■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

〜国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進〜 ■業務内容： Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポートを担います。 ■職務の特徴： 汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ■開発環境： ◇開発言語：Python, C++ ◇OS：Linux, Windows ◇ソースコード管理：GitHub ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

〜データサイエンス領域で技術選定から構築まで幅広く取り組むインフラエンジニアとしてキャリアアップしていきませんか？〜 ■職務内容：【変更の範囲：無】 化学、医療、小売り、サービス、流通業界等の大手企業様のデータを利活用するためのクラウド基盤構築をご担当いただきます。 決まった製品/環境はなく、プロジェクトごとに最適解を調査、選定するところから携わることができる裁量の大きな仕事です。 ＜想定業務＞ ・顧客業務や課題の理解 ・使用製品の選定 ・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の設計、環境構築 ・DWH、データレイクの構築 ・ビッグデータ収集の支援 ・ダッシュボードの作成、データの可視化 など ■採用背景： 生成AIやDX化などデータ利活用への注目が高まっている現在、エンドユーザーとのお取引が増え、インフラ環境構築から行うことも増えたため、インフラに強みを持ったエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要や適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： ・エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■当社について： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術知見 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー複数回受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。 変更の範囲：本文参照

〜居住地不問／実働7.5h／フレックス／会計ソフトシェア23年連続トップクラスの『弥生会計』シリーズ展開／賞与年3回〜 ■業務概要： 弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。 ■主な業務内容： ・データ品質の維持：データの正確性、一貫性、完全性を保証するためのプロセスを監視します ・データセキュリティの確保：データが不正アクセスやデータ漏洩から保護されるようにします ・データポリシーの策定・実施：データの利用と管理に関するポリシーやガイドラインを作成し、遵守を確保します ・メタデータ管理：データの背景情報や構造に関するメタデータを管理します ・データ使用の監視とレポート作成：データの使用状況を監視し、レポートを作成します ※フルリモート勤務可、業務都合によって出張有 ■働き方 同社のエンジニア職種はフルリモートが可能で、北海道や鳥取や岐阜や京都、福岡など各地からリモート勤務している社員がいます。※UIターン転職の方への入社時転居費用補助あり ■同社について 弥生のミッションは、小規模事業者を含む中小企業、個人事業主や起業家などを含めたスモールビジネスを支える社会的基盤（インフラ）として日本の発展に能動的に貢献することです。お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることをビジョンに業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界各国で航空、宇宙、自動車など大規模インフラを手掛けるグローバル企業／冷凍トラック装置や世界最高水準のエネルギー効率を実現したターボ冷凍機を製造／フレックス・年休126日】 ■業務内容： 当社のミサイル事業における各種開発業務を担当頂きます。 【変更の範囲：当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ■業務詳細： お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。 ※1〜9のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。 1）海外メーカーとの共同開発を含めたプロジェクト管理 2）空力形状設計、数値流体解析、風洞試験 3）ミサイル構造設計および試験評価 4）飛しょう制御系の設計、シミュレーション、操舵装置設計、試験評価 5）画像処理／作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 6）ミサイル発射装置及び管制装置開発 7）耐熱材料の開発並びに試験評価 8）スクラムジェットエンジン、ターボジェットエンジン、ロケットモータ等の推進装置の開発 9）ミサイルの機能・性能評価試験 ■配属組織・業務について： 現在、当該部門は数百名で構成されており、各業務ごとでチームを分け、技術を集積し製品を作り上げています。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム／プロジェクトリーダーとして業務範囲を広げる、もしくは専門性を高めて開発に取り組んでいただきます。 ■働き方について: 開発は、数名〜10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。 お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■業務の魅力: ・防衛領域において三菱重工業が多くの実績を持ち、最上流で開発に臨める環境が多くあり、国家単位で人々の生活を守るやりがいの大きな仕事です。 ・亜音速〜超音速で飛ぶミサイルを正確に飛ばす、また、高速で移動する対象を狙うのは非常に難易度が高く、様々な高い技術を集結させて作り上げていきます。 国家単位のプロジェクトで、防衛という人々が安心できる生活を守る重要なミッションを持っており、他では経験できない開発に取り組んでいる環境です。 変更の範囲：本文参照

◆◇土日祝休み／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／フレックス・年休125日◇◆ ■主な業務内容： 病院向けのデータウェアハウスシステムである自社サービス「CLISTA!」シリ-ズ製品のサポート業務を担当します。 ◇医療機関からのお問合せや要望に対応 ◇医療機関の業務効率化に向けて、ヒアリングを行い提案 ※医療の知識が無い方でも指導・教育を実施いたします。 ■組織構成： 7名の部署（部長1名、課長1名、主任1名、メンバー4名） ■当社について： 2004年に設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売を行ってきたパイオニア的存在です。大規模病院を中心に全国140超の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。 2023年3月にはKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結し、電子カルテ由来のデータ分析に取り組み、がん・心疾患・脳血管疾患などの薬剤効果検証や、医薬品の研究開発に役立つ分析サービスの提供を進めています。 政府が掲げる「医療DX令和ビジョン2030」施策によってますます医療データの活用促進が進む中で、KDDI社と連携しながら、データに基づく患者様への新たな体験価値の創出に取り組んでいきます。 ■当社の魅力： ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。 ・病院では、5〜6年に1度、システムリプレイスがあることが多いく、導入数が増えれば増えるほど、その後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。PythonはAI（人工知能）開発のプログラミング言語として非常に人気があり、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はAI関連のプロジェクトが豊富にあるため、AI（人工知能）を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。PythonはAI（人工知能）開発のプログラミング言語として非常に人気があり、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はAI関連のプロジェクトが豊富にあるため、AI（人工知能）を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。 変更の範囲：会社の定める業務

●東証プライム上場／独立系SIer／案件の99％がエンドユーザー直接取引（継続取引率100％） ●Google社の最上位パートナー／資格取得奨励制度充実 ●ハイブリット勤務・フルフレックスタイム制（コアタイム無）等働きやすい環境 ■業務内容： お客様の課題に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案〜導入〜データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。また、案件をリードしたり、組織マネジメントも期待しております。データ分析のスペシャリストも在籍しておりますので、ご希望に応じて技術を磨ける環境もございます。「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。当社はGoogle Cloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にも当サービスを拡販頂いております。 ★自社サービス（次世代データ分析基盤「ADDPLAT」）：https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■配属先について： BSG事業部（約120名）※事業部定着率：99％ ビジネスの課題解決に向けた情報発信をするオウンドメディア： https://sight-r.sts-inc.co.jp/ ■BSG事業部について： 《最新技術にチャレンジできる環境》 BSG事業部では、「お客様の課題に寄り添い、ビジネス成長へと導く」という想いがあります。 そのため、新技術やサービスなどの研究開発へ積極的に取り組み、顧客に貢献しております。 近年では生成AIの研究開発や機械学習など新技術を用いたビジネスも展開中！ 《ITのスペシャリストを目指せる》 業界や技術に縛りがないため、エンジニアとして、多角的な知見を学べる環境です。 当社には、各分野にエキスパートが存在しますので、幅広い領域のチャレンジし、技術のスペシャリストとして成長可能です。 《裁量権がある》 入社年次にかかわらず、裁量を持てる環境です。 20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている社員もいます。 変更の範囲：無

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。PythonはAI（人工知能）開発のプログラミング言語として非常に人気があり、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はAI関連のプロジェクトが豊富にあるため、AI（人工知能）を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。PythonはAI（人工知能）開発のプログラミング言語として非常に人気があり、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はAI関連のプロジェクトが豊富にあるため、AI（人工知能）を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【東証グロース市場上場／ハイレベルなシステムエンジニアリングサービス事業を展開】 お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 ■業務内容： 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる"両利き"のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） ■案件例： ＜通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援＞ MLOps環境・体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。 ＜お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援＞ ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業70年、継続的な安定成長！／年休125日／完全週休2日、土日祝休み／月残業25hほど／働き方整えながら長期就業を叶える◎〜 省人化を目指し自社工場のDX化やAIを使った業務改善に力を入れている住宅建材メーカーの当社にて、社内システムの設計/開発/保守などをお任せします。 【具体的には】 ■AIなどを用いた画像判定 ■異常検知などのシステム開発 ■生産管理システムなどの内製システムの保守運用など ※AIを用いた新規開発から在庫管理システムまで幅広い開発を行っています。 生産現場では工場生産ラインにおいてボルトの向きがあっているか自動判定が出来るシステムの開発や ロボットアームを使用したピッキング作業の効率化、 在庫管理ではお客様にご注文を頂いたときに、トラック何台分の荷量が必要か自動で算出できるシステムなど、 自社社員の業務をITの観点から支えています。 ■組織構成： 現在は部長とメンバー(20代後半)の2名と技術派遣3名の計5名が在籍しています。 ※2024年4月に新卒社員入社予定です。 ■入社後 専門知識や経験に応じてお任せする役割はご相談いたします。 入社後は先輩社員によるＯＪＴを中心として自社で利用するシステムの運用保守などから理解を深めていただいた上で先輩社員の補助業務などから徐々に開発業務をお任せしていきたいと考えています。 ■ポジションの魅力 幅広く開発に携わって頂くため、一部分に特化するのではなく会社のあらゆる工程に携わることができるのが魅力です。 また、社内向けの開発のため要望や評価を直に受け取ることができ、やりがいを感じやすい環境です。 ■同社について： ・大手ハウスメーカーにも導入されている住宅用資材・太陽光発電設置材などの製造や施工で業界を牽引し、ニッチトップ企業を目指しています。 ・産業用太陽光の特別高圧案件（10MW級以上）の案件に特化して施工事業を受注しており、 業界ルールの影響で多くの企業が撤退した中で、市場において占有率を高めています。 ・2021年は賞与がベース年間6.3カ月（夏2.0カ月、冬2.0カ月、決算2.3カ月）支給実績があります。 ・フレックス制度がありはたらき方も柔軟です。本社ではオフィスのフリーアドレス・オフィスカジュアルも導入しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜週2在宅OK／将来のPM候補として裁量大きく活躍／「デンソー×トヨタ×富士通」の3社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー／最先端技術に携われる／年休126日／福利厚生も充実〜 ■業務内容： AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■具体的には： ◇車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ◇プロジェクト管理、改題解決推進 ◇社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり 【想定ポジション】 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー（5名程度のグループをリード） ■お仕事の魅力： ◎車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計〜開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ◎また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。 ■キャリアパス： ・OJTを通じて、車載向けのAI開発を学んでいただきます。 ・技術を深めた後は、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■組織概要： イノベーション創出センター　AIプロジェクト　への配属となります。 車載機向けのAI開発を担当しているプロジェクトで、9名で構成されております。 ■ポジションの特色： インフォテイメントの進化を支える車載機向けAIの設計から実装までの開発を行います。 AIに興味があり、一段高い目標に粘り強く挑戦し続けられる方を求めています。 ■おすすめポイント： 車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。 また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 ■働き方： ・平均残業時間：月20時間/プロジェクト平均 ・在宅勤務：週2日程度在宅/プロジェクト平均 ■当社の魅力： ・2020年に創業100年を迎え、従業員数は連結で10,000名以上のグローバルメーカーです。 ・世界大手車載メーカーのデンソー、自動車トップのトヨタ、通信技術の富士通の3社を主要株主に持っており、今後も変化の激しい自動車業界においても柔軟性が非常に高い企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「デンソー×トヨタ×富士通」の3社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー〜 ■業務内容： 最先端の画像認識AIやLLM（大規模言語モデル）をエッジAIとして自動車のコックピット製品で活用するためのソフトウェア開発業務をご担当いただきます。 AIを活用することにより高度なユーザーインターフェースやインタラクションが可能となり、ユーザー体験の向上が期待される先々行の技術開発に携わることができます。 ■具体的には： ◇データ準備と解析: 開発用のデータを収集し、解析を行います。 ◇プロトタイプの仕様検討と設計: 画像認識AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したプロトタイプを作成し、実際の車載システムに組み込みを行います。 ◇実証実験: プロトタイプを用いて実証実験を行い、実際の使用環境での性能を評価します。 【開発言語】Python（Pytorch） 【開発環境】Linux 【想定ポジション】 いずれかの開発エンジニア（概ね5名程度のグループ） ■お仕事の魅力： ◎最先端のAI技術を活用し、自動車業界に革新をもたらすエッジAI開発プロジェクトに携わることができます。 ◎エッジデバイス向けAIにおけるデータ解析能力、プロトタイプ開発能力、実証実験の設計と実施能力、LLMに関する専門知識などが身に付きます。 ■キャリアパス： 車載コックピット製品向けのAIモデル開発スタッフ経験後には、グループを取りまとめる開発リーダー、技術戦略の策定を担当するプロジェクトマネージャーポジションへのキャリアアップすることが可能です。 希望により開発リーダーの専門職としてご活躍いただき続けることも可能です。 ■組織概要： イノベーション創出センターへの配属となります。 将来のビジネス拡大、競争力強化に資する中核となる技術開発のため、事業の垣根を超えた新しい発想・新しい事業の具現化に向けた先行開発を行います。部署として45名で構成されております。 ■ポジションの特色： 大手完成車メーカーの車載コックピット製品に搭載するエッジAIの活用方法を検討し、車載システムに組み込むための技術開発業務です。 新しい技術に取り組み、誰かのために役立つ仕事に繋げる、新分野のエンジニアとして、様々な経験や挑戦を通じて自らが成長できる仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。 変更の範囲：本文参照

データ活用推進（データマネジメント）を募集します。 ■業務詳細： NTT東日本のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。 ・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン ・データガバナンス体制の運用（データガバナンスオフィサー補佐、データスチュワード等） ・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン ・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン ・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用 ・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用　等 ■ポジションの魅力： 2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します！ ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識（または修得意欲） ・データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識（または修得意欲）

〜プライム上場G独立系SIer／ボトムアップの風通しが良い社風で離職率2.5%／中途入社者多数活躍中！／くるみんマーク取得企業／プライム案件6割・上流案件も多数！〜 ■業務内容： ・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守） ・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド） ・データベースバージョンアップ ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決） ・ドキュメンテーション作成 ・メンバーの指導や育成 ■チーム体制： 客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。 社内で請負案件も対応しているため、2~3名体制で案件に携わっていただく事もあります。 ■キャッチアップ体制： ・データベース業務の中で作業者として参画いただきその後PL、PM知識を身に付けていただきます。 ・研修などでスキル強化を実施いただきます。 ■プロジェクト事例： ・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業 Oracle 11gからOracle12cへ ・EBS更改 Oracle EBS環境のバージョンアップ ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI)への移行 OCI Iaas環境を構築後、DBの移行 ■働く環境： 名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7.8時間、年間休日125日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。 ■当社について： 《グローバル企業》 米シリコンバレーに進出し、現地での調査・研究を重ねています。グローバル企業を中心に急速に導入が進む「ServiceNow」(クラウド型ワークフローシステム)の情報をいち早く掴み、日本の大手企業への導入を進めています。 《ITのスペシャリストを目指せる》 IT技術者として、多角的な知見を学べる環境です。当社には、各分野にエキスパートが存在します。 《裁量権がある》 年齢にかかわらず、裁量を持てる環境です。20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている方もいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜DWH・BI・AI等データ分析システム経験またはデータ分析経験のある即戦力となる方を募集しております／東証プライム上場企業〜 ■職務内容： ・ビッグデータ基盤のシステム構築・拡充・活用推進 ・データ活用関連システムの保守管理（保守ベンダ管理）などシステム構築プロジェクト・保守管理に関する業務全般 ・DWH・BI・AI等によるデータ分析業務とデータ活用推進 ■業務のやりがい： ・個々人の専門性やバックグラウンドを尊重すると共に、プロフェッショナルとして自身の専門性を発揮することが求められる社風のため、相互支援と相互成長の関係の中で強いチームワークを創り上げています。そのため、日々成長を実感することができます。 ■働き方： ・新しい出会いや出来事、多様な専門性やバックグラウンドから生まれるイノベーションを大切にする働き方を大事に考えています。 ・新本社は最新のオフィス設備やIT環境を完備しており、社員の専門性の発揮と働きやすさの両立を実現する環境となっています。 ■当社について： 東証プライム上場の国内で最も歴史のある完成車メーカーです。2022年3月時点で売上高2.5兆円以上、日本国内だけでなく、北米、欧州、アジア、アフリカ等、150か国以上の国や地域へ事業展開をしております。中期経営計画では「既存事業の深化」と「次世代に向けた新化」を大方針として、2024年3月期においては売上高2兆7500億円を目指しています。中長期を見据えた事業投資も推し進める方針で、設備投資および戦略投資には3年で3,000億円程度投資予定です。具体的には、UDトラックスとの連携／LCV事業／海外CV事業／PT事業／日本国内基盤（基幹システム刷新／藤沢工場効率化投資）への投資を推進していきます。 【従業員を尊重する企業風土で就業環境◎】 「働きがい」と「働きやすさ」を柱にした働き方改革／労働安全衛生／多様な人材の活用／人材育成／従業員満足度の向上／労使関係など、様々な観点において取り組みを行っています。

【1926年創業・世界No.1シェア製品を多数有する大手素材・化学メーカー／残業月10〜20時間程・平均有給取得日数15日以上◎】 ◆職務内容：当社グループの全領域における研究開発の加速、効率化、高度化を目的とした、シミュレーション技術の活用をご担当いただきます。特に、量子化学計算や分子動力学計算、粗視化分子動力学計算、機会学習などを用い、反応機構解析、触媒設計、高分子材料に関わる物性発現機構解析、高分子材料設計などに取り組んでいただきます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ◆採用背景：シミュレーション技術の活用をグループ内の検討課題への対応に展開するにあたり、希望課題が増加しており、支援体制の拡充・検討加速のための増員です。 ◆同社の特徴・魅力： ◇1926年創業、グループ連結で11,000名規模、世界31カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。既に海外売上高比率は約70％と、グローバルな事業展開が進んでいます。 ◇元々は、化学繊維レーヨンの事業化を目的に設立され、独創性の高い技術で様々な製品を世の中に生み出してきました。製品の質の高さを認められ、同社が世界で初めて事業化したビニロンをはじめ、世界No.1シェアの製品が数多くあります。世界シェアNo.1、only1事業が売り上げの約6割を占め、高分子化学を中心とした科学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 ※同社が生み出したビニロンという製品は、2010年に日本の科学技術の発展を示す貴重な資料として国立科学博物館の重要科学技術史資料に登録されました。 ◇残業月10〜20時間程、有給取得日数15日◎、独身寮有り、と福利厚生も充実しており、長期就業が可能な環境です。

〜未来に向けたDX推進ポジション／東証プライム市場上場のグローバル企業／月残業25Hほど／年間休日120日〜 ■ミッション： ・当社の中期経営計画、指針２に掲げている「スマートモノづくり創造」の達成に向け、バンドー夢工場の構築を推進しています。DX技術者として、バンドー夢工場の構築の完遂に参画していただける方を募集しています。 ・スマートモノづくりとは？・・・伝統的に築き上げてきた現場力（匠）とデジタル化の組み合わせで新たな創造を具現化できるワクワク感あふれるものづくりのこと。 ・バンドー夢工場とは？・・・バンドーグループのものづくりのありたい姿である「圧倒的競争優位の品質と生産性を創造し、地球環境と人にやさしいワクワク感あふれるものづくり」を実現したもの。 ■業務詳細 ・スマートものづくりや夢工場構築に参画し、無人化・自律化に向けた様々な取組みの実行 └具体的には、IoTを駆使して生産情報や品質向上のためのデータを分析・解析・制御し、バンドー夢工場のモデルを形成していただきます。 ・無人化の観点からロボットを最大限に活用し、AMRも融合させた標準作業に代わる自働化の形成 ・全社生産技術者に対するデジタル人材育成への参画と主導 ■ポジションの魅力 ・全社の生産技術を横断する部署での活動を通じて、全社を統括する立場で業務を遂行することができます。 ・新しい取り組みや技術に触れ、導入提案などを積極的に行えるポジションです。 ■働き方 ・基本的には本社勤務が中心ですが、各事業部との連携により不定期に工場への出張が発生することがあります。 ■生産技術開発部： ・部長、副部長、グループ長がそれぞれ１名(3名50代)、60代1名、50代7名、40代3名、30代3名、20代6名、10代1名の、計21名で構成されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●事業会社向け案件配属ならではの案件属性が豊富 └研究開発案件、社内SE案件、サービス開発案件 ●案件は各々相談してアサイン ■業務概要： デジタルパートナー事業部のリードデータエンジニアとして、クライアントの分析環境の基盤構築/BI実装の業務全般をお願いいたします。 ■業務内容： 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など ■働く環境： ・リモートワーク推奨 ・マネジャーとの定期面談（1on1） ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給（PC：Mac 、Winの希望する方を支給、大型モニター支給　など） ■主な取引先：※全体の9割が直案件 リクルートグループ／サントリーウエルネス／パーソルキャリア／エイベックス・デジタル／トラストバンク／電通グループ／Classi／KADOKAWA／デルフィス・インタラクティブ／ユニクロ／三菱電機／キヤノンマーケティングジャパン／パナソニック／カシオ計算機／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数 ■デジタルパートナー事業部： デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 「クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である」という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

〇前職での経験を考慮し、個人合わせてカスタマイズされた研修体制 IT未経験でも現在のレベルに合わせて、配属後に必要となるレベルとの差分を埋めるようなカリキュラムを用意 〇前職の業務経験を活かしてITエンジニアになれる データ活用の分野は「より良い業務への改善」や「全く新しい業務への変革」を目的としているため、前職での業務経験を活かしてシステム開発に貢献可能 ■職務内容（データエンジニアとは） 企業の様々なビジネスデータについて収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計し、データを活用するためのシステムを構築します。 例えば図書館で本をジャンルごとに並べ替えるように、企業のデータもきれいに整理して使いやすくします。 その上でデータを安全に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようなシステム(プラットフォーム)を作る業務です。 エンドユーザーと直接やり取りをするため要件定義からテストまで一気通貫でお任せします。開発だけでなくDB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広いスキルアップが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現する、様々な情報を分かりやすくまとめて一目でわかるようなツールを導入 ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤(データを活用するためのシステム・仕組み)の導入により、旭化成のデータファブリックを実現 ■未経験からでも安心の研修体制 未経験者が早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。入社後1か月で一般的なITの基礎知識・スキル、およびデータ活用に関する基礎知識・スキルを習得。 その後はこれまでの経験や配属先に応じて個人に合わせた研修をカスタマイズして提供。 ▼研修詳細（一部抜粋） ・データ分析に必要なDBやデータモデリングに関する研修を中心に、SQLまたはPythonの言語の学習、一般的なITの基礎知識として、ITインフラ、Web技術、クラウドの研修も用意 ・データプラットフォームのベースとなるBI/DWHの基礎知識・スキルを学習。BI概論、データプラットフォームを中心とした講義、BIツールトレーニング、BIデータ活用／データプラットフォーム構築ワークを通して必要な基礎スキルを習得 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G独立系SIer／ボトムアップの風通しが良い社風で離職率3.1%／中途入社者多数活躍中！／くるみんマーク取得企業／プライム案件6割・上流案件も多数！〜 ■業務内容： ・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守） ・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド） ・データベースバージョンアップ ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決） ・ドキュメンテーション作成 ■組織構成： 客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。 社内で請負案件も対応しているため、2〜3名体制で案件に携わっていただく事もあります。 ■キャッチアップ体制： 入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。 将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。 ■プロジェクト事例： ・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業 Oracle 11gからOracle12cへ ・EBS更改 Oracle EBS環境のバージョンアップ ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行 OCI Iaas環境を構築後、DBの移行 ■働く環境： 名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7.8時間、年間休日125日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。 ■当社について： 《グローバル企業》 米シリコンバレーに進出し、現地での調査・研究を重ねています。グローバル企業を中心に急速に導入が進む「ServiceNow」(クラウド型ワークフローシステム)の情報をいち早く掴み、日本の大手企業への導入を進めています。 《ITのスペシャリストを目指せる》 IT技術者として、多角的な知見を学べる環境です。当社には、各分野にエキスパートが存在します。 《裁量権がある》 年齢にかかわらず、裁量を持てる環境です。20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている方もいます。 変更の範囲：会社の定める業務