【PMO・上流特化／テレワーク可／年間休日122日＋リフレッシュ休暇5日／入社日に有休付与】 ■当ポジションについて： プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。 ■以下のような方々におすすめの求人です： ・エンドユーザと直接関わりたい ・プロジェクトを動かしていることを実感したい ・データ分析が得意 ■業務内容： ・ユーザ業務支援： ・業務分析 ・業務改善提案 ・業務フロー作成 ・新サービス立上げに係る業務設計 ・開発プロジェクト： ・要件定義からの上流工程 ■携わるプロジェクト： 担当業種は電機メーカー、通信キャリア、金融機関など様々です。有名企業の大規模案件を中心に最上流から携わっているのが特徴です。面接ではこれまでの経験されてきたことを軸に、今後携わってみたい業界やポジション開発環境など、遠慮なくおっしゃって頂ければと思います。 ■プロジェクト事例： ・業界：通信業 ・案件概要：顧客先のIS業務の代行／支援 ・参画人数：約40名 ・役割：IS業務全般（顧客先の社員代行） ・業務内容：各部署のマネージャのもとで、システム企画／要件定義／基本設計の実施、及び、構築・運用・保守の管理を担当 ※開発は、顧客が契約したベンダーにて実施 ■働き方： ・リモートワークを中心としたプロジェクトが8割　 ※プロジェクト・タイミングによって変動有 ・月20時間以内の残業と少なめ。 ・育休取得率100％（男性女性問わず） ・有給取得実績15日／年間休日122日／リフレッシュ休暇5日（2年目以降） ■当社について： 当社は上流工程とPMOに特化して、ユーザーサイドのITサポートサービスを提供する独立系SIer。顧客のITプロジェクトに最適なチーム構築・人材配置を行い、システム開発・インフラ構築プロジェクトの上流フェーズであるシステム構想・要件定義から、導入後の業務運用改善（BPR）まで担当。システム及びアーキテクチャ選定、ベンダーの選定・対応、社内調整まで実行する「ユーザー社員系サポートカンパニー」です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆上場準備中／圧倒的に成長できる環境／事業・組織ともに急拡大中のフェーズ／自社開発のIoTセンサー（特許取得）から得られるビックデータを活用／社員の働きやすい環境整備◎◆◇ ■業務内容： データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ■業務詳細： 顧客要望から、どのようなレポート作成が必要か要件定義をしレポート作成までをお任せします。（既存顧客向けの新規レポートメニュー、新規顧客向けレポートメニューの考案や設計など）その他、ご経験・スキルに応じて下記業務をお任せします。 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 ┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 ┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） ┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ＜分析レポートの例＞ ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） ■配属組織について： データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【統計学の知見・Python などのプログラム言語の経験がある方へ／月平均残業20~35h程度／フレックス／利益率10％超の高利益率／年間4000以上の新製品を生み出す独立系Tier1サプライヤー】 ■業務内容： 金型仕様データや図面データ、センサーの情報から金型の不具合を検知する技術を構築し、外部の会社と共同開発を行い量産化させるＰＪに参加いただきます。 ご入社後はご経験にあわせて業務を担当いただきますが、技術構築や開発のサポートを既存社員と一緒にご担当いただく予定です。 ■期待する役割 センシング技術の開発及びデータサイエンティスト業務。金型センシング技術及びＡＩによるデータ解析を行い金型の予知保全を行うシステム構築。そのためのエンジニア。センシング技術構築とＡＩベンダーなどを含めたチームをまとめ推進出来る人材、サブリーダー的役割、各要素のセンシング技術やAIによる監視、不良感知システム構築。その先にはスマート工場など大きなプロジェクトの一員を担う。 ■組織構成 正社員36名、派遣1名 L課長1名、一般職36名 ■やりがい 中長期的なプロジェクトを推進していく、ＩＯＴ・ＤＸ・自動化を推進し各要素技術を段階的構築し、自動化工場を目指して行く。 新たな物づくり工場の創出。単なるＩＯＴやＤＸではなく大きく会社に貢献できる業務です。 ■当社の魅力： ＜シェアトップクラスの独立系自動車部品（Tier1）サプライヤー＞ 当社は独立系の自動車サプライヤーとして国内の自動車メーカー全てと取引を行っています。プラスチックの錆びない、軽い、扱いやすいという特長を最大限に活かした製品を日本の産業界に送り出しており、部品同士をつなぐ役目を担う「留め具（ファスナー）」分野においてシェア70％を誇るリーディングカンパニーです。 また、国内自動車メーカーのみならず海外自動車メーカーとの取引も行なっております。特定の自動車メーカーに限らず幅広い自動車メーカーに製品を提供しているため、年間およそ4,000点もの新製品が生まれており、保有する知的財産権は約3,400件を超え、ニフコの製品は国内の自動車1台あたりに700点以上が使用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜残業月11h・有給取得率80％超／希望を最優先に案件アサイン！COBOL経験からAI案件参画まで実例あり／AR・VR・XRなど最先端案件多数／資格取得支援あり／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■業務内容 長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします。 ＜業務詳細＞ （1）AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 （2）データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ（プロセス状態、運転履歴など）の解析業務 ■豊富な案件とアサインチャンス 基本的には、経験に合わせ、希望に即した業務をご担当頂きます為、幅広い経験者を募集します。同社の総保有案件は超大手メーカーをはじめ約1000案件とあらゆるジャンルの案件があるため、やりたいことができることがメリットです。また、評価制度もしっかり整えているため、希望の条件を実現することも可能。何がやりたいのか、どうなりたいのか、どんな条件が良いのか、などは面接で全てヒアリング頂けます。 ■教育体制・サポート： ・「社会人学校R」コンセプトに基づくキャリア面談あり ・専任講師による研修施設、体験型教育カリキュラム ・自社ツール「HQ」を活用したキャリア診断・成長支援 ・資格取得奨励金（5,000円〜10万円）、受験料2回まで会社負担 ・派遣先でも孤立しないよう「エンジニアリング課」が伴走 ■働きやすさ： ・平均残業11h／年間休日125日 ・転勤なし／有給取得率80％超 ・在宅案件も多数あり、希望に応じて柔軟に調整可 ・原則チームでの案件参画のため安心○ ■生涯エンジニアを実現可能： ・定年後(60歳)も再雇用制度あり ・50代後半・マネジメント経験なしでも挑戦が可能 ・総保有案件約1000案件越えで未経験領域でも挑戦可能（AIやVR・XR領域など） 変更の範囲：会社の定める業務

●東証プライム上場／独立系SIer／案件の99％がエンドユーザー直接取引（継続取引率100％） ●Google社の最上位パートナー／資格取得奨励制度充実 ●ハイブリット勤務・フルフレックスタイム制（コアタイム無）等働きやすい環境 ■業務内容： お客様の課題に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案〜導入〜データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。また、案件をリードしたり、組織マネジメントも期待しております。データ分析のスペシャリストも在籍しておりますので、ご希望に応じて技術を磨ける環境もございます。「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。当社はGoogle Cloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にも当サービスを拡販頂いております。 ★自社サービス（次世代データ分析基盤「ADDPLAT」）：https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■配属先について： BSG事業部（約120名）※事業部定着率：99％ ビジネスの課題解決に向けた情報発信をするオウンドメディア： https://sight-r.sts-inc.co.jp/ ■BSG事業部について： 《最新技術にチャレンジできる環境》 BSG事業部では、「お客様の課題に寄り添い、ビジネス成長へと導く」という想いがあります。 そのため、新技術やサービスなどの研究開発へ積極的に取り組み、顧客に貢献しております。 近年では生成AIの研究開発や機械学習など新技術を用いたビジネスも展開中！ 《ITのスペシャリストを目指せる》 業界や技術に縛りがないため、エンジニアとして、多角的な知見を学べる環境です。 当社には、各分野にエキスパートが存在しますので、幅広い領域のチャレンジし、技術のスペシャリストとして成長可能です。 《裁量権がある》 入社年次にかかわらず、裁量を持てる環境です。 20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている社員もいます。 変更の範囲：無

【注目のフードデリバリーサービスでサービス開始5年で2000万食突破/共働き世帯に栄養満点の美味しい食事を提供/フレックス・リモート可・年休120日/残業月平均30時間程度】 ■採用背景： 当社は栄養満点の手作り総菜をご家庭にお届けするサービス「つくりおき.jp」を展開しています。「つくりおき.jp」はリリースから10か月で30万食を提供し、2023年11月時点で1000万食を突破しています。 当社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、データ組織体制強化のためデータサイエンスを増員いたします。他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただくことを期待しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 ■開発実績： ・顧客の注文需要予測 過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 ■働き方： 年休120日（土日祝）、フレックス、リモート可であり、キッチンは東京になるため、出張・転勤はありません。残業は月平均30時間程度です。 ■当社サービス： 「つくりおき.jp」は栄養満点の手作り総菜をご家庭にお届けするサービスです。 リリースから10か月で30万食を提供し、2022年8月末時点で450万食を突破しています。2021年8月には15億円の大型資金調達も実施しました。より多くの共働き家庭が直面している日々の食事の課題を解決していきます。 変更の範囲：本文参照

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界シェアNo.1のSaaS企業／リモート中心／10万人が使用する会計代行サービスの画像解析機能の開発／転勤無／賞与年3回〜 ■業務内容： 現在、10万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム 今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています！ 「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで携われます ■業務詳細： ・ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出 ・抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計 ・AIモデルの開発、実装、デプロイメント ・データ収集・前処理・整理・クレンジング ・RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築 ・大規模ベクトル検索システムの構築 ・生成AIの研究・実験・応用検討 ■入社後のキャリアと成長環境 ・生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与 ・研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境 ・将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能 ・自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■このポジションの魅力 ・モデル作成の全工程に関与できる： 自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ・裁量権が大きく、チャレンジができる： 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ・最先端の研究機関と協業ができる： ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています 変更の範囲：会社の定める業務

【テキスト生成AIを活用〜クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入 ・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） 【PJT例】 ・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築（要約・応対支援） ・金融業界向けのドキュメント自動生成システム ・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト ・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援（CodeRAG） ■この仕事で得られるもの： ・実プロダクトへの生成AI・LLM活用経験 ・自然言語処理の設計・実装・評価をリードする立場での成長 ・技術的な意思決定、アーキテクチャ設計の裁量 ・他領域（クラウド、アプリ開発、UI/UX、データ分析）との横断的な連携経験 ・技術を軸にした対社内・対クライアント交渉力の向上 ■募集背景： 世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、当社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその需要が高まってきています。 ■当社について： 当社は4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 変更の範囲：会社の定める業務

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務内容 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有：学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 ▼学会発表実績 ・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） ・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） ■使用技術・開発環境 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど ■採用背景 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。 こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。 ■配属先チームの特徴 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■業務概要： ◇主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリード、チームマネジメントをお任せします。 ◇具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 ◇また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。 ◇データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。 ■組織構成・開発事例： 先端技術センター（全体70名） DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています。 ■案件事例： ・半導体設計／評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ■部門カルチャー： ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。 技術交流会なども活発に行っています。 ■やりがい： ◎白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ◎プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ◎困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。 ■キャリアイメージ： 業界の先端に携われます。 PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資することができます。 ■テクノプロ・デザイン社について： 当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の新たな挑戦可能／データ利活用推進ポジション／多様な経験を積むことができるポジションです】 ■業務詳細： ・与信業務 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです ■同ポジションの魅力： ・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。 ・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。 ■当社の魅力 当社のオンライン総合決済サービス(PGマルチペイメントサービスなど)は、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しております。当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識／経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。 また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける当社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア／管理者としてのキャリアを積み上げて頂けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内トップクラスの人材規模と実績〜 ■概要： クラウドエンジニア（AWS）を募集します。 ■主なプロジェクト例： ◎コンテナ実行基盤開発 概要：マイクロサービス化実装に向け、コンテナ実行基盤をAWS（ROSA）上に開発 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎データ分析基盤開発 概要：顧客データや、SNS情報などのデータを有効活用するべくAWS（Glueなど）上にデータ分析基盤を開発 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎基幹システムリプレース 概要：基幹システムをオンプレからクラウド（AWS）へリプレース 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ常駐となる可能性があります。 ■魅力： 新規ソリューションメニュー企画中のため、一緒に新しい社会インフラのあり方を世の中に生み出すことができます。 ■安心の就業環境： ・転勤無し、退職金制度の完備、業界トップクラスの弊社だからこそ腰を据えて就業可能な環境で、社員定着率98%を誇ります。 ・残業は全社平均で月20時間。サービス残業は一切ありません。 ・育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。 ・上流工程から下流工程まで案件も豊富。 ・ご自身が身に着けたい技術を突き詰めることができ、自身に合ったキャリアを形成できる環境です。 ■研修制度： ・Winスクールなど強みを増やす学習機会も豊富 ・延べ1万人以上受講「エンジニア御用達」の講座。 ・Winスクールでは、豊富な講座を全国約48校で受講可能! ※社内承認を得た講座は全額会社負 ■歓迎条件：別枠の応募条件に加えて下記のようなスキルを歓迎します ・PM、PLなどのリーダ経験 ・サーバレス、コンテナ、CI/CD、DevOpsに関するスキル ・Redshift、Glueなど、データ利活用に利用するAWSサービスに関するスキル ・IaC（Terraform、AWS CloudFormation、AWS CDKなど）を用いたパブリッククラウド環境構築経験

■業務内容： １）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 ２）リスク計測モデルの構築・システム開発 ３）与信審査モデルの構築 ４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発等多数 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるため、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 ■入社後の働き方： ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2〜4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。 ■配属部署： 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします ■魅力： ・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。 ・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。 ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。 ・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。 変更の範囲：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータサイエンティストへ成長していただきます。 ■業務詳細： 入社から1〜2か月は基本知識をキャッチアップするための研修（データ分析の考え方から各ツールの技術研修など）を受けていただきます。また、OJT担当者が定期的に1on1を実施しサポートします。研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。案件は基本的に技術領域によってアサインされますが、挙手制も可能で、技術面などでアサインの希望を出すこともできます。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 - 機械学習モデルの構築補助 - データ前処理・特徴量設計（特徴量エンジニアリング） - 分析結果のパイプライン化 - アプリケーション実装補助 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx、dataiku ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップシェア！／世界トップクラスのシェアを誇るHisenseグループ／フルフレックスタイム制／有機ELテレビの一大ブランド「レグザ」を開発するテレビメーカー／多くの「世界初」を生み出してきた映像機器メーカー／グローバル展開／土日祝休み／外国籍社員も多数活躍中】 広告主・放送局向けテレビ視聴データ分析サービスにおけるデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・全国300万台を超えるテレビREGZAの利用データ収集システム、分析基盤の開発、運用 ・データパイプラインの設計、開発、運用 ・要件に応じたデータ抽出、データマートの設計、開発 ・協業パートナーや顧客とのデータ連携システムの構築 【開発環境】 ・プログラミング言語： SQL, Ruby, Python, Java ・インフラ： GCP, AWS ・データベース：BigQuery, Redshift ・BI： Tableau, Re:dash, Looker Studio ・コミュニケーション：Teams, RocketChat/Mattermost ・開発ツール： GitLab, JIRA, dbt等 ■当社特徴： ・有機ELテレビの一大ブランド「レグザ（REGZA）」などを中心に、数多くの映像機器を開発・販売する老舗映像メーカーです。家庭用テレビにおいては他社に先駆けて4K有機ELテレビを販売。「映像」による感動を次々と世の中に送り出してきました。 ・中でも同社がお届けするのは「映像美」による身近な「感動」。その革新的な高画質や先進的な機能、優れた利便性により、2019年1月にはレグザ「M520Xシリーズ」が日経優秀製品・サービス賞の優秀賞を受賞するなど、各方面から高い評価を頂いています。 ■世界トップシェアを誇るグループ基盤： ・2018年2月、同社は数あるテレビメーカーの中でも世界トップクラスのシェアを誇る「ハイセンスグループ」の傘下に加わりました。 ・これまで築き上げてきた「レグザ」のブランド力はそのままに、世界130か国の地域の人々に愛される圧倒的なマーケット力を武器に、積極的な展開を進めて参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ 小売業界の知見・分析経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 1）コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される業務内容＞ ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる └機能要件：必要なデータや処理 └非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2）自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 ■プロジェクト事例： 1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ■AI Unitの組織構成について： アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ◎生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■SoTAチームの構成： ・平均年齢29歳 └マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています。

■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会え、そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていける。 ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられる。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点）

【7期連続で過去最高売上を更新！「生成AI」をコアに時代のニーズに合わせ最速でサービスを提供するAIテクノロジーカンパニー】 ★エンジニア比率50％／ビッグ・テック（GAFAM）出身者が在籍 ★＜グローバル＞開発チームは公用語が英語、外国籍社員多数 ■募集背景： ・近年、生成AIの急速な普及により、日本でも「生成AIの活用」が重要なテーマとなっています。AIの実用化には、顧客のニーズを把握し最適な体験を提供する顧客中心視点、そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。 これを実現するため、「Givery AI Lab」を2024年初頭に設立。世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指します。 ・「Givery AI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Giveryが展開する自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 ■業務内容： AIモデルの開発や最適化に焦点を当て、特定のユースケースに最適なAIソリューションを提供いただくポジションです。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法のアイデア創出やPoCプロトタイプ開発 ・モダンなプロセスやツールを用いた開発 ・利用者インターフェース（会話）の最適化から業務システム連携・顧客専用データと連携をした業務特化型のAIを構築 ・ステークホルダーとの連携によるロードマップに沿った新機能の開発 ・LLMやRAG等のAI機能精度評価・改善 ■ポジションの魅力： ・高度な技術力を持つプロフェッショナルがいる環境で成長できる！CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多数在籍しており、技術力を向上させられる環境 ・AIの最新技術やRAGシステムを学ぶことができる ・自社SaaSプロダクトへのAI実装や大手一次受け案件の開発支援など業務領域が多岐にわたる ・経営層と距離が近い環境で働くことができる ■プロジェクト例： ・大手銀行様向けの専用AI環境構築：得られた成果は年間約12億円の削減見込み ・自動車／住設メーカー向けAIソリューション開発 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 1）コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される業務内容＞ ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる └機能要件：必要なデータや処理 └非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2）自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 ■プロジェクト事例： 1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ■AI Unitの組織構成について： アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ◎生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■SoTAチームの構成： ・平均年齢29歳 └マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています。

【国内トップシェア！／世界トップクラスのシェアを誇るHisenseグループ／フルフレックスタイム制／有機ELテレビの一大ブランド「レグザ」を開発するテレビメーカー／多くの「世界初」を生み出してきた映像機器メーカー／グローバル展開／土日祝休み／外国籍社員も多数活躍中】 広告主・放送局向けテレビ視聴データ分析サービスにおけるデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・全国300万台を超えるテレビREGZAの利用データを分析できる環境の整備、構築 ・データを可視化して分析できるダッシュボードサービスの設計、開発 ・要件に応じたデータ抽出、分析、レポーティング ・AI/機械学習手法を活用した分析サービスの開発 【開発環境】 ・プログラミング言語： SQL, Python ・インフラ： GCP, AWS ・データベース：BigQuery, Redshift ・BI： Tableau, Re:dash, Looker Studio ・コミュニケーション：Teams, RocketChat/Mattermost ・開発ツール： GitLab, JIRA等 ■当社の特徴： ◎有機EL、液晶テレビの一大ブランド「レグザ」を中心に、数多くの映像機器を開発、製造、販売する老舗映像機器メーカーです。家庭用テレビにおいては、他社に先駆けて4K有機ELテレビを販売。「映像」による感動を、次々と世の中に送り出してきました。 ◎2006年に誕生した「レグザ」は、おかげさまで2021年に15周年を迎えることができました。これからも、想像を超えるリアルな美しさを映し出し、期待を超えるテレビ体験を「Real,beyond imagination」というブランドメッセージとともに、多くのお客様にお届けしてまいります。 ■グローバル展開： 2018年2月、当社は数あるテレビメーカーの中でも世界トップクラスのシェアを誇る「Hisenseグループ」に加わりました。これまで築き上げてきた「レグザ」のブランド力はそのままに、世界130ヶ国の地域の人々に愛される圧倒的なマーケット力を武器に積極的な展開を進めています。 ※2021年3月、社名を「東芝映像ソリューション」から「TVS REGZA（ティーヴィーエスレグザ）」に変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ※複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 ※分析だけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのも特徴です。 ■業務詳細： ・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール ・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計 ・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示 ・AI案件のプロジェクトマネジメント ・新規案件・既存案件拡大の提案 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

【部署の組織づくり・体制強化に取り組んで頂ける方歓迎／年休125日／土日祝休／区分所有オフィスという独自のビジネスモデルで成長中のリーディングカンパニー】 ■業務内容： 独自のビジネスモデルを展開し、成長を続ける当社において、マーケティング部門の中心を担っていただく管理職を募集いたします。 ■具体的には： ・KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 ・現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 ・データ収集に関わるオペレーションの改善 ・売上向上に繋がるデータ分析及び営業企画 ■必要な能力： ・統計解析：統計的な手法を使ってデータを解析し、予測を立てるスキル ・論理的思考：複雑な問題を解決するための問題解決能力 ■社風： 新しい提案や効果的な打ち手などはどんどん取り入れる、変化を好む職場風土ですので、裁量をもった業務が可能です。 ■企業紹介動画： https://www.vortex-net.com/mov/ ■同社の魅力： ・安定性：売上の伸びだけに依存せず、同社でも物件を保有して運用し、その賃料収入を中心とした収益は、財務の下支えとなっています。同社の都心部の物件に特化した区分所有オフィスという商材そのものが非常に安定性の高い商品であることから、顧客のリピート率も非常に高く、事業の安定性にもつながっています ・競合優位性：ビルを1棟調達し、商品化して区分で販売し、その管理を請け負うというビジネスモデル自体が同社独自のものであり、この独自性が同社の成長率にも結びついていることから、そのままぶつかってくる競合がいないと言って良い領域でのビジネス展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務