【自動車産業に特化した「情報プラットフォーム」を運営・提供する企業／営業利益率30％超！右肩上がりの業績】 ■業務内容： 自動車産業のプラットフォーマーを目指す当社の国内トップ級グローバル情報サイトのデータベースの設計・構築・運用・パフォーマンスチューニングをお任せします。 今後の成長戦略として、AI活用を見据えたデータ基盤の整備にも積極的に取り組んでいただける方を歓迎します。 ■業務詳細： ・データベース（主にMySQL、PostgreSQL、Oracleなど）の設計・構築・保守 ・クエリの最適化およびパフォーマンス改善 ・バックアップ、障害対応、セキュリティ対策 ・データマートの設計・ETL処理の実装 ・AIモデル開発部門と連携したデータ基盤の構築支援（興味・経験に応じて） ■当社の魅力： ◎当社は、自動車産業に関連する企業が共通に必要としながら、入手するには手間やコストがかかる世界各国のサプライヤー情報（発注、納入、拠点データなど）や、生産や販売に関する統計データ、市場動向のレポートなどを会員制の情報を提供しているポータルサイトを運営する企業です。情報の質やビジネスセンスが評価をされ、現在約5,500社との取引をしており、内6割が日系企業です。 ◎自動車産業を取り巻く会社の企業成長に貢献 自動車産業は車の軽量化、自動運転システムの実用化、電動・電子化等への進化の潮流にあります。異業種の企業も参入していく中、企業独自で業界動向を調査するには手間や費用が掛かりますが、当社は長年蓄積した様々な情報をワンパッケージで提供しており、今後の企業の成長に大きく役立てられています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■概要： 国際通貨研究所は、日本で唯一の国際金融・通貨に特化したシンクタンクです。主にマクロ経済・金融・通貨の動向に対する調査分析活動等を通して、公益財団法人として日本経済と世界金融経済の安定と発展に貢献しています。 ■業務内容： ・国際経済や通貨・金融政策・市場動向等に関する調査・分析、対外向けレポートの作成 ・カントリーリスクレポートの作成 ・外部有識者や関係団体、研究機関等との情報交換 ・ウェビナーの企画立案、開催 ※上記の配分についてはご経験や適性によって個別検討 ■業務の魅力： ・マクロ経済等の調査に関する専門スキル、論理的思考力の獲得が期待できます。 ・情報収集・交流に伴う海外出張により、現地の専門家・実務者とリレーションを構築する機会もあります。 ■組織構成： 約10名が在籍。若手から経験の豊富な研究員まで幅広く、多様なスキル・専門分野を持つ人材で構成しております。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜著作権登録済「おもてなし分析」／先端技術／機械学習・深層学習のPoC〜生成AIを活用したAIエージェントの開発まで／SQL＋Python経験を活かせる〜 ■当社について 2011年設立以来、一部門でデータ分析を展開するのではなく、データ分析一本で事業展開をしているのが特徴です。プライム上場SHIFTグループの中でもデータ分析専門企業としての立ち位置を誇っています。また、ただのシステマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えています。 ■AIビジネス部 最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ■研修 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ■案件例 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ■働き方 ・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK　※PJTによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 変更の範囲：会社の定める業務

〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム市場上場／海外売上比率98％の優良グローバルメーカー／業界他社に先駆けた都市型建機の開発で高利益率を実現しています〜 ■業務概要： 小型建設機械のグローバルメーカーである当社の社内システム部門です。 社内SEだからこそ、様々な業務や戦略に直接関わり、多様な業務を通じてスキルを磨けます。 一緒に考え、創り上げていく方をお待ちしております。 ■業務範囲： 以下、部門としての範囲です。 ・IT戦略の立案、推進、システムの導入、構築、運用、ベンダー管理等 ・インフラ管理、クラウド管理、セキュリティ管理、機器導入等 ・業務部門との連携、コンサルティング、ユーザーサポート 実際の業務範囲はこのうちの幾つかを担当いただき、かつ、データの利活用を広く推進に携わって頂きます。 ・データを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供 ・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築 ・BI、AI、機械学習、データ処理、ユーザを巻き込んでの活用、データドリブンの推進 ■入社後の流れ： 社内IT環境、業務、データの状況等を説明させて頂きます。その上で、短期的に着手する部分、中長期の戦略部分等、方向性を決めていきましょう。 他部門との積極的な関りを持ち、部門横断のプロジェクトへの参加をお願いします。 ■当社の魅力： 【プライム市場上場／無借金経営の財務基盤】 高い製品力とブランド力で高い利益率を誇り建機メーカーではNo.1クラスの利益率を誇ります。当社は顧客だけでなく社員からも選ばれる会社であり続けています。残業の抑制はさることながら、育児、介護などのライフイベントに合わせた時短勤務も多様なシフトを用意しており柔軟な労働が可能です。

【フルリモート・居住地不問／データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品実績20種類以上を誇るBI/DWH専業のソリューションベンダー】 ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： 1.クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 2.主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 3.エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■サービス導入事例： 総合エンジニアリングの日揮ホールディングス様向けにデータ分析基盤を構築（データドリブン経営を目指しAzureによるデータ分析基盤を構築。同社の技術力とサポート力のもと短期間で構築から内製化までを実現） ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■ジールの魅力 ・安定した経営基盤：30年以上の実績／上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ・リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー／30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ ・チーム力：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3名〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立化せず、安心して働ける制度が整っています ・働き方改革：残業平均20H 以下／約8割の社員がテレワーク勤務／フレックス制度／離職率5.6% ・スキルアップ：ナレッジ共有を大事し、会社が制度として設ける研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。また200を超える資格取得支援・手当制度 ・キャリア制度：働きがいや成長促進を支援する制度が複数あります。キャリア自己申告制度/社内公募/FA制度/案件社内公募制度 変更の範囲：会社の定める業務

〜石油貯蔵地下タンク事業でのニッチトップを誇る企業／3期連続増収増益を実現／防火水槽や老朽タンクのFRPライニングなどニッチトップの製品やサービスを数多く保有〜 ■業務内容： 地下タンクの分野において国内トップクラスのシェアを誇る当社にて、AI/MLを用いた地下タンクの油漏洩監視や、入出荷情報自動監視システムなどの開発業務をご担当いただきます。 ※入社後すぐ、グループ会社のラバジャバシステム株式会社に出向いただき、敷地内の新設オフィスで業務を行っていただきます。 ■業務のやりがい： 東日本大震災を機に、ガソリンスタンド等における安全管理の必要性が高まり、社会課題・ビジネス課題解決のため、地下タンクの油漏洩監視システムの開発からスタートしました。近年で大きく成長しており、新プロジェクトの構想もございます。AI/MLを活用して自分のスキルを磨きながら、今後より社会的意義が高まっていくプロジェクトに取り組むことができます。 ■出向先情報： 【事業内容】SIR分析システム（GAC20）による地下タンクの油漏洩監視システムの運営。タマダ株式会社の営業ラインから地下タンクの在庫量管理・漏洩監視システムを日本で初めて開発しました。 【勤務地】ラバジャバシステム株式会社：石川県金沢市無量寺町ハ61‐3 ■今後の展望： IoT技術やクラウドサービスを融合させた新サービスの開発、ビッグデータを活用した社会問題解決への貢献を目指しています。 ■当社の魅力： ◇会社の安定性 当社は給油施設の地下タンクメーカーとして確固たる地位を確立しており、会社としての明確な柱があります。そのうえで今後会社として注力していきたい、地下タンクの油漏洩監視システムや入出荷情報自動監視システムの開発についても行政許可が必要なため参入障壁が高く、競合が参入しにくい市場になります。そのため、今後も業界の中で優位な立ち位置で事業の展開が可能です。 ◇社風 育休取得者も多くいらっしゃいます。福利厚生も充実しているため、プライベートと両立して安心して働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI開発に携われる／顧客折衝・要件定義・プログラミングまで携われる環境／社会貢献性◎〜 ■業務内容：＼チームメンバーとともに遂行していただきます！／ 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 ＜具体的には・・・＞ ・主な顧客：建設コンサルタントや大学、独立行政法人など ・担当内容：ニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析など 担当フェーズ：顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くスキルアップ可能　※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■サービス例： ・AIによる動画/画像解析　…自動領域判別/システム開発、AI-OCRによる画像文書解析/システム開発など ・AI気象予測/時系列解析　…予測降雨のAI時空間ダウンスケーリング解析、局所降水予測モデル開発など ＜今後のビジョン＞ 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 ■同社の特徴 〇ニッチトップの民間研究機関 東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 〇大学機関等の研究者と連携 最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 〇自社内開発で働きやすい環境 自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

★OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術を活用した新規事業企画・デリバリー／有休取得率91.8%／離職率3.0％／残業平均22h★ ■業務内容： AIとクラウド技術を活用した新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。 ・生成AIをはじめ、AIに関連する市場動向の調査や技術検証を行い、時代の変化に即したソリューション開発 ・AI及びクラウドを活用した新規事業やサービスの企画・設計・開発 ・プレコンサル（課題・ニーズのヒアリング）、PoC（概念実証）、本番環境構築などサービスデリバリー ■配属部門概要： AIとクラウド技術を活用し企業のDX推進を支援するクラウドサービス事業本部の一部署です。2023年12月に新設された組織で、若手メンバーも多く、成長意欲の高いメンバーが互いの知見を高め合いながら先進的な開発・サービスデリバリーに取り組んでいます。 主なミッションは、生成AIや最新のクラウド技術を駆使し、企業の業務効率化や新規ビジネスモデル創出を支援することです。部門横断で全社的なDX推進を担うとともに、技術者育成やサービス品質向上にも注力しています。 ■事例紹介 ： （1）流通業向けITヘルプデスク効率化案件 言語：Python 環境：Microsoft Azure OpenAI 内容：生成AIを活用した問い合わせ受付と回答の自動化 範囲：要件定義、設計、構築、テスト（精度評価） （2）製造業向け品質管理効率化案件 言語：Python 環境：GoogleClound Visual Inspection AI 内容：撮像装置とAIを組み合わせた不良品検知システムの構築 範囲：要件定義・設計・構築〜リリース/保守 （３）製造業向け予知保全AI/MLサービス開発プロジェクト 言語：Python 環境：Amazon SageMaker AI/Snowflake 内容：IoTセンサーデータとAI/MLサービスによる工場主要設備の予知保全の実現 担当範囲：サービス企画〜設計・開発、学習モデルの仮説・検証・評価 ★ワークライフバランスの充実： ・平均残業22h/月 ・有給取得率91.8% ・離職率3.0% 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容： 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。

〜働きがいのある会社ランキング連続受賞／創業以来黒字経営〜 ■業務内容 当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ■魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 など 変更の範囲：会社の定める業務

【日本最大級の私鉄系システム開発会社／阪急阪神グループ／土日祝休み／週3日リモートワーク可】 ■業務内容： AIエンジニアとして、 顧客課題解決と社内業務効率化を推進していただきます。 ■具体的な業務内容： ・阪急阪神東宝グループ各社向けに、生成AI（AIエージェント、RAG 等）を用いたPoC〜本番導入までを推進し、具体的な業務改善や効果創出 ・Databricks上でのデータパイプライン、モデル連携、運用設計を含むシステム実装と運用ルールの策定 ・社内の業務効率化（開発支援含む）を目的としたLLM基盤の提供や、GitHub Copilotを用いた開発手法の展開 ■働く環境・チームの魅力： ・Databricksを中心に、LangChain／LangGraphなど最先端のGenAI技術を日常的に活用 ・グループ横断の業務改革を担うチームで、AIエージェント開発を通じた業務改善に直接貢献 ・エンジニアマインドを持つメンバーが多く、技術的な議論を日常的に行える環境 ■当社について： ・企業安定性◎…当社は阪急阪神ホールディングスグループと三菱電機が共同出資するIT企業で、鉄道・医療・ビル・通信など多様な分野でITソリューションを展開。グループ全体でDX投資に積極的で、経済産業省の「DX認定事業者」にも選定されています。グループ内外の幅広いお客様から信頼が厚く、安定した経営基盤を誇ります。 ・ワークライフバランス◎…フレックスタイム制（コアタイムなし）や週最大3日の在宅勤務制度を導入。年間休日は122日、有休取得率も高く、平均勤続年数は10.5年。独身寮や育児・介護支援、阪急阪神百貨店や宝塚歌劇などグループ特典も充実しており、社員定着率90%を超えIT業界平均以上を誇る職場です。「健康経営優良法人ホワイト500」5年連続認定されました。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆旧日本ユニシス／東証プライム上場／賞与実績5ヶ月分／テレワーク併用可／長期的に働きやすい環境◆◆ ■業務内容： AI、特に生成AI（LLM：大規模言語モデル）を活用した新たなサービスの開発をご担当いただきます。 応募者の経験やスキル、キャリアプランに応じて、「開発リーダータイプ」「技術者・研究者タイプ」を見極め、職務内容と役割を調整・相談します。 ■期間： ・最短でも3〜5年。それ以降は、同部門内でのローテーションも可能です。 【変更の範囲：当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署の業務概要： AIを活用したサービスの開発と運用。AI領域における新技術の調査・獲得・実務適用、情報発信と活用推進。 ■担当部署からのメッセージ： 顧客企業やエンドユーザーとの接点を持ち、実業務の中で使って頂けるAIサービスの開発に携わることができます。 熱意や実力があれば、若いうちから裁量をもって働ける職場です。当社の顧客には、国内の有名企業も多く、エンジニアとしての市場評価を高めることもできます。 変更の範囲：本文参照

【国内外に300店舗以上展開している「安楽亭」グループ／データ分析・戦略立】 「安楽亭」をはじめとする各種飲食店のチェーン経営および飲食店に関する卸業務などを行う当社の“データ分析・戦略立案担当”として社内外のビッグデータを分析活用し、販売やオペレーションなど事業活動のあらゆる面で改善・改革をお任せします。 リアルな事業環境に身を置きながら、サプライチェーンの生産性向上、店舗内のオペレーション円滑化、高度な集客・販売プロモーション手法の導入などに取り組み、経営層と一緒に様々な経営課題を解決していただける方を募集します。 ■具体的には： ・社内外のデータ分析による事業上の課題や機会、消費者インサイトの抽出 ・パーソナルレコメンデーションなどを活用した精度の高いプロモーション施策の企画、設計、導入 ・来店予測に基づく発注やシフト管理の最適化など、サプライチェーン上のあらゆる業務効率を改善するための施策立案、設計、導入 ・上記の分析及びそれに基づく施策（来店予測、食材管理、自動調理など）におけるDX機能を進化させるための立案や実行 ■募集背景： 複数業態で300店舗以上、及びそれに対応するサプライチェーンを運営する当社では、様々な経営資源の適切な配置や活用をスピーディーに行うことや、事業に大きな効果をもたらすマーケティングがより重要となり、DXを含む企業改革を推進する人材を募集することといたしました。 ■当社について： 安楽亭は仕入れから加工、物流、店舗設計・保守など、事業のあらゆるプロセスを自社で内製化しており、食の「安全安心」をテーマとしつつも手ごろな価格の焼肉で、ファミリー層に厚い支持をいただき発展してきました。 2020年には株式会社アークミールを傘下に入れ、2030年までにグループ売上1000億円の目標実現を目指してさらに業容拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

★AWS、Google Cloud、Snowflake、Oracle Databaseなどの国内外のメガクラウドや先端技術の活用／離職率3.0％／業界内トップクラスのワークライフバランス充実環境★ ■業務内容 データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発を行っていただきます。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。 データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。 ◎技術環境 ・データ基盤の設計・構築： SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ・データモデリング： データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ・ダッシュボード設計・開発： BIツールを用いた分析結果を視覚化 ・データ連携・加工処理： ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ・AI/MLの活用： AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ■入社後の研修 AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。 また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 海外ベンダーとのやり取りも多く、グローバルに活動する機会も豊富です。AWS re:Invenet、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud Worldなどの米国にて開催される海外カンファレンス出張のチャンスもございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜法人のお客さまに対してデータ基盤の構築から利活用まで、幅広い課題解決を支援〜 【ミッション】 顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用＆AI技術で価値へと変換する導入後の利活用をリードしていく役割となります。 【主な業務】 ◇顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化（databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA／API、CRM／MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む） ◇データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理 ◇重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援 ◇データ分析を含めたデータ利活用の顧客提案および受注後の推進と管理 ◇AI／ツールを活用した案件対応、施策活用の提案 【具体的な業務】 ■プリセールス支援 ・技術要件ヒアリング・整理 ・既存システム調査（アーキテクチャ／データフロー） ・ソリューション選定（DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など） ・データ分析を含めたデータ利活用整理 ・概算コスト・ロードマップ提示 ・提案資料作成（技術系） ■プロジェクト支援 ・プロジェクトマネジメント（他本部と連携） ・PMO ・データマネジメント策定 ■ 受注案件の伴走支援 ・技術観点でのカスタマーサクセス支援／伴走支援 【魅力】 ・ソフトバンクのデータ基盤の強み（大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど）を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。 ・ソフトバンクグループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。 例）企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表 変更の範囲：会社の定める業務

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務概要： ・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 ・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 ■働く魅力 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など） ・データ基盤：Databricks ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight ・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ■採用背景 当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。 ■キャリアパス データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企画〜設計、運用と一連の工程に携われる／福利厚生サービス「ベネフィットステーション」を展開〜 同社が展開する、グルメ系サービスのシステム開発・運用および、将来的には健康経営を支える「健康診断予約代行」「特定保健指導」「健康ポイント」「メンタルヘルス支援」など、法人向けヘルスケアプラットフォームおよびサービスのシステム開発・運用を担う上級SEポジションを募集いたします。 ・サービス利用者・法人顧客向けのWebプラットフォームの改善 ・グルメ関連サービスおよび、ヘルスケア関連サービスの業務システムの設計・開発・保守 ・ヘルスケア関連のスマホ連動アプリのUI/UX改善、機能改善 ・セキュリティ・個人情報保護対応（ISMS、ISMAP等） ・クラウド移行対応 ・ＨＲプラットフォームとのシステム連携 ・会員利用データの分析と改善施策機能の設計・開発 ・プラットフォームのアーキテクチャ設計・技術選定 ・内製要員、ベンダー要員の混成チームによるシステム開発推進 ・高可用性・高セキュリティを意識した設計・運用 ・技術的リードとしてのコードレビュー・品質管理 ■開発環境 ・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に） ・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他 ・コンテナ：AWS ECS Fargate ・言語/FW：Java/Kotlin/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.js/Node.js/Python、他 ■キャリアパス： ・上流工程への参画や、より専門性の高い領域を担当 ・ビジネス要件定義への参画 ・他領域プロジェクトへの参画 ・テックリード　等 ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開、業界トップクラスのシェアを誇ります。福利厚生サービスだけでなく、人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、社員の健康状態やパフォーマンス等に合わせ最適なサービスメニュー自動的に紹介される「ベネワン・プラットフォーム」も提供するなど多角的な事業展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

東証プライム市場（旧東証一部）の人・夢・技術グループ株式会社のグループ企業です。そのため通常中小のSierでは受注が難しい、AI、画像解析、音声／文字データ解析、VRに関連した案件が受注出来ており、研究開発、製品開発、および関連技術を用いた受託開発等の業務を行っています。 ■仕事内容について ・各種IoT開発やWeb系・オープン系の業務アプリ開発やシステム開発等、様々なソフトウェア開発に携わっています。 ・当社は親会社から直接依頼いただく案件や、大手Sierから直接依頼いただく案件が7割を占めています。詳細が決まっていない状態で相談されることが多いため上流工程に多く携わることになります。 ・自社勤務は６割ほどの割合で実施をしています。開発案件になるとどうしてもセキュリティの問題や機材が大きすぎて自社に持ち込めないなど発生します。そのため4割はお客様先での勤務ですが基本的には2名以上のチームでお客様先に行って頂きますのでご安心ください。 ※2022年4月から専用の開発ルームを自社に設置しました。そのためセキュリティ観点で持ち帰りできなかった案件も今後は自社で開発できるようになります。 ■自社開発案件について 直近では、AI（画像処理）×ドローンや走行体を活用した案件も増えており、インターフェース（ドローン操縦のタブレット画面の開発）やドローン制御システムの開発などを行っています。昨今では、「ＡＩを活用した自律走行クローラーによるイチゴ農園監視システム」などの実証実験なども行い、農業分野への展開を推進中です。 AIやIoT関連では、他にも社会インフラ強靭化に向けた事業へも参画しています。 ■当社の魅力について エフェクトの技術的アドバンテージは各種組込みソフトウェアにおけるC言語を中心とする開発ノウハウの蓄積です。さらに、これら組込みに加えて、DECT、SIP、BTU、WiFiといった通信規格を使った開発を、高いレベルで両立できる技術ノウハウと開発実績を福岡エリアで持っていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

【純資産規模全国NO.1国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています。ビッグデータの活用の幅拡大に伴いデータ分析基盤の設計・開発を推進するエンジニア募集】 ■具体的な仕事内容は以下です。 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 ■本ポジションの魅力 ・データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。 ・現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。 ・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材として活躍頂きます 変更の範囲：会社の定める業務

〜SIer/SES出身歓迎！／開発経験が活かせる！／社内システムのリプレイスや新規開発など／東証プライム上場／年休121日／フレックス／リモート勤務可／経営安定抜群のグローバルメーカー〜 ■採用背景： 社内の各種システムのリプレイスや新規開発を手掛けるプロジェクトが複数進行しています。DXを最優先事項として積極的にIT投資が実行されており、今後も新しいプロジェクトを立ち上げる予定です。今回は、増員として一緒に当社のDX推進に取り組む方を採用予定です。 ■業務内容： ＜入社後にお任せする業務＞ ・既存の業務アプリケーションの開発、運用、保守 ・新規AIアプリケーションの企画〜開発 ・GPTモデルのAPIを活用した生成AIの開発 ・（意欲のある方には）Python等を用いたデータ分析・機械学習モデルの開発　など ※ご入社後は、引継ぎを受けつつ先輩社員とOJTをしながらシステムの理解や業務習得ができますのでご安心ください。 ＜将来的にお願いする業務＞ ・自社独自のAIの企画・要件定義・設計・開発 一緒にAI技術の開発と社内外への普及を推進し、次世代のDXを創っていきましょう。 ■ポジションの魅力： ・当社では大学との共同研究開発を進めており、生成AIやデータ利活用など挑戦的なテーマにも取り組んでいます。国際学会への参画実績もあります。 ・AIの知見や経験は不問です。AIにご興味がある方、粘り強く課題に向き合い、AI分野に意欲的に成長したい方を歓迎します。 ■組織構成： 4名チーム体制です。30代〜40代が中心に活躍しています。自由闊達に意見交換をしながら取り組めますので、風通しも大変良いです。 ■当社の魅力： ・事業の強みと将来性 グローバル市場での揺るぎない地位を確立しています。自動車のブレーキ・燃料配管という「人命に関わる重要保安部品」で世界有数のシェアを持つリーディングカンパニーであり、景気変動に左右されにくい安定した事業基盤があります。 ・革新的な技術力と新規事業への挑戦 長年培った自動車配管技術を応用し、日本企業として初めてデータセンター向け水冷冷却装置を開発するなど、成長市場であるデータセンター、生産ソリューション、家電向け冷却システムといった新規事業領域へ積極的に進出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

デマンドや巡回バスの運行サービス、混雑を緩和するサービスなど移動をより便利に・安全に行えるといった人の移動に変革をもたらすと注目されているMaaS領域のサービス開発、サービスを支える技術開発・データ分析を行う最先端の技術を持つ部門で下記業務を任せます。 ■業務詳細： （1）プロジェクトマネジメント…サービス企画〜開発・運用・サービスまでサービス全体の推進担当 （2）サービス企画・開発エンジニア…サービスの企画〜先行開発（PoC実証）・設計/開発サポート （3）データ分析・解析エンジニア…ドライブレコーダーのデータの分析、利活用によるサービス企画・開発 ※基本的にはクラウドでデータを管理してサービス展開するため、クラウドサービスやAWSに携わった経験、もしくは「人の移動」といった観点でデータ分析の際にAI・画像処理にも携わるため、そういったご経験のある方も活躍できます！ ■配属先について： ＜役割＞既存のバス・タクシーなどの交通手段だけではなく、スマートシティなど将来の街で利用されるモビリティに対するサービスの企画・開発を推進する部門です。〜安心MaaS「足を確保する」〜をテーマに掲げ、ツーリズムMaaS（旅行者の移動需要喚起と移動効率化）、困ってMaaS（移動需要集中時の分散/平準化） 地域活性化MaaS（特定の移動困難地域の利便性向上）、SLOC（中継輸送のマッチングプラットフォーム）の4領域で事業展開し事業者の困りごとを解決 ひいては社会課題の解決を目指していきます。作り上げたサービスをビジネスラインに乗せることを直近の目標とし、実証実験など行っている段階です。 ＜人員構成＞現在、15名で構成されており、メイン担当は1人ですが、状況に応じて違うプロジェクトの担当が入りサポートする場合もあります。 ■働き方について： メンバーの残業時間は月10〜20時間。残業0時間実現に向けて業務効率化/標準化を進めワークライフバランスの取れた職場を目指しています。 また、基本的にはリモートワークで、出社比率は20％程度です。本社に月1回程度出社いただきます。