〜AWSパートナー企業／技術好き歓迎！／手厚い資格支援やキャリアサポート有／プライム案件／フレックス制度・離職率5%で働き方◎〜 AWSパートナー企業としてコンサルティング・設計・構築・運用等を手掛ける当社にて、データアナリストを募集します。 ■職務内容： お客様の課題を伺い、課題解決に必要なダッシュボードを提案します。データ基盤のデータウェアハウスのテーブルや集計加工処理の設計、BIツールを用いたダッシュボード構築を行います。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 ・お客様のデータに関する課題を洗い出し、解決策を提案 ・ダッシュボード設計と実装 ・DHW・ETLの設計 ・データ利活用のための文化醸成支援・教育支援 ■関わるプロジェクト： 昨今のデータ分析のニーズが増えているのもあり、業界を特定することなく、様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。 例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。 直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。 ＜数字でわかるクラスメソッド＞ ◎取引社数：4000社 直取引を基本としており、誰もが知る大手企業を含む、多様な業界・規模のクライアントの支援実績があります。 ◎AWS関連資格の保有数：2000以上 資格はエンジニアだけでなく、営業やデザイナーも保有。取得をサポートする勉強会や補助も行っています。 ◎AWS SI Partner of the Year 2022- GLOBAL 受賞 変更の範囲：会社の定める業務

徳島工場ではリチウムイオン電池の製造品質を定量的に把握し、品質の安定化とモノづくりの標準化を進めています。 モノづくりのプラットフォーム化を図り、グローバルで同じ品質・モノづくりの実現と、お客様が欲しいものを、欲しい時に、欲しい量提供できるデリバリー力で顧客満足向上に繋げます。 設備から収取したデータの分析・活用による品質安定化、製造の標準化、合理化を推進頂くとともに、新規ラインの立上げ、安定化も実施頂きます。 ■具体的な業務例： ・課題解決に向けたデータ可視化ならびにデータ解析 ・既存システムと新規システムとの連携 ・新たなシステム開発 ・国内、海外（中国）他拠点への展開 ■組織ミッション： ◇セル製造部 『幸せの追求と持続可能な環境が矛盾なく調和した社会の実現』をエナジー社のミッションとして掲げ、地球環境における社会課題を解決していきます。 毎日を豊かに生きる幸せと未来に必要な社会インフラの進化のために、高品質なリチウムイオン電池を製造し、社会にお役立ちをしていきます。 ◇製造技術課 デジタル技術と要素技術開発の連携で、生産工程の安定化、品質改善、合理化、生産性向上を推進するとともに、グローバルで標準化されたモノづくりを構築します。 ■職場の雰囲気： 「全員が笑顔で仕事ができること」をモットーに、楽しみながら業務を行っています。 ■キャリアパス： ・国内および、海外（中国）関係会社への業務展開を通じ、グローバルでのモノづくりを経験できる ・業務実績を積み重ねることで格付け昇格あり ■転居、お住まいに関する補助： 転職にあたり引っ越しを要する場合、通勤1.5時間以上の場所にお住まいの場合、現職で社宅や寮にお住まいの場合、いずれかに当てはまれば、社宅貸与もしくは住宅費補助制度の対象になります。その場合引っ越し手当についても当社にて負担いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績/200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ●データ活用を専業とし、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わり、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境 ●3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となり、常に最新の技術を使った案件に携わることが可能 ●様々な規模のプロジェクトを経験可能。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとして案件に参画可能 ●アサイン案件はクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることが可能 ■業務内容： ビジネス要件の実現に向け、クライアントの環境や課題・要求に合わせたデータ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。 まずは開発エンジニアやリーダーとして実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。 ■具体的な業務内容： ●入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関わる提案と案件立案 ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施 ・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施 ・システム要件定義、設計・開発・運用 ・活用支援までの一連工程の推進 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■開発環境： プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake 使用言語：SQL、Python 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲：会社の定める業務

◎膨大のノウハウとデータ量／toC案件やナショナルクライアント取引も多数 ◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎多様な業界で一気通貫のPJTに携われる ◎年収100万upでのオファー実績も！ ■主な業務内容 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■プロジェクト事例： ◎製剤データマネジメント推進 医薬品の適正使用情報提供を目的に、製剤の納入データ管理スキームを構築・運営。 ◎データアナリティクスを活用した店舗出店戦略支援 大手小売企業において、Pythonを用いて人口動態をはじめとした500種のデータを分析。 ◎電力プライシングへのビジネスインテリジェンス導入 電力小売事業者におけるB to Bビジネスにおいて、顧客ごとの原価と可能な値上げ幅をTableauでダッシュボード化。 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇国内トップクラスの医療機器・試薬を複数誇るメーカー「アークレイ」100％出資子会社で安定性◎／中途入社者多数で馴染みやすい／教育・研修体制豊富／年休122日・土日祝休／家族・住宅手当有り◆◇ ■採用背景： 全社的なDX推進の一環として、営業データを活用した意思決定の高度化および業務効率化を進めています。 これまで依頼ベースで対応していた業務について、属人化の解消と運用改善を進めるため、組織強化として増員募集を行います。 単なるデータ管理ではなく、データをもとに業務を設計・改善し、事業運営を最適化できる方を求めています。 ■職務内容： （1） データ集計・分析・業務設計 ・売上データ／実消化データの集計、加工、分析 ・社内評価指標の作成 ・データ運用フローの改善（標準化・効率化） （2） 販売計画・需給調整 ・販売計画の立案 ・生産部門（アークレイグループ）との調整 ・営業部門との連携・情報共有 ※生産拠点への出張の可能性あり （3） 業務運営・社内調整 ・代理店対応の社内取りまとめ・管理 ・取引条件／業許可証の管理 ・品目マスタの整備 ・営業アシスタントの育成（将来的に担当） ■業務の特徴： ・営業管理部の一員として、営業データの集計・分析に加え、営業部門と生産部門の橋渡し役として、事業運営を支えるポジションです。 ・社長直下の組織として、経営判断に関わるデータを扱い、意思決定を支援する役割を担います。 ・単なる定型業務ではなく、各部門との調整・折衝を通じて、販売計画や需給調整の精度向上に関与します。 ・業務の中心はExcelですが、既存業務を回すだけでなく「より効率的な仕組み」へ改善することが求められます。 ・老朽化したデータ基盤の刷新にも関わり、DX推進・業務改善に直接関与できる環境です。 ■使用ツール： ・Excel（データ集計・設計） ・Salesforce（CRM） ・SAP（ERP） ・Datalizer ・Tableau ■キャリアパス： 将来的には、営業管理チームの中核人材として、データ活用・業務改善を主導し、組織をリードいただくことを期待しています。また、責任者ポジションも見据えた採用となります。 ■組織構成： 30代前半〜40代の計6名体制です(全員男性)。 変更の範囲：会社の定める業務

〜さまざまな業種のデータ分析基盤に関われる／PM同士の情報共有もありノウハウの流用が可能〜 ■業務内容： データ分析基盤の開発プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの“全工程”のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。 ユーザ企業のマーケティング部門や情報システムと、ビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、社内のエンジニアと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 ■業務詳細： （1）プロジェクト責任者 ・プロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 （2）要件定義〜開発まで全工程のプロジェクト管理 （3）プリセールス担当 ・提案、見積、プレゼン ■働き方： ・2〜3案件を兼務となります。 ・プロジェクト計画に基づいて、お客様と討議を重ねながら管理を行います。 ・標準の管理ツールとしてBacklogが準備されています。お客様に合わせて他のツールを使用することもあります。 ■得られる経験： ◎多業種のデータ分析基盤の知見 ・特定の業種に偏っておりませんので、さまざまな業種のデータ分析基盤に関わることができます。 ◎プロジェクト管理におけるノウハウ ・社内でプロジェクト管理におけるノウハウ構築を進めております。 ・PM同士の情報共有もあり、ノウハウの流用が可能になってきます。 ◎データ分析に関する各種アーキテクチャのノウハウ ・PMもアーキテクチャに関してエンジニアと議論します。その中で技術的な要素についても理解を深めることが可能です。

〜AI活用しＮＴＴ東日本の社内業務効率化・改善してきたノウハウ生かしビジネス化／地方中小企業・自治体の業務改善／AI活用したサービスを一から作成／所定労働7.5h×在宅勤務中心×フルフレックス〜 ■MISSION NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。 また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。 ■業務概要： ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ■配属先について： ・組織構成…課長2名　主査1名　担当者8名 （20代 6名、 30台 3名、 40台 1名） ■身につくスキル： ・NTT東日本の大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験 ・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験 ・通信設備系分野の業務知識や業界動向 ■ポジションの魅力 AI分野は毎年最新AIが開発されて人間でしかできなかったことの自動化が進んでいます。当社の設備業務にはまだまだマンパワーに頼っている部分も多く、またその設備量は非常に大規模です。これらの業務を最新AI技術により自動化することで莫大な効果を出していくことを目標に活動しています。 ■働き方： ・所定労働時間7.5時間 ・フルフレックス制度導入 ・在宅勤務可 ・福利厚生充実 ・年間休日123日

◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎膨大なデータやノウハウを活用／プライム案件・大手取引多数 ◎多様な業界や案件で一気通貫のPJTに携われる ◎年収100万upでのオファー実績も！ ■主な業務内容 データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。 入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。データ分析に強い先輩のフォローを受けながら、案件に参画し、早い段階から直接エンドユーザと会話することも可能です。独自のAI関連研修コンテンツも資料や過去動画など含めいつでもアクセスでき、エンジニアとしての市場価値を高めていただける環境です。 ■プロジェクト事例： ◎製剤データマネジメント推進 医薬品の適正使用情報提供を目的に、製剤の納入データ管理スキームを構築・運営。 ◎データアナリティクスを活用した店舗出店戦略支援 大手小売企業において、Pythonを用いて人口動態をはじめとした500種のデータを分析。 ◎電力プライシングへのビジネスインテリジェンス導入 電力小売事業者におけるB to Bビジネスにおいて、顧客ごとの原価と可能な値上げ幅をTableauでダッシュボード化。 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・データサイエンスなど先端技術を活用し最適なソリューションを提供】 ■募集背景 生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。 価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。 スカイウイルでは、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。 だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。 入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。 ■ミッション ・LLM/RAGを業務課題に落とし込み、PoC→本番を完走させる ・再現性ある実装パターンをチームの資産にする ■業務イメージ ・RAG/LLMを本番運用前提で設計・実装（セキュリティ、監視、性能、障害時の設計） ・ユースケースの要件整理と設計（“何を自動化し、どこを人が見るか”の線引き） ・評価基盤の整備（自動評価、回帰テスト、プロンプト/検索の改善サイクル） ・クラウド上でのアーキ設計・実装（API、データ、権限、コスト最適化） ・チームの型づくり（実装標準、ナレッジ、再利用可能な部品・テンプレ整備） ※案件事例：https://saiyo.skywill.jp/jobs/ai/ ■得られるキャリア・ベネフィット ・RAG/LLM実装を“本番運用前提”で磨ける（設計・セキュリティ・監視/評価まで） ・業務価値に変える実装経験が積める（要件整理→検証→実装→改善サイクル） ・クラウド×生成AIで再現性のあるアーキ設計が身につく ・キャリアの分岐が広い（生成AIアーキ/AIプロダクト開発/AI-PM など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます ■仕事の難しさ ・本番運用前提で、セキュリティ・監視・性能・コストのトレードオフ判断が発生します。 ・評価（回帰）を作らないと品質が崩れるため、仕組みとして改善サイクルを回す必要があります。 ・関係者が多く、期待値調整と合意形成がプロジェクトのスピードに直結します。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業〜案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。 ＜具体的な業務＞ ◆技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案 ・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握 ・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション ・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携 ◆解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進 └プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築 ・顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）をメインとした基盤構築 ・オンプレミス環境との連携（必要な場合） ・各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定 ・チームマネジメント └データアナリスト：データの可視化 ・BIツール（Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成 ・データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供 ◆その他、付随業務 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測

■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数

〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業30h／リモートスタンダード／フルフレックス〜 ■職務内容： プロジェクトマネジメントの推進責任者として、計画策定・進捗管理・課題管理を実施。 具体的な業務例は以下です。 ・業務変革企画 ・現場課題の構造化 ・As-Is/To-Be設計 ・KPI設計 ・業務プロセス再設計(BPR) ・ステークホルダーマネジメント ・担当運営におけるマネジメント全般 ■職務の魅力： ◎会社全体にインパクトを与える変革テーマ 数百〜数千人規模で利用される業務変革をデザインし、全社に展開実装できます。 ◎AI時代の新しい事業変革をリード 生成AI・エージェント・データ活用を前提とした日本有数のデータを活用しAXをリードできます。 ◎経営に近いポジション 事業成果（収益向上・コスト削減）に直接コミットするテーマを担当できます。 ■配属先組織の特徴： ・ビジネス主管部と連携した事業オペレーション変革の実現（AXの推進） ■配属先組織の人員構成： ◇人員構成（新卒、キャリア採用含む） 担当課長2名、主査2名、メンバー7名（そのほか協力社員6名） ◇上記の内、キャリア採用メンバーの人数 担当課長1名、メンバー7名 ■当社の想い： 「AI時代の事業変革をデザインする」 日本有数の顧客基盤。 日々蓄積される膨大なデータ。 そして全国に広がる多様な事業フィールド。 ドコモには、事業変革のインパクトを社会規模で実現できる環境があります。 私たちが挑んでいるのは、単なる業務改善ではありません。 AIやデータを前提に、 「お客さま体験をどう進化させるか」 「事業をどう成長させるか」 「あるべき事業オペレーションをどう設計するか」そんな本質的な事業課題に向き合っています。 構想を描くだけでなく、組織を動かし、変革を成果として定着させる。 日本有数の顧客接点を持つドコモだからこそ、 あなたの挑戦は、改善では終わりません。 数千万人のお客様体験を変え、事業の未来を変える。 その変革の中心で、次のドコモをと私たちと一緒に創りませんか。

【ノー残業デー有/離職率6.4%/平均勤続年数11.1年/所定労働時間7.5h】 ●顧客業務の効率化に向けてデータ活用検討~データ可視化、開発までお任せ ●経営層とのやり取りが多く裁量ある環境で上流から経験が出来る環境です ●「実働7.5h×残業月20h×フルフレックス×在宅勤務」でWLBを実現 ●自社で技術研究所を持っており「技術力×働き方」の両立が可能 ■業務概要 データエンジニアとして顧客の課題に対して「データを活用して何ができるのか」から「データの収集、可視化〜BIなどのシステム開発」まで上流から下流までの一貫したアプローチをお任せいたします。 データエンジニア経験がなくともオープン系システム開発の経験があり将来的にはPMやPLを担っていく気概をお持ちの方を歓迎いたします。 ■業務内容 中小から大手の顧客まで幅広い顧客の基幹システムに対してデータという観点で業務効率化を支援します。 ・データパイプラインの設計開発、保守運用 ・データレイク、DWH、データマートなどのデータ基盤構築 ・ストリーミング処理やバッチ処理基盤の設計 ・クラウドを活用したデータ処理環境の構築 ・データ活用プロジェクトにおけるデータ抽出・整形・可視化支援 ※1プロジェクト、PoCなど3か月ほどの短いものや1年の単位で遂行するものなど様々ございます。 ■働き方 ・9割リモート勤務 └出社したい方は更に出社頂いても問題ございません。　 ・平均残業：20h弱 ・フルフレックス ■キャッチアップ 入社当初は少し出社割合を上げPJメンバーと顔合わせながら慣れていただきます。その他チャットも盛んな職場なのでご安心をいただけますと幸いです。 ■キャリアパス ・データ分析の概要を理解 ・2~3年後を目安にリーダーをお任せ ・PMや顧客の業務コンサルのキャリアを実現可能です ※ご自身で想定するキャリアなどがあれば面接で確認いたします。 ■その他特徴 ・経験者赴任支援制度 入社のため遠方在住で引越しが必要な場合、引越代/交通費等を支度金として支給 ・仕事と育児の両立支援 妊娠期の通勤に新幹線やグリーン車利用可。 子供が3歳に達した最初の4月30日まで育児休業延長可能。 子供が小学校を卒業するまで時短勤務可能。

<社内のAI活用に関する企画〜運用までをお任せ/社長直下組織/日立グループの防衛省向け案件専任企業/福利厚生・手当・働き方充実/国防という崇高な使命を担う防衛省向け情報システム開発> ■募集背景 同社は日立グループの一員として、防衛・安全保障領域を中心とした高度な情報システムの設計・開発を担っています。取り扱う情報の性質上、極めて高いセキュリティレベルが求められるため、国産AIモデルやクローズド環境・オンプレミス環境を前提とした、安全性の高いAI基盤の構築・運用が必要となりました。 ■AI推進室について ・事業特性を踏まえ、全社的なAI利活用を加速させるために2026年4月に新設された、社長直下の戦略組織です。 ・室長・部長クラス中心の少数精鋭体制です。 ・全社のDX・AX推進、AI活用ルールの整備、各部門への導入支援、AIエージェント活用に向けた環境整備などを進めています。 ■職務内容 ・各部門の業務課題を踏まえたAI活用ユースケースの抽出・企画 ・生成AIモデルを活用したAIソリューションの設計、検証、実装 ・チャットボット刷新やAIエージェント導入に向けた要件整理、基本設計、技術検証 ・セキュアなAI利用を前提とした環境構築、アーキテクチャ設計 ・PoCプロジェクトの推進、効果検証、全社展開に向けた整理 ・AI活用に関する社内ガイドライン、運用ルール、ベストプラクティスの整備 ・社内向けのAIリテラシー向上施策、教育・啓蒙活動の企画推進 ・最新AI技術の調査・評価および業務適用に向けた提言。 ■仕事のやりがい ・新設組織の中核として、AI活用の「構想」だけでなく「実装と定着」まで担える点。 ・社長直下組織ならではの裁量の大きさ。 ・AI推進室は新設組織であり、社内のAIリテラシーや活用ルール、業務への落とし込み方はこれから整備していく段階です。そのため、明確に定まった手順はなく各所との調整含め実施いただきます。 ・防衛・安全保障領域に関わる事業特性上、一般的なAI導入以上に高いセキュリティ要件を必要とします。 ■働き方 ・リモート週1-2回 ・残業時間20時間程度 ■福利厚生： ・住宅補助（家賃の50％） ※一定の要件あり ・社員食堂あり ・カフェテリアプランあり 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 ・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。 ・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。 ・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。 ■職務の魅力 ・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。 ・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。 ・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。 ■配属先組織の特徴 全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。 ■当社の想い NTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■仕事内容： お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。 ■プロジェクト例： ・AI搭載ロボット研究開発 ・AI画像認識による劣化診断システム研究開発 ・大手電機メーカー向け生成AIシステム開発 ・AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発 ・クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発 ※AIシステムに限らずオープン・WEB系システム開発等幅広い案件がございます。 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。

【製造現場の課題を数理的に捉え直し、実用的なソフトウェア開発で現場DXを推進／幅広い技術・キャリアアップが可能な環境です】 ■業務概要 当社では、製造現場のデータ可視化・分析システムや装置監視Webアプリケーションの開発業務を担っていただきます。数値的な課題解決や解析ロジックの設計・実装を通じて、製造現場の省力化や品質向上といった課題の解決に貢献いただくポジションです。数学・物理・工学の知識を活かし、理論を現場の実践に繋げる役割を担っていただきます。 ■業務詳細 ・製造現場で取得される各種データの数理的解析やアルゴリズム設計 ・統計解析や数値解析、最適化手法のソフトウェア実装 ・現場課題のヒアリングと要件定義、システム仕様策定 ・解析結果をWebアプリケーション等の形で現場へフィードバック ・計算時間や処理負荷を考慮したプログラム開発と性能チューニング ・既存システムの改善・拡張や新規プロジェクトの推進 ■扱うサービス 製造現場のデータ可視化・分析システム、装置監視Webアプリケーションなど。 ■組織構成 ベテランから若手まで幅広い技術者が所属し、チームで協力してプロジェクトを推進しています。 ■業務の魅力 現場と直接関わりながら、Web技術を通じて省力化や品質向上といった課題解決に貢献できます。幅広いスキルを身につけられ、現場理解や提案力も養われます。 ■教育体制 OJTを中心に先輩エンジニアのサポートも充実。実務未経験の方も着実に成長できる環境です。 ■就業環境 フレックスタイム制、在宅勤務制度、服装自由、社員食堂や育児支援など、働きやすさを重視した制度が整っています。 ■想定されるキャリアパス 開発実務を経験しながら、将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャーへのキャリアアップも目指せます。 ■企業の特徴/魅力 製造現場のDX推進に強みを持ち、技術力と現場力を融合したサービスで安定成長中。多様な働き方も柔軟に選択できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【学習経験のみ歓迎／製造現場の課題を数理的に捉え直し、実用的なソフトウェア開発で現場DXを推進／幅広い技術・キャリアアップが可能な環境です】 ■業務概要 当社では、製造現場のデータ可視化・分析システムや装置監視Webアプリケーションの開発業務を担っていただきます。数値的な課題解決や解析ロジックの設計・実装を通じて、製造現場の省力化や品質向上といった課題の解決に貢献いただくポジションです。数学・物理・工学の知識を活かし、理論を現場の実践に繋げる役割を担っていただきます。 ■業務詳細 ・製造現場で取得される各種データの数理的解析やアルゴリズム設計 ・統計解析や数値解析、最適化手法のソフトウェア実装 ・現場課題のヒアリングと要件定義、システム仕様策定 ・解析結果をWebアプリケーション等の形で現場へフィードバック ・計算時間や処理負荷を考慮したプログラム開発と性能チューニング ・既存システムの改善・拡張や新規プロジェクトの推進 ■扱うサービス 製造現場のデータ可視化・分析システム、装置監視Webアプリケーションなど。 ■組織構成 ベテランから若手まで幅広い技術者が所属し、チームで協力してプロジェクトを推進しています。 ■業務の魅力 現場と直接関わりながら、Web技術を通じて省力化や品質向上といった課題解決に貢献できます。幅広いスキルを身につけられ、現場理解や提案力も養われます。 ■教育体制 OJTを中心に先輩エンジニアのサポートも充実。実務未経験の方も着実に成長できる環境です。 ■就業環境 フレックスタイム制、在宅勤務制度、服装自由、社員食堂や育児支援など、働きやすさを重視した制度が整っています。 ■想定されるキャリアパス 開発実務を経験しながら、将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャーへのキャリアアップも目指せます。 ■企業の特徴/魅力 製造現場のDX推進に強みを持ち、技術力と現場力を融合したサービスで安定成長中。多様な働き方も柔軟に選択できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 ・DX推進が加速する今、企業の関心は「データの蓄積」から「ビジネスへの具体的な価値還元」へと移り変わっています。 ・当社はデータ解析のプロ集団として、データドリブン経営やAIを活用した変革を支援するとともに、戦略の立案から定着まで一気通貫で伴走し企業の変革をリードしてきました。 ・この成長をさらに加速させるため、データから得られたインサイトを「企業の成長戦略」へと変換し、データサイエンスや生成AI等の最新技術を駆使し次世代のビジネスモデルを設計（アーキテクト）できる人材を求めています。 ■業務内容 ・クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 ・膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。・データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。 ■業務詳細 （1）課題抽出と戦略的グランドデザイン ・クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。 └課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス （2）マーケティング施策立案 ・分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。 └施策プランニング、活用シナリオ作成 （3）プロジェクトの推進・実行管理 ・描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。 └マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理 （4）効果検証と継続的改善 ・実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。 └PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案 ■本ポジションの魅力 ・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある ・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる ・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる ・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる 変更の範囲：会社の定める業務