▼業務概要 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっております。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼身につくスキル・キャリア ・一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。ゆくゆくは現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供する可能性もあります。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。データサイエンティストとしてのテクニカルスキルはもちろん、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業から150年近く、地域のリーディングバンク／データ分析に必要なデータベース等のシステム基盤整備〜 ■採用背景： 当行はデータドリブン経営の実現にむけて、銀行業務のデジタルシフトに取り組んでいます。 クラウドサービスの活用やデータ基盤の構築などを通じて、社内業務の効率化やお客さまに従来にない体験価値の提供を目指しており、これらの分野で活躍していただける人材を募集します。 ■業務概要： ◇データ分析に必要なデータベース等のシステム基盤整備 ■業務内容： （1）社内外のデータを収集、保存、処理するためのシステム基盤の設計・構築・運用 （2）データパイプラインの構築、自動化による業務効率化 （3）データの格納場所であるデータベースの設計、効率的なデータアクセスの品質管理 （4）データの構造を理解し、効率的なデータ変換の仕組みづくり ■グループのDX： 「データおよびデジタル技術を基点としたビジネスを変革する成長エンジン」と定義し、お客さま・地域への新たな価値・体験の提供及び生産性の飛躍的向上を実現する ＜方針＞ デジタル技術がもたらす影響を好機ととらえ、足元の外部環境・内部環境を考慮のうえ、下記の方針に沿ってDX戦略を策定する。 ◇多様化するお客さまのニーズや職員の働き方の変化、生産性向上に対応するための業務プロセス・ビジネスモデルの変革 ◇デジタル技術の急速な進歩に伴う社会・経済の変化に対応できる組織への変革 ＜重点分野＞ （1）非対面チャネルの充実 （2）データ利活用等 （3）店舗・業務のデジタル化 （4）DX人材の育成・採用 （5）お客さま・地域のDX化支援 （6）新規ビジネスの創出 ■長期ビジョン・経営計画： https://www.114bank.co.jp/company/management_plan/ 変更の範囲：当行業務全般 （詳細は、面談・面接時にご確認ください）

〜創業から150年近く、地域のリーディングバンク／データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案〜 ■採用背景： 当行はデータドリブン経営の実現にむけて、銀行業務のデジタルシフトに取り組んでいます。 データ分析力の強化を通じて、社内業務の効率化やお客さまに従来にない体験価値の提供を目指しており、これらの分野で活躍していただける人材を募集します。 ■業務概要： ◇データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案 ■業務内容： （1）当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定 （2）仮説に基づいた分析方針の検討 （3）データの収集、テーブル構造の確認 （4）データ加工 （5）要約統計量の確認、データ集計・可視化 （6）モデルの検討 （7）分析結果の報告、他部との連携 （8）施策の実行・効果検証 ■グループのDX： 「データおよびデジタル技術を基点としたビジネスを変革する成長エンジン」と定義し、お客さま・地域への新たな価値・体験の提供及び生産性の飛躍的向上を実現する ＜方針＞ デジタル技術がもたらす影響を好機ととらえ、足元の外部環境・内部環境を考慮のうえ、下記の方針に沿ってDX戦略を策定する。 ◇多様化するお客さまのニーズや職員の働き方の変化、生産性向上に対応するための業務プロセス・ビジネスモデルの変革 ◇デジタル技術の急速な進歩に伴う社会・経済の変化に対応できる組織への変革 ＜重点分野＞ （1）非対面チャネルの充実 （2）データ利活用等 （3）店舗・業務のデジタル化 （4）DX人材の育成・採用 （5）お客さま・地域のDX化支援 （6）新規ビジネスの創出 ■長期ビジョン・経営計画： https://www.114bank.co.jp/company/management_plan/ 変更の範囲：当行業務全般 （詳細は、面談・面接時にご確認ください）

〜マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を行うため、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理いただくポジションです。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます〜 【お任せしたい職務内容】 マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど） ・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 ※このポジションで活用している「AIスコアリング」について※ AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。米SAS InstituteのAML/金融犯罪ソリューション「Financial Crimes Analytics」を利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です！ 【配属されるグループ】 コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり） ※配属チームについては、大阪本社を拠点としております。（現在3名とも大阪勤務）

〜マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を行うため、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理いただくポジションです。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます〜 【お任せしたい職務内容】 マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど） ・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 ※このポジションで活用している「AIスコアリング」について※ AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。米SAS InstituteのAML/金融犯罪ソリューション「Financial Crimes Analytics」を利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です！ 【配属されるグループ】 コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり） ※配属チームについては、大阪本社を拠点としております。（現在3名とも大阪勤務）

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆データアナリスト／地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験は不問／原則転居を伴う転勤なし◆ 当行のDX推進部門にてシステム基盤の構築〜データ分析まで幅広く携わって頂きます。 ＜具体的には＞ ・データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 ・データ分析のための社内環境の整備 ・各部門より集約したデータの統合・分析 ・ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート ※システム開発に関しては外部ベンダーに依頼をしております。 ■ミッション： 当行の一人一人の生産性を上げていくための非常に重要な役割を担います。基盤を構築、データ分析を行い、データの活用することでBPRやCRM、商品開発、販促、営業活動へ繋げるための環境整備を行うことがミッションです。お客様に選ばれ続けるべく、ゆくゆくはDX推進を図るための舵取り役となってご活躍頂きます。 ■当行グループについて： 関西エリアを中心に展開する大阪唯一の独立系地方銀行です。経営理念として、「幅広いご縁」と「進取の精神」を大切に、お客さまのニーズに合ったサービスを提供し、地域の皆さまに「愛される」グループを目指しますと掲げ、グループ各社の機能を結集して、徹底したソリューションの提供に取り組んでおります。

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■募集背景： 当部門ではコンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）のインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 ■業務内容 ●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案 ■企業の特徴／魅力： 同社は、世界的に有名なゲーム開発企業として、常に新しい技術とアイデアを追求しています。データサイエンティストとして働くことで、ゲーム開発の最前線で活躍し、プレイヤー体験の向上に貢献することができます。年間休日130日以上、フレックスタイム制やリモートワーク制度も整備されており、働きやすい環境が整っています。また、成長を支援するための研修プログラムも充実しており、継続的なスキルアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎/手を上げたら積極的にチャレンジできる環境/立ち上がったばかりの部署で裁量権を持って自由度高く取り組んでいきたい方へ】 ■業務内容：データドリブン経営を牽引するCoE組織の一員として、AI・データ活用に関わる業務を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 主には「分析基盤の運用・レベルアップ」をミッションとして、以下業務を担っていただきます。 ・データ活用基盤(DWH、データマート)の整備： データパイプラインの設計・データマート構築等を行い、全社のデータ活用基盤整備・改善を行います。 ・各種データ分析・AIモデル開発：会社の成長に資するデータ分析やAIモデル開発等を、関係各部と連携して実施します。 ・各部のデータ活用サポート：KPIの可視化やデータ分析業務の支援等、各部がデータドリブンなPDCAを回す支援を行います。 ■補足 ・AI・データ活用に関する幅広いスキル・経験を習得できる業務です。 ・ご本人の適性を踏まえながら、OJT指導のもと学んでいただきます。 ・社内データエンジニア、データアナリストとして、専門性を発揮しながら活躍いただけることを期待します。 ■働き方 残業は月平均30時間程度、在宅勤務は制度としてはあるものの週に1日程度で、出社の割合のほうが高い環境です。 ■組織について ビジネスデザイン部は、顧客接点やマーケティングのクオリティ向上及び事業効率の最大化に向けてAI・データ活用を推進し、ダイレクトチャネルのビジネスモデルの高度化を実現することがミッションです。 （1）データドリブン経営支援 （2）ビジネス変革への貢献 の2点を主な取り組みとしており、データドリブン経営を下支えするCoEの役割を果たしています。 人員としては8名が在籍しており、20代のメンバーと30代〜40代の管理職層で構成されております。 複数メンバーでコミュニケーションを取りながらプロジェクトをカバーし合う体制です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜独立系IT×金融企業／残業平均月12h／年休127日（土日祝）／各種手当など福利厚生も充実／有給休暇取得率73.4%〜 ■業務内容： 当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万から数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ◇顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ◇スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施 ■目指す状態と期待： 当社はIT人材比率を社員比25%まで拡大し、「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、ご経験に応じてメンバーの育成業務も期待いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界193カ国×イノベーションデータ7億件！独自のデータベース保有／社会課題の解決を実現するデータテックカンパニー】 コロナウイルスの影響により、事業環境が大変革を求められる中、ニューノーマルな環境下で誰もが答えを出しにくい状況となりました。未来予測からのバックキャストと、保有する技術アセットやケイパビリティを分析し、近未来の目指す姿を経営計画に落とし込むコンサルティングプロセスに、各業界から非常に多く相談をいただいている状況です。 企業の新規事業開発や研究開発戦略管理および実行支援に必要な、技術・特許、様々な研究内容の調査分析、コンサルティング、レポート作成を基本業務として行っていただきます。「再生医学」「機能性食品」「生体情報デバイス」「自動運転車」「先端材料」など技術分野は多様です。主にご自身の専門分野を中心に、広く様々な分野を担当していただきます。 具体的には、以下をご担当いただき、それらの調査分析・アイデアの結果が、下記のようなプロジェクトに反映されます。 【具体的な業務】 ・新規事業開発やアライアンス支援のための技術/知財分析（現存技術の異分野展開、ライセンス先やM＆A先候補の抽出と戦略策定） ・クライアント保有技術、知財の評価分析/棚卸しや強化等の支援 ・将来有望と考えられる分野/市場の技術分類体系の構築 ・有望技術/知財の異分野用途展開案の考案 ・技術から見た業界内の技術勢力/技術動向の評価分析、未来予測 ・技術/特許の経済的価値算出 ・特許出願時の先行技術/類似競合技術調査 【プロジェクト事例】 ・未来予想/将来把握に関するプロジェクト 　−IoT領域の拡大に伴う材料業界の未来を把握 ・投資戦略/新規事業開発戦略に関するプロジェクト 　−医療関連装置に関する新規事業立案のため事業プロセス構築 ・R＆D戦略構築に関するプロジェクト 　−HV/EVに対応したモジュールの開発に伴うR＆D体制の構築 ■歓迎条件続き ・技術/戦略コンサルティング、事業会社での新規事業創出・経営企画、特許/論文調査、特許明細書作成、英欧文での論文/特許執筆のいずれか ・Excel のVBA（マクロ）または「R」等による統計、多変量解析のうちいずれかができる方 変更の範囲：会社の定める業務

【リモートワーク／フルフレックス・裁量労働制 選択可／総資産32.2兆円／個人のお客様660万人、法人のお取引先28万先の豊富なお客様基盤／国がDX経営企業と認定する「DX銘柄2025」に地域金融機関で全国唯一選定】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を募集します。 ■業務内容： ご経験やスキルに応じて、できる業務からお任せいたします。 ・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守 ・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理） ・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整 ・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備 ・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応 ・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持 ・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援 ・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築 ・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装 ・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化 など、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。 ■業務魅力： ・AWS上でのデータレイク設計・運用、ETL/ELT開発、品質管理やガバナンスまで、データ基盤構築を一貫して担当 ・LLM・生成AI・マルチモーダル・RAGなど最新技術を活用し、学習データ準備や高度な処理で専門性を強化 ・他部門と協働し、金融ドメイン知識や高水準のセキュリティ・コンプライアンス経験を獲得 ■働き方の特徴： ・オフィスカジュアル ・開発PCはMac / Windows 選択可 ・自分で選べる 5営業日連続有給制度 ・本社ビル内 社員食堂あり ・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動 ・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等） 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■仕事内容 クライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを元にデータ基盤の設計・構築を推進する役割を期待します。KARTEでの活用やビジネス全般における活用など、顧客事業のコアとなるデータ基盤を構築することが主な仕事となります。また、CXプラットフォームであるKARTEやAIソリューションを軸としたテックカンパニーだからこそ推進できるデータ基盤構築案件を牽引いただきます。 ■業務内容の一例 KARTEやGCPを用いたデータ基盤の全体設計、構築推進 顧客が保有するデータの棚卸しや、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計 クライアント事業成長のためのデータマネジメント・データ活用に関するコンサルティングおよび実装支援 ■魅力ポイント： ・プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。 ・大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。 ・コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、KARTEプロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。 ・消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。 変更の範囲：業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

〜小売業界のDX推進に貢献／フルリモートOK／来訪者の行動・属性を独自のAI技術で分析する「AIカメラ」〜 ■職務内容： 弊社のデータ分析サービスである「BUYZO」および「AIカメラ」の運用／開発において、以下の業務をご担当いただきます。 （1）「BUYZO」運用業務 ・新規案件対応（初期レポート作成、データセット構築など） ・顧客からの問い合わせ／不具合対応（データ調査、原因特定、改善提案含む） （2）「AIカメラ」運用業務 ・新規案件のBIレポート／ダッシュボード作成（Power BIを使用） ・顧客ニーズに基づいたデータ可視化、分析支援 ■開発環境： ・データベース／データウェアハウス：SQL Serverなど ・ビッグデータプラットフォーム：Databricks（Apache Spark） ・プログラミング言語：Python ・BIツール：Power BI ・その他：各種クラウドサービス（Azureなど） ■当社の魅力： ・株式会社グローリーと株式会社アドインテの合弁会社として、安定した基盤とベンチャー企業のスピード感／柔軟性を兼ね備えた環境で働けます。 ・POSデータだけでは得られないAIカメラやAI Beaconから得られる新たな顧客情報を活用し、小売業界のデジタルトランスフォーメーションを最前線で推進できます。 ・最新のデータテクノロジーに触れ、スキルアップできる機会が豊富です。 ・技術開発／研究開発の要素の強いプロジェクトにアサインされたり、イノベーティブなサービス開発に従事できます。 ■仕事のやりがい： ・自身が構築／分析したデータが、AIカメラやAI Beaconから得られるリッチな顧客情報と結びつき、顧客のビジネス課題解決や意思決定に直結するため、大きな貢献と達成感を感じられます。 ・データ基盤の設計からBIレポート作成、そして顧客対応まで、一貫して業務に携われるため、幅広い経験とスキルが身につきます。 ・少数精鋭のチームで、自身のアイデアや意見が反映されやすい環境です。

◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があり、複数部門を巻き込みながら大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。 ＜主な取り組み＞ ・AIエージェント開発（分析エージェントなど） ・各種ツール導入＋α（Auto MLなど） ・機械学習モデルの自動化、1to1 ・既存プロダクトへのサイエンス導入（スマートアイコン編成自動化など） ■組織・チーム紹介 データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームです。 データやAIを一部の専門家だけのものにせず、ビジネス部門・開発部門を問わず全社員が自在に活用できる環境を整備することで、 組織全体の意思決定やプロダクト成長のスピードを飛躍的に高めることを目指しています。 ■募集背景 当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでいます。現在、方向性は定まりつつある一方で、その実現を加速させるための推進力が求められています。 そこで今回は、プロフェッショナルなデータサイエンティストとして、データサイエンスの力で事業成長をリードしていただける方を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／営業DXサービス「Sansan」や「BillOne」など業界トップシェアを誇るSaaSプロダクトを展開／シェア82%以上の成長中企業】 当社の研究開発部門におけるラットフォームエンジニアとして、営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 ■組織ミッション 研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ■担当する業務の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する ■ポジションの魅力 当社の研究開発部では、多様な専門分野を持つ研究員と世界トップのデータサイエンティストと共に開発に携われます。自然言語処理や画像処理、機械学習を用いたシステムのプラットフォーム構築も可能で、大規模なメモリやGPUを使用する魅力的なポジションです。 ■開発環境、使用するツールなど ・言語…Python、Go ・DB…Cloud SQL、BigQuery ・構成管理…Amazon EKS ・運用・監視…Datadog ・CI/CD…GitHub Actions、Argo CD、Argo Rollouts ・インフラ…AWS、GCP

◆◇福利厚生充実◎／黒字経営継続中の安定経営のプライム上場企業／「焼肉きんぐ」寿司・しゃぶしゃぶ「ゆず庵」などを展開する大手外食チェーン◆◇ ■概要 物語コーポレーションのブランド公式アプリを中心に、「店舗×アプリ×顧客体験」の最適化を担うアプリデータアナリストを募集しています。 アプリに関わる全データ（アクセスログ、来店データ、購買履歴、アンケートなど）を活用し、課題抽出〜仮説構築〜改善提案〜効果検証まで、マーケティング施策を一気通貫で推進いただきます。 　　　　　　　　　 ■主な業務内容 ・BIツールによるダッシュボード作成/運用 ・必要なデータの収集及び分析 ・UI改善含むアプリ課題設定〜仮説立案 ・分析結果に基づく新機能案含む施策提案 ・関連部門とのディスカッションを通じたKPI含む実行計画策定 ・施策実行後の効果検証 ■仕事の魅力 ・1500万DLを突破した巨大アプリ基盤を活用し、施策がすぐにユーザーに届く影響力 ・リアルな来店行動×アプリ利用ログという希少なオフライン連携データに携われる ・データ活用の本部戦略に直結するポジションで、意思決定に寄与可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜「AI・データ活用プロジェクトを牽引」｜エンタープライズDXを支える開発部門マネジャー候補〜 ・データ戦略 × AI活用という先端領域で、企業変革を推進 ・戦略立案からシステム開発・運用まで一気通貫で携われる ・官民連携のデータエクスチェンジやアルゴリズム開発など、社会的インパクトの大きい案件多数◎ ◆私たちについて 株式会社グラフは、「Have a nice data!」をスローガンに、企業のデータ利活用を最大化するプロフェッショナル集団です。2015年の設立以来、金融・製造・小売・通信・公共など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、AI・データ分析を軸としたDX推進を支援してきました。データ戦略の立案から基盤構築、アルゴリズム開発、運用までをワンストップで提供し、社会的なニーズが高まるデータ・AI領域で確固たるポジションを築いています。 ◆実績・強み ・戦略コンサルティング × 実装力 上流工程からPMOを担い、経営視点でのデータ活用戦略を実現 ・官民連携のデータエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用を推進 ・アルゴリズム開発 機械学習・深層学習・画像解析など、最先端技術を駆使したソリューション提供 ・教育制度「LAD」 社内外でデータサイエンティスト育成を行う独自プログラムを運営 ◆展望 今後は、より大規模なデータ基盤刷新や、生成AIを活用した新規サービス開発など、事業領域を拡大予定。その中核を担う「開発部門マネジャー候補」を募集します。戦略立案から実装まで一気通貫で関われる環境で、データ活用の未来を共に創りませんか？ ◆職務内容 ・クライアント課題のヒアリングとプロジェクト立案 ・データ分析結果に基づくビジネス要件定義・システム開発要件定義 ・開発メンバーのマネジメント（進捗・品質・育成） ・データ基盤設計・モニタリング環境構築、アルゴリズム開発の推進 ◆魅力 ・事業の社会的意義：官公庁と民間企業をつなぐデータエクスチェンジや、AIアルゴリズム開発など、社会課題解決に直結するプロジェクト多数。 ・上流から下流まで一気通貫の経験：戦略立案、要件定義、開発、運用まで全フェーズに関われるため、PMスキルと技術理解を同時に磨ける。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇株式会社Mizkan、三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーションなど大手取引多数あり／DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加◇◆ ■業務内容： 企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）を構築する業務を担っていただきます。要件定義〜構築〜保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。 具体的には： ・クライアント企業の顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）設計・構築・運用支援 ・広告、CRM／MA、Web／アプリログ、購買データ等の複数ソース統合・ETL／ELT パイプライン設計・実装 ・データモデリング、マート設計、データ品質管理 ・BI／可視化ツール連携（例：Looker, Tableau, PowerBIなど）および分析環境設計 ・クラウド構成設計・運用（GCP / AWS / Azure / TreasureData / Snowflake 等） ・要件ヒアリング・技術提案・折衝 ・運用モニタリング・障害対応・改善提案 ■この仕事で得られるもの： ◎大手企業を【技術】で支える実感を得ながら専門スキルを習得できる UNCOVER TRUTHの取引先は、スポーツ、小売り、エンタメ、食品、アパレルなど、各業界を代表するリーディングカンパニーが中心です。そうした大手企業のデータマーケティング基盤を、 自らの手で“ゼロから設計・構築”できるのがこのポジションの魅力。「大手企業のデータ戦略を技術で支える」という経験を通じて、スキルの幅と深さ、技術がビジネスを動かす実感を得られる環境です。 ◎「技術」に閉じないキャリアを広げることができる 配属後は、クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトにメンバーとして参画し、要件定義から設計・実装・運用まで、データエンジニアリングの全工程を一貫して経験できます。ここで得られるのは、単なる技術スキルの向上だけではありません。 クライアントとのコミュニケーションを通じて、ビジネスやマーケティングの意思決定に触れることで、「データがどのように企業戦略に活かされるか」を理解でき、エンジニアとしての視野と価値を大きく広げる経験が得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール（MA）を内製開発しています。「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。データサイエンティストは、このデータプラットフォームのもとで、機械学習・生成AI・統計解析を用いてより良いサービスの実現を支援します。「データの民主化」を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援します。全社のデータ利活用水準を向上させるため、データ人材の育成も行います。 ※株式や投機性の高い金融商品の取引には制限あり（就業規則で規定） ＜具体的な業務＞ ・生成AI等を活用したプロダクト開発・データプラットフォームの利便性改善 ・機械学習モデルの開発・運用 ・ユーザ/コンテンツデータのデータ分析、統計解析、意思決定支援 ・全社のデータ利活用レベルを向上させるためのデータ人材の育成 【業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）プラットフォーム推進室における業務】 ■チームの概要 所属していただくプラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。 変更の範囲：会社の定める業務

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎多様な業界で一気通貫のPJTに携われる ※株式会社ベイカレント・テクノロジー（システム開発事業）に転籍出向予定（勤務場所は同じ） ■主な業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、アプリケーション要件に変換する ・高度なアプリケーション設計およびアーキテクチャの策定 ・ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションの開発、テスト、導入、および運用管理 ・パフォーマンス最適化とバグ修正 ・プロジェクトマネージャーや社内外のステークホルダーとの連携 ・新技術の調査と導入の提案 ■プロジェクト事例： ◎製剤データマネジメント推進 医薬品の適正使用情報提供を目的に、製剤の納入データ管理スキームを構築・運営。 ◎データアナリティクスを活用した店舗出店戦略支援 大手小売企業において、Pythonを用いて人口動態をはじめとした500種のデータを分析。 ◎電力プライシングへのビジネスインテリジェンス導入 電力小売事業者におけるB to Bビジネスにおいて、顧客ごとの原価と可能な値上げ幅をTableauでダッシュボード化。 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 （1）AIガバナンスリード AI活用を安全かつ継続的に推進するため、AIガバナンス体制の構築および運用を担います。事業環境や技術動向の変化を踏まえ、AIガバナンスフレームワークの整備・維持・改善を行うとともに、AI活用案件に対する承認、記録、モニタリングの仕組みを設計・運用し、グローバルおよびグループポリシーとの整合性を確保します。また、高リスクと判断されるAI利用案件のレビュー対応や、モデル特性、利用データ、利用目的、業務影響などの観点から、各AI活用案件に対して専門的な助言を提供します。 （2）AIプラットフォームの導入・展開支援 全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。 （3）AI・データプロジェクトのリードおよび推進 保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。 ■当該業務の魅力： ・全社横断でAI戦略とガバナンスの中核を担うポジション ・全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできる ・グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可 ・外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる ・今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野 変更の範囲：会社の定める業務

＜当社ではAICoE新設に伴い、生成AI・RAG・ローコード基盤を横断的に設計できるテックリードを募集しています。Claude / Dify / Notion AI など最新ツールを使い、社内AI活用基盤の構築〜PoC推進まで一気通貫でリードできるポジションです。技術裁量が大きく、経営直下で“非連続な生産性向上”に挑める環境です＞ ■業務内容：本ポジションは、エンジニアチームのリーダーとして、LIFULLグループ全体のAI活用基盤を構築・運用し、非連続な生産性向上を実現していただくポジションです。 1. AI活用基盤の構築・運用 ・生成AI / ローコード /ノーコード各種ツール（Dify、Make、Zapier等）の評価・導入 ・社内向けAI活用基盤(MCP構築など) ・データ基盤の整備(RAG構築など) ・技術観点でのAIガバナンス検討 ・ナレッジベースシステムの設計・構築 2. AI活用のPoC・先行実験 ・生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化の検証 ・横展開可能な技術パターンの抽出 3. 技術判断・外注管理 ・生成AI関連ツールの選定・導入判断 ・外注ベンダーの技術管理 ・技術仕様書作成 ■組織について AIイノベーション本部　AIトランスフォーメーション部 推進ユニット 7名（ユニット長＋メンバー6名（うちエンジニア2名） ※2025年10月新設された部署です ■AI 業務革新ハブ（AI Center of Excellence）のミッション 新設する AICoE の役割は （1）生成AIの共通基盤・ガイドライン整備 （2）全職種を対象としたシチズンデベロッパー育成 （3）AI活用PoC の高速推進 これらを通じて、グループ全体の業務効率と付加価値創出を最大化することです。 ■やりがい魅力 ・経営インパクト: 非連続な生産性向上という明確な経営目標に技術で貢献できます ・技術裁量: ツール選定から基盤構築まで技術的な裁量があります ・最新技術:Claude,DIfy,Notion等の最先端AI・ローコードツールを実務で活用できます 変更の範囲：会社の定める業務

〜企画〜設計、運用と一連の工程に携われる／福利厚生サービス「ベネフィットステーション」を展開〜 同社が展開する、グルメ系サービスのシステム開発・運用および、将来的には健康経営を支える「健康診断予約代行」「特定保健指導」「健康ポイント」「メンタルヘルス支援」など、法人向けヘルスケアプラットフォームおよびサービスのシステム開発・運用を担う上級SEポジションを募集いたします。 ・サービス利用者・法人顧客向けのWebプラットフォームの改善 ・グルメ関連サービスおよび、ヘルスケア関連サービスの業務システムの設計・開発・保守 ・ヘルスケア関連のスマホ連動アプリのUI/UX改善、機能改善 ・セキュリティ・個人情報保護対応（ISMS、ISMAP等） ・クラウド移行対応 ・ＨＲプラットフォームとのシステム連携 ・会員利用データの分析と改善施策機能の設計・開発 ・プラットフォームのアーキテクチャ設計・技術選定 ・内製要員、ベンダー要員の混成チームによるシステム開発推進 ・高可用性・高セキュリティを意識した設計・運用 ・技術的リードとしてのコードレビュー・品質管理 ■開発環境 ・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に） ・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他 ・コンテナ：AWS ECS Fargate ・言語/FW：Java/Kotlin/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.js/Node.js/Python、他 ■キャリアパス： ・上流工程への参画や、より専門性の高い領域を担当 ・ビジネス要件定義への参画 ・他領域プロジェクトへの参画 ・テックリード　等 ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開、業界トップクラスのシェアを誇ります。福利厚生サービスだけでなく、人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、社員の健康状態やパフォーマンス等に合わせ最適なサービスメニュー自動的に紹介される「ベネワン・プラットフォーム」も提供するなど多角的な事業展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジションのミッション クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 ■業務内容 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。 ◆分析業務 ・分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。 ・分析品質への責任（Quality & Logic Assurance） 数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。 ◆ビジネスインサイトの導出と提言 ◎ストーリーテリングと資料作成 分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。 ◎インサイトの創出 データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。 ◆クライアントコミュニケーション プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。 変更の範囲：会社の定める業務