〜東証グロース上場／大手企業・幅広い業界で多数導入済の決済サービスや請求管理クラウドサービスを展開する成長企業〜 ■業務概要： このポジションでは、当社の決済事業を横断し、与信業務や与信精度・不正検出に関するデータ分析、ビジネス上の意思決定を支援するレポーティングなどの重要な業務を担当していただきます。 また、マーケティング、インサイドセールス、アカウントセールス、カスタマーサクセス、運用チームなど、関連各部署との連携を通じて、事業課題の解決や新規プロジェクトへの参画も行います。 当社の事業は安定的な運用フェーズに入っていますが、非連続な成長を目指してサービスの拡張やターゲットの拡大を進めています。 今後も事業拡大が見込まれ、積極的なデータ活用と多様な経験の積み重ねが得られるポジションです。 ■業務詳細： ・与信業務、リスク管理 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・サービスに関する課題の抽出、サービス内容改善に向けた企画提案 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見及び実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 ■当社について： 〜Vision：商取引を自由にする決済インフラで再び日本を強くする〜 株式会社ROBOT PAYMENT（ロボットペイメント）はECサイトの黎明期である2000年に創業しました。インターネット決済代行の必要性と事業としての永続性を感じ、サービスを開始。以来、Fintech領域で事業を展開し、2021年9月には東証マザーズ（現グロース）市場へ上場いたしました。 当社は、商取引においてお金の流れを阻害する 「慣習」「非効率」「与信」3つの壁に対して、お金をつなぐ様々な革新的サービスで解決いたします。日本における中小企業や基幹産業が持つ本来の力を発揮できるよう、お金の流れを潤滑にし、その結果、商取引が円滑に進み、新たな価値が次々と生まれる機会を創出してまいります。そして日本の経済力を底上げし、 企業が持続的に成長できる環境を提供します。将来的には、日本の企業や人々がどんどん夢に挑戦し、前進していく生き生きとした社会の実現を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手独立系SI/自社製品事業・SI事業の両輪で業界を牽引/社員還元高/住宅手当あり〜 ■業務詳細： クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■身につくスキル ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ・LangChainの利用、RAGの実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視 変更の範囲：本文参照

【国立がん研究センターにおけるAIエンジニア募集／土日祝休み】 【配属先の代表的なプロジェクト】 （1）ロボティクスとAIを掛け合わせた次世代型内視鏡システム開発： 当院と医療機器スタートアップ企業との共同開発プロジェクトにおいて、病院側のプロジェクトマネージャーとして特にソフトウェア部分の開発プロジェクトのマネジメントを行います。 （２）外科医手技AI評価プロジェクト： 世界各国の多臓器他術式の内視鏡下外科手術動画を活用した、世界初の、外科医の手技をAIで評価するプロジェクトのAI開発です。すでに本研究に関する著名な論文も出ておりますが、更に世界に広げていき、将来的に事業化を目指す、もしくはスタートアップと協業するイメージです。 【担当業務：会社の定める業務】 ■上記（1）の場合 ・内視鏡外科手術に関する製品に搭載する、機械学習モデルの開発 ・実装のための、画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・仕様書、設計書、テスト記録などのドキュメンテーション支援業務 ・特許出願に向けた技術資料作成 ■上記（2）の場合 ・世界の手術動画に関する機械学習モデルの開発 ・手術動画を評価するための、画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・特許出願に向けた技術資料作成および研究論文に向けた論文作成 【ポジションの魅力】 ■AIやロボティクスの開発環境の構築・運用に関する経験ができます。 ■ユーザと近い距離で業務が可能です。 ■積極的な提案が歓迎されます。 【組織構成】 外科医、プロジェクトマネージャー、エンジニア、アノテーション研究員で構成され総勢30名以上。エンジニアはフルタイムが3-5名、学生が数名です。 【期間】 本プロジェクトは5年を予定（更新可能性有） 【部門特徴】 医療機器を開発する組織は、通常、医療機器開発メーカーやその周辺に関するデジタルメーカーやシステム会社です。ですが、最先端の開発をより速いスピードで開発していくためには、医療機器開発の色々な知見のある専門家がいる中で、ユーザーとエンジニアが交わりながら、新しい製品を開発していく仕組みづくりが必要です。企業と組むか、スタートアップを作るか、その出口を考えながら取り組む、それが当院医療機器開発推進部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜多くのユーザーに利用される『Yahoo!検索』／AI技術を駆使した開発・運用／日本最大級のテックカンパニー＞ ■ポジション概要： ◇本ポジションでは、生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術を駆使し、ユーザーにとってより直感的で効率的な検索体験を提供することを目指しています。 ◇「Yahoo!検索」は多くのユーザーに利用されているため、AI技術を高い品質で提供することと、膨大なトラフィックを効率的に処理・配信するシステム構築の両方が求められます。担当するプロダクトに関連する技術の検証から開発、運用まで一貫して携わっていただくため、広範な経験を積むことができます。 ■プロダクトについて：『Yahoo!検索』 インターネット上にある膨大な情報のなかから、速やかかつ的確に目的の情報を見つけ出せるサービスです。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎生成AIを活用したチャット型検索回答システムや検索回答画面の開発・運用 ◎ニュース記事やクロールされたWebデータを用いたデータマイニングシステムの開発、運用 ■組織のミッション・展望： ◇ミッション ・満足度No.1の検索サービスを目指し、開発から運用まで担う ◇展望 ・AI技術を活用した新しい検索体験の創出 ・AI技術を活用した検索サービスの改善、業務効率化推進 ・社内外のさまざまなデータ利活用の推進 ・日本に特化したサービスならではの日本語での体験最適化 ■開発環境 ・言語および関連するフレームワークなどの周辺技術 Java（Spring Boot）／Scala（Spark）／Python（Jupyter Notebook、Streamlit、Spark） ・データベース：MySQL、Redis、Cassandra、HBase ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：Screwdriver.cd ・ツール：GitHub、Confluence、Jira、Slack、Miro、Grafana、Tableauなど ※上記は主な技術スタックです。使用するものは担当するプロジェクトにより異なります。 ■歓迎条件： ・Kubernetes、Dockerを用いた開発・運用経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜7割在宅勤務可！／AIに関する知見をお持ちでビジネス開発にチャレンジしたい方歓迎！／福利厚生◎〜 ■採用背景： 人口減少や社会インフラ老朽化を踏まえ、NTTアセットを活用した社会インフラ維持管理に係るビジネスを道路・橋梁を中心に進めているが、更なるビジネスのスケール拡大を目的として、対象構造物や業務範囲の拡大に向けたAI／データ活用スキルの獲得が急務となっております。 また、東南アジアを中心とした海外ニーズの取り込みに向けたエコシステムの把握および現地パートナー（政府・財閥系等）との関係構築、ニーズ把握に着手しており、チャンスを逃すことなく、海外企業や現地法人等との対応を具体的に進めていくことが急務となっており、そのための増員です。 ※なお、英語力は必須ではございません。AIやデータ活用に関するスキルを重視しております。 ■業務概要： 自治体／建設コンサル／海外インフラ等の顧客ニーズを踏まえ、ベースとなるAIの仕組みを理解し、事業第一線でデータ生成、チューニング、アジャイルな学習アップデートを指揮、実践し、データ/AIを活用した課題解決や新たなビジネスモデルを提案いただきます。 ■業務詳細： ●社会インフラ事業者や自治体のニーズや動向を踏まえたインフラメンテナンス領域におけるビジネス戦略策定、対象構造物/業務範囲（顧客ジャーニー）などの対象領域拡大に向けたAI／データ活用によるPF型サービスの高度化（機能拡充、データ活用） ●海外展開も視野に入れた東南アジアを中心とした海外ニーズへのアプローチ（海外企業や現地法人等との対応による具体化） ■配属先（株式会社NTTフィールドテクノ）について インフラ設備・通信ビル等の通信ネットワーク環境の構築から開通・保守までを主力事業としている株式会社NTTフィールドテクノ（勤務地：大阪府）に西日本電信電話（NTT西日本）より在籍出向となります。待遇・給与は西日本電信電話と変わりません。 ■ポジションの魅力 ●社会インフラ事業者や自治体の動向を踏まえたインフラメンテナンス領域におけるビジネス検討による広い視野の醸成 ●サービス開発・プロジェクトマネジメントスキルやNTT法に基づく事業制度の知識・理解など、設備系新領域ビジネスの検討を通じた幅広い知識・経験・スキルを習得可能 変更の範囲：会社の定める業務

＜多くのユーザーに価値を提供できる・インパクトの大きい開発経験を積めるソフトウェアエンジニア／日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開＞ ■ポジション概要： ◇Yahoo!検索において、目的や条件に応じた情報を、より素早く、便利に、分かりやすく探せるよう、関連情報等を提供する機能やシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 ◇大規模なトラフィックに対して常に安定して必要な情報を届ける、まさに人々の生活インフラとも言える検索サービスの開発はやりがいも大きくチャレンジングな仕事です。 ◇現在は、AIを活用した新しい検索体験の創出にも注力しています。自然文での対話、要約された回答、そして提案やサポートに至るまでAIを用いて検索の進化を目指しています。 ◇多くのユーザーに価値を提供できるほか、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 ■主な業務内容： ◎大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ◎ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ◎コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 ◎生成AIを利用したモジュール、チャット機能の開発 ■組織のミッション・展望： ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 ■開発環境： ・言語：Java、TypeScript ・フレームワーク、ライブラリ：Spring Boot、React、Next.js、Express.js ・インフラ：プライベートクラウド（Kubernetes） データベース：MySQL CI/CD：Screwdriver.cd その他：GitHub、Confluence、Jira、Slack ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ◎RDBを用いた開発・運用経験 ◎検索システムの構築・開発・運用経験 ◎要件定義やプロジェクト管理の経験 ◎生成AIを用いた開発経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎コンサルタントとSEがワンチームとなることで、国内外の様々な課題解決が可能 ◎大手プライム案件が多数でコンサル領域/開発段階どちらから携わることも可能 ◎業界トップの給与レンジ×残業25~30時間の働きやすい環境 ※株式会社ベイカレント・テクノロジー（システム開発事業）に転籍出向予定（勤務場所は同じ） ■主な業務内容 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、アプリケーション要件に変換する ・高度なアプリケーション設計およびアーキテクチャの策定 ・ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションの開発、テスト、導入、および運用管理 ・パフォーマンス最適化とバグ修正 ・プロジェクトマネージャーや社内外のステークホルダーとの連携 ・新技術の調査と導入の提案 ■プロジェクト事例： ・金融：モバイルペイメントサービス立ち上げ支援 ・製造：新規サブスクリプション事業支援システム構築支援 ・通信：出前サービスのシステム開発・運用支援 ・エンタメ：音楽配信メタ情報管理システム開発支援 ・官公庁：ポイント申込みシステム開発支援 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：本文参照

【未経験からデータエンジニアにチャレンジ！/プライム案件比率100%/OJT他充実した教育体制】 ■業務詳細： データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 ■教育体制： 入社後、データ分析業務未経験の方には最大5週間程度のデータ分析基盤構築に関する研修をご用意しております。開発経験をお持ちで、これからデータエンジニアとしてキャリアを積んでいきたいという方のご応募も歓迎しております。 また、GCPの公式オンライン研修（年間200コマ以上の講座があるCCDLab.”https://ccdlab.ooo/”）を導入していたり、書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度、資格試験の受験料補助　等、エンジニアのキャリアを支援する制度を整えています。 ■入社後イメージ（フォロー体制）： 入社後は研修と並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜LINEヤフーの大規模データを扱うポジション／データエンジニアとしてのスキルが磨ける／日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開＞ ■ポジション概要： ◇LINEヤフーは、クライアント向けのデータ分析・活用ソリューションとして、「データクリーンルーム」をAWS上で提供しています。このシステムでは、LINEヤフーのデータはもちろん、クライアント側のデータを用いた分析も可能で、「LINE広告」「Yahoo!広告」「LINE公式アカウント」などのマーケティングソリューションにおける効果測定やプランニング、ターゲティングなどに活用されています。 ◇本ポジションでは、LINEヤフーの各種サービスのデータを活用し、クライアントが自社データと掛け合わてデータ分析ができるシステムを、各種プライバシー保護技術を利用しながら構築していただきます。LINEヤフーの大規模データを扱いつつ、セキュアに分析できる環境を構築することで、さまざまな技術が身につきます。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎「データクリーンルーム」とそれに必要なデータセット、分析のためのテンプレートの設計、開発、運用 ■組織のミッション・展望： LINEヤフーのデータから得られる価値を最大化する ■プロダクトについて： 『データクリーンルーム』 https://www.lycbiz.com/jp/column/line-official-account/technique/treasuredata/ LINEヤフーの持つ豊富なユーザーデータを安全な環境で分析し、LINEヤフー上の広告配信や「LINE公式アカウント」に利用することができます。1st Paty Dataと、LINEヤフーのユーザーデータを掛け合わせて分析も可能です。 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照

■募集背景 今後データリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データに特化した専門人材を募集しています。 ■業務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策展開を支えるデータ基盤をトータルに捉えて最適なアーキテクチャ設計、サービス開発、ローンチ、グロース運用を、テクノロジー面から企画・設計し、全体最適を意識しながらプロジェクト全体をリードして頂くポジションです。中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に以下のような業務に取り組んでいただくことが想定されます。 ＜業務一例＞ ・CDP、DMP、MA、タグマネージメントの各種サービス選定、設計、導入、運用 ・データカタログ基盤やBI基盤、データパイプライン、DWH、データマートの設計・構築 ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発／本番環境の設計・構築 ■3〜5年後の想定されるキャリアパス ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく相談しながら決めていきたいと考えています。 ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 ■魅力 博報堂のマーケティングスタッフ、コンサルタント、クリエイティブチーム等との協業によって、SIerやITコンサルが単体では実現できない、事業の企画構想からプロダクト開発運用やマーケティングの企画・運用まで一気通貫で対応する専門チームを組成し、クライアント企業に対してコンサルティング&エンジニアリングを組み合わせた高度なサービスを提供出来ることが最大の強みです。 変更の範囲：会社の定める範囲

〜「新たな交通インフラを創りあげていく」未来を変えていくLuupで働きませんか？／人口減少・高齢化社会における新たな公共交通・社会インフラへ／事業拡大期にジョイン！〜 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するMLエンジニアを募集しています。 ■業務詳細： ・データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進 ・予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築 ・ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装 ・モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備 ・プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導 データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進できる方が期待される役割です。 ■仕事の魅力： ・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める ■ミッション・解決したい事業課題 ・需給予測モデル構築 ・オペレーション最適化 ・車両配置の最適化 ・ポート獲得のエリア戦略 ・トラブルを未然に防ぐための異常検知 ・プライシング最適化 ■当社について： 当社は、「街じゅうを駅前化するインフラをつくる」をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 変更の範囲：会社の定める業務

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●フルリモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務概要： 弥生株式会社は自社サービスを開発・提供する事業会社です。開発はすべて自社内で完結しており、プロダクトの成長に直結する技術的な意思決定やプロジェクト推進を、現場のエンジニアが主導しています。 現在、当社では社内に点在するあらゆるデータを統合・可視化・分析するためのデータ分析基盤を、AWSおよびDatabricks上に構築中です。設計・実装フェーズをリードしながら、チームや進行も支えるプロジェクトリーダーを募集しています。 ■主な業務内容： ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計・技術選定・実装リード ・開発メンバーへの技術指導・レビュー・設計支援 ・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化 ・ETL処理における中間ビュー・集計ビューなどの設計・最適化 ・ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与 ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務 【主な取り組み】 ・技術にもプロジェクトにも責任を持てる立場：コードにも、チームにも深く関わりながらリードできます ・事業と直結したプロダクト開発：単なるシステム構築ではなく、社内業務や経営判断を支える仕組みを自らつくれます ・裁量あるポジション：プロダクトの設計方針や技術選定に対して、現場の判断が尊重される文化 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI ・コミュニケーション：Slack等 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎競合優位性のある自社プロダクトのアップデートや開発に携わりたい方 　◎事業会社のバックエンドやデータ分析を担当している方で、より専門性高く扱うデータ量も質も高い環境でスキルアップしていきたい方 ■業務内容： ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ■現在採用している技術やツール： 開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js） 開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow インフラ環境： └Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL等 ■配属先情報： 開発本部 ※本チームにはバックエンドエンジニアが3名在籍しています。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこかを事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

【リモート可／100％プライム案件Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ・チームのリーダーとしてピープルマネージメント、及び会社全体の組織課題の解決 テックリードの側面よりもメンバーマネジメント業務を中心にエンジニアチームを束ねていただき、より良いチームづくりを行うことでよりプロダクトをグロースしていただきたいと考えています。 ■開発環境： ・言語：SQL、Scala、Python ・ワークフローエンジン：Digdag ・データベース：DynamoDB、PostgreSQL、MySQL ・データ分析基盤：TreasureData、Snowflake ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：Terraform、AWS CDK ・監視ツール：DataDog ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール：JIRA、Confluence、GitLab、IntelliJ IDEA、Miro、Slack ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場の電子部品メーカー／世界初『フェライトコア』を製品化し現在、「自動車」「ICT」「産業機器・エネルギー」の3つの成長市場で拡大・海外売上高比率91.9％のグローバルカンパニー〜 マテリアルズインフォマティクスの社内推進加速のための組織強化の為、 優秀なエンジニアを母集致します。 ■業務内容: ・東証プライム上場の世界的な電子部品メーカーである当社にて、マテリアルズインフォマティクス技術の社内導入や開発業務をお任せいたします。注目度高い、MI技術で社内をけん引頂きます。 ・上記業務に加え、材料技術者に対するマテリアルズインフォマティクスの技術指導やアドバイス等の業務もお任せいたします。 ・ご希望により実際に材料開発を担当して頂くことも可能。将来的にはマネジメント業務も担って頂くことを期待しております。 ■組織のミッション 材料研究センターは材料に関する全社の研究開発部門であり、中長期を見据えた新規材料の開発や材料に関する要素技術の開発を行っています。特に先端材料研究室では要素技術であるマテリアルズインフォマティクスの技術開発や社内での活用推進、及び長期を見据えた先端的な材料の調査・開発を行っています。 ■働き方 ・残業時間：通常期0〜10時間、繁忙期30〜40時間 ・在宅勤務頻度：1〜4日/週 ・フレックスタイムの有無：有 ・出張頻度／期間／行先（国内外）：数カ月に1回程度／日帰り〜数日／国内研究機関 ■魅力: ・役職関係なく「さん」付けで呼び合い、気軽に色々な話ができる職場です。 ・マテリアルズインフォマティクスは注目度が高く、高いやりがいが得られます。 ・在宅勤務、フレックス等を活用して柔軟な働き方ができ、業務にも全力で取り組んで頂きやすい環境です。 ■TDKについて: 当社は日本・東京工業大学発の企業として誕生、今やグローバル企業として業界をリードしています。ＴＤＫ株式会社では創業時から材料そのものから開発、生産するモノづくり力を強化し成長してきました。開発・設計・生産のみならず、購買や品質管理、営業に至るまですべての組織が一体となり市場のニーズを形にしています。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Google Cloudに最適化されたデータ分析基盤のコンサルティングをご担当いただきます／フレックス制度あり〜 ◆ポジション魅力 ・「Google Cloudプレミアパートナー認定（Sellエンゲージメントモデル）」ならびに「Google Cloud Partner Specialization認定（データ分析分野）」を取得しております。 ・「Google Cloud Partner Top Engineer 2024」にも社員7名が選出されるなど、高い専門性をもったメンバーとともに技術に磨きをかけていけるポジションです。 ・Google Cloudを自由に検証できる環境があり、最先端の技術・サービスを実際に試していくことで自身の技術力を磨いていくことができます。 ・100%自社受注（プライム）案件です。課題ヒアリングからソリューションまで自身の手でダイレクトにお客様ビジネスの支援をしていくことができます。 具体的な業務としては下記になります（実際にお任せする範囲はご希望とご経験を考慮します） ■Google Cloudを利用したデータ分析基盤のコンサルティング お客様から課題をヒアリングし、データ処理ワークロードの設計提案などのコンサルティング全般を行っていただきます。 プロジェクトの対応範囲はBigQueryとLookerの組み合わせを中心に、状況によりDataflowなど他のGoogle Cloudのサービスを使用したデータ処理パイプラインの設計・構築、データセキュリティ、状況に応じてはPoCの作成まで多岐に渡ります。近年は生成AIの注目度も上がり、Vertex AIやGemini APIに関する案件受注も見込まれます。 ■Google Cloudデータ分析基盤に関する設計・構築 より具体的なGoogle Cloudに関するパラメータの設計や構築を行います。案件次第ではネットワーク・バックアップ・セキュリティ・可用性・監視・DataOps・運用設計と一貫して携わることができます。 ■オンボーディング/スキルトランスファー お客様により良くGoogle Cloudをご活用いただくために、オンボーディングをはじめとして、スキルトランスファーに関しても積極的に行っていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜企業・店舗向けBtoBプロダクト『LINE公式アカウント』／国内トップレベルのシェアを有するサービスのデータを扱う／日本最大級のテックカンパニー＞ ■ポジション概要： ◇2025年4月新設されたバーティカル統括本部において、セールスとマーケティング活動を支援するデータ基盤の企画・構築・運用を担当いただきます。 ◇「LINE公式アカウント」を中心としたバーティカルビジネスを全社戦略として強化していき、まずは飲食・美容分野を注力領域として取り組みます。 ◇国内トップレベルのシェアを有するサービスから、日々膨大に蓄積されるデータを扱うことができるのが本ポジションの魅力です。 ◇また、新設組織のため初期の企画段階から携わり、事業の進化に合わせてさまざまなステークホルダーやプロジェクトに関わる中でデータアナリストやデータサイエンティスト、組織マネジメントなど幅広いキャリアを目指せるポジションです。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎データマートの構築・運用 ◎Salesforce・RDB間のデータ連携開発 ◎売上・KPI予実管理用ダッシュボート構築・運用 ◎顧客利用実績確認用ダッシュボード構築・運用 ◎営業生産性指標実績確認用ダッシュボード構築・運用 ■組織のミッション・展望： 事業・投資判断の意思決定に貢献する ■プロダクトについて： ◇『LINE公式アカウント』 「LINE」上に企業や店舗がアカウントを作成し、友だち追加してくれたユーザーに対して情報を発信できるBtoBプロダクトです。 ◇『LINEミニアプリ』 ユーザーがアプリを追加でダウンロードしなくても、さまざまなサービスを「LINE」上で利用できるプラットフォームです。 ■開発環境 ・Salesforce ・Tableau ・Apache Hive（Spark SQL） 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜NTT西日本グループの生成AIにおける研究開発〜技術支援〜サービス開発／福利厚生◎／フルリモートOK〜 ■採用背景： 近年の生成AI技術の著しい発展に伴い、新規サービス開発において生成AIの活用による顧客提供価値の最大化やサービス提供時のオペレーション効率化を実現することが課題となっております。NTT西日本の顧客基盤である自治体や企業のDX化に貢献するサービス開発の加速に向け、生成AI技術を中心としたAI技術開発体制の強化を図るための採用です。 ■業務概要： 将来の市場拡大が見込まれる領域に対し、過去からの蓄積によるコア技術と生成AIを中心とした最新技術をベースに、事業化・サービス競争力強化に繋がる研究開発・技術開発をお任せします。 ■業務詳細： ・データ分析やAI技術（特に生成AI）について、サービスで活用可能とするための研究開発／技術検討 ・アプリケーションを含めた内製によるプロトタイプ実装やベータ版作成、それを用いたPoC実施によるフィールドテスト、及び仮説検証の推進による早期サービス化 ・技術エバンジェリストとして、生成AI技術の理解と活用促進に向けた社員育成 ・新サービス創出や既存サービスの高度化に向けた生成AI活用のための技術支援 ■ポストの魅力： NTT西日本が保有する莫大なアセットやリソースを活用したサービス開発、技術開発を行うことができます。また、地域の課題の解決に資するサービスの提供を通じて、社会貢献を行うことができます。 ■職場環境： ・全社平均残業時間：平均月10.6時間 ・有給消化取得率98% ・本ポジションのリモートワーク率：フルリモート可（東京に在住している方もおります。） ■配属先（NTTビジネスソリューションズ株式会社）について ビジネスユーザーに対する情報通信システムの提案、構築、サポート等を主力事業としているNTTビジネスソリューションズ株式会社（勤務地：大阪府）に西日本電信電話（NTT西日本）より在籍出向となります。待遇・給与は西日本電信電話と変わりません。 ■配属先情報： 担当課長1名、主査2名、担当1名 変更の範囲：会社の定める業務

＜大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発を手掛ける機械学習エンジニア／日本最大級のテックカンパニー＞ ■ポジション概要： 生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 ■プロダクトについて： 当社が提供するコミュニケーションアプリ「LINE」において、生成AIを活用した「LINE AI」、「LINE AIトークサジェスト」を新たに提供開始します。 ※OpenAIなどのテクノロジーを最大限活用し、生成AIが多様なサポートを提供することでユーザーの生活をより便利に、そして、新しい形のコミュニケーションを提供します。 ◇「LINE AI」…友だちと話すように質問や、情報収集、画像生成が無料でできるサービス ◇「LINE AIトークサジェスト」…ユーザーが忙しい時や返信に悩んでしまう時、生成AIがメッセージ作成などをサポートするサービス ■主な業務内容： ◎大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 ・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 ・LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 ・AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ◎LLMを活用した社内システムの効率化 ・LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ◎生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ◎クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ◎データ収集、前処理、解析の実施 ◎開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証 ■歓迎条件： ・生成AIを活用したサービスの開発経験 ・Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） ・データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ） ・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験 ・査読あり論文投稿や国際会議での発表経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

■採用背景： 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先： リーガルブレイン開発部　基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門です。 ■業務内容： 【既存機能の改善、および新機能開発】 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　- OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　- 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ■開発環境： ◇言語・フレームワーク バックエンド：Python / FastAPI 機械学習：Python / scikit-learn など LLM：LangChain, LangGraph, Langfuse ◇技術基盤 インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ◇プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitLab, GitHub CI/CD：GitLab CI, GitHub Actions ◇情報共有・開発支援 情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援：GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 変更の範囲：会社のすべての業務

＜コマース領域の売り上げの最大化に貢献する機械学習エンジニア・バックエンドエンジニア／要件のすり合わせや提案から手掛けるやりがい／日本最大級のテックカンパニー＞ ■ポジション概要： 「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。 下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。 ◇商品検索の結果の並び替えロジック ◇レコメンドモデルの構築・改善 ◇検索結果などからの送客モジュールの最適化 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎企画者との要件のすり合わせや提案 ◎チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発 ◎上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析 ◎機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用 ■組織のミッション・展望： コマース領域の売り上げの最大化およびユーザー体験の向上 ■開発環境 ・言語：Java、 Python、 Go ・フレームワーク：Spring Boot ・データベース：MySQL、Hive、Trino、Cassandra、Apache Solr、Vespa ・インフラ：プライベートクラウド ・その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり