【データ基盤の企画・構築・運用／年間休日121日／完全週休2日制／エンドユーザーに価値を届けるポジション】 ■ポジション概要： メディア、検索、コマースなど、LINEヤフーのさまざまなサービスにおけるデータ活用や、データ分析・BIのためのデータエンジニアリングをお任せします。 サービスと向き合い、サービスの成長や課題に対峙しながら、LINEヤフーの大規模データ環境を構築していきます。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎サービスとの要件定義、データアーキテクチャ設計 ◎サービスデータウェアハウス構築のためのETL、データマート開発、運用 ◎BIレポート開発 ◎CRM、ランキングなどのデータプロダクト ◎機械学習や生成AI向けのFeature Storeエンジニアリング ◎ストリーミングを用いたリアルタイム処理 ■業務の特徴・魅力： ＜全社横断のデータ利活用＞ LINEヤフーのデータグループは全社のデータを横断的に扱う組織であり、データの設計・収集・蓄積・分析・可視化・利用に取り組んでいます。 ＜膨大なデータを取扱う＞ 国内有数のユーザー数を誇るLINEとYahoo! JAPANのデータを活用し、大規模なデータ処理に挑戦できます。 ＜リアルタイムデータ処理＞ ユーザーの行動を即時に反映するデータ基盤の構築など、先進的なプロジェクトに携わることができます。 ＜多様なキャリアパス＞ データエンジニアリング、データサイエンス、AI・機械学習など、幅広い分野でスキルを磨く機会が豊富にあります。 ＜チャレンジ精神重視＞ 組織統合やシステム統合のプロジェクトに参加し、新たな仕組みを構築することで、自身の意見やアイデアを実現できます。 ＜ユーザーファースト＞ 「ユーザーファースト」の理念を持ち、多様なバックグラウンドを持つメンバーとともに、エンドユーザーに価値を届ける環境で働くことができます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

＜業界シェアトップクラスのデジタル請求書サービスをはじめとした「BtoBプラットフォームシリーズ」を提供するインフォマート＞ プライム市場上場のSaaS企業であるインフォマートにて、データベースエンジニア職を募集します。 BtoBプラットフォームシリーズは、業界シェアトップクラスを誇るサービスへと成長しました。これからも成長し続ける私達と是非一緒に働きましょう。 ■業務内容： 会社のシステムの根幹であるデータベースの運用管理を行う業務です。 会社として重要なポジションでやりがいあるポジションです。 ■具体的には： ◎システムで利用するORACLEの運用管理 ◎サービスに合わせたDB設計、構築、運用、チューニングの業務 ◎ORACLEに関連する最新技術の調査・検証 ◎オープンソースデータベース等、新しい技術に関する調査・検証 ■入社後のサポート： ・OJT担当がつき、独り立ちまでしっかりサポートいたします。 ・コミュニケーションも取りやすい環境を整えています。 ■ポジションの魅力： ・下からの提案も受け入れられる環境です。 ・やってみたいが通る環境です。 ＜身に着けられるスキル＞ ・高負荷時におけるデータベースチューニング技術 ・セキュリティ設計技術 ・ハードウェアに関する知識 ・クラウド利用に関する技術 ■チーム構成： 16名：課長1名・係長2名・主任5名・メンバー8名 年齢層：35歳 変更の範囲：会社の定める業務

■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆上場準備中／圧倒的に成長できる環境／事業・組織ともに急拡大中のフェーズ／自社開発のIoTセンサー（特許取得）から得られるビックデータを活用／社員の働きやすい環境整備◎◆◇ ■業務内容： データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ■業務詳細： 顧客要望から、どのようなレポート作成が必要か要件定義をしレポート作成までをお任せします。（既存顧客向けの新規レポートメニュー、新規顧客向けレポートメニューの考案や設計など）その他、ご経験・スキルに応じて下記業務をお任せします。 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 ┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 ┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） ┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ＜分析レポートの例＞ ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） ■配属組織について： データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI×新規事業開発/「エンジニアが全部やる！」カルチャーで裁量大/リモートワーク可/中抜け可/副業可/ユニークな制度多数〜 ■業務内容： 当社が今後、将来的にサービス展開を考えている小売店向けの新規事業開発をお任せします。POSシステムの販売を元に蓄積してきたビックデータを活用し、世の中にないものを創っていただくことがメインのミッションになります。入社後はご経験に合わせて統計解析などのデータ分析やIoT機器、システム開発に取り組んでいただいても構いません。 ◇サービス例…カメラ認証による来客分析サービス（POS情報と連携した人物、属性カウント滞在時間、売り上げとのデータ分析など） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■同社の魅力ポイント： 〈エンジニアの満足度を第一に考える独自の制度〉 ・当社は副業を許可しているため、本業と並行して様々なキャリアに挑戦していただけます。スマレジとは異なるプロジェクトに携わる事により、スキルセットの拡大、多様な経験など、より幅広い知識や洞察の獲得する事も可能です。※副業届の提出が必要となります。 また、知識の拡充や専門スキル向上のために参考書や技術書籍等の購入を補助しています。技術書だけではなく、ビジネス書など、業務に関連していれば何でも購入可能です。その他、ユニークな福利厚生が多数ございます。 〈公正で透明な納得感のある評価制度〉 当社はCTOをはじめ、経営陣の9割に開発経験があり、現場を熟知しているのが特徴です。現場経験があるからこそ「良いものを作ること」にフォーカスし、全員に事前に明示された同じ基準で、現場の実情とギャップのない評価をしています。 ■技術スタック： ・開発言語…Python ・ツール…Jupyter Notebook, Docker, Sequel Pro ・インフラ…AWS（EC2,ECS, StepFunction, ElastiCache, S3, Aurora, Lambda, SQS等） ・バージョン管理、コラボレーションツール…GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）, Slack

【リモート可／100％プライム案件Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ・チームのリーダーとしてピープルマネージメント、及び会社全体の組織課題の解決 テックリードの側面よりもメンバーマネジメント業務を中心にエンジニアチームを束ねていただき、より良いチームづくりを行うことでよりプロダクトをグロースしていただきたいと考えています。 ■開発環境： ・言語：SQL、Scala、Python ・ワークフローエンジン：Digdag ・データベース：DynamoDB、PostgreSQL、MySQL ・データ分析基盤：TreasureData、Snowflake ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：Terraform、AWS CDK ・監視ツール：DataDog ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール：JIRA、Confluence、GitLab、IntelliJ IDEA、Miro、Slack ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内TOPクラスの会員数＆開催数のAI／データ人材プラットフォームSIGNATE／リモート／IPO準備中】 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1）AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー （2）SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 ■開発環境／ツール： ・開発言語：Python ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence ■魅力： ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ・経営陣／役員直下で、スピード感をもって事業を推進することができます。 ■勤務地： 基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3〜4回）東京オフィスへ出社しています。 入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 ■配属先情報： COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 ■歓迎条件： （1）コンペティションでの入賞経験: ・SIGNATEやKaggleなどのAIコンペティションでの入賞経験 （2）エンジニアリング経験: ・データエンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験がある方 （3）生成AIに関する経験: ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験がある方

【SIer出身者歓迎★/法人顧客約110万社の豊富な情報基盤×多様なデータが強み/ITデータ知見を活かして上流企画へ★】 ■概要 当行のデジタル戦略統括部に配属となり、ご経験・希望を鑑みて選考内にて担当業務領域を確定いたします。主に以下の役割により、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を事業の当事者としてリードいただくことを想定しております。 ■業務内容 ご経験とご希望を考慮し（1）〜（4）いずれかをご担当いただきます。 （1）データエンジニア ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ETLツール（データ加工ツール）を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など （2）データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援)　など （3）システム企画運用 ・経営情報システムの再構築プロジェクトの企画・推進 ・海外拠点・グループ会社のデータ収集やユーザーからのデータ利活用ニーズに関するコンサルティング　 （4）データ利活用企画推進 ・データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ・データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） ■配属組織 デジタル戦略統括部は総勢50名（データ戦略企画グループ:6名、基盤改革推進グループ:37名、データガバナンスグループ:7名）の組織となっております。MUFGのさまざまなデータをビッグデータ基盤に収録・整備し、利活用の推進と統制を行っています。データを起点に、MUFGのさまざまなビジネスを推進し、グローバル経済の成長と社会の変革に貢献しています。 ■キャリアパス 当部、初期配属を起点として、データの切り口から業務の幅を拡大し、行内のさまざまなポジション・キャリアを目指せます。データ人材としてのプロフェッショナルとしてエンジ・アーキサイドへキャリアを伸長およびDX推進のプロフェッショナルとしてビジネス部門へキャリアを伸長いただくなど様々なフィールドをご用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicsとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。 多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 ※これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜事業会社におけるデータサイエンティスト業務経験のある方へ／三菱ＵＦＪリースと日立キャピタルが統合した総合リース企業／フルフレックス〜 ■募集背景： 昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっています。 ■業務概要： HRDX推進担当は、従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 ■この仕事の魅力： 当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能 ■当社の特徴： 三菱HCキャピタルは、「アセットビジネスのプラットフォームカンパニー」としての先進的なアセット価値の提供と、「社会価値創造企業」としてのお客様や地域社会のニーズを確実に捉えた、各ステークホルダーに対する価値の創造・提供という、両社の強みを融合したシナジーを創出します。 世界各地でリース会社の枠を超えた先進的なアセットビジネスを展開、開拓者精神で新たな領域・地域にチャレンジして社会価値の創造に努めることで、その経営ビジョンを実現してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【導入企業8,200社超え／業界トップクラスのシェアを誇るSaaSプロダクトを展開／PMFを目指すフェーズ】 ■業務内容： Bill Oneがサービス展開している、「請求書受領」「請求書発行」「経費精算」の領域に携わります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ユーザーに価値のあるプロダクトの提供するために、開発案件の起案や開発優先順位の判断を行います。 ・マーケットの状況を把握するため、データリサーチセンターと協力し、契約や利用状況のデータ分析やユーザーへの一斉調査を行います。 ・フロントメンバーからのユーザーの声として、フィードバックが投稿されます。これを基にトレンドの変化や今後強化する機能を読み解きます。 ・開発案件の解像度を高めるため、エンジニアやデザイナーと密にコミュニケーションを取ります。 ・要望の大きさなどから開発の優先順位を判断し、リリースまでを管理します。 ・実装した機能がマーケティングや営業シーン、顧客オンボーディングで利用できるように、情報の共有を行います。 ■本ポジションの魅力： ▼異なるプロダクトフェーズ 請求書受領はPMF（プロダクトマーケットフィットの略。最適な市場に提供され、顧客を満足させている状態のこと）しましたが、請求書発行や経費精算はこれからPMFを目指すフェーズ。それぞれの利点や経験を交えたプロダクト戦略が経験できます。 ▼ネットワーク効果 自社のDXを推進するのみならず、取引先も巻き込みながらDXを実現していくため、自社に閉じないネットワークという視点からもアプローチが可能。小規模企業向けには、無償でBill Oneを利用できるサービスも展開しており、プロダクトがプロダクトを拡販する、プロダクトレッドグロースの経験もできます。 ▼Fintech領域 経費精算における法人カードや請求書の発行・受領の領域でも銀行と連携を行うなど、Fintechと既存業務の融合をすることで新たな価値提供の可能性が広がっています。単に既存システムをより良くする、ということだけではなく、Fintechの力も利用することで新しい価値提供の経験ができます。 ▼グローバル 海外に開発拠点や営業拠点があるため、グローバルへのチャレンジが経験できます。 変更の範囲：本文参照

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 ■魅力： 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo 変更の範囲：会社の定める業務

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 弊社では@cosmeをはじめとする、メディア・EC・店舗の主力3事業の顧客データを連携し、様々なデータ利用を行っておりますが、さらにデータ活用を進めるため新たなデータ基盤の整備を進めています。 ＜今後の注力ポイント＞ ◎ユーザーアクションの拡大 各事業で保有するデータを深化し、既存の広告領域の強化をしつつ、マーケティングリサーチや商品開発などの新たなソリューションの提供を推進しています。 ◎ブランドとユーザーの新たな出会い トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してプライバシーやセキュリティを考慮しつつ、いかにデータの価値を高めるかを考えていきます。 ■具体的な仕事内容 ・Google Cloud上に構築された、＠cosmeのSaaSプラットフォームサービス「ブランドオフィシャル」を支えるデータ基盤の開発・運用保守 ・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守 ・Cloud Composer (Apache Airflow) を利用したデータパイプラインの設計・構築・運用保守 ・「ブランドオフィシャル」専用のデータ基盤を、全社共通基盤へと統合していくプロジェクトの推進 ※ブランドオフィシャルとは https://business.cosme.net/service/brandofficial ■ポジションの魅力 ・ビジネスへの貢献度が高い アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。データ戦略室・データ分析システム部 と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。 ・データの量、種類が豊富である アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。 ・プロジェクトマネジメントにチャレンジできる ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート・フレックスなど柔軟な働き方／ナショナルクライアント多数／業界トップクラス企業のデータ基盤を手掛ける〜 ■業務概要： 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。 多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。 ■仕事内容： ・データベース構築やデータ連携機能の開発 ・AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計 ・データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理 ・データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■働き方改革について： ・22時〜翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。また、会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。 ・当社では社内外に、これからのキャリアのことを相談できる窓口、ハラスメント相談窓口、育児／介護のことを相談できる窓口など、必要に応じて、いつでも相談できる環境／体制を整えています。 ・リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります）

◆◇最上流の戦略立案から制作後のマーケティングまで一気通貫／日本を代表する大手企業の大規模案件（数千万〜億単位）に裁量持って挑戦可能◇◆ ■募集背景 オウンドメディアとマーケティングシステムを展開する同社にて、マーケティングシステム領域の事業を強化するため、当社でご活躍いただける方を募集します。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務と併せて、PMやコンサルタントと連携して設計〜運用を行い、クライアント企業の課題解決のためにプロジェクトを推し進める役割を担って頂きます。 他、自社プロダクトや社内ツールの開発も行います。 ■業務魅力 ・多種多様な業界の案件に携わることができるため、プロジェクトを通して幅広い知見を身に着けることができます。 ・関連企業との連携を行いながら、プロジェクトを推し進めるため、ご自身でプロジェクトを動かしているというやりがいがあります。 ※半年〜1年のプロジェクトを２〜3件平行して担当。 ※保守運用フェーズまで対応できるケースもあります。 ■業務詳細 ・BigQuery, Snowflake, TreasureDataなどを活用したデータプラットフォームの設計・開発・運用用 ・データ収集からアプリケーション (BI, MA, WEB appなど) へフィードバックするパイプライン全体の設計・開発・運用用 ・BIツールを活用したKPI等Dashboardの構築築 ・各種データスタックの製品評価・選定定 ・各種社内ツールの開発 ■当社の特徴 博報堂本体と連携しながら、デジタルマーケティング領域において戦略立案〜運用までを一貫して対応し、PDCAサイクルの実行を行います。社内にエンジニアがいるため、システム構築から運用まで一貫して企業の課題解決に貢献できることが強みです。 ■働く環境 残業は20h以内／月と安定しています。プロジェクト単位での稼働時間を出しているため、チーム内で調整を行い残業時間の削減を実現しています。 ■組織構成：プロジェクトマネジメント部 配属チームは40代の男性3名にて構成されております。 マーケティング業界経験が無い社員も活躍中です。

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

【データのスペシャリストを目指すベンチャー企業／スキルアップ支援充実◎／月の平均残業20時間／フレックス】 ■概要： マーケティングテクノロジーやビッグデータ分野のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。当社はこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がけており、特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいています。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」や「Snowflake」をはじめとしたBIツールも取り扱います。 ■業務内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 ■具体的には： ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など ＜業務一例＞ ・GCP/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ＜取り扱いサービス例＞ ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau/Looker/GoogleDataStudio/Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog/Git/Github　など 変更の範囲：会社の定める業務

業務内容： このポジションは、事業拡大とクライアントへの価値提供加速の要です。ID-POSデータパイプライン構築、広告配信・BI用データセット生成など、データ活用基盤の設計から運用までを一気通貫で担当し、事業の根幹を支えていただきます。 加えて、生成AIチャットボットのデータパイプライン構築をリード。社内データ基盤を強化し、各部門へのタイムリーなデータ活用体制を整備することで、事業拡大に大きく寄与する非常に重要な役割となります。 業務詳細： これまでのご経験、スキルに応じて下記のような業務をお任せします。 ・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般 ・データ分析基盤の開発、運用 ・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築 ・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携 ・分析要件を満たす、データ抽出パイプラインの構築 ・Databricks上でのデータ前処理（PySpark/Delta Lake）およびETL/ELT自動化 ・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成 ・ID抽出自動化ツール（バッチ/オンデマンド）の設計・実装・運用 ＜主に取り扱うデータ＞ ・ID-POSデータからの購買状況の解析 ・IoT端末の解析 ・来店や回遊解析、広告効果計測など ＜使用するツール・言語＞ 言語：Python、SQL クラウド環境：Azure 利用サービス：DataBricks ■配属組織について： データエンジニアリングチームは、急成長中のリテールメディア事業を支える核です。ID-POSなど大規模データを、Azure Databricksといった最新クラウド基盤で扱い、データパイプラインの設計・運用を担っています。 DMP/CDP構築からETL処理、分散処理、機械学習、そして生成AIチャットボット用バックエンドまで、データ活用基盤の全工程を一気通貫で担当。「リテールメディア×生成AI」というユニークな領域で、常にモダンな技術を追求し、共に成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート勤務OK×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給／テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジ〜 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■案件例 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告／インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的には】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発／分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ・その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ・ソースコード管理：Git (GitHub) ・プロジェクト管理：GitHub ・その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■魅力 ・クラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる ■当社について 当社は「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。テレビならではの幅広いユーザー層と圧倒的な顧客リーチ力を活かしつつ、DXを加速し、ネットやモバイルで新たな付加価値を創出していきます。 変更の範囲：本文参照

◆◇「カンブリア宮殿」にも出演の成長企業／20〜30代が主要顧客の家具・インテリアECや実店舗「LOWYA」運営／月残業10h以下・年休125日／自社内開発◇◆ ■募集背景： 当社ではこれまで、社内のデータを収集しデータ基盤を構築してきました。BIツール（Looker）の開発の山場を超え、現在はデータの「収集」から「活用」フェーズに移行しています。生成AIの活用を前提とした更なるデータ活用を進めるため、データの精緻化や非構造化データの取り扱い課題解決に向けて、データエンジニアを募集しています。 ■業務内容： 具体的には下記の業務内容です。 ・BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・保守・運用 ・データ収集、加工、保存を適切に行い、データ活用プロセスの効率化を図る ・複数の社内システム連携を管理し、データの精緻化を推進 ・新たなデータ活用方法を提案し、業務プロセスの最適化を支援 ※現在は正社員3名と協力会社の方4名の計7名のメンバー構成です。 データエンジニア、BIエンジニア、生成AIエンジニアなどが在籍しており、各プロジェクトに応じてチームを組んで業務を行っています。 ご自身の得意分野を中心にしながらも、垣根は低い業務分担ですので、周辺業務にも手を広げやすい環境です。 ■入社後にお任せしたい業務： 日常の業務としては全社複数システム、プロダクトのデータを扱うデータ基盤の開発・保守・運用をご担当いただきます。 適宜発生するビジネスサイドからの要望に応じて、連携データの拡充、分析用のデータ加工なども行っていただきます。 また、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトも複数走っておりますので、志向に応じてプロジェクトの要件定義から実装まで参加いただくことも可能です。 データの精緻化やデータの拡充に関してはまだまだ課題感があり、これらの課題に対して効果的な解決策を提案し、実行に移していただける方を募集しています。 ■当ポジションならではの魅力： 当社は企画から販売まで一貫して自社で行っており、多種多様なデータを取り扱います。収集したデータがBIツール等を通じて全社の意思決定に活用され、事業に貢献する実感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／世界190カ国60万人超のビジネス知見シェアプラットフォーム展開】 ■求人概要 ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。 エキスパートネットワークサービス（ENS）業界において存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えて活用いただくグローバルプラットフォームとなることを目指しています。 より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集します。 ■業務内容（ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。） ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 ■仕事の魅力 ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。 ・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。 ・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。 ■技術スタックや使用ツール ・プログラミング言語: Python、C#（ASP.NET Core） ・データベース: Microsoft SQL Server ・機械学習: Azure OpenAI Service等