■当ポジションについて： プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。 ■以下のような方々におすすめの求人です： ・エンドユーザと直接関わりたい ・プロジェクトを動かしていることを実感したい ・データ分析が得意 ■業務内容： ・ユーザ業務支援： ・業務分析 ・業務改善提案 ・業務フロー作成 ・新サービス立上げに係る業務設計 ・開発プロジェクト： ・要件定義からの上流工程 ■携わるプロジェクト： 担当業種は電機メーカー、通信キャリア、金融機関など様々です。有名企業の大規模案件を中心に最上流から携わっているのが特徴です。面接ではこれまでの経験されてきたことを軸に、今後携わってみたい業界やポジション開発環境など、遠慮なくおっしゃって頂ければと思います。 ■プロジェクト事例： ・業界：通信業 ・案件概要：顧客先のIS業務の代行／支援 ・参画人数：約40名 ・役割：IS業務全般（顧客先の社員代行） ・業務内容：各部署のマネージャのもとで、システム企画／要件定義／基本設計の実施、及び、構築・運用・保守の管理を担当 ※開発は、顧客が契約したベンダーにて実施 ■働き方： ・リモートワークを中心としたプロジェクトが8割　 ※プロジェクト・タイミングによって変動有 ・月20時間以内の残業と少なめ。 ・育休取得率100％（男性女性問わず） ・有給取得実績15日／リフレッシュ休暇5日（2年目以降） ■当社について： 当社は上流工程とPMOに特化して、ユーザーサイドのITサポートサービスを提供する独立系SIer。顧客のITプロジェクトに最適なチーム構築・人材配置を行い、システム開発・インフラ構築プロジェクトの上流フェーズであるシステム構想・要件定義から、導入後の業務運用改善（BPR）まで担当。システム及びアーキテクチャ選定、ベンダーの選定・対応、社内調整まで実行する「ユーザー社員系サポートカンパニー」です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値アップを実現／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／全国リモート可×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォロー体制 ・1ヶ月間の研修にてデータエンジニアとして必要なPythonやクラウド環境に関する知見を養っていただきます。 ・・3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。 ・社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

【組織ミッション】 ベリサーブでは、自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、当社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【採用背景】 自動車業界では、OEM各社が描く未来像に対応した品質向上の取り組みがますます重要となっています。当社では、そうしたニーズに応えるため、品質支援に関する提案力を持ち、組織横断的・専門組織内の両面から課題解決に貢献できる知見・ノウハウ・経験を有する人材の強化を進めています。さらに、仕組み化・ツール化といった技術戦略を具体的に検討・実行できる能力を持つ方を迎えることで、より高度なソリューション提供体制の構築を目指しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

〜生成AIへご興味がある方／ゆくゆくはITエンジニアとしてのキャリアを気づきたい方／幅広い分野の案件に対応する東証グロース市場上場の成長企業〜 機械エンジニアとしてキャリアをスタートしつつ、就業先ではITスキルを活かして業務改善につながるツール開発などに取り組める人材を目指していただきます。当社ではエンジニアをサポートする担当者が伴奏しながら、社内の教育制度でプログラミングやAI活用を学び、将来的にはITエンジニアとしてのキャリアも描けます。 「今の経験を活かしながらITに挑戦したい」という方に最適な環境です。 ■募集背景： 私たちは「最先端を誰よりも早く取り入れる」ことを大切にし、AI・VR研修を積極的に拡充しています。 現在はさらに一歩進め、生成AIの現場活用を推進するための取り組みを加速中です。生成AIは、ITに限らず今後すべてのエンジニアに不可欠なスキルになると考えています。 ◎IT・機械・電気と多様な分野を扱う当社では、分野を超えたキャリアチェンジや新しい挑戦も可能です。 ■生成AI活用プロジェクト成果例： ・エンジニアがゼロベースから生成AIを活用した業務効率化のプロトタイプを13件ほど検証及び作成(組込1件、機械2件、電気3件、Web3件、インフラ4件)そのうち12件が作業時間の短縮や効率化まで検証が完了。 ・ハード系エンジニアが生成AIを扱えるレベルまでスキルアップが完了。 ・現場課題を抽出し、生成AIを活用した具体的な改善策を提示が可能。 ■ITスキル習得のサポート環境： 当社ではエンジニアをサポ—トする専任部署を設置しており、名古屋拠点においては4名常駐しております。入社後、サポート担当と一人ひとりにのご希望に沿ったキャリアパスを形成。目指す将来像に向けてどんなスキルをつけたらよいのか。どんな勉強をすればよいのか。教材の貸し出し等をサポート担当者と相談のうえ決定します。 ＜勉強会と研修制度あり＞ ・生成AI特化型AI研修あり※生成AIの実用講座 ・Unity勉強会 ・組込系勉強会 ・ヒューマンスキル研修 ・機械設計勉強会 ・動画研修 ・書籍貸出、新規購入 ・資格取得奨励金制度有 変更の範囲：当社業務全般

<ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ>〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/フルリモート・残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実〜 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： お客様のAIシステム開発に関するあらゆる技術支援を行います ・超上流、上流フェーズのコンサルティングに関する業務 ・要求開発、要件定義の支援 ・AIシステムの開発マネジメント ・ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ■働く環境： 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境： 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム案件多数・自社開発事業部／創業以来20期以上連続黒字／転勤無で安定的に就業可〜 ◎プライム案件に携わり、着実にスキルアップ可能 ◎残業11h／年休123日（土日祝休）／離職率8％と高い定着率 ■業務内容 BIツール、データ連携ツール、iPaaS、各種SaaSなどのサービスを活用した、顧客のDX推進、データ活用サービスを展開する部門のリーダー・マネージャー・部門長候補の募集です。 プリセールス、インプリメント、設計/開発、運用保守、サービス企画、各メーカーとのアライアンスなど様々な役割があり、ご経験や適性に応じて各プロジェクト、アライアンス、部門のリードを担っていただきます。 新たなサービスの企画、開発や業務効率/品質向上のためのAI活用にも積極的にチャレンジしている、プライム案件、自社開発部門への配属となりますので、エンドユーザの課題解決は勿論のこと、サービス・ビジネスの企画推進、部門運営における戦略策定・推進にチャレンジができる環境です。 ■こんな方におすすめ ・新しい技術、製品、ソリューションに興味がある方 ・自社サービス、プロダクトを開発したい方 ■魅力： ・開発経験がない方や、逆に開発経験しかない方まで様々なメンバーが活躍しています。それぞれが得意な分野・フィールドを使い協力しながら業務を進めていきます。 ・残業について会社として削減の取組を行っており、昨年実績で全社平均で11時間未満で、ワークライフバランスも取りやすい環境です。 ・有給取得についても昨年の取得率が約7割で、調整がしやすい環境です。今年よりバースデー休暇も始まっており、役員を筆頭に積極的に利用をしております。 ■当社について： 当社は企業活動の効率化を目指す様々な業務システムをはじめ、官公庁の情報公開基盤構築や、学校の教務システム、みなさんに身近なショッピングサイトの設計や運営にいたるまで、幅広いソリューションサービスを提供しています。1996年の設立以来、顧客重視・高品質サービスを目指し、各方面で高い評価を得ています 変更の範囲：会社の定める業務

〜スマートファクトリー実現に向けたDX推進PJT／創業100年を迎えた売上高1兆円規模の大手総合電機メーカー／平均勤続年数20.4年／在宅勤務制度あり〜 ■業務概要 データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 特に生成AIにおいては、社内業務への適用実績に基づく地に足の着いた生成AIソリューションの創出へ繋げていくことを目指しています。生成AIを社内業務へ適用する上で、以下のようなプロジェクトを小規模かつスピーディに取り組んでいます。 ・研究開発部門の論文精査 ・社内ナレッジ整理とコールセンターの連携 ・設計ドキュメントを有効活用した開発効率化 ＜業務詳細＞ ・各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ・生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ・製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ・製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ※社内プロジェクトに取り組みながら、具体的な困りごとに対して生成AIをどうやって業務に組み込むかを考え、システム化する業務に携わって頂きます。 ※生成AI以外にも製造設備の稼働データを解析する事で、工場のエネルギーの効率運用の支援や、故障予兆を捉えて設備停止を未然に防止するといったプロジェクトにも取り組んでいます。 ■部署について 研究開発部門の一員として新しい技術を自社に取り込み、新たなソリューションを創出することがミッションです。中途入社の社員も多く、様々なスキル・知見を有したメンバーが所属しています。 ■就業環境 ・残業：月平均10〜20H程度。 ・休暇取得：年度の初めに年間の休暇取得予定を計画し、部門内で共有することで休暇を取りやすい雰囲気があります。 ・在宅勤務：月10日まで利用可能。 ■当社について 地熱発電設備（世界シェア1位）、缶・PET自動販売機（国内シェア1位）等、他にもトップクラスシェア製品を多数有する総合電機メーカーです。売上高1兆円規模、海外売上比率は24.5%を誇り、100を超える国で当社製品が使われています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。

〜道路等の社会インフラをICTで支える／建設コンサル業ほとんどの分野にて対応可能な専門技術者集団／新規事業開発に積極投資／充実の福利厚生にて低い離職率が自慢〜 ■業務内容 デジタルデータを活用した社会資本インフラの新たな調査・計画・設計・管理のフレームワークを切り開くことを目指しています。長大・巨大空間の社会資本インフラを対象として、センサー、ドローン、人工衛星などの多種多様な計測技術による現場の効率的かつ正確なデジタルデータ化、取得したデジタルデータのネットワークを通じた転送・蓄積、膨大なデータの処理・分析・評価等のデジタル技術に関する研究に携わっていただきます。 ■募集背景 社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。 ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。 私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか？ ■研究事例 ・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS） ・屋外空間における正確なデータ取得と精緻な三次元デジタル空間の構築に関する研究（土木デジタルツイン） ■ぜひ、こちらも合わせてご確認ください！ 会社紹介動画：https://youtu.be/20OaMOmdbyQ 働く環境：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/career/culture_benefit/ 目で見る八千代：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/keyword/ 社員紹介：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/staff/ 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AI (Artificial Intelligence) を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA (Information Architecture) の設計・構築の両面を担っていただきます。 【専門性】 技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが当社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 本ポジションでは、以下の領域を支えるクオンツエンジニアを募集します。 ◇オルタナティブデータを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化 ◇生成AIを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化 ◇ライブ化は各種スコアやデータをデータ基盤に格納しダッシュボードで閲覧・監視・運用 ◇ダッシュボードを生成AIで分析し投資戦略の有効性を検証 ■企業文化： ＜チームの多様性＞ 会社全体ではエンジニア、データサイエンティスト、クオンツ、アーキテクト、デザイナー、バンカー、プロジェクトマネージャーなど、多様なバックグラウンドかつ多国籍なメンバーが協力し合って働いています。 ＜コミュニティやステークホルダーとの繋がり＞ 私たちはコミュニティから恩恵を受けると同時に、価値の提供を積極的に行っています。また、外部パートナー、投資家のステークホルダーや、スタートアップ業界のプレーヤーとのつながりを大切にしています。 ＜ワークライフバランス＞ 仕事に専念しながらも、子育て、家族、友人など、社員のプライベートの時間も人生にとって非常に重要な側面であると考えております。 充実したワークライフバランスを実現するために、リモートワークを活用しているスタッフも多く在籍しています。 ■当社について 最先端のAIを活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

徳島工場ではリチウムイオン電池の製造品質を定量的に把握し、品質の安定化とモノづくりの標準化を進めています。 モノづくりのプラットフォーム化を図り、グローバルで同じ品質・モノづくりの実現と、お客様が欲しいものを、欲しい時に、欲しい量提供できるデリバリー力で顧客満足向上に繋げます。 設備から収取したデータの分析・活用による品質安定化、製造の標準化、合理化を推進頂くとともに、新規ラインの立上げ、安定化も実施頂きます。 ■具体的な業務例： ・課題解決に向けたデータ可視化ならびにデータ解析 ・既存システムと新規システムとの連携 ・新たなシステム開発 ・国内、海外（中国）他拠点への展開 ■組織ミッション： ◇セル製造部 『幸せの追求と持続可能な環境が矛盾なく調和した社会の実現』をエナジー社のミッションとして掲げ、地球環境における社会課題を解決していきます。 毎日を豊かに生きる幸せと未来に必要な社会インフラの進化のために、高品質なリチウムイオン電池を製造し、社会にお役立ちをしていきます。 ◇製造技術課 デジタル技術と要素技術開発の連携で、生産工程の安定化、品質改善、合理化、生産性向上を推進するとともに、グローバルで標準化されたモノづくりを構築します。 ■職場の雰囲気： 「全員が笑顔で仕事ができること」をモットーに、楽しみながら業務を行っています。 ■キャリアパス： ・国内および、海外（中国）関係会社への業務展開を通じ、グローバルでのモノづくりを経験できる ・業務実績を積み重ねることで格付け昇格あり ■転居、お住まいに関する補助： 転職にあたり引っ越しを要する場合、通勤1.5時間以上の場所にお住まいの場合、現職で社宅や寮にお住まいの場合、いずれかに当てはまれば、社宅貸与もしくは住宅費補助制度の対象になります。その場合引っ越し手当についても当社にて負担いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅案件比率70％以上／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／将来的なキャリアチェンジも可能／育休後復帰率100％】 ■担当業務： 電力会社向けのシステム移管作業に関わる業務をお任せします。 業務の具体例は以下になります。 ■VBAマクロ改修 ・参照先変更対応 ・DBオブジェクトの移管 ■集計バッチ処理修正 ・現行ストアドプロシージャをAWS Glue JOBに移管 ・集計結果を自システムで保持するように修正 ■仕事の特色： ・社員定着率90%以上 ・中途社員入社比率85%以上 ・月平均残業時間も少なくワークライフバランス充実 ・資格取得報奨金あり ■プロジェクトのアサイン方法： 入社前にエンジニアの方の意向を汲み取らせていただきます。 業務内容・勤務地・残業時間・出社頻度の詳細情報をお伝えいたします。 合意のもと、プロジェクト確定となりますので、一方的にプロジェクトを依頼することはございません。 ■研修制度 200種類以上の豊富なプログラム内容を揃えています。 【テクノプロ・ラーニング】※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 全国4カ所に社員専用研修施設を保有　 【Winラーニング】 情報系研修／電気・電子系研修／階層別研修／インフラ系研修／機械系研修／ヒューマンビジネス系研修／化学系研修 【Winスクール】 全国主要都市48カ所に教室を展開しているグループ会社の運営する講習を受講できます。 コース：機械CAD／IT／WEB／MS　Office／資格対策 ■企業説明： ・大企業ならではの案件数：日系大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。 案件数が多く、上流工程中心に下流の案件まで多くの案件を保有しているため、エンジニアの希望やスキルに応じたアサインが可能であり、やりたい仕事や成長できる案件にアサインできる可能性が高いです。 ・豊富なキャリアパス：将来は、【PL/PM】や【技術スペシャリスト】など、多岐にわたるプロジェクトのなかで、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。

〜未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わる／最新のAI技術を先端の手法で説く〜 ■職務内容： （1）所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。 弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。 現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。 同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。 当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。 （2）具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション 開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。 いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。（経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします） 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■当社について CAE解析専業に近い技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギー分野の高度な数値解析を支援しています。単なるソフトウェア販売にとどまらず、流体・構造・最適化などのマルチフィジックス領域において、モデル構築から検証・高度化まで踏み込んだ技術支援を提供する点が強みです。特に、海外先進ツールと自社技術を融合し、実機相関や精度向上にコミットするコンサルティング力により、CAEを「使う」段階から「成果を出す」フェーズまで伴走できる点で差別化されています。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属いただき、今までのご経験やご志向に応じ、下記いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までのポジションを想定しています。『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中で、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発をお任せします。 《一例》直近は以下の開発プロジェクトが進行中 １）統合データ基盤開発 各種データソースからデータを活用したい現場までをシームレスに繋ぎ、利便性と安全性を両立させながら「必要な人が、必要なデータを、必要な時に」活用できる環境を実現する。データ仮想化ソリューション「Denodo」やデータプラットフォーム「Snowflake」などの技術スタックから構成される大掛かりな仕組みを持続可能性と発展性を担保しながら構築。今後はAI-Readyな要素やグループ全体でのデータ活用を見据え、さらに進化させる計画。 ２）データ見える化推進 社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データ活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単なる仕様通りの実装でなく「いかにデータ活用しビジネス成果につなげるか」を主体的に考え、関係者を巻込みながらの着実な推進が期待値。 ■補足 大きなプロジェクトではシステム開発リソースをパートナー企業に頼ることも多いですが、マネジメントとアーキテクチャは自社で押さえる方針。開発はパートナー企業とワンチームで取組んでいるため、必要に応じ自身で開発タスクを受け持つこともあります。 ■別途応募資格欄の必須条件のほか、下記いずれかに該当する方歓迎 ・業務モデリング、データモデリングのスキル ・Clean Architectureなどアーキテクチャ設計に関する知見 ・Azureに関するスキル（Associateレベル） ・IPAネットワークスペシャリスト相当のネットワークに関するスキル ・アジャイル開発を実践した経験 ・データ基盤の開発、運用に携わった経験 ・事業会社でコーポレートITを担当し、プロセス設計やルール整備に携わった経験 ・コンサルティングファームで顧客の業務改革、システム企画を推進した経験 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【働きがいのある会社2024年認定企業／「社会に実装できる生成AI」の伴走支援は国内トップクラス】 ■業務概要： 全社のデータ活用推進と、AI／ITツールを用いたコーポレート業務のDX化をリードしていただきます。 ■業務詳細： ◇業務プロセス改善：コーポレート各部門の業務フローを可視化しボトルネックを特定、BPR（業務プロセス再設計）の実行 ◇データ基盤構築：各SaaSや社内システムに点在するデータを統合し、経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築 ◇AI／自動化ツールの実装：生成AI（LLM）やRPAを活用した定型業務の自動化（契約書チェックの一次対応自動化、経理仕訳のAI化など） ◇社内への定着支援：導入したツールや新しい業務フローの社内向け研修・イネーブルメント ■キャリアパス： 社内DXの成功事例を創出した後、DX推進部門の責任者へのステップアップや、自社の知見を活かして顧客向けのAIコンサルタントやプロダクトマネージャーへとキャリアを広げることも可能です。 ■募集背景： 当社は顧客に対して「AI×データ」による業務改革コンサルティングを提供しています。 だからこそ、自社のコーポレート部門（人事・経理・総務・法務など）においても、属人的なオペレーションを脱却し、データドリブンな意思決定とAIを活用した徹底的な業務効率化（DX）を実現しなければなりません。 そこで、各部門を横断して業務フローを可視化・再構築し、最新テクノロジーを社内に実装する全社DX推進のコアメンバーを募集いたします。 ■組織構成 DX/データ部　部長クラス1名　メンバー2名 ■当社について： ◆「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」として、“世界標準”のサービスを生み出し続け、日本の再生に寄与します。 人的資本インテリジェンス事業「Track」、マーケティングDX事業「DECA」、AX事業「MANA」、AI開発支援事業「AI Lab」など、AIプロダクトとコンサルティングを提供。 ◆ 「人」に惹かれて入社を決める方が多く、優秀なメンバーの存在や、ギブリーのDNAである「Give&Give」が根付いていることから、とにかく人が良い！という声が多いです。 変更の範囲：会社内での全ての業務

〜日本最大のメガバンクであり世界有数の銀行である三菱UFJ銀行の様々なシステム開発を手掛けるグループの中核IT企業〜 ■職務概要 世界有数の金融グループであるMUFGには個人3400万人、法人100万社のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータが存在します。 MUFGのビジネス戦略立案にデータは不可欠となり、この5年で管理するビッグデータはペタバイトを優に超え、BI・AIの拡大による開発量は10倍になりました。 三菱UFJ銀行をはじめとする膨大なデータをMUFGすべての事業部門が活用できるデータとプラットフォームを開発します。 ■業務詳細 ・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発 ・エンタープライズ データプラットフォーム（データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス）の企画・推進 ・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発 ・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用 ■ポジションの魅力 ・多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験可 ・最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉する等技術知識も拡充 ■役割/責任 ・膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進 ・AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進 ・データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進 ■想定案件例 ・MUFG各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築 ・20年来稼働してきたデータ基盤の超大規模更改及び、モダナイズ ・データとAIの融合及びデータ利活用のためのポータル開発 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI支援国内トップ急成長IT企業／働きがいのある会社2024年認定企業 ／土日祝休】 ■募集背景： 当社の生成AI活用コンサルティング事業は、多数の生成AI領域での支援実績とスピードを強みに事業を展開し、これまでに累計5,000社、うち生成AI分野では1,000社以上を支援してきました。 現在、時価総額1,000億円での東証プライムまたはNASDAQ上場を見据え、国内外での採用を強化しています。 ■業務内容： 立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、AIエンジニアとして、生成AIを活用した業務支援ツールやPoCシステムの設計・開発を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・生成AIアプリケーション構築：ChatGPT API、LangChain、RAG（検索拡張生成）を活用したシステムの設計、開発 ・プラットフォーム開発：Microsoft Copilot Studio環境でのシステム開発 ・業務導線の最適化：軽量なWeb UI（React/Next.js等）やSlack Botなど、現場が使いやすいインターフェースの構築 ・迅速なPoC開発：コンサルタントと連携し、クライアントのフィードバックを即座に反映させるプロトタイプ開発 ※経験や志向に応じて、ビジネス寄り、技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。 ■当社について： ◆これまでの専門領域を活かしつつ、異なる領域のケイパビリティを身につけられます ・特定領域に閉じず、案件を通じて知見を横断的に拡張 ・市場価値を再定義・再構築できる環境 ◆ 「人」に惹かれて入社を決める方が多く、GAFAM出身者など優秀なメンバーが揃っていることや、ギブリーのDNAである「Give&Give」が根付いていることから、とにかく人が良い！という声が多いです。 ◆自己資本100％で16期連続黒字経営・8期連続最高売上を更新し、いま国内で最も急成長している企業の1つです。 ■今後のキャリアパス： ・マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。 ・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 業務AIをPoCで終わらせず、本番で使われる形まで実装するエンジニアポジションです。建設業界トップクラスの事業規模を持つ当社にて、全社AI活用を推進するAI-COEチームの中核メンバーとしてご活躍いただきます。単なる技術検証ではなく、現場業務（営業・設計・施工・アフター等）に直結するAIアプリ・エージェントを設計〜実装〜運用定着まで担うことがミッションです。 ■このポジションで最初にやっていただくこと ・業務部門と連携し、業務AIエージェント・生成AIアプリを2〜3件立ち上げ ・Copilot・社内AIチャット・Agent基盤を活用した業務特化アプリの設計・実装 ・PoCで終わらせず、本番運用・効果測定・改善サイクルまで推進 ■想定ポジション（いずれかに強みがあればOK） ・生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発 ・業務要件を踏まえたAIエージェント設計 ・プロンプト設計、アーキテクチャ設計、実装・運用移管 ・AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア ・Copilot／全社AIチャット／Agent基盤の設計・構築 ・セキュリティ・運用・スケーラビリティを考慮した共通基盤整備 ※ すべてを一人でできる必要はありません ■技術スタック・テーマ例 ・生成AI（Copilot / LLM / Agent） ・業務アプリケーション連携（RPA、業務システム、データ基盤） ・クラウド／API／認証・権限管理 ・運用・ガバナンスを考慮した設計 ※ 技術選定は チーム主導。現場裁量が大きい環境です ■採用背景 ・創業約70年、日本の建設業界で連結売上高No.1を誇る当社は、創業者から受け継がれる「挑戦の風土」が根幹 ・1959年に日本初のプレハブ住宅を開発して以降、建設・不動産領域へと事業を拡大。国内外でM&AやCVC運用など新たな挑戦を継続 ・建設業はDXが難しいとされる中、当社は業界に先駆けてDX推進し、専用アニュアルレポートを開示する等、経営として本気で取組み中 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ横断でのデータ構築に寄与／潤沢なIT投資がされる環境・裁量権◎／ベネッセグループの安定基盤】 ■業務内容 ＜メイン業務＞ ◇グループ横断のデータ基盤構築 『GCP／BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ） ・事業別に散在するデータの整理・設計 ・BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 ・ETL／ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer／Dataflow など） ◇ベンダー・SIerの技術ディレクション ・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 ・コードレビュー・設計方針のガイド ＜サブ業務＞※経験見合いでお任せ想定 ◇計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方） ・GA4等を活用した行動データ取得の標準化 ・広告・CRM（Karte、Bdash等）・営業・施設運営データの統合 ・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携 ◇BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用） ・LookerStudio／PowerBI／Tableau などでの可視化 ・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計 ・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 ・アドホック分析 ・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える／磨き込む ※業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウド（例：BigQuery 等）を採用し、全体アーキテクチャを設計します ◇データ活用プロジェクトの推進 ・マーケティング施策の分析（広告効果／流入構造） ・行動データを活かした改善提案 ・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） ■魅力 ◇グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ ◇CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量 ◇“AI Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション ◇介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ◇全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■当社について CAE解析専業に近い技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギー分野の高度な数値解析を支援しています。単なるソフトウェア販売にとどまらず、流体・構造・最適化などのマルチフィジックス領域において、モデル構築から検証・高度化まで踏み込んだ技術支援を提供する点が強みです。特に、海外先進ツールと自社技術を融合し、実機相関や精度向上にコミットするコンサルティング力により、CAEを「使う」段階から「成果を出す」フェーズまで伴走できる点で差別化されています。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務