データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

勤務地最大限考慮｜東証プライム上場 | 定着率95.4％ ｜年休125日｜有給取得率71.8％ |月残業18.9時間 |男性の育休取得率71.4％ |有料派遣事業者認定 ■業務内容： Pythonによるデータ分析をお願いします。 ■アルプス技研で働くメリット 【チームでの派遣】 周りの先輩社員からしっかりサポートしてもらえる環境です！ 【エンジニアファーストの案件選定】 勤務地や業務内容など、エンジニアの意向に沿って配属案件を決定します。 【安定した経営基盤】 自己資本比率65.8％(※通常40％以上あれば健全)｜創業以来50年以上黒字経営◎ 【エンジニアとしてのスキルアップ】 取引社数が700社以上あり、ものづくりの上流工程に携われます。様々な最先端プロジェクトに携わることができるので、製品・分野の垣根を越えて、知識や経験を重ねることができます。 【幅広いキャリアプラン】 エンジニアサポートシステム(ESS)が確立しており、専任のキャリア支援担当や先輩と現状・未来の話ができます。継続的な研修・支援制度があるので、自分のキャリアに合った派遣先を選定することができます。キャリアパスに関しても志向を考慮し、エンジニアスペシャリスト、現場マネジメント、管理経営部門などのポジションを用意しています。 【長期就業のための手厚いサポート】 育休からの復職率100％◎｜転居率5％以下｜子ども手当(18歳まで月1万円)｜くるみんマーク取得｜看護・介護休暇制度あり｜資格取得報奨金最大30万円支給

＜年間休日126日／ 育児休業復職率95.5％（2022年3月期）／スーパーフレックス制度＞ IT・デジタル・DX推進に関わる施策を自ら企画・提案ができる非常にやりがいある部門です ■業務概要： データサイエンティストとして、IT/AIベンダーと連携の上、データ利活用に関する施策を実現するための活動全般が職務となります。 またデータ利活用を推進させるべく、情報システム部内に新設予定の「データ分析専門チーム」の中核としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 【データ利活用】 ・社内ユーザ部門からの要望に応じた、AIツール（dotData）、BIツール（Tableau）を活用したデータ可視化、分析の実施 　 ※データ可視化：数字や文字の羅列だけではなく、グラフやチャートを使ってわかりやすく視覚化すること ・BIツールを活用したダッシュボードや帳票などのアウトプット作成支援 ・社内ユーザ部門へのデータ利活用コンサルティング活動の実施 【データ利活用基盤構築】 ・金融ビッグデータを分析/可視化するためのデータ分析基盤（システム/データベース構成、機械学習モデルの精度監視運用設計等）の検討・実装 ・AIツール(dotData)、BI(Tableau)ツールの社内導入・展開、その他効果的なデータ分析実現に向けたツール検討・評価・導入 ・非構造化データを使った高度な分析に関する検討・実装（ChatGPT等、先端技術の適用評価含む） 【データ利活用戦略策定】 データ分析・可視化に関する全社展開計画や教育施策の立案、実行のリード ■求人魅力： ・全社データ利活用の立上フェーズであるため、システム、人・組織、データ活用の多くの観点で、推進方法を自ら率先して提案・実装できます。 ・社内のビジネス部門と協業し、当社金融ビッグデータを元とした新たなビジネス開発や業務プロセス改善など、ビジネスの成功に直接関与できます。 ・個人の自主性、専門性、行動力を尊重する風土があり、本人の能力を発揮することが可能な組織です。 ■働き方： ワークライフバランスを重視しており短時間で効率の良い働き方を奨励しています。リモートワーク（週2~3回）やスーパーフレックス制度（コア無しフレックス）を活用した、柔軟な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇居住地自由でフルリモートが可能／アプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など幅広い事業を手掛ける急成長企業／福利厚生充実／住宅手当あり・副業可◇◆ ■業務内容： 今回のポジションでは、今後 DX/AI に関連したビジネスを積極的に展開していけるエンジニアを継続して募集しています。 AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発といった顧客案件へ 参画することができます。自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く DX/AIの仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。 ■参画プロジェクトの例： （1）AI活用によるファミレス業務の運用改善： ファミリーレストラン向け業務改善用システムの開発支援。カメラと画像処理認識技術を活用しキッチンで作られた料理がお客様に提供されるまで時間を計測し、ファミリーレストランの運用改善につなげていく （2）顔認証システムの開発（感情認識ＡＩ技術）： 人の表情から、気持ちやマインドセットを読み取り。モニターや店頭プロモーションにて利活用 （3）植物品種判定アプリの開発支援： 花や植物にスマートフォンかざすだけで、植物の品種名を判断するア植物品種判定アプリの開発を実施 ■企業の魅力： 【自社製品から受託開発まで、幅広い事業を展開】 同社はアプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など、技術力を武器に幅広い事業を手掛けています。 自社製品の開発も行っており、テレワーク支援ツールの『ZaiTark』や勤怠管理システムの『キンクラ』など、お客様のニーズに合わせたサービス提供が可能です。 【“社員の”モチベーション”に拘るからこそのフルリモート環境】 ◇第21回テレワーク推進賞優秀賞受賞◇その他にもテレワーク推進企業として様々な賞を受賞しております。 2002年に同社は誕生し、「社員のモチベーション」を大事な要素として位置付けています。 IT業界における客先常駐の勤務形態は、エンジニアの帰属意識を低下させ、モチベーションを低下させる原因の一つであると考え、 同社では居住地不問のフルリモート制度を導入し、ご自分のライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。

■ 業務内容 ビジネスからプロダクトまで、幅広い課題の解決へ向き合うデータアナリストをお任せします。 ■ 具体的には ・事業部のデータ分析ニーズに応じた分析計画の策定と実行 ・数値分析を通じた課題発見、ならびに課題解決へ向けた示唆抽出 ・BIツールを用いたデータの可視化やダッシュボード作成 ・データ基盤や分析環境の管理仕組化、効率化 ■ あなたに求める役割 ・意思決定に直結するアウトプットから事業をグロースする ・方程式の発見や前例づくりから音声プラットフォームの勝機を見出す ・効果的なKPI設定/検証を通じた収益最大化やリソース不足解消を叶える ■ Voicyではたらく魅力 ◎世界的な注目業界 米国や中国、インドなどでは音声Tech領域のユニコーン企業が次々と生まれています。 X・Apple・Amazon・SpotifyといったグローバルTechカンパニーも注力している世界的な注目業界の一つで、これからのマーケット拡大が予想されています。 ◎ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能 音声はエンゲージメントが高いことが特徴で、ユーザーの熱量がとても大きく、直接ユーザーと接点を持ちながらプロダクトを開発していくことのできる環境です。 スクラムチームはPdMやデザイナー、データエンジニアなどがミッション単位で組織されており、ユーザーの声を聞きながら、役割に捉われず全員で最適なプロダクト開発をめざしています。 ■ 開発環境 ・データ分析基盤：Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Vertex AI, Dataflow ・DB：MySQL(TiDB, RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis ・ログ管理：S3, Firebase, BigQuery ・プロジェクト管理：GitHub, Asana ・情報共有ツール：Slack, Confluence, Kibela

【東証プライム上場／2014年7月にテクノプログループ4社が統合してできた1万名を超える大企業／多数の案件から成長に適した案件をアサインします】 ■業務内容： ミドルソフト関連製品およびビッグデータ関連製品の開発・保守業務をご担当いただきます。 （仕様書の作成、プログラムの作成、プログラムの検証・障害解決・バグの修正）を行います。 ■キャリアプラン： PL/PMや技術/業種スペシャリストを目指せます。200種類以上の研修と専任サポートが付き本気でキャリア設計を支援します。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■業務の魅力： 1963年創業以来、多様な産業において数多くのお客様と共にお仕事をさせていただき、現在では850社を超える顧客基盤を確立し、プロジェクト数は年間6,000件に及びます。そのため個々のレベルや希望を最大限考慮した配属が可能です。 ■当社について： ◇東証プライム上場企業【テクノプロ・ホールディングス】の中核会社で、全国展開は勿論、海外にも拠点を展開しており、28,000名以上の社員が在籍しております。直近5年間、平均2,800名規模の新規採用（新卒社員含む）を継続すると共に、社内満足度の向上にも注力しており、業界最大手企業ならではの、福利厚生や研修・教育体制等の充実さ、そして営業力の高さから、定着率98%・稼働率95%と非常に高い数字を記録しております。 ◇当社の特徴は、技術領域の広さは然ることながら、「技術組織があること」です。全国の技術者の内、各支店代表が四半期に一度、会議を開催することで経営に参画し、事業面・技術面・育成面・品質面・帰属意識などについて技術者が考え施策実行しています。業績の好調が続き、更なる増員を行います。奮ってご応募下さい。

■職務内容：人工知能領域（機械学習、テキストマイニング等）の先端アルゴリズム開発 ・クライアントの課題を解決するオーダーメイドでのアルゴリズム開発 ・クライアントにおけるシステム実装サポート ・上記に関わるコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務 ■会社概要 国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカーなど、担当していただくお客様は日本を代表する企業です。「一流企業の行く末を左右する予測」や「最新技術の開発」。業務の中で、マーケティング施策の最上流から携わることが可能なほか、代表の井原が行っている大学との共同研究をはじめ産学官連携を積極的に行っており、人工知能分野における最先端技術開発にも携わることができる点で、最新技術の習得には最適な環境です。 また、持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 ■特徴(強み) １．文部科学省、経済産業省、総務省経由における研究実績や以下の大学との共同研究の実績があり、産学官連携を積極的に行っています ２．統計学・データマイニング・数理最適化をコア技術として、統計学・数理的な観点でデータ分析を行い、お客様の事業においての価値（売上拡大・コスト削減、ROI実現）を見出す事ができるサービスを提供しています 【共同研究実績】国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)、私立早稲田大学等 ■実績 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。

【リモート勤務可（出社頻度月2~3回程度）／フレックス制度有／年間休日126日／完全週休二日制／グループ創業100年を超えてイノベーションを続けるグローバルメーカー】 ■職務内容： ・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。 ・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■職務詳細： ・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。 ・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。 ・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。 ・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。 ・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。 ■この仕事を通じて得られること： ・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。 ・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。 ■キャリアパス： ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、場合によってはパナソニック株式会社内の分社の研究部署で経験を積んでいただくなど、成長に向けたジョブローテーションを行います。 変更の範囲：本文参照

【リモート勤務可（出社頻度月2~3回程度）／フレックス制度有／年間休日126日／完全週休二日制／グループ創業100年を超えてイノベーションを続けるグローバルメーカー】 ■職務内容： ・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。 ・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■職務詳細： ・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。 ・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。 ・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。 ・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。 ・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。 ■この仕事を通じて得られること： ・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。 ・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。 ■キャリアパス： ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、場合によってはパナソニック株式会社内の分社の研究部署で経験を積んでいただくなど、成長に向けたジョブローテーションを行います。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： 楽天カードの安定稼働を担うための運用高度化、分析、改善を担当頂きます。 社内外関係各位と連携しながら日々のシステム安定稼働を守り、私たち自身がプランニングした改善プランを作り運営し、 お客様のサービスご利用を守り続けていくことがミッションです。 ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。 〇自社で運営するシステムに特化したITサービスマネジメント業務 ・APM技術を利用したボトルネック分析と改善施策の立案 ・様々なデータからモニタリング分析のダッシュボードを計画・実装し、運用の高度化を推進 ・ペイメント領域では、国際ブランドや決済ネットワーク各社との緊密な連携によるシステム安定稼働の実現 〇モダンなモニタリング環境のプランニング・実装・運用(監視基盤維持、メトリクス整備など) 〇デプロイ改善、CI/CDパイプラインの構築支援 〇お客様向け・業務部門向けサービスの運用、障害検知及び障害対応や予防 〇ジョブスケジュール運用 ■就業環境： 当社では就業環境の改善に取り組んでおり、残業時間は20〜30h／月、3食無料のカフェテリア制度、無料英会話レッスンやサクセス休暇などを取り入れています。 また、若手が多く風通しのよい社風です。 ■リモート勤務について： 現状、リモート勤務を導入しております。 配属ポジションによって在宅頻度が異なります。 (週1のみの出社で対応している部署や、週4日程出社で対応部署あり) 詳細はご面接時にご説明予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜セブン-イレブン・ジャパン社、ミクシィ社はじめ大手企業との取引多数／1,000社以上のGoogle Cloud（TM）導入・開発・トレーニング実績／フルリモート・残業月平均17時間〜 ■募集背景： Google Cloud の隆盛にともない、多くのお客様からプライム案件を中心にお問い合わせを頂いており、需要は爆発的に増加しています。ミッションの実現のため、クラウドを必要としている多くのお客様への価値提供のために、新たなエンジニアを募集します。 ■仕事内容： ・Google Cloud を利用したデータ分析基盤の設計、運用に関するコンサルティング ・Google Cloud を利用したデータ分析基盤の設計、開発 ・Google Cloud に関するお客様からの問い合わせに対応するサポート業務 ・Google Cloudトレーニングトレーナー ■配属組織について： データ/MLディビジョンは3つの領域に分かれています。※案件へのアサインの際は、本人の希望を聞いて極力「やりたい」を優先できるように配慮しています。 ・データチーム：ETL構築など、主にデータを扱う案件 ・MLチーム：ML を利用した実行環境構築など、主にMLを扱う案件 ・アナリティクスチーム：BIツールなど、主にデータ分析や可視化を目的とした案件 エンジニア6〜8名に対して、1名のチームユニットマネージャーがついており、技術的な相談やプロジェクトでの相談等しやすい環境があります。 ＜ミッション＞ Data (基礎事実，資料) からInsight (知識や適切な判断を生じさせるもの、気づき、洞察) を獲得する活動を支える ■キャリアパス： ご希望と適性に応じて、プレイヤーとして活躍いただき、スペシャリストを目指していただく、またはシニアマネージャー・技術部長などのマネジメントをしていただくポジションを担っていいただくことが可能です。 ■就業環境： フルリモートワーク可能、またフレックスタイム制を取り入れているなど柔軟な働き方が可能です。残業時間は全社平均月17時間となっており、ワークライフバランスも大切にすることができます。 働きやすい環境であることもあり、離職率は年3％程度と低くなっています。 ※Google Cloud（TM）はGoogle の商標です。

〜自然言語処理のご経験をいかせます/ビジネス企画からプロダクト開発まで一気通貫で携われます/”自分で事業を立ち上げたい人が集まる会社”プライマルグループ〜 ◎自然言語処理やデータエンジニアのご経験をいかし、新規事業の立ち上げ支援をしていきたい方 ◎新しいプロダクトの開発の興味がある方 ◎新しいことに挑戦いていくことが好きな方 ■事業内容【変更の範囲：会社の定める業務】 〇クライアントの新規事業立ち上げ支援 支援内容としては、ビジネス企画や事業計画、技術調査、新規事業のMVP開発、ユーザーグロースなど多岐にわたります。 マーケター、データアナリスト、データエンジニア、アナリストなどの役割でクライアントに伴走し、 率先して行動し事業を成功に導く役割を担います。 〇自社新規事業立ち上げ支援 プライマル社内で立ち上げ中の新規事業をIT面で支え、また、ITスキルを活かして自身の新規事業を生み出して立ち上げていただきます。 事業を立ち上げる過程でチームを作り、データ業務を中心に事業企画からプロダクト開発まで一気通貫して携わり、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。 〇プロダクト開発 ◎データハンドリング：ウェブ情報の自動収集、データベースAPI連携、データクリーニング、統計分析、レポート自動化 必須スキル：Python（Pandas、Selenium）、JupyterNotebook 推奨スキル：SQL、Python（statsmodels）、GCP、PowerBI/Tableau、Elastic API ◎自然言語処理：テキスト分類、感情分析、検索/レコメンドエンジン、LLM（GPT）に関する企画、プロトタイプ開発、大規模開発 ・必須スキル：同上 ・推奨スキル：Python（scikit-learn、Matプロジェクトリーダーotlib）、GPT API ◎その他データ利活用：空間情報/位置情報/画像データなどの利活用についての企画、プロトタイプの開発、アプリ開発 必須スキル：同上 ■当社入社者のバックグラウンド ・防災設備業界にて保守運用 ・IT企業のシステムエンジニア ・自営業でWebアプリコンテンツ ・e-Sportsのチーム運営・プレイヤー 変更の範囲：本文参照

〜自然言語処理のご経験をいかせます/ビジネス企画からプロダクト開発まで一気通貫で携われます/”自分で事業を立ち上げたい人が集まる会社”プライマルグループ〜 ◎自然言語処理やデータエンジニアのご経験をいかし、新規事業の立ち上げ支援をしていきたい方 ◎新しいプロダクトの開発の興味がある方 ◎新しいことに挑戦いていくことが好きな方 ■事業内容【変更の範囲：会社の定める業務】 〇クライアントの新規事業立ち上げ支援 支援内容としては、ビジネス企画や事業計画、技術調査、新規事業のMVP開発、ユーザーグロースなど多岐にわたります。 マーケター、データアナリスト、データエンジニア、アナリストなどの役割でクライアントに伴走し、 率先して行動し事業を成功に導く役割を担います。 〇自社新規事業立ち上げ支援 プライマル社内で立ち上げ中の新規事業をIT面で支え、また、ITスキルを活かして自身の新規事業を生み出して立ち上げていただきます。 事業を立ち上げる過程でチームを作り、データ業務を中心に事業企画からプロダクト開発まで一気通貫して携わり、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。 〇プロダクト開発 ◎データハンドリング：ウェブ情報の自動収集、データベースAPI連携、データクリーニング、統計分析、レポート自動化 必須スキル：Python（Pandas、Selenium）、JupyterNotebook 推奨スキル：SQL、Python（statsmodels）、GCP、PowerBI/Tableau、Elastic API ◎自然言語処理：テキスト分類、感情分析、検索/レコメンドエンジン、LLM（GPT）に関する企画、プロトタイプ開発、大規模開発 ・必須スキル：同上 ・推奨スキル：Python（scikit-learn、Matプロジェクトリーダーotlib）、GPT API ◎その他データ利活用：空間情報/位置情報/画像データなどの利活用についての企画、プロトタイプの開発、アプリ開発 必須スキル：同上 ■当社入社者のバックグラウンド ・防災設備業界にて保守運用 ・IT企業のシステムエンジニア ・自営業でWebアプリコンテンツ ・e-Sportsのチーム運営・プレイヤー 変更の範囲：本文参照

〜自然言語処理のご経験をいかせます/ビジネス企画からプロダクト開発まで一気通貫で携われます/”自分で事業を立ち上げたい人が集まる会社”プライマルグループ〜 ◎自然言語処理やデータエンジニアのご経験をいかし、新規事業の立ち上げ支援をしていきたい方 ◎新しいプロダクトの開発の興味がある方 ◎新しいことに挑戦いていくことが好きな方 ■事業内容【変更の範囲：会社の定める業務】 〇クライアントの新規事業立ち上げ支援 支援内容としては、ビジネス企画や事業計画、技術調査、新規事業のMVP開発、ユーザーグロースなど多岐にわたります。 マーケター、データアナリスト、データエンジニア、アナリストなどの役割でクライアントに伴走し、 率先して行動し事業を成功に導く役割を担います。 〇自社新規事業立ち上げ支援 プライマル社内で立ち上げ中の新規事業をIT面で支え、また、ITスキルを活かして自身の新規事業を生み出して立ち上げていただきます。 事業を立ち上げる過程でチームを作り、データ業務を中心に事業企画からプロダクト開発まで一気通貫して携わり、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。 〇プロダクト開発 ◎データハンドリング：ウェブ情報の自動収集、データベースAPI連携、データクリーニング、統計分析、レポート自動化 必須スキル：Python（Pandas、Selenium）、JupyterNotebook 推奨スキル：SQL、Python（statsmodels）、GCP、PowerBI/Tableau、Elastic API ◎自然言語処理：テキスト分類、感情分析、検索/レコメンドエンジン、LLM（GPT）に関する企画、プロトタイプ開発、大規模開発 ・必須スキル：同上 ・推奨スキル：Python（scikit-learn、Matプロジェクトリーダーotlib）、GPT API ◎その他データ利活用：空間情報/位置情報/画像データなどの利活用についての企画、プロトタイプの開発、アプリ開発 必須スキル：同上 ■当社入社者のバックグラウンド ・防災設備業界にて保守運用 ・IT企業のシステムエンジニア ・自営業でWebアプリコンテンツ ・e-Sportsのチーム運営・プレイヤー 変更の範囲：本文参照

【業界職種未経験歓迎KDDI出資の安定経営企業/残業15h以内/リモート可/充実した研修制度◎/データサイエンスティストのキャリアを1から作れます】 ■業務内容： ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◎データサイエンティスト ・課題解決に有益な分析の要件定義データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析機械学習の実装、顧客へのアドバイザリー ◎データエンジニア ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析機械学習の実装 ※ご入社後は最大約3か月程の研修を受けて頂き、OJTで先輩社員と一緒に案件を持っていただきつつ、徐々に1人立ちして頂きます。 ■現在担当できるプロジェクト例： ・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発 改修業務データ調査、加工、集計、など ・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計 実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ■働き方： 残業15h以内、現在7割の案件がリモート可能、年間休日も126日とワークライフバランスを重視できる環境です。 ■魅力： 【研修制度】 経験によって充実した研修制度があります。最大約3か月間データ分析、データサイエンス研修、ビジネスマナー等の研修があり、3か月〜半年で1人立ちする方が多いです。 【安定した事業基盤】 KDDIの出資で安定した経営基盤に強みがあります。案件の獲得ルートも製造業、小売り業、EC系、通信業界等幅広く受注できており、引き合いが増えております。コンサルティングファームとしてお客様の要望を叶えるだけでなく、要件定義から入っていくことで、課題解決をしており喜んで頂いております。 変更の範囲：本文参照

【第2新卒歓迎/KDDI出資の安定経営企業/残業15h以内/リモート可/充実した研修制度◎/データサイエンスティストのキャリアを1から作れます】 ■業務内容： ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◎データサイエンティスト ・課題解決に有益な分析の要件定義データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析機械学習の実装、顧客へのアドバイザリー ◎データエンジニア ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析機械学習の実装 ※ご入社後は最大約3か月程の研修を受けて頂き、OJTで先輩社員と一緒に案件を持っていただきつつ、徐々に1人立ちして頂きます。 ■現在担当できるプロジェクト例： ・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発 改修業務データ調査、加工、集計、など ・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計 実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ■働き方： 残業15h以内、現在7割の案件がリモート可能、年間休日も126日とワークライフバランスを重視できる環境です。 ■魅力： 【研修制度】 経験によって充実した研修制度があります。最大約3か月間データ分析、データサイエンス研修、ビジネスマナー等の研修があり、3か月〜半年で1人立ちする方が多いです。 【安定した事業基盤】 KDDIの出資で安定した経営基盤に強みがあります。案件の獲得ルートも製造業、小売り業、EC系、通信業界等幅広く受注できており、引き合いが増えております。コンサルティングファームとしてお客様の要望を叶えるだけでなく、要件定義から入っていくことで、課題解決をしており喜んで頂いております。 変更の範囲：本文参照

\データエンジニア／データ基盤構築エンジニアとして設計からお任せ！/ ■仕事内容： データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■具体的な業務内容： ・パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築 ・DWHシステム設計・開発 ・DWHシステムの移行 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 ・技術動向の調査／検証 など ■活用する技術等： ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium など ■魅力： 1）データ領域の専門家へ 領域に特化した研修をご用意しています。また日々新しい技術やツールが生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。この基本姿勢を磨くため、研修は「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。また質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートも受けられます! ▼カリキュラム例 データ活用に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データエンジニアに必要なスキルを幅広く身につけます。 2）コウキシンを刺激する環境！ 当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLEU】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。 変更の範囲：本文参照

〜UIターン歓迎／住宅補助・引っ越し負担あり／日系最大手製薬メーカー〜 ■業務内容： 当社光工場にて、品質部門等と連携をしながら、システムの効率とパフォーマンスを向上させるためのAIツールの開発と保守、プログラミングソリューションの実装を担当します。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■光工場について： グローバル基幹工場である光工場には、原薬・固形剤・注射剤・ワクチン等の多様な製品群を生産する多くの製造設備があります。原薬の製造を行うのは光を含め3工場のみで、当社の事業にとって重要な拠点の1つです。 ■居住地について： ◎入社にあたって転居が必要な方には引っ越し費用や借上げ社宅（もしくは住宅手当）等の補助がございます。 ◎山口県光市は、新大阪から新幹線を利用して2時間強ほどの場所にあります。となりの下松市は2022年「住みよさランキング」で全国13位にランクインしており、子育て、医療、生活の利便性等の優れた環境で、当社の社員も下松市から通勤する方が多いです ■当社について： 240年の歴史の中でタケダでは常に患者様を中心に考え、世の中（世界中）の人々により健やかで輝かしい未来をお届けすることを目指してきました。そして従業員1人ひとりにそれぞれの能力と熱意に応じた成長の機会を提供する事にも組んで取り組んでいます。私たちと一緒に、世界中の人々のいのちに貢献し、更なる成長と活躍を目指しませんか。

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める事業所】 ・当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。 ・最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 ■業務詳細： 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 ■歓迎条件： ・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど） ・自然言語処理の知識と経験（LLM/Chat GPT/大規模言語モデル/時系列モデル） ・チームマネジメント経験 ・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など） ・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど) ・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績 変更の範囲：本文参照

「AIインテグレーションユニット」でAIプロダクトマネージャーを担当していただきます。AIインテグレーションユニットは各プロダクトチームと連携しながら、AIを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。将来的には学習パイプライン、各プロダクトで横断的に利用するデータ基盤の整備など、ML/LLMOpsにも取り組みます。 ■採用背景： SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。これまで弊社ではLLMの製品適用やパートナー連携による連携を進めて参りましたが、AI専任チームを組成したため、AIプロダクトマネージャーを募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜取り組むテーマ＞ ・他社プロダクトとのデータ連携の効率化 ・書類からのデータ入力の効率化 ・タレントマネジメント関連データの分析高度化 ・AIプロダクトマネージャーの役割は、各プロダクトの解決しなければいけない課題を理解し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 ＜具体的な業務＞ ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ・中長期ミッション達成のためのチームの目標やロードマップの作成 ・新規のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・既存のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・共通モジュール、データパイプライン整備のための企画や設計、推進 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 変更の範囲：本文参照

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品30種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、特にAzureを中心としたMicrosoftソリューションに関するプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 本ポジションでは、引き続き需要の高いAzureのソリューションを中心にデータ活用に携わっていただきます。 当社の特徴として、AzureだけではなくDatabricksなど複数のソリューションを組み合わせて提案を行っております。 ■ジールとマイクロソフト社について： ジールは、マイクロソフト社のSpecializationパートナーとして多くの熟練したエンジニアが在籍しており、緊密にマイクロソフト社と連携し、顧客のクラウド活用、データ活用の支援を行っています。 https://www.zdh.co.jp/microsoftanalytics/ https://www.zdh.co.jp/products-services/cloud-data/azure/ また、「Microsoft Top Partner Engineer Award ＜Azure＞」を2年連続で受賞している社員も在籍しております。 https://www.zdh.co.jp/topics/20240731/ ■使用サービス例： ・Azure SQL ・Azure Synapse Analytics ・Azure Databricks ・Azure Data Factory ・Azure Cognitive Services ・Azure Machine Learning 変更の範囲：本文参照

【世界各国で航空、宇宙、自動車など大規模インフラを手掛けるグローバル企業／冷凍トラック装置や世界最高水準のエネルギー効率を実現したターボ冷凍機を製造／フレックス・年休126日】 ■業務内容： 当社のミサイル事業における各種開発業務を担当頂きます。 【変更の範囲：当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ■業務詳細： お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。 ※1〜9のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。 1）海外メーカーとの共同開発を含めたプロジェクト管理 2）空力形状設計、数値流体解析、風洞試験 3）ミサイル構造設計および試験評価 4）飛しょう制御系の設計、シミュレーション、操舵装置設計、試験評価 5）画像処理／作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 6）ミサイル発射装置及び管制装置開発 7）耐熱材料の開発並びに試験評価 8）スクラムジェットエンジン、ターボジェットエンジン、ロケットモータ等の推進装置の開発 9）ミサイルの機能・性能評価試験 ■配属組織・業務について： 現在、当該部門は数百名で構成されており、各業務ごとでチームを分け、技術を集積し製品を作り上げています。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム／プロジェクトリーダーとして業務範囲を広げる、もしくは専門性を高めて開発に取り組んでいただきます。 ■働き方について: 開発は、数名〜10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。 お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■業務の魅力: ・防衛領域において三菱重工業が多くの実績を持ち、最上流で開発に臨める環境が多くあり、国家単位で人々の生活を守るやりがいの大きな仕事です。 ・亜音速〜超音速で飛ぶミサイルを正確に飛ばす、また、高速で移動する対象を狙うのは非常に難易度が高く、様々な高い技術を集結させて作り上げていきます。 国家単位のプロジェクトで、防衛という人々が安心できる生活を守る重要なミッションを持っており、他では経験できない開発に取り組んでいる環境です。 変更の範囲：本文参照

★MRIとMUFGグループの経営基盤/経験を活かし上流工程に挑戦/働きやすい環境・制度で離職率4.6%・平均勤続年数11年以上★ ■業務内容： ・DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。 ・三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。 ・データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます ■詳細: データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定〜運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務 ■顧客一例:金融/公共/大学/鉄道会社等 ■従事すべき業務の内容：会社の定める業務 ■魅力： コンサルティング案件も多数あるため、手を動かすだけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のデータに直接触れ、プライムの立場で案件推進ができる環境です。 研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない技術に触れる機会もございます ■当社の特徴： （1）MUFG社、MRI社、MURC社との4社連携で、上流から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団であるDX部門の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、国内で数少ないCMMI「レベル5」を取得 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、フレックスタイム制の積極活用や、有給休暇取得を促進する活動として、有休奨励日をアナウンスしたり、連続休暇制度があるなど、長期休暇の取得を推奨 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー複数回受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。 変更の範囲：本文参照

〜データサイエンス領域で技術選定から構築まで幅広く取り組むインフラエンジニアとしてキャリアアップしていきませんか？〜 ■職務内容：【変更の範囲：無】 化学、医療、小売り、サービス、流通業界等の大手企業様のデータを利活用するためのクラウド基盤構築をご担当いただきます。 決まった製品/環境はなく、プロジェクトごとに最適解を調査、選定するところから携わることができる裁量の大きな仕事です。 ＜想定業務＞ ・顧客業務や課題の理解 ・使用製品の選定 ・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の設計、環境構築 ・DWH、データレイクの構築 ・ビッグデータ収集の支援 ・ダッシュボードの作成、データの可視化 など ■採用背景： 生成AIやDX化などデータ利活用への注目が高まっている現在、エンドユーザーとのお取引が増え、インフラ環境構築から行うことも増えたため、インフラに強みを持ったエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要や適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： ・エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■当社について： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術知見 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：本文参照

〜創業から11年連続黒字経営／データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶います〜 ■採用背景： ・当社は、データ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：無】 ・当社のプロジェクトは、1次請けがほとんどですのでシステム企画や開発環境選定など上流から携わっていただくことも可能です。 ・ご入社後は、進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■魅力ポイント： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術力 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：本文参照