〜合理（データ）と情理（経験・直感）が共存する「本質的なデータドリブン」の実現を重視／データ分析を極めたい方〜 ■当社について 株式会社分析屋は、AI・機械学習開発からデータ基盤構築、分析支援までをワンストップで提供するデータ分析専門企業です。メーカー・金融・小売など1500社以上の実績を持ち、合理と情理が共存する本質的なデータドリブンを追求しています。PMは、ビジネス課題の整理や分析方針設計など上流から深く関与でき、ライフサイエンス・アナリティクス・マーケティングの幅広い領域で意思決定支援を推進。 “おもてなし分析”を理念に、顧客課題に伴走する価値創出型プロジェクトをリードできる環境が魅力です。 ■業務概要 ・課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ・現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ■顧客先／案件先 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 ■求める人物像 ・データ分析のPM経験がある方 ・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方 ・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方 ・プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方 ・エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方 ・中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方 ■入社後の流れ 入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆全社月平均残業10h程度／新規案件へのアサイン予定 ◆創業以来黒字経営／高・昇給率／賞与2023年度全社平均8.4か月分 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容： 生成AIアプリ開発のプロジェクトにてバックエンド、もしくはフロントエンドのポジションを担っていただきます。 また、今後AI・データ分析関連の事業部拡大に向けたリーダーとして中核を担っていただきます。 ※ご入社後は、医薬品・ヘルスケア業界向けのPJTに参画いただき、生成AIを活用した医薬品・ヘルスケア企業の業務効率化等に取り組んていただきます。 ◎大手ＳＩｅｒ29.2％／プライム契約28.1％／大手コンサル26.6％◎ ■詳細業務　 基本的に全案件チーム常駐で業務を行っていただきます。 東日本事業部には62名が在籍し、18社の顧客ごとにチームが分かれており、 顧客ごとにチーム単位の就業となっております（平均年齢は32.9歳）。 ※特に本求人での募集は新規案件へのアサインを行っていただくことになっております。 ■働き方：全社月残業平均10時間程度 1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。また残業ならないよう社員に対して業務の優先度を付けてお客様に都度確認を徹底しています。 ■評価制度： 半期に一度、複数名（役員、社長）で数項目を４段階で評価。年齢や経験年数にかかわらず本人の頑張りを評価していただけるため、1年で年収100万円アップされている方も。早ければ4年でマネージャー昇格も可能です。 定期的な1on1や勉強会でのサポート体制も整っており、技術とコミュニケーションスキルの両方を評価する制度であなたの成長を後押しします。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供／時価総額1000億円での大型上場へ向けて採用強化中】 ★エンジニア比率50％／ビッグ・テック（GAFAM）出身者が在籍 ★常に最新の技術を取り入れているため、最先端の技術を学ぶことができる ■募集背景： 生成AIの急速な普及により、「一人一台のAIを持つ時代」が現実味を帯びてきました。 とはいえ、ユーザーごとの生産性向上や課題に寄り添ったAI活用は、まだまだ発展途上です。 Givery AI Labは、顧客ファーストの視点で、本当に価値あるAIを社会に実装するために誕生しました。 そんな私たちの想いに共感し、ともにAIの未来をつくる仲間を募集しています！ ■業務内容： Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 ■業務の魅力： ★リモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！） 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！ 残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ ★技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！ ★新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 ■プロジェクト例： ・大手銀行様向けの専用AI環境構築：得られた成果は年間約12億円の削減見込み ・自動車／住設メーカー向けAIソリューション開発

◆業務内容 工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。 具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。 また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。 ◆ポジションの魅力 本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。 単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。 また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。 さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。 ◆部門について TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。 当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。 また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。

※生成AI（LLM）を活用したツール開発経験・Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験歓迎※ ■採用背景： 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。 ■業務内容： 以下のような業務に携わっていただきます ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ■やりがい： ◎自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ◎従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 ◎最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます。 ◎グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます。 ◎単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます。 ■組織ミッションと今後の方向性： セーフティセンシング技術2部は交通死亡事故ゼロ社会、安心・安全なモビリティの実現に向けて、ミリ波レーダ、ソナー、Lidarを開発・展開しています。その中で、当室はミリ波レーダのプロマネ、筐体設計、ハード評価、機能安全、車載セキュリティ対応など、幅広い技術範囲の業務をミッションとしています。 ■組織構成： 総勢70名の職場で、異なる技術分野の人員やキャリア採用者など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。レーダ開発設計に関わる様々な業務を行うにあたり、メンバー・マネジャー問わず職場では何でも話せることを重視しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【2026年のIPOに向けて準備中／AIやRPA等先進技術を駆使したハイパーオートメーション領域を展開／コンサルから開発まで一括して対応】 ■業務内容： 当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 ■業務詳細： 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発 ・TypeScript／Python等によるAIサービスの機能開発 ・閉鎖環境においてセキュリティを担保しながらAIを活用するシステムアーキテクチャの考案／提案 ■組織構成 エンジニアは80名程度在籍しており、ＰＬやＰＭへのキャリアアップが可能です。 ■仕事の魅力： ・国内ではなくグローバルで見ても最先端のAI活用/開発プロジェクトへの参画が可能です。 ・クライアントは大手金融機関、大手自動車メーカー、グローバル製薬企業、大手エネルギー企業等、広範な業種に及び導入実績は国内有数です。 ・約9割が受託案件！リモート勤務可能の案件も多く、案件により週3日ほどリモートを活用しハイブリッド型で勤務している社員もおります。 ・残業時間は月平均5時間未満と働きやすい環境（会社方針として、勤務時間内で生産性の高い働き方を社員全員で心がけています。他社と比較しても非常に労働生産性の高い職場環境を実現しています。） ■当社の特徴： （1）ハイパーオートメーションを基盤： AI、RPA、プロセスマイニングなどの最先端技術を駆使した最先端のハイパーオートメーションソリューションは、業務効率化やイノベーションの実現を加速させるだけでなく、お客様の競争力を高めることにも貢献します。 （2）コンサルティングから開発まで一括サポート： コンサルティングから導入、運用までの全プロセスを徹底的にサポートし、お客様のニーズに応じた最適なソリューションを提案します。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行っています。日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施いただく、AIエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施いただきます。 ・AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案 ・システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発 ・PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証 ・技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献 ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 ■ポジションの魅力： ◎働きやすい環境 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍） 平均残業時間は 2024年度実績は5.61時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ◎技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 本ポジションは、製品の技術支援ではなく、製品を活用したシステム開発業務を担う役割です。データ基盤構築における要件定義から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。アシストのお客様の中でも特にお取引額の大きいお客様を中心に担当いただきます。また、全国のお客様が対象です。（原則リモート対応、出張可能性もあり） ■具体的には 以下の業務を、ご希望やご経験、スキル、組織の状況を踏まえてご担当頂きます。 ▼担当業務 ・データ活用基盤、データ連携基盤構築における要件定義〜設計 ・Qlik、WebFOCUS、DataSpiderを使用したアプリケーションの開発 ・Snowflakeを使用したDWHの構築、データベースの論理設計・物理設計 ・プロジェクトチームのメンバー管理 ▼案件イメージ ・案件規模：2名（社内バックアップあり）〜10名以上（パートナー企業含む） ・案件期間：3ヶ月〜2年程度 ・一人当たり対応案件：1案件〜2案件程度（規模等による） ※プロジェクト終了後はアプリ保守担当者がフォローを実施。 　必要に応じて開発担当者もフォローに参加いただきます。 ■キャリアパス 入社後は、データ基盤構築プロジェクトで経験を積み、ゆくゆくはプロジェクトマネージャを目指して頂くことを想定しています。 〈具体的な業務内容〉 ・データ基盤構築案件の提案、見積り ・プロジェクト計画の立案 ・要件定義〜設計工程のリード ・プロジェクト全体のマネジメント ■ミッション ◎お客様のDX推進をデータ活用の面からご支援する ◎アシストの強みであるソフトウェアの提供に加えてシステムを開発することでよりお客様への貢献度を高める ・一緒に汗をかくことによる一体感、信頼感の醸成。 ・お客様の業務、システム、データへの理解を深める。 ・製品に一番詳しいアシスト技術が開発をすることで製品の利用価値を最大化する。 ◎技術者のスキルアップへの貢献と魅力あるキャリアパスの構築 ・開発を経験することによる既存の製品支援やサポート、提案の品質向上。 ・プロジェクトマネージャやフルスタック技術者など魅力あるキャリアパスの実現。 ◎継続ビジネス、ストックビジネスの実現 ・保守によるタイムリーな状況把握と相談／提案機会の創出。 変更の範囲：会社が指定する業務

◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎膨大なデータやノウハウを活用／プライム案件・大手取引多数 ◎多様な業界や案件で一気通貫のPJTに携われる ◎年収100万upでのオファー実績も！ ■主な業務内容 データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。 入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。データ分析に強い先輩のフォローを受けながら、案件に参画し、早い段階から直接エンドユーザと会話することも可能です。独自のAI関連研修コンテンツも資料や過去動画など含めいつでもアクセスでき、エンジニアとしての市場価値を高めていただける環境です。 ■プロジェクト事例： ◎製剤データマネジメント推進 医薬品の適正使用情報提供を目的に、製剤の納入データ管理スキームを構築・運営。 ◎データアナリティクスを活用した店舗出店戦略支援 大手小売企業において、Pythonを用いて人口動態をはじめとした500種のデータを分析。 ◎電力プライシングへのビジネスインテリジェンス導入 電力小売事業者におけるB to Bビジネスにおいて、顧客ごとの原価と可能な値上げ幅をTableauでダッシュボード化。 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 テクニカルコンサルリーダーとして、お客様のシステム開発・刷新プロジェクトにおける技術面からプロジェクトの成功を支援していただきます。 システム開発そのものではなく、 ----------------------------------- ・アーキテクチャ設計 ・非機能要件設計 ・性能診断 ・性能改善 ・データベース移行 ・クラウド移行 ・システムモダナイゼーション ----------------------------------- といった技術領域を専門とし、顧客・開発ベンダー・各種ステークホルダーと連携しながら技術課題の解決を推進します。 単なる技術支援ではなく、技術的な意思決定や方針策定をリードするポジションです。 【案件に関して】 （1）大手金融機関向けクラウド移行支援 ・数百台規模のシステムのAWS移行 ・非機能要件定義からアーキテクチャ設計、DB移行方式策定まで担当 ・技術リードとして移行方針策定およびPoC支援を実施 （2）大手通信事業者向け性能改善支援 ・数千TPS規模システムの性能改善 ・性能試験計画策定、ボトルネック解析、チューニングを担当 ・システム全体の性能最適化を技術面から推進 （3）大規模基幹システムDB刷新 ・OracleからPostgreSQLへの大規模移行 ・移行アセスメント、SQL変換、PoC支援を担当 ・移行方式策定から移行実施支援までリード （4）官公庁向けシステム基盤更改 ・Kubernetesを活用した基盤更改 ・可用性設計、性能設計、運用設計を担当 ・アーキテクチャ設計および技術レビューを実施 【配属先部署の魅力】 テクノロジー事業本部は、チャレンジングかつ技術志向の高いメンバーが揃っています。 市場が拡大しているServiceNowの導入提案や、フルスタックな技術力が求められるテクニカルコンサル、アジャイル開発など コンサルティングから、最先端のシステム開発、基盤構築まで ワンストップでサービス提供することにより顧客価値の向上に貢献しています。 また、社内クラウド学習環境やランチ会の実施など「全員参加型事業部運営」という活動を行っており、 部内のコミュニケーション活発化や部員の技術力、自走力強化を目指しています。 変更の範囲：本文参照

◆◇SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 日本IBMのビジネスパートナーであり、三菱総研グループのSI企業です。 システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界最大手〜世界160ヵ国で事業展開している日本工営で建設コンサルティングの経験を積める】 ■職務内容： 建設・インフラ分野におけるDX推進およびデジタルソリューションの企画・開発・導入を担うコンサルタントとして、最先端のICT・データ技術を活用し、社会課題の解決やスマート社会の実現を支援いただきます。AI、IoT、XR、デジタルツインなど幅広い技術領域を活かし、都市開発、防災、交通、行政、インフラ維持管理など多様な領域でご活躍いただきます。 ■業務詳細： 【デジタル技術の活用・開発】 ・AI（機械学習・深層学習・強化学習）、画像解析、リモートセンシング、点群データ処理 ・IoT／センサーネットワーク（LPWA）、クラウド・モバイルアプリケーションの設計・導入 ・BIM／CIM、i-Construction、3次元データモデル、GISの構築・活用 ・自動運転、ETC／ETC2.0、交通管制・情報提供システムの開発 ・スマートシティ（都市OS、リファレンスアーキテクチャ）、デジタルツイン構築 ・RPA、業務自動化、システム仮想化／最適化、API開発、データ標準化対応 【情報・制御システム構築】 ・防災情報、洪水・土砂災害予測、危機管理、行政情報、遠隔監視制御などの各種情報システム構築 ・映像情報システム、監視カメラ、大型映像表示設備、VoIPネットワークの整備 【先進技術・戦略開発】 ・XR（VR／AR／MR）、メタバース、ゲームエンジンの活用による住民合意形成・可視化支援 ・デジタルプロダクト／サービス開発、デジタル戦略の企画・推進 ・ビッグデータ／オープンデータ活用、プラットフォーム構築、デジタルエコシステムの設計 ■職場環境： ・年間休日125日、土日祝休み ・平均残業時間は20〜30時間程度となっております。 ・リモート勤務やフレックスタイム制・サテライトオフィスあり ・ノー残業デーの実施（実際に水曜日には１７時半ごろにほとんどの社員が退社） ■フォロー体制： ご入社約3ヶ月はOJTでコンサルタントの業務内容やアウトプットを理解し、業務支援として実案件に参画します。ゆくゆくは担当技術者及びプロジェクトリーダーとして案件を纏める立場で活躍頂くことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルフレックス・リモートワーク導入／家族手当・住宅手当など福利厚生充実／平均勤続年数18.5年／世界トップクラスシェア製品多数／特許件数25,000件以上】 ■職務概要： Software-Defined Vehicleの実現をミッションに，自動運転などのAI開発を支えるデータ生成基盤の構築・高度化（DataOps）を担当頂きます。 ■具体的な業務例： 1) 業界動向や技術動向に基づいた競争力のある研究開発テーマを提案する（担当テーマを与える場合もある） 2) 研究開発テーマを達成するためのスケジュールを立案する 3) スケジュールに基づいてアイディアの具体化，プロトタイプ開発を推進する。必要に応じて，他部署・社外パートナーと連携して進める。 4) 研究成果をOEMに提案するとともに，展示イベント・学会発表を通じてAstemoのプレゼンス向上に貢献する。 5) 研究成果の製品化に向けて，量産部署への技術移管を行う ■やりがい： Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため，世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり，常に業界の最先端の研究開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき，活躍の場はグローバルに広がっています。SDVの分野は成長市場のため，急速に技術進化が進んでおり，常に技術的にも成長できる環境でチャレンジングでやりがいを感じやすい仕事です。 ■組織のミッション： 次世代モビリティ開発本部では、今後のクルマの進化を捉えて、電動化、自動運転、コネクティッドに関する研究開発を推進しています。 その中でデジタルプラットフォーム技術開発部は、SDV(Softeware Defined Vehicle)向けのプラットフォームを担当し、オープン技術と独自技術を融合したInternet of Vehicles(IoV)プラットフォームの技術開発を推進しています。 SDVに向けた技術開発は、これまでの主流である車載組み込みソフトウェアの開発に加え、バックエンド側のクラウド技術も必要です。 クルマの考え方が大きく変わるため、AIとIT系の技術を融合して取り入れながら、新しい技術の立ち上げを進めております。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本を代表する総合電子部品メーカー｜自己資本比率57.1％｜連結売上約1兆200億円｜世界約2,000社と取引｜世界トップシェア製品を複数保有｜海外売上比率88.8％】 ■業務内容： 社内への先端情報技術導入の拡大に伴い、AI／IT領域における企画から導入までを主導できる人材の強化を目的とした募集です。 ＜業務詳細＞ ・AI／ITシステムの社内導入に向けた企画・推進 ・AI／ITシステムのPoC（概念実証）の実施 ・AIサービスの社内活用促進 ＜組織ミッション＞ ・AI／ITシステムの社内導入および活用推進 ■ポジションの魅力： ・社内課題を起点に、AI・ITなど先端技術を活用した業務改善に挑戦できる ・技術選定からPoC、導入まで一貫して関与し、主体的に推進できる環境 ■配属組織： ・他社出身者も多く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍中 ■同社の製品： 自動車、家電、情報通信機器など幅広い分野の製品に搭載され、暮らしの利便性を支えています。 15,000点以上の製品を展開し、日本を中心に欧州・米国・アジアへグローバルに事業を展開しています。 ■福利厚生面： 社員の生活やライフイベントを大切にする社風のもと、充実した福利厚生が整っています。 ・独身寮／社宅制度（自己負担約1万円／月） ・社宅家賃補助・入社時の引っ越し費用補助（社内規定あり） ・リモートワーク（週24時間まで）／フレックスタイム制／残業月13時間 ・社食（300〜400円程度） ・育児・介護との両立支援制度充実／育休復帰率100％ ・平均勤続年数17.7年 ■企業説明： 東証プライム上場の総合電子部品メーカーとして、安定した経営基盤を有するグローバル企業です。 国内に加え、米州・欧州・中国・ASEAN・インドなど世界各地で事業を展開し、車載、民生、産業機器分野を中心に幅広い業界と取引しています。 働きやすい環境づくりにも継続的に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Web開発経験を生かし、生成AIサービスの技術調査から提案・開発・運用まで挑戦〜 ●Azure OpenAI API連携アプリや自社製品のAI機能を開発 ●フロントエンドとサーバーサイドの双方に携われる ●Microsoft 365・Azure・Copilot領域の知見を蓄積 ●週3日出社＋リモート／転勤なし／残業月平均10h程度 ＼こんな方におすすめ／ ・Webアプリ開発経験を生かし、ChatGPTやAzure OpenAIの実務へ挑戦したい方 ・顧客ヒアリングから開発、リリース後の改善まで関わりたい方 ・新技術を自ら学び、事業やプロダクトの成長にも貢献したい方 ■募集背景 同社ではAzure OpenAIを企業へ提供する新サービスの開発と、自社サービス「Coo Kai」へのAI機能追加を推進しています。 事業拡大に伴い、新たな取り組みを共に形にする開発エンジニアを1名増員します。 ■業務概要 ChatGPT／Azure OpenAIの導入を検討する企業に向け、Azure OpenAI APIと連携するWebアプリケーションの新規開発や、既存の自社製品への機能追加を担当します。 ■ポジションの魅力 AI専任経験は必須ではなく、Webアプリケーション開発経験を土台に生成AI領域へ進めます。 顧客との対話から実装まで担当するため、技術だけでなく課題整理や提案力も磨けます。 自社サービスと受託開発の双方を通じ、利用者の反応を得ながらプロダクトを成長させられることも特徴です。 ■成長支援 Microsoft・Google等160種類以上の資格がインセンティブ対象で、最高20万円を支給。eラーニングによる自己学習も支援します。 ■組織・働き方 Cloud Apps事業部は33名。勤務地は東京本社または芝公園オフィスです。 週3日出社とリモートワークを組み合わせ、転勤はありません。 ■同社について 同社はM365、Azure、AIを中心に、企業のDXを企画から導入、運用、利活用まで支援する総合ICT企業です。 Microsoftのパートナーアワードを複数回受賞し、自社製品、クラウド、セキュリティ、アプリ開発を横断した技術力を強みとしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・データ基盤の開発、テスト、運用業務 ・データ連携、加工処理の実装および保守 ・データ利活用・AI活用に向けた基盤対応（データ整備・処理対応等） ・既存機能の改善および安定稼働の維持 ・関係者と連携した課題対応および改善活動 【具体的な業務内容】 ・データ処理や連携処理の実装およびテスト ・既存処理の改修・改善対応 ・データ利活用・AI活用に伴うデータ整備・対応作業 ・障害調査および対応、運用支援 ・設計資料・手順書の作成・更新 ・顧客および関係部門との調整のもとでの作業対応 ・運用改善や品質向上に向けた活動への参画 自動車業界では、電動化・コネクテッド化・ソフトウェア化の進展により、データとAIを起点とした業務変革が加速しています。その中で、データ基盤は単なるシステムではなく、データ利活用や意思決定を支える基盤として、全社横断で重要な役割を担っています。 当組織では、大規模データ基盤の構築・運用に加え、その上でのデータ利活用やAI活用を見据えた高度化を推進しており、多くの業務部門や関係組織、外部パートナーなど、複数のステークホルダーと連携しながらプロジェクトを進めています。 本ポジションでは、その一員として、データ基盤の開発・運用および改善に携わりながら、データ利活用やAI活用を支える基盤づくりに貢献いただきます。実務を通じて経験を積み、将来的には設計や課題検討にも関与できる人材への成長を期待しています。 ■業務の魅力点 自動車業界の変革を支える大規模データ基盤に関わりながら、実務を通じて専門性を高められる点が魅力です。単なる運用や開発に留まらず、データ利活用やAI活用を支える重要な領域に携わることで、自身の仕事が事業価値に繋がる実感を得ることができます。 また、顧客や複数の関係部門と連携しながら業務を進めるため、技術力に加えてコミュニケーション力や調整力も身につけることができます。上流工程を担うメンバーと協働することで、将来的に必要となる設計力や課題解決力の基礎を実践的に養うことが可能です。 段階的に責任範囲を広げていく中で、データ基盤領域のエンジニアとして着実に成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■仕事の魅力： ・お客様と直接折衝し、自身の意見を反映できる裁量のある環境です ・幅広い金融データに携わり、専門性を身に着けられます ・分析・自動化等の領域にも関与でき、スキルの幅を広げる事も可能です ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

●会計ソフトシェア27年連続トップクラスの自社サービス展開 ●開発はすべて自社内で完結／技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもとDatabricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。 ■業務内容 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ■働く魅力 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI 変更の範囲：会社の定める業務

【売上1兆円規模のグローバルメーカー／Matlab・R・Python・C#などの計算機言語スキルを活かす／リモートワーク可】 ■業務内容 生産技術開発部設備制御開発課にて、主に千葉、日光そして三重事業所の事業部門の製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案をしていきます。 ■詳細 ・製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案 ・検査工程の自働化や省人化に向けた画像処理技術や設備の制御技術開発 ・製造工程や設備からプロセスデータを取得するためのセンシング技術開発 ■働き方 ・就業時間:9:00〜17:45 ・フレックスタイム:コアタイム13:00〜14:00 ・出張頻度：1〜2回/月 ・テレワーク頻度：1〜2回/週 ■働く環境 課長１名、リーダー2名、メンバー５名、派遣1名 全社を横断的に支援する組織。当課においては、データサイエンス・ソフトウェア技術、そしてデータ解析ツール等を駆使して会社の生産活動の改善や効率化に寄与できる。また、部内にロボティスやプロセス開発を担う課もあり、連携することで幅の広いテーマに携わることができる。 ポジションで記載した業務内容を自ら率先し企画、立案そして遂行できる人材となる。また、適切な時期に基幹社員への登用の機会を与え、グループリーダーあるいは課長として組織を束ねる人材となることを期待します。 ■当社について 古河電気工業は、従業員数約5万人、売上高約1兆円規模を誇る社会インフラ系メーカーで、創業140年超の老舗企業です。電力ケーブルや光ファイバー分野を中核とし、光ファイバー用リボンファイバーでは世界トップクラスのシェアを持つのが大きな強み。電力・通信・自動車（EV向け高電圧配線）など、社会に不可欠な領域で事業を展開し、景気変動に比較的強い安定性と、脱炭素・デジタル化による成長機会を併せ持つ点が魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界で圧倒的知名度を誇る国内最高のITセキュリティ企業／政府機関・監査法人等に招かれ、国家レベルでのセキュリティ対策に提言・啓蒙を行う企業〜 【部門の業務内容】 社内情報システムに関わる以下の業務を実施しています。 ・IT全体の企画立案、導入推進 ・省力化/自動化ツールを活用した全社生産性の向上 ・現行社内情報システムにおける開発 ・現行社内情報システムにおける保守・運用 【部門の組織体制】 ◆募集部門：コーポレートIT推進部 ITイノベーショングループ グループマネージャー 1名、メンバー 11名（20代〜60代） 当部門は、会社全体の生産性向上をミッションに、システム導入やAI活用を推進しています。 現在は、データドリブンな意思決定を実現するための「全社データ基盤」をSnowflakeで構築中です。 この基盤は、今後予定している社内業務でのAIエージェント活用の土台にもなります。 そのため、DWHアーキテクチャ設計や運用標準の確立をリードし、自ら手を動かして基盤構築を推進いただけるデータエンジニアを募集しています。 Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用、そしてデータ活用の高度化まで担っていただくポジションです。 【お任せしたい業務内容】 ・DWH／データマート設計（アーキテクチャ設計、スキーマモデリング、パーティショニング戦略、データライフサイクル等）をリード ・Snowflakeを用いた全社データ基盤の設計・構築・運用 ・AIエージェント活用やリアルタイム分析に向けたデータパイプラインの設計・実装 ・BI/分析向けのデータ供給設計・最適化 ・社内各部門との要件定義、ロードマップ策定、ドキュメント整備 【この求人魅力ポイント】 ・全社データ基盤を起点に、業務変革・DXを社内からリードできます ・Snowflake中心の最新データスタックで、設計〜構築〜運用まで一気通貫の経験を積めます ・AIエージェント／リアルタイム分析など、データ活用の新規ユースケース立ち上げに深く関われます ・課題設定〜企画提案〜PoC〜本番展開まで主体的に推進できます 変更の範囲：会社の定める業務

＜リモート併用率約80％／転勤なし／役職手当あり／残業手当は1分単位で全額支給／研修制度・資格取得補助金など福利厚生充実◎＞ 若手エンジニアを率いるプロジェクトリーダーとして、チームを牽引しながら開発業務を推進していただきます。 ■業務内容： ◎顧客管理システムの再構築プロジェクトにおいて、設計からテストまで一貫してご担当いただくポジションです。 ◎Pythonを使用いたします。 ◎他、スキルやご希望条件によりマッチした業務があれば選考内でご相談させていただきます。 ◆組織構成（名古屋拠点） 名古屋オフィス所属のエンジニアは約250名 （内訳：ITエンジニア5割，組込エンジニア2割，機械エンジニア2割，電気1割） 受託開発チームはそのうち約30名、20代〜50代の幅広い年齢層の方が活躍しています。 （女性の方も多く、メンバーがほぼ女性のプロジェクトもございます） 社内にはベテランのマネージャー、エンジニアサポート部署の担当者が3名常駐しておりますので、技術的な部分を含め何かあればすぐに相談できる環境です。 【本求人の案件以外にも様々な案件をご用意しています】 ★まずは面談にて、是非貴方の「やりたい」をお教え下さい。 案件は無期雇用の為、安定して就業が可能です。 ◎1つのクライアント先で年単位のご就業、 長い方だと10年以上同じクライアント先で就業されてる方もいらっしゃいます。 ご自身が積極的に手を挙げれば、新しい技術領域のプロジェクトにチャレンジすることも可能です。

◆伊藤忠商事と資本業務提携／ファミリーマート約7000店に導入される人型AI『レイチェル』で店舗運営をサポート／ハイブリット勤務（出社、リモートワークどちらもOK）◆ ■募集背景 クーガーのバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。レイチェルのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。 導入先企業では売上の2〜3％向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。 ■概要 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。 分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。 ■業務詳細 - 顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する - 自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する - 統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果（売上貢献、業務改善など）を定量化する - 分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる - 社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う - 分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する ■環境・要素技術 データベース：MySQL 可視化ツール：Tableau、PowerBI モデリング：Python, R その他：GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure 変更の範囲：会社の定める業務

【IPO準備中／導入実績6000件以上！画像処理技術を活用した社会インフラ支援／残業10h／国内シェアトップクラスを誇る車番認識開発で需要高】 当社は、画像認識技術を駆使して価値ある製品・サービスを開発しています。loTやAI技術の進歩などに伴い、お問い合わせが増えています。画像処理技術は医療や、マーケティング、スポーツ分野など様々な用途があります。車番認識技術では国内トップクラスのシェアを誇ります。 ■具体的な仕事内容： 入社後は画像認識技術を活用したソフトウェア開発に携わっていただきます。Windowsアプリ、Webサービス、エッジ端末向けソフトウェア等、画像認識・AI技術を活用したシステムを開発し、顧客に新たな価値を提供します。※ご経験に応じてお任せします。 ◎システム構想と設計 ◎コーディングと開発 ◎アジャイル形式でのPJT進行 ◎保守・運用 ◎顧客へのソリューション提供 顧客や市場のニーズに応じて、既存の製品やシステムの改良を行います。 ■開発体制： 1つの製品につき5-6名で対応しています。入社後はご自身の強みがある領域の開発からお任せし、製品の構想・設計〜運用保守まで一気通貫で対応いただきます。社内のエンジニアや外注と連携を取りながら、1年程度じっくり時間をかけて開発します。※受託開発なども並行して対応することもございます。 ＜PJT事例＞ ◎車番認識開発 駐車場：スムーズな入出庫、不正駐車防止、利用者データの管理による効率化を実現。 高速道路：ETCシステムと連携し、料金徴収の効率化、交通流の監視。 ◎歯科AIを活用したシステム開発 健診向けシステム、診療画像管理システム、AI診断システムなど、診断と治療の精度向上、治療の効率化、患者満足度の向上を実現。 ■魅力： ・画像認識やAI技術の開発だけでなく、それを実用化するためのプラットフォームやサービスの開発に取り組んでいます。 ・PJTでは企画から設計、開発、リリース、保守、運用まで一貫して携われるため業務の幅広さと充実感があります。アジャイル形式でチームで協力して進めるため、自分のアイデアが形になる瞬間を実感できます。 ・自分が携わった開発が日常生活で利用されていることを実感でき、社会で活用されているところを見ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務