~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容 大手OA機器メーカー様にて、DX化に先立つ基幹システムの新規開発、ソフトウェア設計の業務となります。 ◎面接にてスキルやご希望をお伺い、相談の上配属先を決定していきます。 ◎適正な人事考課制度のもと、やりがいのある業務環境を実現します。 ◎幅広い案件があり、あなたのやりたいを見つけられる ◎有給休暇取得率は90％で働きやすい ◎定年65歳まで！長く安定して働ける より良い環境で難易度が高く専門性を高めていきたい！ そんなあなたにピッタリです。 ▼仕事内容 ・社内DX化に向けた効率案等の企画・検討 ・基幹システムの新規作成（仕様検討、設計〜開発） ・ExcelVBAを用いたデータ集計、帳票作成等を対象とした作成簡易化のツール開発 ・オフィス〜生産工場まで一元管理可能なシステムの石灰開発〜環境整備 ・その他、会議や書類作成等の諸業務 ※ご経験スキルに応じて別案件へのご相談も承ります。 ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

〜ワークライフバランス充実／国際最大級の外資系保険会社／AIGグループの安定基盤〜 ■業務概要： 各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献いただきます。 ■業務詳細： ・各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトに積極的にデータ支援として参加することによって、そのプロジェクトによる効果を早期に会社に還元する。 ・各種データ分析（損害率分析や収益分析）を実施、または各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各種データ分析を支援することで、会社の成長と収益向上に貢献する。 ・各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）をユーザーとしてチェックし、改善が必要であればその改善策実行を積極的に関係部署に働きかけ、データベースの適正性を確保する。 ■組織内とのやり取り： ・個人セグメント保険部門（主に自動車保険部・個人火災保険部） ・ＩＴ部門 ・クレーム部門、ディストリビューション部門、アクチュアリ部門など ・その他データを必要とする部門 ■組織外とのやり取り： ・損害保険料率算出機構 ・日本損害保険協会 ■当社について： ・AIGクループ（ニューヨーク証券取引所銘柄：AIG）は世界の保険業界のリーダーであり、200以上の国や地域で、法人・個人のお客さまの資産を守り、リスクマネジメントをサポートするための保険ソリューションをAIGとその協力バートナーを通して提供しています。 ・日本では、AIG損害保険株式会社、アメリカンホーム医療・損害保険株式会社、ジェイアイ傷害火災保険株式会社、AIGパートナーズ株式会社、テックマークジャパン株式会社などが事業を展開し、社員一人一人が活き活きと健康的に働き、充実感が得られる職場環境の創造を重要課題と位置づけ転居を伴う転勤の廃止を目指すなど"Best Place to Work"を実現する様々な取り組みを進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

【経営支援SaaSプロダクト「Big Advance」／79の金融機関様を通じて60,000社以上の企業が利用】 ■業務内容： AWSを活用したデータ基盤の設計・構築・運用、および継続的な改善を担当していただきます。 社内にはAWS全般を管理するSREチームが存在しますが、本ポジションではデータプロジェクト専任のクラウドエンジニアとして活躍していただきます。 ■開発環境： ◇開発言語（フレームワーク） PHP(Laravel)・Go(Echo)・JavaScript(Vue.js,Nuxt.js, Vuetify) ◇インフラ AWS （ECS,ELB, EC2, RDS, S3, ElastiCache, Redshift, …），Docker ◇データベース PostgreSQL ◇プロジェクト(コード)管理 GitHub ◇タスク管理 Jira ◇分析基盤 AWS Athena, AWS S3,Redash ■働く環境： ◎当社での開発環境においては、以下のツールが利用可能です（※承認制） ◇ChatGPT Plus 開発環境において機密事項のリスクを理解していただいた上で利用可能 ◇GitHub Copilot コードの自動補完と生成のためのAI駆動のプログラミングアシスタントを利用可能 ◇JetBrains(PhpStorm GoLand DataGrip) ・PHPやGo開発に特化した統合開発環境（IDE）を利用可能 ・データベース管理と開発のための多機能な統合開発環境（IDE）を利用可能 ◎その他 ◇資格受験料の補助あり ◇学習・実験用のAWSアカウントあり ◇AWSエンタープライズサポート契約あり（AWSとの定例会あり・AWSへの技術質問し放題） ■当社について： 「企業価値の中に、未来を見つける。」をミッション、「中小企業にテクノロジーを届けよう。」をバリューに掲げ、中小企業の経営支援のための事業を行っている会社です。2007年に創業し、2020年12月には東証マザーズ市場に新規上場しました。 2018年にサービスを開始した経営支援SaaSプロダクトである「Big Advance」は、79の金融機関様を通じて60,000社以上の会員企業様にご利用いただいています。

〜顧客の課題解決に貢献／プリセールスやデリバリプロセス導入、社内外へのAKKODiSソリューションの伝道師〜 ■業務詳細： データ＆AIに関する知識、経験をベースに、お客様の課題を解決するためのソリューション開発を実施頂きます。 また、開発したソリューションのプリセールス活動や導入支援、デリバリプロセスの整備にも携わって頂きます。 また、エバンジェリストとして、社内のみならず、社外に対してAKKODiSのソリューションを伝える伝道師としての活動を行って頂きます。 【変更の範囲：当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）】 ■部門概要： 最先端のIT技術を用いて、お客様課題を解決するソリューションサービスの開発を実施します。 ■特徴・魅力： ・様々な観点でデータ＆AIに対するソリューション／サービス開発を実現し、お客様の課題を解決するためのソリューション提供をいたします。 また、日々変化する最新技術動向をトレースし、より付加価値の高いサービスを開発、提供することを目指しています。 ■働き方： ・就労先によってリモートワークの実績有り ・平均残業時間 14.3時間/月(2023年度) ・フルフレックス勤務（コアタイムなし） ・出張で全国各地での対応あり ■ソリューション統括について： システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ■当社について： AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、30ヵ国において5万人の従業員を擁し、Consulting、Solution、Academy、Talentの4つのサービスラインを通してユニークなソリューションを提供しています。 また、「2023 HFS Horizons Report」でデジタル・エンジニアリング・サービス・プロバイダーの「マーケット・リーダー」に選定されています。

【「レイク」で有名な新生フィナンシャルで与信戦略ポジション／プラチナくるみん／SBI新生銀行グループ安定経営／在宅相談可／残業月20時間程度／年間休日120日以上／副業OK／服装自由】 ■業務の目的　 ・ビジネスの収益をシュミレーションし、お客さまへのご融資可否、ご融資金額を判断するロジックを作成 ・お客さまの返済能力、信用力についてデータサイエンス（統計/AI）を用いてスコアモデル化 ・審査基準の構築やディシジョンエンジンシステムへの実装対応 ・マーケティング、債権回収、営業活動における各種データ・テクノロジーの活用 ■業務内容 ・将来の収益や信用リスクを数理的に予測し、お客さまに対して取り得る最適なアクションを決定するロジック（＝戦略）を立案します。 ・立案した戦略導入にあたっては関係各部署や経営層への説明および承認取得を行います。 ・承認を得た戦略はシステムへの実装や事前のテストを実施し適切に動作するかの点検を行った上で導入します。 ・戦略導入後の実績は定期的なモニタリングを行い関係各部署や経営層への報告・説明を行います。 ■働き方 ・在宅勤務頻度：基本的に出社での対応となります。ただし在宅勤務も可。（※子育て・介護・通院・業務に独りで集中したい場合など事情に応じて柔軟に対応） ・残業時間：20時間/月程度 ◆当社について◆ 新生フィナンシャル株式会社は、SBI新生銀行グループの一員として、個人向けローン「レイク」事業を展開しています。 当社のノウハウとITシステムの提供により、SBI新生銀行および地域金融機関などとの信用保証提携や、カードローンサービスのノウハウを活かし、新たな領域・事業へチャレンジをしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場/日本を代表する大手グローバルメーカー/生体認証やAIなどの世界をリードする最先端技術が強み/「人が生きる、豊かに生きる」社会を実現】 ■採用背景； 同部署は、NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 ■業務内容： ・クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 ・データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 ■同ポジションの魅力・特徴： お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます ■日本電気株式会社(NEC)について： NECは160以上の国や地域、世界303拠点でビジネスを展開し、11万人の社員が活躍をしている28,444億円の売上高を誇る電機メーカーです。同社の強みとして、生体認証やAIなどの世界をリードする最先端の技術や、人工衛星、光海底ケーブルシステムといった宇宙から海底まで幅広い領域での技術・ICTの活用があります。世界6か国に9つの研究開発拠点を持ち、およそ1000名の研究員が開発を行うなど常に新しいことへチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業20時間程度／リモート可／フルフレックス／1時間単位で取得できる有給休暇等働き方・福利厚生◎〜 ■担当いただく業務概要 <担当業務> ・全社のデータ活用に資するためのデータ基盤の開発企画、構築、運用（データ収集、統合や分析に資する基盤機能の拡充） ・基盤の活用推進のための活用状況のモニタリング・効果測定およびそれに基づく基盤改善、情報発信業務 ・チームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない） <業務の魅力> 全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより ・ドコモ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル ・最新のデータソリューション、技術の取得 ・ドコモ全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上 ■組織のミッション ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ■組織の業務概要 ・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用 ・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透 ■組織構成 マネージャー1名、リーダー3名、メンバー6名（そのほか協力社員約20名） ■候補者へのメッセージ ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。 その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。 データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。このポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組んでいただければと思います。 変更の範囲：会社の定める業務

国内マンガアプリの累計ダウンロード数No.1（※）の電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業／サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。 ※2013年4月〜2022年12月／iOS & Google Play合計／出典:data.ai ■業務概要 データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。 LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 ◎事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート ◎KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート ◎施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施 ◎Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施 ◎アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用 ◎データを使ったアプリの運用サポートや最適化 ◎新規事業企画サポート ◎その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など ■仕事の魅力 ◇業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。 ◇ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。 ◇立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。 ■歓迎条件 ・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験 ・R、Pythonを利用したデータ分析の経験 ・ABテストに関する専門的な知識や経験 ・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験 変更の範囲：会社の定める業務

★平均残業3h＆フルリモート！北海道から福岡まで各々自分の好きな土地で仕事とプライベートを両立させて働いています。 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★少数精鋭で裁量◎誰かの指示を受けず自分で最短ルートを考えられる人が向いています。成果で評価される給料設計です。※ストックオプションも制度設計中です。 ■募集背景 当社はDXコンサルティングを主軸に事業を展開しており、クライアント企業からの生成AI・Dify導入支援やシステム導入支援のニーズが急増しています。 この度、案件拡大に伴い、実務経験を有するDXコンサルタントの増員募集を行います。 入社後はクライアント対応やシステム導入支援を中心に担当し、将来的にはプロジェクトマネージャーとしてチームを牽引していただく想定です。 ■業務内容 ・Difyやその他生成AIツールを用いた環境構築・導入支援 ・AIエージェント導入や業務自動化ワークフローの設計・実装 ・クライアント企業のDX推進に向けたPoC支援、要件定義、システム開発・運用 ・プロジェクトマネジメントやチームリーダー業務への参画 ■魅力ポイント ・既存のコンサル経験を活かし、PMやリーダーとしてキャリアアップ可能 ・Dify未経験でも、生成AI・システム導入支援案件に挑戦できる ・フルリモート勤務で柔軟な働き方を実現 ・少数精鋭チームで提案から実装まで一貫して関われる裁量 ・経営層に近い距離で新規事業や技術検証にも参画可能 ■求める人物像 ・コンサル経験を活かし、プロジェクトマネージャーとして成長したい方 ・クライアント課題の解決に強い関心がある方 ・自走力があり、セルフマネジメントを実践できる方 ■会社の特徴 ・DXコンサルティングを中心とした事業展開 ・生成AI・Dify導入支援が増加中 ・フルリモート × セルフマネジメント重視の柔軟な働き方 ・少数精鋭チームで、個人の成長が会社の成長に直結 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

■業務内容： U-NEXTのデータ分析基盤に携わるアナリティクスエンジニアを募集いたします。現在、2人の少人数で業務を行っていますが、事業ドメインの拡大に伴い、新規メンバーを募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ基盤の開発。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築 ・Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ■利用ツール： ・データ基盤 : BigQuery / Treasure Data ・データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag ・BIツール : Looker / Looker Studio ■社内環境／制度： ・評価制度…「職能による昇給」「昇給幅制限なし」「市場価値と照らし合わせた絶対評価」など、社員の貢献に報いるための評価制度を導入しています。 ■当社の特徴： 当社は2007年にサービスを開始した、日本におけるSVOD（定額制動画配信）サービスのパイオニアです（当社の前身であるGyao NEXTは2007年にサービスを開始）。成長著しい日本のSVOD市場において、Netflixに次ぐシェア2位(金額ベース・2024年・GEM Partners株式会社調べ)を獲得。日本勢として堂々のNo.1の地位を確立し、黒字と成長を両立し続けています。 また、自社開発への徹底したこだわりも、U-NEXTの特長のひとつです。オンラインストリーミングをはじめとする関連テクノロジーの激しい変化に対応し、真にユーザー視点で使いやすいサービスを生み出し続けるため、すべての開発工程を自社でコントロールできる体制を構築。サービスの使い勝手もiOSアプリは4.6、Androidアプリが4.3（5.0満点）を獲得するなど、利用者からも高い評価を得ています 変更の範囲：会社の定める業務

【自分の手で未来の空の景色を変える】安全・最短経路を高速で探索するなどの課題を解決◎ドローンの運航ルートを探索する高度なアルゴリズム研究開発 ■業務内容: 『TRJX』のコア技術の1つである「ルート最適化」のためのアルゴリズム開発をご担当いただきます。お任せする業務範囲については、ご経験や能力に応じて考慮します。 ■業務詳細： (1)ルート最適化アルゴリズムの研究開発 次のような課題解決を目指したドローンの運航ルートを探索する高度なアルゴリズムの研究開発 ・安全かつ最短の経路の高速な探索 ・同地点でリアルタイムに運航する複数のドローンの位置を考慮した探索 ・落下などさまざまなリスクを加味した探索 ・地上の移動体や気象などリアルタイムな情報を考慮し予測した探索 (2)ルート最適化システムの開発 ・上記アルゴリズムを品質高く動かすための、周辺システムの設計・開発 ■魅力： ◇今後もまだまだアップデートしていく自社サービス開発に携われます 自由なアイデアを、世の中にまだ存在しない新たな機能や価値として実装・提供できる機会があります。「世の中をソフトウェアの力で変えたい」「自分のアイデアを実現したい」という方からのご応募をお待ちしております。 ◇急成長中のスタートアップのコアメンバーとして活躍できます 近い将来IPOを目指している当社。未来の空の景色を変え、社会に大きな変革をもたらすことが期待される自社サービスの開発に熱中できます。開発チームは7名の少数精鋭でひとりひとりの責任・役割も大きいです。コアメンバーとして、積極的に提案したり、さまざまな意思決定へ携われます。 ◇非常に複雑なアルゴリズム開発のため、確実にスキルを磨けます 研究開発には考慮する要素が多いため、それをクリアした際には大きな達成感を得られます。 ■開発部門の特徴・強み： ・サービス拡大を見据えたR&Dに携われます。 ・業界経験の長いベテランエンジニアと一緒にコアメンバーとして参画できます ・自社サービス開発のため、言われた通りに開発するのでなく、スケジュール調整はもちろん、自ら企画提案し開発を進めることができます ■支給マシン： Macのご用意を想定しております。 希望に応じて、マシンおよびスペックなどの相談・検討をさせていただきます 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」を、全国の地域金融機関向けに提供しております。現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引する責任者を募集することとなりました。技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。 ■業務概要 大規模言語モデル(LLM)・機械学習・自然言語処理などの技術と専門性を強みに、新規機能開発のプロジェクトリーダーとして、プロダクト開発の初期フェーズから事業価値の向上に至るまでプロジェクトを牽引していただきます。技術的知見を持って、事業開発へ参加していただきます。 ■具体的な業務内容 1）AIプロダクト開発のリード ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用した新規機能開発プロジェクトのリード ・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築 ・オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善 ・事業開発チームとの協働によるビジネス要件の技術的実現性評価と検証(プロダクト企画への参加) ・プロダクトや金融機関の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案 2）技術面でのリーダーシップ ・開発における技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加 ・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート ・専門的知見の事業横断的な共有 ■ポジションの魅力 1）戦略的視点を養える 自社プロダクトにおける技術領域の立ち上げメンバーとして参画いただきます。業務を通して高度な専門性を高められる他、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。 2）技術向上と相互学習環境 言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会(NLP、JSAI)に参加。またAI領域の責任者である金本 勝吉をはじめ、機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【IPO準備中／導入実績6000件以上！画像処理技術を活用した社会インフラ支援／残業10h／国内シェアトップクラスを誇る車番認識開発で需要高】 当社は、画像認識技術を駆使して価値ある製品・サービスを開発しています。loTやAI技術の進歩などに伴い、お問い合わせが増えています。画像処理技術は医療や、マーケティング、スポーツ分野など様々な用途があります。車番認識技術では国内トップクラスのシェアを誇ります。 ■具体的な仕事内容： 入社後は画像認識技術を活用したソフトウェア開発に携わっていただきます。Windowsアプリ、Webサービス、エッジ端末向けソフトウェア等、画像認識・AI技術を活用したシステムを開発し、顧客に新たな価値を提供します。※ご経験に応じてお任せします。 ◎システム構想と設計 ◎コーディングと開発 ◎アジャイル形式でのPJT進行 ◎保守・運用 ◎顧客へのソリューション提供 顧客や市場のニーズに応じて、既存の製品やシステムの改良を行います。 ■開発体制： 1つの製品につき5-6名で対応しています。入社後はご自身の強みがある領域の開発からお任せし、製品の構想・設計〜運用保守まで一気通貫で対応いただきます。社内のエンジニアや外注と連携を取りながら、1年程度じっくり時間をかけて開発します。※受託開発なども並行して対応することもございます。 ＜PJT事例＞ ◎車番認識開発 駐車場：スムーズな入出庫、不正駐車防止、利用者データの管理による効率化を実現。 高速道路：ETCシステムと連携し、料金徴収の効率化、交通流の監視。 ◎歯科AIを活用したシステム開発 健診向けシステム、診療画像管理システム、AI診断システムなど、診断と治療の精度向上、治療の効率化、患者満足度の向上を実現。 ■魅力： ・画像認識やAI技術の開発だけでなく、それを実用化するためのプラットフォームやサービスの開発に取り組んでいます。 ・PJTでは企画から設計、開発、リリース、保守、運用まで一貫して携われるため業務の幅広さと充実感があります。アジャイル形式でチームで協力して進めるため、自分のアイデアが形になる瞬間を実感できます。 ・自分が携わった開発が日常生活で利用されていることを実感でき、社会で活用されているところを見ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要： 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ■案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について： Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェア／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／競合の少ないニッチな商材】 ■業務内容： 病院向けデータウェアハウス（DWH）製品の導入プロジェクトにおけるシステムエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・医療情報（電子カルテ、オーダリング、部門システムなど）との連携要件定義 ・DWH製品の導入設計・設定・データマート設計 ・医療機関との要件調整・折衝 ・ベンダーやチームとの連携・進捗管理 ・導入後の運用設計・保守支援 ■配属先情報： 現組織：カスタマーソリューション部　RWDプラットフォーム部 ※組織変更の予定あり（変更については現時点で未確定） ■募集背景： 新規事業の立ち上げに伴う組織強化 ■当社について： KDDI株式会社（以下 KDDI）は2025年4月1日、医療用データウェアハウスシステムを提供する当社に追加出資し、当社はKDDIの連結子会社となりました。KDDIと当社は2023年に資本業務提携契約を締結し、共同で医療データプラットフォームを構築し、50の医療機関と連携し約600万人分の電子カルテデータを蓄積・分析しています。今後もARISE analyticsやELYZAなどのKDDIグループ企業と連携し、医療データの利活用を推進し、医療の発展に貢献します。2026年には約1,000万人の電子カルテデータおよび高度なデータ分析環境の提供を目指します。 ■働き方補足： ・年休125日、基本的に土日祝休みです。 ・導入SE職は年末年始が繁忙期のため、12月と1月（年末）や土曜日の一部を出勤日とする変形労働を採用しております。 ・年度により、どの日を出勤日にするかは都度検討となりますが、直近は12月30日・31日、1月4日・11日を出勤日としておりました。 ・上記繁忙期の出勤日の代替休日を閑散期（4月・6月）に設定しております。 ■別枠の応募資格／応募条件続き（歓迎条件）： ・BIツール（Tableau、Power BI、QlikViewなど）の活用経験 ・HL7、SS-MIX、FHIRなど医療系データ規格の理解 変更の範囲：会社の定める業務

東証プライム市場（旧東証一部）の人・夢・技術グループ株式会社のグループ企業です。そのため通常中小のSierでは受注が難しい、AI、画像解析、音声／文字データ解析、VRに関連した案件が受注出来ており、研究開発、製品開発、および関連技術を用いた受託開発等の業務を行っています。 ■仕事内容について ・各種IoT開発やWeb系・オープン系の業務アプリ開発やシステム開発等、様々なソフトウェア開発に携わっています。 ・当社は親会社から直接依頼いただく案件や、大手Sierから直接依頼いただく案件が7割を占めています。詳細が決まっていない状態で相談されることが多いため上流工程に多く携わることになります。 ・自社勤務は６割ほどの割合で実施をしています。開発案件になるとどうしてもセキュリティの問題や機材が大きすぎて自社に持ち込めないなど発生します。そのため4割はお客様先での勤務ですが基本的には2名以上のチームでお客様先に行って頂きますのでご安心ください。 ※2022年4月から専用の開発ルームを自社に設置しました。そのためセキュリティ観点で持ち帰りできなかった案件も今後は自社で開発できるようになります。 ■自社開発案件について 直近では、AI（画像処理）×ドローンや走行体を活用した案件も増えており、インターフェース（ドローン操縦のタブレット画面の開発）やドローン制御システムの開発などを行っています。昨今では、「ＡＩを活用した自律走行クローラーによるイチゴ農園監視システム」などの実証実験なども行い、農業分野への展開を推進中です。 AIやIoT関連では、他にも社会インフラ強靭化に向けた事業へも参画しています。 ■当社の魅力について エフェクトの技術的アドバンテージは各種組込みソフトウェアにおけるC言語を中心とする開発ノウハウの蓄積です。さらに、これら組込みに加えて、DECT、SIP、BTU、WiFiといった通信規格を使った開発を、高いレベルで両立できる技術ノウハウと開発実績を福岡エリアで持っていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

デマンドや巡回バスの運行サービス、混雑を緩和するサービスなど移動をより便利に・安全に行えるといった人の移動に変革をもたらすと注目されているMaaS領域のサービス開発、サービスを支える技術開発・データ分析を行う最先端の技術を持つ部門で下記業務を任せます。 ■業務詳細： （1）プロジェクトマネジメント…サービス企画〜開発・運用・サービスまでサービス全体の推進担当 （2）サービス企画・開発エンジニア…サービスの企画〜先行開発（PoC実証）・設計/開発サポート （3）データ分析・解析エンジニア…ドライブレコーダーのデータの分析、利活用によるサービス企画・開発 ※基本的にはクラウドでデータを管理してサービス展開するため、クラウドサービスやAWSに携わった経験、もしくは「人の移動」といった観点でデータ分析の際にAI・画像処理にも携わるため、そういったご経験のある方も活躍できます！ ■配属先について： ＜役割＞既存のバス・タクシーなどの交通手段だけではなく、スマートシティなど将来の街で利用されるモビリティに対するサービスの企画・開発を推進する部門です。〜安心MaaS「足を確保する」〜をテーマに掲げ、ツーリズムMaaS（旅行者の移動需要喚起と移動効率化）、困ってMaaS（移動需要集中時の分散/平準化） 地域活性化MaaS（特定の移動困難地域の利便性向上）、SLOC（中継輸送のマッチングプラットフォーム）の4領域で事業展開し事業者の困りごとを解決 ひいては社会課題の解決を目指していきます。作り上げたサービスをビジネスラインに乗せることを直近の目標とし、実証実験など行っている段階です。 ＜人員構成＞現在、15名で構成されており、メイン担当は1人ですが、状況に応じて違うプロジェクトの担当が入りサポートする場合もあります。 ■働き方について： メンバーの残業時間は月10〜20時間。残業0時間実現に向けて業務効率化/標準化を進めワークライフバランスの取れた職場を目指しています。 また、基本的にはリモートワークで、出社比率は20％程度です。本社に月1回程度出社いただきます。

【純資産規模全国NO.1国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています。ビッグデータの活用の幅拡大に伴いデータ分析基盤の設計・開発を推進するエンジニア募集】 ■具体的な仕事内容は以下です。 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 ■本ポジションの魅力 ・データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。 ・現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。 ・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材として活躍頂きます 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当します。 ■業務詳細： 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 ■開発環境： ・Hive/Spark/Trino ・k8s ・python ・Linux ・docker ・tensorflow ・github 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■ミッション： 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。 ■業務詳細： ・医療機関ごとに異なるデータ仕様の差分調査／データ取込／エラーデータ調査 ・データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等） ・エラー時のエラー内容切り分け、サポート問い合わせ ・データ受領から加工したデータの提供までのシステム運用 ※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。 ■開発環境： ・環境…AWS、オンプレミス ・OS…Linux、Windows ・DB…Redshift、PostgreSQL、MariaDB ColumnStore ・ジョブ管理システム…JS7、Step Functions ・開発言語…SQL、Shell ・コミュニケーションツール…Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理…Backlog ・ソース管理…Git ■当ポジションの魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査／検証し活用に向けた検討を進めます。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ■キャリアプラン： ご本人の興味次第で、仕事の幅を広げることができ、またスペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランも、本人の希望を尊重しながら決めていきます。

【純資産規模全国NO.1（29.1兆円）国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています。ビッグデータの活用の幅拡大に伴いデータ分析基盤の設計・開発を推進するエンジニア募集】 ■具体的な仕事内容は以下です。 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 ■本ポジションの魅力 ・データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。 ・現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。 ・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材として活躍頂きます 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

〜AI技術の専門家・秋吉信吾CEOと、食べログ創設者・長島壮洋CTOが共同創業したスタートアップ〜 ■業務内容： ・国家プロジェクト「社会実装におけるリザバーコンピューティング技術の動向調査（調査事業）」の統括・管理 ・数億規模のプロジェクト予算管理 ・複数社の協力企業および大学研究室、シンクタンクとの連携調整 ・実証実験の計画・進捗管理 ・定期的な報告書作成・報告会運営 ・国家プロジェクト運営側との調整・折衝 ・成果の最大化に向けたチームマネジメント ■期待すること： ・プロジェクト全体のビジョン実現に向けたリーダーシップ ・多様なステークホルダー（企業、研究機関、国プロ運営）との円滑な連携 ・技術・ビジネス両面での成果最大化に向けた取り組み ・プロジェクト後の事業化・社会実装に向けた道筋の構築 ■魅力ポイント： 技術とビジネスの両面で日本の産業競争力強化に貢献できる重要なポジションです。 ■当社について： ◇次世代型AI技術「リザバーコンピューティング」を実用レベルで運用する世界的にも稀有なスタートアップです。2018年の設立以来、AIの新たなパラダイムを切り拓き、少量データでのエッジ学習が可能なAIソリューション「Qoreシリーズ」の開発・提供を行っています。 当社の強みは、大量データを必要とせず、超低消費電力で高いセキュリティを実現する独自のエッジAI技術にあります。この革新的技術を活用し、製造業の異常検知、介護施設の見守りシステム、ミリ波センシング、都市インフラ監視など、多様な分野で社会課題解決に取り組んでいます。 ◇現在、私たちはさまざまな国のプロジェクトや研究機関の技術アドバイザーとして活動し、今後の社会実装に向けた大型国家プロジェクトを主導するフェーズに入っています。このプロジェクトはリザバーコンピューティング技術の社会実装に関する重要な調査事業であり、日本の産業競争力強化に直結する取り組みです。 ◇私たちは、このプロジェクトを成功に導き、次世代AI技術の実用化を加速させるためのプロジェクトマネージャーを募集しています。技術革新の最前線で、多様なステークホルダーと連携しながら具体的な成果を生み出す、非常にやりがいのあるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事して頂きます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、承認されれば新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務