【サイバーエージェントグループ／世界180以上の国と地域でコンテンツを提供／年休125日／福利厚生充実】 ■業務内容： 弊社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 ■具体的な業務内容： ・各種サイトへアクセス解析ツール（GA4）や最適化ツール（ヒートマップツールなど）を導入するための計測設計、検証および実装 ・GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・CMPツール（OneTrust）を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・数値に基づいた改善プラン立案、提案 ■当社の特徴： ◎「グランブルーファンタジー」「Shadowverse」など、オリジナルコンテンツにこだわりソシャゲ業界をけん引してきた当社。今後も数多くのオリジナルコンテンツをリリース予定です。億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 ◎中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務内容： 当部は法人向けビジネスにおけるデータ活用戦略立案・施策運営を行っています。 MUFGの法人顧客向け営業領域における、DX・マーケティングを下支えするデータ統制・基盤構築リードしていただきます。 データ基盤を活用した施策立案支援、データ拡充をリードいただきます。 ■魅力 MUFGでは対人での法人向けビジネスと併せて、デジタルマーケティングを駆使したデータと顧客体験の循環、法人領域全体の営業モデル変革にチャレンジ中です。 新卒入行、中途入行が半分ずつの多様なチームに所属し、メガバンクを動かしていく仲間を募集しております。 ■当行の魅力 MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。

【職務内容】 イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当いただきます。 【直近取り組みテーマ・施策】 ◆最新技術の調査・発信： ・実践的な知見をレポートとして全社に配信 ・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援 ◆生成AI活用： ・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、検索・回答精度向上に向けた継続的改善 ◆データエンジニアリング： ・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出 【配属部署】 システム企画部 戦略グループ 【当社について】 ・国際カードブランドを運営する企業として、世界を舞台に様々な事業を展開しております。決済に関して多様なサービスが展開されるなか、政府によって「2025年までにキャッシュレス決済比率40％を実現する」という具体的な数値目標が掲げられる等、これまで以上にキャッシュレス化が注目を浴びています。 ・ICT（情報通信技術）の進歩により、決済市場は大きな変革期を迎えています。こうした環境の中、当社では「生体認証」を活用した認証・決済スキームの開発、「人工知能搭載レジ」による添付支援ソリューションの推進、決済情報等のビックデータを活用した新たな消費指標の提供等、様々な新しい取り組みを行っています。 【応募条件の続き】 ■歓迎条件： ・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験 ・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験 ・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験 ・AWS、MicrosofttAzureなどのクラウドサービスの開発経験 ・AmazonnBedrock、AzureeOpennAIなどの生成AIサービスの開発経験 ■その他募集要項欄 人事制度改定を予定（2026年度予定）。詳細は、内定後の条件面談にて説明。 変更の範囲：当社業務全般

◇◆フレックス・在宅勤務可／株式会社集英社の100％子会社／安定基盤×ベンチャー気質のチャレンジ精神あふれる社風◆◇ ■業務概要 集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 ＜具体的には…＞ ・データ分析基盤構築のためのヒアリング ・データ分析基盤の設計／構築／開発／管理／運用 ・データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計／開発 ・クラウド環境でのインフラ設計／構築 ・データガバナンスの強化 ・データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365／Backlog／Redash／BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） ■チームのミッション データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 ■キャリアパス データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、システムへの理解の高さを活かし、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。 ＼活かせるスキル／ ・GCPサービス全般の実務経験 ・データ活用基盤（CDP/DMPなど）の設計/構築開発経験 ・BigQueryを利用した分析環境の構築経験 ・Python、R等を用いた機械学習モデルの構築/実装経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・各種プログラミング経験 ■テレワークについて 弊社におけるテレワークとは在宅勤務を指し、業務習得、各部署と関係構築に在宅勤務可能です。在宅による勤務日数は、月ごとの所定労働日数の半分までが上限となります。 ※在宅勤務の目安：週2〜3日程度 ■当社について ◇集英社の100％子会社として、出版社の強みである企画力や編集力をデジタル領域に展開する専門企業です。漫画アプリ「少年ジャンプ＋」や「マンガMee」、ファッションECサイト「HAPPY PLUS STORE」などを運営し、出版コンテンツをデジタルで拡張する役割を担っています。 ◇さらに、集英社以外のクライアントに向けてもWeb制作や広告運用、動画制作などのソリューションを提供し、幅広い事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■「日本でナンバーワンのオンラインゲーム会社になる」を目標に、オンラインゲームの自社開発と運営 ■自社開発である「アルケミアストーリー」「トーラムオンライン」や他社と共同開発をした「機動戦士ガンダム」等16種類のゲームを開発 ■職務内容： 弊社開発のオンラインゲームの様々な課題を見つけ、データを抽出し分析作業を行っていただきます。分析結果から仮説を構築し、解決の糸口を得てその手段を提案してください。 またゲーム開発チームに対して、分析し易いデータの持ち方や保存の仕方などの設計や提案をしたり、それらのデータを集約する仕組みの設計や構築もお任せします。 ■入社後の流れ： スキル・経験に応じたタスクから始めていただきます。 ■会社・職場の環境： 分析チームは立ち上げたばかりの組織のため、1名のみ専従しています。 WEBエンジニア・インフラエンジニアや、マーケティングのメンバーと連携しつつ、分析の中心的役割を担っていただけることを期待しています。 ■仕事の魅力・特徴： 立ち上げ初期ですので、たくさんのやるべきことがありますがその分やりがいもあると思います。 経験や知見を活かして仕組み・組織・人材の育成など、ご自身の得意なまたは伸ばしたい領域にも広く携われることも魅力です。

【データエンジニア】プロダクト横断のデータ基盤をゼロから磨き上げ、事業成長に直結するアーキテクチャ設計をリード ■ポジション概要 COMPASSが提供する「キュビナ」は、全国170以上の自治体・2,300校以上で使われる教育プラットフォームへと急成長しています。プロダクト規模が拡大し、学習ログ（大規模イベントデータ）に加えて、営業／導入／顧客支援など事業データも増加。 ■採用背景 今後は 「プロダクト単体のデータ活用 → 事業全体のデータ活用」 へフェーズが移行しています。そのため、データ基盤を“つくる人”ではなく、“設計思想から決める人” を必要としています。 ■魅力 データが先進する企業は経験を作りにくい下記をすべて経験できる環境です。 ・プロダクト側のイベント設計への介入 ・事業データ統合のアーキテクチャ設計 ・経営レベルの意思決定に効く基盤作り ■仕事内容 ●データアーキテクチャ設計（基盤全体の思想づくり） ・DWH / レイク / マートの役割分担の再設計 ・命名規則・権限・データ粒度などの データガバナンスの仕組み化 ・プロダクト改善・事業成長に効くデータ構造の最適化 ●パイプライン構築・運用（複数データソースを統合） データソース例 ・プロダクトDB（CloudSQL）/ アプリログ ・学習ログ（高頻度・大規模） ・Salesforce（商談・導入データ） ・Zendesk（問い合わせデータ） ●運用領域 ・ETL/ELT（Argo Workflow） ・スキーマ変更の調整 / メタデータ整備 ・安定稼働・再実行性向上・コスト最適化（BigQuery） ●プロダクトのデータ仕様改善 ・イベント設計のレビュー・改善提案 ・スキーマ変更の合意形成 ・プロダクトチームと連携し、“データが使える形で作られるように”設計から伴走 ●データ利活用支援 ・Tableau / Looker / Sheets で使いやすいマート整備 ・データ提供のリードタイム短縮 ・データ辞書整備・ガイドライン策定・問い合わせ対応 ●組織体制 プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部 チームの人数：4名（内正社員4名） 平均年齢：30代後半

■お任せする業務 分析・マーケティング基盤の運用及び活用 　 ■具体的な業務内容 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ・データ品質管理の仕組み構築 ・マーケティング用データマートの設計・構築 ・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ■ポジションの魅力／得られる経験やスキル 銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。 ※リモートワークあり（週1〜2日程度） ※残業月20時間〜30時間程度 ■キャリアパス 入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。 ■組織の特徴 【ミッション】 顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。 【組織構成、職場環境等】 デジタル戦略部全体では85名。20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。 所属するマーケティング戦略グループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。 ■募集背景 ＜業務拡大に伴う募集＞ 当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。 変更の範囲：その他当行が指示する業務

〜外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場／「Ameba」をはじめとするメディア事業などインターネット総合サービスを提供／住宅手当・退職金など福利厚生制度充実／年休124日】 ■業務内容： サイバーエージェントグループ全体のデータ分析・活用をお任せ致します。 ■業務詳細： ・データ分析基盤開発 ・グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築／運用 ・データ加工・分析業務 ・データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援 ・社内Webアプリケーション開発 ・業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションの開発 ■業務魅力： ・データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。 ・DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。 ・社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。 ・アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。 ■部署概要： 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。

〜一部在宅OK／大学・研究機関を多数有するNSGグループで、経験を活かす！／年休130日、各種手当も充実！／先端技術と働きやすさが両立する環境で、研究開発に集中しませんか？〜 ■業務内容： ◇当社は大学を中心に4事業108法人を有するNSGグループの中で人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発事業を行う会社です。 ◇事業拡大により、AIエンジニアを募集します。 ■現在の注力分野： ◇画像解析、予測分析、視線解析、自然言語系など幅広い分野のAI開発に取り組んでいます。 ◇高等教育機関や企業との共同研究や学会発表の機会もあり、エンジニアが学術的な探究心を満たしながら、実用的な技術の開発や応用に取り組める環境を提供しています。 ■業務詳細： ◇システムの受注開発（AIモデルを含む） ◇システムアーキテクチャの設計と実装 ◇サーバ・インフラの構築、運用、監視 ◇クライアントとのコミュニケーションや、技術的な課題解決のサポート ◇AI教育関連教材の開発など ■開発環境： Python、Azure、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、JavaScriptなど ■トピックス（当社ページより） ＜事業＞ https://nai-lab.com/service/ ＜トピックス＞ https://nai-lab.com/news/news-info/news_20240419/ ■当社の特徴： ◇新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。 ◇人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。 ◇さらに、大学や専門学校などの高等教育機関との連携や、社会人向けセミナーの実施、教材開発を通じて、AI人材の育成も推進しています。 ◇「人と地域と地球に寄り添うAI技術の活用」をミッションとし、地域社会の生産性向上と地域創生への寄与を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜一部在宅OK／大学・研究機関を多数有するNSGグループで、経験を活かす！／年休130日、各種手当も充実！／先端技術と働きやすさが両立する環境で、研究開発に集中しませんか？〜 ■業務内容： ◇当社は大学を中心に14事業101法人を有するNSGグループの中で人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発事業を行う会社です。 ◇事業拡大によりシステムエンジニアを募集します。 ■業務詳細： ◇システムの受託開発 ◇システムアーキテクチャの設計と実装 ◇サーバ・インフラの構築、運用、監視 ◇クライアントとのコミュニケーションや、技術的な課題解決のサポート ◇AI教育関連教材の開発など ■現在の注力分野： ◇画像解析、予測分析、視線解析、自然言語系など幅広い分野のAI開発に取り組んでいます。 ◇高等教育機関や企業との共同研究や学会発表の機会もあり、エンジニアが学術的な探究心を満たしながら、実用的な技術の開発や応用に取り組める環境を提供しています。 ■開発環境： Python、Azure、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、JavaScriptなど ■トピックス（当社ページより） ＜事業＞ https://nai-lab.com/service/ ＜トピックス＞ https://nai-lab.com/news/news-info/news_20240419/ ■当社の特徴： ◇新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。 ◇人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。 ◇さらに、大学や専門学校などの高等教育機関との連携や、社会人向けセミナーの実施、教材開発を通じて、AI人材の育成も推進しています。 ◇「人と地域と地球に寄り添うAI技術の活用」をミッションとし、地域社会の生産性向上と地域創生への寄与を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： Peachは、日本国内第3位の規模のエアラインです。コロナ禍の危機を脱した今、あらためてアジアNo.1のLCCを目指し継続した事業拡大を図っていきます。航空機の信頼性データを分析し、メンテナンスの効率化や信頼性向上を目的とした分析と活用、予知モデルの開発を担当していただきます。データサイエンスの技術を駆使して、航空機の整備における新たな方法の創出や課題解決を目指すポジションです。 ■業務詳細： 担当するシステムの技術管理業務全般を担当していただきます。 （1）航空機の運用データ、整備データ、信頼性データ、センサー情報などを収集・分析し、運航品質の向上を目指す。 （2）故障予測モデルや信頼性管理アルゴリズムの設計・構築サポート （3）データ分析結果を基にした業務改善提案（整備計画の最適化やコスト削減など） （4）機械学習やAIを活用した予測分析の実施 （5）その他、技術関連業務 ■当社の強み： 日本で先駆けて「ローコストモデル」を構築。新しい概念をもつ航空会社です。 ・日本の航空史上、記録的なスピードで次々と路線を展開／事業を拡大 ・実績によりマネジメント職へのキャリアアップも目指せます ・世界的機関からの受賞等、独自の価値がアジアや世界に認められています ■必要PCスキル： 〇PCの利用（Google Workspace、Microsoft Office） ・Microsoft Office Excel 初級：表・グラフ作成、四則演算など ・Microsoft Office Word 中級：一般文書作成、印刷設定など ・Microsoft Office PowerPoint 基礎：プレゼンテーションの作成 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ◇当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。 ⇒こちらの適応範囲の拡大はもちろん、新たなAI活用の提案までお任せします ◇一方でAI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。 ◇既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。 ◇PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、一気通貫で全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。 ■業務内容 ◎事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画 ◎課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計 ◎検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進 ◎既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開 ◎モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善 ■期待すること（〜半年） 特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。 ■魅力 ◇事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ◇既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ◇特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場〜 ■募集概要： 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 ■ミッション： クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務詳細： 〇顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・国際会議、論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 ・AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装 〇技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 〇前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 ※参考）テックブログ https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111 ■当社について： ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。DX推進の仕組み作りから運用・オペレーションまでを担い、「Human in the Loop」のアプローチにより顧客課題解決に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータサイエンティストへ成長していただきます。 ■業務詳細： 入社から1〜2か月は基本知識をキャッチアップするための研修（データ分析の考え方から各ツールの技術研修など）を受けていただきます。また、OJT担当者が定期的に1on1を実施しサポートします。研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。案件は基本的に技術領域によってアサインされますが、挙手制も可能で、技術面などでアサインの希望を出すこともできます。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 - 機械学習モデルの構築補助 - データ前処理・特徴量設計（特徴量エンジニアリング） - 分析結果のパイプライン化 - アプリケーション実装補助 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx、dataiku ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データドリブンな意思決定を支援する全社共通データ基盤を主に担当します。 全社共通データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。 ■具体的な業務： ◎全社共通データ基盤の開発・保守・運用 ◎データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。 ◎次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ◎データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。 ◎各プロダクトのデータ利活用支援 ◎各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。 ◎技術的負債の解消・新技術の導入検証 ◎データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。 データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。 ■本ポジションの魅力 ◇最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。 ◇組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。 ◇技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。 ■組織構成 数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。

【データドリブン＆テクノロジーで単なる広告代理店を超えた「マーケティングDX支援会社」／多数のプラットフォーマーとトップパートナー契約を結び、最新・ニッチなデジタルチャネル有り】 ■職務概要 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルタントとともに課題に向き合い、CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築、AIAgent基盤の構築を行い、顧客のマーケティング施策を実現することがミッションです。 ※詳細はこちらのURLをご覧ください。 https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/blog/cdp-basic ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援 ■当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたします。 ■仕事内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 ■具体的な仕事内容： ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 ■案件一例： ・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ■取り扱いサービス例： ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau／Looker／GoogleDataStudio ・Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog／Git／Github　など ■歓迎条件： ・Tableau Server の運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験 ・KPIや業務指標のゼロベース設計（部署横断的なBI再構築などの経験） ・ThoughtSpot / Sigma / Lightdash / PowerBI 等の導入・PoC・選定経験 ・Snowflake、Fivetran 等とのデータ連携・可視化連携経験 変更の範囲：会社の定める業務

【ペットと一緒に出勤できるオフィス／リモートワークとの併用も可能／人当たりの良い社員が集まる企業／国内最大手イオングループの基盤安定・福利厚生】 ■業務内容： イオンペットは、ペットの幸せな一生をサポートする、国内最大級のペットビジネスカンパニーです。ペットの幸せを実現するため、正しい知識と経験を持ち、お客さまの求める商品・サービスを高い品質で提供します。知識と技術と愛情で、ペットと人の「しあわせ」も「たいへん」も支えています。 イオンペットが目指す未来の実現のために、当社ではシステム/ITに積極投資を進めています。2025年3月には情報システム本部をIT推進本部とし、組織の強化も行っています。イオンペットの事業戦略を理解し、システム/ITの知見を活かし、当社に貢献いただける方を探しています。 ■業務内容： イオンペットでは、2025年11月にペテモアプリのリリースおこないました。このアプリを皮切りに、様々なCX案件を順次進めていきます。これらCX案件の裏には、「データ活用」があり、これらを実現するためのデータ活用基盤の戦略立案・グランドデザイン策定含めた全体をリードいただきます。 　データの収集元は、POS・ECなどの購買データに加え、イオンペットの強みであるトリミング・動物病院の電子カルテデータなどが対象となります。 データ活用先は、ペテモアプリを通してのお客様はもちろんのこと、従業員や経営層が含まれます。これらデータを組み合わせ、これまでにない新しい価値を提供するためにはどうするべきかを、ビジネスを理解し、事業部と会話しながら、基盤構築を進めていきます。直近ではCDPの構築を計画しており、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体のリードをお願いします。来年にはペットデータを中心としたデータプラットフォーム（PDP）の構築を予定しており、同様にプロジェクトマネージャーとして推進をお願いすることを考えております。 現在進んでいるプロジェクトの一例を記載します。これまでのご経験を活かしながら、是非やってみたいという方のご応募をお待ちします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜機械学習モデル構築と運用含む実務経験を活かせる／ネット銀行大手／楽天グループ〜 ■所属部門について： 私たちデータインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当社だけでなく当社グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。データ分析においては単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また、AIの活用にも注力しており、ターゲティングや定型業務の自動化などの業務効率化に寄与するだけでなく、生成AIの社内適用検討など最新の技術動向を汲んだ取り組みを行っています。 ■業務内容： データ活用による当行の分析文化醸成の促進に貢献できる人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 ■業務詳細： ・機械学習を用いた課題解決：ターゲティング、需要予測、不正検知、テキスト分類・画像認識など様々なテーマにおいて、ビジネス課題を定義。モデルを設計しインパクトや実現度を評価します。データ前処理からモデル訓練、評価、デプロイまで一連の流れを担当いただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 ■ステークホルダー： 営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。 またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

『ORICON NEWS』、『オリコンランキング』等の事業を展開する当社オリコングループで、AI推進部に配属後、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記データサイエンティスト業務をお任せします。 ■当社の強み： ・オリコングループでは、下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ◎ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)／顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)／音楽ランキング (国内トップシェア) ■部門ミッション： ・AI推進部では、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記業務を行なっております。 1.課題・ニーズの発見と分析、レポート 2.課題を解決するためのツールの社内開発 3.開発したツールの運用　 ■業務内容：その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート ・最適なアルゴリズムの選択〜ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) ＜具体的な作成ツール例＞ ・記事のレコメンド (ニュース配信事業) ・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業) ※データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。 ■組織構成： 本部長（40代男性）、部長（40代男性）、メンバー（20代男性） 変更の範囲：会社の定める業務

【事業拡大による増員募集！／大手企業との取引実績あり／残業平均20時間】 ECサイト及びWebサイトの運営においてコンサルティング／マーケティング／サービス導入など様々な事業を展開する当社にて、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務概要： ECサイトにおける分析環境の構築や、システム開発をお任せします。 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行う為の環境構築作業で、当社サービスの根幹となる重要な業務となります。 ・新規案件の改善提案用分析（ツール：GoogleAnalytics他アクセス解析ツール、ECシステム、広告分析システムなどGoogleBigQuery・LookerStudioを用いた分析環境の構築など） ・ECサイトの構築、運用／保守での効率化や自動化のための仕組みづくり ・ECシステムベンダーからパートナーに共有されている環境にて、サーバサイドの開発 ・ツール導入サポート（分析ツールやCRMツールなどの導入） ■配属部署業務： ＜EC事業の支援業務における分析業務／改善提案業務＞ 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行い、その分析に基づいた各種提案を進めています。 ■当社の強み： 当社の使命は事業立案から運営の現場まで担当者同士の思いをつなぐことです。思いを伝えやすいような一歩踏み込んだコミュニケーションのお手伝いをします。「全行程をつなぎ、点で動いている施策を面で動かす」これが当社のソリューションです。別々に稼働している点を組み合わせ、面にする瞬間をお手伝いしたいという思いから、TRYANGLEという社名を名づけました。業界全体の盛り上げに貢献し、最終的には消費者へ利益を還元できるよう目指していきます。

■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・デジタル技術の業務適用の推進：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）などの導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。 ・活用の提案：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。 ・DX案件の企画および推進のサポート：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。 ・専門家ネットワークとの連携：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。 ・課題解決：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。 ・技術アドバイス：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。 ■部門概要： デジタル推進部は、大和証券、および大和証券グループ本社部門としてグループ横断的に関わり、AIやWeb3などの先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。 ■本ポジションで積める経験： ・DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。 ・社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。 ・チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位 ・デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 変更の範囲：本文参照