■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務のプロジェクトマネジメントや全体マネジメントを担当します。 ■職務詳細： デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 ■研修制度： 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。近年需要が高騰している半導体を中心とした電子デバイス分野において、システム環境構築から運用に加え、データ解析による課題抽出および工法開発・改善まで支援することで、”工場のスマート化/モノづくり革新”を実現し社会に大きく貢献しています。

■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務のプロジェクトマネジメントや全体マネジメントを担当します。 ■職務詳細： デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 ■研修制度： 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。近年需要が高騰している半導体を中心とした電子デバイス分野において、システム環境構築から運用に加え、データ解析による課題抽出および工法開発・改善まで支援することで、”工場のスマート化/モノづくり革新”を実現し社会に大きく貢献しています。

【NVIDIA Elite Partner／Best NPN of the Year受賞／業界トップクラスの総合ITソリューションベンダー／大手ならではの福利厚生充実と手厚い研修制度／離職率3％以下と働きやすい環境】 ■業務内容： デジタルプラットフォーム領域を中心としたビジネス推進および製品技術の主管、新規商材の開拓に携わっていただきます。 具体的には、GPUサーバ、AI開発基盤、HPCコンピューティングに関するお客様提案から技術支援までをお任せします。 ■ポジションの魅力、身につくスキル： 最先端のAI/GPU技術に触れながら、大型プロジェクトに参画できる可能性のあるポジションです。 国内外のGPUコンピューティングベンダーと連携し、新規ビジネスの企画・開発を行い、新たな市場を開拓できます。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 ・コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客をを援できる総合力 ・国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ■業務内容： データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。※データのご経験が豊富な方には、ミドル層向けの求人も別途ご用意しておりますので、ぜひご確認ください。 ■働きやすい環境： ◎年間130日以上休めます (年休125日＋有給5日以上) ◎残業月平均10時間程／オフも充実させながら、長く活躍できます。 ■プロジェクト例： ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue） ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。 ◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発 ◎言語：AWS（RDS、S3、lambda） ◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。 ◇医療データの分析基盤開発 ◎言語：dbt、ClickHouse、airflow ◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。 ■待機保証100%： 案件待機中の給与の減額はございません。タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇少数精鋭／受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること／残業月平均10時間程度◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 ■業務内容： 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発 ◎言語：Python（Pytorch、TensorRT） ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 ◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上 ◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas） ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 ◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python（Pytorch、Flower） ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 ◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ■業務内容： データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ■働きやすい環境： ◎年間130日以上休めます (年休125日＋有給5日以上) ◎残業月平均10時間程／オフも充実させながら、長く活躍できます。 ■プロジェクト例： ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue） ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。 ◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発 ◎言語：AWS（RDS、S3、lambda） ◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。 ◇医療データの分析基盤開発 ◎言語：dbt、ClickHouse、airflow ◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。 ■部署間でのナレッジ共有： 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 現在、取引先からの技術開発案件が増加しており、これに対応するためにAIシステム開発担当を募集します。当社は「人」と「技術の継承」を重視しており、成長を目指す意欲的な方を求めています。 ■業務内容： ・AIモデル搭載システム開発 ・データ解析システム開発 ・画像認識システム開発 ・音声予約サービス ・ディープラーニング開発発など ■主な開発言語： ・Python ・R言語 ・Julia ・C+++など ■このような方ならやりがいを感じていただけます： ・叶えたいキャリアがある方 ・成長企業でキャリアを積みたい ・年功序列ではなく、実力で評価を得たい ・管理職などのポジションを目指したい ■当社について： 当社は大阪・京橋に本社を構えるソフトウェア開発会社です。 ・完成車メーカーとの直接取引 ・従業員3,000名を超える有名企業との合同プロジェクト ・産業機器メーカーからの受託実績 上記はほんの一例ではございますが、日本を代表する大手企業やメーカー様との直接のお取引から技術支援を行っています。 ■当社の特徴： ［1］当社はとても「人財」を大事にする会社です。 人の活躍がそのまま企業の信頼にもつながるといった所から、人財を育てるための様々な研修を行っております（ロジカルシンキング研修等）。 また役員も積極的に企業訪問を行い、担当者に直接案件の話を伺うなど、会社全体に「何よりも人を大事にする」理念が浸透しております。 ［2］大阪・東京・名古屋・福岡の拠点を中心に受託開発を拡大しております。 大手メーカーとの直接取引が可能なため、取引先の各開発部署と直接交渉することができます。 これにより開発に必要な技術を詳細に把握する事を可能にし、変化があれば即座にお客様に直接お伝えできるので、他社と比較した際に情報伝達がとても早いのが強みです 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ◇データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計／開発／運用／運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計／実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ◇データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義（データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など） ・データガバナンス整備支援（組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など） ◇顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 ◇社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成（社内勉強会の開催など） ■将来的にお任せしたいこと ◇新規事業の企画、開発 ◇チームや部門のマネジメント ◇対外的な情報発信（技術ブログの執筆やセミナー講師など） ■募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 データを戦略的に活用するニーズは年々高まっており、企業にとってデータ基盤の整備や適切なデータガバナンスの実現は、競争力を高めるための重要な要素となっています。 これらのニーズに応えるべく、当社ではデータ分析基盤の設計・構築を提供するだけでなく、データの信頼性やセキュリティを強化するデータガバナンスの整備にも注力しています。 そのため、これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 現在、取引先からの技術開発案件が増加しており、これに対応するためにデータ分析基盤開発担当を募集します。当社は「人」と「技術の継承」を重視しており、成長を目指す意欲的な方を求めています。 ■業務内容： ・検索エンジンの設計〜実装やデータの収集／統合 ・フレームワークを用いたETL・ELTの構築 ■主なツール： ・ASTERIA Warp ・PowerCenter ・AWS Glue ・Azure Data Factory ■このような方ならやりがいを感じていただけます： ・叶えたいキャリアがある方 ・成長企業でキャリアを積みたい ・年功序列ではなく、実力で評価を得たい ・管理職などのポジションを目指したい ■当社について： 当社は大阪・京橋に本社を構えるソフトウェア開発会社です。 ・完成車メーカーとの直接取引 ・従業員3,000名を超える有名企業との合同プロジェクト ・産業機器メーカーからの受託実績 上記はほんの一例ではございますが、日本を代表する大手企業やメーカー様との直接のお取引から技術支援を行っています。 ■当社の特徴： ［1］当社はとても「人財」を大事にする会社です。 人の活躍がそのまま企業の信頼にもつながるといった所から、人財を育てるための様々な研修を行っております（ロジカルシンキング研修等）。 また役員も積極的に企業訪問を行い、担当者に直接案件の話を伺うなど、会社全体に「何よりも人を大事にする」理念が浸透しております。 ［2］大阪・東京・名古屋・福岡の拠点を中心に受託開発を拡大しております。 大手メーカーとの直接取引が可能なため、取引先の各開発部署と直接交渉することができます。 これにより開発に必要な技術を詳細に把握する事を可能にし、変化があれば即座にお客様に直接お伝えできるので、他社と比較した際に情報伝達がとても早いのが強みです。 変更の範囲：無

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【若手エンジニア募集！（2025年4月入社）／2〜3か月の研修からスタート◎／NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視】 ■募集背景： 本求人は、AIやデータ分析事業でエンジニアのスキルを更に磨く意欲のある、若手エンジニアを対象とした募集です。 4月入社で新入社員とともに２〜3ヵ月研修の受講機会があり、学びを通じて同期入社者とのチームワークの体験が可能です。 当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンス研修を受講し、データ分析の基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に付けていただきます。 研修後はOJTを通じ、データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤（MLOps）やアプリケーション開発、データベース構築／運用など様々な業務を担当します。 データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。クラウド（Microsoft Azure、AWS、GCP）を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。 まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう！ ■仕事内容： ・データ分析や機械学習を題材にしたアプリケーション開発 ・クラウドを利用した分析基盤の導入・運用 ・データベース構築・運用 ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部は3つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。

■業務内容： データサイエンス領域におけるAI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ・世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、 　ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ・技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくは 　プロダクトマネジメントを遂行する ・統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む ■ポジションの魅力： ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます 変更の範囲：会社の定める業務

【職務概要】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。 このポジションに求める職務は以下の通りとなります。 ・三菱ケミカルグループ全社のデータ戦略に基づき各リージョンと連携し、三菱ケミカルグループにおけるグローバル標準のデータプラットフォーム構築および運用をリードしていただきます。 ・品質が担保されたデータを提供するために新しい技術導入も含めて検討し、データ基盤の運用を高度化し、安定化の実現をリードしていただきます。 主な業務としては、以下を担当していただきます。 ・グローバルデータ共有基盤の環境設計・構築と運用ルールの整備、運用高度化・安定化の実現 ・データ仮想化をはじめとした技術検証と運用設計 ・データモデリング、データアーキテクチャの設計・構築 ・データカタログ整備による検索性・利便性の向上 ・データクレンジングによるデータ品質の維持・向上 【身につくスキル・キャリアイメージ】 ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。 ・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・新しい技術を習得できるだけでなく、データの活用方法を得ることができます。また、実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。 ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。 ・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。 変更の範囲：会社の定める職務

【職務概要】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。 このポジションに求める職務は以下の通りとなります。 ・三菱ケミカルグループ全社のデータ活用を推進するため、データエンジニアとして各種ソリューション（PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等）の連携開発を担当していただきます。また、生成AIを用いた新規開発プロジェクトにも参画し、PowerPlatformとPythonプロセスを繋ぐアプリケーション開発の役割を担っていただきます。 主な業務としては、以下を担当していただきます。 ・PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等のソリューション間のデータ連携開発 ・REST APIやOAuthを用いたシステム連携の設計・実装 ・生成AIを活用した新規開発プロジェクトへの参画 ・PowerPlatformとPythonプロセスの連携におけるアプリケーション開発 ・データ基盤を活用した推進業務 ■身につくスキル・キャリアイメージ： ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。 ・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・新しい技術の習得のみではなく、データの活用方法を得ることができます。また実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。 ・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。 変更の範囲：会社の定める職務

〜売上高2兆2090億円、営業利益28.0%、過去最高を達成（2023年5月）／研究開発投資1兆円以上／世界トップクラス売上の東京エレクトロングループ／福利厚生充実◎〜 ■概要： データエンジニアとしてデータの整理〜分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。 ■業務詳細： まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。 整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。 ＜職務補足＞ 分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後、RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。 ■募集背景： 昨今のAI技術の拡大に伴い半導体の需要は今まで以上に高まっており、その半導体はLogic工程では微細化が進み、Memory工程では大容量化による3D化が進んでおります。それに伴ってその微細化や3D化の実現に大きく貢献する当社のエッチング装置開発において、そのエッチング加工性能の向上や安定稼働に代表される高生産性を求める顧客ニーズが非常に高くなってきております。 そのニーズに対応し、半導体業界を技術力で更にリードしていくための組織強化を目的とし、今回の採用募集に至りました。 ■業務のやりがい・魅力： AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けることが可能です。 ■教育制度： 中途入社は配属後6ヶ月間のOJTプログラムに加え、最初の1ヶ月間は雇い入れ時教育、環境安全導入教育、装置の歴史、装置トレーニングなどの座学・講義を一通り実施し、その後も様々な導入教育を実施しています。 変更の範囲：当社の行う業務全般

■職務内容： 大塚ホールディングス株式会社IT企画部の一員として、大塚グループ会社向けのAI/機械学習・データ活用などのプロジェクト群のマネジメント ※ビジネス部門は日本語話者で、IT部門は日本語話者と英語話者の混成 ・インド出身のジュニアエンジニアのメンタリング ・インド出身新卒のインターンシッププログラム支援 ・将来的な当部のインド拠点設立にあたっては、インド-日本の架け橋のコミュケーションのリエゾンとなることも期待されますす ※プロジェクト事例： ★グループ会社工場におけるAI外観検査 ★グループ会社が販売する感染症検査キットの消化数予測分析 ★グループ会社研究所におけるマーカー探索プロジェクト ★グループ会社研究所における官能評価結果の可視化と予測 ■採用背景： ・日本における労働人口の減少・IT需要の高まりを考慮し、IT企画部は、英語話者が多く優秀なIT人材が豊富であるであるインドに着目しています。具体的には、インド工科大学からの新卒直接採用(日本へ引っ越して日本で勤務)を実施したり、ITシステムのパートナー会社を日本ITベンダーからインドITベンダーへ切り替えることの検討を開始したりしています。 ・さらには、数年以内を目途にインドに拠点を設立して増員することで、日本におけるIT活用をより一層推進させていこうと考えています。結果として、当部の構成員は、日本人とインド人で多くを占めることを想定しています。 ※現在は、約45名のうち2名はインド国籍(残りの殆どは日本国籍)ですが、インド出身が数倍以上となる計画です。 ・この活動を加速させるため、インドと日本の双方の文化・ビジネスに精通したシニアAI/機械学習・データ活用人材が必要であると考え始めました。 変更の範囲：本文参照

■□ソニーグループ株式会社へ出向／英語力を活かせる／最先端技術／生成AI／社内版chatGPT／業務効率化／フルスタックエンジニア・クラウド（AWS/Azure/GCP）経験者大歓迎！□■ ※ソニーグローバルソリューションズ株式会社に入社後、ソニーグループ株式会社へ出向となるポジションです。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・LLMをビジネスに適応させる際の問題点の洗い出しとオポチュニティの探索 ・PoCの実行と知見やLessons Learnedのグループ内部共有と各ビジネスセグメントへの活用促進 ・ソニーグループ内利用に向けたガバナンススキーム(法務・プライバシー・セキュリティ等)の整備 ・AWS/MSなどITソリューションベンダーからのUpdateの継続的なキャッチアップとビジネス適用を見据えた早期検証 ■部署の事業・サービス： ・当グループでは、Group Federated Governanceのもと事業部情報システムの「自立」とシナジー創出のための「連携」を両立させ、ソニーグループのビジネス競争力の向上に貢献しています。現在のフォーカルエリアとして急速に高まるGenerative AIのグループ横断での活用の実現に向けた施策を具体化・推進し、ソニーグループの運営効率化と多様性発揮を通じたビジネス貢献を実現しています。 ・IS/ITの企画戦略・ガバナンス機能を担い、CDO/CIOの意思決定と施策実行をサポートしています。 ■組織・働き方 ・現在グループ(部)全体で、5名ほど(30~50代)の組織です。 ・フレキシブルに勤務を行いやすく、自身のワークライフバランスに合わせて業務を遂行できる環境です。定例会議は少なく、企画と社内外とのコミュニケーションが中心です。 ・海外メンバーとの協業も多く、グローバルに活躍の場を広げたい方にも適した職場です。 ■案件事例 ・社内版LLMの開発（グローバルでもトップレベルの開発環境が有ります） ・Generative AI活用による社員DX推進（IPAによる付帯業務自動化や、AI活用の促進など） 変更の範囲：本文参照

■□ソニーグループ株式会社へ出向／英語力を活かせる／最先端技術／生成AI／社内版chatGPT／業務効率化／フルスタックエンジニア・クラウド（AWS/Azure/GCP）経験者大歓迎！□■ ※ソニーグローバルソリューションズ株式会社に入社後、ソニーグループ株式会社へ出向となるポジションです。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・LLMをビジネスに適応させる際の問題点の洗い出しとオポチュニティの探索 ・PoCの実行と知見やLessons Learnedのグループ内部共有とソニーの各ビジネスセグメントへの活用促進 ・ソニーグループ内利用に向けたガバナンススキーム(法務・プライバシー・セキュリティ等)の整備 ・AWS/MSなどのITソリューションベンダーからのUpdateの継続的なキャッチアップとビジネス適用を見据えた早期検証 ■部署の事業・サービス： ・当グループでは、Group Federated Governanceのもと事業部情報システムの「自立」とシナジー創出のための「連携」を両立させ、ソニーグループのビジネス競争力の向上に貢献しています。現在のフォーカルエリアとして急速に高まるGenerative AIのグループ横断での活用の実現に向けた施策を具体化・推進し、ソニーグループの運営効率化と多様性発揮を通じたビジネス貢献を実現しています。 ・IS/ITの企画戦略・ガバナンス機能を担い、CDO/CIOの意思決定と施策実行をサポートしています。 ■組織・働き方 ・現在グループ(部)全体で、5名ほど(30~50代)の組織です。 ・フレキシブルに勤務を行いやすく、自身のワークライフバランスに合わせて業務を遂行できる環境です。定例会議は少なく、企画と社内外とのコミュニケーションが中心です。 ・海外メンバーとの協業も多く、グローバルに活躍の場を広げたい方にも適した職場です。 ■案件事例 ・社内版LLMの開発 ・Generative AI活用による社員DX推進（IPAによる付帯業務自動化や、AI活用の促進など） ・ソニーグループ内でのGenerative AI活用に関するガイドラインを法務/セキュリティ/プライバシー/AI倫理の各部署と調整して実施 変更の範囲：本文参照

〜膨大なデータの解析・同社成長事業の半導体事業に貢献／同社の納めた半導体露光装置の各工場での稼働状況の分析や各工場へのフィードバックをお任せ〜 ■採用背景： 半導体とディスプレイは、スマートフォンやPCなどあらゆる電気製品に使われているばかりでなく、インターネット、通信、さらには、交通、電力などのインフラを制御するなど、私たちの安心、安全、そして快適な社会生活を支えるキーコンポーネントになりました。高度な技術が要求される露光装置のスキルは国内外で広く通用するものとなります。是非、自らの可能性にかけ大きな世界へ飛び込んでください。 ■業務概要：アプリケーションエンジニアは多様な顧客ニーズを把握し、高度データアナリティクスを駆使して装置ポテンシャルを最大化し、顧客課題を解決するスペシャリスト集団です。具体的には下記業務を担当頂くことを想定しています。 【業務詳細】 ・市場における技術課題の分析と改善・解決 ・市場課題の装置開発フィードバック ・開発段階における、市場視点での商品企画 ・機能改善、性能向上、顧客製品に合わせた最適化の提案 ・海外アプリケーションエンジニアの指導育成 ・半導体露光装置支援システムの開発支援、プログラミング ■同ポジションの魅力： 製品着工時に露光装置内で生成される膨大なログデータを各種分析システムを駆使して解析し、製品出来栄えの改善や装置不具合の予防検知などを行います。そのため膨大なデータを取り扱うことができエンジニアとしてスキルアップがかなう環境がございます。 また、半導体露光装置や製造業の経験は不問です。研修制度充実（座学だけでなく、VRや工場での組み立て経験通して半導体露光装置の基礎から教育）しており、装置の知見は入社後でも十分身に着けることができます。 本ポジションは中途社員入社が過去複数名いらっしゃいますが、中途入社開始後6年間で退職者ゼロと定着性もよく、希望に応じて海外赴任チャンスもあるため多彩なキャリアを築くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細：【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 データ活用推進（データサイエンティスト）、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・CDAIO（Chief Digital AI Officer）、CTO（Chief Technology Officer）のもとでデータサイエンス領域を中心とした先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI（生成AI含む）人材の育成およびビジネス創出など、以下1〜2の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 1）先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 ・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 ・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中） ・AI・生成AIの社内技術者の育成 2）AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンタの音声データなど） ・自治体等のお客様へ提供する生成ＡＩソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ■募集背景： ・当担当は、NTT東日本が全社で力を入れるデジタルトランスフォーメーション（以下、DX）とデータ活用を先頭に立ち推進する組織であり、多様な経験を元にした新しい発想を持ったメンバーとのコラボレーションが必要です。 ・デジタル技術は、技術進展とともに様々な業務・ビジネスへの実装が進んでおり、特にAIや生成AI技術の進展スピードは早く、最先端の技術を事業で活用し、競争力のあるサービスを生むには継続的に技術を探索し、使いこなす技術力を備える必要があります。 ・本領域についてNTTグループ外で既に知識・スキル・ノウハウを保持しているメンバを迎え入れ、推進力となってもらうことで、スピード感をもって事業目的の達成に繋げていきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

＜未経験からデータアナリストへ挑戦＞〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築案件に携われる/リモート可・残業10h程度で働きやすい環境/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実/グロース上場〜 ■業務概要： 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。データアナリストとして、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行っていただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。 ■入社後の流れ： 最初はプロジェクトにオブザーバーとして参画いただき、徐々に手を動かしながらOJTにて学んでいただきます。自己学習コンテンツも豊富にあり、当社独自の研修も用意しています。 ■当社の魅力： ◆日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ◆豊富なスキルアップ支援 質の高いエンジニアリング講座を自由に参照可能で、自己研鑽が出来ます。また、外部共有勉強会『豆寄席』、中途社員向け研修、ハッカソン、アジャイル勉強会など、スキルアップを支援する環境が整っています。 ◆技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 （1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ・顧客に配信するニュース、論文、特許、レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる ・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる ■現状の課題： 私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。　 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ・配信コンテンツ決定処理（text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc）の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 ■チーム構成： ＜SaaS事業チーム＞ ・バックエンドエンジニア2名 ・機械学習エンジニア2名 ・DRE 2名 ＜構造化/PaaS事業チーム（別チームだが随時協業）＞ ・機械学習エンジニア2名 ・MLOpsエンジニア1名 ■開発環境： ・開発言語 データ/機械学習パイプライン: Python Webクローラー: TypeScript（Node.js） 文字列処理: Rust ・コンテナ Docker ・IaC Terraform ・クラウド AWS

■業務内容： 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 ■取り扱うプロダクトのイメージ： ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン ■データマネジメント部門について： iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 当社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられられています。 下記に当てはまる人は、ぜひ私たちと一緒に働きましょう。 ・創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい人 ・自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 ■取り扱うプロダクトのイメージ： ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン ■データマネジメント部門について： iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 当社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられられています。 下記に当てはまる人は、ぜひ私たちと一緒に働きましょう。 ・創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい人 ・自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 変更の範囲：会社の定める業務