データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

≪案件概要≫ データ分析/可視化ソリューションのPalantir Foundryにて可視化ダッシュボードを構築しております。 既存ベンダから運用、及び開発ノウハウを引継ぎ、その後の運用及び既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

≪案件概要≫ 採算分析の高度化を目的とするTableauダッシュボードの構築を実施頂きます。

案件概要 ■経営ダッシュボード（PowerBI）の維持管理監督・各社調整 ■商品DWHの維持管理監督・各社調整 ※維持運用、開発は製品ベンダーおよび維持ベンダーが対応。

案件概要 BigQuery Data Transfer Service及びSalesforceとの連携を行う

データアナリストとしてBIツールを活用し、クライアントの課題解決を行います。 データのクレンジング、構造化、可視化・ビジュアライズ化を実施し、クライアントのニーズに応える解析を実施します。 【具体的な仕事内容】 ・クライアントのビジネス理解 ・クライアントのビジネスの業務フロー、データ構造などの把握 ・分析手法の提案 ・SQLやPythonやRなどを用いたデータの加工・整備・分析 ・分析結果からの解析内容のまとめ ・BIツールを用いたデータの可視化・ビジュアライズ化 ・BIツールの導入支援・活用支援　など

データアナリストとしてビックデータを活用し、クライアントの課題解決を行います。 【具体的な仕事内容】 ・クライアントのビジネス理解 ・クライアントのビジネスの業務フロー、データ構造などの把握 ・分析手法の提案 ・SQLやPythonやRなどを用いたデータの加工・整備・分析 ・分析結果からの解析内容のまとめ、レポートの作成

■仕事内容 カカクコムグループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定 ・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop） ・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark） ・機械学習モデルのシステム組み込み ・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など） 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 ■仕事の面白み データサイエンス業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、スマイティ、求人ボックス等）に横断的にかかわることができます。 ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。 ■求める人物像 ・各サービスでのデータサイエンスニーズを掘り起こしながら進めるフェーズのため、自ら他者を説得し案件を推進する気概のある方 ・常に新しい技術、知識を取り入れる向上心がある方 ・他者の考えを尊重し、柔軟に適応できる方 ・目的に対する適切な課題解決方法を検討し、周囲と協力しながら案件を推進できる方

■仕事内容 データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。 ・機械学習またはデータを活用したシステムの設計/実装/運用、および導入支援 ・データ分析に基づいた事業部への提案 弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用もお任せします。 【具体的な業務内容】 以下はこれまでの課題解決の実績です（機械学習以外の手法を含みます） ・「価格.com」の価格比較製品に対する、関連製品提示エンジンの開発 ・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援 ・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上 ・商品説明からのサイズ抽出技術の開発 ・カラーチップ画像の自動抽出モジュール開発 ・旬なキーワードを発見するアルゴリズムの開発 ・クチコミからの頻出トピック抽出 現在は以下のような課題に取り組んでいます。 ・Learning to Rankの実現に向けた調査・検証 ・製品画像からの物体検出による検索UX向上 ・商品のカテゴリ間違い低品質な情報など、異常なデータの検出 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 【業務の進め方】 事業部から相談を受けた課題に対して解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした技術検証や提案を行います。教科書や論文に書かれている手法をコピーするのではなく、大規模なデータに耐えうるか、安定して運用できるかという観点も必要になります。連携するシステムの理解のため、検索システムやデータ基盤の運用作業にも一部参加いただきます。 ■入社後イメージ 仕事や環境に慣れていただくため、最初は既存のモデルや進行中の案件の補助から参加していただきます。その他部内で保有している基盤の定形運用等にも参加いただきます。 (例) ユーザー追加やデータ追加などデータ基盤の定形運用、部内ツールの管理、検索API改修など 慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。 主な開発環境 ■ 開発言語 Python / Golang / Shell / Java ■ 機械学習関連ソフトウェア Pandas / Jupyterlab / LightGBM / Tensorflow / Keras ■ データ基盤関連ソフトウェア（他部署管理含む） GCP / Dataproc / Hive / Spark / BigQuery / Treasuredata / Adobe Analytics / Digdag / Embulk / fluentd ■ その他ソフトウェア Terraform / Docker / Chef / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios ■ プロジェクト管理ツール GitHub Enterprise / Confluence / Jira / Microsoft Teams / Redmine ■ 端末 Macbook Pro ■キャリアパス 会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。 部内では、たとえば以下のような活動ができると活躍の幅が広がります。 ・他の機械学習エンジニアの育成・組織化を行う ・検索技術やデータ活用技術も習得し、適切な実装ができる ・事業を理解し、効果的な提案を行う

【この職種のミッション】 調理科学×計算機科学×自動調理ロボットを組み合わせて、調理のデータ化、および、その応用システムについて研究開発をお任せします。 【領域】 食品への加熱操作について物理および化学的な側面をモデル化し、自動調理に応用する技術の研究開発 レシピのデータ化と解析、自動調整に関する技術の研究開発 調理工程のパーソナライズ化など、自動調理ロボットならではのアプリケーション開発

【業務詳細】 ・テレビ広告×デジタル広告の実績データを用いたリーチ推定モデルの開発およびシステム実装 ・ロジック開発、システム開発パートナーとの折衝およびディレクション業務 ・広告コミュニケーション上のKPIや売上等のKGIに対する広告出稿の効果分析、効果予測モデルの 構築、広告媒体最適配分シミュレーションモデル構築 ・メディアデータを直接調査で取得するのではなく、データサイエンスを用いたロジックを構築してメディアデータの推定・生成

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方も歓迎／平均技術料金5,324円（業界平均3,700円）／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資／全社平均残業月19.78H／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： 主担当として、テレマテスクデータの時期構想及び海外走行データの収集、解析業務を行って頂きます。 具体的な業務としては、市場情報データを基に次世代に搭載する機能の起案、促進、ソフトの設計補助になります。 また、収集した海外走行データの管理、可視化、データの収集ソフトの自動化も行っていただきます。 ※Pythonを使用してソフトの設計を行います。 ※チーム構成：５〜10名 ■業務の魅力： 自動運転技術については同社が特にグローバルで先進的なポジショニングにあり、今注目を集めています。 昨年新規部署にて出来上がった部署の為、チームを統率できる人材を募希望されており、大きな裁量をもって仕事を進めることが出来ます。 また、開発計画・コスト計画策定からプロジェクト全体管理まで任せていただける可能性も十分にございますので、コア技術に関わるだけなく、その中心的な役割を担って頂くことも期待しております。 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に付けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスの企業として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに515名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■業務内容 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につく ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく ■顧客例：主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。

■業務概要： 「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。 お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 ※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。 ■業務例： 基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データ基盤の設計・開発 ・データ基盤上のデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングなど ■職務の魅力： 最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っております。また、本職務では、データの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことができるポジションとなっています。 ■組織情報： APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ： 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール： MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につく ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく ■顧客例：主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。

◆データマネジメントに関わる技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨く／新たなデータ利活用のスタンダードを生み出せる業務◆ お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、お客様のDXを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。 ■業務例： ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング ・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング ・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用 ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成など ■職務の魅力： ・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメントに関わる技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。 ・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。 ・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。 ■組織情報： APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

◆データ分析領域における最新の技術や製品を駆使したデータエンジニアリング経験が積める／トップレベルのエンジニアが数多く在籍◆ お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施してもらいます。 ■業務例： ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングなど ■職務の魅力： ・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造のデータエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用要望のヒアリングやお客様社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。 ■組織情報： APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

◆トップレベルのエンジニアが数多く在籍／勉強会などでのナレッジ共有も盛ん／各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践◆ お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 ■業務例： 基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行っていただきます。 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データ活用基盤の設計・開発 ・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングなど ■職務の魅力： APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。 【別枠の必須要件の他に以下のご経験がある方は歓迎致します】 ・システムの企画、提案の経験 ・社内外のステークホルダとの、システム検討における調整／折衝経験 ・データレイク、DWH、ETL、BI等データ活用領域のシステム開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験

■業務概要： 次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 ■業務例： ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信 ■職務の魅力： Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？ ■組織情報： APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

〜大手有名企業のデータ基盤を相手にプロフェッショナルを目指す／フルリモート・年間休日120日〜 ■ポジション概要： お客様のデータ基盤に関わる業務を担っていただきます。クラウドベースのシステムへの移行や、全体的な自動化の仕組みの導入など、データ基盤の構築、運用、改善に取り組んでいただきます。 ■主な業務内容： ・既存データ基盤の運用・改善 ・お客様内の部外ユーザーからの問い合わせ対応 DXサービスチームの働き方に慣れていただいた後、既存案件へ参加いただき、即戦力としてご活躍いただきたいと考えています。 ■業務の魅力： 大手有名企業のデータ基盤を使った環境で経験を積むことができ、自己成長とともにお客様の成長を支え、頼られるやりがいのある仕事です。 ■キャリアパス： データエンジニアとしてクラウドベースでのデータ基盤構築、運用、改善の経験を積むことができます。複数のメンバーをマネジメントするリーダーを目指していただくことができます。 ■特徴 3年後までに社員数100名、売り上げ10倍を目指しています。 労働人口が減っていく中で、単に生産性を上げるためではなく、お客様や社内で働くメンバーが実り豊かに働ける社会にしたいという想いで働いています。

＜東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援＞ 【業務内容】 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。

勤務地最大限考慮｜東証プライム上場 | 定着率95.4％ ｜年休125日｜有給取得率71.8％ |月残業18.9時間 |男性の育休取得率71.4％ |有料派遣事業者認定 ■業務内容： Pythonによるデータ分析をお願いします。 ■アルプス技研で働くメリット 【チームでの派遣】 周りの先輩社員からしっかりサポートしてもらえる環境です！ 【エンジニアファーストの案件選定】 勤務地や業務内容など、エンジニアの意向に沿って配属案件を決定します。 【安定した経営基盤】 自己資本比率65.8％(※通常40％以上あれば健全)｜創業以来50年以上黒字経営◎ 【エンジニアとしてのスキルアップ】 取引社数が700社以上あり、ものづくりの上流工程に携われます。様々な最先端プロジェクトに携わることができるので、製品・分野の垣根を越えて、知識や経験を重ねることができます。 【幅広いキャリアプラン】 エンジニアサポートシステム(ESS)が確立しており、専任のキャリア支援担当や先輩と現状・未来の話ができます。継続的な研修・支援制度があるので、自分のキャリアに合った派遣先を選定することができます。キャリアパスに関しても志向を考慮し、エンジニアスペシャリスト、現場マネジメント、管理経営部門などのポジションを用意しています。 【長期就業のための手厚いサポート】 育休からの復職率100％◎｜転居率5％以下｜子ども手当(18歳まで月1万円)｜くるみんマーク取得｜看護・介護休暇制度あり｜資格取得報奨金最大30万円支給

【ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目企業／テクノロジー企業成長率ランキング50ランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入】 ■ミッション： 全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプラインの設計、開発、運用を行なっていただきます。エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。 ■業務内容： ・TypeScript/Rust/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ・大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成 ・顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用 ・FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 ■開発環境： [組織体制] Opendata Team（8名） 内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名 [開発言語] Webクローラー：TypeScript(Node.js) データパイプライン：Python 文字列処理：Rust [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS、GCP ■ポジションの魅力： 全プロダクト共通の文書配信システムの開発と運用に携わることで以下の経験を積むことが可能です。 ・数億件規模の文書データのサーバーレス分散処理に携わることができる ・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発に携わることで、Webフロント・バックエンド両方の知見を活かしつつ、不安定なシステムの監視・運用設計のノウハウを取得できる ・PdMやCustomer Successチームとコミュニケーションしながら新規開発や改善策を自身で提案・開発することで、事業へのコミットを経験できる。

■□自社サービス／ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能／リモート可／平均残業12時間／フレックス／36億円の資金調達を行った音声プラットフォーム『Voicy』□■ ■業務内容： 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 ＜具体的には＞ ・機械学習技術活用のための技術選定／環境整備／データ基盤システムの設計、開発、運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 　レコメンド 　検索エンジン 　音声合成サービスの活用 　音声認識および自然言語処理 　音声処理　など ■求める役割 ・音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 ・音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 ・基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 ■組織構成： 共同創業者がエンジニアであり、エンジニアへの理解が深い組織です。 ・エンジニア組織全体：約20名 ・データチーム：2名 ・社内平均年齢：34歳 ・男女比率：男性60％ 女性40％ ■開発環境： ・開発言語：Python3 ・DB：MySQL（RDS、Aurora）、Cloud Firestore、DynamoDB、Redis ・ログ管理：Fluentd、S3、Embulk、Digdag、Firebase、BigQuery ・プロジェクト管理：GitHub、Asana ・情報共有ツール：Slack、Confluence、Kibela ・データ分析基盤：Vertex AI、Metabase、BigQuery、Cloud ・Composer(Airflow)、Dataflow

【福利厚生充実の為、長期就業環境◎/フレックスタイム制度導入/土日祝休み・年休127日/「未知に挑む。」物流業界を新領域に押し上げる3PLのトップリーディングカンパニー】 ■業務内容： ロジスティクス領域におけるデジタル・トランスフォーメーションを強く推進する上で重要となるデータマネジメントに先進的に取組んでおり、デジタル事業基盤の構築、活用、運用を行っています。このデジタル事業基盤を中心にデータ全社デジタル化を進め、ロジスティクス業務の改革・改善の促進、お客様向けサービスの向上、パートナーとの新たなビジネスの協創を実現していきます。今回の募集では、事業のデータを管理し、ビジネスに活用するためのデジタル事業基盤が提供するデータHUB機能、BigData管理の構築・運用、データマイニング、データ分析をビジネス部門と連携しながら実施していただきます。 ■働き方： ・実働時間は7時間45分（休憩45分）となっており、フレックスタイム制や在宅勤務も積極的に導入しています。 ・土日祝休み、年間休日127日、平均有給取得日数16.8日（2022年度実績）となっておりライフワークバランスを保って働くことができます。 ・福利厚生/社員へのサポートも充実しているため、平均勤続年数20年の長期就業が叶う会社です。 ■当社の今後： コア事業である「3PL事業の徹底強化とシェア拡大」「フォワーディング事業の拡大」「重量機工事業の強化」を基本戦略とし、ロジスティクスとデリバリーを融合したシームレスなサービスをサプライチェーンマネジメント全体に提供することにより、『物流企業』から『ソリューションプロバイダ』へ転換することをめざしています。スマートロジスティクスへの取り組み（未来志向のテクノロジー導入）や、様々なパートナーとの協創を加速し、新たな価値を創出するとともに、お客さま、社会の課題に対し持続的に貢献し続けます。この変化をグローバルで展開していくために競争力を拡大しております。 ※2023年4月1日より社名が変更になりました。

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休130日（前年度実績)・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 当社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題解決、顧客提案、ツール開発、研究開発などをご担当いただきます。 ■業務詳細： 顧客データを使用した機械学習モデルを作成したり、分析したり、機械学習のアルゴリズムを検討します。 ■配属先について： 開発に特化しており、電話対応等も少なく集中して業務を行えます。 ※出社とテレワークを併用したハイブリッド勤務が可能です。 ■働き方： ・年休130日（前年度実績）有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。