〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。 ■具体的な業務内容 ・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用 ∟RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装 ∟プロンプトチューニング ∟モデルのフィッティングの調整 ・不動産の価格モデルの作成及び運用 ∟各種関連サイトから不動産価格情報を収集 ∟データのクレンジング ∟AIツールへ投入し、相関モデルを導出 ∟モデルのフィッティングの調整 ∟実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 ・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み ・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり ・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務 ■チーム体制 リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む） （共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む） ※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります ■想定キャリア ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー ・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス） 変更の範囲：会社の定める業務

〜KADOKAWAグループ／全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せ／在宅勤務率は約9割〜 ■業務内容： 「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、ブックウォーカー社が運営する各種サービスのデータエンジニアとして、全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せします。 ■業務詳細： ◎データ基盤開発 SQL, Python等でのコーディング ◎データ基盤設計書等のドキュメント作成 ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します。 ◎データ活用のための調査・実験 開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます。 ◎その他 エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。 ※基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。 ※要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。 ※プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。 ■開発環境： 言語: SQL, Python AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue GCP: BigQuery, Cloud Functions, GCS, Pub/Sub テストフレームワーク: pytest, busted バージョン管理: git, GitHub CI/CD: GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice ■組織体制： ブックウォーカー開発本部　サービス企画部 分析活用セクション 　人員構成：3名（マネージャー1名、データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）　 　　　　　　※その他、各事業部との兼務メンバー：3名 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データドリブンな意思決定を支援する全社共通データ基盤を主に担当します。 全社共通データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。 ■具体的な業務： ◎全社共通データ基盤の開発・保守・運用 ◎データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。 ◎次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ◎データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。 ◎各プロダクトのデータ利活用支援 ◎各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。 ◎技術的負債の解消・新技術の導入検証 ◎データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。 データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。 ■本ポジションの魅力 ◇最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。 ◇組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。 ◇技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。 ■組織構成 数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

◎適正や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せ！ ◎ECシステム未経験でも、Webシステム開発やクラウド技術の経験があれば活躍できます！ ■概要： ◇EC案件をメインに扱う新規チームで、小売・流通業界のお客様のビジネス課題に着目し、システム開発を通して課題解決していただきます。 ◇単なるサイト構築にとどまらず、お客様のビジネス全体を見据えた課題解決を行い、持続可能な成長と価値創出を実現します。 ◇提案段階から開発、運用保守までをトータルで推進し、ECサイトの最適な運用・成長を支えるポジションです。 ■業務内容： ◇ECサイト開発のプロジェクト推進・管理（要件定義・スケジュール管理・進捗管理） ◇クライアントとの折衝・提案活動 ◇ECビジネスの課題分析・課題解決 ◇エンジニアとの連携・チームマネジメント ◇運用・保守フェーズの改善提案・継続的な価値創出 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： バックエンド：PHP（Laravel/Symfony）、Java（Spring Boot）、Python、Node.js フロントエンド：JavaScript/TypeScript、React（Next.js）、Vue.js（Nuxt.js） データベース：MySQL、PostgreSQL 開発ツール：GitHub、Docker クラウド環境：AWS（メイン）、Google Cloud、Azure など ■案件例： ・電子チケット販売ECサイト開発 ・小売業向けECサイトのエンハンス対応、SSO（シングルサインオン）対応 ・スニーカー販売ECサイトの運用・保守対応 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 変更の範囲：本文参照

＜日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開／約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が活躍＞ LINEヤフーにおける全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当いただきます。 ■業務詳細： ◇LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 ◇また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 ◇社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。 ■主な業務内容： ◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発 ◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発 ■開発環境： ・開発言語：Python ・OS：Linux ・MLライブラリ：TensorFlow ・分散処理環境：Apache Hadoop、Apache Spark、Trino ・Workflow管理：Apache Airflow、Argo Workflows ・コンテナ: Docker、Kubernetes ・その他：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro ■歓迎条件： ・分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識／経験 ・デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 変更の範囲：会社の定める業務

◆エンタメ事業に携われる／黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／リモート可やフレックスあり等働きやすい環境／福利厚生充実◇ ■業務内容： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 ■組織： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 ■開発環境： 言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード：Github　データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・デジタル技術の業務適用の推進：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）などの導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。 ・活用の提案：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。 ・DX案件の企画および推進のサポート：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。 ・専門家ネットワークとの連携：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。 ・課題解決：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。 ・技術アドバイス：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。 ■部門概要： デジタル推進部は、大和証券、および大和証券グループ本社部門としてグループ横断的に関わり、AIやWeb3などの先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。 ■本ポジションで積める経験： ・DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。 ・社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。 ・チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位 ・デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 変更の範囲：本文参照

自社サービスに関連する機械学習のモデル開発、LLMを用いた新機能の開発、データ分析などを担当いただきます。「Studyplus」は、勉強の記録をつけてグラフとして可視化したり、サービス内SNSで仲間を作ってお互いに励まし合ったりすることで、挫折しがちな勉強を習慣化することができる総合学習プラットフォームです。会員数900万人を突破し、大学受験生の2人に1人に利用いただいています。 ■業務内容： 自社サービスにおいて以下に関する業務を想定しています。 ・新規事業向け技術開発 ・機械学習およびデータ分析 ■ツール・言語： ・機械学習：Python、Bert ・サーバサイド：Ruby on Rails ・モバイル：Swift、Kotlin、Dart、Flutter ・フロントエンド：React、Vue.js ・インフラ：AWS、GCP ・コンテナオーケストレーション：EKS ・データべース：MySQL（Amazon Aurora, RDS） ・KVS： Redis（Amazon ElastiCache） ・構成管理：Terraform、Ansible ・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions、Jenkins ・リポジトリ管理：GitHub ・プロジェクト管理：monday.com ・情報共有：esa ・チャットツール：Slack　など ■組織構成： 当社のエンジニアは事業部の一員として、企画から開発、リリースすべてに携わり、ディレクターやデザイナーとともにユーザーに最高のサービスを届けることに責任を持ちます。ユーザーからの問い合わせをすべてのエンジニアが目を通す文化があり、カスタマーサポートと連携してユーザー対応にあたります。開発スタイルは、スクラムをベースに、ワークフローの整理を意識し、必要に応じてプロセスを改善しながら進めています。 ■ポジションの魅力： ・機能やサービスの企画から携わっていただけます。 ・カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。 ・億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます。 ・多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります。

■担当業務： データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供 ■ポジションの魅力： 市場部門に所属しトレーダーやセールスと密に連携しながらフロントの収益に直結するデータ分析やモデル開発ができます。 多種多量なデータに触れて深い洞察を得ること、ユーザから直にフィードバックを得てアジャイル的に分析業務を進めていくことができます。 ■開発環境： ・主要開発言語：Python、C# ・開発環境：Visual Studio Code、Jupyter、Visual Studio ・コード管理：Azure Repos ・CI/CD：Jenkins ・BIツール：Tableau Desktop ・その他コミュニケーションツール類：Azure Boards、Teams 変更の範囲：会社の定める業務

■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

【8年連続ホワイト500認定企業／AIネイティブな開発手法の構築に貢献できるポジション／リモート中心の働き方／コアタイムなしのフレックスタイム制】 当社は、女性のための健康情報サービス「ルナルナ」、母子手帳アプリ「母子モ」、健康管理アプリ「CARADA」、音楽配信サイト「music.jp」などのモバイルコンテンツを中心に、「ヘルスケア」「音楽・動画・書籍」「生活情報」「エンターテインメント」と多岐に渡る分野のサービスを提供しています。 ■募集概要 ◇本ポジションでは、AI開発チームの一員として、実践的なプロジェクトを通じてAI開発における ◇プラクティスの構築と、AIを活用した新たな価値の創造に貢献していただきます。 ■主な役割・業務内容 ◎AI技術を活用したプロジェクトにおける、要求分析・要件定義・基本設計などの上流工程から、プロトタイプ開発、実装、リリースに至るまで、一連の開発業務の実施 ◎プロジェクトの計画・推進（スケジュール／リソース／タスク管理、品質・リスクマネジメント、関係部門との社内調整） ◎AIエンジニアチームの立ち上げ・育成支援 ■就業環境 ◇テレワーク及びフレックス制度を導入しているため、勤務場所・時間に融通が利き、個人にあったワークライフバランスの実現ができます。 ◇スキルアップのための補助や研修を受けることができます。 ■ポジションの魅力 ◇社会的価値の高いAIプロダクトの開発に携わることができ、AIネイティブな開発手法の構築と社内展開に貢献することができるポジションです。 ◇チームをリードし、より大きな成果の創出に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

『会社ではなく未来に評価される仕事』を一緒にする人を探しています。 ◎世界水準の高い技術力で表彰多数 ◎信頼が厚く豊富なお客様が多数 ◎メリハリのある働きやすさを完備 ■概要 自社の生成AIが誰にでも使いやすく、高品質なシステムとして届けられるように、プロンプトを開発〜制作・改修をしていきます。 これからの仕事であり、経験者は少なく、勉強しながら探求していきたい方はぜひご応募ください！ ■業務概要 基本的に3つのミッションがあります。 A：自社の生成AIプロダクトの生成品質を担保する B：特定業界への生成AI導入を技術面から解決する C：他部署を含め、様々な社内業務の自動化を推進する ■Aの具体例 ・プロダクト内で提供するプロンプトの開発と全体管理 ・社内の誰もが生成AIを利用できるための「生成AIに関する社内知見の資料」を作成する※多言語プロンプトエンジニアリング、プロンプト最適化戦略、LLM選択基準など ・各機能のシステムプロンプトを開発する ・生成精度を担保するテストケースを設計する ・GaiXerのUIUX開発支援をする ・RAGの機能要件を設計する ・生成精度のテスト実行を、システム開発と連動して自動化する ■Bの具体例 ・特定分野に特化して、セールスが提案する「生成AIで解決するユースケース」の監修をする ・特定分野に特化した、顧客へ提供するプロンプトを開発する 攻め）特定分野の専門用語を理解しながら、特定分野に特化したプロンプトを開発・精緻化する 守り）特定規制の遵守、品質への要件定義 ・特定分野に特化して、LLMの比較評価をする ・特定分野でのAIの法的影響を理解するために、規制コンプライアンスの研究をする ・特定分野に特化したLLMの評価フレームワークを標準化する ■業務の魅力 ◎生成AIの普及により、これからの働き方は大きく変わりますが、その最先端を走り続けることができます。 ◎プロンプトをAIで生成できる可能性があるため、職業としての将来性にご不安を感じる方もいるかと思います。そこで生成AI時代でも最先端の専門性をもって活躍し続けられるスキルセットを定義しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり□■ ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【業務内容】 AI・DL（Deep Learning）などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、品質・設備領域でのAI活用に加え、スケジューラや生産計画における最適化AIの開発も担当していただきます。工場監視システムのKPIチャート・自動監視応答対応AI(生成AI）の開発も担当していただきます。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています

【KADOKAWAグループ／テレワーク手当・サブスク手当など嬉しい福利厚生充実◎】 ニコニコをはじめとしたドワンゴの各サービスに関するデータサイエンティスト業務をお任せいたします。 ■業務詳細 ・ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新 ・抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 ・超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ／プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善 ■当社事業について： ◇ウェブサービス ネットの双方向性を最大限に動画や生放送に取り込んだ「ニコニコ」、VRに取り込んだ「バーチャルキャスト」を始めとしたコミュニケーションサービスや、「ドワンゴジェイピー」「animelo mix」など多様なコンテンツ配信サービスも提供しています。 ◇クリエイターサポート ネット発信で活躍するボカロP、踊り手、歌い手、絵師など各方面で活躍するクリエイターの皆様の創作活動を総合的にサポートしています。 ◇イベント 「ネットとリアルの融合」をテーマにした巨大イベント「ニコニコ超会議」をはじめ、VOCALOIDの祭典「The VOCALOID Collection」、世界最大のアニメソングイベント「アニメロサマーライブ」を主催しています。また「超歌舞伎」では、最新技術と伝統芸能の融合を実現し数々の賞を受賞しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【最先端のAI技術やXR／近未来を実現するクリエイティブカンパニー／数々の実績あり／フレックス制／成長できる環境】 ■業務内容： 生成AIを活用したアプリケーションやシステム開発のファインチューニングをお任せします。クライアントや特定機関から提供されるデータをベースに、AIの最適化を図り、クライアントのビジネス・目的・課題点に取り組んでいただきます。生成AIによるテキスト、音声、音楽、画像、映像、三次元情報の入出力と既存のテクノロジーを掛け合わせ、新しい体験設計に上流から関わることが可能です。 ■具体的には： ・データの前処理、クレンジング、最適化作業 ・クライアントの課題を解決するためのシナリオ設計 ・ディレクター、エンジニアとの連携によるプロジェクト推進 ・AI出力における表現方法の提案および技術的アプローチの設計など ※自社サービス開発と受託開発があります。 ■開発環境： ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、LangChain、Flask、FastAPI ・インフラ：GCP、Azure、AWS ・ツール：GitHub、Docker、Notion、Slack、Google Workspace、backlog ■自社サービス開発例： ・お薦めの書籍を診断してくれるAIリコメンド「AI書店員ダ・ヴィンチさん」 ・アニメのAIリコメンド「AI（レンアイ）高校生ナツノ〜一緒にアニメ見よ？〜」 ・窓口案内AIタブレット (千葉市区役所での実証実験) ・生成AIを用いた、FAQ自動生成型チャットボット ・「CONCORDIA（コンコルディア）」 2023年11月18日〜2024年1月8日まで、お台場にて開催された国内最大級のインタラクティブビーチアートプロジェクション。AI、XRなどの最新デジタル技術を駆使し、光と音による調和の世界を創り出しました。 ※その他、受託開発もあります。 ■当社について： 先端テクノロジーによる社会課題解決をテーマに、AI技術を駆使したサービス開発やプロジェクションマッピング、XRなどを活用した数々のプロジェクトを日本国内及び世界各国で展開しています。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務

〜自社EC「DLsite」「がるまに」など運営/所定労働時間7時間/残業時間20時間/フルリモート/複数事業横断〜 近年、年間100億円ペースで事業規模が拡大している中、主軸事業となるECサイトを中心に、膨大なデータを処理しつつ、データマーケティングを行っていくためのデータ基盤の構築とブラッシュアップを日々行っています。 現在は、既存BIツールではデータ更新速度やコスト上の懸念が発生してきたため、リプレイスのために基盤開発を始めとした移行プロジェクトを進行しています。 移行プロジェクトはもちろんのこと、移行完了後のブラッシュアップから活用までを推進できるメンバーを募集しています。 ■概要： 現在、データマーケティングの基盤開発をプロジェクトとして推進しています。プロジェクトフェーズとしてはDWH構築とBIツールリプレイスを経て、MAツールの内製化を外部ベンダーと協業し推進しております。多数展開している多様な当社事業のプロジェクトを経験することで多角的に問題解決を実施頂き、コスト削減や事業グロースを実現できます。 ■業務詳細： ・プロジェクト全体のPM ・Google Cloudを活用したDWHのブラッシュアップ ・Google CloudでのMAツール仕様設計と運用構築 ・AWS、GCPのマルチクラウド環境でのデータマーケティングの高度化 　└CDP構築、データマネタイズ、レコメンド構築など ・バックオフィス業務でのデータ活用 ■組織情報： 所属メンバーの経験やスキルを考慮した業務軸でのユニットに分かれておりますが、縦割り意識なく、希望次第で幅広い業務に携わって頂ける組織になっています。配属予定となるCRM／分析ユニットには8名が在籍しています。 ■特徴・魅力： ・既存事業や新規事業の責任者となることも期待されるポジションです。 ・Salesforce Marketing CloudやDOMO、Lookerなどを始めとした最新ツールが充実しています。テクノロジーの積極的な活用を通して戦略的に施策を検討することが可能です。 ・一社で多数の事業経験を得ることができます。当社では多数の自社サービスを展開しており、すべてのプロダクトにマーケティング部として関わることとなります。

【スキルと企業を繋ぐ法人マッチングプラットフォーム運営／データ基盤・ETL環境の構築・運用／数十億円規模のマーケティング投資／フレックス】 ■業務概要： サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。 そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 ■業務内容： ・検索システムの基盤設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計／構築／運用 ・不正検知システムの基盤設計／構築／運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ■開発環境： 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS ■組織構成： 今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。 ・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 ■募集背景： これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。 変更の範囲：会社の指定する業務

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／規模かつ幅広いデータに関する経験が可能／上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 ■業務内容： ・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント ・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応 ・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動 ■ミッション： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える ■この仕事で得られるもの： ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験 ・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的/機能的な観点でのガバナンス設計の経験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語： ・SQL, etc. ■魅力： ・1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験が可能です。 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【ASKUL登録ID569万件・LOHACO累計お客様数1010万アカウント！膨大なユーザー数を誇るECサイトを運営◎】 ■お任せする業務内容： データ分析・機械学習の実装の専門家として、事業部門のデータアナリストやデータサイエンティストと緊密に協力しながら、主にEC、ロジスティクス領域の研究課題の解決を目指し、研究成果をソフトウェアの形で実装してサービスに創りこむ仕事です。 研究成果を非専門家に対してもデモやプロトタイプを作成して理解しやすい形に具現化します。 ＜具体的には＞ ・ビジネス課題を解決するためのアルゴリズムの調査〜検討及び実装、実験、および結果分析 ・事業部やプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データアナリストとのディスカッション ・データ収集、前処理、データセットの構築及び、デモやプロトタイプの作成 ・クラウドサービスや開発したサービスやソフトウェアの機能、品質を検証し、向上させる ＜作業環境＞ ・開発言語：Python / Kotlin ・Google Cloud：BigQuery / Vertex AI ・AWS ・コミュニケーションツール：Slack / Confluence / GitHub ■部門の担うミッション： データやAI等の先端テクノロジーを活用した全社イノベーションの戦略立案、活用提案及び実施のためのプロジェクト推進を行っています。 社内での活用領域も多岐にわたり、短期的に成果を出すテーマや、中長期を見据えて学術機関との協働研究を行うなど、広い領域でチャレンジしています。 アスクルをテクノロジーカンパニーにするために主体的に技術動向の収集、先端技術の習得、組織作りを行っています。 ■部門責任者より： EC事業から生成されるビッグデータと先進のAI/MLテクノロジーが利活用でき、研究開発に取り組みやすい環境です。 ECから物流まで全てのバリューチェーンプロセスがデジタル化されており、国内No.1のBtoB EC事業から生成されるビッグデータを保有しています。 データから得られるインサイトをダイナミックに事業に反映してお客様や商品サプライヤーなどに新しい価値を提供する実体験が出来る仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・クラウドデータ分析基盤での開発経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識と経験 ・データウェアハウスの設計と運用経験 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・DevOpsツール（Docker、Kubernetesなど）の使用経験 ・機械学習やデータサイエンスの基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務

当社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。 ■業務概要： 現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。 オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。 【業務詳細】 ◎分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析 ◎SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ◎課題発見や施策検証 ◎社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ◎BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用 ◎新しい数値指標の発見と提案 ■採用背景 事業拡大のため、第ニの柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズとなります。 続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー様、クリエイター様双方の満足度を高めていくために同じビジョンに向かって走れる仲間を募集しています。 ■配属組織 ◇適性や希望を加味し、マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。 ◇所属メンバーの経験やスキルを考慮した業務軸でのユニットに分かれておりますが、縦割り意識なく、希望次第で幅広い業務に携わって頂ける組織になっています。 ◇ゼネラルマネージャーとマネージャーが1名ずつ、その他にリーダー等を含むメンバーで構成されています。 ・広告ユニット：9名 ・CRMユニット：4名 ・分析ユニット：3名 ・PRユニット：5名 ・コミュニケーションユニット：8名 ◇選考内容や、キャリア希望、適性を踏まえて配属ユニットを決定いたしますが、配属ユニットに関係なく"コト"に向かって横断してマーケティング全般に対応できる体制になります。 ■キャリアパス 入社後のキャリアパスは、マーケターとしてのスペシャリストを目指していただくだけではなく、既存サービスの責任者や今後立ち上がっていく新規事業の責任者を担っていただくことも期待しています。 挑戦したい方には、積極的に機会を提供していくなど、支援をしていきたいと考えています。

〜働き方を整えたい方歓迎／データ加工スキルをお持ちの方へ／公認会計士やITの専門家含むスペシャリストら約70名で構成しているチーム／アシスタント職としてスキルを高められる環境〜 ■概要 データドリブン監査推進を支援するデータキャプチャ(取込・加工)業務の専門家チームの業務拡大に伴い、データ加工処理の経験者の募集となります。 Alteryxや最先端のツールを活用して様々な監査の土台を作る業務です。また、データキャプチャのみでなく、ビジュアル化のための分析や新たなツールの展開等のデータ分析支援のためのプロジェクトに関わっていただきます。 ■業務内容 （1）データキャプチャ業務では、主に以下のような監査に用いるクライアントの財務諸表のデータ処理を担当していただきます。 ・監査チームと連携し、データ処理要件のヒアリング ・所定のルール及び要件に基づくデータ処理、データ抽出 ・加工要件に合わせて処理を設計、作成（Excel、Access、Alteryx） ・データ処理メモの作成 （2）スキルや希望に応じて、データ処理やデータ分析に関連する以下のようなプロジェクトへの関与可能です。 ・会計監査データ処理に関する、データ処理の標準化、自動化（Alteryx、VBA、SQLなど）、データの可視化（BIツール） ・監査ツールの調査、対応したデータ処理方針、マニュアルの改修 ・データ処理スキル向上のための勉強会 ・EYグローバルツールや新規開発ツールの導入検討 ・監査チームでのデータ分析支援のためのコンサルテーション等 ■組織構成 最先端テクノロジーを活用した監査・保証サービスを提供する監査プロフェッショナルを、特にデータ分析業務の側面から専門的知見を活かして支援する、公認会計士やITの専門家含むスペシャリストら約70名で構成しているチームです。20〜40代を中心に女性職員も多く活躍しており、個人が責任をもって担当案件をこなしていくためマイペースで業務を進めやすい雰囲気です。必要なスキルについては当法人が契約しているオンライン講座、定期研修や部内研修等で身につけることができます。 ■働き方 在宅勤務がメインであり、ご都合に応じて中抜けや時差出勤も可能で、ご家庭と両立しながら働くことが可能です。残業の目安としては月20時間〜30時間程度です。 変更の範囲：会社の定める業務