〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： Pytorchフレームワークや、LLM(生成AIの元)、OLLWA(LLMのローカル環境版)でAIをアプリを作成利用したり、ADASを実行して、ホストドライバ〜デバイス側までの性能評価を担当します。 ・GPUを活用したLLM や生成AI アプリケーションの分析 ・AI時代向けSSDの開発 ・デバイス側ではなく、ホストドライバ側の開発 ・ホストドライバ開発に付随して、実AIアプリでの性能評価含む ■備考： 就業先に技術関連の書籍があり、必要であれば貸出が可能なため、技術的なスキルアップができる環境があります ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数15.520.1/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： 自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 自動運転レベル3、レベル4の実現 ＜具体的に＞ ・自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 　- 論文と公開実装をもとに論文の再現実験 　- 公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング 　- 実データを公開実装に合わせるための座標変換 　- 実データ適用時の課題の洗い出し 　- アルゴリズム評価 　- アルゴリズム改善 ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

【クラレの研究開発を加速＊様々なスペシャリストと連携しながら業務に取り組む／2025年1月新設部署／世界トップクラスシェア製品を多数もつ化学メーカー】 ■業務内容： （1）シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。 （2）研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただきます。 ※AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます。 （ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談） ■配属部署： 研究開発本部 デジタルソリューション部（2025年1月新設） 持続的に成長する「スペシャリティ化学企業」の実現を目指し、研究開発・新事業開発の中核的存在として活動しているのが、コーポレート組織の研究開発本部です。 ■働き方・福利厚生： ・残業10〜20h程度 ・フレックスタイム制度導入 ・在宅勤務制度（上限・月12日） ・有給休暇取得率：85％（2024年度） ・離職率：1.48％（2024年度／株式会社クラレ単体） ・中途採用比率：58.6%(2024年度) ・各種手当あり： 住宅手当（支給要件有）、単身赴任手当、時間外手当、高速道路通勤補助制度(支給要件有)、ほか ・様々な福利厚生サービスに使えるカフェテリアプランあり ■当社について： 1926年創業、売上高8,268億円（2024年度）、世界32カ国・地域に100以上の拠点を誇る、大手素材・化学メーカーです。海外売上高比率は約79％と、グローバルな事業展開が進んでいます。全売上の約60％が世界トップクラスシェア製品。化学技術を駆使し、社会になくてはならない価値ある製品群を、世界に提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定性/将来性ある基盤の下、活躍いただける方を募集いたします】 <業務内容> 石油精製・石油化学プラント向けの設備に関する各種データ（アセット、検査・工事等）の整理およびデータ構築を担当していただきます。 <配属組織のミッション・役割> 自社開発および他社システムへのデータ整理や構築などの業務の他、顧客向けDXおよびデジタルツインプロジェクトにおけるデータコンサルテーションを担当しています。 <仕事のやりがい・魅力> 大手石油元売り会社、石油化学・化学会社の顧客とデータ基盤整備（構築）に関り、自身で提案したことを実現できる点に大きなやりがいを実感できます。 <国内駐在の有無・頻度> 駐在あり、プロジェクト内容によっては1年〜1.5年 <国内出張の有無・頻度> 年に5〜10回程度の国内出張あり。 変更の範囲：会社の定める業務

【初期iPhoneにも搭載されている電子部品※2023年竣工の最先端設備を備える自社オフィス（就業環境◎）】 ■募集背景： 当社の固有技術を用いた車載・民生市場向け製品のアルゴリズム開発の強化のため、人財の増員募集をいたします。 AOSP／Audio／AudioBUSの知見が付くとともに、SDVを実現するためのアーキテクトの検討など、 最先端の技術・知見を持ったエンジニアへと成長する機会があるポジションとなります。 ■業務内容： 現在普及し始めているAAOS（Android Automotive OS）を使用したIVI、及び、Cabin Controllerの開発業務となります。 業務の詳細については、ご面接にてご説明をさせていただきます。 ■開発環境・ツール等： ・MATLAB／Simulink ・Rhapsody ・SVN ・Redmine ■福利厚生面： ・仙台〜古川間の新幹線通勤可／マイカー通勤可 ・独身寮／社宅制度（約1万円/月）／社宅家賃補助制度／入社に伴う引っ越し手当会社負担（住宅関連制度にて社内規定あり） ・24時間（週）までリモートワーク可／フレックスタイム制度有／平均月残業は12.6H ・仕事と子育て／介護の両立支援制度充実／育児休業復帰率100％（23年度時点）／平均勤続年数17.7％ ■古川開発センターについて： 2023年3月竣工の新しい社屋、東北地方随一の規模を誇る1500人規模の開発拠点です。 フリーアドレスの執務室はもちろん、会議用の広い部屋や個室、図書コーナー、カフェや無人コンビニもございます。 ■企業説明： プライム上場の大手総合電子部品グローバルメーカーで、米州／欧州／中国／ASEAN／インドなど拡大しており、 車載／民生／産業機器など多岐にわたる世界トップシェア製品を保有、幅広い業界と取引を行っています。従業員の方が働きやすい環境づくりにも尽力しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。 将来は、GPGPUを用いた擬似量子（量子インスパイア）や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきたいと思います。 【具体的な業務】 国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。 ■職場紹介： 多国籍なチームで議論し、世界初の技術を自ら創ろうという職場を目指しています。社外のアカデミアと積極的に交流し、自ら将来の次世代技術を提案して切り開いていくことを推奨します。 ■募集背景： CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がってくる大量のデータを新たな価値に変換するアルゴリズムが重要です。特により良い選択肢を積極的に獲得する最適化技術は、機械学習と共に重要なAI技術の一つとなります。我々AI研究部では、GPGPUを用いた擬似量子を開発し、実社会に活用できるところまで磨き上げてきました。一方で、生成AIをはじめとするデータ駆動型の技術は最適化にも新しい可能性を示唆しています。また量子コンピュータのハードウェアの開発が加速する中、中長期的な量子コンピュータによる加速の可能性もあります。今回の募集では、最近の機械学習の技術を大規模最適化に活用する方法を見出し、これまでとは異なる最適化技術を実用にまで一緒に作りあげる仲間を探しています。 ■当社の特徴： 当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外での売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境・安心の価値を最大化し、社会課題の解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／平均勤続年数16.3年、離職率3.1％で長期就業が叶う環境〜 ＼オススメポイント／ ・データ活用領域に挑戦したい方 ・技術だけでなく、チームをまとめる力も発揮したい方 ・安定した環境で、長期的なキャリア形成を目指したい方 データ活用基盤の構築において、クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下のような業務をお任せします。 ■業務内容 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働く魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 変更の範囲：会社の定める業務

〇前職での経験を考慮し、個人合わせてカスタマイズされた研修体制 IT未経験でも現在のレベルに合わせて、配属後に必要となるレベルとの差分を埋めるようなカリキュラムを用意 〇前職の業務経験を活かしてITエンジニアになれる データ活用の分野は「より良い業務への改善」や「全く新しい業務への変革」を目的としているため、前職での業務経験を活かしてシステム開発に貢献可能 ■職務内容（データエンジニアとは） 企業の様々なビジネスデータについて収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計し、データを活用するためのシステムを構築します。 例えば図書館で本をジャンルごとに並べ替えるように、企業のデータもきれいに整理して使いやすくします。 その上でデータを安全に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようなシステム(プラットフォーム)を作る業務です。 エンドユーザーと直接やり取りをするため要件定義からテストまで一気通貫でお任せします。開発だけでなくDB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広いスキルアップが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現する、様々な情報を分かりやすくまとめて一目でわかるようなツールを導入 ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤(データを活用するためのシステム・仕組み)の導入により、旭化成のデータファブリックを実現 ■未経験からでも安心の研修体制 未経験者が早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。入社後1か月で一般的なITの基礎知識・スキル、およびデータ活用に関する基礎知識・スキルを習得。 その後はこれまでの経験や配属先に応じて個人に合わせた研修をカスタマイズして提供。 ▼研修詳細（一部抜粋） ・データ分析に必要なDBやデータモデリングに関する研修を中心に、SQLまたはPythonの言語の学習、一般的なITの基礎知識として、ITインフラ、Web技術、クラウドの研修も用意 ・データプラットフォームのベースとなるBI/DWHの基礎知識・スキルを学習。BI概論、データプラットフォームを中心とした講義、BIツールトレーニング、BIデータ活用／データプラットフォーム構築ワークを通して必要な基礎スキルを習得 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／豊富な案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

【PMO・上流特化／テレワーク可／年間休日122日＋リフレッシュ休暇5日／入社日に有休付与】 ■当ポジションについて： プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。 ■以下のような方々におすすめの求人です： ・エンドユーザと直接関わりたい ・プロジェクトを動かしていることを実感したい ・データ分析が得意 ■業務内容： ・ユーザ業務支援： ・業務分析 ・業務改善提案 ・業務フロー作成 ・新サービス立上げに係る業務設計 ・開発プロジェクト： ・要件定義からの上流工程 ■携わるプロジェクト： 担当業種は電機メーカー、通信キャリア、金融機関など様々です。有名企業の大規模案件を中心に最上流から携わっているのが特徴です。面接ではこれまでの経験されてきたことを軸に、今後携わってみたい業界やポジション開発環境など、遠慮なくおっしゃって頂ければと思います。 ■プロジェクト事例： ・業界：通信業 ・案件概要：顧客先のIS業務の代行／支援 ・参画人数：約40名 ・役割：IS業務全般（顧客先の社員代行） ・業務内容：各部署のマネージャのもとで、システム企画／要件定義／基本設計の実施、及び、構築・運用・保守の管理を担当 ※開発は、顧客が契約したベンダーにて実施 ■働き方： ・リモートワークを中心としたプロジェクトが8割　 ※プロジェクト・タイミングによって変動有 ・月20時間以内の残業と少なめ。 ・育休取得率100％（男性女性問わず） ・有給取得実績15日／年間休日122日／リフレッシュ休暇5日（2年目以降） ■当社について： 当社は上流工程とPMOに特化して、ユーザーサイドのITサポートサービスを提供する独立系SIer。顧客のITプロジェクトに最適なチーム構築・人材配置を行い、システム開発・インフラ構築プロジェクトの上流フェーズであるシステム構想・要件定義から、導入後の業務運用改善（BPR）まで担当。システム及びアーキテクチャ選定、ベンダーの選定・対応、社内調整まで実行する「ユーザー社員系サポートカンパニー」です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆案件の99％がエンドユーザー直接取引(継続取引率100％) ◆Google社の最上位パートナー認定を取得（https://www.sts-inc.co.jp/news/20240219_01.html） ◆資格取得奨励制度充実(約500種類が対象) ◆ハイブリット勤務・フレックスタイム制(コアタイム無)等働きやすい環境 ■業務内容： データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。またPM/PLとして、他メンバーのマネジメントやPJ推進業務等もお任せする予定です。現在、当社はGoogle社のパートナー企業として、様々な企業様から引き合いを頂いており、Google Cloudの受注に向けた動きを加速させています。顧客ニーズとしては、マーケティングや営業効率化のためのデータ一元管理・データ分析/可視化が多いため、Google Cloudの強みである大規模データの高速処理・ディープラーニングの機能を活用した案件がメインとなっています。将来的には組織マネジメントやコンサルタントなどご志向に合わせてキャリアアップできます。また、自社サービス（ADDPLAT）の導入にあたっての提案や推進をお任せすることもあります。 ※自社サービス（次世代データ分析基盤「ADDPLAT」）：https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■組織構成： 配属先となるBSG事業部は120名で構成されています。社員同士の仲が良く、先輩・後輩関係なく、人間関係がフラットで非常に働きやすい環境です。 ■当社の特徴： 明確で公平な人事制度があり、昇進・昇格は職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。また、社員が気軽に声を掛け合う風通しの良い社風で、一体感を持ちながら働ける環境です。上司・役員に気軽に提案できる雰囲気があり、社員の提案で新サービスが誕生しています（社員の半数以上が中途入社）。 変更の範囲：無

〜AWSパートナー企業／技術好き歓迎！／手厚い資格支援やキャリアサポート有／フレックス制度・離職率6%で働き方◎〜 ◆AWS支援では2015年から継続して最上位ティアであるプレミアティアサービスパートナー認定 ◆社員が所有するAWS資格は2000以上！技術力を高められる環境です！ ◆案件のほとんどが顧客との直接契約 AWSパートナー企業としてコンサルティング・設計・構築・運用等を手掛ける当社にて、データ分析基盤構築エンジニアを募集します。 ■業務内容 AWSを利用したデータ分析基盤の構築全般を担当していただきます。2014年に国内第1号となるAPN（AWS Partner Network）の「ビックデータコンピテンシー」を取得して以来、誰もが知っているような企業のデータ分析基盤構築の案件が多数進行中です。社内エンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。物理サーバーを扱うことがありませんので、最終的にはAWSクラウド上での分析基盤環境を提供することをゴールとして、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ■関わるプロジェクト クライアントは大企業が多く、広告代理店をはじめ、携帯キャリア・外食産業・小売業などの各企業と“直接取引”を行っています。プロジェクトでは、企画・要件定義から、設計・コーディング・テスト・リリースまでの各フェーズに参画することができます。プロジェクトの開発手法は、その特性や期間によって、アジャイルで進めたり、ウォーターフォールで進めたりと、最適な手法を取り入れています。当社では、一通りの経験を積んだ後に、プロジェクトリーダーになる方もいれば、「プログラミングが好きだから技術を究めたい」という方もいます。ご本人の意思を尊重したポジションで多くのプロジェクトに携わっていただくことができます。 ■開発する環境に関して 当社では開発者が快適に開発できるように、開発者の要望をできる限り反映したマシンを支給しています。細かいところではOSはMacとWindowsから好きな方を選択できます。ディスプレイは、フルHDのデュアルディスプレイを標準にしています。また、社員が自由度高く扱えるAWSアカウントが用意されています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜教育・学習制度が充実/データ分析領域に熱量高く取り組みたい方へ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核事業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」の資格取得者数日本TOPクラス ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●幅広いデータ領域の案件あり◎社内のAI学習支援が充実/学会・コンペも ●月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7% ■業務内容： AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。ご本人様の指向性を重視してアサインを決めております。 ＜案件例＞ ・自然言語処理を使ったAI開発 ・AI-OCRアプリケーションの開発　など ■当ポジションの詳細： データ分析コンペやAI関連団体への参加・学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。 ■キャリアパス： 案件へ参画しAIに関する知識を身につけ 、お客様との打ち合わせを通して業務知識を身につけていただきます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップや、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現していただくことが可能です。 ■当社の特徴： ・Microsoft MVP アワード2017年から2021年まで連続受賞者が在籍。高い技術力を保有。 ・AWSの実績：2015年にはAPNパートナーアワード「Rising Star of theYear」を取得。パートナー1年目で特にビジネス貢献度が高いパートナーへ送られる賞。「DB×クラウド」で圧倒的な技術力を発揮。 ・非常に風通しの良い社風で、一体感を持ちながら働ける環境です。上司/役員に気軽に提案できる雰囲気があります。 変更の範囲：無

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務内容 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有：学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 ▼学会発表実績 ・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） ・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） ■使用技術・開発環境 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど ■採用背景 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。 こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。 ■配属先チームの特徴 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■仕事内容： ・事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。 ・分析基盤システム設計・開発・運用支援： データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ・BIツール導入支援： データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般 ■当社の特徴： （1）三菱総合研究所と三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」等の施策を全社的に実施しています 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■仕事内容： 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 ■詳細： ・データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（1）や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役（2） （1）基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。 （2）プロジェクトに関しては、当部が全体統括（PM）を担当するケースもございます。 ■参考： 当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。 ・データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト （1）データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当 ・データエンジニア （1）データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化） （2）データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI） ■魅力： ・コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。 ・三菱総合研究所や三菱UFJフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。 ・研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。 ■当社の特徴： （1）高い技術力：CMMIレベル５ 技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。 （2）働きやすい社内環境 ・「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」等の施策を全社的に実施しています 変更の範囲：会社の定める業務

社内業務のDX、ビジネス変革を目的とした生成AI技術の活用推進を進める同部署で、以下のような業務に従事いただきます。 【入社後の具体的な仕事内容】 ・事業部門の抱える課題に対して、生成AIを活用した解決手段の検討と提案 ・AIエージェント開発 ・サービス導入および導入後の継続的な活用支援 【仕事の進め方】 ・他部門との綿密なコミュニケーションによる現場の理解、共感 ・技術動向、法制度・ガイドライン、他社の取組み事例の継続的な情報収集 ・目的・目標を明確にした上での現場に対する伴走型の支援 【配属組織について】 ＩＣＴ推進本部 ＡＩ・ＲＰＡ推進センター ＡＩ推進グループ　5名 【働き方補足】 ◇出張の有無：有（頻度月０〜２回、期間は日帰り、１泊程度） ◇転勤：無 ◇在宅勤務の活用：あり 【事業の目指す姿】 生成AIの導入・活用を通じた業務プロセス変革による生産性向上の最大化、働き方改革による付加価値業務への人材シフト、新たなビジネス価値創出の実現を目指しております。 【募集背景】 生成AI活用による業務革新、ビジネスへの適用推進を加速するための人員補強を検討しております。 【本ポジションの魅力ややりがい】 進化を続ける生成AI技術の活用に携わりながら、自らの提案と支援によって、現場の課題解決や業務改革に貢献することができると共に、達成感を感じることができるポジションです。 【本ポジションで伸ばせるスキル】 ・生成AIの実践的な活用スキル ・課題発見・解決力 ・社内外との調整・推進力（コミュニケーション＋プロジェクト推進） 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品30種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、 特にAzureを中心としたMicrosoftソリューションに関するプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 本ポジションでは、引き続き需要の高いAzureのソリューションを中心にデータ活用に携わっていただきます。 当社の特徴として、AzureだけではなくDatabricksなど複数のソリューションを組み合わせて提案を行っております。 ■ジールとマイクロソフト社について： ジールは、マイクロソフト社のSpecializationパートナーとして多くの熟練したエンジニアが在籍しており、緊密にマイクロソフト社と連携し、顧客のクラウド活用、データ活用の支援を行っています。 https://www.zdh.co.jp/microsoftanalytics/ https://www.zdh.co.jp/products-services/cloud-data/azure/ また、「Microsoft Top Partner Engineer Award ＜Azure＞」を2年連続で受賞している社員も在籍しております。 https://www.zdh.co.jp/topics/20240731/ ■使用サービス例： ・Azure SQL ・Azure Synapse Analytics ・Azure Databricks ・Azure Data Factory ・Azure Cognitive Services ・Azure Machine Learning 変更の範囲：本文参照

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発を活用したソリューションが強み ◎プライム案件7〜8割／創業から12年連続黒字経営で順調に事業成長中！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・ご入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 ・ご入社後は、進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進、システム企画や開発環境選定など上流からお任せします。 ＜具体的には…＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【進行中のプロジェクト例】 ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成 エンジニアは29名で構成されております。（20代：13名、30代：11名、40代：5名） ＼魅力／ ●残業少×休暇多数！リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無

■業務概要 AI技術開発エンジニアとして、以下業務に従事いただきます。 主には、同社主力のプリンター・複合機に搭載するAIの技術開発を担当いただきます。 AI開発部として独立した組織であり、当分野の研究開発に注力してできる環境です。 必要なタイミングで複合機・プリンター開発者とも連携をし、技術を商品に落とし込んでいただく経験も積むことが可能です。 ＜詳細＞ ・AI技術を活用したアプリケーションの設計・開発 ・画像認識AIや生成AIを用いたアプリケーションの開発 ・データ分析や機械学習モデルの構築と最適化 ・顧客ニーズの発掘から要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発プロセス ・チームメンバーとの協力によるプロジェクト推進 ■働き方補足 ・在宅勤務活用あり ・フレックス制度あり ・残業月平均20時間程度 ■同社の取り組み例 ・クラウドとの連携とAI機能を強化したカラーA3複合機6モデル、モノクロ複合機3モデルを新発売（24年12月ニュースリリース） ■当社の魅力： （1）積極的にチャレンジできる社風… 当社は、手を挙げれば、職種や組織の壁を超えてやりたいことに挑戦できるという社風があります。 キャリアではなく「実力とヤル気重視」の環境の中、自分で考え、決めて、動くことのできる企業です。 （2）充実した教育制度… 製造・技術・開発・営業・管理の全部門にわたり、高度な専門知識と高い技術・技能を身につけた人材の育成を目指しています。 特に技術系の社員を対象にした各種の技術教育に力をいれています。 （3）地球環境に優しい製品作りでの商品差別化… 当社製品は「エコシスコンセプト」（交換パーツを長寿命化できれば、地球環境やお客様への負担を少なくできるという新発想）に基づき、 機械の信頼性を高め、消耗部品の長寿命化によりパーツの交換頻度を極力おさえることで、 環境的（エコロジー）にも、経済的（エコノミー）にも優れ、且つネットワーク環境にふさわしい（システム）製品を生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【生涯エンジニアとして活躍できるようにサポート／ワークライフバランス・福利厚生充実◎】 ■業務内容 AIシステムのプラットフォームおよびアプリ開発をお任せします。 ■具体的にはな業務 ・ビッグデータを活用した内製AIシステムのプラットフォームおよびアプリ開発 ・システム開発をリードし、リリース後は運用管理を担当します。 ・開発・運用の効率を向上させるプラットフォーム戦略を検討し、実行に移します。 ■顧客先 国内大手半導体メーカーに常駐いただきます。 ■当社について 1971年の創業以来、当社は製造系人材サービスのパイオニア企業として、産業界と労働市場の発展に貢献してまいりました。長年培ってきたノウハウを活かし、製造派遣、製造請負、人材紹介などの幅広い人材サービスを提供しています。全国に広がるネットワークを活かし、大手メーカーから専門性の高い企業まで、多様な活躍のステージを提供しています。 ■グループ方針 当社グループは「働く機会と希望を創出する」というミッションに基づき、企業と人の成長を支援する人材ソリューションサービスで、働く人が働きがいを持ち、成長していける職場を作り上げていくとともに、社会変化や産業構造変化に対応できるサービスの提供を目指し、「高い成長力のある企業グループに変革する」ための取り組みを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： 車載カメラや民生品のデジタルカメラ、スマホカメラなどに使用する画像処理に関して、 CPU上で動作するプログラム(C/C++)をベースに新たな画像処理エンジンの開発に携わっていただきます。 ＜具体的に＞ 画像処理エンジンの高速化、リファクタリング、実装先プラットフォームへのデプロイ、開発環境整備を行っていただきます。 ・基本設計、リファクタリング、プログラミング、最適化、テスト 開発環境・言語： C/C++, Linux, Script言語(Python, Perl, 等) ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休129日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： ・AI/機械学習活用の研究開発およびツールの制作に従事します。 ・過去のソフトウェア開発データや走行データを分析し、機械学習モデルの作成/検証を通じて開発効率化や自動運転技術向上のためのソリューションを創出します。例えば、ソフトの変化点に着目し、不具合の可能性を予測する、ARCが独自開発した機械学習モデルの研究開発（自社ツール「ML Test」への実装） ・顧客提供のデータを用いたPoC（概念実証）や技術提案も行いますが、電話対応など日常的な対外業務は少なく、開発/研究に集中しやすい環境です。最新のAI技術動向を追いながら、チームで協力してプロトタイプ開発や論文調査なども進めていきます。 ・End to End AIモデルへの進化に対応したAI開発環境プラットフォームの研究を推進します。 ■働き方： ・年休129日、有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 当社が保有する医療関連のPJTにおいて、組み込みソフトウェア開発をお任せします。 【プロジェクト例】 ・スマートファクトリー化に伴うAIシステム開発 ・画像処理システムの開発業務や既存のAIシステムの改修 ・先制補助機器の機械学習システム ・AIシステムに関わる画像処理システム（外観検査システム設計） 【研修例】 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・機械学習ツール活用 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・PythonによるIoTシステム構築実践 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： これまでご経験されてきたITスキルを活用し、機械学習・AIを用いて社会貢献できるような開発をしていくことができます。 また、今後働いていく中で、機械学習・AIで力を極めていくことも、他分野にチャレンジしていくこともご相談可能です。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務