【モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務内容： 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 ■業務詳細： ◇社内ツール、サービスの開発運用 ◇検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 ◇論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 ◇推論APIの実装 ◇論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Kaggle Master等のコンペティション実績 ・Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため） ・博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・MLOps基盤の整備経験 ・英語などの外国語能力 ・ゲーム開発の経験 ・関係部署との連携、調整業務の経験 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

◎Sier・事業会社出身者多数活躍・ゆくゆくはコンサルも目指せる ◎デロイトトーマツG／データ領域専門チーム／大手・ナショナルクライアントとの取引多数 ◎所定労働7H・在宅可・女性育休取得率100％と長期就業可能な環境 ■業務概要 ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 ■具体的な業務 ▼ データ分析設計 ・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▼ データ分析 ・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ・データ加工を行い、データマートを作成 ・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ▼ レポーティング ・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 　└基礎集計から何が明らかになったのか？ 　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ 　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ 　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 ■案件例 ◎需要予測： 食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告 ◎異常検知： 自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 ◎類似度演算： Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 ◎画像解析： SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告 変更の範囲：会社の定める業務

◎キャリアチェンジ可能！システム開発経験を活かし市場価値の高いデータエンジニアへ ◎ゆくゆくはコンサルも目指せる ◎デロイトトーマツG／データ領域専門チーム／大手・ナショナルクライアントとの取引多数 ■業務概要： ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 ■業務詳細： ◎基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認 ◎データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ◎レポーティング（単純・クロス集計） ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています ■案件事例 （1）：外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。 （2）：共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 （3）：大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： パブリッシング及びマーケティングデータに関するグローバル基盤構築に伴う、データの取得・加工・可視化の設計及び実装業務を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・ゲームタイトルの販売数や各種マーケティングデータのレポート要件定義 ・Databricksを活用したグローバルデータ基盤の設計・構築・運用 ・各種マーケティングツールのAPIや社内データベースを活用したデータ取得実装 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ■働き方の特徴： 【副業制度Job+】 当社グループにおける本業を主とし、個人の能力向上や自己実現によって、グループの企業価値向上や新たなイノベーション創出を促進するための副業を認めています。 一例として、スポーツや音楽などの習い事の指導や声優業、コンサルタント業、絵本製作など、多種多様な副業が認められています。（別途規定あり） 【在宅勤務】 当社は出社と在宅勤務のハイブリッドな働き方を実現しています。特に、ゲーム開発職においてはワークステーションを自宅に送り、遠隔で快適にゲーム開発ができる環境を整備いたしました。 一部開発職については必要に応じて出社していますが業務改善や効率化、ミーティングの方法を工夫し、継続して在宅勤務を行っている社員が多いです。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・デジタル戦略の中核を担う新設企業／技術力で事業成長を推進／AIエンジニア募集】 ■業務概要 当社のAIエンジニアは、LLM（大規模言語モデル）や機械学習技術を活用し、社内業務効率化やデータ活用を実現するAIシステム・AIエージェントの設計・開発を担います。単なる開発者ではなく、事業成長をリードするパートナーとして、技術選定から設計・実装・改善まで一貫して携わります。Pythonを中心とした開発環境で、AIの社会実装や新規事業支援に貢献いただくポジションです。 ■業務詳細 ・OpenAI、Gemini、Claude等のLLM APIを用いた社内AIシステムの設計・開発 ・Pythonを用いた機械学習・深層学習モデルの開発・実装 ・LangChainやLlamaIndex等を活用したAIエージェント開発 ・RAG（検索拡張生成）を活用した社内ナレッジ検索システムの構築 ・AIモデルの精度改善やパフォーマンス最適化 ・AIプロジェクト全体の技術選定やアーキテクチャ設計 ■扱うサービス デジタル戦略コンサルティング、AIソリューション、広告・マーケティング支援など多様な事業領域でAI技術を推進します。 ■組織構成 新設会社の中核人材として、今後の事業拡大と組織形成に深く関わるポジションです。 ■業務の魅力 圧倒的な事業成長の現場で、AIを事業成長のエンジンとする最先端環境に身を置き、経営層と近い距離で影響力を発揮できます。 ■教育体制 最新技術のキャッチアップを重視し、知識共有やチーム開発を推進する環境を整えています。 ■就業環境 完全週休2日制・年間休日120日、社会保険完備、交通費支給等、働きやすい環境です。 ■想定されるキャリアパス 中核メンバーとして組織拡大・事業成長の推進役を担い、将来的にはプロジェクトリーダーや事業責任者への成長機会があります。 ■企業の特徴/魅力 当社はAI・デジタル戦略の専門子会社としてグループ全体の成長を牽引する存在です。新設企業ならではのスピード感と裁量の大きさが魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜WAON POINTサービスの運営・マーケティング/業界大手イオングループ/在宅勤務可能/月間約4,000万人の購買情報を分析/転勤無し◎300社を超えるイオングループのマーケティングに携わる〜 【仕事内容】 当社のデータアナリスト（アソシエイト）としてグループ各社から依頼される各種課題に対するソリューション（解決や解答）を提供するにあたって、ID POSデータを活用し、分析設計 および データ分析、解釈までを実施いただきます。 【具体的な仕事例】 リーダーのサポートのもと、下記業務をご担当いただきます。 ・クライアントの要件から分析・集計設計への落とし込み（要件定義）、集計、可視化、提案書作成までの一連の業務 ・プロジェクトの進捗管理やタスクの遂行 【本ポジションの魅力】 ・さまざまな業態のリテールDXに最上流から携わることで顧客体験の向上に寄与することができます。 ・国内最大の小売業として生活インフラとなっているからこそ、身近な気づきを業務に活かすことができます。 【当社メディア・広告の強み】 当社はWAONPOINT会員（※イオングループ各社アプリも含む）のデータを活用し、会員の購買データが詳細に確認できるため顧客への価値提供も競合他社と差別化の上提供できることが強みです。 【柔軟な働き方ができる環境】 ・在宅週3回でワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【当社について】 『グループのマーケティングを進化させ』、『イノベーションを起こす』ことをミッションに、グループの機能会社から、事業会社へと進化し、事業拡大を狙う『成長フェーズ』にある企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIエージェント開発／データ×AIを活用で顧客の意思決定に貢献／在宅可・土日祝休／スキルアップできる環境】 ■はじめに： 当社は新聞事業を基盤に、電子メディアやデータベースなど多様な分野で情報サービスを提供しています。膨大な一次情報（記事1億本以上、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報など）を強みに、法人向けデジタル情報サービス（B2B SaaS）を展開しています。 ■業務概要： 顧客企業の意思決定を加速・高精度化するため、当社プロダクトにAIエージェントを実装する開発エンジニアを募集します。 ■業務詳細： ・プロダクトに搭載するAIエージェントの設計・実装・社内運用・本番化 ・プロダクト要件に基づくエージェント／ツールの性能最適化と継続的改善 ・Model Context Protocol（MCP）などLLM関連ツール開発 ・評価指標設計・評価基盤の構築 ・UX/UI・プロダクトチームと協働し、ユーザーストーリーを技術仕様・実装計画へ落とし込み ■利用技術： ◇クラウド／実行基盤：AWS、Google Cloud、Docker ◇言語：Python、SQL、Query DSL（Elasticsearch／OpenSearch） ◇ライブラリ：LangChain／LangGraph、 Transformers、PyTorch、spaCy、NumPy、FastAPI ◇監視・品質：Datadog ◇CI/CD・IaC：GitHub／GitHub Actions、Terraform ◇プロジェクト管理：GitHub ◇生成AI活用： ・業務利用：ChatGPT、Geminiなど ・コーディング：Cursor、Claude Code、Github Copilot ・その他、新しいAIツールも逐次検証・導入を進めています。 ■仕事の魅力： ・当社で取り扱う記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを扱うことができます。 ・裁量が大きいです：機能単位で設計〜実装〜評価〜改善まで主導可能です。 ・積極的な技術発信を推奨しております：カンファレンス参加、テックブログ執筆など積極的な情報発信を推奨しております。

【躍動感のあるエネルギー業界で、AX（AIトランスフォーメーション）により、ビジネスモデルの変革・組織の変革をリード／東証プライム上場】 ■職務内容： コスモエネルギーグループにおいて、データを最大活用したビジネス変革を推進いただけるメンバーを募集しております。グループ各社・事業部門に対する的確なアドバイス、ニーズの要件化、データ利活用プロジェクトの推進をお任せします。 ※以下１〜２の業務をメインに、状況に応じて３〜４の業務をお任せする予定です。 ＜具体的な業務内容＞ 1.クラウドサービスを用いたデータ活用基盤の構築、運用業務 ・データ統合、加工、各システムへのデータ連携 ・データ活用に適したデータモデルやデータベースの設計 ・保守運用体制の整備 ・レガシーシステムの移行 　　 2.データガバナンスのグループ内展開 ・データ利活用ルール・ガイドラインの策定、運用業務 ・データカタログツールの設計、メタデータ管理・運用業務 ・データ品質管理の実施 　　 3.データエンジニア育成プログラムの構築と実行 ・研修コンテンツの開発 ・プロジェクトを通じた伴走トレーニングの実施 　　 4.BIツールのグループ内展開 ・プロジェクトの推進 ・ダッシュボード開発（データ準備、データ加工、ページ作成）の支援 ・ユーザー向け トレーニングの実施 ■働き方： ・残業20h程度 ・基本的には出社となります。（週1在宅勤務可） ■配属部署： コスモエネルギーホールディングス（株） AX戦略推進部データエンジニアリンググループ └５名在籍（中途入社の社員も在籍／平均年齢37歳） ※コスモ石油（株）にて採用後、出向となります。 ＜部署概要＞ AX戦略推進部は、コスモエネルギーグループ全体のAX（AIトランスフォーメーション）をリードする部署です。 急速に進化・普及が進む AI 技術を戦略的に経営へ取り込み、これまで推進してきた「コスモのDX」とデータを基盤として、徹底した戦略的な AI 活用による LEAN 経営を実現し、業務・ビジネスモデル・組織文化の進化を加速させる目的として、コーポレート DX 戦略部から26年4月に改称されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界最大級の創作プラットフォームpixivを運営／在宅勤務可／年間休日120日】 ■概要： ・ピクシブの広告配信システムには、創作プラットフォームpixivを中心に月間1,000億件にのぼる広告リクエストが送られてきます。またpixivでは累計1億人にのぼるユーザーの行動ログが蓄積されています。広告チームのアナリティクスエンジニアは、こうした国内有数規模のデータを自らモデリングし、広告を中心とするビジネスインパクトに直接コミットしていただくポジションです。 ・「創作活動を、もっと楽しくする。」というミッションのために会社がとれる選択肢を増やすべく、BigQueryに集約されたビッグデータを活用し、データ分析、分析基盤構築、機械学習など様々な形で収益改善に取り組んでいただきます。 ■業務内容： ・データ分析およびステークホルダーへの報告の他、意思決定に用いる分析基盤の構築などの広範な業務に携わっていただきます。 ・基本的な分析能力はもちろんのこと、多様なステークホルダーとの協働の中で、要件抽出のためのヒアリング技術や、関係者を適切に巻き込む力、基本的なプロジェクトマネジメント力などが求められます。 ■業務詳細： ・純広告・タイアップ商材の価値分析（データ分析業務） ・広告種別毎の収益性を比較可能なLooker（BIツール）の構築と運用 ・内製アドサーバーの管理画面のレポート機能改修 ・膨大な配信ログを活用した、よりユーザーにマッチした広告を届けるための機械学習基盤の運用・改善 ■当ポジションの魅力： ・月間1,000億にのぼる広告リクエストや、累計1億人を超えるユーザーの行動ログなど、他社ではなかなか触れられないビッグデータを活用した業務に従事することができます。 ・将来的には広告に閉じない全社的なマネタイズの最適化に取り組みたいと考えており、実力次第では部署にとらわれない仕事に取り組むチャンスがあります。 ■使用技術： ・BigQuery、Looker、Looker Studio、dbt、MySQL、Python ※ピクシブのあらゆるデータはBigQueryに集約されており、ユーザーIDなどをキーに様々なプロダクトのデータを紐づけて分析することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆募集背景 現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。 ◆業務概要 データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。 ◎プロジェクトマネジメントと部門間連携 ・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。） ・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導 ◎チーム育成とナレッジ共有 ・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献 ・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化 ◆具体的な業務内容 データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード ◎モデリング ・DWH/データマート設計理解 ・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計理解 ◎プロジェクトマネジメント ・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整 ・プロジェクト進捗管理・タスク調整 ◎チーム育成、ナレッジ共有 ・後輩メンバーの指導やレビュー ・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化 ◆開発環境 ・GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等) ・dbt ・Python ・Github ・AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働) ・Terraform 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献を目的に、様々なデータを分析しています。開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行い、AAA級のゲームタイトルを含む多くのタイトルに対してデータを処理し、データ分析者が分析に専念できる環境を整えます。また、機械学習やAI技術も積極的に活用し、迅速な意思決定支援や業務効率化を目指しています。 ■具体的には： ・ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整 ・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、データマートの構築 ・データを用いた各種アウトプットの作成 ・全社で利用されるBIツールやダッシュボードの運用 ・他部門からの依頼に応じたデータの集計 ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。 ■当社の特徴： ◇エンターテイメント企業ならではのさまざまな働き方サポートを展開しています。その1つが「カプコン塾」で、月極保育／一時保育はもちろん、幼稚園児／小学生のアフタースクールも実施しています。現在、仕事をしながら育児をする社員たちが活用しています。 ◇ゲームにとどまらず、映画や舞／出版物やグッズと幅広いジャンルに展開することで、コアなファンや新しいファンを生み出し、収益を幾重にも享受することのできるビジネスモデルを構築しています。1つのコンテンツから、想像もつかないような無限の可能性が広がっていきます。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務内容： 当部は法人向けビジネスにおけるデータ活用戦略立案・施策運営を行っています。 MUFGの法人顧客向け営業領域における、DX・マーケティングを下支えするデータ統制・基盤構築リードしていただきます。 データ基盤を活用した施策立案支援、データ拡充をリードいただきます。 ■魅力 MUFGでは対人での法人向けビジネスと併せて、デジタルマーケティングを駆使したデータと顧客体験の循環、法人領域全体の営業モデル変革にチャレンジ中です。 新卒入行、中途入行が半分ずつの多様なチームに所属し、メガバンクを動かしていく仲間を募集しております。 ■当行の魅力 MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウド化から約８年組織的なデータ活用拡大の為データレイク強化しています／各ポロジェクトを下支え、新しいことに日々挑戦している環境です／純資産規模全国NO.1国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています】 ■本ポジションについて： 総資産規模国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています。個人のお客様約660万人、法人のお客様約28万社の自社ビッグデータを活用してデータ分析〜企画まで上流をお任せします。九州でも最大級のデータ数を扱うことが出来ます。 ■募集背景： FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ■業務内容： 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データレイクエンジニアを募集いたします。データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤（データレイク）の設計・構築・運用をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ■業務の魅力： ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモートワーク／フルフレックス・裁量労働制 選択可／総資産32.2兆円／個人のお客様660万人、法人のお取引先28万先の豊富なお客様基盤／国がDX経営企業と認定する「DX銘柄2025」に地域金融機関で全国唯一選定】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を募集します。 ■業務内容： ご経験やスキルに応じて、できる業務からお任せいたします。 ・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守 ・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理） ・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整 ・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備 ・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応 ・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持 ・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援 ・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築 ・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装 ・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化 など、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。 ■業務魅力： ・AWS上でのデータレイク設計・運用、ETL/ELT開発、品質管理やガバナンスまで、データ基盤構築を一貫して担当 ・LLM・生成AI・マルチモーダル・RAGなど最新技術を活用し、学習データ準備や高度な処理で専門性を強化 ・他部門と協働し、金融ドメイン知識や高水準のセキュリティ・コンプライアンス経験を獲得 ■働き方の特徴： ・オフィスカジュアル ・開発PCはMac / Windows 選択可 ・自分で選べる 5営業日連続有給制度 ・本社ビル内 社員食堂あり ・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動 ・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等） 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタント】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇開発・運用経験を活かして、データエンジニアへ。アスクルの心臓部『ビッグデータ基盤』でキャリアを築く／自社EC「ASKUL」「LOHACO」運営◆◇ ■業務内容： ・アスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 ・単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 ■業務詳細： ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用：現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント：通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善：PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ：AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 ■開発環境： 言語：Python インフラ：Google Cloud (BigQuery, GCE, Cloud Run, AlloyDB, GCS等), AWS DB：PostgreSQL その他：VSCode, GitHub, Slack, Confluence, Backlog 等 ■1日の業務スケジュール： 09:00〜09:30　業務開始、メール・Slackの確認 09:30〜10:00　朝会（タスク確認、障害発生チェックなど） 10:00〜12:00　担当タスクの開発、または要件定義 12:00〜13:00　昼休憩 13:00〜14:00　担当タスクの開発 14:00〜16:00　必要に応じて、事業部門との打ち合わせや資料作成 16:00〜18:30　担当タスクの開発、日報作成 18:30頃　　　　業務終了 ■当ポジションの魅力： ・アスクルの全事業を支える、膨大なビジネスデータを扱うスケール感と面白さ ・GCP（BigQuery）などモダンな技術に触れ、未経験から専門性を高められる成長環境 ・運用改善から企画立案、PJマネジメントまで、主体的に関われる大きな裁量 変更の範囲：会社の定める業務

【当社について】 国内外4.2億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場）。 この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。 データサイエンスチームのリーダーとして、この膨大なデータから新たな価値を引き出し、クライアントの課題解決や自社プロダクトの進化を加速させるデータ戦略の設計・推進をお任せします。プレイングマネージャーとしてチームを率い、データドリブンな文化を牽引してください。 【具体的な業務内容】 ■データ分析およびアルゴリズム開発: - 国内最大のリアル行動データを用いたユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLOpsへの関与 - ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成）への貢献 ■ステークホルダー連携およびコンサルティング: - 経営層や事業部サイドとの連携、ビジネス課題のヒアリング、分析要件定義 - 分析結果のレポーティング、データに基づいた施策提言 - リテール・メーカー・スマートシティ関連等、広範囲にわたる業界へのデータ分析およびそのコンサルティングへの関与 ■チームマネジメントおよびプロジェクト推進: - データ分析プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン - プロジェクトの進捗管理、課題解決、品質担保 - メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援 - 既存の分析業務フローの課題発見と改善提案・実行 - チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり 【魅力】 ■国内外4.2億ID、月間800億件超のリアル行動データに加え、購買・Web・TV視聴データ等と連携可能。アンケートでは見えない「人の無意識の行動・思考」を捉え、あらゆる業界の課題解決に繋がるインサイトを発見できます。 ■位置情報×ビジネス領域で世界でも稀有な上場企業。業界の最前線で、データ戦略からビジネス展開まで、抽象度の高い課題に挑戦し、「課題解決の事例」を自ら創り出すことができます。 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

国内の医師の90％以上に利用されている急成長中の医療情報プラットフォームを開発する当社にて、機械学習エンジニアをお任せします。AI・機械学習を活用して医療の質を向上させ、適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用が重要視されています。 ■業務概要： 事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当頂きます。 ・機械学習技術を用いたサービス開発／改善： エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決： 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 ■技術スタック： 言語…Python/Ruby/Scala チャットツール…Slack/ChatWork チケット管理…JIRA ソースコード管理…GitLab CI ツール…GitLab-CI インフラ…オンプレミス/AWS ■魅力点： ・医療系のデータ（テキスト、画像等）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれます。 ・柔軟な働き方が可能で、リモートワークを基本とし、月2回程度出社しております。勤務時間のコントロールなども柔軟に行うことができます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。 ■組織について： ＜チーム体制＞ 機械学習エンジニア 3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア 2名 社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。 全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 【具体的な業務内容】 ■デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） 【仕事の魅力】 ■市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 【歓迎要件】 ・Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ・GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング） ・SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ・位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ・Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務

〜「社会のデータ活用を前へ進める」｜データ/AI領域のコンサルタント〜 ・大企業のDX・データ戦略を支える“参謀ポジション” ・戦略立案〜実装まで一気通貫で携われる成長環境 ・官民データ連携・AI活用など先端領域に挑戦できる◎ ◆こんな方におすすめ ・データを軸に“社会インフラを支える仕事”に興味がある ・分析だけでなく、戦略・企画・改善提案まで携わりたい ・コンサル × データ × 事業推進のスキルを身につけたい ・若手のうちからプロジェクトマネジメントにも挑戦したい ◆私たちについて デイブレイク株式会社は、「データで社会の未来をつくる」をビジョンに、 データ・AIを活用した戦略立案や基盤構築、分析コンサルティングを提供する会社です。企業のDX推進ニーズが急増する中、大手企業を中心に データ戦略の立案・基盤整備・分析・AI活用 までをワンストップで支援。 特に、官公庁と民間企業をつなぐ“データエクスチェンジ”領域にも強みがあり、社会課題に直結するプロジェクトを多数手がけています。 ◆実績・事業の強み ・大手企業のデータ活用プロジェクトを継続受注 ・官公庁×民間のデータ利活用など社会性の高いプロジェクトにも参画 ・データ基盤・データベース構築、モニタリング環境整備など上流から携われる ・機械学習、AI、データマイニングによる高度分析・アルゴリズム開発も可能 「分析だけ」でも「PMだけ」でもない、データで“ビジネスを動かす”実践スキルが身につく環境です。 ◆職務内容 クライアント企業の課題分析〜戦略提案〜施策立案まで一貫して担当いただきます。「分析業務」だけでなく、「価値創出をどう設計するか」までを担うポジションです。 ・クライアントの事業理解・課題ヒアリング ・データ分析の企画設計（テーマ設定、仮説立案、要件整理） ・SQL・Pythonを用いた分析実施 ・分析レポート作成および改善施策の提案 ・データ利活用に関する提案活動 ◆魅力 ・エンタープライズのデータ戦略を担える： データ基盤整備から戦略立案まで、企業の“根幹”に関わる仕事に携われます。 ・官民データ連携など社会性の高いプロジェクト： AIネットワークを活用した先端領域にも挑戦可能。

【U・Iターン歓迎！転居を伴う場合、引っ越し手当有！／半導体試験装置世界トップ級シェア／熊谷・館林近く※マイカー通勤可】 ■概要： 近年、デバイス測定時のデータをリアルタイムにAI/MLなどで解析・分析し、 結果を各工程にフィード・フォワード、フィード・バックさせるようなソリューションが市場で求められています。当部署では、高速データ転送インフラストラクチャーを開発し、エッジ上でリアルタイムに動作するAI/MLアプリケーションの量産へのアダプテーションなどを実施しています。また、量産工場向けのAUTOMATIONソフトウエア開発＆デリバリも実施しています。 ・AUTOMATIONソフトウエア開発（SECS/GEM等） ・リアルタイムデータ転送インフラ開発 ・ML/AIアプリケーション開発 ・英語での社内コミュニケーション ■組織： WorldWide顧客の量産効率をあげるソフトウエア・ソリューションを開発している部署です。アドバンテスト・クラウド・ソリューションズ（半導体テスト中のデータをリアルタイムに収集・活用しAI/MLによる判断や制御を可能にする基盤）の開発において、大きく下記3種に分かれています。 ・ソフトウエア開発エンジニアリング担当 ・量産工場向けAUTOMATIONソフトウエア開発担当 ・ML/AIアプリケーション開発担当者 ■やりがい： ・海外とのやりとりが多いGlobal組織 ・海外出張や海外顧客プロジェクトなどへの参画が可能 ・最新のAI/MLなどへのテクノロジーに触れられる ・顧客と実際に仕様などやりとりができる ・US/CHINA/TAIWAN/BRAZIL等ローカルエンジニアが多数 ・月平均残業は20h程度。在宅勤務可能（フルリモートは不可）で、フレックスも使いながら柔軟に働ける ■同社について： 「先端技術を先端で支える」という企業理念のもと、進展著しいデジタル社会のインフラストラクチャーである半導体の品質や信頼性の向上を通じて、社会の持続可能な発展に寄与しています。主力製品となる半導体試験装置は世界シェア1位で、海外売上高比率は9割を超えています。ダイバーシティ・ワークライフバランスへの取り組みも多数行っています。高い専門性がありながら、働きやすさを両立できる体制です。 変更の範囲：会社の定める業務