【2026年のIPOに向けて準備中／AIやRPA等先進技術を駆使したハイパーオートメーション領域を展開／コンサルから開発まで一括して対応】 ■業務内容： 当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 ■業務詳細： 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発 ・TypeScript／Python等によるAIサービスの機能開発 ・閉鎖環境においてセキュリティを担保しながらAIを活用するシステムアーキテクチャの考案／提案 ■組織構成 エンジニアは80名程度在籍しており、ＰＬやＰＭへのキャリアアップが可能です。 ■仕事の魅力： ・国内ではなくグローバルで見ても最先端のAI活用/開発プロジェクトへの参画が可能です。 ・クライアントは大手金融機関、大手自動車メーカー、グローバル製薬企業、大手エネルギー企業等、広範な業種に及び導入実績は国内有数です。 ・約9割が受託案件！リモート勤務可能の案件も多く、案件により週3日ほどリモートを活用しハイブリッド型で勤務している社員もおります。 ・残業時間は月平均5時間未満と働きやすい環境（会社方針として、勤務時間内で生産性の高い働き方を社員全員で心がけています。他社と比較しても非常に労働生産性の高い職場環境を実現しています。） ■当社の特徴： （1）ハイパーオートメーションを基盤： AI、RPA、プロセスマイニングなどの最先端技術を駆使した最先端のハイパーオートメーションソリューションは、業務効率化やイノベーションの実現を加速させるだけでなく、お客様の競争力を高めることにも貢献します。 （2）コンサルティングから開発まで一括サポート： コンサルティングから導入、運用までの全プロセスを徹底的にサポートし、お客様のニーズに応じた最適なソリューションを提案します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜戦略コンサルが描いた変革構想をAI・データ活用の観点から実現に導く〜 ●製造業DXの最前線で業務改革構想から実装・定着まで一気通貫で携われる ●戦略コンサルタントと伴走しながら、AIを活用した業務変革を実現する上流工程に挑戦可能 ＼こんな方にオススメ／ ・PL／PM／チームリーダーとして開発をリードしてきた経験を活かし、顧客課題の整理や構想策定など、より上流フェーズから価値発揮したい方 ・AI駆動型開発が当たり前になる時代において、AIを使いこなしながら開発や業務変革をリードする側へキャリアアップしたい方 ■業務概要 製造業の業務改革構想を担うコンサルタント（SCSK Consulting 株式会社）に伴走しながら、AI・データ活用の観点で実現方法を設計し、PoCからシステム実装までをリードするポジションです。 ■職務詳細 ◎製造業の業務課題を起点としたAI活用のグランドデザイン策定（To-Be設計） └顧客の業務や現場に入り込み、課題を構造的に整理した上で、AIを活用したTo-Be像の設計を担います。 ◎PoC→本番展開までの推進（技術検証〜スケール展開） └構想策定に留まらず、PoCから本番展開までを一貫して推進し、業務変革として定着させます。 ◎コンサルティング（業務改革）とエンジニアリング（実装）の橋渡し └業務改革を担うコンサルタントと連携しながら、技術的な実現性を担保し、構想を現実に落とし込みます。 ◎AI/データ活用基盤の設計・構築 └データ連携・モデリングを含め、AI活用を支える基盤の設計・構築をリードします。 ◎顧客現場・業務部門との共創 └顧客の業務部門・現場と直接関わりながら、要件定義・効果検証・改善を繰り返し、変革・共創を推進します。 ■研修制度 ・生成AI／AI技術に関する体系的な教育プログラム ・製造業ドメイン知識の習得機会 ・実プロジェクトを通じたOJTによるスキル習得 ■キャリアパス 「業務変革を実現できるAI人材」としての専門性を確立できます。 ・AI領域の業務コンサルタント ・DXプロジェクトのリード ・AIアーキテクト ・AIビジネス創出リーダー ・AIサービス／オファリングの設計・展開責任者 変更の範囲：会社の定める業務

◆お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル ◆企業や社会の課題を“データ”で解決する ■業務概要 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 ■開発環境 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も

★所定労働7.5h・残業15.5h／家庭やプライベートと両立しやすい環境／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／社会貢献・地域創生にも注力★ ■業務内容 新規事業の立ち上げと成長を担うプロダクト企画開発部門で、生成AIを活用したHR系自社サービスの開発を推進いただきます。 スキルやご経験に応じて、ゆくゆく技術リーダーとしてのキャリアアップも目指せるポジションです。 ▽業務内容例 ・生成AI技術を活用した新規サービスの企画・設計から、開発・運用まで一貫してご担当いただきます。 ・新規事業の立ち上げにおける技術面での貢献と、段階的なリーダーシップの発揮をして頂きます。 ・要件がまだ明確でない初期段階から、プロダクトの方向性について技術的な視点で提案し、実際に形にしていく役割を担っていただきます。 ・ご経験とスキルに応じて、開発チームのメンバー育成やマネジメントの機会もございます。 ▽開発環境 ・最新の生成AI技術を活用した先進的な開発環境 ・柔軟なアーキテクチャ設計による主体的な技術選定が可能 ・アジャイル開発手法によるスピーディーな開発サイクル ■配属部門のプロジェクト事例 ・自社サービス：「防災HELP」の開発、実証実験、導入 ・自社サービス：保育業界向けチャットシステムの企画、導入 ・AI基盤開発及びフロントエンド開発 ・屋内外位置情報サービス …屋内ナビゲーションや人流モニタリング、物資管理等の課題解決支援 ・地域課題解決に向けたMaaS Webシステムの開発　等 …「移動躊躇層」に向けた新移動サービス『Universal MaaS』のソフトウェア開発 ・飲食店向けモバイルオーダーシステム開発 ※参考URL https://x-tech.pasona.co.jp/recruit/project/　 ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： （1）データ基盤（AWS / Databricks）の設計・実装リード AWS（S3/Glue/Athena/Redshift/Lake Formation）＋Databricksで、データレイク〜DWH〜Lakehouseを設計。IAM/KMS等を踏まえたセキュリティ・監査・可観測性、取り込み〜提供（SLA/責任分界、データプロダクト化）まで統合して推進。 （2）顧客接点データ統合（Salesforce連携） Salesforce（Data Cloud等）／周辺SaaSとの連携方式を設計し、ID統合・同意/権限・準リアルタイム・品質担保を実現。顧客接点DX（CC、Web/アプリ、会員・購買）のユースケース設計も支援。 （3）データマネジメント（ガバナンス・品質・プライバシー） モデリング、メタデータ/カタログ、品質管理の運用設計と、分類・権限・監査・規程を含むガバナンスを策定。個人情報・機微情報を前提に匿名化/仮名化・最小化・同意管理まで設計。 （4）“AI Ready” 設計（SageMaker／GenAI・ML） SageMakerで学習・評価・デプロイ・推論を含むML基盤とMLOps（実験管理、再学習、監査）を設計し、ファインチューニングやRAG前提のデータ整備（評価、ガードレール、コスト管理）を本番導入・定着までリード。 ■ポジション魅力： ◎AWS×Databricks×Salesforceを“顧客接点価値”から逆算して統合設計できる 単なる基盤構築ではなく、データの流れ・ガバナンス・運用まで含めた“使われる仕組み”を設計し、成果につなげられる ◎SageMakerで学習・ファインチューニングまで踏み込み、ML/GenAIを本番運用できる モデルを作るだけでなく、データ品質とガバナンスを前提に、継続運用（評価・再学習・監査）まで設計するため、市場価値の高い経験となる ◎公共／金融の厳格な要件（説明責任・監査・セキュリティ）への対応力 “難しい現場で成立させる”アーキテクトとしての実力が最速で鍛えられる ■必須条件： ・ML/生成AIを前提としたデータ整備・運用設計経験 （例：特徴量、評価、モデル運用、RAG、監査・ガードレール、コスト管理のいずれか） 変更の範囲：会社の定める業務

【多数の案件から成長に適した案件をアサインします／希望勤務地を最大限考慮するため、転居不要／充実の研修体制】 ■募集背景 既存の価格情報管理業務を効率化するため、価格DBを中心とした新システムを構築するプロジェクトを開始します。 要件定義から運用設計まで一貫して対応できる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。 ■職務内容 価格情報管理システムの構築における要件定義、基本設計、詳細設計、DB設計、環境構築、開発、テスト、リリース、運用設計までの全フェーズに参画いただきます。 Azure環境での構築、Webシステム＋PowerBI連携、既存データの移行、権限管理（AD連携）なども含まれます。 ■ポジションの魅力 ・エンド直案件で、顧客と直接コミュニケーションを取りながら上流工程から携われます。 ・クラウド（Azure）、BIツール（PowerBI）、データベース設計など幅広い技術に触れられる環境です。 ・要件定義から運用設計まで一貫して経験できるため、スキルアップ・キャリアアップに最適です。 ■会社の特徴 当社は正社員として技術者を雇用し、技術力を提供するSES（技術者派遣）事業を中核とする企業です。 テクノプロ・ホールディングスの中核企業として、30,000名超のエンジニアを擁し、業界最大級の規模と安定した経営基盤を築いています。 当社では、年齢や在籍年数ではなく、「市場価値・専門性（マーケットバリュー）」を軸に評価を行っています。 〜誰に評価されるかではなく、何を評価されるか〜 という明確な評価基準を採用しており、評価体制の分かりやすさも特徴です。 その結果、50代以上のエンジニアが1〜2割超在籍し、支店によっては70代で現役の社員も活躍しています。 ベテラン層も例外ではなく、現場・顧客からの信頼を軸に第一線で価値を発揮し続けています。 また、客先常駐に加えて、受託開発や自社プロジェクトに関わる機会もあり、PL／PM／スペシャリストなど、年齢に応じて役割を進化させながら、20年先を見据えたキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

~11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績~ ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（本ポジションの社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（データ分析やデータ利活用などを提供） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務

■下請け案件ゼロ、最上流工程から携わる/0ベースの開発・提案からサービス提供後の利活用・発展まで全ての工程を経験することの出来るの業界随一の企業です■ ■業務内容： 〜経営陣含め全員がエンジニア経験者だからこそ、“面白い”仕事に拘る〜 DXや業務プロセス改革などデジタルを伴うプロジェクトの超上流工程に参加し、ビジネスゴールの達成に向けた議論を技術面からリードするポジションです。具体的には「ビジネス上の要求や周辺システムの仕様を考慮すると、設計・実装面でどんな方針を採用すべきか」「どんなシステムアーキテクチャを採用すべきか」「どのような要素技術やサービスを組み合わせれば効率よく目的を達成できるか」といった要素を検討し、ビジネスとシステムの最善なあり方を導き出します。最終的には方式設計まで実行し、その後の基本背系以降はシステム開発会社に委託します。自身は当初の想定通りにシステムが実装されるよう監督役を務めます。 ＜具体的な業務内容のイメージ＞ ・お客様が目指すビジネスゴールの理解 ・既存システムの調査とアセスメント ・システム化の基本原則の定義 ・アーキテクチャの基本方針の整理 ・システムアーキテクチャの策定 ・RFPの作成・システム開発ベンダーの選定 ・開発ベンダーのサポートおよび成果物のレビュー ■ポジション魅力： ベンダー側でシステム開発を請け負う場合、担当範囲は対象システム単体に限定されている場合がほとんどです。既存システムは所与の条件とされており変更の余地はありません。ウルシステムズでのそれはもっと広範囲です。お客様のシステム全体をスコープとしてどのような形で実現するべきかといった議論ができます。クライアント企業のシステムアーキテクチャの根本を握ることができる魅力あるポジションです。 ウルシステムズ株式会社は、2025年10月1日にULSコンサルティング株式会社へと社名変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容： RPA（RoboticProcessAutomation／ロボティック・プロセス・オートメーション）を活用して、ホワイトカラーのデスクワーク（主に定型作業）を効率化していただきます。 ※短期間で年間何万時間もの業務改善を実現 ※RPAを導入する前段階から導入後の定着化支援まで幅広くサポート ■業務詳細： ＜RPA導入前や導入直後＞ ◇RPAでの自動化対象業務の洗い出し、選定 ◇RPAツール選定 ◇RPA導入プランニング ◇RPA導入キックオフ ◇業務ヒアリング ◇RPAトレーニング ＜RPA導入中期、定着化支援＞ ◇RPAトレーニング ◇RPA開発支援 ◇クライアント企業の方々がRPA化する際の相談会の実施 ◇クライアント企業のRPA開発内製化のご支援 ◇RPA運用保守のための仕組み作り ※プロジェクト規模：4〜5名程多数 ※1人で3〜5件程案件を掛け持ち（週1サポート案件有り） 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／海外売上比率約7割／制御分野のリーディングカンパニー／リモートワーク・フレックスの働きやすさ】 ■業務内容： 海外拠点を主なユーザーとした社内基幹システムの開発・改善を担当。業務課題の把握から要件定義、設計、実装、テスト、運用改善までを一貫して推進し、データ可視化や業務自動化を通じた生産性向上を実現します。 ■業務詳細： 海外メンバーとの対話を通じてユーザーニーズを収集し、要求を整理・構造化。SQLを用いたデータ設計、BIツールによる可視化、RPAによる自動化の設計・開発を推進します。テスト計画の策定と実施、既存ツールの機能追加や保守、ベンダーコントロールも担当。初期は設計・評価・テストを中心に担い、段階的に要件定義や仕様検討など上流工程へ関与範囲を拡大。関係者と合意形成を図りながら、実運用に適したシステムへ磨き込む役割を担います。 ■ポジションの魅力： 全社レベルでのAI変革に中核的に関与し、当社グループ全体に影響を与える重要な役割を担います。特に「ナレッジ×AI」という先端領域において、未だ確立されていない領域を自ら設計し、技術・ビジネス・ガバナンスを横断しながら、事業および経営に直結する価値創出を推進していただきます。また、海外拠点と連携したグローバル環境の中、開発・社内コンサル領域に跨る成果創出に貢献していただきます。 ■キャリア： 管理職としての基盤構築を経て、将来的にはAIナレッジ戦略の統括者といったポジションへの成長が期待されます。ご自身のご経験や志向を形にできる機会が多く、専門性を活かしながら当社グループ全体の変革という新たな挑戦に主体的に取り組み、さらなるキャリアアップを目指していただけるポジションです。 ■英語利用の具体的場面と使用頻度： 当部署では外国籍メンバーが所属しており、海外拠点と連携しながら開発・プロジェクトを推進しているため、英語を使用する機会は日常的にあります。業務においては、単なる読解・記述にとどまらず、会議での議論や調整、意思疎通が求められます。 ・日常業務：週数回（週次定例会議・メール） ・開発業務：週数回（海外拠点メンバーとの会議・調整） ・ドキュメント・資料作成：適宜（報告書・技術ドキュメント・プレゼンテーション資料） ・海外カンファレンスへの参加：年数回 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス／新機能／イベント等）の検討などを行います。 ■具体的には： ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング（ダッシュボード構築） ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収／導入 ■採用背景： ユーザーの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ（DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。 ■キャリアプラン： ◇役職：係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながらキャリアアップすることができます ◇環境：基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。 ■入社後の教育体制： OJTで業務の立ち上がりをサポートします。 各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 ■スズキならではの仕事のやりがい： これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。 今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。

【全従業員数8万人の大企業／テレビ業界世界No.2のハイセンスTV／全体売上5兆円の大手企業／再雇用制度有、年齢制限なし／土日祝休み／年間休日120日】 ■仕事内容： （1）AI表示技術の戦略策定とロードマップ作成 経営戦略に基づき、AI表示技術の中長期的な技術計画および技術ロードマップの策定を主導する。 （2）AI業界動向の調査・分析とレポート作成 政策動向、革新的技術、AI関連のリソース・パートナーシップ情報などを収集し、定期的な分析レポートを作成。 （3）先行開発プロジェクトの立案とチームリード AI技術の先行開発プロジェクトを起案、業界をリードする技術指標を策定し、チームを牽引して目標達成まで導く。 （4）AI評価基準および開発規格の策定 AI技術における評価基準（ベンチマーク）および開発ガイドラインの策定を主導する。 （5）AI特許戦略（パテント・ポートフォリオ）の構築 パテントマップの分析を通じてAI関連の特許戦略を立案。特許出願計画を推進し、知財基盤の強化を完了させる。 ■当社の魅力： 世界160以上の国・地域に展開し、売上の約50％を海外市場が占めるグローバル総合家電メーカーです。テレビや生活家電、ITS等の分野で世界屈指のシェアを誇り、業界平均を上回る健全な財務体質と安定した成長性を両立しています。年齢に関わらず専門性を発揮できる風土があり、60代以上のプロフェッショナルも長期的に活躍できる環境です。 ■今後のミッション： テレビ国内シェア約50％（REGZA合算）を達成した今、次は白物家電領域での国内TOP3入りを目指します。開発・企画体制を強化し、高機能製品や調理家電などラインナップを拡充。圧倒的なリソースを武器に、日本市場の新たなスタンダードを共に創り出す仲間を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場／制御分野のリーディングカンパニー／リモートワーク・フレックスの働きやすさ／業務効率向上と社員の豊かさ創造に向けた勤務制度も充実】 ■業務概要： 全社のAIナレッジ活用基盤の構築・運用、またはAI観点での社内コンサルティングを担当いただきます。各部門の課題を起点に、要件整理から設計支援、モデル試作・検証、活用定着までを一貫して推進し、知見の標準化と再利用を通じた全社価値の最大化を担います。 ■職務詳細： ・ナレッジ基盤：グループ内の知見を収集・分類し、AIで検索・再利用可能な形に標準化。運用設計や活用促進まで関与し、専門知識の無形資産化と横展開を推進。 ・社内コンサル：各部門の業務課題に対し、AI活用の提案、要件定義、設計支援、モデル試作・検証、施策実行を推進。関係者と連携しながら課題を具体化。 ・対外／横断活動：AI関連委員会の支援、顧客向け説明、展示会・学会での発信。仮説検証を回し、技術とビジネスをつなぐ役割を担う。 ■ポジションの魅力 本ポジションは、全社レベルでのAI活用の推進に寄与し、当社グループのAI変革に直接的に貢献できるポジションです。「ナレッジ×AI」という先端領域において、未成熟な分野に取り組みながら、技術・ビジネス・ガバナンスを横断した経験を積むことができます。また、社内コンサルティングでは、各部門の課題解決に主体的に関与することで、事業や業務への理解を深めながら、AIを起点とした価値創出の実務経験を積むことが可能です。さらに、海外拠点と連携したグローバルな環境の中で、開発および社内コンサルティング領域に跨る業務に関与し、幅広い視野と実践的なスキルの獲得が期待されます。 ■キャリアパス： 当領域における専門性を深化させながら、プロジェクトリードや社内コンサルタントとしての役割を担い、将来的にはチームリーダーや組織全体をリードするポジションへの成長が期待されます。ご自身の専門性を活かしながら、課題解決および価値創出に主体的に関与できる環境の中で、段階的なキャリアアップを目指すことができるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【ローソンマーケティング本部と協業・メーカー向けデータ分析をお任せ】 ◆国内最大手のコンビニのデータを踏まえたビッグデータ解析 ◆分析・提案・結果確認全てを担当することが可能 ◆ローソン本部長が当社の元代表となり対等な環境での業務を行えます ◆裁量を持ってリモート可能／残業20時間程度／育児との両立可能 ■職務内容： ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびデジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化、サービス向上、新商品開発に役立つ知見や仮説や導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 ■ローソン社との関係性について： 現行のシステムについてはローソン社が主導している案件が多いですが、新テクノロジーを活用したシステムや店舗関連のシステムについてはローソンデジタルイノベーション社が中心となり進めているケースもあります。 ■エンジニアテックブログ： https://techblog.ldi.co.jp/ ■おすすめポイント： ・裁量を持ってリモート可能、ほぼフルリモートの社員も、在宅勤務80% ・月平均残業20時間 ・代表との1on1、月二回の全体会実施、しっかり現場の意見を吸い上げる環境 ・新規事業公募やR&Dの企画提案 ・PMやアーキテクトなど幅広いキャリアパス ・役職定年なし、シニアまで安定して年収を保ちながら就業可能 ■ローソンのIT戦略子会社： 進化し続けるデジタルテクノロジーへの組織対応力を高め、ローソンの事業競争力向上を図っていきます。 これまでの実績が評価され、ローソンとは信頼関係構築ができており、対等なやりとりをしております。

【東証プライム上場／グローバル企業／年間休日127日・有給休暇年10日以上取得義務有・リフレッシュウィークとして年1回連続5日の有休取得可】 ■業務内容：製造現場や開発部門で発生する様々なデータを分析し、業務改善や生産性向上を推進していただきます。入社後は先輩社員のサポートのもとでデータ分析や改善活動に取り組み、将来的には改善施策の立案から実行まで主体的に担当いただくことを期待しています。 【具体的には】 ・生産・品質・設備などに関する各種データの収集、整理、分析 ・ExcelやBIツールを活用したデータ可視化、レポート作成 ・データ分析結果に基づく課題抽出および改善提案 ・関係部署との連携による業務改善プロジェクト推進 ・業務効率化に向けた仕組みづくり、運用改善 ■働きやすさ・社風： 社風はとてもアットホームで、離職率も低水準です。郊外のオフィスはとても広々としており、本社社屋前面には庭園が配置され内部も吹き抜け構造になっていて開放感があります。社内には食堂があり、1食300〜400円程度で済ますことが出来ます。各種手当や研修などの福利厚生が充実し、マイカー通勤可能（社員の7〜8割が車通勤）で働きやすい環境です。 ■当社の魅力： マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。 家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。 また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手メーカーを中心に取引社数は800社以上／持ち家比率6割/人材育成に年10億円投資】 私たちの生活や仕事において、AIやデータを活用することが増えています。生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。 テクノプログループのお客様からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴うご相談が数多く寄せられています。 テクノプロ・デザイン社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。 この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供します。 そのメンバーを募集いたします。エンジニアとして市場価値を高め続けてみませんか。 ■想定業務 ・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発 ・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発 ・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発 ・Local LLMを使った評価業務の効率化 ・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発 ・AIによる船舶制御の先行技術開発 ・AIのOSSを応用した映像解析開発 ・AIプロンプト自動更新機能の開発 【関われる製品・サービス】 自動車（開発効率化・自動化/生産効率化） ロボット 次世代デバイス 医療機器 AR/VR製品 センシング/IoT etc… ■テクノプロ・デザイン社の特徴： ◎大手メーカー（＝発注者）が取引先のため、上流工程案件が多数 ◎運用保守・ヘルプデスクはほぼなし！（IT保有案件のうち3%以下）設計以上の上流工程比率70% ◎ユニット・チーム配属促進中。一人きりのことは少なく、スキルの浅い方は同社先輩リーダーの下、経験豊富な方はメンバー育成も含めデザイン社チームとして帰属意識を持ちながら業務にあたれます。 ◎Udemy Businessも使い放題！　自社オリジナル研修だけでなく、アライアンス先との研修も用意。 ◎”技術ソリューションカンパニー”であり、派遣形態に留まらずコンサルティングや請負化も進めており、自社開発センターも保有。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 最新のAI技術を自ら学び、それを企業の現場で役立つ形にして届ける役割を担います。具体的にお客様の悩みを直接ヒアリングし、その課題を解決するための研修を自ら設計。講師として現場の受講者一人ひとりに「明日から使えるスキル」を伝えていきます。研修の企画から現場でのアウトプットまで一貫して携わることで、企業のDXに直接貢献できるポジションです。 ■業務詳細 入社後はまず、先輩のサポートからスタートし、段階的にステップアップしていきましょう。 ・クライアントの課題をヒアリング 営業やコンサルタントに同行し、技術的な視点から「どんなDX人材を求めているか」「今の業務のどこをAIで効率化したいか」をお伺いします。 ・オーダーメイドの研修を企画・設計 クライアントが実際に使っているデータを用い、実務に直結する研修教材を作成します。 ・研修登壇・伴走支援 自ら企画した研修に講師として登壇します。受講者がAIを使いこなせるようになるまで、伴走サポートします。 ■魅力 ◎ビジネスを動かす「課題解決力」を習得 お客様が抱えるリアルな悩みに合わせて、研修をゼロから設計するプロセスに関われます。データサイエンスの知識を伝えるだけでなく、「どうすればビジネスに変化を起こせるか」という工程に携われるため、市場価値の高いスキルを身につけることができます。 ◎最新技術の獲得と還元 変化の激しいAI領域を扱うため、最新技術のリサーチと発信が業務の軸となります。常に最先端に触れ、自分の手で実装し、クライアントに還元するサイクルが確立されているため、専門性を高め続けることが可能です。 ■入社後のイメージ 入社後はまず、先輩講師のサポートからスタートし、現場の空気感や受講者のつまずきポイントを学ぶことから始められます。講師デビュー前には社内で「模擬講義」を繰り返し、先輩のフィードバックを受けられるので、未経験の方でも安心です。早い方では半年でメインの登壇者として活躍しています。 ■チーム構成 チームを率いるマネージャーは、新卒4年目の若手社員。メンバーも新卒2〜3年目が中心となって、プロジェクトを動かしています。 他のチームも、異なる分野から活躍しているメンバーも活躍しています。最新技術を学び、それをお客様の役に立つ力に変えていける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

★自社案件有／平均残12.3h/離職率５％／プライム案件7割／育休、産休取得率・復帰率100％／男女共に育休取得実績有／ワンストップで上流から下流まで一気通貫のプロジェクトに参加可★ ■業務内容 当社のインフラビジネスではOracleCloudおよびOracleデータベース製品を中心としたプロジェクトが多く、以下のような業務を担当いただきます。 -Oracle Cloudおよび各種データベースサービスの設計／構築／運用 -Oracle Exadataのデータベース基盤の上流／構築／運用 -データベースの移行／チューニング／トラブルシュートなどのDBA業務 -PostgreSQLの基盤構築／運用 ■特徴 小規模システムのOCIマイグレーション案件の上流コンサルティングからOracleExadataを採用するミッションクリティカルなシステムのシステムインテグレーションまで、幅広くデーベースサービスを提供しています。OracleDB、OCIを経験したエンジニアが活躍できる案件が多くございます。 ■案件例 ・製造業 基幹システム更改　Exadata構成のシステム更改 ・官公庁 OCI技術支援　OCIへのクラウドリフト ■組織構成 部全体は36名構成で、平均年齢は33歳です。(男女比： 5:2） 年代別構成:20代が半数、30代が30％と若いメンバーが多く風通しも良く、ベテランの方々からもサポートしていただける環境です。 すべてのプロジェクトで１チーム5名以上のメンバ構成をとっており各メンバがOracleDB、OCIのエンジニアとして自由に楽しく活躍しています。 ■キャリアパス 将来的なキャリアについて年3回実施しており、上司面談にて上司と相談しつつ、ご希望を尊重した上で今後のアサイン案件など選定していきます。 ■スキルアップ支援 チーム内の勉強会、技術者が自由に利用できるOCI検証環境、Oracle資格取得費の会社負担や報奨金制度など、技術力向上をサポートする仕組みを整備しております。 変更の範囲：会社の定める業務

★データを活用し、大手顧客のマーケティング戦略の立案支援やデジタルマーケ人材の育成など／日本トップクラスのIT企業であるＮＴＴデータならではのDX推進★ ■本ポジションについて： 製造・小売り・通信などの幅広く業界の顧客向けにデータ分析・活用を軸としたコンサルティングサービスを提供している「データ＆インテリジェンスユニット」に所属となります。 CRMの領域をメインとしたチームに配属予定ですが、サプライチェーンマネジメント・HR・データマネジメントなどのテーマで活動するチームもあるため、チーム替え等も行いながら、幅広い領域で活躍いただく想定です。 ■業務内容： 様々な業界の大手企業のCRMマーケティング領域におけるデータ分析・データ活用プロジェクトを中心に、コンサルティングサービスを提供いただきます。 主に、プロジェクトデリバリのリード／顧客折衝などを行っていただく想定です。 ■配属チームでのデータ活用領域： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 ※Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーを活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトへアサイン予定です。 ■プロジェクト事例： ・大手自動車メーカー様向け： マーケティング高度化に向けた、データ活用に基づく消費者理解深化、カスタマージャーニーマップの策定、マーケティング施策検討支援 ・大手通信系企業様向け： 次世代のマーケティングリーダーの育成のため、数か月単位の教育プログラム策定実行から現場実践までのデータ活用支援 ■本ポジションの魅力： ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力 ・日本最大級のIT企業として長年培ってきた各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力 ・技術ベンチャーや海外グループ会社、自社のシステムエンジニア部門との協業 変更の範囲：会社の定める業務

■分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ 技術要素： Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。 ・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど） ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 技術要素： Python、Azure、Power Automate ■配属先について クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【幅広い案件を多数保有！様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆職務概要：各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を運営している当社の顧客先にてDBコンサルティング業務をお任せします。 ◆職務詳細：具体的には以下の業務をお任せします。 ※使用言語／Ｐｙｔｈｏｎ ◇コンテナ開発の自動化（AWS上でCI/CD構築） ◇ログ収集のプログラム開発 ◇ＥＴＬ開発（Ｈａｄｏｏｐへのアクセス） ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆働く環境：当ポジションでは残業20h程度、配属先によって多少前後しますが全社月平均では20h程度になります。また、年休120日程度や充実した教育制度など働きやすい環境を整えております。 ◆案件配属後：2年〜3年程度アサイン案件に携わります。半年に1度営業とプロジェクトリーダーと面談を行い自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属出来るような体制を整えています。そのため、多種多様な業界のクライアント先プロジェクトを担当することができ、幅広い知識とスキルを身に付ける事が出来ます。 ◆充実した教育制度／入社後のフォロー体制◎ ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体型の導入。 ◇FA制度…自ら職務・職場を希望でき、エリア・営業所間をこえて適性に配置できるシステムもご用意。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでここのストレルレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適性に処遇へ反映されることを有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ◆福利厚生 ◇SS&CU制度：エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。新たな職種へ挑戦したい、U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアをすることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

■□実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／『SKYSEA』でお馴染み、CM放映中の大手メーカー兼SIer／住宅手当・家族手当・誕生日お祝い金等独自の福利厚生多数／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社日有／有給休暇取得促進にも取り組んでおります□■ ■業務概要 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。 また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

★大手企業向けプライム案件／データ活用基盤の構築〜BIによる可視化まで／生成AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討にもチャレンジ可／有給消化率約90％★ ■本ポジションについて 配属部門では、Microsoft 365やエンドポイント領域に加え、データ活用・AI活用を軸とした新たな事業拡大を進めています。 特にMicrosoft Fabricを中核としたデータ基盤構築や、Copilot等の生成AI活用を前提とした業務高度化ニーズが急速に高まっています。 本ポジションは、これらの領域を設計・構築の両面から参画できるエンジニアとして活躍いただく想定です。 ■業務内容 Microsoft Fabricを活用したデータ活用基盤の設計・構築を担当いただきます。 ・入社後は既存メンバーと共に案件に参画し、データ基盤の設計、データ連携、Power BIによる可視化まで一連の工程を一人称で担っていただきます。 ・将来的には、Copilot等の生成AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討や、サービスの標準化・高度化にも関与いただく想定です。 プロジェクト規模は数名〜10名程度で、一次請負として顧客と直接コミュニケーションを取りながら業務を推進します。 また、後進育成や技術レビューなど、チーム全体の技術力向上にも携わっていただきます。 ■配属予定組織について Microsoftを中心としたクラウド、エンドポイント、ID管理、データ活用領域のサービス提供を担う組織です。 配属予定の課では、Azure基盤の導入やMicrosoft Fabricを起点としたデータ・AI活用基盤の導入、および、それらを活用した意思決定高度化や業務変革を支援する取り組みを推進しています。 ■Microsoft Fabricと言えば、SCSKを目指す 日本の大企業の95％がMS製品を活用している中、それらの製品のデータ活用には大きなニーズがあります。 今後の伸びしろ十分な領域で、Microsoft Fabricと言えば、SCSKと言われる、業界の第一人者を目指しています。 Microsoftのイベントへの登壇、勉強会やセミナーへの参加など必要なスキル・知見を学ぶ機会も多く用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務