ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してまいりました。現在では、より高度で患者さん一人ひとりに最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでおります。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結、ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しております。 ■健康経営優良法人： 「健康経営優良法人2022（大規模法人部門）〜ホワイト500〜」に2年連続で認定されました。 経済産業省と日本健康会議が共同で実施する本認定制度は、特に優良な健康経営を実践している500の大規模法人を顕彰する制度です。 当社グループでは、2017年12月に「中外グループ健康宣言」を発信し、従業員が心身ともに健康でいきいきと働くことができ、活力ある健全な組織風土を実現していくことができるよう、健康経営に積極的に取り組んでいます。2021年は2030年に向けた当社の成長戦略「TOP I 2030」にあわせ、中期目標、KPIを定め、推進を図りました。この度の認定は、中外製薬健康保険組合、労働組合と協働して取り組んできたこうした活動が高く評価されたものと考えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【募集部門概要】 当社は、太陽光発電・蓄電池・EV・家電などのエネルギープロダクトを対象に、センサーデータ・行動ログ・気象情報などを統合し、エネルギーマネジメントの最適化を進めています。 当社のビジネス課題を解決するためのデータ分析を実施し、技術と事業をつなぐ役割を担います。課題の発見から、分析・モデリング、PoCの実証、システム実装支援までを一気通貫で推進し、データを事業成長に直結させます。 【募集ポジション】 本採用ポジションのデータアナリティクスチームでは分析担当者が社内外の様々な定量データを用いた、統計的な分析を通してサービス改善提案や新規の予測・制御ロジックの開発・実装を行っています。 【業務内容詳細・役割】 本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。 ・各部門との連携による課題ヒアリング・要件定義 ・課題設定や分析設計をリードし、最適なアプローチを定義 ・DatabricksやBIツールを用いたデータ基盤整備・ダッシュボード開発 ・ビジネス課題の解決を目的としたデータ分析・モデリング（予測、異常検知、最適化など） ・新規アルゴリズム・分析手法のPoC設計・実証・評価 ・システムエンジニアとの協働による実装・MLOps設計支援（デプロイやパイプライン整備等） ・新規サービスや機能開発に向けたデータ活用企画・アルゴリズム設計 ・分析結果や示唆のプレゼンを通じた経営・事業部門への意思決定支援 【分析環境】 ・分析基盤　DataBricks ・使用言語　Python、SQL ・プロジェクトに応じて変化する可能性あり ※応募時点ではDataBricksの経験がなくても入社後に学習する意欲があれば可 【キャリアパス】 当社では、マネジメントキャリアとプロフェッショナルキャリアの2つのキャリアパスをご用意しており、ご本人の志向に応じて選択いただけます。いずれのキャリアパスを選択されても、将来的にはリードアナリストとして、当社のデータ活用を牽引していただくことを期待しています。

〜居住地不問／2024年立ち上げの新設部署／生成AIに興味があるWebエンジニア歓迎〜 ■業務内容 「チームワークあふれる社会を創る」を目指し、生成AI技術を生かしたkintoneの新規機能の開発をお任せします。生成AI技術をkintoneユーザーに広く届けるために2024年5月に新設された新規部門への配属となり、複数機能の企画〜リリースに向けた組織強化の募集です。3万社超のユーザーが使う自社プロダクトの0⇒１フェーズの開発工程に携わり、幅広いユーザーに新しい価値を提供できるポジションです。 ■業務詳細 入社後はフロントエンド、サーバーサイド、インフラ管理まで幅広くお任せします。フルスタックエンジニアとして技術力を磨くことができる環境です。 ＜開発環境＞ ・フロントエンド 　言語：TypeScript 　フレームワーク：React ・サーバーサイド 　言語：Python, Java 　フレームワーク：FastAPI, Spring Framework 　データベース：MySQL 　検索エンジン：Elasticsearch, Amazon OpenSearch Service 　AWSサービス : Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon ElastiCache, Amazon S3, etc 　仮想化技術：Kubernetes, Docker ■開発事例 ・「kintone AIアシスタント（仮称）」：kintoneと生成AIを組み合わせ、自然言語検索でユーザー内のデータ活用を支援する新機能を提供。2025年1月にβ版を一部ユーザー向けに提供開始。 ■組織構成 ・全国からフルリモート勤務可能で、居住地問わず活躍いただいております。 ・EM1名（技術統括）、PdM1名　、WEBエンジニア4名、QA1名の組織 ■プロダクトについて 企業理念である「チームワークあふれる社会を創る」を実現すべく、kintone は世界中にチームワークを広める役割を担うプロダクトです。 あらゆる業種の、あらゆる人の、あらゆる仕事を支援する業務改善プラットフォームとして、国内外で30,000社以上の幅広い企業が導入。 変更の範囲：会社の定める業務

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。 変更の範囲：会社の定める業務

楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、「楽天ペイ」「楽天ポイントカード」「楽天キャッシュ」「楽天 Edy」「楽天チェック」といった決済サービスやマーケティングソリューションを中心とした事業を展開しています。 ■部門概要 当社は、楽天グループの決済サービスを提供する会社で、「楽天ペイ」や「楽天ポイントカード」を通じてキャッシュレス社会の推進に貢献しています。カスタマーサービス開発部では、加盟店や社内向けのサービス開発を行い、AI導入をリードしています。営業・マーケティング・審査などの業務にAIを活用し、決済ビジネスの発展を目指しています。AIプロジェクトの企画から運用までを担当し、データ統合基盤や不正検知システムなど多岐にわたるAI関連サービスを提供しています。 ■部署ミッション 革新的な技術と顧客中心のサービスを通じて、決済利用者、決済加盟店、そして楽天ペイメントの3者にとってWin・Win・Winの実現を目指します。 ■業務内容 プロジェクトマネージャーとして、楽天ペイメントにおけるAI推進、AIテーマの実行、AI基盤の構築を担当していただきます。ユーザーとビジネスに貢献するAI活用プロジェクトの企画・立案、ステークホルダーマネジメント、ROI定義、実行体制設計、プロジェクト成果物の定義、リスク管理、デリバリープランニングなどを担当していただきます。 ＜仕事イメージ＞ プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアリングチームと連携し、リスク管理、WBS（作業分解構造）管理、依存関係の視覚化を行いながら、プロジェクトを成功に導きます。 ＜責任範囲＞ ・プロジェクトのマイルストーンを設定し、合意に達する ・プロジェクト形成の組織化 ・プロジェクトの成果物の定義 ・リスク管理 ・プロジェクトのステータスの理解と報告 ■募集背景 AIプロジェクトの増加に対応するため、プロジェクトマネジメントの専門知識を持つ即戦力のAIプロジェクトマネージャーを募集しています。具体的には、AIプロジェクトのマネジメント経験、データ分析の知識、ビジネスコミュニケーションスキルを有する方を歓迎します。多様なバックグラウンドを持つチームが協力し、新技術に挑戦する文化があります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜独立系SIer／案件の9割がプライム／上流工程に携われる／明確な評価制度＞ ■業務内容： 独立系SIerの当社にて、データサイエンティスト／BIエンジニアとして主に顧客との要件定義やコスト・スケジュール管理業務をお任せします。 本ポジションでは、Power BI の構築・運用支援サービスだけでなくデータ利活用支援やトレーニングサービスなど、幅広い導入支援コンサルティングを行っていただきます。 これまで培った Microsoft の導入・運用のノウハウとプライム案件に特化したマーケティング戦略で、リピート顧客も多く、現在当社の中でも利益率が伸長しているポジションです。 プライム案件が9割を占めるため自分達で顧客と共に仕様を決められプロジェクトをリードできる環境です。 これまでのご経験を活かし当社でBIエンジニアとして活躍いただける方を募集しております！ ＜業務詳細＞ Power BI の開発案件に関わる下記の業務に携わっていただきます。 ・見積／提案〜要件定義／設計 ・開発支援／テスト結果確認 ・導入／維持運用／保守改善 ■本部署の成り立ち： 本部署の部長は大手製造メーカーの業務に従事する中で一般顧客向けWebシステムの要件定義〜開発・導入・運用フェーズを経験、その後SCM・PSI領域の見える化（BI）業務にてPM・IT企画構想に携わりました。 大手製造メーカーで経験したデータの見える化、また当社と取引があるMicrosoft社のサービスとの掛け合わせにより2018年にPowerBIの企画・構想からトレーニング、構築・運用支援まで行う総合的な導入支援コンサルティングをする本部署を立ち上げております。立ち上げ当時から培ってきた実績・ノウハウをもとに案件をリードいただける方を期待しております。 ■当社の魅力： ＜明確な評価体制＞当社はiCD（iコンピテンシディクショナリ）を活用しております。評価の公平性を担保するために能力の数値化を行いiCDで定められている基準に応じてエンジニアの評価を行っています。 ＜安心して活躍し続けられる場所＞過度な残業や一人に負荷かかるような働き方を防ぐために、もし何かあれば現場判断だけで解決するのではなく、経営会議でしっかりと原因追及を実施します。 変更の範囲：会社の定める業務

【通信業界のリーディングカンパニー／所定労働7.5h×フルフレックス】 ■業務概要： ・現在、AI関連技術が急速に発展しており、当社でもAI/データサイエンス分野での新たなサービス開発やAIを活用した社内DXの推進に力を入れています。 ・当社のデータサイエンティストチームは、これらの取り組みを推進する技術集団として、プログラミングや統計学の知識を用いたデータ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、様々な業界での取り組みを進めています。この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していただく人材を募集します。 ・顧客のニーズを捉え、 AI/データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方、プログラミング等の技術力は無いけどビジネス開発の経験がありAI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを強く思っておられる方、是非、ご応募お待ちしています。 ■具体的な業務： ・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画、展開を主導 ・1次産業（農畜産業など）や観光事業など地域活性化に向けた新たな地域貢献モデルの創出 ・様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語等）の分析によるDX化の実現 ■募集背景： ・当社として今後のビジネス領域の拡大に向け、通信事業中心であった収益構造を、将来的な持続的成長をしていくために地域を支えるソーシャルイノベーション企業としてビジネスモデルを確立し事業構造を変革させることが必要 ・当担当では、地域課題の解決/地域活性化に資するAI/データ活用ビジネスを実現するため、多くのデータ分析案件を推進している中で、データサイエンティスト（技術者）として成長を遂げてきている。チームのプレゼンスも高まり、多くのデータ分析案件が舞い込む中、本分野でビジネス化/収益化を多く実現していくにあたっては、データ分析/AIモデル構築に長けた人材だけでなく、お客様とビジネスの全体像を描くことができるビジネス力をもった人材が不可欠 ・上記実現に向けて、当担当で手掛けるAI/データ活用ビジネスを推し進めていくために、本分野のビジネスデザイナーを強化したい 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容：人工知能領域（機械学習、テキストマイニング等）の先端アルゴリズム開発 ・クライアントの課題を解決するオーダーメイドでのアルゴリズム開発 ・クライアントにおけるシステム実装サポート ・上記に関わるコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■特徴(強み) １．文部科学省、経済産業省、総務省経由における研究実績や以下の大学との共同研究の実績があり、産学官連携を積極的に行っています ２．統計学・データマイニング・数理最適化をコア技術として、統計学・数理的な観点でデータ分析を行い、お客様の事業においての価値（売上拡大・コスト削減、ROI実現）を見出す事ができるサービスを提供しています 【共同研究実績】国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)、私立早稲田大学等 ■実績 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。 ■会社概要 国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカーなど、担当していただくお客様は日本を代表する企業です。「一流企業の行く末を左右する予測」や「最新技術の開発」。業務の中で、マーケティング施策の最上流から携わることが可能なほか、代表の井原が行っている大学との共同研究をはじめ産学官連携を積極的に行っており、人工知能分野における最先端技術開発にも携わることができる点で、最新技術の習得には最適な環境です。 また、持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■担当業務： 臨床試験（研究）のデータ解析業務全般/CDISC対応、ドキュメントの作成等を担当いただきます。 ■業務詳細： ・解析計画書・解析報告書の作成 ・CDISC関連資料の作成 ・SASプログラムの作成 ■職務の特徴： ・治験・臨床研究に関わるデータ統計解析をご担当いただきます。 ・担当する業務の開始から終了までをすべてご担当いただきますので、 　業務の成果を直接感じることができます。 ■同社の特徴： 同社で受託している治験案件は、オンコロジー領域と、精神・神経系の案件がメインとなります。 関西の主要な病院・大学病院とやり取りがあり、幅広い経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【トップクラスシェアSaaSの変革期。AIエージェント構想を推進し、プロダクトの未来をつくるAIアプリケーションエンジニア募集】 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、AI技術とエンジニアリング力を武器に、プロダクトの価値を大きく進化させる仲間を募集しています。 現在NJSSは、プロダクト変革の真っ只中。 人力を超える情報収集エンジンの実現と、AIによるユーザー体験の革新を通じてプロダクトの進化を推し進め、公共インフラを支える社会的意義のあるSaaSとしてさらなる成長を遂げるこのタイミングでの中核メンバーとしてのご活躍を期待しています。 ■業務内容： ・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証 ・AI活用戦略の立案、および実現に向けた計画策定と推進 ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 ・機械学習や自然言語処理などを用いた情報解析の高度化 ・AIと人力（クラウドワーカー）を組み合わせた運用体制の構築と高度化 ■AI活用課（全6名） 課長(エンジニア) 1名 ／ エンジニア1名（正社員）／パートナー4名 ■開発環境 ・言語：Ruby、 Python ・フレームワーク：Ruby on Rails、LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore ・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma、LayoutLM, RoBERTa, DeBERTa、fastText ・データベース：MongoDB、MySQL、Solr、OpenSearch ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Notion ・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker、GCP 変更の範囲：入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定。本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性あり。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■業務内容： ・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ■プロジェクト例： ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・EFX（為替電子取引）高度化 ■業務の魅力： ・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境です。 ・クラウドを利用したデータ分析環境が整備されており、柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・2021年4月にライン発足。三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施しています。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に導入し、コミュニケーションや交流も頻度高く実施しています。 ■キャリアパス： 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 ■組織のミッション： データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進し、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ 弊社クライアント先にてDBの構築/運用・保守をご対応いただきます。 ■業務内容 【想定業務内容】 ・ツールを使った業務の自動化 　∟ユーザとの調整(要望・課題ヒアリング) 　∟仕様検討・設計 　∟開発、テスト ・DB構築 　∟仕様検討・設計 　∟ファイル定義 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆麻布台ヒルズの新オフィスに移転したばかり／新規事業／WLBも抜群◆◇ ■業務概要： チーム単位で当社プロダクトのアルゴリズム開発、大手フランチャイズの売上予測の開発運用が主となります。また、メンバークラスのエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きます。 ■具体的な仕事内容： 多店舗展開などを行う企業の店舗開発を支援するプロダクト開発などに従事していただきます。 AIを用いた売上予測、需要予測、BIツールによる需要の可視化など。業界としては商業施設、医療などが多いです。少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■企業の魅力 《安定した経営基盤》 『医療×コンサルティング』を専門的に手がける当社。前身となる会社と合わせて300件以上の実績があり、順調に事業拡大を遂げています。また、ストック収益が企業利益の大部分を占めているため、安定した経営基盤があることも大きな特徴です。 《長期的に働ける職場環境》 メリハリを付けた働き方を実現することが可能です。産休・育休から復帰している女性社員が活躍しているなど、ライフステージが変わっても働ける環境をご用意出来るように会社としてサポートいたします。 ■当社について： 当社は、医師／歯科医師の開業を支援するコンサルティング会社です。 昨年、立地戦略・最適化に関わるAI・SaaS領域などに強いジオマーケティング株式会社をM&Aにより合併吸収し、SaaSの新規事業を立ち上げています。 すでにノウハウがある本DX開発部門での業務をお任せします。 ■今後の展望： 2027年5月期の株式公開に向け、事業拡大とDX化による高収益化を目指して事業を展開しています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要 事業横断で活用できる新たなデータ基盤の構築プロジェクトを技術的に推進し、データの収集、統合、そして高精度化をご担当いただきます。マッチングアルゴリズムの精度を向上させ、各事業の拡大に不可欠な、高品質で使いやすいデータを提供することで、会社の成長に貢献いただきます。 ■具体的な業務内容 1.データの内容確認、EDA（探索的データ分析） 2.データ内の矛盾や、他データとの統合時の整合性、統計量などの確認・報告 3.ETL処理の実装と運用、モニタリング 4.名寄せの自動化 5.機械的に処理できないタスクの見極めと手作業のタスクの切り出し・作業指示 6.各事業に使いやすい形にデータの整形 ■開発環境 ＜開発言語＞: Python, SQL ＜フレームワーク・ライブラリ＞: Jupyter Notebook/Lab ＜データベース・ミドルウェア＞: Redshift, Athena, BigQuery ＜インフラ・実行環境＞: AWS, GCP ＜開発・業務支援ツール＞: GitHub, GitHub Copilot, Jira, Slack ＜エディタ＞: VS Codeなど（承認済みでないものは要申請。実績があるもの：Cursor, neovimなど） ■ポジションの魅力 1）全社的な事業拡大への直接的な貢献 製造業や金融機関向けなど、特定の事業にとどまらず、事業横断で活用できるデータ基盤の構築に取り組みます。データ整備・供給の効率化が、そのまま会社の事業拡大のスピードを左右するため、大きな責任とやりがいを感じられます。 2）多様な業界知識とデータ特性の習得 当社の事業が製造業、地域金融機関など複数の業界に通じているため、それぞれのデータ特性を理解し、一貫性と汎用性を持ったデータ基盤へと統合する、技術的に難易度の高い課題解決を通じて、高度な統合スキルを磨けます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 大阪ガス向けに「攻めのDX」「守りのDX」を進めていくために、DX統括部内にて真の「顧客提案型のデータ利活用推進チーム」を立ち上げるにあたり、以下の業務を担う人材を募集します。 【変更の範囲：限定なし】 ■業務詳細： ・データ利活用＋DX推進のグランドデザイン（ビジョン・アクション）の設計 ・ターゲット選定（大阪ガスグループおよび外販など）からコンサルティングを通じて、顧客の課題を可視化〜仮説〜目的の達成に向けて自ら企画・提案 ・リーダーとしてユニットを構成し、トランザクションメモリー（どの組織の誰が何を得意としているか）の整理・活用をしながら、関係者とともにDX推進に貢献 ■業務の魅力： ◎大阪ガスのIT戦略を実現する立場で、要件定義〜開発保守の全工程を100%元請で任されています。大阪ガスは「攻めのIT経営銘柄」や「IT Japan Award」に選定される等、IT活用に先進的な取り組みをしています。安定的に挑戦できる仕事がある環境下でスキルを磨けます。お客様の生活に直結する社会インフラを支える責任とやりがいを常に肌で感じながら、仕事を進めることができます。 ◎「データ利活用によりDXの加速に貢献」できる組織の立ち上げに主導的な立場に就くことで、部のビジョン・ミッションの実現に深く関与できます。 ◎DaigasグループのDX推進に貢献し、その活動を通してオージスのビジネスを進化させ、事業を成長させる原動力となれます。 ◎エネルギー業界という大きな変革を求められる中で、「Daigas」グループはエネルギー分野に留まらず、暮らしとビジネスに役立つ企業とを目指しています。当社はその中核会社に位置し、安定した業績をベースに様々な新しい取り組みにチャレンジすることができます。 ■当社について： 近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う大阪ガスのITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。 変更の範囲：本文参照

事業の成長を加速させるレバレッジとなることをミッションとしています。 CARTA ZEROの中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。 広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。 ■業務詳細： ◎データ基盤「Vision」の設計・実装・運用を一気通貫で推進 当社の「Vision」は、Snowflakeを中核に据えたデータ基盤です。 当社が提供しているアドネットワーク、DSP、アフィリエイトなど、複数の広告プロダクトから日々生成される大規模データを収集し、ビジネスの意思決定を支える重要なインフラとして機能しています。 基盤チームは事業部門のデータ活用を支援する立場として、日々改善を重ねています。ビジネスの進化に合わせて基盤自体も進化し続けています。 ◎データの源泉から価値を創造する 当社のデータエンジニアは、単にデータを処理する基盤を作るだけではありません。時には、価値あるデータが生まれる仕組みづくりから携わります。 真に価値のあるデータ活用を実現するには、源泉となるデータそのものの品質を高めることが重要と考えています。 システムからどのようなデータが生成されるべきか、そのデータをどのような形式で保存すれば後の活用がしやすいのか。プロダクトチームと共に議論を重ねながら、データの設計から関与していきます。 ■技術スタック： ・ディメンショナルモデリング ・dbt ・Snowflake ・Python ・Fivetran ・Terraform ■入社後の配属先について 株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。 ※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。 変更の範囲：会社の定める業務

【「世界で最も就職したい企業ランキング」2位（Universum社調べ）」※1位Google、2位EY／BIG4／社会課題解決／コラボレーション文化】 【業務内容】 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。 Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 【主要支援領域】 1. 企業のイノベーション創出支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 【育成体制について】 Data and Analyticsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 ・カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 【チームの魅力】 データ＆アナリティクス（DnA）ユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「データガバナンス」、「データプラットフォーム」、「AI・分析」、「ビジネスインテリジェンス（BI）」の4軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。 データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東京/研修テキストの作成（データ分析）】デジタル人材育成/研修制度◎　 ■業務内容： データ分析やAI分野の研修テキストの企画開発をお任せいたします。多様な業界・階層のニーズに合わせてオーダーメイドの研修プログラムを設計し、組織の人材育成を支援していただきます。ビジネス課題解決に直結するデータ分析・AI活用手法の研修を通じて、組織のDX推進と人材成長に携われる社会貢献度の高いお仕事です。 ■具体的な業務： ・顧客へのヒアリングおよび顧客ごとにカスタマイズした研修のコンテンツ企画開発 ・新商品の企画開発（研修テキスト/eラーニング教材など） ・メディア記事の執筆（オウンドメディア/メルマガなど） ・データ分析コンサルタント 仕事内容が多岐に渡るため、様々な分野におけるスキルアップが可能です。 ■キャリアパス： 最初の数か月は業務理解のため、先輩社員と一緒に既存テキストの修正・校正、およびテキストの納品業務を担当していただきます。業務に慣れてきた段階で、営業担当者と協働してお客様先への直接ヒアリングを実施し、研修の企画やオーダーメイドのテキスト作成を行っていただきます。将来的なキャリアアップとして、講師としての登壇やマネージャーとしての活躍も期待しています。 業界未経験入社が9割以上です。入社後に活躍していただけますよう、充実した研修や先輩社員がしっかりとサポートしますのでご安心ください。 ■社内教育： 当社グループの商品・サービスである公開講座にて各種ビジネススキル・ITスキル・DX研修（プロの講師が登壇する研修)を受講できます。 先輩社員による社内勉強会の実施、現場での体系的なOJT、人事部の企画する階層別研修　など ■組織構成： コンテンツ開発部 20代2名、30代2名、40代2名、60代2名（社員のみ） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進をお任せします。SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。 ■業務詳細： １．データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う ２．データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う ３．データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う ■業務の魅力 SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができます。 ■キャリアパス 今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。 ■コネクテッドのサービス事例 ・ドアtoドア ナビ スマホで検索した行き先情報をカーナビに送信し、クルマに乗ったらすぐに出発できます ・乗る前エアコン ・音声プッシュ通知 他社家電メーカーの製品と連携し、「クルマで出かけた家族の帰宅」や「電気自動車の充電完了」を音声で通知 ・スマートデバイス連携 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックスタイム制／大手外資系保険会社グループのDXカンパニー／福利厚生充実】 データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）をお任せします。データサイエンスを主軸にした新サービス開発の立ち上げ、分析案件遂行をご担当いただきます。 ■業務内容： ≪新規事業創出≫ ・データサイエンスを主軸にした 新規事業の立ち上げ ・社内外の様々なデータを活用し、データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題を特定し、解決に導く ≪分析案件遂行≫ ・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単純な集計では明らかにならないような複雑な量的関係を大規模データから見出すことにより、ビジネスパフォーマンスを向上させる ≪技術向上≫ ・グループのデータサイエンスのケイパビリティを向上させる ・顧客へコンサルティングサービスを提供するためのノウハウを習得する ■業務のポイント： ・顧客の課題やニーズをヒアリングして理解し、最新のデータサイエンス技術を含めた適切なソリューションを提供します。アフラックグループに留まらず、社外向けの案件も扱っていきます。 ・社外のお客様と折衝があり、訪問や出張もございます。 ■環境： 統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化／言語：Python, R, SQL／分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai／DB：PostgreSQL／クラウド：AWS, Azure ■組織：3名在籍しており、出向者1名と中途入社者で構成されています。 ■当社の特徴： ・2020年7月に設立した大手外資系保険グループのDXカンパニーです。大手外資系保険会社グループの顧客基盤を最大限に生かしながら、他社との協業検討の機会とともに豊富な経験ができます。 ・設立間もないながら、保険代理店をはじめとする一般企業や自治体を対象とする、アフラック独自のクラウド型デジタルサービス『ADaaS』の提供・販売事業、データ分析・コンサルティング事業、アフラックグループのID管理を行う事業等、多角事業を展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【人材大手パーソルグループ／最新AI技術の導入や技術研鑽に積極的／スキルアップできる環境◎／土日祝休】 ■業務内容： パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的には： データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 ◇データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 ◇AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務／出向をいただく場合がございます。 ■当ポジションの魅力： ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 入社から約半年程度は親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。（※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 近年注力されている防衛設備に強化に向け、既製製品の開発および運用より取得したデータの分析、新規開発および他製品への応用に向けた検証をご担当頂きます。 ■業務フェーズ： PoC開発、分析、検証、調査 ■ツール： Python ■やりがい： ・裁量をもって仕事ができる ・現在注目されているデータ分析の経験をより強化し、AI開発やDX、IoTに関わる市場調査、データ分析、システム設計を担える人材へと成長できる。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／国内トップクラスのSaaS企業／独自の福利厚生多数】 研究開発部 データディレクターとして、営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当していただきます。 ■業務内容： 顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。 顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。 ◇顧客とのコミュニケーション ・顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー／データフローを整理 ・データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義 ◇最適なダッシュボードの提案 ・顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案 ・Sansan BI導入後のデータフローを設計。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理 ・Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定／連携 ◇BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装 ・デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリード ・BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリング ・データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計 ◇プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション ・エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進 ・プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理 ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決 ◇機能要望の収集とロードマップへの反映 ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan BIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映 変更の範囲：会社の定める業務