〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

当社は、臨床検査システムの総合メーカーであるアークレイの国内販売会社です。総務部付けのチームですが、営業や人事など幅広い社内部門のデータ分析や改善提案をご担当いただきます。 また経営会議資料の取り纏めや総務業務にも幅広く携わっていただきます。 ■システム例： ・顧客管理システムの構築（Salesforce） ・ビジネスのメインフローを支えるERPシステムの構築、導入、運用管理（SAP） ・売上予実管理システムの構築とデータの維持管理（Datalizer） ・データ分析ツール（Tableau） ■職務の特徴： ・すでに導入されているシステムの運用管理からスタートし、まずはシステムの理解・業務理解をしていただくところから始めていただきますのでご安心ください。 ・将来的には、売上管理や売上予測だけでなく、データ分析から業務改善や生産性向上の具現化していただきます。業務改善には、現場理解はもちろん、事業全体についても俯瞰的に見る力が必要となりますので、ITシステムの習得のみならず事業全体を見渡せる経営目線を磨くことができます。 ・ビジネスプロセスを理解する為の現場の方へのヒアリングはもちろん、システムを適切に活用できているか／活用できていない場合のサポートまで、「どうしたらより効率化できるだろう」と日々考えながら業務にあたっていただきます。 ■募集背景： アークレイグループでは、全社的にDX推進に取り組んでいます。国内販売を担う当社では、営業現場においてデータドブリンな施策を実施し、利益や売上へ貢献していきたいと考えているため、組織の強化の一役を担ってくださる方を募集いたします。 ■当社の魅力： アークレイグループ全体の規模は大きいですが、国内販売会である当社は比較的小規模です。今回募集しているチームは少数精鋭で、小回りが利きやすく、自由度が高いので、ご自身の考え方を反映し、業務にあたっていただくことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業から11年連続黒字経営／データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶います〜 ■採用背景： ・当社は、データ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：無】 ・当社のプロジェクトは、1次請けがほとんどですのでシステム企画や開発環境選定など上流から携わっていただくことも可能です。 ・ご入社後は、進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■魅力ポイント： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術力 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：本文参照

〜データサイエンス領域で技術選定から構築まで幅広く取り組むインフラエンジニアとしてキャリアアップしていきませんか？〜 ■職務内容：【変更の範囲：無】 化学、医療、小売り、サービス、流通業界等の大手企業様のデータを利活用するためのクラウド基盤構築をご担当いただきます。 決まった製品/環境はなく、プロジェクトごとに最適解を調査、選定するところから携わることができる裁量の大きな仕事です。 ＜想定業務＞ ・顧客業務や課題の理解 ・使用製品の選定 ・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の設計、環境構築 ・DWH、データレイクの構築 ・ビッグデータ収集の支援 ・ダッシュボードの作成、データの可視化 など ■採用背景： 生成AIやDX化などデータ利活用への注目が高まっている現在、エンドユーザーとのお取引が増え、インフラ環境構築から行うことも増えたため、インフラに強みを持ったエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要や適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： ・エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■当社について： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術知見 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：本文参照

◇◆土日休み／賞与4.7ヶ月分〜／創業360年以上の歴史を持つ老舗企業／東証スタンダード上場グループ◆◇ ■採用背景 大木Gは顧客管理システム、需要予測、受発注のシステム化、ネットワーク構築等々の業務システム化に向けての運用に力を入れています。これに伴い、在庫業務効率化に向け、新たにデータサイエンティストとしてAI・データ分析をお任せできる方の募集を行います。 ■業務概要 データサイエンティストとして、データ需要予測をし、在庫管理を担っていただく業務です。経営層直下で動いていく裁量のあるポジションです。 ■業務内容 ・在庫管理のデータ需要予測 ・データ・AIを用いた在庫管理業務の分析、施策案の考案 ・各業務部門との対話を通じた課題抽出 ■ミッション 医薬品や健康食品、化粧品等の物流事業を展開している中で、AIを活用した物流センターの在庫管理、業務効率化を目指しています。 ■配属部門 本社の経営企画室に配属予定です。 ■働き方 ・残業は月10-20時間程 ・土曜出勤なし 仕事とプライベートを両立できる働きやすい仕事環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■当社について プライム上場のSHIFTグループにて唯一のデータ分析専門企業です。世の中でも一部門としてデータ分析事業を展開している企業はありますが、当社のように事業が「データ分析のみ」なのは珍しく、各大手顧客からも実績を信頼いただきお取引があります。 ■業務内容 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： Eco-Porkは、養豚DXを推進しAIカメラをはじめとしたICTやIoTを活用した、様々なプロダクト開発による養豚管理システムを実現することを目指しています。所属いただくプロダクトチームでは、現在養豚専用のAIカメラの開発を推進しており、チームの立ち上げメンバーとして各ポジションのプロフェッショナルを採用したメンバー構成を検討しています。そのため機械学習や深層学習を活用して、現場のデータを処理・解析し、プロダクトの高度な機能を実現できるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容： プロダクトチームに所属し、養豚専用のAIカメラ開発に関する、画像解析や機械学習、深層学習の設計から実装までを担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・機械学習および深層学習モデルの設計・実装・最適化 ・画像解析（例: 物体検出、セグメンテーション、特徴量抽出） ・統計モデルや機械学習モデルを用いたデータ解析 ・モデルの本番環境への導入および運用 ・データ前処理、可視化、モデリングを含む探索的データ分析（EDA） ・ビジネス課題を解決するためのAIソリューション提案 ・チームメンバーと協力したプロジェクト推進および技術的リーダーシップの発揮 ■開発環境： ・開発言語： TypeScript ・フレームワーク：Next.js(AppRouter) / React / GraphQL ・インフラ： AWS ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ・Knowledge Tool：Slack / Notion / Backlog / Google workspace ・VCS：GitHub ・コミュニケーションアプリ：Slack ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのAIモデル運用経験 ・コンピュータビジョン分野における高度な技術経験（例: YOLO、Mask R-CNN、Transformers） ・自然言語処理（NLP）の知識や実務経験 ・ビッグデータの処理基盤（Hadoop、Spark、BigQuery）の使用経験 ・データパイプラインの設計・構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜残業時間20時間程度／土日祝休み／年間休日124日／福利厚生・各種手当充実／看板事業で国内トップクラスシェア／都心部中心のプロジェクト ■募集背景： これまで看板内部には蛍光灯が多く使用されていましたが、蛍光灯からLEDに変更のニーズが高まっております。この度はニーズが高くなっている現場にて増員を目的とした募集を行います。 ■業務内容： センサによる物理現象のセンシング方法並びにセンサデータ解析を担当として従事頂きます。 ・IoT関連製品でのデータ収集方法と、収集した各種データの集計、解析及びデータマイニング。 ・AIを用いた当社製品の不具合ポテンシャル抽出と、設計業務効率化の検討。 ■過去の中途入社社員の声： ・国内トップクラスの供給シェア(サインメーカー) ・設計〜製造〜施工〜工事で全分野(建築・電気・塗装)を供給できる一貫体制に魅力 ・エコステーションなど新しい工事にも携わり知識を得ることができる ・生活インフラの整備という社会貢献の一面や大きな仕事に関われる ・幅色い分野の人材がいるので専門以外の知識を得ることができる ■同社の魅力と特徴： 【◇創業65年以上／厳しい基準をクリアする高いスキルを持った集団企業】 朝日エティック株式会社は、電飾看板工事業、電気工事・塗装工事・POS・建設・プラスチック加工・鋼構造物分野と幅広く手掛ける総合エンジニアリング企業です。特に、厳しい基準が設けられているガソリンスタンドを得意とし、国内トップクラスのシェアを誇ります。独自技術の研究開発により14の特許を取得しています。 【◇大手企業（ベンツやエネオスなど）と直接取引／リピート受注も多数で業績安定】 エネオスやベンツ、ミスタードーナッツなど、大手企業と直接取引による安定受注が叶っております。また、インフラ事業につき、リニューアルや建て替え工事など、継続して依頼を頂いております。看板工事に関しては短期間での工事につき、多くの案件をスピードよく対応することが可能となっています。再生エネルギーや先端技術も取りいれることで、安定した業績に繋がっております。

AI x 因果関係で、新しい価値を提供する仕組みの開発とデータ解析を実施いただくデータサイエンティストを募集しています。 弊社のコーザルAI(因果関係をベースにしたAI)「xCausal(クロス・コーザル)」は、因果探索と因果推論をクイックに行える画期的な仕組みとして他産業にに展開を開始しております。相関ベースでのAIだけでは難しかった課題解決やイノベーションの加速に使えるとして大きな期待をいただいています。今回AI x Causalの領域で、最新のAI技術の実装いただきます。 ※開発環境：Python、C++、R等 ◆社内の雰囲気： （1）ゆったりとした環境ながらも因果推論からディープラーニングまで、第一線で活躍される大学のアカデミックチームのサポートを得ながら成長できる環境です。当社のオフィスは、感性を刺激する街、表参道・渋谷・原宿に挟まれたキャットストリート裏にあります。エレガントさと心地良さを併せ持つカフェスタイルの緑豊かなオフィスで、創造的な仕事をサポートします。 （2）当社は社員の健康への取り組みを応援しています。フィットネスジム、自転車購入費用をサポートするプログラムを用意している他、オフィスでは美味しいコーヒーをはじめフリーのプロテインバーや健康飲料を提供するなど、快適さと健康に配慮しています。 ◆当社の特徴： 今まで手の届きにくかった因果推論をより身近に。コーザルAIという新しい領域で社会課題を解決するデータ・サイエンス企業です。ヘルスケア分野からソリューションを展開し、xCausalと連携して動く個人向けのコンディショニングアプリ「you'd」の展開もしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内最大ITソリューション企業／原則取引は資本金1億以上の企業なので案件やプロジェクトがなくなる心配なし／待機時給与変動なし／豊富なキャリアパス／安定した経営基盤/平均残業11.4h/定着率98％】 ■職務内容： データ分析基盤プロジェクト 大規模な医療データ（電子カルテを含む）やオープンデータを保管する環境を準備し、データを分析する基盤構築を検討します。 様々な医療データ、オープンデータを収集し、お客様要望を基に統計データ作成に関する設計を行う。 また、設計を可視化したものを基にお客様と会話し、設計を繰り返す。 ■工程 要件定義（ITグランドデザイン）〜 ■技術・環境 開発言語：Python ツール：Spotfire ■案件魅力 上流(ITグランドデザイン)からの経験が積めます 各プロジェクト先業務を中心に、多種多彩なプロジェクトで活躍頂けます。主要取引先は土浦エリアに拠点や工場を構える大手メーカー、金融、官公庁、小売業、大手SIer、地場優良企業など多様な業種・分野があり、最新技術を用いて進める案件も豊富です。 ■配属先について： 大手企業を中心とする顧客のプロジェクトがメインとなります。プロジェクトの期間は割合として1年〜5年がボリュームゾーンとなっており、数ヶ月単位の短期プロジェクトは少ないです。 ■支店情報： ■在籍人数 ：694名　UIJターン採用実績多数！ ■取引先数 ：250社 （東京都内中心） 東京支店は現在650名を超えるエンジニアが在籍し、東京23区を中心にの大手優良企業へ派遣・請負にて業務を行なっています。当支店のエンジニアは、主体性を持ち、業務に対して積極的に取り組んでいます。エンジニアがキャリアアップできるように、キャリア相談を通して、活躍いただいています。 ■就業環境： ・自社研修センターにて100科目以上の研修プログラムを用意しています。スキルアップのサポート体制が充実しています。 ・全エンジニアに担当チームリーダーや担当営業が付き、希望と現状のプロジェクトの合致度のチェック、残業時間をチェックします。条件を満たさない顧客に改善を要求もし、エンジニアの就業環境の整備を徹底しています 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネス創出、社内展開、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 ■具体的な業務：先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 （1）案件支援 ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AIや機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （2）ソリューションモデルの検討等 ・AIや機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのソリューション構築やサービス化にむけた検討 ・AI、機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AIや機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ■伸ばせるスキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・AI、機械学習、IoT、データ分析、クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・製造業、建設業、小売業、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する。 ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる。 ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査2名、担当者4名 ■応募者に対するメッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしています。 課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業20~30h程度】 ■業務内容 当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるサービス、付加価値の提供を時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。この成長プロセスをサポートする仕組みを、これまでとは違う形で提供、開発するプロジェクトを進めています。 お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。 ■お客様の特徴 当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。 ■業務の魅力 ・新規PJ立ち上げとなるため、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。 ・クラウド環境（Azure）を中心とし、PaaSと実装の組み合わせなど、従来の技術だけでなく、新要素と組み合わせて対応していくことができますさらにAzureのパートナー企業として、最新の情報と環境を利用することもできます。 ・ビックデータを活用して、ＡＩ分析なども今後の検討課題となっており、新しい取り組みへの挑戦や技術選定の機会もあります。そのため自分で選んだ技術が採用されるケースや、自由度の高い設計を行うこともできます。 ■身につくスキル ・クラウド環境を中心に、新しい技術分野にトライすることができます。 ・多くの顧客に対し、大量のデータを扱うシステムの運用を行うための、規模に応じた非機能設計やその実現方法などを含むスキルが身につきます。 ・メンバー、もしくは外部協力会社の連携など、リーダーやマネジメントスキルが身につきます。 ■配属先について 管理職：1名（50代）、専門職：5名（4〜50代）係長：5名（3〜40代）主任：5名（2〜30代）一般：5名（20代）

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業20~30h程度】 ■業務内容 お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当頂きます。AIをどのように利用して解決するのか、上流工程部分もお任せします。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動します。 ■業務詳細 現在は大手層、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくため、大手から中堅企業まで業種業界問わず幅広い様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■仕事のやりがい ・新しい技術への挑戦でき、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・2〜3名で連携して行います。サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■キャリアパス ・AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると、管理職／専門職リーダー業務（エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント）／専門職コンサルティング業務の道が選択できます。 ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力や、最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ■組織ついて 20代4名、30代5名、50代2名で構成されています。全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。在宅勤務は週2〜3日と大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。個人の事情により在宅率を高くすることも可能です。

〜電動キックボードのシェアリングサービスLUUP(ループ)／街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる／在宅相談可・フルフレックス◎〜 データによるユーザーや市場の理解に基づき、LUUPのオペレーション戦略を構築する『オペレーションストラテジスト』を募集しています。 LUUPのサービスは、主に市場を巡回してバッテリー交換や車両の再配置をするFieldオペレーション、車両の定期メンテナンスや故障車の修理をするリペアオペレーション、お客様対応をするカスタマーサービスなど、複雑なオペレーションによって運営されています。 お客様に最高のサービス利用体験を提供することに加えて、持続可能なサービス提供のために効率的で拡張性のあるオペレーションを実現することが重要です。 LUUPの幅広いオペレーションの現場から課題を抽出して、お客様の声やデータ分析から課題を定性・定量的に理解して、最適なオペレーション戦略を構築することが『オペレーションストラテジスト』の役割です。 ■業務詳細： ・各オペレーションチームと連携してオペレーションを構造的・定量的に理解して改善すべき課題を抽出すること ・各種オペレーションの指標の設計やダッシュボードの作成とモニタリング ・各種データ分析や戦略検討後の、オペレーション現場の実務への導入支援（ダッシュボード作成や対応方針作成など） ※以下は、仕事内容の一例です。 ・Fieldオペレーション）ライドデータやオペレーションデータ分析に基づく、オペレーション課題の抽出と最適なオペレーションの構築（例：バッテリー交換や車両の再配置業務の効率化など） ・リペアオペレーション）ライドデータや車両の故障データ分析に基づく、定期メンテナンス基準の設計 ・カスタマーサービス）ユーザーアプリ内のお客様からのフィードバックに対する最適な対応方針の検討 ■仕事の魅力： ・リアルサービスを支える根幹のサービス構築に携わることができること ・多様な部署と協力しながら複雑な課題解決に取り組めること ・社会的に影響力のある電動マイクロモビリティのシェアリングという新規ビジネスのグロース時期に関わることができること ・IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関われること 変更の範囲：会社の定める業務

【自社運営の様々なサービスから得た独自の視聴データやログは膨大かつユニーク！事業成長に向けたデータエンジニアリングをリードいただきます！】 ■お任せする業務内容： データ分析・AI活用の基盤整備推進業務をお任せします。 ・分析データ整備：データ分析基盤にてデータ前処理、AI連携、データマート等を設計・開発 ・バッチ運用：データ分析から得た示唆を基にしたレポート、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装 ・データおよびAIの管理運用：データ品質管理、機械学習モデル精度管理(MLOps/AIOps)などの構築、運用 ※現在の主な環境: GCP、SQL、python, JP1など ・AI導入：生成AI、LLM(もしくはFoundation Model)を用いた社内業務改革ソリューションの企画、設計、導入 ■採用背景： 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。 データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集します。 ■本ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ホッチキスやドライバー等国内トップシェアを誇る東証プライム上場メーカー/ツールと合わせた消耗品販売で売上高営業利益率が高く高収益体質です/独身寮・家賃補助あり】 【新規事業推進】開発本部にて、各種データの解析・可視化・製品企画・新規サービス企画・開発推進などに携わっていただきます。 ■仕事内容： 当社が所有する情報を分析し、データを活用しながら、機能拡充や新規サービス企画開発など、新規事業推進に取り組んでいただきます。 ・機器の稼働データを活用した状態診断、予地機能などの企画開発推進 ・事業内容と課題に基づいた、分析業務設計と遂行 ・各事業が収集する各種データの前処理、解析、可視化 ・AIを用いた予測や分類モデルの構築、および関連ソフトウェア開発・運用 ＜プロジェクト例＞ 機械設計・アプリ開発・システム開発などの開発本部のメンバーと一緒に、さまざまなプロジェクトに参画いただき、マックスの次世代を支える事業の柱を創出します。 ◇業務用ラベルプリンタの稼働データを活用した状態診断・余地機能などの企画開発 ◇開発本部が収集する各種データを用いた新製品・新サービスの企画開発 ◇開発本部内の社内へのDX教育 など ■本ポジションの魅力 ・仕事の進め方などに細かいルールはなく、積極的な意見を歓迎しています。実際に製品を使用するお客様先に足を運び、ユーザーが不便に感じていることなどを直接ヒアリングしたり、製品の使用風景を観察する機会もあります。 ・社歴、年齢問わず、みんなの意見を平等に受け入れるフラットな姿勢がある中、長く安心して働ける環境環境が整っております。 ■働く環境・福利厚生： 月平均残業時間は20時間、完全週休二日制（土日）、年間休日128日、長期休暇はＧＷ・夏季休暇・年末年始がございまして、非常に働きやすい環境です。 ■同社の特徴： 同社はホッチキスをはじめとして、100億円規模のニッチ（隙間）市場にユニークな製品を展開し、多くのトップシェア、世界初、国産初の製品を送り出しています。また、ホッチキス＋針、釘打機＋釘のように消耗品をセットとした製品が多くあり、お客様にマックス製品を日常的に使用していただくことで消耗品も継続して購入いただくことができ、安定的な売上・収益、健全な財務体質に繋がっています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企業や医療現場の“データ活用”や“AI導入”を、現実の成果につなげるプロ集団／東証グロース上場企業グループ／業界横断のプロジェクトで成長/週1リモート可〜 当社デリバリー事業部のデータxAIエンジニアとして、Databricks Lakehouse Platformを活用し、クライアントのビジネス成長を支えるデータ活用基盤の構築・運用をリードしていただきます。 単なるデータ処理だけでなく、リアルタイムストリーミングやAI/機械学習プロジェクトのための次世代データパイプラインの構築にも挑戦できるポジションです。AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わる機会があり、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。最新のデータ基盤技術を駆使し、ビジネス課題をデータで解決する最前線で活躍しませんか？ 【業務内容】 ・Databricks Lakehouse Platformを活用し、ビジネス成長を支えるデータ基盤の設計・構築・運用 ・Delta Lakeを軸とした柔軟でスケーラブルなデータレイク／DWHの設計・開発・導入を推進 ・バッチ／ストリーミングパイプラインの開発・最適化を通じて、高速かつ安定したデータ活用基盤を実現 ・Apache Spark・Databricks Workflowsを活用し、ETL/ELTジョブの高性能化・運用効率化を推進 ・AI・機械学習プロジェクトのデータパイプライン構築を支援し、次世代データ活用の土台を構築 変更の範囲：会社の定める業務

データエンジニアとして、エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用（詳細は面談にて）をお任せします。 ▼業務内容： AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼主な開発環境 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 変更の範囲：無

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

＜“作るだけのエンジニア”から、“選び、設計し、提案する技術者”へ──CTCでキャリアチェンジを実現／構想・提案フェーズから顧客と向き合い、300社超の製品群の中からベストなソリューションを選び抜く／SIerでありながら技術商社的な目利き力と先端技術への先行投資を持つ同社で市場価値を向上〇／離職率2.6％＆平均残業12hで柔軟な働き方と育成体制も魅力！＞ ■部署の概要・ミッション： 関西地区を中心に、データ活用領域のコンサルティング、プリセールスを行う。 ■募集背景： 企業の成長とともに増員を計画しており企画提案を共に遂行できる方を募集しています。データ活用領域の専門知識のほか、比較的新しい分野の導入活用も進んでおり、積極的にチャレンジしていける方を求めています。 ■担当いただきたい業務内容： ＜案件例＞ （1）デジタルマーケティングに取り組む企業へのマーケティングデータ分析提案、実装 （2）コンタクトセンター顧客データ分析 （3）製造業のデータ活用基盤 ＜業務内容例＞ （1）データ分析に基づくマーケティング施策のプリセールス （2）顧客データ分析に関するプリセールス （3）データ活用基盤のプリセールス／コンサルティング ■当社概要： 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしています。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力

＜“作るだけのエンジニア”から、“選び、設計し、提案する技術者”へ──CTCでキャリアチェンジを実現／構想・提案フェーズから顧客と向き合い、300社超の製品群の中からベストなソリューションを選び抜く／SIerでありながら技術商社的な目利き力と先端技術への先行投資を持つ同社で市場価値を向上〇／離職率2.6％＆平均残業12hで柔軟な働き方と育成体制も魅力！＞ ■部署の概要・ミッション： 西日本地区における重要顧客に対して、テクノロジー活用の在り方を再定義する戦略立案から、大規模なデジタルトランスフォーメーションの推進まで、多岐に渡り支援しており、年々複雑化・大規模化しているプロジェクトを円滑に管理・推進し、お客様のITプロジェクトを成功に導く支援をしていただきます。 ■業務内容： ＜具体的な業務内容例＞ ・データ活用戦略の策定、戦略実行支援 ・データマネジメント／データガバナンス構想策定、実行プロセス／体制のデザイン ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・データ活用に向けたデータレイク／データウェアハウスのデザイン ・データ流通プラットフォーム／データバンクのデザイン ・DWH／ETL／BIツールの選定、導入・活用支援 ・お客様の保持するデータのカタログ・辞書の方針・計画策定、構築支援 ・データマネジメント人材の育成 　また、グローバル先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 ＜特に注力する領域は以下の通り＞ ・データマネジメント／データガバナンス ・データアーキテクチャ ・データウェアハウス／データレイク ・マスタデータマネジメント ・ビジネスインテリジェンス ■キャリアパス・成長機会： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・CTCアメリカと共同でマーケティングしているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）企業との連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画

■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在は顧客のマーケティング（販促）領域を中心に企業課題解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在８割はマーケティング（販促）領域の案件となっています。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■組織構成 社内には11名のデータサイエンティストが在籍中。 ■スキルアップ環境 ・ビックデータの分析/マーケ分野でのソリューション解析など、幅広いスキルを身に付けることができます。 ・社内にはオンライン学習ツール/週1の勉強会等の環境を整備しており、実務と併せてノウハウを存分に習得できる環境です。

◆技術的先進性のあるグローバル企業／スタートアップの柔軟性と上場企業としての安定性あり／東証グロース上場・年休128日◆ ■ポジションについて： 自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 ■業務内容： 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ■業務詳細： ◇解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ■ポジションの魅力： ◇AIを活用できる人材に 社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活?し社会課題解決へ携わることを通して、??知能と?間との協業経験を積み、??知能を活?できる?材へ成?することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定〜モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ◇将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

「TSUBAKI」、「SENKA」、「fino」、「uno」等扱う日用美品メーカー／資生堂パーソナルケア事業から独立・売上1000億円規模／リモート可／年間休日129日／日本発のグローバル企業 ■業務内容： ・ブランドチームと協同し、市場と生活者理解のための調査分析・情報取得のうえビジネス課題や機会の導出 ・消費者理解、インサイト探索、将来予測のための仕組み創り（新しい調査手法開発など） ・市場データや追跡調査データ等を活用し、KPI管理を通じてブランドコンディションを分析・報告 ・新商品開発・施策に関する事前調査（アセスメント）の体系を整備し、実行管理 ・実施したマーケティングアクションのレビューを行い、ROI最大化のための知見を導出 ＜英語の使用頻度＞ 海外調査オペレーションでの読み書き、社内海外メンバーとのやり取り、ブランドマーケティング検討会のプレゼン等 ■組織構成 CMI部はグループマネージャー2名含め9名で構成されております（平均年齢39歳） 主にグローバルブランドホルダーが在籍するブランド統括本部に、ブランドホルダーの組織の横並びにCMI部があり、ブランドチームと密に協同できる体制です。 ■就業環境： ・年休129日 ・在宅勤務可能（週1〜2回出社） ※フルフレックス、リモートワークの組み合わせで自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■募集背景： 当社は、TSUBAKI、SENKA、fino等、カテゴリー内トップシェアを誇る日用美品ブランドを保有し、日本・中国・APACに展開、全体の売上は1000億円超、海外売上比率50％超の日本発グローバル企業です。 既存ブランドの海外展開強化、新ブランドの創出、新エリアへの進出等さらなる事業拡大を目指している中、マーケティングリサーチ・分析体制の増強が必要となり募集することになりました。 ■当社の魅力： ・当社はプライム上場資生堂のパーソナルケア事業を引き継いで設立し、主に「スキンケア」「ヘアケア」「ボディケア」の3分野の日用美品の製造・販売・輸出入を行っています。具体的には「TSUBAKI」、「SENKA」、「fino」、「uno」等誰もが知っている知名度の高い製品を扱っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【技術者派遣業界トップクラスの実績／コロナ渦でも安定した事業を展開／長年の実績と信頼でトヨタ社、デンソー社など大手と取引多数／福利厚生◎】 ■職務内容： 一般車両の雪道走行データ（凸凹具合など）をインフラ整備に活用するシステムの開発業務をお任せします。 （1）車載データ分析 （2）データ解析 （3）各道路状況に合わせたチューニング等 ■業務の魅力： DXやIoT、インフラ等に活用するシステム開発業務を経験できます。 ■配属先情報： 5名程度のチームで構成されています。 ■当社の魅力： （1）業界トップクラスの顧客基盤 自動車、航空機をはじめ様々な業界・業種の顧客との取引がございます。エンジニア本人のやりたい製品、業界に合わせてキャリアを築くことができます。また全国の企業と取引があるのでI／Uターン希望の方も転職という手段を取ることなく、異動が叶います。 （2）充実の教育制度 エンジニア同士の繋がりが非常に強く、互いに学びあう企業風土です。会社主導の技術研修が年間672回、エンジニア主体で開催される勉強会が年間949回と生涯プロエンジニアとしてキャリアを高めていく事の出来る環境がございます。主体的に自己研鑽しているエンジニアも多く、非常に成長意欲の高い環境です。 （3）充実した福利厚生 家族手当や地域手当、住宅手当はもちろん、帰省手当や単身赴任手当など大手メーカー企業と同水準の福利厚生があります。業務の充実のみならず私生活でのサポートも充実しております。 変更の範囲：会社の定める業務