研修体制充実／社会課題解決／パーパス経営／コラボレーション文化／今期120%成長／BIG4／グローバル案件多数 ●グローバル案件充実 ●自由な働き方で柔軟な対応可 ●クライアントファーストを追及する為、脱KPI経営方針 ●数字評価ではなくコラボレーションでの社会課題解決を評価する組織作り ■職務内容：以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫でご支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 ■主要支援領域(詳細事例)： 1.データ利活用プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータ利活用を実現するために必要となるアーキテクチャ構想や、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定 2.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 3.データガバナンス・データマネジメント構想策定/導入支援 ・データドリブンな意思決定を実現するための組織設計・組成支援 ■チームの強み・魅力： ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けていただけます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI技術で、あらゆる業界の課題に革新的なソリューションを提供するお仕事〜 ■募集背景： 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。 ■求める人物像： ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方 ■ポジションの魅力： ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ■具体的な業務例： ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります ■活用する要素技術等： ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など ■クライアント例： 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様／生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様／生成AIによる業務効率化プロジェクト ■働き方： 出社、在宅勤務を交互に行います。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ・データエンジニアリングのベストプラクティスの確立と推進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。 変更の範囲：本文参照

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立 ・チームマネジメント ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。

■募集背景 弊社では@cosmeをはじめとする、メディア・EC・店舗の主力3事業の顧客データを連携し、様々なデータ利用を行っておりますが、さらにデータ活用を進めるため新たなデータ基盤の整備を進めています。 ＜今後の注力ポイント＞ ◎ユーザーアクションの拡大 各事業で保有するデータを深化し、既存の広告領域の強化をしつつ、マーケティングリサーチや商品開発などの新たなソリューションの提供を推進しています。 ◎ブランドとユーザーの新たな出会い トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してプライバシーやセキュリティを考慮しつつ、いかにデータの価値を高めるかを考えていきます。 ■具体的な仕事内容 ・Google Cloud上に構築された、＠cosmeのSaaSプラットフォームサービス「ブランドオフィシャル」を支えるデータ基盤の開発・運用保守 ・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守 ・Cloud Composer (Apache Airflow) を利用したデータパイプラインの設計・構築・運用保守 ・「ブランドオフィシャル」専用のデータ基盤を、全社共通基盤へと統合していくプロジェクトの推進 ※ブランドオフィシャルとは https://business.cosme.net/service/brandofficial ■ポジションの魅力 ・ビジネスへの貢献度が高い アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。データ戦略室・データ分析システム部 と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。 ・データの量、種類が豊富である アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。 ・プロジェクトマネジメントにチャレンジできる ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： 広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』は、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」 などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 具体的には ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 ■開発環境： ・機械学習：Python ・フロントエンド：React/TypeScript ・バックエンド：C#(ASP.NET) ・データベース：MySQL ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software,confluence ■開発の特徴： アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、 現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。 また、安定感や開発スピードを重視した開発環境を構築しています。 開発環境は適宜、チームで議論の上、最適な選択をしています。 ■雰囲気： 服装や髪形は自由でフレックスを導入しているため、自由度が高い環境です。また中途入社の方も多数いらっしゃり、年次に関係なくフラットな環境で業務を行っております。 ※勉強会なども自主的に行っております。 ■特徴・魅力： ・フラットな関係性で風通しがいい環境が整っております。 ・リモートワークは週2回、フレックス制度、全社平均残業は14時間なのでライフワークバランスも大切にしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜個社の課題解決だけでなく業界や社会の未来を共創する唯一無二のコンサルファーム〜 ●従来のコンサル業務の枠組みを越え連結売上224億円を実現する急成長企業 ●先端技術を駆使して顧客の課題解決に向けて戦略/改革の構想策定から参画 ●「フルフレックス×リモート可×土日祝休み×子育て支援制度◎」WLB実現 ■業務内容： 調査や実証を通じて社会実装に資する先端技術を見極め、原理に立脚した進化予測を見立てるとともに、顧客やビジネスパートナーと共に新規事業開発や技術戦略策定を推進します。 （1）ビジネス適用 ∟先端技術の動向・活用事例を調査し、顧客に知見をインプット （2）事業開発 ∟各種先端テーマにおける事業開発構想策定、新規サービスの立ち上げ （3）実装・課題の解決 ∟先端技術を利用したビジネスにおける各種実装検証・システム実装・実運用における課題の解決 ■取扱テーマ例 コンサルタントだけではなく、アカデミア出身メンバーやエンジニアと共同で多種多様な価値観・スキルを深めながらリサーチを進めます。 ・生成AI適用／MaaS（モビリティ・インフラ・街づくり） ・Cicular Economy&脱炭素技術（エネルギー・カーボンクレジット等） ・マーケティングサイエンス（ナッジ理論・社会的選択理論・マッチング理論) ・デジタルヘルス（予防・医療・介護)／先端技術と社会（ポスト民主主義・ELSI） ■オススメポイント ◎新しい産業/事業/サービス作りに強い想いがある方が社会実装できる環境 ◎先端技術の論理だけでなく実際に手を動かして技術に触れて市場価値UP ◎コンサル未経験から活躍中のメンバーも多く在籍しており着実にスキルUP ■企業魅力： 【コンサルティング×投資】 →従来のコンサルティングではなく、グループ会社の投資力を活かして、自ら出資し事業運営をすること視野に提案が可能です。そのため新規事業やジョイントベンチャーの立ち上げ等の変革を推進します。 【アライアンスネットワーク】 →グループ企業に加えて、事業投資先や大企業からベンチャー企業にわたる多様なプレイヤーと連携することが可能な環境となります。ビジネス上だけでなく社内外巻き込んだ大規模な研修会等も開催するため、活動の幅や能力の向上に繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務

【あんさんぶるスターズ!!／メルクストーリア／ラストピリオド／エリオスライジングヒーローズ、大ヒット作ソーシャルゲームを生み出したゲーム会社】 ■業務内容： 当社が提供するスマートフォンゲームに関する以下の業務をお任せします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見・仮説立案・検証や 制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容となります。 ■組織風土： 年齢・性別問わず実力主義でキャリアアップを目指していただける環境です。リーダー職（部門や部門内のセクションの統括を行う役割）の平均年齢は37.5歳、最年少では25歳のリーダー職登用の事例もあります。 ■抜群の働きやすさ： 毎週金曜日は、各人が集中して作業を行うことにフォーカスする『クリエイターズフライデー』とし、働く場所はオフィスでもリモートでもOKとしています。打合せや会議なども、金曜日には極力いれないようにしています。体調不良時における月1回を上限としたリモートワーク許可制度があり、無理をせずゆっくり休んでいただくことを大前提として、自宅での業務実施には支障がないが通勤等が心身の負担になるといった場合や、女性特有の体調不良にも利用できます。また、復職サポートにより育休取得率は100%、子育てをしながら時短で働くママ、パパの育休取得ケースも実績があります。働きやすい環境を日々追求している結果、離職率は7.85%です。 ※その他ユニークな福利厚生が多数です！ ■歓迎条件： ・PythonやRでデータの可視化ができる方 ・ベイズ統計の知識がある方 ・主要な確率分布に関する知識がある方 ・階層ベイズモデルのモデリング経験がある方（ツール問わず） ・主要な回帰/クラス分類系の機械学習アルゴリズムを、前処理を含め実行できる方 ・機械学習モデルの特徴量重要度を抽出/可視化できる方 ・ゲームプランナー経験がある方 （ ゲーム内のユーザー行動やイベントスケジュールと、集計したログやデータの時系列を一致させられ、分析したデータの報告だけでなく、その結果がゲームタイトルとして何の意味があり何をすべきかまで提案された経験） 変更の範囲：会社の定める業務

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎コンサルタントとSEがワンチームとなることで、国内外の様々な課題解決が可能 ◎大手プライム案件が多数でコンサル領域/開発段階どちらから携わることも可能 ◎業界トップの給与レンジ×残業25~30時間の働きやすい環境 ※株式会社ベイカレント・テクノロジー（システム開発事業）に転籍出向予定（勤務場所は同じ） ■主な業務内容 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、アプリケーション要件に変換する ・高度なアプリケーション設計およびアーキテクチャの策定 ・ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションの開発、テスト、導入、および運用管理 ・パフォーマンス最適化とバグ修正 ・プロジェクトマネージャーや社内外のステークホルダーとの連携 ・新技術の調査と導入の提案 ■プロジェクト事例： ・金融：モバイルペイメントサービス立ち上げ支援 ・製造：新規サブスクリプション事業支援システム構築支援 ・通信：出前サービスのシステム開発・運用支援 ・エンタメ：音楽配信メタ情報管理システム開発支援 ・官公庁：ポイント申込みシステム開発支援 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／リモートワーク可／フレックス／日本最大級の検索ポータルサイトを運営】 ■ポジション概要： LINEヤフーのデータ開発・活用を統括する部門であるデータグループにおいて、PayPay株式会社をはじめとするグループ会社間のデータ活用を最大化するためのデータマネジメントの推進をお任せします。 ビジネス部門、IT・セキュリティ部門、法務、グループ企業のCDO部門など、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、LINEヤフー・グループ企業双方でのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 ユーザーから同意を得たデータ利用の範囲や各社のガバナンス要件を踏まえて、攻めと守りのバランスも考慮しつつ、システム設計やルールメイキングを進めていく必要があります。複雑な要件への対応が求められますが、企業を跨いだユーザー体験の向上や事業インパクトの創出にコミットできる点が魅力です。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・データガバナンス要件の検討・調整 ・各社間の契約の検討・調整 ・セキュリティ対策要件の検討・調整、実装についてのCISO・技術部門との調整 ・データ連携開発案件の検討・調整、各社技術部門と連携しての進捗管理、課題管理 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

■仕事内容 ＜ミッション＞ データとAIを活用して、クライアント企業の事業成果とマーケティングROIの改善を支援しています 。ツール導入や手法の活用にとどまらず、クライアントのビジネス成長に深く貢献することがミッションです 。 ＜業務内容＞ ■データ戦略: ・クライアントのマーケティングやビジネス課題を明確化し、KPIやKGIの設定を通じて、データに基づいた成長戦略を構築します 。 ・組織変革の支援や第三者視点でのセカンドオピニオンも提供し、長期的かつ実効性のある改善と成果創出をサポートします 。 ・事業目標達成に向けた最適なデータ活用戦略の設計や、データドリブンな意思決定の支援を通じて、事業成長を加速化します 。 ■データサイエンス: ・高度なデータ分析とAI技術を活用し、クライアントのマーケティング課題に対する深い洞察と実行可能な改善策を提供します 。 ・機械学習やAIによる価値向上を支援し、生成AIを活用して業務効率化や顧客体験向上を図り、アイデア実現と成果創出に貢献します 。 ・多様なデータを統合・分析し、事業課題解決につながるインサイトを抽出します 。 ■データテクノロジー: ・クライアントの目指す方向性や課題に合わせた最適なCDP（カスタマーデータプラットフォーム）やデータ基盤の構築と運用をサポートし、広告やCRMを含むマーケティング施策全体の効率化と強化を図ります 。 ・データ環境を整備し、持続可能な成長のための基盤を提供します 。 ・データ活用プロセスの自動化や内製化を支援し、継続的なデータ活用を可能にします ■提供できる成長・環境 ・データ戦略立案の上流工程から、CDP構築、データ分析、施策実行、効果測定といった下流工程まで、一気通貫でプロジェクトに関わることができ。これにより、データ活用がビジネス成果に繋がるプロセス全体を経験でき、マーケターとしての総合的なスキルを磨くことが可能。 ・CDP、クラウド、AIなど、最新のデータテクノロジーやAI技術を活用したプロジェクトに携わることができ、技術的な専門性を深めるとともに、これらの技術をマーケティングに活用するための知識やスキルを習得できる。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース／日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／リモート可】 ■募集背景： 当社はものづくりにおける研究開発のための企画や、現場で発生する課題解決のために企業同士のマッチングサービス、および技術動向の調査を行うリサーチサービスを提供してまいりました。現在、これらのサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこの立ち上げにおいて、企業・特許・論文にまつわる情報処理、WebAPI、バッチ処理の開発・実装や、これらのプロジェクトを推進するPythonリードエンジニアを募集いたします。 ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値： ・技術研鑽補助 -業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ・ベンチャーの速さと柔軟な組織 -誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 ■職務内容： ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十〜百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する（各種バッチ処理、リアルタイム処理）Pythonコードの実装 ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるように統合 ・以上の業務を社内のメンバーや社外の業務委託を率いてリードする ■事業概要： -当社は「マッチングで世界を変える」をミッションに掲げ、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォームを提供しています。 -自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月に東証グロース市場に上場しました。 -2011年に設立され、順調に事業拡大を続けています。 -自社運営型マッチングサービスでは、大手製造業を含む国内企業のマッチング実績があります。 -SaaS型マッチングシステムは、金融機関向けに47機関に導入されています。 -技術情報を活用したマッチングを提供し、顧客の課題解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。 変更の範囲：本文参照

【AIエージェントやデータマネジメントなどの研究開発にも携われる／一部リモート可・残業20〜30ｈ／デジタルやAI技術に積極投資】 ■業務内容 全社業務改革（経営管理、経理財務、サプライチェーン、マーケティング等）に資するAIを活用した社内プロダクトの企画・開発およびその要素技術（AIエージェント、データマネジメントおよびその周辺技術）の研究開発にかかる下記の業務 （具体的なポジションは、興味、適性、業務状況に応じて都度判断） （1） 全社業務改革に資する社内プロダクトマネジメント業務（ユーザー部門へのヒアリング、プロダクトバックログのメンテ） （2） チームでのプロダクト開発業務（実装、コードレビュー、品質管理業務、カスタマーサクセス） （3） プロダクト開発に必要なデータ解析・モデル構築業務 （4） 各部門における課題調査および新規プロダクトの企画業務 ■就業環境 配属グループ（予定）：AIイノベーション部 デジタル事業開発グループ 平均残業時間：20〜30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週1回以上の出社を推奨） ◇人数 ・配属グループの人数：15名 ◇職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 ■業務のやりがい デジタル・AI技術を通じて、約10兆円の売上を有するENEOSグループの全社課題の解決にダイナミックに取り組むことができます。プロダクトマネジメントを通して仕様を自ら提案・決定することで、また、エンジニアとしてモダンな技術スタックで日々プロトタイプを作ったりプロダクションコードを書いたりすることで、手触り感のある業務に従事し、スキルを高めることができます。 ■入社後のキャリアパス デジタル技術の獲得/活用を担う部署であるため、社内の主要部署との連携も盛んで、広い視野を養い、ご自身のキャリア形成を進めることも可能です。 ■採用背景 当社では、AI技術やデジタル技術を活用した事業活動の変革を進めています。エネルギー事業を中心とした各事業に対する深い業務理解にもとづき、アジャイルにソフトウェアを開発する能力を有する人材が不足しています。 変更の範囲：配属部署の定めるところによる（変更の範囲：会社内および出向先での全ての業務）

【アジャイルなソフトウェア開発経験をお持ちの方歓迎／プロジェクトマネジメント業務あり／一部リモート可・残業20〜30h程度】 ■業務内容 主に電力事業領域における社内プロダクトの開発・運用およびその要素技術（エネルギーマネジメント技術およびその周辺技術）の研究開発にかかる下記の業務 （具体的なポジションは、興味、適性、業務状況に応じて都度判断） （1） 電力事業領域における社内プロダクトマネジメント業務（ユーザー部門へのヒアリング、プロダクトバックログのメンテ） （2） チームでのプロダクト開発業務（実装、コードレビュー、品質管理業務、カスタマーサクセス） （3） プロダクト開発に必要なデータ解析・モデル構築業務 （4） 事業部門の課題調査および新規プロダクトの企画業務 ■就業環境 配属グループ（予定）：AIイノベーション部 デジタル事業開発グループ 平均残業時間：20〜30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週1回以上の出社を推奨） ◇人数 ・配属グループの人数：15名 ◇職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 ■業務のやりがい デジタル・AI技術を通じて、エネルギーインフラの提供と脱炭素への挑戦という社会性の高い課題解決にダイナミックに取り組むことができます。またプロダクトマネジメントを通して仕様を自ら提案・決定したり、技術者としてモダンな技術スタックでプロダクションコードを書くことができるなど、手触り感のある業務に従事し、スキルを高めることができます。 ■入社後のキャリアパス デジタル技術の獲得/活用を担う部署であるため、社内の主要部署との連携も盛んで、広い視野を養い、ご自身のキャリア形成を進めることも可能です。 ■採用背景 当社では、AI技術やデジタル技術を活用した事業活動の変革を進めています。エネルギー事業を中心とした各事業に対する深い業務理解にもとづき、アジャイルにソフトウェアを開発する能力を有する人材が不足しています。 変更の範囲：配属部署の定めるところによる（変更の範囲：会社内および出向先での全ての業務）

○グループ全体のDXに向け、データエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務を担当いただきます。グループ・会社としての変革・新しい事業や取り組みが様々生まれているフェーズに携わることが可能です。 ○同社では新規事業・サービスの創出を、ビジネス部門とデジタル組織が密に連携しながらアジャイル形式で行っていることが特徴です。今回も、ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等の課題解決や新規事業の創出を、データエンジニアとしての立場で推進いただきます。 ■業務内容： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。 データ活用にあたっての開発業務はチーム内で内製しており、手を動かすコーディング部分も含め、自ら対応をいただく業務です。 ・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化) ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発） ・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション ■プロジェクト事例：保険金支払いの業務効率化 Foundryなどのプラットフォーム上でのデータ構築を通して、業務改善・サービス品質の改善などを目指します ■組織について SOMPOホールディングスのグループ各社横断で、デジタル関連の支援を行っている「デジタル・データ戦略部」に所属いただきます。 デジタル・データ戦略部のなかには、10名〜15名程度が所属するデータサイエンスチーム・データエンジニアリングチームが組織されており、今回は「データエンジニアリングチーム」での募集です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ企業複数社の大規模データを扱う基盤構築をお任せ／顧客データ分析基盤の共通化により、SOMPOウェルビーイング領域の新しいサービス提供・LTV拡大につながるインパクト大きなポジション〜 SOMPOグループでは、ビジネスの柱の一つであるウェルビーイングの領域にて、「つなぐ・つながる」をキーワードに介護・生命保険などを担うグループ内各企業の顧客データ連携を行うことで、マーケティング活動の最適化やよりよいサービス提供・3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を目指しています。 現在新しい分析基盤の本格導入に移ろうとしている段階であり、分析基盤構築のプロフェッショナルとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 ・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築（ベンダーには委託せず自社内で行っています） ・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進 ・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等） ご経験に応じ、下記のような業務もお任せします ・SOMPOグループ内企業・関連企業の取りまとめ ・グループ内のデータガバナンス設計 また、中長期的にはデータ移行や基盤の入れ替え、データ活用に関する業務にも携わっていただける可能性があります。 ■魅力情報 ・経営層との距離が近く、新しい取り組みの意思決定もしやすい環境です。また、技術に関しても前向きな姿勢を持つ組織です。 ・事業側と密接な距離で、アジャイル形式で新しいサービス開発や取り組みを進めることが可能です。 ・グループ内複数社にわたる膨大な顧客データを扱う基盤構築に携わることができます。構築いただいたデータ基盤が、今後のSOMPOウェルビーイング領域の新しいサービスやLTV拡大につながります ■配属組織・採用背景について ・顧客基盤構築グループには10名程度が所属しており、主に共通IDや分析基盤構築に関する業務を担当しています ・バックグラウンドとしては、グループ内企業でマーケティングに携わってきたメンバーや、デジタル組織でwebサービスに携わってきたメンバーが所属しています マーケティングスキルには強い組織となっている一方、データ領域・分析基盤構築に関する専門家が不足しており、今回募集を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用全般に関わるツールやシステムの開発を行います。データの加工や収集を行うツールやシステムもこの中に含みます。また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材の元でデータエンジニアとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などエンジニア以外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術の検討の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicsとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。 多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 ※これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ■プロジェクト例： ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・EFX（為替電子取引）高度化 ■業務の魅力： ・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境です。 ・クラウドを利用したデータ分析環境が整備されており、柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・2021年4月にライン発足。三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施しています。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に導入し、コミュニケーションや交流も頻度高く実施しています。 ■キャリアパス： 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 ■組織のミッション： データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進し、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行います。 変更の範囲：本文参照

【創業4年で顧客総数3,000社超／5年連続200〜300%成長のITベンチャー／実務未経験からAIアプリの開発エンジニアに挑戦！】 当社は、企業および個人事業主の集客支援に特化した事業を展開しています。今後は、国内市場におけるトップポジションの確立に加え、米国市場への進出や新規事業の展開を予定しています。 ■採用背景 当社は当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています 現在は注文からの制作や、HPの修正など手作業でしておりますが、AIを活用して、HPの提案の内容を検討したり、サイトのパフォーマンス分析をするなど業務の効率化を進めていく方針です。 ■仕事内容 ■ AIアプリケーション開発 ・Webサイト制作・修正自動化の開発 ・広告予算運用の自動算出アルゴリズムの設計および開発 ・AIエージェントシステムの実装 ・機械学習モデルのトレーニング、評価、改善 ・Google Analytics、Google Search Consoleなどのサイトデータおよび広告データを統合した分析モデルの開発 ・Supabase、Heroku、Vercel上でのAIモデルのデプロイメント管理 ・データサイエンスチームおよびバックエンドチームとの連携 ・最新のAI技術の研究および導入 ▼開発環境 バージョン管理：GitHub フロントエンド：Typescript, Javascript(React) バックエンド：Python(Fast API) データベース：Supabase インフラ：Heroku、Vercel ■ 社内業務の生産性向上 ・各部門の業務フローの構築・自動化（n8n, GAS, Pythonなど） ・ツール連携におけるMCP活用と社内展開 ・LLMエージェントと既存ツールの統合・拡張 ・Agents.json、MCP対応APIの設計・PoC構築 ・自社エージェントへのMCP統合と周辺開発（例：UI, 設定フロー） ■組織構成 代表、エンジニア2名で開発を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。

【利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ】 ■概要 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など ■技術スタック： ・開発言語…Python、Shell Script、LookML　など ■扱っているデータ ・アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■ポジションの魅力 ◎データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 ◎データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。 ■データエンジニアリング部の特徴： データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務