データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

在庫運用分野におけるAI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ■業務内容： ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力： ・アパレル等のお客様の在庫情報を扱うためデータ規模が大きく、3か月程度で実装となるスピード感で難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能です。 ・どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 ・カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「在庫の圧縮ができた！」と導入企業様からのお声が共有される環境のため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 ■組織構成： プロダクト責任者（CPO）　1名 ∟データサイエンティスト　3名（★今回の募集ポジション） ■使用技術： 開発言語…Python／DB：Redshift, Aurora（PostgreSQL互換） インフラ…Amazon Web Services AWS製品…ECS, S3, Step Functions, Lambda 機械学習ツール：Kedro, MLflow ツール…GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ■サービスの特徴： 『FULL KAITEN』は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。『FULL KAITEN』を活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。 ■導入実績： ミズノ様、ナノ・ユニバース様、3coinsのパルグループ様　等 変更の範囲：本文参照

在庫運用分野におけるAI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ■業務内容： ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力： ・アパレル等のお客様の在庫情報を扱うためデータ規模が大きく、3か月程度で実装となるスピード感で難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能です。 ・どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 ・カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「在庫の圧縮ができた！」と導入企業様からのお声が共有される環境のため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 ■組織構成： プロダクト責任者（CPO）　1名 ∟データサイエンティスト　3名（★今回の募集ポジション） ■使用技術： 開発言語…Python／DB：Redshift, Aurora（PostgreSQL互換） インフラ…Amazon Web Services AWS製品…ECS, S3, Step Functions, Lambda 機械学習ツール：Kedro, MLflow ツール…GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ■サービスの特徴： 『FULL KAITEN』は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。『FULL KAITEN』を活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。 ■導入実績： ミズノ様、ナノ・ユニバース様、3coinsのパルグループ様　等 変更の範囲：本文参照

■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 金融・事業会社を中心に顧客と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。 ■プロジェクトの例： ・株・為替・原材料価額を代表とした金融市場動向分析・資産運用に関わる予測技術の開発 ・金融に関わる新規サービス開発（リスク管理、顧客ポートフォリオ管理、窓口自動化等） ・Fintech連携とマーケティングのためのAIモデル構築 ・AIを活用した法人・個人営業の高度化 ・消費者金融与信モデルの構築 ・店舗戦略・売上予測・商品の需要予測 ・自然言語処理・画像認識に関する深層学習のファンデーションモデルの活用 ■当社について： AIと金融工学のMILIZEは、DX時代に役立つ金融サービスを創出しています。 milizeビックデータを元にしたプロダクト・FPコンサルティング・メディア・スクール等の各事業から、金融機関向け・個人向け・法人向けに、20以上のサービスを提供中です。 150以上の金融サービス開発やAIプロジェクトの支援実績があります。 当社は金融分野、その周辺領域でAIなどテクノロジーを核に、ユーザーの立場で金融サービスを再構築する、創造していくことを会社の使命だと思っています。 企業には効率化、デジタル化、省力化で、個人にはユーザーの視点で、お金をしっかり安全に豊かな人生をサポートすることを推進していきます。 変更の範囲：本文参照

■仕事概要： AI、Fintech、金融の知見を活かし、顧客起点かつデータドリブンで、金融機関様のデジタルマーケティング高度化を支援する「新ビジネス共創＆金融マーケティング・アドバイザリー部」を新設しました。 主に金融機関のクライアントに対して、マーケティングに関するビッグデータ分析やAIモデル構築をご支援するほか、自社で開発するサービスに実装するAIモデル構築などの業務を担っていただきます。 ■業務内容： ・金融機関のマーケティング上の課題整理から分析業務への落とし込み、ビッグデータ分析を実施 ・金融商品のニーズや最適アプローチ方法を予測する機械学習モデルの構築 ・プロモーションデータを用いたアクセス解析からCRMデータの分析を実施 ・TableauなどのBIツールを用いたデータビジュアライゼーション　など ■ポジションの魅力： ・先端のAIプロジェクトやデジタルマーケティングの実績・経験を積み上げることができる ・金融機関様やMILIZEが有する多様なデータを扱うことでデータサイエンス・スキルを向上できる ・上流から運用までを経験することでマーケティングに強いデータサイエンティストとしての地位を確立 ・上場を目指すスタートアップでAI・金融のプロフェッショナルと共に働くことで自らも成長 ■当社について： AIと金融工学のMILIZEは、DX時代に役立つ金融サービスを創出しています。 milizeビックデータを元にしたプロダクト・FPコンサルティング・メディア・スクール等の各事業から、金融機関向け・個人向け・法人向けに、20以上のサービスを提供中です。 150以上の金融サービス開発やAIプロジェクトの支援実績があります。 当社は金融分野、その周辺領域でAIなどテクノロジーを核に、ユーザーの立場で金融サービスを再構築する、創造していくことを会社の使命だと思っています。 クライアント企業には効率化、デジタル化、省力化で、個人にはユーザーの視点で、お金をしっかり安全に豊かな人生をサポートすることを推進していきます。

【概要】 お客様やビジネス部門の課題を発見、理解し、打ち手のための分析をプロジェクト等を通してビジネス部門のメンバーと共に推進していただきます。 本ポジションには、データ分析のスキルだけでなく、コミュニケーションやプロジェクト管理スキル、プレゼンテーションをはじめとした表現能力も必要です。 データ分析のみならず、ビジネス全般への関心を持ち、自ら率先して情報収集し、ビジネス部門の一員として業績向上に直接貢献したいという想いある方を求めています。 【具体的な業務内容】 ＜事業課題定義＆アクション策定＞ ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた与件、課題整理 ・データ分析の目的や仮説の整理・定義 ・分析に必要なデータ取得の企画・設計（仕組みづくり） ＜データ分析＆打ち手の検討＞ ・定義した分析シナリオの実行＆打ち手検討 ・実施施策の途上評価、ならびに効果検証 ・サービスの俯瞰的な計数モニタリングによる特異事象の発見と要因分析、展開 ＜レポーティング＞ ・KPI設計＆BIツール等を用いた可視化 ＜データ利活用の推進＞ ・ダッシュボードやその他分析ツールを使ったデータ利活用の社内推進 【ポジションの魅力】 ・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。多様化するお客様のニーズをデータ分析から明らかにし、新たなアプローチの企画や施策評価など、チャレンジングな経験を積み重ねることができます。また、 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 ・分析基盤構築からデータ分析、アウトプットまで幅広い知識を持ったメンバーが在籍しており、データを通じて事業貢献する為の幅広い知識と経験を得ることができます。また、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門との意見交換の機会もあります。 ・事業部門の課題に対してデータ分析を軸に関与し続ける続けることで、分析実務だけでなく、お客様視点の磨き上げやビジネスセンスなどを身につける事ができるのもポジションの魅力の一つです。

【■概要】 トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、愛車サブスクリプションサービス『KINTO』サービスサイトをはじめとしたプロダクトに関わる、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 【■詳細】 弊社の経営陣は「データ分析とマーケティングは一心同体」という考えを持っているため、企業の設立当初からデータ分析に注力し、専門の組織を設置しています。グループ内にはデータサイエンティストやWebアナリスト、データエンジニアといった、基盤の構築からデータ分析までを一気通貫で担えるメンバーを揃えております。 データエンジニアはAmazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築します。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。 【■業務内容】 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 【■取り組み事例】 ●「kinto-jp.com」をはじめ、グループ企業やグローバル『KINTO』サービス向けのデータ分析基盤の設計・構築 『KINTO』サービスの進化・発展を支えるデータ分析基盤の開発を担当していただきます。また、その基盤をグローバルの事業へも効率的に横展開できるようなCI/CDの仕組みの構築にも関与していただきます。 ●データベースの設計・パフォーマンスチューニング、データ利活用推進 データ分析基盤のデータベースは多くの社内ユーザーが利用しています。ユーザービリティ改善のために、データベースの設計やパフォーマンスチューニング、BIエンジニアとも連携してのデータドリブン経営の推進などに関与していただきます。 【■魅力】 ・日本国内だけでなくグローバルに展開する『KINTO』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで利活用されるデータ分析基盤の設計・構築に携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築作業を通じて、より良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができます。 ・スキルアップ目的として、外部研修/セミナー参加、国内カンファレンス参加制度があります。また、勉強会、ワークショップ、LT大会、ハッカソンなども開催予定です。

【■概要】 トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、愛車サブスクリプションサービス『KINTO』サービスサイトをはじめとしたプロダクトに関わる、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 【■詳細】 弊社の経営陣は「データ分析とマーケティングは一心同体」という考えを持っているため、企業の設立当初からデータ分析に注力し、専門の組織を設置しています。グループ内にはデータサイエンティストやWebアナリスト、データエンジニアといった、基盤の構築からデータ分析までを一気通貫で担えるメンバーを揃えております。 データエンジニアはAmazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築します。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。 【■業務内容】 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 【■取り組み事例】 ●「kinto-jp.com」をはじめ、グループ企業やグローバル『KINTO』サービス向けのデータ分析基盤の設計・構築 『KINTO』サービスの進化・発展を支えるデータ分析基盤の開発を担当していただきます。また、その基盤をグローバルの事業へも効率的に横展開できるようなCI/CDの仕組みの構築にも関与していただきます。 ●データベースの設計・パフォーマンスチューニング、データ利活用推進 データ分析基盤のデータベースは多くの社内ユーザーが利用しています。ユーザービリティ改善のために、データベースの設計やパフォーマンスチューニング、BIエンジニアとも連携してのデータドリブン経営の推進などに関与していただきます。 【■魅力】 ・日本国内だけでなくグローバルに展開する『KINTO』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで利活用されるデータ分析基盤の設計・構築に携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築作業を通じて、より良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができます。 ・スキルアップ目的として、外部研修/セミナー参加、国内カンファレンス参加制度があります。また、勉強会、ワークショップ、LT大会、ハッカソンなども開催予定です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビッグデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

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■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在は顧客のマーケティング（販促）領域を中心に企業課題解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在８割はマーケティング（販促）領域の案件となっていますが、様々なクライアント様からお引き合いをいただいており、今後どんどん活躍のフィールドを広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■組織構成 社内には11名のデータサイエンティストが在籍中。 ■スキルアップ環境 ・ビックデータの分析/マーケ分野でのソリューション解析など、幅広いスキルを磨くことができます。 ・2020年1月にスタートした立ち上げ間もない会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。 ■YouTubeはじめました！！ 株式会社ビヨンド・ザ・データの公式チャンネルにて、データ分析の観点から、スポーツの勝敗予想などの動画をアップロードしています。 「サッカー　優勝　データ分析」で検索 https://www.youtube.com/channel/UCCA37W0xm5vY3WT6cjPyB9Q 今後も現場スタッフが動画をUPしていく予定です。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 また部下のマネジメントや育成も行っていただきます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

東証プライム市場（旧東証一部）の人・夢・技術グループ株式会社のグループ企業です。そのため通常中小のSierでは受注が難しい、AI、画像解析、音声／文字データ解析、VRに関連した案件が受注出来ており、研究開発、製品開発、および関連技術を用いた受託開発等の業務を行っています。 ■仕事内容について ・各種IoT開発やWeb系・オープン系の業務アプリ開発やシステム開発等、様々なソフトウェア開発に携わっています。 ・当社は親会社から直接依頼いただく案件や、大手Sierから直接依頼いただく案件が7割を占めています。詳細が決まっていない状態で相談されることが多いため上流工程に多く携わることになります。 ・自社勤務は６割ほどの割合で実施をしています。開発案件になるとどうしてもセキュリティの問題や機材が大きすぎて自社に持ち込めないなど発生します。そのため4割はお客様先での勤務ですが基本的には2名以上のチームでお客様先に行って頂きますのでご安心ください。 ※2022年4月から専用の開発ルームを自社に設置しました。そのためセキュリティ観点で持ち帰りできなかった案件も今後は自社で開発できるようになります。 ■自社開発案件について 直近では、AI（画像処理）×ドローンや走行体を活用した案件も増えており、インターフェース（ドローン操縦のタブレット画面の開発）やドローン制御システムの開発などを行っています。昨今では、「ＡＩを活用した自律走行クローラーによるイチゴ農園監視システム」などの実証実験なども行い、農業分野への展開を推進中です。 AIやIoT関連では、他にも社会インフラ強靭化に向けた事業へも参画しています。 ■当社の魅力について エフェクトの技術的アドバンテージは各種組込みソフトウェアにおけるC言語を中心とする開発ノウハウの蓄積です。さらに、これら組込みに加えて、DECT、SIP、BTU、WiFiといった通信規格を使った開発を、高いレベルで両立できる技術ノウハウと開発実績を福岡エリアで持っていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

デマンドや巡回バスの運行サービス、混雑を緩和するサービスなど移動をより便利に・安全に行えるといった人の移動に変革をもたらすと注目されているMaaS領域のサービス開発、サービスを支える技術開発・データ分析を行う最先端の技術を持つ部門で下記業務を任せます。 ■業務詳細： （1）プロジェクトマネジメント…サービス企画〜開発・運用・サービスまでサービス全体の推進担当 （2）サービス企画・開発エンジニア…サービスの企画〜先行開発（PoC実証）・設計/開発サポート （3）データ分析・解析エンジニア…ドライブレコーダーのデータの分析、利活用によるサービス企画・開発 ※基本的にはクラウドでデータを管理してサービス展開するため、クラウドサービスやAWSに携わった経験、もしくは「人の移動」といった観点でデータ分析の際にAI・画像処理にも携わるため、そういったご経験のある方も活躍できます！ ■配属先について： ＜役割＞既存のバス・タクシーなどの交通手段だけではなく、スマートシティなど将来の街で利用されるモビリティに対するサービスの企画・開発を推進する部門です。〜安心MaaS「足を確保する」〜をテーマに掲げ、ツーリズムMaaS（旅行者の移動需要喚起と移動効率化）、困ってMaaS（移動需要集中時の分散/平準化） 地域活性化MaaS（特定の移動困難地域の利便性向上）、SLOC（中継輸送のマッチングプラットフォーム）の4領域で事業展開し事業者の困りごとを解決 ひいては社会課題の解決を目指していきます。作り上げたサービスをビジネスラインに乗せることを直近の目標とし、実証実験など行っている段階です。 ＜人員構成＞現在、15名で構成されており、メイン担当は1人ですが、状況に応じて違うプロジェクトの担当が入りサポートする場合もあります。 ■働き方について： メンバーの残業時間は月10〜20時間。残業0時間実現に向けて業務効率化/標準化を進めワークライフバランスの取れた職場を目指しています。 また、基本的にはリモートワークで、出社比率は20％程度です。本社に月1回程度出社いただきます。

■チームミッション： 「インパクトのある変化」を追い求め、それに必須である技術導入を部内横ぐし型で推進。技術における意思決定、新規研究、テックシフトを進めます。 部内全体での実力値をスケールさせ、3〜5年先を見据えた正しい技術投資を行える組織を作ることをミッションに掲げています。 ■担当業務内容： 1）データ分析／検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％ 2）データ連携におけるパイプライン開発：20％ 3）新たなサービス（AWS／GCP等）・ツール・先端技術に対する技術検証：20％ ■使用アプリケーション： ・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence ・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています ・他：Office 365、Azure OpenAI Service ■開発環境・その他： AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。 言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。 ・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune ・データカタログ：OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore ・BIツール：Looker ・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust ・フレームワーク： Fastapi, Pytorch ・コードリポジトリ：GitHub ・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 　※自由 ・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません ・GCP：VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手メーカーと取引あり／ものづくり企業を”人”の側面からサポートする企業／寮費補助（上限25,000円/月）あり／産休・育休取得実績あり◎〜 ■業務内容： 市場ログ解析ツール作成をお任せいたします。 ＜使用ツール＞ Excel VBA ■当社について： 「日本の製造業を支えたい」という想いから2000年に創業。 「心こめ、よい人材と、ものことづくり。」の基本理念のもと、ものづくり系のエンジニア、工場現業スタッフから、サービス系の外食・宿泊のスタッフまで幅広い人材をワンストップステーションとして、産業界の皆さんに提供しています。 自動車分野をはじめ半導体分野も大手のデバイスメーカーや製造装置メーカーなど、日本を代表する大手メーカーとの取引も多数あり、日本のものづくり業界の発展に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●データ基盤の整備〜マーケティング施策実装まで一気通貫してマーケター支援をするべく2023年7月新設した組織での業務 └コンサルティング企業やSIer企業が実現できない支援が可能 └主に「分析環境整備」「施策実現性の調査検証」「効果測定支援」「施策実施支援」により顧客のデータドリブン経営を実現 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜データに基づいたマーケティング戦略の一連支援〜 ※クライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行なっていただきます。 <入社時にお任せしたいこと> ・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成 ・BIツールでのダッシュボード作成 ・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成 ・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用 ※ご経験や志向性に合わせて、アサインいたします。 ※初めは上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 <将来的にお任せしたいこと> ・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理 ・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案 ・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援 ・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO ■支援事例 （1）支援範囲や方針の確定／環境やデータの確認（1か月） （2）実務やオペレーションを並行して稼働／課題点や大まかなスケジュール確定（2〜3か月） （3）実運用支援 ＜大手化粧品会社／新規ブランド及びEC立ち上げ＞ ECサイトの新規構築やローンチ後の安定運用／KPI設計やモニタリングの仕組み作り／CRMシナリオの実現に向け、これらをできる人材や時間が不足している状態 →各工程に当社が介在し、リリースやその後の安定運用に貢献 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●企業のデータ活用におけるプリセールス〜実装伴走業務 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜データ活用プロジェクト(※)の品質管理および実務〜 └小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界のデータ活用支援 └数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト遂行 ・プリセールス 社内営業担当とプロジェクト要件のヒアリングを行い、提案書を作成 ・アルゴリズム開発〜性能改善 プロジェクトの品質管理、社内連携 ・アルゴリズムの実地検証〜実運用の構築 システム規模によりますが、一部コーディング業務が発生します。 ※プロジェクトごとにレビューアーがいるためFBを得られやすい環境です。 ▼参考：職務内容 https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208?slide=17 ■事業 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）等の提供を通じたデータ活用支援 ■企業の強み ・分析力…200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品保有 ・ビジネス力…1400社以上の支援実績／歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱でプライム上場 ■ミッション 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」 ・「データ増加×人口減少×データ活用率3％」という実情 ・データ活用から需要予測などを推進 ・自走できる本質的なデータ活用に向け中長期的に支援 ■実績 ・トヨタ自動車株式会社／ソフトバンク株式会社／キリンビール株式会社など大手企業の重要案件を支援 ・「株式会社TimeTechnologies（LINE特化型マーケティングサービスを保有）」を子会社化 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●データ基盤の整備〜マーケティング施策実装まで一気通貫してマーケター支援をするべく2023年7月新設した組織での業務 └コンサルティング企業やSIer企業が実現できない支援が可能 └主に「分析環境整備」「施策実現性の調査検証」「効果測定支援」「施策実施支援」により顧客のデータドリブン経営を実現 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜データに基づいたマーケティング戦略の一連支援〜 ※クライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行なっていただきます。 <入社時にお任せしたいこと> ・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成 ・BIツールでのダッシュボード作成 ・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成 ・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用 ※ご経験や志向性に合わせて、アサインいたします。 ※初めは上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 <将来的にお任せしたいこと> ・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理 ・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案 ・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援 ・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO ■支援事例 （1）支援範囲や方針の確定／環境やデータの確認（1か月） （2）実務やオペレーションを並行して稼働／課題点や大まかなスケジュール確定（2〜3か月） （3）実運用支援 ＜大手化粧品会社／新規ブランド及びEC立ち上げ＞ ECサイトの新規構築やローンチ後の安定運用／KPI設計やモニタリングの仕組み作り／CRMシナリオの実現に向け、これらをできる人材や時間が不足している状態 →各工程に当社が介在し、リリースやその後の安定運用に貢献 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率90％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務