〜関西屈指の大手インフラ企業！／9割リモートワークと働き方◎／アクセンチュアと共同設立会社にてDX推進に挑戦！〜 ■業務内容： 入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です） ■業務詳細： デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。 ■魅力： 関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。 ■働き方： 出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！ ■プロジェクトの特徴： 発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。） ■K4Digital： ・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代〜30代が多数を占める若い組織です。

〜AI/LLM×医療で社会課題に挑む／国内医師の約半数が利用するドクタープラットフォームを運営〜 顧客(医師、製薬クライアント等)への価値提供と事業成長を目的に、データ分析〜示唆出し、戦略や具体的なアクションの提案、KPIモニタリング等を担っていただくポジションです。 チームにはデータアナリストの他、データエンジニアやPdMが所属し、それぞれが様々なプロジェクトを担いながらお互いに連携して事業成長をリードしています。 ■業務詳細： ・社内外のニーズに応じたデータ分析〜示唆出し ・分析結果を踏まえた事業戦略及び具体的なアクションの提案 ・KPI設計及びアクション実行前後の効果測定・継続的なモニタリング ・データの付加価値向上へ向けた戦略構築 ・医師や製薬クライアント等への顧客インタビューを通じたN1分析　等 ■具体的なプロジェクト例： 領域1_ボードメンバー向け重要KPIモニタリングダッシュボード構築 経営層の事業戦略における重要な意思決定をサポートするため、リアルタイムでデータを確認・分析ができる環境を構築する 領域2_データプラットフォーム戦略立案及び実行 当社におけるデータ活用(パーソナライズ、プロダクト開発 等)の出口戦略を立案し、逆算的に収集すべきデータやその手段、形式等の企画を策定し実行する 領域3_データリテラシー教育によるデータドリブンな組織風土醸成 データの活用方法や事例等を社内へ展開し、データを自ら活用できる人材を育成する ■使用ツール： ・Slack ・Notion ・Tableau ・Salesforce ・Databricks ・KARTE ・ChatGPT ・Gemini ・Cursor　等 ■仕事・事業における魅力： CEO直下のチームで、ボードメンバーや事業責任者との対話の機会も多く、分析結果や提案が事業戦略に直接的に影響を及ぼす可能性がある点が魅力です。 ■キャリアにおける魅力： 当チームはプロジェクト型の組織体制をとっており、マネージャーのサポートを受けながらプロジェクトリーダーを担うチャンスが多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界経験不問/数値分析〜サービス企画まで幅広く担当/成長を続ける医療×WEBサービス業界2位/専門領域・新規事業への積極的投資／医療情報サイト業界2位の自社プラットフォーム】 AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「CareNet Academia」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。 CareNet Academiaの概要：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000125754.html ■業務内容 ◇直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「CareNet Academia」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。 ◇AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 〈利用技術〉 ■開発言語: Python, Typescript ■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM ■クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等) ■開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus ■ポジションの魅力 ◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。 変更の範囲：会社の定める業務

▼業務概要 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっております。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼身につくスキル・キャリア ・一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。ゆくゆくは現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供する可能性もあります。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。データサイエンティストとしてのテクニカルスキルはもちろん、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。

〜データマネジメントのスペシャリストとしてキャリア形成◎／積極的な設備投資／最先端の舞台で業務ができる！〜 ■部門のミッション・業務概要 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発から生産を行っています。システム開発部は電子事業本部のデジタル化とシステム化を推進する部門で、工場設計チームは工場運営に必要なシステムを担当しています。 ■業務詳細 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ※データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきたいと考えております。 ■働きやすさ ・有給取得平均日数16日！ ・男性の育児休業も取得実績あり ・平均年齢40歳、平均勤続17年、低離職率 ■キャリアステップ： データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤の構築や事業革新の仕組み作り・推進を担当します。将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへの成長を期待しています。 ■配属先情報： 電子事業本部 システム開発部 工場設計G（22名） ■部門からのメッセージ： 最先端の半導体ICパッケージ基板技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しましょう。商品開発や品質改善、スマートファクトリーでのデータ活用など、大量のデータから新しい価値を生み出す最前線で、あなたの経験、スキル、情熱を活かしていただけることを期待しています。 ■大垣の魅力 ・都市部への交通アクセス良好 大垣市は名古屋までは30分、大阪へも90分というアクセス環境も非常に良い土地です。 ・物価も安く、生活しやすい環境 2LDKの賃貸物件の家賃では、名古屋市全区の平均値が9.8万円で、大垣市は5.8万円。商店街から大型店舗まで充実しており、ショッピングモールも数多くあります。 ・子育て支援が充実 高校生世代まで通院と入院にかかる医療費(自己負担相当額)助成（所得制限なし）、保育園・幼保園・留守家庭児童教室・病児保育など預け先も充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、社内外のデータ活用施策の推進やデータ活用環境整備、データドリブン人材育成に加えて生成AIなどの有用技術を活用したビジネス創出など、以下具体的な業務の取り組みを通じて全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 ■具体的な業務内容： ◎データドリブンな事業運営の実現 ・データ活用事業・施策の推進 例）経営ダッシュボード・ポータル構築、セルフサービスBI普及、デジタルマーケティング、お客様の声（VoC）の分析による改善等 ・全社的なデータ蓄積・データ活用推進に向けた施策推進・CoE設置検討（全社でデータ活用が進むように働きかける） ◎データドリブンビジネスの拡大 ・データコンサルのビジネス推進（自治体EBPM、スマートシティ化に向けたデータ活用・コンサル） ・社内データ活用施策の社外ビジネス展開（CO2排出量可視化・分析、食品廃棄ロス削減等） ・先端技術の探索／蓄積とビジネス活用 ◎生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・自治体等へ提供する生成ＡＩを活用したビジネスの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI "Tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： 2022年4月に新設された組織は、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードしています。本部には、1,200万以上の顧客情報や営業情報、設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するほぼ全てのデータがあります。これらのデータにDX技術を組み合わせることで、新たな知見を見つけ出すことができます。最先端のDX技術を探索し、データを活用することで、組織の方向性を牽引できる人材を募集しています。 変更の範囲：本文参照

〜機械学習知見不問／最先端のAI知見を社会実装するプライム上場企業／在宅勤務可〜 自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、それらを自社サービスとして社会実装している当社にて、社内外のコミュニケーションに関する課題を解決するAI自社SaaSの開発業務をバックエンド〜フルスタックまでご経験に応じてお任せします。 ■業務例 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ■プロダクト例 プロダクトごとにチームが分かれており、スキルや志向性に応じて配属いたします。 ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞https://com.pkshatech.com/products/ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ■開発環境 言語：Python、Ruby (Ruby on Rails)、Golang、JavaScript/TypeScript (Vue.js, React)、Dart (Flutter) クラウド：AWS、Azure バージョン管理：・Git (GitHub) ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わることが可能です。 ・社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境で最先端の機械学習知見が得られます。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、2024年にプライム上場した最先端のAI知見を持つ成長企業。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■アピールポイント： ◎9割がプライム案件 ◎お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される。また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる。 ◎AI・機械学習・点群データ技術に携われる ◎コンサルや論文調査など上流工程にも携われる ◎数学の勉強会や学会への参加、大学との研究開発などアカデミックな活動にも携われる ◎テレワーク可能（週3テレワークの方が多いです） ◎自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない 変更の範囲：会社の定める業務

【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■データ分析事例： 当社の世界トップレベルのデータ分析技術は、金融業界に留まらずあらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。金融業界以外のお客様では比較的新しい試みやR&D的な案件が多くなります。その場合は参照できる過去の実績はないため、個人の裁量の範囲が大きくなり、比較的自由に作業することができます。 （例1）POSデータ等の販売履歴データを分析し、売上増加につなげる施策を提案。 （例2）会員顧客の解約する傾向を分析し防止施策の検討や、優良顧客に誘導する施策の提案。 （例3）住宅ローンの申込書の内容や、取得可能な情報から審査判断を自動で行う審査モデルの構築。 ※データ分析のコンサルタントは分析モデルの構築までを行い、システム自体の構築は他部門や関連会社等が行います。 ※データ分析プロジェクトの期間としては3〜6ヶ月くらいです。各プロジェクトは２〜３名（うちリーダー１名）で対応します。 ■魅力： 【データ分析力を高める。世界2位の技術力】 当社は、2009年2015年と2度もデータマイニングの世界大会である米国KDD CUP（※）にて世界第2位を獲得、2019年は世界第5位を獲得しています。当社の世界トップレベルのデータマイニング技術は、金融業界に留まらず、あらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。 最先端の技術水準を保ちながらも、世の中の様々なものに興味を持ち探究し、自己研鑽を続ける姿勢が、権威ある賞を受賞できたことにつながっています。 【企画提案〜データ分析〜アフターフォローまでトータルサポート】 データの分析からお客様への提案・その後のフォローまで一貫して行っているため、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。また実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となりますため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。 変更の範囲：会社の定める業務

データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ◎個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ◎大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化 ◎機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ◎事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ◎ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ◎プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■プロダクトについて： ・Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリ ・Case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム　等 ■開発環境： 開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang） OS：Linux 機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn コンテナ：Docker、Kubernetes 監視：Prometheus、Grafana、Sentry CI/CD：Argo CD、GitHub Actions データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

■□日本最大規模/最高クラスの陣容を誇るSier/離職率7％/働き方改革推進で「健康経営優良法人」3年連続で認定/家庭と両立したキャリア実現が可能□■ クラウド、ローカル、エッジなどあらゆる環境においてAIを活用したシステム開発を推進。AI分野の最前線に挑戦したい方を歓迎します。　 【業務内容】 当社では、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。 クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。 お客様向けのシステム開発から社内の開発プロセスの改革において、要件定義から設計・開発・評価まで、幅広い工程に携わることができます。 【具体的なプロジェクト例】 ・AIエージェントと連携した業務支援システムの開発 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したナレッジ検索・要約サービスの構築 ・エッジAI×IoTを組み合わせたリアルタイム監視／制御システムの開発 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）環境を用いたAIアプリケーションの開発および運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を活用したマイクロサービスアーキテクチャの実装 ・AIモデルのデプロイメントとパフォーマンスチューニング 【キャリアパス・ビジョン】 プロジェクトマネージャーやアーキテクトとしてのキャリアアップ、あるいはAIスペシャリストとしての専門性深化など、 柔軟なキャリア設計が可能です。最先端のAIプロジェクトを通じて、技術力と実践力を磨いていける環境です。 部所の魅力等 テレビやスマホアプリ等、自身で開発した製品やアプリが市場で販売され、自分でも直接触れることが出来るためやりがいを感じることができる部門です。 近年はAIに注力して市場リリースされるサービスや開発プロセスの高度化に取り組んでいます。 環境面では出社と在宅作業をバランスよく活用し、柔軟な働き方を取り入れています。また、チャレンジ精神を持ち、自己成長を目指す人への教育やサポートにも力を入れています ■必須要件続き 【開発環境・ツール】 Gitなどを用いたバージョン管理 クラウド（AWS/GCP/Azure）理解 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 クライアントが保有するデータの活用を支援している当社。クライアントからのニーズの高まりを背景に、DX推進支援のご要望をいただくことがますます増えてきました。これまで培ったデータ分析・活用ノウハウを元に、データ活用のプロフェッショナル人材を育成し、世の中に貢献していくことを目的として、仲間を募集します。 ■業務内容 ＜1.提案活動＞ 提案フェーズから同行し、提案の主担当（PM）の技術観点の補助役となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ データ分析基盤構築 　-GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 　-クライアント側のIT部門やSIerへの調整 データ集計、レポーティング 　-Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いて、お客さんの社内データをビジネスに活きる示唆に変換する 追加提案内容の検討 　-データを見て得られた示唆から、追加の取組内容を検討し、PMとともに追加提案を推進 ◎クライアントの事業成長を間近で感じることができる◎ クライアントと密なコミュニケーションが取れ、詳細なフィードバックをいただける環境です。 中堅企業様とのお付き合いが多いこともあり、対等なパートナーとして立ち回ることができるなど、クライアントに寄り添い、納品後も運用定着まで伴走・支援するからこそ、成長を実感できます。 ◎リモート可！クライアント先への常駐もなし◎ プロジェクトはほぼ100％元受け。弊社が主導して進めていくため、データ活用のプロフェッショナルとして裁量権を大きく持ってご活躍いただけます。 調査事業のご縁から、クライアント側のカウンターパートが、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多く、業務理解を進めながらビジネス成果を見据えたデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計を行い、意見やアイディアを積極的に実装できる点もヴァリューズの特徴です。 ◎上流工程のスキルを強化できる◎ ご経験や志向性に応じて、要件定義などコアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことも想定。 ご自身の経験や強みを最大限に活かしながら成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築し、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■業務詳細 当社はデータ分析を用いて課題解決／目標達成へと導くことをミッションとしています。 顧客企業のデータを分析し、最も適した解決策として、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げます。そのモデル導入後も稼働状況の確認等のサポート業務も一貫して行っています。 お客様への企画提案〜データ分析〜アフターフォローまでトータルサポートしている為、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。 また、取引先担当者との直接のやり取りも現場が行い、提案したものが結果どのようになったのか、を自分で確認することができるため大きなやりがいを感じていただけます。 ■当社の特徴 【メガバンクや有力地銀も取引先です/金融業界の約70%と取引実績あり】 実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となるため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。 その他、メーカーや通信会社、コンビニ、医療、インターネットビジネス事業会社など幅広い業種が取引先となります。 ■就業環境 【充実の研修制度が整う圧倒的成長環境】 現在データサイエンティストとして約37名が在籍をしています。各プロジェクトは２〜３名（うちリーダー１名）で対応します。 データ分析に必要な基礎スキルアップ（プログラミング／データ加工・集計／モデリング）研修を始めとし、コンサルタントに必要な課題報告研修なども準備しています。リーダーの下、データ分析を行い、企業への提案／報告も行える、現場での経験をより多く積むことが可能な環境です。 【裁量労働制でワークライフバランス◎】 当社は裁量労働制を採用しており、個人の裁量が高く、就業時間や業務の進め方など自分で考えアクションすることが可能です。効率的に働き、正当に評価される環境が整っています。出退勤時間も柔軟に対応することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 電動車向けAIを活用した新しいデジタルサービスにおける ・コンセプト企画立案・設計 ・機械学習や自然言語処理を活用した、レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発 ・クラウドプラットフォーム／スマートフォン／Webアプリを用いたプロトタイプの構築、及び実証実験 ・市場データ／ユーザーデータ／車両データの調査・収集 ・上記ビックデータを活用したインサイトの抽出・AIを活用したニーズ分析・行動分析 ・データドリブンで開発するためのデータ活用基盤の構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【開発ツール】 Java, Python, Scala, Rなどのプログラミング言語 /MATLAB, Tensorflow, Pytorch, Keras, scikit-learnその他機械学習ツール・統計解析ツール, SQL等のデータベース系言語等/Adobe系基本デザインツール、Adobe XD、Unity、WEB含め、プロトタイピングツール ※上記全ての知識やスキルが必要というわけではございません。経験ありの場合は、尚良し ■魅力・やりがい： ・全世界で使用される電動車用のデジタルサービスの企画及び開発を行っていただきます。 新たな企業価値や車の価値をもたらす可能性を秘めた領域のため、スキルや創造性・アイデア・強い想いを持っている方は大きな裁量が与えられ、世界をリーディングできる環境があります。 ・顧客視点でのUX/UI戦略の立案により、ユーザーの体験価値の最大化と、各部門の生産性・創造性を高めることができます。 ・また、海外事業所、他業界との連携を通し、世界中に拡がるHondaの多様な製品の新たな活用方法、今までになかったサービスの開発を行うことができます。 ■職場環境・風土： 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。

【クラレの研究開発を加速＊様々なスペシャリストと連携しながら業務に取り組む／2025年1月新設部署／世界トップクラスシェア製品を多数もつ化学メーカー】 ■業務内容： （1）シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。 （2）研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただきます。 ※AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます。 （ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談） ■配属部署： 研究開発本部 デジタルソリューション部（2025年1月新設） 持続的に成長する「スペシャリティ化学企業」の実現を目指し、研究開発・新事業開発の中核的存在として活動しているのが、コーポレート組織の研究開発本部です。 ■働き方・福利厚生： ・残業10〜20h程度 ・フレックスタイム制度導入 ・在宅勤務制度（上限・月12日） ・有給休暇取得率：85％（2024年度） ・離職率：1.48％（2024年度／株式会社クラレ単体） ・中途採用比率：58.6%(2024年度) ・各種手当あり： 住宅手当（支給要件有）、単身赴任手当、時間外手当、高速道路通勤補助制度(支給要件有)、ほか ・様々な福利厚生サービスに使えるカフェテリアプランあり ■当社について： 1926年創業、売上高8,268億円（2024年度）、世界32カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。海外売上高比率は約79％と、グローバルな事業展開が進んでいます。全売上の約60％が世界トップクラスシェア製品。化学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇週3~4日リモート／フレックス制／残業月平均約15時間未満／年休124日／有給消化率60％以上◇ ■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： ・ クライアントとアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■評価制度 KPIの達成度（成果評価）とValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 社員全員の声を聞く「360度評価」もあり 変更の範囲：会社の定める業務

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産1兆4000億円突破／運用者数40万人／テレビCM放映中／残業18H◆ ■期待する役割 急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一貫して携わっていただきます。 ■業務内容 プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。詳細の業務は以下の通りです。 ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析用データマートの構築 ・データに基づく顧客理解 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析 ■ポジションの魅力 ・成長著しい事業を抱える当社の中で膨大な量のデータを活用し、今後の各種施策やプロダクトの機能改善・開発、企画等に落とし込むことができます。 ・今後の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」の実現に向けて、利用いただいているニーズを感じ、社会貢献性の高いプロダクトへの進化を推進いただくことができます。 ・今まで積み上げてきた弊社のデータをフルに活用が可能です。およそ40万人の方のデータを用いた今後の施策検討、プロダクト改善に寄与することが可能です。 ■使用ツール 分析ツール：BigQuery, Firebase, Googleアナリティクス, Tableau等 マーケティングツール：Marketo, KARTE, GoogleOptimize等 ドキュメンテーション：Googleドキュメント, Confluence コミュニケーションツール：Slack 仕様策定：Figmaプロジェクトマネジメント：trello, JIRA, Backlog 変更の範囲：会社の定める業務

〜スタートアップならではの速度感／ANA経済圏の拡大に貢献／ハイブリットワーク可能◎〜 ■業務内容： 当社は、ANAの顧客データを利活用したANA経済圏拡大のエンジンを担っています。シニアデータエンジニアとして、当グループが保有する様々なデータを、活用可能な形に処理し、基盤構築する業務を担当していただきます。データサイエンティストが行う仕事の基盤を作り、事業パートナーの課題解決まで導く業務となります。 ■業務詳細： ・DWH, データマートの設計、開発、運用 ・データリネージュの作成、管理 ・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用 ・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決 ■当社について： 当社はANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、航空を通じた移動のみならず、地域を活性化させる旅行や日常的な生活サービスなどをトータルでラップした「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。 ■応募資格／応募条件の続き： 下記歓迎条件です。 ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード／決済業界でのシステム開発運用経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境または開発環境立ち上げ、運用経験 ・外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計／構築経験 ・分析設計／レポート作成スキル ・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート・居住地不問／データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品実績20種類以上を誇るBI/DWH専業のソリューションベンダー】 ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： 1.クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 2.主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 3.エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■サービス導入事例： 総合エンジニアリングの日揮ホールディングス様向けにデータ分析基盤を構築（データドリブン経営を目指しAzureによるデータ分析基盤を構築。同社の技術力とサポート力のもと短期間で構築から内製化までを実現） ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■ジールの魅力 ・安定した経営基盤：30年以上の実績／上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ・リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー／30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ ・チーム力：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3名〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立化せず、安心して働ける制度が整っています ・働き方改革：残業平均20H 以下／約8割の社員がテレワーク勤務／フレックス制度／離職率5.6% ・スキルアップ：ナレッジ共有を大事し、会社が制度として設ける研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。また200を超える資格取得支援・手当制度 ・キャリア制度：働きがいや成長促進を支援する制度が複数あります。キャリア自己申告制度/社内公募/FA制度/案件社内公募制度 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI関連に特化したコンサル・開発ファーム／東証プライム上場グループ企業／土日祝休み】 ■業務内容： AIエンジニアとして、売上数千億円〜1兆円以上の日本を代表する大手企業をクライアントとするプロジェクトでコーディングをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： 下記3パターンから、希望や経験に応じてプロジェクトは決定します。 ＜生成AI技術活用プロジェクトのマネジメント＞ ・大手企業の担当者とミーティングを重ねてプロジェクトを進行 ・次のプロジェクトに向けた追加提案 ・メンバー育成およびマネジメント ＜生成AI関連の開発＞ ・データ戦略、データ前処理、RAGアーキテクチャの構築 ・各種LLMモデルの選定、利用、ファインチューニング ・情報セキュリティ面への対応 ・プロンプトエンジニアリング ・LLMワークフローやAIエージェントの開発 ・データベース設計 ・各種ソフトウエア開発 ＜組織づくり＞ ・エンジニア組織設計 ・エンジニア採用活動など ■豊富な成長機会と多様なキャリアパス： 今後、ターゲットクライアント（大手企業/中小企業など）やサービス内容に応じて組織体制を柔軟に構築していく計画です。 これにより、各部門でリーダーポジションが次々と生まれ、年功序列やポジションの詰まりといった懸念とは無縁の、実力主義で活躍できる環境を提供します。 以下のような、事業成長の中核を担う多様なキャリアパスが広がっています。 ・大手クライアント向け大規模生成AI導入プロジェクトの責任者（プロジェクトマネージャー/リーダー） ・新規事業開発（プロデュース）部門の立ち上げ・責任者 ・事業全体の収益責任者（P&Lオーナー）、事業部長 ・技術戦略をリードするCTO、またはそれに準ずるポジション ・将来的には、経営層である執行役員への登用も積極的に検討します。 ■採用担当よりコメント： 生成AIという次世代のコアテクノロジーで市場をリードする当社には、優秀な人材がその能力を最大限に発揮し、市場価値を高められるフィールドがあります。ぜひ、貴社のネットワークを通じて、このエキサイティングな挑戦にご一緒いただける候補者様とのご縁をいただければ幸いです。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI関連に特化したコンサル・開発ファーム／東証プライム上場グループ企業／土日祝休み】 ■業務内容： プロジェクトマネージャーとして、売上数千億円〜1兆円以上の日本を代表する大手企業の生成AI関連プロジェクトなどのマネジメントなどをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： 下記3パターンから、希望や経験に応じてプロジェクトは決定します。 ＜生成AI技術活用プロジェクトのマネジメント＞ ・クライアントのAsIs/ToBe定義の向けたインタビュー ・ToBe実現に向けたマイルストーン設計 ・アップセル提案 ・開発フォロー ・メンバー育成およびマネジメント ＜生成AI関連の開発PM＞ ・データ戦略、データ前処理、RAGアーキテクチャの構築 ・各種LLMモデルの選定、利用、ファインチューニング ・情報セキュリティ面への対応 ・プロンプトエンジニアリング ・LLMワークフローやAIエージェントの開発 ・データベース設計 ・各種ソフトウエア開発 ＜組織づくり＞ ・エンジニア組織設計 ・エンジニア採用活動など ■豊富な成長機会と多様なキャリアパス： 今後、ターゲットクライアント（大手企業/中小企業など）やサービス内容に応じて組織体制を柔軟に構築していく計画です。 これにより、各部門でリーダーポジションが次々と生まれ、年功序列やポジションの詰まりといった懸念とは無縁の、実力主義で活躍できる環境を提供します。 以下のような、事業成長の中核を担う多様なキャリアパスが広がっています。 ・大手クライアント向け大規模生成AI導入プロジェクトの責任者（プロジェクトマネージャー/リーダー） ・新規事業開発（プロデュース）部門の立ち上げ・責任者 ・事業全体の収益責任者（P&Lオーナー）、事業部長 ・技術戦略をリードするCTO、またはそれに準ずるポジション ・将来的には、経営層である執行役員への登用も積極的に検討します。 ■採用担当よりコメント： 生成AIという次世代のコアテクノロジーで市場をリードする当社には、優秀な人材がその能力を最大限に発揮し、市場価値を高められるフィールドがあります。ぜひ、貴社のネットワークを通じて、このエキサイティングな挑戦にご一緒いただける候補者様とのご縁をいただければ幸いです。

「日本を代表する半導体・電子の世界的企業」 ◎働きやすさや待遇面が向上 ◎世界シェアNO.1製品（半導体ICパッケージ基板） ◎市場規模も右肩上がりのプライム上場企業（社員連結10000人以上） ■求人概要 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していただきます。いわばデータサイエンティストとなります。 ■業務概要 顧客は世界トップのメーカーばかり。他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを早めることで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性が上がる業務です。 また将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として、技術開発のエンジニアほか、幅広いキャリアを歩んでいただけます。 ■働きやすさ ・年間休日123日で土日祝休み ・有給取得平均日数16日！ ・男性の育児休業も43名取得 ・平均年齢40歳／平均勤続17年／離職率は3.1％ ■部門のミッション 今後イビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。 イビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術（シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス：MI、スマート工場化）の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えていきます。 ■企業魅力 創業100年以上の安定的な歴史を持ち、岐阜県で3位の売上規模を誇る上場企業です。高い技術力と最先端の技術開発は、アメリカ大手の半導体企業から認められ、独占的に仕事をお願いされる程です。今後のAIや半導体の成長と共に発展していきます。 ■岐阜県は魅力が満載 岐阜県は生活コストが低く治安が良好です。自然豊かで四季折々の風景や温泉地を楽しめ、飛騨牛など美味しい食べ物も豊富です。交通の便も優れており、名古屋へは30分、大阪や東京にもアクセスが良好です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜電通のマーケティングパートナーとして業績好調／約50年の歴史がある優良企業／安定した経営基盤／土日祝休み／転勤なし〜 ■ポジションの魅力 ・SQLによるビッグデータ集計作業から始まり、ゆくゆくはプログラム開発や基盤構築にも携わっていただきます ・本人の希望や適性に合わせ、プロジェクトマネージャーやITコンサルティングへのキャリアパスがあります ・広告代理店やメディア企業といった一流企業からの一次受けがメインで、担当領域は常に拡大しております。 ■業務内容 データの利活用を促進するためのシステム開発、業務課題に対応したビッグデータ集計などを行っています。いずれもクライアントの課題やシステム環境についてヒアリング・調査を行い、都度ソリューションの提案を行います。 ＜詳細＞ ・システム開発：クラウド環境を用いた小〜中規模の業務効率化ツール・ダッシュボード中心（PythonやSQL、VBA等） ※社として実績のない言語や領域にチャレンジしていくことも求められます。 ・担当顧客数：3、4件ほど　※規模に応じて調整 ・案件期間：1日〜2年　※1〜3名で対応します。 ・携わるデータ例：売上データ／広告出稿データ／WEBログデータ等 ■入社後の流れ ・入社後は代理店の広告実績データを扱ったデータベースや、そこにまつわるツールの運用管理をお任せします。 案件によって様々な役回りがあるため、ひとり立ちまでは3〜5年を想定しています。 ■業務のやりがい／キャリアパス ・クライアントの業務（作業）にダイレクトに影響するソリューション開発案件が多く、課題や環境に応じて様々な提案を行い、コンサルティング色の強い案件をゼロから短いスパンで形にしていくことができます。 ・創業60年以上の歴史がありますが、主任/係長/課長等への抜擢も積極的に行っており、次長/部長クラスとなれば1,000万近くの年収可能性もございます。 ■組織構成 ・人員構成：正社員4名、派遣2名 ・平均年齢：33歳 ※案件規模に応じてチーム内で連携して対応していきますので、慣れない部分のサポート体制も整っています。 変更の範囲：会社の定める業務