〜5割在宅勤務可！／データ分析や生成AI等、最先端の技術に触れる！／福利厚生◎〜 ■採用背景： 2025年度100億円規模のデジタルデータビジネスを西日本全体で展開するにあたり、デジタルデータビジネスを推進するために、社内では希少スキルである、データサイエンスに精通したリソースの増強、特に全社重要施策である生成AIビジネスの推進をさせるための増員です。 生成AIのご経験はなくともOKですので、データ分析に長けた方で生成AIにもチャレンジしたい方歓迎します。 ■業務概要（ご入社後の役割）： 東海エリアの中心にエンタープライズ層の顧客（民間、自治体）に向けたDX推進支援を実施いただきます。主にNTT西日本社の営業部隊と連携しながら顧客深耕を進めるイメージです。 ・DX案件の形成から生成AI、データ分析などデジタル技術を活用したDX推進を支援 ・データ活用プロジェクトのさらなる創出に向けた支店への施策推進、連携（事例展開、パッケージ展開）を行う ・データ活用提案の幅の拡大に向けた技術動向の調査、効率的な提案に向けたパートナー連携の検討 ■業務詳細： 1：LINKSAPRKの運営業務： - LINKSPARKのDX案件の提案活動（情報収集、提案書作成、提案、見積もり等） 〇LINKSAPRKについて： https://linkspark.jp/ 2：データ分析、生成AI案件の推進： ・データ分析、生成AI案件創出に向けた提案活動 ・データ分析、生成AI業務を進めるための分析設計 ・データ分析（データ収集・加工・活用） ■配属先（NTTビジネスソリューションズ株式会社）について ビジネスユーザーに対する情報通信システムの提案、構築、サポート等を主力事業としているNTTビジネスソリューションズ株式会社（勤務地：愛知県）に西日本電信電話（NTT西日本）より在籍出向となります。待遇・給与は西日本電信電話と変わりません。 ■ポジションの魅力 ・西日本の自治体、企業、大学等幅広い分野のDX推進に携わることができるため、多くのお客様と接し、様々な提案をすることができキャリアを積むことができる。 ・NTT西日本としても取り組み始めて日が浅い領域であるため、自身である程度の権限を持ちコントロールして戦略策定から進めることができる 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談） ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ■案件例 ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化AIソリューション開発 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 ・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ■業務環境とポジションの魅力 （1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 （2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。 （3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 （4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【深層学習手法を用いたAI技術の研究開発／日本を代表する大手メーカー／売上高3兆円規模／高い技術力でグローバル展開／健康経営銘柄選出／週2リモート・フレックス制◎】 ◆職務内容： ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 （１）ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 （２）医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 （３）高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報) を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆募集背景： 富士フイルムでは、様々な事業分野でAI技術を組み込んだ革新的なサービスを創出し、お客様に新たな価値を提供する活動を続けています。 例えば、「ライフサイエンス分野」では医薬品受託製造における製造条件の最適化に、「医療分野」では医師による患者の診断や治療方針策定の支援に、「高機能材料分野」では新規材料開発における処方設計の効率化に、それぞれAI技術が必要とされています。 当社では、このようなAI技術の重要性が今後ますます高まっていくことを見越し、各事業分野の課題を解決するAI要素技術の開発を加速するとともに、当社のAI技術力のさらなるレベルアップを担っていただける技術者を募集いたします。 変更の範囲：本文参照

【AIモデル開発やエッジデバイスへの実装など／半導体やエッジAIの受託開発を展開／大手出身エンジニア在籍多数／外国籍人材活躍中／チーム常駐／大手企業案件／年休125日】 ■同社について： ・2004年に創業し、半導体／テストプログラム／エッジAIの設計開発サービスを三本柱に事業展開をしています。ソニーセミコンダクタソリューションズ、富士通、村田製作所といった大手メーカーのお客様を中心にサービスを提供しています。 ※エッジAI＝クラウドAIと異なり、そのデバイス上でデータ処理をするAI。高速な応答性と動作の安定性というメリットがあり、代表例はスマホの「音声認識」や「顔認証」、車の「自動運転」などです。 ・半導体関連が8割、エッジAI関連が2割の売上構成となっており、AI関連がここ数年で大きく伸長しています。AI関連ではこれまで培った画像処理技術を活用し、「魚数カウントシステム」をマルハニチロと共同開発。同システムにて特許を取得しています。 ■社内の雰囲気： ・大手メーカーからの中途入社者も多数在籍し、60代も活躍中。60歳以降も同水準の給与体系となっており長期就業ができる環境を整えています。 ・フレンドリーな性格の社員が多く、社長との距離も近いため風通しがよいです。 ・外国籍人材も10名ほど在籍中。マレーシアやフィリピン、カナダ、ロシアなど様々な地域出身のエンジニアが活躍しています。 ■働き方： ・平均残業17時間 ・フレックスタイム制 ・年間休日125日、完全週休二日制(土日祝) ・客先にはチーム常駐メイン ■業務内容： AIモデルの開発やエッジデバイスへの実装の業務などカスタム AI ソリューションの受諾開発を担当していただきます。横浜本社での自社開発がメインです。 ＜具体的には＞ ◇エッジ向けAIモデルの設計〜開発〜評価 ◇エッジデバイス(CPU/GPU/FPGA)へのAIモデルの実装 ◇カメラ等ペリフェラルを接続し、システム動作するエッジデバイス向けのソフトウェアの開発 ■開発実績 ◇指の静脈やシワの検知 AI モデル開発 ◇ドローンで撮影した屋根の倒壊度検知 AI モデル開発と地図へのマッピングシステム ◇スポーツ競技中の選手の位置と付帯情報の検知 AI　など 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： PythonやBIツールを用いてデータ分析や機械学習の案件、またはAI系開発案件に携わっていただきます。 コンサルティングや分析、マーケティング施策や要件定義などのアウトプットを求められる業務と、PythonやSQLを用いた開発業務（要件定義〜設計〜開発〜保守運用など）があり、これまでのキャリアや経験、得意不得意を加味して、いずれか最適な方の業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・マーケティングや研究案件に対するコンサルティングの支援 ・Pythonやとライブラリ、SQLなどを用いて画像解析ソフトや分析ツール、APIなどの開発 ・プラットフォーム、ライブラリの選定 ＜必要スキル＞ Python、SQL、統計学 ■組織構成：5~6名（20~50代の男性）のメンバーが在籍しています。 ■当社について： 当社は設計開発から製造・メンテナンスまで、技術力と提案力を武器にさまざまな分野で活躍しています。 メンテナンスまで一貫して行える独自の体制があり、機械設計、プラント建設、メンテナンス、検査までそれぞれの事業が連携することで力を発揮し、お客さまのニーズにベストマッチする技術サービスを提供しています。 また、特定の業種にとらわれず、エネルギーから化学、水、医療、エレクトロニクス・メカトロニクス、食品飲料製造、ＩＴ分野まで幅広い領域にて事業を展開しており、各分野で培ったノウハウを応用し、多角的な視点から、新しい発想で革新的なエンジニアリングを実践。 今後はこれまでの実績を武器にライフライン事業にも参画。各分野で成長・拡大戦略を強化しております。 本社を構える福井県を中心に、日本全国、さらにはフィリピン／ベトナム／タイ／シンガポール等へも活動フィールドを広げています。 人・モノ・企業・地球・エネルギーを繋ぐ企業として、これからもサービスエンジニアリング業務を通じて、社会に貢献しライフステージを支えていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●生産管理、歩留まり改善、設備管理、改善など ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ■業務内容： トラックやバスに取り付けた車載機器（デジタルタコグラフ）から抽出されるデータを運用管理するシステムの開発・保守運用管理案件に従事いただきます。 ・プロジェクト管理（システムのサーバーを自社サーバーからAWSクラウドに刷新する為の計画立案） ・チームリーダーと共にコンセプト、要求定義 ・ソフトウェアプラットフォームの設計開発 ・コーティング〜評価テスト 【業務フェーズ】 企画、基本設計、詳細設計・製図〜試作・評価〜量産〜立ち上げ〜不具合対応 【ツール】 開発言語：AWS、LINUX ■魅力： 昨今問題提起されている運送業界等の社会インフラ課題に対して貢献を頂ける案件となります。 AWSを使用したクラウドサーバの構築業務といった社内外を巻き込んだ大規模なプロジェクトに携わることができます。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

〇前職での経験を考慮し、個人合わせてカスタマイズされた研修体制 IT未経験でも現在のレベルに合わせて、配属後に必要となるレベルとの差分を埋めるようなカリキュラムを用意 〇前職の業務経験を活かしてITエンジニアになれる データ活用の分野は「より良い業務への改善」や「全く新しい業務への変革」を目的としているため、前職での業務経験を活かしてシステム開発に貢献可能 ■職務内容（データエンジニアとは） 企業の様々なビジネスデータについて収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計し、データを活用するためのシステムを構築します。 例えば図書館で本をジャンルごとに並べ替えるように、企業のデータもきれいに整理して使いやすくします。 その上でデータを安全に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようなシステム(プラットフォーム)を作る業務です。 エンドユーザーと直接やり取りをするため要件定義からテストまで一気通貫でお任せします。開発だけでなくDB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広いスキルアップが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現する、様々な情報を分かりやすくまとめて一目でわかるようなツールを導入 ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤(データを活用するためのシステム・仕組み)の導入により、旭化成のデータファブリックを実現 ■未経験からでも安心の研修体制 未経験者が早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。入社後1か月で一般的なITの基礎知識・スキル、およびデータ活用に関する基礎知識・スキルを習得。 その後はこれまでの経験や配属先に応じて個人に合わせた研修をカスタマイズして提供。 ▼研修詳細（一部抜粋） ・データ分析に必要なDBやデータモデリングに関する研修を中心に、SQLまたはPythonの言語の学習、一般的なITの基礎知識として、ITインフラ、Web技術、クラウドの研修も用意 ・データプラットフォームのベースとなるBI/DWHの基礎知識・スキルを学習。BI概論、データプラットフォームを中心とした講義、BIツールトレーニング、BIデータ活用／データプラットフォーム構築ワークを通して必要な基礎スキルを習得 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■具体的な業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ・マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアント折衝業務 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携 ・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション ※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です。 ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion 情報共有ツール：Slack／Confluence 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■採用背景： ISUZU IXで掲げる新事業への挑戦/既存事業の強化を実現するため、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備および推進が急務となっており、環境変化へのアジリティ確保のため人員強化のため ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備をリードする。 拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境基盤及びデータマネジメントの企画/構想、データ活用基盤を用いたサービスの企画/提供をすることで、ビジネスに貢献する。 ■業務内容： 全社データプラットフォームの企画、開発およびデータマネジメントの企画/運用を遂行する （1）組織内のさまざまなソース/システムからの現在/履歴データを照合および統合するためのデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 （2）さまざまなソース間の互換性を確保するために、ウェアハウスにロードされるデータ/アプリケーションのデータ検証およびテスト方法を準備する?データウェアハウスおよび関連システムのメンテナンス、監視、バックアップ、およびリカバリの手順を実装する （3）データプラットフォームに関する技術調査を実施し、導入の実行可能性を判断する （4）データに関する管理方式に関して動向調査を行い、データマネジメント標準を設計し、管理業務を実施する ■企業のミッション： 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇東証プライム上場／銀行のDX戦略支援、サービス向上を目指す◆◇ ■職務の内容： 当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ・コンサルティング、データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ・自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ・各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う ■事例紹介： 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施 ■職務の魅力： 当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。 また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。 自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 創業25年を迎える三菱総研グループのSI企業です。システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス◎◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 創業25年を迎える三菱総研グループのSI企業です。システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数17.7日(2023年度実績)・離職率1.8％(2023年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■業務概要： ・顧客課題に沿ったAI開発／導入を提案し、小規模（3名〜5名以内）のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス／システムを開発をします。 （具体的な要件は応募資格をご確認ください。ご経験に応じて担当プロジェクトを選定します） 【活かせる経験】 ・映像/音声/時系列/自然言語を使用する深層学習モデルの知識 ・JDLA E資格 ・統計検定2級以上 ・パブリッククラウド（AWS/Azureサービス）の活用・構築経験 ・アジャイル開発経験 ・モバイルアプリ(ios/android)の開発経験 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ※日立グループ独自の研修コンテンツもあるため、一人一人の状況に応じた研修体制が確立しております。 ※異動制度なども活発に行われているため、「やりたい」を叶えられる環境でもあります。 ■事業内容： ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：会社の定める業務

【中古車業界の最大手「ガリバー」の挑戦／経営の意思決定による年間60憶のIT投資／未来の新しい顧客体験を社会実装する為のIT戦略子会社を設立】 ●IT人材×ビジネス人材が１つの組織に在籍、力を合わせて顧客体験のDXを推進 新設されたデジタル戦略部はIT・デジタルセクションに加え、IDOM本体から移管された店舗業務変革をミッションとしたセクション、AIで事業を変革することをミッションとしたセクション、顧客LTVを追求するセクションで構成されています。 ●成熟した日本で売上5000憶を１兆、それ以上にする余白が残っている業界は他に無い 日本は新車需要が他国と比して大きい国ですが、特に若い世代はフリマアプリ等の広がりによりリユース品への抵抗が無く、中古車業界は今後の大きな伸びしろが見込めます ●デジタル人材にとって最適なはたらく環境 ・勤務場所・服装・勤務時間・休日など、業界慣習に囚われない"IT標準"の制度整備（年休126日／時間単位有給取得可／リモートワーク／フレックスタイム制度／マーケットに応じた報酬水準／残業月20h） ・PC選択可※WindowsかMACの選択／MACはMackBookPro(M4 or M4 pro) ●仕事と家庭どちらも充実できるライフワークを支援 妊活支援（補助金支給、時短勤務等）、こども手当、育児時短勤務の対象年齢引き上げ（12歳まで）、介護家族手当 ■職務詳細 ・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装 買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を実行 ・データ収集からモデル構築までのプロセス管理 買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用 ・中古車市場データの分析と洞察提供 市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成 ・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化 車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化 ・AI技術によるカスタマイズ広告生成 小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入 ・在庫管理最適化システムの開発 AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化 変更の範囲：会社の定める業務

【急成長中ベンチャー／不動産データ提供サービス事業を展開／データの収集・加工・提供業務をお任せ／年休120日以上／土日祝休み】 ■募集背景： 近年、不動産ビッグデータ市場は急速に拡大しており、高精度で信頼性の高いデータへの需要が高まり、当社は不動産取引に関わる膨大なデータを収集、加工、提供し、顧客のより良い意思決定を支援し、顧客の事業成長に貢献しています。 サービス開始以来、多くのお客様にご利用いただき、データの取扱量も増加していることから、より高精度なデータ提供と顧客満足度向上のため、データオペレーション体制の強化が必要です。 今回はデータの収集・加工・提供業務を担うデータオペレーションスタッフとして、正確なデータ処理と効率的なオペレーションで、サービスの成長を支えてくれる方を募集します。 ■業務内容： ・不動産データの収集・加工 ・データの品質チェックと精度向上のための検証作業 ・データ抽出・加工ツールの運用・保守 ・データ関連業務の効率化・自動化の検討 ・顧客からのデータ関連問い合わせ対応 ※クライアントから情報提供の依頼を受けた際の、不動産データの加工業務がメインとなります。 ※配属部署では業務マニュアルがあるため、マニュアルを見ながら業務を進め、不明点があれば先輩社員に相談しながら業務をキャッチアップしていただきます。 ■期待する役割： 不動産データの収集、データのクレンジング・検証、データ加工、データベースへの登録といった業務に携わっていただき、データ分析チームと連携し、データの精度向上や新たなデータ活用方法の提案にも貢献していただきます。 将来的には、データ分析業務へのステップアップや、チームリーダーとしてデータオペレーションチームを牽引する役割を期待しています。 ■当社の事業： 幅広い業界での不動産の活用可能性を模索し、日本経済に貢献することを目的に2020年5月に設立され、不動産会社向けに、営業支援ツールとして不動産データ提供サービスを展開しています。三菱UFJ信託銀行からのスピンアウトという独特の設立背景があり、現在は銀行から完全に独立する形で事業も組織も急拡大させている第二創業期です。創業から毎年順調に成長しており、直近の成長率は前年比200％です。 変更の範囲：会社の定める業務

「AIインテグレーションユニット」でAIプロダクトマネージャーを担当していただきます。AIインテグレーションユニットは各プロダクトチームと連携しながら、AIを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。将来的には学習パイプライン、各プロダクトで横断的に利用するデータ基盤の整備など、ML/LLMOpsにも取り組みます。 ■採用背景： SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。これまで弊社ではLLMの製品適用やパートナー連携による連携を進めて参りましたが、AI専任チームを組成したため、AIプロダクトマネージャーを募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜取り組むテーマ＞ ・他社プロダクトとのデータ連携の効率化 ・書類からのデータ入力の効率化 ・タレントマネジメント関連データの分析高度化 ・AIプロダクトマネージャーの役割は、各プロダクトの解決しなければいけない課題を理解し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 ＜具体的な業務＞ ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ・中長期ミッション達成のためのチームの目標やロードマップの作成 ・新規のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・既存のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・共通モジュール、データパイプライン整備のための企画や設計、推進 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 変更の範囲：本文参照

【世界各国で航空、宇宙、自動車など大規模インフラを手掛けるグローバル企業／冷凍トラック装置や世界最高水準のエネルギー効率を実現したターボ冷凍機を製造／フレックス・年休126日】 ■業務内容： 当社のミサイル事業における各種開発業務を担当頂きます。 【変更の範囲：当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ■業務詳細： お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。 ※1〜9のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。 1）海外メーカーとの共同開発を含めたプロジェクト管理 2）空力形状設計、数値流体解析、風洞試験 3）ミサイル構造設計および試験評価 4）飛しょう制御系の設計、シミュレーション、操舵装置設計、試験評価 5）画像処理／作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 6）ミサイル発射装置及び管制装置開発 7）耐熱材料の開発並びに試験評価 8）スクラムジェットエンジン、ターボジェットエンジン、ロケットモータ等の推進装置の開発 9）ミサイルの機能・性能評価試験 ■配属組織・業務について： 現在、当該部門は数百名で構成されており、各業務ごとでチームを分け、技術を集積し製品を作り上げています。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム／プロジェクトリーダーとして業務範囲を広げる、もしくは専門性を高めて開発に取り組んでいただきます。 ■働き方について: 開発は、数名〜10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。 お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■業務の魅力: ・防衛領域において三菱重工業が多くの実績を持ち、最上流で開発に臨める環境が多くあり、国家単位で人々の生活を守るやりがいの大きな仕事です。 ・亜音速〜超音速で飛ぶミサイルを正確に飛ばす、また、高速で移動する対象を狙うのは非常に難易度が高く、様々な高い技術を集結させて作り上げていきます。 国家単位のプロジェクトで、防衛という人々が安心できる生活を守る重要なミッションを持っており、他では経験できない開発に取り組んでいる環境です。 変更の範囲：本文参照

★MRIとMUFGグループの経営基盤/経験を活かし上流工程に挑戦/働きやすい環境・制度で離職率4.6%・平均勤続年数11年以上★ ■業務内容： ・DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。 ・三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。 ・データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます ■詳細: データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定〜運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務 ■顧客一例:金融/公共/大学/鉄道会社等 ■従事すべき業務の内容：会社の定める業務 ■魅力： コンサルティング案件も多数あるため、手を動かすだけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のデータに直接触れ、プライムの立場で案件推進ができる環境です。 研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない技術に触れる機会もございます ■当社の特徴： （1）MUFG社、MRI社、MURC社との4社連携で、上流から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団であるDX部門の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、国内で数少ないCMMI「レベル5」を取得 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、フレックスタイム制の積極活用や、有給休暇取得を促進する活動として、有休奨励日をアナウンスしたり、連続休暇制度があるなど、長期休暇の取得を推奨 変更の範囲：会社の定める業務

〜週2在宅OK／将来のPM候補として裁量大きく活躍／「デンソー×トヨタ」の2社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー／最先端技術に携われる／年休127日／福利厚生も充実〜 ■業務内容： AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■具体的には： ◇車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ◇プロジェクト管理、改題解決推進 ◇社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり 【想定ポジション】 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー（5名程度のグループをリード） ■お仕事の魅力： ◎車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計〜開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ◎また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。 ■キャリアパス： ・OJTを通じて、車載向けのAI開発を学んでいただきます。 ・技術を深めた後は、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■組織概要： イノベーション創出センター　AIプロジェクト　への配属となります。 車載機向けのAI開発を担当しているプロジェクトで、9名で構成されております。 ■ポジションの特色： インフォテイメントの進化を支える車載機向けAIの設計から実装までの開発を行います。 AIに興味があり、一段高い目標に粘り強く挑戦し続けられる方を求めています。 ■おすすめポイント： 車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。 また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 ■働き方： ・平均残業時間：月20時間/プロジェクト平均 ・在宅勤務：週2日程度在宅/プロジェクト平均 ■当社の魅力： ・2020年に創業100年を迎え、従業員数は連結で10,000名以上のグローバルメーカーです。 ・世界大手車載メーカーのデンソー、自動車トップのトヨタ、通信技術の2社を主要株主に持っており、今後も変化の激しい自動車業界においても柔軟性が非常に高い企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜週2日程度在宅OK／「デンソー×トヨタ」の2社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー／最先端技術に携われる／年休127日／福利厚生も充実〜 ■業務内容： 快適なHMIの実現に向けては人を内面から理解することが重要になります。そのための感情推定モデルの開発業務をご担当いただきます。 新規技術開発のプロジェクトであり、アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発、試作、実装（組込み）など一連の業務を経験できます。 ■具体的には： ◇アイデア創出 ◇アルゴリズム立案 ◇仕様作成、要件定義 ◇ソフトウェア開発 ◇試作・実装・評価 【担当機能】感情推定モデル 【想定ポジション】技術開発メンバー ■お仕事の魅力： ◎入社後は自動車業界における最先端技術の開発に取り組んでいただきます。 ◎100年に1度の変革期を迎えている自動車業界で最先端技術に触れることができ、まだユーザーの手に届いていないような新しい機能を試作・検証していき、実際にご自身が開発した技術が将来的には次世代のクルマに搭載されユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。 ■キャリアパス： まずは技術開発を通じて一連の開発業務・プロセスを学んでいただきます。 数年経験いただき自身で新規技術開発テーマ立案ができ、メンバーを指導・統括できるレベルに成長後はプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 ■組織概要： 車載向け先行技術開発を行っているイノベーション創出センターへの配属となります。 約40名で構成されている部署になります。 ■ポジションの特色： 次世代の車載HMI向けに必要となる感情推定モデルの開発業務です。 技術開発に興味があり、アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発ができる人材を求めています。 ■おすすめポイント： 次世代の車載向けHMIに必要となる最先端技術に携わることができます。 アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発、試作、実装（組込み）など一連の業務を経験できます。 ■働き方： ・平均残業時間：月20時間/部署平均　※繁忙期は40時間程度の残業有 ・在宅勤務：週2程度在宅/部署平均 ※実機評価が必要な際や、業務の必要性に応じて出社をいただくことがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【日立グループの産業ソリューションを担う中核企業／幅広い業界・国内外に多くのクライアントを持つ／企画立案、推進に携われる／年間休日127日／フレックス制を活用して柔軟な働き方ができる】 ■業務内容： 高速道路事業者に対し、ＡＩ(ディープラーニング)画像処理システムの提案活動を行う。 ・システム受注後の設計から現地調整 ・現在展開しているトンネル画像処理システムにも携わっていただくこともあります。 ■魅力点 高速道路事業者は自動運転社会の実現を加速させるべく次世代高速道路構想 を立ち上げています。自動運転社会実現にあたっては安全性が重要であり、これを実現する手段として高速道路上に設置された様々な付帯設備を監視・制御、各種センサーの情報処理による交通管制が挙げられます。今後、自動運転社会を見据え成長してく分野であり、次世代高速道路の実現に寄与することができます。 ■働き方について： ・残業削減の取り組みについて 毎週水曜日と給与・賞与支給日の週末を、全員定時で帰宅する「一斉定時退勤日（健康日）」として制度化。 ・計画年休について 半年ごとに「連続2日以上の計画的な有給休暇（計画年休）」の取得を促進しています。土日を合わせると四連休を半年ごとに取得可能。また、GW・夏季・年末年始は、所定の休暇前後に計画年休を推奨する日をあらかじめ設定し、長期休暇を取得できる取り組みを行っています。 計画年休のほか、勤続年数に応じて5日付与される「リフレッシュ休暇」の取得促進も含め、職場ごとに休暇取得日を貼り出し、皆で休暇を取得していく環境をつくっています。責任者には取得状況のフォローアップメールを配信し、全員の取得を促進しています。 ■当社について ・日立グループ内でも「情報システム」や「制御システム」を担当しており、産業、公共、電力、医療、金融、セキュリティ向けにデジタルソリューションを提供しています。 ・福利厚生や教育体制も充実しており、働きやすい環境で技術者としてスキルアップを図る事が可能です。 ・各製品・ソリューションは海外へも展開されており、グローバルに事業展開しています。

【国内最大級のSier／働き方改革推進で「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定】 ■業務内容： ・SaaS製品データ連携基盤開発業務：経費精算/請求書データをお客様社内システム（主に会計システム）へデータ連携するためのファイルフォーマットをヒアリングし、ETLツールを用いた設計開発テストを行います。 ・システム間（Concurと財務会計システム間）のデータ連携を担う「ブリッジシステム」の設計開発業務。 ＜業務イメージ＞ ・担当フェーズ：要件定義〜基本・詳細設計〜開発〜単体・結合・総合テスト ・PJTの請負方：準委任・請負 ・システム規模：30〜40人月　※PJTでの役割（PL〜開発メンバー） ■入社後のイメージ Concurを中心としたSaaSソリューションに対する理解、データ連携を担う「ブリッジシステム」に対する理解を深めてから、プロジェクトに参画いただきます。要件定義から総合テスト後の本稼働まで、SaaSソリューション導入の全ての工程を経験し、SaaSソリューション導入の全体像を把握することで、ポジションを開発メンバからPL、PMへとキャリアアップいただけます。 ■当社の魅力： ・当社では人材育成や個人の成長を重んじており、当社の有する豊富な実績とノウハウに基づき、スキル研鑽を行うことができます。 ・プロジェクトマネージャー認定制度の導入、資格取得支援をはじめ、勉強会や講演会等、技術者として中長期的にスキルと技術を研鑽できる環境です。 ・従業員数10,000名を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 国内最大級のシステムインテグレ—タとして多角的な事業展開を推進しています。各種システム開発を主軸に、先端技術や自社製品（ロボットやクラウド等）、市場／顧客ニーズに応じて柔軟な事業姿勢となります。 ＜就業環境＞ ・在宅勤務やコアタイムなしフレックス制など、多様な働き方が可能です。 ・「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定されています（経済産業省） 変更の範囲：会社の定める業務