【日立製作所から独立した半導体デバイスメーカー／世界市場でトップクラスのマーケットシェア／福利厚生・各種休暇充実／転勤無・年間休日125日／完全週休2日制】 ■業務内容： ・最先端の高速光デバイス製造・開発に必要な生産工程の高度化推進のため、各種生産データのデータベース化、自動化を生産技術エンジニアと協力して推進していただきます。 ・生産能力、歩留り改善に向けて、日々の生産データの管理や自動化・合理化のための簡易アプリケーションの開発をお任せします。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1）半導体光デバイス製造工程における、生産データの解析及びデータベース化業務 （2）装置ログデータの解析、及び異常検知技術開発 （3）生産工程改善のための簡易アプリケーション開発 （4）生産工程オートメーション化のためのシステム導入 ＜言語＞ Excel、PowerPoint、Python ■教育体制： 生産技術系の部署に配属となります。周りにいるエンジニアに質問し易い環境です。 ■組織構成： 部署は2つの課（23〜24名／15名）で構成されております。（20代後半〜30代） 変更の範囲：本文参照

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

◆ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎ ◇様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◎ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート 【変更の範囲：会社の指定する業務】 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、日々プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケター、インフラエンジニアとの折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／豊富な案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■使用ツール： Python、R言語、SQLいずれか ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。 ■当社について： ものづくりの「核心」である設計・開発を大手メーカーと一緒になって行う最上流工程の案件が中心である点が特徴です。 一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があります。そんな中、当社では「社員一人あたりの研修費ランキング」では上位にランクインし、600を超える技術研修講座数を誇り、エンジニア主催の勉強会が850回以上開催されておりますので、幅広い知識を身に付けることが可能な環境です。 そのため、卓越した技術力を武器に、多くの顧客から厚い信頼を頂いており、メイテックの平均単価は5,535円(業界平均3,800円)とハイエンド領域No.1の地位を確立しています。

◇◆大手企業のプライム案件多数／大手外資系ITコンサルタント出身の経営者が立ち上げたコンサルティンググループ／データの側面からビジネスの課題と戦略に携わる／残業20時間以下◆◇ 同社は、エンジニアリングサービスとコンサルティングを一気通貫して高品質で提供する、2023年に新たに設立された先進的テクノロジーコンサルティンググループです。 ■業務内容:【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析・活用環境の整備 　　- 分析用マートの設計、構築、運用 　　- メタデータ管理 ・マーケティング・業務施策等におけるデータを用いた効果検証 　　- 施策におけるターゲットセグメントの設計抽出 　　- MAツールなどの各種マーケティングツールとの連携支援 　　- 効果検証のためのダッシュボード構築 　など ■同ポジションの魅力： クライアント内に蓄積されてきた大量なデータは、施策されるマーディング戦略の検討や評価において重要な価値を持っています。 それらを活用し顧客のビジネス課題を解決するデータエンジニアリング業務に参画して頂きます。 効率的な分析ができるデータマート設計やバッチ化を構築し「対応スピードや正確性」が求められる中、既存メンバーがお客様から厚い信頼を得ております。 ビジネスの課題と戦略に携わり、データを価値ある資産にする力を身につけられます。 ■キャリアの広がり 将来的には、セキュリティアナリストやコンサルタントなど幅広いキャリアパスがあります。プロジェクトマネジャー、ディレクターへの昇進を目指す他、グループ内での他職種（ITコンサルタント、戦略コンサルタントなど）への転換も可能です。 変更の範囲：本文参照

【未経験者歓迎！データサイエンティスト | フルリモート可】JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社で自社グループの大規模データを分析し、新たな価値を創造 ■具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ご入社後の流れ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータサイエンティストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 変更の範囲：本文参照

NTTデータ／データサイエンティスト／データ可視化・生成AIPoC支援等 ●NTTデータのアセットを活用したデータ分析・データ利活用 ●13名ほどの少数精鋭部隊 ●課題を捉えるフェーズから抽出したデータをもとに提案・課題提起等まで ■魅力情報： データサイエンティストとして、金融分野の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 ■職務の魅力：【変更の範囲：会社の定める業務】 金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二—ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。 変更の範囲：本文参照

【大手ディスカウント・スーパーマーケットチェーンとして首都圏を中心に140店舗以上店舗展開している同社にてデータサイエンティスト（マネジャー）を担って頂ける方を募集します／残業20時間程度／福利厚生◎】 ■概要： 年商5000億円を超えるビジネスを支えるプラットフォームのリニューアルに一緒に取り組んで頂きます。データドリブンな組織へと変革するため、業務や顧客ニーズを理解しながら社内に蓄積されたビッグデータの理解・活用をお願いします。 ■業務内容： ・DWH/データマートの整備 ・ダッシュボード開発 ・BIツールを利用したビッグデータ分析 ・AI活用（需要予測、商品レコメンド） ■当社について： ・同社は首都圏を中心に140店舗以上を展開するディスカウント・スーパーマーケットチェーンです。2023年3月期の売上高は5,526億円、経常利益302億円、2008年9月期以来引き続き、実質無借金で経営しています。 ・複数名増員採用予定／現在首都圏を中心に、主にスーパーマーケットを140店舗以上展開しております。 公平・公正な評価制度が徹底されています。努力している人を必ず評価することが同社の特長です。

＜開発経験を活かしAIに挑戦＞〜Java、C言語経験歓迎/AI有識者の下で徐々に学べる環境/エンジニアファーストな環境で希望やキャリアに合った案件アサイン、丁寧なフォローを実施/年間休日122日、月平均残業13h、リモート可と働きやすい環境〜 ■業務概要： 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務となります。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とした、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習ライブラリ作成、周辺システムに必要なツール作成などを担当していただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像系の物体検出やOCRのAIモデル作成、チューニング、データオーギュメンテーション技術を駆使した製品レベルの開発、顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト等 ■案件詳細： ・セキュリティ向け画像認識AIモデル開発および精度改善 L担当フェーズ：基本設計、詳細設計、製造、結合テスト、総合テスト L案件規模：約10〜20名程度 L期間：1年以上 Lチーム人数：5-6名 ■開発環境： 言語：Python、Java、Javascript、OpenCV ■組織構成： 全社員21名のうち16名がエンジニアでエンジニアが中心の会社です。男女比7:3、平均年齢は30代前半となっております。 面倒見のいい社員が多く、メンバー主催で技術の勉強会を行ったりゲーム大会を行う等和気あいあいとした雰囲気の会社です。 ■働く環境： 年間休日122日、平均残業時間は月13h程度と働きやすい環境です。稼働は日次／週次／月次ベースで管理しており、残業が上がりそうな見込みがあれば、都度相談しつつ事前に超過にならないようにしています。 リモートワークも導入しており、約8割がリモートで勤務しています。 ■エンジニアファーストな環境： 当社では人事と営業が事前に丁寧なヒアリングを行い、エンジニアの志望やキャリアパスに合った案件を探しています。最低月に1度以上の1on1面談、チャットやメール、Webミーティングや電話等も活用し、案件獲得からその後のフォローまで一貫してサポートします。 変更の範囲：本文参照

【第二新卒/データ分析PJTの事業展開に向けてデータエンジニア目指している方歓迎/クラウド・WEB系PJTを経験しながらエンジニアとして成長可】 【変更の範囲：なし】 開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを担当頂きます。 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をして頂きます。 膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。 ■業務詳細 下記のようなPJTがあります。 https://cloudflag.jp/case/1829/ その他ですと動画配信サービスプッシュ通知基盤構築のPJT実績がございます。 動画配信サービスのスマートフォンアプリへのコンテンツ情報PUSH配信のための基盤システムをGCP上のPaaSサービスを利用して構築、既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携し、配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信管理。 ■当ポジションの魅力 データ以外にも幅広くPJTに関わりながらデータエンジニアとしてもアプリエンジニアとしてもスキルを高められます。 データエンジニアチームはモバイルソリューショングループに属しており、下記のような割合となっております。 データエンジニアリング業務：クラウド、ウェブ系開発業務：モバイルアプリ開発業務＝3:1:6 ■キャリアパス まずはこれまでの開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを任せていきます。その中でデータエンジニアリングのノウハウを学習していただけます。開発はもちろん、統計やマーケティングなどの領域も伸ばしていただける成長環境にあふれたチームです。 ●未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ●DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ●アプリやウェブにおけるユーザ行動などの膨大なデータを扱える ●データ収集、加工する為のツールやサービスのノウハウが得られる 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 当社では、直近の2〜3年で全社のDX推進を積極的に進めています。 現在、データアナリティクスプロジェクトが進行する中で、データベースエンジニアとして当該プロジェクトに参画頂き、将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただける方を求めております。 将来的に、全社のデータアーキテクチャを担いたいという志向性の方からのご応募をお待ちしております。 【現在進行中のタスクフォース】 以下の領域におけるデータ分析基盤の構築を行っていただきます。 ◇営業領域：需要変動分析 ◇研究開発領域：新規製品開発期間の短縮化 ◇生産領域：最適メンテナンスの実現 ◇サプライチェーン領域：PSI（生産・販売計画・在庫）の高度化 ◇品質管理領域：異質・異常の早期検知　など ※ご経験やご志向性により、PMOやPMとして上記タスクフォースへの参画も考えております。 ※現状は社内向けの施策がメインとなっておりますが、ゆくゆくは社外に向けたデータ活用の戦略を進めていきたいと考えております。 ■仕事の面白み ◇DXの取り組みについて： 現在、当社ではDXのための大きなPJTが3つ（顧客接点強化、工場DX、データアナリティクス）あり、データアナリティクスPJTを進めるにあたって本ポジションは大きな期待を担うポジションです。 顧客接点強化PJT、工場DX PJTを通じてデジタル化されたデータを集める環境が整いつつあり、次フェーズとして、データの利活用およびデータドリブンな文化醸成を推進しています。 ◇DXへの本気度： 経営陣の考えてとしては、「未来への投資」として、当部門へのIT人材の採用や最新ツールの導入、BPR推進などを挙げており、これらを積極的に導入しています。また、当社のDX推進はIT部隊ではなく、業務サイドの方々が中心となりPJTを進めるため、変化を目の当たりにしながら実行することができ、経営、IT、現場の三位一体での変革を起こすことができます。 ■組織構成 ICT統括部　約55名 （データ＆マニュファクチャリングT※当該Tに配属予定/ICTデザインT/アプリT/インフラT/セキュリティT） ・レポートライン：社長・管掌役員・部長・チームリーダー・部員 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業20~30h程度】 ■業務内容 お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当頂きます。AIをどのように利用して解決するのか、上流工程部分もお任せします。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動します。 ■業務詳細 現在は大手層、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくため、大手から中堅企業まで業種業界問わず幅広い様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■仕事のやりがい ・新しい技術への挑戦でき、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・2〜3名で連携して行います。サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■キャリアパス ・AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると、管理職／専門職リーダー業務（エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント）／専門職コンサルティング業務の道が選択できます。 ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力や、最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ■組織ついて 20代4名、30代5名、50代2名で構成されています。全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。在宅勤務は週2〜3日と大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。個人の事情により在宅率を高くすることも可能です。

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業20~30h程度】 ■業務内容 当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるサービス、付加価値の提供を時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。この成長プロセスをサポートする仕組みを、これまでとは違う形で提供、開発するプロジェクトを進めています。 お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。 ■お客様の特徴 当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。 ■業務の魅力 ・新規PJ立ち上げとなるため、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。 ・クラウド環境（Azure）を中心とし、PaaSと実装の組み合わせなど、従来の技術だけでなく、新要素と組み合わせて対応していくことができますさらにAzureのパートナー企業として、最新の情報と環境を利用することもできます。 ・ビックデータを活用して、ＡＩ分析なども今後の検討課題となっており、新しい取り組みへの挑戦や技術選定の機会もあります。そのため自分で選んだ技術が採用されるケースや、自由度の高い設計を行うこともできます。 ■身につくスキル ・クラウド環境を中心に、新しい技術分野にトライすることができます。 ・多くの顧客に対し、大量のデータを扱うシステムの運用を行うための、規模に応じた非機能設計やその実現方法などを含むスキルが身につきます。 ・メンバー、もしくは外部協力会社の連携など、リーダーやマネジメントスキルが身につきます。 ■配属先について 管理職：1名（50代）、専門職：5名（4〜50代）係長：5名（3〜40代）主任：5名（2〜30代）一般：5名（20代）

◆◇東証プライム上場／銀行のDX戦略支援、サービス向上を目指す◆◇ ■職務の内容： 当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ・コンサルティング、データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ・自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ・各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う ■事例紹介： 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施 ■職務の魅力： 当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。 また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。 自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

『大手顧客や地場の企業様の分析基盤構築プロジェクト等を請け負うチームのプロジェクトマネージャー(管理職)としてご活躍いただきます』 ★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎★ ■NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ■案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。 ■業務概要： 大手メーカー様や地場のお客様を中心に、業務システムの開発をメインに成長を続けている同社の関西事業部において、データ分析基盤構築プロジェクト等のプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： （1）メンバー10〜20名程度のラインマネジメント(評価／育成／予算管理／戦略立案など) （2）下記のような案件のPM、PL(顧客折衝あり) ・snowflakeを利用したデータ分析基盤構築 ・データ収集、加工、蓄積に関するアプリケーション開発 ・データ可視化業務　など ※マネジメント：PM、PL＝5：5の割合 ■プロジェクト詳細： 下記のいずれかへのアサインを予定しています。同社社員を含み10名程度のチームのPM、またはPLとなります。 ・スマート家電分析基盤構築 ・金融系分析基盤構築 ・自動車メーカー向けDataRobotを利用したAIライフサイクル支援 ■求人の魅力： ・PMやPLでも実際に手を動かす事も出来る環境なので、常に技術に触る事ができます。 ・ラインマネジメント未経験の方でも、研修や社内のサポート体制が整備されていてチャレンジしやすい環境です。 ・原則、出社とテレワークを選択できるので、ご自身にあったスタイルで勤務が出来ます(約半数の社員が週1,2出社)。

【AIのプラットフォームをゼロから開発◆社会貢献度の高い案件多数◆残業約10〜20H◆フルフレックス◆リモート可可就業環境◎】 ■業務内容・募集背景 グリッドでは、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様と機械学習や強化学習を用いて多量なデータを分析するプロジェクトを行っております。産業現場におけるその重要性と可能性は日々高まってきており、グリッドで実施するプロジェクト数も増えつつあります。そのため、各プロジェクトをリードし、次世代の社会インフラを実現するプロジェクトマネージャーを増強しております。 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程から、希望によっては実際に手を動かしてデータ解析を行うまで関わることができるポジションです。お客さんと社内データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義〜進捗管理〜納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 ■本ポジションの魅力 ・データ分析技術の取得だけではなく、その先の現場に、その先の社会に実装することができます。 ・次世代の産業現場を作っていく社会貢献ができます。 ・技術提案、課題設定、要件定義、プロジェクト管理、データ分析まで、先端の業界で幅広く場数を踏むことができます。 ■手掛けているプロジェクト 社会インフラの現場は人手不足、属人化など様々な課題を抱えています。 そんなお客様の知りたい分析結果をスピード早くわかりやすい形にして見せること、それにより的確な経営判断ができるようにサポートすること、それがグリッドのプロジェクトです。 ・大型貨物船舶の運行計画最適化/管理システム開発（大手石油メーカー、大手船舶会社向け） ・発電計画最適化/管理システム開発（主要電力会社向け） ・高速道路渋滞予測（主要高速道路管理会社向け） ■働き方について ・リモート可＆フルフレックスのため、基本的にはメンバー個人の裁量にお任せしています。

〇前職での経験を考慮し、個人合わせてカスタマイズされた研修体制 IT未経験でも現在のレベルに合わせて、配属後に必要となるレベルとの差分を埋めるようなカリキュラムを用意 〇前職の業務経験を活かしてITエンジニアになれる データ活用の分野は「より良い業務への改善」や「全く新しい業務への変革」を目的としているため、前職での業務経験を活かしてシステム開発に貢献可能 ■職務内容（データエンジニアとは） 企業の様々なビジネスデータについて収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計し、データを活用するためのシステムを構築します。 例えば図書館で本をジャンルごとに並べ替えるように、企業のデータもきれいに整理して使いやすくします。 その上でデータを安全に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようなシステム(プラットフォーム)を作る業務です。 エンドユーザーと直接やり取りをするため要件定義からテストまで一気通貫でお任せします。開発だけでなくDB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広いスキルアップが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現する、様々な情報を分かりやすくまとめて一目でわかるようなツールを導入 ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤(データを活用するためのシステム・仕組み)の導入により、旭化成のデータファブリックを実現 ■未経験からでも安心の研修体制 未経験者が早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。入社後1か月で一般的なITの基礎知識・スキル、およびデータ活用に関する基礎知識・スキルを習得。 その後はこれまでの経験や配属先に応じて個人に合わせた研修をカスタマイズして提供。 ▼研修詳細（一部抜粋） ・データ分析に必要なDBやデータモデリングに関する研修を中心に、SQLまたはPythonの言語の学習、一般的なITの基礎知識として、ITインフラ、Web技術、クラウドの研修も用意 ・データプラットフォームのベースとなるBI/DWHの基礎知識・スキルを学習。BI概論、データプラットフォームを中心とした講義、BIツールトレーニング、BIデータ活用／データプラットフォーム構築ワークを通して必要な基礎スキルを習得 変更の範囲：会社の定める業務

〜DWH・BI・AI等データ分析システム経験またはデータ分析経験のある即戦力となる方を募集しております／東証プライム上場企業〜 ■職務内容： ・ビッグデータ基盤のシステム構築・拡充・活用推進 ・データ活用関連システムの保守管理（保守ベンダ管理）などシステム構築プロジェクト・保守管理に関する業務全般 ・DWH・BI・AI等によるデータ分析業務とデータ活用推進 ■業務のやりがい： ・個々人の専門性やバックグラウンドを尊重すると共に、プロフェッショナルとして自身の専門性を発揮することが求められる社風のため、相互支援と相互成長の関係の中で強いチームワークを創り上げています。そのため、日々成長を実感することができます。 ■働き方： ・新しい出会いや出来事、多様な専門性やバックグラウンドから生まれるイノベーションを大切にする働き方を大事に考えています。 ・新本社は最新のオフィス設備やIT環境を完備しており、社員の専門性の発揮と働きやすさの両立を実現する環境となっています。 ■当社について： 東証プライム上場の国内で最も歴史のある完成車メーカーです。2022年3月時点で売上高2.5兆円以上、日本国内だけでなく、北米、欧州、アジア、アフリカ等、150か国以上の国や地域へ事業展開をしております。中期経営計画では「既存事業の深化」と「次世代に向けた新化」を大方針として、2024年3月期においては売上高2兆7500億円を目指しています。中長期を見据えた事業投資も推し進める方針で、設備投資および戦略投資には3年で3,000億円程度投資予定です。具体的には、UDトラックスとの連携／LCV事業／海外CV事業／PT事業／日本国内基盤（基幹システム刷新／藤沢工場効率化投資）への投資を推進していきます。 【従業員を尊重する企業風土で就業環境◎】 「働きがい」と「働きやすさ」を柱にした働き方改革／労働安全衛生／多様な人材の活用／人材育成／従業員満足度の向上／労使関係など、様々な観点において取り組みを行っています。

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●事業会社向け案件配属ならではの案件属性が豊富 └研究開発案件、社内SE案件、サービス開発案件 ●案件は各々相談してアサイン ■業務概要： デジタルパートナー事業部のリードデータエンジニアとして、クライアントの分析環境の基盤構築/BI実装の業務全般をお願いいたします。 ■業務内容： 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など ■働く環境： ・リモートワーク推奨 ・マネジャーとの定期面談（1on1） ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給（PC：Mac 、Winの希望する方を支給、大型モニター支給　など） ■主な取引先：※全体の9割が直案件 リクルートグループ／サントリーウエルネス／パーソルキャリア／エイベックス・デジタル／トラストバンク／電通グループ／Classi／KADOKAWA／デルフィス・インタラクティブ／ユニクロ／三菱電機／キヤノンマーケティングジャパン／パナソニック／カシオ計算機／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数 ■デジタルパートナー事業部： デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 「クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である」という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

◆◇九州電力グループの主要1社/九州電力やグループ会社向けデータエンジニア/福利厚生や残業抑制など働く環境整備充実◇◆ ■業務内容：九州電力や九州電力グループ向けデータエンジニアとしての業務です。 お客様のもつデータの収集・分析から課題抽出・解決策の提案を行っていただく業務を担当いただきますが。具体的には下記の業務です。 ・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析 ・お客様のデータドリブン経営への改革支援 ・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築 ・お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 【変更の範囲：会社の定める業務】 ※人員体制：インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。 ■スキルアップ/資格取得補助：社内ワークショップ、九電関連研修、外部研修、社外資格取得も推奨していますので、スキルアップのために積極的に参加頂きたいと考えています。会社指示による資格取得・研修受講は全額補助しており、自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています。 ■当社について：コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るERPやASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。 変更の範囲：本文参照

■仕事概要： 自社サービスCOZUCHIの課題分析、要件定義 ■職務詳細： ・自社サービスビジネスの課題分析、事業システムの要件定義、仕様書作成、詳細設計 ・DB解析、コードレビュー、テストレビュー

【データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！】 異業種でのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？ AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。 これまでの経験を活かし、データの専門家として新たなキャリアを築く一歩を踏み出しましょう！ ◆業務概要 今までのご経歴やご希望に応じて案件にアサインいたします。まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・BI・クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化。 ・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・データ活用支援（データの抽出や加工支援） ◆プロジェクト例 ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出。 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築。 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析。 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築。 ◆キャリアパス 将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。 ◆評価制度 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

■「日本でナンバーワンのオンラインゲーム会社になる」を目標に、オンラインゲームの自社開発と運営 ■自社開発である「アルケミアストーリー」「トーラムオンライン」や他社と共同開発をした「機動戦士ガンダム」等16種類のゲームを開発 ■職務内容： 弊社開発のオンラインゲームの様々な課題を見つけ、データを抽出し分析作業を行っていただきます。分析結果から仮説を構築し、解決の糸口を得てその手段を提案してください。 またゲーム開発チームに対して、分析し易いデータの持ち方や保存の仕方などの設計や提案をしたり、それらのデータを集約する仕組みの設計や構築もお任せします。 ■入社後の流れ： スキル・経験に応じたタスクから始めていただきます。 ■会社・職場の環境： 分析チームは立ち上げたばかりの組織のため、1名のみ専従しています。 WEBエンジニア・インフラエンジニアや、マーケティングのメンバーと連携しつつ、分析の中心的役割を担っていただけることを期待しています。 ■仕事の魅力・特徴： 立ち上げ初期ですので、たくさんのやるべきことがありますがその分やりがいもあると思います。 経験や知見を活かして仕組み・組織・人材の育成など、ご自身の得意なまたは伸ばしたい領域にも広く携われることも魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

★所定労働7.5h／残業17.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／資格取得支援・勉強会などの教育制度充実／社会貢献・地域創生にも注力／カフェテリアポイント12〜18万円★ ■業務内容 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案〜導入を進めていきます。 本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行していきます。 ■業務詳細 ・クライアントからの課題ヒアリング ・クライアント課題の調査・分析、テーマの検討 ・技術手法の選定・検討 ・クライアント提案 ・システム化のための仕様検討、システム設計 ・機械学習モデル開発（設計、実装、テスト、アルゴリズム検討） ・学習データの精査、加工 ・精度分析、検証、チューニング ※上流工程から対応しているため、得意分野・ご経験に応じて業務をお任せしていきます。 ■プロジェクト例 ・ものづくりにおけるセンサー数値や画像データを利用した品質向上手法の構築 ・建築業界向け、AI（画像認識・画像処理技術）を用いた業務効率化のシステム開発 ・移動や人流等のビッグデータを中心とした、データの分析／解析から、予測モデルの構築など。 　データサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築 ※秘匿性の高い内容が多く含まれるため抽象的な記載となっております。 ■業務を通じ得られるもの ・課題の本質を理解するスキル ・AI技術と人による作業の最適な組み合わせを理解し、応用をしていくための知識 ・顧客とのコミュニケーションスキル ・技術論文などを参考にした最新技術の活用スキル ■キャリア支援について： ・エンジニア専門のキャリア支援チームがあるため、定期的なキャリアプランなどフォローアップがあります。 ・チーム内勉強会や技術採用のためのディスカッション　等、意見交換も盛んです。 ・技術スキル／ビジネススキルに関する独自の研修コンテンツや外部講習の利用が可能です。 ・オープンポジション制度（ご自身が描くキャリアに向かって、自ら手を挙げチャレンジできる制度）等