■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビッグデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 製造業のお客様に派遣型・受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど、一連した業務経験を得ることで、他の機械学習の業務に就けると考えております。また、実際に手術時の補器として使用する製品となるため、デモ環境や医者の使用結果を踏まえて更に設計を行うことから、設計力や折衝力なども身に付きます。 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではありませんので、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、ご本人のキャリアアップを第一に考え、ご希望を考慮し決定することといたします。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得していることが特長です。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えており、長く働ける環境です。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【SIer出身者歓迎／幅広いプロジェクトに携われます／国内トップクラスの化学メーカーで安定就業可能／福利厚生など働く環境が充実】 ■採用背景：：三井化学では、長期経営計画「VISION2030」の達成に向けてデータ活用の内製化を進めており、2025年度までにデータサイエンティスト165名の社内育成を目指しております。その中でも内製化をリードするデータサイエンティストを外部より募集しております。事業部を中心としたデータサイエンス業務をはじめとするDX技術全般（数値解析、自然言語処理、画像解析、量子コンピュータ等）に対応している部署となりますので、ご自身のスキルセットに合わせて、様々な技能を組み合わせたキャリア形成に柔軟に対応いたします。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画：AIを活用した需要予測や生産計画最適化、在庫最適化、生成AIを活用した新規用途/材料探索 など ・社内データサイエンティストの育成並びに連携：国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。 ・関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務の支援 ・クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発 ※プロジェクトにより異なりますが、システム開発(ベンダーコントロール)や基盤環境の構築・インフラ提供など、実務担当として業務を任せる予定です。 ※異業界出身の方も活躍されており、化学の知見を持っている方は社内に沢山いるため、サポートを受けながら業務を進めることが可能です。 ■三井化学DXの魅力： ・DX銘柄も取得しており、全社的にもDXを促進する機運が高まっております。 ・「健康経営優良法人〜ホワイト500〜」に5年連続で認定されており、働きやすい環境です。リモートワーク制度、服装自由、男性の育休参画推進など、ワークライフバランスを促進しています。 ・配属先の部署では中途入社者も多数活躍しており、まとまった雰囲気で馴染みやすいです。 ・DX技術全般(数値解析、画像解析、量子コンピュータ、メタバース、デジタルツイン 等)に対応している部署となるため、ご自身のスキルセットに合わせて様々な技能を組み合わせたキャリア形成に柔軟に対応可能です。

データ活用推進（データマネジメント）を募集します。 ■業務詳細： NTT東日本のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。 ・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン ・データガバナンス体制の運用（データガバナンスオフィサー補佐、データスチュワード等） ・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン ・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン ・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用 ・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用　等 ■ポジションの魅力： 2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します！ ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識（または修得意欲） ・データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識（または修得意欲）

■求人のポイント： ・Matlabや数値解析経験ある方歓迎！船の方位や舵の制御を担う、当社製品の制御設計に携わっていただきます。 ・業務に慣れてからはリモートも可能！土日祝休み、年休130日で長期就業環境です。 ■業務概要： 当社航海機器製品の要素技術開発・研究業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ご経験に応じて、Matlab／C＋＋／C言語の知見を活かしながら、下記業務を担っていただきます。 ・ジャイロコンパス（船舶向けの方位計）・オートパイロット（自動で操船する装置）等の移動体制御の研究 ・制御アルゴリズムの研究、開発 ※将来的には制御理論を別製品にも展開するための研究的な役割も担います。 ■業務魅力：「顧客特注のカスタマイズ対応を実現」 ・当社では、特注カスタマイズ対応をしており、顧客ごとに仕様の要件定義から、他部門と連携した新製品開発業務や既存製品の維持設計もお任せします。 ・船舶業界としても、2025年に向けて船の自動運航を目指しており、他社と協業しながらの共同研究も進めております。 ・自分の手とアイデアで作り上げたモノが製品に組み込まれ、実際に動く瞬間に立ち会えます。 ・長期にわたりエンジニアとして活躍できます。 ■組織構成： ・本社の技術部門組織は盛岡事業所にある技術部本体の分室となります。 ・オンライン等で盛岡事業所のメンバーともコミュニケーションをとりながら、分室統括担当のベテラン社員とともに就業します。 ■就業環境： ・業務キャッチアップ後は、リモートでの就業が週2日程度可能です。 ・残業20H、年間休日130日、ワーク・ライフ・バランスを考えた出産・育児や介護に関する制度など、社員一人ひとりが自己の能力を十分に発揮し、心身ともに健康で働きやすい職場環境づくりに取り組んでいます。 ・月1回程度、盛岡事業所への出張が発生します。 ■当社の将来性： ・当社は、防衛、環境計測、航海、航空・燃焼という4つの分野に、計測分野で携わることで社会貢献性の高い事業展開を行っております。 ・今後は、IoT化に伴う多点観測機器の設置や、自動運航船の実現に向けた取り組みも進めており、時代のニーズに則った取り組みも進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜週2在宅OK／将来のPM候補として裁量大きく活躍／「デンソー×トヨタ×富士通」の3社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー／最先端技術に携われる／年休126日／福利厚生も充実〜 ■業務内容： AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■具体的には： ◇車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ◇プロジェクト管理、改題解決推進 ◇社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり 【想定ポジション】 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー（5名程度のグループをリード） ■お仕事の魅力： ◎車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計〜開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ◎また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。 ■キャリアパス： ・OJTを通じて、車載向けのAI開発を学んでいただきます。 ・技術を深めた後は、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■組織概要： イノベーション創出センター　AIプロジェクト　への配属となります。 車載機向けのAI開発を担当しているプロジェクトで、9名で構成されております。 ■ポジションの特色： インフォテイメントの進化を支える車載機向けAIの設計から実装までの開発を行います。 AIに興味があり、一段高い目標に粘り強く挑戦し続けられる方を求めています。 ■おすすめポイント： 車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。 また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 ■働き方： ・平均残業時間：月20時間/プロジェクト平均 ・在宅勤務：週2日程度在宅/プロジェクト平均 ■当社の魅力： ・2020年に創業100年を迎え、従業員数は連結で10,000名以上のグローバルメーカーです。 ・世界大手車載メーカーのデンソー、自動車トップのトヨタ、通信技術の富士通の3社を主要株主に持っており、今後も変化の激しい自動車業界においても柔軟性が非常に高い企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQLの経験を活かしてデータサイエンティストに！／アクセンチュアのDNAを受け継ぐベンチャーコンサル〜 ■本ポジションで得られるスキル： ・ビックデータの分析/マーケ分野でのソリューション解析など、幅広いスキルを身に付けることができます。 ・社内にはオンライン学習ツール/週1の勉強会等の環境を整備しており、実務と併せてノウハウを存分に習得できる環境です。 ■当社について： １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域を中心に、伴走型人材育成など企業課題の解決を行っています。 ■業務内容： 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっています。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながらコンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によってはクライアント先への常駐もあります。

■こんな方にお勧めです： ・設立して間もないベンチャー企業で、会社風土や文化など、自分たちが働きやすい環境を創っていきたい方。 ・アクセンチュアの体系的なノウハウと、ロイヤリティマーケティングの保有する1億人を超える会員データを扱いたい方 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在は顧客のマーケティング（販促）領域を中心に企業課題解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっていますが、クライアントのデータ分析人材の伴走育成支援など案件も増えてきており、活躍のフィールドをどんどん広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によってはクライアント先への常駐もあります。（頻度・期間は案件により異なる）

■当社のミッション： 当社のミッションはData Activationの実現にあります。世の中には人的・時間的・金銭的コスト等の壁によって、正しく活用されていないデータや、未だ価値を見出されていないデータが数多く存在しているのも事実。これらの障壁を私たちと共にひとつひとつ壊すことで、データをしっかり機能する「活きた状態」にしたい。データを活用して、企業やその先の人々にとって「意味のある変化」を起こし続ける世界を実現したい。そのような私たちのミッションに共感いただけるると、ぜひ一緒に働きたいと考えています。 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在は顧客のマーケティング領域を中心に分析人材の伴走育成支援など、企業課題の解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっていますが、クライアントのデータ分析人材の伴走育成支援の案件も増えており、今後どんどん活躍のフィールドを広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です

〜東証プライム上場リコーGの中核を担う大手IT企業／リモートあり／年休125日／ワークライフバランスを整え、長期就業を目指したい方へオススメ！完全週休2日制／勤続年数21.5年〜 ■業務詳細： Microsoft365 Azure OpenAI Service、Azure AI Search構築・開発スキルを活かして顧客への業務改善の提案を実施する仕事です。 提案したプロジェクトを受託した後は、開発・構築がメインですが、受託後のプロジェクトマネジメントを担当することもあります。 （主に2〜３名の開発SEメンバーを従えてQCDコントロールを行います） ※アーリーメンバーの育成・指導もお任せする事があります。 ※ゆくゆくはマネジメント等を行う、将来のリーダー候補としてご活躍いただきます。 ■配属組織の役割： 当社は、世界中で事業を展開する『(株)リコー』グループの日本国内市場を担う地域密着企業で、顧客課題をITを用いて解決するデジタルサービス会社です。私たちはMicrosoft365（主にSharePoint、PowerPlatform）やAzure（Azure OpenAI Service、AI Search）を利用して、お客様の業務改善の提案、開発、運用サポートを行うことがミッションとなります。 ■業務の魅力： 最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができます。 技術を通じてお客様の業務効率化・改善に貢献できるやりがいを感じることができます。 技術的なチャレンジを通じて、個人の成長とキャリアアップを実現することができます。 組織の中核メンバーとして、将来的にはチームやプロジェクトのリーダーを担うチャンスがあります。 プロジェクトの成功を通して、顧客からの直接的な評価と感謝を得ることができます。 ■業務で期待されること： ・顧客の業務改善を実現するためのアプリケーション提案、開発、及び運用サポート ・生成AI、Azure OpenAI Service、Azure AI Searchを活用したRAG構築など、最新技術を駆使したプロジェクトのリード

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■業務概要： IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。※マネジメントクラスとして各PJTを主体的に牽引いただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また、全社平均残業時間は20〜30ｈ程度となります。 ■IIJの特徴： 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ■組織と社風： 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です

〜NTTデータ100％子会社／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／残業20H以内・リモート可・働き方◎〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用と SQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援するお仕事です。 主にお客様と一緒にデータ活用するために必要なプロセスを検討し提案していくこととメンバと一緒にシステムアーキテクトを検討していただきます。 データベースエンジニアを目指していきたい方やビッグデータの利活用を習得していきたい方は一緒にチャレンジしていきましょう！ ■【第3デバイスコミュニケーション事業部　第2開発部】組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 常に新技術を取り入れながら高い技術力を保っております。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ 案件受注ルート：親会社のNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信事業20％ 案件規模：社員10名、協力会社10名（期間3年程、継続的に） 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働き方（全社平均）2022年度実績 残業時間：18.4h リモート率：45％(本ポジションは週4在宅) 勤続年数：16.2年（離職率3.1％） 育休取得率：男性17％（1名/6名）　女性100％（1名/1名） ※育児休業取得後の復職率100% ■認定マーク実績 ダイバーシティ：くるみんマーク（2022年認定）、えるぼし認定（段階3） 健康経営：金の認定、健康経営優良法人2023

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／平均勤続年数16.3年、離職率3.1％で長期就業が叶う環境〜〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダーをお任せいたします。 主にお客様と一緒にデータ活用するために必要なプロセスを検討し提案していくこととメンバと一緒にシステムアーキテクトを検討していただきます。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働く魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・20〜30代社員割合48％ 各年代の社員がバランスよく在籍していますので、教育の上でもサポートできる体制が整っています。また、年齢に関係なく能力を発揮できる環境となっています。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【1926年創業・世界No.1シェア製品を多数有する大手素材・化学メーカー／残業月10〜20時間程・平均有給取得日数15日以上◎】 ◆職務内容：当社グループの全領域における研究開発の加速、効率化、高度化を目的とした、シミュレーション技術の活用をご担当いただきます。特に、量子化学計算や分子動力学計算、粗視化分子動力学計算、機会学習などを用い、反応機構解析、触媒設計、高分子材料に関わる物性発現機構解析、高分子材料設計などに取り組んでいただきます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ◆採用背景：シミュレーション技術の活用をグループ内の検討課題への対応に展開するにあたり、希望課題が増加しており、支援体制の拡充・検討加速のための増員です。 ◆同社の特徴・魅力： ◇1926年創業、グループ連結で11,000名規模、世界31カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。既に海外売上高比率は約70％と、グローバルな事業展開が進んでいます。 ◇元々は、化学繊維レーヨンの事業化を目的に設立され、独創性の高い技術で様々な製品を世の中に生み出してきました。製品の質の高さを認められ、同社が世界で初めて事業化したビニロンをはじめ、世界No.1シェアの製品が数多くあります。世界シェアNo.1、only1事業が売り上げの約6割を占め、高分子化学を中心とした科学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 ※同社が生み出したビニロンという製品は、2010年に日本の科学技術の発展を示す貴重な資料として国立科学博物館の重要科学技術史資料に登録されました。 ◇残業月10〜20時間程、有給取得日数15日◎、独身寮有り、と福利厚生も充実しており、長期就業が可能な環境です。

〜「デンソー×トヨタ×富士通」の3社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー〜 ■業務内容： 最先端の画像認識AIやLLM（大規模言語モデル）をエッジAIとして自動車のコックピット製品で活用するためのソフトウェア開発業務をご担当いただきます。 AIを活用することにより高度なユーザーインターフェースやインタラクションが可能となり、ユーザー体験の向上が期待される先々行の技術開発に携わることができます。 ■具体的には： ◇データ準備と解析: 開発用のデータを収集し、解析を行います。 ◇プロトタイプの仕様検討と設計: 画像認識AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したプロトタイプを作成し、実際の車載システムに組み込みを行います。 ◇実証実験: プロトタイプを用いて実証実験を行い、実際の使用環境での性能を評価します。 【開発言語】Python（Pytorch） 【開発環境】Linux 【想定ポジション】 いずれかの開発エンジニア（概ね5名程度のグループ） ■お仕事の魅力： ◎最先端のAI技術を活用し、自動車業界に革新をもたらすエッジAI開発プロジェクトに携わることができます。 ◎エッジデバイス向けAIにおけるデータ解析能力、プロトタイプ開発能力、実証実験の設計と実施能力、LLMに関する専門知識などが身に付きます。 ■キャリアパス： 車載コックピット製品向けのAIモデル開発スタッフ経験後には、グループを取りまとめる開発リーダー、技術戦略の策定を担当するプロジェクトマネージャーポジションへのキャリアアップすることが可能です。 希望により開発リーダーの専門職としてご活躍いただき続けることも可能です。 ■組織概要： イノベーション創出センターへの配属となります。 将来のビジネス拡大、競争力強化に資する中核となる技術開発のため、事業の垣根を超えた新しい発想・新しい事業の具現化に向けた先行開発を行います。部署として45名で構成されております。 ■ポジションの特色： 大手完成車メーカーの車載コックピット製品に搭載するエッジAIの活用方法を検討し、車載システムに組み込むための技術開発業務です。 新しい技術に取り組み、誰かのために役立つ仕事に繋げる、新分野のエンジニアとして、様々な経験や挑戦を通じて自らが成長できる仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未来に向けたDX推進ポジション／東証プライム市場上場のグローバル企業／月残業25Hほど／年間休日120日〜 ■ミッション： ・当社の中期経営計画、指針２に掲げている「スマートモノづくり創造」の達成に向け、バンドー夢工場の構築を推進しています。DX技術者として、バンドー夢工場の構築の完遂に参画していただける方を募集しています。 ・スマートモノづくりとは？・・・伝統的に築き上げてきた現場力（匠）とデジタル化の組み合わせで新たな創造を具現化できるワクワク感あふれるものづくりのこと。 ・バンドー夢工場とは？・・・バンドーグループのものづくりのありたい姿である「圧倒的競争優位の品質と生産性を創造し、地球環境と人にやさしいワクワク感あふれるものづくり」を実現したもの。 ■業務詳細 ・スマートものづくりや夢工場構築に参画し、無人化・自律化に向けた様々な取組みの実行 └具体的には、IoTを駆使して生産情報や品質向上のためのデータを分析・解析・制御し、バンドー夢工場のモデルを形成していただきます。 ・無人化の観点からロボットを最大限に活用し、AMRも融合させた標準作業に代わる自働化の形成 ・全社生産技術者に対するデジタル人材育成への参画と主導 ■ポジションの魅力 ・全社の生産技術を横断する部署での活動を通じて、全社を統括する立場で業務を遂行することができます。 ・新しい取り組みや技術に触れ、導入提案などを積極的に行えるポジションです。 ■働き方 ・基本的には本社勤務が中心ですが、各事業部との連携により不定期に工場への出張が発生することがあります。 ■生産技術開発部： ・部長、副部長、グループ長がそれぞれ１名(3名50代)、60代1名、50代7名、40代3名、30代3名、20代6名、10代1名の、計21名で構成されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ■業務内容： ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 ■募集背景： 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対してデンソーの考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。デンソーグループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 ■当社の特徴： ◇世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。 ◇既存6コア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム（AD／ADAS）、電子システム（センサやEUC等の電子デバイス）、非車載事業（FA／農業支援）］ 変更の範囲：会社の定める業務

【1926年創業・世界No.1シェア製品を多数有する大手素材・化学メーカー／残業月10〜20時間程・平均有給取得日数15日以上◎】 ◆職務内容：当社グループの全領域における研究開発の加速、効率化、高度化を目的とした、シミュレーション技術の活用をご担当いただきます。特に、量子化学計算や分子動力学計算、粗視化分子動力学計算、機会学習などを用い、反応機構解析、触媒設計、高分子材料に関わる物性発現機構解析、高分子材料設計などに取り組んでいただきます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ◆採用背景：シミュレーション技術の活用をグループ内の検討課題への対応に展開するにあたり、希望課題が増加しており、支援体制の拡充・検討加速のための増員です。 ◆同社の特徴・魅力： ◇1926年創業、グループ連結で11,000名規模、世界31カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。既に海外売上高比率は約70％と、グローバルな事業展開が進んでいます。 ◇元々は、化学繊維レーヨンの事業化を目的に設立され、独創性の高い技術で様々な製品を世の中に生み出してきました。製品の質の高さを認められ、同社が世界で初めて事業化したビニロンをはじめ、世界No.1シェアの製品が数多くあります。世界シェアNo.1、only1事業が売り上げの約6割を占め、高分子化学を中心とした科学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 ※同社が生み出したビニロンという製品は、2010年に日本の科学技術の発展を示す貴重な資料として国立科学博物館の重要科学技術史資料に登録されました。 ◇残業月10〜20時間程・ノー残業デー有り、有給取得日数15日◎、独身寮・社宅制度有り、と福利厚生も充実しており、長期就業が可能な環境です。

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： 私たちは、お客様のデータを活用して、ビジネス課題の解決をサポートするスペシャリスト集団です。今、私たちと一緒にデータの力で企業の未来を切り拓くメンバーを探しています。様々な業界の課題に挑み、あなたの分析力で新しい価値を提供してみませんか？ ■業務内容例： （1）経営企画サポート： 収益構造を可視化し、受注金額やリピート率などをデータで徹底分析。経営判断に役立つインサイトを提供します。 （2）製造業支援： 保守メンテナンスの受注頻度を分析し、効率的なメンテナンス計画の策定をサポートします。 （3）マーケティング支援： 顧客データを活用して、年齢や性別、利用頻度を分析。顧客満足度向上のためのアンケート結果を分析し、改善策を提案します。 ■採用背景・ミッション： ◇案件先のチーム体制が拡大予定となり、募集しております。 ◇案件の規模／期間：常駐支援※スパンとしては2年程度の想定。 ◇案件のチーム：当社1名、グループ会社3名計4名、常駐先：2名程度 ※1人1人がプロジェクトマネージャーとして動いています。 ※年内には5〜6名になる想定をしております。 ■D4cグループについて： ◇D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 ◇2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G独立系SIer／ボトムアップの風通しが良い社風で離職率2.5%／中途入社者多数活躍中！／くるみんマーク取得企業／プライム案件6割・上流案件も多数！〜 ■業務内容： ・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守） ・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド） ・データベースバージョンアップ ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決） ・ドキュメンテーション作成 ・メンバーの指導や育成 ■チーム体制： 客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。 社内で請負案件も対応しているため、2~3名体制で案件に携わっていただく事もあります。 ■キャッチアップ体制： ・データベース業務の中で作業者として参画いただきその後PL、PM知識を身に付けていただきます。 ・研修などでスキル強化を実施いただきます。 ■プロジェクト事例： ・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業 Oracle 11gからOracle12cへ ・EBS更改 Oracle EBS環境のバージョンアップ ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI)への移行 OCI Iaas環境を構築後、DBの移行 ■働く環境： 名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7.8時間、年間休日125日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。 ■当社について： 《グローバル企業》 米シリコンバレーに進出し、現地での調査・研究を重ねています。グローバル企業を中心に急速に導入が進む「ServiceNow」(クラウド型ワークフローシステム)の情報をいち早く掴み、日本の大手企業への導入を進めています。 《ITのスペシャリストを目指せる》 IT技術者として、多角的な知見を学べる環境です。当社には、各分野にエキスパートが存在します。 《裁量権がある》 年齢にかかわらず、裁量を持てる環境です。20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている方もいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G独立系SIer／ボトムアップの風通しが良い社風で離職率3.1%／中途入社者多数活躍中！／くるみんマーク取得企業／プライム案件6割・上流案件も多数！〜 ■業務内容： ・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守） ・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド） ・データベースバージョンアップ ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決） ・ドキュメンテーション作成 ■組織構成： 客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。 社内で請負案件も対応しているため、2〜3名体制で案件に携わっていただく事もあります。 ■キャッチアップ体制： 入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。 将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。 ■プロジェクト事例： ・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業 Oracle 11gからOracle12cへ ・EBS更改 Oracle EBS環境のバージョンアップ ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行 OCI Iaas環境を構築後、DBの移行 ■働く環境： 名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7.8時間、年間休日125日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。 ■当社について： 《グローバル企業》 米シリコンバレーに進出し、現地での調査・研究を重ねています。グローバル企業を中心に急速に導入が進む「ServiceNow」(クラウド型ワークフローシステム)の情報をいち早く掴み、日本の大手企業への導入を進めています。 《ITのスペシャリストを目指せる》 IT技術者として、多角的な知見を学べる環境です。当社には、各分野にエキスパートが存在します。 《裁量権がある》 年齢にかかわらず、裁量を持てる環境です。20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている方もいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■こんな方にお勧めです： ・設立して間もないベンチャー企業で、会社風土や文化など、自分たちが働きやすい環境を創っていきたい方。 ・アクセンチュアの体系的なノウハウと、ロイヤリティマーケティングの保有する1億人を超える会員データを扱いたい方 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業課題の解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっていますが、クライアントのデータ分析人材の育成伴走支援など、活躍のフィールドをどんどん広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によっては、クライアント先常駐の案件も一部ございます。（現在の常駐先は都内23区内、頻度・期間は案件により異なる）

■当社のミッション： 当社のミッションはData Activationの実現にあります。世の中には人的・時間的・金銭的コスト等の壁によって、正しく活用されていないデータや、未だ価値を見出されていないデータが数多く存在しているのも事実。これらの障壁を私たちと共にひとつひとつ壊すことで、データをしっかり機能する「活きた状態」にしたい。データを活用して、企業やその先の人々にとって「意味のある変化」を起こし続ける世界を実現したい。そのような私たちのミッションに共感いただけるると、ぜひ一緒に働きたいと考えています。 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業の課題解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっていますが、クライアントのデータ分析人材の伴走育成支援のなど、今後どんどん活躍のフィールドを広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です 変更の範囲：会社の定める業務

~リモート勤務可／フレックス制度有／年間休日126日／完全週休二日制／ソニーとHondaとのジョイントベンチャー~ ■採用背景・ミッション：2026年の春の上市に向けて開発を進めていますが、そこで開発は終わりません。 AI技術進化のスピードは急激であり、「進化する自律性」とあるようにSHMのAD/ADAS技術はAIの進化を取り込み継続的に進化させていきます。既存OEMでは、フルモデルチェンジ/マイナーモデルチェンジのように断続的な開発が主ですが、データ量が増えれば増えるほど進化するAIを活用したAD・ADASは継続的な進化が可能であり、SOPで開発終了というこではなく、継続的に技術開発に取り組めます。 ■業務内容： 知能化されたAD/ADASシステムを実現する車両制御における技術開発をお任せします。他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外現地法人へのデモンストレーションなども行って頂きます。 【業務詳細】 ・機械学習等のAI技術を活用した認知技術向上を加速するためのフリート車両を使ったデータ収集およびアップロードシステムの構築 ・クラウドシステムを使った開発システム(MLOps等)の構築やシャドーモードを利用した評価システムの構築 ・フリート車両上でのサンドボックス実行を可能とするアイソレーション環境・仮想環境の構築 【開発ツール等】 ・MBD系ツール：Rational、Rapsody　等 ・言語：C、C++、Java、 Python、SysML、UML ・AIツール：Caffe、Chainer、TensorFlow、Pytorch、MLflow、Metaflow　等 ・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、 Azure、GCP、Docker、Kubernetes 等 ■就業環境 ・リモートワーク可（月に1度も出社しないフルリモートワークは不可） ・フレックスタイム制度あり ・部平均時間外10〜20H/月(繁閑により変動) ・平均有給取得日数約10日 ・国内/海外（アメリカ等）へ出張の可能性あり。 変更の範囲：会社の定める業務