【自社開発】AIエンジニア◇世界中の野球選手を支える画像認識AIを開発◇業界先駆け◇在宅中心◇転勤無株式会社Knowhere

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募集
仕事内容
〜スポーツ好き歓迎!【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業/国内外問わず複数の野球団での導入実績有!/リモート中心/年休120日以上〜 ■当社と本ポジションの業務概要について: 当社は、「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」という想いから生まれた、スポーツ×テクノロジーの最前線を走るスタートアップ企業です。 現在、スマートフォン1台でスイング・投球フォームなどの解析・可視化できるアプリを開発しており、国内外問わず複数のプロ野球団に導入いただいています。 その他、アマチュア向けのアプリケーション開発やジム経営などの関連事業も展開しております。 本ポジションでは、画像認識AIの設計・開発・改善を担当いただき、フォームやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる技術を磨くことがミッションです。 ■業務内容: このポジションでは、スポーツ解析アプリの“目”ともいえる画像認識エンジンの開発・改善をリードしていただきます。 主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。 〈具体的には〉 ・姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計・チューニング …フォーム解析精度の向上、選手の動きを正確に捉える技術 ・処理の高速化・軽量化対応 …スマホ1台でリアルタイム解析を可能にする最適化 ・データフロー・学習基盤の設計 …効率的なMLOps環境構築、データ収集〜モデル学習までの自動化 ・モデルの運用と継続改善 …精度検証・エラー分析・パラメータ調整など継続的な改善活動 ■開発体制: ◇言語・FW:Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2 、MMPose、Yoloなど ◇クラウド:AWS ■組織構成: CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチーム構成となっており、20代後半〜40代前半のメンバーが活躍中です。 技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、上がった提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。 ご希望やスキル次第では、チームを技術的にリードするプレイングマネージャーとしての役割もお願いしたいと考えています。 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 800万円〜1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):6,124,392円〜7,655,196円 固定残業手当/月:156,300円〜195,400円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 666,666円〜833,333円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験やスキルを考慮して決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<勤務時間> 10:00〜19:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有
実働標準労働時間
<その他就業時間補足> ※勤務時間はで状況により応相談※平均残業時間:月35時間以下
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:※実費支給 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■PC貸与 ■外苑前野球ジム使い放題(プロ野球選手にも会える可能性もあり)
選考について
対象となる方
■必須条件:下記いずれも必須 ・PythonによるAI/機械学習開発経験(3年以上) ・画像認識フレームワークの試用経験(姿勢推定・物体検出など) ■歓迎条件: ・モデル設計〜実装まで一貫して対応したご経験 ・PoCからプロダクション運用までを含むML課題の実務解決経験 ・複数ヶ月にわたる継続的な開発プロジェクト参画経験
会社概要
会社名
株式会社Knowhere
所在地
東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1F
事業内容
■事業内容: ・ソフトウェアの企画、開発、運用
従業員数
8名
資本金
30百万円
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