：GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 変更の範囲：会社のすべての業務

■□グロース上場企業／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリを運営□■ ■業務内容 社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします。ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。 ■扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■本ポジションの魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 ■技術スタック 開発言語：Python データ基盤：BigQuery / Fivetran / dbt Cloud AI / LL：MVertex AI / Gemini / Langfuse BIツール：Looker / Looker Studio IaC：Terraform 開発環境・ツール：Cursor / Claude Code / Devin / GAS etc ■データアナリティクス部の特徴 向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境も整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「AI・データ活用プロジェクトを牽引」｜エンタープライズDXを支える開発部門マネジャー候補〜 ・データ戦略 × AI活用という先端領域で、企業変革を推進 ・戦略立案からシステム開発・運用まで一気通貫で携われる ・官民連携のデータエクスチェンジやアルゴリズム開発など、社会的インパクトの大きい案件多数◎ ◆私たちについて 株式会社グラフは、「Have a nice data!」をスローガンに、企業のデータ利活用を最大化するプロフェッショナル集団です。2015年の設立以来、金融・製造・小売・通信・公共など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、AI・データ分析を軸としたDX推進を支援してきました。データ戦略の立案から基盤構築、アルゴリズム開発、運用までをワンストップで提供し、社会的なニーズが高まるデータ・AI領域で確固たるポジションを築いています。 ◆実績・強み ・戦略コンサルティング × 実装力 上流工程からPMOを担い、経営視点でのデータ活用戦略を実現 ・官民連携のデータエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用を推進 ・アルゴリズム開発 機械学習・深層学習・画像解析など、最先端技術を駆使したソリューション提供 ・教育制度「LAD」 社内外でデータサイエンティスト育成を行う独自プログラムを運営 ◆展望 今後は、より大規模なデータ基盤刷新や、生成AIを活用した新規サービス開発など、事業領域を拡大予定。その中核を担う「開発部門マネジャー候補」を募集します。戦略立案から実装まで一気通貫で関われる環境で、データ活用の未来を共に創りませんか？ ◆職務内容 ・クライアント課題のヒアリングとプロジェクト立案 ・データ分析結果に基づくビジネス要件定義・システム開発要件定義 ・開発メンバーのマネジメント（進捗・品質・育成） ・データ基盤設計・モニタリング環境構築、アルゴリズム開発の推進 ◆魅力 ・事業の社会的意義：官公庁と民間企業をつなぐデータエクスチェンジや、AIアルゴリズム開発など、社会課題解決に直結するプロジェクト多数。 ・上流から下流まで一気通貫の経験：戦略立案、要件定義、開発、運用まで全フェーズに関われるため、PMスキルと技術理解を同時に磨ける。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の新たな挑戦可能／データ利活用推進ポジション／多様な経験を積むことができるポジションです】 ■業務詳細： ・与信業務 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです ■同ポジションの魅力： ・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。 ・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。 ■当社の魅力 当社のオンライン総合決済サービス(PGマルチペイメントサービスなど)は、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しております。当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識／経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。 また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける当社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア／管理者としてのキャリアを積み上げて頂けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜福利厚生充実◎／3年連続「世界の地理空間関連企業トップ100社」に選出／国や行政との取引が8割の安定した財務基盤／世界17ヶ国に展開のグローバル企業〜 ■業務内容： 3次元空間データに関係した計測、解析、提案活動を担当していただきます。 ■業務の特徴・魅力： 上流工程を主として3次元空間データに関係した業務に携わることができ、プロジェクトマネジメントのスキルアップが期待できます。 計測装置の開発、運用、解析処理の実施及び開発、客先への提案に携わることができます。 ■当社の魅力： 当社は、宇宙から地上まで最新の機材を活用して空間情報を収集、分析やサービス提供までをワンストップで事業展開しています。 自動走行システムの実現に向けた自動走行用の地図の試作構築に関する業務を内閣府から受託する等、国を挙げた自動走行の取組みにも参画。また、物流の効率化、経営戦略や事業継続計画の策定に、「空間情報」は欠かせず、膨大な地図データと各種の情報をGIS（地理情報システム）で処理し、企業が抱える様々な課題を解決しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： U-NEXTのデータ分析基盤に携わるアナリティクスエンジニアを募集いたします。現在、2人の少人数で業務を行っていますが、事業ドメインの拡大に伴い、新規メンバーを募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ基盤の開発。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築 ・Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ■利用ツール： ・データ基盤 : BigQuery / Treasure Data ・データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag ・BIツール : Looker / Looker Studio ■社内環境／制度： ・評価制度…「職能による昇給」「昇給幅制限なし」「市場価値と照らし合わせた絶対評価」など、社員の貢献に報いるための評価制度を導入しています。 ■当社の特徴： 当社は2007年にサービスを開始した、日本におけるSVOD（定額制動画配信）サービスのパイオニアです（当社の前身であるGyao NEXTは2007年にサービスを開始）。成長著しい日本のSVOD市場において、Netflixに次ぐシェア2位(金額ベース・2024年・GEM Partners株式会社調べ)を獲得。日本勢として堂々のNo.1の地位を確立し、黒字と成長を両立し続けています。 また、自社開発への徹底したこだわりも、U-NEXTの特長のひとつです。オンラインストリーミングをはじめとする関連テクノロジーの激しい変化に対応し、真にユーザー視点で使いやすいサービスを生み出し続けるため、すべての開発工程を自社でコントロールできる体制を構築。サービスの使い勝手もiOSアプリは4.6、Androidアプリが4.3（5.0満点）を獲得するなど、利用者からも高い評価を得ています 変更の範囲：会社の定める業務

世界有数規模の金融グループのデータ分析をしたい方へ【MUFGグループ・安定基盤◎／スキルアップ可能な環境／優れたデジタル環境・社内交流イベント多数／年休120・完全週休二日（土日祝）】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務内容 最先端技術の研究開発や新しいデータの探索からビジネスへの連携までを一貫して手がけている当社のM-AIS事業部にて、三菱UFJ銀行を中心にMUFGグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードいただきます。 ■具体 ・適切な課題設定を行い、顧客へソリューションの提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決を目的としたデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果及びその説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 ■プロジェクト例 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 ■組織構成 事業部全体では20名。メンバーは20代後半から40代前半までで30代が中心となっております。 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。 ■メンバーの前職例 大和証券、野村アセットマネジメント、AGC、ソフトバンク、Line、Supershipなど ■当社社員のバックグラウンド例 ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者 ■社風環境 ・柔軟なワークスタイル ・新技術の導入に積極的 ・社内勉強会が活発 ・人材育成に対して惜しみなく支援 ■企業概要・当社特徴 同社は三菱UFJフィナンシャルグループの一員として、銀行、証券、信託、カード等の業務のデジタル化、顧客体験設計、データ分析を手がける戦略子会社です。 従来の金融領域の枠に捉われない、プロダクト開発、AI研究開発、技術実証実験、新規事業開発等の高度なソリューション提供を通じて、"金融のあたらしいあたりまえを創造し、人々の成長に貢献する" ことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆業界上位の総合広告会社/フレックス・リモートワーク可能/「子育てサポート企業」認定・仕事と子育ての両立が出来る環境◆◇ ■採用背景： 当社は2024年に100周年を迎える広告会社です。メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せします。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援　等 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で30代中心の組織になります。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。現在のデジタル時代に対応したトレンドのキャッチアップと、総合広告会社ならではのクリエイティブ、コミュニケーションノウハウを組み合わせた統合マーケティングを行っていきます。

◆◇在宅勤務可/人気のFintech領域/業界未経験から挑戦可/グループ内製で柔軟な開発環境◇◆ ■Fintech業界注目の成長企業 【銀行の再定義】スマホアプリ完結の銀行新様式を生み出しています。大手外資コンサルと共同開発した、世界初のフルクラウド型銀行システムが事業の柱です。 ■業務概要： ・株式会社みんなの銀行では、最先端のテクノロジーを活用し、これまでにない新しい銀行サービスとその体験の創出を目指しています。 ・この度AI及び大規模言語モデル(LLM)の活用を推進し、さらなる業務効率化とサービス向上を実現するため、専門知識と実行力を持ったAI・LLM活用エンジニアを募集します。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリー株式会社 ・事業内容：バンキングシステム構築および金融サービス高度化に関する研究・開発 ・その場合の勤務地：福岡県福岡市中央区西中洲6-27 ■業務詳細： ・ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援) └コーディング効率化ツールの導入 └開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入 ・ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進 ・上記のAI・LLM導入による効果測定 ・AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有 ・生成AIに関する取組状況 └Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築 ■開発環境 【OS】Windows／macOS 【データベース】（例）Spanner、BigQuery、MySQL(CloudSQL) 【プロジェクト管理・情報共有ツール】JIRA、Confluence、Slack, Teams 【その他】GitLab、Google Cloud ■組織構成： Engineering Division1 Backend Group1【所属人数】5名 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行っております。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析・可視化などを支援する重要なポジションです。 データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■業務内容 下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo!、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション ■ステークホルダー GAFA等のデータサイエンスチーム、開発ベンダー、データホルダーなど ■利用するデータ テレビ視聴データ、購買データ、IoT家電データなど ■業務の魅力 ・広告・マーケティング業界で、「データサイエンティスト」としてキャリアを積めます。 ・Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。 ・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。 ■リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：本文参照

〜データアナリスト／アバターゲーム事業／フレックス／在宅可／土日祝休／「リヴリーアイランド」「ポケコロ」などの分析サポート／福利厚生充実／SQL経験者歓迎／大量データの分析・レポーティング／多国籍かつ多様な職種のメンバーと協働／年間休日123日〜 ■概要：データ基盤に展開された「お客様データ、および176億個の流通しているデジタルアイテム」を活用しココネメンバーの意思決定を、データ分析やレポーティング等を通じてサポートします。お客様の喜びやより豊かな体験を提供することで、ココネの"カワイイ"アプリの成長を支えていただきます。 ■詳細：アイテム提供やイベント実施に伴う成果分析および顧客行動分析のためのデータ提供、およびレポーティング、ダッシュボード作成等 ■主なツール／環境： ◇データ基盤：Google Cloud Platform／BigQuery／Cloud Composer（Airflow） ◇BIツール・レポーティング：SSRS／Looker Studio／Google Sheet ◇統計解析／モデリング：Python／R ◇その他：GitLab（CI／CD）※Githubに移行予定 ■魅力：大量かつ多様なデータの分析やデータハンドリングを通じて得られた成果や体験が、ご自身の成長や喜びに繋がります。それは、ココネの各サービスの成長に還元されるだけでなく、その先のお客様の喜びに繋がります。企画・開発・デザイナー等、多国籍かつ様々な職種のメンバーともにコミュニケーションを取り、データアナリストメンバー同士が相互に意見を交わし合い切磋琢磨しながら、個々の課題解決能力を高めていきます。 ■身につけられる知識・スキル： ◇SQLによる大規模データの集計・分析、およびBIツールによるデータ可視化 ◇BigQueryにて構築されたデータ基盤環境の操作、およびデータエンジニアリング技術・データサイエンス ◇AI技術を用いた課題発見、および課題解決に向けた検証・分析 ■雇用形態：正社員または契約社員での契約となります。※雇用形態は選考を通じて決定いたします。契約社員の場合【契約期間 : 1年0ヶ月／契約の更新：有（業務量、勤務成績・態度、能力、会社の経営状況、従事している業務の進捗状況応じ更新）／更新上限：無】となります。

〜リモート・フレックスなど柔軟な働き方／ナショナルクライアント多数／業界トップクラス企業のデータ基盤を手掛ける〜 ■業務概要： 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。 多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。 ■仕事内容： ・データベース構築やデータ連携機能の開発 ・AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計 ・データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理 ・データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■働き方改革について： ・22時〜翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。また、会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。 ・当社では社内外に、これからのキャリアのことを相談できる窓口、ハラスメント相談窓口、育児／介護のことを相談できる窓口など、必要に応じて、いつでも相談できる環境／体制を整えています。 ・リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：本文参照

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・クラウドデータ分析基盤での開発経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識と経験 ・データウェアハウスの設計と運用経験 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・DevOpsツール（Docker、Kubernetesなど）の使用経験 ・機械学習やデータサイエンスの基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションへの期待： ・プロダクトやアナリストの要件を整理し、最適なデータアーキテクチャへ落とし込む ・AWSを中心としたクラウド環境で、安全かつ拡張性のあるデータ基盤を設計・実装する ・信頼性・保守性を重視しながら、データパイプラインやワークフローの改善をリードする ・障害対応や改善活動を通じて、システムの品質向上を継続的に推進する ■業務内容： PayPayカードのデータ基盤を支えるシステムの設計から開発、運用まで幅広く担当します。社内の多様なチームと連携しながら、安全性・拡張性・信頼性を兼ね備えたデータプラットフォームを構築していただきます。 ・プロダクト要件の整理と最適なアーキテクチャ設計 ・AWSを活用したデータレイク環境の構築（S3、Athena、Glue、EKS、Lake Formation 等） ・多様なデータソースからのデータ取り込み機能の設計・実装 ・Terraformを用いたIaCの実践による効率的な環境構築・運用 ・セキュリティ要件を考慮したシステム設計・実装、監視や障害対応 ・Pythonを中心としたコード開発、自動テストの導入による品質保証 ・システムの継続的な改善やパフォーマンス最適化 ■組織・チーム紹介： PayPayカードにおける全社的なデータ利活用を推進する組織です。データ戦略の立案やデジタル技術の調査検討、分析・可視化の推進に加え、教育や啓発活動を通じてデータドリブンな文化を醸成しています。また、Datalakeシステムの設計・開発・運用・管理を担い、案件進行や入出力データの管理を含めて、事業成長を支える堅牢で拡張性のあるデータ基盤の整備を推進しています。 ■技術スタック： 言語 : Python, Shell, SQL Platform : AWS (Glue, EKS, DMS, MWAA, Athena 等) コード管理 : GitHub CI/CD・IaC : GitHub Actions, Terraform, Atlantis ツール : Jira, Confluence, Zoom, Slack, Miro その他 : Apache Iceberg 変更の範囲：会社の定める業務

〜カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天グループ／データで経営を変革するデータサイエンティスト】 ■業務概要： 楽天グループ内外の多様なクライアント（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、データを活用した戦略設計から課題解決までを一貫して推進するポジションです。単なる分析に留まらず、経営層と議論しながら事業成長を支える意思決定を実現します。 ■具体的には： 楽天グループ内外のクライアントに対して、以下の業務を担当します。 ・クライアントニーズの特定 ・サービス提供範囲の設計 ・プロジェクト全体設計 ・データ収集・分析・インサイト抽出 ・クライアント折衝（提案・報告・相談対応） ※必要に応じて、新ツール習得やチーム育成も担当。 ■この仕事の魅力： ◇経営に直結する意思決定支援 データを軸に事業戦略を動かすポジションです。 ◇プロジェクトをリードする裁量 要件定義から実行まで一貫して担当します。 ◇挑戦できる組織文化 平均年齢30歳前後、フラットでスピード感ある環境です。 ◇キャリアの広がり 外販強化フェーズのため、コンサルティング領域にも挑戦が可能です。 ■募集背景： 当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、データ戦略設計・課題抽出・改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化・組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集します。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／国内トップクラスのSaaS企業／独自の福利厚生多数】 研究開発部 データディレクターとして、営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当していただきます。 ■業務内容： 顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。 顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。 ◇顧客とのコミュニケーション ・顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー／データフローを整理 ・データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義 ◇最適なダッシュボードの提案 ・顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案 ・Sansan BI導入後のデータフローを設計。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理 ・Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定／連携 ◇BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装 ・デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリード ・BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリング ・データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計 ◇プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション ・エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進 ・プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理 ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決 ◇機能要望の収集とロードマップへの反映 ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan BIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバル展開／成長環境◎／大和証券グループ】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◎今回募集するポジションでは、応募者の経験や適性を踏まえ、以下のような業務を担当していただくことを想定しています。 ・先端デジタル技術やデータサイエンスを用いた新しい付加価値構築や顧客体験の刷新、本質的な業務の改革に繋がるDXの企画提案、具体化、立ち上げおよび推進 ・技術知見をベースとして、事業部門で推進するDX案件の企画および推進のサポート ◎専門知見を有するプレイヤーとして、他部門との連携なども含め、DXを牽引するエンジンとして横断的に活躍してもらうことが期待されます。 ■部門概要： ・大和証券グループでは、AIなどの先端的なテクノロジーを積極的に取り込み、新しい証券サービスの在り方に日々挑戦しています。例えば、業界の先駆けとしてChatGPTを全社導入し、クラウドファンディングサービスにAIアバターでの接客を導入して話題を呼ぶなど、革新的な取り組みを推進しています。これらの取り組みが評価され、DX銘柄に４回選定されるなど、高い評価を受けています。 ・デジタル推進部は、大和証券、および大和証券グループ本社部門としてグループ横断的に関わり、AIやWeb3などの先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。 ■本ポジションで積める経験： ・DXによる変革の著しい金融業界で、最先端の技術を用いたビジネスイノベーションを経験できる ・大企業でありながら、イノベーティブでオープンな文化の部門で、チャレンジングな案件に関わっていける ■事業内容： 有価証券等の売買、有価証券等の売買の媒介、取次又は代理、有価証券の引受等の金融商品取引業及びそれに付帯する事業 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・AIなどの先端テクノロジーへの基礎的な理解と、業務適用の経験 ・DXによるビジネスイノベーションや業務変革の経験 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・デジタル技術の業務適用の推進：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）などの導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。 ・活用の提案：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。 ・DX案件の企画および推進のサポート：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。 ・専門家ネットワークとの連携：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。 ・課題解決：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。 ・技術アドバイス：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。 ■部門概要： デジタル推進部は、大和証券、および大和証券グループ本社部門としてグループ横断的に関わり、AIやWeb3などの先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。 ■本ポジションで積める経験： ・DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。 ・社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。 ・チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位 ・デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 変更の範囲：本文参照

※三井住友海上火災保険株式会社への入社後、MS&ADインシュアランスグループホールディングス株式会社への出向となります。 ■業務概要／ミッション 生成AIやデータ分析技術を活用したWebアプリの開発・展開、先端AI技術の調査・研究、社内データ活用促進、業務効率化に資するAIワークフローの設計・導入を行います。RAGや自動要約、画像認識、Web GIS、データ分析など多様なアプリを開発し、グループ各社へ展開、OSS活用やAIモデルの精度向上、データ分析コンペの企画も推進しています。 ■業務詳細 ・生成AIのWebアプリ・データサイエンス領域の若手技術メンバーとして、業務委託社員をマネジメントします。 ・最新技術の調査・導入、アプリケーション開発、社内外への技術展開を推進します。 ・データ分析基盤の整備や業務プロセス改善、社内ユーザーへの教育・支援を行います。 ・グループ全体のデータ利活用高度化と、AI技術の内製化・普及をリードする役割を担います。 ■魅力・やりがい ・グループ全体のDX推進に直接貢献し、企業価値向上に寄与できます。 ・生成AIやデータサイエンスなど最先端技術を活用した革新的プロジェクトへ参画します。 ・若手ならではの新しい発想やチャレンジが歓迎される環境です。 ・内製開発体制で自身のアイデアを迅速に形にできます。 ・実践を通じて技術力とビジネスセンスを磨くことが可能です。 ■職場紹介・職員の声 イノベーション企画部・グループ事業創出チーム内のテックユニットに所属いただきます。2名の社員と約5名の外部開発メンバーで構成され、互いに刺激し合いながら高いモチベーションで業務に取り組んでいます。若手の成長を積極的にサポートする風土です。 ■出向先の情報 ・企業名：MS&ADインシュアランスグループホールディングス株式会社 ・形態：在籍出向 ・事業内容：保険持株会社として、次の業務を行うことを目的とする。 1.損害保険会社、生命保険会社、その他保険業法により子会社とすることができる会社の経営管理及びこれに付帯する業務 2.前号に定める業務のほか、保険業法により保険持株会社が行うことができる業務 変更の範囲：会社の定める業務

〜第二次創成期をデータ分析から支える！ソフトバンクグループの成長企業／機械学習を実ビジネスに活用／再エネ業界注目／福利厚生充実／エネルギーマネジメント支援／チャレンジ精神を支援する評価体制／フルフレックス／リモートワーク可／〜 ■職務内容 データ分析／ツール開発・保守／業務システム要件定義（需給管理システムの内製化／システム化）をお任せいたします。 具体的には ・機械学習を活用した電力需要／発電予測システムの改善／分析／改修 ・電力関連業務における分析／改善提案、実行、収益改善 ・再生可能エネルギーの発電量予測／分析 をお任せいたします。 ■ポジション・企業魅力 ・ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。 ・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策〜事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。 ・最適な電源比率、経済性を実現することで、自社及びバランシンググループ内企業の需給管理に貢献する、インパクトの大きな仕事です。 ・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあります。 また、単なる分析に終わらず、事業の収益改善や新たなビジネスモデルの作成等に関わることのできる業務です。 ■所属部門役割・ミッション 「ソフトバンクでんき」ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。 電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。 また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、電力取引、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照