◇◆麻布台ヒルズの新オフィスに移転したばかり／新規事業／WLBも抜群◆◇ ■業務概要： チーム単位で当社プロダクトのアルゴリズム開発、大手フランチャイズの売上予測の開発運用が主となります。また、メンバークラスのエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きます。 ■具体的な仕事内容： 多店舗展開などを行う企業の店舗開発を支援するプロダクト開発などに従事していただきます。 AIを用いた売上予測、需要予測、BIツールによる需要の可視化など。業界としては商業施設、医療などが多いです。少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■企業の魅力 《安定した経営基盤》 『医療×コンサルティング』を専門的に手がける当社。前身となる会社と合わせて300件以上の実績があり、順調に事業拡大を遂げています。また、ストック収益が企業利益の大部分を占めているため、安定した経営基盤があることも大きな特徴です。 《長期的に働ける職場環境》 メリハリを付けた働き方を実現することが可能です。産休・育休から復帰している女性社員が活躍しているなど、ライフステージが変わっても働ける環境をご用意出来るように会社としてサポートいたします。 ■当社について： 当社は、医師／歯科医師の開業を支援するコンサルティング会社です。 昨年、立地戦略・最適化に関わるAI・SaaS領域などに強いジオマーケティング株式会社をM&Aにより合併吸収し、SaaSの新規事業を立ち上げています。 すでにノウハウがある本DX開発部門での業務をお任せします。 ■今後の展望： 2027年5月期の株式公開に向け、事業拡大とDX化による高収益化を目指して事業を展開しています。 変更の範囲：本文参照

■概要： 採用を変え、社会に大きなインパクトを与えていくために、データプラットフォームづくりやデータドリブンな組織づくりに取り組むロールです。 当社は「採用を変え、日本を強く。」というミッションを掲げ事業活動をしている HR Tech 企業です。採用管理ツール『HERP Hire』や、「転職のためのスタートアップ図鑑」をコンセプトとして掲げる求職者向けメディア『HERP Careers』など、ミッション達成に向け、採用に関わる様々なステークホルダーに対してサービスを提供しています。そして、当社が事業を成長させミッションを達成していく上で、「データ」は非常に重要な役割を果たします。 ▼導入事例 https://lp.herp.cloud/cases/facilo ■募集背景： ミッション達成のためには当社自身がデータドリブンな組織になることも重要だと考えます。データを活用することでサービス開発や改善のための様々なヒントを得ることができますし、ユーザーの利用状況を把握することで、まだ望ましい採用成果を出せていないユーザーに対して適切な支援を行うことが可能になります。このようにサービスの質を磨き、サービスを有効活用するための支援を適切に行なっていくことで、ミッションの達成に近づいていくことができると考えています。 しかし現在の当社のデータプラットフォームは、そのための基盤としての役割をまだ十分に果たせていません。これまでデータチームは、目の前にあるニーズを満たすことを重視し、アジリティを大切にしながら活動してきました。それによって一定の成果を出すことに成功しましたが、その反面、長期的そして安定的に価値を出し続けるための仕組みや拡張性に課題があり、現状のままではデータプラットフォームがより大きなインパクトを生み出すのは難しいのが現状です。データドリブンな組織にしてくための取り組みも道半ばです。 そのため私たちデータチームは、「利便性が高く、安全で、信頼できるデータプラットフォームの構築と運用」と「データプラットフォームを効果的・効率的に利用してもらうための支援やイネーブルメント」の2つをミッションに掲げ、活動しています。ミッションの達成に向け、課題を発見し、それを解決するための戦略を立て、関係者を巻き込みながら解決案を実行していける方を募集します。

〜国内トップクラスの人材規模と実績／グループ売上業界№１／2万名を超える大企業〜 ■概要： クラウドエンジニア（AWS）を募集します。 ■主なプロジェクト例： ◎コンテナ実行基盤開発 概要：某金融系企業のマイクロサービス化実装に向け、コンテナ実行基盤をAWS（ROSA）上に開発 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎データ分析基盤開発 概要：某医療系企業の顧客データや、SNS情報などのデータを有効活用するべくAWS（Glueなど）上にデータ分析基盤を開発 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎基幹システムリプレース 概要：某交通企業の基幹システムをオンプレからクラウド（AWS）へリプレース 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ常駐となる可能性があります。 ■魅力： 新規ソリューションメニュー企画中のため、一緒に新しい社会インフラのあり方を世の中に生み出しましょう。 ■安心の就業環境： ・転勤無し、退職金制度の完備、業界トップクラスの弊社だからこそ腰を据えて就業可能な環境で、社員定着率98%を誇ります。 ・残業は全社平均で月20時間。サービス残業は一切ありません。 ・育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。 ・上流工程から下流工程まで案件も豊富。 ・ご自身が身に着けたい技術を突き詰めることができ、自身に合ったキャリアを形成できる環境です。 ■研修制度： ・Winスクールなど強みを増やす学習機会も豊富 ・延べ1万人以上受講「エンジニア御用達」の講座。 ・Winスクールでは、豊富な講座を全国約48校で受講可能! ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：本文参照 変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

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〜日本アイ・ビー・エムがバックボーンで高い技術力が強み／年休121日・土日祝休・残業月10〜20時間程度とワークライフバランス◎〜 ■業務内容： 大手メーカーを中心に受託分析・解析・信頼性試験サービスを提供する当社の品質技術部門にて、法人営業としての業務をご担当いただきます。 ■業務の特徴： ◇顧客…国内大手メーカーの開発や品質保証・品質管理部門等のエンジニア（自動車業界、半導体業界等） ◇商材…不具合解析や分析、信頼性試験の技術サービス ◇営業手法…既存顧客がメインです。新規開拓もありますが、既存のお客様・ホームページ・展示会でのお問合せによる依頼が大半です。 ※専門的な打合せには、エンジニアも同行しサポートしますのでご安心ください。取引先企業を増やしていく姿勢や取り組みは大歓迎です。 ◇流れ…メーカーの品質管理の仕事を受託しているイメージです。まずはメーカーの品質部門やエンジニアと打ち合わせを行い、ご依頼の解析内容が可能かどうかを判断します。その後サンプル（製品の部品の一部等）をもらい、技術部門にサンプルと依頼内容を回します。技術部門がサンプルを解析し、技術的な結果を営業もしくは技術がご依頼企業にご報告する流れです。 ◇エリア…京阪神が中心です。社用車で移動いただきますが、日帰りできる範囲です。出張は月0回〜１回です。 ■配属組織： 20代〜50代の7名の少数精鋭の組織です。 ■働く魅力： ◎大手顧客を担当できます。 国内の某大手自動車メーカーや某大手電子部品メーカーとのお取引があり、ご入社後、適性に応じて大手顧客のフォローをお任せすることもございます。先輩のサポートがありますのでご安心ください。大手メーカーの製品品質を支えているというやりがいを感じられるお仕事です。 ◎働きやすい環境を整えています。 月の平均残業時間は月10〜20時間程度、年休121日とプライベートも大切にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 大阪ガス向けに「攻めのDX」「守りのDX」を進めていくために、DX統括部内にて真の「顧客提案型のデータ利活用推進チーム」を立ち上げるにあたり、以下の業務を担う人材を募集します。 【変更の範囲：限定なし】 ■業務詳細： ・データ利活用＋DX推進のグランドデザイン（ビジョン・アクション）の設計 ・ターゲット選定（大阪ガスグループおよび外販など）からコンサルティングを通じて、顧客の課題を可視化〜仮説〜目的の達成に向けて自ら企画・提案 ・リーダーとしてユニットを構成し、トランザクションメモリー（どの組織の誰が何を得意としているか）の整理・活用をしながら、関係者とともにDX推進に貢献 ■業務の魅力： ◎大阪ガスのIT戦略を実現する立場で、要件定義〜開発保守の全工程を100%元請で任されています。大阪ガスは「攻めのIT経営銘柄」や「IT Japan Award」に選定される等、IT活用に先進的な取り組みをしています。安定的に挑戦できる仕事がある環境下でスキルを磨けます。お客様の生活に直結する社会インフラを支える責任とやりがいを常に肌で感じながら、仕事を進めることができます。 ◎「データ利活用によりDXの加速に貢献」できる組織の立ち上げに主導的な立場に就くことで、部のビジョン・ミッションの実現に深く関与できます。 ◎DaigasグループのDX推進に貢献し、その活動を通してオージスのビジネスを進化させ、事業を成長させる原動力となれます。 ◎エネルギー業界という大きな変革を求められる中で、「Daigas」グループはエネルギー分野に留まらず、暮らしとビジネスに役立つ企業とを目指しています。当社はその中核会社に位置し、安定した業績をベースに様々な新しい取り組みにチャレンジすることができます。 ■当社について： 近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う大阪ガスのITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。時には社内のR＆D部門と連携しながらの提案等も行っています。 【将来の変更の範囲：限定なし】 ■案件詳細 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知／装置の劣化予測／ダムの貯水予測／大手メーカー様のAIデバイス開発支援／車両の配置の最適化／顧客ターゲティング、優良顧客の識別／メーカー様の分析支援／BtoB需要予測／DataRobotの導入支援など ※具体的に下記の業務をお任せします。 ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析（データマイニング）を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 ■特徴 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 ■PRポイント データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。 変更の範囲：本文参照

〜週2在宅OK／将来のPM候補として裁量大きく活躍／「デンソー×トヨタ」の2社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー／最先端技術に携われる／年休127日／福利厚生も充実〜 ■業務内容： AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■具体的には： ◇車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ◇プロジェクト管理、改題解決推進 ◇社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり 【想定ポジション】 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー（5名程度のグループをリード） ■お仕事の魅力： ◎車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計〜開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ◎また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。 ■キャリアパス： ・OJTを通じて、車載向けのAI開発を学んでいただきます。 ・技術を深めた後は、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■組織概要： イノベーション創出センター　AIプロジェクト　への配属となります。 車載機向けのAI開発を担当しているプロジェクトで、9名で構成されております。 ■ポジションの特色： インフォテイメントの進化を支える車載機向けAIの設計から実装までの開発を行います。 AIに興味があり、一段高い目標に粘り強く挑戦し続けられる方を求めています。 ■おすすめポイント： 車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。 また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 ■働き方： ・平均残業時間：月20時間/プロジェクト平均 ・在宅勤務：週2日程度在宅/プロジェクト平均 ■当社の魅力： ・2020年に創業100年を迎え、従業員数は連結で10,000名以上のグローバルメーカーです。 ・世界大手車載メーカーのデンソー、自動車トップのトヨタ、通信技術の2社を主要株主に持っており、今後も変化の激しい自動車業界においても柔軟性が非常に高い企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

主要顧客の事業内容・課題を理解した上で適切な分析設計を行い、モデル作成を行っていただきます。 データの前処理から分析、機械学習モデルの作成を一貫して実施、AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 また、当社顧客アカウントと連携し、事業課題をAI技術で解決するための問題発見・設計やゴール設定を行っていただきます。 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■産休・育休： 女性の取得率100％（復帰率95.8％） ※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・何らかの案件提案活動、事業課題に対する取り組み内容の提示など、案件化を推進した経験 ・プロダクトマネジメントなど、プロダクト開発を推進した経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれか又は複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識 ・機械学習や統計分析手法の実装経験 ・列指向型データベースの利用経験 ・BigQueryのアーキテクチャに関する理解 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験 変更の範囲：会社の定める業務

主要顧客のデータ活用を支えていただきます。顧客の業務内容を理解した上で、要求整理からデータプラットフォームの立ち上げを支援します。 不確実性が高い要件・要望が多い中で、本質的な目的を捉えた上で技術・仕様の方向性を打ち出し、チーム開発を実現させるところに責任を持ちます。 また、顧客サービスにおけるデータおよびドメイン理解を深め、データ利活用の提案について支援いただきます。 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■産休・育休： 女性の取得率100％（復帰率95.8％） ※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・大規模かつ高度なSQLによるデータパイプラインの開発経験 ・Azure、GCPでのデータパイプライン開発経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれかまたは複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識 ・機械学習や統計分析手法の実装経験 ・列指向型データベースの利用経験 ・BigQueryのアーキテクチャに関する理解 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内トップクラスの人材規模と実績〜 ■概要： クラウドエンジニア（AWS）を募集します。 ■主なプロジェクト例： ◎コンテナ実行基盤開発 概要：マイクロサービス化実装に向け、コンテナ実行基盤をAWS（ROSA）上に開発 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎データ分析基盤開発 概要：顧客データや、SNS情報などのデータを有効活用するべくAWS（Glueなど）上にデータ分析基盤を開発 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎基幹システムリプレース 概要：基幹システムをオンプレからクラウド（AWS）へリプレース 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ常駐となる可能性があります。 ■魅力： 新規ソリューションメニュー企画中のため、一緒に新しい社会インフラのあり方を世の中に生み出すことができます。 ■安心の就業環境： ・転勤無し、退職金制度の完備、業界トップクラスの弊社だからこそ腰を据えて就業可能な環境で、社員定着率98%を誇ります。 ・残業は全社平均で月20時間。サービス残業は一切ありません。 ・育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。 ・上流工程から下流工程まで案件も豊富。 ・ご自身が身に着けたい技術を突き詰めることができ、自身に合ったキャリアを形成できる環境です。 ■研修制度： ・Winスクールなど強みを増やす学習機会も豊富 ・延べ1万人以上受講「エンジニア御用達」の講座。 ・Winスクールでは、豊富な講座を全国約48校で受講可能! ※社内承認を得た講座は全額会社負 ■歓迎条件：別枠の応募条件に加えて下記のようなスキルを歓迎します ・PM、PLなどのリーダ経験 ・サーバレス、コンテナ、CI/CD、DevOpsに関するスキル ・Redshift、Glueなど、データ利活用に利用するAWSサービスに関するスキル ・IaC（Terraform、AWS CloudFormation、AWS CDKなど）を用いたパブリッククラウド環境構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

【業界経験不問/数値分析〜サービス企画まで幅広く担当/成長を続ける医療×WEBサービス業界2位/専門領域・新規事業への積極的投資／医療情報サイト業界2位の自社プラットフォーム】 AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「CareNet Academia」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。 CareNet Academiaの概要：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000125754.html ■業務内容 ◇直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「CareNet Academia」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。 ◇AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 〈利用技術〉 ■開発言語: Python, Typescript ■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM ■クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等) ■開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus ■ポジションの魅力 ◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社のミッションは「UPGRADEJAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion ・情報共有ツール：Slack／Confluence ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 変更の範囲：会社の定める業務

【建築・IT・通信・意思決定コンサルティング／自己資本利益率20%を超える優良企業／年間休日120日／大学・研究機関と産業界をブリッジする企業】 【業務内容】 顧客の意思決定に対するコンサルティング事業を展開しています。 因子が複雑に絡み合っていたり、実測データを取り得ない場合、方針に対する意思決定が困難となることがあります。 我々は顧客と対話を行いながら課題を整理し、"モデリング＆シミュレーション"をベースとして必要な情報を揃えることで、顧客の難解な意思決定を支援します。 コンサルティング対象は都市計画、避難計画、商品開発、マーケティング施策、事業戦略など多岐に亘ります。 ※モデリング＆シミュレーションとは 興味のある現実状態を計算環境に表現し（=モデリング）、条件を変更した際の変化を試行計算する（=シミュレーション）こと。 当部では特に社会を形成する「ヒト」の行動に着目して"モデリング＆シミュレーション"を実践しています。 【やりがい】 コンサルティング集団として、顧客の真の課題を明確にし、その解決を行うことで顧客の業務に貢献できることが一番のやりがいです。 独立系企業であるため対象業界に制限がなく、様々な業界・職種に関われることも面白みの1つと言えます。 また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、技術の応用・開発を常に模索し実務での活用に繋げるところも特徴です。 頭を捻って構築した技術で顧客の課題を解決できたときは、大きな充実感を得られます。 【難しさ】 顧客課題は明確でない場合が多く、その解決方法としての技術も万能なものは存在しません。 また、顧客状況の変化や技術的難易度によって想定通りにプロジェクトが進まないことも多々あります。そのため、答えの無い中で、自らの頭で課題や方法論を考え主体的にアクションを取り続けなくてはならないところが難しさと言えます。技術スキルだけでなく、顧客や社内メンバーと調整・協力しながらプロジェクトを完遂させる能力・行動が求められます。 【主要取引先】 自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等