データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

■□日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム企業／社内DXを推進するトランスフォーメーション推進本部への配属／離職率3.3％／平均残業月10.9h□■ ■募集背景： トランスフォーメーション推進本部では、次期中期（2025〜2027）において数多くの変革テーマの企画／立上げ／推進を予定しており、変革を一緒に推進可能な方を募集します。 ＜当該領域における取り組みテーマ＞ データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメント（SAP導入と平行で全社マスターデータマネージメントシステムを構築） ■業務内容： 全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行をデータモデル面を中心にリード。 ■ポジションの魅力・特徴： 様々な成長フィールドとキャリアアップの機会が存在 （1）新設から2年目の社内変革のための組織 2023年にコーポレートトランスフォーメーション（社内変革）を狙って新設された柔軟性のある組織で業務＆ITの両面での変革を推進する機会がある （2）経営と近い距離での対話機会 DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来る （3）全体最適目線での企画／推進を経験できる 立場的に全社最適目線で考えることが強制されるため、一段高い目線で物事を考える習慣を身に着けることが出来る （4）全てのテーマがこれから本格スタートするため、企画〜構想〜計画〜構築まで一貫して関わることができる（自らが企画・構想したDXテーマについてPMとして導入を推進することが出来る） （5）クラウドファースト方針のもとで最新のITサービスの導入に主体的に関われる（意思決定含め主体的に関わりリードすることが出来る） ■ワークライフバランス充実： ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：会社の定める業務

★「データ分析基盤の構築」経験者 大歓迎！／連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月10.9h★ ■業務内容： ・データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ・ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。 また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています ＜組織構成＞ ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリング による顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代〜30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ■30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント ■ワークライフバランス充実： ・全社平均月間残業10.9時間（所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度等 ・リモートワーク週3,4日程度 変更の範囲：会社の定める業務

〜住友商事グループと独立系SIer「CSK」が合併して誕生／ノー残業デー・残業半減運動・有給休暇100％消化奨励などワークライフバランスへの取り組み充実／お客様の現場の声を直にヒアリングしシステムへの反映が可能〜 ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、AIエンジニアを募集します。 ■業務内容： 新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AIに関する市場動向や、技術調査、検証 ・AIを活用した事業の企画、設計、開発 ・サービスのデリバリー（プレコンサル、PoC、本番環境構築等幅広く対応していただきます。） ■ポジションの魅力： OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。 ■入社後の研修等： Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。 ■当社について： 2011年に住友商事グループのSIer「住商情報システム」と独立系SIer「CSK」が合併して誕生した、ITサービス業界のリーディングカンパニーです。海外６社を含む20社超のグループ企業を有し、国内外のあらゆる産業分野において、ビジネスに必要なすべてのITサービスをフルラインナップで提供しています。多用な業種にわたる約8,000社の顧客基盤があり、顧客業種への偏りがないことで経営リスクが分散され安定した収益基盤を築いています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜住友商事グループと独立系SIer「CSK」が合併して誕生／ノー残業デー・残業半減運動・有給休暇100％消化奨励などワークライフバランスへの取り組み充実／お客様の現場の声を直にヒアリングしシステムへの反映が可能〜 ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、データエンジニア、データベースエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・データベースの設計・構築・運用支援 ・データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援 ・データ利活用ビジネスのサービス企画開発　など 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。 さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ■ポジションの魅力： データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。このポジションは、Oracle DatabaseやSnowflake、Amazon Redshiftなどの技術を駆使し、お客様のビジネスニーズに応えるソリューションを提供します。クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など最新技術に触れる機会も豊富で、プロジェクトの上流工程から関与し、プロジェクトマネージャとしての経験も積むことができます。最終的には、組織の幹部としてキャリアを形成できる環境です。 ■入社後の研修等： AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。 また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 研究リサーチ含む数理最適化ソリューションの企画・開発・検証から、自社ソリューションの提案、受託したプロジェクトでの分析支援含むサービス化まで、一気通貫で担当できます。 そのため、市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： （１）企画、開発面 ・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 （２）提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 （３）プロジェクト面 ・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れることができる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 研究リサーチ含む数理最適化ソリューションの企画・開発・検証から、自社ソリューションの提案、受託したプロジェクトでの分析支援含むサービス化まで、一気通貫で担当できます。 そのため、市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： （１）企画、開発面 ・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 （２）提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 （３）プロジェクト面 ・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れることができる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内トップクラスの人材規模と実績／グループ売上業界№１／2万名を超える大企業〜 ■概要： クラウドエンジニア（AWS）を募集します。 ■主なプロジェクト例： ◎コンテナ実行基盤開発 概要：某金融系企業のマイクロサービス化実装に向け、コンテナ実行基盤をAWS（ROSA）上に開発 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎データ分析基盤開発 概要：某医療系企業の顧客データや、SNS情報などのデータを有効活用するべくAWS（Glueなど）上にデータ分析基盤を開発 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎基幹システムリプレース 概要：某交通企業の基幹システムをオンプレからクラウド（AWS）へリプレース 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ常駐となる可能性があります。 ■魅力： 新規ソリューションメニュー企画中のため、一緒に新しい社会インフラのあり方を世の中に生み出しましょう。 ■安心の就業環境： ・転勤無し、退職金制度の完備、業界トップクラスの弊社だからこそ腰を据えて就業可能な環境で、社員定着率98%を誇ります。 ・残業は全社平均で月20時間。サービス残業は一切ありません。 ・育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。 ・上流工程から下流工程まで案件も豊富。 ・ご自身が身に着けたい技術を突き詰めることができ、自身に合ったキャリアを形成できる環境です。 ■研修制度： ・Winスクールなど強みを増やす学習機会も豊富 ・延べ1万人以上受講「エンジニア御用達」の講座。 ・Winスクールでは、豊富な講座を全国約48校で受講可能! ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：本文参照 変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界に誇る「YAMAHA」ブランド／キャリアアップ◎／フレックス制／福利厚生充実／陸・海・空で活躍する多彩な製品群多数〜 ■募集背景： ヤマハ発動機のマリン部門では先進国を中心に大型化が進む船外機市場において、高い信頼性により顧客から高い支持を得ている船外機事業の更なる成長と拡大を目指しています。IT＆デジタル技術を活かして工場の効率化・高付加価値化に向けてFA化できる人材を募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 データドリブンによるモノづくり構想立案を担います。 ・データ分析、AI、自動化技術によるモノづくり改革の推進 ・データ利活用するためのITインフラの構築 ・お客様情報を活用した商品価値の向上 ■本ポジションの魅力： ・自らのアイデアや企画を実現することができ、新しいことにチャレンジできるチャンスがあります。 ・モノづくりプロセス全体（SCM/ECM）を俯瞰することができ、お客様に価値を提供していることが実感できるポジションです。 ■マリン事業部の魅力・やりがい： ・マリン事業はヤマハ発動機において売上高の20％以上を占める事業で、2020年から3年連続で売り上げを伸ばし、営業利益率は20％を超えています。そのため、最先端のFA技術を導入するなど投資も積極的に行っています。 ・福利厚生も充実し、船舶免許取得の費用補助や、参加希望者は外洋でのカジキ釣り大会へ参加する機会もあります。業務においても頻繁に船に乗る機会があり、非日常体験を仕事で味わうことができます。アウトドアレジャーが好きな方には良い選択肢になると思います。 ・北米では、ファミリ—レジャーを通じて家族の絆を深める「コト」に対する消費が期的なトレンドとして増加傾向で、マリンレジャー市場は年々拡大しています。 ・遊び心をはぐくむ環境を大事にしており、マリン事業部の年間有給取得実績平均18.5日、月平均残業20時間です。また、男性社員の育休取得率は50％を超え(2歳まで取得可)、事業所内に託児所があるなど家族との時間も大切にすることができます。 変更の範囲：本文参照

〜自社／コミュニティサイト構築SaaSを展開／全国フルリモート可(月1回出社あり)/フレックス／働きやすさ◎／大きな裁量で働ける環境／サントリーカルビーといった大手企業への導入多数〜 ■概要： Communeでは、二人目のアナリティクスエンジニアを募集しています。当社はマルチプロダクト展開やUS事業も進めており、事業横断的なデータプラットフォームを開発するチャンスがあります。現在、生成AI機能、データアナリティクス機能、MLレコメンド、データ連携機能など、データを中心としたプロダクト開発に積極的に投資をしており、データチームも急拡大しています。CPOを務めるデータサイエンティスト出身のリーダーや、経験豊富なシニアデータエンジニア、データプロダクト開発の経験を持つメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まる活気ある環境で、データの民主化を本格的に推進するために、データモデリングのスペシャリストを求めています。 ■業務内容： ・データモデリングのルールに基づいたデータマートの設計 ・セマンティックレイヤーを活用したデータモデリングの実現 ・Google Cloudやdbtを用いたテーブル設計および運用 ・データ品質を考慮した品質テストの設計と実施 ・メタデータ整備を通じたデータの民主化の推進 ・データプロダクトを支える最適なデータプラットフォームのグランドデザインの設計 ■技術スタック： Google Cloud（Big Query etc）／dbt cloud／trocco／redash／Looker Studio／Colab Pro ■期待していること ・データの民主化の実現 ・データモデリングの標準化と品質向上 ・部門間の連携と調整の支援 ■魅力： ◎マルチプロダクト＆複数地域に跨るモダンなデータプラットフォームの構築 ◎Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）のデータパイプライン構築 ◎データを活用した価値創出のための「データプロダクト開発」 ◎データドリブンなプロダクトの生命線となるデータ活用基盤の構築 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆半導体の後工程に特化した専業メーカー／業界シェア世界2位、国内ではトップ／転勤なし／UIターン歓迎／フルフレックスで働きかた充実◆◇ 〜半導体アセンブリやテストを行う専業メーカーとして、グローバルな資材調達力、世界的な競争力、規模、技術を有する国内最大級の企業です〜 ■職務内容： 全国の工場のIoT化に向けて設備とシステムを連携し、一元管理の推進と、生産の効率化を実現するため、システム開発の側面で各種サポートを頂く業務です。 ＜具体的には…＞ ・VBAやマクロ、アクセスを用いて、装置から出力されるデータの分析や取りまとめを行う ・得られたデータをもとに解析を行い、効率化の提案とシステム設計を実施 ※ゆくゆくは全国の工場に対してのシステムの企画やプランニングをお任せしていきます ■使用言語・習得スキル C＃、C＋＋、Java、Visual Basicといった言語、SQL Serverとオラクルに関するスキルを積むことが可能です ■組織構成： ＜所属課＞30名(管理職：1名、その他：男性26名、女性3名) ※平均年齢：42才 ■当社の特徴： 【半導体「後工程」世界2位／日本No.1】世の中のあらゆるモノの中で、人々の生活を密かに支えている「半導体」。当社はその半導体製造の中でも「後工程」と呼ばれる、最終製品に最も近い領域の専業メーカーです。世界トップレベルの最先端技術と生産規模・ノウハウを有し、各国の大手メーカーとパートナーシップを築きながら、高品質な半導体を通じて世界中の人々の暮らしを豊かにしています。 【車載製品世界トップシェア】当社が手がけているデバイスは、スマホ、PC、自動車、家電、ネットワーク関連など多様な最終製品に搭載されています。中でも自動車領域には強みがあり、業界内で車載製品は世界トップシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：本文参照

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立 ・チームマネジメント ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。 変更の範囲：本文参照

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ・データエンジニアリングのベストプラクティスの確立と推進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。 変更の範囲：本文参照

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。 変更の範囲：本文参照

【新進気鋭のスタートアップでフィットネス業界の課題解決／まだ世の中にない新しい価値を提供するサービスの開発と成長に携われます／一人目のML Opsエンジニアとして仕組みを構築するフェーズから裁量高く取り組むことができます】 ■業務概要： 「AI」×「Fitness」を掲げ、様々な角度からフィットネス業界の問題解決に挑む当社の一人目のDevOpsエンジニアとして自社サービス「GYM DX」の心臓とも言えるデータ基盤の構築〜分析アルゴリズムの開発・運用をお任せします。（変更の範囲：会社の定める業務） ■主な業務内容： 24時間365日取得される膨大な行動データに対して、MLを使ったモデリング開発やインフラ構築まで幅広い役割を担っていただくことを期待しています。 ・危険検知を高い精度で行うための、行動データを用いた分析アルゴリズムの開発・運用 ・推論モデルを用いた、人物行動データの蓄積システム開発・運用（推論） ・行動データ集計に関する基盤構築・運用改善 ■開発環境： 言語…Python、JavaScript、HTML5／CSS3 フレームワーク・ライブラリ…Django、jQuery ミドルウェア…Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker OS…Linux クラウドサービス…AWS、さくらクラウド その他…GitLab、Slack など ■組織体制： CTOのもと、４つのチームにわかれて開発を進めています。 （1）ウェブサーバー…顧客要望に基づいて既存機能の改修や不具合への対応 PM、メンバー1名（20代／SIer出身）、業務委託2名、オフショア開発2名 （2）録画…24時間365日安定稼働できるよう、防犯カメラの映像データの管理 PM、研究開発、業務委託1名 （3）AI…研究開発したAI技術・ソースコードを実際のプロダクトに落とし込む要件整理 PM、業務委託2名 （4）新機能…既存機能の拡充、フィットネス以外のマーケット展開に向けた機能開発 PM、オフショア開発1名 ■「GYM DXとは」 フィットネスジム内の防犯カメラの映像データを解析し、ジム運営をAI化する業界初のサービスです。 ※サービスサイトはこちらからご覧ください→https://gymdx.com/

【業務内容】 ・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証に参画頂きます。 ・AIに関する最新情報の収集、人材育成計画の策定。 【業務詳細】 ・小売業：アパレル業界向けのファッショントレンド分析 ・ネットサービス：ネットニュースへのタグ付け業務のAI活用 ・システム開発：生成AIを活用した開発プロセスの効率化、技術検証 ・日鉄ソリューションズと共同でのAI・データ利活用案件や検証プロジェクトなどに参画することも可能です。 【開発環境】 ・案件特性により必要なツールを選定 【組織情報】 流通・サービスソリューション事業部　107名 20代=25名(23%)、30代=33名(31%)、40代=32名(30％)、50代以上17名(16%) 【当社について】 東証プライム上場企業である日鉄ソリューションズのグループ会社として、今もなお成長を続ける当社。 国内屈指のITグループで培ってきたノウハウや信頼、実績を活かし、グローバルに展開する素材メーカーや業界大手アパレル企業など、大手各社を中心に様々な企業へのシステムインテグレーションの事業を展開しています。 今回募集するITエンジニアでは、これまで培ったスキルや知識を最大限に発揮しながら、安定した基盤でさらなる高みを目指したい意欲をお持ちの方のための環境が用意されています。大手上場グループの安定基盤のもと、自分らしく成長したい方は、ぜひこの機会に挑戦しませんか。 ・製造業、流通業、サービス業、金融業、医療・医薬、通信 ・メディア、公共業界向けソリューション ・ERP、SCM、MESを含むグローバルパッケージの導入 ・Webコンテンツ開発、BI、文書管理、デリバティブ、電子カルテ、システム基盤構築 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 ◎アプリケーションSE： 要件定義〜設計〜製作〜テスト〜運用までの一連の開発・運用業務。 電子カルテシステムとしてCISの導入・運用保守を行います。製薬会社向けには研究所向けソリューションの導入・運用保守等に取り組む計画です。 ◎データ利活用SE： 製薬会社向けの統合データ分析基盤、製薬工場向けの生産・品質管理用のデータ分析、がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用などに取り組む計画です。 ★業務知見獲得のため、医療情報技師資格の取得にも取り組んでいます。 将来的には、マネージャ職を目指して頂き、事業計画の策定・推進、組織運営などの役割を担うことも可能です。 【業務詳細】 ・大規模病院向け電子カルテシステムの導入・運用保守 ・製薬会社向けの統合データ基盤導入・運用保守 ・がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用　等 【開発環境】 ◎開発フロー ・ウォーターフォール開発 ◎言語 ・Visual C++／C ／Visual C#／Java／Objective-C／SQL等 ◎開発環境、ツール ・VisualStudio／Redmine／Git／SVN／Slack／Box等 ◎インフラ、ミドル、DB ・オンプレサーバ（電子カルテ）、クラウド（AWS） ・DB2、Oracle、Snowflake、Talend等 【組織構成】 流通・サービスソリューション事業部　107名 20代=25名（23%）、30代=33名（31%）、40代=32名（30％）、50代以上17名（16%） 【歓迎するスキル】 ・医療情報技師資格取得者の方 ・Visual C++ / C　いずれかの開発経験をお持ちの方 ・クラウドサービスやモバイル端末での開発経験 ・リーダ、プロジェクトマネージメント経験 【当社について】 東証プライム上場企業である日鉄ソリューションズのグループ会社として、今もなお成長を続ける当社。国内屈指のITグループで培ってきたノウハウや信頼、実績を活かし、グローバルに展開する素材メーカーや業界大手アパレル企業など、大手各社を中心に様々な企業へのシステムインテグレーションの事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内トップクラスの人材規模と実績〜 ■概要： クラウドエンジニア（AWS）を募集します。 ■主なプロジェクト例： ◎コンテナ実行基盤開発 概要：某金融系企業のマイクロサービス化実装に向け、コンテナ実行基盤をAWS（ROSA）上に開発 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎データ分析基盤開発 概要：某医療系企業の顧客データや、SNS情報などのデータを有効活用するべくAWS（Glueなど）上にデータ分析基盤を開発 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ◎基幹システムリプレース 概要：某交通企業の基幹システムをオンプレからクラウド（AWS）へリプレース 工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ常駐となる可能性があります。 ■魅力： 新規ソリューションメニュー企画中のため、一緒に新しい社会インフラのあり方を世の中に生み出しましょう。 ■安心の就業環境： ・転勤無し、退職金制度の完備、業界トップクラスの弊社だからこそ腰を据えて就業可能な環境で、社員定着率98%を誇ります。 ・残業は全社平均で月20時間。サービス残業は一切ありません。 ・育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。 ・上流工程から下流工程まで案件も豊富。 ・ご自身が身に着けたい技術を突き詰めることができ、自身に合ったキャリアを形成できる環境です。 ■研修制度： ・Winスクールなど強みを増やす学習機会も豊富 ・延べ1万人以上受講「エンジニア御用達」の講座。 ・Winスクールでは、豊富な講座を全国約48校で受講可能! ※社内承認を得た講座は全額会社負 ■歓迎条件：別枠の応募条件に加えて下記のようなスキルを歓迎します ・PM、PLなどのリーダ経験 ・サーバレス、コンテナ、CI/CD、DevOpsに関するスキル ・Redshift、Glueなど、データ利活用に利用するAWSサービスに関するスキル ・IaC（Terraform、AWS CloudFormation、AWS CDKなど）を用いたパブリッククラウド環境構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内トップクラスの人材規模と実績／グループ売上業界№１／2万名を超える大企業〜 ■概要： システムエンジニアとして、AIエンジンのインフラ、プラットフォームの開発・運用を担って頂きます。 ■具体的な業務内容： ・基盤構築（MLOps) SageMakerを利用し、MLOps周りをカスタマイズしながら構築していきます。 ・AIエンジンのAPI化 ・AIエンジンのプラットフォーム開発 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ常駐となる可能性があります。 ■魅力： 新規ソリューションメニュー企画中のため、一緒に新しい社会インフラのあり方を世の中に生み出しましょう。 ■安心の就業環境： ・転勤無し、退職金制度の完備、業界トップクラスの弊社だからこそ腰を据えて就業可能な環境で、社員定着率98%を誇ります。 ・残業は全社平均で月20時間。サービス残業は一切ありません。 ・育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。 ・上流工程から下流工程まで案件も豊富。 ・ご自身が身に着けたい技術を突き詰めることができ、自身に合ったキャリアを形成できる環境です。 ■研修制度： ・Winスクールなど強みを増やす学習機会も豊富 ・延べ1万人以上受講「エンジニア御用達」の講座。 ・Winスクールでは、豊富な講座を全国約48校で受講可能! ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：本文参照 変更の範囲：会社の定める業務

当社は企業が抱える様々な経営テーマや事業課題に対して、プロ人材の経験・知見を活用した課題解決サービス「プロシェアリングコンサルティングサービス」を展開しています。現在社内のKPI向上や生産性向上に向けてAIマッチングシステムの開発を進めています。本ポジションの方には一人目のデータエンジニアとして以下業務をお任せします。 【業務詳細】 ・データ分析を行うための要件定義・データ収集・集積・加工の一連の処理の設計と実装と運用保守（業務システム:Salesforce, ETL:Trocco, DWH:BigQuery, BI:Tableau/Metabase） ・データ基盤周辺含めたシステム監視設計/運用 ・BIツールを使ったダッシュボードの構築/改善 ■AIマッチングシステムとは：営業社員と顧客の商談内容が文字起こしされ、内容を元に登録プロ人材の人選をスムーズに行えるAIマッチングシステムを構想しています。今時点では企画段階のため、0→1でシステムを作るところから携わります。また開発は当社と資本業務提携を結ぶPKSHA Technologyと共同で行います。 ■開発環境：基本Mac Bookを支給（希望性によってWindowsも選択可）／Visual Studio Code（推奨エディタ）／Docker ■組織構成：当組織は執行役員1名、エンジニア8名（うち業務委託4名）、カスタマーサクセス1名で構成しています。30代〜40代が中心となり中途社員が活躍する組織です。 ■仕事の面白さ：ロールに縛られることなくご本人の志向性により幅広いポジションに携われる／プロパー・業務委託の垣根なくフラットな開発組織／biz／devの関係値・距離が近い／AIを用いた開発に携われる／エンジニア組織やシステム立ち上げに1から携われるダイナミズムを経験できる 変更の範囲：会社の定める業務

■全国フルリモート／利用者数770万人超え、導入店舗数254,000店舗超え、利用企業数98,000超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 スキマバイトアプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： ◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ◆上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ◆社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ◆ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 変更の範囲：本文参照

■□利用者数770万人超え、導入店舗数254,000店舗超え、利用企業数98,000超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 スキマバイトアプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： ◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ◆上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ◆社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ◆ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 変更の範囲：本文参照

◇◆大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業月20H◆◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 データエンジニアとして、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用をお任せします。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 ■当社について： キャディは、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業のAIによるデジタル変革を推進しています。製造業のエンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発提供。2022年6月には、AI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドCADDi Drawerをリリースし、製造業における重要データの資産化を支援しています。今後はサプライチェーンデータの資産化を促進するAI見積クラウド CADDi Quoteをはじめ、プラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。 変更の範囲：本文参照

【ビックデータの活用・分析／100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラム・研修制度有／残業平均10H／週3在宅】 ■業務内容： 1995年に「SASコンサルティングパートナー」に認定される等、SASのエキスパート集団として進化している当社で、SAS製品の提案・導入・構築・運用またはSAS製品を用いた顧客データの分析業務をお任せします。同社のSAS案件は以下の2種類があり、これまでのご経験を活かしアサインを予定しています。 (1)システム構築：システム構築の提案から構築、設計、開発 (2)業務支援：クライアント業界の業務知識を元にSASを用いてクライアントの業務、戦略課題のコンサルティング、実行までの支援 ■入社後の豊富な研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。内容は、座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサイン。不明点なども気軽に質問できる環境がございます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返りを実施。ご自身での評価と上司からの評価があり、一方的な評価はございません。 ■同社の魅力： ◇分析から活用まで使いこなせる技術力の高さ 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞 大学で非常勤講師を務めていたり、データサイエンティスト協会の委員会に所属しているなど、活躍中のデータサイエンティスト多数在籍 変更の範囲：会社の定める業務

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習エンジニアは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 ■業務例： ◎図面に対する画像認識システムの構築 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル（LLM）や大規模視覚モデル（LVM）の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ◎CADデータに対する解析システムの構築 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ◎機械学習プロジェクトマネジメント ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身orチームの機械学習エンジニアとともに推進 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：本文参照