データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

【データサイエンティスト／３大パブリッククラウド／リモートワーク可で働きやすさ◎／業界屈指の技術者集団で働ける】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 【案件例】 私たちの主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。 ■業務特徴： 様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。さらに、システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます。 ■組織構成： 代表直属の新設組織になります。現状メンバーは代表も含め現在4名おり、近い将来に15名程度のチームで構成したいと考えています。 ■求める人物像： ITの技術を学ぶことや複雑な課題や問題に取り組むことは、確かに時として大変です。さらに、効率を向上させるための基盤作りや細部へのこだわりなど、「泥臭い」作業を必要とすることも少なくありません。ですが、それこそがITの技術に深く関わる楽しさだと考えており、その楽しさこそが私たちのモチベーションを維持し、我々を前進させる重要な原動力だと考えています。一緒に我々と技術を楽しめる方々を募集します。 ■同社について： Google Cloud、アマゾン ウェブ サービス (AWS) 、Microsoft Azure といった最先端技術を活用して、Webサービスのインフラや大規模なデータ分析基盤など重要なシステムの設計・構築をし、改善を続けながら運用しています。様々な要件のインフラ構築の豊富な実績やノウハウをベースとして、業種・業界を問わずクライアントのビジネスの理想の実現や課題の解決に貢献しています。

〜フルリモート可／フレックス／柔軟な働き方が可能◎／自己学習支援制度が充実◎〜 ■業務内容 当社におけるデータエンジニアの業務は、データによって企業が意思決定ができること、そしてデータによる業務の自動化を支えることを目的としたデータソリューション全般の問題解決を目的にしています。 具体的にはデータ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担うことを目指しています。利用するGoogle Cloudのプロダクトでは、主にBigQuery・Vertex AI等データ領域のプロダクトを活用し、エンジニアリング（問題解決）を提供しています。 プリセールス等でコンサルティングのような形からお客様にご提案する機会もあり、プロジェクトの上流工程から案件に携わることも可能です。 【変更の範囲：雇入れ直後の従事すべき業務と同じ（但し、業務の都合により変更する場合がある）】 ■業務詳細 1.コンサルティング データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析まで、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2.トレーニング Google Coudの公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3.データ基盤構築 データエンジニアがデータ基盤を構築。 4.データ分析 データアナリストがデータ分析を実施。 5.カスタマーサポート クラウドエースカスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。 主にGoogle Cloudのデータ領域への質問を担当する。 特にスペシャリストとして、以下の役割を期待します。 ・プリセールスでのエンジニアリング領域担当 ・エンジニアのケイパビリティ構築の方針決定、承認 ・R&Dの方針決定、承認 ・SI案件におけるテックリード ■データソリューション 部の取り組み ・データエンジニアの技術力研鑽を支援 ・部として最先端知識のナレッジ獲得（R＆D） ・エンジニアマネジメントとオンボーディング 日々の案件遂行を部としてサポートしつつ、案件外でも技術力を高めるための活動を行っているため、学習・成長をしていける環境があります。

■職務内容： 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムを AWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。） ※AIの部分では、基本的にはお客様が作った定義に合わせ、 実装を進めていく形になりますのでデータサイエンティストに関する技術を これから身に付けていきたい方でも歓迎いたします。 ノウハウをお持ちの方には、シナリオを考えるところからお任せする場合もございます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境・言語： AWS、Linux、SQL、Python ■開発規模： アサイン後は長期希望があれば長期提案も可能です。 お客様の全体プロジェクト規模は大規模（数年単位）となりますが、 当社はSES契約で数か月単位で契約しております。 当社でチームを組んで、お客様と一緒にシステムを構築していきます。 （現在4名参画中） ■身につくスキル・経験： 大手企業様と一緒にAI分析の基盤を作成する事や トレンド・トップシェアクラウドであるAWSを使用した データ分析を経験することができます。 また、当社社内でAWSの教育環境やガイドラインなどの 教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 ■本部紹介： デジタル化が加速する世の中に対して、DB、BI技術に加えクラウドを活用することで、 お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。 独立系の強みを活かして様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも参画可能です。 一方、アライアンス活動にも積極的に取り組んでおります。 また、データビジネスにおける当社のお客様は約9割がエンドユーザーであり、 業種を問わず、中〜大規模案件のコンサルティング・提案、 プロジェクトマネジメントの機会を提供できます。

■業務内容： 年々新薬開発の期間と費用が増大している製薬業界においては、機械学習やディープラーニング等のAI技術の発達、コンピュータによるデータ処理速度の向上が、その課題解決に大きな役割を果たすと期待されており、実際に創薬プロセスの短縮、開発確率の大幅な改善などの決定的な変化がもたらされつつあります。 当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 ■業務詳細： 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 ■歓迎条件補足：下記の必要業務経験と併せて、以下の経験・スキルをお持ちの方は歓迎いたします。 ・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績 ・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど） ・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： これまで同社が培ってきたビッグデータ利活用の技術を活かして、データ基盤、顧客管理基盤、コミュニケーション基盤、データ分析基盤など各環境の導入から継続的なマーケティング活動を行うための運用までをワンストップでご支援し、お客様のよりスピーディなマーケティング活動を実現していきます。 ■業務詳細： プロジェクトチームのリーダー、またはサブリーダーとしてご活躍いただきます。要件定義・企画フェーズからテスト・運用まで一貫して対応いただきます。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 ■組織構成： データ利活用に特化した組織で、約50名のエンジニアが在籍しています 3〜7名程度のメンバーをリードいただきます。 ■開発環境： ◎DWH：Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata ◎BI： Tableau/Microstrategy/QlikSense ◎データサイエンス： Python、機械学習、深層学習 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。

【次世代を担う調理用ロボット開発メーカー／最先端技術による食産業のDX化を推進／味の素社と資本業務提携し、フードサービス業界におけるイノベーション実現に向けて取り組み中／福利厚生充実】 ■募集背景： TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでにプロント、日清食品等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、将来的な展望のために調理科学、データサイエンス、システム開発関連の研究開発メンバーを募集いたします。 ■仕事内容： 【この職種のミッション】 調理科学×計算機科学×自動調理ロボットを組み合わせて、調理のデータ化、および、その応用システムについて研究開発をお任せします。 【領域】 ・食品への加熱操作について物理および化学的な側面をモデル化し、自動調理に応用する技術の研究開発 ・レシピのデータ化と解析、自動調整に関する技術の研究開発 ・調理工程のパーソナライズ化など、自動調理ロボットならではのアプリケーション開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社について： 当社は「世界のおいしいを、進化させるパートナー。」というビジョンを掲げ、調理ロボット・業務ロボットを主軸とした事業を展開しています。 クライアント様の課題を解決するため、高度にハードウェアとソフトウェアを融合させ、オペレーションを最適化するロボットソリューションを提供しています。省人化・効率化のために、ただ人の代わりに働くロボットではなく、人の手から生まれる幸せを人と一緒に生み出していく。幸福の質を高めていけるようなパートナーロボットを創って行きたいと考えております。

【最先端技術による食産業のDX化を推進／味の素社と資本業務提携し、フードサービス業界におけるイノベーション実現に向けて取り組み中】 ■募集背景： TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでに大阪王将、プロント、キユーピー等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、更なる開発の加速化のため機械学習・画像認識エンジニアの募集をいたします。 ■仕事内容： 画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 ・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 ・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 ・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 ・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社について： 当社は、「世界のおいしいを、進化させるパートナー。」というビジョンを掲げ、調理ロボット・業務ロボットを中心に事業展開しています。高度なハードウェアとソフトウェアの融合により、クライアント様の課題を解決し、オペレーションを最適化するロボットソリューションを提供しています。ただ人の代わりに働くだけでなく、省人化と効率化を実現しながら、人々の幸せを共に生み出すことを目指しています。幸福の質を高めるパートナーロボットを創り出すことに努めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・コンピュータサイエンス、または機械学習および関連する領域の学士号・修士号以上、論文発表などの経験 ・各種GPU処理など並列化・高速化の実装経験 ・機械学習向けデータセット作成経験 ・エッジデバイスでの機械学習ソフトウェアの開発経験　等

【最先端技術による食産業のDX化を推進／味の素社と資本業務提携し、フードサービス業界におけるイノベーション実現に向けて取り組み中】 ■募集背景： TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでに大阪王将、プロント、キユーピー等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、更なる開発の加速化のため機械学習・画像認識エンジニアの募集をいたします。 ■仕事内容： 画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 ・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 ・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 ・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 ・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社について： 当社は、「世界のおいしいを、進化させるパートナー。」というビジョンを掲げ、調理ロボット・業務ロボットを中心に事業展開しています。高度なハードウェアとソフトウェアの融合により、クライアント様の課題を解決し、オペレーションを最適化するロボットソリューションを提供しています。ただ人の代わりに働くだけでなく、省人化と効率化を実現しながら、人々の幸せを共に生み出すことを目指しています。幸福の質を高めるパートナーロボットを創り出すことに努めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・コンピュータサイエンス、または機械学習および関連する領域の学士号・修士号以上、論文発表などの経験 ・各種GPU処理など並列化・高速化の実装経験 ・機械学習向けデータセット作成経験 ・エッジデバイスでの機械学習ソフトウェアの開発経験　等

〜financial×insurance Tech領域での業界や顧客に造形が深いスタートアップ企業/まだ参入企業が多くないサービスで領域をリード〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 組織を横断して連携を取りながら技術的アプローチでお客様の満足度を向上させ、開発面から課題解決をしていただきます。 お客様が利用している現行システムからhokanへ移行し、既存システムのデータをhokanでも閲覧・編集可能な状態にしお客様の基幹業務を安定稼働させることが主な業務です。 ※hokanについて https://hkn.jp/ ■業務詳細 ・エンタープライズ規模のデータマイグレーションプロジェクトに向けたhokanの要件定義・開発 ・エンタープライズの数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発 ・専門的なお客様の問い合わせ対応、課題解決 ・管理者ツールの開発・運用 ・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計、基盤構築 ■開発環境 言語： Python, TypeScript サーバーサイド：Django, Express フロントエンド：React インフラ・ミドルウェア：AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform CI/CD：GitHub Actions, モバイル：ReactNative, TypeScript, Firebase データ：AWS（S3, Athena, Glue）, Redash, ツール：GitHub, Slack, Sentry, Datadog, Notion ■働くメンバー／就業環境： 現在、開発組織は29名在籍し、そのうち8名がCREチームに所属しています。 SIer出身のメンバーが3名おり、幅広いプロジェクトを経験してきたメンバーが揃っています。 チームの男女比は半々で、年齢層は20代〜40代と幅広いです。 また、フルフレックスでリモート勤務が可能なため、地方に在住し、月に数回程度の出社をしながら働くメンバーもおり、柔軟な働き方ができる環境を提供しているところもhokanの魅力の一つです。

■業務内容： 開発支援AIの開発と社内適用事例の創出を担っていただきます。 ■具体的には： 以下のいずれか、または両方の業務を担当いただきます。 ・開発支援AIの進化ため、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリード、集約 ・当該AIの社内適用のための、現開発工程およびツールの調査、自動化プログラム作成 ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり ■部門ミッション： パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現することが当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげるための提案を行っていきます。 ■特徴／魅力： ◇協業先の、機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのAI研究者・エンジニアと直接、AI進化の研究テーマ・内容について議論するのは大変エキサイティングな経験です。 ◇当チームは、社内全体に変革のつながる先進的な取り組みを多く行っており、既に実績を上げています。会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をすることができます。 ■実績： 当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していくため開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルで初めてSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1/3に短縮することに成功しました。 現在、Secondmind社と新たなAI(Augmented Intelligence/拡張知能)技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

■業務内容： 最新のテクノロジーを活用し、業務プロセスの効率向上や新しいアプローチの創出を担っていただきます。 ■具体的には： 以下はご担当いただく可能性の高いDX案件の例です。 ・多くの人手をかけている制御システムの検証について、検証精度と効率を向上させる機械学習手法の導入 ・手順書や過去の開発事例に関する問い合わせに迅速かつ効果的に応えるChatBotの開発 ・CAEツールと資料(Word/Excel等)を行き来する業務プロセスをRPAやプログラミングにより効率的に自動化 ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり ■部門ミッション： パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現することが当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげるための提案を行っていきます。 ■特徴／魅力： ◇製造業の旧来プロセスが残る領域に現代の技術を活用した新しいアプローチを提供し、自らの技術でDXを実現することができます。 ◇マツダは、英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、当チームではSecondmind社との最先端のAI技術導入をリードし、エンジンの制御パラメータの適合工程の効率化を実現しました。更に同技術をエンジン適合以外の多くの開発領域に拡大中です。また最新のソフトウェア開発の方法論を自動車のソフトウェア開発にいち早く適用するなど、社内全体の変革につながる先進的な取り組みで多くの実績を上げています。会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をすることができる点が魅力です。 ◇業界に先駆けてモデルベース開発（MBD）に取り組んできたマツダには多くのMBD関連資産（モデルやツールなど）があります。これら資産とDX技術は好相性が期待でき、適切に連携することで他に類を見ない超高効率プロセスが実現できます。

■業務内容： 「栄養菓子グリコ」の販売からはじまり、糖質量に着目した「SUNAO」、毎日の健康や美容を応援する「アーモンド効果」など、「おいしさと健康」を 実現するために多くの商品を創り続けてきている当社にて、ITコンサルタントとして勤務いただきます。 ■業務詳細： データビジネスの強化に伴い、配属部署では主にCDP（Customer Data Platform）の整備・推進、自社会員基盤の運用・データ分析を担っており、担当業務としては以下の業務をご担当いただきます。 ＜業務例＞ ・CDP・データ整備と他DBとの連携・構築 ・バックエンドエンジニアとしてサーバーの管理 ・Glicoメンバーズ（外部サイト）・会員基盤データの分析 ・上記分析に基づく社内関連部門に対する提案 ・ID連携・開発業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■企業理念： 当社は、創業者・江崎利一が栄養状態が十分でなかった時代に、カキの煮汁にグリコーゲンが含まれることを確認し、この自然の恵みを子どもたちの健康づくりへ役立てたいという思いから誕生しました。「事業を通じて社会に貢献し、より多くの人々の健康な毎日を実現することを追求し続ける」ことが当社の「創業の精神」であり、この健康へ強い想いは今も変わることがありません。食を通じて新しい価値を共に提供いただける、創意工夫の姿勢やチャレンジ精神をお持ちの方の活躍が期待されています。 ■グローバル展開について： 日本の他に、欧米や東南アジアなど海外でもグローバルブランドであるポッキーとプリッツを中心にした事業を展開し、中国とASEAN地域では、自社工場の生産を行っています。また、アメリカのTCHO Ventures, Inc.では、クラフトチョコレートとして北米で人気の高いチョコレートの製造・販売も。海外事業拡大へ向けた基盤強化のため、積極的な投資も続けています。

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。

〜道路等の社会インフラをICTで支える／建設コンサル業ほとんどの分野にて対応可能な専門技術者集団／新規事業開発に積極投資／充実の福利厚生にて低い離職率が自慢〜 ■業務内容【変更の範囲】：会社の指定する業務 屋外空間である現場について、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。 ■研究事例 （1）キャンパスMaaS （2）自律飛行ドローン撮影（DamLook） （3）digiriva （4）TRAVIC関連 ■働く環境： 【（1）長期的に働き続けられる環境】 ◇育休制度： 次世代育成支援として、社員が安心して出産・育児と仕事との両立が図れるよう、妊娠から小学校入学までの子育て支援策を整備しています。 女性社員は育児休暇取得率・復帰率100％ ◇人材の育成： 技術士、RCCMや一級建築士等業務上必要な資格取得を推奨するとともに、援助金の支給や、社内講習会・研修会・模試試験等を行っています。また、高い知見を業務に発揮できるよう、階層別の研修制度や大学院（博士課程）社会人入学制度等、幅広いサポート体制で、社員の育成に取り組んでいます 【（2）フレックスタイム制度】 フレックスタイム制度（コアタイム10：00〜15：00）を導入し、 月間の所定労働時間の範囲内で自身に合わせた柔軟な働き方ができます。 ※入社後半年間は適用外となります。 【（3）ワークライフバランス】 ◇毎週水曜日はノー残業デーとなっております。 ◇平均退社時間：技術系社員［19：29］、事務系［18：50］ ■ぜひ、こちらも合わせてご確認ください！ 会社紹介動画：https://youtu.be/20OaMOmdbyQ 働く環境：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/career/culture_benefit/ 目で見る八千代：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/keyword/ 社員紹介：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/staff/

■事業概要【変更の範囲】：会社の指定する業務 データドリブン経営の実現に向けての基盤づくりや各種ツール導入（コーポレートDX）、もしくは官公庁に向けたデジタル技術を活用した新たなソリューションの社会実装に向け、企画立案・開発（事業DX）に携わっていただきます ■業務内容 （1）コーポレートDXの推進 （2）事業DXの推進　　　　 【コーポレートDX】 ■システム部門と連携したデータ一元管理のための仕組みづくり ■BIツールを用いた各種ダッシュボード作成によるビッグデータ分析 【事業DX】 ■防災・インフラメンテナンス分野などの官公庁事業を対象としたデジタルソリューションの企画立案・開発 ＜例＞最新の技術動向のリサーチ・適用技術選定・社内外連携などの企画構想、PoC、など ＜例＞3次元空間情報・画像解析・センシング・データ分析〜活用などに係る開発、業務利用の推進、など ■働く環境： 【（1）長期的に働き続けられる環境】 次世代育成支援として、社員が安心して出産・育児と仕事との両立が図れるよう、妊娠から小学1年までの子育て支援策を整備しています。 女性社員は育児休暇取得率・復帰率100％。 【（2）フレックスタイム制度・在宅勤務制度】 フレックスタイム制度（コアタイム10：00〜15：00）や在宅勤務制度（週2日）を導入し、 月間の所定労働時間の範囲内で自身に合わせた柔軟な働き方ができます。 【（3）ワークライフバランス】 ◇毎週水曜日はノー残業デーとなっております。 ■ぜひ、こちらも合わせてご確認ください！ 会社紹介動画：https://youtu.be/20OaMOmdbyQ 働く環境：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/career/culture_benefit/ 目で見る八千代：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/keyword/ 社員紹介：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/staff/

【先進的な検索・レコメンド機能がユーザーの期待にどの程度応えているかを定量的に分析し事業の売上に与える影響を評価／生成されるデータを使って商品やユーザー行動の傾向を分析し改善の余地を常に探求／戦略的な事業改善に貢献】 ■募集背景：【変更の範囲：会社の定める業務】 DMM.comでは映像や電子書籍など、数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。当社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索・レコメンドプロダクトを日々改善し、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに提供しています。現在、これらのプロダクトにおける新たな施策の提案や効果の評価を行う上で、データ分析の重要性が一段と高まっています。しかし、この重要な分野での人材が不足していることが、さらなるイノベーションの展開を妨げています。施策の効果を正確に測定し、データに基づいた意思決定を支援するためのアナリストが必要です。 ■業務内容： 以下のような業務に従事いたします。 ・データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案 ・検索・レコメンド施策の特にMLを用いた施策の効果測定、因果推論、ビジネスサイドとの成果折衝 ・オフライン／オンライン評価フレームワークの構築支援 ■魅力： 検索・レコメンドを始めとするMLプロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。分析環境はGCP環境で整えており、分析やPoCを高速に試行錯誤できる環境が整っています。今後のMLやAI施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。 ■チーム体制： マネージャー1名、機械学習エンジニア7名、基盤エンジニア7名

お客さまのITライフサイクルをフルサポートする当社にて、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 具体的には、AI活用を推進したいお客様に向けて、機械学習プラットフォームのDataRobotを利用しデータ分析、予測の支援を担当していただきます。機械学習で解決できるテーマを創出し、テーマを実現するためにデータを収集・整形し、DataRobotを利用して予測モデルを構築し、結果をレポーティングします。予測結果をシステムと連携することで効果が見込まれる場合は連携ソリューションの構築を支援します。また、お客様が自社のデータサイエンティストを育成する要望があれば、育成を支援します。 ■職務詳細： AI／機械学習を含むデータ活用ビジネスを推進する組織に配属し、様々な業種のデータに触れることが出来ます。データサイエンティストとしての経験、スキルを持って活躍された方にとっては、コンサルティング業務のリーダー候補としてキャリアアップすることができます。戦略立案、新規ソリューションの創出などにも関わることができますので、新規事業の立ち上げを経験することができます。スキルとやる気次第で、希望される立場のやりがいのある仕事をすぐに担当していただくことができ、数多くの経験を積むことができます。最新技術を習得するための教育や資格取得に力を入れています。風通しが良く、和気あいあいとした、働きやすい職場です。 ■当社の特徴： ・社員の成長をサポートするため、入社2年目以降中堅社員を対象にした「ヒューマンスキル研修」や、自分が位置するポジションの役割を認識し、組織に貢献するために必要な知識やスキルを習得する「階層別教育」などを実施し、さらなる飛躍を支援しています。 ・「在宅勤務制度」や「時間単位休暇制度」、「ジョブ・リターン制度」などを導入しており、公私の両立や復職への支援などを行っています。 ・当社はキヤノングループ傘下の企業ですが、技術力を保有し、高いレベルのエンジニア組織を築いております。当社はプロジェクト管理に注力しており（社内横断のサポート部門があります）、受注段階より赤字にならないプロジェクトとなるよう努力をしています。数値に対してきちんと管理をしている企業だからこそ、PMからエンジニアまで、ITスキルのみでなく高いビジネススキルを磨くことができます。

■□IBMグループのDX領域を牽引／スペシャリストのキャリアを築くことができます／リモートワーク7割以上／多様な働きかたを支援／年間休日120日以上□■ ■業務内容： デジタル事業部に所属し、以下の業務を担当いただきます。 ■具体的には： データを活用したビジネス課題解決型のプロジェクトを担当いただきます。 データ分析リーダーとして、お客様とのビジネス課題の確認並びにデータ活用方針を定義し、データを活用したソリューションの構築を行います。 ・課題定義 ・分析方針検討 ・データ加工 ・データ分析 ・モデルチューンナップ ・システム構築 アサインについては経験やスキル、希望などを考慮。データ分析に加え、データ活用の現場への定着を目指した要件定義や顧客折衝、企画提案などの上流工程から、設計・開発業務など、様々なフェーズに携われる環境があります。 ■魅力ポイント： ・社会的インパクトの大きいPJに携わることができる ・充実した教育体制があり、様々な最新プログラムを通してWatson、Red Hat製品などの製品知識や業界知識を学ぶことができる ・グローバルで共有されている膨大なナレッジ ・在宅勤務制度やフレックス制度を活用してワークライフバランスを保ちながら働くことができる ■事業部について： デジタル事業部 【事業方針】 デジタル変革に取り組むエンジニアとして、デジタル領域のソリューション導入に取り組むとともに、IJDS全体のデジタル変革を推進し、お客様のデジタル変革を支える人財を育成します 【事業内容】 1.お客様のデジタル変革を支える人財育成と新しいワークスタイルの推進 2.FinTech、スマートファクトリーなどのデジタル・ソリューションのデザインとアセット構築、エコシステム形成を含む業際横断のソリューション展開 3.先進的開発手法およびデジタル・テクノロジーによるアプリケーション開発

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： 家電メーカでのBigData分析環境構築を行っていただきます。同社前身ニューソン社の強みとしているビッグデータやモバイル等に関するソリューション提供やシステム開発力を強みに、大手顧客案件や上流工程から担当可能な案件が複数ございます。 ■職務の特徴： ・メイン担当は、基本設計工程以降となります。 ・大手メーカの分析技術を習得することができます。 ・様々なクラウド環境を実験的に利用することができます。 ・大規模な情報系システム経験を習得することが可能です。 ※担当プロジェクト例…スマート家電分析基盤構築 ■就業環境： ・NTTデータグループとして、NTTグループの研修制度を利用することが可能であり、スキルアップをサポートする体制がございます。 ・次世代育成・女性活躍推進の取り組みを積極的に行っており、仕事と育児両立のための職場環境の整備を実施しています。また、月間平均残業実績は15時間となっており、ワークライフバランスを保ちながら就業いただける環境です。 ■開発環境： ・OS：Linux／Windows ・言語：Python／C#／.NET ・MW：Hadoop ・環境：AWS／Microsoft Azure ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： これまで同社が培ってきたビッグデータ利活用の技術を活かして、データ基盤、顧客管理基盤、コミュニケーション基盤、データ分析基盤など各環境の導入から継続的なマーケティング活動を行うための運用までをワンストップでご支援し、お客様のよりスピーディなマーケティング活動を実現していきます。 ■業務詳細： プロジェクトチームのリーダー、またはサブリーダーとしてご活躍いただきます。要件定義・企画フェーズからテスト・運用まで一貫して対応いただきます。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 ■組織構成： データ利活用に特化した組織で、約50名のエンジニアが在籍しています ■開発環境： ◎DWH：Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata ◎BI： Tableau/Microstrategy/QlikSense ◎データサイエンス： Python、機械学習、深層学習 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。

〜DX推進に貢献／スキルアップできる／在宅可・フレックス／年休121日／軽自動車国内トップクラス／関西で他に類のない完成車メーカー／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■期待役割： 業務プロセスの効率化や新たなビジネスモデルの構築を目指し、DX戦略の立案から実行までを担当します。 変革を成功に導くリーダーシップを発揮し、部門横断的なプロジェクトをリードしながら、最新のデジタル技術を活用して企業の競争力を強化するための提案・実現することを期待しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・DX戦略の立案と実行計画の策定 ・部門横断的なプロジェクトの推進、プロジェクト管理と進捗報告 ・デジタル技術の導入／展開の指導 ・新技術のリサーチと導入計画の策定 ・DX認定取得と更新 ※これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨／評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 ■職場について： 部署人数：10〜30名（大阪、兵庫、東京） 年齢構成：25〜60歳（30歳前後が中心） 在宅勤務：週に1〜5日（要相談） ■仕事の進め方： 各プロジェクトごとに明確な目標を設定し、具体的なスケジュールに基づいて遂行します。 部門を超えたコラボレーションが必要となるため、綿密なコミュニケーションをし、アジャイル手法を取り入れることで、状況に応じて迅速かつ柔軟に対応しながら、プロジェクトの進行を管理します。 ■やりがい、魅力： ・DX推進をリードする責任感と充実感 ・最新のデジタル技術を駆使して、新しいビジネスモデルを構築する創造性 ・部門を超えたチームワークとコラボレーションの経験

【世界最大級のグローバル人材総合企業／研修制度が充実しておりスキル開発が可能／福利厚生が充実／成果に対してフェアな評価／障害の有無や性別・国籍に関係なく、インクルーシブな環境づくりを推進】 ■事業部のVision： 「無限の可能性にチャレンジ」これが、ITソリューションサービス事業の使命です。人材サービス業界で世界最大級のランスタッドでは、グローバルで推進している戦略の１つとしてITサービス事業の推進があります。2021年1月よりテクノロジー領域に特化したブランド「randstad technologies」を立ち上げ、ITサービス事業の強化・拡大をしています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 官公庁での会計経理の委託業務の中でオペレーション業務の最適化・自動化を行うことで品質と生産性の向上を目的とした開発業務、および運用業務となります。 ■配属部署： 参画するプロジェクトは、希望とスキルを考慮しアサインします。1プロジェクトにつき3〜10名程で、チームを組んで対応します。期間は3カ月〜半年以上とさまざまです。営業は元エンジニア。距離が近く、知識と理解があるため、気になる点があればすぐに相談できます。 ■こんな方が活躍中： ・手を動かして作業をすることが好きな方 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・「randstad technologies」のブランドに共感し、一緒に創ってくれる方 ■働き方の制度： ・テレワーク制度：クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 ・育児休業：女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。（2021年12月時点）また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ・結婚特別休暇：社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ・子どもの看護休暇：けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。

【インターネット総合サービス企業として多数のコミュニティサービスやゲームを提供している当社のメディア事業部にてABEMAとAmeba、MDTSでデータ人材を同時募集します。】 ■メディア事業部： メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」等時代の変化にあわせてメディアサービスを提供しています。 ■ABEMA： ・機械学習エンジニア（コンピュータビジョン）…機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価や動画解析システムの設計、開発、導入、維持など ・ソフトウェアエンジニア（情報推薦・機械学習）…推薦システムの開発、運用や推薦アルゴリズムの開発、実サービスへの適用と効果検証 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニア…アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析・アルゴリズム設計・施策の実装 ・データアナリスト…データ分析により、プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定をおこなったり新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てます。 ・データマネジメントエンジニア（サーバサイドエンジニア）…ABEMAのデータマネジメント業務全般 ■Ameba： ・機械学習エンジニア…機械学習、データサイエンスを活かして Ameba ブログの推薦システムを改善します。 ・データサイエンティスト…要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ■Media Data Tech Studio（MDTS）：サイバーエージェントグループが運営する大規模な各種サービスでは日々大量のデータを収集しています。 ・ソフトウェアエンジニア（機械学習）…サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 ・データ活用組織マネージャー…各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

〜AI×新規事業開発/「エンジニアが全部やる！」カルチャーで裁量大/リモートワーク可/中抜け可/副業可/ユニークな制度多数〜 ■業務内容： 当社が今後、将来的にサービス展開を考えている小売店向けの新規事業開発をお任せします。POSシステムの販売を元に蓄積してきたビックデータを活用し、世の中にないものを創っていただくことがメインのミッションになります。入社後はご経験に合わせて統計解析などのデータ分析やIoT機器、システム開発に取り組んでいただいても構いません。 ◇サービス例…カメラ認証による来客分析サービス（POS情報と連携した人物、属性カウント滞在時間、売り上げとのデータ分析など） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■同社の魅力ポイント： 〈エンジニアの満足度を第一に考える独自の制度〉 ・当社は副業を許可しているため、本業と並行して様々なキャリアに挑戦していただけます。スマレジとは異なるプロジェクトに携わる事により、スキルセットの拡大、多様な経験など、より幅広い知識や洞察の獲得する事も可能です。※副業届の提出が必要となります。 また、知識の拡充や専門スキル向上のために参考書や技術書籍等の購入を補助しています。技術書だけではなく、ビジネス書など、業務に関連していれば何でも購入可能です。その他、ユニークな福利厚生が多数ございます。 〈公正で透明な納得感のある評価制度〉 当社はCTOをはじめ、経営陣の9割に開発経験があり、現場を熟知しているのが特徴です。現場経験があるからこそ「良いものを作ること」にフォーカスし、全員に事前に明示された同じ基準で、現場の実情とギャップのない評価をしています。 ■技術スタック： ・開発言語…Python ・ツール…Jupyter Notebook, Docker, Sequel Pro ・インフラ…AWS（EC2,ECS, StepFunction, ElastiCache, S3, Aurora, Lambda, SQS等） ・バージョン管理、コラボレーションツール…GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）, Slack