【Phythonでの開発経験を活かせる／プライム案件8割／コンサルティング・システム開発を内製化／顧客の業務改善提案〜実現までワンストップで対応】 Databricks社製品レイクハウスの導入前に必要な開発業務をお任せします。 ■具体的な業務内容：【変更の範囲：無】 ◎市場予測・需要予測・価格予測等をAIツールを用いての業務となります。 ◎使用言語：Python ■Databricks社製品レイクハウスとは： 単一のプラットフォーム上でデータの収集・蓄積・分析・AIモデル開発・運用を一気通貫かつ効率的・低コストに実施可能なデータマネージメント製品 ■案件例： ・情報利活用施策におけるコンサルティングおよび構築支援 ・定期システム刷新 ・事務ペーパーレス基盤　等 ■開発環境： Apex　等 ■組織構成： 3名構成（30代3名等） ■教育体制： 入社後はOJTにて業務を学んでいただきます。 ■特徴・魅力： ◎8割をプライム案件が占めており、過去に大手鉄道会社の電力自由化に伴う新規事業構築支援、大手物流会社の基幹システム刷新などを担当した実績があります。 ◎中には外資系企業や、30億円規模の案件も。業界・業種を絞っていないこともあり、安定的に事業を拡大できています。今後は国内での事業拡大に加えて海外展開も進めていきたいと考えており、ゆくゆくは上場も視野に入れています。 ◎大手コンサルティングファームとの違いは、解決手法の一つとして「システム開発業務」も当社社内で行うことが可能な点です。 ■社風： 社員同士のコミュニケーションが活発で、それぞれの意見を出し合いながらきちんと連携が取れています。社員の定着率も非常に高いことが特徴です。 ■当社について： 当社は、コンサルティングサービスとテクノロジーサービスを融合した会社です。社内にコンサルティングチームとシステム開発チームを内製化して保有しており、それによりコンサルティングサービスはより実現性の高いイノベーションサービスを提供し、システム開発チームはイノベーションを形にする為の上流連携を確実に行い、一貫したサービスを提供致します。 業務改善・改革コンサルからシステム開発、保守・運用まで　一気通貫で対応出来る事を強みとしています。 変更の範囲：本文参照

【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■仕事内容： ・機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： ・当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 ・アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 ・社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 ・35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■組織： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、機械学習/ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI活用しＮＴＴ東日本の社内業務効率化・改善してきたノウハウ生かしビジネス化／地方中小企業・自治体の業務改善／AI活用したサービスを一から作成／所定労働7.5h×在宅勤務中心×フルフレックス〜 ■MISSION NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。 また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。 ■業務概要： ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ■配属先について： ・組織構成…課長2名　主査1名　担当者8名 （20代 6名、 30台 3名、 40台 1名） ■身につくスキル： ・NTT東日本の大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験 ・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験 ・通信設備系分野の業務知識や業界動向 ■ポジションの魅力 AI分野は毎年最新AIが開発されて人間でしかできなかったことの自動化が進んでいます。当社の設備業務にはまだまだマンパワーに頼っている部分も多く、またその設備量は非常に大規模です。これらの業務を最新AI技術により自動化することで莫大な効果を出していくことを目標に活動しています。 ■働き方： ・所定労働時間7.5時間 ・フルフレックス制度導入 ・在宅勤務可 ・福利厚生充実 ・年間休日123日 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場・国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進】 ■業務内容： 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。 ・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討） ・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化 ・データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加 ・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化 ■当社について： 2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 ＜製造業のインテグレーターとは＞ 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【テキスト生成AIを活用〜クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入 ・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） 【PJT例】 ・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築（要約・応対支援） ・金融業界向けのドキュメント自動生成システム ・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト ・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援（CodeRAG） ■この仕事で得られるもの： ・実プロダクトへの生成AI・LLM活用経験 ・自然言語処理の設計・実装・評価をリードする立場での成長 ・技術的な意思決定、アーキテクチャ設計の裁量 ・他領域（クラウド、アプリ開発、UI/UX、データ分析）との横断的な連携経験 ・技術を軸にした対社内・対クライアント交渉力の向上 ■募集背景： 世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、当社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその需要が高まってきています。 ■当社について： 当社は4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場グループ・安定した経営基盤と充実の福利厚生／エンジニアの働きやすい環境を徹底的に整備／初期配属案件固定ポジション／全90種類以上に対し“毎月”支給の資格手当など福利厚生充実◎／定着率97％】 ■業務内容：大手金融機関への配属となります。 ・EUCツール改修 ・ETLツールの改修 現行のETLツールはAccessまたは、Excelで作成されている そのツールをExcelで作成された共通のツール（仕組み）に置き換える ※現行のAccess/ExcelのVBAを解析とそれをどのようにSQLへ置き換えるかというものが問われる業務 ※設計書が無いため顧客へのヒアリングが必要 【ワールドインテックでエンジニアとして働く魅力】 ■頑張るエンジニアを全力で応援！（合格時受講料半額会社負担・資格手当131種類以上あり） エンジニアとしての技術的な研修以外にもビジネスパーソンとして必要なスキルを向上させる様々な研修をご用意しております。また、それ以外にもe-ラーニング講座が5000以上、資格取得支援（合格時受講料半額会社負担）、書籍購入補助などを設けエンジニアが自己研鑽できる環境を整備しています。 ■エンジニアを孤独にさせない！多角的なサポート体制 一人のエンジニアに対して、社内のチームリーダー、技術課マネージャー、営業担当の3名でフォローアップを行います。どんな些細な事もすぐに相談できる体制があり、安心して働けます。また、月に一度帰社日がありエンジニア同士で顔を合わせる機会もあるため別のPJに参画しているメンバーとも交流があり、社員の仲が非常に良いです。 ■クリアな評価制度で正当に評価します 職種専門分野ごとにスキルレベルを定めた評価制度を用いています。また、スキル面だけでなく、自身の頑張りも正当に評価されるよう、クライアント側だけでなく社内の上長や同僚、自己PRシートなど様々な側面から定性面の評価を行います。 ■大手企業との取引多数 大手グループをはじめ、家電メーカーや自動車・航空機メーカーなどと直取引を実現。東証プライム上場企業やそのグループ企業と多く取引を行っております。 ※ご経験やお持ちのスキルによっては、別プロジェクトでご相談させていただく場合もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ノー残業デー有/離職率6.4%/平均勤続年数11.1年/所定労働時間7.5h】 ●顧客業務の効率化に向けてデータ活用検討~データ可視化、開発までお任せ ●経営層とのやり取りが多く裁量ある環境で上流から経験が出来る環境です ●「実働7.5h×残業月20h×フルフレックス×在宅勤務」でWLBを実現 ●自社で技術研究所を持っており「技術力×働き方」の両立が可能 ■業務概要 データエンジニアとして顧客の課題に対して「データを活用して何ができるのか」から「データの収集、可視化〜BIなどのシステム開発」まで上流から下流までの一貫したアプローチをお任せいたします。 データエンジニア経験がなくともオープン系システム開発の経験があり将来的にはPMやPLを担っていく気概をお持ちの方を歓迎いたします。 ■業務内容 中小から大手の顧客まで幅広い顧客の基幹システムに対してデータという観点で業務効率化を支援します。 ・データパイプラインの設計開発、保守運用 ・データレイク、DWH、データマートなどのデータ基盤構築 ・ストリーミング処理やバッチ処理基盤の設計 ・クラウドを活用したデータ処理環境の構築 ・データ活用プロジェクトにおけるデータ抽出・整形・可視化支援 ※1プロジェクト、PoCなど3か月ほどの短いものや1年の単位で遂行するものなど様々ございます。 ■働き方 ・9割リモート勤務 └出社したい方は更に出社頂いても問題ございません。　 ・平均残業：20h弱 ・フルフレックス ■キャッチアップ 入社当初は少し出社割合を上げPJメンバーと顔合わせながら慣れていただきます。その他チャットも盛んな職場なのでご安心をいただけますと幸いです。 ■キャリアパス ・データ分析の概要を理解 ・2~3年後を目安にリーダーをお任せ ・PMや顧客の業務コンサルのキャリアを実現可能です ※ご自身で想定するキャリアなどがあれば面接で確認いたします。 ■その他特徴 ・経験者赴任支援制度 入社のため遠方在住で引越しが必要な場合、引越代/交通費等を支度金として支給 ・仕事と育児の両立支援 妊娠期の通勤に新幹線やグリーン車利用可。 子供が3歳に達した最初の4月30日まで育児休業延長可能。 子供が小学校を卒業するまで時短勤務可能。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウドシステムによるpower BI支援/【Microsoft fabric】によるAI支援もあり/インダストリーカットではないため業務・業界幅広がる/ACのコンサル力×MSの技術を活かした提案可能/グローバルでのスキル取得可】 ■業務概要： データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスを担って頂きます。 ■具体的な業務： 高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。 ・power BIでの基盤構築支援により、データ活用に最適な環境と支援を行います。 ・データ分析よる可視化をするために、Microsoftテクノロジーを用いたデータ利活用ソリューション導入、データ利活用方針の定義と各種トレーニング実施 ・レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施 ・ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献 ・企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供 ■ポジションの魅力： ・コンサル企業やSI企業によくあるインダストリーカットでの部門分けやPJTアサインはなく、そのため一つの業界にとらわれるこことがない幅広いPJTに関わることができます。 ・まずはデータアナリティクスとして、BI支援などを行って頂きますが将来的には、データサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・Microsoftの具術を最大限に生かせるようにアクセンチュアとの合併企業として設立された当社ではクライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があります。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜グローバルメジャーのデータクラウドサービス／クライアントへ革新的なAIサービスを導入できる＞ ■業務概要 当社では、データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集しています。 様々なデータテクノロジーやAI技術を組み合わせた最適なソリューションを用いて、クライアントの課題を解決へと導いていただきます。 ■主な業務内容 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 ＜具体的には＞ ・データプラットフォームにおける、構想フェーズ推進・構築 ・モダンデータスタックをはじめとした、先端技術活用によるPoCおよび構築 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、生成AI、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポートなど ■業務の特徴 ・AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジションです。 ・部門長、マネージャーのもとで、適性に応じた様々な案件をお任せします。 ■働き方 リモートワークと必要に応じた出社/お客様先への訪問とハイブリッドな働き方になっております。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：本文参照

◆概要 生成AIの特性を理解し、業務変革を実現するエージェントの企画・設計・導入をリードできる技術者を募集します。 全社のAI活用戦略の立案から、Microsoft 365（Copilot を含む）やAzure、社内データとの連携基盤を活用したAIエージェントの構築、生成AIを活かした業務プロセス改善、PoCの企画・推進、安全性ガバナンスの整備など、AI活用の企画から導入・運用まで幅広く担っていただきます。 私たちは、当社の変革を技術で支える「エージェンティックAIの技術集団」として、各部門の業務改善を加速し、安全かつ効果的なAI活用を全社に広げることをミッションとしています。 あなたの知識と技術力を活かし、私たちと共に未来の業務変革を実現しませんか？　ぜひご応募ください。 ◆主な業務内容 ・生成AIおよびエージェンティックAIを活用した業務変革施策の企画・要件整理・技術選定・導入 ・AIを活用した業務改善プロジェクトの推進および内製アプリ・エージェント開発の技術リード ・安全性・信頼性・セキュリティを担保したAI活用ガイドライン整備と運用支援 ・当社のAI活用レベルを引き上げるための教育・啓発活動 ◆具体的な業務（ミッション） ・生成AIの特性を理解した上で、業務に最適化したAIエージェントの企画・設計・改善 ・各部門の業務プロセス分析とAI適用領域の発掘、効果の見える化 ・AI活用を全社規模に広げるための標準化施策（ルール策定、共通基盤整備 など） ・PoC実行および技術検証、最新AI技術の調査と社内展開 ・Microsoft 365（Copilot を含む）と自社システム・データを連携した高度な業務支援エージェント構築 ◆あなたに実施いただきたい具体的業務 下記を推進する技術リーダーをお願いします。 ・生成AIを活用したエージェント内製開発の企画・設計・実装支援 ・各部門の業務改善を加速するためのAI適用提案および技術支援 ・AI活用に伴うリスク管理（セキュリティ、品質、ガバナンスなど）の仕組み構築 ・当社のAI活用戦略と整合した標準化・再利用可能なアーキテクチャの確立 ・当社の変革を支える「技術的ロードマップ」の策定と実行 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談） ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ■案件例 ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化AIソリューション開発 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 ・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ■業務環境とポジションの魅力 （1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 （2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。 （3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 （4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜おもいやりおもしろカンパニー・最新技術に関われるやりがい〜 ●売上高81億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●食品・防災・エネルギーなど社会課題に挑むAIプロジェクトが多数 ●画像解析・予知保全・異常検知など、AI技術を活かした受託開発に注力 ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 AI・画像解析・予知保全など、社会課題に挑むプロジェクトに参画いただきます。 Pythonを中心に、要件定義〜設計・開発・運用までフルスタックで関われる環境です。 ■配属プロジェクト例： ・食品の不良品検知システムの開発（画像解析×AI） ・煙の画像判別による火災検知システムの開発（防災×AI） ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発（エネルギー×AI） ■研修体制 ・OJTに加え、外部講師による技術研修やリーダー育成研修も実施 ・資格取得支援制度あり（190種類以上対象／一時金・基本給UPあり） ・チーム/オフィス単位での情報交換のMTG ・e-ラーニングを活用した学習/技術教育研修 ・PM／PL、自社サービス開発、AIスペシャリストなど多彩な道を用意 ■当社オススメ プライベートを大事にすることで仕事にも満足に働けるという考えのもとWLB実現に向けた就業環境を整えています。 ・年休123日以上／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発 ・知識や技術力が上がれば、飛び級できる昇給、評価制度 ■キャリアステップ どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されております。「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆日本を代表する大手製造企業が続々導入／AI×特許技術活用のプラットフォーム展開／深い業界知見×最先端AIテクノロジーを用いた世界的にも稀有なプロダクト◆ ■期待役割： Data Platform本部のソフトウェアエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤の設計・開発に責任を持ちます。 社内外のステークホルダーからの要求理解を通じた機能要件定義、大規模データの格納や分散処理を含む高度なアーキテクチャの設計、ビジネス要求に応じた可用性や応答性能、セキュリティ等の非機能要件の設計、これらを実現するための最適な技術選定及び開発の実践を通じて、CADDiのデータ活用の根幹を支える高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。 ■想定される業務例： （以下に限定されるものではありません） ・コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発、および持続的な運用 ・データ変換、意味づけ、活用を柔軟に行うためのSemantic Layer及びData Layerの設計・開発 ・各アプリケーションとデータプラットフォームの境界を定義し、抽象化されたAPIの設計・開発 ・Ontologyを活用したデータモデルの設計と、それに基づく推論・検索機能の開発 ・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード ■本ポジションの面白さ、得られる経験： ・CADDiの全社データ戦略を担う、横断的なコア基盤をゼロから構築する経験 ・OntologyやSemantic Layerといった、複雑なデータアーキテクチャの設計・開発に携わる経験 ・機械学習／AIの専門チームやGo To Market部門と連携し、AIによるデータ活用の価値を最大化する経験 ・多様なアプリケーションやソリューションにデータを提供する、汎用的なプラットフォームを設計する経験 ■所属組織について： Data Platform本部への配属を想定しています。コア基盤開発チームは現在、マネージャー含めて2チーム10名程度です。 Data Platform本部には他に、データ解析、解析基盤の開発、新領域の探索、Agent基盤の開発など、複数のチームが所属しており、互いに連携しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社サービス開発／最新技術に挑戦／Microsoft認定パートナー／成長環境／チーム連携／Azure OpenAIを活用した新サービス開発に挑戦】 ◎最新のAI技術を実務で扱えるため、技術志向の方にとって大きな成長機会！ ◎提案から開発まで一貫して関われるため、顧客価値を直接感じながら成果を出せる！ ■概要： 当社では、Microsoft365／Google Workspaceと連携する自社サービス「Coo Kai」の開発や、付随して発生する受託開発案件の対応のため、Web開発エンジニアを募集しています。 今回、Microsoft社より提供されているAzure OpenAI Serviceを様々な企業に提供するサービスの開発を実施するため、ChatGPT／Azure OpenAIの領域にチャレンジしたいエンジニアの募集を致します。 具体的には、Azure OpenAIのAPIと連携するアプリケーションを新規に開発したり、既存の自社製品に新規機能を追加するといった業務となります。 ■主な業務： ・技術調査、最新情報のキャッチアップ ・お客様への提案・ヒヤリング ・サービスの開発（フロントエンド、サーバーサイド両方を実装する機会があります。） ・リーダーが決めた内容に基づいてアプリケーションの設計 ・コーディング ・チームメンバーのソースコードレビュー ・テスト ・リリース作業 ・問い合わせ対応（仕様確認、不具合調査） ・コード品質担保および生産性向上のための取り組み ■顧客： ChatGPT／Azure OpenAIの企業内導入を検討されている企業 ■組織構成： 33名（男性18名、女性15名） ■身につくスキル： ・自社サービスを成長させる経験 ・チームリーダーとしてエンジニアメンバーを牽引するスキル ・MicrosoftやGoogleの資格取得に力を入れており、取得者にはインセンティブを支給 変更の範囲：会社の定める業務

【グロース市場上場／国内トップ級シェア／これまでにない画期的製品の開発、不良ゼロの工場、故障ゼロの製品を支える「クオルテック」／大手との取引多数／中途入社多数】 電子部品の信頼性試験などを行っている当社にて、自社サービスである「AI画像検査プラットフォーム（Qualap）」のシステム開発業務をお任せします。 ■仕事内容： プロジェクト計画から、要件定義、設計、開発、テスト、運用に至る全ての工程をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・自社サービス、AI画像検査プラットフォーム「Qualap」のシステム開発業務 ・試験、分析、測定データを活用した新規AIアプリケーション開発業務 ・既存システムの運用・保守業務 ■「Qualap」とは： はんだボイドやはんだクラックをAIが自動検出し、検査時間を大幅に短縮することができるAI画像検査プラットフォームです。 https://qualap.jp/ ■開発環境： ・開発言語…TypeScript、JavaScript、Python3 ・フレームワーク…vue3、Electron ・データベース…DynamoDB ・インフラ…AWS ・プロジェクト管理…Git ■魅力： ・当社では、電気・電子回路／マイコンファームウエア／PCアプリケーションソフトウェア／冷却システムを自社で開発・設計しています。 ・自社で開発しているため試験システムのカスタマイズができ、お客様のご希望に応えていくことを大切にしている企業です。 ・個人の志向性に応じて、論文執筆や学会発表、特許取得にも取り組める環境です。最新の測定装置を揃えており、分析データの取得、他部署との横断的な研究も可能となっております。 ■当社について： 自動車の制御部品や各種電気・電子部品など、製品の信頼性評価や不具合の分析、 さらには製造プロセスのコンサルティングまで、トータルに展開している会社です。 取引先は日本・世界を代表する大手メーカーが中心（味の素、オムロン、大阪ガス、京セラ、シャープ、トヨタ自動車、任天堂など） 変更の範囲：無

■職務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ■開発環境・ツール ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform ■魅力 ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

〜AI技術でプロセス改革！全社員の生産性向上を目指す生成AIリーダーへ！◆リモートワーク可能／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： 生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。 AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 ■業務詳細： 既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 ・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発 ・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築 ■使用言語、環境、ツール等： 言語：Python、PHP、ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等 環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA ■組織のミッション： AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。 全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■勤務地： 九州開発センター・博多ラボ （福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号九勧承天寺通りビル5階） 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜上流案件に携われます／働き方安定、就業環境◎／金融分野を中心に高い技術力を保有〜 ◎平均残業時間6.71時間、有給取得率75.1％、従業員定着率97.8％ ■業務内容： ◇具体的にはビックデータ、Iot、機械学習などAIに関する分析・構築業務を担当していただきます。 ◇エンドユーザーやメーカーの方との要件定義／設計／製造／テスト／運用／プロジェクト管理まで幅広い業務があります。 ◇現在はSESが主体ですが、勉強会でメンバーとアプリ作成などをしながら、将来的には自社のサービスやソリューションを起こせればと考えています。 ■キャリアプランの策定と目標設定： 期初、期末にそれぞれ年2回、設定した目標の達成度を上長とともに確認し、適切な評価を行います。 ◎当社の評価制度は何よりも「社員」のことを考えた評価制度です。 ■配属先について： ・2〜5名程の体制が多く、社内的には30〜40代がメインです。プロジェクトに応じて変動いたします。当社ではキャリアを積んだら開発から離れマネジメントに移る道だけではなく、プレイングマネージャーのような形でキャリアアップしながら技術に触れ続けることができます。 ・その他にも明確な評価制度、技術・ビジネス研修、勉強会、資格取得支援、業績や事業状況を共有する全体会議・月例会を実施しており、社員1人1人にしっかりと向き合っています。 ■働き方： ◇現時点ではテレワークを中心にプロジェクト状況に応じて就業いただいています。 ・東京都ライフワークバランス認定企業の受賞に加え、一定の目標・取組みを提出することで認められる『TOKYO働き方改革宣言企業』の認定や健診結果活用、健康づくり 環境の整備、食、運動、禁煙、心の健康の6項目に取り組み『健康優良企業銀の認定』を取得し、従業員が安心安全に働ける環境作りに日々力を入れています。 ・コロナ明けからは少なくなっていた社内イベントの復活に加えて、各種クラブ活動や社員旅行や忘年会を実施しています。 イベントは基本的に自由参加型となっており、強制ではありませんが、それでも参加者が多いのも企業の特徴かもしれません。中でも直近5年で加わったイベントや福利厚生も多く、社員の声を反映し実現した内容や独自の制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 〜データエンジニアリングの役割を担っていただきます／グローバルな舞台で自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献／福利厚生充実〜 ■職務詳細： 車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”をお任せします。 ・データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装 ・データの可視化およびアクセス制御機能の開発 ・データのリアルタイム処理および分析機能の統合 ■開発ツール： AUTOSAR Adaptive/Classic、C/C++、Python、Javascript、シェルスクリプト、Doors、EnterpriseArchitect、PREEvision、JIRA/Confluence、Git、 SVN、Jenkins、GoogleTest framework、Docker ■魅力・やりがい： ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 ■働き方や福利厚生： ・年間休日は121日となり残業全社平均21.1時間です。 ・フレックス制度が使用可能で働きやすい環境です。 ・平均有休取得日数17.9日(2023年) ・教育制度: 各種研修、Eラーニングプログラムなど ・居住支援: 社宅、独身寮、住宅補助 ・健康支援: 社内食堂、食事補助など ・育児支援制度あり/男性育児休暇取得率80％以上 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

（1） 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。 構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト例： 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備 【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現 【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現 【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援 ※プロジェクト規模３から10名が中心です。 ■仕事の魅力 ・最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れられます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます 変更の範囲：無

〜モビリティサービスやスマートファクトリーを支える！充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■募集背景： モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。 ■お任せする業務： AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ■業務詳細： AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 ■使用言語、環境、ツール等： 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) ■組織のミッション： AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 ■キャリアパス： 本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただく事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【50年続く安定企業／自社内開発8割／住宅＆非住宅IoT、位置感知システム、ビックデータ解析をてがけた実績あり】 ■業務内容： 【変更の範囲：原則変更無】 要件定義〜運用保守までプロジェクトごとに様々なフェーズを担当していただきます。 ■適用分野： 住宅＆非住宅IoT ■業務の魅力： 主な事業フィールドは、人々の生活に欠かせない社会インフラです。いかにして、もっと快適で、便利で、安心感のある暮らしを実現していくか、いわば堅実性と革新性が同時に求められる、チャレンジしがいのあるステージです。 ■教育制度： ◎OJT中心に成長して行きます。受託の方が多いですが、一部クライアントの要望で常駐しているPJTもあります。 ◎5〜7年で役職がつき、役職研修も行い、人事考課の目標管理などマネジメント技術を磨いていきます。中堅者向けの研修では、過去のトラブル事例などからケーススタディを学ぶこともあります。その他、下請法や労務に関する研修もあります。 ■当社の特徴： （1）1975年の創設以来、「社会を支えるインフラづくり」を使命に、多種多様なシステム開発で実績を重ねてきました。品質管理部門を設けており、第三者目線でソフトウェアの品質を担保しています。お客様が安心するソフトウェアを提供しています。 （2）経験・スキル適正に応じて、多彩なプロジェクトにアサインします。 （3）自社内開発8割。自社内開発のプロジェクトが多く、仲間たちと業務を進めていくことができます。 （4）福利厚生も充実しており、資格奨励や勤続表彰等の各種制度も整っています。 ◎会社推奨資格制度 ・表彰ならびに報奨金：最大200,000円 ・IT国家資格：情報処理技術者試験 ・ITベンダー資格：オラクル、LPIC、Microsoftなど ◎自己学習支援制度 当社は組織の自律的な学習を促進するため、全従業員に対してUdemy Businessを導入しています。「自律的に学習する組織」としてスキルアップやリスキリング等に有効活用し、技術者集団としての更なる成長を支援します。 変更の範囲：原則変更なし。但し本人の合意がある場合は事務職等会社内のすべての業務

◆◇電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／フレックス・年休125日◇◆ ■概要 病院向けデータウェアハウス（DWH）製品の導入プロジェクトにおいて、以下の業務を担当していただきます。導入・構築にとどまらず、医療機関の課題解決やデータ活用推進に主体的に関わっていただけるポジションです。 ■業務内容 ・医療情報システム（電子カルテ、オーダリング等）との連携要件定義 ・DWH導入設計、データマート設計・実装 ・顧客との折衝、課題抽出・改善提案 ・プロジェクト進行管理、ベンダー調整 ・運用設計・保守支援、業務自動化の推進 ・顧客からの問い合わせ対応、運用フォロー等 ■ポジションの魅力 ・お客様は一定規模以上の医療機関（病院）が多く、医療データにまつわる課題は様々。仮説を立て、お客様ニーズを捉え、課題解決を提案していくやりがいがある。 ・医療データ利活用を通じ、医療にまつわるデジタル化の時代の変革期に身を置き、“社会に求められる仕組みづくり”の当事者として働ける。 ・顧客との対話を通じた課題抽出や提案活動に加え、SQLを活用し医療機関の業務データを分析、改善提案や運用最適化を行う実践スキルを身につけられる。 ・顧客や社内の様々な部署に関わるジェネラリストなポジションのため、将来的に営業、事業開発、戦略企画など多様なキャリア展開が可能。 ・「顧客を深く理解する力」「プロダクトの価値を最大化する視点」「業務を仕組みで改善する推進力」等、普遍的なスキルを獲得可能。 ■魅力 ・三重大学発の医療テックベンチャー×KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業 ・医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ・医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築、健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション ・医療用DWH分野で当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立 ・KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境 変更の範囲：会社の定める業務