【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 「EV向け全固体電池の素材開発業務」、「研究プロセス向けAI開発業務」 素材選定、シュミレーション、研究プロセス、AI導入、機械学習 ■業務フェーズ 実務主担当 ■魅力 EV車向け全固体電池に使用される標準素材の研究開発事業、及び研究プロセスに実装予定のAI開発業務。脱炭素な社会実現に大きく寄与できるため、注目度が高い社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはEV車向け全固体電池の核ともいえる素材開発に携わって頂きます。その中で研究素材の安定生産・改良を目的として、素材開発のシュミレーション環境構築、及び素材候補選定等の効率化のためにAI構築・導入に従事して頂きます。 昨今注目の全固体電池とAI機械学習の開発に携わることができますので、本業務を通して中長期的に市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／技術選定から実装方針まで裁量を持って推進＞ ■業務内容： 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ■業務詳細： 【ナレッジ構築】 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】 エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 ■募集背景： 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【社会貢献性の高い成長産業／ヘルスケア業界に特化してクライアントに価値ある情報・サービスを提供】 ■概要： ・先方が情報提供チャネル（webサイト、メールマガジン、講演会等）のどれが有効なのか／どういった効果があるのか課題となっているケースが多くニーズが大きいです。 ・MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。 企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 ・その中で「データサイエンティスト」は、マーケティング上の複雑な課題を統計分析の高度なデータ分析手法を用いて解決することで、クライアントのオムニチャネル戦略の立案を支援しています。 ■業務詳細： ◇チャネル効果分析 ・医師への情報提供チャネル（webサイト、メールマガジン、講演会等）が薬剤の売上・処方数等に与える影響を定量的に把握するため、ロジスティック回帰分析等を活用して有効なチャネルを特定します。複数のチャネルから得たデータを統合し、統計的有意性を検証したうえで、クライアントのマーケティング施策について、実践的な知見を導き出します。 ◇チャネル接触パターン分析 ・医師のチャネル接触の順序や組み合わせが購買行動に及ぼす影響を把握するため、パス解析等の因果分析手法を用いて、チャネルの最適な連携戦略を提言します。医師の複雑な行動データから、マーケティング効果を最大化するシナリオを提示します。 ◇分析結果の可視化・レポート化 ・統計分析の結果をビジュアル化し、わかりやすいレポートにまとめます。社内コンサルタントや営業チームとの協議を通じて、クライアントにとってより価値の高いレポートの作成を目指します。 ◇その他データサイエンス関連業務 ・分析手法の改善や分析業務の効率化に取り組み、チーム全体の分析精度・スピードの向上に貢献します。 ■キャリア： ・年1回、今後の所属チームの希望を会社に提出する仕組みがあり、自身の思い描くキャリアステップを実現しやすい環境です。 ※社内では未経験者が多数活躍しています。 ■組織体制： ・メンバー2名 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇伊藤忠商事系SIer／プライムベンダーとして提案・設計・構築／長くはたらく環境整備あり／実働7.5h／中途社員比率50％以上◇◆ 【募集部署の概要・ミッション】 業界を問わず、データ、AIを活用した顧客のDXへの貢献をミッションとしています。 【募集背景】 企業において、事業の成長および競争力強化に向けて、データ活用の重要性がますます高まっています。これまで各部門ごとに蓄積されてきたデータを横断的に統合・分析し、意思決定の高度化を図ることが求められています。 そのため、当社ではデータ基盤の整備から分析、ビジネスへの示唆出しまでを担うデータ＆アナリティクス人材の強化を進めており、新たに専門性を有する方を募集することとなりました。 【業務内容】 データ＆アナリティクス領域における、PM・PLとして、提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程の遂行管理を実行いただきます。 ＜案件事例＞ （1）エンタメ系企業 経営管理基盤更改プロジェクト （2）運輸系企業　データ活用提案、プロジェクト実行 （3）食品製造系企業　データ分析基盤更改プロジェクト ＜業務内容例＞ （1） 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、インフラ構成見積り、工数見積り、プレゼン 等） （2） プロジェクト計画（スケジュール作成、WBS作成、リスク計画 等） （3） 設計作業（基本設計、詳細設計、運用設計、テスト設計、設計ドキュメント作成、レビュー及びこれら作業の進捗管理、課題管理 等） （4） 構築・テスト作業（インストール/設定作業、テスト、検証の進捗管理、課題管理 等） （5） リリース対応作業 （運用リハーサル、リリース立会い 等） 【魅力】 顧客のDX課題に対して、様々な商材を組み合わせて、提案から開発、運用のサイクルを通して、顧客に深く入って対応ができます。 そのための技術研修や、ベンダーとのリレーションも充実しており、先端の商材を扱った仕事に携われます。 【組織構成・雰囲気】 キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代〜40代と若い組織で、自由な雰囲気で仕事をしている部署です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜経営層との距離が近く意思決定に直接活用される手応えを感じられるポジション＞ ■業務内容： 経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 ■業務詳細： 【KPI構造モデリング】 経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 【シナリオ分析・予測】 施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 【外部知見活用エージェント】 業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 【意思決定支援基盤】 分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境 ■募集背景： グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／全社的に波及効果の大きい調達見積業務の大幅な効率化・標準化を手掛ける＞ ■業務内容： 調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ■業務詳細： 【大規模類似検索】 数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】 類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】 品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】 フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 ■募集背景： 年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【データ分析基盤の設計・構築を通じて業務変革と顧客価値向上を支えるデータエンジニアポジション】 ■業務概要 当社のデータエンジニアとして、マーケティングや業務改善、アクセス解析の現場で活用されるデータ分析基盤の設計・構築・運用をお任せします。データ取得から蓄積、加工、連携、可視化までの一連のフローを整備し、分析担当者や事業部門が迅速かつ正確にデータを活用できる環境をつくります。現場の業務変革や顧客価値の拡大をデータの力で推進する、コアポジションです。 ■業務詳細 ・データ取得要件の整理、計測設計 ・DWH（データウェアハウス）、データマート、分析基盤の設計・構築 ・SQLやETL/ELTによるデータ加工・集計および品質管理 ・BIや分析用途に応じたテーブル設計、データ整備 ・データパイプラインの運用、監視、最適化 ・分析担当者や事業担当者との連携、要件調整 ・基盤アーキテクチャ設計や中規模案件の技術リード ■扱うサービス BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのデータ基盤や、Python等を用いたデータ処理・自動化が主なツールです。GCPやAWS等クラウド環境での構築も進めています。 ■組織構成 データエンジニア、データアナリスト、事業企画担当者など、各領域の専門人材と連携しながらプロジェクトを推進します。 ■業務の魅力 多様な事業部門のデータ基盤づくりを通じて全社の意思決定や価値創出に貢献できるポジションです。業務改善や新サービス開発の土台を担い、成長を実感できます。 ■教育体制 OJTによる実務習得や、技術勉強会・最新ツールの情報共有など学び合いの機会を設けています。 ■就業環境 フレックスタイム制（コアタイム10:00〜14:00）を導入し、柔軟な働き方が可能です。渋谷駅徒歩4分のオフィスで、リモートワークも一部導入しています。 ■想定されるキャリアパス データ基盤のリードエンジニアやアーキテクト、データサイエンティストなど、専門性やマネジメント志向に応じたキャリアパスが広がっています。 ■企業の特徴/魅力 最新の分析基盤を積極的に導入し、データドリブンな経営を推進する成長企業です。多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、変革と挑戦を続けています。

◇◆自社SaaSプロダクト「モチベーションクラウドシリーズ」等を展開する企業◆◇ ■業務概要： ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。 既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減 ・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化 ・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進 ・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進 ・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など） ・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援 ・小規模プロジェクトのリード ・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート ・データ基盤に接続したAIエージェント開発 ■開発環境： ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ■当社について： リンクアンドモチベーショングループは、グループ全体で約374億円の売上を上げており、BtoBビジネスだけではなく、BtoCビジネスや公教育の分野でも事業を展開し、安定的な事業基盤を保持しています。 今後は、モチベーションクラウドを中心としたBtoBビジネスに留まらず、幅広い領域でプロダクト開発を推進していきます。

★クラウドネイティブ×MLOpsで、PoSだけでなく”AIを本番で動かす”ところまで一気通貫で支援！ ★プライム案件100%！トヨタやNHK、JAXAなどからのAI関連案件多数！ ★画像解析ディープラーニングやセンサーに関する異常検知AIなどを組み合わせた””マルチモーダルAI””に強みを持つ！ 画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持つ同社にて、大規模プロジェクトでビジネスへのインパクトを生み出す”チームメンバー”の役割を担っていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ※主に5名程度のチームで案件に入っていただきます。 ■開発環境 ・言語：Python ・サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） ・バージョン管理：Git (GitHub) ・CI/CD：Github Actions ・インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ＜携わっていただく事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談にて、スキルチェックや希望を聞いた上で決定いたします。 ■同社に関して 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 2023年にはグロース市場に上場、直近はM&Aにて規模を拡大するなど、事業としても拡大を続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■こんなおもしろさがあります！ ◎経営層に近い立場から顧客に向き合い、深く入り込める 顧客に改善提案やアドバイスを行ったり、時には顧客の名刺を使い社外のステークホルダーと交渉も行い、お客様の成功にコミットします。 ◎エンジニア部隊もいるので課題解決をすることに専念 保守運用や社内問い合わせ等の守りの仕事ではなく、基幹システム刷新や新規サービス立ち上げ等の新しい価値を創造する仕事に専念できます。 ■当社について お客様のビジネス変革・創出を成功に導くコンサルティングカンパニーです。ビジネスとテクノロジーに関する卓越した知見と、お客様とともにプロジェクトを推進する独自スタイルを特徴としています。 2000年の創業以来、ビジネスモデルの創出、事業戦略の立案、組織・業務の改革、システムの企画・開発、プロジェクトマネジメント、先端技術活用など多岐にわたるテーマを手掛けています。 ■募集背景： 3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げ引き合いも増えている為、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容： データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。 ＜案件例＞ ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 ウルシステムズ株式会社は、2025年10月1日にULSコンサルティング株式会社へと社名変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【テキスト生成AIを活用〜クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入 ・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） 【PJT例】 ・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築（要約・応対支援） ・金融業界向けのドキュメント自動生成システム ・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト ・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援（CodeRAG） ■この仕事で得られるもの： ・実プロダクトへの生成AI・LLM活用経験 ・自然言語処理の設計・実装・評価をリードする立場での成長 ・技術的な意思決定、アーキテクチャ設計の裁量 ・他領域（クラウド、アプリ開発、UI/UX、データ分析）との横断的な連携経験 ・技術を軸にした対社内・対クライアント交渉力の向上 ■募集背景： 世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、当社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその需要が高まってきています。 ■当社について： 当社は4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

《Snowflake/Databricks/BigQuery 等で“使われる”データ基盤を設計・構築｜上流から運用まで一気通貫／リモート可・フルフレックス・年休125日》 ■概要： 当社は戦略〜実装〜定着まで一気通貫で支援するCX/DXファームです。データエンジニアとして、クラウドDWH・ETL/ELT・データレイクの設計/構築/運用をリードし、クライアントのデータドリブン経営を実装面から推進します。大手企業の高難度案件で、要件定義〜運用設計まで裁量広くお任せします。 ■業務内容： ・データ基盤（DWH・データレイク）の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理（Kafka、Pub/Sub等）の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI／分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ（AWS、GCP、Azure）上でのセキュアな環境設計 ■はたらき方： フルフレックス／在宅可（必要に応じてオフィス/顧客先での打合せあり） 年休125日、私服可、資格支援・社内研修あり ■主な取引先： APAMAN、イーデザイン損保、CTC、エイエイピー、SBI証券、住友林業、TBS、パーソルテンプスタッフ、DeNA（敬称略）など、東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。 ■認定・パートナーシップ： ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 ・Google Premier Partner認定 ・Salesforce コンサルティングパートナー ・KARTE導入・運用認定（有資格者多数） ・Braze認定パートナー ・Snowflakeコンサルティングパートナー ・金融IT推進協会法人会員 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。

〜顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献できるポジション〜 ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●健康経営優良法人2026認定・家賃補助×退職金×充実した福利厚生あり ■業務内容： 顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備を担当いただきます。 ■詳細： - 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。 　・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1〜2サイクル分）での対応を想定しています。 - 横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備。 ※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。 ＼ ここが魅力！／ ・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。 （より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場・顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割など） ・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。 ■配属組織： データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。 1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績/200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ●データ活用を専業とし、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わり、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境 ●3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となり、常に最新の技術を使った案件に携わることが可能 ●様々な規模のプロジェクトを経験可能。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとして案件に参画可能 ●アサイン案件はクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることが可能 ■業務内容： ビジネス要件の実現に向け、クライアントの環境や課題・要求に合わせたデータ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。 まずは開発エンジニアやリーダーとして実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。 ■具体的な業務内容： ●入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関わる提案と案件立案 ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施 ・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施 ・システム要件定義、設計・開発・運用 ・活用支援までの一連工程の推進 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■開発環境： プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake 使用言語：SQL、Python 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネス創出、社内展開、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 ■具体的な業務：先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 （1）案件支援 ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AIや機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （2）ソリューションモデルの検討等 ・AIや機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのソリューション構築やサービス化にむけた検討 ・AI、機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AIや機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ■伸ばせるスキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・AI、機械学習、IoT、データ分析、クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・製造業、建設業、小売業、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する。 ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる。 ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査2名、担当者4名 ■応募者に対するメッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしています。 課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 アプリケーション開発リーダーとして、お客様のビジネス課題を解決するシステム開発プロジェクトをリードしていただきます。 プロジェクトでは、要件定義から設計・開発・テスト・リリースまで一連の開発プロセスを推進し、技術面・マネジメント面の双方からプロジェクトの成功を支えていただきます。 単に進捗管理を行うだけではなく、チームメンバーへの技術支援や品質向上、アーキテクチャ検討、お客様への提案など、プレイングリーダーとして幅広く活躍いただくことを期待しています。 また、AIがソフトウェア開発のあり方を大きく変えつつある今、その変革をポジティブに受け止め自身を変革していける方を歓迎します。 ■案件内容： キャッシュレス決済アプリシステムおよび周辺システムの開発・保守 キャッシュレス決済で利用する機能を実現するために、フロントとバックエンド(API)の開発を実施 フロントエンド側の開発は、React、Flutterを用いた開発、バックエンド側の開発はJava(Spring)を用いた開発 また、最新技術に触れられる機会が多く業務知識と技術力の両方を向上させていくことが出来る環境 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS 変更の範囲：会社の定める業務

■□日本最大規模/最高クラスの陣容を誇るSier/離職率7％/働き方改革推進で「健康経営優良法人」3年連続で認定/家庭と両立したキャリア実現が可能□■ クラウド、ローカル、エッジなどあらゆる環境においてAIを活用したシステム開発を推進。AI分野の最前線に挑戦したい方を歓迎します。　 【業務内容】 当社では、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。 クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。 お客様向けのシステム開発から社内の開発プロセスの改革において、要件定義から設計・開発・評価まで、幅広い工程に携わることができます。 【具体的なプロジェクト例】 ・AIエージェントと連携した業務支援システムの開発 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したナレッジ検索・要約サービスの構築 ・エッジAI×IoTを組み合わせたリアルタイム監視／制御システムの開発 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）環境を用いたAIアプリケーションの開発および運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を活用したマイクロサービスアーキテクチャの実装 ・AIモデルのデプロイメントとパフォーマンスチューニング 【キャリアパス・ビジョン】 プロジェクトマネージャーやアーキテクトとしてのキャリアアップ、あるいはAIスペシャリストとしての専門性深化など、 柔軟なキャリア設計が可能です。最先端のAIプロジェクトを通じて、技術力と実践力を磨いていける環境です。 部所の魅力等 テレビやスマホアプリ等、自身で開発した製品やアプリが市場で販売され、自分でも直接触れることが出来るためやりがいを感じることができる部門です。 近年はAIに注力して市場リリースされるサービスや開発プロセスの高度化に取り組んでいます。 環境面では出社と在宅作業をバランスよく活用し、柔軟な働き方を取り入れています。また、チャレンジ精神を持ち、自己成長を目指す人への教育やサポートにも力を入れています ■必須要件続き 【開発環境・ツール】 Gitなどを用いたバージョン管理 クラウド（AWS/GCP/Azure）理解 変更の範囲：会社の定める業務

【自動車産業に特化した「情報プラットフォーム」を運営・提供する企業／営業利益率30％超！右肩上がりの業績】 ■業務内容： 自動車産業のプラットフォーマーを目指し、国内トップ級グローバル情報サイトを運営している当社の社内および顧客向けシステムのデータベース設計・構築・運用・チューニングをお任せします。 プロジェクトに応じて、要件定義から設計、運用フェーズまで一貫して担当していただきます。 ■業務詳細： ・データベース（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）の設計・構築・保守 ・クエリの最適化およびパフォーマンス改善 ・バックアップ、障害対応、セキュリティ対策 ・データマートの設計・ETL処理の実装 ・AIモデル開発部門と連携したデータ基盤の構築支援 ■当社の魅力： ◎当社は、自動車産業に関連する企業が共通に必要としながら、入手するには手間やコストがかかる世界各国のサプライヤー情報（発注、納入、拠点データなど）や、生産や販売に関する統計データ、市場動向のレポートなどを会員制の情報を提供しているポータルサイトを運営する企業です。情報の質やビジネスセンスが評価をされ、現在約5,500社との取引をしており、内6割が日系企業です。 ◎自動車産業を取り巻く会社の企業成長に貢献 自動車産業は車の軽量化、自動運転システムの実用化、電動・電子化等への進化の潮流にあります。異業種の企業も参入していく中、企業独自で業界動向を調査するには手間や費用が掛かりますが、当社は長年蓄積した様々な情報をワンパッケージで提供しており、今後の企業の成長に大きく役立てられています。

【自動車産業に特化した「情報プラットフォーム」を運営・提供する企業／営業利益率30％超！右肩上がりの業績】 ■業務内容： 自動車産業のプラットフォーマーを目指す当社の国内トップ級グローバル情報サイトのデータベースの設計・構築・運用・パフォーマンスチューニングをお任せします。 今後の成長戦略として、AI活用を見据えたデータ基盤の整備にも積極的に取り組んでいただける方を歓迎します。 ■業務詳細： ・データベース（主にMySQL、PostgreSQL、Oracleなど）の設計・構築・保守 ・クエリの最適化およびパフォーマンス改善 ・バックアップ、障害対応、セキュリティ対策 ・データマートの設計・ETL処理の実装 ・AIモデル開発部門と連携したデータ基盤の構築支援（興味・経験に応じて） ■当社の魅力： ◎当社は、自動車産業に関連する企業が共通に必要としながら、入手するには手間やコストがかかる世界各国のサプライヤー情報（発注、納入、拠点データなど）や、生産や販売に関する統計データ、市場動向のレポートなどを会員制の情報を提供しているポータルサイトを運営する企業です。情報の質やビジネスセンスが評価をされ、現在約5,500社との取引をしており、内6割が日系企業です。 ◎自動車産業を取り巻く会社の企業成長に貢献 自動車産業は車の軽量化、自動運転システムの実用化、電動・電子化等への進化の潮流にあります。異業種の企業も参入していく中、企業独自で業界動向を調査するには手間や費用が掛かりますが、当社は長年蓄積した様々な情報をワンパッケージで提供しており、今後の企業の成長に大きく役立てられています。

【若手からベテランまで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能／BREXA Techグループで安定性抜群】 ■業務内容： ・生成AI（Copilotやクロードなど）によるコーディングの実用化に向けた調査・研究 ■言語環境： ・言語：Java ・DB：PostgreSQL ・OS：Windows ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体系の導入。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適正に処遇へ反映されることで有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ■当社の魅力： 【大手企業との安定取引】 全社では大手企業を中心とした5100社の企業との長いお取引を実現しております（2024年12月時点）。 【安定した就業環境】 ・残業時間：10.6時間/月 ・有給消化：80.0％ ・育休取得率：女性 99.2％　男性 44.3%（※男性も増えています） 【教育・研修制度】 プロ講師をお招きした社内勉強会や、自宅で無料受講が可能なe-ラーニングもあり、スキルアップの機会を提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆トヨタグループの中核企業で、製造DX×AI活用をリード ◆PoCに留まらず、本番導入まで一貫して関与可能 ◆会社No.1のAI組織で裁量大きく技術を発揮 ■募集背景 当社が世界市場で競争力を維持・強化していくためには、AI技術の高度活用が不可欠です。 現在は社内メンバー中心にAI開発を進めていますが、より高度な技術力を持つ人材を迎え、DXを加速させたいと考えています。 そのため今回、AIエンジニア・データサイエンティストとして即戦力となる方を募集します。 ■職務概要 製造DX推進室 AI開発チームにて、製造現場の課題解決に向けたAI開発・導入を担当いただきます。 数値・画像・テキストデータを活用し、現場に価値を届けるAIソリューションを実装していくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・数値／画像／テキストデータを用いたAI・機械学習モデルの設計・開発 ・社内各部門（製造、品質、生産技術、情報システム等）と連携したAI活用提案 ・PoC（概念実証）から本番導入までのプロジェクト推進 ・データ基盤の設計、運用改善（RDB／SQL／クラウド環境） ・AI開発チームの技術的リード・ナレッジ共有 ■仕事の進め方 ・製造、品質、情報システムなど複数部門と横断連携 ・フリーアドレス環境で部門間コミュニケーション活発 ・アジャイル・スモールスタートで高速に検証・実装 ・アイデアが採用されればすぐ実行できるスピード感 ■ポジションの魅力 ・全社のAI活用を牽引する中心的ポジション ・他社事例や最新技術を学び続けられる成長環境 ■配属組織 製造DX推進室：33名 └AI開発チーム：5名（平均年齢31歳） ・リーダー：30代 ・メンバー：20〜40代で構成 ・若手〜中堅がバランス良く活躍中 ■ミッション Purpose：DXで「嬉しい！」を創造 Vision：幸せ職場の量産 Value： ・ユーザー（現場）視点の徹底 ・スピード重視（アジャイル） ・学び続ける組織 ■キャリアパス ・DX推進室内でのローテーション（IoT・間接DXなど） ・他部門（ME部門等）への異動も本人希望により可能 ・将来的にAI戦略立案やDX責任者へのキャリアアップ 変更の範囲：会社の定める業務

~AWSの知見を活かしアーキテクチャ設計・開発、AI活用など幅広く活躍~ ●30年以上1000社を超える導入実績／人材育成チームによる充実した研修 ●5年で176%の成長・売上増加／データ活用市場は今後も拡大市場 ●8割の社員がリモート活用(配属部門によってはフルリモート可)・フレックス・残業17.4h ■募集背景 弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、AWSに関するビジネスの拡大が著しく、スペシャリストとしてビジネスを牽引する方を募集します。 ■業務内容 弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、AWSのスペシャリストとしてアーキテクチャの提案から構築までをリードいただきます。 ■業務詳細 DXに関する要件のヒアリングを含め、プラットフォームの選定、技術アーキテクチャの設計、アプリケーションの設計と開発など、 AWSの技術を駆使しながらデータソリューション全体の提案・設計・構築をご担当いただきます。 また、AWSのスペシャリストとして、部門や全社を横断して技術支援を行っていただきます。 その他、AWSに関するアライアンス活動の強化や、セミナー活用・イベント対応等、スキル／ご志向に合わせて幅広く対応いただきます。 ■ポジションの魅力 ・ジールのAWSビジネスを牽引いただくスペシャリストとして活躍いただける機会の多い ・リアルタイム同期やAI活用を含むAWSにおける先端技術へ挑戦できる ■使用技術 ・RedShift、RDS、QuickSight、Glue、Lambda、Kinesis、SageMaker、Bedrock ・SQL、Python、各ベンダーのBIツール ■AWSとジールについて 2023年：「AWSアドバンストティアサービスパートナー」認定 以下のサービスデリバリープログラム（SDP）も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ・Glue ※3製品のSDP取得は日本では唯一ジールのみ、日本国内第一号になります。 また、「2024 Japan AWS Jr. Champions」および「2024 Japan AWS All Certifications Engineers」に 社員が選出されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜不動産管理業界最大規模のザイマックスグループ／AIやIoT等を活用した事業課題の解決や新規事業創出に貢献／平均残業20h程度／土日祝休み／フルフレックス制・週3程度リモート可〜 ■業務内容： AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・AI、IoT、データ解析など最先端技術の調査・研究 ・PoC（概念実証）の企画・実施、プロトタイプ開発、効果検証 ・技術導入による事業変革・DXの推進、経営層へのレポーティング ※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。 ■業務の魅力： ・ITの知見を事業へ直接実装し、中心的な役割でDXをリード ・事業担当と密に連携し、成果を実感しながら働ける環境 ・技術の提供にとどまらず、実ビジネスにおける価値創出に挑戦 ・新規事業の創出においてゼロから携われる機会あり 事例：https://digital.xymax.co.jp/challenges/index.html ■組織構成： 社員92名、男女比約6:4、平均年齢は20代後半、全体の3-4割は中途入社の組織です。ザイマックスデジタルの代表取締役、部長も中途入社で新卒と中途の区別なく働きやすい環境です。DX推進の重要性を経営層がしっかりと理解し、デジタル推進に積極的な、やりがいを持って働ける環境です。また、20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいる等、若くから責任のあるポジションを経験できる環境です。 ■同社の安定性： 全国の不動産（オフィス、商業、店舗など）を管理しており、毎月安定的に管理手数料が入る、ストックビジネスです。不動産は建てた後の『管理』が非常に重要となっており、不動産価値が下がらないように工夫していくことが求められています。長い建物だと数十年と管理が必要になるため、不動産の中でも安定的なビジネスモデルを展開しています。。 変更の範囲：会社の定める業務