【エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備◎／最先端分野の研究・開発に携われる】 ■業務内容： 数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。 ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。 クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。 ■詳細： ・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発 ■プロジェクトのやりがい： ・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる ・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる ・お客様の課題解決に携われる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

■業務内容： 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、、い技術術だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ※プロジェクトにより国内・海外出張有 ■ポジションの魅力： ◎Microsoft の最新クラウドテクノロジーとアバナードが有する優れた方法論を活用し、エンタープライズを対象としたデータサイエンスソリューションに企画立案の段階から、最新技術を活用し取り組むことができます。 ◎当社は、26カ国80拠点に60,000人のマイクロソフトテクノロジーのプロフェッショナルを擁すグローバル企業。 ・これまで100を超えるMicrosoft Partner of the Yearを受賞 ・1000名を超えるデータエンジニア ・550社を超える顧客へのアナリティクスソリューションの実績 ◎グローバルかつ最新データプラットフォームソリューションの知見に触れながら、更なるキャリアの発展を目指すことができます。マイクロソフトテクノロジー関連のトレーニングも充実。様々な技術経験を持った方にもキャッチアップもスムーズに進められる環境です。 ■活躍している方： 当社で活躍されている方々には、以下のような共通点があります。 ◇テクノロジーへの関心・好奇心が強い ◇自分で手を動かして技術に触れることが好き ◇マイクロソフトテクノロジーを追求したい ◇ITコンサルティングも開発も経験したい ◇大規模案件を経験したい ◇世界最大のマイクロソフトエンジニアコミュニティに属して働きたい 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可で全国どこからでも就業可能／Fintech業界を席巻中の成長ベンチャー／自社開発プロダクト／ロボアドバイザー「ROBOPRO」が3年連続NO.1の実績／年休120日（土日祝）】 ■業務概要： 2015年創業のオンライン証券会社で、toC/toB向け資産運用サービス事業を軸に急成長中の当社。弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 データ利活用の推進の為、ビジネスメンバー、開発チームと協調しながらFOLIOが保持しているデータの利活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。専任チームの立ち上げから行っていただきます。 ・FOLIOにおける全社的なデータ利活用のロードマップの策定 ・全社的なデータ分析基盤構築のための基板設計やデータ分析環境に関する開発および運用 ・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善施策の実行 ・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会やハンズオン支援等を実施 ■技術環境 ・AWS(Redshift, ECS, S3, etc.,), GitLab, IDE(VScode…etc), コンテナ開発ツール(DockerDesktop…etc) ■就業環境 年休120日×土日祝休みと非常に働きやすい環境です。 またフルリモート可能で、全国どこからでも就業可能ですので、ライフスタイルに合わせた働き方を実現できます。 ■当社について FOLIOは2015年創業のオンライン証券会社です。資産運用一任サービス「ROBOPRO」等を提供するProduct事業（toC）、資産運用サービスの仕組みを企業に提供するPlatform事業（toB）の二つの事業を柱にして、新しい証券の世界を切り開いています。 「ROBO PRO」が2023年4月に金融庁より公表されたロボアドバイザーの過去3年の累積パフォーマンスでNo.1を獲得する等、非常に多くの方にご利用いただいております。 直近では、世界有数のAIソリューション企業のAlpacaTech(株)を連結子会社化し、これによりAI投資サービスの拡充・精度向上が可能となり、更なる成長が見込まれております。

Fintech／InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。当社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 ■業務内容： ・資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画／技術研究 ・自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み ・AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 ・構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ■当ポジションについて： ・将来的にはAI技術を軸としたFintech／InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントもお任せします。 ・大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関するご提案など最上流工程から参画いただけます。 ■当社について： 当社は30年以上前からFintechに特化し日本の金融業界の変革を支援してきました。自社システムの更なる改善や開発標準化、技術支援を進めております。 また、日本の大手保険会社様のフロントシステム、ライフシミュレーションを担う当社として、日々変化する金融マーケットや革新的なITサービスを提案しております。現在も新たな技術を積極的に取り入れお客様に提案しております。（金融機関が新規顧客を獲得するためのフロントシステムであり積極的に金融機関も新たなIT技術を取り入れていただけるシステム） 以前金融のペーパーレスが話題になりましたがそのような提案、新たな技術も当社がいち早く提案し現在多くのお客様で取り入れていただけているシステムです。直近では銀行の窓口業務を遠隔で行うような新たな取り組みを提案しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【C/C++やPythonのスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務概要： 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 ■具体的な業務内容： ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service ■やりがい： ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできます。 ・著名なOSSの開発に貢献できます。 ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できます。 ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできます。 ■会社の魅力： ・当社は社員の9割がエンジニアで構成され、社員の半数以上が大学院で修士・博士号を取得おり、知識・技術を備えた日本でもトップクラスの優秀なエンジニアが数多く在籍しています。経営陣の大半もエンジニアです。 ・さらに米国に子会社を設立するなど米国への参入を進めています。マルチコア分野のグローバル・カンパニーとして成長を続けているため、世界レベルで活躍していきたい方には非常に魅力的な環境があります。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【完全週休2日制・年間休日121日・育児休業取得率100%／最新技術に触れながらキャリアアップ可能】 Microsoft365を利用している企業に対して各ソリューション（Exchange Online、SharePoint Online、Intune等）の維持管理をお任せします。 ■主な業務内容： ◎サービスの自動化 ・PowerShellなどのスクリプト開発を駆使してグループ管理、レポート作成などのルーチンタスク業務の自動化を推進 ・Power Automate を使って、ビジネスプロセスの自動化やアプリケーション開発を支援 ◎セキュリティレベルの継続的な向上／脆弱性への対応 ・多要素認証（MFA）の不適切な設定、アクセス権限の過剰な付与など、管理設定のミスによる脆弱性を発見します ・アカウントの不正アクセスリスクを評価、対策を講じます ◎テクニカルサポート ・問い合わせ対応、トラブルシューティング、新機能やアップデートの適用支援 ・利用方法のサポート、利用手順等の資料作成 ■業務の魅力： ・Microsoftのプレミアパートナーであり国内でもトップクラスの技術力を誇る企業の業務です。 ・Microsoftの最新技術、深い専門性に触れることにより圧倒的に市場価値が上がります。 ■働き方について： ・完全週休2日制（土日）・年間休日121日 ・大型連休あり ＜ライフステージの制度＞ ■育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。（2021年12月時点） また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。 ＜評価制度＞ ◆賞与制度 事業部業績に基づいて2月・8月に賞与支給がございます。 （※基本的に支給されるものとなります） ◆能力開発・評価制度 ランスタッドでは、持続的な成長を目的に、勤続年数に関わらず、 成果に対してフェアな評価とフィードバックを受け、ステップアップできるような環境を提供しています。 最低でも半期に1度は振り返りの機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 同社は数値解析とシステム構築およびデータ処理に特化した会社として、事業展開しております。 今回ご入社後は【データマイニングエンジンの開発】・【可視化システム】・【データ可視化】をメインにお任せします。※ご経験と適性を見て判断いたします。 担当する段階は顧客折衝や要件定義、実際のプログラミグまで幅広くあり、エンジニアとしての能力を向上して頂くことができます。 顧客は国・自治体などの公共機関との業務が増加しています。 ※従来業務の防災関連システム等の開発・構築も携わっていただく可能性があります。 ■分野・方式など： 【データマイニング】回帰分析、グラフ分割理論、隠れマルコフ、モンテカルロ法、数理計画法、整数計画法　等 【可視化システム】オブジェクト指向、（並列可視化）　等 【データ可視化】レイトレーシング、3Dレンダリング、（MPI、OpenMP）・分野不問（参考：地震・津波、気象・気候、消防・防災等） ■システム環境： 【データマイニング】 ・言語：Java、C++ ・ライブラリ・ツール：Matlab、Hadoop ・OS：Windows、Linux 【可視化システム】 ・言語：C++、C、Python ・ライブラリ・ツール：MPI、OpenMP、Hadoop ・OS：Linux 【データ可視化】 ・言語：C++、C ・ライブラリ・ツール：Pov-Ray、（AVS）、その他 ・OS：Linux、Windows ■同社の特徴： ・最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 ・自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜膨大なデータの解析・同社成長事業の半導体事業に貢献／同社の納めた半導体露光装置の各工場での稼働状況の分析や各工場へのフィードバックをお任せ〜 ■採用背景： 半導体とディスプレイは、スマートフォンやPCなどあらゆる電気製品に使われているばかりでなく、インターネット、通信、さらには、交通、電力などのインフラを制御するなど、私たちの安心、安全、そして快適な社会生活を支えるキーコンポーネントになりました。高度な技術が要求される露光装置のスキルは国内外で広く通用するものとなります。是非、自らの可能性にかけ大きな世界へ飛び込んでください。 ■業務概要：アプリケーションエンジニアは多様な顧客ニーズを把握し、高度データアナリティクスを駆使して装置ポテンシャルを最大化し、顧客課題を解決するスペシャリスト集団です。具体的には下記業務を担当頂くことを想定しています。 【業務詳細】 ・市場における技術課題の分析と改善・解決 ・市場課題の装置開発フィードバック ・開発段階における、市場視点での商品企画 ・機能改善、性能向上、顧客製品に合わせた最適化の提案 ・海外アプリケーションエンジニアの指導育成 ・半導体露光装置支援システムの開発支援、プログラミング ■同ポジションの魅力： 製品着工時に露光装置内で生成される膨大なログデータを各種分析システムを駆使して解析し、製品出来栄えの改善や装置不具合の予防検知などを行います。そのため膨大なデータを取り扱うことができエンジニアとしてスキルアップがかなう環境がございます。 また、半導体露光装置や製造業の経験は不問です。研修制度充実（座学だけでなく、VRや工場での組み立て経験通して半導体露光装置の基礎から教育）しており、装置の知見は入社後でも十分身に着けることができます。 本ポジションは中途社員入社が過去複数名いらっしゃいますが、中途入社開始後6年間で退職者ゼロと定着性もよく、希望に応じて海外赴任チャンスもあるため多彩なキャリアを築くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■事業概要 当社は主にTop3の自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレーションで開発完了する動きが盛んです。弊社のエンジニアは数学・物理に秀でており、仕様を制御アルゴリズムで表現し、制御対象をプラントモデル化し、双方から成るフィードバックループのシミュレーションによる受託開発を得意としています。最近は制御以外に、数理領域の受託開発にも力を入れて取り組んでいます。 ■仕事内容 数理エンジニアと連携し、人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化の開発事例を様々なメディアを活用して分かり易く技術発信し、プロジェクトを創出するマーケティングをご担当頂きます。 ・数理領域マーケティングの企画・実行 ・数理領域の市場調査とマーケティング戦略立案 ・エンジニアやセールスと連携した顧客向けプロジェクト提案・創出 ・数理エンジニアの採用マーケティング ■当社について 1990年代の3D CADの黎明期から3Dプリンターによるラピッドプロトタイピングや3次元モデリング事業、さらに3D CADエンジニア教育事業や3D CADエンジニアリングサービス事業、業務コンサルティングサービス事業を開始し、デジタルエンジニアリング技術を牽引してきました。 現在、製造業領域を中心にさまざまな業界において、 （1）デザインエンジニアリング：デジタルフェーズ全般におけるエンジニアリング支援 （2）デジタルマニュファクチャリング：国内最大級の3Dプリンターサービスビューロー （3）イノベーションコンサルティング：持続的な進化を実現する変革コンサルティング の3つの事業を展開し、お客さまに価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／分析未経験でも安心な教育・研修制度／データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎／残業平均15h〜 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9：00　始業・常駐先（＝顧客）へ作業開始報告 9：30　案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10：00　分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12：00　昼休憩 13：00　SQLを使ったデータ抽出作業（続き）※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15：30　顧客との打ち合わせ（進捗確認など） 16：30　顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など） 17：30　今日のタスク進捗報告、日報作成 18：00　常駐業務終了/ 社内業務開始　※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施　　　　 19：00　終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ワークライフバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、データ利活用部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：本文参照

【世界193カ国×イノベーションデータ7億件！独自のデータベース保有／社会課題の解決を実現するデータテックカンパニー】 コロナウイルスの影響により、事業環境が大変革を求められる中、ニューノーマルな環境下で誰もが答えを出しにくい状況となりました。未来予測からのバックキャストと、保有する技術アセットやケイパビリティを分析し、近未来の目指す姿を経営計画に落とし込むコンサルティングプロセスに、各業界から非常に多く相談をいただいている状況です。 企業の新規事業開発や研究開発戦略管理および実行支援に必要な、技術・特許、様々な研究内容の調査分析、コンサルティング、レポート作成を基本業務として行っていただきます。「再生医学」「機能性食品」「生体情報デバイス」「自動運転車」「先端材料」など技術分野は多様です。主にご自身の専門分野を中心に、広く様々な分野を担当していただきます。 具体的には、以下をご担当いただき、それらの調査分析・アイデアの結果が、下記のようなプロジェクトに反映されます。 【具体的な業務】 ・新規事業開発やアライアンス支援のための技術/知財分析（現存技術の異分野展開、ライセンス先やM＆A先候補の抽出と戦略策定） ・クライアント保有技術、知財の評価分析/棚卸しや強化等の支援 ・将来有望と考えられる分野/市場の技術分類体系の構築 ・有望技術/知財の異分野用途展開案の考案 ・技術から見た業界内の技術勢力/技術動向の評価分析、未来予測 ・技術/特許の経済的価値算出 ・特許出願時の先行技術/類似競合技術調査 【プロジェクト事例】 ・未来予想/将来把握に関するプロジェクト 　−IoT領域の拡大に伴う材料業界の未来を把握 ・投資戦略/新規事業開発戦略に関するプロジェクト 　−医療関連装置に関する新規事業立案のため事業プロセス構築 ・R＆D戦略構築に関するプロジェクト 　−HV/EVに対応したモジュールの開発に伴うR＆D体制の構築 ■歓迎条件続き ・技術/戦略コンサルティング、事業会社での新規事業創出・経営企画、特許/論文調査、特許明細書作成、英欧文での論文/特許執筆のいずれか ・Excel のVBA（マクロ）または「R」等による統計、多変量解析のうちいずれかができる方 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析基盤の設計・実装をお任せ／最新技術を駆使したデータ解析／国内最大規模のデータ基盤／表彰実績あり◎フレックス〜 ■業務内容： 事業拡大とクライアントへの価値提供加速のため、リテールメディアのデータ分析基盤（ID-POSデータパイプライン構築、広告配信・BI用データセット生成など）の設計・実装を担う方を募集します。加えて、生成AIチャットボットのデータパイプライン構築をリードし、社内データ基盤の強化と営業部門のタイムリーなデータ活用体制整備を目指します。 ■業務詳細： これまでのご経験、スキルに応じて下記のような業務をお任せします。 ・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般 ・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携 ・Databricks上でのデータ前処理およびETL/ELT自動化 ・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成 ＜主に取り扱うデータ＞ ・ID-POSデータからの購買状況の解析 ・IoT端末の解析 ・来店や回遊解析、広告効果計測など ＜使用するツール・言語＞ 言語：Python、SQL クラウド環境：Azure 利用サービス：DataBricks ■本ポジションの魅力： ＜最新技術に触れ専門的なスキルを身に着けられる＞ 当社は必要となれば最新技術をいち早く導入します。技術的にもMicrosoftやDatabricksとの交流があるので、新技術をアップデートしやすい環境です。 また、データ分析経験がほとんどない状態で入社し3年目でマネージャーに就任した方も在籍しております。セミナーや勉強会への参加など技術習得は可能な限り業務時間内に行い、チームへ伝播していただきたいと考えておりますので、ご自身のスキルを高めていただけるポジションです。 「リテールメディア×生成AI」というユニークな領域で、モダンな技術を追求し共に成長しませんか？ ■表彰実績： ・日本マイクロソフト株式会社様より「Retail & Consumer Goodsアワード」2年連続3度目の受賞。 ・データエンジニアリードが「Microsoft Top Partner Engineer Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラレの研究開発を加速＊様々なスペシャリストと連携しながら業務に取り組む／2025年1月新設部署／世界トップクラスシェア製品を多数もつ化学メーカー】 ■業務内容： （1）シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。 （2）研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただきます。 ※AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます。 （ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談） ■配属部署： 研究開発本部 デジタルソリューション部（2025年1月新設） 持続的に成長する「スペシャリティ化学企業」の実現を目指し、研究開発・新事業開発の中核的存在として活動しているのが、コーポレート組織の研究開発本部です。 ■働き方・福利厚生： ・残業10〜20h程度 ・フレックスタイム制度導入 ・在宅勤務制度（上限・月12日） ・有給休暇取得率：85％（2024年度） ・離職率：1.48％（2024年度／株式会社クラレ単体） ・中途採用比率：58.6%(2024年度) ・各種手当あり： 住宅手当（支給要件有）、単身赴任手当、時間外手当、高速道路通勤補助制度(支給要件有)、ほか ・様々な福利厚生サービスに使えるカフェテリアプランあり ■当社について： 1926年創業、売上高8,268億円（2024年度）、世界32カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。海外売上高比率は約79％と、グローバルな事業展開が進んでいます。全売上の約60％が世界トップクラスシェア製品。化学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○などWLBを整え、柔軟な働き方が可能！ ★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能！ ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタント（経営幹部候補）として、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・自社組織の事業／組織／人事企画や計数管理等を実施。 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上。 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇データ分析経験をプライム上場の第一地銀で活かす/福利厚生充実/年間休日120日/UIターン歓迎/残業月約12.1時間/社宅・独身寮あり/転勤無のキャリア選択も可◆◇ ■職務内容： ご経験に応じて、以下部門での業務を担当します。 <営業統括部> 銀行内データの抽出・加工・分析等のデータサイエンティスト業務を担当します。より顧客支援、営業活動につながるようデータドリブンな推進を行います。 <市場金融部> マーケットデータや経済指標、銀行内部データの収集・分析し、有価証券運用やALMの課題解決や意思決定をサポートします。 ■転勤ないエリア総合職： 転居伴う転勤なく、長期的に腰据えて働けるような選択も可能です。 ■ワークライフバランス： ・残業は月12.1時間程度、社宅や独身寮も完備されており、働きやすい環境が整っています◎ ■研修体制： 階層別・キャリアデザイン・業務別研修や自己啓発支援制度として、能力開発ポイント制度など研修制度が充実しており、スキル習熟度に応じた研修や専門性の高い業務への人材配置が行われます◎通信講座や資格取得支援もあり、資格取得者には褒賞金が支給されるため、自己成長を目指しやすい環境です◎ ■事業安定性： 地域に密着した銀行として、地元企業からの信頼を得ており、安定した基盤を持っています(宮崎県での貸出・預金シェア圧倒的No.1)。地域特性を生かした先進的な取り組み（他行に先駆けて生成AIの活用・サステナビリティ領域における新規ビジネスなど）も行っており、将来的な成長が期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【神戸最大規模の独立系Sier/先端技術案件も増加中/フラットな社風でフルリモート・フレックス・副業・時短勤務可】 ■業務概要： 神戸デジタル・ラボ（略称KDL）はプライム案件を主軸とした受託開発を進めながら、AI活用やセキュリティ、自社開発サービスなど幅広い事業を展開しているIT企業です。 今回の募集は、IoTデータを活用したデジタルツイン実現を目指すプロジェクトにおいて、データウェアハウスの設計・構築をリードするポジションです。 クライアントのビジネスニーズを深く理解し、データ分析基盤の構築を通じてDXやAI活用を加速させます。 IoTデータの効率的な収集基盤構築と共に、デジタルツインの未来予測を実現するための機械学習モデルトレーニングなども行っていただきます。 具体的にはデータの前処理、モデルの選定、トレーニング、評価、そして本番環境へのデプロイなど幅広い領域をリードしていただきます。 最新の技術を柔軟に活用し、効率的かつ効果的なモデル運用を実現していきます。 ■業務イメージ： ◇DWHの設計・構築：IoTデータを基盤としたDWHの設計・構築、データモデリング、スケーラブルなアーキテクチャの提案 ◇データ解析と可視化：データドリブンなビジネス意思決定を支えるための解析、可視化、目標設定 ◇アジャイル開発と改善：スプリント単位での要件定義・開発、ログ分析を通じたユーザーインサイトの抽出、BizDevOpsに基づく継続的改善 ■プロジェクト例： ◇IoTデータを活用したデジタルツインの実現プロジェクト ◇AIを用いた農業支援アプリの開発 ◇人流解析を活用した都市計画支援プロジェクト その他多数案件稼働中 技術力向上に積極的なメンバーが多く、チーム内で勉強会を週次で開催しています。（Ops／設計／フロントエンド／バックエンド／競プロなど） チーム全員で技術習得のための時間を確保し、継続的なスキルアップを行っています。 ■企業風土： ◇社員が自主的に様々な種類の勉強会やコンペを開催し多くのエンジニアが積極的に参加するなど、スキルを高めあう風土があります。（ ◇自由度高く様々なことにチャレンジできる環境です。 ◇社員の成長をサポートする気風があります。 変更の範囲：会社の定める業務

★PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎／予備校社員や金融営業出身者など活躍中／データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も★ アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ■育成体制 入社後研修とOJTにより、育成していきます。 ◎入社後研修： ・期間：2週間〜1ヶ月 (入社時のスキルセットによって変動) ・担当：データサイエンティスト職のメンバー ・内容：データサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術の習得 ◎OJT： 実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。2024年12月期には売上高が10億円を超えました。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇建設現場などで大活躍の自社システム・民間気象会社／大雨・台風などの災害を事前に察知し、現場で働く方の安心安全を支援します・社会貢献性◎／働く環境も◎年休124日／マイカー通勤可（駐車場あり）◇◆ 主に全国の建設業・港湾の担当者様に予報を提供し、作業判断を支えるお仕事です。 ■業務内容： （1）気象予報業務（顧客向け気象情報作成） （2）気象コンサルタント業務（リスク評価・作業可否判断支援） （3）気象データの変換・加工・整理・分析 （4）顧客満足度向上に向けたサービス改善提案 ■（参考）想定年収： 30歳 410万円〜 40歳 600万円〜 50歳（課長職級） 760万円〜 ※年収例はあくまでも目安となります。基本給は経験、年齢等を考慮して当社規定により個別に決定します。 ※想定年収には賞与を含みます。ただし、実際の賞与は過去の実績から算定となります。 ※想定年収に気象予報士の資格手当を含みますが、資格手当は単独の予報業務シフトに入ってから支給開始となります。 ※通勤手当、家族手当については当社の定める条件に応じて別途支給します。 ■魅力ポイント： ◇働き方抜群な環境 有給休暇の平均有給取得13日、年休124日など、安心して長期就業できる環境です。 ◇事業の独自性◎ 当社は気象庁より気象予報業務許可を得て事業をしている、九州に本社機能を有する唯一の民間気象会社です。 気象庁より収集した大まかな気象予測を細かく分析し、PCやスマートフォンなどで遠隔地からでも確認ができるよう報知しています。 気象観測・予測を通して、日本の建築・土木現場の安全な業務遂行や業務効率化のお手伝いをさせていただいています。 ■事業内容： ・気象防災システムの開発・販売 ・気象予報士による気象予測の製作・販売 ・気象・防災関連機器の開発・製作・レンタル・メンテナンス 変更の範囲：会社の定める業務

【ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループ／組織拡大フェーズ・JR西日本グループがもつ大規模データを利活用／フルリモート可能・コアタイムなし・フレックス制と働き方◎】 ■業務概要： ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・特に、JR西日本グループの電子マネー、カード、バーコード決済及びポイント領域強化のため、データ利活用にもとづく本領域強化の多面お戦略の策定、およびその戦略実行、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、分析伴走支援までをデータサイエンティストとチームを組んで行い、そのリーダーポジションを担っていただきます ・組織拡大に伴い、リーダーとして組織を牽引する役割を担っていただきます ▼これまでの分析事例（抜粋） ・新幹線の予約データ分析による新幹線収益拡大施策の立案・実施 ・在来線の改札データ分析による個客体験向上施策の立案・実施 ・ICOCA電子マネー・JWESTクレジットカードの体系的・網羅的分析による活性化策の戦略の策定 ・ショッピングセンターの会員データ分析による買い回り施策の立案・実施 ・ホテルの宿泊データ分析による収益拡大施策の立案・実施 ・コンビニ購買データの分析による個客単価向上施策の立案・実施 ■具体的な業務内容： ・グループシナジーを創出するための俯瞰的なポイントの流れの把握および、グループ横断での戦略の立案 ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・ポイントにかかる事業構造改革 ・ポイントにかかる営業改革/業務改革 ・ポイントにかかる組織・人材改革支援 ・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 ・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 ・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・上記業務をチームで推進するためのリーダーポジションをお任せします

★フルリモートフリープレイス！日本国内どこでも居住可能です。その他、平日5連休を年2回取得できるなど、メリハリをつけて働くことができます。 ★大規模＆裁量◎！日本を代表する大手企業の大規模案件（数千万〜億単位）に最上流の戦略立案から制作後のマーケティングまで一気通貫して携わることができます。 ■業務内容： マーケティングシステムコンサルタントと連携し、CX、MA、CRM、CDP、DWHなどの導入・運用支援を担当し、国内外の大手クライアントのデジタルトランスフォーメーションを推進します。チームの立ち上げ期であり、組織開発にも関わることができます。 ■具体的な業務： （1）データ基盤の構想設計・技術選定・構築リード ◎クライアントの事業・マーケティング戦略を理解し、データ基盤アーキテクチャを設計 ◎DWH、CDP、データマートなどの技術選定から実装までを主導 ◎Databricks、Snowflake、BigQuery 等を活用した基盤設計・開発 （2）大規模データパイプライン開発と品質管理体制の構築 ◎多様なソースとの統合パイプラインを設計・実装（Glue, Airbyte, dbt 等） ◎再利用性・保守性を考慮したデータモデリング、処理設計、パフォーマンス最適化 ◎モニタリング、テスト自動化、CI/CD等を含むデータ運用基盤の構築 （3）プロジェクト推進と技術的意思決定のリード ◎技術的論点に対する方針策定・合意形成を主導 ◎要件定義フェーズから参画し、ビジネス要件を技術要件に翻訳 （4）データ活用環境の高度化支援 ◎Looker、Tableau、PowerBI等を用いたBI基盤設計とダッシュボード構築支援 ◎データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備 ◎データ可視化・分析支援の技術基盤提供 （5）自社アセット・ソリューション開発 ◎共通ETLモジュール、データテンプレートの設計・整備 ◎自社向けデータプロダクトやサービスの構想・展開 ◎汎用ソリューションの標準化・横展開 （6）チームビルディング・ナレッジマネジメント ◎ジュニアメンバーの育成・支援 ◎技術力向上に向けたプロセス設計、技術スタック標準化、品質指標策定 ◎最新技術動向の調査・社内共有、技術コミュニティへの発信 変更の範囲：配置転換により、会社の指示するその他業務へと異動を命じることがある。

【データ分析×Ai利活用で事業推進支援／フレックス・副業可で裁量権◎／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う】【変更の範囲：会社の定める業務】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタントマネジャーとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件のプロジェクトマネジメントを担当 ・データアナリティクス／AIを活用したコンサルティングセールスも担当　※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：本文参照