データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

~現職規模不問/プライム案件で折衝力と技術力を伸ばしスキルUPを目指したい方歓迎~ ●顧客課題把握からシステム化提案、開発実装まで一貫した経験が出来スキルUP可 ●製造業界に特化しており豊富な業務知識を保有/品質の高いシステム提供が可能で引き合い多数 ●社員育成に注力：業務時間の5%を教育に充当する制度や教育補助費用有 ■募集ポジション： ・Webアプリケーション開発案件のエンジニア └提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程を担当 ・Webアプリケーション開発案件のPM／PL └プロジェクト立案、コスト、品質、メンバー管理 ・システム導入データ連携エンジニア └提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程を担当 ■当社の魅力「最上流から参画できる点」に関して： プライム案件が9割以上です。2・3次請けのシステム開発企業様では、顧客からの要望通りにシステム開発を行うことが多いですが、当社は顧客の現状分析による課題の把握、解決に向けてのビジョン策定、ビジョンに伴う具体的なシステムの要件定義を行っています。製造ラインの業務の流れを熟知しているため実際に働く方を意識することができ、働く方にとって1番使いやすいシステムの実現が可能です。 ※プライム案件の中には他グループ企業と分担しているものも含みます。 ■業務の詳細： 製造業および流通・製造小売業を中心に、お客様から受諾するITシステムの導入やデータサイエンティスト、EDIシステム（受発注管理、出荷、請求などを自動で行う）の開発など、適性に応じてご担当頂きます。 ■業務の詳細： クライアントの業務システムを中心に要件定義、設計、開発等を行っていただきます。上流工程はもちろん、クライアントの折衝等もお任せする予定です。 ■身につくスキル： ・顧客折衝・提案能力 ・システム開発における上流工程の経験 ・深い業務知識と技術スキル ■教育・育成： 教育に業務時間の5％を充てるよう支援しております。推奨資格の受験料やセミナー受講料、参考書の購入費を年間3万円まで全額補助。会社指定の推奨資格については、報奨金3〜10万円を支給いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【新卒媒体業界トップクラス「ONE CAREER」】〜機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進〜 ■業務概要： 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 ■環境： ・バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python ・フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析：Google Cloud(BigQuery), Redash ・インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL, Redis ・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視：Sentry, Datadog, Grafana ・CI/CD：CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI ■事業内容： ・キャリアデータプラットフォーム事業（採用DX支援サービス、その他） ・サービス 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト『ONE CAREER』 　∟次のキャリアが見える、転職サイト『ONE CAREER PLUS』 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス『ONE CAREER CLOUD』 変更の範囲：会社の定める業務

〜裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ〜 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。

〜裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ〜 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●イオングループやその他大手企業のプライムベンダーとして、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。

【大手企業含む1,000社以上の取引多数／急成長中のSNSマーケティング市場にて拡大中の企業／豊富なキャリアパス・キャリア再構築／土日祝休み】 事業の主軸であるソーシャルメディアマーケティング事業において、プロジェクトマネージャー業務をお任せします。 各メニューやサービス上で残っている売上や効果測定などのデータを分析し、改善点などの提言や新たなサービスを創出していただくことがミッションになります。 ■具体的な業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・部門全体の課題に関わるデータの抽出・加工・集計・分析 ・各プロダクトの活動（メニュー検討・方針の決定・施策立案など）を加速させるためのデータ分析設計〜施策の伴走 ・新サービスの創出（PJT推進や業務スピードの加速） ・ダッシュボードの構築など ■特徴・風土： インターネット広告の中でも特に市場成長率の高いソーシャルメディア領域で、これまでのご経験を活かしていただきつつ、早期にコアメンバーとなりご活躍いただける方にジョインいただきたいと考えています。 SNSアカウントの運用やマーケティング関連の見識において、社内共有が盛んで、成功事例やアイデアの共有、勉強会など部署内はもちろん、部署の垣根を越えて情報交換が行われています。 ■業務の魅力： テレビCMを超えると言われているソーシャルメディアマーケティング領域でトップランナーを走る当社において、データ領域全般をお任せする新設するポジションです。 事業責任者である取締役直下で、より経営に近いポジションで方針を決めるためのコアメンバーとして活躍いただけます。本ポジションではソーシャルメディアマーケティング部門全てのサービスに関わります。 特に、サービスの枠を超えた横断テーマに関わる意思決定には、種々のデータが欠かせません。従ってデータ起点での施策検討やプロダクト領域を横断した仕掛けにチャレンジできることが魅力のポジションとなっております。

【誰もが知る大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられる／データエンジニアとしてキャリアアップ】 ■概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ■開発環境 言語：SQL インフラ：GCP、AWS、Azure 利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■PJT例 ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■魅力 データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 変更の範囲：本文参照

〜未経験データアナリスト/SQL・R・Python/デジタルマーケティング経験が活かせる/エンジニアからのキャリアチェンジ可〜 ◆概要【変更の範囲：会社の定める業務】 約１5０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリア形成が可能です。 ■業務詳細 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ■PJT例 ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向け／メガバンク向けの、ダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・生成AI向けデータ整備 ■扱うデータ例 大手通信キャリアのビックデータ ECサイト、スマホアプリの行動データ ■魅力 ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定。 Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 変更の範囲：本文参照

【東証グロース上場企業の100%子会社/NTTドコモ・国税庁などの大手企業・官公庁をはじめ1800社以上の導入実績/「お客様に喜ばれるシステム開発」がモットー/年休125日/時差出勤も可能】 ■業務内容：※変更の範囲：会社の定める業務 当社内、自社サービス開発を担当する部署にて、官公庁向けに自社サービスの導入プロジェクトにおけるインフラエンジニアを募集します。今回の案件は当社が開発するAIエンジンを搭載したOCRサービスの導入案件となります。当社サービス導入時におけるインフラ構成提案、設計がメイン業務となり顧客折衝といった上流の業務がメインとなります。 ■当社の製品「スマートOCR」について スマートOCRとは、クラウド型業務効率化支援ソリューションです。 書類管理等の業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をする、OCR（光学文字認識）エンジンになります。市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。 ■業務詳細 ・当社製品、クラウドサービスの構築(マネージャーポジションは運用の統括) ・お客様環境(オンプレミス、AWS等のクラウド)での当社製品の構築・運用管理の統括 ・開発チームと連携したサービスの提案や改善や監視システムの設計、運用 ■組織構成 男性6割、女性4割の組織です。プロジェクトの規模は、2〜10数名規模の案件まで幅広くお預かりしており、期間としても数か月単位のものから数年単位のものまで様々です。案件へのアサインに関しては、個々人の得意・不得意も加味しながらアサインを行っております。 ■当社の特徴 ・チームで開発することで良い開発案件/製品が生み出せるという考えのもと100%自社内で開発をしています。 ・「AI技術力の高さ×技術で何とかする」という職人気質のメンバーが多いです。 ・官公庁・自治体や大手メーカー(例：国税庁・法務省・統計センター)など広範囲からニーズがあります。 ・親会社は東証グロース上場全国157店舗の保険代理店経営を行うアイリックコーポレーション。連結子会社であり、安定した基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端技術に触れる／クラウド活用ビジネスの企画・開発〜 ■業務内容 ・NTT東日本の既存パブリッククラウドサービス（AWS・Azureなどのリセールサービスやクラウドインテグレーション・MSP）拡大に向けた、企画立案から設計、開発、運用等各フェイズにおけるデータ活用の仕組みづくり ・パブリッククラウド（AWS、Azure）を活用したビジネスの企画・開発 【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 ■業務例 ・データを活用した戦略策定に向けた、データ分析のパイプラインの構築及び運用 ・クラウド業界における技術動向調査及び社内展開 ・戦略策定に向けたマーケティング ■魅力 ・パブリッククラウド事業者との戦略的なパートナーシップ強化に取り組み、NTT東日本の中核的な事業に成長させていきます。 ・AWSサミットやJAWS-UG等のコミュニティやイベントに参加し定期的な情報交換を行っています。クラウド技術の最先端に触れ、AWS、Azureを使った導入事例の外部発信をいただきながらご活躍いただけます。 ・在宅勤務によるフルリモートでの業務形態となっており、働き方改革の最先端で楽しみながら仕事を進めることが出来ます。 ■募集背景 当社では、パブリッククラウド（AWS/Azure）を活用したビジネスを推進しており、企画・開発スピードを高めていこうと考えております。 戦略策定に必要となるデータ活用の仕組みづくりなどについて、技術面でリードしていただけるエンジニアにご参画いただきたいと考え、本募集を開始いたしました。 ■当社について 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。 「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 変更の範囲：本文参照

◆◆旧日本ユニシス／東証プライム上場／賞与実績5ヶ月分／テレワーク併用可／長期的に働きやすい環境◆◆ ■業務内容： AI、特に生成AI（LLM：大規模言語モデル）を活用した新たなサービスの開発をご担当いただきます。 応募者の経験やスキル、キャリアプランに応じて、「開発リーダータイプ」「技術者・研究者タイプ」を見極め、職務内容と役割を調整・相談します。 ■期間： ・最短でも3〜5年。それ以降は、同部門内でのローテーションも可能です。 【変更の範囲：当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署の業務概要： AIを活用したサービスの開発と運用。AI領域における新技術の調査・獲得・実務適用、情報発信と活用推進。 ■担当部署からのメッセージ： 顧客企業やエンドユーザーとの接点を持ち、実業務の中で使って頂けるAIサービスの開発に携わることができます。 熱意や実力があれば、若いうちから裁量をもって働ける職場です。当社の顧客には、国内の有名企業も多く、エンジニアとしての市場評価を高めることもできます。 変更の範囲：本文参照

□■経験を活かしキャリアアップ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要： データ分析チームの一員として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応を、プロダクト企画チームと協働しながら実施していただきます。 ■業務詳細： 【変更の範囲：会社の定める業務】 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施いたします。 その中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を行います。 ■具体内容： ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■魅力： ・データサイエンスの知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで、データサイエンスの事業反映のノウハウ、必要技術の習得によるスキルアップ等が期待できます。 ・NTTドコモグループであるNTTコミュニケーションズの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界の動向や考えなどを顧客の声からいち早く察知することができます。 ■当社の特徴： NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

〜Nitto／東証プライム上場／有給取得全社平均15.6日／健康経営企業（2022年度データ）／ニッチトップ戦略で高シェア製品多数〜 ■職務内容： 全社技術部門及び事業部R&Dからの依頼に対してデータサイエンスを用いた課題解決 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後まずお任せしたい業務： 現在受けている依頼事項を解決するために必要なプログラムの作成。それと並行して将来必要な技術構築をするためのプログラム作成を行っていただきます。また、プログラム作成だけでなく、実際の解析業務も行って、技術の幅を広げていただきたいと思っています。 ■担当製品：当社の全製品全般 ■将来的にお任せしたい業務／キャリアパスのイメージ： プログラム作成による課題解決業務を数年行った後、テーマリーダーとしてチームとして課題解決を行います。その後本人のスキルと意志により、技術職としてより高度なスキルを獲得し様々な重要な課題解決に取り組んでいくか、マネージャーとして組織運営に携わるかという道があります。 ■業務のやりがい／アピールポイント： マテリアルズインフォマティクスによるR&Dの加速は社内でも重要項目として位置付けられており、その成果の注目度は高いです。そしてそれを担う中心技術であるプログラミングを用いてNittoの差別的製品設計を行うことが期待されています。これを実行する即戦力としての自身の力を周囲に示し、次世代リーダーの候補として活躍できます。また、実際に自身が作成したプログラムにて製品設計が行え、ものつくりのR&Dを肌で感じていただけることがやりがいの1つだと思います。 ■働き方： ・出張（国内／海外） 学会参加や事業所からの依頼に対する相談のための出張が時にあります。 ・テレワーク 平均すると週1〜2日ほど使用しているメンバーが多いです。 ・フレックス勤務 コアレスフレックス制を活用しています。 ・残業時間 時期にもよりますが、月平均10時間です。 ■所属組織： 全社技術部門 基幹技術研究センター　データサイエンスグループ 変更の範囲：本文参照

◇メガエッグでおなじみの情報通信事業会社のDXコンサルタント職（データサイエンティスト）として業務を担当頂きます◇ ■主な業務内容： お客さまのDX（デジタル・トランスフォーメーション）実現に向け、ビッグデータの収集・蓄積、分析・活用を支援する業務です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織風土・特徴（社員を大切に育てる／成長をバックアップする組織体制）： 社員の成長をバックアップすることができるよう、教育制度や資格取得支援などが充実しています。一人ひとりが目標に向かい着実にステップアップ出来るように会社として環境を整えています。また、年齢に関係なく、若いうちから責任ある仕事を任されるので、早くからやりがいを感じることができることも特徴です。 ■当社について： 「通信」と「情報」の2つの事業を柱に、トータルソリューションを提供する中国電力グループの会社です。確かな情報通信技術を通じて中国地域の社会基盤を支えると共に、人々の生活やビジネスを豊かにするコミュニケーションづくりに貢献しています。情報事業では、主に中国電力および中国電力グループ会社向けのシステム開発から運用保守まで一貫して手がけており、中国電力グループ内の情報処理システム化・高度化の中心的役割として、電気事業という公益事業を支えています。 通信関係の事業では、光インターネット接続サービス「メガ・エッグ」を始め、法人向け通信回線サービスや通信事業者向け光回線提供等、中国地方で幅広く通信サービスや通信インフラ提供を行っています。 変更の範囲：本文参照

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

〜売上2兆38億円／営業利益29.9％以上／研究開発投資1兆円以上／世界トップクラス売上の東京エレクトロングループ／離職率1.0%〜 ■職務内容： 半導体製造において重要な大容量データ解析システムのアプリ開発を担っていただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ解析および解析結果およびデータサイエンティストとの連携による要件定義 ・業務効率化のためのアプリケーション開発 ・量産課題についての分析と提案 社内のデータサイエンティストがデータ解析に必要な大容量のデータ解析システムの要件定義・基本設計〜開発・運用を実施し、半導体製造装置における製造工程の最適化の一役を担います。 もちろん、要件定義〜開発・運用をすべてお任せするわけではなく、ご経験に応じてお任せする業務をすり合わせさせていただきます。 ■当ポジションの魅力： ◇AIや5G、メータバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出していくには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力や自身の想いが装置に反映されることは大変やりがいのある業務です。 ◇また、最先端の技術開発だけではなく10年、20年後を見据え環境問題や無人化にも取り組んでおり高い視座で業務を行うことができます。 ■募集背景： 売上が2兆円を超える中、半導体製造プロセスの高度化に伴い、半導体製造装置（エッチング装置）で取得した大容量のデータを収集し効率よく解析することでプロセス改善や業務効率向上に役立てられるデータ解析システムの重要性が非常に高まっています。半導体製造装置業界を技術力で更にリードしていくための組織強化を目的とし、今回の採用募集に至りました。 ■当社について： IoT時代到来に伴い、世の中のあらゆるものに使われている半導体はますます重要になってきました。そして、その半導体そのものを作っているのが東京エレクトロンが手掛ける半導体製造装置です。したがって、装置メーカーには半導体の技術革新を支えるべく世の中で誰もやったことない高度な技術力が求められるため、エンジニアとして最先端かつ高難易度の業務に携わることが出来ます。 変更の範囲：本文参照

【日立製作所から独立した半導体デバイスメーカー／世界市場でトップクラスのマーケットシェア／福利厚生・各種休暇充実／転勤無・年間休日125日／完全週休2日制】 ■業務内容： ・最先端の高速光デバイス製造・開発に必要な生産工程の高度化推進のため、各種生産データのデータベース化、自動化を生産技術エンジニアと協力して推進していただきます。 ・生産能力、歩留り改善に向けて、日々の生産データの管理や自動化・合理化のための簡易アプリケーションの開発をお任せします。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1）半導体光デバイス製造工程における、生産データの解析及びデータベース化業務 （2）装置ログデータの解析、及び異常検知技術開発 （3）生産工程改善のための簡易アプリケーション開発 （4）生産工程オートメーション化のためのシステム導入 ＜言語＞ Excel、PowerPoint、Python ■教育体制： 生産技術系の部署に配属となります。周りにいるエンジニアに質問し易い環境です。 ■組織構成： 部署は2つの課（23〜24名／15名）で構成されております。（20代後半〜30代） 変更の範囲：本文参照

◆ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎ ◇様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◎ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート 【変更の範囲：会社の指定する業務】 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、日々プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケター、インフラエンジニアとの折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます。 変更の範囲：本文参照

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／豊富な案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■使用ツール： Python、R言語、SQLいずれか ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。 ■当社について： ものづくりの「核心」である設計・開発を大手メーカーと一緒になって行う最上流工程の案件が中心である点が特徴です。 一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があります。そんな中、当社では「社員一人あたりの研修費ランキング」では上位にランクインし、600を超える技術研修講座数を誇り、エンジニア主催の勉強会が850回以上開催されておりますので、幅広い知識を身に付けることが可能な環境です。 そのため、卓越した技術力を武器に、多くの顧客から厚い信頼を頂いており、メイテックの平均単価は5,535円(業界平均3,800円)とハイエンド領域No.1の地位を確立しています。 変更の範囲：本文参照

◇◆大手企業のプライム案件多数／大手外資系ITコンサルタント出身の経営者が立ち上げたコンサルティンググループ／データの側面からビジネスの課題と戦略に携わる／残業20時間以下◆◇ 同社は、エンジニアリングサービスとコンサルティングを一気通貫して高品質で提供する、2023年に新たに設立された先進的テクノロジーコンサルティンググループです。 ■業務内容:【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析・活用環境の整備 　　- 分析用マートの設計、構築、運用 　　- メタデータ管理 ・マーケティング・業務施策等におけるデータを用いた効果検証 　　- 施策におけるターゲットセグメントの設計抽出 　　- MAツールなどの各種マーケティングツールとの連携支援 　　- 効果検証のためのダッシュボード構築 　など ■同ポジションの魅力： クライアント内に蓄積されてきた大量なデータは、施策されるマーディング戦略の検討や評価において重要な価値を持っています。 それらを活用し顧客のビジネス課題を解決するデータエンジニアリング業務に参画して頂きます。 効率的な分析ができるデータマート設計やバッチ化を構築し「対応スピードや正確性」が求められる中、既存メンバーがお客様から厚い信頼を得ております。 ビジネスの課題と戦略に携わり、データを価値ある資産にする力を身につけられます。 ■キャリアの広がり 将来的には、セキュリティアナリストやコンサルタントなど幅広いキャリアパスがあります。プロジェクトマネジャー、ディレクターへの昇進を目指す他、グループ内での他職種（ITコンサルタント、戦略コンサルタントなど）への転換も可能です。 変更の範囲：本文参照

★丸紅×講談社×集英社×小学館によって設立／「出版業界を大切にしたい」「本の魅力を次世代へつなぎたい」という想いをお持ち方歓迎★ ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 丸紅グループ・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して設立された当社のAI発行・配本事業本部のシステム開発チームにて、データビジネスマネージャーをお任せします。 ■具体的には： ・出版業界SCMの改革に必要なデータプラットフォームの企画・推進、業界プレーヤーとの調整 ・PubteXが開発する各種サービスを理解し、それを支えるデータ収集・処理基盤の企画・推進、開発者との連携 ・出版社、取次、書店との調整〜各サービス担当との調整 ・各種事業開発施策（外販）との連携 ・業界全体のデータ流の改革（将来的にはIoTソリューション事業とも連携） ■ミッション： データサイエンティストやエンジニアと協力して、データ収集・整備を推進し、当社事業成長実現のためのデータ戦略立案、業界内ステークホルダーとのアライアンス推進も期待役割となります（データ専門性、エンジニアリング力、ビジネス力のバランスが求められます）。 ◆DPETLの運用： データの収集から始まり、前処理や変換を経て、最終的にデータウェアハウスやデータベースにロードするまでの一連の流れを管理します。 ▼分析企画・プロジェクトマネジメント ・顧客や依頼チームの要求把握 ・分析目的の言語化 ・要件定義（ETL、社内システム仕様など） ・顧客や依頼チームとの調整業務 ▼アライアンス構築 ・出版業界からのデータ調達 ・データ連携構築 ■AI発行・配本事業部について： サステイナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流〜下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、パワポづくりに疲れた方、実業に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう。 変更の範囲：本文参照

★丸紅×講談社×集英社×小学館によって設立／「出版業界を大切にしたい」「本の魅力を次世代へつなぎたい」という想いをお持ち方歓迎★ ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 丸紅グループ・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して設立された当社にて、AI発行・配本事業本部のシステム開発メンバーにデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ■具体的には： 当社のデータエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。 本職種ではデータプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。 ■AI発行・配本事業部について： サステナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流〜下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう。 ■技術スタック： ・コミュニケーション…GitHub、Microsoft Teams ・GCP…AlloyDB、BigQuery、Composer、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Batchなど ・開発言語…Python、Typescript ・フレームワーク…FastApi、LightGBM、Airflow (Composer) ・インフラ…Terraform ・CI/CD…GitHub Actions、Cloud Build 変更の範囲：本文参照

【未経験者歓迎！データサイエンティスト | フルリモート可】JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社で自社グループの大規模データを分析し、新たな価値を創造 ■具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ご入社後の流れ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータサイエンティストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 変更の範囲：本文参照