【安定性/将来性ある基盤の下、活躍いただける方を募集いたします】 <業務内容> 石油精製・石油化学プラント向けの設備に関する各種データ（アセット、検査・工事等）の整理およびデータ構築を担当していただきます。 <配属組織のミッション・役割> 自社開発および他社システムへのデータ整理や構築などの業務の他、顧客向けDXおよびデジタルツインプロジェクトにおけるデータコンサルテーションを担当しています。 <仕事のやりがい・魅力> 大手石油元売り会社、石油化学・化学会社の顧客とデータ基盤整備（構築）に関り、自身で提案したことを実現できる点に大きなやりがいを実感できます。 <国内駐在の有無・頻度> 駐在あり、プロジェクト内容によっては1年〜1.5年 <国内出張の有無・頻度> 年に5〜10回程度の国内出張あり。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・実際のビジネス問題の解決に貢献できる ・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる ・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる ・多様な業務とチャレンジが常に存在する 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■募集概要： データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■業務内容： 【入社時にお任せしたいこと】 ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 【将来的にお任せしたいこと】 ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■開発環境： ・プロジェクト管理…Backlog、Confluence、JIRA ・コミュニケーションツール…Slack、Zoom、Meet ・クラウド環境…主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake ・使用言語…SQL、Python 変更の範囲：会社の定める業務

＜東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援＞ 【業務内容】 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●開発はすべて自社内で完結／技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。このプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードしながら、チームや進行も支えるプロジェクトリーダーを募集しています。 ■業務内容】 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 （・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化） ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務 ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ■働く魅力 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■募集概要： データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計／開発／運用／活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント、マスコミ、メーカー、金融、小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■業務内容： 【入社時にお任せしたいこと】 ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発、運用、活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 【将来的にお任せしたいこと】 ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当、数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■開発環境： ・プロジェクト管理…Backlog、Confluence、JIRA ・コミュニケーションツール…Slack、Zoom、Meet ・クラウド環境…主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake ・使用言語…SQL、Python 変更の範囲：会社の定める業務

〜SI・アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎／テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団〜 ■業務内容： システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。 本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。 技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネスの拡大にも貢献していただきます。 ■具体的な業務内容： ・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝） ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用 ・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化 ・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案 ・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価） ・部門予算の策定 ■当社について： 2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業向けのデータ分析・DX支援プロジェクトの経験 ・ビッグデータ処理・ストリーミング処理の知見（Spark, Kafka, Flinkなど） ・機械学習モデルのデータパイプライン設計・運用経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・Python, Java, Scala などのプログラミングスキル ・CI/CDの実践経験（Terraform、Docker、Kubernetes など） ・英語による技術的なコミュニケーションスキル 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画／設計、構築まで行い、データの利活用を支援します。 ■業務内容： プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の企画／設計、構築を担当します。 ■業務詳細： ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS、SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。 ・最新技術動向の調査／検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 ※当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 ■魅力： ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト／データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ■給与詳細： ＜例1＞総合職社員・主任 基本給：256,500円〜292,500円 等級手当：23,500円〜40,500円 時間外／休日／深夜勤務手当：あり ※時間外勤務手当は所定労働時間を超えた分に対して支給 ＜例2＞専門職・専門職上級 基本給：316,500円〜416,800円 等級手当：62,000円〜88,000円 裁量手当：87,766円〜116,671円 休日／深夜勤務手当：あり 変更の範囲：当社の指示する業務全般

◎扱うデータは国内第2位MSO企業のデータベース　※160万世帯 ◎立ち上げ間まもなくやりがいが大きい ◎年休122日（土日祝）・残業平均20時間以内・フルフレックス・在宅可 ■業務内容： ケーブルテレビグループ会社12社に蓄積された大量の顧客データを活用して顧客体験価値（CX）向上施策の提案・効果測定を行い、CXの最大化や業務改善をお任せいたします！ 〈具体的には〉 ・分析基盤の構築(大量のデータの蓄積・加工・分析) ・分析ツールを活用したデータの可視化やレポートの作成、NPSアンケートと顧客データを組合わせた分析 ・課題発見や施策立案 ・社内の他部門やグループ会社へのデータ活用に関する助言と提案 〈入社後の流れ〉 分析ツール等を用いたデータ分析、分析データを踏まえた施策の立案や他部門等への助言や提案をお任せします！ OJTや外部研修等によってスキルをより身に付けることができます。 ■組織構成： G長1名(40代男性）、メンバー1名(30代男性)が活躍しています。 今後はお持ちのスキルを活かしよりデータ分析に力をいれ、同社グループの各種サービスの利用継続と、よりよい価値の提供に努めております。 ■キャリアパス： マネジメントorスペシャリストとしてキャリアを築いていくことができます。 また、年に１度異動や出向等の希望申請制度がございます。 ■当社の特徴： ・トヨタ自動車、中部電力、三菱東京UFJ銀行、豊田自動織機などの大手優良企業が出資しており、経営基盤が安定しています。 ・地域密着を掲げるCATV事業者は、大手通信事業者との競争にさらされています。同社は事業連合により経営資源の再分配を可能にすることで各CATV事業者が独自の経営強化が図れ、新たなサービスを打ち出しやすくする環境を整えることを目指し設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントをおこないます。 ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 以下のような取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデジタル技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 ■職務内容詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ・会社のコンピューティングリソースを使ったKage参加 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■職務内容詳細： 部署人数：10~30名（大阪、兵庫、東京） 年齢構成：25~60歳（30歳前後が中心） 在宅勤務：週に1~5日（要相談） ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・実際のビジネス問題の解決に貢献できる ・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる ・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる ・多様な業務とチャレンジが常に存在する 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業から11年連続黒字経営／データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶います〜 ■採用背景： ・当社は、データ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：無】 ・当社のプロジェクトは、1次請けがほとんどですのでシステム企画や開発環境選定など上流から携わっていただくことも可能です。 ・ご入社後は、進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■魅力ポイント： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術力 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：本文参照

〜データサイエンス領域で技術選定から構築まで幅広く取り組むインフラエンジニアとしてキャリアアップしていきませんか？〜 ■職務内容：【変更の範囲：無】 化学、医療、小売り、サービス、流通業界等の大手企業様のデータを利活用するためのクラウド基盤構築をご担当いただきます。 決まった製品/環境はなく、プロジェクトごとに最適解を調査、選定するところから携わることができる裁量の大きな仕事です。 ＜想定業務＞ ・顧客業務や課題の理解 ・使用製品の選定 ・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の設計、環境構築 ・DWH、データレイクの構築 ・ビッグデータ収集の支援 ・ダッシュボードの作成、データの可視化 など ■採用背景： 生成AIやDX化などデータ利活用への注目が高まっている現在、エンドユーザーとのお取引が増え、インフラ環境構築から行うことも増えたため、インフラに強みを持ったエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要や適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： ・エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■当社について： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術知見 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：本文参照

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数17.7日(2023年度実績)・離職率1.8％(2023年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■業務概要： ・顧客課題に沿ったAI開発／導入を提案し、小規模（3名〜5名以内）のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス／システムを開発をします。 （具体的な要件は応募資格をご確認ください。ご経験に応じて担当プロジェクトを選定します） 【活かせる経験】 ・映像/音声/時系列/自然言語を使用する深層学習モデルの知識 ・JDLA E資格 ・統計検定2級以上 ・パブリッククラウド（AWS/Azureサービス）の活用・構築経験 ・アジャイル開発経験 ・モバイルアプリ(ios/android)の開発経験 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ※日立グループ独自の研修コンテンツもあるため、一人一人の状況に応じた研修体制が確立しております。 ※異動制度なども活発に行われているため、「やりたい」を叶えられる環境でもあります。 ■事業内容： ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：会社の定める業務

〜今最も力を入れている開発に従事できる／AI技術を活用した製品開発に挑戦／年休120日／フレックス／在宅勤務制度あり〜 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、 実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 ■業務詳細： ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■求人の魅力： 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で 今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ビジネス・テクノロジーコンサルタントを募集している下記ポジションから、選考の中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 ＜DXコンサルタント＞ ・先進テクノロジー、デジタルマーケティング、デザインシンキング、UXなどの知見をベースとしたプロジェクトに参画する ・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革 等）を実現する ＜データ分析・活用コンサルタント＞ ・データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの知見・分析力をベースとしたプロジェクトに参画する ・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進する ・技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードする ＜経営管理コンサルタント＞ ・顧客企業の経営管理やサプライチェーン管理などのマネジメント領域を中心に、お客様業務改革に向けた営業活動、コンサルティング、ソリューション導入、定着化支援と、一気通貫でのサービス提供を行う ・構想策定からERPの導入/更改、教育定着まで支援する（安定稼働後の保守はグループ会社と連携して対応） ＜SCM業務改革・ビジネス創出コンサルタント＞ ・製造業を中心とした顧客企業に対して、先進技術（クラウド、IoT、Blockchainなど）を活用したSCM（生産、物流、調達）領域の業務改革・ソリューション導入・ビジネス創出コンサルティングを行う ・企業間連携プラットフォーム""iQuattro”（アイクワトロ）を軸にして、Smart SCM、Smart Factory、Product as a Serviceといった3つのオファリングを軸にしてコンサルティングからソリューション導入、本番ビジネス化まで含めて推進する ＜共創型新規事業・サービス開発コンサルタント＞ ・顧客との共創型でのイノベーション創出や新規事業・サービス開発のプロジェクトに参画し、伴走型で支援する ・事業開発やデザインアプローチなどの知見をベースに、顧客企業の新規事業・サービス開発を推進・リードする 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントをおこないます。 ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 以下のような取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデジタル技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ■業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 ■解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：Looker、Kepler.gl、plotly 変更の範囲：会社の定める業務

〜働き方改革×自社製品と先端技術を掛け合わせた業務に挑戦したい方歓迎〜 ●大手企業を中心に約2,200社導入実績があり第二次創業期を迎えた成長企業 ●自社ソフトウェアとAI等の先端技術を掛け合わせた開発業務をお任せ ●自社製品がMicrosoft Copilotと連携し国内ベンダー先駆けて生成AI活用◎ ●「フルリモート×フルフレックス×残業25h×年収500万〜」長期就業可能 ■企業概要 企業経営の効率化や生産性向上などを実現するシステムやサービスを提供し、すべての働く人々を支援しております。主軸であるERPパッケージソフトは大手企業を中心に約2,200社に導入されており、圧倒的シェアを誇るリーディングカンパニーとなります。 ■業務概要 大手企業向けERPパッケージソフトの「HUE」の開発業務をお任せいたします。特に「HUE」と「AI機能」の連携、組み込みといった業務に携わっていただきます。 ■オススメポイント ・自社ソフトウェアのため企画〜設計の上流から開発〜運用の下流まで携わることができ、各工程に必要なことが理解できスキルUP ・様々な業界業種のお客様に使用されるシステムのため、あらゆる想定してシステムの設計/要件定義を行うため市場価値UP ・技術力などのハードスキルに加えて企画力や思考力などのソフトスキルも身に付けることができ、幅広くキャリアUP ・個社ごとに開発する製品とは違い、「HUE」は新しい機能の開発を追加で一つ行うだけでも、数千社に影響力を持てるためやりがい◎ ■「HUE」とは 製品特徴として、日本の商慣習に対応している、カスタマイズ無しで企業のほとんどの業務に対応できる、という二点があります。そのため従業員数1000名以上の日系大企業を主として、引き合いが増えている状況です。 ■関連記事 「HUE」がマイクロソフトのMicrosoft Copilotと連携し国産ベンダー先駆けて生成AIで企業内データをリアルタイム活用へ 【 https://www.worksap.co.jp/news/2024/0708/ 】 ■フォローアップ ◎メンター制度(ご経歴次第)／上長との定期1on1制度／チーム開発 ◎eラーニング制度(Udemy) ∟プロダクト開発に関する講座を2週間〜1か月受講

◇◆AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップ／多様な業界のプロジェクトに携わる／リモート可／フレックス可◆◇ ■募集概要： これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。 自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。 今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。 ■業務概要： 製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの評価および改善 ・ビジネス課題に対するデータ分析 ・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート ・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進 ■キャリアパス： 将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。 ■ポジションの魅力： ◇多様な業界のプロジェクトに携われる ・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。 ◇最先端の技術を活用したソリューション提供 ・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。 ◇継続的なスキルアップが可能 ・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手顧客案件多数／得意領域でデータ分析・活用コンサルをお任せ／海外グループ会社のアナリティクス部隊とも連携※英語不問】 ■ポジション概要： 先進テクノロジー（AI／BI／IoT／クラウド）を活用した、データ分析・活用コンサルタント。 顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進いただきます。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 ■業務内容： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤、 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 など ※志向・経験により1つまたは複数の領域で、コンサルティングに従事します。すべてをカバーしている必要はなく、いずれか1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待しています。 ■プロジェクト事例： ・大手製薬業様…営業／マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様…デジタルマーケティング データ分析／業務改革 ・大手製造業様…グローバルSCM／在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様…プロジェクト採算悪化兆候予測検知 ・大手流通小売業様…Webログ／購買データからのキャンペーン効果分析＆改善 ・大手航空業様…データ分析／活用組織改革　 等 ■ポジション魅力： データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。 海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。 ■組織構成： 法人コンサルティング＆マーケティング事業部（約240名） 事業部の中でデータ分析・活用コンサルティングチームは約50名在籍。 20代〜30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

【大手企業に配属／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： Web広告、アドテクノロジー（DSP、RTBなど）会社での広告配信AIエンジンの開発案件となります。 機械学習エンジンの開発、拡張作業をお任せします。 「誰に」「いつ」「どの広告を」「いくらで」出すのがいいのかを機械学習結果からユーザーごとに予測し、Web広告入社つを最適化するDSP（デマンドサイドプラットフォーム）の開発。機械学習モデルの制度改善、実配信のビックデータ解析等です。 ※一部テレワーク勤務を想定 ※詳細はご面談にてお話させていただきます。（ご希望・スキルを鑑み、よりご経験を活かしていただける別案件を打診させていただく場合もございます。） 【会社の特徴】 ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です ・配属先をシフトさせていき、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています ・成長する会社を牽引する役割や若手の成長、技術の継承に興味のあるベテラン層の方も多いに歓迎しております。 ・福利厚生も充実（以下詳細） 資格取得支援制度／引っ越し手当（全額負担）・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です ■その他 社員の意向に沿って転勤なども提案しております。高い技術力を身に付けるため将来的な転勤をお願いする場合がございます。その補助として家賃補助や引っ越し費用など会社で負担いたします。技術力を身に付けたい方を全力で応援します。 変更の範囲：本文参照

【金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開／データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担って頂きます】 ■業務概要： 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ■案件例： 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 ■開発環境： 個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■社内の雰囲気： 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。