【コンサル未経験からビジネスコンサルタントとして成長／丁寧な育成を通してコンサルタントとして長期就業可能な社風】 ◆国内外最大手の顧客のDX推進／事業変革を担い、社会課題解決に繋がる ◆課題解決力やロジカルシンキングを身に着けることが可能 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データ起点の課題提起とデジタルテクノロジーを駆使し解決するデータサイエンティスト／コンサルタントを募集 ＜業務概要＞ ・データ分析結果をもとに、顧客の事業／経営／業務課題を仮説立案します ・デジタルテクノロジーによる解決策を立案・プロトタイピングし、実データによる検証と改善サイクルを構築します ・日立グループのグローバルでのテクノロジー活用実績を取り入れ、国内顧客企業で蓄積した業界／業務ノウハウを組合わせ、企業や社会の革新や新領域への展開を企画し、実現をめざします ・データ利活用戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入、変革実行や必要組織の立上げを支援します ■仕事のやりがい ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進します ＜教育体制＞ コンサルティング技術研修として領域別、株式会社日立コンサルティングの標準技法の研修がございます。 特に、標準コンサルティング技法については、DX、BPRをはじめとした各種コンサルティングサービスの具体的な推進手順や作業テンプレートが細かく定義されており、他コンサルファームには例のない内容となっています。 ＜ワークライフバランス＞ ワークライフバランスを重要視し、リモートワーク導入や休暇取得の促進など働きやすい環境づくりを行っています。 ◇男性の育児取得率：60％以上　(平均取得期間67日) ◇リモートツール配布率：100 % ◇離職率：約7.6％ ※女性活躍推進法に基づく「えるぼし」認定の三つ星を取得済み 変更の範囲：会社の定める業務

【業界未経験歓迎◇フレックス・リモート可/プロフェッショナルとしてのキャリア形成】 【担当業務】 - データアナリティクス/AI領域の事業開発 - 国内外の専門家（コンサルタントや税理士）とともに、クライアントに最適なソリューションの提案 - 最先端のテクノロジーを活用して、PwCサービスと統合されたソリューションの構築 - 国内外のITチーム、ベンダーと協業し、ソリューションの開発、案件管理、事例化 - 開発プロセスやモデルの仕様に関するドキュメントを作成し、チーム内外での知識共有 ■活動事例：https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/dataanalytics/nikkeibusiness8.html https://www.pwc.com/jp/ja/press-room/2024/tax-generative-ai202407.html 【求める人物像】 ・自発的に業務に取り組み,データ分析案件を提案、開発、デリバリーする一連のプロセスをリードし、期限内に高品質な成果を出せる方 ・所属、立場、言語が違う、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されたチームで前向きに働ける方 ・新しい技術や手法を積極的に学び続ける姿勢を持つ方。 ・データ分析のスキルに加え、ビジネスの視点から課題を捉え、データを活用して具体的なソリューションを提案できる方 ・複数のプロジェクトを同時に担当し、効率的に進行できる方 変更の範囲：会社の定める業務

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ■業務詳細： ・自社プロダクトの開発・運用 ・生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 ■取り扱うデータ： 【クライアントデータ】 ・CDP 構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ 【自社プロダクト】 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ■職務魅力： ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができる ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験ができる。 ・AWS／GCPでの開発スキルが身に付く ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができる ■ミッション： 顧客企業が抱える様々な事業課題に対しデータを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 ■DataCurrent社について： 企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向頂きます。我々は適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様と取り組んで参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行う／日本最大手の日系ファーム／在宅勤務制度あり】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度（上司以外のカウンセラーが付き、キャリアやPJT相談ができる）も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。 ■参考情報： ・About ABeam AI（Advanced Intelligence） https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/

■業務内容：リードデータエンジニアとして、以下3つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) （2）データマネジメント実現のための開発 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) （3）データ基盤領域のテックリード ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ■魅力： ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高い環境です。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができます。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができます。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要： 今後よりデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。そのためアナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ■業務詳細： 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・小売・外食のPOS、ID-POSデータ等生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含） ■就業環境／働き方： リモート（週3〜4日）/フレックス制 残業月15時間未満 有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）など ■仕事の進め方： ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ プロジェクトによってはクライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません。 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL （Python/SQLは、両方共に書けることが望ましい） BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

★フルリモートフリープレイス！日本国内どこでも居住可能です。その他、平日5連休を年2回取得できるなど、メリハリをつけて働くことができます。 ★大規模＆裁量◎！日本を代表する大手企業の大規模案件（数千万〜億単位）に最上流の戦略立案から制作後のマーケティングまで一気通貫して携わることができます。 ■業務内容： マーケティングシステムコンサルタントと連携し、CX、MA、CRM、CDP、DWHなどの導入・運用支援を担当し、国内外の大手クライアントのデジタルトランスフォーメーションを推進します。チームの立ち上げ期であり、組織開発にも関わることができます。 ■具体的な業務： （1）データ基盤の構想設計・技術選定・構築リード ◎クライアントの事業・マーケティング戦略を理解し、データ基盤アーキテクチャを設計 ◎DWH、CDP、データマートなどの技術選定から実装までを主導 ◎Databricks、Snowflake、BigQuery 等を活用した基盤設計・開発 （2）大規模データパイプライン開発と品質管理体制の構築 ◎多様なソースとの統合パイプラインを設計・実装（Glue, Airbyte, dbt 等） ◎再利用性・保守性を考慮したデータモデリング、処理設計、パフォーマンス最適化 ◎モニタリング、テスト自動化、CI/CD等を含むデータ運用基盤の構築 （3）プロジェクト推進と技術的意思決定のリード ◎技術的論点に対する方針策定・合意形成を主導 ◎要件定義フェーズから参画し、ビジネス要件を技術要件に翻訳 （4）データ活用環境の高度化支援 ◎Looker、Tableau、PowerBI等を用いたBI基盤設計とダッシュボード構築支援 ◎データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備 ◎データ可視化・分析支援の技術基盤提供 （5）自社アセット・ソリューション開発 ◎共通ETLモジュール、データテンプレートの設計・整備 ◎自社向けデータプロダクトやサービスの構想・展開 ◎汎用ソリューションの標準化・横展開 （6）チームビルディング・ナレッジマネジメント ◎ジュニアメンバーの育成・支援 ◎技術力向上に向けたプロセス設計、技術スタック標準化、品質指標策定 ◎最新技術動向の調査・社内共有、技術コミュニティへの発信 変更の範囲：配置転換により、会社の指示するその他業務へと異動を命じることがある。

■概要： クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。 ■具体的な業務： ・クライアント課題ヒアリング ・分析設計〜実施 ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ■入社後のフォロー： 当初1〜2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。 ■開発部門の特徴・強み： ◎エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験 ◎データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ◎データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ◎データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ◎アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 変更の範囲：会社の定める業務（本人と協議のうえ）

■業務内容： 自社プロダクト採用DXツール harutaka と顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 ・クライアント および 社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 ・harutaka データと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング ・Python と機械学習、LLM を用いたデータ分析 ・Google Cloud を用いた分析パイプライン構築 ・分析ナレッジとGoogle Cloud を用いた分析の仕組み化 ・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■業務環境： クライアントに加え、社内の各チーム（営業, デザイン, 開発, データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。 分析環境：Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, etc） 言語：Python, SQL, etc 利用LLM：Gemini, ChatGPT, etc 扱うデータ：面接動画, 面接文字起こし, 録画面接動画, 録画面接文字起こし, 等 ■得られること： ・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる ・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる ・分析結果を利用した提案の経験ができる ・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる ・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる ■魅力： ・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める ・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる ・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる ・社内のR&D, データサイエンス, デザイン, プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる ・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる ・日本の未来に繋がる仕事ができる 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間／外食業界から介護業界まで幅広い／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署てす。そのデジタル技術センターで食材廃棄ロス・販売機会ロスの最小化や、自動化のための需要予測領域を担当して頂けるデータサイエンティストを募集します。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。

◆エンタメ事業に携われる／黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／リモート可やフレックスあり等働きやすい環境／福利厚生充実◇ ■業務内容： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 ■組織： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 ■開発環境： 言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード：Github　データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost 変更の範囲：会社の定める業務

【約1000社のメーカーと取引があり、総出荷数は年間35億個。化粧品・日用品・一般用医薬品卸業界国内トップ企業／最先端の機械・設備の導入により、効率的な流通の実現】 ■業務内容： 同社の大型物流センターでは化粧品や日用品、一般用医薬品などの生活必需品を扱っています。今後更なる機械化・自動化を進めており、本ポジションは、データの活用において、既存の社内のデータを分析するのではなく、どういうデータをどう読み取るかという、高いレベルでの課題設定を担う役割となっております。 ■業務の特徴： 自社産業機械の開発における、様々なロボットの制御システムの開発などを担当します。将来的には100％内製を目指しており、制御システム開発の上流工程から担当していきます。 ■組織構成： 配属先となる部署は40名弱で構成されています。大阪と東京の2拠点で研究開発を行っています。当ポジションの方は現在3名いらっしゃいます。 ■大規模最先端物流センター（RDC）の特徴： 生産から消費にいたる流通プロセスを徹底的に検証し、流通過程と店舗作業のムダをなくして小売業の生産性を高める独自の「トータル・ロジスティクス・システム」を提供しています。基幹基地となるのが、全国16ヶ所にその基幹基地が展開する大型物流センター「RDC」です。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムが、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現する、画期的な物流機能を提供しています。 ※大阪府が取り組んでいる「緊急雇用対策事業」に賛同しています※ 変更の範囲：会社の定める業務

【AI活用の企画担当/服装自由/在宅可/評価制度◎/福利厚生◎/従来の環境ツールに捉われず新技術を積極活用/優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境/連続休暇取得可能】 ■業務内容： ・AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成 ■プロジェクト例： ・MUFG版ChatGPT導入 行内での業務効率化を実現する独自のチャットボットに関する要件定義プロジェクト ・研修レコメンドモデル 社員のスキルや志向性に合わせてオススメの研修リストが表示される機械学習モデルの企画立案 当行は従来の環境やツールに捉われず新技術を積極的に活用してシステム・ビジネスを変革を図っています。 例：クラウド(AWS)、AI・BI(ChatGPT、Tableau) etc. ■魅力： ・海外の最先端技術も積極的に取り入れており、希望がある方は海外出張にて現地の技術を体験いただくことも可能です ・全体で100名超という組織規模の更なる拡大を進めており、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です。 ・中途採用も多く、全体の50％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります。 ・服装は通年カジュアル、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます。 ■キャリアパス ・本募集枠外でもAI/BIソリューション、データ基盤やDX人材育成などといった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります。 ・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていくなど、様々な選択肢があります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◇リモート可×フルフレックス/PayPayやLINEヤフー等のグループ会社のエンジニアと連携しながら、国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う◇◇ ■概要 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。更に、新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ■業務内容 ・ビジネス・企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発 ・システム・サービス維持のための保守運用 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ■お任せしたい役割 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 ■チーム紹介 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うチームへの配属となります。データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■技術環境 言語：Python,SQL Platform : Google Cloud DWH : BigQuery CICD : Github Actions,Cloud Function コード管理ツール : Github 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc.. ■ポジションの魅力 ◆サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 ◆datalakeの構築や新しい仕組みの導入など、様々な技術革新を推進しておりますので、新しいスキルセットの習得にも繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■主な業務内容： 「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードできるデータエンジニアを募集しています。外部パートナーと一緒に開発をおこなっていただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を必要としています。 ・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計/運用 ・GCP開発プロジェクトのリード ・外部パートナーディレクション ・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用 ・データ活用戦略の策定 ・マーケティングオートメーションツールと連携設定 ■横浜銀行GCPプロジェクト： 次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud Platformをベースにテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 ■働き方： ・フレックスタイム制／土日祝休 ・残業時間20〜30時間 ※残業抑制施策として、水曜日の早帰りデーやリフレッシュマンスなどを実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可／100％プライム案件Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ・チームのリーダーとしてピープルマネージメント、及び会社全体の組織課題の解決 テックリードの側面よりもメンバーマネジメント業務を中心にエンジニアチームを束ねていただき、より良いチームづくりを行うことでよりプロダクトをグロースしていただきたいと考えています。 ■開発環境： ・言語：SQL、Scala、Python ・ワークフローエンジン：Digdag ・データベース：DynamoDB、PostgreSQL、MySQL ・データ分析基盤：TreasureData、Snowflake ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：Terraform、AWS CDK ・監視ツール：DataDog ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール：JIRA、Confluence、GitLab、IntelliJ IDEA、Miro、Slack ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 変更の範囲：会社の定める業務

【宇宙事業とメディア事業を両輪とするハイブリッドな強みを最大限に活かした事業を展開／『放送』と『通信』という公共性の高いサービスを提供するアジアトップクラスの衛星通信事業者／フルフレックス制度有／標準労働7時間】 ■業務内容： ◎衛星の軌道解析、接近解析、推薬寿命管理 ◎衛星管制受託等、新規案件の技術検討、システム設計・調達管理 ◎技術支援業務 ■期待する役割： 経験に基づく運用の改善、新規案件に対する専門知識を活かした提案およびリスク検討の主体的・自律的な推進を期待します。 ■募集背景： 衛星運用部では、通信衛星の管制を24時間365日行っています。 最近では自社衛星だけではなく、他社衛星の管制受託、他社への技術支援業務も増えてきており、各種システムの調達管理、構築、保守運用、および顧客のサポートなどの業務を担っていただける方を新たに募集します。 ■当社の宇宙事業について： ◎当社は、災害対策や危機管理、公共インフラの支援、デジタルデバイドの解消など、社会の様々な課題の解決を目指し、皆様のビジネスや毎日の生活をより便利に、より豊かにするサポートをしています。 ◎目的や用途に合わせた多様な衛星通信サービス、地球観測衛星から得られるデータの提供や活用、地上設備の提供やお客様のシステム運用サポートなど、様々な場面で当社サービスをご利用頂いています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手ディスカウント・スーパーマーケットチェーンとして首都圏を中心に140店舗以上店舗展開している同社にてデータサイエンティスト（マネジャー）を担って頂ける方を募集します／残業20時間程度／福利厚生◎】 ■概要： 年商5000億円を超えるビジネスを支えるプラットフォームのリニューアルに一緒に取り組んで頂きます。データドリブンな組織へと変革するため、業務や顧客ニーズを理解しながら社内に蓄積されたビッグデータの理解・活用をお願いします。 ■業務内容： ・DWH/データマートの整備 ・ダッシュボード開発 ・BIツールを利用したビッグデータ分析 ・AI活用（需要予測、商品レコメンド） ■当社について： ・同社は首都圏を中心に140店舗以上を展開するディスカウント・スーパーマーケットチェーンです。2023年3月期の売上高は5,526億円、経常利益302億円、2008年9月期以来引き続き、実質無借金で経営しています。 ・複数名増員採用予定／現在首都圏を中心に、主にスーパーマーケットを140店舗以上展開しております。 公平・公正な評価制度が徹底されています。努力している人を必ず評価することが同社の特長です。

【バンダイナムコグループ内におけるデータ／AIの新しい利活用例の創出を行うAIアプリケーションエンジニア】 ■業務概要： バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ／AIの新しい利活用例の創出をお任せします。 ■業務内容： ・生成AI／クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント／バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施／試作 ■具体的な案件例： ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ■魅力： ◎幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ◎一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能 ◎データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる ◎ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能 ■環境： ＜開発＞ ・使用言語／フレームワーク：Python、Next.js、Svelte ・データベース：MySQL ・コード管理：GitHub ・インフラ：GCP（Cloud Run、GKE、Cloud SQL等）、Terraform Cloud ・CI／CD：GitHub Actions ・LLM：Azure OpenAI、OpenAI ChatGPT、Github Copilot、Gemini ・RAG環境：Vertex AI（Vertex AI Search、Agent Builder） ＜分析＞ ・分析基盤：BigQuery ・BIツール：Looker、Looker studio ■歓迎条件： ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習／ディープラーニングに関する知識／実務経験 ・Google Cloudを活用した開発／運用経験 ・Docker／Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理、ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI／CDの構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社で収集したデータやクライアントから提供されたデータを組み合わせてデータ分析をしていただきます。データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスヘの応用までのプロセスを担当いただき、中長期的には単純な分析業務だけではなく、データ分析結果をもとに意思決定を支援していただけるデータコンサルタントとなっていただけることを期待しています。 ＜具体的な内容＞ ・データの収集企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います。 ・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります。 ・ビジネスヘの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します。 ・レポート作成分析結果や提案を社内外に対して説明資料やレポートなどで紹介することもあります。 ■企業の特色： （1）日本経済新聞社グループの電子メディア企業の中核として、日本、アジアの証券・金融情報をはじめ、世界中の政治・経済情報をリアルタイムで配信している国内トップクラスの金融情報プロバイダーです。 （2）サービス内容は、国内外の経済指標から、株式、債券、投資信託、ヒストリカルデータ、大株主情報、新聞社などの速報等多岐にわたります。 （3）従来の専用端末を用いたサービスから新たにインターネットを利用したWebサービスを提供しています。証券会社や機関投資家に限定されていた金融情報サービスを一般投資家向けにも提供することで裾野を広げています。 （4）システムの安定性、プロダクトありきではないカスタマイズ力でクライアントから支持を得ており、特にオンライントレード情報におけるシェアはNo.1を誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントで採用後、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ◇サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 ◇横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 ■業務内容： データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること： ◇GCPを使ったデータ基盤の整備 ◇データアーキテクチャの設計・実装 ◇ETL開発、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■組織文化・働く環境： ◇チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。 ◇所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■出向先（株式会社WinTicket）について： 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。

Fintech／InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。当社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 ■業務内容： ・資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画／技術研究 ・自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み ・AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 ・構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ■当ポジションについて： ・将来的にはAI技術を軸としたFintech／InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントもお任せします。 ・大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関するご提案など最上流工程から参画いただけます。 ■当社について： 当社は30年以上前からFintechに特化し日本の金融業界の変革を支援してきました。自社システムの更なる改善や開発標準化、技術支援を進めております。 また、日本の大手保険会社様のフロントシステム、ライフシミュレーションを担う当社として、日々変化する金融マーケットや革新的なITサービスを提案しております。現在も新たな技術を積極的に取り入れお客様に提案しております。（金融機関が新規顧客を獲得するためのフロントシステムであり積極的に金融機関も新たなIT技術を取り入れていただけるシステム） 以前金融のペーパーレスが話題になりましたがそのような提案、新たな技術も当社がいち早く提案し現在多くのお客様で取り入れていただけているシステムです。直近では銀行の窓口業務を遠隔で行うような新たな取り組みを提案しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。 ■主な役割・業務詳細： データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。 ○具体的には ・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 ・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備 ■ポジションの魅力： ◎現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。 ◎DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行きます。 ■技術環境： DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions 変更の範囲：会社の定める業務（他社への出向を含む）

【リモート可能／東証プライム上場／日本最大級の検索ポータルサイトを運営】 データ戦略本部のデータ戦略企画・推進担当として、全社のデータ利活用の「守り」に関わる戦略、方針、推進に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・ビジネス部門の課題分析を通じたデータ活用戦略の立案と実行推進 ・データガバナンスに関するルール策定・運用企画 ・ステークホルダー（経営層、各CxO、事業のビジネス責任者やデータ責任者、グループ企業のデータ責任者など）との折衝や調整 ■業務の特徴： 本ポジションでは、全社のデータ利活用に関わる"攻め"・"守り"いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担っていただきます。 データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 ユーザーの暮らしや社会をより便利にするための"データ利活用"については、その期待と比例しデータガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。 個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関連する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行うなかで、本ポジションは全社の関係者を対象としたルールの策定・ルール遵守の環境やプロセス構築、ユーザーへのデータプライバシー機能提供、データ利活用による事業インパクト創出に向けた企画などを担います。 検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進に寄与できる点が魅力です。 経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、ヤフーでのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリード頂きます。 検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進の一翼を担えます。 変更の範囲：会社の定める業務