〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■国内シェアトップクラスの自社SaaS／業務システムの定着・生産性向上を実現するDX支援ツール／三菱UFJ銀行・トヨタなど大手企業へ導入実績多数・成長中プロダクト□■ 当社のデータエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用 ・CDK／CloudFormationを利用したインフラの構築／CI/CDの自動化 ・データ基盤監視設計／運用 ・社内向けのデータプロダクトの開発運用 ・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発 ■ミッション： ◇正しい価値・正しい数値の提供 DAP（Dagital Adaption Platform）SaaSのデータ活用を主軸とするチームです。「どのような価値が顧客に提供できたのか？」「サービスがどの程度利用され、生産性が改善されたのか？」を正しく届けることが責務です。 ◇Data Enabling 顧客にデータを届けると同時に、会社全体のデータ活用の促進も責務としています。必要なときに必要な人がデータの活用を思い浮かぶことができ、それが実行できるように掲げています。 ◇データ活用の深化・進化 「今あるデータ」だけで事業が必要なことが必ずしもできるとは限りません。本当に今必要なデータとは何であるのか？どのように活用すれば良いのか？もちろんいまの活用を深めることも大事ですが、いまできていない活用へと進めることも重要な責務です。 ■魅力： プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。 それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。 また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。 ■プロダクト： システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するプラットフォーム「テックタッチ」を開発しています。 あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／社員定着率98％／残業月平均20時間前後〜 ■業務内容： ヘルプデスクや、パッケージの検証を行っていただきます。 ※ヘルプデスクや、サポート経験、Windows PCのセットアップ経験ある方歓迎 ※チーム参画となりますので、テクノプロの先輩社員によるサポートとなります。 【構成言語・環境】 スキル：Linux、Windows、Office ■魅力： 弊社メンバーが既に参画している為、チームでの就業となり質問等しやすい環境です。 ヘルプデスクや、PCサポートの経験がある方を歓迎いたします。 ・IT系の分野を知るうえで、取り掛かりとしては良い現場です。 ・問い合わせ対応、キッティング作業に触れることで製品やIT分野の幅広い知見が身につきます。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアプラン： 【技術組織モデル：拠点・開発センター内組織の運営】 ・メンバー⇒ユニットリーダー／サブ・マネージャー職⇒マネージャー／チーフ・マネージャー職⇒シニア・マネージャー／ゼネラル・マネージャー職 【プロジェクト単位モデル：委任・受託プロジェクトの統制】 ・メンバー⇒プロジェクトリーダー補佐／プロジェクトリーダー（PL）⇒プロジェクト・マネージャー補佐／プロジェクト・マネージャー（PM） 【転職モデル：異業種からエンジニア職への転職事例】 ・例：接客業⇒システム開発（テスト工程担当）⇒Webシステム開発PG（フロントエンド）⇒Webシステム開発SE（バックエンド） ■企業特徴： ・お客様先（大手企業様との取引多数）に駐在いただくため、幅広い経験を積むことができる ・業界最大手のエンジニア数と売り上げ規模である安定基盤 ・資格手当、住宅手当、退職金制度等の福利厚生充実！ ・残業15H程度、完全週休２日制（土日祝休）、年休121日、在宅ありと働き方◎ ・700種類の研修カリキュラム/動画形式の「見たいときに見られる」研修が充実している 変更の範囲：会社の定める業務

〜安定したパナソニックグループの基盤と、DX・AIなど先進技術への挑戦を両立し、スキルアップを実現〜 ●プライム案件と安定した基盤を持つパナソニックグループのSIer企業 ●製造DX・ERP・基幹系・業務DX・データ・AI・ICT基盤など幅広い領域でスキルアップ ●【えるぼし】認定/育児・介護休業やファミリー休暇・チャレンジ休暇などWLBやキャリアパスを整える制度◎ ■概要 パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。当部門は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング、経営管理、SCMデータ、市場データ（プロダクト・サービス）の分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。その多くのデータ変革ソリューションでパナソニックグループ内はもちろんのこと、一般市場向けにもデータ変革ソリューションを展開しており、ますます高まるデータドリブン経営やデータ活用ニーズにお応えするため、その同志を募集しています。 ■業務内容 ・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。 ■業務詳細： ・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営 ・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開 ■組織について データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する部門 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 本ポジションでは、地球観測、通信、測位、IoT など多様な用途に応じた衛星コンステレーションのミッション検討・設計を担当していただきます。特に、軌道設計、コンステレーション設計、軌道制御設計に関する専門知識を活かし、最適な衛星配置や運用計画の策定を行います。 当社では、低価格かつ短納期で製造可能な超小型衛星の優位性を活かし、多数機を打ち上げることで、サービスの実施頻度向上や抗たん性の確保を行える衛星コンステレーションの構築を目指しています。海洋通信のカバレッジ維持や光学リモートセンシングの来訪頻度の最適化、小型通信衛星のネットワーク最適化などを実現するためコンステレーション軌道の設計が求められます。また、シンプルな軌道維持だけでなく、推進剤の搭載容量を削減しつつ、利用を節約しながら必要なサービスを維持することができるコンステレーション軌道設計など、これまでの宇宙開発における設計とは異なる視点が必要になるポジションになります。 将来的には軌道設計の域を超え、衛星の全体システム設計も担うことを目指していただける、チャレンジ精神旺盛なエンジニアを募集しています。 ■業務詳細 ・衛星コンステレーションの軌道設計・解析 ・軌道最適化や軌道制御戦略の立案・実行 ・コンステレーション配置の最適化（通信品質・来訪頻度の向上等） ・軌道維持・衝突回避のための運用設計 ・地上局・他衛星との連携を考慮した運用設計 ・衛星の寿命管理およびデオービット計画の策定 ■魅力 ・超小型人工衛星の軌道・コンステレーションを設計から完成まで一貫して担うことができるため、1からものづくりを行っているやりがいを実感できる ・軌道設計・制御の専門知識を活かし、社会課題の解決に貢献できる ・民間利用可能な人工衛星の実現に向けた挑戦的な業務に関われること ・衛星運用や打ち上げの実務経験を積むことができる ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できる ・グローバルな業務に携われる（欧米・アジア・アフリカ・南米など様々な国との連携・協業や、ESAなど各国宇宙機関との共同研究開発プロジェクトなど）

■ビッグデータ基盤開発／AI・機械学習活用／クラウド・コンテナ技術／アーキテクチャ設計／研究開発推進／先端技術開発室所属■ 膨大なトラフィックデータを扱うクラウドプラットフォームの基盤設計・開発を担い、AI活用や最新技術の商用化に挑戦できるポジションです。 ■業務内容 当社クラウドプラットフォームの裏側では、毎日億単位のトラフィックデータが蓄積されています。このビッグデータを支えるアーキテクチャや基盤設計、開発、運用を担当します。具体的には、データ蓄積方式や処理方法の設計、AIや機械学習を活用した分析基盤の構築、運用改善を推進。また、最新技術の研究開発を行い、商用サービスへの適用をリードします。業務は要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計などの上流工程から、設計・開発・運用まで一貫して関与。社内のアプリ、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアと連携し、技術的視点とビジネス視点を両立した意思決定を行います。開発環境はJava、Go、Pythonなどの言語、DockerやKubernetes、GCP・AWSなどのクラウドを活用し、最適な技術を選定・導入する裁量があります。 ■業務の魅力 ・億規模データを扱う基盤開発で高度な技術力を磨ける ・AIや機械学習を活用したデータ分析基盤構築に挑戦可能 ・研究開発から商用化まで、先端技術を実装する経験が積める ■働く環境 先端技術開発室には28名が在籍し、データ基盤、インフラ、アプリ、AIなど多様な専門家が集結。コンサルファームやSIer出身者も多く、技術議論が活発な風通しの良い組織です。 ■働き方 ・残業平均20時間 ・基本出社、状況に応じて在宅勤務可 ・離職率5％以下の安定した環境 ■キャリアパス 基盤開発のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダーやアーキテクト、研究開発リードなど多様なキャリアを描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケットでシェアNo.1を誇り、膨大なビッグデータを活用したクラウドサービスやAI戦略を推進する「第二創業期」。新規事業や技術革新に積極投資しています。

■募集背景： 私たちの部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。 そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。 このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。 ■業務内容： クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。 ◇具体的には以下のいずれかに携わっていただきます。 ・データセット開発（オートアノテーション等） ・最先端AIモデル開発（E2E、VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術 ■組織のミッションについて： 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。 デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。 ■当社について： 当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外での売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境・安心の価値を最大化し、社会課題の解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大型の資金調達に成功！累計資金調達額は155億円／最先端の宇宙ビジネスで超小型衛星で優位性を発揮して事業拡大を目指す〜 ■業務概要： あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。 当社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 当社が推進するNTN・光通信コンステレーション事業において、衛星間・衛星-HAPS間・衛星-地上間の大容量通信を支える光通信技術は中核要素です。 本ポジションでは、超小型衛星搭載を前提とした光通信端末（LCT）の要求定義、設計、評価、および光地上局を含む光通信システム全体の成立性検討をリードしていただきます。 ■詳細： ・光通信端末の仕様策定（ビーム捕捉追尾方式、変調方式、通信速度、消費電力、サイズ/重量制約） ・LCTのリンク設計、成立性評価、性能シミュレーション ・捕捉追尾、補償、光学系・制御系の要件整理 ・光地上局ネットワークの設計および運用要件整理 ・ベンダー/パートナーとの技術折衝、評価計画策定 ・E2Eアーキテクトやネットワーク制御チームとのインターフェース設計 ■使用言語： C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます。 ■魅力 ・衛星コンステレーション向け光通信の中核設計に関わることができる ・LCT単体ではなく、光通信システム全体として設計が可能 ・ハード、制御、ネットワークの境界領域に踏み込める

【チーム開発環境での開発経験・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【チーム開発環境での開発経験・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【ご経験にマッチするポジションを当社からご提案するオープンポジション／人材×AIの大規模データ活用基盤／データ・テクノロジーポジション】 ※こんな方にお薦め ●データ・AI領域で、自身の専門性を活かしながら事業インパクトを出したい ●自身に最適なポジションで選考を受けたい ●LLMや生成AIなど最先端技術をプロダクトに組み込みたい ●大規模データを扱いながら、難易度の高い課題に挑戦したい ●技術だけでなく、事業成長に直結する開発に携わりたい ■業務内容 データ・AI領域における各ポジションの中から、ご経験に応じて以下いずれかの業務をお任せします。 <募集職種例> ●データサイエンティスト ・生成AI、機械学習の新規技術検証・モデル開発 ・Python／PySparkによる分析・モデル構築 ・マッチングアルゴリズム開発および改善 ・PoC／デモ開発、業務改善のためのAI活用 ・データ設計／前処理／本番運用までの一貫対応 ●データエンジニア／データアーキテクト ・データ基盤構想の策定およびロードマップ設計 ・データパイプライン／ETL構築 ・データマネジメント方針の設計・推進 ・分析基盤の設計／構築／最適化 ●アナリティクスエンジニア ・データマート設計〜実装〜運用 ・データ可視化／分析環境構築 ・dbt等を用いたデータモデル開発 ・データドリブン経営の推進支援 ●AIエンジニア ・AI前提のアーキテクチャ設計 ・LLM／AIエージェント活用機能開発 ・API設計／非同期処理／スケーリング設計 ・マルチクラウド環境の構築 ●機械学習エンジニア ・レコメンド／マッチング機能の開発・運用 ・機械学習モデルの本番実装・改善 ・ユーザー行動データを活用したKPI改善 ・PdM／データサイエンティストとの連携開発 ■本ポジションの魅力 ・1,000万人規模の大規模データを扱い、事業インパクトの大きい開発に関われる ・AIネイティブ化という全社変革の中核として技術をリードできる ・LLM／生成AIなど最新技術をプロダクトへ実装できる環境 ・データ基盤／分析／ML／アプリケーションまで横断的に携われる ・安定した事業基盤 × 高い技術投資フェーズ 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

■業務概要 多様な衛星から得られるデータに加えて、ドローンデータや人流データ、気象データや行政データ等、様々な地理空間情報を活用し、グローバルな社会課題解決に向けたソリューション開発および事業推進を担当いただきます。 アークエッジ・スペースは、衛星の開発・打ち上げ・運用にとどまらず、社会課題の解決とプロダクトデリバリーを最優先に、自社衛星データに加え、他社衛星データ、地上デバイス由来データ、既存のオープンデータ等を柔軟に統合・活用しています。これらを基盤とし、「防災」「森林管理」「農業」「海洋監視」「環境管理」「金融」「観光」などの分野において、2桁億円規模の売上を目指す自社プロダクト（データ利活用プラットフォームおよびアプリケーション）の構築を進めています。 ※参考：一般社団法人JPRSIのGood Practice シリーズにて、弊社の事例を紹介いただきました。 ・南米・中央アジアでの情報格差を解消するための共創型ソリューション https://jprsi.go.jp/en/kizuna/r7_voice_004 本ポジションでは、これらを一気通貫で設計し、地球観測データを含む最適なデータを統合しながら、現場で本当に使われるソリューションの構築・実証を担っていただきます。 当社の目指す事業開発においては、ユーザーニーズを把握し、衛星データの利活用に不可欠な現地データ（例えばのリファレンスデータなど）を取得することが重要であり、オフィスで解析や開発を実施するだけでは不十分です。 つまり、積極的に現地を訪れ、現地の方々との信頼関係を醸成し、一緒にデータを集め、解析し、解決策を考えていくことが大事であると考えており、積極的に現地に赴けるモチベーションのある方を歓迎します。 ■業務詳細 ・衛星データ（SAR・光学）およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成 ・顧客（政府機関、自治体、民間企業）の課題ヒアリングおよび技術提案（プリセールス支援） ・現地（国内外）における実地調査、リファレンスデータ取得（ドローン測量、植生調査等） ・ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化 ■組織 ・データソリューション部 ・プロダクト開発は、30歳前後の 3〜4 名程度のチームで実施中

【Pythonの実装経験のある方へ（データの種類問わず）／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。 単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。 また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇プロジェクト事例 ＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査 ＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 ＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知 ＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム ◇業務内容の比重 要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5% ■ポジションの魅力： ◇一貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装・まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ◇幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【Python、C／C++のスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務内容： 当社では、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。 また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。 このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 ■詳細： ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 ■案件例： 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 ■案件例：やりがい ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がる ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【Pythonの実装経験のある方へ（データの種類問わず）／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。 単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。 また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇プロジェクト事例 ＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査 ＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 ＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知 ＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム ◇業務内容の比重 要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5% ■ポジションの魅力： ◇一貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装・まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ◇幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【Pythonの実装経験のある方へ（データの種類問わず）／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。 実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。 また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。 さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。 ◇プロジェクト事例 ＜数理最適化＞スケジューリング最適化　配送計画最適化 ■業務詳細： 1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画 ・アルゴリズムリサーチ ・データベース設計・構築・運用 ・フロントエンド開発 ・クラウドデプロイ 2）資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・要件定義・仕様策定 ◇業務内容の比重 開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20% ■ポジションの魅力： ◇全工程に携わり、成長できる環境 ・要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。 ◇多様な業界・技術に挑戦 ・自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。 ◇アイデアを形にできる少数精鋭体制 ・少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【Pythonの実装経験のある方へ（データの種類問わず）／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。 実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。 また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。 さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。 ◇プロジェクト事例 ＜数理最適化＞スケジューリング最適化　配送計画最適化 ■業務詳細： 1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画 ・アルゴリズムリサーチ ・データベース設計・構築・運用 ・フロントエンド開発 ・クラウドデプロイ 2）資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・要件定義・仕様策定 ◇業務内容の比重 開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20% ■ポジションの魅力： ◇全工程に携わり、成長できる環境 ・要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。 ◇多様な業界・技術に挑戦 ・自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。 ◇アイデアを形にできる少数精鋭体制 ・少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【Pythonの実装経験のある方へ（データの種類問わず）／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。 また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。 ◇プロジェクト事例 ＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング ＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 ＜伴走型教育コンサルティング＞ ■業務詳細： 1）開発・現場実装 ・アルゴリズムリサーチ ・システム開発 ・AIモデル開発 ・エッジデバイス実装 2）資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 3）現場訪問 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー ◇業務内容の比重 技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20% ■ポジションの魅力： ◇データ取得から運用まで一貫した開発経験 ・カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。 ◇多様な案件で幅広いスキルを習得 ・自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。 ◇現場起点で課題解決に貢献 ・明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【AIを活用した業務変革をコンサルティングからアプリケーション開発まで一貫して内製で手掛けるグロース上場企業／教育制度◎】 ■募集背景・ポジション概要 当社は、「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった、止まることが許されない社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。 現在、当社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。 この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、私たちは量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。 当社では量子計算を含む量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。本ポジションは、量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証（PoC）から実運用までを担う、極めてチャレンジングな役割です。 ■このポジションの役割 【ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】 量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。 ■仕事内容 量子アルゴリズムの実装・検証 量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証 ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価） 社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進 実案件へのアサイン 顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証 最新技術の社会実装 最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ■業務詳細： 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ◇生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ◇音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ◇ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ◇車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ◇シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ＜使用言語・環境・ツール＞ 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて） ■組織のミッション： AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。 人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／時々ある 駐在／経験・志向に応じて要相談 ■業務のやりがい： ◇生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ◇HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ◇研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ◇部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【日本を代表する総合電子部品メーカー｜自己資本比率57.1％｜連結売上約1兆200億円｜世界約2,000社と取引｜世界トップシェア製品を複数保有｜海外売上比率88.8％】 ■業務内容： 社内への先端情報技術導入の拡大に伴い、AI／IT領域における企画から導入までを主導できる人材の強化を目的とした募集です。 ＜業務詳細＞ ・AI／ITシステムの社内導入に向けた企画・推進 ・AI／ITシステムのPoC（概念実証）の実施 ・AIサービスの社内活用促進 ＜組織ミッション＞ ・AI／ITシステムの社内導入および活用推進 ■ポジションの魅力： ・社内課題を起点に、AI・ITなど先端技術を活用した業務改善に挑戦できる ・技術選定からPoC、導入まで一貫して関与し、主体的に推進できる環境 ■配属組織： ・他社出身者も多く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍中 ■同社の製品： 自動車、家電、情報通信機器など幅広い分野の製品に搭載され、暮らしの利便性を支えています。 15,000点以上の製品を展開し、日本を中心に欧州・米国・アジアへグローバルに事業を展開しています。 ■福利厚生面： 社員の生活やライフイベントを大切にする社風のもと、充実した福利厚生が整っています。 ・独身寮／社宅制度（自己負担約1万円／月） ・社宅家賃補助・入社時の引っ越し費用補助（社内規定あり） ・リモートワーク（週24時間まで）／フレックスタイム制／残業月13時間 ・社食（300〜400円程度） ・育児・介護との両立支援制度充実／育休復帰率100％ ・平均勤続年数17.7年 ■企業説明： 東証プライム上場の総合電子部品メーカーとして、安定した経営基盤を有するグローバル企業です。 国内に加え、米州・欧州・中国・ASEAN・インドなど世界各地で事業を展開し、車載、民生、産業機器分野を中心に幅広い業界と取引しています。 働きやすい環境づくりにも継続的に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer◆業種や業界問わず顧客数全国130万社超◆えるぼし認定3つ星獲得】 ■業務概要： ・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。 ※管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています。 ■顧客属性： 現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■業務で関わる人数： 3〜5名　※サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■仕事のやりがい： ・最先端技術で当社の収益向上を担うチームを率いていただきます。 ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。 ■身につく能力： ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。 ・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ・Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。 ・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AIを車載製品・制御へ組み込む、社会的インパクトの大きいテーマに挑戦／AI・HMI・制御を横断した高度なスキルが身につく／実データを活用した実践的なAI開発ができる〜 ■業務内容： 生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ■業務詳細： 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM／VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ■技術スタック： 使用言語：Python、C／C＋＋ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI／深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて） ■組織のミッション： AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。 人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／時々ある 駐在／経験・志向に応じて要相談 ■業務のやりがい： ・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

※システム開発設計・ソフト開発経験がある方歓迎※ ■採用背景： 自動車の安全性能に対する要求は年々高度化しており、NCAP等の評価においても、車室内乗員状態を把握することの重要性が急速に高まっています。従来のルールベース／個別機能ごとの検知手法では対応が難しくなってきており、近年では複数の認識機能を統合的に扱うE2E AIの活用が求められています。 当部署では、E2E AIを用いた次世代車室内乗員認識システムの先行量産開発を推進しており、AIモデルを車載ECU上に実装し、車載システムとして成立させるだけでなく、世界水準の安全要求への適合まで見据えた開発力が求められています。そのため、AI技術と車載システム開発の双方に理解を持ち、要求仕様設計から実装・量産適用までをリードできる人材を募集します。 ■業務内容： 車室内乗員認識システム開発でチームリーダを担当していただきます。AIモデルを車載システムに組込む開発において要求仕様定義から量産開発まで一貫してリードする役割です。 ■具体的な業務： ・AIモデルとECUソフトの統合設計 ・組込み環境（C言語）への実装・最適化方針の検討 ・法規／安全要求を踏まえたシステム要件定義／ユースケース設計 ・チームリード（数名規模） 将来的には以下の業務も担って頂く可能性があります ・AIモデルのアーキテクチャ選定および性能設計（精度・誤検知抑制） ・データ戦略設計（アノテーション設計、データ収集方針） 技術系としての採用となります。※将来的に、業務上の都合による転勤や駐在等の可能性があります。 ■やりがい ・AIを実製品（車載ECU）へ適用する最前線の開発に携わることができる ・AIモデルを活用した車載システム全体の設計・成立に関与できる ・法規・安全規格に直結する機能開発により、社会的インパクトが大きい製品の開発に携わることができる ・カメラ1台で複数機能を実現する最先端アーキテクチャの開発に関わることができる ■組織構成 ・組織規模：部で約150名、課で約10名 ・年齢層：課では30代後半と30歳以下で2極化しています ・キャリア入社比率：部で約25％、課で50％ ・キャリア採用者の前職業界：家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場G／年間休日122日・土日休みで働き方改善／管轄部門拡大・体制強化に伴う募集〜 ■業務内容： 車両データや車載ソフト開発現場で収集される各種プロジェクトデータを対象にデータの可視化及び利活用を検討、提案しDXを推進する業務へ携わっていただきます。 ＜具体的には＞ ・車両走行データを活用したシミュレーター環境構築 ・車両データ+ARを活用したビジュアライズシステム開発 ・BIツールを用いたプロジェクト進捗／システム稼働状況の可視化 ・〜5名のメンバーを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・車両走行データを分析し、データ利活用方法の検討を担当 ・可視化するうえでの手段選定から対応し、お客様へ提案も行う ■身につくスキル： ・車載組込み機器に関する知識・経験 ・試作開発におけるプロトタイピング開発経験 ・上流工程（実現検討、技術選定、提案）経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ■築けるキャリア： ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 ■当社について： 「一人ひとりの価値観や人間性を尊重し、次に挑むエンジニアを支援する」エンジニアファーストの開発会社です。 当社ではその考えから、「面接＝選考」ではなく「面接＝マッチングの場」としており、求職者様のお考えや想いを尊重した対話の場として面接をご用意しております。 ■当社の特徴： ◎技術者集団を支える成長環境 ◎パフォーマンス重視の人事制度 ◎受託・請負中心に30年以上の実績 ◎ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ◎エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ◎ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 変更の範囲：会社の定める業務