〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■募集背景 多種多様かつ膨大な不動産データが集積し、業界内でも圧倒的にユニークなポジションを確立しつつある今、「データの力で業界の構造自体をアップデートする」という挑戦に、グローバルな視点で参画いただけるデータエンジニアを募集します。 ■ミッション 国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。 単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下を担っていただきます。 データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行 現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援 現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値（売上向上・コスト削減等）へと繋げる 「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。 ■仕事概要 国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。 各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 データを活用した業務改善施策の企画・実装 データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり 分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ■魅力 ユーザーや現場の課題を構造化し、データと実装の力で直接解決に導ける 綺麗なコードを書くだけでなく、泥臭い現場の業務に溶け込み、実際に活用され続ける仕組みを構築できる 経営層に近い組織のため、ボトムアップの提案が通りやすく、最新技術の導入や大胆なアーキテクチャ刷新にも柔軟な挑戦が可能 「不動産×データマネジメント×グローバル」市場価値が極めて高い専門性 変更の範囲：会社の定める業務

【世界初のノートPCを発売／風通しの良い環境／土日祝休み／年休126日／リモート・フレックス制度あり／業界のIoT、DX推進に寄与】 ■業務概要： DXソリューション技術部で、AIモデルの設計・開発・実装を中心に、データ処理からモデル運用まで一連の工程を担当します。 PCメーカーとしての強みを活かし、モバイルエッジコンピューティング領域を含む各種プロダクトへのAI組込みを推進いただきます。 技術調査を通じて最適な手法を選定し、製品価値向上に直結する実装を行う役割です。 ■業務詳細： 利用目的に基づくモデル選定と構造設計を行い、必要なデータの収集・前処理・特徴量設計を主導します。Pythonを使用してモデルを構築し、TensorFlowやscikit-learnなどのライブラリを適宜利用。評価段階では精度や再現性を指標に改善を繰り返し、運用段階では性能維持やデータ更新の方針を自ら策定します。 製品開発部門やシステム担当と連携し、AIが動作するエッジ環境への最適化も検討いただくとともに、論文調査や最新技術の検証を行い、選択理由を明確にしたうえで開発へ反映します。 自律的に課題を切り分け、改善提案を行う姿勢が重視されるポジションです。 ■当ポジションの魅力 AI技術を活用した革新的なサービス開発に取り組んでいます。 多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しており、互いに協力し、成長できる環境です。最新のAI技術に関する研修制度や、国内外の学会・カンファレンスへの参加支援制度があります。キャリアパスとしては、AI開発のスペシャリスト、またはAIプロジェクトのリーダーを目指すことができます。 ■同社の魅力： ・設計から製造、販売、修理、そしてサポートに至るまで、全て自社で手掛けられること、それによりお客様の生の声をスピーディーに現場へフィードバックすることができています。 ・お客様からの声を大切にし、ニーズに合わせた製品開発（技術開発）、課題解決に向けたサービス提案など行える、それがDynabookの強みです。 ・直販や代理店を通じた販売、さらには官公庁向けの入札など、さまざまな営業手法を駆使しています。 ・国内市場ではシェア１位を獲得しましたが、さらなる市場拡大すべく海外マーケットへの拡大も力を入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進□■ ■業務内容： AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識/自然言語処理/音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発 ・フィジカルAI開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色： 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／金融／物流／マーケなど、複数に渡る分野におけるAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Edge AI、生成AI・AIエージェント、フィジカルAIなどの開発技術 ・Python/C++/C/C#/Java/JavaScript/各種LIB/各種FW/Cloud/WebUIなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

■職務詳細 自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。 ・新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。 ・社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。 ・古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。 ・情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。 ■開発環境のイメージ ・AWSがメイン環境です。 ・メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。 ・重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。 ・それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。 ・社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。 ■エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度 2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。 自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。 その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。 1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。 2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。 3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎【動画データ解析】世界的なデータを解析！成果に結びつけるチャンス！ ◎【フルリモート勤務】自由な働き方で貴重な動画データを解析しませんか？ ◇◆こんな方々のご応募お待ちしております◆◇ ・社会課題の解決や新しいサービスの創造に挑戦したい方 ・日々の新しい分析手法やデータに対するアプローチの方法の更新に対して、高い感度とリサーチ力・理解力を持てる方 ・自らの専門領域を越え、技術研鑽したい方 ・スペシャリティを存分に発揮し、価値創造に尽力できる方 ■業務概要： 当社では、世界でも貴重なデータを活用した機械学習エンジニアを募集しています。あなたの力で、豊富なデータを解析し、成果に結びつける仕事です。 ■主な業務内容： ・当社が保有する大量の動画データの解析技術開発 ・クライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げ ・ZENKIGEN Labを通じたアカデミックな研究開発 ■組織体制： ・当社は世界でも貴重な動画データを保有し、アルゴリズム設計や開発を行っています。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなど、プロフェッショナルが所属し、システム設計に取り組んでいます。 ・チーム全体でプロダクト企画に携わり、事業企画開発の力を短期間で身につけることができます。 ・昨年には3つのAIサービスをリリースし、AIを会社の競争力として位置づけています。 ・社員数は現在80名弱で、共同研究先や社内R&D組織との共同研究も可能です。 ■働き方： 東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にフルリモート・フルフレックスという働き方となります。 ■当社の特徴： ・面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。 ・社員数は現在80名弱ですが、東京大学や慶應大学との共同研究を推進するR&D組織「ZENKIGEN Lab」では様々な領域のプロフェッショナルが副業も含めて活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 【業務内容】 主にBIツール（DOMOを中心としつつ、他ツールも活用）を用いて、お客様のご要望を具体化し、導入〜活用までを一貫して支援します。 【業務詳細】 お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援（単発プロジェクトではなく伴走型支援）をしていただきます。 具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行 ・DOMO（※）を利用したお客様への伴走型データ活用支援 ・DOMOを含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築（データ収集、加工、蓄積）や画面（ダッシュボードやレポート、帳票など）作成 ・PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション ・ベンダーとのアライアンス活動（資格取得やイベント参加など） ※DOMOとは※ ・クラウド型BIプラットフォーム。データの収集から蓄積、可視化までオールインワンの製品 ・BuzzというコミュケーションツールやAppsというライトバック機能など、様々な機能も有している。 【組織の特徴・魅力】 ・SDD支援室では、「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。 ・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。 ・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。 変更の範囲：会社の定める業務

【若手からベテランまで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能／BREXA Techグループで安定性抜群】 ■業務内容： ・海外ダイアグデータのデータ抽出＆加工業務をお任せします。 ・TMC社内からのデータ抽出の依頼に対して、条件に合わせたデータ抽出加工を行い提出します。 ・データ加工環境はSnowflakeを予定されている為、SQLベースの作業になります。 ※同PJに当社社員が参画しておりますので、サポート可能です。 ■作業工程 ・データ加工、SQLテンプレート作成、加工手順書の作成 ・依頼元との依頼内容調整（SE）、タスク管理等（SE） ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体系の導入。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適正に処遇へ反映されることで有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ■当社の魅力： 【大手企業との安定取引】 全社では大手企業を中心とした5100社の企業との長いお取引を実現しております（2024年12月時点）。 【安定した就業環境】 ・残業時間：*10.6時間/月 ・有給消化：*80.0％ ・育休取得率：女性 *99.2％　男性 *44.3%（※男性も増えています） 【教育・研修制度】 プロ講師をお招きした社内勉強会や、自宅で無料受講が可能なe-ラーニングもあり、スキルアップの機会を提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」といった、ほんの少しの接点でも歓迎しています。 基礎的な経験がある方には、より高度な業務へのチャレンジ機会を早期にご提供できる可能性があります。 ■プロジェクト例： ・大手顧客向けデータ可視化・レポート自動化 ・製造業アプリ向けデータ整形・分析支援開発 ・GCP環境のBIダッシュボード開発・運用 ・製造業アプリ向けログ解析・データ基盤構築支援　等 ※上記はあくまでプロジェクトの一例です。配属案件は、志向や技術スキルに応じて決定されます。 ■オススメポイント ・入社時期の近い先輩社員がいる部署に配属され、定期MTGもあり安心して働ける環境完備 ・基本給が毎年数万円単位で昇給×資格取得手当(3千円〜1万5千円/月) ・入社2年目でチームリーダーに挑戦可能！成長環境を整備しており裁量権◎ ・社員外部研修制度がありプロ講師による100種類以上の講座を受講可能 変更の範囲：会社の定める業務

【ワークライフバランス◎／福利厚生充実／東証プライム上場キッセイ薬品工業グループ】 ◆採用背景： 業務拡大に伴う増員となります。 当部門ではこれまで医薬品メーカー向けに臨床試験データの分析やレポートを行ってきましたが、今後はそのデータマネジメント技術を他業界のお客様向けにも拡大していく予定です。 ◆概要： 組織の生産性向上と技術力の底上げを目指し、データ処理・解析に関するプログラミングスキル、または医薬品開発におけるデータマネジメントスキルをお持ちの方を広く募集します。 これまでのご経験・スキルを活かし、業務効率化や技術的課題の解決にご活躍いただくことを期待しています。 ◆業務詳細： ・統計解析用データセットの作成、各種帳票作成プログラムの開発 ・業務用ツールの開発・保守（Excel VBA、Access） ・EDCなどのデータマネジメントシステムの設計・構築支援およびUAT（受け入れテスト） ・データクリーニング、コーディング、品質管理など、データマネジメント業務全般 ◆働き方： 毎週水曜日、給与・賞与支給日はノー残業デーです。 また、リモートワーク(週2回程度)や、セレクティブタイム(1時間単位で時差出勤が可能な制度)が可能で働きやすい環境です。 ◆当社の魅力： ・ユーザー系SIerではあるものの外販比率は約8割となっており、幅広い業界/顧客とのお取引がございます。 ・資格取得奨励金、子ども手当、住宅補助(地区／扶養状況に応じて約3万円〜8万円程度)、都市手当など福利厚生・各種手当が充実しています。

◇◆Fintech&エンタメという成長産業で黒字経営／土日祝休み／フレックス◆◇ ■業務内容： Forward Deployed Engineer (FDE)として、AI特化のコンサルティングや開発業務をご担当いただきます。 ※入社後まずは、AI開発ツールへの習熟や、顧客業務のヒアリングや要件定義の同席などのシニアFDEやコンサルタントのサポートとして以下の業務に携わり、徐々に裁量を広げていただきます。 ■具体的な業務内容： ・AIによる開発リード…Fintech領域における、AIエージェントによる業務システムプロジェクトの開発リード ・AIエージェントを前提とした業務設計…ディスカバリーフェーズ（課題発見）から技術的な合意形成、業務の改善、本番稼働、さらなる価値創出とアップセルに至るまでの技術的な顧客体験をエンドツーエンドで設計し運用 ・社内との戦略的連携（ブリッジ）…現場での導入プロセスで得られたインサイトを収集、分析し、プロダクトの改善や新機能開発を推進 ・チームビルディングと組織マネジメント…FDEチームの採用、育成、メンタリングを実施し、組織全体の技術力とデリバリー効率を最大化 ■業務の特徴： ・AIコンサルティングに特化した新規事業部の立ち上げフェーズで、第一期メンバーとして裁量大きく関われます。 ・GitHub CopilotやCursor、LangChain、OpenAI APIなど最新のAI開発ツールを活用しながら、最上流のアーキテクト視点を身につけられます。 ・アクセンチュアやシンプレクス出身のシニアメンバー直下で、エンタープライズ品質のAI開発やプロジェクトマネジメントを学べる環境です。

【全社のデータ活用戦略をリード／新設DMO組織の立ち上げメンバー／多様な業務領域で高い裁量と成長が得られるポジション】 ■業務概要 当社の全社データマネジメントオフィス（DMO）にて、データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進していただきます。経営判断や現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担う重要な役割です。データを活用した生産性倍増に向け、経営層とも近い距離で意思決定に関与できます。 ■業務詳細 ・全社データ基盤（BigQuery／Snowflake／Redshift／Oracle Cloud等）の設計・構築・運用 ・データガバナンスや品質管理、MDM設計および運用ルールの整備 ・AIトランスフォーメーション（AX）やDX視点での横断プロジェクト推進 ・BIダッシュボード（Tableau／Power BI／Looker等）の設計・実装 ・部門横断型のデータ活用プロジェクトのリード ・将来的にはチームメンバーのリードや育成にも携わる可能性あり ■扱うサービス 製造現場や経営管理、購買・コスト可視化、IT予算や経営ダッシュボード等、多様な業務領域のデータ活用基盤・システムを担当します。 ■組織構成 新設のDMO組織で、各部門のデータ専門人材やITリーダーと密に連携しながら業務を進めます。リモート勤務については特に制限なく、業務に支障がない前提で柔軟に取得可能です。 ■業務の魅力 多様な部門を横断し、グローバルかつ多種多様なデータを統括できるため、市場価値の高い経験を積めます。AIやDX推進の最前線で、新たなデータ活用の仕組み作りに挑戦できます。 ■教育体制 マツダ・ビジネス・リーダー・ディベロップメントや幹部社員育成プログラム、マツダ教育センターなど多様な研修が整っています。 ■就業環境 フレックスタイム制（コアタイムなし）・リモート勤務やI/Uターンも柔軟に相談可能です。 ■想定されるキャリアパス DMO組織内でのリーダーや責任者、全社プロジェクト推進役など多様なキャリアパスが想定されます。 ■企業の特徴/魅力 自動車業界の大変革期に、データとAIの活用で新たな価値創出を目指す企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定基盤の上で新しい技術に挑戦したい方へ／過去・現在・未来のデータを統合的に捉えたビジネスソリューションを提供】 入社後は、スキルレベルに合わせた業務からスタートします。 プロジェクトには自社社員2〜5名のチームで配属されます。「一人で客先に放り出される」ということはございませんのでご安心ください。 ■業務内容： 先輩のサポートのもと、下記のような業務から徐々にお任せします。 ◇情報系システムの開発 ◇データ基盤の整備 ◇BIシステムの開発 ◇簡易的なデータ分析・業務支援 ■入社後について： 入社後約1〜3ヶ月はSAS資格の取得からスタートいただきます。 SAS未経験を前提とした研修なので、プログラミング経験者であれば大丈夫。元エンジニアの講師が、基礎の基礎から丁寧にレクチャーします。 ※プログラミングの経験値により研修期間の長さが変動することがございます。 ■魅力： ◎すべてのデータ活用の「基盤」を作る AIやデータサイエンティストが活躍するために不可欠なデータ加工やデータ基盤を作るスキルが身につきます。 プロジェクトの成否を握る「最後の砦」として、企業や部門全体を動かす大きな影響力を持つ仕事です。 ◎どこでも通用する「一生モノ」の技術力 データを扱う知識と整備スキルを身につければ、あらゆる業界で必要とされるエンジニアになることができます。 ◎エンジニアとして様々な経験を積むことができる コンパクトなチーム規模であるため、設計から開発・運用までシステムの全体像に関わることができます。エンジニアとしての足腰を強くできる環境です。 ■主なプロジェクト実績： ・営業活動の最適化・DX推進（製薬） 日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。 ・マーケティングROIの最大化支援（小売・広告） キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。 ・金融規制への堅牢な対応（銀行） メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。 ・システム資産の安全な移行 システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。

【野球データの分析でチームの勝利に貢献できる／横浜DeNAベイスターズが世界の最先端となるためのリサーチ推進】 ■業務内容： 横浜DeNAベイスターズのチーム方針に基づき、統計・機械学習等を用いた定量的で科学的根拠のある判断材料を現場に提供することが主な役割となります。 本ポジションは、単なる分析に留まらず、その成果を監督・コーチ・選手が日々の戦術やトレーニングで活用できるよう、分析モデルの実装や自動化ツールの開発までを一気通貫で担うことを期待しています。 ■業務詳細： チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画・立案から、それらを現場にデリバリーするためのシステム開発・運用まで幅広く担当いただきます。 1. 戦略・戦術の立案支援 ・試合シミュレーションや勝率予測モデルの構築、および現場へのフィードバック ・Hawk-Eye（ホークアイ）等のトラッキングデータを活用した選手パフォーマンスの定量的評価 2. スカウティング・育成支援の高度化 ・アマチュア・プロ選手の将来成績予測モデルの構築・運用による、編成の意思決定支援 ・選手のスキル・状態を可視化する独自指標（KPI）の策定と、それをモニタリングできる環境の整備 3. 活用システムの設計・開発・現場展開 ・分析結果をベンチや現場スタッフへ即時・定常的に届けるためのツール（ダッシュボード・Webアプリ等）の設計・開発 ・コーチ・選手との対話を通じたデータリテラシー向上施策の実行 4. MLOps（機械学習基盤の構築・運用） ・勝率予測、配球予測などの推論モデルのAPI化、CI/CDパイプライン構築、学習サイクルの自動化の推進 5. 非構造化データの解析システム実装 ・映像データからの骨格検知（Computer Vision）や自然言語処理等、非構造化データの解析実装 ■これからの横浜DeNAベイスターズ： ◎横浜スタジアムの増改築を経て、第2の創業と位置付けた2021年を契機に、中期経営計画の達成に向けて進み続けています。 ◎20年後には名実ともに世界一のスポーツチームとなることを目指し、これまでの延長線上だけではない非連続の成長の実現を目指すべく、採用を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【高度なデータ分析サービスの提供企業／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20時間以下／土日祝休み】 ■業務内容： データサイエンティストとして、様々なデータ分析プロジェクトをご担当いただきます。高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導いていただきます。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析＞ SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。 ＜モデルの構築・運用（MLOps）＞ 私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 ＜人材育成への貢献＞ 電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。 ■実際の案件事例： 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象、合併症の要因分析 保険：保険の不正請求検知 銀行：ローン需要予測とターゲティング最適化 通信：架電業務におけるコンタクト率の向上 不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測 ■配属先について： 男女比9:1で、年齢構成は20〜30代が9割を占めています。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・データ分析または機械学習モデルの開発・運用に関する実務経験 ・不揃いなデータや生データを整理し、分析可能な状態へ加工や整備した経験 ・チームやプロジェクトの中心的な役割を担い、成功に導いた経験 ・顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案、実行した経験

【信販業界のリーディングカンパニー（東証プライム企業）/豊富なキャリアパス/充実した福利厚生/年間休日122日/ライフワークバランス◎】 ■業務内容： 当社が展開するデータ分析サービスにおいて、当社保有の各種決済データと外部データ(各種オープンデータ、購入データ、クライアント企業のデータ)を活用した分析業務とクライアント企業へのレポーティング業務に従事いただきます。クライアント企業のビジネス課題に応じた分析の提案、分析の設計および実行、分析レポートやダッシュボード等アウトプットの作成・提供を行い、クライアント企業の課題解決を支援します。 ■業務の魅力： （1）全社データ利活用の中核部門】 データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。また、データビジネス事業も推進しており、自社のビジネスに留まらずクライアント企業のビジネス課題解決もデータ分析を通じて支援しております。 （2）DMSチームについて（DMS＝データマイニングサービス） ・2022年に本格的に立ち上げたデータビジネス事業の推進に特化したチームであり、チームの個々人が事業の成長のために主体的にチャレンジし、事業を作り上げていくことが可能です。 ・当社加盟店(商業施設、自動車販売業、リフォーム業など)を中心とした様々な業種・規模のクライアント企業が抱えるビジネス課題に対し、当社データ資産(※)を活用して解決を支援することが可能です。 (※)以下のような決済データを中心に多様性に富んだ大規模データを保有しており、実際に取り扱うことができます。 〇オートローン利用件数：140万件 〇クレジットカード会員数：1,087万人(月間1億件を超えるトランザクション) 〇売掛金決済保証利用社数：26万社　　など ・豊富なデータ資産と充実した分析環境(Tableau等のBIツール、SAS、GISツール、AutoMLツールなど)を背景に、顧客特性分析・予測モデル構築・ダッシュボード作成・新規出店にかかる売上予測など、実施可能な分析は多岐に渡ります。 ・クライアント企業の課題解決に加えて、 当社データの強みを活かしたマネタイズ戦略の立案・実行を通じて、事業成長に貢献することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート週２／顧客課題をデータ・AIの側面から解決〜 ■ 採用背景： AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。 ■ 業務内容： AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定 ・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト） ・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進） ■ 利用技術例 DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift ETL/ELT: TROCCO / dbt BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により） その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■ 具体的な案件 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts ■10分でわかる事業紹介： https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao ■当社の魅力 ◎実績：2000社導入／累計調達34億円（データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中） ◎挑戦：2033年には世界48兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場×生成AI事業化に挑戦中 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

■業務概要 Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。 ■業務詳細 1）課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2）LLMの検証・評価 ・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価 ・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成 3）事後学習の可能性調査（fine-tuning／prompt-tuning等） ・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証 ・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討 4）PoCサポート・アプリケーション開発支援 ・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援 ・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供 ・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う 5）社内ナレッジ共有・教育 ・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信 ・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる ■開発環境 ◇LLM基盤・ツール └OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など LangChain, Langfuse ◇プログラミング言語・フレームワーク └Python (pandas, scikit-learn など) 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■募集背景： 当部門ではコンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）のインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 ■業務内容 ●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案 ■企業の特徴／魅力： 同社は、世界的に有名なゲーム開発企業として、常に新しい技術とアイデアを追求しています。データサイエンティストとして働くことで、ゲーム開発の最前線で活躍し、プレイヤー体験の向上に貢献することができます。年間休日130日以上、フレックスタイム制やリモートワーク制度も整備されており、働きやすい環境が整っています。また、成長を支援するための研修プログラムも充実しており、継続的なスキルアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品30種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、 特にAzureを中心としたMicrosoftソリューションに関するプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 本ポジションでは、引き続き需要の高いAzureのソリューションを中心にデータ活用に携わっていただきます。 当社の特徴として、AzureだけではなくDatabricksなど複数のソリューションを組み合わせて提案を行っております。 ■ジールとマイクロソフト社について： ジールは、マイクロソフト社のSpecializationパートナーとして多くの熟練したエンジニアが在籍しており、緊密にマイクロソフト社と連携し、顧客のクラウド活用、データ活用の支援を行っています。 https://www.zdh.co.jp/microsoftanalytics/ https://www.zdh.co.jp/products-services/cloud-data/azure/ また、「Microsoft Top Partner Engineer Award ＜Azure＞」を2年連続で受賞している社員も在籍しております。 https://www.zdh.co.jp/topics/20240731/ ■使用サービス例： ・Azure SQL ・Azure Synapse Analytics ・Azure Databricks ・Azure Data Factory ・Azure Cognitive Services ・Azure Machine Learning 変更の範囲：本文参照

◇◆先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援！◆◇ ■業務内容 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界のクライアント企業に向けて、データ利活用×AIで課題を解決していきます。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 まずはこれまでのご経験を活かせるところからスタートし、徐々に業務の範囲やスキルを広げていけます。 ＜具体的な業務＞ 参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて、相談しながら決定しています。 ◇顧客業務や課題の理解 ◇課題解決策の提案 ◇ビッグデータの収集、加工 ◇機械学習モデル／データ分析の構築 ◇モデルや分析結果の精度やビジネスにおける貢献度の評価 ◇機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ◇AIエージェント、AI駆動型開発のような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 ＜プロジェクト例＞ ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化 ・画像認識AI(サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc) ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発 ・倉庫、病院etc向けロボット(ROS)の研究開発 ■ポジションの魅力 ＼ワークライフバランス◎／ 年休127日・土日祝休・残業平均10ｈ程と、公私のバランスを保ちつつ、自己研鑽に取り組む時間も確保しやすい環境。プロジェクトにもよりますが、リモート率も80%程度です ＼個人のキャリアアップに繋がる環境／ ★決まったキャリアマップはなく、社員一人ひとりのなりたいキャリアを踏まえ、どういった能力スキルを伸ばす必要があり、どの案件を担当するのが良いかをフォロー！資格手当の他、オンラインセミナー等の受講費用の補助もございます（申請制） ★年2-3回ほど全社で技術講習やワークショップ、2-3カ月に1回程度でチーム会、そのほか技術雑談会（社員の有志で集まりナレッジ共有）も！ ■こんな方におすすめ！ ・新しいことにチャレンジすることが楽しい方 ・トライアンドエラーを繰り返すプロセスを楽しめる方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、地道な努力ができる方 変更の範囲：無

【ブックオフ、リログループ等と直取引／AIやDX分野のPJT多数／基本チーム体制／全社懇親会やサークル活動等有！／年間休日125日】 ■業務内容： 保険業務の開発PJTを要件定義から基本設計、コーディングまでお任せします。 管理経験がある方はPM(PR)からお任せします。 部下（後輩）の育成もお願いいたします。 ■事業全般の特徴： ・プライムプロジェクト70％以上（全体の半分以上が大手企業との直接取引） ・参考：技術環境＞ C#、Java、Javascript、PHP、AWS、Azure等クラウド案件や最新案件が多いです。 ・体制：基本は3〜5名程のチームでのPJTアサイン。経験が豊富な社員が常に近くにいるため、相談がしやすい環境です。 ・半年に1回の全社会議、懇親会やサークル活動を通して社員同士の交流を深めています。 ■案件事例： ・ECモールの物販事業におけるデータパイプライン構築 ・生命保険会社の基幹システムリニューアル開発 ・アドネットワーク企業のシステムセキュリティ強化 ・中古リユース企業のECサイトリニューアル開発　等 ■働き方： 直案件が多いことから自社でコントロールできる幅が広く、残業は多くとも20時間以内（多くの社員が定時退社）です。 ■魅力： ・スキルアップ推奨のための勉強会やローテーション体制が整っています。 ・目指したいキャリアを担当マネージャーとじっくり話し合った上でアサイン ・優秀なプレイングマネジャーの下で学びながら、成長できる ・育休明けの復職や男性の育児休暇（時短勤務）の実績有り ■キャリアパス： メンバー⇒サブリーダー⇒プロジェクトリーダー⇒案件責任者⇒事業責任者 マネジメントに特化するケースやプレイング要素が一定あるケース等、案件によって状況が異なる為、ゆくゆくはリーダーとして様々な経験を積むことが可能です。案件としては基幹・業務システム領域を持つことが多い為、toB向けプロダクトの経験を求める方がフィットしやすいです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■概要 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■業務詳細 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■入社後イメージ： 入社後一か月の期間で、一般的なITの基礎知識・スキル、データ活用に関する基礎知識・スキルを習得していただきます。 バックグラウンドを考慮し、一人ひとりにあった研修にカスタマイズすることで、配属後スムーズにご活躍できるような機会を整えています。 ■ミッション ”顧客のデータ活用に関する課題を解決する”ことがミッションです。 以下サービス導入事例です。 ・音楽のタワーレコード様向けに分析システム構築（顧客属性や購買履歴の分析により企業のマーケティングをサポート） ※同社HPの導入事例 https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社について ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：本文参照

【インド最大手のIT企業と三菱商事の合弁会社／アクセンチュア社・IBM社に並ぶ世界IT企業BIG3の1社／フレックス勤務／年休125日（土日祝休み）】 ■業務概要： AI戦略・ソリューションの指導・導入を行う経験豊富なAIコンサルタントを募集しています。AIコンサルタントは、KPIとAI実装の成熟度の評価フレームワークを定義し、使用することを含みます。コンサルタントは、データサイエンティストやソフトウェアエンジニアのチームと協力し、ビジネス要件を理解し、AIアプリケーションを設計し、AIソリューションを実装し、AIイニシアチブが当社の事業運営に価値をもたらすことを保証します。 ■具体的な業務： ◇既存のビジネスプロセスを把握・理解し、標準的なフレームワークを通じてKPIを定義・評価し、プロセスにインパクトを与えるAIソリューションを導入する重要な役割を担う。 ◇ITとビジネスのギャップを埋め、ビジネスケースを作成し、要件を把握し、データに基づいた提案をプロジェクトマネージャー、経営陣、ステークホルダーに提供する。 ◇AIソリューションのビジネスニーズを明確化し、ソリューションチームと協力して技術的に実現可能で、財務的、機能的に妥当なバランスをとる。 ◇ビジネス領域と技術領域をつなぐ重要な役割を担い、AIソリューションが技術的に健全であるだけでなく、具体的なビジネス価値を提供できるようにする。 ◇ビジネスの全体像を理解し、AIの能力を把握することで、AIプロジェクトを成功に導くことができる。 ◇ビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションを開発するために、テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートを含む部門横断的なチームと協働することができる。 ◇データサイエンス・AI分野の学習・拡大に真摯に取り組み、自己研鑽に励むことができる方 キャリアアップを目指す方 ■当社の強み： タタ・コンサルタンシー・サービシズのグローバルでの業界最高水準のITサービス、ソリューション、デリバリー力に加え、三菱商事の日本市場に関する豊富な知見を駆使して、日本企業を支援しています。また、インドのプネにあるTCSサヤドリパーク内に日本企業専用のデリバリーセンター（JDC）を設置しており、万全のデリバリー体制を整えております。 変更の範囲：会社の定める業務