【量子データサイエンティスト】量子計算の社会実装◆グロース上場AIスタートアップ◆リモート可株式会社グリッド
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募集
仕事内容
【AIを活用した業務変革をコンサルティングからアプリケーション開発まで一貫して内製で手掛けるグロース上場企業／教育制度◎】 ■募集背景・ポジション概要 当社は、「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった、止まることが許されない社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。 現在、当社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。 この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、私たちは量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。 当社では量子計算を含む量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。本ポジションは、量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証（PoC）から実運用までを担う、極めてチャレンジングな役割です。 ■このポジションの役割 【ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】 量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。 ■仕事内容 量子アルゴリズムの実装・検証 量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証 ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価） 社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進 実案件へのアサイン 顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証 最新技術の社会実装 最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映 変更の範囲：会社の定める業務
働き方
勤務地
＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F 勤務地最寄駅：東京メトロ各線／表参道駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）
雇用形態
正社員
給与
＜予定年収＞ 600万円〜1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：333,856円〜667,754円 固定残業手当/月：110,544円〜221,046円（固定残業時間42時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 444,400円〜888,800円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■賞与：基本月給1か月分を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜18:00
実働標準労働時間
＜その他就業時間補足＞ フルフレックス（ただし、22時〜朝5時の間は承認必要）
休日
完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 ■祝日、年末年始（12/29〜1/３）など 有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他） ※24年度育休取得実績 男性：71% 女性：100％
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：社内規定に従って支給 社会保険：社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■スキルアップ・自己啓発支援 会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社負担 ■AIキャッチアッププログラム 実戦形式の練習課題を通じ、必要なAI技術を習得できる環境を整えています。 ＜その他補足＞ ■ハイブリッド・ワークスタイル ■最先端のLLM・AI活用支援 ■社内コミュニケーション・交流 ■社内イベント（自由参加） 社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。 【教育体制】 大手のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
選考について
対象となる方
■必須条件 量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 Pythonを用いた開発・実装能力 論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力 以下いずれか必須）： ・量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） ・不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 ・数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）
会社概要
会社名
株式会社グリッド
所在地
東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
代表者
代表取締役 曽我部 完
事業内容
■企業理念：「インフ ライフ イノベーション」 〜社会や人々の生活を支える「インフラ」に「イノベーション」を起こし、生活「LIFE」をもっと豊かにしていきたい。〜 人工知能などの最先端技術を駆使し社会インフラ、製造、エネルギーなどの分野で抱えている様々な問題を解決します。 ■事業内容：・機械学習・深層学習を用いた予測システムの開発・販売／・天候予測システムの開発・販売 ・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売／・太陽光発電システムの開発・製造・販売／・自然エネルギーを利用した発電所の開発・発電事業
従業員数
82名
資本金
962百万円
平均年齢
36.8歳
