【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社勤務】＜自社サービス開発／AI 駆動開発プロジェクト／３か月研修・OJT有り／将来は要件定義・設計など上流工程にも挑戦可能／残業月15h未満＞ 当社は、独立系SIer として「お客様に安心・信頼・評価して頂ける会社」を目指し、システム開発を中心にIT のトータルサポートを行っています。また、直近におきましては、数年後の株式上場に向けた取り組みにも着手しております。 株式上場を目指すに当たり、生成AIを中核とした自社ブランドのサービスを主力とし、事業の拡大を行っていく必要があり、AIサービスを推進するために新設された組織において、AI 駆動開発を行うスタッフを募集いたします。 ■業務内容 AIプラットフォームを用いたAI駆動開発プロジェクトのメンバーとして、AI 駆動開発に携わっていただきます。入社後は、スキルギャップを補うための教育を受けていただき、開発・テスト等の工程から参画いただく想定です。業務経験を積んでいただき、将来的には上流工程（要件定義、基本設計、等）から参画し、AI 駆動開発のプロジェクトの中核メンバーとして業務に携わっていただきます。 ・担当フェーズ：開発・テストから ・勤務割合：本社での勤務が中心です。一部、23区内事業所にて勤務可能性あり ・サービス：自社開発サービス ・顧客属性：海運業界、小売業界など ■組織構成 AI推進部（当社新設部署）落ち着いた雰囲気の中で経験を積みながら長期的にキャリア形成が可能です。 ■入社後 ・入社時には「キャリア入社社員研修」として３か月〜OJT教育が実施されます。 ・「スキルセット教育」：学習会（座学）と演習（OJT）のセットで必要な識能を保有してもらいます。 ■働き方 残業時間は月15ｈ未満、平均有給取得日数10.7日と働きやすい環境が整っており、平均勤続期間10.4年、入社後3年以内退職率6.9％です。 【住宅手当】〜15,000円/月 【家族手当】会社規定に基づき、扶養家族を対象として支給いたします ■業務の特徴・魅力 自社サービスの開発に携わるため、顧客要望や市場ニーズを反映したサービスづくりに関われます。AI技術の活用に加え、将来的には企画・設計など上流工程まで経験でき、エンジニアとして市場価値を高められる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京電力グループ／「無電柱化・地域開発事業」「広告事業」「配電事業」を柱とする総合的なまちづくり企業〜 新規事業開発チームのAI技術開発およびシステム開発担当メンバーとして、新規事業の企画・立案・事業化に携わっていただきます。「新たな発想、自由な着想による広い範囲のアイディア」と「事業化に向けた強い意志」を持って取り組める方を募集します。 ■業務内容： ・新規事業案出し、案の具体化検討（ビジネスプラン策定・ニーズ調査・売上規模検討） ・具体化した案件の立ち上げ（事業案の深堀、PoC、事業化） ・具体化検討に必要なAI技術開発およびシステム開発に向けた協働AIベンダー調査から技術確立、システム構築まで、主担当者として参画 ■フォロー体制： チームで協働し業務を進めていきますので、安心して業務に集中できる環境です。 ■当社の魅力： 【東京電力グループ／様々な事業を展開】 東京電力グループの一員として、「無電柱化・地域開発事業」「広告事業」「配電事業」を柱にあなたの街を支えています。各事業で培った技術・ノウハウの活用とシナジーの発揮によって、サービスの付加価値を高めるとともに、地域社会やお客さまのニーズを敏感に感じ取り、それに応える新しいサービスにも挑戦しております。具体的には、電柱を活用した急速充電器設置サービス、全国電柱位置情報データ（TEPCO Digital Map（東電PGエリア））の提供、再生可能エネルギー自営線設計などが挙げられます。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタント】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

【ウィメンズヘルスケアサービスで有名な「ルナルナ」などを展開／リモートワーク主体・完全週休2日制など柔軟な働き方が可能】 組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストを募集しています。 本ポジションは、プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援していただきます。 ■業務詳細： ＜分析・意思決定支援＞ ・ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する ・施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する ・セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する ・ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する ・技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える ＜機械学習・LLM（大規模言語モデル）＞ ・予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開 ・モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する ・プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用する ・RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献 ・モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する ・他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する ＜データ統合・分析基盤の整備＞ ・複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する ・指標の定義と報告基準を確立し文書化する ・データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する ・再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する ・チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する ■当社グループについて： 1996年の創業以来、様々なクラウドサービスを、BtoC型、BtoB型、BtoBtoC型などさまざまなエンドユーザーの皆さまにお届けしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事して頂きます。 ■業務詳細： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社等多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事頂きます。 ・各種PJへのデータエンジニアリング知見（基盤構築／データモデリング／パイプライン設計／データ品質の担保／全体最適化）の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション（e.g技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説等） ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ） ・技術コミュニケーション（e.g専門知識の言語化や平易な解説等）の経験 ・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能（e.g検索体験改善等）を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数等分析の基礎レベルのSQLが記述できる ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 カスタマイズソリューションを提供するチームの拡充を図っています。AI技術を活用した企業向けソリューション需要の急増に伴い、クライアント固有の課題を深く理解し、最適なAIソリューションを設計・開発できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■期待する役割 当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。 ■業務内容 JAPAN AIのAIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして以下を担当いただきます。 ・システム開発改善 ・高効率で再利用可能なシステム設計・構築 ・既存システムの補修・改善 ・データ移行などの技術的業務 ・特化型AIエージェントの開発 ・プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解 ・クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発 ・コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発 ・ビジネス要求の理解と実装 ・PMから提示される仕様書の深い理解 ・プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握 ・ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装 ・LLMを活用したプロダクト開発 ・大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発 ・複数APIの統合による新たなAPIの生成 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 ■チーム体制 約65名が開発組織に在籍しています。 下記のグループに分かれています。 ・クライアント向けソリューション開発 ・自社 AI SaaS 開発 ・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。 多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。 社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。 ■業務詳細 - 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発 - 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等） - PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義 - プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装 - 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング - 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析 - （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務 ■開発スタイル 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革〜 ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎作品の推薦アルゴリズムやキャンペーン設計を機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急成長を続けています。今後は単なる配信にとどまらず、データとAIを活用した“体験価値の最適化”と“コンテンツ制作の進化”を推進するフェーズへ。事業成長をさらに加速させるため、データサイエンス領域をリードいただける方を募集します。 ■業務概要 生成AIを活用し事業の根幹に関わるデータ分析・モデル開発を担当いただきます。分析だけでなく、戦略設計から実装まで一貫して関与いただくポジションです。 ■職務詳細※単なる分析業務ではなく、事業インパクト創出まで担います。 ・レコメンドアルゴリズムの開発・改善 ・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築 ・A／Bテストによる効果検証・改善 ・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化 ・LTV（顧客生涯価値）向上に向けたデータ活用施策の企画・推進 ・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発 ・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進 ■組織体制 データサイエンティスト・エンジニア・企画が一体となる少数精鋭組織となるいます。約10名弱ほどのメンバーで構成されており、ビジネスサイドと近い距離で意思決定に関わることが可能です。 ■キャリアパス 専門性を磨くスペシャリスト、組織や事業を牽引するリーダーの双方を目指せます。AI・プロダクト・マーケと横断的なスキルも獲得可能です。 ■働き方 フレックス制・在宅勤務手当あり。裁量高く、成果に集中できる柔軟な働き方が可能です。 ■企業の特徴／魅力 大規模データとエンタメの融合に加え、生成AIを活用した新たな価値創出に挑戦。データサイエンスが直接売上・ユーザー体験へ繋がる環境で、「分析で終わらない」手応えを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京電力グループの安定性◎／社会インフラ×ビッグデータ解析／研究開発〜実装まで一貫担当／フルフレックス／年休124日／在宅相談可〜 ■採用背景： 電力需給の安定運用や新たな価値創出を目的に、気象データや電力データの活用高度化が進んでいます。 分析から実務適用まで一貫して担う体制強化のため、ビッグデータ解析・予測モデル開発を担う人材を増員募集しています。 ■職務概要： 当社の電力需給領域において、ビッグデータを活用した分析・予測モデルの研究開発を担当いただきます。 解析・モデル構築にとどまらず、実運用への適用を見据え、関係部署と連携しながら価値創出に貢献いただくポジションです。 ■業務詳細：似ている内容（分析／モデル／改善）を1行に統合しまとめています／研究〜実装〜事業活用の流れが分かる構造に整理 ・気象・電力関連の大規模データを活用した分析および需給予測の実施 ・R／Pythonを用いた回帰分析・機械学習による統計解析およびモデル設計・開発 ・予測モデルの精度検証・改善および高度化手法の検討、新規モデルの構築 ・分析結果に基づく示唆出しおよび業務への適用検討、関係部署との連携・推進 ・自社データの新規利活用の検討（新規事業創出含む）およびプロジェクト管理 ■組織構成： 3チーム体制（各約4名） 20代〜50代まで幅広い年代が在籍し、経験を活かしながら協働できる環境です。 ■本ポジションの魅力： 開発した予測モデルが電力需給の実運用に活用され、自身の成果が事業に直結します。 大規模データを活用した分析経験を積めるほか、研究から実装まで一貫して関与できる裁量ある環境です。 ■キャリアパス： 入社後は実装・検証からスタートし、経験に応じて分析手法の選定やプロジェクト推進へとステップアップ。 研究と実務の両面で専門性を高められます。 ■当社の魅力： 当社は電力インフラを支える事業を展開しており、社会的影響力の高いプロジェクトに関与できます。分社体制により専門領域ごとに事業を展開し、安定基盤のもとで技術力を発揮できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療業界中心にビッグデータで社会を支える／充実したSAS研修体制で市場価値アップ／フルフレックス／残業10h／産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：本文参照

【電力業界を牽引する企業／安定的な売上実績／ワークライフバランス◎／有給平均取得17日／再エネ事業推進の先駆者的企業／出産後の復職率99％／脱炭素社会に向けた取り組み】 ■業務内容： 電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。 分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ■業務詳細： ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python） ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む） ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 ■ミッション： 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。 実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ・ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 ・統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 ・分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し ・データ利活用の新たな可能性の検討および提案 ・関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 ■魅力・やりがい： 本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。 技術と事業の両面に貢献できます。 ・開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映 ・分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与 ・新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能 ・大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験 ・手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境 電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜有料会員100万人の日経電子版運営企業／福利厚生充実／在宅勤務制度あり〜 ■業務内容： ・「日経電子版」内の株価や企業財務などに関するプロダクトおよび基盤の開発を牽引していただきます。 ・マーケット情報を配信するサービス基盤の開発・保守が主な業務となります。 ・各種マーケット情報を配信する基盤（DB／API）の開発・保守から、取引所や情報ベンダーからのデータの調達・契約、金融関連制度の変更への対応計画の立案、プロジェクト推進までを担います。 ■開発体制： ・常駐開発パートナー会社への委託開発 ■開発環境： ・構成管理：GitHub、CircleCI、Terraform ・チケット管理：Backlog、Redmine ・ドキュメント：Google Drive、Backlog、Redmine、Notion ■技術スタック： 言語：Python、Java、JavaScript／TypeScript（Node.js）SQL インフラ：AWS（EC2、Beanstalk、Lambda、S3 etc）GCP データベース：SQL Server／MySQL／BigQuery 分析ツール：Redash、Kibana（Elasticsearch） ※その他AIツールも活用しています ■キャリア開発の機会と得られる経験： ＜世界最大級の経済系ニュースメディア＞ ・自社サービスである「日経電子版」は、有料登録者数100万人の世界最大級の経済ニュースサービスです。経済に関する有数のコンテンツはもちろん、日本を代表する株式指数やデータコンテンツを保有したユニークな存在です。 ＜最新技術のキャッチアップ・活用を惜しまない＞ ・最新技術にキャッチアップするため、書籍購入制度や各種外部研修、海外の技術カンファレンスへの参加、外部エキスパート招聘などでエンジニアの成長に積極的に投資しています。 ＜様々なキャリアの拡がりが可能＞ ・本ポジションからは、マーケット情報コンテンツのスペシャリスト（コンテンツプロデューサー）や金融知見を活かした新事業企画（投資・資産形成）、BtoB（情報サービス）事業とのコラボレーションなど、様々なキャリアの道を切り拓くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ連結で2500億円の売上高・900以上の店舗を構え業界最大級の規模のXEBIOグループ／スポーツ事業を多面的に展開】 ■募集背景： ・社内データ（POS/ポイント/会員等）のシステム基盤が整備され、業務改善や売上向上を目的としたデータ利活用を推進しています。 ・更なる業務効率化・業績向上を目指すため、各部門と協議しながらデータ分析・予測・可視化が重要となっています。これを担うスキルをお持ちの方で、業務をリードもしくはサポートいただける方をお待ちしています。 ■業務内容： グループ各社のデータ活用を推進・支援し、データ分析基盤の運用・改善を推進していただきます。関係者との対話を通じて課題を把握し、分析データの企画・構築、AI活用推進まで幅広く携わっていただきます。 また、現場部門によるセルフサービスBI環境の推進にも携わっていただきます。 ■業務詳細： ・DWHと連携したBI・MAツールの保守運用、利用促進 ・営業部門との要件ヒアリング、課題整理 ・ダッシュボード・レポートの企画・設計・構築 ・分析用データマートの設計・構築 ・AIを活用したレポート作成・業務効率化 ・セルフサービスBI活用推進 ※主にAWS（Redshift/Quick）、一部GCPを利用 ■組織について： ・グループIT部：データ推進チーム ※福島県郡山市にあるオフィスへ出張する場合があります。 ■当社について： ・ゼビオホールディングス100%出資の子会社。グループ全体の管理部門の機能を担い、グループ各社の業務効率化、コスト削減、専門化を図り、グループ各社の業績向上に寄与すべく取り組んでおります。 ■ゼビオグループについて： ・スポーツ事業を多面的に展開。 ・グループ連結で2500億円の売上高を誇り、900以上の店舗を構え業界最大級の規模を誇ります。「こころを動かすスポーツ。」を合言葉に、スポーツで実現できることを多面的に仕掛けています。 ・お客様の新しい生活スタイルに応えるべくECサイトの拡大も継続しており、グループ全体の業務拡大に伴い部門強化のため増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東北地方でエンジニアとして長期就業したい方へ！大手グループのシステム開発に携われる〜 ●盛岡、八戸、秋田での就業可能！東北でエンジニアとして長期就業 ●大手企業グループと根強い取引！安定基盤で長期就業可能 ●「年休120日以上×週2〜3の在宅（入社半年経過後）×原則転勤なし」 ■業務内容 お客様の声を聞きながら大規模サービスのバックエンドのデータ分析業務・データソリューション開発業務をお任せいたします! データ分析や調査、可視化を進め、収集したデータやソリューション、アイディアなどを基にプロダクトの意思決定を支援していきます。 案件例：事業データのBI開発など ■特徴 ・社内のメンバーやグループ会社のメンバーとも幅広く携わりながら、チームで案件を進めます ・上流工程から全フェーズに携われ、お客様の声をダイレクトに感じられます ・東京の案件が多くスキルアップも目指せる環境 ■魅力 ・クライアントと直接コミュニケーションをとりながら進めるので、ニーズを汲み取りながら自分の考えを提案できます ・クライアントとの距離が近く、大手クライアントに対して様々な職種、ポジションで支援しているため、多様なキャリアパスがございます ■充実した資格手当 指定の資格を取得した社員に資格手当を支給しています。技術が身につき手当ももらえる、社員の向上心にこたえる制度をご用意しています。 【資格種類】IT系、事務系、クリエイティブ系 【金額】月額3,000円〜100,000円まで 【支給例】OJC-D（旧SJC-D）：36,000円／Oracleゴールド：20,000円／AWS認定：10,000円／GOOGLE CLOUD CERTIFIED：10,000円／高度情報処理（システムアーキテクト：10,000円／プロジェクトマネージャ：10,000円）など ※一部期間限定支給の資格あり、受験費用補助あり、規定あり ■ライトカフェU.について 2000年設立、渋谷に本社を構える日本のSIer【株式会社ライトカフェ】のグループ会社です。 親会社では国内時価総額上位である大手顧客「リクルートグループ」と強固な取引関係があります。ライトカフェU.は東北地方を盛り上げるために設立された企業で、秋田／盛岡／青森に根付いたオフィスがございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【最新の自動化技術やシミュレーション技術◇プログラミング経験者歓迎！／月平均残業15H】 ■職務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 物流センター及び工場の自動化設備、新製品・新システムの開発におけるシミュレーション業務を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 （1）現場シミュレーションモデルの作成 ・レイアウト・設備・作業・物流を再現したモデルを構築 ・シミュレーションツールを用いて精度の高いモデルを作成 ・複数の運用シナリオを設定し、比較・検証を実施 （2）シミュレーション結果の分析と報告 ・結果データを解析し、問題点と改善案を抽出 ・分析内容を報告書にまとめ、改善提案を提示 ・社内関係者へプレゼンし、理解・合意形成を行う （3）新製品・新システムの要件定義と仕様書作成 ・顧客要望、市場ニーズを踏まえ要件を定義 ・要件に基づき詳細仕様書を作成し開発部門へ共有 ・開発中のフィードバックを反映し、仕様を調整 ■業務のやりがい ・ロジスティクス業界を通じて、より便利な社会の実現に貢献できます。 ・自動倉庫や搬送ロボット等の自動化設備における最適ロジックを構築し、自分のアイディアを形にすることができます。 ・最新の自動化技術やシミュレーション技術に触れられる ■製品魅力 世界最先端の技術と高い信頼性を備えた総合自動化ソリューションです。省人化・効率化ニーズに応えるべく、 倉庫全体の高速化・効率化を実現し、多くの企業で使用されています。「壊れにくい・安全・正確」と評価される 世界基準の品質を持ち、日常生活を支える物流インフラの核心を担う製品のため、技術者として誇りを持って携わることができます。 ■企業情報 世界最大手のマテリアルハンドリングメーカーとして、“モノを動かす技術”で世界の産業／社会インフラを支えるリーディングカンパニーです。 （自動倉庫で9年連続・世界シェアNo.1／マテハン分野で世界No.1／クリーン搬送システムで世界シェア50％超） コンサル〜アフターサービスまですべてを一貫して自社で提供できる唯一級の存在であり、装置やシステムを柔軟に改良できる技術力を保有。 成長産業の大手企業（物流・半導体・空港）に深く入り込んでおり、参入障壁の高さゆえに競争にも強いため、安定性も非常にあります。 変更の範囲：本文参照

〜大手イオングループにおけるデジタルマーケティング会社／リモートワーク可能／フレックス制度アリ〜 【業務内容】 当社のデータプロダクト企画担当としてリテールデータを活用したメディア・広告の分析／集計やデータプロダクト企画・推進などをお任せします。 【業務詳細】 （1）リテールデータを活用したメディア・広告の分析／集計： WAON POINT会員の業態横断ID-POSデータ、会員属性・志向性データを活用し、自社リテールメディアおよび外部広告における分析設計・集計・効果検証業務を担当いただきます。 ※業務比重としては、外部広告（Google広告等）に関する分析・設計が多く、今後も増える想定です。 ▼主な業務内容は以下の通りです。 ・WAON POINTデータを活用した分析設計・仮説立案（市場把握、顧客理解、ターゲット設計などの0次分析） ・自社リテールメディア（DM、メール、レジクーポン等）における配信対象者の抽出・セグメント設計 ・Google Ads Data Hub（ADH）を用いた外部広告（Google広告等）の効果分析 └広告接触者／非接触者の購買行動分析 └実購買に基づく効果検証・レポーティング ・施策前後の購買変化、リフト分析などの効果測定、営業と連携した、分析結果の提案資料への落とし込み ※ADHはすでに運用フェーズにあり、今後DV360やTreasure Dataとの連携も進めていく予定です ※広告運用そのものはメディア企画開発部と役割分担しており、本ポジションでは 分析・設計・効果検証を横断的に担う役割となります。 （2）データプロダクト企画・推進： 現在は日々の集計・分析業務でSPSS Modeler等も利用していますが、今後はSnowflakeを中核とした分析基盤へ段階的にリプレイス予定のため、新規の分析・プロダクト開発はSnowflake環境が中心となります。 Snowflake（Streamlit in Snowflake等）を活用した営業向け分析・集計アプリ、ダッシュボードの企画・設計 将来的に、クライアント自身がデータを確認できるプロダクト構想も視野に入れた設計・検討 テクノロジー／エンジニア部門と連携しながら、「データをどう見せ、どうメディア活用につなげるか」を企画・推進を行っていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 BUYMAのプロダクト開発やAI・データ活用を支える「AI Platform」の設計・開発・運用を担当していただきます。AI Platformチームでは、大きく以下の領域を扱っています。 ・全文検索・ベクトル検索などのSearch Platform ・データ収集・加工・分析を支えるData Platform ・機械学習モデルの開発・評価・デプロイ・運用を支えるMLOps Platform 機械学習モデルそのものの研究・開発を中心とするポジションではなく、AIやデータを活用した機能を、継続的かつ安全にプロダクトへ届けるためのソフトウェアエンジニアリングを重視しています。 ■詳細 ・AI Platform全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ・全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善 ・検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善 ・データの収集・加工・蓄積を行うデータパイプラインの開発・運用 ・機械学習モデルの学習・評価・デプロイや、AIサービスの提供を支えるサービング基盤の開発 ・機械学習モデルやAIサービスをプロダクトから利用するためのAPIや共通コンポーネントの開発 ・AI Platformのオブザーバビリティ、信頼性、開発者体験の改善 ・クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善 ・新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入 ・プロダクト開発チームやデータアナリスト、データサイエンティストとの連携 など ■ポジション魅力 ・AIを「使う側」だけではなく、AI・データ活用を支える基盤そのものをつくることができます。 ・検索・データ基盤・MLOpsを横断し、専門性を広げることができます。 ・BUYMAが持つ大規模な実データを活用し、プロダクトに近い距離で基盤開発ができます。 ・これからのAI Platformを自ら設計できるフェーズです。 ■当社について 世界185ヶ国に1,222万人超の会員を持つソーシャルショッピングサイト「BUYMA」を運営しています。世界各地に在住する25万人のパーソナルショッパーから、世界中の多彩なアイテムを購入できるCtoCと越境ECを組み合わせた独自のマーケットプレイスを展開し、新しい買い物体験を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆募集背景 現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。 ◆業務概要 データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。 ◎プロジェクトマネジメントと部門間連携 ・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。） ・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導 ◎チーム育成とナレッジ共有 ・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献 ・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化 ◆具体的な業務内容 データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード ◎モデリング ・DWH/データマート設計理解 ・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計理解 ◎プロジェクトマネジメント ・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整 ・プロジェクト進捗管理・タスク調整 ◎チーム育成、ナレッジ共有 ・後輩メンバーの指導やレビュー ・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化 ◆開発環境 ・GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等) ・dbt ・Python ・Github ・AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働) ・Terraform 変更の範囲：会社の定める業務

◎「金融×データで価値を創出するデータサイエンティスト」 ◎年休120日・フレックス制で働きやすい職場環境！ 山陰合同銀行のデータサイエンティストは、DX推進の中心として、事業・経営課題をデータで解決に導く“銀行の未来を支える分析スペシャリスト”です。強固な地域基盤を持つ金融データと多様な顧客行動データを活用し、統計解析・モデリング・予測分析・最適化を通じて、事業価値向上に貢献します。 ■具体的な業務： ・データ活用課題の抽出・設定 事業部門と連携し、データ利活用テーマの特定・要件整理を実施。 ・課題解決方法の設計 数値データ・テキストデータなどを起点に分析アプローチを策定 ・データ分析の実施 データマイニング、統計モデル、予測モデル、最適化などの構築 ・レポーティング・意思決定支援 分析結果の可視化、示唆抽出、業務改善案の提案 ・データ基盤に関わる保守・管理 データ品質管理、環境整備、分析基盤の継続的改善 ■ ポジションの魅力 ・地域トップ級の顧客基盤 × 金融データを活かせる環境 ・経営・業務の課題解決を直接リードする高い影響力 ・DX推進の核となるポジションで、データ活用文化の構築に関われる ・充実した育成制度により、専門性を磨き続けられる ■働きやすい職場環境 ・「ベストモチベーションカンパニーアワード2025」受賞 ・「健康経営優良法人 ホワイト500」認定 ・2年連続「なでしこ銘柄」に選定 ■人材育成について： 当行では人材育成に力を入れています。「より良いものへ」と常に改善し続ける充実した研修制度やキャリアアッププログラム等があり、あらゆる立場の行職員が生涯を通じて成長できる場を提供します。また、専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度があり、高いモチベーションを持って働くことができます。 ■当行について： 当行は島根県や鳥取県等の山陰において、強固な顧客基盤と預貸金シェアがあります。また、地方銀行としては国内トップクラスの自己資本比率を誇り、安定した基盤のもと、高品質なサービスを提供します。また、山陰と県外の経済活性化や持続的な成長を目指し、当行が持つネットワークを活かして日々事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 【テクノプロ・デザイン社について】 当社はグループの中核企業として、幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。 常時1,000件を超えるプロジェクトから、技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。 当社の事業はプロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。 顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。 〈働く環境〉 テクノプロ・デザイン社はエンジニアの市場価値とやりがい・働きがいにこだわっています。 エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作る為に、様々な取り組みを行っています。 例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化。これにより課題解決能力を発揮してより上流の工程で市場価値高く活躍いただけます。 また当社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを設け、スキルアップや資格取得を応援しています。 当社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートを行っています。 ◆業務内容： AI/DXエンジニア ◆研修内容詳細（変更の可能性があります） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ◆入社時期：2026年10月1日、2027年1月1日 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ◆採用人数：7名 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 変更の範囲：会社の定める業務

■Forensicとは Forensic & Integrity Services（Forensics）とは、約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■業務内容 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリングおよび業務プロセス改善をデータ分析によって支援します。 ・監査法人として会計監査における不正リスク対応にデータ分析を活用することで監査品質の向上を支援します。 ・会計データやその他企業が保有するデータに対し、分析サービスを提供するためのツールの企画、開発、運用を行うとともに統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。 これらのサービスについて、クライアントへの提案活動を行います。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 「I&C」（Investigation & Compliance）グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者など。 「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等。不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チームの3チームに分かれています。各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、EY内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。

〜東証プライム上場／サイバーエージェントグループ横断支援／事業戦略×データ分析／リモート可・副業可・福利厚生◎〜 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。 データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。 単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■ポジション魅力： ●事業成長に直結するデータ活用を推進 分析結果を報告するだけではなく、課題発見から施策立案、実行支援まで携わります。事業成長に直接貢献できるポジションです。 ●上流から下流まで一気通貫で担当 データ収集の仕組みづくりから可視化、意思決定支援まで幅広く経験できるため、市場価値の高いスキルを身につけられます。 ●サイバーエージェントグループの多様な事業に関われる メディア、広告、ゲーム、新規事業など様々なサービスの成長をデータの力で支援できます。 ●最新技術を活用したデータ活用に挑戦可能 生成AIやLLMを活用したデータ利活用など、最先端の取り組みに携われる環境です。 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、 データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜エンジニアが望む技術領域で活躍＆スキルを磨ける環境をご用意／資格報奨金や毎年自由に設定できるリフレッシュ休暇など福利厚生充実◎＞ ■業務概要： 生成AIを活用したアプリケーション開発からLLMOpsまでの一連の環境構築と技術検証を行います。 ■開発内容： ・生成AIを活用したアプリケーションの開発 ・LLM評価環境構築 ・RAG環境構築 ・LLM学習環境構築及び実施 【グラビティの特徴】 ◆転居を伴う転勤数0件 会社の方から無理やり案件が決まったから転居をお願いすることは原則ありません、事前に確認させていただきキャリアを望む形であればお願いすることになります。 ※親御様の介護等でUターンなどで戻られる場合も、Uターン先で案件がないか営業に動かせるような取り込みを行っているエンジニアファーストな会社です。 ◆全社平均残業時間11.8時間／月 →繁忙期は30Hの残業もある可能性もありますが、年間通しての平均は月11.8時間です。基本的には定時付近で帰宅でき、ワークライフバランスも整いやすいです。 ◆賞与支給6回／年 賞与は夏と冬に会社の業績と、個人の評価を加味したものが2回あります。それ以外の4回はインセンティブ賞与となっており、日本語に置き換えると「皆勤賞」となっております。当社ではまじめな人を評価したい取り組みの一環でこのような制度を設けております。 ■グラビティのエンジニアリングの特徴： ◎職種も担当工程も自由に選び成長できる バックエンドからスマホアプリへのジョブチェンジなど、その時々の志向性に合わせたキャリアパスをご用意しております。 またマネジメントとクライアントワークを極めていく道、設計リーダーとして開発を極めていく道など自分が担当したい工程も選ぶことが可能です。 ◎マンツーマンOJT エンジニア歴20年以上の開発のプロフェッショナルが、若手と一緒の現場に入り分からないことなどを都度フィードバックしていく体制です。 変更の範囲：会社の定める業務