【東証グロース上場 ／技術ドリブンな風土／毎期増収増益】 ■業務内容： 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングをお任せします。 ■業務詳細： ◇技術調査・社内基盤整備 AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備 ◇ソリューション設計・PoC推進 業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証 ◇分析・モデリング データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを構築 ◇開発・運用・改善 AIモデルのAPI化やダッシュボードを含むMLOps基盤の構築を行い、MVP導入後も現場からのフィードバックをもとに継続的な改善を推進 ◇内製化・プロジェクト支援 ドキュメント整備、勉強会、ワークショップなどを通じてクライアントの内製化を支援 ■当ポジションの魅力： ◇最新技術をビジネスで使える形に落とし込む実践力が身につく 生成AIやMLOpsなど先端技術の検証・導入を通じて、「技術をどう価値に変えるか」を実務で体得できます。 ◇PoC→MVP→本番運用まで、一連のプロセスを自ら推進できる ソリューション設計から入り、MVP開発〜運用改善まで一気通貫で担当。インフラ・フロント・バックエンドも含めた実装力が身につき、エンジニアとしての視野とスキルが広がります。 ◇使われるAIを構築し、現場の変化をダイレクトに感じられる 開発して終わりではなく、現場データやユーザーフィードバックをもとに継続改善を重ねることで、成果がリアルに実感できます。 ◇ベンチャーならではのスピード感と裁量のもと、挑戦できる環境 技術選定からプロジェクト推進までを主体的に担う文化があり、自らの意志とアイデアをダイレクトに反映できます。 ■当社の魅力： ◇安定した事業成長 丸紅様、三井住友銀行様、リクシル様など日本を代表するリーディングカンパニー800社以上のご支援実績を持っており、2018年の創業以来2025年現在まで毎期増収増益を実現。創業5年目には東証グロースに上場しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜テレビ業界大手／AIの力、テレビの未来を創る／リモートフレックス可〜 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、AI技術を活用し新たな放送体験を創出するため、AI利活用推進者を募集します。 ■業務内容： テレビ朝日本体、及び、グループ会社のAIの利活用に関わる下記の事項 ・社内各部門（番組制作、編成、営業、ビジネス、管理部門など）へのAI技術導入・利活用の推進 ・業務課題のヒアリング、AI活用による業務改善・効率化の企画・提案 ・AI利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定 ・AI技術者や外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進 ・社内向けAI活用セミナーや勉強会の企画・実施 ・最新AIトレンドやユースケースの調査・情報発信 ・提携先の企業や人材の開拓 ・適切な社内ガイドラインや利活用ルールの策定 上記に関わる業務を担当して頂き、計画の立案や社内各部署との調整等を実施しながら、業務を進めていただきます。 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部は、全社横断でAIの研究・開発・利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）番組制作現場へのAI導入 ・AI技術を活用して番組制作の効率化と品質向上を支援 ・字幕自動生成や自動スイッチングシステムの導入 （2）新規サービス・ビジネスの創出 ・AIを活用した新しいユーザー体験やインタラクティブコンテンツの開発 （3）データ活用による業務改善・意思決定支援 ・ビッグデータの分析による番組企画やビジネス支援 ・業務効率化やプロセスの自動化（RPA） （4）AI人材の育成・啓発、外部との連携 ・社内AI研修や勉強会の実施 ・外部パートナーとの連携によるAI導入 （5）AIの適切な利活用 ・法令遵守と社内ガイドラインの整備、透明性や安全性を確保 テレビ朝日AI推進部は、放送及びその枠を超えた新しい価値創造に挑戦し、AIでメディアの未来を切り拓いていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜テレビ業界大手／AIの力、テレビの未来を創る／リモートフレックス可〜 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、AI技術を活用し新たな放送体験を創出するため、AI技術者を募集します。番組制作の効率化や品質向上、新規サービス開発、データ活用による業務改善、AI人材の育成、適切なAI利活用などを推進し、メディアの未来を切り拓くプロジェクトに参加していただきます。 ■業務内容： テレビ朝日本体、及び、グループ会社のAIの技術に関わる下記の事項 ・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネス、業務効率化等に資する、AI技術の研究・開発・実装 ・自然言語、音声、画像、映像等のAIモデルの設計・構築・運用 ・社内外のデータを活用した分析、機械学習 ・社内各部門との連携によるAI活用案件の企画、プロジェクトマネジメント ・最新AI技術の調査・評価・導入提案 ・AI技術を活用した新規サービスやビジネスモデルの創出 上記に関わる業務を担当して頂き、計画の立案や社内各部署との調整等を実施しながら、業務を進めていただきます。 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部は、全社横断でAIの研究・開発・利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）番組制作現場へのAI導入 ・AI技術を活用して番組制作の効率化と品質向上を支援 ・字幕自動生成や自動スイッチングシステムの導入 （2）新規サービス・ビジネスの創出 ・AIを活用した新しいユーザー体験やインタラクティブコンテンツの開発 （3）データ活用による業務改善・意思決定支援 ・ビッグデータの分析による番組企画やビジネス支援 ・業務効率化やプロセスの自動化（RPA） （4）AI人材の育成・啓発、外部との連携 ・社内AI研修や勉強会の実施 ・外部パートナーとの連携によるAI導入 （5）AIの適切な利活用 ・法令遵守と社内ガイドラインの整備、透明性や安全性を確保 テレビ朝日AI推進部は、放送及びその枠を超えた新しい価値創造に挑戦し、AIでメディアの未来を切り拓いていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場Gのテレビ業界大手／データドリブンによるビジネス変革に挑戦／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体及び、グループ会社のデータ利活用に関わるデータストラテジスト/データサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・社内各部門（番組制作、編成、宣伝、営業、ビジネスなど）へのデータ利活用の推進 ・業務課題のヒアリング、データ活用による業務改善・効率化の企画・提案 ・データ利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定 ・外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進 ・最新のデータ利活用事例やAIをはじめとする先端技術の調査研究・情報発信 ・関係法令やガイドラインに基づくデータセキュリティ、データプライバシーなどのガバナンスに関する体制や環境の整備 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手クライアント導入のAI自動翻訳SaaS／所定労働7.5時間・フルリモート勤務可】 ■募集概要： TOEIC(R)テスト960点相当の翻訳精度を持つサービス「Mirai Translator」をより魅力的なものにするため、当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャーを募集します。 ■業務内容： ◎機械翻訳の高精度化／高効率化に向けた技術検証（精度評価や社内ヒアリングによる課題発見、論文・技術報告を参考にした手法選定・実装、精度評価実験、社内ステークホルダーへの報告等） ◎LLMを活用した、機械翻訳の効果的活用や翻訳精度・生産性向上に向けた新機能の技術検証 ◎社内関連部門と連携した、新技術の商用化 ◎外部研究機関との連携プロジェクトの主導 ◎論文発表等のアウトリーチ活動 ■求人魅力： ・最新技術の実用化に向けた技術検討に取り組めます ・LLMなどの新技術のサービス提供を通して、エンドユーザーやお客様からのフィードバックを受けることができます ・既存サービスだけでなく、今後の新サービスの企画段階から携われます ・NTT研究所、NICTと連携した技術開発を行っており、トップレベルの研究者と情報交換をしながらプロダクトを開発することができます ■配属先について： エンジニアリング部約15名（3チーム体制） 少数精鋭の組織のため挑戦がしやすい環境です。

〜プログラミング経験あればOK！／医薬品DB開発向けのデータ設計／自社勤務、年休124日、土日祝休み！月残業平均15時間／ニーズが拡大する医療系DBの分野でDBエンジニアとしてキャリアUPできるチャンス／リモート相談OK！／残業も少な目なのでWLBの実現が可能！〜 ■業務内容： ◇医薬品データベース事業を行う当社にて、新たなデータベースを開発する際のデータ設計業務をお任せします。 ◇社内の医療の専門知識を持つスタッフとの知見と、SE・PGの技術力が融合することで、現場で信頼される高品質なデータベースを開発しています。 ◇入社後はまず、社内で運用しているデータ登録システムの開発に携わっていただきます。 実務を通じて業務理解を深めながら、スムーズにチームに馴染んでいただける環境です。 ■リモートワーク相談OK： 一部の社員はリモートワークを実施しています。 ■業務詳細： ◇データベースのテーブル設計 ◇データを登録するための登録ツールの設計・開発 ◇データの更新作業の効率化・自動化に際する仕組み検討・構築 ◇システムベンダーとの折衝・提案など ※OJT形式での実践的なサポート体制が整っており、先輩社員がしっかり伴走します。 ■所属部署： 医薬品DB事業部 データ管理課（SE所属）：約16名（20〜40代） ※中途入社の方も多く、安心して長く働ける環境が整っています。 ■当社の事業について： 当社は、医療用医薬品・OTC・食品などの相互作用チェックをはじめとする、医療現場で活用されるデータベースの研究・開発を行っています。 このデータベースは、薬剤師・看護師・診療情報管理士などの専門スタッフと、SE・PGが密に連携しながら監修・更新を行っており、医療現場で本当に役立つ情報の提供を目指しています。 開発されたデータベースは、システムベンダーが構築する医療情報システムに組み込まれ、相互作用チェックや情報検索などの機能として活用されます。これにより、医療スタッフの負担軽減や医療ミスの防止、治療効果の向上に貢献しています。 また、データベースは一度作って終わりではありません。日々変化する医療情報を専門スタッフが継続的に収集・更新し、常に最新の状態を保ったうえで、定期的にシステムベンダーへ納品しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 ◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 ◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 ◎取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 ◎クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 ■具体的な業務内容： ◎機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 ◎物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area ◎Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 ◎機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 ◎アノテーションパイプラインの構築および最適化 ◎実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発） ◎コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築 ◎CI/CDパイプラインの設計・運用 ◎クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 ■開発環境： 開発言語：TypeScript、Python インフラ：Google Cloud Platform 構成管理：Terraform ソースコード管理：GitHub CI/CD：Github Action、Cloud Run ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識 ・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験 ・SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など） ・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

【老舗遊技機メーカー／転勤無し／就業環境◎長期就業を目指したい方へ／年 間休日129日／月残業20時間程度】 同社は、パチンコ・パチスロ機の老舗メーカーとして、長年にわたり業界をリードしてきました。今回、より多くの人々に楽しさや感動を提供するため、新たな遊技機の開発を強化するために、システム開発エンジニアを募集します。 ■業務概要： あなたの技術で新しいエンターテインメントを創造しませんか？同社で開発されるパチンコ遊技機の盤面構成やゲージのデータ分析から、出玉仕様等の性能評価のための情報抽出を行う「データ収集システム」の開発業務を担当していただきます。 ■職務詳細： ・Windowsアプリケーション開発業務 ・FPGA・CPLDを使用した論理回路設計業務 ・データ集計・分析システムの構築 ・遊技機の性能評価と改良提案 ■遊技機事業について： 庶民のささやかな娯楽としてスタートしたパチンコは、今や日本を代表するアミューズメント産業の一つに数えられるまでに成長いたしました。平和グループは長きにわたりパチンコ機・パチスロ機の開発・製造・販売を通して、アミューズメント業界の発展に努めてまいりました。今後も多くの人々に楽しさや感動を与えられるエンターテインメント性の高い遊技機を提供し、アミューズメント文化の発展に貢献してまいります。2022年11月にはスマートパチスロが、2023年４月にはスマートパチンコが市場投入され市場の活性化が期待されております。 ■当社について： 1949年に創業、1960年に設立されたパチンコ・パチスロ機の老舗メーカーである当社は、1988年に業界初の株式店頭登録、1997年には東京証券取引所一部上場を果たすなど業界のフロントランナーとして走り続けてまいりました。その後も2007年のパチスロ機メーカー、株式会社オリンピアとの経営統合や、2011年のゴルフ場保有・運営大手のPGMホールディングス株式会社（現・パシフィックゴルフマネージメント株式会社）の連結子会社化など、常に進化し続けております。当社はこれからも安定した経営基盤のもと、「もっと楽しめる未来をつくろう」を合言葉に顧客へ楽しい時間を提供し、総合レジャー企業を目指してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手メーカーの開発設計・上流工程に携わる／現住所・ご希望からの配属先考慮／希望に沿わない転勤なし／豊富なサポート体制〜 ■業務内容： 【雇入れ直後】情報系設計開発業務 【変更の範囲】会社の定める業務 ・SQLを用いたデータの作成・抽出・加工 ・ドキュメント（データベース定義書、テーブル設計書、詳細設計書など）の新規作成 ・チーム内でのコードレビュー・ドキュメントレビュー ・テスト実施（チーム内でのテスター業務） ■本求人の魅力： ・長期での配属を想定。 ・初期は出社にて作業を一緒に行いながら、1人稼働が問題ない習得度になれば、週の半分は在宅勤務可能。 ■当社の特徴： ・1972年創業と歴史が長く、創業当時から大手メーカー様の設計・開発を担い、現在でもモノづくりの核である設計・開発の上流工程のみを担当しております。 ・エンジニア一人に対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。エンジニアのスキルだけでなく、自身のキャリアや働き方についても相談できる環境です。 ■キャリアについて： 一つの製品の技術を極めてスペシャリストになることも、様々な製品に携わりゼネラリストとしてスキルアップすることも可能です。 一人ひとりのなりたいエンジニア像を丁寧にヒヤリングしプロジェクトにアサインしますので、希望・適性に応じた働き方ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜グループ社員約3.5万人・膨大な通信インフラを扱いながら、地域社会に新たな価値を創造する会社／お客様のNW機器をクラウドから管理するマネージドサービスを開発することでIT管理者の稼働削減へ／フレックス／リモート比率80%〜 ■業務概要： 通信業界のリーディングカンパニーである当社にて、法人Wi-Fi市場トップ級シェアを誇るマネージドWi-Fi「ギガらくWi-Fi」を更に成長させる商品戦略を描くとともに、地域の中小企業の皆様が抱える人手不足などの経営課題をITの力で更に支援できるような次のギガらくシリーズの創出に向け、業界動向調査・市場動向調査・大規模な顧客基盤を用いたデータ分析、それらの結果を用いたマーケティング戦略立案、実行に向けたプロジェクトマネジメントを行います。 ■業務詳細： ◇各種NW機器の利用ログを活用したお客様の通信環境の監視サポートサービスの開発 ・データを活用した検知項目、サポートシナリオの策定 ・ログデータの蓄積、分析基盤の整備(クラウドエンジニアリング) ・ログデータ分析 ・分析から得られたユーザー動向把握とサポートへの活用 （業務例） ・Tableau等のBIツールを活用したログデータ分析と得られた知見を踏まえたマーケティング活用施策の立案 ・取得データを活用したリアルタイム検知やレポート作成等を行うシステムの要件定義 ■配属先の組織構成： ビジネス開発本部　無線＆IoTビジネス推進部　WiFi/LAN企画担当 担当部長1名　担当課長4名　チーフ12名　担当者8名 ■本ポジションで得られる経験・スキル： ・市場調査〜サービス開発の実行に至るまでの一連のビジネス経験 ・立案したマーケティング施策に基づくサービス開発／事業戦略の立案および推進経験 ・多様な組織や関係者を動かすプロジェクトマネジメントスキル ■応募者へのメッセージ： 我々はNTT東日本の事業変革に一緒にチャレンジできる人材を探しています。 NTT東日本ってお堅い会社だと思っていませんか？我々は常に新しいことにチャレンジするマインドをもって日々の業務に取組んでいます。 特にサービス開発の領域はこれまでになかった新たな変革を起こすことができ、新たな付加価値を創造できます。 ぜひ日本ののミライを創って行きましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

＜＜平均勤続年数16.8年で長期就業が実現/印刷・情報処理・マーケディング・WEBデザイン等多岐に渡る事業を展開＞＞ ■業務内容： 当社の情報処理スタッフとして、業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・官公庁を中心とした個人情報・企業情報に関する情報処理業務を行っていただきます。 ・お取引先は官公庁から民間企業まで多種多様です。 ・主にお客様から依頼されたデータ（個人情報、請求書）をプログラムやデータベース化して、開発や情報システム全般を他部署と連携し行う仕事です。 ■ポジションの魅力： ・情報管理部の方針として、大きなサーバーは置かずに個々人のスペックを重視しているため、CPUはコアi9等ハイスペック！ ・官公庁に納品する個人情報が多数あるため、セキュリティーの技術、エラーのチェック体制も万全 ・営業と製造現場の取次ぎも発生するため、社内折衝などにも濃く関わっていただく重要なポジション ・基本的には1名で1案件を対応するため、期日までに対応できるものは個人の裁量で進めることが可能 ※上司からのサポートもあり、教育体制も充実しております。 ■当社について： 明治24年創業。当社は創業以来、長い歴史の中で数々のお客様のお悩み事やお困り事を印刷物をはじめとするサービスで サポートをさせていただいてきました。 その過程を通じてお客様から選ばれ、お客様に寄り添い、 お客様と二人三脚で進みながら今日まで事業を続けて来たこと。 確かな信頼の上で、豊富な実績を残してきた事が当社の誇りです。 ■当社の魅力： ・創業130年で仙台にて営業地盤を確立してきました。一般商業印刷からテキスト・画像・レイアウト変更可能な最新の可変字印刷(バリアブル印刷)まで幅広く事業展開しています。 また、商圏分析から宣伝、販促企画提案、実施、効果測定までトータルでサービスを提供しています。 ・近年のデジタル化にあたって情報処理サービス分野にも進出。当社は「人」を育てることに注力しております。 ・IS09001(品質)、ISO14001(環境)、プライバシーマーク(個人情報保護)、ISMS(情報セキュリティ)を取得済で、データを取り扱う上でのセキュリティ対応も万全な環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

●自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援 ●社会貢献度の高い案件多数／グロース上場 ●フルリモート可／フルフレックス ■職務内容： 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程はもちろん、希望によっては実際に手を動かしデータ分析を行っていただくポジションです。お客様と社内データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義〜進捗管理〜納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜具体的な業務内容＞ ・デジタル技術や手法を活用した業務の効率化、省力化の提案、および実装 ・他部署とも連携したプロジェクト管理／推進 ・チームディレクション ＜プロジェクト例＞ ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画　など 【主なクライアント】 ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様 ■この仕事で得られること： ★実証実験にとどまりがちなAI技術をお客様の実業務に適用できる数少ないソリューションプロバイダーであるため、「実際に現場で使えるAI技術」を身につけることができます。 ★「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションの提供が可能です。 ★日本を代表するような社会インフラ企業に「最新テクノロジー」を提案、導入していく業務のため、 社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。 ■社員の声： ・課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が身につきました。（20代／男性） ・大手企業のクライアント様との仕事は、プロジェクトのスケールが大きくやりがいを感じてます。（30代／男性） ・強化学習を導入しているなど、先端の世界で活躍していることがとても楽しいです。（50代／男性） ■働き方 リモートワークメインですが、チームコミュニケーションもSlack等を活用し活発に行っております。 残業時間も10時間から20時間と働きやすい環境でございます。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ・企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ・組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ・戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務 ■当社について： FPTコンサルティングジャパンは、事業戦略策定やプロセス再構築、テクノロジー・データ活用などのビジネスサイドのコンサルティングから、FPTグループのリソースを活用した多岐にわたるテクノロジー導入支援や製造工程のデジタル化までをワンストップで提供します。お客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を推進します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜正社員採用／希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）〜 ■業務内容： お客様のビジネス課題を解決するためのサポートを行います。以下のような業務を担当していただきます。 【データの標準化】 データを集めて、必要な部分を抽出・加工し、標準化（統一）します。 データをわかりやすい形に整えて、業務に活用できるようにします。 業務の効率化を図り、最終的には自動化することで業務改善を目指します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを整理し、保存場所（データウェアハウスなど）を設計・構築します。プログラミングを使ってデータを変換し、整備します。 【ビッグデータの分析】 標準化された情報を基にデータを分析します。 PythonやRなどのプログラムや分析ツールを使用して、データを解析します。分析結果を基に業務改善を支援します。 【分析結果の可視化】 TableauやPowerBIなどのツールを使用して、分析結果をグラフなどに表示し、お客様にわかりやすく伝わるようにします。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

◆職務内容 データドリブン経営の推進をミッションとし、データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会提供を頂きます。 ◆職務詳細 ＜ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進＞ （1）データ分析基盤の設計・構築・運用 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 （2）データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 （3）データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 （4）データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 （5）データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 ＜コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援＞ （6）KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援 AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラムとして、2023年から開校。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。 ◆職務の魅力 現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行した段階です。 ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、 またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。 ◆部門について データドリブン推進ユニットは2023年5月に発足し、コクヨ内でデータとテクノロジー利活用において最先端を走るチームです。 開発とユーザーサポート活動のスピードと質を継続的に高めるために、アジャイル（スクラム）手法を導入しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer・IT商社/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現】 ■業務内容 フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。 現在同社独自のスマートフォンアプリを開発しており、このアプリは同社全員(数千人)が使うシステムとなっております。 このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。 開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。 ■ポジションの魅力 ・最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。 ・自身の開発したAIサービスが直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。 ・様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できる ・PythonやAIの知見を活かして企画・開発・運用の全工程に一気通貫で挑戦ができる ・残業約10~20ｈ/リモート・フレックス/所定労働7.5hと働きやすさも充実 ■キャリアパス ・メンバー→リーダー→マネージャ ・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。 ■企業の魅力 同社は全国で130万社を超える顧客を持つ、プライム市場上場の国内最大級の独立系システムインテグレーターです。 札幌から福岡まで全国270の販売拠点と280のサポート拠点を持ちます。 オフィス製品やOA機器の商社イメージが強いかもしれないですが、実はシステムインテグレーション事業やサービス＆サポート事業が売上げの大半を占めており今後も注力していく事業領域です。 AIセンサー/チャットボット、IoTセキュリティ、画像解析や機械学習等のシステム導入事例も豊富にあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【572万世帯がサービス加入するJCOMグループの新規金融事業／オペレーション構築や事業推進に活かすためのデータ分析〜活用まで】 ■お任せする業務内容： 金融事業におけるデータ分析をお任せします。当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。 金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。 ▼具体的な業務内容： ＜入社直後＞ ・KPI分析：営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発 ・顧客分析：獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等 ＜一定期間経過後＞ ・与信モデルの開発：当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発〜導入 当面はコンシューマーローン事業を担当いただきますが、中期的にはJCOMグループのその他の金融事業への参加も視野に入ります。 ■ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 ■出向先： JCOM株式会社へ入社後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。 ・本社所在地・勤務地：〒105-0004 東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋 ・事業内容：コンシューマー向け金融事業 変更の範囲：会社の定める業務

【572万世帯がサービス加入するJCOMグループの新規金融事業／オペレーション構築や事業推進に活かすためのデータ分析〜活用まで】 ■お任せする業務内容： 金融事業におけるデータ分析をお任せします。当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。 金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。 ▼具体的な業務内容： ＜入社直後＞ ・KPI分析：営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発 ・顧客分析：獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等 ＜一定期間経過後＞ ・与信モデルの開発：当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発〜導入 当面はコンシューマーローン事業を担当いただきますが、中期的にはJCOMグループのその他の金融事業への参加も視野に入ります。 ■ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 ■出向先： JCOM株式会社へ入社後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。 ・本社所在地・勤務地：〒105-0004 東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋 ・事業内容：コンシューマー向け金融事業 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いAIエンジニアとしてキャリアアップ可能】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート Webやクラウドを中心にIT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業のデータ分析などの実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます、未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制有り ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修内容も自社内のエンジニアが担当しており、実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）主に担当する開発プロジェクトの内容 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用の高度化を推進する。いすゞ自動車のデータ活用戦略に基づき、データ活用による業務改善および業務高度化を計画／推進し、ビジネスに貢献する。今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。当ポジションは、BIシステムの“実装者”として、データを“使える形”に仕上げる。ユーザーの声を反映しながら改善を続け、業務に直結するアウトプットを提供する。 ■業務内容： ビジネス・インテリジェンス・システムのアーキテクチャとアプリケーションを設計・構築し、ソリューションのサポートを主導していただきます。対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなります。※本グループは約10名 業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進いただき、フロント側チームは業務課題に向けてBI／AIを活用してユーザーと伴走する役割です。 具体的には、 ・シニアスタッフが設計したBIレポート・ダッシュボードを、TableauやPowerBI等を用いて実際に構築・運用 ・SQLやDWH（Snowflake等）を利用したデータ抽出、ユーザーからの改善要望対応、パフォーマンス調整など、手を動かして業務課題を解決 ・PoC段階のAI分析機能をBI画面に実装し、ユーザーが使える形に仕上げる 技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日〜 ■職務概要： 国際的自動車業界への新機能提案やSDV全体の事業戦略・技術戦略につなげる、法規や規格動向調査・分析、及び新機能実現に対する国内外業界との連携・提案リードする業務をお任せします。 ・SDVに関わる国内外の法規・規格・標準化動向の調査・分 ・各国の動向をふまえたビジネス予測、技術戦略への提言? ・技術戦略に対する方向性の策定 ※国内外の法規・規格策定機関と社内開発部門と密な連携を行います。 ★「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。 ■魅力・やりがい： 自動車業界の大きな潮流であるSDVに対して、社会の動向や顧客の生の声、先進技術から新しい世の中を読み解きHondaの将来ビジネスの方向性を定める戦略構築と目標設定に携わることができます。 世の中を最先端技術で変革し、ビジネスの現場を創造するチャレンジングな環境です。 エンジニア出身メンバや異業種から参画したメンバも多く在籍し、各自の個性やスキルが発揮できる多様性のある職場です。 海外最新技術動向の収集や国内外規格策定会議への参加、更に将来的に海外駐在の選択肢もあり、英語力を活かしてご活躍いただくことが可能です。 ■職場環境・風土： 社員一人ひとりの「やってみたい」を全力で応援する職場です。未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、Hondaならではの自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。 キャリア入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っており、積極的に仕事に向き合い、推進力のある方は、入社直後であっても大きな仕事が任されます。自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティストとしてキャリアップ可能】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート Webやクラウドを中心にIT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業のデータ分析などの実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます、未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制有り ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修も自社内の元エンジニア社員が講師を担当しており、実際の実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）主に担当する開発プロジェクトの内容 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用の高度化を推進する。いすゞ自動車のデータ活用戦略に基づき、データ活用による業務改善および業務高度化を計画／推進し、ビジネスに貢献する。今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。当ポジションはデータ基盤の“設計者”として、安定性・拡張性・セキュリティを確保したデータフローを描く。将来的な大規模データを見据えた拡張設計を行い、全社的なデータ活用を支える。 ■業務内容： 対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなります。※本グループは約10名 業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム（4名）間で連携・協力しながら業務を推進いただき、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの設計、開発、保守を行なう役割です。 具体的には、 ・基幹システムやMIMAMORI IoTデータを統合するためのデータパイプラインを設計 ・クラウドサービス（AWS Glue／Lambda／Step Functions等）の選定 ・データモデリング・データ品質ルール・運用標準の定義を行い、実装担当が効率的に開発できる環境を整備 ・Snowflake等のDWH構成を最適化し、データの安定供給と拡張性を担保 技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日〜 ■職務概要： SDV全体の事業戦略・技術戦略につなげるための動向調査・分析・戦略提言をお任せします。 ■職務詳細： ・自動運転(AD/ADAS)や車載インフォテインメント（IVI）、電気電子アーキテクチャ（E&E）を中心とした最新技術に関する顧客価値や技術トレンド、使われ方の調査/競争力分析 ・「顧客価値」と「事業」と「技術」を、股にかけ、顧客のライフスタイルに対し、どの程度のコストで販売するのか、ユーザー体験を実現するのかの調査・戦略企画。 ・サプライヤ含む競合他社の動向調査（装備適用・コスト分析）と社内技術部門へのフィードバック・要素技術トレンド調査。アルゴリズムや技術の構造理解（AI/自動運転/インフォテイメント/デジタルサービス/知能化/E&E/ITシステム/ソフトウェアアプリケーションなど） （AI関係の最先端技術の調査。そのための人工知能学会への参加など） ・上記にもとづく技術戦略の示唆出し ■魅力・やりがい： ・弊社最注力領域のSDV事業における技術リサーチチームへの配属です。HONDAの方向性を決める、大きな役割です。 ・“最先端技術”を事業に結びつける役割です。ビジネスと技術の“翻訳者”として活躍いただけます。 ・当課は、「事業戦略」と「技術戦略」両方をまたにかけています。ご自身の調査がSDV事業にダイレクトに反映されていきます。 ・研究職・開発職とは違う「調査×戦略×技術」の複合型キャリアとなり、市場価値が高いです。 ★「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。