〜在宅勤務可/フルフレックス　就業環境が整っており、働きやすい職場です【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 インテージがソリューションを提供している既存クライアントのデジタルマーケティング領域の課題解決およびサービス提供を主なミッションとする部署の採用です。DMP、位置情報、スマートテレビ視聴ログといったインテージ・ドコモの保有する多様なデータのハンドリングを担当していただきます。また、データ基盤統合や製品開発などのプロジェクトにも取り組んでいただきます。 ■詳細 ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ご経験に応じて、メンバーの指導・育成や業務フローの見直しなどの組織運営もお任せいたします。 ■やりがい ・インテージの顧客基盤である幅広い業界のクライアントのデジタルマーケティングの課題解決に携わることができます。 ・インテージが保有するデータや知見を活かして、データ分析やデータハンドリングの経験や知見を深めることができます。 ■あると望ましい経験／能力 以下の経験や能力、知見を活かすことができる環境です。 ・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーの経験（プロジェクト規模問わず） ・基礎的な統計に関する知識や経験 ・データ活用やデータ分析に関する経験や知見 ・インターネット広告に関する経験や知識 ・クラウド型プラットフォーム（AWS・GCP）に関する経験や知見 ・GTMなどを用いたタグに関する経験や知識 ・BIツール（Tableau等）での開発経験 ■就業環境： ・育休復帰率90％、女性幹部職の割合24.8%で、充実した産休・育休制度もあり、女性にも働きやすい環境 変更の範囲：本文参照

□■ポテンシャル歓迎/開発経験を活かしお客様のDXを加速！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／月45時間以上の残業は年に6回まで、長期就業◎■□ ■業務概要： ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくためのご提案、開発業務 ■具体的な業務： ・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、SEとして参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う ■入社後、担っていただく業務イメージ： 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ■職種の魅力： AIを活用しSEとして顧客提案を行うとともにAIアプリケーションを開発する業務も担当。お客様の業務を熟知しAIを活用して改善していくことが求められます。具体的には様々なICT技術(特にAI技術)を駆使しテクニカルな部分の支援をする立場で案件にかかわり、さらに顧客の業務アプリケーションの設計〜実装まで責任をもって担当。インフラ/ミドルウェア構築、AIアプリ開発を通じて、フルスタックなテクニカルスキルが身につきます。 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ヤマトスチール株式会社のシステム/DX推進部門へ出向して製造DX担当としての業務をお任せいたします。 ※ヤマトスチール株式会社も大和工業株式会社の姫路敷地内にございます。 ◎新規生産設備とのIoT連携 ◎ビックデータ収集、解析 ◎AIを駆使した操業の自動化 ◎製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ◎製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ◎AI等用いた電力・ガス消費の最適化モデルによるコスト低減 ■当社について ・東証プラム市場に上場するグローバル鉄鋼メーカーです。 ・電炉による鉄鋼メーカーとして、鉄スクラップを主原料とする鉄鋼製品の製造/販売まで一貫して行う企業グループです。鉄は一度寿命を終えたスクラップから再び同じ製品に蘇らせることができる数少ない素材であり、当社グループはサステナブルな社会の実現に向けサーキュラーエコノミー（循環型経済）の実践者として活動しています。 ・日本の電炉メーカーとしていち早く1980年代からグローバルに事業を展開し、現在アメリカ、タイ、韓国、バーレーン、サウジアラビア、ベトナムと世界6ヶ国に事業拠点を構えており、2024年には新たにインドネシア拠点が加わります。 ・連結経常利益は992億円と過去最高を3期連続で更新するなど、利益の8割以上を海外で稼ぐグローバル企業グループに成長しています。 ■当社の魅力 ・鉄鋼業界の中でもCO2排出量を抑え環境にやさしい製造を行う電炉鉄鋼メーカーです。 ・自己資本5千億円(自己資本比率約85%)、現預金残高1.7千億円と抜群の財務内容です(2024/3期)、 ・日本の電炉メーカーの海外進出パイオニアであり、米国・タイ・韓国・ベトナム・中東(バーレーン、サウジアラビア)で事業を展開。2024年よりインドネシアに新規事業拠点を追加し、成長著しいASEANマーケットでの形鋼トップを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックスタイム制・在宅勤務可能／Pythonの実装経験者歓迎／年間休日121日】 SOLIZE Innovations事業部の採用特化ページ公開！！！ URL：https://www.solize.com/recruit/innovation/ ■業務内容： AIエンジニア（自然言語処理）としてご活躍いただきます。 主な担当業務としては、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。 ■具体的な業務内容 ・自然言語処理のアルゴリズム実装する（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など） ・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる ・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する（ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ） ・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する ■開発環境： ・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど） ・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇（BERT、GPTなど） ・開発PC：WindowsPC ・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure ■魅力点： ・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。 ・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。 ・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。 ■チームの雰囲気など： ◇顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。 ◇SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■求人のポイント： ・Matlabや数値解析経験ある方歓迎！船の方位や舵の制御を担う、当社製品の制御設計に携わっていただきます。 ・業務に慣れてからはリモートも可能！土日祝休み、年休130日で長期就業環境です。 ■業務概要： 当社航海機器製品の要素技術開発・研究業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ご経験に応じて、Matlab／C＋＋／C言語の知見を活かしながら、下記業務を担っていただきます。 ・ジャイロコンパス（船舶向けの方位計）・オートパイロット（自動で操船する装置）等の移動体制御の研究 ・制御アルゴリズムの研究、開発 ※将来的には制御理論を別製品にも展開するための研究的な役割も担います。 ■業務魅力：「顧客特注のカスタマイズ対応を実現」 ・当社では、特注カスタマイズ対応をしており、顧客ごとに仕様の要件定義から、他部門と連携した新製品開発業務や既存製品の維持設計もお任せします。 ・船舶業界としても、2025年に向けて船の自動運航を目指しており、他社と協業しながらの共同研究も進めております。 ・自分の手とアイデアで作り上げたモノが製品に組み込まれ、実際に動く瞬間に立ち会えます。 ・長期にわたりエンジニアとして活躍できます。 ■組織構成： ・本社の技術部門組織は盛岡事業所にある技術部本体の分室となります。 ・オンライン等で盛岡事業所のメンバーともコミュニケーションをとりながら、分室統括担当のベテラン社員とともに就業します。 ■就業環境： ・業務キャッチアップ後は、リモートでの就業が週2日程度可能です。 ・残業20H、年間休日130日、ワーク・ライフ・バランスを考えた出産・育児や介護に関する制度など、社員一人ひとりが自己の能力を十分に発揮し、心身ともに健康で働きやすい職場環境づくりに取り組んでいます。 ・月1回程度、盛岡事業所への出張が発生します。 ■当社の将来性： ・当社は、防衛、環境計測、航海、航空・燃焼という4つの分野に、計測分野で携わることで社会貢献性の高い事業展開を行っております。 ・今後は、IoT化に伴う多点観測機器の設置や、自動運航船の実現に向けた取り組みも進めており、時代のニーズに則った取り組みも進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ご入社後はまずはSQLを用いたデータハンドリングを中心にBI・マーケツールにおけるエンジニアリングの基礎から学んでいただきます。 その後、マーケティングコンサルタントやテクニカルコンサルタント等のデータを活用したマーケティング領域の課題解決提案がメインのポジションへステップアップしていただきます！ ■業務内容： ≪デジタルマーケティング領域でのSQLデータハンドリング業務≫ １データ抽出・クエリ作成： 　・SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出する 　・クエリを作成し、データを集計・フィルタリングする ２データのクリーニングと加工 　・データの整合性を確認し、欠損値や異常値を処理する 　・データを分析可能な形式に変換する ３データ分析： 　・データを視覚化するためのツール（例：Tableau、Power BI）を使用してダッシュボードを作成する： ■連携ツール一例 ・アクセス解析ツール（Google Analytics4、Adobe Analytics など） ・ABテスト／サイト改善ツール（Karte、VWO、Adobe Target など） ・Tag Manager（GTM、Adobe launch、Tealium など） ・MAツール（Marketo、SFクラウド、Pardot など） ・BIツール（Looker Studio、DOMO など） ・その他（同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など）： ■プロジェクト事例 （1）大手BtoB ECサイトにおける分析支援PJT （2）大手人材会社における分析支援PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜Tableauのご経験をお持ちの方へ／中途入社者が多数活躍する部門／時差出勤制度・リモートワーク可能／ワークライフバランス◎〜 ■職務内容 まずはTableauを用いたデータビジュアライズ・レポーティングのサポート業務を中心に、ビッグデータ（売上、販売数、流通等）、アンケートデータをベースとする要件整理、Viz設計を含めたユーザーコミュニケーションや他の付帯業務に携わっていただきます。 当社ビジネスの理解が進んだ段階で、分析もご担当頂く予定です。（ご担当いただくのは時計事業を想定しております） ■配属部署 ・組織構成 室長1名、以下8名。 平均年齢30代後半。 ・詳細 2020年に新設された部署で中途入社が多い組織のため、馴染みやすい風土です。 経営視点から外部環境/時計市場/売上・損益状況の変化を的確に捉えて、最適な事業目標を設定して事業全体を管理している部署です。 ・働き方 在宅比率は全体の半分程度で、月の平均残業時間は17時間程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜顧客折衝にチャレンジしたいIT業界出身者歓迎！生成AI活用の提案・開発をお任せ◎フレックス制度導入・働く時間を自由に選択＞ ■本ポジションのミッション： 現在、当社の別部署にて開発を受託している既存顧客や顧客紹介を通じて生成AIに関する案件のニーズが増えております。当社では1年程前から生成AIに関する研究開発を続けており、直近複数の顧客で案件化が叶えられております。現在当部署は2名体制で進めている中で、「生成AIを取り入れてみたいが、どのように活用すればよいかわからない」という顧客の課題に対し課題特定〜提案〜開発まで一気通貫でサポートしております。 ■業務内容： 教育業界、通信業界、電力会社や出版業界等幅広い業界の顧客に対し、生成AIやデータサイエンスの技術の活用方法の提案、実際の開発業務まで携わっていただきます。 ＜具体的には＞ ・お客様の課題、要望のヒアリング ・解決策の提案（課題を解決できた際の費用対効果の提示） ・データ分析や生成AIの開発業務 ■入社後の流れ： 入社後は、先輩社員がメンターにつき丁寧にOJT形式で教えます。まずは先輩社員の商談に同席いただき提案内容や提案方法を学んでいただきます。並行して、開発経験がない方にはeラーニング「Udemy」を活用しながら基礎を身に着けていただきます。その後業務に慣れてきたら難易度の低い案件を少しずつお任せし、約半年〜1年で独り立ちいただくことを想定しています。 ■本ポジションの魅力、やりがい 学ぶことは多いですが、生成AIやデータ分析を通して企業の課題解決ができる、やりがい×市場価値が高い仕事です。お客様が大切にされている考え方を把握したうえで、本質をとらえて提案したり、プロジェクトを遂行するプロセスは、答えがひとつではない大変さはありますが、大変やりがいのあるお仕事。案件も業界も幅広く、ITテクノロジーに関心のある成長意欲の高い方は、ぜひご応募下さい。 ■働き方： 5時〜22時の間で働く時間をご自身で自由に選んでいただくことが可能です。社員の中には早い時間に出勤し早く退勤する者や、ご家庭の都合にあわせて遅めに出勤し遅くに退勤する者もおります。お客様のご都合により、チームメンバーと相談の上にはなりますが、ご自身のライフスタイルに合わせて勤務時間の調整が可能です。

〜Databricks・Snowflakeなどの最先端技術を習得できる／フルフラットな組織でスキルアップに専念／ほぼリモート・フルフレックス／有休消化率100%・残業月平均5h〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。体制強化のため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 【ミッション】 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） ・有休消化率100％ 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティスト(PM)／SHIFTグループ／ライフスタイルに合わせた残業なしコースを選べる／残業平均15h／育休制度を経営層も積極取得・男女ともに取得しやすい環境を整えています〜 ■概要 コンサルティング業務を含む分析案件を多数いただいております。PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお任せします。 ・全体方針の検討／策定 ・顧客課題に基づく分析設計、提案（顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握　顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出） ・チームマネジメント、若手育成 ・タスク、スケジュール管理／コスト管理 ■案件例 アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■主要顧客 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【ライフステージに合わせた働き方が可能】マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスを整えるコース(定時退勤コース)などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

〜クラウド、深層学習を利用／フルフレックス／三菱重工グループの総合エンジニアリング会社／低い離職率／充実した福利厚生・各種研修充実／年間休日125日・完全週休二日制で就業環境◎／穏やかな社風で腰を据えて働く〜 ■業務内容： ◇当社で廃棄物焼却施設の遠隔監視や運転支援システムの高度化に伴うシステム開発等の業務を行います。 ◇当社は三菱重工グループにて循環型社会に不可欠な国内外のインフラを支 ■業務詳細： ◇クラウド(GCP/AWS)を用いたプラント運用データ等の集約、分析 ◇深層学習モデルを適用したシステムの高度化 ◇オープンソースを活用したコンテナオーケストレーションの実装 など ※横浜から全国の出張有（1回/月※日帰りあるいは数日/回） ■入社後の教育： 経験豊富な社員とともに、実際にシステム構築等の業務に携わりOJTでスキルアップを目指します。 ■魅力： ◇人材育成に積極的 プラントに携わるには、幅広い知識を必要とします。当社では社内外の多彩な教育プログラムをもって、社員育成を図っています。 ◇評価制度／低い離職率 定期的な上長との評価面談等があり、フラットに相談できる環境のため、離職率は2%と低く長期に渡って働きがいのある環境です。 ■当社の特徴： ◇三菱重工の環境装置製品のアフターサービスおよび運転維持管理業務を専門に行う会社として、1975年に設立されました。総合エンジニアリング会社として、環境・化学・各種プラントの設計・製造・建設・販売及びアフターサービスまでを一貫して行っています。 ◇環境プラントのスペシャリスト集団として、全国の自治体などから高い信頼を獲得し、日本にとどまらずグローバルに展開し、三菱重工グループの総合力を活かしながら新技術、新製品、新事業を更に実現し、持続的に発展する企業として、美しい環境を守るために貢献し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜未経験からデータアナリストへ挑戦＞〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築案件に携われる/リモート可・残業10h程度で働きやすい環境/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実〜 ■業務概要： 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。データアナリストとして、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行っていただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 ■入社後の流れ： 最初はプロジェクトにオブザーバーとして参画いただき、徐々に手を動かしながらOJTにて学んでいただきます。自己学習コンテンツも豊富にあり、当社独自の研修も用意しています。 ■当社の魅力： ◆日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ◆豊富なスキルアップ支援 質の高いエンジニアリング講座を自由に参照可能で、自己研鑽が出来ます。また、外部共有勉強会『豆寄席』、中途社員向け研修、ハッカソン、アジャイル勉強会など、スキルアップを支援する環境が整っています。 ◆技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 （1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開／フルフレックスで働き方も◎〜 ■ポジションのミッション 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。 ＜参考＞ 内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画 https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html ■具体的な業務内容： ・医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務（Python・SQL） ・AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・その他、上記関連業務 ※データ分析を主体とした業務ではございません ■本ポジションのやりがい 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。 ■作業環境： 言語：Python（Pandas、Transformersなど）、SQL、R、Shell、バッチ OS：Windows、Linux DB：Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB IDE：Visual Studio Code、Jupyterなど ソースコード管理：Git 課題管理：Backlog 変更の範囲：会社の定める業務

〜Web面接可／ブロックチェーン国内最大手の自動車部品システムサプライヤー／世界35ヶ国の国と地域で事業展開・グローバルカンパニー／年休121日〜 ■業務概要： 電動車の利用、リユース、リサイクルに関するソリューションで活用するデータ連携基盤において、車載電池データのトレーサビリティに関するデータベース設計ができる仲間を募集しています。 ■具体的な業務： ◇電動車が2030年代に主流の車両になることを想定し、電動車の利用促進と車載電池のリユース、リサイクルに関連する領域におけるデータの収集、分析、活用のためのデータベース設計を推進していただきます。 ◇電動車の資源循環サイクルの中で、データや価値を円滑に流通させるためのデジタル基盤の構築を目指します。 ◇具体的には、顧客企業の業務分析、要求抽出、データ分析を通じてデータベース要件を明らかにし、データモデリングにより設計を進めていただきます。 ■開発ツール／環境： python、C、JavaScript、MySQL、PostgreSQL、AWS、Azure ■募集背景： ◎電動車はカーボンニュートラル社会を実現するための重要な車両として期待されていますが、ガソリン車と異なり、充電に時間がかかる、車載電池の劣化性向の把握が難しいなど、車両ユーザ企業にとっては、事業の生産性を損なうことなく導入ができるのか確信できず手をこまねいています。 ◎デジタルソリューション推進室は、車両製造で培ったセンシング、診断、データ分析などの技術を主軸として、車両ユーザに業界課題のソリューションを提供すると同時に、退役電動車をリユース、リサイクルまで活用するソリューションも提供し、循環型社会の実現という事業創造と社会貢献に共感して奮闘してくれる仲間を募集します。 ◎社会イノベーション事業推進統括部デジタルソリューション推進室CPSソフトウェア基盤開発課（CPS課）は、デンソー新規事業の５つの流れの取組み（人流、物流、エネ流、資源流、データ流）の内、「データ流」の具体化を担っています。今回入社いただきたい方にはCPS課への配属を予定しており、CPS課の仲間と共にカーボンニュートラル時代を見据えた新たなITソリューションの開発に取り組んいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 富士通と一体となり、主要顧客である官公庁様等との共創による先進のDXテクノロジーを活用したサービス及びソリューションの開発・運用を担当頂きます。 ＜担当PJ＞ ・AIアプリケーションのアジャイル開発（画像認識・音声認識・機械学習・生成AI等） ・AI運用（データ前処理・モデル再学習・検証）を自動化するAI管理基盤の開発及び構築・運用 ・カタログ製品の開発 ・PROPOSEサービス対応（AIに関する検証作業支援など） ■組織としてのミッション： 防衛・安全保障分野において、サイバーセキュリティー・AI・xR・センシングなどのDX技術を活用・連携することで、これまで困難であったお客様の課題を解決するとともに、更にお客様業務の高度化を図る 担当業界・業種：自治体・官公庁,AI ■個人に期待する役割やミッション： AIアプリケーション／AI管理基盤の開発・運用を担うリーダー・サブリーダーをご担当いただきます。 ・AIの装備化・戦力化に向けたAIアプリケーションおよびAI管理基盤の開発・運用 ・お客様／協力会社／社内関連部署と連携したプロジェクト運営（アジャイル対応含む） ・アプリケーション汎用化よるカタログ製品の提供 ・AIソリューション実用化に向けたPROPOSEサービスの企画と提供 各領域で経験を積んで頂き、更に全体をリードするポジションへのチャレンジも期待します。 ■仕事の魅力・やりがい： ・防衛省・自衛隊様と一体となり、国家安全保障の一端を担える。 ・防衛省・自衛隊様の現場での活動に直接触れられる。 ・先進的な技術を習得し、実践できる。 ・先進的な技術適用により、より革新的な防衛省・自衛隊様の活動に貢献できる。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト(PM)／SHIFTグループ／在宅率95％／プライム案件多数／残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお任せします。 ・全体方針の検討／策定 ・顧客課題に基づく分析設計、提案（顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握　顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出） ・チームマネジメント、若手育成 ・タスク、スケジュール管理／コスト管理 ■案件例 アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務が増えてきています。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■主要顧客 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 ■魅力 SHIFT商流にて大手顧客よりコンサルティング業務を含む分析案件を多数いただいております。PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お持ちのスキルに応じ以下のような案件に参画いただきます。 ＜業種/プロジェクト例＞ ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 ■開発環境・使用ツール： ・AWS／Azure／GCP／Python／C#／JavaScript／TypeScript／Docker　他 ・各プロジェクトに応じた開発言語、フレームワーク、ツール ■配属先（ライフサイエンス部）の特徴： ・研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組み、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組む ・研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWEBアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトを対応 ■魅力： データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。 ■研修内容： ・ライフサイエンス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度あり ・アプリケーション開発プロジェクトを想定した実践的な研修 ・一定レベル以上に到達した場合に応じて、外部の有料コンテンツや研修の受講を支援　※研修内容はご希望に応じてカスタマイズ可能 ＜研修メニュー例＞ ・開発言語研修（例：Python, C# など） ・WEBアプリケーションフレームワーク研修（例：Django, FastAPI, React など） ・クラウド技術研修（例：AWS Amplify） ・SQL研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もあるが、続けて取り組む事も可能 ■キャリアパス： ◎将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 ◎剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。

今回のポジションでは、ホールディングスのCoE（Center of Excellence）に所属し、グローバルの転職サービス価値向上のためにDX化の推進やプロダクトの成長に寄与していただきます。グループ海外子会社（PersolKELLY）の転職サービス機能の向上に携わっていただき、具体的にはアジア・オセアニア領域における転職サービスのプロダクトマネジメントや、ビジネス上の課題をDX化させるための企画業務等を担当します。ご経験に応じて以下のいずれかのポジションをお任せする予定です。　 （1）プロダクトマネージャー アジア・オセアニア地域における転職サービスにおけるテクノロジー領域のプロダクトマネジメントおよびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。プロダクトの開発、成長、継続的な改善をリードする役割として、目的を踏まえ必要機能を定義し、より良いサービスに磨き上げることも含めて対応いただくことを想定しています。 ・サービス戦略の策定 ・サービスロードマップの管理 ・ユーザーリサーチ／UX向上 ・CoE内や他部門と連携し施策を実行　等 （2）ビジネスDX企画（ビジネス〜テクノロジー活用の企画） DX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。APACの人材紹介／転職サービス領域における以下の業務を実施いただくことを予定しております。 ・事業会社のビジネスにおける課題抽出 ・課題解決に向けた戦略・企画の立案　 ・CoE内や他部門と連携し施策を実行 ・成果測定・検証　等 ≪共通業務≫ （1）・（2）共に、事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、プロダクトを成長させるために事業データをもとに示唆を生み出し企画にまでつなげたりと、APACのテクノロジー領域の中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが、大変やりがいのある仕事です。システムの実装やデータの専門的な分析は、同じチームの社内SEやデータサイエンティストと連携して動いていただく形になります。 ※場合によっては一時的な兼務/出向をお願いする場合がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／エンジニア100名以上が在籍の技術集団〜 ■業務内容： チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider ■PJT例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ■充実した資格取得制度： メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

〜AIプロジェクト拡大中！モダンな技術を養いつつ働き方改革を実現〜 ●売上高67億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績 ●「おもいやりおもしろカンパニー」を掲げエンジニアファースト企業 ●早い段階から上流工程に挑戦×モダンな技術環境のため市場価値アップ ●「リモート可×定着率90%以上×飛び級昇給制度」WLB実現 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 同社はDX推進を進めており、従来のPJTも拡大をしつつ、お客様からの引き合いも高い、AIやクラウドでの分野に関してのプロジェクトを拡大しております。ご入社していただいた方には開発エンジニアとしてフルスタックで活躍できるよう、キャリアに応じて様々なステップを用意しています。 ■プロジェクト実績例： AI技術を活用したプロジェクトの受託に注力しており、現在もPJTが増えております。 ・食品の不良品検知システムの開発 ・煙の画像判別による火災検知システムの開発 ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発 クラウドAIサービスやプラットフォームを利活用し、webシステムやネイティブアプリの開発を行います。 また自社サービス歌声合成AI「Symphoneme」ではAIモデルファイルから作成をしています。 ■研修体制 会社全体が品質を底上げしていけるための教育方針を立てて実践しています。 ・自チームの先輩社員によるOJT教育 ・チーム/オフィス単位での情報交換のMTG ・e-ラーニングを活用した学習/技術教育研修 ・社外講師を招いたマネジメント研修 ・社長や役員による経営的な視点育成のためリーダー研修 ・資格取得支援制度(対象資格は140種類以上/一時金・基本給アップ) ■キャリアステップ どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されております。そのため、経験や能力はもちろん、どのような業務でPJにどう関わっていきたいかなど、エンジニアの「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 変更の範囲：本文参照

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／海外売上比率54％】 ■業務内容： ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 【変更の範囲：当社の定める業務全般／将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 社内外のデータを統合し、データ活用のための基盤作りをすすめます。併せて、統合したデータを使って様々な業務課題の解決に取り組みます。課題によっては、日本だけでなく海外の各拠点とも協力してグローバルなデータ活用を推進します。 ■業務詳細： ◇様々な業務システムのデータベースなどに散在するデータを対象としたデータ統合の推進 ◇denodo、AWS redshiftなどを使ったデータ統合基盤の構築・運用 ◇Qlik Sense、PowerAppsなどBIツールやローコードツールの業務課題解決への活用の支援 ◇スズキの将来を見据えたデータモデルの構築、データ＆AIの業務への適用 ■採用背景： 近年、自動車をはじめとするモビリティ分野では、製品や周囲の環境がますます複雑化しています。このため、より多様な領域で大量のデータを扱う必要が生じています。製品の多様化や異業種からの参入など、さまざまな変化に迅速かつ柔軟に対応することが求められています。 このような状況においては、従来の勘や経験に加え、データに基づいた状況把握や意思決定が不可欠です。そのため、社内外のデータを統合し、すべての業務において必要なデータを容易に入手できる環境を整える取り組みを進めています。 本取り組みへの期待は高く、持続的な発展を目指すために「やる気のある」仲間を募集します。地元出身の社員も多く、Uターンでの応募も歓迎します。 ■教育体制： OJTで業務の立ち上がりをサポートします。各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 ■スズキならではのやりがい： ◇スズキには1万6千名を超える社員が在籍しており、全社員が日常的にデータを活用できる仕組みの構築や活動のサポートを進めています。さまざまな業務に携わる多くの人々と接することができ、スズキならではの人の魅力を実感することができます。 ◇スズキにはまだデータ活用が十分でない分野が多く存在し、まさにデジタルトランスフォーメーション（DX）を体験できる環境があります。業務部門から頼りにされ、感謝されることで、ITとしてのやりがいを感じることができます。

◎ハイロングループの日本法人／旅行・流通・産業業界向けシステム開発事業拡大中 ◎リモート可／年休124日・土日祝休み／転勤なし ■業務概要： AIシステムバックエンドの設計担当者として、AI処理専用クラスタ環境での並行・分散型高速推論基盤の開発をお任せします。 【変更の範囲：本人適正により当社業務全般に変更の可能性あり】 ■導入事例： カーナビやテーマパーク等のチケットの顔パスなど、顔認証システムに導入されています。 ■働く魅力： ＜安定した事業と長期的なスキル向上が可能＞ 開発チームは数名〜数百名体制、社会公共／金融／旅行／産業／流通を中心とする上場大手企業との取引多数。 ＜新技術領域の教育＞ クラウド、ローコード開発関連技術の社内外研修プログラム、資格への支援など ■働く環境： ・中途入社者が多くアットホームな社風です。 ・入社後はOJTでフォローしていきます。 ■キャリアパス： SEやPL／PM／コンサルなど、幅広いキャリアアップが可能です。 ■当社について： 上海海隆有限公司を中核とした海隆ソフトウェアグループが、2023年1月に独立資本の日本法人として当社は設立されました。 ＜今後の事業展開＞ 海隆ソフトウェアグループの総合力を活かし、持続的かつ最適なITサービスを提供すべく、日本国内の開発体制と拠点拡大を強化してまいります。 変更の範囲：本文参照

【1926年創業・世界No.1シェア製品を多数有する大手素材・化学メーカー／残業月10〜20時間程・平均有給取得日数15日以上◎】 ◆職務内容：当社グループの全領域における研究開発の加速、効率化、高度化を目的とした、シミュレーション技術の活用をご担当いただきます。特に、量子化学計算や分子動力学計算、粗視化分子動力学計算、機会学習などを用い、反応機構解析、触媒設計、高分子材料に関わる物性発現機構解析、高分子材料設計などに取り組んでいただきます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ◆採用背景：シミュレーション技術の活用をグループ内の検討課題への対応に展開するにあたり、希望課題が増加しており、支援体制の拡充・検討加速のための増員です。 ◆同社の特徴・魅力： ◇1926年創業、グループ連結で11,000名規模、世界31カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。既に海外売上高比率は約70％と、グローバルな事業展開が進んでいます。 ◇元々は、化学繊維レーヨンの事業化を目的に設立され、独創性の高い技術で様々な製品を世の中に生み出してきました。製品の質の高さを認められ、同社が世界で初めて事業化したビニロンをはじめ、世界No.1シェアの製品が数多くあります。世界シェアNo.1、only1事業が売り上げの約6割を占め、高分子化学を中心とした科学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 ※同社が生み出したビニロンという製品は、2010年に日本の科学技術の発展を示す貴重な資料として国立科学博物館の重要科学技術史資料に登録されました。 ◇残業月10〜20時間程・ノー残業デー有り、有給取得日数15日◎、独身寮・社宅制度有り、と福利厚生も充実しており、長期就業が可能な環境です。