【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただきます。チームメンバーもアナリティクス案件を選任するメンバーがそろっている為、PMとして複数案件を俯瞰いただくことでビッグデータ界隈の最新の情報のキャッチアップもしやすい環境が整っています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。 ・アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント（自身で手を動かす／動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり） ・アナリティクス案件のディレクション ・コンサルティング、顧客折衝 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。

■募集概要 中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、パーソルグループ全体のIT化を進めています。グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 6万人規模のパーソルグループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。 ■業務詳細 パーソルグループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用をお任せします。 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI・DX本部 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で170名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

【法務SaaS市場でシェアトップクラス／グローバルのデータマネジメントを実現するアナリティクスエンジニア求人】 ■仕事内容： アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■どういう使命や課題に取り組むのか： ・国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する ・アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する ・ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■どういう業務に取り組むのか： アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 ・データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める ・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する ・提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する ・データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する ・分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する ・各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する ・データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する ・上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する 変更の範囲：会社の定める業務

★大手金融機関を中心とした顧客のデータ分析基盤構築・仮想化など／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h★ ■本ポジションについて： 大手金融機関を中心に名だたるお客様の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築等のプロジェクトをリードするメンバーとしてご活躍いただきます。入社後はメンバーまたはサブリーダーとして参画いただき、ゆくゆくはリーダー／PMとしての活躍を期待します。 ■業務内容： 大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務などをお任せします。 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 ※業務変更の範囲：当社の定める業務 ■金融部門の特徴： 銀行/証券を中心とした金融業界の大手顧客は勿論、インターネット系企業など金融業へ新規参入する顧客にもソリューション提供を行っております。 高度な金融ドメイン知識×最新の金融工学を駆使しシステム構築力を融合させ、市場系システムやリスク管理、経営管理などのパッケージ導入やスクラッチ開発の要件定義〜運用まで、幅広いサービスを提供しています。 ■キャリア支援： 「NSSOLアカデミー」という高度な専門性と広い経験、強いリーダーシップを備えた事業をけん引する中核人材を育てるための育成機関があります。 専門スキル習得・部下の育成や業務に関する悩み・自身の適性・今後のキャリアに関すること等、専任のキャリアカウンセラーによるカウンセリングを受けることができます。 ■ワークライフバランス充実： ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など

【ECコンサルに加え、新たにクラウドソリューション、DXソリューションを手掛ける】 ■当社について： コマース21は小売・流通業界の企業課題に対して、データベースデザイン（ビジネス構想策定）＆デベロップメント（システム開発・運用）を提供する企業です。 1999年の創業後、大規模EC向けシステムを独自開発し、ECシステムの構築と運用を行なう従来型のSIer企業として、クライアント企業のECビジネスを支えてきました。 近年は、SI事業に加えコンサルティング事業に着手、クライアント企業の先にいる消費者をロイヤルカスタマー化するためのビジネス創出に舵を切り、クライアント企業の事業成長に貢献するとともに、クライアントと共に社会への価値の創出に挑戦してきました。 そして2024年で創立25周年を迎える当社では新たにクラウドソリューション事業とDXソリューション事業を立ち上げました。これまで以上にクライアントの下支えをしながら、クラウドの利活用をご提案し、ビジネスの成長を一緒に進めて参ります。 ■業務詳細： 当社にて製品開発責任者（プロダクトマネジャー）として活躍していただきます。 ・AI、IoT、NFT、Web3.0関連技術を応用した製品・サービスの企画・設計 ・新しい製品・サービスの設計および開発チームリーディング ・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウド提供のサーバーレスアーキテクチャの適用推進 ※ECシステムに限らず、DXソリューションやクラウドソリューションに関わる新しい製品の開発を増やしていきます。 ▼パッケージ商材「Sell Side Solution」の強み https://www.commerce21.co.jp/strength/ ▼導入事例 https://www.commerce21.co.jp/works/ ■当社が大事にしている思い： 当社の社員はビジョン・ミッション・バリュー・スピリットと9つのクレド（行動指針）を意識し日々お客様と社会に向き合っています。 https://www.commerce21.co.jp/philosophy/ 常に理念に基づいた発想で世の中や社会を軸に考えて行動できる人と一緒に当社の未来を作っていく熱意のある人を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

★アイリスグループのDX推進を担うスタートアップ/安定基盤がありながらスタートアップのスピード感・裁量権を持てる環境です◎ ■業務内容 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 ■取り扱うプロダクトのイメージ ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン ■当社について iFINDは2023年7月に設立されました。設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。当社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられられています。 下記に当てはまる人は、ぜひ私たちと一緒に働きましょう！ ・創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい人 ・自身が取り組みたいコンサルテーマに挑戦したい人 ・コンサル業界にいながら家庭での時間も大切にしたい人

★アイリスグループのDX推進を担うスタートアップ/安定基盤がありながらスタートアップのスピード感・裁量権を持てる環境です◎ ■業務内容： クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。 ＜具体的には＞ 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、POSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して、コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。 ■組織構成： データアナリスト部門は現在4名在籍しています。平均年齢は30歳前半です。 ■当社について： iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 当社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 下記に当てはまる人は、ぜひ私たちと一緒に働きましょう。 ・創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい人 ・自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 ■就業環境： 月平均残業20時間程、会社としてはフレックスタイム制、テレワークも週2回ほど活用しており、フレキシブルに就業がしやすい環境です。また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられられています。

★アイリスグループのDX推進を担うスタートアップ/安定基盤がありながらスタートアップのスピード感・裁量権を持てる環境です◎ ■業務内容 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 ■取り扱うプロダクトのイメージ ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン ■当社について iFINDは2023年7月に設立されました。設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。当社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられられています。 下記に当てはまる人は、ぜひ私たちと一緒に働きましょう！ ・創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい人 ・自身が取り組みたいコンサルテーマに挑戦したい人 ・コンサル業界にいながら家庭での時間も大切にしたい人

◆博多駅から徒歩5分◎／東証プライムの人材大手ワールドホールディングスのグループ会社／高い技術力・品質で富士通コアパートナー認定◆ ■業務内容： ＜社内のデータ活用を加速し、業務改善に貢献するやりがいのある仕事です＞ データ基盤の構築・運用・活用を通じて、グループ全体のDXを推進する社内SEとして業務をお任せします。 ■業務詳細： ○データ基盤の設計・構築・運用 ・グループ内の各システムからデータを統合・管理するためのデータ基盤の設計・構築 ・データウェアハウス（DWH）、データレイクの設計・運用 ・データパイプライン（ETL／ELT）の開発・最適化 ○データ活用環境の整備・提供 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）やダッシュボードの構築・運用 ・データ分析基盤の整備、社内データ活用の推進 ・データガバナンス・データ品質管理のルール策定・運用用など ＜言語＞ ・Java、Python、Ruby、JavaScript、C++　など ＜DB、フレームワーク＞ ・Oracle、MySQL、PostgreSQL ・Spring、Node.js Ruby on Rails ・AWS、Azure、Google Cloud　　など ■同社の魅力： ◎経営基盤：東証プライム市場上場のワールドホールディングスグループのIT中核企業として盤石な経営基盤があります。 また富士通・日本IBMのコアパートナーとして認定されており高い技術力・品質が認められています。 ◎働き方：土日祝休みで残業時間も10ｈと少なめです。またリモート勤務も可能なためプライベート時間もしっかり確保して働くことができます。 ◎スキルアップ：企業の情報システム構築に関する要件分析からシステム・アプリケーションの設計・開発、サーバ設計、Webシステムのデザイン・構築等、幅広い案件に携わるチャンスがあります。 ◎サポート体制：住宅手当や家族手当など各種手当が充実しており、資格取得時の手当（最大10万円）や書籍購入支援なども整えております。社員の生活やスキルアップのためのサポート体制は万全です。 ◎U・Iターン歓迎：引越費用は、当社が一部負担します（上限20万円）「九州に戻って働きたい」という方、ぜひご相談ください。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

■□当社の技術力の要である研究センターへの配属／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h□■ ■配属部門（システム研究開発センター）について 【当社の技術力の要として、ITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践に取り組んでいます】 1985年、当時のソフトウェア開発の属人的で品質のバラつきが目立っていた状態を改革し、最新技術を取り入れることでシステム開発の質の安定性・生産性を格段に向上すべく設立された組織です。アメリカのシリコンバレーへ技術探索の出張等、最先端技術を取り入れるための体制も整えており、近年ではビッグデータ分析競技会のKDD Cupで世界2位を受賞するなど、数々の受賞歴もございます。 ■業務内容 以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)での分析支援活動をご担当いただきます。 〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む) 〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用 〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用 〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化 ■ポジションの魅力 ・データ分析を必要とするビジネス課題は多様であり、様々な業界・顧客と関われる ・統計/機械学習、データエンジニアリング、コンサルといった多方面のスキルを獲得可能 ・技術力の高いメンバーからのサポート、成長できる環境の提供 ■将来のキャリアパス 統計/機械学習、データエンジニアリング、コンサルといった多方面のスキルが獲得可能なため、柔軟なキャリア形成を行える環境です。 ■ワークライフバランス充実 ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：本文参照

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／豊富な案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■使用ツール： Python、R言語、SQLいずれか ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。 ■当社について： ものづくりの「核心」である設計・開発を大手メーカーと一緒になって行う最上流工程の案件が中心である点が特徴です。 一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があります。そんな中、当社では「社員一人あたりの研修費ランキング」では上位にランクインし、600を超える技術研修講座数を誇り、エンジニア主催の勉強会が850回以上開催されておりますので、幅広い知識を身に付けることが可能な環境です。 そのため、卓越した技術力を武器に、多くの顧客から厚い信頼を頂いており、メイテックの平均単価は5,535円(業界平均3,800円)とハイエンド領域No.1の地位を確立しています。 変更の範囲：本文参照

【東京／完全週休二日制／年間休日122日／リモートワーク可／残業20~30時間程度／エンジニアとしてキャリアアップしたい方歓迎！！】 ■職務概要： ・Webシステム構築 【例】モビリティ、ロボット、周辺監視、交通」等のエンドユーザ様の用途に使用する画像認識システム（画像認識エッジソリューション）など ■業務詳細： ・ＡＩ、画像信号処理アルゴリズムのソフトウェア実装・評価・課題解析・改善 ・ＡＩ、画像信号処理評価用ソフトウェア環境の構築 ・ＡＩ、画質処理システム評価と、システムの顧客導入または、センシングデバイス性能向上のためのパラメータチューニング、評価 ◎ご経験に応じたお仕事をお任せいたします！ ◎スキルに自信がない方も歓迎！ ◎若手・海外の人材も活躍中！ ■当社の魅力： ▽スキルアップ環境：同社は、特定の分野に限らず、LSIデザイン、組み込みソフトウェア、機械設計など幅広い開発領域において事業を展開しています。メーカーであれば、自社製品の開発のみにしか携わることができませんが、同社であれば1つの製品に縛られることなく、幅広い製品に携わることが可能です。さらに、高いスキルをもった30〜50代のエンジニアが多く在籍し、不定期に勉強会なども開催しているため、ご自身の能力やご希望するキャリア形成に合わせてスキルアップをしていくことができます。 ▽グローバル拡大中の成長企業：日本の労働人口の減少という課題にいち早く目を向け、中国・フィリピンなど若年層労働者の多いエリアに狙いを定め、事業展開を行ってきました。今後はそういった海外人材をマネジメントしていく力も、エンジニアにとって必要となるため、国境を越えて人材との交流を図れるエンジニアの育成にも着手しています。

【国内最大級の独立系Sier／離職率5％／働き方改革推進で「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定】 ■業務内容： ・SaaS製品データ連携基盤開発業務：経費精算/請求書データをお客様社内システム（主に会計システム）へデータ連携するためのファイルフォーマットをヒアリングし、ETLツールを用いた設計開発テストを行います。 ・システム間（Concurと財務会計システム間）のデータ連携を担う「ブリッジシステム」の設計開発業務。 ＜業務イメージ＞ ・担当フェーズ：要件定義〜基本・詳細設計〜開発〜単体・結合・総合テスト ・PJTの請負方：準委任・請負 ・システム規模：30〜40人月　※PJTでの役割（PL〜開発メンバー） ■入社後のイメージ Concurを中心としたSaaSソリューションに対する理解、データ連携を担う「ブリッジシステム」に対する理解を深めてから、プロジェクトに参画いただきます。要件定義から総合テスト後の本稼働まで、SaaSソリューション導入の全ての工程を経験し、SaaSソリューション導入の全体像を把握することで、ポジションを開発メンバからPL、PMへとキャリアアップいただけます。 ■当社の魅力： ・当社では人材育成や個人の成長を重んじており、当社の有する豊富な実績とノウハウに基づき、スキル研鑽を行うことができます。 ・プロジェクトマネージャー認定制度の導入、資格取得支援をはじめ、勉強会や講演会等、技術者として中長期的にスキルと技術を研鑽できる環境です。 ・従業員数10,000名を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 国内最大級のシステムインテグレ—タとして多角的な事業展開を推進しています。各種システム開発を主軸に、先端技術や自社製品（ロボットやクラウド等）、市場／顧客ニーズに応じて柔軟な事業姿勢となります。 ＜就業環境＞ ・在宅勤務やコアタイムなしフレックス制など、多様な働き方が可能です。 ・「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定されています（経済産業省）

＜1969年創業／テレビ視聴率調査を提供するビデオリサーチグループ／CM情報をはじめとした多様なデータを様々な角度から調査、集計、分析する専門集団＞ ■業務概要： テレビ視聴率データを中心に分析可能なデータへ処理・加工するプロジェクトのチームリーダーの募集です。 案件全体の企画・顧客調整・開発会社の進捗管理等をご担当頂きます。 ※主な顧客：各放送局、広告会社、広告主、ビデオリサーチ　など ■ポジション詳細： ・要求仕様・開発仕様の作成 ・データ加工・集計・分析・納品 ・顧客からの問い合わせ対応 ・システムメンテナンス　等 ■開発環境 ・OS：CentOS、Linux ・DB：Redshift／PostgreSQL ・インフラ：AWS、オンプレミス、メインフレーム ■組織編制： 部署人数は総勢10名前後で、30代〜50代まで幅広い層が活躍しています。 ■就業環境： ・リモートワーク、出社のハイブリッド勤務となります。（出社5割／リモート5割）ご入社、当面の間は出社比率が高くなる想定です。 ・所定労働7時間、フレックスタイムでコアタイムが選択可能です。 ■当ポジションの魅力： 担当していただくテレビ視聴率データを中心とした、重要な指標となるデータに日々触れることができます。 顧客や社内での仕様調整について、必ずしも受け身ではなく、対応案を検討して提案することが可能です。 ■多様なコミュニケーション活動に貢献する企業を目指して： 当社は1969年2月、「大阪ブイ・アール・サービス」という商号のもと、大阪で生まれました。 設立当初より開始している「テレビ広告統計業務」は、ビデオリサーチが発表するテレビ視聴率の付加情報として欠かせないものとなっているだけでなく、調査地区の拡大や速報化など、顧客のニーズに合わせた進化を続け、今でも当社の確固たる事業として業界に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数17.7日(2023年度実績)・離職率1.8％(2023年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成】 ■業務概要： ・顧客課題に沿ったAI開発／導入を提案し、小規模（3名〜5名以内）のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス／システムを開発をします。 （具体的な要件は応募資格をご確認ください。ご経験に応じて担当プロジェクトを選定します） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■会社の特色： 1970年創業以来、数多くの社会インフラを技術の力で支えています。物流やインフラは身の回りの生活に当たり前のように浸透しているものであり、知識に裏付けられた経験を基に、前例のない課題に取り組む事も求められます。高度な技術と実行力を発揮して、これからの社会の「当たり前」を支え続けていきます。 ■事業内容： 高度なIT技術と豊富な経験を生かした高品質なソリューションサービスを提供し、お客さまのビジネスの成長に貢献します。 ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：本文参照

〜会計ソフトシェア23年連続トップ級の自社サービス展開で業績安定推移／副業可／フレックス／賞与年3回／成長できる環境〜 ■業務概要： 当社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 ■主な業務内容： ・弥生株式会社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。 ・社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。 ・設計からリリースまで、一貫して携わることができることが特長です。 ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【主な取り組み】 ・AWSの様々なサービスを活用することにより、短期間・低コストでの開発を目指しています。 ・アジャイル開発の手法を取り入れることにより、段階的なリリースを繰り返し、機能のブラッシュアップを図っています。 【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】 データ分析基盤チーム（弥生が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など。データレイク、DWH） 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ■企業魅力 ・業務システムである弥生シリーズの登録ユーザーは延べ280万以上 ・スモールビジネスのあらゆる悩みに応える「事業コンシェルジュ」を目指し、会計ソフトだけでなく事業・業務支援サービスの『起業・開業ナビ』『資金調達ナビ』『事業継承ナビ』といった複数のサービスを展開

■4,50代活躍中/60代の採用実績もあり活躍中/役職定年なし/再雇用制度あり/業界最大手/希望の勤務地で働けます/定着率98％／東証プライム上場グループ／残業月平均11.4時間／有休取得率約8割／ライフイベントにも柔軟に対応できます ●上流から下流まで幅広い案件あり ●4,50代入社実績多数！リスキリングにも挑戦可能！ ■業務内容： 小売業界向けのデータ分析・データ収集 担当工程： データサイエンティストとしてデータ分析・データ収集 作業場所： 客先常駐（東京都港区） 下記いずれかの経験がある方 SQLにてデータ抽出経験スキル、Python言語に触れたことのある方 ■人数 （1）エンジニア224名 ∟内40〜44歳15名、45歳〜63名 （2）エンジニア223名 ∟内40〜44歳23名、45歳〜69名 ■案件以外の特徴 ・東京はチーム編成がスキル毎のため、同じスキルを持っている方で連携をすることができ、技術的な相談もしやすい環境。 ・元エンジニアのCDAが在籍しているので、技術・キャリアについて寄り添ったお話が出来る環境。 定例会の日の午前中にAWSの勉強会を実施。 その他下記の内容を支店で掲げて勉強会、研修を実施している。 ・AWS技術者育成PJ(開発系) ・セキュリティマネジメントPJ(インフラ系) ・支店改善PJ(その他　支店運用の改善や交流会、ヒューマン的な研修含め支店運用全般)" ■就業環境： ・自社研修センターにて100科目以上の研修プログラムを用意しています。スキルアップのサポート体制が充実しています。 ・全エンジニアに担当チームリーダーや担当営業が付き、希望と現状のプロジェクトの合致度のチェック、残業時間をチェックします。条件を満たさない顧客に改善を要求もし、エンジニアの就業環境の整備を徹底しています。 ・取引先の働き方改革が進み、残業は月11.4hとなっており、短縮傾向です。 ・全国に拠点を設けており勤務地については比較的融通が利きやすい環境です。全国転勤はなく、希望地での就業が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NECグループの働きやすい環境／福利厚生充実／ハタラクエール2024で最高位の「優良福利厚生法人・総合」受賞〜 【採用背景】 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応ができる人材が求められております。 【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【配属予定部署】 エンタープライズ事業ライン トランスポートサービスソリューション事業部 第一グループモビリティ第三SIグループ 【開発環境】 ・プロジェクト人数：50名 ・開発環境： 使用言語：Java、Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3、ECS、Redshift、Kinesis など ・コード品質のための取り組み： 静的コード解析ツール ・開発手法： アジャイル ・情報共有のツール： Teams Redmine asana JIRA confluence 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界に誇る「YAMAHA」ブランド／キャリアアップ◎フレックス制／福利厚生充実／陸・海・空で活躍する多彩な製品群多数〜 ■募集背景： ヤマハ発動機のマリン部門では先進国を中心に大型化が進む船外機市場において、高い信頼性により顧客から高い支持を得ている船外機事業の更なる成長と拡大を目指しています。 IT＆データ分析技術を活かし、データ戦略や利活用による工場の効率化や商品を通じてお客様に価値を提供できる人材を募集します。 ■業務内容： ＜データドリブンによるモノづくり構想立案＞ ・データ分析、AI、自動化技術によるモノづくり改革の推進 ・データ利活用するためのITインフラの構築 ・お客様情報を活用した商品価値の向上 ■業務のやりがい・魅力： ・自らのアイデアや企画を実現することが出来、新しい事にチャレンジできるチャンスがあります。 ・AI技術や高度な分析技術を身につけ、お客様に価値を提供していることが実感できる職務です。 ■マリン事業部の魅力・やりがい： ・マリン事業はヤマハ発動機において売上高の20％以上を占める事業で、2020年から3年連続で売り上げを伸ばし、営業利益率は20％を超えています。そのため、最先端のFA技術を導入するなど投資も積極的に行っています。 ・福利厚生も充実し、船舶免許取得の費用補助や、参加希望者は外洋でのカジキ釣り大会へ参加する機会もあります。業務においても頻繁に船に乗る機会があり、非日常体験を仕事で味わうことができます。アウトドアレジャーが好きな方には良い選択肢になると思います。 ・北米では、ファミリ—レジャーを通じて家族の絆を深める「コト」に対する消費が期的なトレンドとして増加傾向で、マリンレジャー市場は年々拡大しています。 ・遊び心をはぐくむ環境を大事にしており、マリン事業部の年間有給取得実績平均18.5日、月平均残業21時間です。また、男性社員の育休取得率は50％を超え(2歳まで取得可)、事業所内に託児所があるなど家族との時間も大切にすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

★平均残業3h＆フルリモート！北海道から福岡まで各々自分の好きな土地で仕事とプライベートを両立させて働いています。 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（LLMアプリ開発PF）など最新技術を活用する案件を受注しています。 ★少数精鋭で裁量◎Webマーケティングに興味がある社員がHPもブログ執筆を担当したり、フルリモートが初めての新入社員の声からナレッジ共有会を企画する等、意見が通りやすい社風です。 ■概要 同社は、Google Cloudを活用したデータ分析基盤の構築をはじめとしたDXコンサルティング事業を展開しています。 データ活用サポートだけでなく、AI開発や導入後のオペレーション最適化までを一気通貫で対応可能。 社内のDX化ける・内製化支援に強みを持っており、直近はAI導入による自動化支援プロジェクトも対応しています。 ■業務詳細 PMのサポートとして、データ分析のコンサルティングおよび、AI開発（データ分析）業務をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・プロジェクトの全体管理、技術的支援 ・チームメンバーの進捗レビュー、サポート ・クライアントへのヒアリング、要件定義 ・PoC、プログラム実装 ■プロジェクト例 チーム制（例：PM1〜2名、コンサルタント5名、他数名）で1社の顧客を担当いただきます。 - メーカーの売り上げ・販売予測 - ECサイトの業務内容改善案件 - 金融機関におけるシステム開発など プロジェクトの業界は食品メーカー、歯科業界、採用支援企業、地方銀行、アパレルEC、等多岐に渡り、幅広いDX化・内製化を支援する豊富な経験を積んでいただけます。 ※プロジェクト規模によっては1名でご支援いただく場合もあります。 ■組織体制 データサイエンティスト2名、インターン生3名、業務委託3名が所属しています。 平均年齢は32歳、男女比は2：1です。 ■キャリアパス チーム貢献度と目標設定による達成度で評価を実施します。 PMとしてのキャリアパス、コーポレート部門での専門的な知識の習得等にご興味があればCxOへのキャリアパスも目指すことができます。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

★平均残業3h＆フルリモート！北海道から福岡まで各々自分の好きな土地で仕事とプライベートを両立させて働いています。 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（LLMアプリ開発PF）など最新技術を活用する案件を受注しています。 ★少数精鋭で裁量◎Webマーケティングに興味がある社員がHPもブログ執筆を担当したり、フルリモートが初めての新入社員の声からナレッジ共有会を企画する等、意見が通りやすい社風です。 ■業務詳細 入社後は、事業概要のご説明や既存プロジェクトを通じて、同社の理解を深めていただきます。 プロジェクトメンバーとして参画いただき、分析・AI開発プロジェクトを始めとした各種業務に携わっていただきます。 ご入社1年後を目安にデータサイエンティストとして自走できるよう経験を積んでいただきます。 ＜入社後すぐにお任せする業務＞ ・システム開発におけるプログラミング、リサーチ、分析業務 ・プロジェクトメンバーとしての各種補佐業務 ・生成AI導入・開発支援業務 ■キャリアパス まずは、アナリストとしてプロジェクト進行のサポートを行っていただきながら、データサイエンティストとして自走できるスキルと経験を身につけていただきます。 その後は、プロジェクトの上流工程・クライアント対応を担うコンサルタントやPMとしてのキャリアステップを想定しています。 ■プロジェクト例 チーム制（例：PM1〜2名、コンサルタント5名、他数名）で1社の顧客を担当いただきます。 - メーカーの売り上げ・販売予測 - ECサイトの業務内容改善案件 - 金融機関におけるシステム開発など プロジェクトの業界は食品メーカー、歯科業界、採用支援企業、地方銀行、アパレルEC、等多岐に渡り、幅広いDX化・内製化を支援する豊富な経験を積んでいただけます。 ※プロジェクト規模によっては1名でご支援いただく場合もあります。 ■組織体制 データサイエンティスト2名、インターン生3名、業務委託3名が所属しており、プロジェクトごとにチーム制を敷いています。 平均年齢は32歳、男女比は2：1です。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立つことができます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員とのディスカッションしながら機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組んでいただきます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るために、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当していただきます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化します。結果的に、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が必要です。 変更の範囲：会社の定める業務