■業務内容： 量産工場の品質・コスト・納期（Q・C・D）の向上を、AI／データ分析技術で支援する業務を行っています。プロジェクトの企画・要件定義からシステムの実装・導入までを実施頂きます。 ■具体的には： 実施頂く開発テーマと内容は、応募者の知識・経験より決定します。AI／データ分析技術を使って、新たな価値の提供をして頂きます。 ・製造工程や日常業務で直面する課題の解決策を企画・提案し、その効果を検証・評価する ・上記の結果、効果が見込める案件はシステム開発から導入まで実施する ■採用背景： 100年に1度の大変革の時代を迎え、生産部門では2030年を目標に「スズキスマートファクトリー（以下、SSF）」創造を掲げ、ものづくりを改革させることが急務となっています。このビジョンの具現化に向け、AI／データ分析の力で生産プロセスを革新し、Q・C・Dを向上させ、ものづくりの未来を切り拓くことに挑戦しています。そこで、AI／データ分析の社内推進を更に進める為、新しいことにチャレンジするエンジニアを募集します。 ■部門ミッション、PR： ・SSF創造に向けて新技術を素早く具現化し、量産工場へ展開していく職場です。 ・私達の部門はAI・データ分析業務の他、自動化技術／自動走行搬送ロボット（AMR）／レーザ技術／画像処理／計測技術など、様々な分野のエンジニアが協力しながら、新技術開発に取り組んでいます。 ・シリコンバレーのスタートアップ企業との共同開発なども行っており、新技術をいち早く量産工場に導入するために、新しいことにチャレンジする人財を求めています。 ■キャリアプラン： ・主任や管理職へとキャリアアップすることができます。 ・身に着けられる知識・技術・能力：AI・データ分析の他、取り組みよって、画像処理／システム開発／チームマネジメントなど ・環境：基本は本社勤務ですが、希望により、海外駐在にもチャレンジすることができます。部内駐在実績拠点…アメリカ（シリコンバレー） ■入社後の教育体制： ・OJTを通じて、業務の立上りをチームでサポートします。 ・AIスキルがE資格取得レベルに満たない場合は、社外セミナーを受講して頂き、実践可能レベルに引き上げます。 ・各自の経験や状況に応じて、社内外の研修を受講することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

~働き方改革×データマネジメントを武器にNTTグループの事業拡大へ寄与~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルや分析基盤構築 ●グループ内以外に各業界企業の膨大なデータを扱いDX化を図り市場価値UP ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■業務内容※各業界企業やNTTグループへ向け ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立／育成支援の実施 ・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発 ■組織構成 課長2名・スペシャリスト5名・担当10名の構成。データサイエンティストとデータマネジメント集団の組織運営や、DXを通して各業界企業やNTTグループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現に興味のある方にはオススメです。 ■やりがい ・DX化実現の中核となるデータマネジメント技術を磨き、NTTグループの業務を誰よりも深く理解し、NTTグループ各社のDXを推進可能 ・データサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いた分析サービス、分析基盤構築をはじめとするSI、新規ビジネス創出を実現し市場価値UP ■キャリアイメージ ・顧客の大量データを扱うことによるデータマネジメントスキルやビジネスコンサルティングのスキルUPできる環境 ・データサイエンティストとして入社後にリーダーで活躍することで、その後のキャリアUPを実現 ■オススメポイント ・実働7.5hにもかかわらず残業0〜30hを実現し長期就業可能な環境 ・「有給取得率ほぼ100％×育休復帰率100％×各種手当、福利厚生の充実」 変更の範囲：会社の定める業務

◇メガエッグでおなじみの情報通信事業会社のDXコンサルタント職（データサイエンティスト）として業務を担当頂きます◇ ■主な業務内容： お客さまのDX（デジタル・トランスフォーメーション）実現に向け、ビッグデータの収集・蓄積、分析・活用を支援する業務です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織風土・特徴（社員を大切に育てる／成長をバックアップする組織体制）： 社員の成長をバックアップすることができるよう、教育制度や資格取得支援などが充実しています。一人ひとりが目標に向かい着実にステップアップ出来るように会社として環境を整えています。また、年齢に関係なく、若いうちから責任ある仕事を任されるので、早くからやりがいを感じることができることも特徴です。 ■当社について： 「通信」と「情報」の2つの事業を柱に、トータルソリューションを提供する中国電力グループの会社です。確かな情報通信技術を通じて中国地域の社会基盤を支えると共に、人々の生活やビジネスを豊かにするコミュニケーションづくりに貢献しています。情報事業では、主に中国電力および中国電力グループ会社向けのシステム開発から運用保守まで一貫して手がけており、中国電力グループ内の情報処理システム化・高度化の中心的役割として、電気事業という公益事業を支えています。 通信関係の事業では、光インターネット接続サービス「メガ・エッグ」を始め、法人向け通信回線サービスや通信事業者向け光回線提供等、中国地方で幅広く通信サービスや通信インフラ提供を行っています。 変更の範囲：本文参照

■募集概要： 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。 ■業務内容： ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究： 　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発： 　 LLMを用いた先端技術開発 　 PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析 　ドメイン特化データマートの構築 　 AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）： 　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有： 　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等 ▼学会発表実績 ・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） ・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） 【主な取り組み】 ・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発 ・獲得した技術の学会論文発表や特許取得 ・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化 【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】 次世代本部R&D：https://www.yayoi-kk.co.jp/rd/278/ ■開発環境： クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど） 開発環境：JupyterLab、SageMakerStudio 開発言語：Pythonなど その他：TensorFlow、Pandasなど コミュニケーション：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 変更の範囲：会社の指示する業務

〜急成長中のスタートアップ／働き方の多様化と人手不足を解決／スキマバイトアプリ「Timee」等の事業を展開〜 ■仕事内容： ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力： ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【「価格.com」「食べログ」などの日常生活に密着したサービスを展開する東証プライム上場企業／年間休日123日／完全週休2日制／転勤なし】 当社は「価格.com」「食べログ」「求人ボックス」など、日常生活に密着したサービスを展開するデジタルプラットフォーム企業です。 この度は新たに始まったAIトランスフォーメーション推進部（AX）にて、全社横断的に生成AIを活用した業務効率化とビジネスデータ基盤の戦略策定をリードするデータプラットフォームアーキテクトを募集しています。 ■具体的な業務内容： ◎ビジネスデータ基盤の戦略策定・推進 ・現在のデータ活用状況・要件を整理し、ビジネス価値を最大化できる最適なアーキテクチャを提案・設計 ・ユースケースに応じたデータモデリングやスキーマ設計を行い、最適なデータ構造を整備 ・既存データパイプラインやツールを含めたモダンテクノロジーへの移行方針の策定、移行プロジェクトのリード ◎業務データプラットフォームの構築 ・各種業務システムの刷新や業務プロセス変革プロジェクト（例：ワークフローシステム刷新）にデータプラットフォームの観点から参画し、生成AIを活用した業務効率化を実現 ◎生成AI利活用に向けた基盤整備 ・社内の各種データを活用し、生成AIや機械学習のポテンシャルを最大限に引き出すためのデータマネジメント戦略の策定・実行 ・MLOpsやLLMOpsを見据えたプラットフォーム構築、運用フレームワークの導入 ◎データガバナンス強化・利活用推進 ・データカタログやメタデータ管理、アクセス管理など、全社で安心・安全かつ効率的にデータを活用できる仕組みづくり ・事業部や分析チームとの連携、ユースケースの発掘・サポート、データ活用事例の社内展開 ■仕事のやりがい： 新たに立ち上がるプロジェクトを通じて、組織全体を生成AIネイティブな状態へと導くダイナミックなチャレンジに取り組める点は、大きな魅力です。 月間数千万規模のユーザが利用するサービスに加えて、業務システムやワークフローといったバックエンド領域までを対象に、全社のデータを統合・活用するためのアーキテクチャを設計・構築できるため、大きなスケールでの問題解決に取り組むやりがいがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【〜楽しいときを創る企業〜 創業約70年・グローバルエンターテインメント企業・働きやすい環境づくりを目指し各種福利厚生など充実】 【ネット戦略室の紹介】 バンダイナムコグループの自社Eコマースの戦略を担う部門で、 自社ECサイト「PREMIUM BANDAI」を企画・運営しています。 日本のみならずアジア、北米にも展開しています。 昨今の消費者の購買行動の変化の波にのり、事業規模を拡大している部門です。 グループ内のデータを活用し、きめ細かいマーケティングや、 WEB3.0時代をにらんだ楽しいECサイトを目指しています。 【募集職種】 ECサイトのデータアーキテクト業務 【具体的には】 ・経理部門、事業部門など社内の他部署に受け渡すデータの整合管理 ・アウトソーシング先が行なう Access、SQL等でのデータ処理を監督 ・違算発生時には解消対応を実施 ■当社について: 玩具、カプセルトイ、カード、菓子、食品、アパレル、景品、文具などを取り扱っております。カンパニー制を導入しており、3つのカンパニーがそれぞれ戦略を立案してスピーディーに事業を進めていく体制へと移行しています。分社化と組織改正により各社・各カンパニーのミッションが明確になり、社員が主体的かつ積極的に取り組めるようになったことが業績に結びついています。 ◇福利厚生充実：以下のような福利厚生がございます。 ・出産子育て支援金:社員の子どもが生まれた時にお祝い金を送る制度です(第一子、第二子：30万円、第三子以降:300万円) ・妻出産休暇：子育てをサポートするため「妻出産休暇」（最大5日間）を取ることが可能 ・育児フレックス、時間短縮制度：小学6年生以下の子どもを養育する社員を対象とした育児フレックスや、時間短縮制度などで様々な子育てのスタイルを応援しております。 ・ライフサポート休暇：最大30日間使える休暇制度を2016年度より新設し、より社員が働きやすい環境作りを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜開発経験を活かしAIに挑戦＞〜Java、C言語経験歓迎/AI有識者の下で徐々に学べる環境/エンジニアファーストな環境で希望やキャリアに合った案件アサイン、丁寧なフォローを実施/年間休日122日、月平均残業13h、リモート可と働きやすい環境〜 ■業務概要： 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務となります。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とした、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習ライブラリ作成、周辺システムに必要なツール作成などを担当していただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像系の物体検出やOCRのAIモデル作成、チューニング、データオーギュメンテーション技術を駆使した製品レベルの開発、顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト等 ■案件詳細： ・セキュリティ向け画像認識AIモデル開発および精度改善 L担当フェーズ：基本設計、詳細設計、製造、結合テスト、総合テスト L案件規模：約10〜20名程度 L期間：1年以上 Lチーム人数：5-6名 ■開発環境： 言語：Python、Java、Javascript、OpenCV ■組織構成： 全社員21名のうち16名がエンジニアでエンジニアが中心の会社です。男女比7:3、平均年齢は30代前半となっております。 面倒見のいい社員が多く、メンバー主催で技術の勉強会を行ったりゲーム大会を行う等和気あいあいとした雰囲気の会社です。 ■働く環境： 年間休日122日、平均残業時間は月13h程度と働きやすい環境です。稼働は日次／週次／月次ベースで管理しており、残業が上がりそうな見込みがあれば、都度相談しつつ事前に超過にならないようにしています。 リモートワークも導入しており、約8割がリモートで勤務しています。 ■エンジニアファーストな環境： 当社では人事と営業が事前に丁寧なヒアリングを行い、エンジニアの志望やキャリアパスに合った案件を探しています。最低月に1度以上の1on1面談、チャットやメール、Webミーティングや電話等も活用し、案件獲得からその後のフォローまで一貫してサポートします。 変更の範囲：本文参照

〜非NW領域のビジネス拡大に向けた最新技術の動向調査・技術評価担う研究開発／所定労働7.5h×フルフレックス／最新技術×中小企業のDX〜 ■業務概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、地域と共に課題解決を超えた価値創造を目指しています。 現在、3D映像生成、メタバース、WEB3などの技術領域において、専門的な知識や業務経験を持った方を募集しています。 あなたの力を活かし、地域社会に新たな価値を提供するやりがいのある業務に参画しませんか？ ■主な業務内容： ・3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などの情報収集とデータベース化 ・NTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きと技術評価の企画・立案 ・技術評価の実行とプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ■組織体制： 当社は2023年10月に設立された真っ新な組織です。主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務を担当していただきます。先端技術を取り入れ、地域を革新するために、あなたの力を貸してください！ ■企業の特徴／魅力： ・地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業として、地域密着力、エンジニアリング力、最先端のICT技術を活用しています。 ・地域循環型社会の共創を実現するために、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方を募集しています。 ・真新しい組織であり、世界の新技術を取り込んで地域社会に新たな価値を提供することを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データのスペシャリストを目指したい方へ！上場企業を中心とした組織開発や文化醸成のコーチングサービスを提供／データ分析から人の変化や傾向を読み解きます】 ■お任せする業務内容： AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、システミック・コーチングによる効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 コーチング研究所は、長年、システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したデータを蓄積してきました。 テキストデータ（セッションデータ等）や音声データを含み、分析の可能性は無限大です。 私たちと一緒にその魅力的なデータを用いた分析技術や新サービスの開発に情熱を注ぎたい方を募集します。 ＜具体的には＞ テキストデータ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化。 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を設計し、大規模言語モデルにおけるプロンプトの作成等エンジニアとともに分析を遂行し、コーチング研究所リサーチャーとともにお客様への提供物として完成させる、そのPDCAを実行する、一連の業務を担っていただきます。 最先端のAIコーチング事業チーム、R&Dチームとも密に連携します。 ・NLP技術を活用した既存サービスの効果検証 ・NLP技術を活用した新たな組織開発支援ツールのプロトタイプ設計・実装 ＜将来的には…＞ ・さらに広範なAI・新技術活用手法の開発 ・ツール開発のプロジェクトマネジメント ・外部機関（ベンダー、パートナー企業、大学など）との連携と共同研究推進 ・研究成果のビジネス活用戦略の策定 ■配属先について： コーチング研究所への配属となります。 コーチング研究所では、コーチングプロジェクトにおける変化を定性・定量で調査を行ったり、外部パネルを活用した組織開発に関するリサーチ業務やコーチングで利用するアセスメントの開発などを行っています。 今回はAIコーチング「CoachAmit」をメインに担当いただく予定です。 ※「CoachAmit」とは…Chat GPT3.5・GPT4と独自の機械学習モデルがパーソナライズした問いを生成し、利用者との対話を進めます。 https://www.coacha.com/services/ai.html 変更の範囲：会社の定める業務

~働き方改革しつつデータ分析の知見を活かしてITコンサルタントへ挑戦可~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●課題解決に向けてITコンサルとしてデータマネジメント基盤構築をお任せ ●膨大なデータ×高度アナリティクスを用いて企業のDX化を図り市場価値UP ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■業務概要 お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント基盤構築の実現をお任せします。以下業務内容をPM/PLと協業しながらご経験に合わせて担当いただきます。 ■業務詳細 ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・課題解決へ向け、基盤技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注獲得 ・基盤技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引 ・開発を通して得た気づきを組織ナレッジとして蓄積し、新たな提案/開発に活用 ・データ系技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大 ■組織構成 課長2名・スペシャリスト5名・担当3名構成 ■やりがい ・データマネジメントにおける世界唯一の強みを磨き、各業界の企業やNTTグループのDX化推進可能 ・データサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いた実践を通して、データマネジメント領域の第一人者を目指すことが可能 ■オススメポイント ・実働7.5hにもかかわらず残業0〜30hを実現し長期就業可能な環境 ・「有給取得率ほぼ100％×育休復帰率100％×各種手当、福利厚生の充実」 ・グループ内外問わずプライム案件が多く最上流から一貫して携われる環境 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 【業務内容】 主にBIツール（DOMOを中心としつつ、他ツールも活用）を用いて、お客様のご要望を具体化し、導入〜活用までを一貫して支援します。 【業務詳細】 お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援（単発プロジェクトではなく伴走型支援）をしていただきます。 具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行 ・DOMO（※）を利用したお客様への伴走型データ活用支援 ・DOMOを含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築（データ収集、加工、蓄積）や画面（ダッシュボードやレポート、帳票など）作成 ・PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション ・ベンダーとのアライアンス活動（資格取得やイベント参加など） ※DOMOとは※ ・クラウド型BIプラットフォーム。データの収集から蓄積、可視化までオールインワンの製品 ・BuzzというコミュケーションツールやAppsというライトバック機能など、様々な機能も有している。 【組織の特徴・魅力】 ・SDD支援室では、「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。 ・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。 ・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

~働き方改革しつつ開発経験を活かして大規模案件のPM,PLにチャレンジ可~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●データマネジメント基盤構築案件のPM,PLとして上流から一貫してお任せ ●大規模案件にてPM,PLだけでなくコンサル等の幅広いキャリアを実現可能 ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っており、技術特化を強みとして直営で要件定義まで行っています。 ■業務概要 データマネジメント基盤構築案件のPM、またはPLとして、基盤技術等を活用した要件定義〜テストまでの一連の開発をお任せします。以下業務内容をコンサルティングと協業しながらご経験に合わせて担当いただきます。 ■業務詳細 ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・課題解決へ向け、基盤技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注獲得 ・基盤技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引 ・開発を通して得た気づきを組織ナレッジとして蓄積し、新たな提案/開発に活用 ・データ系技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大 ■組織構成 課長2名・スペシャリスト5名・担当3名の構成 ■やりがい ・データマネジメントにおける世界唯一の強みを磨き、各業界の企業やNTTグループのDX化推進可能 ・データサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いた実践を通して、データマネジメント領域の第一人者を目指すことが可能 ・データサイエンス技術をもとにPM,PL,コンサルの立場として、お客様のデータマネジメント基盤構築を実現 ■オススメポイント ・実働7.5hにもかかわらず残業0〜30hを実現し長期就業可能な環境 ・「有給取得率ほぼ100％×育休復帰率100％×各種手当、福利厚生の充実」 ・グループ内外問わずプライム案件が多く最上流〜下流まで一貫して担当可 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 国内の生産労働人口の減少及び生産性の向上は必須の時代にて、市場ニーズの多様化にお応えするために、生産設備全体を把握理解することで、課題・問題を発掘し予兆監視を行い最適且つ安定な生産活動のご支援をお客様とともに行うため。 ■業務内容： ・業務課題設定および達成目標の明確化、仮説立案 ・データ分析ストーリーを作成し、データ収集からデータ加工・可視化・分析のプロセス ・データの見せ方のBIツールを利用した設計及び実装 ■やりがい： 設計した見える化・実施した分析結果がお客様の業務改善に大きな影響を与えるため、お客様の困りごとに対して、データを基軸に業務改善に向けた解決策を導き出すことができます。 ■配属先： ビジネス事業本部 民需・公共DX部 Smart工場化グループ 製品・サービス開発T ■入社後の流れ： ご入社後、業務上必要な基礎知識を2〜３ヶ月をかけて上司及び先輩社員によるOJTにて習得いただきます。 ◇データ収集・分析の基礎：データ収集・加工、可視化・分析等について理解していただいた後、実際に手を動かしながら、データの加工・可視化・分析を行うことで、理解を深めていただきます。その後、お客様と課題整合を行い、分析計画を立案、分析結果を業務に適用していただきます。 ■働きやすい環境： ・在宅勤務制度：多様な働き方に向けて在宅勤務制度を導入（週2回の出社必須） ・全社月平均残業20時間：毎週水曜はノー残業デー ・東証プライム上場のイビデン株式会社と同じ充実した福利厚生制度 ・離職率4％/業界平均12.4%よりも低い離職率を実現 変更の範囲：会社の定める業務

~働く環境を整えつつデータ分析経験を活かして新規プロダクト企画に寄与~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析/予測対応をお任せ ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っており、技術特化を強みとしています。 ■業務概要 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施するにあたりエンジニアとして参画いただきます。 ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■やりがい ・現在予測技術に関するニーズが高く、他社との差別化を図るために最新技術を追うことでビジネス拡大へ ・データサイエンス知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで事業反映のノウハウ、必要技術を蓄積 ・NTTグループの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界動向等を顧客の声からいち早く察知可 ■キャリアイメージ ・マネジメントやスペシャリストなどの幅広いキャリアパス ・案件へのデータサイエンス適用に関する第一人者として、グループ全社に対応可能な人材へ ・データサイエンスのビジネス化に関する知見を活かして、必要に応じて自身で組織を構築し事業運営 ■プロダクト例 デジタル技術を活用した新インフラメンテナンス：SmartMainTech https://www.nttcom.co.jp/smtech/ デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現：CollaboWorkSolution https://www.nttcom.co.jp/collabowork/ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： １）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 ２）リスク計測モデルの構築・システム開発 ３）与信審査モデルの構築 ４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発等多数 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるため、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 ■入社後の働き方： ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2〜4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。 ■配属部署： 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします ■魅力： ・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。 ・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。 ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。 ・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。 変更の範囲：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】

【日鉄ソリューションGの安定基盤／柔軟な働き方を実現／キャリアパス充実／完全週休二日制（土日祝休み）】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。 ■業務詳細： プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。 ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織構成： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価制度： 年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！ ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業60年の安定基盤／教育研修制度◎／独自の評価制度あり／女性社員の育休取得率100％】 ■業務内容： 今回お任せするお仕事は、大手自動車メーカーでSTRGシステム開発関連業務です。 ■主な業務内容： ・STRGシステム開発における各種データ、情報の活用ツールの作成 ・管理データベースの構築 ■対象： STRGシステム ■使用ツール： ・Office（Excel、Word、PowerPoint） ・解析用PC ・MATLAB ・Simulink ■当社の魅力： ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、 業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。 未経験の方はまず面談等を行ったうえで、個々に必要な研修をご用意いたします。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。 定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について： 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。 試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。 今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。

《医療ITシステムを手掛けるヘルスケアスタートアップ／フレックス／リモート可／副業可》 ■募集背景： 弊社は、ヘルスケアプラットフォーム企業として複数のサービスを開発・運用しています。社内では、各施策の意思決定においてデータに基づく判断を重視しており、また、各サービス間のシナジーを継続的に生み出すためにも、全事業を横断したユーザー分析・事業分析が可能なデータ基盤の構築・運用が不可欠です。 現在、データ活用のための取得・保存・加工などのパイプラインは、最低限構築されています。今後は、社内全体でのデータ活用をさらに促進していくために、ビジネスチームや開発チームと連携しながら、データソースの拡充や分析しやすいデータ基盤の整備を担っていただける方を募集しています。 ■業務内容： 直近で取り組んでいること ・BigQueryを利用した、複数サービスにまたがる統合データ基盤の設計・構築 ・dbt、TROCCOを利用した、各サービスや社内ツールのデータを構造化するためのETL処理の設計・開発 ・事業状況の可視化および今後の投資判断のためのデータ分析を効率的に行うためのデータマートの構築 ・個人情報保護やセキュリティに配慮したデータ管理体制の整備 将来的に取り組みたいこと ・社内プロダクトへのリバースETLの実装 ・社内でのデータ利活用を促進するためのメタデータ管理、およびLookerなどのBIツールの技術選定と導入 ・社内メンバーへのデータ活用に関するナレッジ共有と教育の推進 ■当ポジションの魅力： ・立ち上げから間もないフェーズのため、「事業成長のためにどのようなデータ基盤を構築すべきか」といった企画段階から関わっていただきます。そのため、ステークホルダーとコミュニケーションしながら、ご自身の考えを業務に反映できる裁量があります。 ・取り組んでいただく課題は、技術面・組織面ともに分野横断的な知識が求められるものが多く、技術力と経験の幅を広げる貴重な機会となります。 ・BigQuery、dbt、TROCCOといったモダンな技術を活用しながら、データ分析基盤の構築に携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： ・ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。 ・いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、当社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。 ・今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。 ■業務概要： ・主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリードをお任せします。 ・当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 ・製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ■使用ツール： Linux/Windows/Python/SQL/AWS/GCP/Azure/Docker/kubernetes/Hadoop/Jupyter Notebook/TensorFlow/PyTorch/Kubeflow/Redmine等 ■組織構成：先端技術センター（全体70名） ・DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています ■案件事例： ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ■やりがい： ・白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ・プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内、世界共にトップクラス・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の活用につながるAI・データ分析・セキュリティ分野における先進的なソリューション開発を推進していただきます。 （職務内容例） ・AI・データ分析・セキュリティ領域のいずれかにおけるソリューションの企画〜開発、およびそれに伴う関連部門との連携 ・各種ソフトウェアのArmプラットフォーム上での動作検証および性能評価 ・顧客のビジネス課題を起点としたユースケースの創出と、顧客PoCを通じた価値検証の推進 ・関連する最新技術や市場動向、競合製品・サービスの調査・分析 ■個人に期待する役割やミッション： 本ポジションでは、次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を活用したAI・データ分析・セキュリティ分野におけるソリューション検証・開発を担当していただきます。幹部社員やリーダーの指導のもと、ソリューションの企画や関連ソフトウェアの評価に主体的に取り組んでいただきます。 また、顧客とのPoCを通じて実ビジネスに即したユースケースを創出し、FUJITSU-MONAKAの価値を実証・最大化する役割を担っていただきます。さらに、最新技術や業界動向の調査・分析にも取り組み、今後のサービス展開に向けた知見の蓄積に貢献していただきます。 ■仕事の魅力・やりがい： 本ポジションでは、次世代Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の市場投入に直接関与するという、非常にチャレンジングで意義ある業務に携われます。特に、今後の社会課題解決の鍵となるAI・データ分析・セキュリティ分野において、ハードウェアとソフトウェアが連携する最先端技術の開発経験を積むことができます。また、「次世代計算基盤（富岳NEXT）」プロジェクトへの参画を目指した活動も行っています。 さらに、顧客とのPoCを通じてユースケースの創出や価値検証に携わることで、実ビジネスへの適用・社会実装プロセスを体感でき、課題解決力や企画力といったスキルも培われます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習／AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様（大手中心）のビジネス上の課題を、機械学習/AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例：生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務