データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

〜データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／分析未経験でも安心な教育・研修制度／データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎／残業平均15h〜 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9：00　始業・常駐先（＝顧客）へ作業開始報告 9：30　案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10：00　分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12：00　昼休憩 13：00　SQLを使ったデータ抽出作業（続き）※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15：30　顧客との打ち合わせ（進捗確認など） 16：30　顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など） 17：30　今日のタスク進捗報告、日報作成 18：00　常駐業務終了/ 社内業務開始　※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施　　　　 19：00　終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：本文参照

オープン求人のため、選考の中でご経験、ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 ■データ戦略室 分析推進部 様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、環境整備の支援を行う ■カスタマーリレーション本部 中堅事業者の経理財務領域のプロダクトにおけるカスタマーサクセスを担う部署において、データを基にした戦略的活動を行う(部門戦略の設計、計画策定、実行支援) ■SMB事推推進本部 SMB事業推進本部における分析基盤のマートテーブルの設計/改修/保守/運用をリードし、本部のデータドリブンな意思決定を促進し、事業計画の達成に寄与する ■横断マーケティング本部 Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ■ERP開発本部 日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うためのデータ環境の整備と利活用推進 ◆具体的には、以下の動きを想定しています。 ・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析基盤のマートテーブルの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与 ・分析推進室や各事業本部のデータアナリストと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援 ・利用ユーザに使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計への参画 ・データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化

【ビジネスカジュアル勤務/めぶきフィナンシャルグループ/総資産全国トップクラスの地銀グループ】 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクを活用した銀行保有データの利活用企画・統括 ・各業務所管部のニーズに合わせたデータベース整備・データマート・ダッシュボードの作成 ・データベース言語（SQL等）やTableauを活用した経営データの可視化 ・各種分散システムの保有データのDWHへの統合とビジネス利活用の企画・統括 ・「常陽バンキングアプリ」のログデータ解析、Webマーケティングの推進 ■トピックス ・データ利活用基盤をリプレイスし、新DWHの利活用を推進していくフェーズ・経営データ可視化では、Tableauの全社展開を推進中・生成AI（ChatGPT）導入済。ビジネス適用に向けたユースケースを開拓中・CRM／SFAの刷新ＰＪＴ ■DX化に向けた取り組み https://www.mebuki-fg.co.jp/sustainability/digital/ ■採用背景 事業のDXを推進していく中で凝り固まった考えになることが無いよう外部からの風を取り入れていきたいと考えており中途での採用を行っております。 ■キャリアパス ジョブローテーションはありますが、原則SEとしてキャリア形成ができる想定です。希望が無い限り営業支店への異動などはございません。 ■就業環境 残業30時間前後 基本は出社頂き各事業部と協業することを想定していますが、週1日程度のリモートは実施しています。 ■同行の魅力 ●えるぼし3段階目の取得 （1）男性の育児休職取得率80％以上 （2）女性が働き続けることのできる環境を整備し、女性の平均勤続年数の向上 （3）女性管理職の割合を10％以上、係長以上の割合を20％以上 ●プラチナくるみん認定の取得 （1）育児休職制度利用者の職場復帰に向けた支援策の実施 （2）育児短時間勤務制度を利用しやすい環境の整備 （3）男性の育児休職制度の利用促進 ●休日休暇・残業制度 ・土日祝、年末年始（12/31〜1/3）休み ・年次有給休暇14〜20日※平均取得13.3日 ・連休制度：連続5営業日休暇制度、連続3営業日プチバカンス 変更の範囲：本文参照

現状分析と改善提案及びプロジェクトマネジメントの支援、システム導入後の部署をフォローしていただきます。 課題の発見と的確な提案及びサポートを柔軟に実行し、経営計画の実行をよりスピードをもって行います。 具体的には以下の業務になります。 ・既存システムの刷新 ・新規システムの企画 ・業務を見える化するための分析帳票の立案　など

【規模・業界問わず250社以上に導入実績／リモート・フルフレックス・残業少で就業環境◎】 ■データエンジニアの業務内容 ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。 さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。 我々はデータ分析基盤に関する高度な設計提案や、実装までカバー可能なスペシャリスト集団として顧客支援をしていく必要があり、そのような高度な専門性をもってプロジェクトをリードすることができるエンジニアを求めています。 ＜業務内容＞ ・自社プロダクトであるTROCCOおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装 ・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援 ・データ分析基盤の運用支援および、機械学習等の高度なデータ活用に関する提案やPoC支援 ソリューションサービスの内容については、サービス紹介ページもあわせてご参照ください。 https://primenumber.co.jp/solution/ （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■本ポジションで働く魅力 データエンジニアが不足していることからも、データエンジニアリングに関連するスキルは非常に市場価値が高いです。 弊社では顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、社内に蓄積されているノウハウやベストプラクティスも効率的に吸収しながらスキルアップできる環境があります！

〜在宅可／国内シェア90%・世界シェア20％超え／ニッチトップクラスメーカー／働きやすい環境で長期就業◎／年休124日（土日祝）／平均有休取得16日／ノー残業デーあり／福利厚生充実〜 ■業務内容：【業務内容の変更の範囲：当社業務全般】 国内シェア90%、世界シェア20％を超える衛生用品（紙おむつ・生理用ナプキン等）の製造機械メーカーである当社にて、社内SE（DX推進）としての業務をお任せします。 ■具体的には： 部門ヒアリングによる課題抽出、要件定義、ベンダー調整、現場導入、等をお任せします。 デジタルツールを用いた業務改善・データ収集を行い、売上・利益拡大・新規事業の確立と発展を推進いただきます。 まずは現場の課題抽出、デジタルツールを用いた業務改善・新基幹システムの導入・データ検索画面の新設等から取組み、その後ビックデータ解析やAI開発・活用などに着手いただきたいと考えています。 ■仕事内容補足 ・自動倉庫PJがメイン ・基幹システム（SCAW）にも関わる可能性あり ・AI活用、ビックデータ活用（機械の稼働の実績データなど） ■当社について： ◇衛生用品製造機械グローバルメーカーである当社は国内シェア90%と、原料投下から製品化までを500〜1000個／分で実現できる技術・製品力の高さと、圧倒的な顧客基盤を背景に安定した受注をいただいています。 ◇海外からの引合いも多数ございますが、それにとどまらず、DX推進・人事制度改革・組織サーベイの導入など社内改革を進め、第二創業期と呼べるほどの製品価値向上と組織体制強化を推し進めています。 ■当社の魅力ポイント： （1）働き方◎でワークライフバランスを大事にできる 年間休日124日に加え、連続有給休暇取得の推奨しており、社全体で平均有給取得日数は16日と、社員が働きやすい環境づくりを進めております。 また、毎週月曜日＆月末はNO残業デーとして、定時帰社を推奨しています。 （2）グローバルメーカーで業績も安定 スーパーやドラックストア、小売り店等で目にする紙おむつや衛生用品のほとんどは当社が提供する機械で製造されています。 衛生用品の進化は当社製品の進化と共に実現しています。先進国では高齢者用、発展途上国では子ども用とニーズが幅広く業績は高水準で安定しています。

「FOD」の視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかというパフォーマンスの分解と可視化を行う上での、データ抽出から整理まで一貫してデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■具体的には： ・SQLの実装やデータ抽出 ・データ分析向けパイプライン構築 ・ダッシュボード作成と運用 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・動画配信サービス「FOD」を始めとするWebサービス開発・運営のディレクション ・「FOD」に関するデータを用いたサービスの改善案提示、各種施策の効果検証 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 ・Webサービスの要件定義・仕様策定・進行管理 ・コンテンツビジネスの収益力強化のための商品開発・サービス設計・グロースハック ・インターネットによる広告収益モデルのビジネス開発・設計・運営 ・新規ネットビジネスの企画・開発・運営 ・優れた技術・サービス・コンテンツ制作力を持つパートナーのネットワーキング・協業の実施 ・コンテンツビジネス領域におけるDX推進業務 ・最新テクノロジーの調査・研究・実証実験 ※上記は一例です。経歴・希望を考慮した上で担当業務を決定します。 ■仕事の醍醐味： データエンジニアとして、経営判断に直結する分析基盤を整える、やりがいのある仕事です。 ■使用するツール/言語： Tableau・SQL・Python ■ミッション： ・ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合的なエンターテインメント企業であるフジテレビの資産を活用し、既存ないし新たなネットビジネスを企画、開発し、収益力の高い事業に成長させるともに、広く社会に楽しさを提供すること ・最新のテクノロジーを調査研究し、サービスへの活用を図り、事業・サービスの価値を高めること ・大規模なサービス開発・運用業務を円滑に実行し、事業計画を達成すること ■やりがい： 当社は長期に亘り培ったオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業に加え、フジテレビの各種インターネットビジネスの創出・拡大の拠点として、会社の垣根にとらわれず共同プロジェクトとして取り組んでおります。未来のコンテンツビジネスを生み出すため、道なき道を進む喜びと興奮、感動を全身で感じながら、働くことの出来る職場です。 変更の範囲：本文参照

【売上２兆38億円／営業利益29.9％以上／研究開発投資1兆円以上/世界トップクラス売上の東京エレクトロングループ／離職率1.0%】 ■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 顧客先の製造プロセスにおけるトラブルの早期解決や経時的な変化による特性変動を最小限に収める技術を統計や機械学習などの知見を駆使して解決しようとしております。 具体例： ・装置の課題を装置データから把握・理解（解析）し、その原因を究明。 ・根本対策を立案、開発（制御のモデル化）し、顧客の重要課題解決策を提供。 ■業務の魅力： AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けることが可能です。 ■育成体制： 中途入社は配属後6か月間のOJTプログラムに加え、最初の1か月間は雇い入れ時教育、環境安全導入教育、装置の歴史、装置トレーニングなどの座学・講義を一通り実施し、その後も様々な導入教育を実施いたします。 ■募集背景： 昨今のAI技術の拡大に伴い半導体の需要は今まで以上に高まっており、その半導体はLogic工程では微細化が進み、Memory工程では大容量化による３D化が進んでおります。それに伴ってその微細化や３D化の実現に大きく貢献する弊社のエッチング装置開発において、そのエッチング加工性能の向上や安定稼働に代表される高生産性を求める顧客ニーズが非常に高くなってきております。そのニーズに対応し、半導体業界を技術力で更にリードしていくための組織強化を目的とし、今回の採用募集に至りました。 【中途入社者の声】 ・様々なバックグラウンドを持った方が中途入社されるので、視野が広がり自身の成長にも繋がっております。 ・会社全体として、「まずはやってみる」ということを大切にしており 仮に失敗したとしても何が課題だったのか分析、蓄積して次の挑戦に活かすことができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇フルリモートOK／フレックス制／年2回程度出社予定（交通費支給あり） ◇データドリブンな環境／データ意識の強さ◎／ファクトに基づいた意思決定をする文化 ◇婚活恋活サポート・シッターサポートなど福利厚生◎ マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹であるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。 ■業務内容（一例） ◆マッチングアルゴリズムの設計／洗練化 　‐「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けを行い、レコメンドロジックを設計する 　‐ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる 　‐ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する ◆安心安全対策 　−ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する ■募集背景 サービスの最適化に向け新しい体制となるため、それを構築する目的の増員採用です。 具体的には、新たにエニトグループにデータ戦略室を発足し、その組織にて『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析やアルゴリズムの洗練化などをおこないます。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用を行うことが狙いです。 データ戦略室の室長は『with』の代表取締役兼データアナリスト。データへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。 ■社風・文化 データドリブンな環境・文化が根付いています。データ意識の強さやファクトに基づいた意思決定が可能な文化です。 個々が持つ能力をグループ全社に反映し、高いプレゼンスを発揮することができます。 ■魅力 ・社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。 ・新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。 ■作業環境： DB：BigQuery BIツール：tableau コミュニケーション：slack、meet、confluence 機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じて自身で分析環境を選べます 変更の範囲：会社の定める業務

【AI研究センター所属／130万社を超える自社収集顧客データ／データ＆AI基盤を支える少数精鋭の新組織 / 最新AI技術・クラウドを活用】 【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現】 ■業務内容 ・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援 ・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保 ・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進 ・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー 最初は各PJのメンバーとして、自身のスキルを活かせる分野の業務を担当頂きます。その後自身のスキルとして伸ばせる領域に関係する分野の業務に広げていきながら、ある程度ご経験を積んだら各PJのリーダーを務めて頂きます。そのためゆくゆくは様々なPJのリーダーになって頂くことを期待しております。 ■組織について 社長直轄のAI研究組織として、膨大なビッグデータをマネジメントする最先端の手法を駆使し、MLやAIによる意思決定をおこない、会社のデジタルトランスフォーメーションを支える組織となっております。 ■企業の魅力 同社は全国で130万社を超える顧客を持つ、プライム市場上場の国内最大級の独立系システムインテグレーターです。札幌から福岡まで全国270の販売拠点と280のサポート拠点を持ちます。ITに関連の要望や課題を伺い、顧客の希望に沿いながら課題を解決するためのシステム提案から設計・開発、環境構築まで総合的なソリューションを提供します。 最大の強みは特定のメーカー・ベンダーに縛られず様々な製品や技術からお客様に最適な組み合わせを選定して提供できることです。 ■働き方 業界平均離職率が9.1％の中で、同社は離職率が約4％と低いため長期就業しやすく、福利厚生が充実しています。平均残業時間は約20〜30h、週2回程度の在宅勤務可能です。 ・家賃手当、退職金制度、社員食堂 ・ストック休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、短時間勤務、介護休暇 ・財形利子補給（一般財形、住宅財形、年金財形）

【AI研究センター所属／130万社を超える自社収集顧客データ／データ＆AI基盤を支える少数精鋭の新組織 / 最新AI技術・クラウドを活用】 【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現】 ■業務内容 ・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援 ・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保 ・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進 ・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー 最初は各PJのメンバーとして、自身のスキルを活かせる分野の業務を担当頂きます。その後自身のスキルとして伸ばせる領域に関係する分野の業務に広げていきながら、ある程度ご経験を積んだら各PJのリーダーを務めて頂きます。そのためゆくゆくは様々なPJのリーダーになって頂くことを期待しております。 ■組織について 社長直轄のAI研究組織として、膨大なビッグデータをマネジメントする最先端の手法を駆使し、MLやAIによる意思決定をおこない、会社のデジタルトランスフォーメーションを支える組織となっております。 ■企業の魅力 同社は全国で130万社を超える顧客を持つ、プライム市場上場の国内最大級の独立系システムインテグレーターです。札幌から福岡まで全国270の販売拠点と280のサポート拠点を持ちます。ITに関連の要望や課題を伺い、顧客の希望に沿いながら課題を解決するためのシステム提案から設計・開発、環境構築まで総合的なソリューションを提供します。 最大の強みは特定のメーカー・ベンダーに縛られず様々な製品や技術からお客様に最適な組み合わせを選定して提供できることです。 ■働き方 業界平均離職率が9.1％の中で、同社は離職率が約4％と低いため長期就業しやすく、福利厚生が充実しています。平均残業時間は約20〜30h、週2回程度の在宅勤務可能です。 ・家賃手当、退職金制度、社員食堂 ・ストック休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、短時間勤務、介護休暇 ・財形利子補給（一般財形、住宅財形、年金財形）

★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： ・WEBサイトやスマホアプリのデータ収集／登録／分析 ・登録されたデータに関する問い合わせ対応（主にメールでのやり取り） ・市場やユーザのニーズを元にカテゴリ分類ポリシーの改定 ・収集／登録業務の効率化のための収集／分析ツールの開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■魅力： フィルタリングはインターネット上の有害な情報からお子様を守るだけでなく企業や組織のネットワークも守り、人々が安心・安全にインターネットを利用するための手助けをするサービスです。 現代では必要不可欠なインフラ機能となったフィルタリングサービスの根幹に携わるので社会貢献していることを肌で実感することができます。 ■働く環境： テレワーク制度を導入し現在は全社の出社率40%未満に設定しています。 ■組織構成： サービス品質部　データ開発課（東京）…社員4名 変更の範囲：本文参照

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： 「Yahoo!検索」における機械学習モデルの開発を担当していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 「Yahoo! JAPAN」では、検索クエリに対して、さまざまなコンテンツを掲出することにより、満足度No.1の検索サービスを目指しています。 検索クエリに対して適切なコンテンツを掲出するには、機械学習や自然言語処理などさまざまな技術が用いられています。また、ヤフー検索には膨大なトラフィックが訪れるため、これらの処理を適切に処理、配信するためにも、さまざまな技術が用いられています。 本職種では機械学習モデリングを中心に大規模システム開発、機能開発、MLOpsなどの業務も担っていただきます。 ■ミッション・展望： ユーザーから、何か欲しい時は「Yahoo! JAPAN」で検索と認知されている状態を目指す。 ■主な業務： ・コマース意図クエリに対する製品情報の掲出ロジックの改善・検索ランキングの改善 ・改善のための分析とモデル開発 ・関連システムの開発・運用 ■関わるサービス： Yahoo!検索 ■開発環境： ・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python ・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook、Trino ・データベース：Cassandra ・インフラ：プライベートクラウド ・CI／CD：screwdriver ・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他：GitHub、Docker、Confluence、Jira、Slack 変更の範囲：本文参照

〜業界トップ級の平均年収638万円／高い技術力を有するハイエンドエンジニア集団／ものづくりの「核心」である設計・開発を担う／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資〜 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ： 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール： MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につきます。 ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につきます。 ■働き方： 配属先には当社社員も12名所属しておりますので、配属後も先輩社員に不明な点を確認しながら進めることが出来ますので、エンジニアとしてのスキルアップも目指せる環境です。また、在宅勤務も活用しておりますのでプライベートに応じて柔軟な働き方が可能です。 ■評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。 ■当社について： ものづくりの「核心」である設計・開発を大手メーカーと一緒になって行う最上流工程の案件が中心である点が特徴です。 一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があります。そんな中、600を超える技術研修講座数を誇り、エンジニア主催の勉強会が850回以上開催されておりますので、幅広い知識を身に付けることが可能な環境です。 そのため、卓越した技術力を武器に、多くの顧客から厚い信頼を頂いており、ハイエンド領域No.1の地位を確立しています。 変更の範囲：本文参照

【900万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス/〈事業・開発組織ともに急成長中〉】 タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。 ★ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティングサイド> ・社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発 ・機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化 ・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング 上記業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクトサイド> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 ・課題探索、課題定義 ・プロジェクト組成 ・ロードマップの策定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・モニタリング・運用体制の構築・運用 ・改善のための仮説検証 ・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ■ポジションの魅力： ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。PythonはAI（人工知能）開発のプログラミング言語として非常に人気があり、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はAI関連のプロジェクトが豊富にあるため、AI（人工知能）を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

◇◆日本最大規模／最高クラスの陣容を誇る独立系Sier／離職率5％／働き方改革推進で「健康経営優良法人」に3年連続で認定◆◇ ■業務内容： ・コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築におけるデータ分析エンジニアをご担当いただきます。 ■主な業務内容： BizDevOpsを推進しており、事業を念頭に置いた効率のより業務を目指します。その為、サービスに対する理解や提案、事業をよくするための仮説や証明、及びそのお客様提案等、超上流工程から運用まで一貫して行います。 その中でデータ分析エンジニアとして分析観点の検討や、分析データに基づく業務改善や様々な営業企画等の提案に期待します。 ■環境： ・開発言語：Tableau 、Python ・OS：Linux ・DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL等 ■当社の魅力： ＜支援体制＞ ・当社では人材育成や個人の成長を重んじており、当社の有する豊富な実績とノウハウに基づき、スキル研鑽を行うことができます。 ・プロジェクトマネージャー認定制度の導入、資格取得支援をはじめ、勉強会や講演会等、技術者として中長期的にスキルと技術を研鑽できる環境です。 ＜安定した事業基盤＞ ・従業員数8000名以上（グループ全体では約16,000人）を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 国内最大級のシステムインテグレ—タとして多角的な事業展開を推進しています。各種システム開発を主軸に、先端技術や自社製品（ロボットやクラウド等）、市場／顧客ニーズに応じて柔軟な事業姿勢となります。 ＜就業環境＞ ・在宅勤務やコアタイムなしフレックス制など、多様な働き方が可能です。 ・「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定されています。（2023年3月8日（水）／経済産業省）

≪博報堂DYグループの武器を新たに創出するという観点で、広告マーケティングビジネスの最前線に立って多様なサービス開発にチャレンジできる≫ ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 ■直近の主な業務内容： ・AaaSの保有する広告データ基盤の保守開発、データメンテナンス ・AaaSの保有する広告データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など） ・AaaSの保有する広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など） ■開発環境： ・使用言語：主にPython ・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり） ・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可） ・CI/CD： CircleCI、Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール：Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

【平均残業時間 14.1h／プライム案件比率91.1%／30ヵ国において5万人の従業員】 ■業務内容： 9,000名のエンジニアを抱えるAKKODiSコンサルティングにおいて、受託部門パワープラットフォームのアーキテクト（設計）業務をお任せします。 ■業務詳細： 主要顧客に向けてデータを活用したデータ分析と顧客商品の開発・企画をご支援いただきます。具体的には、データをもとにしたマーケット規模分析や実態分析などを想定しております。 顧客業務と運用を理解し顧客の立場に立ちデータに基づく具体的な提案を行います。 ■配属先情報： ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部／第2部に配属となります。 当事業部ではシステムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施しています。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ■当社の特徴： AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、30ヵ国において5万人の従業員を擁し、Consulting、Solution、Academy、Talentの4つのサービスラインを通してユニークなソリューションを提供しています。 また、「2023 HFS Horizons Report」でデジタル・エンジニアリング・サービス・プロバイダーの「マーケット・リーダー」に選定されています。 ＜AKKODiSコンサルティング株式会社の特長＞ ・伴走型のエンドツーエンド・コンサルティングを提供 ・先端技術開発を担う『AKKODiS Innovation Lab』を新設 ・世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターとの連携 ・サービス開発およびデリバリー機能の体制強化 ・人財開発への積極的な投資

【ITエンジニアとしてスキルアップが目指せます／研修体制充実／就業環境良好◎】 ■採用背景： 当社は日立Ｇの中でも製造・通信・流通小売系のクライアントを得意としており、業界最大手企業向けのソリューション導入案件を多数抱えています。昨今、多くの企業でDXが加速しており、既存システムではカバーできないデータの見える化と、その分析ニーズが高まっており、最上流からその課題解決に関わっていただきます。 ■業務内容： BI/AI/DWH/DataLake導入プロジェクトに関わる業務をご担当いただきます。 ＜業務詳細＞ 以下のような業務をご担当いただきます。 ・BIツール/DWHを適用したシステムの構築 ・データベースの物理/論理設計〜構築作業 ・ETLツールやバッチを使ったデータ転送や集約などの作業 ・BIツールやDWHシステムの選定支援作業 ・予実管理システムの導入　等 ■業務の特徴・魅力 （1）顧客となる企業は様々な業種が対象となり、特定の領域にフォーカスしていることはありません。自社の営業部門や日立製作所、BIツールベンダーと連携し、案件を獲得、導入を進めていきます。顧客との対話を通じて「見える化」のニーズを明確にし、最適なソリューションの提案、構築を行ないます。 （2）顧客とは中長期的な取引を行ないます。プロジェクトが完了後も、適切なフォローをしていくことで派生案件の獲得に繋がります。その際は構想段階から入り込み案件を受注していくことが可能になります。 （3）様々な業種・業態のお客様のBI導入プロジェクトにおいて、お客様企業の競争力に直結する情報活用に関わる仕事（プロジェクトマネジメント、上流工程でのコンサルテーションから構築にわたる全般）に携われます。 ■当社について： ◇日立グループのITセクターの中核を担っており、製造業や流通小売り、通信キャリアといった産業領域のお客様や社会に対して、豊富な知識とノウハウをベースに、最先端の技術や製品、サービスを柔軟に組み合わせたソリューションを提供しています。 ◇「人材」を「人財」と表記し、社員一人ひとりが働きやすい職場環境、制度作りが重要だと考えています。年間休日125日・完全週休二日制、テレワーク制度やフレックスタイム制度も導入し、ワークライフバランスを整えやすい環境です。