〜テレビ業界大手／AIの力、テレビの未来を創る／リモートフレックス可〜 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、AI技術を活用し新たな放送体験を創出するため、AI技術者を募集します。番組制作の効率化や品質向上、新規サービス開発、データ活用による業務改善、AI人材の育成、適切なAI利活用などを推進し、メディアの未来を切り拓くプロジェクトに参加していただきます。 ■業務内容： テレビ朝日本体、及び、グループ会社のAIの技術に関わる下記の事項 ・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネス、業務効率化等に資する、AI技術の研究・開発・実装 ・自然言語、音声、画像、映像等のAIモデルの設計・構築・運用 ・社内外のデータを活用した分析、機械学習 ・社内各部門との連携によるAI活用案件の企画、プロジェクトマネジメント ・最新AI技術の調査・評価・導入提案 ・AI技術を活用した新規サービスやビジネスモデルの創出 上記に関わる業務を担当して頂き、計画の立案や社内各部署との調整等を実施しながら、業務を進めていただきます。 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部は、全社横断でAIの研究・開発・利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）番組制作現場へのAI導入 ・AI技術を活用して番組制作の効率化と品質向上を支援 ・字幕自動生成や自動スイッチングシステムの導入 （2）新規サービス・ビジネスの創出 ・AIを活用した新しいユーザー体験やインタラクティブコンテンツの開発 （3）データ活用による業務改善・意思決定支援 ・ビッグデータの分析による番組企画やビジネス支援 ・業務効率化やプロセスの自動化（RPA） （4）AI人材の育成・啓発、外部との連携 ・社内AI研修や勉強会の実施 ・外部パートナーとの連携によるAI導入 （5）AIの適切な利活用 ・法令遵守と社内ガイドラインの整備、透明性や安全性を確保 テレビ朝日AI推進部は、放送及びその枠を超えた新しい価値創造に挑戦し、AIでメディアの未来を切り拓いていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場Gのテレビ業界大手／データドリブンによるビジネス変革に挑戦／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体及び、グループ会社のデータ利活用に関わるデータストラテジスト/データサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・社内各部門（番組制作、編成、宣伝、営業、ビジネスなど）へのデータ利活用の推進 ・業務課題のヒアリング、データ活用による業務改善・効率化の企画・提案 ・データ利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定 ・外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進 ・最新のデータ利活用事例やAIをはじめとする先端技術の調査研究・情報発信 ・関係法令やガイドラインに基づくデータセキュリティ、データプライバシーなどのガバナンスに関する体制や環境の整備 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTグループのソフトウェア会社/リモート可／平均残業時間20時間／フレックスタイム制/年休125日（土日祝休み）／売上急拡大で安定の経営基盤／転勤無】 ■職務概要： データ分析プラットフォームの導入及びデータ統合、コンテキスト生成等データ処理やお客様業務に合わせたカスタマイズ開発をご担当いただきます。 ■就業環境： 月平均残業20時間ほど、リモートワークは週2日程度、フレックスタイム制を活用しており、ワークライフバランスも整えて就業が可能な環境です。メンバー間で助け合う風土が定着しており、フラットで落ち着いた社風です。 ■当社の魅力： 当社は親会社であるNTTデータのプロジェクトを中心に、官公庁や金融機関、銀行、保険、小売りなど多岐にわたる業界のシステムを開発しています。NTTデータの先進技術であるAI、IoT、ビッグデータを駆使し、中国を中心としたグローバルな開発リソースを活用して、迅速かつ高品質なシステム開発を実現しています。中国各地に製造拠点を持ち、オフショア開発の豊富な実績を誇ります。キャッシュレス化が進むデジタル先進国・中国の先進技術環境で培ったスキルを駆使し、グローバルに活躍できるソフトウェア企業を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場JMDCグループ／健康診断の受診率向上事業で社会貢献／在宅勤務可／予防医療支援サービストップ級／49%以上の自治体へ導入／フルフレックス】 ■求人概要と採用背景 配属予定のプロダクト開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。 ＜プロダクト開発チームの取り組み例＞ ・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発 ・事業間の業務要件・仕様の標準化 ・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善 ・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減 ■業務内容 開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。 ＜具体的な業務＞ ・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理 ・社内ステークホルダーとの合意形成 ・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード ・プロジェクト進行・管理 ・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備 ■開発環境 ＜チーム構成＞ ４名程度、平均年齢30歳 ＜開発環境＞ ・開発言語：Python ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ■関わるプロダクトについて 2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。 ＜直近のPJ＞ ・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート ・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／分析に集中できる環境〜 「あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。」をミッションに、データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャーを新たに募集します。 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■配属組織 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ※データサイエンティストが目指すことや仕事内容についてなど、以下にて情報発信しております。 https://recruit.m3dag.com/ 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■キャリアパス： アナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・データ利活用や新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 変更の範囲：本文参照

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。

・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします ・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリューション開発/実装までをリードいただきます ■具体的な業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 1.顧客提案やPoC、本開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの機械等への組込/実装 2.技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（社内勉強会/研修の実施、AIセミナーなどへの登壇、社内Wikiへの投稿など） ■当ポジションの魅力： （1）スタートアップ企業ならでは 大手クライアントメインで、裁量大きく貢献いただけるポジションです。 （2）経営陣との近さ 経営陣との距離が近いため、自身の提案や実績がスピーディーにダイレクトに事業運営に反映され、その結果や効果を実感することが可能です。 （3）AI技術の社会実装 自ら開発したAIモデルが実社会で役立つ醍醐味を味わうことができます。 ■現場からのメッセージ： 【AI技術で社会課題解決に挑戦しませんか】 当社のデータサイエンティストとして、最先端のAI技術を駆使し、自らの手でモデルを構築する面白さを体験できます。さらに、構築したAIモデルを実際のビジネスに適用し、社会課題の解決に直接貢献できるのが、このポジションの大きな魅力です。 AIの力で世の中をより良くしていく。そんなデータサイエンティストとしてのやりがいを、当社で存分に味わってみませんか。スキルアップしながら社会インパクトを生み出せる、そんなエキサイティングな仕事が待っています。 ■配属部署： AIソリューション開発本部 ※マネージャーを含めて現在AIコンサルタント/データサイエンティストが11名在籍 変更の範囲：本文参照

【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■業務内容： トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。 ■特徴： 当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。 またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・機械学習／深層学習に関する深い理解 ・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解 変更の範囲：会社の定める業務

〜電通のマーケティングパートナーとして業績好調／約50年の歴史がある優良企業／安定した経営基盤／土日祝休み／転勤なし〜 ■ポジションの魅力 ・SQLによるビッグデータ集計作業から始まり、ゆくゆくはプログラム開発や基盤構築にも携わっていただきます ・本人の希望や適性に合わせ、プロジェクトマネージャーやITコンサルティングへのキャリアパスがあります ・広告代理店やメディア企業といった一流企業からの一次受けがメインで、担当領域は常に拡大しております。 ■業務内容 データの利活用を促進するためのシステム開発、業務課題に対応したビッグデータ集計などを行っています。いずれもクライアントの課題やシステム環境についてヒアリング・調査を行い、都度ソリューションの提案を行います。 ＜詳細＞ ・システム開発：クラウド環境を用いた小〜中規模の業務効率化ツール・ダッシュボード中心（PythonやSQL、VBA等） ※社として実績のない言語や領域にチャレンジしていくことも求められます。 ・担当顧客数：3、4件ほど　※規模に応じて調整 ・案件期間：1日〜2年　※1〜3名で対応します。 ・携わるデータ例：売上データ／広告出稿データ／WEBログデータ等 ■入社後の流れ ・入社後は代理店の広告実績データを扱ったデータベースや、そこにまつわるツールの運用管理をお任せします。 案件によって様々な役回りがあるため、ひとり立ちまでは3〜5年を想定しています。 ■業務のやりがい／キャリアパス ・クライアントの業務（作業）にダイレクトに影響するソリューション開発案件が多く、課題や環境に応じて様々な提案を行い、コンサルティング色の強い案件をゼロから短いスパンで形にしていくことができます。 ・創業60年以上の歴史がありますが、主任/係長/課長等への抜擢も積極的に行っており、次長/部長クラスとなれば1,000万近くの年収可能性もございます。 ■組織構成 ・人員構成：正社員4名、派遣2名 ・平均年齢：33歳 ※案件規模に応じてチーム内で連携して対応していきますので、慣れない部分のサポート体制も整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIやIT、ロボティクス分野における0⇒1をミッションとした組織のソフトウェアエンジニア／新規事業にチャレンジしたい方歓迎／フルフレックスやリモートワークも柔軟に活用可！〜 ■業務内容・募集背景： 中長期目線での技術開発・ビジネス創出をミッションとするイノベーション推進本部において、AI・ITビジネス企画（0⇒1）をお任せいたします。AI・ITインフラとなる「エネルギー・通信インフラ・データセンター」を関西電力G全体で現在提供しております。その延長上にあるソフトウェア・IT分野に注目しており、AIをはじめとする新技術の活用を通じた価値創造、ビジネスチャンスの開拓を目指しています。このような背景の下、AI・IT分野の新規事業創出に向けたソフトウェアエンジニア業務に従事いただく方を募集します。 ■配属先社員の声： （1）安定性はありつつも良い意味で「大企業らしさが無い」組織： 事前にイメージしていた大企業らしさを感じなかったんです。事業の戦略や組織開発など多くの新しい取組に携わることができ、自ら考えて行動することも求められていると感じましたし、ここでなら自分自身の強みを発揮できそうだと感じました。 （2）社内起業制度のノウハウ⇒挑戦を許容する風土 すでに20年以上社内起業制度が運用されていることをはじめ、新規事業を立ち上げるしくみが定着しており、挑戦を許容する社内風土が醸成されていると感じました。 ■業務内容： ・新規事業の企画・構想、事業・プロダクトの開発、事業立ち上げ ・AI・ロボティクスをはじめとする最先端技術・ビジネス等の動向調査および技術検証 ・パートナー企業や国内外スタートアップとのオープンイノベーション推進（技術・プロダクト開発、プロジェクト推進） ・投資検討時の技術デューデリジェンス（K4 Venturesを通じたスタートアップ出資、M&Aなど） ・本業務および関連プロジェクトの推進に必要となる業務プロセスの確立、業務標準化 ・エンジニアチームの組成、強化、マネジメント ・エンジニアの人材育成・風土醸成、技術開発環境の整備 ・技術イベント企画・開催、社外技術コミュニティへの参画等

■全国フルリモート／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容： スキマバイトアプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： （1）機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など （2）生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など （3）上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など （4）社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 （5）ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場イオングループ/会員数4000万人のWAON POINT/リモートワーク主体の働き方/コアタイム無しのフレックスで働ける〜 ◎さまざまな業態のリテールDXに最上流から携わることで顧客体験の向上に寄与することができる ◎国内最大の小売業として生活インフラとなっているからこそ、身近な気づきを活かすことができる ◎原則在宅勤務のため、仕事とプライベートを両立させた働き方を実現することができる 【具体的な業務詳細】 ・クライアントのマーケティング課題を理解し、データ分析の戦略やアクションプランを策定する ・クライアントの要件から分析・集計設計への落とし込み（要件定義）、集計、可視化、提案書作成、プレゼンテーションまでの一連の業務を担う ・プロジェクトの進捗管理やチームの指導・指示を行い、成果物の品質管理を担当 ・データ分析を組織戦略に結びつけ、ビジネス目標達成に深い専門性をもって貢献する 【働き方の魅力】 ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【募集背景】 当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり「WAON POINT会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。イオングループは300社を超えており、様々な業態のマーケティングへ最上流から携われる非常に稀有な役割です。 グループのさらなる成長をふまえて2024年〜2026年にかけてWAON POINTの導入が複数社決定しており、事業強化に伴う業務拡大・部署拡大のための募集です。 【当社メディア・広告の強み】 当社はWAON POINT会員（※イオングループ各社アプリも含む）のデータを活用し、会員の購買データが詳細に確認できるため顧客への価値提供も競合他社と差別化の上提供できることが強みです。 変更の範囲：会社の定める業務

【全国フルリモート可能・残業約20時間／データに基づいた意思決定のためのソリューション】 ■募集背景： 当社では、データに基づいた意思決定を強化するために、BIエンジニアを募集しています。社内外のデータを活用し、経営層や各部門に対して有益なインサイトを提供する役割を担っていただきます。さらに、将来的にはチームを牽引し、課長職としてマネジメント業務にも携わることができる方を求めています。 ■業務内容 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker など）を活用したデータ可視化・ダッシュボード作成 ・データ分析およびレポーティング業務 ・データウェアハウス（DWH）の設計・管理・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・各部門の要件ヒアリングとデータ分析ソリューションの提案・実装 ・データガバナンスの整備および運用 ・事業担当者や責任者と連携し、アドホック分析を実施 ・チームメンバーの指導・育成（将来的な課長職候補としての役割） ■事業について： グループ内の各種システム開発や商品管理などのシステム運用を行うとともに対社外向けとして各社の情報システム室のマンパワー不足のサポート対策としてチャットボットによるヘルプシステムを展開しています。システム開発においては最新のAI技術はもとより、IoTやブロックチェーンなども活用しながら、常に最先端の技術を活用しつつ開発を行っています。 ■当社の特徴： ・社員の自主性を重視しているため裁量をもって働くための環境が整っています。ご自身のキャリアパスは自身で設定するという考え方なので、会社に貢献してくださった方にはきちんと報いる制度（年2回の給与改定）も充実しています。 ・社内では手をあげる方に積極的にチャンスを与える環境にあり、また自己裁量をもって業務することが出来るため、業務の幅が広がりやすく、自身で意欲的にキャリア構築を進めることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社アーティストBE:FIRST等多数活躍中／SKY-HIこと日髙光啓設立のアーティストマネジメント企業／年休120日・土日祝休】 ■業務内容： ・マーケティング部に所属し、他部署、開発チームとも連携しながらBMSGのデータ活用を強化していく役割をお任せします。 ・本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで、何を、どのように取得し、どのように整備、活用すべきかを戦略的に設計。 ・CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計、ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 ※"データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 ■業務詳細： ・各事業やサービスにおけるデータ設計、構造整理 ・顧客データの収集設計（どこで、何を、どのように取得すべきか） ・MA（マーケティングオートメーション）、CRMツールの要件設計、ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計／開発ディレクション ・外部パートナー（開発・ツールベンダー）との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案 ■組織について： ・マーケティング部データアーキテクト（CRM／MA／BI設計・運用）に配属予定です。 ■当社について： ・当社はアーティストのマネジメント事業、音源・映像制作、ライブ制作、ファンクラブの運営などを行っています。2020年9月にSKY-HIこと日髙光啓が設立し、「自分のままいられる空間」を提供することを目指しています。 ■所属アーティスト： SKY-HI、BE:FIRST、MAZZEL、Novel Core、Aile The Shota、edhiii boi 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休120日以上／年収400万円〜600万円／約700社・全国の企業様で導入実績があり／全社員にアンケートにより福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。 ■主な業務内容： 主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務をお任せします。 ■業務の魅力： 単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。 ■当社について 人材業界を支えるパッケージシステム「StaffExpress」を軸としたクラウドサービスを提供しています。 北海道から全国へ自社システムを提供している、数少ない企業です。導入実績は、国内約700社/10,000ライセンス。 付随するサービスとして、就業スタッフ向けサービス「StaffExpress NEO」は約100,000名、得意先向けサービス「StaffExpress PARTNER」約3,000社が利用しています。 ■福利厚生について： ・スキルアップをめざす方向けに資格取得支援制度あり ・全社員にアンケートをとり、社員ひとりひとりの意見から、以下の福利厚生を今後取り入れていく予定です。 ◎資格取得支援 ◎職場環境の改善(社員が希望するオフィス備品の導入など) ◎特別休暇(リフレッシュ休暇等) ◎電子書籍(書籍購入支援) ◎健康相談、メンタルヘルスケア等 ◎社内イベントや交流の場

【年休120日以上／年収600万円〜900万円／約700社・全国の企業様で導入実績があり／全社員にアンケートにより福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。 ■主な業務内容： 主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務をお任せします。 ■業務の魅力： 単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。 ■当社について 人材業界を支えるパッケージシステム「StaffExpress」を軸としたクラウドサービスを提供しています。 北海道から全国へ自社システムを提供している、数少ない企業です。導入実績は、国内約700社/10,000ライセンス。 付随するサービスとして、就業スタッフ向けサービス「StaffExpress NEO」は約100,000名、得意先向けサービス「StaffExpress PARTNER」約3,000社が利用しています。 ■福利厚生について： ・スキルアップをめざす方向けに資格取得支援制度あり ・全社員にアンケートをとり、社員ひとりひとりの意見から、以下の福利厚生を今後取り入れていく予定です。 ◎資格取得支援 ◎職場環境の改善(社員が希望するオフィス備品の導入など) ◎特別休暇(リフレッシュ休暇等) ◎電子書籍(書籍購入支援) ◎健康相談、メンタルヘルスケア等 ◎社内イベントや交流の場

●「最先端技術開発事業」を担うNTT研究所直系の技術中核企業 ●中途入社半数以上×健康経営優良法人取得×住宅手当有（条件あり） ■業務内容： （1）AI（特に生成AI）の育成プロジェクト推進リーダ。 具体的には、人材定義、育成カリキュラム企画・作成、育成手段（教材、環境、講師）をプロデュースし、自らが教師となり後進の高度技術者を育成する。 幹部（CAIO）を頂点とする全社Ai人材育成体制において、AI人材を基礎、初級、中級、上級のレベル毎に定義し、社員の業務に合わせた人財タイプ毎（開発、営業、財務等）に必要なスキルを身に着ける教材学習業務を通じた実践経験を積む施策を推進する。 イメージは、人材育成資格の企画立案、企画実現のためのコストと生産性向上の見積り、育成教材や外部研修の調査比較評価を行い、KPI設定と実行・進捗管理を行う。 （2）AI（特に生成AI）の育成プロジェクト推進リーダの指導のもと、人材定義、育成カリキュラム企画・作成、育成手段（教材、環境、講師）の整備を実行する。 幹部（CAIO）を頂点とする全社Ai人材育成体制において、管理者の指示・指導の下、AI人材を基礎、初級、中級、上級のレベル毎に定義し、社員の業務に合わせた人材タイプ毎（開発、営業、財務等）に必要なスキルを身に着ける教材学習業務を通じた実践経験を積む施策を推進する。経歴（ソフト開発、コンサル、プロマネ）に合わせて初期の業務をアサインする。 イメージは、担当者として管理者の指示の下、人材育成資格の企画立案、企画実現のためのコストと生産性向上の見積り、育成教材や外部研修の調査比較評価を行い、KPI設定と実行・進捗管理を行う。 ■当社の魅力： 900社を超えるNTTグループ会社のうち、NTT研究所と連携をしている3社のうちの1社となります。 創立以来NTT研究所の研究成果である先端技術を産業界に向けて商品化、システム化する技術開発を担ってきました。 NTT以外の案件も多く保持しており、その理由は同社がもつ豊かな発想と積極的なチャレンジスピリッツなどの多用な個性を受け入れる自由な社風にあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。　 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくための コンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■担当範囲 データ分析・利活用からDX支援、戦略立案までお任せ致します。 金融業界の中でも、銀行や保険、証券やカード会社がメインのお客様となる為、非常に貴重なビッグデータに触れられる事も特徴の1つです。 ■目指せるキャリア データサイエンティストとして、データ戦略の専門家を目指して頂く事は勿論、スペシャリストとして技術を磨いていただく事も可能です。金融業界やデータサイエンティスト業界での経験が深い人材が揃っておりますので、スキルを磨くには最適な環境です。 ■分析ツール 分析ツール：Python/DataRobot ※ご自身の希望に合わせてツールを変更頂く事も可能です。 情報共有ツール：Confluence/JIRA/Google Workspace コミュニケーションツール： Slack 【いずれか必須】 ■AI/データ活用関連の業務経験 2年以上 ■金融関連のデータ分析業務経験 2年以上 ■コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ■構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ■事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ■DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ■DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方 ■新規事業企画に強い興味がある方

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務概要： ◇医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ◇「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築／移行／運用をお任せします。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 ◇超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード） ◇プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 ◇プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理等） ◇ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ◇プロジェクトフェーズレビューの実施 （品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ※面接等を通してプロジェクトマネージャーとして即時ご活躍が難しいと判断した場合、まずはPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）としてPMを支援するポジションでご入社頂き、実プロジェクトの管理支援をして頂きながら、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただく可能性がございます。 ■開発環境： 開発環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム：JS7、Step Functions 開発言語：Shell、Python、Java、C# プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git 変更の範囲：会社の定める業務

■求人のポイント： ・Matlabや数値解析経験ある方歓迎！船の方位や舵の制御を担う、当社製品の制御設計に携わっていただきます。 ・業務に慣れてからはリモートも可能！土日祝休み、年休130日で長期就業環境です。 ■業務概要： 当社航海機器製品の要素技術開発・研究業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ご経験に応じて、Matlab／C＋＋／C言語の知見を活かしながら、下記業務を担っていただきます。 ・ジャイロコンパス（船舶向けの方位計）・オートパイロット（自動で操船する装置）等の移動体制御の研究 ・制御アルゴリズムの研究、開発 ※将来的には制御理論を別製品にも展開するための研究的な役割も担います。 ■業務魅力：「顧客特注のカスタマイズ対応を実現」 ・当社では、特注カスタマイズ対応をしており、顧客ごとに仕様の要件定義から、他部門と連携した新製品開発業務や既存製品の維持設計もお任せします。 ・船舶業界としても、2025年に向けて船の自動運航を目指しており、他社と協業しながらの共同研究も進めております。 ・自分の手とアイデアで作り上げたモノが製品に組み込まれ、実際に動く瞬間に立ち会えます。 ・長期にわたりエンジニアとして活躍できます。 ■組織構成： ・本社の技術部門組織は盛岡事業所にある技術部本体の分室となります。 ・オンライン等で盛岡事業所のメンバーともコミュニケーションをとりながら、分室統括担当のベテラン社員とともに就業します。 ■就業環境： ・業務キャッチアップ後は、リモートでの就業が週2日程度可能です。 ・残業20H、年間休日130日、ワーク・ライフ・バランスを考えた出産・育児や介護に関する制度など、社員一人ひとりが自己の能力を十分に発揮し、心身ともに健康で働きやすい職場環境づくりに取り組んでいます。 ・月1回程度、盛岡事業所への出張が発生します。 ■当社の将来性： ・当社は、防衛、環境計測、航海、航空・燃焼という4つの分野に、計測分野で携わることで社会貢献性の高い事業展開を行っております。 ・今後は、IoT化に伴う多点観測機器の設置や、自動運航船の実現に向けた取り組みも進めており、時代のニーズに則った取り組みも進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。 1. 機械学習を用いた最適化計算の加速 2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化 3. 現場のデータを活用した自律的最適化 4. GPGPUを用いた超並列最適化 これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。 ◇現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。 ■業務のやりがい： ◇最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。 ◇国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。 ◇最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。 ■職場情報： 数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。 当室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っています。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。 ◇AI研究部の概要 └部員数：約60名（キャリア入社比率：約35％） └勤務拠点：愛知県日進市：約30名、東京都大田区：約30名 └平均年齢：37.6歳 └在宅勤務：平均2日／週程度 ■当社について： 当社は、自動車部品業界のリーディングカンパニーとして、技術革新とグローバル展開に力を入れています。売上収益7兆3,500億円、特許保有数約41,000件を誇り、社員エンゲージメントも高いです。環境・安心の価値を最大化し、持続可能な社会の実現に向けて取り組んでいます。25ヵ国127工場を持ち、世界中で信頼される製品を提供しています。 〜世界トップクラスの自動車部品メーカー／世界35ヶ国の国と地域で事業展開〜 変更の範囲：会社の定める業務

【創業100年の企業基盤 × スタートアップのスピード感／30代の社長が率いる新経営体制／残業15h／開発内製化に向けた増員／就業環境◎】 ■業務内容： 本ポジションであるデータエンジニアには、事業活動の根幹となるデータを整備・活用し、ビジネスの成長を支える強固な基盤を構築する役割を担っていただきます。 あなたのミッションは、単にシステムを開発することではありません。社内外に散在するデータを統合・可視化し、業務プロセスの自動化を推進することで、データドリブンな事業運営を実現することそのものです。 具体的には、以下の領域で専門性を発揮していただきます。 ■業務詳細： ・データ基盤の構築・運用 Salesforceを中核に、AWSなどを活用して、信頼性の高いデータ連携基盤を設計・構築します。 ・業務プロセスの最適化 営業・マーケティング部門などと連携し、彼らの業務プロセスを深く理解した上で、データの力で課題解決や自動化を推進します。 ・データ活用の推進 経営層や事業部門が必要とするKPIを可視化するダッシュボードを構築し、データに基づいた迅速な意思決定を支援します。 ■業務の魅力： ・企業文化：100年企業のアセット × スタートアップのスピード感 東証プライム上場企業としての安定した経営基盤と、世界トップクラスのシェアを誇る事業を持ちながら、経営陣との距離も近く、良いアイデアは即座に採用され、スピーディに実行に移されます。歴史ある企業にありがちな硬直的な意思決定プロセスとは無縁の環境で、大きな裁量を持って挑戦できます。 ■就業環境： 年間休日125日 残業時間15時間程度 フルリモート可 フレックスタイム制 ■当社について： 当社は創業97年の歴史を誇り、東証プライム上場企業として、産業用シール製品で国内トップシェアを誇ります。高精度な製品を提供し、半導体産業を始めとする様々な分野で高い評価を受けています。 変更の範囲：会社の定める業務