〜丸紅×講談社×集英社×小学館によって設立／「本屋で本を選ぶ楽しみを次世代に伝えたい」という想いに共感頂ける方歓迎〜 ■業務内容： 日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して設立された当社で、システム開発メンバーとしてデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ■具体的には： 当社データエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。 データプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。 ■Aサプライチェーンソリューション事業部について： サステイナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流〜下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう。 ■当ポジションの魅力： ◎創業直後につき新設ポスト多数あり ◎優秀なメンバーと共にお客様を勝ち組へと導く醍醐味 ◎顧客の課題解決にシステム面からの提案〜価値創造までを一気通貫で実行 ■技術スタック： ・GCP…AlloyDB、BigQuery、Composer、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Batchなど ・開発言語…Python、Typescript ・フレームワーク…FastApi、LightGBM、Airflow (Composer) ・インフラ…Terraform、Ansible ・CI/CD…GitHub Actions、Cloud Build 変更の範囲：当社業務全般

＜Python等・機械学習・生成AIの実務経験が活かせる／トヨタ自動車100％出資の技術開発パートナー企業／「IP（知的財産）事業」と「計測シミュレーション事業」を2本柱とするプロフェッショナル集団＞ ■採用背景 機械学習や生成AIの普及により、AIは一部の専門家だけでなく、業務の中で広く活用する技術になりつつあります。PoC中心の活動から、現場に近いAI活用を継続的に回す体制への転換を進めています。そのため、完成されたAI専門家だけでなく、実務を通じてAIスキルを伸ばしていく初級〜中堅層の採用・育成を重視しています。 ＜採用目標＞ AI案件に参画しながら、分析・実装・改善の実務経験を積める人材層を厚くすること。将来的に、小規模案件を担当できる中堅技術者へ成長することを期待しています。 ■業務内容 ◇小規模AIテーマの実装担当 ◇モデル改善・運用対応 ◇データ更新や簡単な自動化 ■当社の特徴 ◇トヨタ自動車およびトヨタグループ内外企業の技術開発力を、知的財産、計測技術、AI、ソフトウェア、シミュレーション、開発・評価設備の企画・運用などの専門技術を駆使し、強化する会社です。 ◇IP（知的財産）事業と計測シミュレーション事業は、お客様の競争力、開発力を強化するための次世代開発環境を整える役割を担います。 次世代の開発環境とベストなソリューションで、TTDCはお客様と見据えた新たな未来への先導に尽力していきます。 ◇「育児休業制度の導入」、「キャリアカムバック制度」や「在宅勤務制度の導入」等、女性社員が働きやすい制度の拡充を推進中です。 ■当社について ◇当社は、トヨタ自動車100%出資子会社で、「知的財産」「計測シミュレーション」の領域に特化した技術の専門会社です。 ◇トヨタの車づくりで培ったノウハウのもと、お客様のもっといい商品開発・新たな価値創出のために、最先端の情報＆技術をキャッチし組み合わせることによって、ベストな開発環境の構築をIP（知的財産）事業と計測シミュレーション事業で支援しております。 ◇今後も、高度なハード、ソフトの技術を駆使し、100年に一度の大変革期を迎えている自動車業界の課題に対して、バーチャルとリアルを融合する技術でベストな開発環境の構築を実現する統合ソリューションを提供してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、ビジネス課題の洗い出し、改善提案、AI適合性の分析・判断、要件定義、基本設計といった上流工程を担当して頂きます。 ◇市場動向、技術トレンド、当社特長を踏まえた新製品・サービスの企画、立案、推進についても担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・AI適合性の分析、判断、提言 ・AI導入/運用プランの立案 ・要件定義、基本設計 ・AI関連市場調査、他社動向調査 ・新製品/新サービスの企画、立案、推進 【変更の範囲：変更なし】 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社における新たなチャレンジの元、成長過程においてプロダクトオーナー、将来的には事業推進リーダーにステップアップ可能なポジションです。 またAI/Analytics領域における専門知識の獲得も可能です。 ご自身の経験、知識を元に新たな価値を創出し、社会貢献と事業成長の両輪を回していくことが期待されます。 変更の範囲：本文参照

【ノー残業デー有/離職率6.4%/平均勤続年数11.1年/所定労働時間7.5h】 ●顧客業務の効率化に向けてデータ活用検討~データ可視化、開発までお任せ ●経営層とのやり取りが多く裁量ある環境で上流から経験が出来る環境です ●「実働7.5h×残業月20h×フルフレックス×在宅勤務」でWLBを実現 ●自社で技術研究所を持っており「技術力×働き方」の両立が可能 ■業務概要 データエンジニアとして顧客の課題に対して「データを活用して何ができるのか」から「データの収集、可視化〜BIなどのシステム開発」まで上流から下流までの一貫したアプローチをお任せいたします。 データエンジニア経験がなくともオープン系システム開発の経験があり将来的にはPMやPLを担っていく気概をお持ちの方を歓迎いたします。 ■業務内容 中小から大手の顧客まで幅広い顧客の基幹システムに対してデータという観点で業務効率化を支援します。 ・データパイプラインの設計開発、保守運用 ・データレイク、DWH、データマートなどのデータ基盤構築 ・ストリーミング処理やバッチ処理基盤の設計 ・クラウドを活用したデータ処理環境の構築 ・データ活用プロジェクトにおけるデータ抽出・整形・可視化支援 ※1プロジェクト、PoCなど3か月ほどの短いものや1年の単位で遂行するものなど様々ございます。 ■働き方 ・9割リモート勤務 └出社したい方は更に出社頂いても問題ございません。　 ・平均残業：20h弱 ・フルフレックス ■キャッチアップ 入社当初は少し出社割合を上げPJメンバーと顔合わせながら慣れていただきます。その他チャットも盛んな職場なのでご安心をいただけますと幸いです。 ■キャリアパス ・データ分析の概要を理解 ・2~3年後を目安にリーダーをお任せ ・PMや顧客の業務コンサルのキャリアを実現可能です ※ご自身で想定するキャリアなどがあれば面接で確認いたします。 ■その他特徴 ・経験者赴任支援制度 入社のため遠方在住で引越しが必要な場合、引越代/交通費等を支度金として支給 ・仕事と育児の両立支援 妊娠期の通勤に新幹線やグリーン車利用可。 子供が3歳に達した最初の4月30日まで育児休業延長可能。 子供が小学校を卒業するまで時短勤務可能。

〜AI活用しＮＴＴ東日本の社内業務効率化・改善してきたノウハウ生かしビジネス化／地方中小企業・自治体の業務改善／AI活用したサービスを一から作成／所定労働7.5h×在宅勤務中心×フルフレックス〜 ■MISSION NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。 また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。 ■業務概要： ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ■配属先について： ・組織構成…課長2名　主査1名　担当者8名 （20代 6名、 30台 3名、 40台 1名） ■身につくスキル： ・NTT東日本の大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験 ・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験 ・通信設備系分野の業務知識や業界動向 ■ポジションの魅力 AI分野は毎年最新AIが開発されて人間でしかできなかったことの自動化が進んでいます。当社の設備業務にはまだまだマンパワーに頼っている部分も多く、またその設備量は非常に大規模です。これらの業務を最新AI技術により自動化することで莫大な効果を出していくことを目標に活動しています。 ■働き方： ・所定労働時間7.5時間 ・フルフレックス制度導入 ・在宅勤務可 ・福利厚生充実 ・年間休日123日

エーザイグループ会社◆データ解析・開発業務！介護×DXで社会貢献性◎裁量持って取り組めます！ ■業務詳細： 主に自社製品であるAI搭載SleepSensorを用いたデータ取得および解析業務を担当していただきます。 研究目的に留まらず、自社サービスやプロダクトへの実装・改善を前提としたデータ活用を行う点が特徴です。 人を対象とした実験を通じて、睡眠・生体データの取得から解析、アルゴリズム開発まで一連の業務に携わることが出来ます。 ＜具体的に＞ ・スリープセンサーを用いたデータ取得・計測業務 ・人を対象とした実験における実験計画書の作成・実験環境やプロトコルの設計・実験の実施および進行管理 ・データの前処理、集計、可視化 ・python/R等を用いたデータ解析およびアルゴリズム検討 ・解析結果の考察および社内共有・レポーティング ・開発チームと連携した、アルゴリズムの実装や運用サポート ・ご経験、スキルに応じて、解析アルゴリズムの高度化、新たな指標や評価方法の検討、学会発表や論文化に向けた検討 ■入社後： 現在はCTOが自ら行っており、入社後はCTOと一緒に業務を進めていきます。 入社後は取得済のデータ解析やアルゴリズム改修などから取り組んでいただきます。 ■抜群の成長性： 成長途上の医療介護領域において6期連続で増収。 多数のプライム市場上場企業とも取引があり、業界でも注目のSaaS企業です。 その中でベンチャーならではの企業成長やスピード感を感じながら裁量をもって業務できます。 ■プロダクトの魅力： ・SaaS型高齢者施設見守りシステム『ライフリズムナビ+Dr.』の展開を通じて集めたビッグデータを基に、更なる新規事業展開も見据えるなど、日本ひいては世界が持つ社会課題に対するソリューションを構築し、解決へ導く貢献を続けています。 強みとして、高齢化率の非常に高い日本でより多くの情報を集められる当社だからこそ、今後はさらに幅広い課題解決に寄与できる可能性がある点が魅力です。 2025年5月にはエーザイ株式会社のグループ会社として新たなステージへとステップアップしております！ ■働き方： 年間休日125日、土日祝日休み！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITコンサルタントへキャリアチェンジ／働き方が柔軟／平均残業20h程度／事業展開が幅広いため豊富なキャリアパスを描ける／年休125日〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■就業環境 週２〜３日程度のリモートを併用しております。自社に行くこともクライアント先にいくこともございます。 ■キャリアパス コンサルタント事業、システム開発事業、組込み開発事業とそれぞれ横断的にキャリアを歩むことが可能です。1on1でキャリア相談をしていき、ご自身の頑張りを応援しながらキャリア形成をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

【グロース上場／0→1、1→10など様々なプロダクト開発フェーズに関われる！】 ユーザー数400万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。 メインで所属するMatching Squad Wantedly Visitにおける推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。 ■お任せするお仕事： 現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。 今後は、複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいただきます。 ■過去事例：ユーザが選択した「興味」に基づく推薦 過去のWantedly Visitでは「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。 そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。　 ■仕事の取り組み方： 当社のデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 ■開発環境・技術領域 ・言語：Python／R／Go／Ruby ・ツール等：BigQuery／Jupyter／Notebook／ElasticSearch ・情報検索：統計学／機械学習／自然言語処理／画像処理 変更の範囲：会社の定める業務

〜毎年30％以上の高成長事業／プライム案件・1部上場企業案件が9割以上／SEの経験を活かしコンサルタントへ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容： ・業務改善／IT化によってクライアント企業の圧倒的な生産性向上を短期間で実現し、経営課題・業務課題を解決します。 ・労働人口が減少する中、多くの企業がこれまで以上に業務改善／IT化の必要性があります。これまでの経験を活かし、顧客の業務効率化、IT推進PMOなどを実施します。 ・プロジェクトにより多少異なりますが基本的には要件定義からソリューションの導入、開発、その後のカスタマーサクセス、プロジェクトリードまで一気通貫で行います。 ■将来的にお任せしたいこと： Sales forceや他SaaS型ソリューションの導入時のカスタマイズや継続的な開発などで扱えるツールを増やしたり、要件定義に挑戦したりとキャリアの幅と深さを広げてください。 ■プロジェクト規模： 2〜3名程度の案件多数（大きいものは10名弱） ■プロジェクト例： ・情報通信：リモートワークの仕組み導入時のマネジメント支援 ・物流：ローコード開発ツール（Outsystems）を使用した倉庫管理及び検品システムの構築 ・保険：年金数理計算の業務効率化 ・銀行：システム統合時のPMO推進 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITコンサルタントへキャリアチェンジ／働き方が柔軟／平均残業20h程度／事業展開が幅広いため豊富なキャリアパスを描ける／年休125日〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■就業環境 週２〜３日程度のリモートを併用しております。自社に行くこともクライアント先にいくこともございます。 ■キャリアパス コンサルタント事業、システム開発事業、組込み開発事業とそれぞれ横断的にキャリアを歩むことが可能です。1on1でキャリア相談をしていき、ご自身の頑張りを応援しながらキャリア形成をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ売上業界トップクラス／充実の研修体制／テレワーク案件有（在宅手当支給）／多数の案件から成長に適した案件をアサインします】 ■仕事内容： ・PMO案件は複数あります。ご経歴に即した業務でご活躍いただきます。 （1）事務局運営 ・会議の設定／招集、会議用資料作成、会議ファシリテーション、議事録作成、アンケートの実施や回収など事務局運営全般 （2）システムやサービスの導入検討 ・企業内でのプロジェクトにおいて新たなシステムやサービスを導入するか否かを事前検討のための準備をさまざまなエビデンスから導くなど、ビジネスモデルや管理モデルの検討 （3）規定類の整備やガイドラインの策定 ・製造業や金融、IT企業などにおけるさまざまガイドラインの作成（セキュリティ、安全ガイドライン、M&A）に関わる規定類の整備や施策推進 （4）事業企画の調査検討 ・顧客ヒアリング、プロジェクトのWBSや課題調査／管理、サービス構想、企画検討、提案書作成、業務フローの設計 （5）パッケージの導入／推進 ・既存システムの効率化に伴う、パッケージの選定や導入に関する推進 ■その他魅力情報： ・大手企業での支援になるため、業務難易度も高くなりますが、大幅なスキルアップが可能な現場です。業務状況によって、現場出社と在宅勤務で対応となります。（現状は、現場出社は週1、2回程度になります。） ■働く環境： ・基本在宅勤務ではありますが、チーム内でチャットツールなど利用しているため、随時フォローのある環境です。 ・年休122日（土日祝）、福利厚生も充実しており、長期就業がしやすいです。（定着率98％） ■研修制度： 200種類以上の豊富なプログラム内容を揃えています。 【テクノプロ・ラーニング】 全国4カ所に社員専用研修施設を保有　 【Winラーニング】 情報系研修／電気・電子系研修／階層別研修／インフラ系研修／機械系研修／ヒューマンビジネス系研修／化学系研修 【Winスクール】 全国主要都市48カ所に教室を展開しているグループ会社の運営する講習を受講できます。 コース：機械CAD／IT／WEB／MS　Office／資格対策 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜入社直後は東京本社での業務期間あり！／入社案件の約9割がプライム案件／自社内勤務比率8割／大手メーカーとの長年の取引実績があり安定した事業基盤／上流工程から下流工程まで一貫して携わることが可能／幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができる〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。入社直後は、約1か月〜最大3ヵ月間東京本社(西新宿)で業務が発生いたします。その後、名古屋にて業務を進めていただく流れとなります。（マンスリーマンションを借り上げる予定です） エンドユーザーは多岐にわたり、半導体、防衛、造船、航空宇宙、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ■働く環境： ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITコンサルタントへキャリアチェンジ／働き方が柔軟／平均残業20h程度／事業展開が幅広いため豊富なキャリアパスを描ける／年休125日〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■就業環境 週２〜３日程度のリモートを併用しております。自社に行くこともクライアント先にいくこともございます。 ■キャリアパス コンサルタント事業、システム開発事業、組込み開発事業とそれぞれ横断的にキャリアを歩むことが可能です。1on1でキャリア相談をしていき、ご自身の頑張りを応援しながらキャリア形成をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

【アプリケーションエンジニア歓迎/「システムを開発する」だけではなく「企業の未来を動かす仕組みを創る」フルリモート/フルフレックス 残業月平均5時間未満/有給消化率ほぼ100％】 同社は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、大手企業のデータ活用・AI活用を支えるデータ分析基盤の構築とコンサルティングを手掛けています。Databricksをはじめとする最新技術を活用し、企業の経営課題を解決するプロジェクトを推進しています。 ■業務内容/キャリアの魅力： 現在、JavaやPython、SQLを用いて業務システムやWebアプリケーションを開発している方にとって、AI時代の市場価値を高める絶好の環境です。 単なるプログラミングではなく、 ・顧客課題のヒアリング ・要件定義 ・データアーキテクチャ設計 ・データ基盤構築 ・AI活用に向けたデータ戦略立案 まで一気通貫で携わることができます。 「作るエンジニア」から、「企業の意思決定を支えるエンジニア」へのキャリアチェンジを実現できます。 ■プロジェクト事例： 担当するのは金融、通信、物流、商社、エネルギーなどの大手企業。 ・購買予測データ分析基盤の構築 ・物流最適化データプラットフォームの開発 ・AI活用を見据えた全社データ基盤刷新 ・経営ダッシュボード基盤構築 など、企業変革の中心となるプロジェクトが豊富です。 ■サポート体制 入社後はDatabricksやSnowflakeの研修から開始し、OJTで基盤構築を経験します。その後設計業務へ段階的に挑戦し、1〜2年で自立してデータ基盤構築を担えるよう支援する体制です。 ■求人魅力 ・上流工程特化のため、要件定義やアーキ設計など市場価値の高いスキルを磨けます。大手企業案件中心で実績を積みやすい環境です。 ・Databricks／Snowflakeの先端技術を学べる環境が整い、国内でも希少なデータ基盤エンジニアとして成長できます。 ・残業月5時間未満、リモート可、時短勤務制度ありと働きやすく、育児や自己研鑽と両立しながら長期的に活躍できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクト『Trust TLanP』において、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。 エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。 ■業務の特徴： 金融機関の基幹システムは、COBOL、PL／I、Java、C／C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。TLanPを個別言語対応ツールから言語非依存のモダナイゼーション基盤へ進化させるためには、プログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。 そこで、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、金融レガシーコードの高精度な解析とスケーラブルなモダナイゼーションの両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。 ■業務詳細： ◇多言語解析基盤の設計・実装 ・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装 ・AST／CFG／中間表現（IR）の設計 ・言語非依存の解析基盤の構築 ◇静的解析・構造解析の高度化 ・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装 ・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築 ・変換前後の整合性検証ロジックの設計 ◇モダナイゼーション変換基盤の構築 ・言語横断的なコード変換エンジンの設計 ・自動リファクタリング／変換ロジックの実装 ◇AI統合基盤の整備 ・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計 ・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計 ■歓迎条件： ・コンパイラ開発経験 ・Program Analysisの実装経験 ・レガシー言語の解析・変換経験 ・ANTLR等のパーサジェネレータや独自Parser実装経験 ・LLM等を活用したコード理解・生成領域の経験 ・プログラミング言語理論に関する体系的な知識 変更の範囲：会社の定める業務

★「データ分析基盤の構築」経験者 大歓迎！／連結売上10兆円超の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月9h★ ■業務内容： データエンジニアまたはデータコンサルタントとして、各業界の大手企業向けプロジェクトに参画いただきます。 ・データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ・ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発、データ分析基盤の構築など ＜ポジションの魅力＞ AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理、システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。 また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携しています ＜組織構成＞ ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバーが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代〜30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ■30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント ■ワークライフバランス充実： ・全社平均月間残業9時間 ・平均有給取得日数15日/年 ・有給、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度等 ・リモートワーク週3,4日程度 変更の範囲：会社の定める業務

★AWS、Google Cloud、Snowflake、Oracle Databaseなどの国内外のメガクラウドや先端技術の活用／業界内トップクラスのワークライフバランス充実環境★ ■本ポジションについて： 配属予定部門では、お客様に対してクラウドDWHの構築、データ連携、ダッシュボード開発、クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など、データドリブン経営の実現に向けた技術的課題の解決サービスを提供しています。 お客様の部門横断で全社的なDX推進を牽引し、国内外の最新技術トレンドを取り入れながら、8,000社以上顧客を持つSCSKならではの幅広い業界ネットワークと各分野スペシャリストとの協業していますので、特定の業界に囚われず、様々な業界の大手顧客にアプローチが可能です。 ■業務内容 データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などをご担当いただきます。 技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。 さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ◎開発環境/商材の説明 当部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。 ・データ基盤の設計・構築： SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ・データモデリング： データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ・ダッシュボード設計・開発 BIツールを用いた分析結果を視覚化 ・データ連携・加工処理 ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ・AI/MLの活用 AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。 ★働き方： ・平均残業22h/月 ・有給取得率約90%※100％取得した後に使えるバックアップ休暇あり ・離職率3.6% 変更の範囲：会社の定める業務

◆データを「分析資料」から「意思決定の武器」へ／事業を動かすデータ活用推進ポジション／データ分析・予測・可視化を、事業部門の日常業務や意思決定プロセスの中に組み込み、「実際に使われ、成果につながる」形に／データを起点に業務そのものを変えていく、影響力の大きな役割◆ ＼こんな方におすすめ／ ◎データ分析が好きでありながら、「もっと事業に近いところで価値を出したい」と考えている方 ◎分析結果を現場に定着させることにやりがいを感じる方 ◎関係者と対話しながら業務を変えていくことを楽しめる方 ◎データ×AIで業務全体を良くしていきたい方 ■業務の基本スタンス 分析結果を出すこと自体を目的とせず、「誰が・どんな判断を・いつ行うのか」を理解したうえで、最適な形のデータ提供・活用方法を設計します。 事業部門の現場に入り込み、業務課題や意思決定フローを丁寧に把握しながら、データ活用の在り方を一緒に作り上げていきます。 ■具体的な業務内容 ・事業部門の業務課題、KPI、意思決定プロセスの整理・可視化 ・分析・予測・可視化結果を業務に組み込むための設計、提案、運用支援 ・関係部門と連携したデータ活用施策の実行および継続的な改善 ・AI活用人材やIT部門と協業し、データとAIの観点から業務全体の最適化を検討 ■将来的な期待役割 将来的には、事業部門の業務や意思決定を起点に、データ活用を設計・定着させる中核人材として活躍いただくことを期待しています。 IT部門と連携しながら、組織横断での業務最適化や高度なデータ活用施策の推進にも関わっていただけるポジションです。 データを「使われない分析」で終わらせたくない方、事業成果に直結するデータ活用に挑戦したい方にとって、大きなやりがいを感じられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事して頂きます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、承認されれば新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 【概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ・クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【堅実経営/技術力/同規模ゼネコントップクラスの年収条件】 ■業務内容： データエンジニアををお任せいたします。 ＜具体的には＞ データ基盤の設計・構築・運用/・データ分析環境の設計・構築・運用 ※実際の作業はベンダーに外注。企画・プロマネをお任せします。 データ活用の成否が今後の業績に大きく影響するとの見通しから、データドリブン経営に向けて「事業部門が扱えるデータ」を生データから効率的に生成、活用可能な状態に処理する役割を期待します。 【採用背景】 土木建築におけるデジタル革命を推進。 ICTを適用した生産性向上のための業務プロセスとワークスタイルの変革を関係部門と連携し実施するため、プロフェッショナルな人材を求めております。 ■2024年4月からの「働き方改革関連法」について ・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、2024年4月に向けて業務見直しを始めております。 ■経営理念： 「堅実経営」 創業以来、堅実な経営を貫いてきた結果、ゼネコンでは抜群の安定性を誇る財務体質を保っています。 有利子負債が少なく、実質的には無借金の経営を続けており、不況の中でも、強固な財務基盤をベースに地に足の着いた事業を展開しています。 「誠実施工」 お客様の立場に立った誠実な施工を続けてきたことが、お客様の信頼に繋がり、今日の奥村組があるものと信じています。 また、お客様の信頼に応えるため、技術開発にも力を入れており、土木では、業界でも一目置かれたシールドトンネル技術や山岳トンネル技術を保有する「トンネルの奥村」としての地位を、建築では、国内初の実用免震ビルを建設するなど「免震のパイオニア」としての地位を築いてきました。

※生成AI（LLM）を活用したツール開発経験・Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験歓迎※ ■採用背景： 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。 ■業務内容： 以下のような業務に携わっていただきます ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ■やりがい： ◎自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ◎従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 ◎最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます。 ◎グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます。 ◎単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます。 ■組織ミッションと今後の方向性： セーフティセンシング技術2部は交通死亡事故ゼロ社会、安心・安全なモビリティの実現に向けて、ミリ波レーダ、ソナー、Lidarを開発・展開しています。その中で、当室はミリ波レーダのプロマネ、筐体設計、ハード評価、機能安全、車載セキュリティ対応など、幅広い技術範囲の業務をミッションとしています。 ■組織構成： 総勢70名の職場で、異なる技術分野の人員やキャリア採用者など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。レーダ開発設計に関わる様々な業務を行うにあたり、メンバー・マネジャー問わず職場では何でも話せることを重視しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ブックオフ、リログループ等と直取引／AIやDX分野のPJT多数／基本チーム体制／全社懇親会やサークル活動等有！／年間休日125日】 ■業務内容： 保険業務の開発PJTを要件定義から基本設計、コーディングまでお任せします。 管理経験がある方はPM(PR)からお任せします。 部下（後輩）の育成もお願いいたします。 ■事業全般の特徴： ・プライムプロジェクト70％以上（全体の半分以上が大手企業との直接取引） ・参考：技術環境＞ C#、Java、Javascript、PHP、AWS、Azure等クラウド案件や最新案件が多いです。 ・体制：基本は3〜5名程のチームでのPJTアサイン。経験が豊富な社員が常に近くにいるため、相談がしやすい環境です。 ・半年に1回の全社会議、懇親会やサークル活動を通して社員同士の交流を深めています。 ■案件事例： ・ECモールの物販事業におけるデータパイプライン構築 ・生命保険会社の基幹システムリニューアル開発 ・アドネットワーク企業のシステムセキュリティ強化 ・中古リユース企業のECサイトリニューアル開発　等 ■働き方： 直案件が多いことから自社でコントロールできる幅が広く、残業は多くとも20時間以内（多くの社員が定時退社）です。 ■魅力： ・スキルアップ推奨のための勉強会やローテーション体制が整っています。 ・目指したいキャリアを担当マネージャーとじっくり話し合った上でアサイン ・優秀なプレイングマネジャーの下で学びながら、成長できる ・育休明けの復職や男性の育児休暇（時短勤務）の実績有り ■キャリアパス： メンバー⇒サブリーダー⇒プロジェクトリーダー⇒案件責任者⇒事業責任者 マネジメントに特化するケースやプレイング要素が一定あるケース等、案件によって状況が異なる為、ゆくゆくはリーダーとして様々な経験を積むことが可能です。案件としては基幹・業務システム領域を持つことが多い為、toB向けプロダクトの経験を求める方がフィットしやすいです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わる／最新のAI技術を先端の手法で説く〜 ■職務内容： （1）所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。 弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。 現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。 同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。 当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。 （2）具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション 開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。 いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。（経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします） 変更の範囲：会社の定める業務