データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

▍業務の概要 アプリの改善施策をメンバーが作成する際、その精度を上げるために定量面からサポートしていただきたいです。ユーザーの声や、これがやりたいというメンバーの思いがもちろん大事なのですが、そのアイディアの精度を高めるためorアイディアを生みやすくするためにユーザーの行動データの分析が必須だと考えています。 ユーザーのドロップ率や、よく見られている機能、その機能の使われ方など、アプリで取得しているログを解析して、データの観点でサービスを把握することがプロダクトを良くする第一歩です。 それをデータアナリストやってもらえると、他のメンバーが出す施策へのデータ面からのアドバイスや、プロダクトをよくするために有用になるデータの提供ができ、プロダクトを良くするためのデータドリブンな意思決定ができるので、大変助かります。 また、仮説を検証することでさらなる改善が行えますので、テスト設計や効果測定もお願いしたいです。 さらに、アプリの現状を把握するためのデータや、施策の効果が全員で共有できるようなダッシュボードの構築も行っていただきたいです。プロダクト作りにおいて、関係する全員が同じデータを見て、現状を把握することは非常に重要です。そのための基盤構築もとても大切な業務の一つでして、そこへのリソースも優先的に割り振られています。 ▍弊社の面白さ 良いプロダクトを作るために、自分がやりたいロールを選ぶというスタンスなので、データに集中できます。やりたいことにもっと集中するために開発効率を上げるための施策やツールの新機能の導入がしやすいです。 良いプロダクトを作ることを阻害するような、説明のための資料作成、誰かをマネジメントすることなども一切ありません。 MTGも1日1時間のDailyハドルだけなのですが、逆に1日1時間は顔を合わせて相談をする場を設けているため、そこで他の開発者と「どうするべきか」を相談しながらより良い書き方を追求したり、困っていることを相談しやすいちょうど良いコミュニケーションが取れます。 また、売上目標を達成して会社が成長すれば、自分たちの給料が上がる仕組みになっており、良いプロダクトを作ることが自分のメリットにも直接返ってきます。 ▍キャリアアップ フラットな組織なので、役職がありません。そのため、一般的な肩書を上げるという意味でのキャリアアップはありません。弊社でのキャリアアップは、以下2点になります！ ⚫︎ 技術を伸ばす： - 年間15万円まで自分で自由に使える研修費があったり、書籍購入も会社が負担します。 - 開発を担当する施策は挙手制なので、自分にとってチャレンジングなものにも挑戦できます。 - 社内のエンジニアはみんなシニアクラスのベテランなので、お互いに高め合うことができます。 ⚫︎ ロールを広げる： - 社内にはさまざまなロールがあり、そのほとんどが挙手制です。開発以外のロールを担当することもできます。 - 実際にエンジニアさんが施策を考えるロールを兼務しているケースもあります！ - 上流から担当したい方や、広報をやりたい方など、ロールを広げてスキルアップができます。

【「世界で最も就職したい企業ランキング」2位（Universum社調べ）」※1位Google、2位EY／BIG4／社会課題解決／コラボレーション文化】 ■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用がか欠かせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ■育成体制について Data and Analyticsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 ・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。 ■チームの魅力 データ＆アナリティクス（DnA）ユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「データガバナンス」、「データプラットフォーム」、「AI・分析」、「ビジネスインテリジェンス（BI）」の4軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。

●生成系AI技術に関する調査・検証・実装をお任せ／最先端AI技術を実応用 ●エンジニアのための勉強会や書籍購入などの支援制度あり ■概要： AIプロダクトの開発と提供を行うJAPAN AI株式会社に出向いただき、生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI（NNやClassifier）について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ■業務詳細： ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査 ・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築） ・既存モデル構造の変換・実装・高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善 ・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 ■チームのミッション： ・研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと ・多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること ・AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること ■チームの課題と取り組むテーマ： ・顧客ニーズに対するスピーディなソリューション提供を行うためのAI研究開発体制を構築すること ・既存顧客のニーズ対応のみならず、潜在的なマーケットニーズも踏まえ、生成AI系の技術を用いてどのようなソリューションを提供すべきか見極め、判断すること ・最先端の生成AI系技術の知見をベースに事業戦略への提言・提案を行い、事業利益の創出・拡大に寄与すること ■JAPAN AI株式会社について： 当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月11日に新子会社JAPAN AI株式会社を設立しました。JAPAN AI社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerativeAIなどの分野の研究も進めています。

〜大手ナショナルクライアント多数/デジタル領域特化/企画から携われる当社にてデータアナリストをお任せ〜 ■業務内容： ・データ分析と戦略立案 Google Analytics、GTMを使用したユーザー行動の分析、オウンドメディアのパフォーマンス測定、レポーティングと改善提案を行います。 ・技術的実装 分析観点に基づきBIツール(例：Tableau、Power BI)を用いたデータビジュアライゼーション、データウェアハウス（DWH）の設計と管理を行います。 ・各スペシャリストとの連携 デジタルマーケティングチームや開発/インフラチームとの緊密な協力を通じた戦略立案と実装運用の協働を行います。 【変更の範囲：上記及び、当社における各種業務全般】 ■意識・責任範囲： クライアントのデータ分析結果を基にした企画や意思決定の支援、データ主導による改善提案等、データに基づく意思決定をしていただきます。 また、データの正確性と一貫性の維持、分析プロセスの改善と効率化を行い、セキュリティやプライバシー等のガバナンス視点をもって、品質管理と最適化に取り組んでいただきます。 仲間には、データ分析のベストプラクティスの共有、チームメンバーへのディレクションやサポートを通じて、知識共有とリーダーシップを発揮いただきます。 ■キャリア方針： 最新のデータ分析ツールと技術の習得、生成AI利用による分析自動化支援など、専門スキルを継続的に探求していけます。 また、プロジェクトのリード、チーム内でのメンタリングやコーチング、本領域における当社の経営戦略策定などへの参画いただき、リーダーシップをとっていただきます。 社外セミナーや講習の受講支援、業界カンファレンスへの参加支援、UXデザインやコンテンツプランニングなど、専門領域を越境する多様なキャリアパスを支援します。 ■リモートについて： 現状出社、リモート比率は半々で行っていますが、出社の制限は設けられておらず、「一番力が発揮できるスタイル」を会社として推奨しており自身に合わせた自由な働き方が可能です。ただし、入社後半年間は業務に慣れ社内の人間関係構築のため出社がメインとなります。 変更の範囲：本文参照

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 約1〜3年後にはデータ分析案件のリーダーにチャレンジいただく予定です。 また今後のキャリアパスとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進いただけます。 リーダー・マネージャー職位上希望の方につきましては、ご経験・適性確認後、リーダーとしてご活躍いただけます。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ■キャリア： クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 ■サービス事例 ・マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析） ・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測） ・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ） ■育成体制： 当組織は、一人一人が確実にスキルアップできるよう、様々なコンテンツを用意しております。 ・入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成しています ・デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalytics研修コンテンツ、また外部研修も積極的に受講いただけます ・チーム内でスタッフ層向けに技術的なスキル磨く勉強会を開催し、フォローを実施しています ▽ご応募時のお願い 採用時は基本的にセクター（業界）への配属がございます。

〜三井住友銀行・KDDIなどが出資／累計調達額16.5億円／米、日、韓に事業展開するグローバル企業／AIで全てのビジネスのワークフローを自動化・最適化する〜 ■業務内容 AIチャットボットAlliを展開する当社にてAI／NLPエンジニアとして主に以下の業務をお任せします。 ・エンドツーエンドのAlソリューションを介して、PoC案件を製品に移行して頂きます。 ・Al／ML研究における最先端の技術を利用し、テキスト分類、固有表現抽出(NER)、機械読解、自動会話プログラム（チャットボット）、感情分析、レビュー解析など、多くのタスクモデルを作成頂きます。 ・学習データの収集、本番環境への導入、モデルの品質と継続的な評価の実施等、機械学習モデルに対して、主体性を持って取り組んで頂きます。 ■技術要素 ・アプリケーションとデータ：Python、GraphQL、Node js ・フレームワーク：django、React ・サーバー：Keras、Tensorflow ・クラウドインフラストラクチャ：AWS, Google Cloud Platform ・データベース：PostgreSQL ■自社製品（Alli）の魅力 ・グローバルカンパニーで且つ自社のプロパーのみで独自のアルゴリズムから機械学習モデルまで開発しており、開発アセットやナレッジが豊富 ・データが少なくとも高い精度で実現可能 ・複数のプロダクトの連携や疎結合で新たな世界観を創出できる ※導入顧客例…KDDI、三井住友銀行、NOMURA、kao、日立ソリューションズ、JPOWER、デロイトトーマツ、トランス・コスモス、PERSOLなど 回答精度の高さ、構築・メンテナンスの容易さ、コストパフォーマンスの高さなどのご理由から導入いただいております。 ■ソリューション事例 ・三井住友フィナンシャルグループにてコールセンターの照会応答業務を支援するAIシステムを導入し業務効率化と顧客満足度の向上を実現。 ・セガエックスディーと業務提携を実施。当社の自然言語理解 AI の高度な技術力を用いて、エンタテインメントで培ってきたゲームキャラクターの人格設計や会話・返答設計、お客様対応を最適化するコミュニケーション設計力を掛け合わせることで、自動応答コミュニケーション施策を展開。

■業務概要： データソリューションコンサルタントは、データサイエンスのスペシャリストとして、当社ソリューションの価値を最大限引き出せるように、顧客の技術的な観点で支援を行います。また、セールスチームと協力し商談を成立させる一方で、プロダクトチームやカスタマーサクセスチームと連携し、当社のソリューションの価値向上に向けた取り組みに貢献します。 ■業務詳細： ◎データサイエンスの専門知識を活かし、顧客に対してソリューションの効果的な活用方法を提案します。 ◎セールスチームと協力して商談を成立させるため、ソフトウェアのデモンストレーションや技術的なコンサルティングを行います。 ◎プロダクトチームやカスタマーサクセスチーム、データサイエンスチームと連携し、顧客の要望やフィードバックを分析し、ソリューションの改善やカスタマイズに貢献します。 ◎チームとして戦略の立案やベストプラクティスの共有、指標の設定、プロセスの改善など、チーム全体の成長と顧客の成功に向けた取り組みに参加します。 ■当社について： ◎私たちは「材料開発とデータサイエンスのHubとなり、研究者のポテンシャルを解き放つ」をミッションとし、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）によって化学・素材メーカーを中心とする研究開発に変革をもたらしています。具体的にはMI導入コンサルティングおよびデータ解析を行っています。 ◎MI専業ベンチャーとして、数多くのMIプロジェクトの受託解析およびコンサルティング実績があります。有機、無機にかかわらず様々なテーマでノウハウを蓄積しています。また、東京大学の教授を中心としたMI技術研究チームによって、MI関連技術開発を推進しています。 【参考情報】 ▼当社採用サイトは以下をご覧ください。 https://recruit.mi-6.co.jp/ ▼当社紹介動画は以下をご覧ください。 紹介動画：https://youtu.be/RereH-r-TAE?t=1151 ▼5/10に発表した資金調達プレスリリースは以下をご覧ください。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000034072.html

【11期連続増収／従業員数6万人超／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の取引実績】 ■仕事内容： MAチームで様々な企業様の業務を担当いただきます。SMCやKARTE等のツールを用いて、実装やサイト・DB連携、データ抽出、分析データ作成などを行います。 ■特徴/魅力： ・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができます。 ・20代前半〜30代の若いメンバーが多く在籍しています。 ・働きやすい職場環境が整っています。女性の就業率も高く、制作チームの約6割が女性です。 ・国内のみならず、海外にも拠点を拡大し、体制のグローバル化を図っています。制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制です。 ・新技術や市場の変化に合わせ最適な広告ツールへの取り組みを行っています。 ・新サービス、Web解析ツール/広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実しています。 ■当社の特徴： 1966年の創業以来、優れた「人」と最新の「技術力」を融合し、より価値の高いサービスを提供することで、お客様企業の競争力強化に努めて参りました。現在では、お客様企業のビジネスプロセスをコスト最適化と売上拡大の両面から支援するサービスを、アジアを中心に世界30の国と地域・168の拠点で、オペレーショナル・エクセレンスを追求し、提供しています。また、世界規模でのEC市場の拡大にあわせ、お客様企業の優良な商品・サービスを世界48の国と地域の消費者にお届けするグローバルECワンストップサービスを提供しています。 ■働きやすい環境： 「社員全員に安心して働いてほしい」との願いから、充実した福利厚生を用意。現在から未来までトータルにサポートし続けるとともに、すべての人材がいきいきと働ける職場を目指しています。特別休暇、直営保養所、提携宿泊施設、育児休業制度など、他にも多数の待遇が整っています。

■業務内容： 自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をお任せ致します。開発したAIモデルは、金融・保険業界、自治体等向けに、様々なソリューションを提供しています。 ■当社のAI事業について： 当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されています。 例）事前に用意した顔の画像から特徴を抽出し、人物の識別を行う/音声による感情を分析する技術 ・今後も様々な案件が見込まれていますので、最新の技術を身につけたい方にはおすすめです！ ・事業本部のAI/データ分析エンジニアを率いていくリーダーとなります。 ・AIプロフェッショナルとして、AI事業部の全般業務に関わっていただきます。約50名の技術者を管理し、 新規のAI事業にも立ち上げから関わって頂けます。 ■当社の魅力： ・日本を代表する企業を多くお客様に持つため、世の中への影響大 ・グローバルな環境で実力主義・社員一丸となり、皆で成長可能 ・日本を代表する大企業のシステム開発案件が多数 ・プライム案件9割以上で比較的営業をしやすい環境 ■同社について： ・オープンな社風： 多様性、自律を尊重しオープンマイドで仕事ができる環境：グローバルな環境で、多種多様な方が在籍し活躍していおります。 ・最新のDX技術のキャリア形成ができる： 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ・AIを用いた自社モデル開発やクラウドの設計開発を行い、優秀な人材とネットワークを活用し圧倒的な競争力を持ります。 ・トヨタグループ、三菱総合研究所、ニッセイグループなど日本を代表する大手顧客に対してサービスを展開しております。

国内の医師の90％以上に利用されている急成長中の医療情報プラットフォームを開発する当社にて、機械学習エンジニアをお任せします。AI・機械学習を活用して医療の質を向上させ、適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用が重要視されています。 ■業務概要： 事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当頂きます。 ・機械学習技術を用いたサービス開発／改善： エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決： 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 ■技術スタック： 言語…Python/Ruby/Scala チャットツール…Slack/ChatWork チケット管理…JIRA ソースコード管理…GitLab CI ツール…GitLab-CI インフラ…オンプレミス/AWS ■魅力点： ・医療系のデータ（テキスト、画像等）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれます。 ・柔軟な働き方が可能で、リモートワークを基本とし、月2回程度出社しております。勤務時間のコントロールなども柔軟に行うことができます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。 ■組織について： ＜チーム体制＞ 機械学習エンジニア 3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア 2名 社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。 全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。 ・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。 ・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動（セミナー等含む）も実施頂きます。 ■同ポジションの魅力： 元々、製薬向けのデータ利活用案件を推進しており、製薬向けの業務だけでなく、データ利活用に関連する各種ITツールやサービスを得意とするメンバーが揃っています。案件を推進しながら業務やITスキルを習得する事が可能です。また、データ利活用に関する各種ツールやサービスは、日々、進歩しており、新しい技術を習得するため社内外の研修にてスキルを習得する事が可能です。 ■当社の特徴： 【プライム案件94.8%】お客様とダイレクトに接し、ともに成長戦略を描きながら業務改革を提案・推進できます。また、ICTサービスコーディネーターとして、コンサルティングからシステム開発、システム構築・運用まで全工程に係るため、お客様の経営・ビジネスの現場で真の課題解決を議論しながらお客様の成長に貢献できる醍醐味があります。 【子育て世代に優しく長く働ける環境◎】 ◇育児休業制度 子どもが1歳半に達するまで(保育所入所ができない等の理由がある場合は2歳に達するまで)取得可能。育児休業期間中の一部は有給。10営業日は給与・賞与支給。男性社員の取得実績も増加。 ◇子の介護休暇 子供が小学校6年生終了時まで、看護や健康診断、予防接種の付き添いのために、一人につき５日まで休暇（有給）を取得可能。 ◇テレワーク・シェアオフィス 事由に関係なく、自宅でのテレワークが可能（※育児期間中無制限）。 テレワーク手当（1日あたり200円）支給。 シェアオフィスの活用（全国に100カ所以上）。 ◇コアタイム無しフレックス制度 働く時間の柔軟性向上のために、2017年よりコアタイムのないフレックス制度を導入。 ◇半日休暇時間単位年休 個人の事情にあわせ、私用に充てる時間を半日単位または1時間単位で確保できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇プライム上場G×アクセンチュア社の共同PJT/在宅勤務可/人気のFintech領域/業界未経験から挑戦可/グループ内製で柔軟な開発環境/DX推進銘柄2022選出の成長企業◇◆ ■Fintech業界注目の成長企業 【銀行の再定義】オンライン完結の銀行新様式を生み出しています。大手外資コンサルと共同開発した、世界初のフルクラウド型銀行システムが事業の柱です。 【破竹のDL数成長】2023年5月でサービス開始2周年を迎えました。200万DL/67万口座開設を突破し、日本初のデジタルバンクとして成長を続けています。 【BaaS事業の新規展開】金融システムを法人提供するBaaS事業、非金融事業をビックデータを用いて支援するB2BX事業など、銀行に留まらない事業展開も行っています。 ■業務内容 ■データ利活用基盤の開発・運用 ・BigQuery, SAS, Tableau, Magellan Blocksを所管、開発・運用・保守 ・データ利用者向けに、Tableau Desktop/Prep, Alteryx, VetrexAI, BigQueryなどの提供 ■全社データ利活用推進 ・会社全体のデータ利活用促進の推進 ・データマネジメントユニットと連携し、全体のデータ活用を促進できるためのルール作り、仕組み作り ・データを起点とした施策実施、経営判断/事業判断ができるようにハード面/ソフト面の整備を進め、全社データ利活用時の窓口となる ・Spannerの設計、実装、運用 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ■就業環境 【組織構成】企画から実装までグループ内製しており、柔軟な開発環境です。社員の6割が中途採用、業界未経験の入社多数です。 【PBも充実】フレックス制度、在宅/ 出社を自由に選択できる環境です。5日連続休暇の取得や完全週休2日制で、プライベートも充実できます。 【ラフな勤務】SlackやTeams活用を用いたコミュニケーションです。AWS/Azureなども活用し、個人の得意領域に応じた開発言語も選択できます。 ■雇用主は株式会社みんなの銀行です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向し、勤務していただきます。

◆◇プライム上場G×アクセンチュア社の共同PJT/在宅勤務可/人気のFintech領域/業界未経験から挑戦可/グループ内製で柔軟な開発環境/DX推進銘柄2022選出の成長企業◇◆ ■Fintech業界注目の成長企業 【銀行の再定義】オンライン完結の銀行新様式を生み出しています。大手外資コンサルと共同開発した、世界初のフルクラウド型銀行システムが事業の柱です。 【破竹のDL数成長】2023年5月でサービス開始2周年を迎えました。200万DL/67万口座開設を突破し、日本初のデジタルバンクとして成長を続けています。 【BaaS事業の新規展開】金融システムを法人提供するBaaS事業、非金融事業をビックデータを用いて支援するB2BX事業など、銀行に留まらない事業展開も行っています。 ■業務内容 ・分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見 ・レポーティングによる可視化、KPI報告等 ・機械学習等を活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価 ・分析結果やモデルのビジネスへの実装 ・行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用 ■就業環境 【組織構成】企画から実装までグループ内製しており、柔軟な開発環境です。社員の6割が中途採用、業界未経験の入社多数です。 【PBも充実】フレックス制度、在宅/ 出社を自由に選択できる環境です。5日連続休暇の取得や完全週休2日制で、プライベートも充実できます。 【ラフな勤務】SlackやTeams活用を用いたコミュニケーションです。AWS/Azureなども活用し、個人の得意領域に応じた開発言語も選択できます。 ■雇用主は株式会社みんなの銀行です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向し、勤務していただきます。

臨床検査機器と診断薬に加え、ソフトウエアなどの診断支援ツールも含めて、開発・製造から販売・サービスまでトータルに手がけ、医療現場をサポートする当社のAIエンジニアとして、自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発をお願いします。 ■職務内容： 既に存在するアルゴリズムを基に、機械学習モデルの構築や改善や性能向上していくプロセスの中で、最適な学習をさせるための課題解決力が求められるポジションです。単にアルゴリズムの開発をするだけではなく、どのように学習させるか・どうやってデータを集めるか、などAIの技術を当社の医療機器へ実装する事で製品の価値を向上させることがミッションです。 ■職務の特徴： まずは、チームメンバーと一緒に弊社の開発プロセスやアルゴリズムを理解いただいた後、尿に含まれる細胞の画像解析分野など1つメインテーマを持ち業務いただきます。 ※テーマ設定は面接の中でお伺いした、これまでのご経験をもとに、最初にご担当いただくテーマを決めていきます。 他の業界と比較をしても「医療業界」はAI化が進んでいるとはまだまだ言い難いフェーズであるため、取り組める範囲が大きいのも、このポジションの魅力の1つです。 ■開発環境： Pytorch / Tensoflow / Docker 社内コミュニケーションツールはTeams。 開発で必要な環境は自分たちで提案する機会もあります。どんなアルゴリズムを使うべきか、などもそうですし、開発のために必要であれば会社としても積極的な設備投資も実施しています。自社製品の開発になるため、ご自分の作成したプログラムが実装された機械が病院で使用され、自分の仕事が世界に貢献しているということを実感いただけます。 ■チームメンバーについて： ・チームの構成は、国内と海外（インド）併せて10名ほどです。 ・それぞれがテーマを持ち、アルゴリズム開発、画像分析、タグ付など業務によってチームが分かれています。 ・国内のチームMTGは週に1回、インドのチームとのMTGも週に1回実施しています。 ■キャリアパス： スペシャリストや、マネジメントの立場など、さまざまなキャリアパスを用意しており、ご自身の希望を尊重したキャリアステップとなるよう、柔軟に対応できる環境が整っています。

■業務内容：金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行するします。 ＜担当業務＞ ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム　 などに関わる企画・検証・構築・運用を行います。(クラウド、オンプレは問いません) ＜担当フェーズ＞ ・企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する ・検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) ・構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う。開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある ・運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う ■業務の特徴・魅力： ・アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ・分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ・AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内最大手の地図情報会社。「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています。】 ■ミッション：IoTや5GといったIT技術革新により、自動運転、スマートシティなどが普及する世の中においては、地図データベースもリアルタイムな整備・更新が求められます。当社の研究開発部門のインフラエンジニアのミッションは、機械学習エンジニアやデータサイエンティストとともにAI技術やビッグデータの解析・分析技術を用いて、地図整備・更新の自動化や省力化を目指した研究開発を行うことです。 ■職務内容： ・地理空間情報データ分析技術/統計解析基盤の研究 ・クラウドベースのプラットフォームの設計・試作・実用化支援 ・MLOps（機械学習基盤）に関する技術の研究と試作 ・機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作 ■組織構成：20代後半から30代前半の10名弱の若手メンバーから構成される組織です。若手技術者から構成される、数名の小規模なチームを率いながら、新たな地図作りを支える情報基盤の研究開発を推進いただきます。 近年は深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れていて、電気機器メーカ出身などさまざまなバックグラウンドを持った技術者が活躍しています。中途入社のマネージャーもおります。 ■職務の魅力：地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティ、メタバースなど、次世代の情報基盤として大変注目されております。 また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ユーザインタフェースなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られますが、地図作りの専門家たちと一緒に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作りの基盤技術を追求できることがこの職務の魅力です。 さらに、機械学習やデータ分析では膨大な量のデータが必要となりますが、当社は計測車両で収集した大量のカメラ画像、レーザースキャンデータ、高精度な車両走行軌跡、地図データベースを保有しており、インフラエンジニアはこのようなビッグデータを蓄積して処理する新たな地理空間情報基盤の研究開発に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

お客様の真の経営課題解決のためのITソリューション及びサービスを提供している当社において、下記業務をお任せいたします。 ■業務内容： PowerBIやPythonを使ったデータ分析チームのPLもしくはサブリーダーとしてとしてご参画いただきます。基幹システムや営業支援システムのデータを各システムから収集し、データ分析・加工をしていただきます。顧客の情報システム部門の方と対等な立場で提案等が出来る環境のため、裁量をもって業務を進めていくことが可能です。 ■当社の魅力： ・IBMの最新テクロノジー知見と神戸製鋼所の製造業界での実績・ノウハウのシナジー効果によりハイレベルなITソリューションを提供する企業です。 ・平均残業時間は月17時間、離職率3％以下、各種手当も充実しており長期就業できる環境が整っています。 ■企業の特徴： 鉄鋼メーカー大手の神戸製鋼所から受け継いだ「ものづくりや品質へのこだわり」と、IT企業の代表格であるIBMが持つ「優れたITノウハウ」を融合させ、シナジー効果を発揮して顧客の多様なニーズに応えるべく活動を続けており、最新の技術、ノウハウ、ナレッジを融合し、より高度で複雑かつ大規模なシステム開発を可能にした、時代の最先端を切り開く企業です。KCP認定制度（KOBELCO SYSTEMS Certified Profession）のもとで、より高い能力をもったプロフェッショナル人材を育成しています。また、コベルコシステム独自のアプリケーションマスター認定制度では、「生産管理」や「物流管理」、「経理・財務」など8分野の匠を認定。社員一人ひとりが、自分の将来に向けたワークキャリアを考え、プロとしての自覚を持ち、自律的にスキルアップしていくための基本的な仕組みとして複線型プロフェッショナル職制度を採用しています。

〜1923年創業・売上高1兆円規模の大手総合電機メーカー／平均勤続年数20.4年など就労環境良好&福利厚生充実〜 ■業務概要： データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 特に生成AIにおいては、社内業務への適用実績に基づく地に足の着いた生成AIソリューションの創出へ繋げていくことを目指しています。生成AIを社内業務へ適用する上で、以下のようなプロジェクトを小規模かつスピーディに取り組んでいます。 ・研究開発部門の論文精査 ・社内ナレッジ整理とコールセンターの連携 ・設計ドキュメントを有効活用した開発効率化 詳細な業務内容については下記となります。 ・各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ・生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ・製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ・製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 社内プロジェクトに取り組みながら、具体的な困りごとに対して生成AIをどうやって業務に組み込むかを考え、システム化する業務に携わって頂きます。 また、生成AI以外にも製造設備の稼働データを解析する事で、工場のエネルギーの効率運用の支援や、故障予兆を捉えて設備停止を未然に防止するといったプロジェクトにも取り組んでいます。 ■部署について 研究開発部門の一員として新しい技術を自社に取り込み、新たなソリューションを創出することが私たちのミッションです。 中途入社の社員も多く、様々なスキル・知見を有したメンバーが所属しています。 ■就業環境 ・月平均時間外労働は10〜20時間程度。年度の初めに年間の休暇取得予定を計画し、部門内で共有することで休暇を取りやすい雰囲気が御座います。 ・リモートワーク:制度として、月10日まで利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【宅配収納サービスのトップシェアを誇るベンチャー企業／リモート・フルフレックス可／テクノロジーで 「所有」のあり方を アップデートする】 エンドユーザの行動ログ、保管品に対する作業履歴、庫内作業のタクトタイム、倉庫内の温湿度などありとあらゆるデータが存在しています。それらのデータをもとにしたファクトベースでの意思決定を大事にしている弊社にて、信頼性の高いデータ基盤システムの設計・開発を主導していただきます。 ■業務内容：（主に以下お任せしますが、スキル、希望に応じて調整してお任せします） ・データオペレーションとデータマネジメント: DataOpsの考えに基づいて、データ基盤の設計、開発、運用を主導します。これは、データ管理と分析作業の自動化を進め、データの品質を保ち、ビジネス価値の創出を迅速化する役割です。 ・データアーキテクチャ設計: データウェアハウス、データレイク、データマートの設計と開発を担当します。 ・データモデリング: データアナリストと連携し、BIツール上でビジネス部門が利用するためのデータモデルの設計と開発を担当します。 ・データガバナンス: データプライバシー、データセキュリティ、コンプライアンス、データ品質管理に関する仕組みやポリシーを策定し運用します。 ■技術スタック Language: Go / SQL / Python / PHP Database & Storage: BigQuery / PostgreSQL / MongoDB Data Tools: Looker / Redash / Airflow / Fluentd Infrastructure: AWS / GCP / Docker ■エンジニア組織について ・仕事上での課題があれば関係者で議論し、すぐに課題解決に取り組みます。誰が何を担当するかまでその場で決めるように意識しているため、ミーティングの参加メンバーや回数も最小限に抑えられ、本来の開発業務に集中することができます。 ・ファクトベースでの意思決定を大事としており、意思決定の合理性は高く、判断スピードも速い組織です。またフラットな社風で意見出しに立場は関係ありませんので、ご自身のアイディアも十分に生かされる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

~統計検定保有者やR・Python・SQL等を用いたデータ活用のご経験者歓迎~ ●業務効率化や売上拡大に向けたAI/データの活用法の研究や推進をお任せ ●技術の外部発信等、関心の高いメンバーが集まった部門となります ●データサイエンティスト以外にもSEやコンサル等幅広いキャリアをご用意 ●「在宅勤務×実働7.5h×残業20h以内」環境でWLBを実現 東証プライム上場企業として大手上場企業のクライアントを中心に会計、BPOコンサル等の価値提供をしている当社にてAI、データサイエンス担当として社内外に向けて価値発揮いただける方を募集いたします。 ■業務内容 データに基づくモデル開発（ルール・統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、AI開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ※経験が不足されている方には、研修プログラムを用意しています。 ■キャリアパス ・リードデータサイエンティストとなりマネジメントとしてチームをリード ・コンサルタント、SEとしてシステム開発プロジェクトへの参画 ※ご志向性、実現したいキャリアに応じたキャリア形成が可能です。 ■働きやすさ ・平均残業時間は20時間となっており、WLBを整え働くことができます。また男性社員の育休取得実績もあり、子供の送り迎えなどによる定時帰社等も柔軟に受け入れる体制のある社風です。 ・「スマイルPJ」という若手メンバーメインで構成された働き方改善PJが発足され、コロナ前からリモートワークの導入の検討を行っておりました。今後の社員の働きやすい環境を整える施策が進められています。 ■特徴・魅力： 当社は監査法人がベースになり立ち上げられた企業であり主に会計、経理から経営コンサルティングにノウハウのある会社です。1967年、まだ「コンサルティング」という言葉が世に浸透していない時代から、クライアントの経営課題の解決に携わっており、現在も会計領域に絶対的に強みを持ち、コンサルティングファームとして大手顧客等様々な顧客へダイレクトに支援を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

「空中に浮かぶ映像に触れる感触はないけど、直感的にジェスチャー操作できるものを作ろう」など・・・ ◎自由なアイデアからチャレンジできる環境 ◎多種多様な案件の上流から携われる環境 ◎アイデアをカタチにする技術力 ■業務概要： 顧客の要望に基づいたデータ分析／解析、フィジビリティ、レポーティング、およびPythonによるプログラミングを担当します。 ■業務詳細： ◇開発環境：プロジェクト毎に指定の環境を利用 ◇開発言語： ・開発要件によって変化 ・各種Script言語、Python等 ■環境： ＜新しいチャレンジが叶う環境＞ 当社が手掛けるプロダクトは、最先端技術を活用したものから、我々の生活を支えるサービス、車載系のHMI等、バリエーションに富んでいることが特徴です。 また、フランクな場での対話から生まれるアイデアを大切にしており、それらアイデアをチームでカタチにしています。 実際に、京セラ様と実現した『高精細空中ディスプレイ』では、従来の映像を投影するだけではなく、「空中に浮かぶ映像に触れる感触はないけど、直感的にジェスチャー操作できるものを作ろう」という自由な発想で実装しました。 多種多様な案件に上流工程から携わるため、「より良いプロダクトを自らの手でつくっている」実感を得ることができます。 ■魅力： ＜ユーザー体験をベースとしたものづくりの魅力＞ 当社では、エンジニアとデザイナーが一緒にプロジェクトを進め、ディスカッションを行います。 それぞれの視点から意見を出し合い、互いに足りない部分を補うことで、性能の良さと使いやすさを同時に実現しています。 エンジニアとして技術を高めながらデザイン視点を身につけることで、ユーザーに使い続けてもらえる製品を生み出すことができます。 ■当社の特徴： ＜機能品質×利用時品質×ユーザビリティ＞ 私達は機能品質だけではなく、モノ・コトにヒトが接する時の利用時品質、そしてユーザビリティの向上のために、デザイナとエンジニアが1つのチームとなって互いの知見と技術を尊重しながら、「人間中心設計」に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 電気自動車において鮮度の高い技術をタイムリーに市場へ供給するために企画から開発完了までの期間短縮を目指し、AI/DXを活用した開発環境やプロセスの進化を行っていただきます。 ＜開発のしくみを刷新＞ ・企画から開発完了までにおける各タスクの期間短縮に向けた課題の抽出 ・デジタル技術を活用し、モノをつくらず初期段階で性能を見極め、手戻りなく開発を進めるためのプロセス構築 ・車両におけるパワートレインシステムを数値モデルに置き換え、メカニズムを解明したうえで制御システムを構築し、要求仕様を提案 ・データ処理の自動化、シミュレーションAI置換等を通じたプロセスの構築/改善 ※先行開発チームや機種開発チーム等、複数の開発チームとのやりとりが発生いたします。 ■魅力・やりがい： 開発期間を短くすることでハード・ソフトを問わず、お客様へ技術鮮度の高い価値を高周期かつタイムリーに提供するための重要な取り組みです。 開発初期段階から関連部門と一緒に、高い目標性能実現の為の新技術開発を行うことができます。自分が開発した車両が日本、及びグローバルに展開され、成果を目にしたりお客様のコメントを聞いたりすることができ、大きな達成感を味わう事ができます。車両開発の現場に近い環境で市場データを活用しながら、新たな価値創出に貢献でき、幅広い知識や経験を積むことができます。社内他部門、世界各地の生産拠点、お取引先と連携して開発を行う機会も多くあり、四輪開発の中心となって、プロジェクトを推進していくことが求められるポジションです。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンター・ストリートファイターシリーズなど人気コンテンツ多数保有／働き方支援充実でワークライフバランス◎】 ■業務内容： 当部門はカプコンの各事業部のデータおよびアセットを用いて、データ分析・機械学習を活用し開発中のゲームタイトルに貢献することを目的としています。各事業部の特定課題に合わせたソリューションを構築し、ゲームの品質向上や開発プロセスの効率化を推進します。 ■業務詳細： ML/LLMを活用した業務支援のソリューションを提供するため、以下の役割を担っていただきます。 ・プロジェクトの立案と推進 ・業務特性に合わせたアルゴリズムの設計・開発 ・MLパイプライン設計・実装（バッチ処理、APIの開発とデプロイ、等） ・ソリューションの導入と運用および精度の最適化 ■開発環境 ・プログラミング言語：Python ・インフラ：Google Cloud (Vertex AI, etc) ・開発ツール：Gitlab, GitHub Copilot ・コミュニケーションツール：Confluence, Teams ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。 ■当社の特徴： ・エンターテイメント企業ならではのさまざまな働き方サポートを展開しています。その1つが「カプコン塾」で、月極保育・一時保育はもちろん、幼稚園児・小学生のアフタースクールも実施しています。現在、仕事をしながら育児をする社員たちが活用しています。 ・育休取得者は42名（うち男性30名）／産休育休からの復職率は100％です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■採用背景： 中期経営計画で掲げる新事業への挑戦/既存領域の強化を実現するために、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備が急務となっており環境変化への人員強化のため ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備を推進する。 クラウドを利用したデータ活用基盤の構築/拡張/維持運用することで、拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境を実現し、ビジネスに貢献する。 ■業務内容： 社内データウェアハウスの開発と管理 （1）組織内のさまざまなソース/システムからの現在/履歴データを照合および統合するためのデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 （2）さまざまなソース間の互換性を確保するために、ウェアハウスにロードされるデータ/アプリケーションのデータ検証およびテスト方法を準備するるデータウェアハウスおよび関連システムのメンテナンス、監視、バックアップ、およびリカバリの手順を実装する （3）新しいデータウェアハウスアプリケーションの調査を実施し、導入の実行可能性を判断する （4）ETL (抽出、変換およびロード)、レポート、およびデータベーステクノロジの動向調査を行ない、関連知識を継続的にアップデートする ■企業のミッション： 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務