〜週2日程度在宅OK／「デンソー×トヨタ」の2社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー／最先端技術に携われる／年休127日／福利厚生も充実〜 ■業務内容： 快適なHMIの実現に向けては人を内面から理解することが重要になります。そのための感情推定モデルの開発業務をご担当いただきます。 新規技術開発のプロジェクトであり、アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発、試作、実装（組込み）など一連の業務を経験できます。 ■具体的には： ◇アイデア創出 ◇アルゴリズム立案 ◇仕様作成、要件定義 ◇ソフトウェア開発 ◇試作・実装・評価 【担当機能】感情推定モデル 【想定ポジション】技術開発メンバー ■お仕事の魅力： ◎入社後は自動車業界における最先端技術の開発に取り組んでいただきます。 ◎100年に1度の変革期を迎えている自動車業界で最先端技術に触れることができ、まだユーザーの手に届いていないような新しい機能を試作・検証していき、実際にご自身が開発した技術が将来的には次世代のクルマに搭載されユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。 ■キャリアパス： まずは技術開発を通じて一連の開発業務・プロセスを学んでいただきます。 数年経験いただき自身で新規技術開発テーマ立案ができ、メンバーを指導・統括できるレベルに成長後はプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 ■組織概要： 車載向け先行技術開発を行っているイノベーション創出センターへの配属となります。 約40名で構成されている部署になります。 ■ポジションの特色： 次世代の車載HMI向けに必要となる感情推定モデルの開発業務です。 技術開発に興味があり、アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発ができる人材を求めています。 ■おすすめポイント： 次世代の車載向けHMIに必要となる最先端技術に携わることができます。 アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発、試作、実装（組込み）など一連の業務を経験できます。 ■働き方： ・平均残業時間：月20時間/部署平均　※繁忙期は40時間程度の残業有 ・在宅勤務：週2程度在宅/部署平均 ※実機評価が必要な際や、業務の必要性に応じて出社をいただくことがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。 これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する。 ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築 ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築 ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行 ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント なお、データ利活用にあたってのテクニカルな(基盤構築や実装)フォローは社内の専門家の協力を得られる環境のため、 本ポジションにおいては、豊富な知見とプロアクティブなスタンスをベースに、課題の特定や課題解消のための具体的提案、プロジェクトをリードしていく側面が重要となっている。 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してきました。現在では、患者さん一人ひとりにとって最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでいます。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、中外製薬の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結。ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しています。

■□日立グループのITセクターの中核企業／BIツールやDWHの導入、ETL処理、システム設計など、データ活用の最前線で実務経験を積める■□ ●顧客企業は特定業種に限定されず、製造業、流通小売、通信キャリアなど多岐に様々な業界のビジネス知識や課題に触れられる ●日立グループの安定基盤×在宅可×フレックス×所定労働7時間45分×住宅手当など充実の福利厚生 ■業務内容： BI/AI/DWH/DataLake導入プロジェクトに関わる業務をご担当いただく予定です。 ・BIツール/DWHを適用したシステムの構築 ・データベースの物理・論理設計〜構築作業 ・ETLツールやバッチを使ったデータ転送や集約などの作業 ・BIツールやDWHシステムの選定支援作業 ・予実管理システムの導入など ■魅力 顧客となる企業は様々な業種が対象となり、特定の領域にフォーカスしていることはありません。自社の営業部門や日立製作所、BIツールベンダーと連携し、案件を獲得、導入を進めていきます。顧客との対話を通じて、「見える化」のニーズを明確にし、最適なソリューションの提案、構築を行なっていただきます。 顧客とは中長期的な取引を行なっていきます。1つのプロジェクトが完了した後も、適切なフォローをしていくことで派生案件の獲得につながります。その際は構想段階から入り込み案件を受注していくことが可能になります。 ■採用背景： 様々な業種・業態のお客様のBI導入プロジェクトにおいて、お客様企業の競争力に直結する情報活用に関わる仕事（プロジェクトマネジメント、上流工程でのコンサルテーションから構築にわたる全般）に携わることが出来ます。 ■当社について： ◇日立グループのITセクターの中核を担っており、製造業や流通小売り、通信キャリアといった産業領域のお客様や社会に対して、豊富な知識とノウハウをベースに、最先端の技術や製品、サービスを柔軟に組み合わせたソリューションを提供しています。 ◇「人材」を「人財」と表記し、社員一人ひとりが働きやすい職場環境、制度作りが重要だと考えています。年間休日126日(2025年度)・完全週休二日制、テレワーク制度やフレックスタイム制度も導入し、ワークライフバランスを整えやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ連結売上5399億／業界トップクラスの働き方・給与水準／最大家賃の75％を会社負担する住宅補助など手当充実！海外16拠点にも展開するグローバルプラントエンジニアリング企業／平均有給取得日数19.4日〜 ■業務詳細： 全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。 ◎システム設計・開発 ・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計 ・システム開発におけるソフトウェア設計および実装 ・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務 ◎データ基盤構築とガバナンス設計 ・最適なデータ基盤サービスの選定・評価 ・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装 ・データ統合のための内製開発 ・データ利活用ルールの設計 ・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計 ◎ビジネス課題解決 ・社内業務プロセス改革チームとの協業 ・各部署でのユースケース発掘 ・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援 ■業務の魅力： 全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。 また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。 ■企業の特徴： ＜JFEグループの中核として高い技術力を誇る成長企業＞ ・グループ83社（連結従業員数10,000人超）の規模を誇り、グループのシナジーを活かして技術を提供 ・国内32拠点、海外16拠点とグローバルに展開 ・キャリア採用比率25.4％とキャリア採用でも活躍している方が多数在籍。 ・保有特許数は860と高い技術力を誇ります ＜大手ならではの福利厚生＞ ・業界の中でも最高水準を誇る給与体系。経験を活かしてチャレンジいただけるフィールドがあります。 ・独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円） ・住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象） ・超過勤務手当（残業時間に連動して支給）、帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）等各種手当も充実 変更の範囲：会社の定める業務

【先端AIのNeuromorphic技術／東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／フレックス利用可／業界大手】 ■お任せする業務 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的／実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■ポイント 人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 ■教育体制 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ■組織のミッション ◇DS部：現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。 ◇AIラボラトリー室：BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。 ◇機械知覚グループ：将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 ◇脳型AIグループ：脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。 ■キャリア 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【先端AI研究開発／東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／フレックス利用可／業界大手】 ■お任せする業務： BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： ●DS部：現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。 ∟AIラボラトリー室：BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発 ∟機械知覚グループ：将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発 ∟脳型AIグループ：脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発 ■様々な魅力： 【仕事面】 ・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられる ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮できる ・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジ可能な環境がある 【製品・サービス面】 研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。 【体制・教育面】 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による） ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ■キャリアパス： 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

当社のデータ解析部門責任者候補として業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

当社のデータ解析アーキテクトとして業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ・要員調達経験 ・その他、付随業務 ■キャリアについて： 当社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

◇技術研修や同好会等社内のつながりが豊富な体制／チーム常駐／残業15時間程度／週2〜3日在宅勤務／既存の案件からご自身の希望案件へのアサイン可能◇ ■業務詳細： データサイエンティストとしてお客様先に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組んでいただき、将来的にデータサイエンティストとして下記のような業務をお任せしていきます。 ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供 ・アプリケーション開発 ・業務部門の効率化支援 ■体制： お客様先には当社の社員3〜6名で常駐し、チームで業務を進めています。 ※1人で常駐させるようなことは決してないので、ご安心ください。 ■社内制度： ・現状にマッチした評価制度を目指して、人事考課・評価シートの修正をエンジニアに任せています。定期的に見直しをしており、エンジニアの目線で変更したい箇所などを意見することができます。 ・社内技術基準の構築を行っていますが、エンジニアが中心の取り組みです。現場の視点で各年次に併せて必要な技術や知識が明確になり自分の現在地や目指すべき方向が具体的に分かるようになります。 また教育研修ブランド「IT@School」教育研修事業と連携し研修制度を確立予定です。 ■同社の特徴： ・仕事上の悩みを相談しやすい環境です。日常業務の報告だけでなく、プライベートな話、技術面の相談、社内状況の改善等、意見をする場が用意されています。全従業員にスマートフォンを支給していますので、Slackやメール、電話で頻繁なコミュニケーションが取れます。 ・週に一回は自社での出勤日を作っており、社内でのコミュニケーションを活性化させる取り組みを行っています。 ■ご参考： 入社後のキャリアについて：https://www.access-net.co.jp/flow/ 行事や福利厚生：https://www.access-net.co.jp/welfare/ 変更の範囲：会社の定める業務

□■直近3年で売上が30倍に上昇／急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー／創業5年目にしてメンバー数300規模まで拡大／AIを中心とする最先端テクノロジーを提供◎■□ ■業務内容： AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 ■プロジェクト例： 〜下記いずれかのチームに配属〜 （1）チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 （2）チーム Antares（図面領域） ・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 ・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 （3）チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ■技術スタック： ◇フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js ◇バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ◇インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ◇AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ■ポジションの特徴： 当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 航空エンジンの顕在化した不適合や潜在的な故障モードをレビューし、航空安全のリスク低減活動を推進します（リスクの特定と評価、リスク評価システムの構築等）。 不適合及びその影響の特定、要因（例：影響度（危険度）、発生頻度、潜在的故障の検出性など）のランク付け、リスクを低減する処置とその結果を評価する業務をお任せ致します。今回はFMEA業務に加え、それらのデータを集めるシステムの要件定義から設計にも携わっていただくことを期待します。将来的には集めたデータをAIに読み込ませることで事故の未然防止に繋げたり、設備更新や工程導入によって発生するリスク予測などを新興技術を用いて特定したりというような高度化に繋げていきたいと考えています。 ■部門で行っている業務 ・安全方針・目標策定 ・事故の未然防止、航空安全のリスク低減活動の推進（リスクの特定と評価、リスク評価システムの構築等）　 ・航空安全文化の醸成（教育の実施・体制構築、プロモーション等） ・IHI航空・宇宙・防衛事業領域全体へのSMS展開へ向けた調整 ■魅力点 Safety Management System活動（航空安全推進活動）は、航空業界・産業の基盤となる最重要の活動と位置付けられており、お客さまに安全で信頼のできる製品を提供するための大切な活動です。IHIでは，民間ジェットエンジンの整備事業から始まったSafety　Management　System活動ですが、防衛事業（ジェットエンジン・艦船・防衛機器）、宇宙事業、民間ジェットエンジン部品の設計・製造事業へと適用範囲が拡大（変革）しつつあり、航空安全推進部はその変革の先導役となる部門です。具体的には経営幹部や関係部門と連携しながら、安全管理体制・組織の構築や、リスク管理の高度化（リスク評価手法の高度化・リスク評価システムのIT基盤構築等）、教育体制の構築や4000名を超える従業員への安全文化のプロモーションといった多岐に渡る安全に関わる上流工程の業務を担当することができます。

〜「Times」ブランドで時間貸駐車場やカーシェア、レンタカーサービスなどを展開する交通インフラ企業／完全土日祝休み／年休122日／フレックス〜 ■ポジション概要： 社内外のデータを活用し、カーシェアや駐車場等の施策や新規事業における市場調査等の事業上の意思決定支援をご担当いただきます。 ■業務内容： ・現業部署や企画部門との高頻度のコミュニケーションと課題定義 ・統計解析や機械学習を活用したインサイトの提供とレポーティング ・NLP等の中長期的な視点での研究開発 ・データエンジニアリング業務 ■魅力ポイント： ・事業側に伴走し、アウトプットを実際に事業の意思決定に活かしていく経験ができます。 ・技術的裁量もあり勉強会も定期的に開催しており、ご自身のスキルアップがしやすい環境です。 ・社内外の交通分野（自動車関係、鉄道関係、地方自治体等）のエキスパートとの交流機会が可能です。 ・カジュアルな雰囲気、ハイブリッド勤務・フレックス制で、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です。 ■職場の雰囲気： ・中途採用のメンバーが多く割とフラットです。 ・インドア派アウトドア派両方います（マネージャーは両方です）。 ・子育て世代も活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとする組織で上流工程の経験を積めるポジション＞ 当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用をお任せします。 ■具体的な業務内容： ◎GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ◎ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ◎Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ◎データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ◎SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ◎各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ◎機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ◎Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ■扱うデータ： ◎自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ◎顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ◎自社社員の行動（架電履歴など）データ ◎WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ◎テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ◎音声データ（通話） ■使用技術： GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal）／AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）／ワークフローエンジン（Digdag、Airflow）／Python／SQL／Git／erraform ■ポジションの魅力： ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長など事業に関する意思決定者や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・「データに関することはなんでもやる」チームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。

【仕事内容】 Oracleデータベースを中心としたデータベースコンサルティング、設計、構築、移行を軸に、他DBへのマイグレーション（商用DBからOSS-DBなど）、オンプレからクラウドサービスに転換等、お客様の様々なニーズにお応えすべく幅広くご担当頂きます。　 【案件例】 ・大手運輸業の勘定系システムや出荷システムのデータベース構築 ・公共系システム更改に伴うデータベース構築・移行 ・既存システムの全面刷新プロジェクトをOCI環境で構築 【高い技術力】 ・オラクル製品に強みを持ち『ゴールドパートナー』認定『Oracle Certification Award 2020』受賞。 ・「ORACLE MASTER Platinum資格」24名取得（保有者数国内4位） ・最新技術の活用：Oracle DBからAurora等、別のDBへの移行実績など。 変更の範囲：会社の定める業務

【仕事内容】 AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラウド環境を設計・構築します。 エンド比率が高く、顧客のビジネス課題が解決できるよう積極的なコミュニケーションを図りながら作業していきます。 昨今トレンドとなっている生成AIに関する案件も多くご相談いただいており、本人の希望やキャリアパスをじっくり相談しながら、対応いただく案件を決めていきます。 【案件例】 ・データ分析基盤構築 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発 ・生成AIによる自動化 【世界的クラウドベンダーから認められる技術屋集団】 ・AWSパートナーネットワークの『APN コンサルティングパートナー』加入 ・Google Cloudの最高位のプレミアパートナー認定 ・MicroSoft IT都市化“Azure Base”に参画 ・日本オラクル社『ゴールドパートナー』認定『Oracle Certification Award 2020』受賞 ほか多数 【こんな方にオススメ】 ■積極的に新しい技術を習得する意欲をお持ちの方 ■AI/MLなどのデータ関連の技術に興味がある方 ■顧客ビジネスに合わせた課題解決能力などを高めたい方 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G独立系SIer／ボトムアップの風通しが良い社風で離職率2.5%／中途入社者多数活躍中！／くるみんマーク取得企業／プライム案件6割・上流案件も多数！〜 ■業務内容： ・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守） ・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド） ・データベースバージョンアップ ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決） ・ドキュメンテーション作成 ・メンバーの指導や育成 ■チーム体制： 客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。 社内で請負案件も対応しているため、2~3名体制で案件に携わっていただく事もあります。 ■キャッチアップ体制： ・データベース業務の中で作業者として参画いただきその後PL、PM知識を身に付けていただきます。 ・研修などでスキル強化を実施いただきます。 ■プロジェクト事例： ・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業 Oracle 11gからOracle12cへ ・EBS更改 Oracle EBS環境のバージョンアップ ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI)への移行 OCI Iaas環境を構築後、DBの移行 ■働く環境： 名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7.8時間、年間休日125日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。 ■当社について： 《グローバル企業》 米シリコンバレーに進出し、現地での調査・研究を重ねています。グローバル企業を中心に急速に導入が進む「ServiceNow」(クラウド型ワークフローシステム)の情報をいち早く掴み、日本の大手企業への導入を進めています。 《ITのスペシャリストを目指せる》 IT技術者として、多角的な知見を学べる環境です。当社には、各分野にエキスパートが存在します。 《裁量権がある》 年齢にかかわらず、裁量を持てる環境です。20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている方もいます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップ／多様な業界のプロジェクトに携わる／リモート可／フレックス可◆◇ ■募集概要： これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。 自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。 今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。 ■業務概要： 製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの評価および改善 ・ビジネス課題に対するデータ分析 ・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート ・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進 ■キャリアパス： 将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。 ■ポジションの魅力： ◇多様な業界のプロジェクトに携われる ・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。 ◇最先端の技術を活用したソリューション提供 ・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。 ◇継続的なスキルアップが可能 ・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G独立系SIer／ボトムアップの風通しが良い社風で離職率3.1%／中途入社者多数活躍中！／くるみんマーク取得企業／プライム案件6割・上流案件も多数！〜 ■業務内容： ・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守） ・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド） ・データベースバージョンアップ ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決） ・ドキュメンテーション作成 ■組織構成： 客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。 社内で請負案件も対応しているため、2〜3名体制で案件に携わっていただく事もあります。 ■キャッチアップ体制： 入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。 将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。 ■プロジェクト事例： ・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業 Oracle 11gからOracle12cへ ・EBS更改 Oracle EBS環境のバージョンアップ ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行 OCI Iaas環境を構築後、DBの移行 ■働く環境： 名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7.8時間、年間休日125日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。 ■当社について： 《グローバル企業》 米シリコンバレーに進出し、現地での調査・研究を重ねています。グローバル企業を中心に急速に導入が進む「ServiceNow」(クラウド型ワークフローシステム)の情報をいち早く掴み、日本の大手企業への導入を進めています。 《ITのスペシャリストを目指せる》 IT技術者として、多角的な知見を学べる環境です。当社には、各分野にエキスパートが存在します。 《裁量権がある》 年齢にかかわらず、裁量を持てる環境です。20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている方もいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。組織成長のため、後進育成も担います。 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、（1）データ活用戦略・構想、（2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革、（3）データエンジニアリング・分析基盤、（4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、１つまたは複数の領域に強みを持つことを期待） ■職務の魅力： データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。 海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。 ■事例 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革 ・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート勤務OK／PM（ネットワーク設計・構築案件）／キャリアパス豊富】 ■採用背景： 事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。 ■業務内容： 生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。 チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■業務詳細： ・以下のプロジェクトリード（進捗推進、顧客調整） ・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 ■メンバー構成： ACS事業部 Data/AIチーム　5名（事業部長を含めた新規立ち上げのチームです) ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります。 変更の範囲：本文参照

◎受託部門で上流工程〜開発〜テストまで幅広い案件を保有しております。 ◎最大5万円の資格取得制度（お祝い金制度）や豊富な研修制度をご用意しております。 ◎20〜50代と幅広く在籍しており65歳定年制となっております。また、キャリアステップもマネジメントやエンジニアのスペシャリスト等豊富にご用意しております。 ■業務内容詳細： お客様先にて取り扱われる製品にまつわる下記業務をお任せします。 ・データ分析 ・既展開システムの活用支援 ・DX展開における折衝業務 ・勉強会 ＜当社の特徴＞ ★腰を据えて安心して働ける環境★ 安定した経営基盤をもとに、各種手当や福利厚生、働きやすい環境づくりなどに積極的に取り組んでいます。 残業も月15時間程度とオンオフのメリハリを持って活躍することが可能です。定着率も90％と長くご活躍いただいているエンジニアが多数在籍しております。 <課の特徴> 当部門では、商用車領域での自動運転システムを活かし、 公道・閉鎖空間における自動運転車両を自動走行において実用化に向けた 各種技術支援サービスを行っております。 それだけでなく、「地方創生」をキーワードに、地方自治体様を含む大都市圏以外の案件にも積極的にチャレンジしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在は顧客のマーケティング（販促）領域を中心に企業課題解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在８割はマーケティング（販促）領域の案件となっています。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■組織構成 社内には11名のデータサイエンティストが在籍中。 ■スキルアップ環境 ・ビックデータの分析/マーケ分野でのソリューション解析など、幅広いスキルを身に付けることができます。 ・社内にはオンライン学習ツール/週1の勉強会等の環境を整備しており、実務と併せてノウハウを存分に習得できる環境です。

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： ・顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 ・活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業1986年以来の歴史とともに急成長を遂げ国内市場では高い技術評価とシェアを獲得／チャレンジ精神で幅広いサービスと高付加価値を提供】 〜流通特化システム/フレックス/リモートワークあり〜 ◇自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1 ◇フレックス・リモートワーク・残業20時間以下の整うライフワークバランス ◇守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ■業務内容 ・顧客のデータ活用に関するソリューション提案 ・AI/データを活用した、新ビジネスの企画開発 ・社内のデータ活用ナレッジを集約、ツール活用等によるシステム化・構造化（DX推進） ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ■入社後のイメージ まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながら プロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 ■業務の魅力 自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ※毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 ■案件・技術例 ★案件の殆どが1次請け案件です。 ・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 ≪取引先実績≫ 株式会社SUBARU、日鉄エンジニアリング株式会社等 ≪事業紹介参考URL≫ https://annotation.brycen.co.jp/ ≪社長インタビュー≫ https://glocal.news/brycen.co.jp/ 変更の範囲：会社の定める業務