【当社について】 国内外4.2億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場）。 この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。 データサイエンスチームのリーダーとして、この膨大なデータから新たな価値を引き出し、クライアントの課題解決や自社プロダクトの進化を加速させるデータ戦略の設計・推進をお任せします。プレイングマネージャーとしてチームを率い、データドリブンな文化を牽引してください。 【具体的な業務内容】 ■データ分析およびアルゴリズム開発: - 国内最大のリアル行動データを用いたユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLOpsへの関与 - ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成）への貢献 ■ステークホルダー連携およびコンサルティング: - 経営層や事業部サイドとの連携、ビジネス課題のヒアリング、分析要件定義 - 分析結果のレポーティング、データに基づいた施策提言 - リテール・メーカー・スマートシティ関連等、広範囲にわたる業界へのデータ分析およびそのコンサルティングへの関与 ■チームマネジメントおよびプロジェクト推進: - データ分析プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン - プロジェクトの進捗管理、課題解決、品質担保 - メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援 - 既存の分析業務フローの課題発見と改善提案・実行 - チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり 【魅力】 ■国内外4.2億ID、月間800億件超のリアル行動データに加え、購買・Web・TV視聴データ等と連携可能。アンケートでは見えない「人の無意識の行動・思考」を捉え、あらゆる業界の課題解決に繋がるインサイトを発見できます。 ■位置情報×ビジネス領域で世界でも稀有な上場企業。業界の最前線で、データ戦略からビジネス展開まで、抽象度の高い課題に挑戦し、「課題解決の事例」を自ら創り出すことができます。 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【中途入社100％◆在宅可・フレックス・年休125日・育休取得100％◆新たなリスクや課題に挑み続けるプロフェッショナル集団】 ■当チームのミッション／サービスについて： 本部門はSOMPOグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 配属予定のデータプラットフォームグループは、主に損保ジャパンの業務効率化やアンダーライティング（保険の引受判断）の高度化に資する取り組みとして、SOMPOグループの業務システム基盤として採用されているFoundry（※）上でのロジック実装および保守を行っています。 （※Palantir社のデータプラットフォーム） ■具体的な業務内容： ◇収支管理ダッシュボード開発 損害保険ジャパンが保有する各種データを加工・集約して作成した各指標のダッシュボード開発 ◇保険引受／保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステム開発 個別お客様のリスク状況を適切に考慮するため、様々なデータからリスク定量化を行うロジックの開発・実装 ◇業務フローの改善を目的とした各種機能開発 営業現場から本社への照会をシームレスにするため、ワンストップで引受照会から承認までを行うシステムの開発・実装 ■取引先／プロジェクト例： SOMPOグループ内企業がクライアントになります。 ＜取引先例＞ SOMPOホールディングス、損害保険ジャパン ＜プロジェクト例＞　 データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するための開発・実装および保守 ■当ポジションの強みや魅力： 本ポジションでは、要件定義から実装・保守まで一気通貫したシステム開発ができます。 また、損保ジャパンの業務部門と一緒にプロジェクトを進めることで、業務課題の把握から課題解決まで一貫して携わることで、幅広な業務的な知見を得ることができます。 ■得られる経験・スキル： ◇特徴 ・損保の保有する大規模なデータ処理を経験することができます。 ・損害保険業界やそのデータに関する知識、また保険そのものにも詳しくなります。 変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

〜AI開発実装チーム立ち上げメンバー募集◎残業月10時間程度◎業界シェアトップクラスのデジタル請求書サービスをはじめとした「BtoBプラットフォームシリーズ」を提供〜 プライム市場上場企業であるインフォマートで 「AIエンジニア 」を募集いたします。 この度、AI技術を活用した新たな価値創出を目指し、開発チームを立ち上げることになりました。本募集は、単なるエンジニアではなく、当社を“次のステージ”へと導くキーパーソンを求めるものです。 ■業務内容： 以下の業務をチームで分担しながら進めていただきます ◎AIシステムの設計・開発・受入・運用保守 ◎データ基盤の構築・受入・運用保守　等 ※AIモデルの導入やAPI連携、ETL設計なども含まれます。 ※チームの立ち上げフェーズのため、設計やプロセス構築にも関与いただきます。 ■キャリアパス： ◇AIエンジニアとしてのスペシャリスト ◇チームリード／開発マネージャー ◇プロダクトマネージャ 成長のフェーズに応じて柔軟にキャリアを選択できることが、このポジションの大きな魅力です。 ■入社後のサポート・働き方： ◇プロジェクトマネージャおよび開発チームで環境面を全面サポートします！ ◇AIサービス開発は専門家支援の元で実体験により知見を深めていただくことができます。 ◇OJT期間（3ヶ月間）は週に2回程度の出社、その後は必要に応じて週1〜2回の出社を想定しています。 ■当社について： 「世の中の役に立つ、まだ誰もやったことのない事業を創りたい」 という思いのもと、日本におけるインターネットの人口普及率が13％程であった時代にインフォマートは生まれました。 「食材を売りたい企業／特に地方の農家や生産者」が「食材を買いたい企業／外食や小売など」と接点を持ちにくい現状に着目。 『全国のフード事業者が自由度高く取引できる場を提供したい』との想いで 『フード業界向け受発注システム』の提供をスタートしました。 お客様からのご紹介も多く、今では全業界向けのサービスを展開しています！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界トップクラスシェアのアプリ会員数400万人超の「ママリ」運営／検索システムや生成AIの導入を推進／フルフレックス／残業少なめ〜 同社は子育てコミュニティメディア「ママリ」を運営し、妊娠・育児期の悩みや不安を支え合える場を提供しています。メディア事業に加え、自治体や企業と連携した課題解決にも取り組んでいます。 ■業務内容： 「ママリ」や関連サービスのデータを活用し、ユーザー体験の向上や社内業務の変革を技術面からリードしていただきます。得意分野・志向性に応じて担当領域を決定し、段階的に業務範囲を拡大していただきます。 〈業務詳細〉 ・Pythonによる機械学習モデルの設計・実装（レコメンド／分類／抽出、API開発まで） ・AWSを用いたMLOps基盤の構築・運用 ・生成AI／LLMを活用した新機能開発や社内業務改善（RAG活用など） ・OpenSearchを用いた検索ロジック改善、Q&Aデータの最適化 ・BigQuery／Dataformによるデータ基盤整備、分析および改善提案 ■ポジションの魅力 ◎希少なデータを扱える環境 家族や育児に関するリアルな声・投稿データが大量に蓄積されており、 「ママリ」の投稿データやログを活用した分析・機能改善に携われます。 ◎フルサイクル経験 人数が少ないため、施策立案から実装、リプレイス、効果検証・モニタリングまで一連の工程を自ら担当できます。 ■組織構成 ・30代中途社員1名が在籍しております。SIer経験から家族や子育てを支えるサービスを通じて社会に価値を提供し、社会をより良い方向へ進めていける事業内容に強い共感を持ち、入社を決めました。 ・リモート下でもレスポンスも早い文化です。オンボーディングではバディ制度を導入し、安心して業務に取り組めます。 ■働き方 ・フルリモート相談可能・フルフレックス ・平均残業10〜20時間／月 ・全社集会のみオフライン参加（年4回） 【開発環境】 言語：Python インフラ／ML基盤：AWS（ECS／Glue／SageMaker／Step Functions 等）、GCP（BigQuery／Dataform 等） ツール：Docker、GitHub 分析環境：BigQuery、Redash、Jupyter 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングオートメーションツールなどを展開／日本を代表するBtoC企業での導入実績多数／土日祝休み／リモートワーク有】 ■業務内容： コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集や整理、可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家として、ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングを担当いただきます。 ■サービスについて： BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。 ・KGI/KPI設計 ・経営DB構築、運用改善 ・マーケティング戦略構築、体制整備 ・AI PoCのROI設定、連続実装 ・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証 ■当社事業について： ・BtoC企業（業界特化型/主に伝統通販・アパレル、銀行、旅行、ショッピングモールなど）に対して、マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員、消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。 ・BtoC企業と生活者との接点（スマホアプリ、メール、Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業側のデータリテラシーやマンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現からクライアント企業のグロースにコミットします。 変更の範囲：会社の定める業務

【太陽光発電を中心とした次世代電力事業を推進／データ分析・内製開発・CIS運用を担うシニアスタッフ／リモート可・服装自由】 ■業務概要 当社の低圧事業部にて、事務業務の効率化・高度化を目的としたデータ分析、RPA等の内製開発、顧客管理システム（CIS）運用を中心にご担当いただきます。経営や事業部門のKPI設計と可視化、ダッシュボード構築、データ分析を通じて、事業の成長と運営の最適化に貢献します。さらにRPAやAI等を活用した業務自動化や業務改善、CISの導入・運用など、内製開発やベンダー折衝を幅広くお任せします。 ■業務詳細 ・経営／事業部門向けのKPI設計・可視化 ・Tableau、Power BI、Looker、AWS、Azure等を用いたダッシュボード構築・運用 ・SQLによるデータ抽出・集計・分析、各種データマート設計・改善 ・RPAツール等を活用した業務自動化、AI活用による業務効率化支援 ・ノーコード／ローコードツールによる簡易的な事務機能の開発 ・CIS導入支援（導入前後のベンダー折衝、ツール連携企画）、導入後の運用管理 ・データエンジニア・アナリストとの連携、ジュニアメンバーの育成・レビュー ■扱うサービス 再生可能エネルギー電力、PPA事業、太陽光発電関連の電力サービス、CIS（Salesforce製品への切替予定）など ■組織構成 低圧事業部は約45名で構成され、30〜40代を中心にエネルギー業界未経験者も多数活躍中です。 ■業務の魅力 持続可能な社会実現のため、再生可能エネルギー普及に直接貢献でき、電力業界トップリーダーを目指す成長企業の事業基盤を支える役割を担えます。 ■就業環境 リモートワーク可（週2日）、服装自由、残業月20h程度。フレキシブルな働き方が可能です。 ■企業の特徴/魅力 グローバルな太陽光発電グループ傘下、国内トップクラスのシェアと成長性、安定した経営基盤を誇ります。

【自社の膨大なデータを取り扱える/九州の金融グループ「株式会社ふくおかフィナンシャルグループ」100%出資企業／幅広い業界の人材が活躍／フレックス／住宅手当あり】 ■業務概要： ・ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装、運用 ・データの利活用推進 ■勤務地について： みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリーについて： 日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 新しいデジタルバンキングシステムの開発を通じて、新たな価値の創造を目指しています。 ■みんなの銀行とは： 国内初のデジタルバンク「みんなの銀行」銀行業で唯一DX銘柄2022に選出。全国のデジタルネイティブ世代をターゲットとし、全く新しい銀行を設立。デジタルバンクとは、効率性や低価格での価値提供に加え、ターゲットとなる顧客の課題・ニーズを解決する為に他社・他業態とのエコシステム形成を前提とした「付加価値提供」に主眼を置いた銀行のことです。 ※みんなの銀行の世界観「コンセプト：お金のあれこれ、スマホで完結」「ターゲット：デジタルネイティブ世代の求める新しい銀行のカタチを目指して」「デザイン：銀行をもっとシンプルに」 みんなの銀行の想いを一緒にカタチにしてくれる人材を各ポジションで求めています。これまでのお堅い銀行のイメージと違い、新しい発想を持っている方、新しいことにどんどん挑戦してくれる方、また何よりもみんなの銀行が目指す世界観に共感してくれる方を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングオートメーションツールなどを展開／日本を代表するBtoC企業での導入実績多数／土日祝休み／リモートワーク有】 ■業務内容 コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。 ■顧客 BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど） ■サービス ・KGI/KPI設計 ・経営DB構築、運用改善 ・マーケティング戦略構築、体制整備 ・AI PoCのROI設定、連続実装 ・シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証 ※BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスです ■当社の目指す世界 BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。 しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。 同社はAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。 ■求める人物像 ・超優秀なメンバーがいる環境自体に満足するのではなく、自身がそのPJや会社をリードしていくというベンチャースピリッツを持ち、ハイスピードな環境にも臆さずついて来られる方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 ■当社について 当社は「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIの力でビジネスを変革/機械学習・データ分析の経験を活かし、最先端技術を実務レベルで展開/技術力・企画力・提案力を磨ける環境】 ■概要： データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。業務内容の詳細は下記の通りとなります。 ■業務内容： データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス） ・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等） ・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む） ・社内データ活用文化の醸成と教育 ・データを活用した業務改善・新規企画の立案 ・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション ■業務の魅力： ・社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。 ・先端技術の実装フェーズに携割ることができ、量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。 ・当社ではオートローン利用者、クレジットカード会員、その他保証利用者など月間億を超える決済・購買データを保有しており、これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。 ・社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。 ■当社について： 与信・債権回収・オペレーションのコア機能を軸に、幅広い金融サービスを展開しております。個品割賦、カード融資事業で培った与信力や個人のみならず、全国の金融機関との提携網があり、直近では新たなビジネスモデル・新規事業の創出にも力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタント】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天グループ／データ可視化で事業成長を支援】 ■業務概要： 楽天グループ内外の多様なクライアント（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、BIツールを活用したデータ可視化・レポーティングを通じて、事業課題の発見と解決を支援するポジションです。クライアントのニーズを踏まえ、最適なデータ活用ソリューションを構築し、意思決定をサポートします。 ■具体的には： ・クライアントの要望ヒアリングと課題整理 ・BIツール（Domo、Tableau、Power BIなど）を用いたダッシュボード構築 ・データ抽出・加工 ・レポート作成・データ可視化 ・クライアント折衝（提案・報告・相談対応） ※OJTでスキル習得可能。未経験から挑戦できます。 ■この仕事の魅力： ◇未経験からデータ活用の専門スキルの習得ができます。現メンバーもほぼ全員がOJTでスキルを習得しています。 ◇クライアントと直接やり取りしながら課題解決に貢献 ◇多様な業界データに触れられる環境 ◇キャリアパス：BIエンジニア → データアナリスト → データサイエンティストへ挑戦可能 ■募集背景： 当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、データ戦略設計・課題抽出・改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化・組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集します。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントで採用後、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ◇サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 ◇横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 ■業務内容： データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること： ◇GCPを使ったデータ基盤の整備 ◇データアーキテクチャの設計・実装 ◇ETL開発、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■組織文化・働く環境： ◇チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。 ◇所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■出向先（株式会社WinTicket）について： 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

●データマネジメント・データ活用基盤ソリューションを行うエンジニア ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由◎／年休123日／所定労働7.5h ■ポジションについて お客様のDXやデータ活用を実現するため、パートナーのSIerやコンサルタントと協業し、課題解決を図るソリューション提案からデリバリーを支援するポジションです。個別プロジェクトのデリバリーとともに、データ系ソリューションのエンジニアリングのノウハウ蓄積、整備を担います。 ■概要 当社はデータマネジメント（データ統合から解析/活用）分野のグローバルリーダー米国Cloud Software Group(Cloud SG)社のソリューションをベースに、お客様企業のDXやデータ活用環境整備を実現するため、ソフトウェアの販売とパートナーのベンダーと連携した導入から運用の支援をしています。 本ポストは、データ活用基盤を整備したいお客様へのエンジニアリングサービス提供およびパートナーを支援する開発方法論や推進メソッドを整備する役割として、以下を実施いただきます。 ■仕事内容 ・お客様のDXやデータ活用のニーズを把握し、課題解決を図るための、データ統合から可視化/分析のデータパイプラインを実現するIT環境の概念検討と、最適な製品/ツール構成の選定 ・コンサルタント、SIerと協業し、お客様への提案からデリバリーの支援、成果へつなげる伴走 ・当ビジネスの拡大とＱＣＤ向上のための、上位マネージャーのもとデータ系エンジニアリングの知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備 ■ポジション魅力 ・急速に拡大中のデータマネジメントやデータ基盤構築市場において、弊社ビジネスの成長に共に参画し、自らのスキルで多くのお客様への貢献をリードいただけます ・DXやデータ活用実現の重要な要素であるデータマネジメントについて、お客様やコンサルタントとの協働により幅広い業種やデータ活用業務の知見、経験、コンサルティングスキルを獲得できます ・米国の先進的プロダクトや大手企業の課題解決ケースに多く接し、提案〜開発・成果創出の全工程へ一気通貫で関わることで、独自のスキル、ノウハウを創り、自己成長する機会が得られます

〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■募集背景 不動産市場は、アナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。 物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。 現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。 この基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集いたします。 ■仕事概要 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードします。 いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、 難度の高いミッションに挑戦いただけます。 ■具体的な業務内容 事業KPI策定と可視化 データ分析に基づく事業課題の解決策立案 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 チームメンバーの成長支援 本ポジションの魅力 事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。 CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。 ハイレベルなメンバーと議論を尽くし、分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる風土があります。 ■分析環境 インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI専門教室のパイオニア企業／AI活用で生産性・人材不足の課題解決を目指す／土日祝休み】 ■業務内容： 当社の強みでもある「AI駆動開発エンジニア向け研修」の講師をお任せします。 ■業務の特徴： ・研修形式は、オンライン／オフライン共にご対応いただきます。 ・カリキュラムは、TypeScriptやPython等、AI Friendlyな言語での開発がメインです。 ・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応いただきます。 ※対象となる受講者は、プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができる「第二新卒を少し超えたレベル」のエンジニアです。 ※研修登壇以外の空いた時間には、自社の開発業務に関わっていただくことも可能です。 ■当ポジションの特徴： ・AIリーディングカンパニーでの市場創出の最前線に立ち会えます。 ・大規模かつインパクトのある案件への参画ができます。 ・エンジニアの生産性向上に直結する貢献実感できる環境です。 ・現場の技術力を維持できる柔軟な働き方が可能です。 ・経験や実力に見合った高い評価と好待遇が得られる環境です。 ■当社の特徴： 当社は主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「AIトランスフォーメーション(AX)サービス」と、業種や職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■本ポジションにおけるミッション グループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。 DMBOK（Data Management Body of Knowledge）の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。 単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。 ■仕事概要 国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。 データ基盤の設計・構築・運用 データパイプラインの設計、開発、改善 データモデリング、履歴管理、品質管理の設計 権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備 CI/CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備 属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化 各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援 AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計 ■本ポジションの魅力 CDO直下の組織であるため、意思決定が非常にスピーディーです。既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。 基盤を単なるシステムではなく、継続運用される「プロダクト」と捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて「仕組み」で課題を解決していく文化があります。 目の前のタスク処理に留まらず、グループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、RIZAPグループ株式会社で採用後、「RIZAPテクノロジーズ株式会社」への在籍出向を予定しております。 ■募集背景 ◇国内最大規模のヘルステック（Health Tech）カンパニーである当社は、「人類の健康に最も貢献する企業」への実現に向けて、データ・テクノロジー人材を募集しております。 ■業務内容 RIZAPグループの多角的な事業（chocoZAP、ボディメイク事業、リテール事業等）から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。 ＜具体的には＞ ◎データパイプラインの構築・運用 ・社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約 ・分析用データマートの設計およびETL処理の実装 ◎データの可視化と意思決定支援 ・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築による、経営・現場の意思決定支援 ◎AI・LLMを活用したソリューション開発 ・生成AI（LLM）等を用いた社内業務効率化や顧客体験向上を目的としたエンジニアリング（チャットボット基盤の構築など） ◎高度なAIモデルの研究開発・実装 ・最新のアルゴリズムを用いた、需要予測、画像解析、数理最適化などのモデル開発とプロダクトへの実装 ■出向先について：RIZAPテクノロジーズ株式会社 2022年8月に新設された当社IT戦略グループ会社。 RIZAPグループ内外のビジネスにおけるIT・デジタル領域の開発・提供しております。 ■応募条件：別枠記載の条件と併せて下記に該当する方 ◇必須条件： ・ソフトウェア開発の標準的なスキル ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験、Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解 ◇歓迎条件： ・数学的素養 └線形代数、微積分、統計学、物理演算等の深い知識 ・特定領域における開発経験 └自然言語処理（NLP）、画像解析、数理最適化のいずれかに関する実務経験 ・インフラ・クラウド知見 GCP（Google Cloud）環境での開発・運用経験 ・AIの実装・デプロイ経験 └開発したモデルをAPI化、あるいはプロダクトに組み込んだ経験（MLOps）

■職務目的 データを活用して、業務効率の向上、顧客満足度の改善、そしてビジネスの成長を実現することを目的とします。延長保証制度およびサービスの改善において、分析的なリーダーシップを発揮することが期待されます。 将来的には、チームマネジメントや戦略立案の責任も担っていただきます。 ■業務概要 テックマークジャパンは日本における延長保証事業のリーディングカンパニーです。 日本の延長保証業界において、当社のデータアナリティクス機能を支えるシニアデータアナリストを募集します。本ポジションは、商品開発、クレーム管理、カスタマーサービス、リスク評価など、さまざまなビジネス領域における意思決定、及び収益最大化をデータドリブンで支援する重要な役割を担います。 本募集は、将来データ・アナリティクス室の責任者（ヘッド）となることを想定した戦略的な人材登用です。 ■業務内容 ＜1〜4年目（実務遂行＋リーダーシップ育成フェーズ）＞ ・営業／業務部門などのビジネスユニットと連携し、プライシング業務の実施や利益率改善提案をデータで支援 ・顧客維持、詐欺検出、故障・損害率予測などのための予測モデルの構築 ・契約販売、顧客行動、故障・損害率、商品パフォーマンス等に関する構造化・非構造化データの分析 ・BIツール（例：Tableau、Power BI）を用いたダッシュボード・KPI・レポートの作成と提供 ・日本国内の個人情報保護法、及び社内ポリシーの遵守 ・若手アナリストのメンタリングやチームのベストプラクティス構築への貢献 ＜5年目以降（チームリーダー／部門責任者としての役割）＞ ・データ・アナリティクス室の戦略ビジョンの策定と実行 ・データ・アナリティクス室のマネジメントとリード ・要件定義から施策の実行、効果測定までの分析プロジェクトを推進 ・経営層やIT部門と連携し、データ戦略をビジネス目標と整合させる ・データガバナンス体制の構築、インフラ改善、社内のデータリテラシー向上を主導 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■募集背景 多種多様かつ膨大な不動産データが集積し、業界内でも圧倒的にユニークなポジションを確立しつつある今、「データの力で業界の構造自体をアップデートする」という挑戦に、グローバルな視点で参画いただけるデータエンジニアを募集します。 ■ミッション 国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。 単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下を担っていただきます。 データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行 現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援 現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値（売上向上・コスト削減等）へと繋げる 「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。 ■仕事概要 国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。 各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 データを活用した業務改善施策の企画・実装 データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり 分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ■魅力 ユーザーや現場の課題を構造化し、データと実装の力で直接解決に導ける 綺麗なコードを書くだけでなく、泥臭い現場の業務に溶け込み、実際に活用され続ける仕組みを構築できる 経営層に近い組織のため、ボトムアップの提案が通りやすく、最新技術の導入や大胆なアーキテクチャ刷新にも柔軟な挑戦が可能 「不動産×データマネジメント×グローバル」市場価値が極めて高い専門性 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバルに展開する成長企業／挑戦を後押しする社風・豊富なキャリアパス】 ■業務内容： （1）既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。 （2）メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%） （3）SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) （4）AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) 【開発言語】 Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML 形状処理開発：C++,Rust 【フレームワーク】 Web開発：Play Framework, React 形状処理開発：Boost C++ 【リポジトリ】 Github 【開発環境】 IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop 【インフラ】 AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS, Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど サードパーティ： Datadog そのほか、Azure も適材適所で採用

〜デジタルマーケティングを活用した、銀行として新しい営業モデルへも変革に挑戦。既存の法人営業組織に依存しない形での企業アプローチ、取引先の新規開拓や取引進耕にも注力〜 ■業務内容・取組事例 法人向けデジタル総合金融サービス「Trunk」において、マーケティング施策の準備・実行・結果集計の各フェーズでデータ集計ツールの企画・開発に携わっていただきます。銀行内の各システムや、外部システムに点在するデータを繋ぎ合わせ、Excelベースでのデータ収集・分析業務の高度化・効率化を図ります。具体的には、以下のような職務に従事していただきます。 ・RPA(UiPath）、Microsoft Power Automate、Accessなどを用いたデータ集計・分析ツールの開発 ・ノーコードアプリを用いたデータ集計・分析ツールの開発 ・銀行内システムのデータ構造修正、データ項目追加の提言、実行支援 【変更の範囲：当行の定める業務】 参考： Trunkのコンセプトはこちら https://www.smbc.co.jp/hojin/kouza/special/concept/ Trunkの紹介ページはこちら https://www.smbc.co.jp/hojin/kouza/special/kaisetsu/general.html 中小企業向けデジタル総合金融サービス「Trunk」誕生の舞台裏 | DX-link（ディークロスリンク）- 三井住友フィナンシャルグループ (smfg.co.jp) https://www.smfg.co.jp/dx_link/article/0207.html ■配属予定部署 SMEソリューション企画部（企画グループ） 中小企業向け事業拡大を目的として、法人向けデジタル総合金融サービス「Trunk」の事業戦略、商品戦略の策定・実行に取り組んでいます。 キャリア採用者はITサービス業界や広告業界出身の方々がおり、金融のバックグラウンドが無くても活躍できる環境です。 ■想定されるキャリアパス データ集計/分析ツール開発のプロフェッショナルとして、SMBCやSMBCグループ内の関連部署にて同業務に取組むキャリアや、データ管理部門・システム開発部門のキャリアも想定 変更の範囲：本文参照

◆募集背景 現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。 ◆業務概要 データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。 ◎プロジェクトマネジメントと部門間連携 ・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。） ・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導 ◎チーム育成とナレッジ共有 ・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献 ・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化 ◆具体的な業務内容 データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード ◎モデリング ・DWH/データマート設計理解 ・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計理解 ◎プロジェクトマネジメント ・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整 ・プロジェクト進捗管理・タスク調整 ◎チーム育成、ナレッジ共有 ・後輩メンバーの指導やレビュー ・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化 ◆開発環境 ・GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等) ・dbt ・Python ・Github ・AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働) ・Terraform 変更の範囲：会社の定める業務

【最上流コンサルティングから開発、定着支援まで一気通貫で支援するAIネイティブカンパニー】 ■ポジション概要・募集背景： ◇現在当社では、複数のAIエージェント事業の立ち上げや、クライアント企業のAIトランスフォーメーションやAI新規事業の開発を推進しています。 本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。 ◇またAIモデル開発だけでなく、インフラ構築・Webフロント実装まで一気通貫で担い、スピード感ある社会実装を実現していただきたいと考えています。リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。 ■業務内容： エンタープライズ企業向けまたは自社プロダクト開発に向けて、LLM技術を活用したプロダクトやAIシステムの開発をお任せします。様々な業界・業種のAIシステム開発を行っていただく想定です。 ■主な業務内容： 以下のいずれか、または複数を担当いただきます： ・エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般 ・生成AI／LLMを活用したアプリケーション・PoCの設計・実装 ・React,Next.js等を用いたWebフロントエンドの開発 ・バックエンド／APIサーバー構築 ・クラウド（AWS、GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用 ・データ収集・アノテーション基盤の開発 ・プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュー ・ビジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング など ■開発環境例： ※プロジェクトに合わせて自由に選定可能です ・プログラミング言語: Python / C++ / SQL / Go / Ruby / TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js ・AI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude / LangChain / RAG ・インフラ・ミドルウェア: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadog ・ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker など 変更の範囲：会社の定める業務