【AIモデル開発やエッジデバイスへの実装など／半導体やエッジAIの受託開発を展開／大手出身エンジニア在籍多数／外国籍人材活躍中／チーム常駐／大手企業案件／年休125日】 ■同社について： ・2004年に創業し、半導体／テストプログラム／エッジAIの設計開発サービスを三本柱に事業展開をしています。ソニーセミコンダクタソリューションズ、富士通、村田製作所といった大手メーカーのお客様を中心にサービスを提供しています。 ※エッジAI＝クラウドAIと異なり、そのデバイス上でデータ処理をするAI。高速な応答性と動作の安定性というメリットがあり、代表例はスマホの「音声認識」や「顔認証」、車の「自動運転」などです。 ・半導体関連が8割、エッジAI関連が2割の売上構成となっており、AI関連がここ数年で大きく伸長しています。AI関連ではこれまで培った画像処理技術を活用し、「魚数カウントシステム」をマルハニチロと共同開発。同システムにて特許を取得しています。 ■社内の雰囲気： ・大手メーカーからの中途入社者も多数在籍し、60代も活躍中。60歳以降も同水準の給与体系となっており長期就業ができる環境を整えています。 ・フレンドリーな性格の社員が多く、社長との距離も近いため風通しがよいです。部署の垣根を超えたコミュニケーションがとられています。 ・外国籍人材も10名ほど在籍中。マレーシアやフィリピン、カナダ、ロシアなど様々な地域出身のエンジニアが活躍しています。 ■働き方： ・平均残業17時間 ・フレックスタイム制 ・年間休日125日、完全週休二日制(土日祝) ・客先にはチーム常駐メイン ■業務内容： AIモデルの開発やエッジデバイスへの実装の業務をご担当いただきます。みなとみらい本社での自社開発となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・エッジ向けAIモデルの設計〜開発〜評価 ・エッジデバイス(CPU/GPU/FPGA)へのAIモデルの実装 ・カメラ等ペリフェラルを接続し、システム動作するエッジデバイス向けのソフトウェアの開発 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務概要： ◇医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ◇「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築／移行／運用をお任せします。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 ◇超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード） ◇プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 ◇プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理等） ◇ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ◇プロジェクトフェーズレビューの実施 （品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ※面接等を通してプロジェクトマネージャーとして即時ご活躍が難しいと判断した場合、まずはPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）としてPMを支援するポジションでご入社頂き、実プロジェクトの管理支援をして頂きながら、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただく可能性がございます。 ■開発環境： 開発環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム：JS7、Step Functions 開発言語：Shell、Python、Java、C# プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■ポジションについて 本ポジションは高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます。 ■主要取引先： 資本業務提携先のバンダイナムコエンターテインメントを始め、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 ■キャリアパス： 将来的にマネージャーやスペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 ■特徴 ◎文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 ◎プロが在籍する強み 2022年4月現在、約120名の社員のうち、データサイエンティストを約100名超擁しています。11名が博士号取得者でバックグラウンドは、大手／中堅SIer、マーケティング、事業企画、ゲーム会社、IT企画、外資系コンサル、金融機関、製造業、国立研究機関、博士課程修了者、大学助教等、多種多様です。 変更の範囲：本文参照

〜第二新卒歓迎/最先端技術×多彩なキャリアパス/キャリアチェンジも歓迎！グロース上場の安定基盤／定着率96％/就業環境も充実〜 【モビリティ、精密機械、医療機器等の案件豊富/先端分野の製品開発に携われる】 ◎AR/VR/メタバース/AI/DX/IoT/ブロックチェーンなど最先端技術の案件が豊富でキャリアチェンも可能です ◎定着率が高く、エンジニアが最優先のキャリア制度が整っております ■職務概要 大手メーカー企業向けにAR/VRを導入頂く案件を担当します。 現場課題を仮想テスト,仮想実験,仮想レクチャー,シミュレーション等のAR・VR技術で解決します。 またAR・VR技術を用いた自社製品の研究開発も行います。 ◆プロジェクト一例 最先端技術の開発に強みを持つ当社では、関連する案件が豊富にあります。 この領域に興味がある方の応募をお待ちしております！ https://www.sus-g.co.jp/service/ar-vr/ ・360度コンテンツを使用した危険予知シミュレーション ・AR/VRを活用した体験型学習や遠隔授業 ・AR技術を利用した観光体験やショッピング体験 ・VR技術を活用した遠隔会議システムの開発 ・VR技術を活用したスポーツトレーニングアプリ ・カンファレンス/エンタメ向けのメタバース開発 ■魅力 ◎教育体制 【社内にキャリアアドバイザー、技術講師が在籍】 エンジニアのキャリア、技術向上の両面をサポートいたします。月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。 【自社製品の育成診断システム「HQ」を活用】 2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。 ◎キャリア形成 ・資格取得の受験費用を２度目の受検まで全額支給（奨励金） ・FV制度(フリーランスバリュー制度) ∟同社の正社員として、一定の固定報酬や福利厚生、社会保障などの待遇を享受しながら、フリーランスのように自身の所定期間内における業績連動の報酬を得ることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜住友商事グループと独立系SIer「CSK」が合併して誕生／ノー残業デー・残業半減運動・有給休暇100％消化奨励などワークライフバランスへの取り組み充実／お客様の現場の声を直にヒアリングしシステムへの反映が可能〜 ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、製造業向けデータプラットフォームエンジニアを募集します。 ■業務の概要： 製造業向けデータ利活用ビジネスの推進に当たり、技術リーダーとして、提案支援、要求分析、要件定義、開発、テストといった一連のフェーズをご担当いただきます。 ■アサイン検討プロジェクト例： （1）大手製造業向け経営管理基盤構築案件 （要件定義〜リリース） （2）大手製造業向けデータマネジメントソリューション適用検討（企画・コンサルティング、要件定義〜リリース） ■開発環境： ・Informaticaを中心とした各種ETLツール ・Snowflake、Redshift等のクラウド型DWH　等 ■ポジションの魅力： 各種ソリューションを活用したデータプラットフォーム構築の技術リーダーの役割に加え、コンサルタント、データサイエンティストも目指していただけます。また、1000人月規模の大きなプロジェクトを経験することも可能で、将来的にはシステム企画など超上流工程にもチャレンジすることができ、マネジメント力と技術力、両面のスキルの向上を目指していただけます。 ■入社後の研修など： 個々のスキル・経験に応じて個別に研修を用意いたします。 当社ではOJTでの現場フォローに加え、“SCSK i-University”という教育体系のもと、「キャリア開発」「リーダーシップ開発」「専門能力開発」「ビジネス基礎能力開発」の4つのカテゴリに分類された200を超える研修ラインナップ（本人申込型・指名型）を保有しています。社員は積極的にこれらの研修に参加して自らの成長を促していただく仕組みとなっています。 ■募集背景： デジタルサプライチェーン事業強化に向けて、SoI（System of Insight）：データ利活用領域のソリューション拡大に取り組んでいます。関西地区における製造業のお客様を中心にご活躍頂けるデータプラットフォームエンジニア（ITスペシャリスト、ITアーキテクト）の募集を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データサイエンス領域におけるAI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ・世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、 　ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ・技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくは 　プロダクトマネジメントを遂行する ・統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む ■ポジションの魅力： ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます

〜第二新卒歓迎/最先端技術×多彩なキャリアパス/キャリアチェンジも歓迎！グロース上場の安定基盤／定着率96％/就業環境も充実〜 【モビリティ、精密機械、医療機器等の案件豊富/先端分野の製品開発に携われる】 ◎AR/VR/メタバース/AI/DX/IoT/ブロックチェーンなど最先端技術の案件が豊富でキャリアチェンも可能です ◎定着率が高く、エンジニアが最優先のキャリア制度が整っております ■職務概要 大手メーカー企業向けにAR/VRを導入頂く案件を担当します。 現場課題を仮想テスト,仮想実験,仮想レクチャー,シミュレーション等のAR・VR技術で解決します。 またAR・VR技術を用いた自社製品の研究開発も行います。 ◆プロジェクト一例 最先端技術の開発に強みを持つ当社では、関連する案件が豊富にあります。 この領域に興味がある方の応募をお待ちしております！ https://www.sus-g.co.jp/service/ar-vr/ ・360度コンテンツを使用した危険予知シミュレーション ・AR/VRを活用した体験型学習や遠隔授業 ・AR技術を利用した観光体験やショッピング体験 ・VR技術を活用した遠隔会議システムの開発 ・VR技術を活用したスポーツトレーニングアプリ ・カンファレンス/エンタメ向けのメタバース開発 ■魅力 ◎教育体制 【社内にキャリアアドバイザー、技術講師が在籍】 エンジニアのキャリア、技術向上の両面をサポートいたします。月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。 【自社製品の育成診断システム「HQ」を活用】 2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。 ◎キャリア形成 ・資格取得の受験費用を２度目の受検まで全額支給（奨励金） ・FV制度(フリーランスバリュー制度) ∟同社の正社員として、一定の固定報酬や福利厚生、社会保障などの待遇を享受しながら、フリーランスのように自身の所定期間内における業績連動の報酬を得ることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

●Google社最高位のパートナーステータス×認定の最上位資格保有者数NO.1 ●オンプレ技術者からクラウドエンジニアにキャリアアップしたい方歓迎 ●クラウドマスト時代となった昨今においてGCP専門ベンダーとして急成長 ●「フルリモート×フルフレックス×平均残業20h」で働きやすい環境を実現 G-gen はGCPのプレミアパートナーでありクラウドファーストからクラウドマストの時代におけるクラウド専業ベンダーとして成長を続ける当社にて、データエンジニアを募集いたします。 ■職務詳細 ・導入を検討中のお客様に対する課題の抽出と提案 ・要件定義と設計 ・実環境の構築 ・技術サポート ・既存顧客に対するカスタマーサクセス活動 ＜活用サービス・技術＞ ・BigQuery ・Looker Studio ・Looker ・Vertex AI ・Vertex AI Agent Builder ・Gemini ・Terraform ■当社のデータエンジニアの魅力・特徴 当社のデータエンジニアは単なるデータパイプラインの設計や構築にとどまらず、顧客との密なコミュニケーションによる Looker Studio 等でのダッシュボード要件定義・開発、データ基盤周辺のインフラ整備、セキュリティ強化など、一般的なデータエンジニアよりも顧客に近く、またクラウドインフラに深く携わる業務を行うことが特徴です。 ■得られる専門性 ・Google Cloudやクラウドインフラ、またIT インフラ全般に関する高度な専門知識を得ることができます。これらの専門知識は企業 IT の根幹であり、エンジニアの市場価値を高めるものです。 ・希望や適性によっては、もう1つのコアバリューである Google Workspaceに携わることもできます。Google Cloud と Google Workspace は ID の観点で密結合であり、両方の知識を持っていることが重要になります。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／豊富な案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

【上流工程比率73.9%「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎／勤務地相談可／社員の持ち家比率6割以上】 ・データドリブンソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて、次代のリーダーを担う方を募集いたします。 ・データサイエンス／AI技術及び知識を活用し、顧客の課題解決を行います。 ・中長期で3〜6名チームのリーダーを目指していただきたいと考えております。 ■業務例： 下記いずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ■プロジェクト例： ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ■ポジションの特徴： ・当社は長年培った製品開発や新技術研究の知見／技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて、顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 ・当社はさまざまな業界の顧客を抱えております。さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。 ■豊富な研修制度： 直近4年間で教育研修への投資を2.5倍に、研修講座も4年間で3.8倍にまで増加させており、技術研修数は1092件、ヒューマン&ビジネス研修は155件ございます。これまでに延べ9.7万人のエンジニアが受講されました。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜統計や多変量解析のご経験をいかせます〜 【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している企業です。 ■職務内容 クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連の主導をご担当いただきます。 クライアント営業担当者と当社技術者（データサイエンティスト、データエンジニア、ITエンジニア）と連携し、主にクライアントのDX推進部門やマーケティング部門等を対象に、課題整理や企画立案、提案をリードしていただきます。 ※経験、スキル、希望などを考慮しポジションを決定します。 ■業務の変更の範囲 当社業務全般 ■事業紹介 下記同社HPより抜粋 https://www.intage.co.jp/recruit/business/project02.html ■業務の魅力 ・マーケティングやリサーチ分野でアジアトップクラスの当社が保有するデータ、知見、サービスや顧客接点、基盤をフルに活用したクライアントへのDX支援を行うことができます。 ・クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、当社のアセットを結集したソリューション提案を実行することができるやりがいのある業務です。 ■就業環境 ・フルフレックス制度 ・育休復帰率90％、女性幹部職の割合24.8%で、充実した産休・育休制度もあり、女性にも働きやすい環境 ・リモートワーク制度（週に２，３回程度※頻度は配属部署による） ・平均残業時間20時間程度 ・年間休日123日（過去実績） ■福利厚生 ・事業提案制度 ・メンター制度 ・自己啓発支援制度 ∟社外研修棟も用意しており資格取得の支援はもちろん、資格取得時には報奨金の支給もあります。また書籍購入費も支給され、全社として推奨しております。 ・リフレッシュ休暇 ∟年に一度9日以上の連続休暇を取得できます。 ・子育てサポート ∟産前産後求職者業制度、育児休業制度、育児時間制度、子の看護のための休暇制度など、子育てのサポート制度が充実しており、特に女性にとっては安心できる制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ホッチキスやドライバー等国内トップシェアを誇る東証プライム上場メーカー/ツールと合わせた消耗品販売で売上高営業利益率が高く高収益体質です/独身寮・家賃補助あり】 【新規事業推進】開発本部にて、各種データの解析・可視化・製品企画・新規サービス企画・開発推進などに携わっていただきます。 ■仕事内容： 当社が所有する情報を分析し、データを活用しながら、機能拡充や新規サービス企画開発など、新規事業推進に取り組んでいただきます。 ・機器の稼働データを活用した状態診断、予地機能などの企画開発推進 ・事業内容と課題に基づいた、分析業務設計と遂行 ・各事業が収集する各種データの前処理、解析、可視化 ・AIを用いた予測や分類モデルの構築、および関連ソフトウェア開発・運用 ＜プロジェクト例＞ 機械設計・アプリ開発・システム開発などの開発本部のメンバーと一緒に、さまざまなプロジェクトに参画いただき、マックスの次世代を支える事業の柱を創出します。 ◇業務用ラベルプリンタの稼働データを活用した状態診断・余地機能などの企画開発 ◇開発本部が収集する各種データを用いた新製品・新サービスの企画開発 ◇開発本部内の社内へのDX教育 など ■本ポジションの魅力 ・仕事の進め方などに細かいルールはなく、積極的な意見を歓迎しています。実際に製品を使用するお客様先に足を運び、ユーザーが不便に感じていることなどを直接ヒアリングしたり、製品の使用風景を観察する機会もあります。 ・社歴、年齢問わず、みんなの意見を平等に受け入れるフラットな姿勢がある中、長く安心して働ける環境環境が整っております。 ■働く環境・福利厚生： 月平均残業時間は20時間、完全週休二日制（土日）、年間休日128日、長期休暇はＧＷ・夏季休暇・年末年始がございまして、非常に働きやすい環境です。 ■同社の特徴： 同社はホッチキスをはじめとして、100億円規模のニッチ（隙間）市場にユニークな製品を展開し、多くのトップシェア、世界初、国産初の製品を送り出しています。また、ホッチキス＋針、釘打機＋釘のように消耗品をセットとした製品が多くあり、お客様にマックス製品を日常的に使用していただくことで消耗品も継続して購入いただくことができ、安定的な売上・収益、健全な財務体質に繋がっています。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェア／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／競合の少ないニッチな商材】 ■業務内容： 病院向けデータウェアハウス（DWH）製品の導入プロジェクトにおけるシステムエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・医療情報（電子カルテ、オーダリング、部門システムなど）との連携要件定義 ・DWH製品の導入設計・設定・データマート設計 ・医療機関との要件調整・折衝 ・ベンダーやチームとの連携・進捗管理 ・導入後の運用設計・保守支援 ■配属先情報： 現組織：カスタマーソリューション部　RWDプラットフォーム部 ※組織変更の予定あり（変更については現時点で未確定） ■募集背景： 新規事業の立ち上げに伴う組織強化 ■当社について： KDDI株式会社（以下 KDDI）は2025年4月1日、医療用データウェアハウスシステムを提供する当社に追加出資し、当社はKDDIの連結子会社となりました。KDDIと当社は2023年に資本業務提携契約を締結し、共同で医療データプラットフォームを構築し、50の医療機関と連携し約600万人分の電子カルテデータを蓄積・分析しています。今後もARISE analyticsやELYZAなどのKDDIグループ企業と連携し、医療データの利活用を推進し、医療の発展に貢献します。2026年には約1,000万人の電子カルテデータおよび高度なデータ分析環境の提供を目指します。 ■働き方補足： ・年休125日、基本的に土日祝休みです。 ・導入SE職は年末年始が繁忙期のため、12月と1月（年末）や土曜日の一部を出勤日とする変形労働を採用しております。 ・年度により、どの日を出勤日にするかは都度検討となりますが、直近は12月30日・31日、1月4日・11日を出勤日としておりました。 ・上記繁忙期の出勤日の代替休日を閑散期（4月・6月）に設定しております。 ■別枠の応募資格／応募条件続き（歓迎条件）： ・BIツール（Tableau、Power BI、QlikViewなど）の活用経験 ・HL7、SS-MIX、FHIRなど医療系データ規格の理解 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、ビジネス課題の洗い出し、改善提案、AI適合性の分析・判断、要件定義、基本設計といった上流工程を担当して頂きます。 ◇市場動向、技術トレンド、当社特長を踏まえた新製品・サービスの企画、立案、推進についても担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・AI適合性の分析、判断、提言 ・AI導入/運用プランの立案 ・要件定義、基本設計 ・AI関連市場調査、他社動向調査 ・新製品/新サービスの企画、立案、推進 【変更の範囲：変更なし】 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社における新たなチャレンジの元、成長過程においてプロダクトオーナー、将来的には事業推進リーダーにステップアップ可能なポジションです。 またAI/Analytics領域における専門知識の獲得も可能です。 ご自身の経験、知識を元に新たな価値を創出し、社会貢献と事業成長の両輪を回していくことが期待されます。 変更の範囲：本文参照

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウド、ビッグデータ、AI、IoT等、新しい技術への取り組み加速中／中途採用にもチャンスの多い環境／40代・50代活躍中！定年後の再雇用あり】 ■概要： デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模〜中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【変更の範囲：会社の定める業務 ※ただし出向規定に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所または業務】 ■具体的な案件について： 小規模〜中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 ■チーム体制： 3名〜5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。 本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。 （例）損保データ連携/BI開発チーム 7名（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名） ■入社後に期待すること： 小規模〜中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待します。求める技術的な部分は採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動しますが、対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただきます。 変更の範囲：本文参照

【売上２兆38億円／営業利益29.9％以上／研究開発投資1兆円以上／世界トップクラス売上の東京エレクトロングループ／離職率1.0%】 ■業務内容： ・データエンジニアとしてデータの整理〜分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。 ・整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。 ■業務補足： 分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。 ■業務のやりがい・魅力： ・AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けることが可能です。 ■働く環境について： ・当社の宮城技術革新センターは≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞しております。地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用しております。 また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりを目指しています。 ・その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備されております。 ■中途入社の声： ・様々なバックグラウンドを持った方が中途入社されるので、視野が広がり自身の成長にも繋がっております。 ・会社全体として、「まずはやってみる」ということを大切にしており仮に失敗したとしても何が課題だったのか分析、蓄積して次の挑戦に活かすことができる環境です。

~Snowflake・Databricksなど先端技術を駆使し技術者が主役となる社会へ~ ●AI/データ領域のトップランナーが創業、年平均成長率25%超の急成長企業 ●多様な業界で、データ基盤構築から分析・運用まで一気通貫で支援を実現 ●社員8割が技術者。業界トップランナーと共に技術と構想力で課題解決へ ●「全国リモート可×フレックス×技術裁量×勉強会充実」で、成長と柔軟な働き方を両立 ■業務概要 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。ご自身の経験に合わせてプロジェクトにおけるポジションをアサインいたします。 ■業務詳細 ◎クライアントへの報告、課題解決提案と合意形成 ◎データ利活用の提案内容策定、プロジェクト計画立案 ◎BIツール（Tableau/Looker/PowerBI等）を用いた分析方針策定・実施・レポーティング ◎DWH（Snowflake/BigQuery/Redshift）を活用したパイプライン・設計・開発 ◎ETL処理の開発・運用（dbt/Fivetran/troccoなど） ■事例紹介 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習によるオークション落札価格予測 ■ポジション魅力 ・技術選定の自由度が高く特定のプロダクトに縛られず最適解を提案できる ・PM昇格実績多数：過去3年で10名以上がプロジェクト成果を経てPMへステップアップ ・眠っているデータを掘り起こし事業にインパクトを与える実感が得られる ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であり社内勉強会が活発 ・コンサルからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ■オススメ ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：無

【職種未経験歓迎です／ITER機構の高熱負荷試験及びデータ分析業務／希望に沿わない転勤はありません】 ■業務内容： ITERプロジェクトにおける日本調達機器ダイバータに関する試験およびデータ分析業務をお任せいたします。 【雇入直後：甲の指定する業務内容で、別途就業条件明示書で明示する。】 【今ポジションの魅力】 ▼人類初の核融合実験炉実現を目指した超大型国際プロジェクト「ITER」でのお仕事です。 日本の調達機器に関する技術や核融合技術に精通したエンジニアが結集するため最先端の技術に触れることができます。 【ITER計画とは】 ▼平和目的の核融合エネルギーが科学技術的に成立することを実証する為に、人類初の核融合実験炉を実現しようとする超大型国際プロジェクトです。 日本・欧州連合(EU)・ロシア・米国・韓国・中国・インドの7極により進められています。ITER計画は国際協力における前例のない挑戦であり、そこには世界最先端の研究計画のために英知が結集されています。 ラテン語で道や旅という意味を持つ「ITER」には、核融合実用化への道・地球のための国際協力への道という願いが込められています。 ---------------------------------------------- 2026年4月入社を想定しております。 ---------------------------------------------- 変更の範囲：会社の定める業務

（1） 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。 構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト例： 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備 【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現 【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現 【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援 ※プロジェクト規模３から10名が中心です。 ■仕事の魅力 ・最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れられます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます 変更の範囲：無

■業務内容： 核融合実験炉 （ITER）プロジェクトにおける日本調達機器ダイバータに関する試験試験およびデータ分析 ※3月入社を想定しております。 ■開発環境・使用ツール； Python 【雇入れ直後】情報系設計開発業務 【今ポジションの魅力】 人類初の核融合実験炉の実現を目指す国際プロジェクト「ITER」に関連する業務です。日本が担当する調達機器に関する技術支援を通じて、核 融合分野に精通したエンジニアたちと共に、世界最先端の技術に触れることができます。 【ITER計画とは】 ITER（イーター）は、平和目的の核融合エネルギーが科学技術的に成立することを実証するために、 人類初の核融合実験炉の実現を目指す、かつてない規模の国際プロジェクトです。 日本・欧州連合（EU）・ロシア・米国・韓国・中国・インドの7極が協力し、世界の叡智と技術が結集。 国際協力の枠を超えた挑戦として、最先端の研究開発が日々進められています。 「ITER」という名称には、ラテン語で“道”や“旅”という意味があり、 核融合の実用化への道、そして地球規模の国際協力の道を象徴しています。 【核融合エネルギーとは】 重水素・三重水素を燃料とし、二酸化炭素を排出しないことから、 エネルギー問題と環境問題を根本的に解決するものと期待されています。 核融合反応を起こすためには、燃料を高温・高密度の状態にする必要があります。 ■当社の特徴： ・1972年創業と歴史が長く、創業当時から大手メーカー様の設計・開発を担い、現在でもモノづくりの核である設計・開発の上流工程のみを担当しております。 ・エンジニア一人に対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。エンジニアのスキルだけでなく、自身のキャリアや働き方についても相談できる環境です。 ■研修について： 入社後は研修センターにて基礎知識や実践研修を行い、配属決定後は配属先の業務内容に応じたカスタマイズ研修を実施しておりますので未経験の方でもご安心ください。また、取得する資格に応じた資格手当制度も充実しておりご自身のスキルアップがかなえられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東大数理初の注目スタートアップ／数学で社会課題を解決／博士号を取得した社員多数／フレックス＆土日祝休み】 ■業務内容： ロボ開発室のエンジニアとして、AIを活用したロボットの開発をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIを活用したロボット制御、及びロボットシステムの開発 ・周辺機器を組み合わせた各種アプリケーション開発 ・ロボットを活用したシステムのインテグレーション ■開発環境： ・プログラミング言語：Python、C、C++ ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・仮想環境管理：Docker、pyenv、poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch、tensorflow、scikit-learn ・Public Cloud：GCP、AWS ・バックエンド：FastAPI、flask ■当ポジションの魅力： ・単純にロボットで搬送、組立、検査を行うだけでなく、実際の人の動作、所作のキャプチャリングをした動作、画像との連携、強化学習等のAI実装など、次世代の活用方法を積極的に研究し生み出しています。 ・ユーザは製造のほか、研究施設、医薬医療、アカデミックなどさまざまです。大型設備についてはシステムインテグレーターの活用もございますが、ソフト、ハードともに内製も積極的に行い、地に足のついたノウハウもしっかりと蓄えています。 ■当社について： 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【東証グロース上場 ／技術ドリブンな風土／毎期増収増益】 ■業務内容： 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングをお任せします。 ■業務詳細： ◇技術調査・社内基盤整備 AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備 ◇ソリューション設計・PoC推進 業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証 ◇分析・モデリング データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを構築 ◇開発・運用・改善 AIモデルのAPI化やダッシュボードを含むMLOps基盤の構築を行い、MVP導入後も現場からのフィードバックをもとに継続的な改善を推進 ◇内製化・プロジェクト支援 ドキュメント整備、勉強会、ワークショップなどを通じてクライアントの内製化を支援 ■当ポジションの魅力： ◇最新技術をビジネスで使える形に落とし込む実践力が身につく 生成AIやMLOpsなど先端技術の検証・導入を通じて、「技術をどう価値に変えるか」を実務で体得できます。 ◇PoC→MVP→本番運用まで、一連のプロセスを自ら推進できる ソリューション設計から入り、MVP開発〜運用改善まで一気通貫で担当。インフラ・フロント・バックエンドも含めた実装力が身につき、エンジニアとしての視野とスキルが広がります。 ◇使われるAIを構築し、現場の変化をダイレクトに感じられる 開発して終わりではなく、現場データやユーザーフィードバックをもとに継続改善を重ねることで、成果がリアルに実感できます。 ◇ベンチャーならではのスピード感と裁量のもと、挑戦できる環境 技術選定からプロジェクト推進までを主体的に担う文化があり、自らの意志とアイデアをダイレクトに反映できます。 ■当社の魅力： ◇安定した事業成長 丸紅様、三井住友銀行様、リクシル様など日本を代表するリーディングカンパニー800社以上のご支援実績を持っており、2018年の創業以来2025年現在まで毎期増収増益を実現。創業5年目には東証グロースに上場しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務