■募集背景 分析推進部 は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。 直近では、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。 今回募集している本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。 ■業務内容 ◎データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード／取り纏め ◎データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援 ◎既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行 ◎社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ ◎データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化 ※これまでのご自身のご経験や意向、当社のプロジェクトの状況を踏まえ、実際のタスクに関わって頂きながら、ゆくゆくはAEのリーダーとしてデータ分析基盤の全体をリード頂くことを想定しています。 ■魅力 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。 ◇経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用、分析基盤全体に関わることができます。 ◇単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／多様なキャリアアップの選択肢あり／年間休日125日／ワークライフバランスとスキルアップが叶う！】 ■業務内容：機械学習関連ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・自動運転シミュレーター開発 ・要件定義〜設計、実装、テストまで ※OS…Windows ※言語…C言語、C++、Java、Python ■ポジションの魅力：要件定義〜結合試験まで一連の作業を経験できます。構内請負のメンバーとして働けます。 ■魅力： 自社製品×チーム制の働きやすくキャリアアップも可能な環境 自動車・医療業界に強みのある会社です。メーカーとの共同開発のみならずそこで培ったノウハウをもとに自社製品の開発にも積極的に取り組んでおります。現在、共同開発・自社製品の割合は全体の4割ですが、今後力を入れていく事業となり、将来的に自社製品の開発に携わることも可能です。実際、製品開発課は全員派遣業務からの異動者であり、3年目で異動して活躍している社員もいます。自社製品の中にはNTTデータと自治体向け防災関連装置等の開発を行っているものがあります。モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 未経験分野にも挑戦することができます。その背景には、チーム単位での配属を行っているという当社の特徴があります。身近に先輩社員がいるため、スキルアップが可能であり、帰属意識も高まります。FA装置から医療機器、民生品から自動車、メカからソフトなど開発分野を超えた挑戦も実績があります。 「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのための会社」という理念の元、働きやすい環境づくりを推進しています。年間休日125日、長期休暇も取得しやすいなどワークライフバランスが実現できる環境で、65歳の定年まで安心して長く働ける会社を目指し、エンジニアの声を多数取り入れて制度改革を行っています。その他にもエンジニア同士の交流やキャリアプランの面談等を実施しています。男性の育児休業取得実績もあり、子育て支援企業として2018年6月には「くるみん」も取得済です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜社員全員がフルリモート勤務／BtoB×SaaS／サブスク型のビジネスモデルで安定収益／年間休日130日でワークライフバランス◎＞ ■業務内容： データエンジニアとして、当社サービス「Bカート」のデータの整理・統合をメイン業務としてお任せします。Bカートには日々膨大なデータが蓄積されており、それらを誰もが活用できる“データ基盤”を構築していくことがミッションです。 構築したデータ基盤は、プロダクト改善、CS、営業、そしてAI活用へとつながるとても重要な役割を担います。 ■具体的な業務： ・さまざまな場所に散在するデータを抽出し、BigQueryへ集約する ・分析者が使えるように、データを整備し、分析可能な状態にする ・生成AI／機械学習への活用につなげる基盤づくり ■Bカートとは（https://bcart.jp/） ・ビジネスの概要 SMB（中堅・中小企業）のメーカーや商社を中心に、電話やFAX・対面営業などのアナログなBtoBの受発注業務をEC化するクラウドサービスを提供し、業務の効率化や販路の拡大を支援しています。 ・受発注業務の領域でBtoB×SaaSを提供 BtoB取引で必要な機能がすべて揃っていて月額9,800円〜即日スモールスタートが可能。すでに運営実績No.1（日本ネット経済新聞調べ）として業界内での知名度は抜群です！ ■この仕事の魅力： ・少人数のデータチームのため、仕様策定や技術選定などに深く関わることができます。 ・データ基盤はプロダクト／CS／営業／経営まで波及し影響範囲は広く、あなたの成果が会社全体に可視化されます。 ・ゼロ→イチのフェーズも多く、技術で形にできる“余白”が豊富にございます。 ■働き方： 京都本社/東京支社ですが、すべてのスタッフがフルリモートなので、居住地域は問いません。実際に北海道から沖縄まで、様々な地域で働いています ※定期的に開催される展示会・社内イベント等への参加など出張対応が入る可能性はあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手メーカーと多数取引あり／ワークライフバランス◎】 ◆業務内容 輸送関連のAIを用いた最適化ツール開発をお任せします。 ◆ワールドインテックのキャリアプラン 1）初期研修：導入研修 就業規則や評価制度の説明など 2）配属先での就業スタート 3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みをさらに強化し弱みを補うための技術研修を受講。 ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPや給与UPのサポートをいたします。 ◆当社の魅力 ・「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、シニアエキスパートの3者によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ利用者が扱いやすいETLの構築など／利用企業数23万社、ユーザー数68万人超えのプロダクトを展開／フルリモート可〜 ■概要 事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。 ■業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ◎利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用 ・データ利用者が扱いやすいETLの構築 ・データウェアハウスやデータマートのモデリング ・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用 ・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査 ■開発環境 クラウド：AWS, GCP 開発言語：Python IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker ワークフロー管理ツール：Luigi データトランスフォーメーション：dbt, Dataform VCS：GitHub その他：Slack/GitHub issues/JIRA 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要： 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。 ■業務内容： ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究： 　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発： 　 LLMを用いた先端技術開発 　 PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析 　ドメイン特化データマートの構築 　 AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）： 　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有： 　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等 ▼学会発表実績 ・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） ・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） 【主な取り組み】 ・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発 ・獲得した技術の学会論文発表や特許取得 ・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化 【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】 次世代本部R&D：https://www.yayoi-kk.co.jp/rd/278/ ■開発環境： クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど） 開発環境：JupyterLab、SageMakerStudio 開発言語：Pythonなど その他：TensorFlow、Pandasなど コミュニケーション：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 変更の範囲：会社の指示する業務

■業務概要： 先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネス創出、社内展開、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 ■具体的な業務：先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 （1）案件支援 ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AIや機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （2）ソリューションモデルの検討等 ・AIや機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのソリューション構築やサービス化にむけた検討 ・AI、機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AIや機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ■伸ばせるスキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・AI、機械学習、IoT、データ分析、クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・製造業、建設業、小売業、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する。 ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる。 ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査2名、担当者4名 ■応募者に対するメッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしています。 課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

≪定年65歳、70歳までの採用雇用制度あり／若手だけではなく50代〜60歳の方もご入社実績あり／定年を控え最後の転職活動がしたい方、PMではなくエンジニアとして現場で活躍をしていきたい方歓迎≫ ■業務概要： ロボットに“知能”を与える、AI開発エンジニアを募集します。 あなたの技術が、製造業の常識を変えるやりがいのある業務です。 AI×ロボットの最前線でキャリアを築きましょう。 ■業務詳細： 当社エンジニアが活躍するプロジェクトにて、産業用ロボットを制御するAI開発業務に従事いただきます。 ・Pythonを用いた機械学習シナリオの作成 ・シナリオの動作確認、アルゴリズムの改善 ・ロボットの動作最適化に向けたデータ分析・モデル調整 ■プロジェクトの魅力： ・最先端技術に触れられる環境 ・製造業の自動化・スマート化に貢献 当社には他にも魅力的なプロジェクトを多く抱えております。 ■使用ツール： Python ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜取引社数5,100社＞ 同業他社と比較をしても圧倒的なお取引社数を誇る当社。 当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜エンジニアポスティング制度＞ 自分の希望に合わせて社内で多様なプロジェクトや職種に応募でき、専門チームやキャリアアドバイザーの支援で挑戦しやすい環境を提供。 経験やスキルに応じて新しい分野への挑戦が広がり、主体的に成長しながら多様な業務に携われる仕組みです。知識の共有やスキルアップも促進され、自己成長を支援します。 ■スキルUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。 定性的な評価のみではなく、スキルを磨くことが給与UPに繋がるエンジニアにとっては非常分かり易い制度です。 当社はエンジニア一人ひとりのキャリアに真摯に向き合い、長期的なキャリア形成を支援する体制を整えています。 「もっと〇〇に挑戦したい」「将来的には△△領域にも関わりたい」 そんな想いを尊重し、希望する業務内容へのチャレンジを後押ししており、実際に多くのエンジニア経験者が入社し、新たなフィールドで活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆KDDIの連結子会社×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス/ヘルステック/リモート可/フレックス/年休125日◆◆ ■概要 医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。 ■業務内容 ・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築 ・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析 ・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む） ・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝 ・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案 ■ポジションの魅力 ・医療・研究の最前線に関わり、社会的意義の大きな課題解決に貢献できる ・医療ビッグデータを活用し、最新の統計解析・機械学習スキルを磨ける ・研究成果を論文・学会発表として社会に還元できるチャンスがある ・課題抽出から分析・報告まで一貫してリードでき、幅広い経験を積める ・新技術の活用や業務効率化に挑戦でき、専門性と成長を両立できる ■当社の魅力 ・三重大学発の医療テックベンチャー×KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業 ・医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ・医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ・医療用DWH分野で当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ・自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ・KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 変更の範囲：会社の定める業務

≪誰もがシステムを使いこなせる世界を、一緒につくろう。≫ あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。操作ガイドやナビゲーションをノーコードで作成することができる為、システムの特性やクライアントごとのルールに応じて、簡単に設定/メンテナンスすることができ、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど多くのクライアントに導入いただいております。 ■主な業務内容： 当社では現在、顧客数が順調に拡大し、それに伴い機能開発の数も増加しています。この結果、リリースごとの検証作業が増加しており、品質を維持しつつ迅速なリリースを実現するために、テスト自動化が不可欠です。当社で初めてのSETとして、テスト自動化戦略の策定から実施、運用に至るまでの全過程をリードしていただきます。 ■詳細： ・テスト自動化戦略の見直し・推進（E2Eテストに重点を置きつつ、既存のAPIテスト、ユニットテストの見直しも行います。） ・テスト自動化技術の選定/基盤構築（現在はPlaywrightを使用） ・テストコードの改修・保守・運用 ・CI/CD環境整備 ◆使用技術 Vue.js, Typescript, Go, Snowflake, CircleCI, Playwright, Qase ◆開発環境 ・Git, Github, Figma, Slack, JIRA ・開発マシンやキーボード、ディスプレイを選択可 ■魅力： 当社の製品は一般的なウェブサービスとは異なり、他社製品のウェブアプリケーションの機能を拡張する形で動作します。 動作環境は多岐にわたり、頻繁に更新されるプロダクトに追従し、ユーザビリティの向上と新機能の追加を支えるために、壊れにくく追従性の高いテストの自動化とアーキテクチャの設計が重要です。 とくに、拡張機能がメインの機能となるため、一般的なWEBシステムの自動化よりも技術的な課題に対処する必要があり、大きなやりがいとなります。 ■ミッション： 品質を維持しながらリードタイムを短縮するためのテスト自動化プロジェクトの推進を主導し、この目標達成に向けた取り組みを加速していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

~PMP取得多数×CMMI世界最高位レベルの技術力とマネジメント力~ ●直近10年は年率10%以上で2025年8月にアクセンチュアGへ参画 ●課題抽出〜データ分析〜AIモデル開発などをお任せ ●資格取得支援も充実で「技術力」×「マネジメント」を実現 ●「リモート可×平均残業11.21時間×育休取得率100％」でWLB実現 ■業務内容： ◇金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【変更の範囲：変更なし】 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。

■業務概要 当社の豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 ■業務内容 ◇データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、技術的な安定性を担保していただきます。 ◇技術応用とチームスキルアップ 学術論文やコミュニティから最新技術（LLM、深層学習、因果推論など）をキャッチアップし、適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。 ■必須条件： 【スキル】 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R） ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力 ・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力 ・ビジネス課題解決力：顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力 複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの進捗と技術的課題を管理できる能力 変更の範囲：当社業務全般

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自治体システムのクラウド化に貢献！／大手との取引多数で設立55年超の安定企業／文系卒の方も活躍中／資格取得支援制度もあり〜 ■業務内容： 自治体（兵庫県下）の業務標準化に伴う既存システムからのデータ移行をお任せします。業務の大まかな流れは下記の通りとなります。 1）データの移出 既存システムより、ベンダ提供のツールを使用して「標準化」に即したデータ仕様に変換した情報を抽出 ⇒移出入のツールの不具合や自治体独自のデータパターンによる想定外の不具合が発生するため、原因の調査と対応策の検討、必要に応じて補正作業の実施も行います 2）データの移入・整合性検証 抽出されたデータの整合性を確認すると共に標準化準拠システムにデータを移入 3）現新比較 現行システムと標準化準拠システムのデータのサンプリング比較検証を実施 ⇒現新比較の属性について記載された資料よりターゲットとなる情報を選定し表示される情報に相違がないかを確認。相違が存在する場合はその理由を調査し報告を行います。 4）標準化準拠システム上での各種検証 動作検証、他システム連携検証、運用検証を実施 ⇒シナリオに沿った挙動試験、他システムとの連携テストの実施。不備が生じた際は、開発元に照会を行います。 ■プロジェクトが終わった後は： 自治体のデータ移行プロジェクトが終わった後は、同システムの運用のお仕事を想定しております。 ■組織構成： 当社以外にも協力会社等もかかわっている大規模プロジェクトとなりますが、当社からは課長１名／リーダー１名／メンバー４名の合計６名で担当しています。年齢層は30代〜60代までと幅広く、中途で入った方もなじみやすい雰囲気となっております。 ■当社の強み： 55年の歴史と実績を持つ当社。NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめ多彩なプロジェクトを手掛けています。中でも今回の案件は、自治体や行政サービスの品質向上に直結する 大規模ガバメントクラウドプロジェクト。社会貢献性が高いだけでなく、大規模PJならではの体系化されたプロジェクト管理を経験できるため、エンジニアとしての 市場価値を大きく高められる環境 です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎業界最大手の豊富なデータ量・様々なデータを扱うことができ、スキルアップにつながる ◎週3在宅／フレックス／平均残業時間20時間以内／年休123日 ◎業界最大手のナレッジがあり、豊富なデータを保有するリーディングカンパニー ■業務内容： 当社の豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題において、プロジェクトマネジメントの主体的な推進と高度な技術的実装・品質管理を推進するポジションです。 マネージャー、シニアデータサイエンティストと協働しながら、クライアントのビジネス課題解決に向けた分析企画の立案から、データ分析、モデル実装、実行環境構築までの一連を確実に推進し、組織運営にも実行役として貢献いただきます。 ■業務詳細： ・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。 ・高度な技術実行・技術探索 技術的実行主任として、オンプレミス/クラウド環境の構築、データ分析、モデル実装（Python/R）といった技術的課題を主体的に実行します。最新技術（ベイズ、深層学習、LLMなど）を自律的にキャッチアップし、実用化に向けて未開拓領域へのアプローチや新しいモデル/サービスのロジック構築、技術探索を担っていただきます。 ■必須条件： 【スキル】 ・数理統計基礎とモデリング実装力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 特にMMMや因果推論、ベイズ統計など、高度な分析手法の理解。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。 ・クラウド基礎知識とデータ処理能力：クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識と、SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 DWH（Snowflake等）の理解。 ・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 変更の範囲：当社業務全般

◎業界最大手の豊富なデータ量・様々なデータを扱うことができ、スキルアップにつながる ◎週3在宅／フレックス／平均残業時間20時間以内／年休123日 ◎業界最大手のナレッジがあり、豊富なデータを保有するリーディングカンパニー ■業務概要： 各企業のDX推進に伴い、データ活用ニーズが広がる中、インテージは当社の強みである「データ活用支援事業」を加速させています。 本ポジションは、このデータ活用支援事業を推進し、データの価値を最大限に引き出すデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 主な役割として、以下3点の実現を目指します。 （1）社内のデータ活用促進 （2）インテージデータを世界に届ける （3）営業DX支援事業の成長 ■業務内容： データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 （1）社内のデータ活用基盤の構築 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築（Snowflake） ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Streamlit等） ・社内関係者（データオーナー、利用者）との折衝 （2）クライアント向けデータ連携及びダッシュボード開発 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・要件定義、アーキテクチャ検討、データ（フロー）設計、運用設計 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Streamlit等） （3）営業DX支援向けデータ統合分析基盤「POS-is」のクライアント導入業務 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・開発ベンダー含むプロジェクト進行管理 ■ポジション魅力： ・社内外の豊富なデータを取り扱い、新しい事業へのチャレンジを通して、ビジネスの成功に貢献できます。 ・データを整備し価値ある情報に変えることで、企業や社会に大きなインパクトを与えることができます。 ・短時間勤務のメンバーも活躍しており、多様なライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 ・生成AIの活用など、最新の技術動向に触れながら、最先端のデータ活用に取り組めます。 変更の範囲：当社業務全般

〜異業界出身者も活躍中／ボトムアップ・挑戦を後押しする社風／福利厚生充実◎／年休121日／スーパーフレックス〜 ■職務概要： Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します ※SDV（Software Defined Vehicle）：クラウドとの通信により自動車の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の高度化など従来車にない新たな価値が実現可能な次世代の自動車のこと。 ■職務詳細： ・機械学習のモデル構築 ・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ・構築したアルゴリズムのデバイス実装 ・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ・生成AIを活用した新サービスの開発 ・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 ※海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■開発ツール ・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ・データベース：MySQL、Oracle等 ・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等 ■魅力・やりがい： お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。 お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

◎国内シェア・パートナー満足度　トップクラスの自社サービス展開 ◎約3万社以上の顧客基盤あり ◎直接エンドユーザーと直接コミュニケーションを取り、中長期的な関係性構築ができる！ ■業務内容： 当社のDataEmpowerment事業では膨大なデータを経営・業務の意思決定に役立てるプロダクトを利用し、データ基盤を運用される大手企業に対して、データの連携先であるアプリケーション領域に対してWebアプリケーションの提供も行っています。 具体的には開発パートナーと連携しつつ、下記業務をお任せします。ご経験や志向性に応じて、業務アプリケーションの設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただきます。 ・お客様のSCM業務に関係するデータを統合し、データドリブンな業務を実現する ・WEBアプリケーション開発 ・開発パートナーのベンダーコントロール ■ポジションの魅力： パッケージベンダーのコンサルティング・インテグレーション部隊として自社のパッケージ・クラウドサービスと独自のデータ活用メソッドにより、企業のビジネス課題をデータ活用で解決するご支援をします。 ほぼすべての案件がユーザ企業との直接契約でデータ活用を通じて顧客の業務改革やビジネスパフォーマンス向上に達成感を味わうことができます。 コンサルティング・インテグレーション業務を通じ、ユーザ企業とデータ活用戦略の策定の支援や、ユーザ企業のDX実現に貢献することができます。また当社自身が事業会社であるため、自業務を通じてユーザの声を製品にフィードバックし製品やサービスを進化させることで、事業成長やシェアの拡大に貢献することができます。 ■募集背景：　 弊社DE事業では、中長期の成長戦略として大手のお客様にデータ活用全般の課題解決を支援し データ基盤モデルを中核価値とし、DXの実現にビジネスパートナーとして伴走することでビジネスを拡大する計画を立てています。 データを中心とした顧客に対する新しい価値創造について、より高付加価値な価値提供とベネフィットの実現が求められます。共にビジネスを考案・実現できる次世代リーダー層候補を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜小売・サービス業特化経営支援SaaS展開＜店舗従業員の定着率・接客レベル向上などを通して売上・利益UPに貢献＞吉野家、ベローチェなど小売・サービス業大手企業が導入／ユーザー数70万人／フレックスタイム制〜 ■募集背景： 現在当社では、クライアントが集めているデータから新たな価値を生み出すために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。 開発だけでなく、そこから集められたデータから分析、示唆をクライアントに提案いただける仲間を募集します。 データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、ABILIのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 当社プロダクトによって収集される膨大な利用データをいかに分析・活用できるかが成長の鍵となり、分析されたデータはクライアント企業の活用促進や問題解決のための提案に活用されます。 ■業務内容： ◇アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ◇クライアントのデータ分析プロジェクトにおけるディレクション ◇データ戦略の立案やプロジェクトの最適化 ◇データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン ◇プロダクト全体のデザインや改善提案 ■「ABILI」とは： ・経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫してサポートする、利益向上のためのプラットフォームです。 「経営層」と「ミドル層」、そして顧客と向き合う最前線である「現場」の間で生じる情報のバラつきや、拠点間で生じる売上・顧客体験・従業員満足度などのバラつき。これらを改善し、人的資本を最大化しながらサービスの提供価値向上や財務成果に貢献します。 ・2014年10月のサービス開始以来、吉野家様、オオゼキ様、SOMPOケアホールディングス様など、多様な業種のリーディング企業から採用いただき、 現在約70万人に利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ーーーデータエンジニアとはーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 企業が保有する膨大なデータをSQLやPythonを使用して処理し、効率的に活用できる形に整える専門職です。 ーーーデータアナリストとはーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー データエンジニアがきれいにしたデータを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ情報を提供する専門職です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロジェクト例（技術環境） ・Tableau開発（Tableau・MySQL） ・Tableau移行案件（Tableau・SnowFlake） ・PowerBI開発（PowerBI・MySQL） BIツールの画面開発、データベース設計・開発、分析 ▼以下のような方を求めています。 ・向上心がある ・データを扱う仕事に興味がある ・コミュニケーション能力がある ・キャッチアップが早い 1年目は”できることを増やす”を目標に、一緒に頑張ってくれると嬉しいです。 フォローは行いますので大丈夫です。できることからはじめて、段階的に習熟していきましょう。 ”技術を学び、仕事をしながら技術を磨いていく” この働き方に共感できる方と、一緒に働きたいと考えています。 ＼全ては社員のために・・！エンジニアに寄り添う環境◎◎／ 代表が元エンジニアということもあり、エンジニアの働きやすさや目指したいキャリアにこだわっています。人事も営業を行っており、エンジニアのスキルレベルを把握できるからこそ、採用の際から実現できるキャリアを提示することができ、高い定着率を誇っております。（定着率97.5%）

＜フォレンジックとは＞ インシデントレスポンスや法的紛争・訴訟に際し、電磁的記録の証拠保全及び調査・分析を行うとともに、 電磁的記録の改ざん・毀損等についての分析・情報収集等を行う一連の科学的調査手法・技術を言います。 ＜業務内容＞ データ復旧・バックアップ・移行事業を手掛ける当社のデジタルフォレンジックエンジニアとして以下業務をお任せします。 ＜案件詳細＞ PCやスマートフォンに保存されているデータを解析し事実解明を行うデジタル調査業務に携わっていただきます。 ・案件ヒアリングおよび調査方針の提案 ・解析ツールによる証拠保全　（出張もあり） ・解析ソフトによるデータ解析 ・報告書作成および調査結果の報告 ※案件規模により1名〜数名体制にて対応します。 ＜仕事の魅力＞ ・デジタルフォレンジック業界未経験の方でも、社内OJTを通して技術を習得していくことができる環境を用意しています。 ・各種捜査機関や調査委員会などからの案件に携わることができ、貴重な経験を積むことができます。 ・訴訟の行方を左右する重要な情報を扱う業務であり、大きな責任を伴いますが、それ故に非常にやりがいを感じることのできる仕事です。 ■就業環境： ・平均残業は10〜20時間程度　 ※正確な作業が求められる為、長時間残業にならないよう管理されています ・リモートワーク相談可 業務のスキルを考慮し、状況によってリモートワークの相談可 ■当社の特徴： 当社のお客様は、金融・製造・通信・公共・サービス業など多岐にわたっております。 様々な分野・業種業態のお客様のビジネスの成功を支えるために、事業上の課題やニーズを汲み取り、ITシステムを用いたAI・DXソリューションを提供しています。 ■当社の魅力： 当社は2015年にAOSテクノロジーズより独立したデータを専門に扱う会社です。 クラウドデータバックアップサービスを中心とし、データの復旧、移行、消去など、データにかかわる事業や業界特化型生成AIサービス事業を広く展開しております。 現在会員数100万人を突破したAOSBOXシリーズは国内No.1のクラウドバックアップソリューションとして、多くの業界で活用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

《幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です》 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 リアルワールドデータやゲノムデータの活用によって、新薬開発、難病治療、医療の個別化などの促進が期待されています。医療ビックデータへの取組みへの参入を計画しており、当該業務のリーダーをお任せいたします。 製薬会社向けの統合データ分析基盤、製薬工場向けの生産・品質管理用のデータ分析、がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用などに取り組む計画です。 【業務詳細】 ・大規模病院向け電子カルテシステムの導入・運用保守 ・製薬会社向けの統合データ基盤導入・運用保守 ・がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用　等 【開発環境】 ◎言語 ・Visual C++／C ／Visual C#／Java／Objective-C／SQL等 ◎開発環境、ツール ・VisualStudio／Redmine／Git／SVN／Slack／Box等 ◎インフラ、ミドル、DB ・オンプレサーバ（電子カルテ）、クラウド（AWS） ・DB2、Oracle、Snowflake、Talend等 【当社について】 東証プライム上場企業である日鉄ソリューションズのグループ会社として、今もなお成長を続ける当社。国内屈指のITグループで培ってきたノウハウや信頼、実績を活かし、グローバルに展開する素材メーカーや業界大手アパレル企業など、大手各社を中心に様々な企業へのシステムインテグレーションの事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中／ボトムアップ・挑戦を後押しする社風／福利厚生充実◎／年休121日／スーパーフレックス〜 ■職務概要： Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します ※SDV（Software Defined Vehicle）：クラウドとの通信により自動車の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の高度化など従来車にない新たな価値が実現可能な次世代の自動車のこと。 ■職務詳細： ・機械学習のモデル構築 ・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ・構築したアルゴリズムのデバイス実装 ・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ・生成AIを活用した新サービスの開発 ・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 ※海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■魅力・やりがい： ・お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。 ・お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。 ■開発ツール： ・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ・データベース：MySQL、Oracle等 ・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【ブックオフ、リログループ等と直取引／AIやDX分野のPJT多数／基本チーム体制／全社懇親会やサークル活動等有！／年間休日125日】 ■業務内容： 保険業務の開発PJTを要件定義から基本設計、コーディングまでお任せします。 管理経験がある方はPM(PR)からお任せします。 部下（後輩）の育成もお願いいたします。 ■事業全般の特徴： ・プライムプロジェクト70％以上（全体の半分以上が大手企業との直接取引） ・参考：技術環境＞ C#、Java、Javascript、PHP、AWS、Azure等クラウド案件や最新案件が多いです。 ・体制：基本は3〜5名程のチームでのPJTアサイン。経験が豊富な社員が常に近くにいるため、相談がしやすい環境です。 ・半年に1回の全社会議、懇親会やサークル活動を通して社員同士の交流を深めています。 ■案件事例： ・ECモールの物販事業におけるデータパイプライン構築 ・生命保険会社の基幹システムリニューアル開発 ・アドネットワーク企業のシステムセキュリティ強化 ・中古リユース企業のECサイトリニューアル開発　等 ■働き方： 直案件が多いことから自社でコントロールできる幅が広く、残業は多くとも20時間以内（多くの社員が定時退社）です。 ■魅力： ・スキルアップ推奨のための勉強会やローテーション体制が整っています。 ・目指したいキャリアを担当マネージャーとじっくり話し合った上でアサイン ・優秀なプレイングマネジャーの下で学びながら、成長できる ・育休明けの復職や男性の育児休暇（時短勤務）の実績有り ■キャリアパス： メンバー⇒サブリーダー⇒プロジェクトリーダー⇒案件責任者⇒事業責任者 マネジメントに特化するケースやプレイング要素が一定あるケース等、案件によって状況が異なる為、ゆくゆくはリーダーとして様々な経験を積むことが可能です。案件としては基幹・業務システム領域を持つことが多い為、toB向けプロダクトの経験を求める方がフィットしやすいです。 変更の範囲：会社の定める業務