データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。

〜リモート可／フルフレックス／東証スタンダード市場上場〜 HULFTビジネス、データプラットフォームビジネスを行う当社にて、エンタープライズ顧客向けプロジェクトリーダーをお任せします。 ■業務内容： プロジェクトリーダーとして自社サービス導入プロジェクトをお任せします。また、メンバー管理業務もお任せしたいと思っています。 ・上流工程におけるPJマネージャー支援 ・開発計画の策定、及び進捗管理 ・開発チームの運営、及びメンバー管理 ■業務詳細 ・上流フェーズ（提案・PJ立上げ・要件定義）でのPJマネージャー補佐 ・開発計画の立案、および開発チームのビルディング（技術社員・BP要員の採用） ・開発チームメンバーのリーディング（コントロール ・育成・評価） ・リードエンジニアとして、設計/コードレビュー　※開発希望もちろんOKです ・開発作業（環境セットアップ，データ設計，スクリプトコーディング，BIデザイン等） ※経験の浅い方はリーダー候補として、PM/PLのもとでスキルを磨いていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■要素技術： ・BI、ETL、EAI、DB、クラウド（AWS、Azure） ■身に付けられるスキル： ・DXプロジェクトのマネジメント経験 ・データ連携、データマネジメント、BI、DWH、クラウド、SaaSなど ■当社について： 株式会社セゾンテクノロジー(旧：株式会社セゾン情報システムズ）は旧セゾングループのITシステム会社としてスタートしました。 マーケティングカンパニーの象徴として時代を牽引していくセゾングループのDNAを最先端のIT技術で支えてきました。 変更の範囲：本文参照

東証プライム上場／離職率5％以下／10兆円市場でトップクラスシェア・MaaS事業など自動車業界に向けて市場を変革する新事業展開中/「CRM ベストプラクティス賞」を3年連続で受賞【変更の範囲：無】 ■業務内容： 配属先では毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されるクラウドプラットフォームサービスの裏側を支えています。ビッグデータのアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守などを担当し、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。 ■業務詳細： ・ビッグデータのアーキテクチャの選定と設計 ・データ蓄積の方法の選定と設計 ・AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計、開発、運用 ・最新技術への投資と研究開発 ■組織構成： 先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しており、データ基盤開発課10名、基盤開発課14名、先端技術開発室が4名となっています。30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々な背景を持つメンバーが在籍しています。 ■開発環境： ※技術選定、投資（研究開発）を行う部署のため、以下に限定されませ ん 【バックエンド】 ・Java（Spring、SpringBoot） ・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】 ・JavaScript、TypeScript ・React、Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass） 【環境】 ・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】 ・docker ・Kubernetes 【OS】 ・Windows ・macOS、iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】 ・GitLab 【データベース】 ・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL、PostgreSQL) 【クラウドサービス】 ・GCP ・AWS 変更の範囲：本文参照

【売上高3兆円規模／高い技術力でグローバルに展開／健康経営銘柄選出／年休125日／フレックス制・週2日リモート可／良好な就業環境◎】 ◆職務内容： イメージングソリューション事業部の開発部門において、当事業部が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」等のスマホアプリ/オンラインサービス向けのデータベース構築、データの収集/可視化/分析の実務をご担当頂きます。 ・顧客データ収集用データベース/データマート構築（BigQuery） ・データ収集の仕様策定（Firebase, Google Analytics） ・データの可視化サイト構築（Tableau） ・データ分析 ・最新のデータ関連技術動向調査および技術提案 ＜施策例＞ ・マーケティング部門、アプリ開発チームと連携し、スマホアプリのイベントログ可視化の仕様を策定 ・上記可視化仕様に基づき、データベース、可視化サイトを構築 【変更の範囲：会社の定める業務】 イメージングソリューション事業部は、デジタル映像技術とオプトメカトロニクス、材料技術を融合し、撮影デバイスからプリントソリューションまで幅広いイメージング製品・サービスをラインナップしています。ビジネスはグローバルに展開しており、豊かな映像文化の発展に貢献しています。 今後スマートデバイスやクラウドコンピューティングが進化していく中で、当事業部の持つアセットを活かした、革新的な製品・サービスの開発を加速すべく、特にソフトウェア人材の増員を進めております。 ◆就業環境： ・在宅勤務可（基本週2日）、残業時間20〜30時間程度（時期により変動あり） ・年休125日、有給消化率も高くフレックス制でワークライフバランスも整います。 ◆同社の魅力： 同社は「ヘルスケア」「マテリアルズ」「ビジネスイノベーション」「イメージング」の4セグメントを軸に、先進・独自の技術をもって、最高品質の商品やサービスを提供することにより「事業を通じた社会課題の解決」に取り組み、サステナブル社会の実現に貢献しております。 変更の範囲：本文参照

〜トヨタグループの源流企業/3つの世界トップクラスシェア製品を有するグローバルメーカー〜 ■業務内容： データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ■業務詳細： ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 ■使用言語： Office、Pythonなど ■想定されるキャリアパス： ・データサイエンスの実務的なスキルを習得し、幅広い技術領域に拡大 ・現場ニーズを捉えた新規企画の推進、より高度な技術獲得へステップアップ ■部署の特徴： 多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見があり、データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結しています。 ■当社の魅力： ・米経済紙フォーチュンが発表する「世界で最も称賛される企業2023」の自動車部品分野で1位を獲得しています ・仕事と家庭の両立支援の高い水準の活動を評価され、厚生労働省より「プラチナくるみん」の認定を受けています ・2016年に「燃料電池フォークリフト」の販売、2021年に「車載用燃料電池」の生産を開始するなど、既存事業の拡大と共に新領域の開拓も進んでいます ■ワークライフバランスの両立を支援する柔軟な働き方： ・フレックスタイム：コアタイムなしで、業務状況に応じて、始業・終業時刻を選択することができます ・在宅勤務：より効率的に高い付加価値を出せるよう、終日もしくは勤務の一部で在宅勤務を行うことができます ・年次有給休暇：最大で20日/年の有給休暇が付与されます。有効期間は3年間。プライベートも重視しながら働くことができます ・特別休暇：結婚、配偶者出産、産前産後、妊娠期通院、生理、介護、忌引き等の休暇制度を設けています 変更の範囲：会社の定める業務

【グロース上場／「はたらく人すべてのインフラ」を目指す企業／リモートと出社のハイブリットスタイル】 ユーザー数400万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。 メインで所属するMatching Squad Wantedly Visitにおける推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。 ■お任せするお仕事：【変更の範囲：会社の定める業務】 現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。 今後は、複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいただきます。 ■過去事例：ユーザが選択した「興味」に基づく推薦 過去のWantedly Visitでは「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。 そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。　 ■仕事の取り組み方： 当社のデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 ■開発環境・技術領域 ・言語：Python／R／Go／Ruby ・ツール等：BigQuery／Jupyter／Notebook／ElasticSearch ・情報検索：統計学／機械学習／自然言語処理／画像処理 変更の範囲：本文参照

\生成AIを活用したコンサルティング事業プロジェクトのマネジメントポジション/ ■ポジションの魅力 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・裁量を持ってプロジェクト推進できる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ■募集背景 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や売上の向上を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割のプロジェクトマネージャーとして、大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を用いたAIチャットやアプリケーション開発などのプロジェクトの推進をお任せします。 ■具体的な業務例 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理 ・実行を推進するLLMエンジニアなどとの連携 ・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝 ・顧客への進捗報告、レポーティング ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業課題の特定と抽出 ・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案 ・提案に関わる検討、技術調査、PoCの実施 など ■活用する要素技術等 ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain　など ■プロジェクト事例 大手企業を中心に多くの企業様よりご相談を頂いております。 ・伊藤忠商事株式会社様/生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様/生成AIによる業務効率化プロジェクト 変更の範囲：本文参照

\\生成AIを活用したコンサルティングサービス事業で、プロジェクトをリード// ■ポジションの魅力 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・上流工程から携わることができる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ■主な仕事内容： プロジェクトリーダーとして、生成AIを活用したコンサリティング事業にてプロジェクトの推進をお任せします。 GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。 これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。 ■具体的には： ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・Azure/AWS/Google Cloudなどのクラウド環境の改善・運用 ・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築 ・技術調査・PoCの実施 ・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務 ・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決 ・顧客への進捗報告、レポーティング　など ＜活用する要素技術等＞ ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain　など ■プロジェクト例： 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など、他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト など 変更の範囲：本文参照

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで高い技術力の優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/リモートワークと出社のハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■業務概要： IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ■具体的な業務内容： ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社として「在宅3割・出社7割」を掲げております。また、全社平均残業時間は20〜30ｈ程度。男女問わず、育児休暇取得実績もございます。 ■IIJの特徴： 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ■社風： 勉強会の実施：知識の共有・技術やサービスに関する知見を深める機会として社内勉強会を多数実施。 業務外の活動：技術関連のイベントやセミナーに講師としての参加、専門書の執筆や寄稿をしている方もいらっしゃいます。 最新技術の積極的な導入：業務環境をよりよくしていくためのツールや技術があれば、積極的に取り入れております。 ラボ・検証環境：IIJ内にあるラボや検証環境を自由に利用することが可能。 変更の範囲：本文参照

ZOZO社全体のデータ活用（プロダクト・業務システムへのフィード および データの可視化・分析）における課題を定義し、課題解消のための取組みを企画・推進していきます。 現在は、データガバナンス改善のための取組みを中心に進めていますが、将来的にはデータ活用による利益創出への貢献を目指してチームを組成して行きます。 ・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制、有効活用のための方針策定、ツール選定、社内普及のためのPjM ・Analysis DataMarts による、WEARやZOZOFITなどのプロダクトから生まれるデータ標準化と運用のPdM + データモデリング(実装) ・Data Products からデータフィードが必要なシステムに向けた、新規データモデル開発プロジェクトのPjM + データモデリング(実装) ・上記に限らない、社全体のデータ活用における課題解決

〜Web面接可／ブロックチェーン国内最大手の自動車部品システムサプライヤー／世界35ヶ国の国と地域で事業展開・グローバルカンパニー／年休121日〜 ■業務概要： 電動車の利用、リユース、リサイクルに関するソリューションで活用するデータ連携基盤において、車載電池データのトレーサビリティに関するデータベース設計ができる仲間を募集しています。 ■具体的な業務： ◇電動車が2030年代に主流の車両になることを想定し、電動車の利用促進と車載電池のリユース、リサイクルに関連する領域におけるデータの収集、分析、活用のためのデータベース設計を推進していただきます。 ◇電動車の資源循環サイクルの中で、データや価値を円滑に流通させるためのデジタル基盤の構築を目指します。 ◇具体的には、顧客企業の業務分析、要求抽出、データ分析を通じてデータベース要件を明らかにし、データモデリングにより設計を進めていただきます。 ■開発ツール／環境： python、C、JavaScript、MySQL、PostgreSQL、AWS、Azure ■募集背景： ◎電動車はカーボンニュートラル社会を実現するための重要な車両として期待されていますが、ガソリン車と異なり、充電に時間がかかる、車載電池の劣化性向の把握が難しいなど、車両ユーザ企業にとっては、事業の生産性を損なうことなく導入ができるのか確信できず手をこまねいています。 ◎デジタルソリューション推進室は、車両製造で培ったセンシング、診断、データ分析などの技術を主軸として、車両ユーザに業界課題のソリューションを提供すると同時に、退役電動車をリユース、リサイクルまで活用するソリューションも提供し、循環型社会の実現という事業創造と社会貢献に共感して奮闘してくれる仲間を募集します。 ◎社会イノベーション事業推進統括部デジタルソリューション推進室CPSソフトウェア基盤開発課（CPS課）は、デンソー新規事業の５つの流れの取組み（人流、物流、エネ流、資源流、データ流）の内、「データ流」の具体化を担っています。今回入社いただきたい方にはCPS課への配属を予定しており、CPS課の仲間と共にカーボンニュートラル時代を見据えた新たなITソリューションの開発に取り組んいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／エンジニア100名以上が在籍の技術集団〜 ■業務内容： チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider ■PJT例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ■充実した資格取得制度： メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。 「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■ご入社直後の仕事内容 ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 （変更の範囲）会社の定める業務 ■ポジションの魅力 ・ データによる価値を最大化する組織を作ることができる ・ メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる ・ データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す ・ プロダクトやユーザー体験が良くなっていくことを実感することができる ・ プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる ■キャリアパス一例 ・シニアデータサイエンティスト / テックリード ・PdM ・エンジニアリングマネージャー ■働く環境 PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めており、言われたものを作るというシゴトはありません。 プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していきます。 プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。 ■教育体制 オンボーディングでは、座学、OJTを実施しています。また、新入社員一人につき一人メンターがつき仕事のサポートを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：データエンジニアとして、以下2つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 （2）データマネジメント実現のための開発 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ■データマネジメント業務における担当範囲： データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 ■魅力： ・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できます。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができます。 ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能な環境です。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■開発環境： 【分析基盤】BigQuery【統合分析環境】Jupyter、Vertex AI【BIツール】Looker、Looker studio【CI/CD】GitHub Actions【コンテナ技術】GKE【ワークフローエンジン】Cloud Composer【ETLツール】Dataflow、trocco【監視ツール】Cloud Monitoring【インフラ構成管理】Terraform【コード管理】GitHub【ツール類】Slack／Google Workspace／Chatwork ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。

配信用プラットフォーム、オンラインゲーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析などを行う当社にて、アナリティクスエンジニアを募集します。 ■業務内容： 以下3つの業務を担当いただきます。 1、データ集計業務 ・既存ダッシュボードの改修要望の対応 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 2、データ集計業務担当者のマネジメント ・データ集計、ダッシュボード改修依頼の優先順位付け、担当者アサイン ・データ集計業務担当者（現在は外部パートナーのみ）のタスクマネジメント ・データ集計業務担当者の成果物の品質マネジメント 3、データ整備 ・分析用Data Martの作成、更新（インフラ管理は別チームが担当） ・Data Martに取り込むデータの仕様調査、修正依頼 ■開発環境： ・分析基盤：BigQuery ・統合分析環境：Jupyter ・BIツール：Google Data Portal／Looker ・コード管理：GitHub ・ツール類：Slack／Google Workspace／Chatwork ■ポジションの魅力： ・拡大を続けるデータ分析組織の中で、チームマネジメントを経験する事ができる。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ・部署内に経験豊富なデータ分析者が多数在籍しているので、データ分析スキルを磨く事ができる。 ・数多くの分析対象タイトルを取り扱うため、規模の大きなデータ分析環境構築に携われる。 ・分析者の近くで実際の分析業務を見ながらより使いやすい環境へとアップデートしていく仕事であるため、自分の仕事が実際に役立っている実感を得やすい。 ■配属先について： データ戦略部（部門人数：約40名） 当社主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体／横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。

◇在宅可・残業13h／JFEシステムズ株式会社の100%子会社／BIツールのプロ集団！会社の見える化に貢献／育成制度◎将来的にはITコンサルタントとして最上流で活躍も可能◇ ■ミッション 企業内におけるDX化やデータを経営に役立てる動きがより高まっている中、未だデータを活用しきれていない企業が数多く存在します。そこで当社では企業に蓄積された情報を使用・可視化することで、経営における意思決定を促進しています。例えば手作業だったデータ集計や経営資料作成を自動化し、売上情報や財務状況などの経営分析結果をタイムリーに提供することで、迅速な経営判断を実現しています。 ■職務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 BIの導入・構築プロジェクトにおいて、DB並びにBIの要件定義/設計/開発/テスト業務等　※1次請け案件がメイン ※社員インタビュー：https://www.iafc.co.jp/recruit/voice.html ■業務魅力 BIの特徴として様々な業界・業務に携われるので、システム知識のみならず業務知識を身に付けることが可能。また各社員がお客様と直接関わることを大切しているため、問題解決能力の向上やコンサルタントとして多岐に渡り活躍するベースを築けます。 ■開発案件 主に５名〜20名規模のチームで受注金額数億円程度の大規模案件に携わります。顧客密着型ビジネスを意識しているため、顧客と長く深い信頼関係を築いていることが特徴です。そのため長期的に就業（スキルアップ/キャリア形成）することが可能。※通常のBI案件は数千万程度、期間は長くて1年程度 ■環境 ・利用データベース:Oracle,SQL Server,Netezza,Essbase ・BIツール:Oracle BIEE,SAP Business Objects,IBM Cognos,Hyperrion Planning ■今後のキャリア マネージャ一等マネジメントをしながら顧客に関わる、SE/PGから着実にキャリアアップし、業界に特化せず様々なお客様の課題に触れることで、今後ITコンサルタントとしても活躍可能。 ■充実の教育制度 ・スキルに応じて、データベース・SQLの基礎的な研修の受講 ・約1年間教育担当が付き、OJTを交えて着実にキャッチアップ 変更の範囲：本文参照

【不動産・人材等生活領域における事業を複数展開】 運営する複数サービスの検索・レコメンドの改善をメインミッションとしてビジネス課題を解決していくデータサイエンティストを募集します。豊富なログデータをもとに、まずは当社で実績のある手法の横展開を行っていただきます。 経験・スキルによっては、新たな手法を論文等の調査・その試験的な導入まで担っていただく可能性もあります。また、今後機械学習の運用をより組織的に行っていくにあたり、MLOpsの基盤作りにも携わっていただきます。 ■業務内容： ・各サービスのレコメンドと検索ランキングの改善 ・マーケティング領域における広告効果予測 上記業務において、ビジネス課題発掘からデータ収集、加工、モデリング、サービスつなぎこみのためのエンジニアとのやりとり、計測、分析までの一貫したデータサイドのプロジェクトマネジメントをご担当いただきます ■具体的なプロジェクト例： （1）中古車検索サイトのレコメンド改善 サイトを訪れたユーザーに対して、ユーザーの好みに合う車両を40万件超の在庫の中からレコメンドするシステムを構築しています。TensorFlowを用いた深層学習モデルとベクトル検索を組み合わせています。今後はデータ基盤のリアルタイム化とモデルの改善を組み合わせ、よりパーソナライズを強化していく方向で改善を行っていきます。 （2）求人検索サイトの検索ランキング改善 300万件超の案件を持つ求人検索サイトにおいて、検索時にユーザーが求める案件が上位表示されるようにパーソナライズを行っています。主にLightGBMを用いたランキング学習により実現しています。ベクトル検索を用いたハイブリッド検索も視野に入れ改善を進めています。 （3）賃貸物件検索サイトの広告出稿自動化 賃貸物件検索サイトを訪れるユーザーの相当数がGoogle等の検索広告を経由します。検索広告の費用対効果の最大化は重要なミッションです。これをシステムにより自動化するプロジェクトを行っています。あらかじめ機械学習により広告の価値を予測し、最適な入札額を決定します。正確な予測が求められ、日々精度向上に取り組んでいます。 ■組織体制： データ分析基盤チームは現在は男性社員4名のチームです。ゆくゆくは10名程度の組織を目指して拡大中となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート勤務可／フレックス制度有／年間休日126日／完全週休二日制／グループ創業100年を超えてイノベーションを続けるグローバルメーカー】 ■職務内容： 機械学習やディープラーニング、生成AIを活用し、センサーやアクチュエータ、システム全体を知能化/自動化することで電設資材の機能を向上させ、オフィスや暮らしの空間への新たな価値訴求やソリューションにつながる技術の開発を担当いただきます。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■職務詳細： ・関連する部門と連携して、具体的な価値・ソリューションを企画 ・価値・ソリューションを実現するためのターゲット仕様の策定 ・仕様を実現するためのシステムやソフトウェア（主にAIアルゴリズム）を開発 ・外注（AI開発等）との開発推進 ・関連する部門と連携した価値検証やPoC推進 ■配属組織（AI応用技術課）のミッション： ・電材の事業基盤を強化・進化させるAIの応用技術開発がミッションです ■働き方： ・リモートワーク可・出社頻度週3~4回（業務内容の状況に応じて） ・海外出張あり（年に1回程度）　 ■この仕事を通じて得られること： 日本を代表する企業で、住宅・非住宅電気設備事業に貢献する貴重な経験を積むことができます。また、IoTやAIの先端技術により、業界自体を変革させるチャンスがあります。 ■キャリアパス： ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、成長に向けたジョブローテーションを行います。 変更の範囲：本文参照

■業務内容：リードデータエンジニアとして、以下3つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) （2）データマネジメント実現のための開発 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) （3）データ基盤領域のテックリード ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ■魅力： ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高い環境です。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができます。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができます。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス・リモート勤務有／世界160以上の国と地域で事業を展開し、海外売上比率9割超の世界で選ばれる完成車メーカー】 ■職務内容： （1）データサイエンスプロジェクトの計画、実行、監視、評価を統括管理する （2）データ分析/可視化および機械学習等のモデル開発プロセスをリードする（社外データサイエンティストとの協業含む） （3）ビジネスニーズに基づいてデータサイエンス戦略を立案し、実装する （4）チームメンバーのリーダーシップと育成、指導 ■部署の役割： （1）デジタル技術やデータを起点とした新規サービス企画 （2）データ・AI活用を身近にし、ビジネス成長できる企業文化の創出 （3）部内の全体戦略の策定と、DXプログラムの統合管理 ■採用背景： 全社的な事業オペレーションにおけるデータ活用の本格化に向け、全社的かつ実践的なデータサイエンスプログラム・プロジェクトを統括的に推進いただける人材を募集します。 ■仕事の面白み： ・自動車業界100年に一度の変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができる ・比較的新しい部署の中で仕事を自らの手で作っていくことができる ・高度な専門家とともに仕事を行うことができる ■成長できる点： ・自動車およびモビリティの業界構造や事業知識を習得できる ・データやアナリティクスに関する統括的なマネジメント知識・経験を得ることができる ■組織風土： ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ■キャリアパス： 全社的なDX推進部門の全体戦略・プログラム統括責任者 ■働く環境の魅力： 年次有休取得率94.8%・育休復帰後定着率95%・9日以上の連休3回/年・長期連休前後は有休奨励日・有給休暇18日/年 取得目標・サービス残業禁止（PCログチェック）・早期退社推奨日有・提携フィットネスジム利用・健康への取り組みとしてスマートウォッチ無料配布・カフェテリアプラン7.5万円/年（複数サービスに利用可）・TOEICスコアアップセミナー（就業時間中に参加可能）

【地銀最大手の横浜銀行グループで安定した事業基盤／働き方改革推進中／月残業２０H・年休１２０日（土日祝休み）とワークライフバランスを整え、解析・分析業務に従事できる環境です】 ■業務内容： 金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。具体的なテーマとしては、審査モデル・収益管理・格付けモデル・EBM・ターゲティング、コア預金業・不正検知など 各プロジェクトチームは2、3名で編成され、月2、3回程度クライアントとのミーティングを実施して結果のレポーティングやディスカッションを行いながら、コンサルティングを継続していきます。 ■業務詳細： ・統計解析ソフトSASを使ったデータ分析 ・レポーティング、プレゼンテーションなど ※大手企業などのクライアントを対象としたプロジェクトを担当いただきます。 ■入社後について： まずは案件のデータ分析、解析業務からスタートしていただき、先輩社員の案件に携わっていただきます。コンサルティング業務についてはOJTを通して学んでいただくので、未経験でも問題ございません。 ■仕事の魅力： 他のシンクタンクと異なり、ある特定分野だけを担当する（たとえばローン審査モデル専属）ということはなく、様々な分野のコンサルティングに携わることが可能です。 ■配属組織： 配属予定の情報戦略コンサルティング部は、部長を含め28名（男性18名、女性10名）の体制です。 同部署は、金融機関を主な顧客として、ビッグデータの解析と機械学習の技術を活用してビジネス課題の解決を目指します。膨大なデータから有用な情報を見つけ出し、それをもとに具体的な解決策を提案する業務を行います。データの力を最大限に引き出し、クライアントのビジネス成長を支える役割を担うことを目指して活動を行います。 ■企業の魅力： 会社自体は地域密着型のシンクタンクではありますが、その中でも同部は金融機関を中心に、主に大企業を対象としたデータ分析コンサルティングに特化しており、活動の場は日本全国を対象としています。特徴として、派閥や出世競争のない、非常にオープンでフラットであること。また、誰かしか出世できないのではなく、個人成績次第でそれぞれのタイトルが上がっていく組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇プライム上場G×アクセンチュア社の共同PJT/在宅勤務可/人気のFintech領域/業界未経験から挑戦可/グループ内製で柔軟な開発環境/DX推進銘柄2022選出の成長企業◇◆ ■業務内容 ・データエンジニアリングチーム連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 ・ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ・BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決 ・統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ・データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善 ・機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組 ・ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化 ・先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 ■利用している技術/ツール Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery ・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep ・Microsoft Excel ■就業環境 【組織構成】企画から実装までグループ内製しており、柔軟な開発環境です。社員の6割が中途採用、業界未経験の入社多数です。 【PBも充実】フレックス制度、在宅/ 出社を自由に選択できる環境です。5日連続休暇の取得や完全週休2日制で、プライベートも充実できます。 【ラフな勤務】SlackやTeams活用を用いたコミュニケーションです。AWS/Azureなども活用し、個人の得意領域に応じた開発言語も選択できます。 ■※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株行会社に出向し、勤務していただきます。 ゼロバンク・デザインファクトリー株式会社は日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。

〜採用管理SaaS「HERP Hire」運営／IT企業を中心に1500社超の導入実績／フルフレックス・フルリモートで柔軟な働き方◎〜 ■募集背景： 当社では現在メインプロダクトであるHERP Hireの導入企業数拡大や新規プロダクトであるHERP Nurtureの立ち上げなどに伴い、データを活用したプロダクト開発の検討やカスタマーサクセスの支援体制構築など、データを活用するニーズが増えてきています。 今までは社内のSRE、バックエンドエンジニア等が兼任でデータ基盤を構築してきましたが、今後はよりスピード感持ってスケーラビリティが高い基盤を作っていくため、一人目の専任データエンジニアを募集します。 ■業務内容： ◎BigQueryを用いたデータ基盤の設計・構築・運用 ・ワークフローの設計・構築・運用 ・内部アーキテクチャ, 権限管理体制の設計・構築・運用 ・メタデータ管理手法の設計・構築・運用 ・必要なデータセットの構築・BigQueryへの転送 ・データモデリングツールの活用と管理（dbtやDataformなど） ◎顧客向けデータ提供基盤の構築 ◎社内で活用するBIツールの構築・運用 ◎データ基盤に関する中長期のロードマップ策定・ロードマップの実現に向けた施策の立案と実行 ■仕事のやりがい・魅力： ・本格的なデータ活用をこれから始めていくというタイミングで、1からデータ基盤の構築・データ活用体制の構築を推進する機会があります。 ・データ基盤構築や活用に関心のあるメンバーが多く、データチームのメンバーだけでなく、エンジニアやビジネスサイドのメンバーまで幅広く連携しながら仕事を進める機会があります。 ・今後、toBのみならずtoCやプラットフォーム型など様々な事業を立ち上げる事業方針があり、様々な形式のデータを扱うチャンスがあります。 ■データチームで利用している技術・ツール： ◎データソース ・MySQL ・PostgreSQL ・ログデータ ・Salesforce ・チャネルトーク ・Scalebase ・Google Analytics ・Pardot ◎データ転送・加工ツール ・trocco ・dbt ◎BIツール ・Metabase ・Looker Studio

新規事業開発部R&Dチームにおいて、流体シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業を担当していただきます。当社では、数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っています。AIの流体シミュレーションへの適用は近年盛んに研究されるようになった分野であり、AIの新しい適用先として今後成長が見込めるビジネス分野です。 ■具体的な業務内容： ・流体シミュレーション＋AIのアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・AI学習用データセット作成のための物理シミュレーション実施 ・営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール ■ポジションについて： 本ポジションでは、NeumaticAI（https://www.araya.org/service/neumaticai/）の開発に携わっていただく予定です。2024年提供開始予定の新ソリューションで、すでに多くのお声がけをいただいております。現在複数名の流体解析エンジニアが在籍しております。 ■私たちの考えるAIの未来 現在までAIは、クラウド上で動くものがほとんどでした。 近年「エッジAI」技術により、あらゆるデバイス上でAIを動かすことが実現。「自律AI」により、ドローンやロボットが自律的に動けるよう開発を進めています。将来的にロボットが「人工意識」を持ち、人と高度な交流を始めるような時代を見据えて、研究開発を行っています。 ■技術を支えるプロフェッショナルチーム 多くのPhD・MSc・MEng取得者を含む、高い技術力を持ったプロフェッショナルチームで構成されております。大手メーカー出身者も多いことから、お客様のニーズに沿った最適なAIソリューションを提案・提供しております。

■求人の魅力： ・『Buddycom』は現場に最先端のITを導入し、チーム内の業務コミュニケーションを大幅改善します。大手企業に採用実績多数、Appleのモビリティパートナーです。 ・個々で出来るところは責任をもって各々業務に取り組みます。自分の範囲外のことや、わからないことで協力が必要な時は助け合うことはもちろんのこと、困ったことがあれば会話して解決することが多いです。 ・開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 ■業務内容： この募集はBuddycomの開発チームにジョインしたい方を広く募集する求人です。ご応募頂いた場合ご経歴とご意向に沿って、社内で幅広くポジションを検討させて頂きます。希望ポジションが決まっていない、複数ある、応募資格にマッチしていないがやってみたい、開発以外のポジションにも興味がある、という方はこちらからご応募ください。 現在募集中のポジション詳細についてはそれぞれの求人をご覧ください。 ■開発環境： ・開発フロー…アジャイル開発 ・Java／Android、Java／Swift、C#、Python、JavaScript ・データベース…MySQL ・アプリケーションフレームワーク…Vue.js ・インフラ…AWS ・開発ツール…Git ■提供サービス「Buddycom(バディコム)」の特徴： Buddycomは、スマートフォンやタブレットを活用し、音声や動画、位置情報に加え、AIを利用したデジタルアシスタントでのコミュニケーションを実現するサービスです。業界業種を問わず、現場の課題を解決するコミュニケーションツールとして導入頂いています。 ■この仕事で得られるもの： 創業から10数年の当社。一つの目標である「25名で東証マザーズ上場」をはたしました。半数が20代という若い企業です。仲間とともに仕事に向き合い、高めあうことができます。Buddycomが進化するには挑戦が必要です。チャレンジすることに対し、みんなで支える環境があります。 Buddycomはお客様の声（使用感のFB）で進化を重ねています。今後もお客様に近い場所でモノづくりができる環境がサイエンスアーツにはあります。